A szerkezetszintézis matematikai módszerei
|
|
- Dávid Magyar
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 5 A szerkezetsztézs matematka módszere.4 Derváltat em haszáló elárások Azo optmáló elárások, melyek a keresés sorá csak a célfüggvéy értéket haszálák, derváltakat em, azokat derváltat em haszáló elárásak evezk. Ezek a ulladredű elárások. Eze módszerek általába megbízhatók és köye programozhatók. Gyakra em kovex függvéyél s hatékoyak. Az ára eek az általáos haszálhatóságak az, hogy általába több ezer függvéy-meghatározást géyelek az optmum eléréséhez. A ulladredű módszerek olya problémák megoldásáál tekthetők hatékoyak, ahol a függvéy-meghatározás em számításgéyes, a program úrafuttatható több kezdőpotból a lokáls optmumok elkerülésére..4. Komplex módszer Ez a módszer egy feltételes mmáló elárás, mely véletle keresést végez és derválást em géyel. A módszer kdolgozása Box (96) evéhez fűződk, céla emleárs problémák megoldása egyelőtleség feltételek mellett A Spedley és szerzőtársa (962) által kdolgozott szmplex módszerből felődött k. A szmplex módszer (Spedley, Nelder és Mead 964) egyk problémáa a feltételek folyamatos elleőrzése a számítás sorá, hogy a em megfelelő pot vsszavoásra kerülö a megegedett tartomáyo belülre. Sok lye vsszavoás utá a pothalmaz (N -), vagy ksebb dmezóúra esk össze. Ekkor a keresés agyo lelassul. Továbbá ha a feltétel aktív, akkor az összeesett pothalmaz em tud úra expadál a teles N-dmezósra. Eze problémák kkerülésére Box egy olya pothalmazt defált, mely több mt (N + ) dmezós és ezt elevezte komplexek. Véletleszámok alkalmazásával a tervezés változók alsó és felső határaból kerül geerálásra az u. "komplex": Az explct feltételek x x x =, 2,...,N, (.4) L U az mplct feltételek x x x = N+,...,N+M, (.5) L U L x ahol M az mplct feltételek száma, az alsó, a felső határ a változókál. U x Kezdő komplex geerálása Az első terácós körbe (IT = 0) a kezdő komplex kerül geerálásra. A komplex K N+ potot (megfelelő) tartalmaz az N - dmezós tervezés térbe. Szükséges, hogy legalább egy pot megfelelő legye. Ez a kezdőpot. A több (K-) pot geerálása véletleszerű. A leírás
2 6 A szerkezetsztézs matematka módszere egyértelműsége matt két dexet haszáluk a meységek megadásáál. Az első dex a pot koordátáára voatkozk, a másodk a pot számát mutata. Így a -dk pot a geerált r véletle számok és az -dk függetle változó alsó és felső határaból a következő módo számítható: L U L x = x + r ( x x ) =,2,..., N; = 2,3,..., K, (.6) A véletle számokak egyeletes eloszlása va a 0- tartomáyo. Az íly módo geerált potok kelégítk az explct feltételeket, de em feltétleül az mplct feltételeket. Ha megsért az mplct feltételeket, akkor a vzsgált potot a cetrod ráyába félútg eltola a következő módo: a pothalmaz középpotáak, cetrodáak meghatározása K C = x K = x, (.7) az ú pot felvétele eél x x W x + x W N C = 2, (.8) a pot -dk koordátáa. Az N és W dexek az ú és a rég potot eletk. A C dex a cetrodot elet. Ezt a mozgatást éháyszor megsmétl, ha szükséges. Ha a tervezés tér kovex, akkor a felezés elárás bztosa megfelelő potot eredméyez (.9 ábra). X 2 3 X N 4 X c X W 2 N=2 K=4 X.9 ábra Komplex két dmezóba
3 7 A szerkezetsztézs matematka módszere Keresés elárás Mvel a potok geerálása véletleszerű, ezért a tervezés térbe elszórva találhatók. A célfüggvéy mde potba meghatározásra kerül. Meghatározza a legrosszabb és a legobb potokat. Függvéy-mmálásál az a pot a legrosszabb, ahol a függvéyérték a legagyobb és az a legobb, ahol a legksebb. Meghatározza a cetrodot és a legrosszabb potot x W, ahol f(x W ) = f max, tükröz a cetrodra és az ú pottal kcserél N W x = α ( x x ) + x k c C k ahol a több potból számított cetrod x C = C =, 2,..., N, (.9) k W = ( x x ) =, 2,..., N. (.0) k Ezt az ú potot először megvzsgála, hogy vao kelégít-e az explct feltételeket. Ha em akkor a megsértett határhoz képest egy ks távolsággal δ eltola. Ezutá azt éz meg, hogy megsért-e az mplct feltételeket. Ha a célfüggvéy értéke ksebb, mt a legrosszabb érték és mde feltételt kelégít, akkor az ú potot elfogada előrelépéskét. Elleőrz a kovergeca krtérumot: f max - f m < ß, (.) β általába haszálatos értéke ( ) f max. Folytathatuk a következő terácós lépéssel (IT =). Ha az ú pot függvéyértéke egyelő, vagy agyobb mt a legrosszabb, vagy bármelyk mplct feltételt megsért, akkor a potot áthelyez a cetrod ráyába, felez a köztük lévő távolságot a (.8) képlet szert. Ezt a potot s elleőrz, hogy megfelelő-e. Ha mde feltétel telesül, de a pot a legrosszabb marad f( x ) = fmax N, akkor ú potot kell számíta a (.8) képlet szert. Ha f( x ) = fmax, akkor úra felezést alkalmazhatuk a (.8) képlet szert mdaddg, amíg N egy előre megadott krtérum (kovergeca, terácószám) meg em állíta a számítást. Az.0 ábra mutata a komplex módszer folyamatábráát. Box tapasztalata alapá azt aálotta, hogy a tükrözés paraméter α =.3 legye és a komplex mérete K = 2N legye. A tükrözés paraméter értéke azért kell, hogy agyobb legye -él és a pothalmaz mérete azért kell, hogy agyobb legye N + -él, hogy kompezála a felező elárás hatását, hogy a pothalmazt tágítsa, lletve hogy megóva a pothalmazt attól, hogy az aktív feltételek mellett dmezót veszítse. A keresés addg folyk, amíg a pothalmaz mérete redukálódk a cetrod köryékére és az elemeek a függvéyértéke közelek, am a megoldás megfelelő potosságát elet.
4 8 A szerkezetsztézs matematka módszere kezdő pot választása Komplex potok kdulás halmazáak geerálása explct feltételek elleőrzése megsértve a megsértett feltételél a pot mozgatása δ értékkel redbe mplct feltételek elleőrzése? kdulás halmaz geerálása célfüggvéy meghatározása mde potba kovergeca elleőrzése stop a legagyobb függvéyértékű pot kcserélése, a több potból származó cetrodra tükrözéssel a legagyobb függvéyértékű pot smétlődk? a több potból származó cetrod ráyába a pot mozgatása /2 távolsággal.0 ábra. A Komplex módszer folyamatábráa Numerkus eredméyek azt mutaták, hogy a kovergeca sebessége függ a kezdet pothalmaz ellemzőtől. Box következtetése az volt, hogy a Rosebrock-féle elárás hatékoyabb, mt a szmplex vagy komplex módszer, feltétel élkül optmálás eseté, valamt a függvéyértékmeghatározások f(x) száma kétszer olya gyorsa emelkedk a szmplex vagy komplex módszerél, mt a Rosebrock-féle elárásál, amt a változók száma (N) övekszk.
5 9 A szerkezetsztézs matematka módszere Az eredet algortmus továbbfelesztése Néháy továbbfelesztés törtét az elárásál, köztük olya, melyet más szerzők, pl. Gha (972) avasoltak. A következőkbe smertetük a fő továbbfelesztéseket a számítógépes programba. Tükrözés lépés Ha a tükrözés sorá (.9 egyelet) md az explct, md az mplct feltételek telesülek és az ú pot obb, mt a rég, akkor ez az ráy kedvező. Ebbe az esetbe azoos ráyba törték még egy tükrözés az (.9) egyelet szert. Ha az ú pot em ó, akkor a rég pot marad meg, ha skeres, akkor ez gyorsíta az elárást az optmum elérésébe. A felező elárások számáak korlátozása A felező elárás az ú potot, ha em megfelelő, közelebb hozza a cetrodhoz. A cetrod mdg a megegedett tartomáyo va, tehát ott a feltételek telesülek. Ez a felezés sok lépésbe törtéhet. Azért, hogy az elárás gyorsulo, a felezést maxmum öt alkalommal végz el a program. Utáa a cetrodot vesz ú potak, em felez tovább. A komplex méretéek (K), a kovergeca és tükrözés együttható (β, α) változtatása Az eredméyek avíthatók, ha a komplex méretét változtatuk. Érdemes megsmétel a számítást más K értékekkel. Nagyobb K agyobb pothalmazt elet, több formácóval, mely megbízhatóbb eredméyt ad, de több számítást géyel. A program változtata a K méretet automatkusa, ha szükséges. A kovergeca-krtérum paraméteréek (β ) csökketése avíta a megbízhatóságot, de eletőse övel a futásdőt. Az terácószám (IT) csökkethető, ha a tükrözés paraméter (α) értékét bzoyos határok között változtatuk. A legobb értékek tartomáya az, ha α között va (Járma 982). Az dításhoz megfelelő x kezdőpot szükséges, külöbe a módszer mozgásképtele. Az elárás robusztus, általába globáls optmumot ad, de a változók számáak (N) és a komplex méretéek (K) övekedésével a számítás eletőse lelassul.
6 20 A szerkezetsztézs matematka módszere.4.2 Rugalmas toleraca módszere Ez egy feltételes véletle kereső módszer. A Rugalmas Toleraca módszere (Hmmelblau 982) a célfüggvéy értékét úgy avíta, hogy emcsak a megfelelő potokból yer formácót, haem bzoyos em megfelelő potokból s. Ezek a közel-megfelelő potok. A közel-megfelelő potokra voatkozó előírások egyre szgorodak, amt a keresés az optmum ráyába halad. Végül csak megfelelő x vektorok kerülek elfogadásra. Ezzel a stratégával a.-.3 egyeletek egyszerűbb problémával helyettesíthetők ugyaolya megoldás mellett: ahol Φ mmála az f(x) függvéyt, a Φ T( x) 0 feltételek telesülése mellett, (.2) a rugalmas toleraca krtérum értéke a keresés k-adk lépéséél és T(x) poztív fukcoál, mely a megsértett egyelőség és/vagy egyelőtleség feltételekből (.3 egyelet) kerül meghatározásra. A toleraca krtérum Φ pothalmaz potara voatkozk a tervezés térbe. A Φ egy poztív csökkeő függvéy, mely a rugalmas toleraca krtérum függvéy a teles keresés alatt a feltételek megsértéséből tevődk össze és a keresés befeezéséek krtérumakét s működk. Több alteratív defcóa lehetséges Φ -ek, de az algortmusba beépített változata a következő r + = + ( k ) M Φ m Φ, x xr+ 2, (.3) r + = Φ ( 0 ) = 2( M + )q, (.4) ahol q a kezdet pothalmaz mérete, M az egyelőség feltételek száma, x a pothalmaz -edk pota a tervezés térbe, r = (N -M) a szabadságfok száma f(x) re az eredet problémára, ( k x ) r +2 a cetrod koordátáa N = r eseté, k = 0,,... dex a keresés befeezett lépéset elz, Φ (k ) a toleraca krtérum értéke (k -)-edk lépésbe. A kfeezés záróelbe lévő másodk taga Θ / 2 r+ ( ) ( ) ( ) r+ N k M + k k M + 2 Θ = x xr+ 2 = ( x xr+ 2, ), (.5) r + = r + = =
7 2 A szerkezetsztézs matematka módszere ahol x, = l,..., N, a pothalmaz -edk pota koordátá a tervezés térbe. Θ értéke függ a pothalmaz méretetől, maradhat változatla, övekedhet, vagy csökkehet, függőe attól, melyk műveletet haszála az x potból az x függvéye x-ek, habár Θ + potba utáshoz. Ezáltal Φ egy poztív csökkeő érkéke övekedhet, vagy csökkehet a keresés folyamat sorá és a probléma megoldása sorá md Θ, md Φ zérushoz tart. A feltételek megsértéséek krtéruma T(x) Defáluk az eredet problémára az egyelőség és az egyelőtleség feltételekből egy fukcoált. M P T( x) =+ h 2 ( x) + Ug 2 ( x) = = M+ 2 /, (.6) ahol U a Heavsde operátor, mely U = 0 ha g( x) 0 és U = ha g( x ) 0. Ezért T(x) úgy va defálva, mt a poztív égyzetgyöke az összes megsértett egyelőség és egyelőtleség feltétel égyzetéek. T(x) egy kovex függvéy, melyek globáls mmuma T(x) = 0 az összes megfelelő x vektorra. k Ha T( x ( ) ) = 0, x k megfelelő pot; ha T( x ( ) ) > 0, x k em megfelelő pot. T( x ( ) ) ks értéke mutata, hogy ( ) relatíve közel va a megegedett tartomáyhoz, T( x ( ) ) agy értéke arra utal, x k k hogy x távol va tőle. A közel-megfelelő kocepcóa A közel-megfelelő x vektorok azok, melyek em megfelelő potok, de agyo közel vaak a megegedett tartomáyhoz. Tehát x vektor lehet ( l. Megfelelő, ha T( x k ) ) = 0, ( 2. Közel-megfelelő, ha 0 < T( x k ) ) < Φ, 3. Nem megfelelő, ha T( x ) > Φ. (.7) A közel-megfelelő tartomáy defícóa a következő Φ T( x) 0 (.8)
8 22 A szerkezetsztézs matematka módszere Mde x potból x k 0<T( x ) < Φ ( ) ( +) k ( ( ) ) potba mozgatás megfelelő, ha T x = 0, közel-megfelelő, ha k, és em megfelelő, ha T ( x ) > Φ. Nagyo fotos a kezdet pothalmaz méretéek ó megválasztása a módszer hatékoysága szempotából. Ez külööse ehéz, ha a változók értéke agyo eltérőek. Ha az x változó alsó és felső értéke külöbsége (x 02. q = m N N = ( x U U x L ), egy elfogadható közelítés a pottávolságra a következő: L x ). (.9) A Rugalmas Toleracák módszere stratégááak egyk előye, hogy a feltételek megsértéséek mértéke folyamatosa csökke a keresés sorá a megoldás ráyába a.3 egyelet szert, mvel az egyelőség és egyelőtleség feltételek a keresés kora fázsába kevésbé elégítk k a feltételeket, mt a megoldáshoz közeledve. Ezért az optmáláshoz szükséges számítás volumee eletőse csökke. Másk előye az elárásak, hogy Φ értéke kéyelmese haszálható a folyamat megállítására. Mde gyakorlat esetbe addg kell folytat a számítást, amíg Φ előre megadott poztív számál ε ksebb em lesz. A keresés utolsó lépésébe Φ távolságak a mértéke, mely a pothalmaz egyes pota x k és a cetrod x r ( ) +2 értéke egy aak a között va. A Rugalmas Toleraca módszer kfelesztéséél Hmmelblau a Nelder- Mead módszert építette be a T(x) mmálására (.6 képlet), de bármely más mmáló elárás s alkalmazható..4.3 Hllclmb módszer A Hllclmb módszer egy drekt kereső módszer, em géyel derválást. Rosebrock (960) módszere egy terácós elárás, mely Hooke ad Jeeves-féle kereső eláráso alapul, ks lépéseket téve a keresés sorá az ortogoáls koordáták ráyába. Azoba a függetle változók által megadott ráyok koordáta-redszerébe végzett folytoos keresés helyett egy továbbfelesztést alkalmaz, összekötve a korább terácó általáos lépésével a keresés ráyokat és a koordátaredszert. Így az előző állapotra épít az ú kutatás ráyokat. A Rosebrock-féle módszer x ( k +) meghatározását szukcesszív voalmet kereséssel végz az x kezdőpotból az ortoormált ráyokba. Az elárás a következő: Mmála a célfüggvéyt f ( x ) m.
9 23 A szerkezetsztézs matematka módszere A méretezés feltételek: explct x L x x U ( =,2,...,N), mplct g ( x ) 0 ( = ;2,..,M). (.20) () A mmálás elárás kezdetekor defál egy 'kezdő' lépésméretet S, melyeket az M, =,2,...,N. kutatás ráyokba vesz fel. A kezdőpotak k kell elégítee a feltételeket és em eshet a határzóába. () Mde egyes célfüggvéyérték-meghatározás utá a következő lépéseket végz: Defál egy f o értéket a legobb célfüggvéyértékből, ahol a méretezés feltételek kelégülek, és f(x) értéket, ahol még eze kívül a határzóák sem sérülek. f o és f(x) értékét egyelőek vesz a célfüggvéy értékével a kezdőpotál. () Az első változó értékét, x, léptet egy távolsággal, S, párhuzamosa a tegellyel és meghatározza a célfüggvéy értékét. Ha a vzsgált pot célfüggvéy értéke f, rosszabb (agyobb vagy ksebb) mt f o, vagy a méretezés feltételek em telesülek, akkor a vzsgált pot skertele és az S lépéstávot csökket egy téyezővel β, 0< β, továbbá a mozgás ráyát vsszafordíta. Ha a mozgás skeres, akkor az S értékét egy téyezővel övel, α, α. Az ú potot megőrz és a skert tárola. α és β értéke általába 3,0 és 0,5. (v) Folytatva a keresést, az x változót szekvecálsa léptet S lépéssel, párhuzamosa a tegellyel. Hasoló gyorsító és lassító elárás kerül alkalmazásra mde változóál mdaddg, amíg legalább egy skeres és egy skertele lépés em törtét md az N ráyba. A változtatások a vzsgált ráyba addg folytatódak, amíg mde ráyba egy skeres lépést egy skertele követ, mely dő alatt a k-dk terácó befeeződk. Ha a célfüggvéyérték egyelő, akkor az skeres lépések mősül, de véglegese skeres mde ráyba, ha az együtthatók redukálták a lépéstávot. A kadódó végső pot válk a skeres terácó kezdőpotává x ( k +) (k ) = x. A ormált ráy ( +) S k az x x ( k+ ) 0 0 ráyal párhuzamos ráyba kerül megválasztásra és a tovább ( k +) ráyok egymásra és az S ráyokra ortoormálta kerülek megválasztásra. (v) Kszámola az ú ráyok redszerét, M, elforgatva a tegelyeket a következő egyeletekek megfelelőe. Általába az ortogoáls keresés ráyok mt a függetle változók koordátáak kombácó kerülek meghatározásra a következő módo: M D ( k + ),, = l=, (.2) 2 / 2 ( D, )
10 24 A szerkezetsztézs matematka módszere ahol D A (.22), =, ( k + ) D, = A, ( M, A, ) M l= = A = d M, N l= l, ( k +),, = 2,3,...,N (.23), =,...,N, =,...,N (.24) d -a mozgások össztávolsága az ráyba az utolsó forgatástól. (v) Keresés mde x ráyba törték, felhaszálva az ú koordáta tegelyeket. Mde x ráyba a változó értékét S -el övelük, párhuzamosa a tegellyel és a célfüggvéy értéke meghatározásra kerül. (v) módosíta; ú x (k) = rég x (k) + S (k) * M, (k) (.25) Ha a vzsgált pot a határzóába va, akkor a célfüggvéy értékét a következőképpe f ( ú ) = f ( rég ) ( f ( rég ) f * 2 3 )( 3λ 4λ + 2λ ) (.26) ahol a határzóa defícóa a következő: alsó zóa: felső zóa: a pot távolsága a határzóától λ = a határzóa szélessége L U L 4 = x + ( x x )*0 x λ (.27) U 4 ( x x L )*0 λ = U U L x ( x ( x x )* 0 U L ( x x )* ) (.28) A zóa belső széléél λ = 0, vagys a célfüggvéy em kerül módosításra, (f(ú) = f(rég)). A feltételekél λ=, vagys f (ú) = f*. Ha a célfüggvéy avul, mközbe a feltételeket közelítük, akkor a módosított célfüggvéyek optmuma va a határzóába. (v) f* egyelő lesz f 0 al, ha a célfüggvéy értékéek avulása a határzóa és a feltételek megsértése élkül törték. (x) A kereső elárás a folytoos optmum meghatározására akkor feeződk be, ha a kovergeca krtérum telesül.
11 25 A szerkezetsztézs matematka módszere (x) Az elárás módosításra került úgy, hogy másodlagos keresést végez a dszkrét értékek meghatározására. Eek részletes megoldása megtalálható az.8.2 feezetbe. A módszer folyamatábráa a. ábrá látható. Az elárás a kovergeca krtérum telesülése, vagy az terácószám határáak elérése eseté áll meg. Az elárás agyo gyors, de halamos lokáls optmumot ad, ezért célszerű több kezdőpotból díta. A Hllclmb algortmus Turbo/Borlad C yelvű számítógép programa megtalálható a Farkas, Járma (997) köyvbe.
12 26 A szerkezetsztézs matematka módszere lehetséges x kezdő pot és kezdet lépésközök S, =,2,...N választása célfüggvéy meghatározása = x övelése a legobb potból S távolsággal, párhuzamosa a tegellyel és a célfüggvéy meghatározása megfelelő a pot? függvéy avul? határzóába va? függvéy módosítás S (ú) = α S (rég) α S (ú) = -βs (rég) 0<β = N? = + kovergeca telesül? stop egy skeres, egy skertele lépés mde ráyba? koordáta forgatás lépésméret beállítása. A Hllclmb módszer folyamatábráa
Backtrack módszer (1.49)
Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,
RészletesebbenA szerkezetszintézis matematikai módszerei
7 A szerkezetsztézs matematka módszere 1.5 Első derváltat géylő módszerek Az első derváltat géylő módszerek (elsőredű módszerek, melyek felhaszálják a grades formácókat, általába hatékoyabbak, mt a ulladredű
Részletesebbeni 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.
3. Bézer görbék 3.1. A Berste polomok 3.1. Defícó. Legye emegatív egész, tetszőleges egész. A ( ) B (u) = u (1 u) polomot Berste polomak evezzük, ahol ( ) = {!!( )! 0, 0 egyébkét. A defícóból közvetleül
RészletesebbenA paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab
öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést
RészletesebbenDiszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok
Dszkrét Matematka. óra 29.9.7. A köetkezı fogalmakat smertek tektük: gráf, egyszerő gráf, hurokél, párhuzamos élek, fa, ághatás operácó. Fokszámsorozatok Def.: G gráf fokszámsorozata fokaak reezett öekı
RészletesebbenTartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése
3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés
Részletesebben? közgazdasági statisztika
Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem
Részletesebben1.5.1 Büntető-függvényes módszerek: SUMT, belső, külső büntetőfüggvény
.5 Első derváltat génylő módszerek Az első derváltat génylő módszerek (elsőrendű módszerek, melyek felhasználák a gradens nformácókat, általában hatékonyabbak, mnt a nulladrendű módszerek. Ennek az az
Részletesebben2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya
II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve
RészletesebbenVII. A határozatlan esetek kiküszöbölése
A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely
RészletesebbenStatisztika. Eloszlásjellemzők
Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az
RészletesebbenA pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata
6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az
RészletesebbenAz átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)
Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa
RészletesebbenFeladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz
Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.
Részletesebben3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.
3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.
RészletesebbenMatematikai statisztika
Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),
RészletesebbenMolekulák elektronszerkezete - kv2n1p07/1 vázlat
Molekulák elektroszerkezete - kvp07/ vázlat Szalay Péter Eötvös Lorád Tudomáyegyetem, Kéma Itézet 0. szeptember 8. Tematka A Bor-Oppehemer közelítés. Az elektro-hullámfüggvéy közelítése; az eerga kfeezése
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet
RészletesebbenKényszereknek alávetett rendszerek
Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások
RészletesebbenMérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1
Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel
RészletesebbenBIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus
Részletesebben? közgazdasági statisztika
... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB
RészletesebbenAzonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága
Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba
RészletesebbenArrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján
Tudomáyos Dákkör Dolgozat SZABÓ BOTOND Arrheus-paraméterek becslése közvetett és közvetle mérések alapá Turáy Tamás. Zsély Istvá Gyula Kéma Itézet Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kar Budapest,
RészletesebbenA szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai
05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:
RészletesebbenFüggvénygörbe alatti terület a határozott integrál
Függvéygörbe alatt terület a határozott tegrál Tektsük az üggvéyt a ; tervallumo. Adjuk becslést a görbe az tegely és az egyees között síkdom területére! Jelöljük ezt a területet I-vel! A becslést legegyszerűbbe
RészletesebbenAdatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék
Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző
RészletesebbenMegállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat
Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség
RészletesebbenInformációs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet
Iformácós redszerek elmélet alaja Iformácóelmélet A forrás kódolása csatora jelekké 6.4.5. Molár Bált Beczúr Adrás NMMMNNMNfffyyxxfNNNNxxMNN verzazazthatóvsszaálímdeveszteségcsaakkorfüggvéykódolásaakódsorozat:eredméyekódolássorozatváltozó:forás
RészletesebbenGEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE
MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba
Részletesebben( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn
Feladatok közepek közötti egyelőtleségekre (megoldások, megoldási ötletek) A továbbiakba szmk=számtai-mértai közép közötti egyelőtleség, szhk=számtaiharmoikus közép közötti egyelőtleség, míg szk= számtai-égyzetes
Részletesebben18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható
8. Valószí ségszámítás. (Valószí ségeloszlások, függetleség. Valószí ségi változók várható értéke, magasabb mometumok. Kovergeciafajták, kapcsolataik. Borel-Catelli lemmák. Nagy számok gyege törvéyei.
RészletesebbenKétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére.
Véletleített algoritmusok Tegyük fel, hogy va két doboz (A,B), amely egyike 1000 Ft-ot tartalmaz, a másik üres. 500 Ft-ért választhatuk egy dobozt, amelyek a tartalmát megkapjuk. A feladat megoldására
RészletesebbenA felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u
Approxmácó Bevezetés A felhaszált térfogalmak: leárs tér (vektortér) ormált tér Baach tér eukldesz-tér Hlbert tér V ormált tér T V T kompakt halmaz Ekkor v V u ~ T legjobba közelítõ elem azaz v u ~ f {
RészletesebbenInformációs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet
Iformácós redszerek elmélet alapja Iformácóelmélet Glbert-Moore Szemléltetése hasoló a Shao kódhoz A felezőpotokra a felezős kódolás A felezőpot értéke bttel hosszabb kfejtést géyel /2 0 x x x p p 2 p
Részletesebben1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1
A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Ha N és h R, akkor + h + h Mikor va itt egyelőség? Léyeges-e a h feltétel? Számtai-mértai közép Bármely N és,, R, k 0 k =,, választással k
RészletesebbenMatematika I. 9. előadás
Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája
RészletesebbenKOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematikatanár hallgatók számára. Szita formula J = S \R,
KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatla matematkataár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajal Péter 2018 1. Bevezető példák 1. Feladat. Háy olya sorbaállítása va a {a,b,c,d,e} halmazak, amelybe a és b em kerül
RészletesebbenAZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN
AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA
RészletesebbenJárattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:
JÁRATTERVEZÉS Kapcsolatok szert: Sugaras, gaárat: Járattípusok Voalárat: Körárat: Targocás árattervezés egyszerű modelle Feltételek: az ayagáram determsztkus, a beszállítás és kszállítás dőpot em kötött
RészletesebbenMiért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?
Mért pot úgy kombálja kétfokozatú legksebb égyzetek módszere (2SLS az strumetumokat, ahogy? Kézrat A Huyad László 60. születésapjára készülő köyvbe Kézd Gábor 2004. júlus A Budapest Corvus Egyetem rövd
RészletesebbenV. Deriválható függvények
Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája
RészletesebbenIsmérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)
Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)
Részletesebben1. A radioaktivitás statisztikus jellege
A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a
Részletesebben2012.03.01. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1
Mérés adatok feldolgozása 202.03.0. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel
RészletesebbenVASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE
BUDAPET MŰZAK É GAZDAÁGTUDOMÁY EGYETEM Építőmérök Kar Hdak és zerkezetek Taszéke VABETO ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatás segédlet v. Összeállította: Dr. Bód stvá - Dr. Farkas György Dr. Kors Kálmá Budapest,.
RészletesebbenNUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.
NUMERIKUS SOROK II. Ebbe a részbe kizárólag a kovergecia vizsgálatával foglalkozuk. SZÜKSÉGES FELTÉTEL Ha pozitív (vagy em egatív) tagú umerikus sor, akkor a kovergecia szükséges feltétele, hogy lim a
Részletesebben1. Operáció kutatás matematikát matematikai statisztika és számítástechnika. legjobb megoldás optimum operációkutatás definíciója :
1. Operácó kutatás Az operácó kutatás 1940 ó ta smeretes. Bár a techka felő dés, a termelés folamatok szervezése már korábba s géelte a matematka eszkö zö k felhaszálását, - amelekbe fellelhető k az operácó
RészletesebbenI. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.
I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.
RészletesebbenStatisztikai hipotézisvizsgálatok
Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Milye problémákál haszálatos? A gyakorlatba agyo gyakra szükségük lehet arra, hogy mitákból származó iformációk alapjá hozzuk sokaságra voatkozó dötéseket. Például egy
RészletesebbenA biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html
RészletesebbenEgy lehetséges tételsor megoldásokkal
Egy lehetséges tételsor megoldásokkal A vizsgatétel I része a IX és X osztályos ayagot öleli fel, 6 külöböző fejezetből vett feladatból áll, összese potot ér A közzétett tétel-variások és az előző évekbe
RészletesebbenSorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága
Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt
RészletesebbenA Sturm-módszer és alkalmazása
A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle
RészletesebbenKomplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0
Komplex számok 1 Adjuk meg az alábbi komplex számok valós, illetve képzetes részét: a + i b i c z d z i e z 5 i f z 1 A z a + bi komplex szám valós része: Rez a, képzetes része Imz b Ez alapjá a megoldások
RészletesebbenDISZKRÉT SZIMULÁCIÓ MATEMATIKAI ALAPJAI
OPERÁCIÓKUTATÁS No. 9. Szűcs Gábor DISZKRÉT SZIMULÁCIÓ MATEMATIKAI ALAPJAI Budapest 007 Szűcs Gábor: DISZKRÉT SZIMULÁCIÓ MATEMATIKAI ALAPJAI OPERÁCIÓKUTATÁS No. 9 A sorozatot szerkeszt: Komárom Éva Megjelek
Részletesebben1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény
Palácz Béla - Soft Computig - 11-1. Adatok közelítése 1. Adatok közelítése Bevezetés A természettudomáyos feladatok megoldásához, a vizsgált jeleségek, folyamatok főbb jellemzői közötti összefüggések ismeretére,
RészletesebbenA tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat
A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Legye N, x k R k =,, és tegyük fel, hogy vagy x k 0 k =,, vagy pedig x k 0 k =,, Ekkor + x k + x k Speciális Beroulli-egyelőtleség Ha N és
RészletesebbenSzámsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.
Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el
RészletesebbenAZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS KÉSZLETGAZDÁLKODÁSI PROBLÉMÁINAK MEGOLDÁSA MÓDOSÍTOTT ÚJSÁGÁRUS MODELL SEGÍTSÉGÉVEL
MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA DOKTORANDUSZOK FÓRUMA Mskolc Egyetem, 2006. ovember 9. AZ IGÉNY SZERINTI TÖMEGGYÁRTÁS KÉSZLETGAZDÁLKODÁSI PROBLÉMÁINAK MEGOLDÁSA MÓDOSÍTOTT ÚJSÁGÁRUS MODELL SEGÍTSÉGÉVEL Mleff Péter,
RészletesebbenANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA
ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Balogh Tamás 202. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add
Részletesebben2.4. Vektor és mátrixnormák
4 Vektor és mátrormák következõkbe összefoglluk témkörhöz felhszálásr kerülõ már tult smeretgot s Defícó : IK IR, ( IN, I K vlós vg komle számok hlmzát elöl) többváltozós függvét vektorormák evezzük, h
RészletesebbenVillamos gépek tantárgy tételei
Villamos gépek tatárgy tételei 7. tétel Mi a szerepe az áram- és feszültségváltókak? Hogya kapcsolódak a hálózathoz, milye előírások voatkozak a biztoságos üzemeltetésükre, kiválasztásukál milye adatot
Részletesebben2. fejezet. Számsorozatok, számsorok
. fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk
RészletesebbenFourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!
Fourier sorok FO Trigoometrikus Fourier sorok FO Trigoometrikus redszer Defiíció: trigoometrikus redszer Az {, cos x, si x, cos x, si x, cos 3x, si 3x, } függvéyekből álló (végtele sok függvéyt tartalmazó)
Részletesebben16. Az AVL-fa. (Adelszon-Velszkij és Landisz, 1962) Definíció: t kiegyensúlyozott (AVL-tulajdonságú) t minden x csúcsára: Pl.:
6. Az AVL-fa Adelszo-Velszkij és Ladisz, 96 Defiíció: t kiegyesúlyozott AVL-tulajdoságú t mide x csúcsára: bal x jobb x. Pl.: A majdem teljes biáris fa AVLtulajdoságú. Az AVL-fára, mit speciális alakú
RészletesebbenMatematikai statisztika
Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakiráy Arató Miklós Valószíűségelméleti és Statisztika Taszék Természettudomáyi Kar 2019. február 18. Arató Miklós (ELTE) Matematikai statisztika
RészletesebbenA statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.
Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenMatematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova
Matematikai játékok Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova 1. rész Matematikai tréfák A következő matematikai játékokba matematikai tréfákba a végső eredméy a játék kiidulási feltételeitől függ, és em a játékosok
RészletesebbenGEODÉZIA I. NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérnöki Szak. Dr. Bácsatyai László. Kézirat. Sopron, 2002.
A geodéza tárgya, felosztása, alapfogalmak NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérök Szak Dr. Bácsatya László GEODÉZIA I. Kézrat Sopro, 00. . A geodéza tárgya, felosztása, alapfogalmak A gyűjtögető,
Részletesebben2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...
. Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk
Részletesebbenf (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben
Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,
RészletesebbenStatisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.
Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy
Részletesebben3.1. A Poisson-eloszlás
Harmadik fejezet Nevezetes valószíűségi változók Valamely valószíűségi változóhoz kapcsolódó kérdésekre akkor tuduk potos választ adi, ha a változó eloszlása ismert, vagy megközelítőleg ismert. Ebbe a
Részletesebbenképzetes t. z = a + bj valós t. a = Rez 5.2. Műveletek algebrai alakban megadott komplex számokkal
5. Komplex számok 5.1. Bevezetés Taulmáyaik sorá többször volt szükség az addig haszált számfogalom kiterjesztésére. Először csak természetes számokat ismertük, később haszáli kezdtük a törteket, illetve
Részletesebbenbiometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat
Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke
RészletesebbenMINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE
MINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE Molár László egyetem taársegéd 1. BEVEZETÉS A statsztkusok a mtaagyság meghatározására számos módszert dolgoztak
RészletesebbenVASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE
BUDAPET MŰZAKI É GAZDAÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Építőméröki Kar Hidak és zerkezetek Taszéke VABETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉE Oktatási segédlet v. Összeállította: Dr. Bódi Istvá - Dr. Farkas György Budapest,. máus
RészletesebbenValószínűségszámítás összefoglaló
Vlószíűségszámítás összefoglló I. Feezet ombtor ermutácó Ismétlés élül ülöböző elem lehetséges sorrede! b Ismétléses em feltétleül ülöböző elem összes ülöböző sorrede!... hol z zoos eleme gyorság!!...!
RészletesebbenSztochasztikus tartalékolás és a tartalék függése a kifutási háromszög időperiódusától
Sztochasztkus tartalékolás és a tartalék függése a kfutás háromszög dőperódusától Faluköz Tamás Vtéz Ildkó Ibola Kozules: r. Arató Mklós ELTETTK Budapest IBNR kfutás háromszög IBNR: curred but ot reported
Részletesebben10 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JELLEMZÉSE
0 A TRANSZPORTFOLYAMATOK ÁLTALÁNOS JLLMZÉS gy termodamka redszer állapota lehet dőbe álladó, vagy változó. Az dőbe álladó redszereket két agy csoportra oszthatuk: egyesúlyba lévő redszerekre és stacoárus
RészletesebbenA MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI
A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI Az Eötvös Lórád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kará a Fzka Kéma Taszék évek óta kéma-szakos taárhallgatókak matematka bevezetõ elõadásokat tart. Az elõadások célja az,
RészletesebbenALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.
ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az
RészletesebbenSTATISZTIKA II. kötet
Szeged Tudomáyegyetem Gazdaságtudomáy Kar Petres Tbor Tóth László STATISZTIKA II. kötet Szerzők: Dr. Petres Tbor, PhD egyetem doces Statsztka és Demográfa Taszék Tóth László PhD-hallgató Gazdaságtudomáy
RészletesebbenINJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK
Megoldott feladatok Ijektivitás és egyéb tulajdoságok 59 ) INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Határozd meg azt az f:r R függvéyt, amelyre f ( f ( ) x R és a g:r R g ( = x f ( függvéy
RészletesebbenVegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz. 2 dx = 1, cos nx dx = 2 π. sin nx dx = 2 π
Matematika Ac gyakorlat Vegyzméröki, Bioméröki, Köryezetméröki szakok, 7/8 ősz 4. feladatsor: Fourier-sorok megoldás. Legye fx = ha x, ], fx = ha x, π]. Írjuk fel f Fourier-sorát. Mely potokba állítja
RészletesebbenElsőbbségi (prioritásos) sor
Elsőbbségi (prioritásos) sor Közapi fogalma, megjeleése: pl. sürgősségi osztályo a páciesek em a beérkezési időek megfelelőe, haem a sürgősség mértéke szerit kerülek ellátásra. Az operációs redszerekbe
Részletesebben(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1
. Bevezető. Oldja meg az alábbi egyeleteket: (a cos x + si x + cos x si x = (b π si x = x π 4 x 3π 4 cos x (c cos x + si x = si x (d x 6 3x = 0 (e x + x = x (f x + 5 + x = 8 (g x + + x + + x + x + =..
Részletesebben7. MÉRÉSEK KIÉRTÉKELÉSE FÜGGVÉNYILLESZTÉSSEL
7. MÉRÉSEK KIÉRTÉKELÉSE FÜGGVÉNYILLESZTÉSSEL Ebbe a fejezetbe kokrét mérések kértékelését mutatjuk be, köztük azokét s, amelyeket az. fejezetbe leírtuk. A kértékelés módszerét tulajdoképpe levezethetjük
Részletesebben2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok
. gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt
RészletesebbenDiszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok
1 Diszkrét matematika II., 3. előadás Komplex számok Dr. Takách Géza NyME FMK Iformatikai Itézet takach@if.yme.hu http://if.yme.hu/ takach/ 2007. február 22. Komplex számok Szereték kibővítei a valós számtestet,
Részletesebben3D-s számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D-s számítógépes geometra és alakzatrekostrukcó b Háromszöghálók http://cgtbmehu/portal/ode/3 https://wwwvkbmehu/kepzes/targyak/viiiav08 Dr Várady Tamás, Salv Péter BME, Vllamosmérök és Iformatka Kar
Részletesebben13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai
Tárcsák számítása A felületszerkezetek A felületszerkezetek típusa A tartószerkezeteket geometra méretek alapjá osztálozzuk Az eddg taulmáakba szereplı rúdszerkezetek rúdjara az a jellemzı hog a hosszuk
RészletesebbenReakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis
Megbízható kémiai modellek kifejlesztése sok mérési adat egyidejő feldolgozása alajá uráyi amás www.turayi.eu ELE Kémiai Itézet Reakciókietikai Laboratórium Eddig dolgoztak eze a témá: (témavezetık: uráyi
RészletesebbenKidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből
Kidolgozott feladatok a emparaméteres statisztika témaköréből A tájékozódást mideféle szíkódok segítik. A feladatok eredeti szövege zöld, a megoldások fekete, a figyelmeztető, magyarázó elemek piros szíűek.
Részletesebbenξ i = i-ik mérés valószínségi változója
EGYENESILLESZTÉS: A LEGKISEBB NÉGYZETEK MÓDSZERE Kíérleteket elvégeztük. Dolgozzuk fel az adatokat! Cél: mért változók (T, p, I, U ) között kapcolat felderítée. 1. zóródá dagram {x, y } ábra. kvattatív
RészletesebbenAlkalmazzuk az egyváltozós esetben a legkisebb négyzetek módszerét. Legyen a mérések száma n, y (n 0). n 2
. elődás 5 Alklmzzuk z egváltozós esetbe legksebb égzetek módszerét. Lege mérések szám ( ). F ( ( ) )! ( ( ) )!?? A két krtérum ekvvles egmássl hsze h z F üggvéek z prmétervektor hele mmum v kkor hele
RészletesebbenREOIL. növeli a transzformátorok élettartamát. www.ekofluid.sk/hu/
5 öveli a traszformátorok öveli a traszformátorok A techológia előyei A költségek csökketéseek folyamatos kéyszere és a zavartala eergiaellátás ehézségei szükségessé teszik a traszformátorok tervezett
RészletesebbenA Secretary problem. Optimális választás megtalálása.
A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra
Részletesebben5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-
5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a
Részletesebben