Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés

Átírás

1 Panel elemzés alkalmazása termelés függvények becslése Mkroökonometra, 5. hét Bíró Ankó A tananyag a Gazdaság Versenyhvatal Versenykultúra özpontja és a udás-ökonóma Alapítvány támogatásával készült az EE á özgazdaságtudomány anszékének közreműködésével ermelés és költségfüggvények - elmélet ndulópont: nputköltségek összeadódnak De: lehetnek helyettesítés lehetőségek! ermelés függvény, ha nncs helyettesítés: I 1 I 2 I Q = mn n,,..., 1 2 n Pl. Q: sütemény mennysége, I: nputok, : nputok szükséges mennysége De: valójában munka és tőke s szükséges, ezek helyettesítők lehetnek ermelés és költségfüggvények elmélet, folyt. Általános termelés függvény: Q = f ( I1,..., I m ; 1,..., m ) 1 2 egelterjedtebb: Cobb-Douglas: Q = 0 Meg nem fgyelt nput : termelékenység (u) öltségfüggvény: C Q,, u) = mn p I p I, Q f ( I,..., I,, u) ( 1 1 I1,..., Im m m 1 m Becslés három megközelítés Eltérő adatokra van szükség: 1. ermelés függvény becslése: felhasznált nputok mennysége, output 2. öltségfüggvény becslése: összköltség, output, nput árak 3. Inputkereslet becslése: nput mennysége, output, nput árak Emprkus nehézségek Endogentás: pl. felhasznált nputok mennysége és meg nem fgyelt termelékenység összefügghet OS nem konzsztens üggvényforma megválasztása pl. helyettesítés hatások, mérethatékonyság ne legyen ad hoc Idősoros elemzés: technológa változás fgyelembe vétele öbbtermékes vállalatok öltségfüggvény becslése - példa Nerlove (1963): USA elektromos erőművek termelés költsége Q = 0 u ln C = β0 + βq ln Q + β ln p + β ln p + β ln p + V 1 ln u βq =, β =, β =, β =, V =, r = + + r r r r r : munka, : tőke, : üzemanyag r: konstans mérethatékonyság orlátozás: β + β + β = 1 1

2 öltségfüggvény becslése példa, folyt. Átalakított modell OS becslése: ln C ln p = β0 + β lnq + β (ln p ln p ) + β (ln p ln p ) V Q + Becsült mérethatékonyság: 1/0.72 = 1.39 öltségfüggvény becslése példa, folyt. Probléma: maradéktagok nem függetlenek outputtól Adatok: növekvő mérethatékonyság csak egy bzonyos output szntg teljesül öltségfüggvény becslése példa, folyt. Modell módosítása: lnq 2 bevonása regresszorként (b együtthatóval) Becsült mérethatékonyság függ outputtól: (β Q +2b lnq) -1 Becsült maradéktagok dagramja: nulla várható érték, de heteroszkedasztctás öbbtermékes vállalatok öbb output több becsülendő paraméter a költségfüggvényben Pl. Evans és Heckman (1984): A& hely () és távolság () hívások C = C( q, q, r, m, w, t) w: bérköltség, m: anyagköltség, r: tőkeköltség, t: technológa ndkátor Emprkus specfkácó: transzlog költségfüggvény (Cobb- Douglas + ár-ár, output-output és output-ár nterakcók) ranszlog költségfüggvény RnD: kutatás és fejlesztés ráfordítások ranszlog költségfüggvény problémák Negatív becsült költség, negatív ár-hatások lehetségesek elbomló vállalatok: lnq nem létezk Q=0 pontban öltségek addtvtásának tesztelése nem trváls (C(Q1)+C(Q2) = C(Q1,Q2)) Engneerng approach - egy lehetséges alternatíva: termelés és költségfüggvényről lehető legbővebb nformácó szerzése, ennek alapján pl. optmáls árpoltka kalkulálása 2

3 anulmány célja Reff Á., Sugár A., Surány É. (2002) Productve Effcency n the Hungaran Industry. Hungaran Statstcal Revew. ermelés függvény becslése, hatékonyság elemzése ermelés hatékonyság: output nput megfgyelt és optmáls arányának összehasonlítása Adott nputból megfgyelt és maxmáls output Adott outputhoz megfgyelt és mnmáls nput ermelés függvény lnq = y = + β x + ε ε = v u v: nulla várható értékű véletlen tényező, v~n(0,σ 2 ) u: cég hatékonyság vesztesége (nem negatív), feltevés: független v-től Ha u konstans: fxhatás modell Ha u sztochasztkus: véletlenhatás modell Alternatív modellek 1. eresztmetszet modell, u sztochasztkus, 0-nál csonkolt maxmum lkelhood becslés (ld.: 7. hét) u feltételes várható értéke kszámítható 2. xhatás modell: yt = ( u ) + β xt + vt = + β x uˆ = ˆ ˆ = max ˆ ˆ 3. Véletlenhatás modell: Maradéktagok cégen belül nem függetlenek eloszlásuk együttes modellezése szükséges u feltételes várható értéke kszámítható t + v t Adatok ermelékenység ndkátorok Nem pénzügy, proftorentált vállalatok Mérleg és eredménykmutatás adatok Mnta: 1839 vállalat Változók: Output: nettó árbevétel és hozzáadott érték Munka: bérkfzetések és foglalkoztatottak száma őke: tárgy eszközök és értékcsökkenés Egyéb: régó, parág, exporthányad, tulajdonlás 3

4 ermelékenység ndkátorok, folyt. ermelés függvény becslése ranszlog termelés függvény, 2 tényező: munka és tőke Eredmények érzékenyek a függő és magyarázó változók megválasztására Preferált modell: véletlenhatás modell Ha hozzáadott érték a függő változó: extlpar: növekvő mérethozadék Élelmszer-, bútor-, elektromos áram par: konstans mérethozadék Papír- és géppar: csökkenő mérethozadék Hatékonyság becslése egjobb átlagos hatékonyság: elektromos áram, textl és papír parágak egrosszabb hatékonyság: géppar, fémpar ehetséges magyarázat: Iparág koncentrácó? ülföld tulajdonlás? Állam tulajdon? Vállalatok mérete? ülönbségek lehetséges oka Iparág koncentrácó: 10 legnagyobb vállalat %-os részesedése ülönbségek lehetséges oka, folyt. ülföld tulajdonlás: nncs egyértelmű összefüggés hatékonysággal nagyobb koncentrácó köztes hatása Állam tulajdonlás: ksebb hatékonyság ülönbségek lehetséges oka, folyt. sebb vállalatok: rosszabb hatékonyság poltka mplkácók? svállalat: 100 fő alatt, nagyvállalat: 500 fő felett 4

5 érdésfeltevés Brown, J. D. et al. (2006) he Productvty Effects of Prvatzaton: ongtudnal Estmates from Hungary, Romana, Russa, and Ukrane. Journal of Poltcal Economy. Prvatzácó hatása termelékenységre ulajdonos struktúra hatása vállalatok teljesítményére Belföld és külföld prvatzácó hatásanak összehasonlítása Nemzetköz összehasonlítás Adatok 4 ország: Magyarország, Oroszország, Romána, Ukrajna ermelő vállalatok éves adata (panel) Csak olyan vállalatok, amelyek az első megfgyelt évben állam tulajdonban vannak Mnta: több, mnt 30 ezer vállalat, átlagos megfgyelés év: 10 Változók: bocsátás, tőke, foglalkoztatottság ulajdonlás: magán, ha több mnt 50% tulajdon hányad magánkézben Prvatzácó mértéke Eltérő prvatzácós módszerek Magyarország: vállalatok egyed értékesítése Romána: menedzsment és munkavállalók által felvásárlás Oroszország, Ukrajna: szntén ks tulajdon hányadok jellemzők Hatékonyság általában: oncentráltabb tulajdonlás hatékonyabb ülföld tulajdonlás hatékonyabb Emprkus módszerek Prvatzácó endogén! 3 módszer: 1. OS 2. xhatás modell 3. xhatás és cégspecfkus trend feltevés: ebben a specfkácóban tulajdonlás már exogén 5

6 ermelés függvény becslése Szelekcó Alap: Cobb-Douglas termelés függvény y = f ( k, l ) + D γ + w + θ δ + u t j t t jt : cég, j: parág, t: év D: parág-év nterakcók, θ: tulajdonos ndkátor jt t t t 1. lépés: szelekcó vzsgálata: mnta korlátozása állam vállalatokra, pre-prvatzácó ndkátor Prvatzácó hatása termelékenységre övetkeztetések ülföld prvatzácónak poztív, nagy, szgnfkáns hatása xhatás és cégspecfkus trend bevonása: becsült hatás csökken Belföld prvatzácó hatása országonként eltér Prvatzácó dnamkája: HU, RO, UR: poztív azonnal hatás, poztív hatás éveken át fennmarad RUS: prvatzácó után még 5 évvel s negatív hatás 6