INNOVÁCIÓ. Eszközök, környezet, Fejlesztési ötletek, variációs paraméterek. Kísérletterv kidolgozás. Konstrukciós elvárások megoldási ötletek
|
|
- Péter Fábián
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Termékjellemzők optmalzálásáál haszálatos formácós módszerta 1 Bevezetés Koczor Zoltá, Némethé Erdőd Katal, Kertész Zoltá, Szecz Péter Óbuda Egyetem, RKK, Mőségráyítás és Techológa Szakcsoport Napjak aktuáls parág célktűzése, hogy a textlpar termékeket a ruházat felhaszálástól eltérő, mél szélesebb pac területeke alkalmazzák Megemlíthetjük tt az építőpar, a mezőgazdaság, az útépítés vagy az autógyártás területét A külöböző parágak szakembere között azoba, ha a kapcsolatot már meg s találták, többyre kommukácós ehézségek adódak, amek egyk oka, az dege szakma tartalm, logka, összefüggéseek, szóhaszálatáak em, vagy em kellő smerete Az egyk szereplő (a textles) kfejleszt valamt, vagy alkalmas olya új termék kfejlesztésére, amek a potos felhaszálás körülméyet, a teljesítedő fukcókat em smer Ugyaakkor a korszerű alapayagokat felhaszáló terméktervező a termékkel szembe megfogalmazott géyek alapjá értelmez a fukcókat, majd a tervezés sorá ezekhez a fukcókhoz szerete ayagot választa Az elvárásokat megfogalmazó tervező (pl az autópar vagy az építőpar tervező) az ayagkutatás és a kostrukcós eredméyeket azoba csak akkor képes felhaszál, ha az eredméyek számára jól értelmezhetőe állak redelkezésére Tudomáyos mukák sorá modelleztük a fet folyamatot, és új felületet (adatbázst) terveztük az formácók hatékoy strukturálására, a tudástraszferre és közzétételére Ezzel fel lehet gyorsíta az ovácót, s esélyt lehet ad a yersayagok skeresebb forgalmazására Az smeretátadás jellemző Eszközök, köryezet, módszerta Fejlesztés ötletek, varácós paraméterek Kostrukcós elvárások megoldás ötletek Megoldásválasztás A korszerű yersayagokat (pl kötött műszak textílákat vagy kompozt kostrukcókat) a kutatások sorá megtervezett, vagy méréssel meghatározott tulajdoságok jellemzk Az egyes tulajdoságok gyakra egymással elletmodó fukcóteljesítés mellett lépek kölcsöhatásba (Pl az alkotóelemek övekvő felületegységre eső sűrűségével a termék szlárdsága és stabltása javul, de a fzológa jellemzők és a yersayagköltségek romlaak) A kutatások sorá az egyes kmeet, elvárt tarmékparamétereket a yersayag jellemző bemeet faktora meté a kutatók kértékelk, azok széles spektrumba állak redelkezésre A varált paraméterek meté többféle, esetleg elletmodásos kmeet elvárások jeletkezek Ameybe a termék csak egyetle realzácójába, mt bemutatható yersayag kerül a továbbfelhaszáló (felhaszálást tervező) kezébe, kcsy az esély, hogy kválasztásra kerül Ameyybe a továbbakba feldolgozadó ayag jellemzőt, mt a bemeet paraméterek változót kapja meg a vevő, a felhaszálhatóság sokkal agyobb eséllyel derül k számára Eek oka, hogy az ayagok kfejlesztő a kompromsszumokat géylő elvárások esetébe a célfüggvéyt, vagys a készülő termék szempotjat em smerk Ugyaakkor az ayagkísérletek sorá szerzett smeretek megfelelő megadásuk eseté alkalmassá tehetők a terméktervezés sorá való felhaszálásra Feltételezzük, hogy az yersayagkutatás (kelmekostrukcó) külö válk az azt felhaszáló kostrukcó létrehozásától Így a kfejlesztett ayagokat épp az smeretek tálalása tesz keledőbbé A tervezés módszerta felvet azt a problémát, hogy az egyes yersayagkísérletek eredméye mlye tartalmakkal és formába archválhatóak, ha a kompoztot felhaszáló tervező számára értéket kíváuk bemutat A terméktervező által meghatározott célfüggvéy (kompromsszum modell) kdolgozása és az adatok eszert optmalzálása meghatározza a termék szempotjából deáls kompozt változatot Kutatásuk célja, hogy a gyakorlatba módosított bemeet változók varálása mellett a kompoztból gyártadó terméket a felhaszálás szempotjából optmálssá tegyük Ehhez a kompromsszum optmumára alkalmazható számítógépes modellt, valamt egy egységes eredméyközzététel módot alakítuk k A felhaszáláscetrkus logka lehetővé tesz egy mőségügyleg s korrekt adattárolás keretet, mely a tudástraszfer jeletős hatékoyságövelését eredméyezhet 1 A két folyamat formácóátadásáak modellje Kísérletterv kdolgozás Mérések, elemzés, jeletőség- értékelés Szelektálás, ayag- kválasztás Módszerta A végterméket tervező az elvárásokat a termék teljes életcklusa alapjá határozza meg Eek alapjá választja k az alapayagokat Ehhez az ayagkutatás eredméyeket haszálja fel Az ayagkutatók a kfej- Terméktervezés, ayagparaméter határozása Jóváhagyás (valdálás) Publkálás, ovácó felajálása Több jellemző a kísérlet faktorok függvéyébe potosság és IGÉNYRENDSZER, SPECIFIKÁCIÓ megfelelőség szt több ayagjellemzőre Működés mechazmus Eredméyek, összefüggések Jog köryezet, műszak kultúra Prototípus, kölcsöhatás értékelés Haszálat tesztelés Megbízhatóság, reklamácós adatok 1 ábra Az ayagkutatás és terméktervezés folyamatok összefüggése 8 MAGYAR TEXTILTECHNIKA LXIV ÉVF 011/1
2 lesztett ayag előállítását külöböző beállítások mellett vzsgálják Fejlesztés elképzelésük szert az eredméyeket a beállítások függvéyébe kapott ayagjellemzők formájába publkálák Az eredméyek felhaszálásához szervezett formácógyűjtés szükséges A szervezés voatkozhat az adat gyűjtőjére, de sokkal fotosabb, hogy egy-egy termékcsoport esetébe gyártókét az adatgyűjtés formácótartalma legye összehasolítható A yersayag módosítható bemeet jellemzőek változásaval (foalredszerek sűrűsége, a foalak leárs sűrűsége, a kkészítés valamely folytoos paramétere stb) gyakra egymással elletmodó fukcóteljesítés képesség lép fel A tervezők elvárása, hogy a megfogalmazott (esetekét elletmodó) elvárásokra a legjobb ajálatot kapják az ayagok voatkozásába Ez a bemeet változók deáls sztjéek meghatározásával egy kompromsszum optmum meghatározásával törtéhet E megközelítések akkor haszosak, ha a bemeetek módosíthatóak, és a kmeeteke (lehetőleg a kutatás kísérletekből) smert vagy felmérhető a hatásuk, így a korrelácós elemzés megfelelő formácót yújt Az optmalzálás eredméye egy olya ayagparaméter beállítás, mely a kostrukcó tervezőjéek géyet elégít k Az adott célredszerre az ayagkutató valószíűleg sosem próbálta k az ayagot Az ayagkutatók és a terméktervezők közt adatszolgáltatás főbb eleme: adatgyűjtés az ayagról (megfelelő struktúra és adatmélység adatbázs), a kostrukcó tervezőek géyértelmezése, az adatok alapjá az deáls ayag és aak tulajdoságaak megtalálása Többféle célfüggvéy közül a Harrgto-féle függvéy alkalmas a kmeet jellemzők között kompromsszumra törekedve a kmeeteket befolyásoló bemeet jellemző optmumáak matematka meghatározására A bemeet jellemző optmáls sztjét a célfüggvéyek harmokus közepéek (kompromsszumfüggvéy) mumáak megkeresésével találhatjuk meg: ahol Bemeetek D(x) Kompozt tulajdoságok Kmeetek d(x) d(x) d(x) d(x) 1 3, Krtérumok alapjá törtéő mősítés ábra Kompromsszumos megoldáskeresés elmélet modellje D(x) az optmalzáladó függvéy, amely kompromsszumkét tartalmazza az db vevő elvárás érvéyesülését, 1 d 1 d d 1 0 d(x) az egyes mőség jellemzők géy-kelégítését kfejező függvéy a módosított paraméter függvéyébe Az d(x) kíváatosság függvéy eltérőe alakul attól függőe, hogy a mőség jellemző egyoldal vagy két oldalról A jellemző egy oldalról ( b0 + b 1 y ) e A jellemző két oldalról d e ( y ) * e 3 A modell alkalmazása d * y, y y ( y + y ) y A Harrgto-féle kompromsszum modell haszálatára mutatuk be esettaulmáyt Az adatbázs haszálatát egy üreges (3D-s) kötött kelmeszerkezet esetébe mutatjuk be Az ayagelőállítók (ayagkutatók), jele esetbe a kötőpar üzemek a főbb kmeet termékjellemzők szert, mt pl termékvastagság, a termék yomószlárdsága, légáteresztő-, vagy páraáteresztő-képesség, égyzetmétertömeg, ár, stb kategorzálják a termékeket A kelmét felhaszáló tervező célja egy üreges (3D) kötött kelmeszerkezet esetébe, hogy kokrét elvárásokat elégítse k Ehhez kell a yersayag termékjellemzőt az elvárások szert legjobb értékre tervez és megvalósíta A textles tervező mdg a termékkel szembe megfogalmazott géyek alapjá értelmez a termék fukcót, a tervezés sorá lebotott fukcókhoz aztá a gyártás techológa paraméteret redel Az új módszer szert egy adatbázs készítésével bemutatható a terméket felhaszáló terméktervező részére, hogy a gyártás bemeet jellemző, mt az egyes foalak leárs sűrűsége, a beállított szemsorsűrűség értéke, a két tűágy távolsága hogya befolyásolják a vevő számára fotos kmeet jellemzőket A próba- és kísérlet gyártások eredméyet adatbázsba gyűjtve és a korrelácós kapcsolatokat bemutatva egy új termék tervezéséhez felhaszálható hatékoy formácócsomag áll redelkezésére A 3 ábrá látható üreges kelme sokféle műszak célra felhaszálható Külöféle összetett (kompozt) szerkezetek, matracok, szgetelő, ütésálló, akár golyóálló ayagok s készülhetek kétrétegű üreges (3D három dmezós) textílából A példa szert autópar vevő a két tűágyas raschel-gépe (RD 6 DPLM) 6 létrával, polészter alapayagból készített kelmeszerkezetet autóülés párázatak kívája felhaszál A kokrét vevő, felhaszáló követelméyek számszerűsítve: Beyomódás alakváltozás [%]: a beyomódás alakváltozás legfeljebb 30%-os legye, ha 100 kg tömegű ember 0,4 m átmérőjű területet haszál Elvárás műszaklag: a szerkezet a ráható erők hatására 30%-ál ksebb mértékű alakváltozást (beyomódás mélység) szevedje 7700 N/m terhelésél A termék tartósságával szembe követelméy: az géybevétel cklusszám (legalább cklusál e legye kopott a felület, és e változtassa az alakját; (alulról korlátos jellemző) Ár: a vevő által megszabott felső határ: legfeljebb 4500 Ft/m (felülről korlátos jellemző) m m MAGYAR TEXTILTECHNIKA LXIV ÉVF 011/1 9
3 "A" tulajdoság "A" tulajdoság "A" tulajdoság Varácós paraméter Varácós paraméter Varácós paraméter INNOVÁCIÓ 3D 6 DPLM Az d(x) kíváatosság függvéy eltérőe alakul attól függőe, hogy a mőség jellemző egyoldal vagy két oldal elfogadás határral bír A jellemző egy oldalról d e ( y ) * A jellemző két oldalról * y ( y + y m ) y y y m 5 ábra A kíváatosság függvéyek matematka megfogalmazása Alapayag-előállító Kompromsszum modell Terméktervező Felhaszáló pac 3 ábra A kétrétegű (üreges) kelmeszerkezet, előállítása és egy jellegzetes felhaszálása Fejlesztés Nyersayagtervezés és gyártás Kostrukcó, megvalósítás Igéyek Igéyek Bemeet foalsűrűség Kötés techológa Kmeetek alakváltozás géybevétel cklusszám terület sűrűség 4 ábra A tervezés probléma kompromsszum-modellje Terület sűrűség: 500 g/m, két oldalról korlátos jellemző (± 300 g/m ) A kmeetekre több techológa és ayagparaméter va befolyással Esetükbe az adott felhaszálás célhoz lleszkedőe a foalak leárs sűrűsége és a kelme vastagsága került rögzítésre A kmeet paramétereket, kelmejellemzőket befolyásoló, optmalzáladó téyezőek, a két kelmeréteget összekötő foalak területegységre eső számát, a foalsűrűséget [1/cm ] tektettük, mvel eze jellemzőtől függ a páraréteg alakváltozása, a szerkezet tartóssága, ayagtartalma és ára Céluk a bemeet jellemző az összekapcsoló foalak sűrűségéek a fetekbe említett több szempot szert optmáls értékéek meghatározása A bemeet és az egyes kmeetek között kapcsolat smeretébe keressük a bemeet jellemző azaz a területegységre jutó moofl-szám foalsűrűség [1/cm ] optmáls sztjét Az elvárt kmeet jellemző és a kíváatosság között kapcsolatot Harrgto két olya függvéyel (kíváatosság függvéy vagy d-függvéy) írta le, amelyek alkalmazása attól függ, hogy a vevő az adott termékjellemzővel kapcsolatosa egy, vagy mdkét oldalról korlátot szab A d-függvéy a kmeet szteket és a vevő reakcó/elvárás sztjét redel össze A bemeetek és a kíváatosság között kapcsolat feltárásához szükséges a bemeetek és a kmeetek között kapcsolat jellegét meghatároz Mvel rtká áll redelkezésükre függvéykapcsolat a bemeet és a kmeet paraméterek között, e függvéykapcsolatot mérések alapjá felvett korrelácós függvéyel közelítjük ár ] t/m Tulajdoság függvéyek 6 ábra A kommukácós modell és a beépített célfüggvéy 1,5 0,5 18,5 17,5 ] 18,5 t/m 17,5 4,4 47,4 5,4 59,78 57,4 ] 49,78 [% s z á39,78 lto á v9,78 k la a 19,78 31 A bemeet paraméter optmumáak meghatározása az egyes d-függvéyek együttes fgyelembevételével 9,78 1,5 0,5 7 ábra A bemeet paraméter (foalsűrűség) és a kmeet paraméterek között meghatározott kapcsolatok Az egyes tulajdoságokak a vevő géyek, elvárások, kíváalmakak való megfelelés meté való értékelését (a d-függvéyeket) már lehet úgy összekapcsol, hogy az egyes elvárások között kompromsszumra voatkozó bemet jellemző optmuma legye meghatározva Az így kalakított D-függvéyből kolvasható a tervezés paraméter, jele esetbe a moofl foalak területegységre jutó sűrűségéek optmáls értéke, am fgyelembe vesz az elletmodó vevő géyeket Ezek a 8 ábrá láthatóak grafkusa 10 MAGYAR TEXTILTECHNIKA LXIV ÉVF 011/1
4 A d-függvéyekből kalakított D kompromsszum függvéy a tervezés paraméter (foalsűrűség) optmáls értékét szemléltet a 9 ábrá Az eredő D függvéyt az egyekét meghatározott, szám szert 4 darab d-függvéy harmokus közepekét az alább összefüggéssel határoztuk meg: D 4 d1 3( x) 4 Az optmalzálás eredméye az adott paraméter több szempotból legkedvezőbb beállítása, amely a kostrukcó tervezőjéek, és a termék felhaszálójáak géyet egyarát kelégít Korrelácós függvéyek d-függvéyek Kelme terület sűrűsége [g/m] d-függvéy alakváltozás [%] 59,78 49,78 39,78 9,78 19,78 9,78 Alakváltozás [%] d-függvéy t/m] 1,5 0,5 18,5 17,5 Ár [euro] d-függvéy Igéybevétel cklusszám Igéybevétel cklusszám [db] d-függvéy ábra A kmeet termékjellemzők korrelácós- és d-függvéye 4 Összefoglaló A kutatás egy újelvű adat dsszemácó ötletét vet fel, mely lehetővé tesz az alapayaggyártó techológa kísérleteből származó jellemzők és a kostrukcót tovább feldolgozó, azt a végtermékbe bellesztő tervezők közt kommukácót, az elvárások kompromsszumelvű teljesülését Az rodalom által tárgyalt kompromszszumelemzések közül egy esetükre jól haszálható értékelés módszert alkalmaztuk Az egyes módszerek a megfelelő stadardzált kommukácós keretbe jól automatzálhatók MAGYAR TEXTILTECHNIKA LXIV ÉVF 011/1 11
5 Kmeetek R Terület sűrűség 0,9791 Alakváltozás -0,934 Ár 0,9984 Igéybevétel cklusszám 0,9914 D-füg gvé y kíváatosság érték optmum fo alsűrűs é g [1/cm] 9 ábra Az eredő D-függvéy Felhaszált rodalom [1] Harrgto Jr, EC: The desrablty fucto ; Idustral Qualty Cotrol 1 (10) p (1965) [] Derrger, G ad Such, R: Smultaeous Optmzato of Several Respose Varables Joural of Qualty Techology Vol 1 No , p (1980) [3] del Castllo, E ; Motgomery, DC ad McCarvlle, DR: Modfed desrablty fuctos for multple respose optmzato Joural of Qualty Techology Vol 8(3) p (1996) [4] Réthy, Zs;Koczor, Z; Erdély, J: Hadlg cotradctg requremets usg desrablty fuctos Acta Polytechca Hugarca, 004 IV p 5-1 (004) [5] Koczor, Z (alkotószerk): Mőségráyítás redszerek fejlesztése TÜV Rhelad tercert (006) [6] Gödör, V; Patak, M: Desgg Textle Products for the Full Lfe Cycle wth a Specal Focus o Mateace durg Usage, New aspects the Iovato of a Tradtoal Idustry (35 Years of Hgher Educato ad Research The Lght Idustry), p (007) [7] Koczor, Z, Kertész Z, Gödör, V: Kompoztkísérletek eredméyeek felhaszáláscetrkus kezelése, Aache- Dresde Textl Kofereca, 008 Dresde [8] Némethé Erdőd K - Tóth Tímea Kokasé Palcska Líva: Awedug eer auf Kompromss der Kudeerwartuge baserede Prüfugsmethode der Praxs der Produktplaug vo Mascheware, IFKT Kogreszszus, Zágráb, 003 október [9] Kertész Z által készített szoftver: Optmalzálás kompromsszum függvéyel 1 MAGYAR TEXTILTECHNIKA LXIV ÉVF 011/1
A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab
öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést
RészletesebbenStatisztika. Eloszlásjellemzők
Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az
RészletesebbenGEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE
MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba
RészletesebbenCserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-
ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük
RészletesebbenAzonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága
Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet
Részletesebben? közgazdasági statisztika
Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem
RészletesebbenA pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata
6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az
RészletesebbenREOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/
5 öveli a traszformátorok öveli a traszformátorok A techológia előyei A költségek csökketéseek folyamatos kéyszere és a zavartala eergiaellátás ehézségei szükségessé teszik a traszformátorok tervezett
RészletesebbenFeladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz
Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.
RészletesebbenBIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus
RészletesebbenMINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE
MINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE Molár László egyetem taársegéd 1. BEVEZETÉS A statsztkusok a mtaagyság meghatározására számos módszert dolgoztak
RészletesebbenVASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE
BUDAPET MŰZAK É GAZDAÁGTUDOMÁY EGYETEM Építőmérök Kar Hdak és zerkezetek Taszéke VABETO ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatás segédlet v. Összeállította: Dr. Bód stvá - Dr. Farkas György Dr. Kors Kálmá Budapest,.
RészletesebbenTartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése
3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés
Részletesebben? közgazdasági statisztika
... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB
Részletesebbenspecific (assignable) cause: azonosítható, tettenérhető (veszélyes) hiba megváltozott a folyamat
ELLENŐRZŐ KÁRTYÁK méréses mősítéses commo cause: véletle gadozás secfc (assgable) cause: azoosítható, tetteérhető (veszélyes) hba megváltozott a folyamat Mősítéses elleőrző kártyák 41 Mősítéses elleőrző
RészletesebbenAZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN
AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA
RészletesebbenHIVATALI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE
Cgád Város Ökormáyzat HIVATALI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE MINŐSÉGÜGYI ME 05 1. AZ CÉLJA Az eljárás célja a hvatal folyamatok fejlesztéséek szabályozása. Jele eljárás meghatározza a fejlesztés lefolytatásáak
RészletesebbenIsmérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)
Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)
RészletesebbenTulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk
Valószíőségszámítás és statsztka elıadás fo. BSC/B-C szakosokak 3. elıadás Szeptember 26 p 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 A bomáls és a hpergeom. elo. összehasolítása 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 k Hp.geom
Részletesebbenkiértékelésének technikája
1 H NMR titrálások felvételéek és kiértékeléséek techikája Midazokak, akik elıször próbálkozak NMR titrálásokkal. Készítette: Dr. Lázár Istvá DE Szervetle és Aalitikai Kémiai Taszék Debrece, 2006. jauár
RészletesebbenAZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS KÉSZLETGAZDÁLKODÁSI PROBLÉMÁINAK MEGOLDÁSA MÓDOSÍTOTT ÚJSÁGÁRUS MODELL SEGÍTSÉGÉVEL
MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA DOKTORANDUSZOK FÓRUMA Mskolc Egyetem, 2006. ovember 9. AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS KÉSZLETGAZDÁLKODÁSI PROBLÉMÁINAK MEGOLDÁSA MÓDOSÍTOTT ÚJSÁGÁRUS MODELL SEGÍTSÉGÉVEL Mleff Péter,
RészletesebbenMINŐSÉGÜGYI ELJÁRÁS A JEGYZŐI KABINET IRODA FOLYAMATSZABÁLYOZÁSA
1. AZ ELJÁRÁS CÉLJA A JEGYZŐI KABINET IRODA FOLYAMATSZABÁLYOZÁSA Az eljárás célja, a Jegyző Kabet Iroda által végzett tevékeységéek folyamatszabályozása, eze belül az formatka, godokság, jog és személyügy
RészletesebbenElsőbbségi (prioritásos) sor
Elsőbbségi (prioritásos) sor Közapi fogalma, megjeleése: pl. sürgősségi osztályo a páciesek em a beérkezési időek megfelelőe, haem a sürgősség mértéke szerit kerülek ellátásra. Az operációs redszerekbe
RészletesebbenAdatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék
Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző
RészletesebbenNUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.
NUMERIKUS SOROK II. Ebbe a részbe kizárólag a kovergecia vizsgálatával foglalkozuk. SZÜKSÉGES FELTÉTEL Ha pozitív (vagy em egatív) tagú umerikus sor, akkor a kovergecia szükséges feltétele, hogy lim a
Részletesebben1. A radioaktivitás statisztikus jellege
A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a
RészletesebbenMatematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)
Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,
RészletesebbenAZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL
36 MIXCONTROL AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL Subert Istvá deformáció-elleálló keverékvázat lehet létrehozi. Kiidulási feltétel az alkalmazás helyéek
RészletesebbenHiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai
közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet
RészletesebbenRádiókommunikációs hálózatok
Rádiókommuikációs hálózatok Készült az NJSZT Számítógéphálózat modellek Tavaszi Iskola elöadás-sorozataihoz. 977-980. Gyarmati Péter IBM Research, USA; Budapest Föváros Taácsa. I this paper we show a somewhat
RészletesebbenXXII. Nemzetközi Köztisztasági Szakmai Fórum és Kiállítás
XXII. Nemzetközi Köztisztasági Szakmai Fórum és Kiállítás Alkalmazott Kutatási Noprofit Kft. Szombathely 2012. április 24-25-26. Elektroikai hulladékok szelektív begyűjtése és komplex kezelése Chrabák
RészletesebbenVII. A határozatlan esetek kiküszöbölése
A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely
RészletesebbenKTK. Dr. Herman Sándor Dr. Rédey Katalin. Statisztika I. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM. Közgazdaságtudományi Kar. Alapítva: 1970
Dr. Herma Sádor Dr. Rédey Katal Statsztka I. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KTK Közgazdaságtudomáy Kar Alapítva: 97 Mde jog fetartva. Jele köyvet vagy aak részletet a szerző egedélye élkül bármlye formába vagy
RészletesebbenI. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.
I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.
RészletesebbenSorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága
Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt
RészletesebbenKalkulus II., második házi feladat
Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,
Részletesebben3.1. A Poisson-eloszlás
Harmadik fejezet Nevezetes valószíűségi változók Valamely valószíűségi változóhoz kapcsolódó kérdésekre akkor tuduk potos választ adi, ha a változó eloszlása ismert, vagy megközelítőleg ismert. Ebbe a
RészletesebbenA heteroszkedaszticitásról egyszerûbben
Mûhely Huyad László kaddátus, egyetem taár, a Statsztka Szemle főszerkesztője A heteroszkedasztctásról egyszerûbbe E-mal: laszlo.huyad@ksh.hu A heteroszkedasztctás az ökoometra modellezés egyk kulcsfogalma,
RészletesebbenA biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html
RészletesebbenMatematika I. 9. előadás
Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája
RészletesebbenFüggvényhatárérték-számítás
Függvéyhatárérték-számítás I Függvéyek véges helye vett véges határértéke I itervallumo, ha va olya k valós szám, melyre az I itervallumo, ha va olya K valós szám, melyre I itervallumo, ha alulról és felülről
Részletesebben3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.
3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.
Részletesebben1. ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE
1 ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE Az ismertetésre kerülő adatszerkezeteket és algoritmusokat midig jellemezzük majd a hatékoyság szempotjából Az adatszerkezetek egyes ábrázolásairól megállapítjuk a helyfoglalásukat,
RészletesebbenA MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI
A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,
Részletesebben2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya
II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve
RészletesebbenBacktrack módszer (1.49)
Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,
RészletesebbenArrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján
Tudomáyos Dákkör Dolgozat SZABÓ BOTOND Arrheus-paraméterek becslése közvetett és közvetle mérések alapá Turáy Tamás. Zsély Istvá Gyula Kéma Itézet Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kar Budapest,
RészletesebbenCsapágyak üzem közbeni vizsgálata a csavarhúzótól a REBAM 1 -ig 2
ÜZEMFENNTARTÁSI TEVÉKENYSÉGEK 3.9 Csapágyak üzem közbei vizsgálata a csavarhúzótól a REBAM 1 -ig 2 Gergely Mihály okl. gépészmérök, Acceleratio Bt. Budapest Tóbis Zsolt doktoradusz, Miskolci Egyetem Gépelemek
RészletesebbenV. Deriválható függvények
Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája
RészletesebbenPELTON TURBINA MÉRÉSE
idrodiamikai Redszerek Taszék PELTON TURBINA MÉRÉSE 1. A mérés célja A mérés célja egy, a gyógyszer- és vegyiparba eergia visszayerés céljára haszálatos saválló jelleggörbéiek felvétele. A turbia jellemzői:
RészletesebbenMÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011
MÉRÉSTECHNIKA DR. HUBA ANTAL c. egy. taár BME Mechatroka, Optka és Gépészet Iformatka Taszék 0 Rövde a tárgyprogramról Előadások tematkája: Metrológa és műszertechka alapok Mérés adatok kértékelése Időbe
RészletesebbenPéldák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra
Valószíőségszámítás és statsztka elıadás fo. BSC/B-C szakosokak 3. elıadás Szeptember 28 dszkrét valószíőség változókra X(ω)=c mde ω-ra. Elevezés: elfajult eloszlás. P(X=c)=1. X akkor 1, ha egy adott,
RészletesebbenStatisztikai hipotézisvizsgálatok
Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Milye problémákál haszálatos? A gyakorlatba agyo gyakra szükségük lehet arra, hogy mitákból származó iformációk alapjá hozzuk sokaságra voatkozó dötéseket. Például egy
RészletesebbenLabormérések minimumkérdései a B.Sc képzésben
Labormérések mmumkérdése a B.Sc képzésbe 1. Ismertesse a levegő sűrűség meghatározásáak módját a légyomás és a levegő hőmérséklet alapjá! Adja meg a képletbe szereplő meységek jeletését és mértékegységét!
Részletesebben(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):
A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak
RészletesebbenIngatlanfinanszírozás és befektetés
Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoiformatikai Kar Igatlameedzser 8000 Székesfehérvár, Pirosalma u. 1-3. Szakiráyú Továbbképzési Szak Igatlafiaszírozás és befektetés 2. Gazdasági matematikai alapok Szerzı:
RészletesebbenRUGÓTERHELÉSŰ BIZTONSÁGI SZELEP MŰKÖDÉSÉNEK ELMÉLETI ÉS KÍSÉRLETI VIZSGÁLATA
MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KAR RUGÓTERHELÉSŰ BIZTONSÁGI SZELEP MŰKÖDÉSÉNEK ELMÉLETI ÉS KÍSÉRLETI VIZSGÁLATA PhD ÉRTEKEZÉS KÉSZÍTETTE: SIMÉNFALVI ZOLTÁN OKLEVELES GÉPÉSZMÉRNÖK GÉPÉSZMÉRNÖKI TUDOMÁNYOK
RészletesebbenMÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK FIZIKA. kétszintű érettségire felkészítő. tanfolyamhoz
MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK a FIZIKA kétszitű érettségire felkészítő tafolyamhoz A fizika mukaközösségi foglalkozásoko és a kétszitű érettségi való vizsgáztatásra felkészítő tafolyamoko 004-009-be elhagzottak
RészletesebbenKutatói pályára felkészítı modul
Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı kutatási ismeretek modul Tudomáyos kutatási alapayag feldolgozása, elemzési ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI
RészletesebbenAz átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)
Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa
RészletesebbenInsperger T., Stépán G., Marási folyamatok dinamikai stabilitása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2011), pp Marási folyamatok dinamikai stabilitása
Isperger T., Stépá G., Marás folyamatok damka stabltása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2), pp. 4-43.. Bevezetés Marás folyamatok damka stabltása Isperger Tamás Stépá Gábor Forgácsolás folyamatok tervezésekor gyakra
Részletesebben30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR. Kálmán Miklós és Rácz József. Tervezési dokumentáció Rendszerterv
INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR 30 MB Tervezési dokumetáció Redszerterv Kálmá Miklós és Rácz József 2016.10.26. MMK Iformatikai projektelleőr képzés 1 Tervezési dokumetáció Redszerterv Megvalósítási tervek
RészletesebbenMiért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?
Mért pot úgy kombálja kétfokozatú legksebb égyzetek módszere (2SLS az strumetumokat, ahogy? Kézrat A Huyad László 60. születésapjára készülő köyvbe Kézd Gábor 2004. júlus A Budapest Corvus Egyetem rövd
RészletesebbenStatisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.
Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy
RészletesebbenMiskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék
Mskol Egyetem Gépészmérök és Iformatka Kar Alkalmazott Iformatka Taszék 2012/13 2. félév 9. Előadás Dr. Kulsár Gyula egyetem does Matematka modellek a termelés tervezésébe és ráyításába Néháy fotosabb
RészletesebbenSztochasztikus tartalékolás és a tartalék függése a kifutási háromszög időperiódusától
Sztochasztkus tartalékolás és a tartalék függése a kfutás háromszög dőperódusától Faluköz Tamás Vtéz Ildkó Ibola Kozules: r. Arató Mklós ELTETTK Budapest IBNR kfutás háromszög IBNR: curred but ot reported
Részletesebben1. ábra A rendelkezésre álló adatok szemléltetése
Folyásgörbe elvétele 1. Folyásgörbe elvétele hegeres próbatest egytegelyű húzó-igéybevételével Egytegelyű húzó-igéybevétel biztosítható a szakítóvizsgálatál az egyeletes yúlás határáig, vagy másképpe megogalmazva
Részletesebben2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...
. Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk
Részletesebben3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (http://www.inf.u-szeged.hu/~kato/teaching/)
3. Sztereó kamera Kató Zoltá Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika taszék SZTE (http://www.if.u-szeged.hu/~kato/teachig/) Sztereó kamerák Az emberi látást utáozza 3 Sztereó kamera pár Két, ugaazo 3D látvát
Részletesebben6. Elsőbbségi (prioritásos) sor
6. Elsőbbségi (prioritásos) sor Közapi fogalma, megjeleése: pl. sürgősségi osztályo a páciesek em a beérkezési időek megfelelőe, haem a sürgősség mértéke szerit kerülek ellátásra. Az operációs redszerekbe
RészletesebbenKvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus
LOGO Kvatum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus Gyögyösi László BME Villamosméröki és Iormatikai Kar Bevezető Kvatum párhuzamosság Bármilye biáris üggvéyre, ahol { } { } : 0, 0,,
RészletesebbenMATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)
O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei
Részletesebben13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai
Tárcsák számítása A felületszerkezetek A felületszerkezetek típusa A tartószerkezeteket geometra méretek alapjá osztálozzuk Az eddg taulmáakba szereplı rúdszerkezetek rúdjara az a jellemzı hog a hosszuk
RészletesebbenEgy lehetséges tételsor megoldásokkal
Egy lehetséges tételsor megoldásokkal A vizsgatétel I része a IX és X osztályos ayagot öleli fel, 6 külöböző fejezetből vett feladatból áll, összese potot ér A közzétett tétel-variások és az előző évekbe
RészletesebbenPopuláció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak
Valószíűségszámítás és statisztika előadás ifo. BSC/B-C szakosokak 6. előadás október 16. A matematikai statisztika tárgya Következtetések levoása adatok alapjá Ipari termelés Mezőgazdaság Szociológia
RészletesebbenFOLYADÉKSZÁLLÍTÓ RENDSZER LINEÁRIS PARAMÉTER-ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS
Pokorádi László Szoloki Tudomáyos Közleméyek XVII. Szolok, 3 FOLYADÉKSZÁLLÍTÓ RENDSZER LINEÁRIS PARAMÉTER-ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE Techikai redszerek matematikai modellvizsgálata sorá figyelembe kell veük,
RészletesebbenA FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1
A FUNDAMENÁLIS EGYENLE KÉ REPREZENÁCIÓBAN A differeciális fudametális egyelet A fudametális egyelet a belső eergiára: UU (S V K ) A függvéy teljes differeciálja a differeciális fudametális egyelet: U S
RészletesebbenBefektetett munka. Pontosság. Intuícióra, tapasztalatra épít. Intuitív Analóg Parametrikus Analitikus MI alapú
..4. Óbuda Egyetem ák Doát Gépész és ztoságtechka Mérök Kar yagtudomáy és Gyártástechológa Itézet Termelés olyamatok II. Költségbecslés Dr. Mkó alázs mko.balazs@bgk.u-obuda.hu z dı- és költségbecslés eladata
RészletesebbenInnen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha
. Végtele sorok. Bevezetés és defiíciók Bevezetéskét próbáljuk meg az 4... végtele összegek értelmet adi. Mivel végtele sokszor em tuduk összeadi, emiatt csak az első tagot adjuk össze: legye s = 4 8 =,
RészletesebbenANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA
ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Balogh Tamás 202. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add
RészletesebbenDr. Tóth Zsuzsanna Eszter Dr. Jónás Tamás Erdei János. Gazdaságstatisztika. II. rész A matematikai statisztika alapjai
Budapest Műszak és Gazdaságtudomáy Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudomáy Kar Üzlet Tudomáyok Itézet Meedzsmet és Vállalatgazdaságta Taszék Dr. Tóth Zsuzsaa Eszter Dr. Jóás Tamás Erde Jáos Gazdaságstatsztka
Részletesebbenoptipoint 500 telefonok Kezelési útmutató
optipoit 500 telefook Kezelési útmutató Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék Általáos iformációk............................... 4 A fukciók végrehajtása............................. 7 optipoit 500 etry HiPath
RészletesebbenIKT eszközök használata az oktatásban
IKT eszközök haszálata az oktatásba CZÉDLINÉ BÁRKÁNYI Éva Szegedi Tudomáyegyetem Juhász Gyula Pedagógusképző Kar, Szeged czedli@jgypk.u-szeged.hu Tíz éve már, hogy a mitegy egyed százados közoktatási gyakorlat
RészletesebbenA szűréstechnika új világa
HU A szűréstechika új világa Tiszta megoldás az ipari szeyeződésekre erőművek épületgépészet acélipar papíripar Ipari szűrők a DANGO & DIENENTHALTÓL A DANGO & DIENENTHAL Filtertechik GmbH immár kb.70 éve
RészletesebbenMérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1
Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel
RészletesebbenGEODÉZIA I. NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérnöki Szak. Dr. Bácsatyai László. Kézirat. Sopron, 2002.
A geodéza tárgya, felosztása, alapfogalmak NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérök Szak Dr. Bácsatya László GEODÉZIA I. Kézrat Sopro, 00. . A geodéza tárgya, felosztása, alapfogalmak A gyűjtögető,
RészletesebbenDiszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok
Dszkrét Matematka. óra 29.9.7. A köetkezı fogalmakat smertek tektük: gráf, egyszerő gráf, hurokél, párhuzamos élek, fa, ághatás operácó. Fokszámsorozatok Def.: G gráf fokszámsorozata fokaak reezett öekı
RészletesebbenVác Város Önkormányzat 11 /2004. (IV.30.) számú rendelet az önkormányzati beruházások és felújítások rendjéről
Vác Város Ökormáyzat 11 /2004. (IV.30.) számú redelet az ökormáyzati beruházások és felújítások redjéről Vác Város Képviselőtestülete az ökormáyzati beruházások és felújítások egységes szemléletű gyors
Részletesebben1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. Cél. Matematikai statisztika előadás survey statisztika MA szakosoknak. A matematikai statisztika tárgya
Matematikai statisztika előadás survey statisztika MA szakosokak 206/207 2. félév Zempléi Adrás. előadás: Bevezetés Irodalom, követelméyek A félév célja Matematikai statisztika tárgya Törtéet Alapfogalmak
RészletesebbenElektrokémiai fémleválasztás. Felületi érdesség: definíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás során
Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség: defiíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás sorá Péter László Elektrokémiai fémleválasztás Felületi érdesség fogalomköre és az érdesség
RészletesebbenVALÓS IDEJŰ MULTILATERÁCIÓ WAMLAT PILOTRENDSZER 3 MULTILATERÁCIÓ [4]
Szüllő Ádám Seller Rudolf VALÓS IDEJŰ MULILAERÁCIÓ WAMLA PILORENDSZER 3 A ikkbe bemutatott passzív radarredszer a multilateráiós tehika segítségével képes mide olya légi jármű valós idejű detekiójára és
RészletesebbenÁtfolyó-rendszerű gázvízmelegítő teljesítményének és hatásfokának meghatározása Gazdaságossági számításokhoz
Átfolyó-redszerű gázvízmelegítő teljesítméyéek és hatásfokáak meghatározása Gazdaságossági számításokhoz Szuyog Istvá 005 Készült az OTKA T-0464 kutatási projekt keretébe A Gázipari oktatási laboratórium
RészletesebbenSZÁMÍTÓGÉPPEL INTEGRÁLT SZÁLLÍTÁS MODELLEZÉSE (MODELING OF COMPUTER INTEGRATED TRANSPORTATION)
SZÁMÍTÓGÉPPEL INTEGRÁLT SZÁLLÍTÁS MODELLEZÉSE (MODELING OF COMPUTER INTEGRATED TRANSPORTATION) Csiszár Csaba, csiszar@kku.bme.hu Westsik György Budapesti Műszaki Egyetem Közlekedésméröki Kar Közlekedésüzemi
RészletesebbenKÉRDÉSEK ÉS VÁLASZOK HATÁRTALANUL
csz10 visszhat.qxd 2007. 02. 25. 18:23 Page 141 KÉRDÉSEK ÉS VÁLASZOK HATÁRTALANUL Civil Fórum, az erdélyi civil társadalom lapja Nyitrai Imre Civil szervezetkét létezi, civilek lei még ma sem köyû Kelet-Európába.
RészletesebbenGyakorló feladatok II.
Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,
RészletesebbenMódszertani kísérlet az életpálya fogalmának formalizálására Előtanulmány a fiatal biológusok életpályakutatását célzó támogatott projekthez
[ξ ] Módszertai kísérlet az életpálya fogalmáak formalizálására Előtaulmáy a fiatal biológusok életpályakutatását célzó támogatott projekthez Soós Sádor ssoos@colbud.hu; 2009/9 http://www.mtakszi.hu/kszi_aktak/
RészletesebbenMegállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat
Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség
RészletesebbenVáltozók függőségi viszonyainak vizsgálata
Változók függőség vszoyaak vzsgálata Ismétlés: változók, mérés skálák típusa kategoráls változók Asszocácós kapcsolat számszerű változók Korrelácós kapcsolat testsúly (kg) szemüveges em ő 1 3 férf 5 3
RészletesebbenANALÓG-DIGITÁLIS ÉS DIGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK
F3 Bev. az elektroikába E, Kísérleti Fizika Taszék ANALÓG-IGITÁLIS ÉS IGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK Az A és A átalakítók feladata az aalóg és digitális áramkörök közötti kapcsolat megvalósítása. A folytoos
Részletesebben