XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA
|
|
- Pál Farkas
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 XI. FIATAL ŰSZAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSSZAKA Kolozsvár, 26. március HÁLÓZATSZRŰN ŰKÖDŐ GY LOSZTÓ- RAKTÁRRAL RNDLKZŐ LOGISZTIKÁVAL INTGRÁLT ÖSSZSZRLŐ RNDSZR VÁLTOZATAINAK ÉRZÉKNYSÉGI VIZSGÁLATA Oláh Béla, Bányai Tamás, Cselényi József Abstract: The events that led up to this scientific wor that the detailed in the former publications analysis of assignment algorithms of assembly plants to the final product requirements of the end users in a cooperative assembly system we tae direct deliveries into account by the determination of the objective function as a simplified cost function. Leaning on the before-described model the wor details that the solution of distribution tass by the application of a distribution warehouse generates a cost variation for direct deliveries. Authors review the description and heuristic algorithm of the model of one distribution warehouse in the next chapter. Finally testing and sensitivity analysis of the assignment algorithms is completed by a simple example. 1. Bevezetés A orábban felvázolt modellben a teljes öltségfüggvény a övetezőépp nézett i [1]: K K K K K K K K K min. (1) V SZ T A R D ami az alatrész vásárlási öltség (K V ), szállítási öltség (K SZ ), tárolási öltség (K T ), a szerelési öltség (K ), a szerelősoro átállítási öltség (K A ), a soro állásából származó veszteségi öltség (K ), a észtermé ratározási öltség (K R ), és az elosztási öltség (K D ) összegeént adódi. Közvetlen iszállításnál az (1) teljes öltségfüggvényt leegyszerűsítettü és csa az elosztási- és a szerelési öltségeet vettü figyelembe az évi észtermé igénye üzeme özötti optimális elosztásna ielégítése során [2]: ahol K a szerelési öltség, K K K min. (2) K D K D pedig az elosztási öltség. A feladat során adott a Q mátrix, amely megadja az µ-edi felhasználó által a -adi észterméből megrendelt mennyiséget az r-edi ütemben. Keressü az Y mátrixot, amely vagy azt mutatja meg, hogy a -adi terméet a µ-edi felhasználó melyi szerelőüzemből apja az r-edi ütemben (a eset), tehát yr csa vagy 1 értéet vehet fel a övetező feltétellel: 287 n yr 1 1, vagy azt hogy a -adi észterméet a µ-edi felhasználó milyen arányban apja a -adi szerelőüzemből az r-edi ütemben (b eset) az alábbi feltételeel: r y 1 és n yr 1 1. (3) A számításba vett egyszerűsített öltségfüggvénye alapján a (2) célfüggvény minden ütemre a övetező formában írható fel [3]: ahol n w SZ K s ) 1 1 K Q y ( min. (4) SZ a fajlagos szállítási öltség, s a szállítási úthossz és adi terméne a -adi üzemben. a fajlagos szerelési öltsége a -
2 lső lépésben megvizsgálju, hogy az egy elosztóratáras modellnél az egyszerűsített öltségfüggvény (vásárlási és szállítási öltség) hogyan módosul a özvetlen beszállításhoz épest. 2. gy elosztóratáras modell Ü 1... Ü... Ü n KR F 1... F... F w 1. ábra: gy elosztóratáros modell losztóratár (özvetett szállítás) esetén a övetezőéppen alaulna a öltsége: K KV KR KD min. (5) ahol K V a vásárlási öltség, K R a ratározási öltség és K D az elosztási öltség. A hozzárendelés célfüggvénye a -adi terménél özvetett beszállítás estén: K K K min. (6) V D A ratározási öltséget azért nem ell figyelembe venni, mert az R azt beépíti a vásárlási öltségébe. Az elosztóratárnál az (6) öltségfüggvény a övetezőéppen alaul (vagyis formailag hasonló összefüggés adódi, mint özvetlen beszállítás esetén): w SZ V K KV KD Q y ( s ) (7) Fajlagos vásárlási öltség: 1 Q t t a szerelőüzeme maximális szerelőapacitással súlyozott értée A δ{q } függvény: V Q1 Q2 Q5 2. ábra: fajlagos vásárlási öltség V R RF. (8) Q r t RF a -adi terménél a rendelési idő: rendelésbeérezést övetően az igényt eor ell ielégíteni, t ahol C n 1 C, ahol C 1 1,3 Q 1 2 1, 2 1 Q 2 1,1 2 Q 3 3 n C , 3 Q 4,9 4 Q 5 5,8 5 Q 6 RF t, azaz az elosztóratárba való t R az elosztóratárnál a -adi termé megrendelési ideje. r r1... r... rw a -adi terméből, az r-edi ütemre a μ-edi felhasználó által megrendelt mennyiség rendelési ideje az igénymegjelenés időpontját megelőző ütemeben 288
3 mérve, t pedig az ütemidő (egy hét). Ha trf tr, aor =1, nincs ésve rendelési felár, ha trf tr, aor értéét az ábrán látható módon határozzu meg. 1 1,5 1,1 1,15 1,2 1,25 ntier[(tr-trf)/t]+1 3. Érzéenységi vizsgálat ábra: Az érté meghatározása Az alapadato a övetező: =3, µ=6, =8. A további alapadatoat célszerű úgy felvenni, hogy: o legyene olyan termée ill. megrendelése, amelyeet egyetlen egy üzem sem tud ielégíteni (b.: 3-4%); o legyene olyan esete, amior olyan szerelőüzem jön be, amelynél a öltsége nagyobba, mint R-ból való szállításnál (b.: 3%) edb Q1 2, C ütem Az S útmátrix értéei 2 és 25 m özött változhatna, átlagu 1 m örül legyen. A fajlagos SZ szerelési és szállítási öltsége viszonya: / =.2,,2 értéeet veheti fel. Az S útmátrix értéei 8 m és 1 m özött változhatna, átlagu 4 m örüli, mert a vevői igény ielégítése érdeében özelebb található a felhasználóhoz, mint a szerelőüzeme S 1 m Ft / db SZ K, K 1 1m edb 1.ütem Ft / db Olyan adatstrutúrát adtun meg, amely egyaránt alalmas érzéenységi vizsgálatra, ill. a ülönböző optimalizálandó módszere összehasonlítására is. Az adatmodell felhasználható a fajlagos öltsége érzéenységi vizsgálatára. Vizsgálódás során a Q, az C és az S mátrixo állandóa. Állandóna tételezzü fel továbbá a értéet és a értéeet változtatju,2 és 2 özött. A szállítási arányossági paraméter független a szállítójárművetől, azaz a szállítójárművet adottna vesszü ütem, trf1 1 nap t R nap, S 1 m,
4 A paramétere segítségével lehet egyszerűen változtatni a célfüggvényben szereplő fajlagos öltsége és rendelése értéeit, és így a ésőbbie során paraméter érzéenység-vizsgálatot végezni. Az Y háromdimenziós mátrix, úgy írju át a tömörebb ábrázolás érdeében, hogy a síban az y µ mátrix szerepel, és a értée isebb számoal a lapmélységet ifejezve oldalt issé eltolva jeleni meg. Az Y mátrix aü, bü, R, av és bv indexe az egyes módszerere utal. =1 értére ülönböző eseteben megoldva a példát az Y eredménymátrixoat és a hozzáju apcsolódó táblázatoat, diagramoat valamint öveteztetéseet már orábban özzétettü. z a dolgozat a =,2 és =2 értére vizsgálja meg a apott eredményeet. Az y=,1 [a eset] csa üzemből heurisztius algoritmussal megoldva a példát =,2 esetében a ugyanazt az eredményt apju Y mátrixra, mint =1 érténél! Tehát a szerelési öltség minden hozzárendelés során az ötödére csöen! Ugyanez a helyzet, aor is ha a <=y<=1 [b eset] csa üzemből heurisztius algoritmussal (agyar módszerrel) oldju meg a példát, Y mátrix minden eleme megegyezi a =1 értére vonatozó eredménnyel. Tisztán R-ból megoldva a példát Y mátrixban éppúgy, mint =1-nél csa betű szerepel, azaz minden egyes felhasználói igényt az elosztóratárból elégítün i. (Itt csa az a eset lehetséges!) y=,1 [a eset] vegyes heurisztius algoritmussal megoldva a példát =,2-re az Y mátrix néhány eleme eltér a =1 értére apott eredménytől! A 26 felhasználói igény esetében 21 alalommal (8,77%) az Rból történő hozzárendelés lesz a legmegfelelőbb, míg a mási 5 esetben a három szerelőüzem osztozi meg (, 3, 2 arányban). ze az arányo már evésbé felelne meg a ívánatosna. Jól leszűrhető, hogy ha a fajlagos szerelési öltséget ötödére csöentjü, aor a hozzárendelő algoritmuso során a szállítási öltsége dominálna, azaz mivel az R özelebb helyezedi el a felhasználóhoz, így az R-ból történő hozzárendelés gyaorisága megnő! y=-1 [b eset] vegyes heurisztius algoritmussal megoldva a példát Y mátrix szintén ülönbözi a =1-nél apott eredményetől, ill. egy eleme tér el ugyanezen módszer a esetétől! Táblázatba (1. és 2. táblázat) foglalva a futási eredményeet megállapítható, hogy az y=-1 vegyes módszer a legjobb, ami több mint 57 %-al jobb (49119 / =,4271), mint a leggyengébb y=,1 csa üzem algoritmus. ár y=-1 csa üzem algoritmus is 15,25 %-al jobb (97455 / =,8475) eredményt szolgáltat a legrosszabb megoldásnál. A táblázat is iválóan türözi, hogy a csa R-ból algoritmus alig 1 százaléal (53661 /49119 =1,925) özelíti rosszabbul az optimális megoldást, hasonlóan az y=,1 vegyes módszerhez, ami csa 3,3%-al ad rosszabb eredményt. 1. táblázat: A hozzárendelési algoritmuso futási eredményei Termé,1 üzem algoritmus -1 üzem algoritmus R algoritmus szállít szerel össz szállít szerel össz szállít vásárol össz Össz táblázat: A hozzárendelési algoritmuso futási eredményei Termé,1 vegyes algoritmus -1 vegyes algoritmus vásárl. szerel. tlen. tett. össz. vásárl. szerel. tlen. tett. össz Össz
5 összöltség (o) ,1 üzem -1 üzem R-ból,1 vegyes -1 vegyes észtermée 4. ábra: Az egyes módszere eredményei terméenént =,2 esetén Az y=,1 [a eset] csa üzemből heurisztius algoritmussal megoldva a példát =2 esetében már nem ugyanazt az eredményt apju Y mátrixra, mint =1-nél, ugyanis a ét esetben eltérés mutatozi (3 elem esetében nem is lehet tisztán,1 hozzárendeléssel megoldani a példát). Tisztán R-ból megoldva a példát Y mátrixban ahogy már orábban is szintén csa betű szerepel, azaz minden egyes felhasználói igényt elosztóratárból elégítün i. (Csa a eset lehetséges!) <=y<=1 [b eset] csa üzemből heurisztius algoritmussal (agyar módszerrel) megoldva a példát Y mátrixban 1 esetben (7. termé, 6. vevő) ugyancsa eltérés mutatozi =2-re. y=,1 [a eset] vegyes heurisztius algoritmussal megoldva a példát =2-re az Y mátrix 5 eleme tér el a =1 értére apott eredménytől! A 26 felhasználói igény esetében 14 alalommal az R-ból történő hozzárendelés lesz a legmegfelelőbb, míg a mási 12 esetben a három szerelőüzem osztozi meg (4, 7, 1 arányban). ze az arányo még mindig megfelelne az általun elvártna. y=-1 [b eset] vegyes heurisztius algoritmussal megoldva a példát Y mátrixra a jobb oldali eredményt apju =2-re. (Itt 2 elem tér el a =1-nél apott eredményetől, ill. 3 elem ülönbözi ugyanezen módszer a esetétől!) Táblázatba (3. és 4. táblázat) foglalva a futási eredményeet megállapítható, hogy az y=-1 vegyes módszer a legjobb, ami özel 27 %-al jobb (28599 /28566 =,732), mint a leggyengébb y=,1 csa üzem algoritmus. ár y=-1 csa üzem algoritmus is 6,5 %-al jobb (26712 /28566 =,9351) eredményt szolgáltat a legrosszabb megoldásnál. A táblázat is iválóan türözi, hogy a csa R-ból algoritmus is özel 6 százaléal (22144 /28599 =1,597) özelíti rosszabbul az optimális megoldást, hasonlóan az y=,1 vegyes módszerhez, ami csa,2 %-al ad rosszabb eredményt. egfigyelhető, ha a fajlagos szerelési öltséget duplájára növeljü, aor a hozzárendelő algoritmuso során már inább a szerelési öltsége dominálna, azaz a szerelőüzemeből történő hozzárendelés soal jobban özelíti az optimumot (21,9 %-al), mint orábban (28599 /26712 =,789). Valószínűleg a szerelési öltség további növelése esetén az R-ból történő hozzárendelés gyaorisága lecsöen. 3. táblázat: A hozzárendelési algoritmuso futási eredményei Termé,1 üzem algoritmus -1 üzem algoritmus R algoritmus szállít szerel össz szállít szerel össz szállít vásárol össz Össz
6 összöltség (o) összöltség (o) 4. táblázat: A hozzárendelési algoritmuso futási eredményei Termé,1 vegyes algoritmus -1 vegyes algoritmus vásárl. szerel. tlen. tett. össz. vásárl. szerel. tlen. tett. össz Össz ,1 üzem -1 üzem R-ból,1 vegyes -1 vegyes ,1 üzem -1 üzem R-ból,1 vegyes -1 vegyes ,2 1 2 észtermée delta 5. ábra: =2 esetén az egyes módszere eredményei terméenént, ill. ülönböző értée esetén A 5/b. ábrában tüntettü fel ülönböző értée (.2; 1; 2) esetén a apott összöltségeredményeet minden egyes algoritmusnál. A 5/b. ábra is jól türözi, értééne növeedésével az egyes módszere által adott összöltség eredménye is nőne, de nem lineárisan. Ugyanaor, ha a =,2-ről =2-re, vagyis 1-szeresére nő, az összöltség átlagosan 2,5-szörösére növeszi meg. Ha a értéet ötödére csöentjü, aor tulajdonépp a szállítási öltsége alapján erülte iosztásra a felhasználó észtermé igényei. 3. Összefoglalás A dolgozat bebizonyítja, hogy a hálózatszerű szerelőrendszerenél az egyes felhasználó által igényelt termée az egyszerűsített öltségfüggvénye alapján a szerelőüzemehez történő optimális hozzárendelésére idolgozott heurisztius módszer és az elosztóratárral bővített modellnél használható módszer igen eltérő eredményt ad. Ha változtatju a szerelési és a szállítási fajlagos alapöltsége arányát - feltételezve, hogy a fajlagos szállítási öltséget állandó értéen tartju - aor a fajlagos szerelési alapöltség növelésével az összöltség is növeszi, de 1-szeres szerelési öltségnöveedés csa b. 2,5-szeres összöltség növeedést eredményez. Jelen tudományos dolgozatban ismertetésre erült az egy elosztóratáras modell, illetve vázolva lett anna leírása és algoritmusa, amelye alapján elészítésre, tesztelésre és érzéenységi vizsgálatra erülte a bemutatott optimalizálási eljáráso. 4. Irodalomjegyzé [1] OLÁH B., BÁNYAI T., CSLÉNYI J.: Logistical tass of co-operative assembly plants. 3 rd International Conference on Advanced ngineering Design, Prague, old. [2] OLÁH, B., BÁNYAI, T., CSLÉNYI, J.: Optimal assignment of assembly plants to the final product requirements of the end users in a cooperative assembly system. 15 th International DAAA Symposium, Vienna, old. [3] OLÁH, B., BÁNYAI, T., CSLÉNYI, J.: Sensitivity analysis of optimums concerning to assembly plants and comparison of algorithms for assignment of plants to the product requirements of the users. microcad, isolc, old. Oláh Béla főisolai adjuntus Szolnoi Főisola űszai és ezőgazdasági Faultás, H-54 ezőtúr, Petőfi tér 1. tel: 6/ , fax: 6/ , olahb@mf.hu 292
X. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA
X. FIATAL ŰAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSAKA Kolozsvár, 25. március 8-9. A FLHANÁLÓK KÉTRÉK IGÉNYIT A RLŐÜZKHZ RNDLŐ ALGORITUSOK ÖSHASONLÍTÁSA ÉS AZ OPTIUOK TRÉKKR VALÓ ÉRZÉKNYSÉGI VIZSGÁLATA Oláh Bél, Bányi Tmás,
RészletesebbenA feladatok. Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: K V. vásárlási költséget, K S. szállítási költséget, K T. tárolási költséget.
A feladatok Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: vásárlási költséget, S szállítási költséget, T tárolási költséget. 1 A rendszer felépítése B1... Bj... Bm S1 L Sg Sα F1... Fi... Fn
RészletesebbenA RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE
A RUGALMAS GYÁRTÓRENDSZEREK MŰVELETTÍPUSON ALAPULÓ KAPACITÁSELEMZÉSÉNEK EGYSZERŰSÍTÉSE 1. BEVEZETÉS Juász Vitor P.D. allgató A modern, profitorientált termelővállalato elsődleges célitűzései özé tartozi
RészletesebbenA feladatok megoldása
A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,
RészletesebbenMake or Buy döntés filozófiája
Make or Buy döntés filozófiája Make or Buy döntés lehet: - egy konkét megrendelés esetére, - egy meghatározott időszakra, amíg a feltételek, adottságok nem változnak. A vásárlást kizáró esetek - A kívánt
RészletesebbenElosztási hálók vizsgálata Elosztási költségek alakulása átrakódepók esetén
Elosztási háló vizsgálata Elosztási öltsége alaulása átraódepó esetén Az egyszerűbb vizsgálat érdeében tételezzü fel, hogy egy öralaú terület özéppontjában lévő termelőüzemből (vagy ratárból) ell a területen
RészletesebbenLogisztikával integrált termelésirányítás
Logisztikával integrált termelésirányítás C modell lapanyag, alkatrész beszállítás B modell T 1 lkatrészgyártás modell T 2 Szerelde T 3 észtermék kiszállítás T 1 alapanyag, alkatrész raktár T 2 alkatrész
RészletesebbenBAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3
Balogh Zsuzsanna Hana László BAYES-ANALÍZIS A KOCKÁZATELEMZÉSBEN, DISZKRÉT VALÓSZÍNŰSÉG ELOSZLÁSOK ALKALMAZÁSA 3 Ebben a dolgozatban a Bayes-féle módszer alalmazási lehetőségét mutatju be a ocázatelemzés
RészletesebbenSZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI
Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor
RészletesebbenKészletek - Rendelési tételnagyság számítása -1
Készlete - Rendelési tételnagyság számítása -1 A endelési tételnagyság meghatáozása talán a legészletesebben tágyalt édésö a észletgazdálodási szaiodalomban. Enne nagyészt az az oa, hogy mind az egyszee
RészletesebbenA gyors Fourier-transzformáció (FFT)
A gyors Fourier-transzformáció (FFT) Egy analóg jel spetrumát az esete döntő többségében számítástechniai eszözöel határozzu meg. A jelet mintavételezzü és elvégezzü a mintasorozat diszrét Fouriertranszformációját.
RészletesebbenDr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)
A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi
Részletesebben6. Bizonyítási módszerek
6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.
RészletesebbenA 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató
Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás
RészletesebbenA JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA
A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi
RészletesebbenHatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KAR KÉSLELTETETT ÖSSZESZEREL ÜZEMEK LOGISZTIKÁVAL INTEGRÁLT
Hatvany József Informatiai Tudományo Dotori Isola MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI KR KÉSLELTETETT ÖSSZESZEREL ÜZEMEK LOGISZTIKÁVL INTEGRÁLT TERMELÉSÜTEMEZÉSÉNEK MTEMTIKI MODELLJE ÉS HEURISZTIKUS MÓDSZEREI
RészletesebbenIrányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola
Doktori (PhD) értekezés tézisei Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata Tóth László Richárd Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola Témavezetők: Dr. Szeifert Ferenc Dr.
Részletesebben2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL
01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls
RészletesebbenDrótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1
Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása
Részletesebben1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása
hagyományos beszállítás JIT-elvû beszállítás az utolsó technikai mûvelet a beszállítás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás raktározás szállítás árubeérkezés minõségellenõrzés
Részletesebben7/2001. (II. 22.) PM rendelet. a biztosítóintézetek aktuáriusi jelentésének tartalmi követelményeiről
Hatályban: 2001.III. 2től 7/2001. (II. 22.) PM rendelet a biztosítóintézete atuáriusi jelentéséne tartalmi övetelményeiről A biztosítóintézeteről és a biztosítási tevéenységről szóló többször módosított
RészletesebbenJáratszerkesztési feladatok
Járatszeresztési feladato 1 Járatszeresztési feladato DR. BENKŐJÁNOS Agrártudomáyi Egyetem GödöllőMezőgazdasági Géptai Itézet A járat alatt a logisztiába általába a járműve meghatározott több állomást
RészletesebbenA Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása
azdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest,.
Részletesebben9. évfolyam feladatai
Hómezővásárhely, 015. április 10-11. A versenyolgozato megírására 3 óra áll a iáo renelezésére, minen tárgyi segéeszöz használható. Minen évfolyamon 5 felaatot ell megolani. Egy-egy felaat hibátlan megolása
RészletesebbenSpeciális függvénysorok: Taylor-sorok
Speciális függvénysoro: Taylor-soro Állítsu elő az alábbi függvénye x 0 0 helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel és állapítsu meg a hatványsor onvergenciatartományát! A cos 5x függvény
RészletesebbenXL. Felvidéki Magyar Matematikaverseny Oláh György Emlékverseny Galánta 2016 Megoldások 1. évfolyam. + x = x x 12
XL. Felvidéi Magyar Matematiaverseny Oláh György Emléverseny Galánta 016 Megoldáso 1. évfolyam 1. Oldju meg az egész számo halmazán az egyenletet. x 005 11 + x 004 1 = x 11 005 + x 1 004 Az egyenlet mindét
RészletesebbenGyártási mélység változásának tendenciája
Gyártási mélység változásának tendenciája 1 Make-or-Buy döntés szükségessége 2 Make or Buy döntés lehet: egy konkrét megrendelés esetére, egy meghatározott időszakra, amíg a feltételek, adottságok nem
RészletesebbenDUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben
Bevezetés DUNAI KATALIN *, SELÉNYI JÓZSEF ** Képítendő, nem onvertálható logszta erőforráso apactásána optmalzálása egy specáls esetben apacty optmsaton of non-convertble logstc sources to be developed
RészletesebbenHIBAFA ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 1. BEVEZETÉS
oorádi László Szolnoi Tudományos Közleménye XVI. Szolno, 202 HIBAFA ÉRZÉKENYSÉG ELEMZÉSE 2 A tanulmány egy önnyen algoritmizálható hibafa érzéenység elemzési módszert mutat be, mely a gázturbinás hajtóműve
Részletesebben1. Egyensúlyi pont, stabilitás
lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,
Részletesebben3. előadás Reaktorfizika szakmérnököknek TARTALOMJEGYZÉK. Az a bomlás:
beütésszám. előadás TARTALOMJEGYZÉK Az alfa-bomlás Az exponenciális bomlástörvény Felezési idő és ativitás Poisson-eloszlás Bomlási sémá értelmezése Bomlási soro, radioatív egyensúly Az a bomlás: A Z X
RészletesebbenDigitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)
6 Digitális Fourier-analizátoro (DFT - FFT) Eze az analizátoro digitális műödésűe és a Fourier-transzformálás elvén alapulna. A digitális Fourier analizátoro a folytonos időfüggvény mintavételezett jeleit
RészletesebbenOptimumkeresés számítógépen
C Optimumkeresés számítógépen Az optimumok megtalálása mind a gazdasági életben, mind az élet sok más területén nagy jelentőségű. A matematikában számos módszert dolgoztak ki erre a célra, például a függvények
RészletesebbenFLOW-SHOP ÜTEMEZÉSI FELADATOKAT MEGOLDÓ GENETIKUS ALGORITMUS MUTÁCIÓ OPERÁTORAINAK ÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLATA
Miskolci Egyetem, Multidiszciplináris tudományok, 1. kötet (2011) 1. szám, pp. 95-102. FLOW-SHOP ÜTEMEZÉSI FELADATOKAT MEGOLDÓ GENETIKUS ALGORITMUS MUTÁCIÓ OPERÁTORAINAK ÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLATA Oláh Béla
RészletesebbenHÁLÓZATSZERŰEN MŰKÖDŐ LOGISZTIKÁVAL INTEGRÁLT TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGOLDÁSA GENETIKUS ALGORITMUS ALKALMAZÁSÁVAL. OLÁH Béla
HÁLÓZATSZERŰEN MŰKÖDŐ LOGISZTIKÁVAL INTEGRÁLT TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGOLDÁSA GENETIKUS ALGORITMUS ALKALMAZÁSÁVAL OLÁH Béla A TERMELÉSÜTEMEZÉS MEGFOGALMAZÁSA Flow shop: adott n számú termék, melyeken m számú
RészletesebbenFüggvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány
Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor
RészletesebbenLegfontosabb bizonyítandó tételek
Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős
RészletesebbenBeszerzési logisztikai folyamat tervezése
1 2 Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 3 1. Igények meghatározása, előrejelzése. 2. Beszerzési piac feltárása. 3. Ajánlatkérés. 4. Ajánlatok értékelése, beszállítók kiválasztása. 5. Áruk megrendelése.
RészletesebbenMechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése
echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.
RészletesebbenÚjrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése
Újrahasznosítási logisztika 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése A tervezési módszer elemei gyűjtési régiók számának, lehatárolásának a meghatározása, régiónként az 1. fokozatú gyűjtőhelyek elhelyezésének
RészletesebbenA Markowitz modell: kvadratikus programozás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, II. félév Losonczi László (DE) A Markowitz modell 2011/12 tanév,
RészletesebbenElosztási hálók vizsgálata
Szállítási teljesítménye alaulása átaódepó esetén (elméletben) Az egysze bb vizsgálat édeében tételezzü fel, hogy egy öalaú teület özéppontjában lév& temel&üzemb&l (vagy atából) ell a teületen véletlenül,
RészletesebbenTuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása
Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta
RészletesebbenA Secretary problem. Optimális választás megtalálása.
A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra
RészletesebbenKésleltetett összeszerelő üzemek logisztika orientált telepítésére szolgáló matematikai modellek és módszerek fejlesztése globalizált termelés esetén
MISKOLCI EGYETEM DOKTORI (PHD) TÉZISFÜZETEI HATVANY JÓZSEF INFORMATIKAI TUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA Késleltetett összeszerelő üzemek logisztika orientált telepítésére szolgáló matematikai modellek és módszerek
RészletesebbenDöntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)
VII. előadás Legyenek adottak Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat) I, I 2,, I i,, I m személyek és a J, J 2,, J j,, J n munkák. Azt, hogy melyik személy melyik munkához ért ( melyik munkára van kvalifikálva)
Részletesebben1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása
hagyományos beszállítás JIT-elvû beszállítás az utolsó technikai mûvelet a beszállítás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás raktározás szállítás árubeérkezés minõségellenõrzés
RészletesebbenFirst experiences with Gd fuel assemblies in. Tamás Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25.
First experiences with Gd fuel assemblies in the Paks NPP Tams Parkó, Botond Beliczai AER Symposium 2009.09.21 25. Introduction From 2006 we increased the heat power of our units by 8% For reaching this
Részletesebben1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0
Gyakorló feladatok Operációkutatás vizsgára 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, b, c, d, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1 x 1 2, 5 z 1 = 4x 1 3x 2 max; z
RészletesebbenProporcionális hmérsékletszabályozás
Proporcionális hmérséletszabályozás 1. A gyaorlat célja Az implzsszélesség modlált jele szoftverrel történ generálása. Hmérsélet szabályozás implementálása P szabályozóval. 2. Elméleti bevezet 2.1 A proporcionális
RészletesebbenNem-lineáris programozási feladatok
Nem-lineáris programozási feladatok S - lehetséges halmaz 2008.02.04 Dr.Bajalinov Erik, NyF MII 1 Elég egyszerű példa: nemlineáris célfüggvény + lineáris feltételek Lehetséges halmaz x 1 *x 2 =6.75 Gradiens
RészletesebbenA k-szerver probléma
Bevezetés A k-szerver probléma Imreh Csanád SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 6720, Szeged, Árpád tér 2. Email: cimreh@inf.u-szeged.hu A gyakorlatban gyakran fordulnak elő olyan optimalizálási feladatok,
Részletesebben6. HMÉRSÉKLETMÉRÉS. A mérés célja: ismerkedés a villamos elven mköd kontakthmérkkel; exponenciális folyamat idállandójának meghatározása.
6. HMÉRSÉKLETMÉRÉS A mérés célja: ismeredés a villamos elven möd ontathmérel; exponenciális folyamat idállandójána meghatározása. Elismerete: ellenállás hmérséletfüggése; ellenállás és feszültség mérése;
RészletesebbenVillamos hálózati zavarok
- - Dr. arni stván Villamos hálózati zavaro Az utóbbi néhány évben az épülettechnia szaágazatban jelentős változáso övetezte be. Ebbe a szaágazatba sorolju jelenleg az energiatechniát, a világítástechniát,
RészletesebbenSzervomotor pozíciószabályozása
Szervomotor pozíciószabályozása 1. A gyaorlat célja Egyenáramú szervomotor pozíciószabályozásána tervezése. A pozíció irányítási algoritms megvalósítása valós iben. A pozíció szabályozás tranzienséne archiválása,
RészletesebbenBeszerzési logisztikai folyamat tervezése
1 2 Beszerzési logisztikai folyamat tervezése 3 1. Igények meghatározása, előrejelzése. 2. Beszerzési piac feltárása. 3. Ajánlatkérés. 4. Ajánlatok értékelése, beszállítók kiválasztása. 5. Áruk megrendelése.
RészletesebbenEzt a jegyzetet az ELTE Tanító- és Óvóképző Kar adta ki. Technikai szerkesztő: Göröcs Dorka és Hilbert Mátyásné. Szerkesztette: Dr.
Ezt a jegyzetet az ELTE Tanító- és Óvóépző Kar adta i Techniai szeresztő: Göröcs Dora és Hilbert Mátyásné Szeresztette: Dr. Demeter Katalin Felelős iadó: Dr. Mionya György déán Tartalomjegyzé Bevezetés
RészletesebbenKádár István 1 Dr. Nagy László 1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem,
TANULSÁGOK A NYÍRÓSZILÁRDSÁGI PARAMÉTEREK STATISZTIKAI ÉRTÉKELÉSÉBŐL LESSONS OF THE STATISTICAL EVALUATION OF SHEAR STRENGTH PARAMETERS Kádár István 1 Dr. Nagy László 1 1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi
RészletesebbenA Markowitz modell: kvadratikus programozás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer
RészletesebbenTARTÁLY LÉGRITKÍTÁSÁNAK TERMODINAMIKAI MODELLEZÉSE
TARTÁLY LÉGRITKÍTÁSÁNAK TERMODINAMIKAI MODELLEZÉSE FÁBRY Gergely Szent István Egyetem Gödöllő Géészmérnöi Kar, Környezetiari Rendszere Intézet Műszai Tudományi Dotori Isola 213 Gödöllő, Páter Károly u.
RészletesebbenJAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN
JAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN Supporting Top-k item exchange recommendations in large online communities Barabás Gábor Nagy Dávid Nemes Tamás Probléma Cserekereskedelem
RészletesebbenTermelési folyamat logisztikai elemei
BESZERZÉSI LOGISZTIKA Termelési logisztika Beszállítás a technológiai folyamat tárolójába Termelés ütemezés Kiszállítás a technológiai sorhoz vagy géphez Technológiai berendezés kiválasztása Technológiai
RészletesebbenHagyományos termelésirányítási módszerek:
Hagyományos termelésirányítási módszerek: - A termelésirányítás határozza meg, hogy az adott termék egyes technológiai műveletei - melyik gépeken vagy gépcsoportokon készüljenek el, - mikor kezdődjenek
RészletesebbenHidraulikus hálózatok robusztusságának növelése
Dr. Dulovics Dezső Junior Szimpózium 2018. Hidraulikus hálózatok robusztusságának növelése Előadó: Huzsvár Tamás MSc. Képzés, II. évfolyam Témavezető: Wéber Richárd, Dr. Hős Csaba www.hds.bme.hu Az előadás
RészletesebbenDrótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
Szakmai önéletrajz 1.1 Személyes adatok: Nevem: Kovács Edith Alice Születési idő, hely: 1971.05.18, Arad Drótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
RészletesebbenSearching in an Unsorted Database
Searching in an Unsorted Database "Man - a being in search of meaning." Plato History of data base searching v1 2018.04.20. 2 History of data base searching v2 2018.04.20. 3 History of data base searching
Részletesebbenb) Írja fel a feladat duálisát és adja meg ennek optimális megoldását!
1. Három nemnegatív számot kell meghatározni úgy, hogy az elsőt héttel, a másodikat tizennéggyel, a harmadikat hattal szorozva és ezeket a szorzatokat összeadva az így keletkezett szám minél nagyobb legyen.
RészletesebbenEgy valószínûségi árfolyam-paradoxonról és rokonairól
45 Lipécz György * AMIKOR MINDENKI NYER ** Egy valószínûségi árfolyam-paradoxonról és roonairól A filozófia nélülözhetetlen ahhoz, hogy a matematia mélyére hatolhassun. A matematia nélülözhetetlen ahhoz,
RészletesebbenPénzügyi adósnyilvántartó rendszerek a világban, Európában és Magyarországon
Pénzügyi adósnyilvántartó rendszere a világban, Európában és Magyarországon Zárótanulmány MTA Közgazdaságtudományi Intézet Kutatás-vezető: Major Iván Budapest, 2007. otóber. Bevezetés..5 I. Laossági adósnyilvántartás
RészletesebbenActa Acad. Paed. Agriensis, Sectio Mathematicae 29 (2002) PARTÍCIÓK PÁRATLAN SZÁMOKKAL. Orosz Gyuláné (Eger, Hungary)
Acta Acad. Paed. Agriensis, Sectio Mathematicae 9 (00) 07 4 PARTÍCIÓK PÁRATLAN SZÁMOKKAL Orosz Gyuláné (Eger, Hungary) Kiss Péter professzor emlékére Abstract. In this article, we characterize the odd-summing
RészletesebbenFizikai geodézia és gravimetria / 15. GRAVIMETRIAI SZINTEZÉS. A FÜGGŐVONAL-ELHAJLÁSOK SŰRÍTÉSE.
MSc Fiziai geodézia és avimetria / 15. BMEEOAFML01 GRAVIMETRIAI SZINTEZÉS. A FÜGGŐVONAL-ELHAJLÁSOK SŰRÍTÉSE. A Stoes-féle eáléplettel meghatározott geoid-ellipszoid távolságo elérhető özéphibája a nehézségi
RészletesebbenSCILAB programcsomag segítségével
Felhasználói függvények de niálása és függvények 3D ábrázolása SCILAB programcsomag segítségével 1. Felhasználói függvények de niálása A Scilab programcsomag rengeteg matematikai függvényt biztosít a számítások
RészletesebbenKészítette: Juhász Ildikó Gabriella
14. tétel Egy kft. logisztikai költséggazdálkodása a számviteli adatok szerint nem megfelelő, ezért a számviteli vezetővel együttműködve a logisztikai vezető számára meghatározták a szolgáltatási rendszer
Részletesebben1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +
. Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint
RészletesebbenKiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok
Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)
Részletesebben1. ábra Modell tér I.
1 Veres György Átbocsátó képesség vizsgálata számítógépes modell segítségével A kiürítés szimuláló számítógépes modellek egyes apró, de igen fontos részletek vizsgálatára is felhasználhatóak. Az átbocsátóképesség
Részletesebbenn akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!
KOMBINATORIKAI ALAPFOGALMAK A ombiatoria általába a véges halmazora voatozó redezési és leszámlálási feladatoal foglalozi. Az elemi ombiatoria legtöbb esetbe a övetező ét érdés egyiére eresi a választ:
RészletesebbenEgy gazdasa gmatematikai modell An economical mathematics model
Egy gazdasa gmatematikai modell An economical mathematics model KÉZI CS. University of Debrecen, kezicsaba@science.unideb.hu Absztrakt. Az NTP-NFTÖ-17-C-159 azonosítószámú pályázat keretében az egyik fő
RészletesebbenLOGISZTIKA ÉS GLOBALIZÁCIÓ
LOGISZTIA ÉS GLOBALIZÁCIÓ A piacok globalizálódásának következménye: - nemzeti piacok szükségletét lényegesen meghaladó termelési volumenek valósíthatók meg, - termékek és termékjellemzők változatának
RészletesebbenA hidegzömítés alapesetei és geometriai viszonyai a 4.6. ábrán láthatók. 4.6. ábra A hidegzömítés alapesetei, zömítés (l/d) viszonyai
Animáció - Hiegzömítés Ismételje át a zömítés tanult jellemzőit! Gyűjtse i és tanulmányozza a hiegzömítés alapeseteit! Rajzolja le a hiegzömítés alapeseteit! Jegyezze meg a megengeett zömítési viszony
RészletesebbenDr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?
Dr Tóth László, Kombiatoria (PTE TTK, 7 5 Kombiáció 5 Feladat Az,, 3, 4 számo özül válasszu i ettőt (ét ülöbözőt és írju fel ezeet úgy, hogy em vagyu teitettel a iválasztott eleme sorredjére Meyi a lehetősége
RészletesebbenA technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói
9., ELŐADÁS LOGISZTIKA A TERMELÉSIRÁNYÍTÁSBAN Hagyományos termelésirányítási módszerek A termelésirányítás feladata az egyes gyártási műveletek sorrendjének és eszközökhöz történő hozzárendelésének meghatározása.
RészletesebbenVéges matematika 1/III. normál gyakorlat
Véges matematia 1/III normál gyaorlat Emléeztető (logiai szitaformula a dobju i a rosszat elv általánosításaént: Legyen A 1, A 2,,A n H Eor H \ (A 1 A n = H ( A 1 + A 2 + + A n + ( A 1 A 2 + + A n 1 A
Részletesebben1. feladat. 2. feladat
1. felada Írja á az alábbi függvénee úg, hog azoban ne az eredei válozó, hanem az eredei válozó haéonsági egsére juó érée szerepeljen (azaz például az Y hele az szerepeljen, ahol = Y E L. Legen a munaerőállomán
RészletesebbenÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLAT TERMELÉSTERVEZÉSI ÉS TERMELÉSÜTEMEZÉSI MODELLEKNÉL
ÉRZÉKENYSÉGVIZSGÁLAT TERMELÉSTERVEZÉSI ÉS TERMELÉSÜTEMEZÉSI MODELLEKNÉL MTA DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI KOLTAI TAMÁS A MŰSZAKI TUDOMÁNY KANDIDÁTUSA BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM BUDAPEST,
RészletesebbenDinamikus programozás alapú szivattyú üzemvitel optimalizálási technikák (főként) kombinatorikus vízműhálózatokra
Systeemitekniikan Laboratorio Dinamikus programozás alapú szivattyú üzemvitel optimalizálási technikák (főként) kombinatorikus vízműhálózatokra Bene József HDR, Dr. Hős Csaba HDR, Dr. Enso Ikonen SYTE,
RészletesebbenHoltsáv és kotyogás kompenzálása mechanikai irányítási rendszerekben
Holtsáv és otyogás ompenzálása mechaniai irányítási rendszereben A mechaniai irányítására alalmazott lineáris vagy folytonos nemlineáris irányítási algoritmusoal megvalósított szabályozási rendszer tulajdonságait
Részletesebbenés alkalmazások, MSc tézis, JATE TTK, Szeged, Témavezető: Dr. Hajnal Péter
Publikációs jegyzék Balogh János Jegyzetek, tézis: [1] Balogh J., Maximális folyamok és minimális költségű cirkulációk; algoritmusok és alkalmazások, MSc tézis, JATE TTK, Szeged, 1994. Témavezető: Dr.
RészletesebbenA kórházakról más szemmel. Vizvári Béla. Eastern Mediterranean University, Famagusta. Összefoglalás
A órházaról más szemmel Vizvári Béla Eastern Mediterranean University, Famagusta Összefoglalás Az egészségügy reformja és ezen belül a nem jól mőödı órházi rendszer átszervezése régóta napirenden van Magyarországon.
RészletesebbenKészletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai:
Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai: az igény bizonytalanságai a beérkezési folyamat bizonytalanságai a termékek bonyolultsága sorozatnagyságtól függő gazdaságosság spekuláció A készletekkel
RészletesebbenA CSOPORT 4 PONTOS: 1. A
A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével
RészletesebbenDiszkrét matematika I. középszint Alapfogalmakhoz tartozó feladatok kidolgozása
Diszrét matematia I. özépszint Alapfogalmahoz tartozó feladato idolgozása A doumentum a övetező címen elérhető alapfogalmahoz tartozó példafeladato lehetséges megoldásait tartalmazza: http://compalg.inf.elte.hu/~merai/edu/dm1/alapfogalma.pdf
RészletesebbenVALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL
Surányi János Farey törte mate.fazeas.u Surányi János VALÓS SZÁMOK MEGKÖZELÍTÉSE TÖRTEKKEL FAREY-TÖRTEK. Egy a alós számot racionális számoal, azaz törteel aarun megözelíteni. A törteet az alábbiaban mindig
RészletesebbenX. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA
X. FIATAL ŰSZAKIAK TUDOÁNYOS ÜLÉSSZAKA Kolozsvár, 2005. március 18-19. AZ 123 FÁZISÚ SZINTRLÉSSL LŐÁLLÍTOTT YBa 2 Cu 3 O x TÍPUSÚ SZUPRAVZTŐ VIZSGÁLATA Kósa János Végvári Ferenc Kecskeméti Főiskola GAF
RészletesebbenBeszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV
Beszerzési és elosztási logisztika Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV 2. Előadás A beszerzési logisztika alapjai Beszerzési logisztika feladata/1 a termeléshez szükséges: alapanyagok
Részletesebben2. Local communities involved in landscape architecture in Óbuda
Év Tájépítésze pályázat - Wallner Krisztina 2. Közösségi tervezés Óbudán Óbuda jelmondata: Közösséget építünk, ennek megfelelően a formálódó helyi közösségeket bevonva fejlesztik a közterületeket. Békásmegyer-Ófaluban
RészletesebbenElőrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra
Szegedi Tudományegyetem Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék Dr. Németh Tamás Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra SZTE TTIK, Móra Kollégium,
RészletesebbenOperációkutatás példatár
1 Operációkutatás példatár 2 1. Lineáris programozási feladatok felírása és megoldása 1.1. Feladat Egy gazdálkodónak azt kell eldöntenie, hogy mennyi kukoricát és búzát vessen. Ha egységnyi földterületen
RészletesebbenVízmérők kiválasztása és karbantartása
JELLEGZETES ÜZEMFENNTARTÁSI OBJEKTUMOK ÉS SZAKTERÜLETEK 5.25 Vízmérők kiválasztása és karbantartása Tárgyszavak: karbantartás-tervezés; vízmérő; mérőeszköz. Egy innovatív számítógépes program segít a gyártóknak
RészletesebbenOszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel
Oszcillátor tervezés kétkapu leírófüggvényekkel (Oscillator design using two-port describing functions) Infokom 2016 Mészáros Gergely, Ladvánszky János, Berceli Tibor October 13, 2016 Szélessávú Hírközlés
Részletesebben