Termelőhálózat optimaliazálása... a felhasználó szemszögéből

Átírás

1 Termelőhálózat optimaliazálása... a felhasználó szemszögéből Kovács Tibor - Plzenský Prazdroj a.s 2007 november 12

2 Az SABMiller Europe A probléma modellezése Megvalósítás a gyakorlatban Eredmények 2

3 SABMiller Europe 3

4 Az SABMiller Europe A probléma modellezése Megvalósítás a gyakorlatban Eredmények 4

5 Miért éppen a sörgyártásban? Magas beruházási költség: ± 3 EUR/hl (éves értékcsökkenés) Összemérhető szállítási költség: 3-5 EUR/hl ( km) Hasonlóan magas termelési bérköltség: ± 2 EUR/hl Ez a költség struktúra lehetővé teszi az optimalizálást 5

6 A közép-európai supply grid ország: Lengyelország, Csehország, Szlovákia, Magyarország 33 fejtősor 9 sörgyár 44 depó 39 márka 11 kiszerelés 128 termék 6

7 A probléma modellezése Értékesítési előrejelzés (hl/hét; termék) Termelési kapacitás (hl/week; márka) Fejtési kapacitás (hl/week; csomagolás) Termelési fix költség (EUR/hét; műszakszám) Fejtési fix költség (EUR/hét; műszakszám) Termelési változó költség (EUR/hl; márka) Fejtési változó költség (EUR/hl; csomagolás) Szállítási költség (EUR/hl; csomagolás) 7

8 A sörgyár költségmodellje Sörfőzés, Energia, Menedzsment Fejtés általános (menedzsment,labor...) Fejtőgépsor költségek Line 1 Line 2 Line 3 Termelési költségek 8

9 hl költség költség költség Költségfüggvények műszak hl Fix költségek Lépcsős költségek Változó költségek pl. menedzsment költségek, energia baseload pl. termelési-fejtési műszakok bérköltsége pl. anyagköltség, energiaköltség A költség konstans, ha a gyár vagy a fejtőgépsor üzemel és zéró ha nem üzemel (bezár). A költség diszkrét lépésekkel változnak a termelt mennyiség (ill. Kapacitás) függvényében A költség folyamatosan változik a termelt mennyiség függvényében 9

10 Az SABMiller Europe A probléma modellezése Megvalósítás a gyakorlatban Eredmények 10

11 Adadgyűjtés és validálás Adadgyűjtő táblázatokat használtunk Microsoft Excel Problematikus lehet azonos adatdefiníciót biztosítani több ország esetében (különböző pénzügyi költségstruktúrák és lefedettség) Modellezni kell a gyár azon állapotát terhelését, amit jelenleg nem használnak (hány ember dolgozna, ha a gyár csak egy műszakban dolgozna a jelenlegi három műszak helyett) A megkötöttségeket (gyártási képességek) fel kell oldani, hogy a modell új megoldásokat tudjon vizsgálni A team elfogult lehet az eredmény befolyásolása érdekében Az adatokat validálni kell - benchmarking és visszaellenőrzés a jelenlegi költségekhez A műszaki és pénzügyi osztály közösen végzi az adatgyűjtést és modellezést 11

12 Az adatok feldolgozása Az adatokat Microsoft Access adatbázisban tároltuk, az adatok integritásának biztosítása érdekében A költségek összegzése is itt történt alapadatokból (pl. Létszám és átlagos bérköltség, ill. víz, villamos energia összege a termelési változó költség) Adatádás mdb2gms és gdxviewer programok segítségével, gams futtatása a Microsoft Access programból 12

13 Az eredmények megjelenítése Depók Gyárak A következő eredményeket jelenítettük meg: Összes költség Gyárkihasználtság (óra/hét) Fejtőgépsor kihasználtság (óra/hét) Termék Gyár mátrix Az eredményeket jobb szemléltetése érdekében térképen ábrázoltuk 13

14 Az SABMiller Europe A probléma modellezése Megvalósítás a gyakorlatban Eredmények 14

15 Tanulságok - az európai elosztóhálózat A termelőrendszer teljes költsége több mint 7 millió EUR/hét Az eredmény igen érzékeny a szállítási költségekre a gyárak, melyek a nagy fogyasztás-sűrűség közelében vannak, jobb kihasználtságúak A gyárak közötti költség összehasonlítás egészséges versenyt eredményez A modell megerősítette - kijelölte a kapacitás-fejlesztés irányát A modell elősegítette a határokon átívelő gyártás bevezetését 15