MSc Marketing Szak Logisztikai folyamatok tervezése

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "MSc Marketing Szak Logisztikai folyamatok tervezése"

Átírás

1 Dr. Benő János MSc Maretng Sza Logszta folyamato tervezése (VIZSGASEGÉDLET) LOKA Gödöllő 1.

2 1/b tétel: Szállítás feladat (4.1) ( = 1...n) ( = 1...m) (4.) f (4.3) r (4.4) f r (4.5) c zmn. Tltótarfa fogalma Hozzárendelés probléma ha a ha a f r aor f f r aor r. 1 { 1} mnden - re z Mamum feladat Nem lneárs öltségfüggvény Felvásárlás modell és átraás probléma c mn

3 /b tétel: Mntapélda R 1 R R 3 R 4 f F F F r A mntapélda szmple-tábláa u u u v v v v (4.7) u v c ( 1... n; 1... m) (4.8) f u r v z ma. (4.9) c (u +v )= (4.1) d =c (u +v ).

4 3/b tétel: Egy budapest fuvarozóna a özpont ratárából 4 vdé vevőt ell ellátna árual. A fuvarozó 5 darab tehergépocsval rendelez. A raodás és a szállítás öltsége a tehergépocs ülönbözősége matt függ a tehergépocs - vevő párosítástól. Ezt a függőséget a övetező öltségtáblázat mutata: Vevő1 Vevő Vevő 3 Vevő 4 Tg Tg Tg Tg Tg A cél a tehergépocs és a vevő párosítása úgy hogy az összes szállítás öltség mnmáls legyen. Oldu meg a problémát a magyar módszerrel. Három cementgyár (C ) négy házgyárat (H ) lát el cementtel. A házgyára hav génye és 14 tonna cement. A cementgyára apactása egyaránt tonna havonént a cement szállítás öltsége pedg Ft/t-ban: H 1 H H 3 H 4 C C C Ha a C 1 cementgyár apactását teles mértében ell használn és egy cementgyár sem termelhet ratárra aor m lesz az a termelés és szállítás terv amely mnmalzála az összöltséget? Mely cementgyár apactását ell csöenten és mennyvel? Oldu meg a problémát a magyar módszerrel.

5 4/b tétel: Hozzárendelés feltétel: (5.1) 1 { 1} mnden - re Körutazás feltétel: (5.) I... Célfüggvény: 1 3 n1 n n 1 (5.3) K c mn Alsóorlát: p mn c 1... n q mn c p 1... n C [ c p q ] p. q Szétválasztás rtérum A C mátr mnden elemére: r mn c n mn c n. r r ma. Mutassa be az algortmus első ét lépését az alább mntapéldán M 15 M M 1 8 M C= M 1 M M 3 M 5 M

6 5/b tétel: ( A c a ) Az a ( ) M ha. Ha =1 aor az ( a 1 ) mn{ c } ülönben ( 1) ( ) a mn{ a c }. A örutazás feltétel bztosítása Az n-ed lépés: ( n) ( n1) a a c. Mutassa be az algortmus első ét lépését az alább mntapéldán: S 1 S S 3 S 4 S 5 S 1 M S 9 M S M 7 5 S M 8 S M

7 6/b tétel: A szállítás pontoat (centrumot és a fogyasztóat) szmbolzála a G=(PE) rányítatlan gráf amely a P szállítás ponto és az E éle halmazából áll. A P halmaz elemet elöle p (=1...n) az E halmaz elemet pedg e (==1...n). Ha a p össze van ötve p -vel aor e =1 ülönben e =. Az e -hez rendelt távolság mátr c eleme elentsé a szállítás ponto özött legrövdebb utaat. Ha e = aor c =M ahol M végtelen nagy szám. A P halmaz p elemehez rendelü a megrendelés vetor q elemet. Megállapodás szernt p elentse a centrumot. Legyen J a rendelezésre álló árműve halmaza amelyne mnden (=1... l) eleméhez hozzárendelü a árműveet ellemző t teherbírás és az m terhelés vetoroat. 1. Rendezzü a J halmazt a t teherbírás szernt csöenő sorrendbe.. A apactásorlát matt összevonásra alalmatlan utaat a vzsgálatból vonu. Ehhez ( u épezzü a q ) / t hányadosoat mnden >-ra és -ra. Ha a aor a ( u q ) / t 1 és m ( u1) ( u) q : q t és m : t és vesszü a övetező árművet vagys a nde értéét növelü eggyel. Ha ( u q ) / t 1 aor vesszü a övetező megrendelőt azaz az értéét növelü eggyel. A. lépést addg ( u smételü amíg q ) / t >1. (A felső ndeben az u a clusváltozó.) Végül azoat a szállítás pontoat ahol q = elhagyu lletve az elhagyott pontona megfelelő soroat és oszlopoat a c mátrból törölü. 3. Az ú c távolság mátrból az lletve az s c c c ha e 1 s ha e épleteel számítu az s megtaarítás mátr elemet. 4. Az s mátr fedetlen eleme özött megeressü a legnagyobbat: s ma{ s ; 1... n}. y Ha találtun -nál nagyobb elemet aor az 5. lépéssel folytatu ülönben az elárás befeeződött. 5. A rendezett J halmazból vegyü a övetező árművet amelynél m = és megvzsgálu az p -p -p és a p -p y -p uta összevonásána lehetőségét: Ha a q +q y t aor az uta összevonható. Lefedü az -ed sort és az y-ad oszlopot mad végrehatu a övetező változtatásoat: m : q qy

8 és a 6. lépéssel folytatu. q : q : s : y y Ha a q +q y t aor nncs lehetőség az uta összevonására. Lefedü az y-ad oszlopot mad végrehatu a övetező változtatásoat: és vsszatérün a 4. lépéshez. m : q y q y : 6. A p -p y áratot megpróbálu p -be menő vagy p y -ból nduló úttal bővíten. Ezért megeressü az y-ad sor és az -ed oszlop mamáls elemet mad eze özül először a nagyobbat választu: ma{ sy 1... n} s y ma{ s 1... n} s. Ha sy s és t m q aor a áratot hátulról y-ból nduló -ba menő úttal bővítü. Lefedü az y-ad sort és a -ed oszlopot mad és megsmételü a 6. lépést. m m q : q : s : y: Ha sy s és t m q aor a áratot elölről -ból nduló -be menő úttal bővítü. Lefedü az -ed sort és a -ed oszlopot mad és megsmételü a 6. lépést. m m q : q : s : : y Különben nncs lehetőség az út összevonásra ezért lezáru a áratot: lefedü az y-ad sort és az -ed oszlopot és vsszatérün a 4. lépéshez. Mutassa be az algortmus az alább példán P 1 P P 3 P 4 P 5 P 6 q P P P P P P Jármű J 1 J J 3 J 4 J 5 J 6 J 7 t [t] m [t]

9 7/b tétel: (6.1) y 1... n (6.) d y y 1... n (6.3) r d ha d ha d (6.4) t (6.5) t (6.6) r d ha d ha d (6.7) c M ha (6.8) c Egy üzemben öt munahely P 1 P...P 5 özött a szállítást targoncával ívánu megoldan. Az üzeme özött telesítendő raott menete számát tartalmazó Y mátr: mn H o v a H P 1 P P 3 P 4 P 5 y o P n P n P a P n P y A falagos szállítás öltsége mátra legyen a távolságmátr mvel a szállítás öltség a távolság lneárs függvénye: H o v a H P 1 P P 3 P 4 P 5 o P n P n P a P n P

10 8/b tétel: 1. Határozzu mely útvonalon lehet a legsebb öltséggel elutn az o belépés ponttól a t csomópontg. Megoldatlan cso- n mópontohoz özvetlen apcsolódó megoldott csomóponto Legözelebb apcsolódó megoldatlan csomóponto Összes távolság n-ed legözelebb csomópont Mnmáls távolság Utolsó apcsolat. Jelöle a mnmáls öltségű feszítőfát a fent hálózaton

11 9/b tétel: Maradé hálózat és a avító út fogalma. Mutassa be a mamáls folyam probléma algortmusát az alább hálózaton. B 7 D 9 6 A 4 3 F 7 9 C 6 E

12 1/b tétel: (8.1) z c mn ==1...n (8.) b mnden -re (8.3) mnden -re. (8.4) b Alaítsa át a fent hálózatot és onstruálon egy lehetséges bázsmegoldást.

13 11/b tétel: b u u u u u y y y b u u u u u y y ha az a prmálbázsban van azaz < < ha az y a prmálbázsban van <y < = ha az y a duálbázsban van azaz y = = ha az a duálbázsban van.

14 1/b tétel: CPM Valamely esemény beövetezéséne legorább dőponta: ahol ma{ t } 1... n mndazon eseménye ndee amelye a -ed eseményt özvetlenül megelőz a -ed esemény beövetezéséne legorább dőponta a -ed eseményt özvetlenül megelőző eseménye beövetezéséne legorább dőponta t a T tevéenysége dőtartama. Valamely esemény beövetezéséne legésőbb dőponta: ahol s 1 1 mn{ t } n 1 n... ; s 1... s s mndazon eseménye ndee amelye az -ed eseményt özvetlenül övet 1 1 s t s az -ed esemény beövetezéséne legésőbb dőponta az -ed eseményt özvetlenül övető eseménye beövetezéséne legésőbb dőponta a T s tevéenysége dőtartama. Krtus út: ülönben A teles tartalédő: A független tartalédő: n s rt n. s ma{ t } 1... s ma{ s t } 1... p p s rt s. n 1 t. t.

15 Egy anyagmozgatás folyamat hálóterve PERT Táblázat az eseménye beövetezéséne legorább és legésőbb dőpontana meghatározásához \ legvalószínűbb becslés (m) optmsta becslés (a) pesszmsta becslés (b) tevéenység várhatóértée (t e ) és szórása () a m b te 4. 6 b a 6.

16 13/b tétel: A gyártás és a észlettartás öltség fogalma. Készlet Q Q- t Q/ Q/ Idő K Q b t h Q Kb h. Q K h b p h p S K h b p p h B Q S K p b h p h t Q K b h p h p S Q / p / p h

17 Q K h b / 1 S Q Q t Q K h b / 1. Q K h h p p b ( / ) 1. S Q B Q /. ) / (1 Q p h h B t Q.

18 14/b tétel: K Q h Megegyzése a gazdaságos tételnagyságú modellehez Az (ss) polta fogalma. b Ha a hány nem megengedett az úrarendelés ponthoz tartozó észletsznt s= ha a hány megengedett aor Az (ss) polta értelmezése: s ( Q S ) Q=Ss K p A QS relácóból és az S=Q+s összefüggés övetezménye. b h. p h

19 15/b tétel: A beállítás öltség a gyártás vagy rendelés öltség a darabonént észlettartás öltség fogalma. A észlet értelmezése. Az -ed dőszaban felmerülő öltség: ahol: z r. K c z h( z r ) ha z B ( z ) h( r ) ha z. a belépőészlet a gyártott mennység. a szüséglet az -ed dőszaban. Az észlet az első peródus eleén és az utolsó peródus végén nulla azaz 1 = n+1 =. A orlátozó feltétele (a hányt nem engedü meg): amelyből a Ezért a ahol: z és a +z r z r. C ( ) mn { C ( z )} mn { B ( z ) C 1( z r )} mnden =1...n-re z z z r z r C ( z ) az alpoltá teles öltségét az -ed peródus eleétől az n-ed peródus végég A C n1 defnícó szernt nulla és az +1 = +z r.

20 A megoldás egyszerűsítése Az egyszerűsítés alapa: C mn { C K c( r r... r ) h( r r 3 r... ( ) r )} 1... n ahol a nde azt a peródust elöl amelyne a végén a észlet először ér el a nulla szntet az -ed peródus eleén ezdődő gyártás után. A értelmezés tartománya: és n. Kötés szernt a C n+1 nulla az -től -g teredő peródusoban a gyártás öltség a észlettartás öltség c( r r... r ) 1 h( r r 3 r... ( ) r ). 1 3 Megoldás dnamus programozással általános feltétele mellett C ( ) mn { C ( z )} mn { B ( z ) C ( z r )} ahol a z mn{ Z S } z ma{ r s r } z mn{ Z S } z ma{ r s r } K cz h ( z r ) ha z B ( z ) h ( r ) ha z.

21 16/b tétel: Kötött részben ötött szabad. Egyörzetes és többörzetes. Lneárs vadratus egyéb nem lneárs. Egyörzetes centrumeresés ötött telephellyel ahol: n a centrum varánso száma mnq mn I c =1...n = 1...m m feladó és megrendelő helye száma Q az -ed centrum varáns esetén az összes szállítás telesítmény I a -ed telephelyről a centrumba dőegység alatt beszállított vagy a centrumból a - ed telephelyre dőegység alatt szállított termé mennysége c a centrum és a -ed telephely özött távolság. Egyörzetes centrumeresés részben ötött telephellyel amelyhez a melléfeltétel árul. Iterácós módszer: A +1-ed terácóban: ahol az A v pedg: Q I ( u ) ( y v ) mn 1... m d u ( 1) v mu b I I m( y A (1 m d ( ) b) ( ) ( ) ( ) ( u ) ( y mu b). ( 1) ( 1) v mu b. )

22 Egyörzetes centrumeresés szabad telephely-választással A célfüggvény: Q I u y v ( ) ( ). A oordnátá-ment centrumnyomozás terácós éplete: d I d I u ) ( ) ( 1) ( / / d I d y I v ) ( ) ( 1) ( / / ahol az ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( v y u d. Algortmus: r r I I. u u 1 ( ) ( ) v v 1 ( ) ( ).

23 17/b tétel: Többörzetes centrumeresés ötetlen centrumapactásoal és szabad telephelyválasztással A feladat feltételrendszere és célfüggvénye a övetező szernt írható le: (7.1) I =1...n =1...m (7.) I = (7.3) I =f (7.4) = f (7.5) Q I ( u ) ( y v ) mn ahol: n a centrumo száma m a fogyasztóhelye száma I az -ed centrumból a -ed fogyasztóhelyre szállított menynység az -ed centrum apactása f a -ed fogyasztóhely génye r (u v ) az -ed centrum oordnátá r ( y ) a -ed fogyasztóhely oordnátá. A C centrumo n száma adott de apactásu csa globálsan ötött: Kombnácós tábla: ahol: = f A ombnácós tábla elv felépítése F 1 F F m C 1 c 11 c 1 c 1m C c 1 c c m C n c n1 c n c nm f f 1 f f m c ( u ) ( y v ). A oordnátá-ment centrumnyomozás terácós éplete: ( 1) u ( ) I / d I / d ( ) ( 1) v ( ) I / d I y / d ( ) ahol az d ( ) ( ) ( ) ( u ) ( y v ).

24 Többörzetes centrumeresés orlátozott centrumapactásoal és szabad telephelyválasztással A centrumo apactásat alulról vagy felűről orlátozzu. A ombnácós tábla a apactás-orlátos feladathoz F 1 F F m C 1 c 11 c 1 c 1m 1mn 1ma C c 1 c c m mn ma C n c n1 c n c nm nmn nma f f 1 f f m d d 1 d d m

25 18/b tétel: Többörzetes centrumeresés ötött centrumapactásoal és szabad telephelyválasztással A centrumo apactása adotta (7.6) I =1...n =1...m (7.7) I = (7.8) I =f (7.9) = f (7.1) Q I ( u ) ( y v ) mn ahol: n a centrumo száma m a fogyasztóhelye száma I az -ed centrumból a -ed fogyasztóhelyre szállított mennység az -ed centrum apactása f a -ed fogyasztóhely génye r (u v ) az -ed centrum oordnátá r ( y ) a -ed fogyasztóhely oordnátá. ( ) ( ) ( ) c ( u ) ( y v ) ahol az Q Q ( ) ( 1) ( 1) u ( ) I / d I / d ( ) ( 1) v ( ) I / d I y / d ( ) d ( ) ( ) ( ) ( u ) ( y v ). u u ( 1) ( ) v v ( 1) ( ) =+1.

26 19/b tétel: Sorbanállás folyamat Sor szolgálás sorrendéne elve szolgáló mechanzmus szolgálás dő. Elem szolgálás rendszer A rendszer állapota = a fogyasztó száma a szolgáló rendszerben A sor hossza = a szolgálásra váraozó fogyasztó száma = a rendszer állapota az éppen szolgált fogyasztó száma N(t) = a fogyasztó száma a szolgáló rendszerben t(t) dőpontban P n (t) = anna valószínűsége hogy a szolgáló rendszerben t dőpontban pontosan n fogyasztó tartózod s = a párhuzamos szolgáló csatorná száma a rendszerben = az érezés ráta özépértée am az dőegység alatt érező ú fogyasztó várható száma ha n fogyasztó van a rendszerben = a szolgálás ráta özépértée am az dőegység alatt szolgáláso várható száma ha n fogyasztó van a rendszerben.

27 Születés-halálozás folyamat A születés-halálozás folyamat állapot-átmenet dagrama A növeedés ntenztása a t pllanatban: míg a csöenés ntenztása a t pllanatban n-1 P n-1 (t)+ n+1 P n+1 (t) ( n + n )P n (t). E ettő ülönbsége az abszolút valószínűség t-bel változásával (derváltával) egyenlő azaz dpn ( t) n Pn ( t) n Pn ( t) ( n n) Pn ( t) dt Feltételezve hogy a P n (t) független az dőtől a és eor a P n (t) dő szernt változása lm P ( t) P t n dp lm ( ) n t dpn. t dt dt Staconárus állapotban ezért a dfferencálegyenlete dfferenca egyenletebe menne át azaz Eredménye: P ( t) P ( t) ( ) P ( t) ha n> n1 n1 n1 n1 n n n P ( t) P ha n= 1 1 Anna valószínűsége hogy a rendszer üres: P 1 1 n. C n n1 Az egyede számána várható értée a rendszerben: A sor hosszána várható értée: ahol s a szervere száma a rendszerben. L n P n. n L ( n s ) P q ns n

28 A váraozás dő: W L W L q q ahol az átlagos érezés ráta. M/M/s modell A P értééne változása a használás tényező függvényében

29 Az L értééne változása a használás tényező függvényében Nemeponencáls eloszlású sorbanállás modelle M/G/1 modell A staconárus állapotra vonatozó vszonylag önnyen levezethető eredménye: P 1 L q ( 1 ) L W W q L q L q W q 1.

30 1. tétel SZIE GTK MSc Maretng Sza Logszta folyamato tervezése vzsgatétele 1. A szállítás feladat modelle mnmum feladat mamum feladat tltótarfa fogalma nem lneárs öltségfüggvény hozzárendelés probléma a szállítás feladat alalmazása.. tétel A szállítás feladat megoldása dsztrbúcós módszerrel (a bázs-megoldás előállítása és a program avítása). 3. tétel A hozzárendelés probléma és a szállítás feladat megoldása magyar módszerrel. 4. tétel A örutazás feladat modelle és alalmazása. A örutazás feladat megoldása a orlátozás és szétválasztás módszerével. 5. tétel Egycentrumos áratszeresztés orlátozott árműapactással. 6. tétel Járatszeresztés az üresmenete mnmalzálásával. 7. tétel Hálózato termnológáa; legrövdebb út a hálózaton mnmáls öltségű feszítőfa (algortmuso) 8. tétel Mamáls folyam probléma fogalma és a megoldás algortmusa. 9. tétel Mnmáls öltségű folyam probléma modelle alalmazása. Egy lehetséges bázsmegoldás onstruálása. 1. tétel Mnmáls öltségű folyam probléma megoldása hálózat szmple módszerrel. 11. tétel A észletezés fogalma oa modellezése; a észletezés modelle öltségeleme Folyamatos észletfgyelésű modelle: egyenletes gény végtelen nagy feltöltés apactás a hány nem megengedett és megengedett; egyenletes gény véges feltöltés apactás a hány nem megengedett. 1. tétel A telepítés elmélet fogalma és a telepítés problémá csoportosítása. Egyörzetes centrumeresés ötött telephellyel részben ötött telephellyel és szabad telephelyválasztással.

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben

DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben Bevezetés DUNAI KATALIN *, SELÉNYI JÓZSEF ** Képítendő, nem onvertálható logszta erőforráso apactásána optmalzálása egy specáls esetben apacty optmsaton of non-convertble logstc sources to be developed

Részletesebben

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános

Részletesebben

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként. A szta formula és alalmazása. Gyaran találozun az alább érdéssel, soszor egy összetett feladat részfeladataént. Tentsün bzonyos A 1,...,A n eseményeet, és számítsu anna a valószínűségét, hogy legalább

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok

Fuzzy Rendszerek és Genetikus Algoritmusok Fuzzy endszere és Genetus lgortmuso Előadás vázlat előadás Felhasznált Irodalom: Összeállította: armat István Ph.D., egyetem adjuntus ózsa Pál: neárs algebra és alalmazása. Budapest, 99. [] Sajátérté-eladat

Részletesebben

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem

Részletesebben

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek Gyaorló feladato Eponenciális és logaritmusos ifejezése, egyenlete. Hatványozási azonosságo. Számítsd i a övetező hatványo pontos értéét! g) b) c) d) 7 e) f) 9 0, 9 h) 0, 6 i) 0,7 j), 6 ), l). A övetező

Részletesebben

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta

Részletesebben

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével

Részletesebben

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL)

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL) Közlekedés alapsmeretek (közlekedés-üzemvtel) középsznt 1212 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2012. május 25. KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL) KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI

Részletesebben

A szállítási feladat klasszikus megfogalmazása a következő. Adott n számú F 1. mennyiségűhomogén termékkel rendelkeznek, valamint m számú R 1

A szállítási feladat klasszikus megfogalmazása a következő. Adott n számú F 1. mennyiségűhomogén termékkel rendelkeznek, valamint m számú R 1 Dr. BenkőJános A szállítás feladat 4. A SZÁLLÍTÁSI FELADAT A szállítás feladat klasszkus megfogalmazása a következő. Adott n számú, F 2,..., F n feladó, akk f 1, f 2,..., f n mennységűhomogén termékkel

Részletesebben

Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással

Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással Cklkusan változó gényűkészletezés modell megoldása dnamkus programozással Cklkusan változó gényűkészletezés modell megoldása dnamkus programozással DR BENKŐJÁNOS egyetem tanár SZIE 200 Gödöllő Páter K

Részletesebben

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D.

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D. ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. BEVEZTÉS Könözsy László Ph.D. hallgató Msolc Egyetem, Áramlás- És Hőtechna Gépe Tanszée

Részletesebben

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív

Részletesebben

DÖNTÉSTÁMOGATÓ MÓDSZEREK segédlet I. rész

DÖNTÉSTÁMOGATÓ MÓDSZEREK segédlet I. rész DÖNTÉSTÁMOGATÓ MÓDSZEREK segédlet I. rész DÖNTÉSTÁMOGATÓ MÓDSZEREK.... Jelölések és defnícók.... Út, vágás egy rányított élhalmazban... 4. Maxmáls út mnmáls potencál... 7 4. Mnmáls út maxmáls potencál...

Részletesebben

Tanítóval történ ellenrzött tanulás (Supervised Learning)

Tanítóval történ ellenrzött tanulás (Supervised Learning) anítóval történ ellenrzött tanulás (Supervsed Learnng Bevezetés Az ellenrzött tanulás esetén mndg van nformácón a rendszer ívánt válaszáról A tanítóval történ tanításnál összetartozó be- és menet mntapáro

Részletesebben

OPTIMÁLIS ERŐFORRÁS-TERVEZÉS

OPTIMÁLIS ERŐFORRÁS-TERVEZÉS KOSZTYÁN ZSOLT TIBOR 9 OPTIMÁLIS ERŐFORRÁS-TERVEZÉS BEVEZETÉS Egy (beruházás, nnovácós stb.) proekt megvalósításánál három fontos szempontot kell szem előtt tartanunk: a lehető legrövdebb dő alatt, a lehető

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet Hálózat gazdaságtan jegyzet Kss Károly Mlós, adcs Judt, Nagy Dávd Krsztán Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszé 0. EVEZETÉS... 3 I. HÁLÓZTOS JVK KERESLETOLDLI JELLEMZŐI HÁLÓZTI EXTERNÁLIÁK ÉS KÖVETKEZMÉNYEIK...

Részletesebben

A repülőtéri zsúfoltságkezelési módszerek hatékonysága

A repülőtéri zsúfoltságkezelési módszerek hatékonysága S z e m l e Közgazdaság Szemle, LIX. évf., 2012. január (74 91. o.) Nagy Benede A repülőtér zsúfoltságezelés módszere hatéonysága A zsúfoltság vlágszerte számos nagy repülőtéren jelen van. A zsúfoltság

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

Az anyagáramlás intenzitása

Az anyagáramlás intenzitása Az ayagáramlás teztása Az ayagáramlás teztása () alatt meghatározott dőegység (dőtervallum) alatt (t) mozgatott ayagmeységet (M) értü. M (g, t, E, db, stb./ dőegység) t Szaaszos műödésű ayagmozgató redszere

Részletesebben

Integrált rendszerek n é v; dátum

Integrált rendszerek n é v; dátum Integrált rendszerek n é v; dátum.) Az dentfkálás (folyamatdentfkácó) a.) elsődleges feladata absztrahált leírás fzka modell formában b.) legfőbb feladata a struktúradentfkálás (modellszerkezet felállítása)

Részletesebben

Logisztikai költségek

Logisztikai költségek 1 Logsztka ek Vállalat állandó logsztka ek Logsztka teljesítménytol függo ek Logsztka teljesítmény okozta veszteségek Teljes logsztka ek Logsztka teljesítmény hánya okozta ek Vállalat állandó logsztka

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:

3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás: beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Szárítás során kalakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Rajkó Róbert 1 Eszes Ferenc 2 Szabó Gábor 1 1 Szeged Tudományegyetem, Szeged Élelmszerpar Főskola Kar Élelmszerpar Műveletek és Környezettechnka

Részletesebben

Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE

Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE A problémáat nem új nformácó segítségével oldju meg, hanem azáltal, hogy rendszerbe foglalju

Részletesebben

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

Elosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén

Elosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén Elosztási háló vizsgálata Elosztási öltsége alaulása átraódepó esetén Az egyszerűbb vizsgálat érdeében tételezzü fel, hogy egy öralaú terület özéppontjában lévő termelőüzemből (vagy ratárból) ell a területen

Részletesebben

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán):

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán): F NIK INÁRIS RLÁIÓK INÁRIS RLÁIÓK (és hasonló mátrxok s tt!) Defnícó: z R bnárs relácó, ha R {( a, b) a, b } nárs relácók lehetséges tuladonsága:. Reflexív ha ( x,.(a). Szmmetrkus ha ( x, y) ( y,.(b).

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3

5 3 0,8 0,2. Számolja ki a 3 Megoldási útmutató, eredménye A feladato megoldásaor mindig ismételje át a feladatban szereplő fogalma definícióit. A szüséges fogalma, definíció: valószínűségi változó, diszrét-, folytonos valószínűségi

Részletesebben

A korlátozás programozás alapjai

A korlátozás programozás alapjai A korlátozás programozás alapa Kovács András akovacs@mt.bme.hu Bevezetés Ez a segédlet a Mesterséges Intellgenca Labor c. tárgyat felvett hallgatókhoz szól, és feltételez a logka programozás elmélet alapanak,

Részletesebben

Ideális eset: Ehhez képesti k

Ideális eset: Ehhez képesti k Kisfeszülts ltségű hálózato veszteségeine tudásalap salapú modellezése Dr. Dán András, aisz Dávid BME Villamos Energetia Tsz. Villamos Műve és Környezet Csoport Nagy stván, Libor József, Szemerei Ádám

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus.

) ( s 2 2. ^t = (n x 1)s n (s x+s y ) x +(n y 1)s y n x+n y. +n y 2 n x. n y df = n x + n y 2. n x. s x. + s 2. df = d kritikus. Kétmtás t-próba ^t ȳ ( s +( s + + df + vag ha, aor ^t ȳ (s +s Welch-próba ^d ȳ s + s ( s + s df ( s ( s + d rtus t s (α, +t s (α, s + s Kofdecatervallum ét mta átlagáa ülöbségére SE s ( + s ( ±t (α,df

Részletesebben

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:

Részletesebben

Döntéstámogató módszerek segédlet

Döntéstámogató módszerek segédlet Döntéstámogató módszerek segédlet. Jelölések és defnícók.... Út, vágás egy rányított élhalmazban... 4. Maxmáls út mnmáls potencál... 7 4. Mnmáls út maxmáls potencál... 5. Maxmáls folyam mnmáls vágás...

Részletesebben

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

Véletlenszám generátorok. 6. előadás Véletlenszám generátorok 6. előadás Véletlenszerű változók, valószínűség véletlen, véletlen változók valószínűség fogalma egy adott esemény bekövetkezésének esélye értékét 0 és között adjuk meg az összes

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS NATURÁLIS CÉLFÜGGVÉNYEK KOMBINÁLT ALKALMAZÁSA EGY EGYSZERŰ LOGISZTIKAI PÉLDÁN

GAZDASÁGI ÉS NATURÁLIS CÉLFÜGGVÉNYEK KOMBINÁLT ALKALMAZÁSA EGY EGYSZERŰ LOGISZTIKAI PÉLDÁN GZDSÁGI ÉS NURÁLIS ÉLFÜGGVÉNY OMINÁL LLMZÁS GY GYSZRŰ LOGISZII PÉLDÁN Pokornyk Norbert aposvár gyetem Gazdaságtudomány ar, aposvár Informatka anszék onzulens: Dr. sukás éla, tanszékvezető, egyetem docens

Részletesebben

Operációkutatás példatár

Operációkutatás példatár 1 Operációkutatás példatár 2 1. Lineáris programozási feladatok felírása és megoldása 1.1. Feladat Egy gazdálkodónak azt kell eldöntenie, hogy mennyi kukoricát és búzát vessen. Ha egységnyi földterületen

Részletesebben

Járatszerkesztési feladatok

Járatszerkesztési feladatok Járatszeresztési feladato 1 Járatszeresztési feladato DR. BENKŐJÁNOS Agrártudomáyi Egyetem GödöllőMezőgazdasági Géptai Itézet A járat alatt a logisztiába általába a járműve meghatározott több állomást

Részletesebben

Öt előadás a fizika történetéből, 2

Öt előadás a fizika történetéből, 2 Öt előadás a fza történetéből, 2 A mechana elve Az első előadásban a program megfogalmazása mellett a mechana newton tárgyalásával és a mozgásegyenleteből övetező megmaradás tételeel foglaloztam. Ismétlésént

Részletesebben

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában 2014.03.10.

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában 2014.03.10. Kálmánzűré Korzerű matemata módzere a geodézában 4.3.. A Kálmánzűré defnícója Olyan algortmu, amely valamely lneár dnamu rendzerben egzat övetezetét tez lehetővé, amely a rejtett Marovmodellhez haonló

Részletesebben

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása azdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest,.

Részletesebben

1.5.1 Büntető-függvényes módszerek: SUMT, belső, külső büntetőfüggvény

1.5.1 Büntető-függvényes módszerek: SUMT, belső, külső büntetőfüggvény .5 Első derváltat génylő módszerek Az első derváltat génylő módszerek (elsőrendű módszerek, melyek felhasználák a gradens nformácókat, általában hatékonyabbak, mnt a nulladrendű módszerek. Ennek az az

Részletesebben

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA Kutatás téma 2002 2005. Nylvántartás szám: T0 37555 TARTALOMJEGYZÉK 1. Kutatás célktűzések... 2 2.

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

JELEK ÉS RENDSZEREK PÉLDATÁR

JELEK ÉS RENDSZEREK PÉLDATÁR Írta: PLETL SZILVESZTER MAGYAR ATTILA JELEK ÉS RENDSZEREK PÉLDATÁR Egyetem tananyag COPYRIGHT: 6, Dr. Pletl Szlveszter, Szeged Tudományegyetem Természettudomány és Informata Kar Műsza Informata Tanszé;

Részletesebben

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1, Louvlle tétele Egy tetszőleges klasszkus mechanka rendszer állapotát mnden t dőpllanatban megadja a kanónkus koordnáták összessége. Legyen a rendszerünk N anyag pontot tartalmazó. Ilyen esetben a rendszer

Részletesebben

Ezt kell tudni a 2. ZH-n

Ezt kell tudni a 2. ZH-n Ezt ell tudni a. ZH-n Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet A sebességi együttható nyomásfüggése 1 Sebességi együttható nyomásfüggése 1. unimoleulás bomlás mintareació: H O bomlása H O + M = OH + M uni is

Részletesebben

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS 14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI DTBÁZIS Összegez az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: kérő I.1) Név címek 1 (jelölje meg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hvatalos

Részletesebben

Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai

Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai rendszerekben Minden rendszer, és így a logisztikai hálózatok is egymással meghatározott kapcsolatban lévő rendszerelemekből, illetve

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

SIMON ANDRÁS * Elektronikus brókerek? Kereskedési stratégiák a folyamatos dupla aukciós piacon

SIMON ANDRÁS * Elektronikus brókerek? Kereskedési stratégiák a folyamatos dupla aukciós piacon SIMON ANDRÁS * Eletronus bróere? Keresedés stratégá a folyamatos dupla aucós pacon Electronc Broers? Tradng Strateges n the Contnous Double Aucton The contnuous double aucton s the predomnant envronment

Részletesebben

HIBAFA ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS

HIBAFA ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS oorádi László Szolnoi Tudományos Közleménye XVI. Szolno, 202 HIBAFA ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 A tanulmány egy önnyen algoritmizálható hibafa érzéenység elemzési módszert mutat be, mely a gázturbinás hajtóműve

Részletesebben

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek Bevezetés progrmozásb 3. Elődás Algortmusok, tételek ISMÉTLÉS Specfkácó Előfeltétel: mlyen körülmények között követelünk helyes működést Utófeltétel: mt várunk kmenettől, m z összefüggés kmenet és bemenet

Részletesebben

Autópálya forgalom károsanyag kibocsátásának modellezése és szabályozása

Autópálya forgalom károsanyag kibocsátásának modellezése és szabályozása Autópálya forgalom árosanyag bocsátásána modellezése és szabályozása Csós Alfréd Budapest, 00. Köszönetnylvánítás Ezúton szeretné öszönetet mondan onzulensemne, Varga Istvánna, atől ezdettől fogva rengeteg

Részletesebben

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :

Részletesebben

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás 3D - geometra modellezés, alakzatrekonstrukcó, nyomtatás 17. 3D Szegmentálás http://cg.t.bme.hu/portal/node/312 https://www.vk.bme.hu/kepzes/targyak/viiiav54 Dr. Várady Tamás, Dr. Salv Péter BME, Vllamosmérnök

Részletesebben

A tapintó hőmérséklet érzékelő hőtani számítása, tekintetbe véve a környezet hőmérsékletterének a felület dőlésszögétől való függését

A tapintó hőmérséklet érzékelő hőtani számítása, tekintetbe véve a környezet hőmérsékletterének a felület dőlésszögétől való függését A apnó őméséle ézéelő őan számíása, enebe véve a önyeze őméséleeéne a felüle dőlésszögéől való függésé Andás Emese. Bevezeés n éépából álló almaz áll endelezésüne a (x) függvény analus fomájána megállapíásáa

Részletesebben

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor

Részletesebben

= x + 1. (x 3)(x + 3) D f = R, lim. x 2. = lim. x 4

= x + 1. (x 3)(x + 3) D f = R, lim. x 2. = lim. x 4 Bodó Beáta Differenciálszámítás. B Írja fel az f() = függvény az a = és az helyekhez tartozó különbségi hányadosát. f() f(a) a = = (+)( ) = +. B Számolja ki az f() = függvény a = 3 helyhez tartozó differenciálhányadosát!

Részletesebben

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.

Részletesebben

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra 8.. 7. elácók elácó matematka fogalma zükséges fogalom: drekt szorzat Halmazok Descartes drekt szorzata: Legenek D D D n adott doman halmazok. D D D n : = { d d d n d k D k k n } A drekt szorzat tehát

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás Algortmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás Dnamkus programozás Feladat: Adott P 1,P 2, P n pénzjegyekkel kfzethető-e F fornt? Megoldás: Tegyük fel, hogy F P P... P... m! 1 2 m 1 Ekkor F P P P P......,

Részletesebben

MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET

MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET PHARE HU3/IB/E3-L MEGBÍZHAÓSÁG-ELMÉLE Defnícók A legszélesebb körben elfogadott defnícó szernt a megbízhatóság egy elem (termék, rendszer stb.) képessége arra, hogy meghatározott működés feltételek mellett

Részletesebben

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra 7..9. Vázlat elácók a. elácó fogalma b. Tulajdonsága: refleív szmmetrkus/antszmmetrkus tranztív c. Ekvvalenca relácók rzleges/parcáls rrendez relácók felsmere d. elácók reprezentálása elácó matematka fogalma

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak. 8. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK ISMÉTLÉS: Tanult nem paraméteres próbák, és hogy mlyen probléma megoldására szolgálnak. Név Illeszkedésvzsgálat Χ próbával Illeszkedésvzsgálat grafkus úton Gauss papírral

Részletesebben

Töréskép optimalizálás Elmélet, megvalósítás, alkalmazás

Töréskép optimalizálás Elmélet, megvalósítás, alkalmazás Elmélet, megvalósítás, alkalmazás Készítették: Borbély Dánel Szerkezet-építőmérnök Msc hallgató Borbély Gábor Alkalmazott matematka Msc hallgató Koppány Zoltán Földmérő- és Térnformatka mérnök Msc hallgató

Részletesebben

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal

Részletesebben

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma OLS regresszó - smétlés Mroöonometra,. hét Bíró Anó A tantárg tartalma Leggaorbb mroöonometra problémá és azo ezeléséne megsmerése Egén vag vállalat adato Keresztmetszet és panel elemzés Vállalat, pacelemzés

Részletesebben

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés Panel elemzés alkalmazása termelés függvények becslése Mkroökonometra, 5. hét Bíró Ankó A tananyag a Gazdaság Versenyhvatal Versenykultúra özpontja és a udás-ökonóma Alapítvány támogatásával készült az

Részletesebben

Logisztikai menedzsment mesterképzési szak. Záróvizsga A tételsor

Logisztikai menedzsment mesterképzési szak. Záróvizsga A tételsor Logisztikai menedzsment mesterképzési szak Záróvizsga A tételsor 1. A logisztika fogalma, logisztikai rendszerek. A logisztika térhódításának okai, célja, feladatai és területei; a logisztikai rendszer

Részletesebben

ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE

ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE Közgazdaság és Regonáls Tudományo Intézete Pécs Tudományegyetem, Közgazdaságtudomány Kar MŰHELYTANULMÁNYOK ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE Rappa

Részletesebben

2009. májusi matematika érettségi közép szint

2009. májusi matematika érettségi közép szint I 1.feladat Oldja meg a valós számok halmazán az alábbi egyenletet! 2 x 2 +13x +24=0 2.feladat Számítsa ki a 12 és 75 számok mértani közepét! 3.feladat Egy négytagú csoportban minden tagnak pontosan két

Részletesebben

A következı oldalakon látható dokumentumok szerzıi jog védelme alatt állnak, mindenféle másolásuk, terjesztésük jogi következményeket von maga után!

A következı oldalakon látható dokumentumok szerzıi jog védelme alatt állnak, mindenféle másolásuk, terjesztésük jogi következményeket von maga után! A övetezı oldalaon látható doumentumo szerzı jog védelme alatt állna, mndenféle másolásu, terjesztésü jog övetezményeet von maga után! Nylatozat Alulírott Cenzúrázva a Budapest Mősza és Gazdaságtudomány

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

Furfangos fejtörők fizikából

Furfangos fejtörők fizikából Furfangos fejtörő fiziából Vigh Máté ELTE Komple Rendszere Fiziája Tanszé Az atomotól a csillagoig 03. április 5. . Fejtörő. A,,SLINKY-rugó'' egy olyan rugó, melyne nyújtatlan hossza elhanyagolhatóan icsi,

Részletesebben

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

vállalatok esetén Technológia és költségek, Árdiszkrimináció és monopólium: A vállalati árbevétel megoszlása Számviteli költségek + számviteli profit

vállalatok esetén Technológia és költségek, Árdiszkrimináció és monopólium: A vállalati árbevétel megoszlása Számviteli költségek + számviteli profit 3. Elõadás Technológa és költségek, Árdszkrmnácó és monopólum: lneárs árképzés Kovács Norbert SZE KGYK, GT vállalat árbevétel megoszlása Gazdaság költség + gazdaság proft Számvtel költségek + számvtel

Részletesebben

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás

3D - geometriai modellezés, alakzatrekonstrukció, nyomtatás 3D - geometra modellezés, alakzatrekonstrukcó, nyomtatás b Háromszöghálók - algortmusok http://cgtbmehu/portal/node/3 https://wwwvkbmehu/kepzes/targyak/viiiav54 Dr Várady Tamás, Dr Salv Péter BME, Vllamosmérnök

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

ELEKTROKÉMIA GALVÁNCELLÁK ELEKTRÓDOK

ELEKTROKÉMIA GALVÁNCELLÁK ELEKTRÓDOK LKTOKÉMIA GALVÁNCLLÁK LKTÓDOK GALVÁNCLLÁK - olyan rendszere, amelyeben éma folyamat (vagy oncentrácó egyenlítdés) eletromos áramot termelhet vagy áramforrásból rajtu áramot átbocsátva éma folyamat játszódhat

Részletesebben

XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA XI. FIATAL ŰSZAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSSZAKA Kolozsvár, 26. március 24-25. HÁLÓZATSZRŰN ŰKÖDŐ GY LOSZTÓ- RAKTÁRRAL RNDLKZŐ LOGISZTIKÁVAL INTGRÁLT ÖSSZSZRLŐ RNDSZR VÁLTOZATAINAK ÉRZÉKNYSÉGI VIZSGÁLATA Oláh Béla,

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Algortmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Néhány órával ezelőtt megsmerkedtünk már a Merge Sort rendező algortmussal. A Merge Sort-ról tuduk, hogy a legrosszabb eset dőgénye O(n log n). Tetszőleges

Részletesebben

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele

Teljes eseményrendszer. Valószínőségszámítás. Példák. Teljes valószínőség tétele. Példa. Bayes tétele Teljes eseményrendszer Valószínőségszámítás 3. elıadás 2009.09.22. Defnícó. Események A 1, A 2,..., sorozata teljes eseményrendszer, ha egymást páronként kzárják és egyesítésük Ω. Tulajdonság: P A ) +

Részletesebben

Elektromos áram. telep a) b)

Elektromos áram. telep a) b) TÓTH : lektromos áram/1 (kbővített óravázlat) 1 lektromos áram Ha elektromos töltések rendezett mozgással egyk helyről a máskra átmennek, elektromos áramról beszélünk lektromos áram folyt pl egy korább

Részletesebben

The original laser distance meter. The original laser distance meter

The original laser distance meter. The original laser distance meter Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos

Részletesebben

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme HU 4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva Kezelés útmutató UltraGas kondenzácós gázkazán Az energa megőrzése környezetünk védelme Tartalomjegyzék UltraGas 15-1000 4 205 044 1. Kezelés útmutató

Részletesebben