SIMON ANDRÁS * Elektronikus brókerek? Kereskedési stratégiák a folyamatos dupla aukciós piacon

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "SIMON ANDRÁS * Elektronikus brókerek? Kereskedési stratégiák a folyamatos dupla aukciós piacon"

Átírás

1 SIMON ANDRÁS * Eletronus bróere? Keresedés stratégá a folyamatos dupla aucós pacon Electronc Broers? Tradng Strateges n the Contnous Double Aucton The contnuous double aucton s the predomnant envronment of the fnancal marets, however ts complexty hnders the analytc descrpton. Frstly, the artcle descrbes the formal model of ths maret setup, based largely on Gerstad and Dchaut [998]. Then alternatve ways to analytc descrpton are dscussed: expermental economcs created the frame wthn whch later models were developed and evaluated. The Santa Fe double aucton tournament was the frst to emphasze the algorthmc approach and used smulaton to evaluate the effcency of the proposed models. Three further algorthmc models are dscussed n detals n the latter part of the artcle. Frstly, the zero-ntellgence model whch tred to prove that there s an nherent ntellgence n the structure of the maret. Secondly, an mprovement to ths model s dscussed: the zero-ntellgence-plus framewor. The thrd model to be ntroduced s the Bayesan algorthm proposed by Gerstad and Dchaut. Fnally, emprcal evdence of the effcency of the abovementoned algorthms s presented. A folyamatos dupla aucó A folyamatos dupla aucó a pénzügy pacoon gen elteredt pac strutúra. Mndeze mellett habár a pénzügy paco rodalma hatalmas ez a mrostrutúra rtán épezte tudományos vzsgálat tárgyát. A folyamatos dupla aucó leírása A pac szereplő egy adott dőtartamon belül eresedne, s ezalatt bármelyü tehet eladás vagy vétel aánlatot, vagy elfogadhat egy élő aánlatot. Mnden értesül az aánlatoról, valamnt a tranzacóról. A legtöbb esetben a fenteet egészítendő használá az ún. NYSE vagy spreadcsöentés szabályt. Ezt GJERSTAD és DICKHAUT [] a övetezőéppen defnála: A pacon levő atuálsan legalacsonyabb vétel aánlatot elölü oa - val. Bármely eladó bármor tehet egy a eladás aánlatot, ha a < oa. Az éppen legmagasabb vétel aánlatot ob-vel elölü. Bármely eladó bármor tehet b vétel aánlatot, ha az magasabb ob-nél. Tehát oa és ob defnála az [ob;oa] vétel-eladás tartományt. A * BGF Pénzügy és Számvtel Fősola Kar, Számítástechna tanszé, fősola tanársegéd, PhD-hallgató (Budapest Műsza és Gazdaságtudomány Egyetem).

2 BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA, 3 spreadcsöentés szabályt alalmazó pacoon mnden vétel vagy eladás aánlatna a vétel-eladás tartományba ell esne. A HAYEK által leírt decentralzált áralalmazodás folyamat leggyorsabban és leghatéonyabban a folyamatos dupla aucós pacoon negy végbe (ezt támasztá alá például VERNON L. SMITH ísérlete). Mvel e folyamat formáls leírása ugyan lehetséges, de analtus megoldása lehetetlen, anna vzsgálatával legnább a ísérlet özgazdaságtan és a szmulácó foglalozott (enne bővebb fetése a ésőbbeben olvasható.) A hagyományos egyensúly elemzés ugyans csa hozzávetőleges becslést adhat a decentralzált, egyén döntéseen alapuló menetre. Formáls leírás GJERSTADT és DICKHAUT [] formálsan s leírá ezt a mroöonóma rendszert. Jelen dolgozatban enne a formáls modellne csupán egy némleg egyszerűsített és módosított változatát mutatu be. Ezt az S rendszert három változó íra le: az e örnyezet, az I ntézmény felépítés és az ügynöö β vseledés modelle. A e örnyezet gazdaság szereplő A={,,,n} halmazából áll, valamnt mnden gazdaság szereplőhöz egy e ellemzőhalmazzal, am tartalmazza az adott szereplő rezervácós árát, és nduló észletet, esetleg egyéb paramétereet s. Az I ntézmény felépítés tartalmazza az egyes szereplő M üzenetterét, az ügynöö üzenetene sorrendét meghatározó függvényt, lletve egy n h(mt ) = (h (mt ),h (mt ),...,h (mt )) alloácós függvényt. Itt m n t = (m t,m t,...,m t ) M t, ahol Mt pedg az ügynöö üzenetene vetora. A örnyezeten és az ntézmény felépítésen ívül a fennmaradó még nem specfált tényező az ügynöö vseledése, azaz β ((Ht ) A e,i), ahol Ht az ügynöö által t dő alatt megfgyelt eseménye halmaza. Környezet A pacon létez egy X pénzeszöz és egy Y ószág. A eresedő ét halmazra oszlana, az eladó I és a vevő J halmazára. Mnden eresedő pénzben feezett preferencá monoton emeledőe. Jelölése: oa: az outstandng as rövdítése; ob: az outstandng bd rövdítése; -nel a szerző a lehetséges lépésözönént áraat elöl. A hvatozott cben agents, azaz ügynöö.

3 SZERZŐ: CIKK CÍME (ANNAK ELSŐ SZAVAI)... Mnden I $ eladó rendelez egy m c = (c,c,...,c ) egységöltségvetorral. Itt c az első eladott egység termelés vagy más módon meghatározott alternatív öltsége, c a másodé stb. Az eladó profta a. ószág eladásából (s,) = p c, ahol p a. ószág eladás ára. Ha eladó µ m ószágot ad el, aor hasznossága µ Us,( (p c ), = ahol Us,(...) monoton növevő. Hasonlóéppen mnden J vevő rendelez egy értéelés vetorral, ahol v v n v = (v,v,...,v ) az első megvett ószág hasznosság pénzbel értée, a másodé stb. A vevő haszna az m. ószág megvásárlásából m b, = vm pm $, ahol pm az m. ószág vétel ára. Ha eladó ν n ószágot ad el, aor hasznossága ν m U b, ( c pm ). m= Ub,(...) szntén monoton növevő. Emellett mnden eladó rendelez egy ω = {;y } és mnden vevő egy ωb, = {x ;} ndulás halmazzal. Intézmény A pac szereplő a ereedés T dőtartama alatt bármor tehetne vétel és eladás aánlatot, lletve elfogadhatna egy eladás vagy vétel aánlatot. Ez határozza meg a lehetséges üzenetteret. Legyen a pénzbel egységből övetező lépésöz által meghatározott lehetséges pénzösszege halmaza. Az eladó üzenettere t T dőpontban M s, t {} {} {N}. A eladó üzenettere pedg t T dőpontban Mt b, {} {} {N}. Az eladó által benyútott a eladás aánlat az az összeg, amelyért az eladó halandó a övetező egységny ószágot eladn. Az a eladás aánlat benyútásához eladó az (,, a) üzenetet üld. s, 3

4 BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA, 3 A vevő által benyútott b vétel aánlat az az összeg, amennyt a vevő halandó fzetn a övetező egységny ószágért. A b vétel aánlat benyútásához eladó a (,, b) üzenetet üld. A benyútott aánlat aor érvényes, ha telesít a orábban dézett spreadcsöentés szabályt. Tranzacó egy aánlat elfogadásaor ön létre. Ha eladó tarta orább (,, a) üzenete alapán az atuálsan legmagasabb eladás aánlatot, aor vevő ezt egy (,, b) üzenet üldésével fogadhata el, ahol b a$. Eor vevő a áron egy egységny ószágot vásárol eladótól. Kísérlet özgazdaságtan és szmulácó Ebben a feezetben a folyamatos dupla aucó ísérlet vzsgálatát smertetü, valamnt bemutatu az általun fontosabbna ítélt algortmus eresedelm stratégáat. A Láthatatlan Kéz Már a modern özgazdaságtan atyánál, ADAM SMITHnél feltűn a pac hatéonyság gondolata és a Láthatatlan Kéz metafóráa. A pac hatéonyság azonban soág csa egy elfogadott axóma volt és nem erült emprus tesztelésre. Az első c ezen a területen VERNON L. SMITH tanulmánya [] volt, amely a ísérlet özgazdaságtan egy úttörő művévé vált. Ismertetése azért s fontos, mert ahogy erre többe özött CLIFF és BRUTEN [3] s rámutat, ez a c alapozta meg a folyamatos dupla aucót vzsgáló tovább ce gondolat eretét. A ísérletben résztvevő személyeet vevő és eladó azonos számú csoportára osztottá szét. Mnden apott egy ártyát,amelyen a rá vonatozó rezervácós ár szerepelt. Az eladó ennél alacsonyabb áron nem adhattá el terméeet, míg a vevő ennél drágábban nem vehetté meg az áruat. A szerződött ár és a rezervácós ár ülönbségéne abszolút értée lett a eresedő profta. A eresedő céla természetesen proftána maxmalzálása. A eresedő a valós pac feltételene megfelelően csupán saát rezervácós áraat smer. A ísérletvezető smer az összes rezervácós árat, így épes reonstruáln az elmélet ex ante ereslet és ínálat görbéet és a hpotetus egyensúly árat. A eresedésre egy megadott dőtartam alatt erül sor. Ezalatt a eresedő beabálhatá vétel vagy eladás aánlataat, lletve elfogadhatá a más oldalon elhangzott aánlatot. Egy aánlat elfogadásával egy megötött szerződés ön létre, és mnd az aánlattevő, mnd az aánlat elfogadóa es a tovább eresedésből. A ísérlet feltevése szernt ugyans a vásárlás céla a végső fogyasztás, ugyanaor SMITH nem zára anna lehetőségét, hogy egy speulatív pacon (például egy részvénytőzsde modellezésében) a ísérlet feltétele úgy módosulana, 4

5 SZERZŐ: CIKK CÍME (ANNAK ELSŐ SZAVAI)... hogy lehetséges legyen a vételt övetően ugyanabban vagy egy ésőbb peródusban a megvásárolt ószág úból eladása. A eresedést ezután több peróduson eresztül megsmételté. A vevő és az eladó, valamnt a rezervácós ára változatlanul maradta, és mnden eladó függetlenül attól, hogy az előző peródusban hatott-e végre seres tranzacót smét egy ószágot adhatott el. Ezzel SMITH azt a feltevést próbálta teszteln, hogy onvergál-e az elmélet egyensúly árhoz az emprus ár, amennyben a ereslet és a ínálat hosszú deg változatlan marad. SMITH arra az eredményre utott, hogy a ereslet és ínálat görbe által meghatározott egyensúly ár csupán a valód menete hozzávetőleges becsléseént fogható fel. A ísérlete azt s megmutattá, hogy az egyoldalú aucónál óval hatéonyabbna bzonyul a dupla aucó. A Santa Fe- dupla aucós verseny A Santa Fe Insttute 99-ben és 99-ben egy ísérletsorozatot hatott végre, amelyne céla a hatéony számítógépes eresedés stratégá vzsgálata volt. A ísérleteről és azo eredményeről beszámolna többe özött RUST és szerzőtársa [4], valamnt VARIAN [5]. A verseny előtt a nevező (C, Fortran, vagy Pascal nyelven írt) programoat nyútotta be, amely egy előre specfált nterfésszel ommunált, és hatotta végre a eresedést. A pac műödését egy számítógépes eresedés rendszer oordnálta, amely a Chcago Board of Trade eresedés szabályana egyszerűsített változatát alalmazta. A programoat számos eltérő örnyezetben örnyezetben futtattá. A torna összesített pénzdíazása dollár volt, ebből az egyes programo alotó összproftu arányában részesülte. A verseny győztes progamána íróa TODD KAPLAN a Unversty of Mnnesota aor özgazdászhallgatóa volt. KAPLAN arra a érdésre, hogy mért műödött olyan ól a programa, azt válaszolta: a többe azt aartá bebzonyítan, hogy helyes az elméletü, ő azonban, mnt szegény egyetem hallgató, valóban meg aarta nyern a pénzdíat. KAPLAN programána stratégáa rövden összefoglalva a övetező volt: [V]ár a háttérben, hagyd a többere az aludozást, de amor a vétel és az eladás aánlat megfelelően özel erül egymáshoz, lép özbe és lopd el az üzletet. Ez a potyautas megoldás azonban hátulütőel s ár. Az algortmus, amely másora hagya az árfelfedezés folyamat öltséget, seres lehet, amor a stratéga csa s hányadban van elen a pacon, de ugyanaor olletív nstabltást mutat. Ha a pacot ugyans lyen típusú ügynöö uralá, a eresedés összeoml, hszen nncsene olyano, a elvégz helyettü az árfelfedezés folyamatot. Természetesen, mnt erre Smth s rámutat, egy eresedés peróduson belül ez nem áll fenn, hszen a tranzacót végreható eresedő esésével folyamatosan módosul a ereslet, valamnt a ínálat görbe. 5

6 BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA, 3 Zéró-ntellgenca (ZI) ügynöö A GODE-SUNDERS modell GODE és SUNDERS [6] GARY BECKERhez hasonlóan azt ívánta megmutatn, hogy a dupla aucós pac alloatív hatéonysága anna strutúráából övetez, függetlenül a eresedő motvácótól, ntellgencáától, vagy tanulásától. A cben bevezetett ügynöö zéró ntellgencával rendelezne, am azt elent, hogy pusztán egyenletes eloszlású sztochasztus aánlatoat teszne. A pacon pedg rögzített a mnmáls és a maxmáls ár. Az ügynöö ét típusa vett részt a szmulált eresedésben. Az első csoport, az ún. ZI-U (zero-ntellgence unconstraned) ügynöö a utató által meghatározott mnmáls és maxmáls ár özött sávban adta pozícóutól függően vétel vagy eladás aánlatot. A másod csoport azonban orláto özé van szorítva, így a ZI-C (zerontellgence constraned) ügynöö csa a rezervácós ára által meghatározott sávban tehetne szntén sztochasztus aánlatoat. Tehát a vevő csa a mnmáls ár és egyed rezervácós áru, míg az eladó egyed rezervácós áru és a maxmáls ár által meghatározott zárt ntervallumon teszne egyenletes eloszlású, véletlen aánlatoat. A ZI-C ügynöö hatéonysága meghaladta a ZI-U ügynööét, de nem érte el az embereét. A eresedés folyamán a pac ár lassan ugyan, de onvergált az egyensúly árhoz. A zéró-ntellgenca modell matemata elemzése CLIFF és BRUTEN [3] rámutat arra, hogy mért olyan serese a ZI-C ügynöö szmmetrus ereslet és ínálat esetén, és mért térne el szsztematusan az egyensúly ártól specáls eseteben, például függőleges ínálat görbe esetén. A tranzacó áreloszlásána várható értéét a övetező formulával számítu : Pmax E(P) = p * f(p)dp = p * f(p)dp, Pmn ahol p az ár, f(p) pedg a tranzacó áreloszlásána sűrűségfüggvénye. Ezt a sűrűségfüggvényt az eladás aánlato valószínűség függvényéne, valamnt a vétel aánlato valószínűség függvényéne metszeteént apu meg. Anna a valószínűsége, hogy egy eladás aánlat egy adott p árnál alacsonyabb (lneárs ínálat függvényt feltételezve): Becer Irratonal Behavor and Economc Theory c. tanulmányában megmutatta, hogy a öltségvetés orlát mellett a háztartáso rraconáls vseledése s növevő ínálat és csöenő ereslet görbéhez vezet, a pac strutúráából adódóan. 6

7 SZERZŐ: CIKK CÍME (ANNAK ELSŐ SZAVAI)...,ha : Pmn p Smn fs(p) = ms * (p Smn ),ha : Smn p Smax,ha : Smax p Pmax Itt Smn a legalacsonyabb eladó rezervácós ár, Smax a legmagasabb eladó rezervácós ár, ps p max Smn ms = Smax Smn pedg a ínálat függvény meredesége, ahol ms R és ms. Hasonlóéppen aphatu meg a vétel aánlato valószínűségfüggvényét s, amely azt ada meg, hogy egy vétel aánlat egy adott p árnál magasabb. A ét valószínűség függvény metszeteént apu a lehetséges meneteet és azo várható gyaorságát. Szmmetrus ereslet és ínálat görbénél a metszet a övetezőéppen írható le :, ha : p < Smn mp + cs, ha : Smn p P f(p) = mp + cd, ha : P p Smax, ha : Dmax < p Vegyü észre ugyanaor, hogy a valószínűség függvény egy egyenlőszárú háromszöget határoz meg! Legyen = Dmax P. Eor P Smn, és a sűrűségfüggvény tuladonsága alapán önnyen beláthatu, hogy ha h-val elölü a sűrűségfüggvény értéét P-nál, aor h* =. Geometra smereten alapán azt s beláthatu, hogy h m = =. Innen a fenteet felhasználva apu meg az egyensúly ár várható értéét: E(P) = Dmax p * f(p)dp = p(mp + cs )dp + p( mp + cd )dp = Smn P Smn Dmax P 3 3 = P + p(mp+ h)dp + p( mp + h)dp = P + mp + hp + mp + hp = = P + m h m + h = P 3 3 Tehát szmmetrus ereslet és ínálat görbe esetén az analtusan meghatározott várható ár megfelel az egyensúly árna. Vzsgálu meg azonban példá- m = ms = md, a ét görbe pedg per defntonem P egyensúly árnál metsz egymást; cs és cd pedg a ínálat és ereslet görbe értée p = -nál. 7

8 BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA, 3 ul vízszntes ínálat görbe esetét! Eor a tranzacó ár szernt sűrűségfüggvénye :, ha : p < P f(p) = mp + cd, ha : P p Dmax, ha : Dmax < p Mvel ez egy derészögű háromszöget határoz meg, beláthatu, hogy ha a sűrűségfüggvény értéét P-nál h-val, a más befogót, azaz Dmax P-t pedg -vel elölve h m =, valamnt a sűrűségfüggvény tuladonságat s felhasználva h * =. Ezt átrendezve azt apu, hogy h =, amből pedg m =. A fenteet felhasználva: Dmax Dmax 3 E(P) = p* f(p)dp= p(mp+ c)dp= P + mp dp+ hpdp= P + mp + hp = 3 P P 3 3 = P + m + h = P + * + * = P + = P + (Dmax P ) Azaz ebben az esetben a ZI-C ügynöö tranzacóna átlagára szsztematusan eltér az elmélet egyensúly ártól. CLIFFé más elentős fogása a ZI-ügynööel szemben az volt, hogy nncs emléezetü. Míg az ember szereplő tranzacó azonos feltételeel többször leátszott eresedés esetén egyre gyorsabban onvergálta az egyensúly árhoz, a ZI-ügynöönél ez nem fgyelhető meg. Zéró-ntellgenca-plusz (ZIP) ügynöö CLIFF és BRUTEN [3] a öltségvetés orláttal rendelező zéró-ntellgenca ügynööet egy egyszerű gép tanulás módszerrel láttá el. Ebben a modellben mnden ügynö egy µ meghatározott proftsznttel rendelez. Ez határozza meg az általa alalmazott aánlat árat s, ugyans azt a λ rezervácós ár és a proftsznt határozza meg, a övetező egyenlet alapán: p = λ * ( + µ ) Az ügynö a proftszntet a pac aánlatoat megfgyelve módosíta. Egy pac aánlat értéeléseor az ügynö három tényezőt vesz fgyelembe: az aánlat árat Itt Smn = Smax = P. m = md < ; cd pedg a ereslet függvény értée p = -nál. 8

9 SZERZŐ: CIKK CÍME (ANNAK ELSŐ SZAVAI)... (q); azt, hogy vétel vagy eladás aánlatról van szó; és azt, hogy elfogadá-e, azaz létreön-e tranzacó. Ha egy s eladó számára, ane a rezervácós sznt és a proftsznt által meghatározott p aánlat ára alacsonyabb, mnt az a q ár, amely mellett a tranzacó végbement, s eladóna növelne ell elvárt proftszntét, hszen az előző tranzacó s arra utal, hogy áruát magasabb áron s el tudná adn. Csöenten ell azonban elvárt proftána szntét, ha ha egy q p árú eladás aánlatot nem fogadna el; vagy ha egy q p árú vétel aánlatot elfogadna. Hasonlóéppen aphatu meg a vevőre vonatozó eresedés szabályoat. Az alalmazodásnál a vsszacsatolásos neuráls hálózatoban s előszeretettel használt WIDROW-HOFF szabályon alapuló algortmust használna a ZIPügynöö. Az alalmazodást a övetező egyenlet határozza meg: = β(a(t) D(t)) t ahol t a gazítás mértée, β a tanulás együttható, D(t) a t dőpontra várt menet, A(t) a t dőpont valód menet. Ha A(t) onstans t-re, aor önnyen látható, hogy D(t) a β által meghatározott sebességgel aszmptotusan onvergál A(t)-hez. A t változó pedg a övetezőéppen határozza meg a övetező peródus proftszntét s így az aánlat árat : p (t) (t) µ + = λ Ugyan utaltun arra, hogyan ell meghatározn (t)-t, ezt onrétabban az alább formula fet : (t) = β(τ (t) p (t)) ahol τ(t) a célár, amelyhez alalmazodn ell. Kézenfevő lenne, ha a célár a legutolára elhangzott aánlat q(t) lenne, ezzel azonban az a probléma, hogy ha túlságosan cs a eresedő aánlat ára és a legutolára elhangzott aánlat özött özött ülönbség, aor az alalmazodás mnmáls lesz. Így a szerző által avasolt célár a övetező: τ(t) = R(t)q(t) + A(t) ahol R(t) és A(t) és véletlen számo, értéü attól függ, hogy a célár növelése vagy csöentése szüséges. Ugyanaor ennél az elárásnál az s gyaor, hogy a megfgyelt változó nagymértéű oszcllálását tompítandó bevezetne egy tovább változót: Γ(t) = γγ(t ) + ( γ) (t) tt Γ() =. Eor a proftszntre vonatozó egyenlet a övetezőéppen módosul: p (t) Γ (t) µ + =. λ A GJERSTAD-DICKHAUT algortmus 9

10 BUDAPESTI GAZDASÁGI FŐISKOLA MAGYAR TUDOMÁNY NAPJA, 3 Korábban smertettü a GJERSTAD és Dchaut cében [] leírt mroöonóma örnyezetet és ntézményrendszert. A szerző a továbbaban fetene egy lehetséges ügynö vseledést, amelyne alalmazása hatéony pac egyensúlyhoz vezet. A eresedő a megfgyelt adato alapán véleedéseet épezne azzal apcsolatban, hogy aánlatuat mlyen valószínűséggel fogadá el. Az eladó a övetezőéppen alotá véleedéseet: d a TA(d) + d a B(d) pˆ(a) = d a TA(d) + d a TA(d) + d a RA(d) ahol TA(d) a d áron elfogadott eladás aánlato száma, B(d) a d áron tett összes vétel aánlat száma, RA(d) A(d) TA(d) pedg a d áron vsszautasított eladás aánlato száma, azaz az összes d áron tett eladás aánlat és a d áron tett elfogadott eladás aánlato ülönbsége. A függvény értéére egyéb poztív valós árara eze után az smert pontora llesztett harmadfoú splne-függvénnyel öveteztetne. Hasonlóan épz véleedéseet a vevő s. Így mnden eresedőne van véleedése arról, hogy egy adott p áron tett aánlatát mlyen f(p) valószínűséggel fogadná el. Ezután a várható hasznot maxmalzálá, s így teszne aánlatot. Emprus eredménye Mvel a Santa Fe- verseny lebonyolítása óta több ú, dolgozatunban s smertetett algortmus született, TESAURO és DAS, az IBM utatóntézeténe ét munatársa a fent algortmusoat hasonlítottá össze egymással és a Santa Fe- verseny győztesével [7]. A szerző a KAPLAN, a ZI, a ZIP és a GJERSTAD DICKHAUT algortmusoat vzsgáltá. Az smertetett eláráso özül a ZIP-ügynöö bzonyulta a legseresebbne, aár s számban, aár nagy számban vette részt a eresedésben. A szerzőpáros, lletve tovább ét ollégáu [8] szoftveres ügynöö és embere egymással való eresedését vzsgálta. A felhasznált ét számítógépes stratéga a ZIP-ügynöö algortmusán, lletve az dézett Gerstadt-Dchaut cben dolgozott algortmuson alapulta. A vzsgálat során a szoftveres ügynöö rendre obban telesítette az ember eresedőnél, azo betanulás dőszaa után s onzsztensen 5 7 százaléal magasabb hozamot érte el. A c felhíva a fgyelmet, hogy a szoftveres ügynöö nem csupán gyorsaságuna öszönhetté ó eredményüet, hszen az algortmuso lassított változata s obban telesítette az emberenél. Hvatozásegyzé Az algortmus tartalmaz megfontolásoat az aánlato dőzítésére s, enne smertetése azonban túlmenne a dolgozat ereten.

11 SZERZŐ: CIKK CÍME (ANNAK ELSŐ SZAVAI)... [] Gerstadt, Steven és Dchaut, John: Prce Formaton n Double Auctons, Games and Economc Behavor, vol.., pp. -9, 998 [] Smth, Vernon L.: An expermental study of compettve maret behavour, Journal of Poltcal Economy, vol. 5., pp. -37, 96 [3] Clff, Dave és Bruten, Jane: Zero s Not Enough: On the Lower Lmt of Agent Intellgence For Contnous Double Aucton Marets, Techncal Report HP-97-4, HP Laboratores, 997 [4] Rust, John et al.: Characterzng effectve tradng strateges: Insghts from a computerzed double aucton tournament, Journal of Economc Dynamcs and Control, vol. 8, pp. 6-96, 994 [5] Varan, Hal: Effect of the Internet on Fnancal Marets, School of Informaton Management and Systems, Unversty of Calforna, 998 ( [6] Gode, Dhananay K. és Sunder, Shyam: Allocatve Effcency of Marets wth Zero-Intellgence Traders: Maret as a Partal Substtute for Indvdual Ratonalty, Journal of Poltcal Economy, vol., pp. 9-37, 993 [7] Tesauro, Gerald és Das, Raarsh: Hgh-Performance Bddng Agents for the Contnous Double Aucton n: Proceedngs of Internatonal Jont Conference on Artfcal Intellgence, [8] Das, Raarsh et al: Agent-Human Interacton n the Contnous Double Auctons n: Proceedngs of Internatonal Jont Conference on Artfcal Intellgence,

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar

Részletesebben

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet

Hálózat gazdaságtan. Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián. Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék 2011. jegyzet Hálózat gazdaságtan jegyzet Kss Károly Mlós, adcs Judt, Nagy Dávd Krsztán Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszé 0. EVEZETÉS... 3 I. HÁLÓZTOS JVK KERESLETOLDLI JELLEMZŐI HÁLÓZTI EXTERNÁLIÁK ÉS KÖVETKEZMÉNYEIK...

Részletesebben

Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE

Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE Tóth Zsuzsanna * AZ ÁLTALÁNOS EGYENSÚLYELMÉLETEK ÉS A SZÁMSZERŐSÍTETT EGYENSÚLYI MODELLEK ÖSSZEHASONLÍTÓ ELEMZÉSE A problémáat nem új nformácó segítségével oldju meg, hanem azáltal, hogy rendszerbe foglalju

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként. A szta formula és alalmazása. Gyaran találozun az alább érdéssel, soszor egy összetett feladat részfeladataént. Tentsün bzonyos A 1,...,A n eseményeet, és számítsu anna a valószínűségét, hogy legalább

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

A repülőtéri zsúfoltságkezelési módszerek hatékonysága

A repülőtéri zsúfoltságkezelési módszerek hatékonysága S z e m l e Közgazdaság Szemle, LIX. évf., 2012. január (74 91. o.) Nagy Benede A repülőtér zsúfoltságezelés módszere hatéonysága A zsúfoltság vlágszerte számos nagy repülőtéren jelen van. A zsúfoltság

Részletesebben

Autópálya forgalom károsanyag kibocsátásának modellezése és szabályozása

Autópálya forgalom károsanyag kibocsátásának modellezése és szabályozása Autópálya forgalom árosanyag bocsátásána modellezése és szabályozása Csós Alfréd Budapest, 00. Köszönetnylvánítás Ezúton szeretné öszönetet mondan onzulensemne, Varga Istvánna, atől ezdettől fogva rengeteg

Részletesebben

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:

Részletesebben

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy

Részletesebben

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a

Részletesebben

Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing

Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing Abstract Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés Item Response Theory based adaptve testng ANTAL Margt 1, ERŐS Levente 2 Sapenta EMTE, Műszak és humántudományok kar, Marosvásárhely 1 adjunktus, many@ms.sapenta.ro

Részletesebben

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár Balogh Edna Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetem tanár Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Építőmérnök Kar 202 . Bevezetés,

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal

Részletesebben

DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben

DUNAI KATALIN *, CSELÉNYI JÓZSEF ** Kiépítendő, nem konvertálható logisztikai erőforrások kapacitásának optimalizálása egy speciális esetben Bevezetés DUNAI KATALIN *, SELÉNYI JÓZSEF ** Képítendő, nem onvertálható logszta erőforráso apactásána optmalzálása egy specáls esetben apacty optmsaton of non-convertble logstc sources to be developed

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE

ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE Közgazdaság és Regonáls Tudományo Intézete Pécs Tudományegyetem, Közgazdaságtudomány Kar MŰHELYTANULMÁNYOK ÖSSZETETT INDEXEK KÉSZÍTÉSE ÚJ MÓDON: A SZŰK KERESZTMETSZETEKÉRT TÖRTÉNŐ BÜNTETÉS MÓDSZERE Rappa

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

Mechanizmus-tervezés: szociális jóléti függvény nem kooperatív (versengő) ágensek. A megegyezés keresése és elérése: Tárgyalás (Negotiation)

Mechanizmus-tervezés: szociális jóléti függvény nem kooperatív (versengő) ágensek. A megegyezés keresése és elérése: Tárgyalás (Negotiation) Tárgyalások/1 Mechanzmus-tervezés: szocáls jólét függvény nem kooperatív (versengő) ágensek (Szavazás (Votng)) (Árverés (Aucton)) A megegyezés keresése és elérése: Tárgyalás (Negotaton) (Érvelés (Argung))

Részletesebben

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY

Részletesebben

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:

Részletesebben

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme HU 4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva Kezelés útmutató UltraGas kondenzácós gázkazán Az energa megőrzése környezetünk védelme Tartalomjegyzék UltraGas 15-1000 4 205 044 1. Kezelés útmutató

Részletesebben

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D.

ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. Könözsy László Ph.D. ORTOGONÁLIS GÖRBEVONALÚ KOORDINÁTAHÁLÓZAT LÉTREHOZÁSA TETSZŐLEGES PEREMPONTOKKAL ADOTT MERIDIÁNCSATORNÁK ESETÉN. BEVEZTÉS Könözsy László Ph.D. hallgató Msolc Egyetem, Áramlás- És Hőtechna Gépe Tanszée

Részletesebben

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1 Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása

Részletesebben

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános

Részletesebben

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

8. Programozási tételek felsoroló típusokra 8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos

Részletesebben

ELEKTROKÉMIA GALVÁNCELLÁK ELEKTRÓDOK

ELEKTROKÉMIA GALVÁNCELLÁK ELEKTRÓDOK LKTOKÉMIA GALVÁNCLLÁK LKTÓDOK GALVÁNCLLÁK - olyan rendszere, amelyeben éma folyamat (vagy oncentrácó egyenlítdés) eletromos áramot termelhet vagy áramforrásból rajtu áramot átbocsátva éma folyamat játszódhat

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

Hatékonyságvizsgálat az egészségügyben Relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) alkalmazása a mozgásszervi rehabilitációs osztályokon

Hatékonyságvizsgálat az egészségügyben Relatív hatékonyságvizsgálat (DEA) alkalmazása a mozgásszervi rehabilitációs osztályokon Hatéonyságvzsgálat az egészségügyben Relatív hatéonyságvzsgálat (DEA) alalmazása a mozgásszerv rehabltácós osztályoon DÉNES RITA - Kolta Tamás - Uzony-Kecsés Judt Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszé

Részletesebben

Konfidencia-intervallumok

Konfidencia-intervallumok Konfdenca-ntervallumok 1./ Egy 100 elemű mntából 9%-os bztonság nten kéített konfdenca ntervallum: 177,;179,18. Határozza meg a mnta átlagát és órását, feltételezve, hogy az egé sokaság normáls elolású

Részletesebben

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projet eretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszéén az ELTE Közgazdaságtudományi

Részletesebben

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat ENDSZESZINTŰ TATALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TEVEZÉSE MAKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. endszerszntű megfelelőség vzsgálat Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök Magyar Vllamos Művek Zrt. Budapest Műszak és

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Nemzetközi gazdaságtan 1. modul - 3.lecke

Nemzetközi gazdaságtan 1. modul - 3.lecke Segédlet Nemzetözi gazdaságtan. modul -.lece A nemzetözi gazdaságtan alapjai (Solt Katalin[004]: A nemzetözi gazdaságtan alapjai, Tri-Mester Kiadó, Tataánya) cím jegyzet.6. fejezete Vállalato és a üleresedelem

Részletesebben

2. személyes konzultáció. Széchenyi István Egyetem

2. személyes konzultáció. Széchenyi István Egyetem Makroökonóma 2. személyes konzultácó Szécheny István Egyetem Gazdálkodás szak e-learnng képzés Összeállította: Farkas Péter 1 A tananyag felépítése (térkép) Ön tt áll : MAKROEGENSÚL Inflácó, munkanélkülség,

Részletesebben

Support Vector Machines

Support Vector Machines Support Vector Machnes Ormánd Róbert MA-SZE Mest. Int. Kutatócsoport 2009. február 17. Előadás vázlata Rövd bevezetés a gép tanulásba Bevezetés az SVM tanuló módszerbe Alapötlet Nem szeparálható eset Kernel

Részletesebben

6. Bizonyítási módszerek

6. Bizonyítási módszerek 6. Bizonyítási módszere I. Feladato. Egy 00 00 -as táblázat minden mezőjébe beírju az,, 3 számo valamelyiét és iszámítju soronént is, oszloponént is, és a ét átlóban is az ott lévő 00-00 szám öszszegét.

Részletesebben

Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással

Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással Cklkusan változó gényűkészletezés modell megoldása dnamkus programozással Cklkusan változó gényűkészletezés modell megoldása dnamkus programozással DR BENKŐJÁNOS egyetem tanár SZIE 200 Gödöllő Páter K

Részletesebben

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása Tuzso Zoltá A turm-módszer és alalmazása zámtala szélsérté probléma megoldása, vag egeltleség bzoítása ago gara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölder-féle egeltleség, derválta

Részletesebben

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA Kutatás téma 2002 2005. Nylvántartás szám: T0 37555 TARTALOMJEGYZÉK 1. Kutatás célktűzések... 2 2.

Részletesebben

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása. A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra

Részletesebben

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat? Varanca-analízs (NOV Mért nem csnálunk kétmntás t-próbákat? B Van különbség a csoportok között? Nncs, az eltérés csak véletlen! Ez a nullhpotézs. és B nncs különbség Legyen, B és C 3 csoport! B és C nncs

Részletesebben

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport Definiálja az alábbi fogalmakat!. Egy eseménynek egy másik eseményre vonatkozó feltételes valószínűsége. ( pont) Az A esemény feltételes valószínűsége

Részletesebben

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával AGY 4, Kecskemét Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázsanak vzsgálata a hperbolkus modell alkalmazásával Dr. Mészáros István egyetem docens Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Anyagtudomány és Technológa

Részletesebben

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II. NKFP6-BKOMSZ05 Célzott mérőhálózat létrehozása a globáls klímaváltozás magyarország hatásanak nagypontosságú nyomon követésére II. Munkaszakasz 2007.01.01. - 2008.01.02. Konzorcumvezető: Országos Meteorológa

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat 2014. november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat 2014. november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései Műzak folyamatok közgazdaág elemzée Előadávázlat 04. november 06. A közgazdaágtan átékelmélet megközelítée a Története: - Táraátékok elmélete (Zermelo - Neumann Jáno (mnmax-tétel, azaz mkor létezk megoldá

Részletesebben

Az elektromos kölcsönhatás

Az elektromos kölcsönhatás TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy

Részletesebben

Darupályák ellenőrző mérése

Darupályák ellenőrző mérése Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Egyensúlyi pont, stabilitás lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában 2014.03.10.

Kálmán-szűrés. Korszerű matematikai módszerek a geodéziában 2014.03.10. Kálmánzűré Korzerű matemata módzere a geodézában 4.3.. A Kálmánzűré defnícója Olyan algortmu, amely valamely lneár dnamu rendzerben egzat övetezetét tez lehetővé, amely a rejtett Marovmodellhez haonló

Részletesebben

Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell

Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell Szerven belül egyenetlen dózseloszlások és az LNT-modell Madas Balázs Gergely, Balásházy Imre MTA Energatudomány Kutatóközpont XXXVIII. Sugárvédelm Továbbképző Tanfolyam Hunguest Hotel Béke 2013. áprls

Részletesebben

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek Gyaorló feladato Eponenciális és logaritmusos ifejezése, egyenlete. Hatványozási azonosságo. Számítsd i a övetező hatványo pontos értéét! g) b) c) d) 7 e) f) 9 0, 9 h) 0, 6 i) 0,7 j), 6 ), l). A övetező

Részletesebben

The original laser distance meter. The original laser distance meter

The original laser distance meter. The original laser distance meter Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben

Részletesebben

Ideális eset: Ehhez képesti k

Ideális eset: Ehhez képesti k Kisfeszülts ltségű hálózato veszteségeine tudásalap salapú modellezése Dr. Dán András, aisz Dávid BME Villamos Energetia Tsz. Villamos Műve és Környezet Csoport Nagy stván, Libor József, Szemerei Ádám

Részletesebben

A korlátozás programozás alapjai

A korlátozás programozás alapjai A korlátozás programozás alapa Kovács András akovacs@mt.bme.hu Bevezetés Ez a segédlet a Mesterséges Intellgenca Labor c. tárgyat felvett hallgatókhoz szól, és feltételez a logka programozás elmélet alapanak,

Részletesebben

Az aktív foglalkoztatási programok eredményességét meghatározó tényezõk

Az aktív foglalkoztatási programok eredményességét meghatározó tényezõk Az aktív foglalkoztatás programok eredményességét meghatározó tényezõk GALASI ÉTER LÁZÁR GYÖRGY NAGY GYULA Budapest Munkagazdaságtan Füzetek BW. 1999/4 1999. máus 1 Budapest Munkagazdaságtan Füzetek.1999/4.

Részletesebben

Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel

Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Bevezetés A repülő szerkezetek repülőgépek, rakéták, stb. helyének ( koordnátának ) meghatározása nem új feladat. Ezt a szakrodalom részletesen taglalja

Részletesebben

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor

Részletesebben

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS 14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI DTBÁZIS Összegez az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: kérő I.1) Név címek 1 (jelölje meg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hvatalos

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

Egyenáramú szervomotor modellezése

Egyenáramú szervomotor modellezése Egyenáramú szervomotor modellezése. A gyakorlat élja: Az egyenáramú szervomotor mködését leíró modell meghatározása. A modell valdálása számításokkal és szotverejlesztéssel katalógsadatok alapján.. Elmélet

Részletesebben

Ahol mindig Ön az első! www.eon.hu/ugyintezes. Segítünk online ügyféllé válni Kisokos

Ahol mindig Ön az első! www.eon.hu/ugyintezes. Segítünk online ügyféllé válni Kisokos Ahol mndg Ön az első! www.eon.hu/ugyntezes Segítünk onlne ügyféllé váln Ksokos Kedves Ügyfelünk! Szeretnénk, ha Ön s megsmerkedne Onlne ügyfélszolgálatunkkal (www.eon.hu/ugyntezes), amelyen keresztül egyszerűen,

Részletesebben

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI

SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI Dr. Pásztor Endre SZÁLLÍTÓ REPÜLŐGÉPEK GÁZTURBINÁS HAJTÓMŰVEI NYOMÁSVISZONYA NÖVELÉSÉNEK TERMIKUS PROBLÉMÁI A probléma felvetése, bevezetése. Az ideális termius hatáso (η tid ) folytonosan növeszi a ompresszor

Részletesebben

Aktív lengéscsillapítás. Szabályozás állapottérben

Aktív lengéscsillapítás. Szabályozás állapottérben Atív lengéscsllapítás. Szabályozás állapottérben. A gyaorlat célja Állapotteres tervezés megvalósítása valós dej másodfoú rendszerere. Az állapotteres szabályozó valós dej megvalósítása, a szabályozóör

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

Az enzimkinetika alapjai

Az enzimkinetika alapjai 217. 2. 27. Dr. olev rasziir Az enziinetia alapjai 217. árcius 6/9. Mit ell tudni az előadás után: 1. 2. 3. 4. 5. Miért van szüség inetiai odellere? A Michaelis-Menten odell feltételrendszere A inetiai

Részletesebben

vállalatok esetén Technológia és költségek, Árdiszkrimináció és monopólium: A vállalati árbevétel megoszlása Számviteli költségek + számviteli profit

vállalatok esetén Technológia és költségek, Árdiszkrimináció és monopólium: A vállalati árbevétel megoszlása Számviteli költségek + számviteli profit 3. Elõadás Technológa és költségek, Árdszkrmnácó és monopólum: lneárs árképzés Kovács Norbert SZE KGYK, GT vállalat árbevétel megoszlása Gazdaság költség + gazdaság proft Számvtel költségek + számvtel

Részletesebben

A pályázat címe: Új elméleti és numerikus módszerek tartószerkezetek topológiaoptimálására

A pályázat címe: Új elméleti és numerikus módszerek tartószerkezetek topológiaoptimálására 00. év OKA zárójelentés: Vezetı kutató:lóó János A pályázat címe: Új elmélet és numerkus módszerek tartószerkezetek topolóaoptmálására determnsztkus és sztochasztkus feladatok esetén. (Részletes jelentés)

Részletesebben

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1, Louvlle tétele Egy tetszőleges klasszkus mechanka rendszer állapotát mnden t dőpllanatban megadja a kanónkus koordnáták összessége. Legyen a rendszerünk N anyag pontot tartalmazó. Ilyen esetben a rendszer

Részletesebben

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1

Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1 Készlete - Rendelési tételnagyság számítása -1 A endelési tételnagyság meghatáozása talán a legészletesebben tágyalt édésö a észletgazdálodási szaiodalomban. Enne nagyészt az az oa, hogy mind az egyszee

Részletesebben

A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA

A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA A Ga-B OLVADÉK TRMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA Végh Ádám, Mekler Csaba, Dr. Kaptay György, Mskolc gyetem, Khelyezett Nanotechnológa tanszék, Mskolc-3, gyetemváros, Hungary Bay Zoltán Közhasznú Nonproft kft.,

Részletesebben

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem

Részletesebben

Proporcionális hmérsékletszabályozás

Proporcionális hmérsékletszabályozás Proporcionális hmérséletszabályozás 1. A gyaorlat célja Az implzsszélesség modlált jele szoftverrel történ generálása. Hmérsélet szabályozás implementálása P szabályozóval. 2. Elméleti bevezet 2.1 A proporcionális

Részletesebben

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél

1. előadás: Bevezetés. Számonkérés. Irodalom. Valószínűségszámítás helye a tudományok között. Cél Valószíűségszámítás előadás formata BSC/ szaosoa és matemata elemző BSC-see 2015/2016 1. félév Zemplé drás zemple@ludes.elte.hu http://www.cs.elte.hu/~zemple/ 1. előadás: Bevezetés Irodalom, övetelméye

Részletesebben

PhD értekezés. Gyarmati József

PhD értekezés. Gyarmati József 2 PhD értekezés Gyarmat József 2003 3 ZRÍNYI MIKLÓS NEMZETVÉDELMI EGYETEM Hadtechnka és mnõségügy tanszék PhD értekezés Gyarmat József Többszempontos döntéselmélet alkalmazása a hadtechnka eszközök összehasonlításában

Részletesebben

A vám gazdasági hatásai NEMZETKZÖI GAZDASÁGTAN

A vám gazdasági hatásai NEMZETKZÖI GAZDASÁGTAN A vám gazdasági hatásai NEMZETKZÖI GAZDASÁGTAN Forrás: Krugman-Obstfeld-Melitz: International Economics Theory & Policy, 9th ed., Addison-Wesley, 2012 A vám típusai A vám az importált termékre kivetett

Részletesebben

11. előadás PIACI KERESLET (2)

11. előadás PIACI KERESLET (2) . előadás PIACI KERESLET (2) Kertes Gábor Varan 5. feezete erősen átdolgozva . Állandó rugalmasságú kereslet görbe Olyan kereslet görbe, amt technkalag könnyű kezeln. Ezért szeretk a közgazdászok. Hogyan

Részletesebben

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

Véletlenszám generátorok. 6. előadás Véletlenszám generátorok 6. előadás Véletlenszerű változók, valószínűség véletlen, véletlen változók valószínűség fogalma egy adott esemény bekövetkezésének esélye értékét 0 és között adjuk meg az összes

Részletesebben

Osztályozó algoritmusok vizsgálata

Osztályozó algoritmusok vizsgálata Osztályozó algortmusok vzsgálata Önálló laboratórum beszámoló Készítette: Kollár Nándor Konzulens: Kupcsk András 2009-2-4 Osztályozás A gép tanulás, adatfeldolgozás területének egyk ága az osztályozás,

Részletesebben

Ellenőrző kérdések és lényegre törő válaszok az ütemezési feladatok osztályozása témakörből :

Ellenőrző kérdések és lényegre törő válaszok az ütemezési feladatok osztályozása témakörből : Termeléstervezés és vállalatrányítás Ellenőrző kérdések és lényegre törő válaszok az ütemezés feladatok osztályozása témakörből : 1 Ismertesse az ütemezés feladatok háromelemes osztályozásának alapvető

Részletesebben

Az anyagáramlás intenzitása

Az anyagáramlás intenzitása Az ayagáramlás teztása Az ayagáramlás teztása () alatt meghatározott dőegység (dőtervallum) alatt (t) mozgatott ayagmeységet (M) értü. M (g, t, E, db, stb./ dőegység) t Szaaszos műödésű ayagmozgató redszere

Részletesebben

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :

Részletesebben

PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR GAZDÁLKODÁSTANI DOKTORI ISKOLA BEDŐ ZSOLT. Ph.D. ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR GAZDÁLKODÁSTANI DOKTORI ISKOLA BEDŐ ZSOLT. Ph.D. ÉRTEKEZÉS TÉZISEI PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR GAZDÁLKODÁSTANI DOKTORI ISKOLA BEDŐ ZSOLT DILEMMÁK A PIACORIENTÁLT VÁLLALATKORMÁNYZÁS RENDSZERÉNEK HATÉKONYSÁGÁVAL KAPCSOLATBAN Ph.D. ÉRTEKEZÉS TÉZISEI TÉMAVEZETŐ:

Részletesebben

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.

Részletesebben

6. szeminárium Solow modell

6. szeminárium Solow modell Makroökonómia szeminárium 6. szeminárium Solow modell Révész Sándor Makroökonómia Tanszék BCE 2013. március 12. A piac Legyen a piacon a pénzkínálat M(S) = 1000, az árszínvonal P = 2. A pénzkeresletet

Részletesebben

A keynesi modell I. Elméleti közgazdaságtan II. A keynesi modell I. A pénzpiac és a makrokereslet. Makroökonómia. A keynesi pénzpiaci modell

A keynesi modell I. Elméleti közgazdaságtan II. A keynesi modell I. A pénzpiac és a makrokereslet. Makroökonómia. A keynesi pénzpiaci modell Elmélet közgazdaságtan. Makroökonóma A keynes modell. A pénzpac és a makrokereslet A keynes modell. A keynes pénzpac modell a) A pénzkínálat azonos a neoklasszkus modellével b) A pénzkeresletnél a Fsher-egyenlet

Részletesebben

Ezt kell tudni a 2. ZH-n

Ezt kell tudni a 2. ZH-n Ezt ell tudni a. ZH-n Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet A sebességi együttható nyomásfüggése 1 Sebességi együttható nyomásfüggése 1. unimoleulás bomlás mintareació: H O bomlása H O + M = OH + M uni is

Részletesebben