Mérések kiértékelése

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Mérések kiértékelése"

Átírás

1 Budapest Műsza és Gazdaságtudomáy Egyetem ermészettudomáy Kar Szatmáry Zoltá Mérése értéelése Egyetem jegyzet Budapest, 00

2

3 artalomjegyzé Előszó... 7 Jelölése Bevezetés..... A rugalmasság együttható meghatározása (példa)... A probléma megfogalmazása... Feltevése... A ísérlet tervezése... Mérése... Az adato értelmezése... 4 Követeztetése levoása... 4 Egy elrotott mérés elemzése Általáos övetelméye... 6 a) A probléma megfogalmazása... 7 b) Feltevése... 8 c) ervezés... 8 d) A mérése végrehajtása... 8 e) Kértéelés... 9 f) Követeztetése Jellegzetes példá mérése értéelésére... 0 örtéelm vsszapllatás... 0 Paraméterbecslés függvéyllesztéssel... Regresszó... 3 Kegyelítés... 4 Normálás... 4 Korrecó... 6 Smítás étele leárs algebrából Sajátértée, sajátvetoro A mátrx ragja Mátrxo vertálása... 3 A probléma felvetése... 3 Geometra szemléltetés Rosszul odcoált mátrxo Algortmus Utóterácó Hpermátrxo A valószíűség-elmélet alapja Alapfogalma... 4 Eseméy és valószíűség... 4 A valószíűség defícója... 4 Függetle és egymást záró eseméye Azoos valószíűségű elem eseméye Geometra valószíűség Valószíűség változó, eloszlásfüggvéy Várható érté és szórás Magasabb mometumo... 5 öbbváltozós eloszláso... 5 Együttes eloszlásfüggvéy... 5 Várható érté és szórás Kovaraca Feltételes sűrűségfüggvéy Vetor jelölésmód raszformált változó várható értée és ovaracája Nevezetes eloszláso Egydmezós eloszláso

4 Egyeletes eloszlás Bomáls eloszlás Posso-eloszlás Gauss-eloszlás öbbdmezós Gauss-eloszlás A Gauss-eloszlásból származtatott eloszláso χ -eloszlás Studet-eloszlás Fsher-eloszlás ϕ-eloszlás *3.4. Korrelácós ellpszod Segédeszözö Matemata statsztából Alapfogalma Paraméterbecslés A becsült paramétere íváatos tulajdosága Egyetle paraméter becslése. A Cramér-Rao egyelőtleség... 7 A maxmáls valószíűség (maxmum lelhood) módszere Példa emregulárs becslés problémára *öbb smeretle paraméter esete Hpotézse vzsgálata... 8 A maxmáls valószíűség elvée heursztus levezetése A maxmáls valószíűség módszerével apott becslés tulajdosága *4.4. Kofdecaellpszod Közvetle mérése Azoos potosságú özvetle mérése Potbecslés Itervallumbecslés Posso-eloszlású mérése... 9 Csoportosított mérése A végeredméy özlése Változó potosságú özvetle mérése A súlyozott átlag optmalzálása σ becslése változó potosság esetébe Részecseszámlálás változó mérés dőel... 0 *Korrelált mérése... 0 Mért meysége egyelősége Korrecó Korrecó Nem ézbe tartott paramétere hatása Mérés hba és bzoytalaság... Mérés hba... Mérés bzoytalaság Kereítés... 3 Heursztus megfotoláso... 4 Valószíűség megfotoláso... 4 A szórás ereítése... 7 A becsült paraméter és a szórás együttes ereítése... 8 *6. A függvéyllesztés elmélete... *6.. Bevezető megjegyzése... *6.. Normálegyelete... *Az egyelete megoldása terácóval... 3 *A overgeca vzsgálata... 3 *Az terácó stablzálása... 5 *Az terácó ezdőértée... 6 *6.3. A becsült paramétere tulajdosága... 7 *Kovaracamátrx... 8 *Várható érté (torzítás)... 9 *A özvetleül mért adato várható értéée becslése *Q m statszta tulajdosága

5 *Szgulárs R mátrx esete *σ becslése *ovább összefüggése *6.4. Kofdecatervallumo *6.5. Kegyelítés *Megoldás terácóval *A becsült paramétere és a multplátoro statszta tulajdosága *Q m statszta tulajdosága... 4 *Példa *Kegyelítés a változó fejezésével *6.6. A learzálás érdése *Learzálás traszformácóval *Learzálás sorfejtéssel *6.7. A súlyozás *Posso-eloszlás *Gauss-eloszlás, de x s valószíűség változó *Számlálás holtdővel *Bomlás orrecó motorral *Bomáls eloszlás *Véges szabadság foal becsült szóráso *6.8. Az llesztés geometra szemléltetése Mérése értéelése függvéyllesztéssel Leárs regresszó Az llesztés végrehajtása Galto megfogalmazása A leárs regresszó csapdá O és oozat Az extrapolácó veszélye Kszóró poto A grafus ábrázolás hasza Nemleárs problémá learzálása Polomllesztés Defícó Numerus problémá Ortogoáls polomo Háyadfoú legye a polom? Hbaterjedés Várható érté A számított függvéy szórása Függvéye ovaracája Kofdecatervallumo Smítás és dfferecálás Smítás Dfferecálás A polomoal való egyelítés éplete Korrecó Az általáos formalzmus Függetle orrecó ezelése learzálás eseté *Korrelált orrecó Normálás Általáos formalzmus *Határozatla llesztőfüggvéye Szemelvéye a laboratórum gyaorlatoból Függvéy alajába megfogalmazott fza törvéy ísérlet gazolása Egyelőség alajába adott fza törvéy ísérlet gazolása szóró poto A probléma felvetése Általáosított Studet-próba A próba defícója

6 A traszformált Studet-törte tulajdosága... *A 8.. ÉEL levezetése... Jelölése... Segédtétele... 4 Végeredméy... 6 Az általáosított Studet-próba haszálata... 6 Gauss-próba... 6 Studet-próba... 7 Általáosított Studet-próba A szóró poto megtalálása... 9 A másodfajú hba... 0 M legye a szóró potoal? Illeszedés próbá... 6 Illeszedés próbáról általába... 6 Grafus módszer... 7 Alalmazás a t törtere... 9 *raszformálás Gauss-eloszlásra... 9 Alalmazás a orábba tárgyalt mérésre... 3 *9. Aszmptotus tartomáy eresése... 3 *9.. A probléma felvetése... 3 *9.. Defícó és jelölése *9.3. Kovaraca az l-ed és az l -ed lépés özött *9.4. p 0 becslése *9.5. χ - vagy F-próba H vzsgálatára χ -próba, amor σ smert... 4 F-próba, amor σ em smert... 4 *9.6. Próbá sorozata... 4 *9.7. ϕ-próba *9.8. A másodfajú hba Irodalom FÜGGELÉK. Metrológa fejezése F.. Metrológa sszótár F.. Metrológa és valószíűség-elmélet függelé. Statszta táblázato

7 ELŐSZÓ A mérö-fzus hallgató már a másod szemeszterbe végeze laboratórum méréseet. Kíváatos, hogy addgra tsztába legyee a mérése értéeléséhez mmálsa szüséges smereteel. Eélül em épese a mérése orret elvégzésére, de a laborgyaorlat legfotosabb eredméyée, a mérés jegyzőöyve az elészítésére sem. A tsztába va a értéelés övetelméyevel és módszerevel, soal mélyebbe ért meg a mérés léyegét, mt az, a lyesmről még em hallott. A gyaorlatvezető számára pedg felesleges és ellemetle teher, ha ezeet az smereteet setve, a gyaorlat elvégzésére szát dő rovására ell átadu. Mutá a fzuso erüle az életbe, a mérése értéelése területé léyegese több smeretre lesz szüségü, mt amt a laborgyaorlato megövetele. Ezért a ésőbb évfolyamoo választhata egy jóval agyobb matemata felészültséget és rutt géylő előadást, amely elmélyít az alapfoú smereteet. A ét előadás tulajdoéppe ugyaarról szól, de ülöböző szte. Az alapsztű előadásba bzoyos megaluvásra va szüség, hsze a másod szemeszterbe redelezésre álló matemata tudás még háyos. A témaör megértéséhez szüséges a valószíűség-elmélet smerete. Azo belül s elegedhetetlee a matemata statszta legfotosabb tétele. Egy fzusa smere ell a matemata legtöbb területét, de megtaulásua övete ell az ayag belső logáját. Így a valószíűség-elméletre csa a egyed szemeszterbe erülhet sor. Ematt ebbe a jegyzetbe elerülhetetle a legfotosabb smerete összegzése olya szte, ahogy az első szemeszterbe tault leárs algebra és aalízs alapjá lehetséges. A dolog em megoldhatatla, de fgyelmeztetjü az Olvasót, hogy az tt taulta a ésőbbebe em met fel a valószíűség-elmélet alapos elsajátítása alól. Ném bíztatást és segítséget jeletett a valószíűség-elmélet ét agy orosz tudósáa, Gyegyeóa és Hcse az 950-es évebe írt öyvecséje [], amely ezt a feladatot remeül megoldotta. A magasabb sztű előadás már épít a fzusotól elvárható matemata smeretere, ayaga ezért túlságosa ehéz az elsőéves hallgató számára. ulajdoéppe ét jegyzetre lee szüség: az egy az elsőéves hallgató, a más pedg a felsőbbévese számára. Megpróbáltam mdettőt megír. Azt tapasztaltam, hogy az előbb hemzseg a bzoyítatla állításotól, az utóbb esetébe pedg az egyes fejezete bevezető példá megegyeze az előbbbe található példáal. Ezért célszerűbbe találtam a ét jegyzetet egyesíte, és csllaggal megjelöl azoat a részeet, amelye elolvasása em ajálható az elsőévese számára. Ez rögtö lehetővé tesz az érdelődő elsőévese számára, hogy az ayagba ayra mélyedjee el, ameyre érdelődésü szert íváa, és matemata smerete eged. Így talá serült olya jegyzetet a ezübe ad, amelyet ésőbb taulmáya, sőt utatómuáju végzése özbe s -yta majd. A mérése sofélé, és mdegy értéelésée megva a saját módja. A mérése értéelésével számos öyv [] foglaloz, mdegy tartalmaz épleteet és dolgozott példáat. A fatal fzuso muáju sorá azt fogjá tapasztal, hogy 7

8 gyara agyo eheze vagy egyáltalá em találjá meg ezebe a öyvebe az éppe végzett mérés értéelésére voatozó épleteet. A legbztosabb és a leggyorsabb lye esetebe, ha ezeet saját magu levezet. Ezért a mérése értéelésével foglalozó művee fotos része a éplete levezetése, mert ee módszerét érdemes megtaul. Így em jöhetü zavarba, ha em találju az éppe eresett formulát. A 6. fejezet (amely főleg a felsőbbévese számára észült) tartalmaz egy általáos formalzmust, amely szert elegedő az llesztőfüggvéyt felír, a mért értée szórásat meghatároz, és az általáos formalzmusból özvetleül le lehet vezet a orét probléma megoldását. Nem rtá agy tömegű mérés adatot ell értéelü. Ez csa számítógép segítségével lehetséges, amhez valamlye programra va szüségü. öbb lye program s létez, amelye a mért adato soal mélyebb és alaposabb elemzését tesz lehetővé, mt amt ézzel vagy zsebszámológéppel elvégezhetü. A jegyzetbe gyeeztem ezt a örülméyt fgyelembe ve: em csa a ézzel alalmazható, haem a számítógépre való algortmusoat s smertetem. A tapasztalat azt mutatja, hogy súlyos tévedésee va téve, a aélül alalmaz máso által írt programoat, hogy azo alapelvevel ellő mértébe tsztába lee, és alaposa smeré a programo alapjául szolgáló algortmusoat. A jegyzetbe számos példa található az előadott módszere llusztrálására. Eze egy része em valóságos mérése eredméye, haem számítógéppel szmulált méréseé. Ilyee értéeléseor előy, hogy smerjü a végeredméyt, tehát öye elleőrzhetjü az alalmazott módszere helyességét. A szmulált méréseről s úgy fogo azoba beszél, mtha téyleges mérése leée. Az. fejezet általáos smertetés a ísérletezésről, aa szaaszaról, a helyese elvégzett és értéelt méréseel szembe támasztott övetelméyeről. Ez a fejezet léyegese több problémát említ, mt ame a fejtésére egy lye jegyzetbe lehetőség va. Ha ee tartalmát a több fejezet tartalomjegyzéével összevetjü, láthatju, m mderől lehete még szó, de ülöböző megfotolásoból maradt. A jegyzet szeresztéséből övetez, hogy az ayaggal csa most smeredő hallgató folytassá a. 4. fejezeteel, majd folyamatosa olvashatjá a szöveget, de a csllaggal megjelölt fejezeteet hagyjá. A szöveg ugya hvatoz olya épletere és tételere, amelye levezetése csllagos fejezetebe található, a tétele megfogalmazása olya egyszerű, hogy ezdő s megérthet. Az 5. fejezet tartalmazza a legegyszerűbb ísérlet adato, a özvetleül mért adato értéelését. Ez az a fejezet, amelyből a legfotosabb fogalmaat meg lehet érte. A özvetett, vagys csa függvéyllesztéssel ezelhető mérése értéelésée általáos elmélete a 6. fejezetbe olvasható. A felhaszált matemata apparátusra való tetettel ez a fejezet csa a felsőbbévese számára észült. E fejezet egyes leárs algebra problémát vázolja a. fejezet. A témaörrel csa most smeredő a. és 6. fejezetet átugorva a 7. fejezetbe folytassá az olvasást. Ez ugya hvatoz a 6. fejezet éháy tételére, de léyegébe attól függetleül olvasható. A 7. fejezet elsősorba a [9] jegyzetsorozatba leírt mérése géyet gyesz elégíte, vagys olya problémáat tárgyal, amelye megoldására a hallgatóa a laboratórum gyaorlato sorá szüségü lesz. Am em ezelhető a alfejezete általáos fejtegetése alapjá, azt a 7.8. alfejezetbe ülö tárgyalom. Külö magyarázatot géyel a 8. és 9. fejezet. Az előbb a mérése értéelésée talá legább vtatott, de égető problémájával, a szóró poto megtalálásával és ezelésével foglaloz. Az utóbb olya em evésbé ehéz problémával foglaloz, amellyel csa az utolsó évfolyamoo vagy a utatómua sorá foga a 8

9 hallgató találoz, ha egyáltalá találoza. Ezért ezt az egész fejezetet yugodt szívvel láttam el csllaggal. A probléma ehézségére való tetettel legszívesebbe ezt tettem vola a 8. fejezettel s, de ez lehetetle: a szóró potoal már a ezdő ísérletező s találoza, és em egedhető meg, hogy legalább az alapvető smereteel e redelezzee. Ezért ee a fejezete azoat részet a ezdő számára s ajálom, amelye em apta csllagot. Se se számítso azoba öyű olvasmáyra! Kezdőe és haladóa egyarát fgyelmébe ajálom az. függeléet. udom, hogy soa em örüle ee, először magam s így voltam ezzel. Se sem szeret, ha szabváyoal és tlalmaal orlátozzá, mlye szavaat haszálhat és mlyeeet em. Az aráyérzé háyáról taúsoda azoba, ha ezeet a dolgoat em veé omolya. A szabváyo, a fogalma potos örülírása, a szava értelmée szűítése segít abba, hogy modata, godolatmeete mde számára érthető legyee, és mde ugyaazt értse rajtu. Bár a fetebe többször hagsúlyoztam, hogy ez a jegyzet elsősorba a fzus hallgató számára íródott, azt s remélem, hogy utató és egyetem otató s haszoal forgathatjá mt olya művet, amely gyaorlat problémáat redszerezett módo, azoos szemlélettel tárgyalja. Pályám ezdeté eem Ly öyve [] yújtotta ugyaezt, amelye megértése lehetetle lett vola Rózsa Pál tűő mátrxelmélet öyve [5] élül. Budapest, 006. szeptember. Szatmáry Zoltá 9

10 JELÖLÉSEK A jegyzet mde fejezetébe alalmazott jelölése: Jelölés M( ξ ) D ( ξ ) P{ K } PA ( ) Magyarázat A ξ valószíűség változó várható értée A ξ valószíűség változó szóráségyzete A {...} relácóval defált eseméy valószíűsége Az A eseméy valószíűsége A m, sorból és m oszlopból álló mátrx; a soro és szolopo számát csa aor jelöljü, ha elhagyásu félreértést oozhat [ A] l A rag(a) dag(x) E f x,a ( ) a Q r ξ w σ Az A mátrx (, l) eleme Az A mátrx traszpoáltja Az A mátrx ragja Olya dagoáls mátrx, amelye a főátlójába az x meysége vaa Egységmátrx Illesztőfüggvéy, amely az x függetle változó ívül az smeretle a paramétervetortól függ Paramétervetor, ompoese az a, a,..., a m paramétere A legsebb égyzete módszerébe mmalzáladó égyzetösszeg A mért értée vetora, ompoese a ξ, ξ,..., ξ valószíűség változó A ξ mért érté szóráségyzetét a D ( ξ) = σ w éplet szert meghatározó súlyfator (Általába) smeretle szorzótéyező, amely a súlyoal együtt megadja a szóráségyzeteet W, A w súlyfatoroból épzett dagoáls mátrx F m, Az llesztőfüggvéye az a, a,..., a m paramétere szert vett derváltjaból mt soroból alotott mátrx R mm, = F WF ~a Az a paraméter becsült értée ~ y Az llesztőfüggvéy becsült értée ( = f( x, ~ a )) s δa Emprus szóráségyzet (σ becslése) Az a paramétervetor becslésée a torzítása 0

11 . BEVEZEÉS A ísérletezése a moder tudomáyba alault módszertaa va, amely az alább lépése megtételét géyl:. megfogalmazzu a problémát,. modju a feltevéseet, 3. megtervezzü a ísérletet, 4. megfgyeléseet vagy méréseet végzü, 5. értelmezzü a apott adatoat, 6. levoju a öveteztetéseet. E lépéseet először egy egyszerű, evés elmélet felészültséget géylő ísérletre voatozóa beszéljü meg. Remélhetőleg ez meg fogja öyíte az általáos eszmefuttatáso megértését... A rugalmasság együttható meghatározása (példa) A probléma megfogalmazása Külső erő hatására a szlárd teste alaja megváltoz. Ha az erő em túlságosa agy, megszűte utá a test vsszayer eredet alaját. Ebbe az esetbe rugalmas alaváltozásról beszélü. Ilye esetebe az alaváltozás mértée aráyos a ható erővel. Célu az aráyosság téyező meghatározása egy rúd alaú próbatest esetébe. Feltevése Legye a vzsgált rúd hossza l, eresztmetszete A, amelyet a rúd egész hosszába egyeletese tételezü fel. A rudat egy végé rögzítjü. A más végé ható F húzó erő hatására megyúl. A mérhető l megyúlás a feszültséggel, vagys a eresztmetszet egységy területére ható húzó erővel aráyos: lf l = α, A ahol α valamlye aráyosság téyező. Helyette általába az E rugalmasság modulust vagy Youg-modulust haszálju: l lf =. (.) EA Feltételezzü, hogy a ísérletbe alalmazott F erő em mee túl a rugalmasság határá, vagys csa olya erőet alalmazu, amelyere az (.) összefüggés érvéyes. Ez azt s jelet, hogy amor a megyúlást egymás utá többször megmérjü, a

12 apott eredméy függetle az előző mérése eredméyétől. Feltesszü továbbá, hogy md az erőt, md a l megyúlást mde mérés esetébe álladó bzoytalasággal mérjü. Végül elhayagolju az l hosszúság és az A eresztmetszet mérés hbáját. Végeredméybe tehát a övetező feltevéseet tesszü: az (.) egyelet érvéyessége; az egyes mérése függetlesége; l és A mérés hbájáa elhayagolhatósága; a mérés bzoytalaság álladó értée. A ísérlet tervezése Jóllehet a mérés feladata a rugalmasság modulus értéée meghatározása, ajálatos ezt aa gazolásásával egészíte, hogy a vzsgált alaváltozáso rugalmasa. Elleező esetbe ugyas a rugalmasság modulusra torzított értéet fogu ap. Az utóbb, egészítő céltűzésből övetez, hogy az F erő mél több ülöböző értééél ell megmérü a l megyúlást, hsze csa így elleőrzhetjü az (.) szert leárs összefüggés feállását. Ehhez ügyelü ell, ehogy az F erő túlságosa agy értée forduljaa elő, ülöbe előfordulhat, hogy tartós alaváltozást dézü elő a próbateste. Ebből a szempotból a ísérlet tervezésébe agy segítséget jelethete a orább ísérlete eredméye. Ha lyee csee, ajálatos próbaméréseet végez. Az előbb, eredet céltűzés ugyaaor azt géyl, hogy az F erőe csa olya értéet válasszu, amelye bztosítjá, hogy a rugalmasság modulus értéét mél agyobb potossággal tudju meghatároz. Meg lehet mutat, hogy ehhez az F erő lehető legagyobb értéég íváatos elme. Látju tehát, hogy egymása elletmodó övetelméyeet ell elégíteü. A haszált próbatest dulás adatat (l hosszúság és A eresztmetszet) általába az a műhely szolgáltatja, ahol a próbatest észült. Ezeet évleges értéee evezzü, és mérés hbájuat általába elhayagolju, mt a fetebe s tettü. Ee elleére a tervezés sorá em erülhetjü meg az ezzel apcsolatos elemzéseet. A műhely ugyas mde esetbe megérdez, mlye tűréssel íváju a próbatestet elészíttet. Erre pedg csa aor tudu felel, ha számszerűe elemezzü a tűrése a végső mérés potosságra való hatását. Mél sebb a tűrés, aál agyobba a gyártás öltsége, tehát em bztos, hogy az az optmáls, ha a tűrése oozta bzoytalaság elhayagolhatóa cs. A mérés tervezésée fotos része azoa a ülső örülméyee a számbavétele, amelye hatással lehete a mérés eredméyere. Az adott mérés esetébe lye például a laboratórum hőmérsélete: jóllehet a rugalmasság modulust em a hőmérsélet függvéyébe íváju megmér, a hőtágulás befolyásolja a l megyúlás mért értéet. Célszerű tehát a mérést (smert) álladó hőmérsélete elvégez. Ha ez em lehetséges, ajálatos a hőmérséletet szté megmér, hogy az esetleges orrecóat el lehesse végez. Ha az alalmazott yúlásmérőt és erőmérőt m magu albrálju, az erre voatozó méréseet s meg ell tervezü. Mérése Mhelyt a mérés eljárást a fete értelmébe maghatároztu, a mérést a lehető legagyobb godossággal ell elvégezü, am emcsa azt jelet, hogy el ell e- Más szóval: a orább mérése em oozta maradadó alaváltozást. A rugalmasság határáa túllépése em mdg ooz maradadó alaváltozást, de ezt az egyszerűség edvéért fgyelme ívül hagyju.

13 rülü az esetleges durva hbáat (téves beállításo, téves leolvasáso, a leolvasott értée hbás feljegyzése stb.), haem azt s, hogy az alapul vett feltevése teljesüljee. Külööse ügyelü ell a mérés olya ülső örülméyere, amelye ugya em épez a mérés tárgyát, de befolyásoljá aa eredméyét. Esetübe lye a ülső hőmérsélet vagy (esetleg) a mérőberedezése albrácója. A mérés végrehajtásáa alapvetőe fotos része a mérés eredméye feljegyzése vagy általáosabba doumetácója. A apott eredméyeet potosa úgy ell rögzíteü, ahogy azo megszülette. A mérés tervezéseor fel ellett mérü, melye azo a meysége, amelyeet szereté meghatározott értée tarta, de legalábbs fgyel. ehát az F erő és a l megyúlás mért értée mellett fel ell jegyezü a hőmérsélet és a műszere albrácójára voatozó adatoat s (ha a albrácót m végeztü)..a. táblázat. Rugalmasság együttható mérése (seres) F (N) l (mm) (. sorozat) l (mm) (. sorozat) l (mm) (3. sorozat) 00 0,5 0,9 0, ,34 0,83 0, ,498 0,5 0, ,646 0,74 0, ,9 0,793 0, ,974,008 0, ,80,55,47 800,7,8,80 900,397,48, ,646,599,559 Az.a. táblázat egy lye mérés eredméyét mutatja, amelyet az..a. ábrá grafusa ábrázoltu. A próbatest egy mm átmérőjű, m hosszúságú acél huzal, tehát az (.) éplet szert meysége: l = 000 mm, A = 3,4 mm. A rugalmasság modulus értée E = 0 5 N/mm (rodalm adato alapjá). A húzó erő tíz értééél három sorozatba mértü végg a l megyúlás értéet. Az ábráról úgy látsz, hogy mdhárom sorozatba a apott poto jól lleszede az (.) éplet szert várt egyeesre. A ésőbb fejezetebe tárgyalt módszereel ez a három méréssorozat az E rugalmasság modulus valóba agy potosságú meghatározását tesz lehetővé. Ez tehát seres mérés. l (mm),8,6,4, 0,8 0,6 0,4 0, F (N).a. ábra. Rugalmasság együttható mérése (seres) 3

14 A tapasztalat azt mutatja, hogy célszerű olya részleteet s feljegyezü, amelyeet a mérés végzéseor em feltétleül tartu léyegese: a haszált műszere beállítására voatozó adato, a végrehajtás geometráját jellemző mérete stb. Igaz, ezere cs szüség, ha a mérést serült redbe végrehajta, vszot lehetséges, hogy éppe eze segítee egy sertelee tűő mérés megmetésébe. Az adato értelmezése A mérés eredméye megszületését övetőe tudju a tűzött célt elér: meghatározzu az E rugalmasság modulus értéét. Ezt a műveletet a matemata statsztába paraméterbecslése evez. Ncs olya műszer, amely özvetleül méré a rugalmasság modulust, tehát em tehettü mást, mt a vele az (.) éplet szert összeapcsolható l és F meységeet mér, és eze mért értéeből öveteztet a eresett E meység értéére. Mvel az előbbeet csa adott bzoytalasággal tudju mér, az utóbbt s csa valamlye bzoytalasággal aphatju meg. Azt, hogy az (.) éplet érvéyes-e, először célszerű grafusa elleőrz, amt az.a. ábrá tettü. Ugyaerre természetese más módszereet s fogu lát. etve, hogy E becslésée alapja az (.) összefüggés, lletve a több, fet megfogalmazott feltevés, a értéelés fotos része a feltevése teljesülésée elleőrzése. Ha úgy találju, hogy eze em teljesüle maradé élül, orrecóat ell alalmaz. Gyaor, hogy a hőmérsélet megfgyelt értée () eltére a évleges hőmérsélettől ( 0 ), tehát a hőtágulás együttható (c) segítségével a megfgyelt l megyúlásoat vssza ell számolu a évleges hőmérséletre. Matematalag ezt úgy fejezhetjü, hogy l-et em (.), haem a módosított l = lf ( ) EA + cl 0 (.) éplet adja meg. Az tt szereplő c együtthatót általába az rodalomból vesszü, vagy ha rodalm adat em áll redelezésüre eü magua ell c-t megmérü. Követeztetése levoása A fetebe vázolt eljárás végé a levoható legfotosabb öveteztetés ylvávalóa az E rugalmasság modulus becsült értée, am magába foglalja a bzoytalaság mértéée és természetée a meghatározását s. Ha a mérést valamlye par megredelésre, szolgáltatáséppe végeztü, egy erről szóló jegyzőöyv tulajdoéppe elégséges (amely természetese tartalmazza a mérés örülméye és a paraméterbecslés részletee a leírását s). udomáyos célú mérés esetébe azoba célszerű az alapfeltevésere és az alalmazott mérés módszerre voatozóa s öveteztetéseet levo, esetleges továbbfejlesztés javaslatoat te. Nagyo gyaor öveteztetés, hogy a apott mérés potosság em elégséges, ezért íváatos a mérést megsmétel. Fel ell smerü az elrotott méréseet, és vagy elvégez a orrecóat, vagy ha lehetséges a mérést megsmétel és az elrotott mérést csa próbamérése tete. Egy lye esetet elemzü az alább részbe. Szlárd teste hőtágulása cs, tehát a orrecós tag várhatóa elhayagolhatóa fog bzoyul a gyaorlatba. Aa, hogy szerepeltetjü, csa módszerta jeletősége va. 4

15 3,5 l (mm),5 0, F (N).b. ábra. Rugalmasság együttható mérése (elrotott).b. táblázat. Rugalmasság együttható mérése (elrotott) F (N) l (mm) (. sorozat) l (mm) (. sorozat) l (mm) (3. sorozat) 00 0,089 0, ,33 0, ,948 0, ,64 0, ,799 0, ,99 0,78 700,087 0, ,336, ,459,7 000,558, , , , ,98 700, , ,64 50, ,87 450,85 Egy elrotott mérés elemzése Néha sajos előfordul, hogy durva hbáat övetü el, és am szté em rta ez csa a értéelés sorá derül. 3 Ilye eset látható az.b. ábrá és az.b. táblázatba. A l = f(f) függvéy mérésée másod sorozatába az F erő túllépte a rugalmas alaváltozás határát, am oa látsz, hogy a apott poto eltére az (.) éplet szert egyeestől. 4 Az E rugalmasság modulus maghatározására csa a görbe egyees szaasza alalmas, a több potot fgyelme ívül ell hagyu. A leírt módo torzított méréseet valószíűség-elmélet szgorúsággal választa a va- 3 Ha még aor sem derül, az már baj: hbás végeredméyt fogu publál, amre az sem metség, hogy jóhszeműe tesszü. 4 A gyaorlatba em tudju az ábrára berajzol az tt látható folytoos görbét, hsze ehhez smerü ellee a l = f(f) függvéy elmélet alaját. Az.b. ábrára csa azért rajzoltu be, hogy vlágosabba látsszo az egyeestől való eltérés. 5

16 lóságba em egyszerű. A ésőbb fejezetebe ezt a érdést érte fogju. A problémát magát az aszmptotus tartomáy eresése éve szotu emleget, ugyas arról va szó, hogy az (.) függvéy az F változóa em mde értéére érvéyes, haem csa a rugalmasság határá belül, aszmptotusa érvéyes. Erről szól a 9. fejezet. Az elövetett balövése azoba tovább övetezméye s vaa: a mérés utá a próbatest hossza maradadóa megváltozott, tehát l értée agyobb lett egy csvel. Az adott példába ez a maradadó megyúlás örülbelül 0, mm. A próbatest évleges hossza ezutá l = 000, mm, ame a hatása az (.) épletbe elhayagolható. A harmad sorozat méréseor azoba egy újabb hba s törtét: ezt a hosszváltozást em vettü fgyelembe a l megyúláso méréseor. Az.b. ábrá ematt erülte a harmad sorozata megfelelő háromszöge az előbb ét sorozat görbé alá. Ha a mérés eredméyeet úgy rögzítettü, ahogy megszülette, tehát vlágosa látszaa az egyes sorozato, a értéelés eretébe esetleg helyrehozhatju az elövetett hbáat. Egyrészt ell választau az egyeestől elhajló potoat, és a rugalmasság modulus becslésébe csa a többt szabad felhaszálu. Másrészt a harmad sorozatba mért megyúlásohoz egy l 0 addtív orrecót ell alalmazu, vagys (.) helyett ezere a l = lf ( ) EA + cl 0 + l 0 (.3) éplet érvéyes. Mvel a hbát csa utólag vettü észre, l 0 értéét sem smerjü. Ez azt jelet, hogy az eredetleg eresett E mellett ezt s becsülü ell. Végeredméybe tehát az elövetett hbáat redbe lehetett te, de lássu be, hogy ee az volt a feltétele, hogy a feljegyzéseből potosa látszott, hogya törtét a mérés. Nylvávaló ugyaaor, hogy az eredetleg tett alapfeltevésehez továbba járulta, hsze csa feltevésü lehet arról, m lehetett a mérés sorá elövetett hba jellege. Helyzetüet természetese öyít, ha em settü a mérés yomaa eltütetésével. Például haszos, ha utólag meg lehet vzsgál a próbatestet, valóba beövetezett-e rajta a feltételezett maradadó alaváltozás, és ha ge, aor az meora (vagys l 0 értéét utólag meg lehet mér). Befejezésül még ét hbát ell az.b. ábrá és az.b. táblázatba észreveü, amelyehez hasoló gyara előfordula, ha godatlaul mérü és redetleül dolgozu. Az adatoa a számítógépbe való bevteleor törtét ét elírás: az első sorozatba az F = 300 N-hoz tartozó megyúlás valójába 0,448; a harmad sorozatba az F = 700 N-hoz tartozó megyúlás valójába 0,864. Ha redetleül íru, a 4-est öye olvashatju 9-ese, a 8-ast 3-asa. Ezeet a hbáat azért csempésztü a szmulált mérésbe, hogy megvlágíthassu az ú. szóró poto fogalmát. Így evezzü azoat a mérés adatoat, amelyere valamlye durva mérés hba folytá em érvéyese az alapfeltevése. Azoosításu és ezelésü a matemata statszta egy ehéz problémája. Ee szeteljü a 8. fejezetet... Általáos övetelméye Az.. alfejezetbe tárgyalt példa utá az alábbaba általáosa s megfogalmazzu a mérése végzésével és értéelésével szembe támasztott övetelméyeet. Az egyes szaaszo címe tulajdoéppe azoos az előző alfejezet címevel. Nehogy ez félreértést oozzo, az alábbaba a szaaszoat betűjellel látju el. 6

17 a) A probléma megfogalmazása Ne tévesszee meg beüet a folyóratce vlágos és logus ofejtése, amelyeel témájuat bevezet. Általába regeteg ötletre és tuícóra volt szüség ahhoz, hogy egyáltalá egy tárgyalható problémát tudjaa megfogalmaz. A özépszerű és a váló tudóst többe özött az ülöböztet meg egymástól, mlye ötletese és meora épzelőerővel tűz a megoldadó problémát. A probléma tűzése többyre már előrevetít a ser vagy a udarc lehetőségét. Néháy példa probléma tűzésére: VALAMILYEN FIZIKAI MENNYISÉG MÉRÉSE. A eresett meységet éha özvetleül meg tudju mér: egy rúd hossza, egy edéy térfogata stb. A leggyaorbb azoba az, hogy a eresett meység (vagy meysége) helyett másoat tudu özvetleül megmér, amelye az előbbeel smert apcsolatba vaa. Ilye feladat a rugalmasság modulus fetebe tárgyalt mérése s. Kézefevő példa továbbá mde csllagászat mérés: az égtestee az égbolto való látszólagos helyét vagy mozgását mérjü meg, és geometra meg ég mechaa megfotolásoal tudju a özvetleül mért meységeet az égteste téyleges helyével vagy mozgásával összeapcsol. FIZIKAI ÖSSZEFÜGGÉSEK KÍSÉRLEI MEGHAÁROZÁSA. Vaa fza meysége, amelyee valamlye változótól való függését elméletleg rosszul vagy egyáltalá em tudju megjósol, így ezt ísérletleg ell meghatároz. Példá: a víz sűrűsége ülöböző hőmérséletee, szlárd teste fajhőjée a hőmérsélettől való függése, hatáseresztmetszete függése a reacót váltó részecse eergájától, a műszere albrácója stb. ELMÉLEI KIJELENÉS IGAZOLÁSA. Az elmélet jeletés általába egy meység számértée vagy fza meysége özött függvéyapcsolat alaja. A ísérlet gazolás érdeébe megmérjü a megjósolt meysége(e)t, és elleőrzzü azt a hpotézst, hogy az elmélet jeletés helyes. A végső öveteztetés eor a hpotézs elfogadása vagy elvetése. etve, hogy mde mérés eredméyét terhel valamlye bzoytalaság, az lye típusú öveteztetése sohasem lehete bztosa. Legfeljebb arról lehet szó, hogy a hpotézs helyes vagy téves voltát valamlye valószíűséggel modju. SZÁMÍÁSI MÓDSZER VALIDÁLÁSA. A orszerű számítástecha lehetővé tesz, hogy boyolult jeleségeet, például egy atomreator műödését számítógéppel szmulálju. A számítógép program számos özelítést alalmaz, továbbá agy számú magfza adatot haszál. A bztoság érdeébe meg ell övetel, hogy a számítás potosság elégítő legye. 5 Ee az utóbb övetelméye hatóság érvéyű elégítését valdálása evezzü, am azt géyl, hogy a számításo eredméyet ísérlet adatoal elleőrzzü. Ha a számításo eredméye a ísérlet adatoa elletmodaa, a valdálás feladata a számítás potosság mősítése (esetleg számszerűsítése) s. MÉRÉSI MÓDSZER BEGYAKORLÁSA. A hallgató laboratórum gyaorlato elsődleges célja, hogy a hallgató dolgozott mérésee eresztül megtauljá a ísérlet fzus mesterfogásat. Ez azt jelet, hogy a gyaorlatot előészítő taár az alábba agy részét már megtette. A hallgató feladata csa a mérés elvégzése és értéelése. 5 A mérésehez hasolóa, a számításo potossága s véges ha másért em, aor az általu felhaszált adato véges potossága matt. 7

18 b) Feltevése A mérés számára elsőét alapul vett feltevés mdeor a mérés céljából övetez. Ha a cél valamlye meység meghatározása, fel ell tételezü aa az összefüggése a helyességét, amely a özvetleül mért meységeet a eresett meységgel összeapcsolja. Hasolóa fel ell teü az gazoladó elmélet vagy a valdáladó számítógép modell helyességét. Ezt a hozzáállásuat a apott eredméye értelmezéség fe ell tartau. Elvetü csa a végső öveteztetése levoásaor szabad ha egyáltalá szüséges. etve, hogy mde mérés eredméye bzoyos mértég bzoytala, ee a bzoytalasága a természetére és mértéére szté ell feltevéseet teü. Hogy ez oréta mt jelet, arról a ésőbb fejezetebe bőve lesz szó. A mérést befolyásoló ülső feltételere voatozóa tovább feltevése szüségese. Eze szabjá majd meg az alalmazadó orrecóat. Fotosságuat mutatja, hogy emrtá dötő szerepet játszaa a végső eredméye eredő bzoytalaságába. c) ervezés A ísérlete tervezése géyl a legtöbb fatázát, és ez az a terület, amelyről a legevesebbet lehet általáosságba moda. együ fel, hogy elépzeltü a ísérlet beredezést. Méretet, tűréset, a műszerezettségére voatozó adatoat a ísérletezőe ell meghatároza aa érdeébe, hogy a megfogalmazott probléma megoldására alalmas legye. A dötő természetese a mérés potosság érdése. Erre ét példát hozu. Amor a ísérlet révé szereté ét elmélet jóslat özött választa, a mérés bzoytalasága ylvávalóa soal sebba ell lee, mt a ét jóslat özött eltérés. Számítógép programo valdálásaor pedg a mérés potossága általába jobba, de legalábbs özel azoosa ell lee, mt a számításotól elvárt potosság. Ha ezt em tudju elér, aor a ísérlete számáa a övelésével tudju a mérése potatlaságát ellesúlyoz. Md a potosság javítása, md a ísérlete számáa a övelése többletöltséggel jár. Már a ísérlete tervezéseor meg ell tehát találu a legsebb öltségere vezető optmumot. Godosa tervezedő az adato doumetálásáa a módja. Már a ísérlet megezdése előtt el ell döteü, hogya fogju az adatoat értéel, melye lesze azo a ülső befolyásoló téyező, amelyeet ézbe tartu, melye azo, amelyeet orrecóba veszü, és végül melye azo, amelye hatását elhayagolju. erv szüséges a mérőberedezés albrálására, helyes műödésée elleőrzésére, ee módjára és gyaorságára. A ísérlete tervezésée általáos tárgyalására ebbe a jegyzetbe em erülhet sor. Vaa műve [], amelye ezzel a érdéssel s foglaloza. Általáosa alalmazható recepte em születte még. Más szóval: a ísérlete tervezéséből em lehet tat a godolodást. d) A mérése végrehajtása Mutá a fetebe összegzett előészítés megtörtét, a mérése vtelezhető. A legfotosabb övetelméy a ísérlet terv lehető legagyobb godossággal való végrehajtása. Eze túlmeőe a övetezőet ajálatos szem előtt tarta: Az esetleges hbáat a legöyebbe a mérése végzése özbe hozhatju helyre. A mérése befejezése utá már algha elleőrzhetjü a leolvasáso helyességét, a műszere beállítását stb. Ezért a apott eredméye értelmezésével em 8

19 oos dolog megvár a mérése végét, haem már a részeredméyeet s célszerű elemez. Az.b. ábrá llusztrált hbá felsmerésére és helyrehozására csa a legtapasztaltabb ísérletező épese. 6 A mua özbe észített feljegyzése legyee részletese, és tartalmazzaa mde olya formácót, amely segíthet a értéelésbe. A ísérletező gyara ese abba a hbába, hogy emléezetüet végtele hosszúa tet. Arra ell számítau, hogy a fotos részlete többségére már egy hét múlva sem fogu emléez. Mde értéelés feltételezésee alapul (lásd fetebb), így érvéyét veszt, ha eze a végső öveteztetése szert helytelee bzoyula. Ilye esetebe új feltevéseet ell te, és az adatoat újra ell értéel. Ez azoba csa aor lehetséges, ha megvaa a yers mérés adato. Az a orszerű, ha tárolásu formája valamlye értéelő program által olvasható számítógépes fájl. A doumetácó legye olya, hogy máso s át tudjá tete. A erre em ügyel, leéz saját méréset, hsze fel sem tételez, hogy eredméye utá máso s érdelőd foga. A hallgató ülööse ügyeljee arra, hogy mérés jegyzőöyvüö legalább a taár el tudjo gazod. e) Kértéelés A értéelés módszereről és szabályaról a jegyzet több fejezetébe bőségese lesz szó. Három általáos megjegyzést azoba tt s teü ell: Kértéelésor megváltoz a ísérlethez való vszoyu. Az előészítésbe azzal foglaloztu, hogya tudju a ísérletet a tűzött céla legjobba megfelelő módo elvégez. Mutá a mérés lezajlott, azora az adatora ell támaszodu, amelyeet a mérésbe megaptu. Eze tartalmazhata hbáat, utólag ugyas rájöhetü, hogy valamt másépp ellett vola csálu. Kértéelésor mdeze már em tudu változtat: abból az adathalmazból ell a ívát formácót szedü, am redelezésüre áll. A ísérlet adat agy érté. Ee megfelelő tsztelettel ell báu vele. Ez ülööse a yers mérés adatora voatoz, ugyas azo jelet a ísérlet téyeet. Mde értéelt vagy orrgált eredméy már függ a tett feltevésetől, tehát csa aor ísérlet téy, ha mde feltevés helyes. A értéelése ugya része az esetleges durva hbá szűrése, de ez em vezethet a mérés adato öéyes megváltoztatására vagy hagyására, ahogy moda szoás, ozmetázására. A érdéssel a 8. fejezetbe foglalozu. f) Követeztetése Ahhoz épest, amt a végső öveteztetéseel apcsolatba az.. alfejezetbe modtu, már evés hozzátevaló marad. A legfotosabb, amt az egész műveletsor végé el ell döteü, az a övetező: serült a megfogalmazott problémát megolda? Ha erre a érdésre geel felelhetü, muáat elvégeztü, és em marad más hátra, mt a utatás jeletést vagy a tudomáyos cet megír 7. Elleező esetbe újabb ísérletet vagy értéelést ell javasolu. 6 Más érdés, hogy azo el sem övet ezeet a balövéseet. 7 Lelsmeretes tudóso mdettőt megírjá. A utatás jeletés tartalmazza a részleteet, amelye alapjá máso megsmételhet a m ísérletüet. A tudomáyos c a ísérlet eredméye, de főleg a öveteztetése elegás, léyegretörő megfogalmazása. 9

20 Hallgató labormérése esetébe a legfotosabb öveteztetés a mérés jegyzőöyv elészítése, amely em a tudomáyos c, haem a utatás jeletés rooa..3. Jellegzetes példá mérése értéelésére örtéelm vsszapllatás Abba az értelembe, ahogy azt ma értjü, a 8. század végé merülte fel mérésértéelés problémá. Nevezetes P. S. Laplace számítása (786), amellyel a Föld alaját meghatározta. Már aor tudtá, hogy a Föld em gömb alaú, haem egy forgás ellpszoddal özelíthető. Az ellpszod paraméteret méréssel határoztá meg. etsü az.. ábrát. A Föld eresztmetszetét mutatja, amely a feltevés szert ellpszs. Külöböző földrajz helyee megmérté a délör özéppot szöghöz tartozó darabjáa M hosszát. A mérés helyét az l szélesség örrel jellemezté. Geometra megfotolásoal levezetté, hogy M és l özött az (.4) éplet szert összefüggés áll fe, ahol a és b az ellpszs alajától függő smeretle álladó. 8 M o l M = a + bs l = a + bx (.4).. ábra. A Föld alaja.. táblázat. A Föld alajára voatozó mérése Földrajz hely l ( ) x = s l M (dupla öl) Peru 0,0 0,0 5538,85 Jóreméység foa 37,0093 0, ,65 Pesylvaa 43,5556 0, ,60 Olaszország 47,7963 0, ,55 Fracaország 5,337 0, ,8 Ausztra 53,096 0, ,30 Lappföld 73,7037 0, ,5 dupla öl =,949 m A mérés eredméye az.. táblázatba található. 9 Laplace a övetezőéppe oosodott. etve, hogy em lehet a és b értéét úgy megválaszta, hogy az (.4) éplet mde mérésre potosa érvéyes legye, a éplet hbáját a lehető legsebb értére próbálta leszoríta. Adott a és b mellett meghatározta az M a bs l 8 a és b em az ellpszs féltegelyee a hossza, de azoal smert összefüggésbe áll. Ha tehát meghatározzu a-t és b-t, a féltegelyeet s megapju. 9 A hosszúságot aorba dupla öl egységebe mérté. Csa az érdeesség edvéért hagytu ezt meg. A szögeet azoba átszámoltu a ma haszálatos foora, jóllehet eredetleg olya foba mérté, amely szert a teljes szög

21 hbatago maxmumát, majd megereste a és b olya értéet, amelye mellett ez a maxmum a legsebb. A moder termológa szert ezt mmax becslése evezzü. Laplace eredméye a övetező volt: a = 555, dupla öl és b = 308, dupla öl. Eredetleg A. M. Legedre javasolta a legsebb égyzete módszerét (806). Javaslatát az.. táblázatba szereplő adatora voatozóa fogalmazzu meg. Ha az egyes mérése megülöböztetésére bevezetjü az dexet, aor szerte a 7 ( ) Q = M a bx = (.5) égyzetösszeg mmumát ell eres. C. F. Gauss csllagászat és geodéza megfgyelése értéelésével foglalozott. 809-be ő vetette meg a legsebb égyzete módszerée az alapjat. Léyegébe a ma apg haszálju az általa bevezetett fogalmaat és jelöléseet. Újabb áttörést eredméyezett A. Fsher muássága a 0. század tzes évebe, ae a evéhez fűződ a maxmáls valószíűség 0 ma általáosa alalmazott módszere. Eszert a eresett paramétere becsült értéét úgy választju meg, hogy azo mellett a apott ísérlet eredméy a legvalószíűbb legye. A módszer előye, hogy matematalag jól ezelhető formulára vezet, továbbá hogy a becslése edvező matemata statszta tulajdosága vaa. A hpotézse vzsgálata elsősorba J. Neyma és K. Pearso muássága révé fejlődött a 0. század es évebe. Számos statszta próba született, amelye özül a legfotosabbaat ebbe a jegyzetbe s tárgyalju. Az 980-as éve végére újból előerülte olya becslés módszere, amelyeet a 9. század végé már alalmazta, de a maxmáls valószíűség módszere háttérbe szorította őet. Közéjü tartoz a már említett mmax módszer, továbbá a legsebb abszolút értée módszere. Az utóbb szert a 7 Q = M a bx (.6) = összeg mmumát eressü az a és b paramétere függvéyébe. Matemata szempotból ez a probléma vsszavezethető a gazdaság optmalzálás céljara dolgozott leárs programozásra. A módszer aor jött újra dvatba, amor erre özhaszú programo jelete meg. A matematuso ajáljá ee a haszálatát s, ugyas a módszer jeletős előye, hogy soal evésbé érzéey a szóró potora, mt aár a legsebb égyzete, aár a maxmáls valószíűség módszere. Úgy modju, hogy eze robusztus becslése. Részletesebb tárgyalásura sajos cs helyü ebbe a jegyzetbe. Paraméterbecslés függvéyllesztéssel Függvéyllesztésről beszélü, amor a özvetleül mért és a eresett meysége özött matematalag megfogalmazható függvéyapcsolat va. Az előbbeet ξ, ξ,..., ξ -el, a eresett meységeet pedg a, a,..., a m -mel jelöljü. Eor a apcsolatot a övetező alaba írhatju fel: 0 Egyes magyar szerző a módszer eredet agol eve utá maxmum lelhood módszerről beszéle. Gyara beszédbe ma s ezt a fejezést haszálju.

22 ( ) ξ = f x, a + ζ, =,,...,, (.7) ahol x az ú. függetle változó, a az smeretle meységeből épezett vetor, ζ a hbatag. Az utóbb azért lép fel, mert mt már többször hagsúlyoztu a mért meysége értée bzoyos mértég a véletletől függ, tehát az elméletleg levezetett összefüggés sohasem teljesül potosa. A eresett meységeet ebbe az öszszefüggésbe paraméteree szotu evez. Nos, a paraméterbecslés abba áll, hogy az a, a,..., a m meységeet úgy választju meg, hogy a hbatago valamlye értelembe a lehető legsebbe legyee. Már több, az (.7) éplete megfelelő függvéyapcsolatot s felírtu orábba. Laplace problémájába az (.7) szert függvéyapcsolat a övetező [vö. (.4) éplet]: ( ) f x, a = a + a x, ξ = M, x = s l, a = a, a = b. Az.. táblázatba a mérés poto száma = 7, a eresett paramétereé pedg m =. A rugalmasság modulus méréseor a függvéyapcsolat alaja attól függ, a felírt éplete melye alalmazadó. A legegyszerűbb az (.) éplete megfelelő eset: lx f( x, a ) = aa, ξ l =, x = F, a = E. Az (.) esetbe az smeretle paramétere száma továbbra s m =, de a függetle változó száma most ettő: x = F és y = : (, y ;a) = + ( ) f x lx aa cl y 0, x = F, y =. Mdét függvéybe l, A, c és 0 smert álladóa tetedő. Nem rta, hogy a fet esethez hasolóa egy paraméterbecslés problémáa egyél több függetle változója va. Ee elleére az egyszerűség edvéért ezt csa aor jelöljü ülö, ha feltételeül szüséges. Az (.3) éplet esetébe a paraméterbecslés tovább boyolód: ahol a lx f( x, y;a ) = + ( ) aa cl y 0 + a, 0 = az. +. sorozatba, l a 3. sorozatba. 0 A eresett paramétere száma tehát m = -re őtt, de az a paramétert csa a 3. sorozatba ell fgyelembe ve. A eresett paraméterere apott becsült értéeet az f(x,a) függvéybe vsszahelyettesítve olya értéeet apu, amelye a választott értelembe a lehető legözelebb álla a özvetleül mért adatohoz. Ilyee az.a. ábrára berajzolt egyees potja. Így az eljárást függvéyllesztése s evezzü, hsze az f(x,a) függ- Érdemes megjegyez, hogy lye típusú problémára a özhaszú számítógép programo többsége cs felészülve. A ülölegesség abba áll, hogy az f(x,a) függvéy alaja más az adato ülöböző csoportjara.

23 véy paraméteret úgy választju meg, hogy a függvéy görbéje a lehető legözelebb haladjo a mért adatoat ábrázoló potohoz. Ebbe az összefüggésbe az f(x,a) függvéyt llesztőfüggvéye evezzü. Nem túlzás azt állíta, hogy seres választása a mérés értéelésée a ulcsa. Regresszó Számos szerző mde függvéyllesztést regresszóa evez. A legegyszerűbb a leárs regresszó, mert a e megfelelő llesztőfüggvéyt a fetebe már felírt ( ) f x, a = a + a x (.8) éplet adja meg. Az llesztést zsebszámológéppel, sőt grafusa s végre lehet hajta. A gyaorlatba a legtöbb llesztés problémát gyeszü lye llesztésre vsszavezet, amt a probléma learzálásáa evezü. A dologra a ésőbb fejezetebe még vsszatérü, mert ez az eljárás em metes a csapdától (vö. 7.. alfejezet) Nem árt tud, hogy a regresszó fejezés eredetleg soal szűebb dolgot jeletett. A fogalmat Sr Fracs Galto vezette be, a az élőléye egyes mérhető tulajdoságaa az összefüggését vzsgálta a szülő és az utódo özött. Vegyü egy példát. Azt találta, hogy az átlagál magasabb szülő gyermee várhatóa szté magasabba az átlagál, de magasságu a szülő magassága és az átlag özé es. Aalóg jeletést lehet te az átlagál alacsoyabb szülő utódaról s utód magassága (cm) szülõ magassága (cm).3. ábra. A szülő és utódo magassága özött orrelácó Az ebbe a szűebb értelembe vett regresszót az.3. ábrá látható példával llusztrálju. Általáosságba megmutatju, hogy a hasoló grafooo a vzsgált meysége özött leárs apcsolata ell lee, és az egyees meredesége felvlágosítást ad a apcsolat mértééről, amt ebbe az összefüggésbe orrelácóa evezü. Ha egyáltalá cs orrelácó, a meredeség ulla. A dolgot érdemes ülö s megvzsgálu (vö. 7.. alfejezet), mert az lye grafoo haszosa, ugyaaor éha meghöető és omus félreértésere ada alapot. Számos lye példa erg a matemata statszta haszát étségbe voó rodalomba. Az elv ülöbség matt ebbe a jegyzetbe a regresszó fejezést csa ebbe a szűített értelembe haszálju. 3

24 Kegyelítés együ fel, hogy megmértü egy háromszög szöget, és a övetező eredméyt aptu (Ly []): α = 54 5 β = 50 γ = Összegü 80, vagys 80 -tól eltér. Az eltérés oa a mérés hba. Az adato ylvá em maradhata így, hsze a szögeel csa aor dolgozhatu tovább, ha összegü potosa 80. A mért szögehez tehát alalmazu ell valamlye orrecót: α = α 0 +ζ β = β 0 +ζ γ = γ 0 +ζ 3, ahol ζ + ζ + ζ 3 =. (.9) A legsebb égyzete módszere alapjá a orrecóra a övetező feltételt írhatju fel: Q = ζ + ζ + ζ 3 = mmum. (.0) Ezt a problémát egyszerű megolda. Q ugyas a övetező alaba írható át: 3 ( ) Q = ζ ζ + 3 ζ, = ahol ζ + ζ + ζ 3 ζ = = = Látható, hogy Q aor vesz fel a mmumát, amor ζ = ζ = ζ3 = ζ = 4. A eresett szöge tehát: α 0 = 54 β 0 = γ 0 = 76. A most megoldott problémát egyelítése evezzü. Általáosabba fogalmazva arról va szó, hogy a függvéyllesztés sorá a eresett paramétere értéét em választhatju meg szabado, haem értéüe ell elégíteü bzoyos összefüggéseet. A most tárgyalt problémába ez az (.9) éplet. Néha öyebb a paramétere özött összefüggéseet em explct formába felír, haem azt megövetel, hogy az llesztett függvéy görbéje egy vagy több rögzített poto átmeje. Egyees llesztéseor például megövetelhetjü, hogy az egyees meje át az orgó. Normálás Az.3. táblázat egy, az r változó függvéyébe mért függvéyt mutat, amelyet három részletbe mérte. A mérés részecseszámlálóval törtét, amelye az érzéeysége mérésről mérésre változott, így a függvéy görbéjée más a ormálása az egyes mérésebe. Az.4a. ábrá együtt mutatju a három mérésbe apott görbedaraboat. Eze em szmulált, haem téyleges mérése. 4

25 .3. táblázat. Eloszlás mérése három részletbe r (cm). mérés. mérés 3. mérés eloszlás r (cm).4a. ábra. Három részletbe mért eloszlás Ahhoz, hogy megapju a eresett ψ(r) eloszlást, a három görbedarabot össze ell ormál. Eze azt értjü, hogy mdegy darabhoz eresü ell egy ormálás téyezőt, amellyel azt elosztva olya értéeet apu, mtha a detetor érzéeysége mde mérésbe azoos lett vola. Ee a feladata a megoldása egyszerű legalábbs első látásra. A ormálás téyezőt valamely mérésre voatozóa -e választju. Legye ez a 3. mérés. Az első és másod mérés ormálás téyezőjét a özös r-eél apott értée összevetésével apju: a = = 0, 386 ; 3 5

26 a = 5 = 0, 54. Ha cs megfelelő függvéyllesztő program, a fet megoldás elfogadható, de em deáls. A ormálás problémát meg lehet ugyas függvéyllesztés feladatét s fogalmaz. A j-ed méréshez tartozó ormálás téyezőt a j -vel jelöljü (j =,, 3). Eor az llesztőfüggvéyt a övetező alaba írhatju fel: ( a r ψ) ψ( ) f x, j;, = a x, x = r. (.) j Az.3. táblázatba szereplő adatoat most ét függetle változó jellemz: a mérés sorszáma (j) és a mérés helye (r). Kétfajta paramétert ell becsülü: a ormálás téyezőet (a j ) és a ψ(r) eloszlást, amelye az értéet a r ψ vetor ompoesee tetjü. Mvel az.3. táblázatba az r változó 0 ülöböző értée szerepel, a ψtípusú paramétere száma s ey. Mvel a három özül az egy ormálás téyezőt szabado választhatju meg, a becsült paramétere teljes száma: m = 0 + =. eloszlás r (cm).4b. ábra. Az összeormált eloszlás az (.) llesztőfüggvéy szert Ha a 7.7. alfejezetbe tárgyalt módszereel a függvéyllesztést elvégezzü, a végeredméy a övetező: a = 0,386 a = 0,539. Ez léyegébe ugyaaz, mt a ézzel apott megoldás. Az (.) llesztőfüggvéy alalmazásáa számos előye va, amelyeről a ésőbb fejezetebe lesz szó. A teljes ormált görbe az.4b. ábrá látható. Korrecó Már a rugalmasság modulus becslésée alapjául szolgáló (.) és (.3) épletebe alalmaztu orrecót a hőtágulásra, lletve a próbatest maradadó megyúlására voatozóa. A gyaorlatba vételese az olya mérése, amelye értéelésébe cs szüség hasoló orrecóra. ermészetese a orrecó em mdg egy járuléos tag levoását (vagy hozzáadását) jelet. Vaa orrecós osztó- vagy szorzótéyező s, sőt eze ombácója s előfordul. A orrecó alalmazása egyszerűe tű. Valóba az s. Nem szabad azoba félvállról ve a dolgot. A orrecó hatással vaa a végeredméy eredő bzoy-

27 talaságára, ame a fgyelembevétele rejt magába csapdáat. Gyara em trváls a orrecóat potosa ott és potosa úgy alalmaz, ahogy azo a mérés adatoat befolyásoljá. Smítás Az.4b. ábrá apott függvéygörbéről elméletleg tudju, hogy az r változó özepes értéere (r < 5 cm) sma, lassa változó függvéy. Ezzel szembe az ábrá látható poto meglehetőse agy szórást mutata, am feltehetőe a mérés hba övetezméye. Ha em smerjü az elmélet görbe orét alaját, gyara smítju a görbét. Ee az a matemata alapja, hogy lassa változó függvéye aylorsorba fejthető, tehát a potora szaaszoét egymáshoz lleszedő polomoat llesztve egy sma, lassa változó függvéyt aphatu. A smított görbe jól haszálható például a mért görbe umerus derválására. A görbesmítás más alalmazása lehet az terpolácó, amor a mért függvéyre a függetle változó olya értééél va szüségü, amelyre voatozóa em törtét mérés. 7

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- 5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a

Részletesebben

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus. Kétmtás t-próba ^t ȳ ( s +( s + + df + vag ha, aor ^t ȳ (s +s Welch-próba ^d ȳ s + s ( s + s df ( s ( s + d rtus t s (α, +t s (α, s + s Kofdecatervallum ét mta átlagáa ülöbségére SE s ( + s ( ±t (α,df

Részletesebben

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma? Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége

Részletesebben

7. MÉRÉSEK KIÉRTÉKELÉSE FÜGGVÉNYILLESZTÉSSEL

7. MÉRÉSEK KIÉRTÉKELÉSE FÜGGVÉNYILLESZTÉSSEL 7. MÉRÉSEK KIÉRTÉKELÉSE FÜGGVÉNYILLESZTÉSSEL Ebbe a fejezetbe kokrét mérések kértékelését mutatjuk be, köztük azokét s, amelyeket az. fejezetbe leírtuk. A kértékelés módszerét tulajdoképpe levezethetjük

Részletesebben

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta

Részletesebben

A Sturm-módszer és alkalmazása

A Sturm-módszer és alkalmazása A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése 3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás előadás formata BSC/ szaosoa és matemata elemző BSC-see 2015/2016 1. félév Zemplé drás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem

Részletesebben

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA

9. LINEÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKJA 9. LINÁRIS TRANSZFORMÁCIÓK NORMÁLALAKA Az 5. fejezetbe már megmeredtü a leár trazformácóal mt a leár leépezée egy ülölege típuával a 6. fejezetbe pedg megvzgáltu a leár trazformácó mátr-reprezetácóját.

Részletesebben

Óbudai Egyetem. Doktori (PhD) értekezés. Mamdani-típusú következtetési rendszeren alapuló kockázatkiértékelő módszerek optimalizálása

Óbudai Egyetem. Doktori (PhD) értekezés. Mamdani-típusú következtetési rendszeren alapuló kockázatkiértékelő módszerek optimalizálása Óbuda Egyetem Dotor (PhD) érteezés Mamda-típusú öveteztetés redszere alapuló ocázatértéelő módszere optmalzálása Tóthé Laufer Edt Témavezető: Rudas Imre, DSc Taács Márta, PhD Alalmazott Iformata és Alalmazott

Részletesebben

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika ... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB

Részletesebben

Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS

Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS Hegedős Csaba NUMERIKUS ANALÍZIS Jegyzet ELE, Iformata Kar Hegedős: Numerus Aalízs ARALOM Gép szám, hbá 3 Normá, egyelıtlesége 9 3 A umerus leárs algebra egyszerő traszformácó 6 4 Mátro LU-felbotása, Gauss-Jorda

Részletesebben

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 86 Összefoglaló gyaorlato és feladato V GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL 5 Halmazo, relácó, függvéye Bzoyítsd be, hogy ha A és B ét tetszőleges halmaz, aor a) P( A) P( B) P( A B) ; b) P( A) P ( B )

Részletesebben

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz Radiális szivattyú járóeré fő méreteie meghatározása előírt - üzemi pothoz iret hajtás eseté szóa jövő asziromotor fordlatszámo % üzemi szlip feltételezésével: 90, 55, 970, 78 /mi Midegyi fordlatszámhoz

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás 1 előadás al.mat BSc szaosoa 2015/2016 1. félév Zemplé Adrás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye A félév célja Valószíűségszámítás

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK Mőbiusz Nemzetözi Meghívásos Matematia Versey Maó, 0. március 6. MEGOLDÁSOK 5 700. Egy gép 5 óra alatt = 000 alatt 000 csavart. 000 csavart észít, így = gép észít el 5 óra 000. 5 + 6 = = 5 + 5 6 5 6 6.

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l! KOMBINATORIKAI ALAPFOGALMAK A ombiatoria általába a véges halmazora voatozó redezési és leszámlálási feladatoal foglalozi. Az elemi ombiatoria legtöbb esetbe a övetező ét érdés egyiére eresi a választ:

Részletesebben

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o) Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.

Részletesebben

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet) Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,

Részletesebben

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE Köryezettudomáy alapo taöyvsorozat A öryezetta alapja A öryezetvédelem alapja Köryezetfza Köryezet áramláso Köryezet ásváyta Köryezet mtavételezés Köryezetéma Köryezetmősítés

Részletesebben

Statisztikai adatok elemzése

Statisztikai adatok elemzése Statszta adato elemzése Gazdaságstatszta A soaság jellemzése özépértéeel Eloszlásjellemző A soaság jellemzésée szempotja A soaság jellemzésée szempotja: A soaság tpus értéée meghatározása. Az adato ülöbözőségée

Részletesebben

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba

Részletesebben

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal)

286 Versenyre előkészítő feladatok VIII. FEJEZET. ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII.1. Versenyre előkészítő feladatok (337. oldal) 86 Verseyre előészítő feladato VIII FEJEZET ÖSSZEFOGLALÓ FELADATOK VIII Verseyre előészítő feladato (7 oldal) Két samtás, 66 lletve 88-cm agyságú szőyegdarab (mde mező cm agyságú) segítségével le ell fed

Részletesebben

KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE

KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE MÉRÉSI ADATOK KEZELÉSE ÉS ÉRTÉKELÉSE Köryezettudomáy alapo taöyvsorozat A öryezetta alapja A öryezetvédelem alapja Köryezetfza Köryezet áramláso Köryezet ásváyta Köryezet mtavételezés Köryezetéma Köryezettudomáy

Részletesebben

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata 6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az

Részletesebben

3. A VALÓSZÍNŰSÉG-ELMÉLET ALAPJAI

3. A VALÓSZÍNŰSÉG-ELMÉLET ALAPJAI 3. A VALÓSZÍNŰSÉG-ELMÉLE ALAPJAI Ebbe a függelébe azoat a valószíűség-elméleti alapfogalmaat foglalju össze, amelyere a mérése iértéeléséhez szüség va. A 3.. alfejezet a területe teljese ezdő számára észült.

Részletesebben

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik

VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI. VII.1. Statisztikai adatok és jellemzőik Statszta és valószíűségszámítás 305 VII. FEJEZET A STATISZTIKA ÉS A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS ELEMEI VII.. Statszta adato és jellemző VII... Statszta adato és ábrázolásu A mdea életbe gyara hallu statszta adatoról.

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak Számelméleti alapfogalma A maradéos osztás tétele Legye a és b ét természetes szám, b, és a>b Aor egyértelme léteze q és r természetes számo, amelyere igaz: a b q r, r b Megevezés: a osztadó b osztó q

Részletesebben

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK

III. ALGEBRAI STRUKTÚRÁK Algebra strutúrá III ALGEBRAI STRUKTÚRÁK A matemata godolodásmód alapvető jellegzetessége az elvoatoztatás Vegyü például a sígeometra objetumo esetét A ör fogalma magába foglalja az összes ör alaú test

Részletesebben

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba

Részletesebben

3. Valószínűségszámítás

3. Valószínűségszámítás Biometria az orvosi gyaorlatba 3. Valószíűségszámítás 3. Valószíűségszámítás 3.. Bevezetés 3.. Kombiatoria 3... Permutáció 3... Variáció 3..3. Kombiáció 3 3.3. Biomiális együttható tulajdoságai 3 3.4.

Részletesebben

A matematikai statisztika elemei

A matematikai statisztika elemei A matematikai statisztika elemei Mikó Teréz, dr. Szalkai Istvá szalkai@almos.ui-pao.hu Pao Egyetem, Veszprém 2014. március 23. 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 3 Bevezetés................................

Részletesebben

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző

Részletesebben

1. Komplex szám rendje

1. Komplex szám rendje 1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,

Részletesebben

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy? Mért pot úgy kombálja kétfokozatú legksebb égyzetek módszere (2SLS az strumetumokat, ahogy? Kézrat A Huyad László 60. születésapjára készülő köyvbe Kézd Gábor 2004. júlus A Budapest Corvus Egyetem rövd

Részletesebben

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA A ombiatoria véges elemszámú halmazoat vizsgál. A fő érdése: a halmaz elemeit háyféleéppe lehet sorbaredezi, iválasztai özülü éháyat vagy aár midet bizoyos feltétele mellett, stb. Ezért a ombiatoria alapját

Részletesebben

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA

Részletesebben

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. . tétel. Halmazo, halmazművelete, halmazo számossága, halmazművelete és logiai művelete apcsolata. Vázlat:.Halmazoal apcsolatos elevezése, alapfogalma pl.: halmaz, elem, adott egy halmaz, megadása, jelölése

Részletesebben

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+

I. BEVEZETİ. i= 1 i= Z : Ai F és Ai Ai+ i Z : Bi F és Bi Bi+ I ALAPFOGALMAK I BEVEZETİ Jelölése: K: véletle ísérlet, ω : elem eseméy, { : } Ω= ω : eseméytér, F Ω : eseméyalgebra, A F : eseméy, Ω F : bztos eseméy Mővelete eseméyeel: összegzés: A+B (halmazuó), szorzás:

Részletesebben

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla

Kombinatorika (2017. február 8.) Bogya Norbert, Kátai-Urbán Kamilla Kombiatoria (017 február 8 Bogya Norbert, Kátai-Urbá Kamilla 1 Kombiatoriai alapfeladato A ombiatoriai alapfeladato léyege az, hogy bizoyos elemeet sorba redezü, vagy éháyat iválasztu belőlü, és esetleg

Részletesebben

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás

Tapasztalati eloszlás. Kumulált gyakorisági sorok. Példa. Értékösszegsor. Grafikus ábrázolás Matemata statszta elıadás III. éves elemzı szaosoa 009/00. élév. elıadás Tapasztalat eloszlás Mde meggyeléshez (,,, ) / súlyt redel. Valószíőségeloszlás! Mtaátlag éppe ee az eloszlása a várható értée.

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Mérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,

Részletesebben

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei

24. Kombinatorika, a valószínűségszámítás elemei 4. Kombiatoria, a valószíűségszámítás elemei Kombiatoria A véges halmazoal foglalozó tudomáyterület. Idő hiáyába csa a evezetes összeszámolásoal foglalozu. a) Sorbaállításo (ermutáció) alafeladat: ülöböző

Részletesebben

MÉRÉSI EREDMÉNYEK KIÉRTÉKELÉSE JÁNOSSY LAJOS SZERINT

MÉRÉSI EREDMÉNYEK KIÉRTÉKELÉSE JÁNOSSY LAJOS SZERINT lehet most eltekte, mert a dötô megfgyelések a magas hômérsékletek tartomáyába estek. Vszot 600 C felett a kotuum háttér megôtt. Ezt köyyû volt meghatároz, mert az S lemez helyére rakott kôsólap a méredô

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

Az anyagáramlás intenzitása

Az anyagáramlás intenzitása Az ayagáramlás teztása Az ayagáramlás teztása () alatt meghatározott dőegység (dőtervallum) alatt (t) mozgatott ayagmeységet (M) értü. M (g, t, E, db, stb./ dőegység) t Szaaszos műödésű ayagmozgató redszere

Részletesebben

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat: 6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1 Mérés adatok feldolgozása 202.03.0. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel

Részletesebben

Backtrack módszer (1.49)

Backtrack módszer (1.49) Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,

Részletesebben

Járatszerkesztési feladatok

Járatszerkesztési feladatok Járatszeresztési feladato 1 Járatszeresztési feladato DR. BENKŐJÁNOS Agrártudomáyi Egyetem GödöllőMezőgazdasági Géptai Itézet A járat alatt a logisztiába általába a járműve meghatározott több állomást

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges.

VEKTORGEOMETRIA. Mit nevezünk null vektornak? Olyan vektort, amelynek a nagysága (abszolút értéke) 0 és az iránya tetszőleges. VEKTORGEOMETRIA Mt evezü vetora? Olya meységet, amelye ráya és agysága va. Mt evezü egységvetora? Olya vetort, amelye a agysága (abszolút értée). Mt evezü ull vetora? Olya vetort, amelye a agysága (abszolút

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

1.1. Műveletek eseményekkel. Első fejezet. egy véletlen esemény vagy bekövetkezik, vagy nem következik be. Egyszerű

1.1. Műveletek eseményekkel. Első fejezet. egy véletlen esemény vagy bekövetkezik, vagy nem következik be. Egyszerű Első fejezet Elemi valószíűségelmélet A valószíűségelmélet alapvető fogalma a véletle eseméy. A véletle ísérlet végrehajtásaor egy véletle eseméy vagy beövetezi, vagy em övetezi be. Egyszerű példa véletle

Részletesebben

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása Numerius módszere. Nemlieáris egyelee özelíő megoldása Egyelemegoldás iervallumelezéssel A Baach-ipo-ierációs módszer A Newo-módszer és válozaai Álaláosío Newo-módszer Egyelemegoldás iervallumelezéssel

Részletesebben

Diszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok

Diszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok Dszkrét Matematka. óra 29.9.7. A köetkezı fogalmakat smertek tektük: gráf, egyszerő gráf, hurokél, párhuzamos élek, fa, ághatás operácó. Fokszámsorozatok Def.: G gráf fokszámsorozata fokaak reezett öekı

Részletesebben

Valószínőségszámítás

Valószínőségszámítás Vlószíőségszáítás 6. elıdás... Kovrc Defícó. Az és ovrcáj: cov,:[--] Kszáítás: cov, [-- ]- A últ ór végé látott állítás értelée cov,, h és függetlee. Megj.: Aól, hogy cov, e övetez, hogy függetlee: legye

Részletesebben

Kényszereknek alávetett rendszerek

Kényszereknek alávetett rendszerek Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások

Részletesebben

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában 9. tétel: Elsı- és másodfoú egyelıtlesége, pozitív számo evezetes özepei, és eze felhaszálása szélsıérté-feladato megoldásáa Egyelıtleség: Két relációsjellel összeapcsolt ifejezés vagy függvéy. Az egyelıtleséget

Részletesebben

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011

MÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011 MÉRÉSTECHNIKA DR. HUBA ANTAL c. egy. taár BME Mechatroka, Optka és Gépészet Iformatka Taszék 0 Rövde a tárgyprogramról Előadások tematkája: Metrológa és műszertechka alapok Mérés adatok kértékelése Időbe

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel- ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük

Részletesebben

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel Orosz Gyula: Marov-láco 2. orsoláso visszatevéssel Néháy orét feladat segítségével vezetjü be a Marov-láco fogalmát és a hozzáju acsolódó megoldási módszereet, tiius eljárásoat. Ahol lehet, több megoldást

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára

Zárthelyi dolgozat 2014 C... GEVEE037B tárgy hallgatói számára Záthely dlgzat 4 C.... GEVEE37B tágy hallgató számáa Név, Nept ód., Néháy ss övd léyege töő válaszat adj az alább édésee! (5xpt a Ss és páhzams mmácós ptll felslása és legftsabb jellemző. Páhzams ptll

Részletesebben

Valószínûség számítás

Valószínûség számítás Valószíûség számítás Adrea Glashütter Feller Diáa Valószíűségszámítás Bevezetés a pézügyi számításoba I. Bevezetés a pézügyi számításoba A péz időértéével apcsolatos számításo A péz időértéée számítása:

Részletesebben

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet Hálózat gazdaságtan jegyzet Kss Károly Mlós, adcs Judt, Nagy Dávd Krsztán Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszé 0. EVEZETÉS... 3 I. HÁLÓZTOS JVK KERESLETOLDLI JELLEMZŐI HÁLÓZTI EXTERNÁLIÁK ÉS KÖVETKEZMÉNYEIK...

Részletesebben

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE BUDAPET MŰZAK É GAZDAÁGTUDOMÁY EGYETEM Építőmérök Kar Hdak és zerkezetek Taszéke VABETO ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatás segédlet v. Összeállította: Dr. Bód stvá - Dr. Farkas György Dr. Kors Kálmá Budapest,.

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

Szemmegoszlási jellemzők

Szemmegoszlási jellemzők Szemmegoszlási jellemzők Németül: Agolul: Charakteristike er Korgrößeverteilug Characteristics of particle size istributio Fraciául: Caractéristique e compositio graulométrique Kutatási, fejlesztési és

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon. 3. Bézer görbék 3.1. A Berste polomok 3.1. Defícó. Legye emegatív egész, tetszőleges egész. A ( ) B (u) = u (1 u) polomot Berste polomak evezzük, ahol ( ) = {!!( )! 0, 0 egyébkét. A defícóból közvetleül

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben