JAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "JAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN"

Marika Farkas
6 évvel ezelőtt
Látták:

1 JAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN Supporting Top-k item exchange recommendations in large online communities Barabás Gábor Nagy Dávid Nemes Tamás

2 Probléma Cserekereskedelem nagy online közösségekben Online fórumon Kézi keresés nehéz Hasonló értékű tárgyra Újabb és újabb felmerülő igények

3 Igény Felesleges és hiányzó eszközök nyilvántartása Automatikus cserék ajánlása Hasonló értékű eszközök Friss lista => gyakori frissítés Példák: Schede, iswap, Gumtree (valódi) FrontierVille (virtuális)

4 Ötlet és kihívások Ajánlások: lehetséges cserék csoportja k legelőnyösebb (top-k) Mindkét fél számára megfelelő cserék legyenek NP-teljes probléma Valós idejű frissítés sok frissítés lehetséges egyszerre

5 Módszerek Circular Single-item Exchange Model (CSEM) 1 tárgy cseréje kört határoz meg Hátrány: tárgyaknak nincs értéke 1 tárgy cseréje nem elég hatékony csere csak akkor ha mindenki elfogadja

6 Módszerek Binary Value-based Exchange Model (BVEM) több tárgy csere két felhasználó között akkor, ha közel azonos értékűek a felajánlott tárgyak Jó alapötlet Kiegészítése a Top-K Csere Ajánlás (Top- K Exchange Recommendation)

7 BVEM példa

8 BVEM n felhasználó: U = {u 1,, u n } m tárgy: O = {I 1,, I m } v j : I j ára 2 lista minden felhasználónak: L i : szükségtelen W i : szükséges ( vágyott )

9 BVEM O O V(O ): O -beli tárgyak összértéke E = (u i, u l, S i, S l ): csere u i és u l között (S i L i és S l L l ) G(E, u i ) = V(S l ): u i nyeresége (a kapott elemek összértéke)

10 Megfelelő cserepár E = (u i, u l, S i, S l ) csere megfelelő, ha u i -nek szüksége van minden u l által felajánlott elemre és fordítva (S i W l és S l W i ) a 2 felhasználó haszna közötti eltérés egy határon belül van β V(S i ) V(S l ) β 1 V(S i ), ahol 0 < β 1

11 Maximális hasznú cserepár Tfh. mindenki maximalizálni akarja a hasznát E csere pár maximális, ha minden más E cserére: G(E, u i ) G(E, u i ) és G(E, u l ) G(E, u l )

12 Top-K Csere Ajánlás Top(k,i): u i felhasználó k legértékesebb (maximális hasznú) E (u i, u l ) cserepárja k különböző felhasználóval Probléma: L i vagy W i lista módosításakor Top(k,j) listák frissítése minden u j felhasználónál

13 Két felhasználó közötti csere u i és u l között a maximális hasznú cserepár meghatározása Top-1 két felhasználó között (T1U2) Bonyolultság: exponenciálisan nő a listák (L i és W i ) növekedésével

14 Két felhasználó közötti csere

15 Két felhasználó közötti csere S* optimális (maximális) cserepár 2 Li Wl és 2 Wi Ll részhalmazok kiszámítása Minden részhalmaz párt megvizsgál és kiválasztja a maximális hasznút az S*-ba Futási idő: O( S i 2 Si + S l 2 Sl )

16 ε-közelítő módszer A haszon nem rosszabb E*-nál 1-ε nal, ahol E* maximális hasznú cserepár A brute-force T1U2 a részhalmazok kiszámítása miatt költséges Ötlet: csak néhány kombináció közelítő értékekkel γ (O )

17 ε-közelítő módszer f(x) kerekítő függvény v max, v min : maximális és minimális érték bármilyen nem üres tárgy kombinációnak ε: hibatűrés paramétere N: tárgyak maximális száma f O = logv min logv(o ) log (1 ε N )

18 ε-közelítő módszer érték lbi lb ubi ub AVT[0] v 1 = 2, v 2 = 2, v 3 = 3 m az a minimális egész, melyre v min (1 ε N ) 1 (1 ε/n) 1 = 2 és v min = 1

19 ε-közelítő módszer érték lbi lb ubi ub AVT[0] AVT[1] 2 {I1} 2 {I1} 2

20 ε-közelítő módszer érték lbi lb ubi ub AVT[0] AVT[1] 2 {I1} 2 {I1} 2 AVT[2] 4 {I1,I2} 4 {I1,I2} 4

21 ε-közelítő módszer érték lbi lb ubi ub AVT[0] AVT[1] 2 {I1} 2 {I1} 2 AVT[2] 4 {I1,I2} {I3} 4 3 {I1,I2} 4

22 ε-közelítő módszer érték lbi Lb ubi ub AVT[0] AVT[1] 2 {I1} 2 {I1} 2 AVT[2] 4 {I1,I2} {I3} 4 3 {I1,I2} 4 AVT[3] 8 {I1,I3} 5 {I1,I3} 5

23 ε-közelítő módszer érték lbi lb ubi ub AVT[0] AVT[1] 2 {I1} 2 {I1} 2 AVT[2] 4 {I1,I2} {I3} 4 3 {I1,I2} 4 AVT[3] 8 {I1,I3} 5 {I1,I3} {I1,I2,I3} 5 7

24 Cserepár keresés AVT-n Algoritmus: hogyan találhatunk ε-közelítő cserepárokat u i és u l számára egyszerre Lineáris időben adja vissza az ε-közelítő optimális Top-K cserepárokat bármely két felhasználó között (az algoritmus komplexitása O(N2), de csökkenthetjük O(N)-re ha minden bejegyzést a közelítő érték csökkenő sorrendjében és a szkennelő bejegyzéseket fentről-lefelé rendezzük)

25 Cserepár keresés AVT-n AVT 1 W i L l -en és AVT 2 L i W l en Minden AVT 1 [m] AVT 1 és AVT 2 [n] AVT 2 párra: ha β AVT 1 m.ub AVT 2 n.lb 1 β : (1 β) és β AVT 2 n.ub AVT 1 m.lb generálja le a cserepárokat u i -nek és u i -nek

26 Általános Top-K csere Minden egyes u i, u l user párra két közelítő értéktábla AVT il és AVT li és frissül W i L l és L i W l szerint Folyamatos frissítés nem működik Túl nagy memória igény: U U 1 közelítő értéktáblázat

27 Általános Top-K csere Dinamikus frissítés helyett könnyű súlyú indexek u i listájának módosítása esetén csak az érintett u l felhasználók Top-K listáinak frissítése Kritikus tárgy halmaz meghatározásával

28 Kritikus tárgy halmaz Adott u i felhasználó W i tárgy listája esetén a tárgyak O W i alcsoportja egy kritikus alcsoportot alkot, ha V(W i ) V(O ) < G(u i, Top(k, i)), azaz O alcsoport kritikus W i szempontjából, ha a többi W i -ben lévő elem összértéke nem nagyobb mint u i jelenlegi optimális haszna Jelölés: K i

29 Kritikus tárgy halmaz Csak akkor kell újra számolni a T1U2 cserét u i és u l között a Top(k, i) t frissítéséhez, ha u l legalább egy kritikus elemét tartalmazza u i nek és fordítva CL(I j ) tartalmazza azokat a felhasználókat, akiknél I j a kritikus elemek között van és UL(I j ) tartalmazza azokat a felhasználókat, akiknél I j a szükségtelen elemek között van

30 Általános Top-K frissítés ha van egy frissítés a W i listán, akkor a rendszer megkap egy lehetséges felhasználó csoportot a fordított listákról és kiszámolja a T1U2 cserét

31 Tárgy beszúrása újraszámolja a T1U2 cseréket I j beillesztése u i -hez W i -be: UL(I j ) megadja CU-t: jelöltek (akik érintettek lehetnek) minden u l eleme CU -ra: ha u i -nak van u l egy kritikus eleme vagy fordítva, akkor: Cserepár keresése AVT-n

32 Tárgy törlése Törlés drága lehet Top-κ cserepárok megtartása minden u i user számára (κ > k) Ha a cserepárok egyike E Top(κ, l) eltávolítódik I j W i törlése által, a cserelista nem frissül azonnal, hanem új T1U2 u i és u l között Ha az új optimális csere Top(κ, l) marad, akkor beilleszti, egyébként csökkenti a κ-t 1-el Top(κ, l) kiszámítását elhalasztja addig, amíg u l új elemet szúr be vagy κ < k

33 Tesztelés Szintetikus adatokon Valódi adatokon ebay.com 90 napig felhasználó tárgy tranzakció

34 Tesztelés Kívánt és szükségtelen listák a vásárolt és eladott elemekből Kicsit alakítottak rajta, eredmény: 2458 felhasználó és 2769 tárgy

35 Tesztelés

36 Tesztelés

37 Köszönjük a figyelmet!

Hasonló dokumentumok

JAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN

JAVASLAT A TOP-K ELEMCSERÉK KERESÉSÉRE NAGY ONLINE KÖZÖSSÉGEKBEN Tanulmány Zhan Su, Anthony K.H. Tung és Zhenjie Zhang: Supporting Top-k elem exchange recommendations in large online communities cikke