hidrodinamikai határátmenet

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "hidrodinamikai határátmenet"

Átírás

1 Véletle közegű kizárási folyamat, hidrodiamikai határátmeet Diplomamuka Írta Horváth Aja Alkalmazott matematikus szak Témavezető: Nagy Katali Egyetemi doces Differeciálegyeletek Taszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Budapest, 24

2 Tartalomjegyzék Köszöetyilváítás 3. Bevezetés 4 2. Operátorfélcsoportok, elméleti háttér Alapfogalmak Baach tér értékű függvéyek Geerátorok tulajdoságai Hille - Yoshida tétel Trotter - Kurtz tétel Egyszerű szimmetrikus véletle közegű bolyogás és egyszerű szimmetrikus véletle közegű kizárási folyamat egy dimezióba, a Trotter- Kurtz tétel alkalmazása Véletle közegű bolyogás Véletle közegű kizárási folyamat Fő tételek Fő tételek bizoyítása Az átskálázott bolyogás geerátoráak és félcsoportjáak kovergeciája Az átskálázott bolyogás kovergeciája A kizárási folyamat hidrodiamikai limesze, az átskálázott sűrűségi mező kovergeciája Irodalomjegyzék 49 2

3 Köszöetyilváítás Ezúto szereték köszöetet modai témavezetõmek, Nagy Kataliak a sok segítségért, türelemért és észrevételért, amit a dolgozatom elkészítéséhez yújtott. Külö köszöettel tartozom Beseyei Ádámak a LaTeX programba yújtott segítségéért. Valamit hálás vagyok midazokak, akik a dolgozatom elkészültéhez még hozzájárultak. 3

4 . Bevezetés Diplomamukám témája az operátorfélcsoportok elmélete és aak alkalmazása egydimeziós véletle közegű bolyogásra voatkozó cetrális határeloszlás tétel és egydimeziós véletle közegű kizárási folyamat hidrodiamikai limeszéek bizoyítására. Dolgozatom második fejezetébe alapvető fogalmak és tételek szerepelek az operátorfélcsoportok elméletéből. A fejezet két fő tétele a Hille-Yosida és a Trotter- Kurtz tétel. A dolgozat harmadik fejezetébe megmutatom, hogy a Trotter-Kurtz tétel felhaszálható egydimeziós egyszerű szimmetrikus véletle közegű bolyogásra voatkozó cetrális határeloszlástétel bizoyítására, és ezt felhaszálva az egydimeziós egyszerű szimmetrikus véletle közegű kizárási folyamat hidrodiamikai limeszét is bizoyíthatom. A kizárási folyamat hidrodiamikai limesze a sztochasztikus folyamatok, a parciális differeciálegyeletek és a statisztikus fizika elméletéek határterületéhez tartozik. A fejezetbe bizoyított tétel szerit megfelelő feltételek mellett az egydimeziós egyszerű szimmetrikus véletle közegű kizárási folyamat diffúzív módo átskálázott sűrűségi mezőjéek makroszkopikus viselkedését egy lieáris hővezetési egyelettel lehet leíri. A harmadik fejezetbe az operátorfélcsoportok elméletéek fogalmai és tételei mellett felhaszálok alapvető fogalmakat és tételeket a sztochasztikus folyamatok elméletéből is. A második fejezet megírásához főkét a [3] köyv első fejezetét haszáltam, a harmadik fejezet eredméyei a [7] cikkből valók. A dolgozatomba szereplő bizoyítások sok esetbe részletesebbek, mit a [3] köyv és a [7] cikk bizoyításai. A [7] cikk és dolgozatom harmadik fejezetéek érdekessége, hogy egydimeziós esetbe, ha a közeg függetle azoos eloszlású, a félcsoport elméletet - azo belül is a Trotter-Kurtz tételt felhaszálva - elemi módo bizoyítható a diffúzív módo átskálázott véletle közegű bolyogás kovergeciája egy megfelelő Wieer folyamathoz. E folyamat kovergeciája korábba is ismert volt (lásd pl. [] és [4] cikkeket). Azoba az ott szereplő bizoyítások jóval boyolultabbak, az előbbi perturbáció elméletet haszál, az utóbbiba pedig általáos ivariaciaelv bizoyítása törtéik reverzibilis Markov folyamatok függvéyeiek itegráljaira, a bolyogás kovergeciája ebből adódik. 4

5 2. Operátorfélcsoportok, elméleti háttér Ebbe a fejezetbe alapvető fogalmak és tételek szerepelek az operátor félcsoportok elméletéből a tételek java részéek bizoyításaival együtt. A fejezet két fő tétele a Hille-Yosida és a Trotter-Kurtz tétel. Az előbbi szükséges és elégséges feltételt ad arra, hogy egy Baach tére értelmezett lieáris operátor valamely erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora legye. Az utóbbi pedig egy approximációs tétel, amely szerit erőse folytoos kotrakció félcsoportok kovergeciájáak bizoyításához elég a geerátorok kovergeciáját bizoyítai megfelelő közelítő függvéysorozat meté. E fejezet megírásához főkét a [3] köyv első fejezetét haszáltam. 2.. Alapfogalmak 2... Defiíció. Legye L valós Baach tér ormával. {T (t) : t } korlátos lieáris operátorok egy-paraméteres családját L-e félcsoportak evezzük, ha T () = I és T (s + t) = T (s)t (t) mide s, t eseté Defiíció. Az L Baach tére értelmezett {T (t)} félcsoportot erőse folytoosak evezzük, ha lim T (t)f = f f L. () t Defiíció. A {T (t) : t } korlátos lieáris operátorok egy-paraméteres családját az L Baach tére erőse folytoos kotrakció félcsoportak evezzük, ha igazak rá az előbbi tulajdoságok és T (t) mide t eseté Defiíció. Legye B L korlátos, lieáris operátor és e tb = k= k! tk B k, t. (2) Egy egyszerű számításból adódik, hogy e (s+t)b = e sb e tb mide s, t -ra, másrészt e t = I. Ezért {e tb } félcsoport, amiről belátható, hogy erőse folytoos. Felírható ugyais, hogy e tb k= k! tk B k k= k! tk B k = e t B, t (3) amiből (e tb I) e t B t Így {e tb } valóba erőse folytoos félcsoport. 5

6 2..5. Állítás. Legye {T (t)} erőse folytoos félcsoport az L tére. Ekkor létezik M kostas és ω, hogy T (t) Me ωt, t. (4) Bizoyítás. /2..5. állítás bizoyítása/ Belátjuk először, hogy létezik M és t > úgy, hogy T (t) M, t t eseté. Ameyibe ez em igaz, tuduk találi pozitív számok {t } sorozatát, amely tart ullához olya módo, hogy T (t ). Azoba ekkor az Egyeletes korlátosság tétele szerit létezik f L, melyre sup T (t )f =. Ez viszot elletmod az erős folytoosság feltevéséek. Legye ω = t l M és legye t. Ekkor t = kt + s alakba írható, ahol k emegatív egész, s < t. Így T (t) = T (s)t (t ) k MM k MM t/t = Me ωt. (5) Következméy. Legye {T (t)} erőse folytoos félcsoport az L tére. Ekkor mide f L-re a t T (t)f [, )-ből L-be képező függvéy folytoos. Bizoyítás. /2..6. következméy bizoyítása/ Legye f L. Felhaszálva 2..5 állítást a következők írhatók fel: ha t és h, akkor T (t + h)f T (t)f = T (t) [T (h)f f] Me ωt T (h)f f, (6) és ha t és h t, akkor T (t h)f T (t)f = T (t h) [T (h)f f] Me ωt T (h)f f. (7) Ebből adódik a folytoosság Defiíció. Legye A az L tére értelmezett em feltétleül korlátos lieáris operátor, A értelmezési tartomáyát jelölje D(A), értékkészletét R(A). Az A lieáris leképezés grafikoja: G(A) = {(f, Af) : f D(A)} L L, (8) ahol L L maga is Baach-tér a kompoesekéti összeadással és skalárral való szorzással és az (f, g) = f + g ormával Defiíció. Az A operátort zártak evezzük, ha G(A) zárt részhalmaza az L L térek. 6

7 2..9. Defiíció. Legye {T (t)} félcsoport az L Baach tére, és legye Af = lim t {T (t)f f}, (9) t ahol A értelmezési tartomáya D(A) azo f L-ek halmaza, amelyekre ez a határérték létezik. Ekkor az A lieáris operátort a {T (t)} félcsoport geerátoráak evezzük Baach tér értékű függvéyek A későbbiekbe szükségük lesz Baach tér értékű függvéyekre, ezért az alábbiakba megaduk éháy ezekkel kapcsolatos defiíciót és állítást Defiíció. Legye (, ) zárt itervallum. Jelölje C L ( ) a -ról L-be képező folytoos függvéyek terét. Valamit jelölje CL ( ) a -ról L-be képező folytoosa differeciálható függvéyek terét Defiíció. Ha egy véges [a, b] itervallum, akkor az u : L függvéyt (Riema) itegrálhatóak evezzük a itervallumo, ha létezik lim δ u(s k )(t k t k ) k= ahol a = t s t t s t = b és δ = max k (t k t k ), és a limesz em függ a felosztássorozattól. A határértéket jelölje u(t) dt Δ vagy b u(t) dt. a Ha = [a, ), akkor az u : L függvéyt itegrálhatóak evezzük a itervallumo, ha u [a,b] itegrálható mide [a, b] itervallumo, ahol b a, és ha létezik lim b b a u(t) dt. A határértéket jelölje ismét u(t) dt Δ vagy u(t) dt. a Lemma. (i) Ha u C L ( ) és u(t) dt <, akkor u itegrálható az Δ egész itervallumo és u(t) dt u(t) dt. () Δ Speciálisa, ha egy véges [a, b] itervallum, akkor mide C L ( )-beli függvéy itegrálható a itervallumo. 7 Δ

8 (ii) Legye B egy zárt lieáris operátor az L tére. Tegyük fel, hogy u C L ( ), u(t) D(B) mide t eseté, Bu C L ( ) és u és Bu is itegrálható a itervallumo. Ekkor u(t) dt D(B) és Δ B u(t) dt = Bu(t) dt. () (iii) Ha u CL [a, b], akkor b Bizoyítás. Ezt a lemmát em bizoyítjuk. a Δ Δ d u(t) dt = u(b) u(a). (2) dt Geerátorok tulajdoságai Állítás. Legye {T (t)} egy erőse folytoos félcsoport az L Baach tére A geerátorral. (i) Ha f L és t, akkor t T (s)fds D(A) és T (t)f f = A (ii) Ha f D(A) és t, akkor T (t)f D(A) és (iii) Ha f D(A) és t, akkor T (t)f f = T (s)f ds. (3) d T (t)f = AT (t)f = T (t)af. (4) dt Bizoyítás. /2..3. lemma bizoyítása/ AT (s)f ds = T (s)af ds. (5) (i) [T (h) I] h T (s)f ds = h ( = t+h T (s)f ds h h [T (s + h)f T (s)f] ds = (6) T (s)f ds ) = 8

9 = h +h t T (s)f ds h h T (s)f ds teljesül mide h > -ra, h + eseté az utolsó külöbség T (t)f fhez kovergál, mivel {T (t)} erőse folytoos félcsoport, így a legelső kifejezés határértéke is létezik. Tehát t T (s)f ds D(A) és a (3) egyelőség teljesül. (ii) Felírható, hogy h [T (t + h)f T (t)f] = A ht (t)f = T (t)a h f h >, (7) ahol A h = h [T (h) I]. Így, mivel f D(A), ezért T (t)f D(A) és ( ) + d T (t)f = AT (t)f = T (t)af dt is teljesül. Így elegedő már csak azt beláti, hogy ( d ) T (t)f = AT (t)f = T (t)af dt feltéve, hogy t >. Az előző összefüggéshez hasolóa felírható, hogy h [T (t h)f T (t)f] T (t)af = T (t h)a hf T (t)af = (8) = T (t h)a h f T (t h)af + T (t h)af T (t)af = T (t h) [A h A]f + [T (t h) T (t)]af mide < h t eseté. Látható, hogy h eseté az utolsó két tag összege -hoz kovergál, és így késze vagyuk. (iii) Ez (ii)-ak és a (iii) részéek következméye lesz Megjegyzés. Legye az A operátor az L Baach tére értelmezett {T (t)} erőse folytoos félcsoport geerátora, ekkor (i) D(A) sűrű részhalmaza L-ek, (ii) az A geerátor zárt. Bizoyítás. /2..4. így megjegyzés bizoyítása/ {T (t)} erőse folytoos félcsoport, 9

10 (i) lim t + t T (s)f ds = f f L Másrészt a állítás (i) része miatt T (s)f ds D(A), így L tetszőleges t eleméhez lehet D(A)-beli elemekkel tartai, tehát D(A) L sűrű. (ii) Ahhoz, hogy megmutassuk az A zártságát, a következőkre lesz szükség: legye {f } D(A) sorozat, amelyre f f és Af g. Igazoluk kell, hogy f D(A), és Af = g. Az állítás (iii) részéből adódóa felírható, hogy T (t)f f = t T (s)af ds mide t > eseté. Ebből a kifejezésből ha, akkor T (t)f f = T (s)g ds adódik. Ameyibe leosztjuk t-vel és t, azt kapjuk, hogy f D(A) és Af = g, azaz A valóba zárt operátor Hille - Yoshida tétel Defiíció. Legye A zárt lieáris operátor az L Baach-tére. Ha valamely valós λ-ra (i) λ A( λi A) ijektív, (ii) R(λ A) = L, (iii) és (λ A) korlátos lieáris operátor L tére, akkor azt modjuk, hogy λ eleme az A rezolves halmazáak, ρ(a)-ak, és R λ = (λ A) operátort az A operátor λ-hoz tartozó rezolveséek evezzük Állítás. Legye {T (t)} erőse folytoos kotrakció félcsoport az L Baach tére A geerátorral. Ekkor (, ) ρ(a), R λ g = (λ A) g = e λt T (t)g dt (9) mide g L és λ > eseté, és R λ λ mide λ > eseté.

11 Bizoyítás. / bizoyítása/ Legye λ > tetszőleges. Defiiáljuk az L tére értelmezett U λ -t a következő összefüggéssel: Ekkor U λ g U λ g = e λt T (t)g dt e λt T (t)g dt λ g (2) mide g L eseté. Így U λ korlátos lieáris operátor az L Baach tére. Most adott g L-re h [T (h) I] U λg = h = eλh h e λt [T (t + h)g T (t)g] dt = (2) e λt T (t)g dt eλh h h mide h > eseté. Ha h, akkor U λ g D(A) és adódik, azaz AU λ g = λu λ g g e λt T (t)g dt (λ A)U λ g = g, g L. (22) Ezekívül, ha g D(A), akkor (felhaszálva a lemma (ii) részét) U λ Ag = e λt T (t)ag dt = = A Emiatt a (22) egyelet átírható úgy, hogy e λt T (t)g dt = AU λ g A(e λt T (t)g) dt = (23) U λ (λ A)g = g, g D(A). (24) Tegyük fel, hogy (λ A)f = (λ A)g, ekkor U λ (λ A)f = U λ (λ A)g, és így (24) miatt f = g, tehát λ A ijektív. A (22) egyelőség azt eredméyezi, hogy R(λ A) = L. A (22) és (24) összefüggésekből látható, hogy (λ A) = U λ, így λ ρ(a). Mivel a bizoyítást tetszőleges λ > -ra vezettük le, így késze vagyuk.

12 Defiíció. Legye A zárt lieáris operátor az L Baach tére. Mivel teljesül a kommutatívitás a következőkre: (λ A)(μ A) = (μ A)(λ A) mide λ, μ ρ(a) eseté, így (μ A) (λ A) = (λ A) (μ A) is felírható. Ezekből egy egyszerű számolással kapható meg a rezolves azoosság: Ugyais R λ R μ = R μ R λ = (λ μ) (R μ R λ ), λ, μ ρ(a). (25) R λ R μ = (λ μ) (λ μ)r λ R μ = = (λ μ) [(λ A) (μ A)]R λ R μ = (λ μ) (R μ R λ ). Ha λ ρ(a) és λ μ < R λ teljesül, akkor = (λ μ) R + λ (26) egy korlátos lieáris operátort defiiál, ami valójába a (μ A), hisze (μ A) = (λ μ) R + λ = (λ μ) Rλ = = [(λ A) (λ μ)]r λ = (λ μ) + R + λ (λ μ) Rλ = = = I. Ebből, többek között, következik az, hogy ρ(a) R yílt halmaz Defiíció. Legye A lieáris operátor az L tére. A-t disszipatívak evezzük, ha λf Af λ f mide f D(A) és λ > eseté Lemma. Legye az A operátor egy erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora az L Baach tére, ekkor A disszipatív. Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ Legye f D(A) és λ >. Ekkor a állítás szerit R λ = (λ A) létezik, R λ λ, és így tehát A disszipatív. f = (λ A) (λ A)f λ (λ A)f, Lemma. Legye A disszipatív lieáris operátor az L Baach tére és legye λ >. Ekkor A akkor és csak akkor zárt, ha R(λ A) zárt. 2

13 Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ A bizoyítás egyik iráyáál tegyük fel, hogy az A operátor zárt. Ha {f } D(A) sorozat és (λ A)f h, akkor A disszipatívitása miatt λ (λ A)(f f m ) f f m mide λ >,, m N eseté. Tekitve, hogy (λ A)f h és (λ A)f m h, az egyelet bal oldala -hoz tart, ami a jobb oldal -hoz tartását okozza. Azaz {f } Cauchy-sorozat, és mivel L teljes, ezért létezik f L, hogy f f, és így tehát lim (λf Af ) = h Af λf h Mivel A operátor zárt, f f és Af λf h, ezért f D(A) és Af = λf h, tehát h = (λ A)f. Ez pedig azt eredméyezi, hogy R(λ A) zárt. A bizoyítás másik iráyáál iduljuk ki abból, hogy R(λ A) zárt. Ha {f } D(A) sorozat, f f és Af g, akkor (λ A)f λf g. Így, mivel R(λ A) zárt, létezik olya f D(A), hogy λf g = (λ A)f (27) Az A operátor disszipatívitásából következik, hogy f f, hisze és (λ A)(f f ) (λ A)(f f ) λ f f Az egyelet bal oldaláak -hoz tartása miatt látható, hogy a jobb oldal is tart - hoz. Így f = f. Ezt a (27) egyelőségbe helyettesítve, majd azt átredezve kapjuk, hogy Af = g. Tehát az A operátor zárt Lemma. Legye A disszipatív zárt lieáris operátor az L Baach tére, és legye ρ + (A) = ρ(a) (, ). Ha ρ + (A) em üres, akkor ρ + (A) = (, ). Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ Elegedő azt megmutati, hogy ρ + (A) yílt és zárt is (, )-be. Azt már láttuk, hogy ρ(a) yílt részhalmaza R-ek, így ρ + (A) is yílt a (, )-be. Tegyük fel, hogy {λ } ρ + (A) és λ λ >. Legye g L, ekkor g = (λ A)(λ A) g, és legye g = (λ A)(λ A) g mide eseté. Belátható A disszipativitása segítségével, hogy g g úgy, hogy lim g g = lim (λ A)(λ A) g (λ A)(λ A) g = (28) 3

14 = lim (λ λ )(λ A) λ λ g lim g =. λ Mivel g L tetszőleges, és g R(λ A), így R(λ A) sűrű L-be. Másrészt az A operátor zárt és disszipatív, így a lemma miatt R(λ A) zárt is. Eek következtébe R(λ A) = L. Még egyszer kihaszálva A disszipativitását arra jutuk, hogy λ A ijektív és (λ A) λ. Ugyais ha (λ A)f = (λ A)g, akkor = (λ A)(f g), valamit A disszipatív, így = (λ A)(f g) λ f g. Tehát f g =, azaz f = g, és így (λ A) ijektív. Másrészt A disszipativitása miatt λ f (λ A) f f L. Így (λ A) λ. Emiatt λ ρ + (A), tehát ρ + (A) zárt a (, ) itervallumba Lemma. Legye A disszipatív zárt lieáris operátor az L Baach tére. Tegyük fel, hogy D(A) sűrű L-be és (, ) ρ(a). Ekkor az A operátor Yosidaapproximációját, A λ -t mide λ > eseté az A λ = λa(λ A) összefüggéssel defiiáljuk. Ez a következő tulajdoságokkal redelkezik: (i) Mide λ > eseté A λ korlátos lieáris operátor az L tére és {e ta λ } egy erőse folytoos kotrakció félcsoport L-e. (ii) A λ A μ = A μ A λ mide λ, μ > eseté. (iii) lim λ A λ f = Af mide f D(A) eseté. Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ Legye R λ = (λ A) mide λ > eseté és mivel A disszipatív, ezért (λ A) = R λ λ. Másrészt (λ A)R λ = I az L tére és R λ (λ A) = I a D(A) tartomáyo, ezért felírható egy a későbbiekbe ige fotos összefüggés: A λ = λ 2 R λ λi (29) az L tére mide λ > eseté. Ez a Yosida - approximáció defiíciójából vezethető le a következőképpe: A λ = λ(λ (λ A))(λ A) = λ 2 (λ A) λ(λ A)(λ A) = λ 2 R λ λi. Másrészt a D(A) tartomáyo, λ > eseté. A λ = λr λ A (3) A (29) egyelőségből látható, hogy λ > eseté A λ korlátos és így {e ta λ : t } erőse folytoos, másrészt e ta λ = e tλ e tλ2 R λ e tλ e tλ2 R λ, (3) 4

15 hisze R λ λ, és így tλ 2 R λ tλ mide t eseté. Ezzel igazoltuk az (i) tulajdoságot. A (ii) tulajdoság a (29) és (25) egyeletek következméyeképpe kapható meg. A (iii) tulajdosághoz először belátjuk, hogy Vegyük észre, hogy lim λr λf = f, f L. (32) λ λr λ f f = ( λ(λ A) I ) f = (λ A) [λ (λ A)]f = = (λ A) Af = R λ Af λ Af λ mide f D(A) eseté. Mivel D(A) sűrű L-be, és λr λ I 2, így (32) mide f L eseté teljesül. Végezetül a (iii) tulajdoság a (3) és (32) egyelőségek következméye Lemma. Ha B és C korlátos lieáris operátorok az L tére úgy, hogy BC = CB, e tb és e tc mide t eseté, akkor mide f L és t eseté. e tb f e tc f t Bf Cf (33) Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ A lemma összefüggése a következő azoosságból következik: e tb f e tc f = = d ds [ e sb e (t s)c] f ds = e sb Be (t s)c e sb Ce (t s)c f ds = (34) e sb (B C)e (t s)c f ds = e sb e (t s)c (B C)f ds Az utolsó egyelőségél B és C kommutativitását haszáltuk ki. Ezek utá már mide előzméyel redelkezük ahhoz, hogy kimodhassuk és beláthassuk a Hille - Yosida tételt Tétel (Hille - Yosida tétel). Legye A lieáris operátor az L Baach tére. Ekkor A egy L-e értelmezett erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora akkor és csak akkor, ha a következő tulajdoságok teljesülek: (i) D(A) sűrű L-be, 5

16 (ii) A disszipatív, (iii) létezik olya λ >, amelyre R(λ A) = L. Bizoyítás. /2.2.. tétel bizoyítása/ A tulajdoságok szükségessége a megjegyzésből, a állításból és a lemmából következik. Ezért elég csak az elégségességet igazoluk. Eek igazolásához tegyük fel, hogy (i), (ii) és (iii) teljesül. A (ii) és (iii) tulajdoságból, valamit a lemmából következik, hogy A zárt operátor és ρ(a) (, ) em üres (a disszipatívságból adódik, hogy (λ A) ijektív, és (λ A) korlátos). Így a lemma alapjá látható, hogy (, ) ρ(a). Haszáljuk a lemma jelölését, így defiiálhatuk mide λ > eseté egy erőse folytoos kotrakció félcsoportot {T λ (t)}-t az L tére, ahol legye T λ (t) = e ta λ. A lemma (ii) tulajdoságát, valamit a lemmát felhaszálva felírható, hogy T λ (t)f T μ (t)f t A λ f A μ f (35) mide f L, t és λ, μ > eseté. A lemma (iii) része miatt A λ f Cauchy sorozat, így (35) miatt rögzített t-re, T λ (t)f is Cauchy sorozat, és így lim λ T λ (t)f létezik mide f D(A) és t eseté, és korlátos idő itervallumo egyeletese koverges. És így mide f D(A) = L eseté is. Jelöljük az előző kifejezés határértékét T (t)f-fel. Mivel T λ (t) mide λ > és t eseté, így T (t) is kotrakció mide t -ra. Másrészt T (t)f f T (t)f T λ (t)f + T λ (t)f f mide f L és λ > eseté. Legye T >. Mivel T λ (t)f T (t)f t T itervallumo egyeletese, ezért ε > λ >, hogy T λ (t)f T (t)f < ε 2 mide t T eseté. Másrészt T λ (t) erőse folytoos, így létezik t T, hogy t t eseté T λ (t)f f < ε 2. Így t t eseté T (t)f f < ε, tehát T (t) erőse folytoos. Felhaszálva a következő azoosságot T (s + t)f T (s)t (t)f = [T (s + t) T λ (s + t)]f+ (36) +T λ (s)[t λ (t) T (t)]f + [T λ (s) T (s)]t (t)f, arra jutuk, hogy {T (t)} erőse folytoos kotrakció félcsoport az L tére. Ezek utá már csak az maradt, hogy megmutassuk, hogy az A operátor a {T (t)} kotrakció félcsoport geerátora. Felhaszálva az állítás (iii) részét, felírható, hogy T λ (t)f f = A λ T λ (s)f ds = 6 T λ (s)a λ f ds (37)

17 mide f L, t és λ > eseté. Mide f D(A) és t eseté felírható a következő azoosság: T λ (s)a λ f T (s)af = T λ (s)(a λ f Af) + [T λ (s) T (s)] Af (38) Az előbbi egyelőségbe λ eseté a jobboldal első tagja tart -hoz, mivel T λ (s) és A λ f Af, és a jobboldal második tagja is tart -hoz, mivel T λ (s)af T (s)af. Így T λ (s)a λ f λ T (s)af, mitöbb s t eseté egyeletese. következő adódik: T (t)f f = Ezt a (37) egyelőségre alkalmazva a T (s)af ds (39) mide f D(A) és t eseté. Felhaszálva a (39)-et és azt, hogy T (t) erőse folytoos t T (t)f f T (s)af ds lim = lim = Af t + t t + t mide f D(A) eseté. Így a {T (t)} kotrakció félcsoport geerátora, B az A operátor kiterjesztése. Így, ha belátjuk, hogy D(B) D(A), akkor A = B adódik. Legye f D(B), és legye λ > olya, hogy R(λ A) = L, a (iii) feltevés miatt ilye λ létezik. Legye g = (λ B)f. Ekkor g L = R(λ A), azaz létezik h D A, hogy g = (λ A)h. Mivel B az A kiterjesztése, így h D(B) is igaz, és g = (λ B)h. Azoba mivel B egy erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora, így (λ B) ijektív, tehát f = h, és így f D(A). Ezzel a tételt bizoyítottuk. A következő állítás az előbbi bizoyítás és a letebbi megjegyzés együttes következméye Állítás. Legyeek {T (t)} erőse folytoos kotrakció félcsoport az L tére A geerátorral. Legye A λ az A operátor Yosida-approximációja, ahogy már korábba, a lemmába szerepelt. Ekkor e ta λ f T (t)f t A λ f Af, f D(A), t, λ >, (4) és így mide f L-re lim λ e ta λ f = T (t)f mide t eseté és korlátos idő itervallumoko egyeletese Megjegyzés. Legye {T (t)} és {S(t)} erőse folytoos kotrakció félcsoportok L tére A és B geerátorokkal. Abba az esetbe, ha A = B, akkor T (t) = S(t) mide t eseté. 7

18 Bizoyítás. Ezt a megjegyzést em bizoyítjuk. Sok alkalmazásba a Hille - Yosida tétel egy alteratív formáját haszálják. Ahhoz, hogy ezt kimodhassuk, szükségük lesz egy lemmára és két defiícióra Defiíció. Egy L térbeli A lieáris operátort lezárhatóak evezük, ha létezik zárt lieáris kiterjesztése Defiíció. Ha az L térbeli A lieáris operátor lezárható, akkor lezárása A az A legszűkebb zárt kiterjesztése. Még kokrétabba, ez az a zárt lieáris operátor, amelyek az L L térbeli grafikoja A grafikojáak lezárása Lemma. Legye A egy disszipatív lieáris operátor L tére D(A) értelmezési tartomáyal, amely sűrű L-be. Ekkor a következő két tulajdoság teljesül: (i) az A operátor lezárható, (ii) R(λ A) = R(λ A) mide λ > eseté. Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ (i) Elegedő csak azt megmutati, hogy ha létezik {f } sorozat úgy, hogy {f } D(A), f és Af g L, akkor g =. Válasszuk egy {g m } D(A) sorozatot úgy, hogy g m g. Az A operátor disszipatívsága miatt felírható, hogy (λ A)g m λg = lim (λ A)(g m + λf ) (4) lim λ g m + λf = λ g m mide λ > és mide m eseté. Leosztva a kifejezés két végét λ-val és feltéve, hogy λ, azt kapjuk, hogy g m g g m mide m eseté. Ebből m -re, g = adódik. (ii) Legye λ >. Az, hogy R(λ A) R(λ A) yilvávaló, ezért az egyelőség igazolásához azt kell megmutatuk, hogy R(λ A) zárt. Azoba ez a lemma közvetle következméye, hisze ott már beláttuk, hogy R(λ A) zárt Tétel (Hille - Yosida tétel alteratív formája). Tegyük fel, hogy az L Baach tére értelmezett A lieáris operátor lezárható. Az A operátor A lezártja egy erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora az L tére akkor és csak akkor, ha 8

19 (i) D(A) sűrű L-be, (ii) az A operátor disszipatív, és (iii) létezik olya λ >, amelyre R(λ A) sűrű az L térbe. Bizoyítás. / tétel bizoyítása/ Tegyük fel először, hogy A lezárható és A egy erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora. Ekkor a tétel miatt D( A) sűrű L-be, A disszipatív és R(λ A) = L valamely λ > -ra. De ekkor D(A) sűrű L-be, A disszipatív és a lemma miatt R(λ A) = R(λ A) = L, és így R(λ A) sűrű L-be. Tegyük fel most, hogy az A lieáris operátor lezárható és (i), (ii), (iii) teljesül A-ra. Ekkor A is lieáris operátor, D( A) sűrű L-be, A is disszipatív és (iii) miatt L = R(λ A), a lemma miatt R(λ A) = R(λ A), és így R(λ A) = L valamely λ > -ra. Ezzel a tétel miatt A egy erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora Trotter - Kurtz tétel Legyeek (L, ), (L, ), =, 2,... Baach terek. A továbbiakba az egyszerűség kedvéért -et is -val jelöljük. Legyeek π : L L, =, 2,... korlátos lieáris traszformációk. Tegyük fel, hogy sup π <. A továbbiakba azt írjuk, hogy f f, ha f L, f L és lim f π f =. (42) Defiíció. Legye A egy zárt lieáris operátor az L tére. D(A) egy D alterét az A operátor magjáak evezük, ha A D = A Tétel (Trotter - Kurtz tétel). Legyeek {T (t)} és {T (t)} erőse folytoos kotrakció félcsoportok L és L tereke A és A geerátorokkal. Legye D az A operátor magja. Ekkor a következő állítások ekvivalesek: (i) Mide f L eseté T (t)π f T (t)f mide t -ra, korlátos idő itervallumo egyeletese. (ii) Mide f L eseté T (t)π f T (t)f mide t -ra. (iii) Mide f D eseté létezik f D(A ) sorozat, hogy f f és A f Af. 9

20 Ahhoz, hogy ezt az eredméyt igazoli tudjuk, szükségük lesz a következő két lemmára. Ezek közül a lemma a korábba szerepelt lemma általáosítása Lemma. Rögzítsük egy pozitív egész számot. Legyeek {S (t)} és {S(t)} erőse folytoos kotrakció félcsoportok az L és L tereke B és B geerátorokkal. Legye f D(B) és tegyük fel, hogy π S(s)f D(B ) mide s eseté, és tegyük fel, hogy B π S( )f : [, ) L folytoos. Ekkor mide t eseté S (t)π f π S(t)f = és így, mivel S (t s) kotrakció S (t)π f π S(t)f S (t s)(b π π B)S(s)f ds, (43) (B π π B)S(s)f ds. (44) Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ Elegedő azt észrevei, hogy a (43) egyelőségbe az itegradus a S (t s)π S(s)f kifejezés s-szeriti deriváltja. Hisze d ds S (t s)π S(s)f = S (t s)b π S(s)f S (t s)π BS(s)f, amely pot a (43) egyelőség itegradusa. A félcsoport deriválását a állítás (ii) része szerit végeztük Lemma. Tegyük fel, hogy a tétel hipotézisei és a tétel (iii) állítása teljesül. Legye =, 2,... és λ > eseté A,λ és A λ az A és A geerátorok Yosida-approximációja (mit a lemmába). Ekkor mide f L és λ > eseté. A,λ π f A λ f Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ Rögzítsük λ > -t. Legye f D és g = (λ A)f. Feltétel szerit létezik f D(A ) sorozat, amelyre f f és A f Af, és így (λ A )f g. Most ézzük a következő kifejezést: A,λ π g π A λ g = (45) (I) = [λ 2 (λ A ) λi]π g π [λ 2 (λ A) λi]g = (II) = λ 2 (λ A ) π g π (λ A) g 2

21 (III) λ 2 (λ A ) π g f + λ 2 f π (λ A) g (IV ) λ π g (λ A )f + λ 2 f π f mide eseté. Itt a (29) egyelet miatt A λ = λ 2 R λ λi = λ 2 (λ A) λi és hasolóa A,λ = λ 2 (λ A ) λi, így adódott az (I) egyelőség. A (IV ) egyelőtleségbe kiemeltük (λ A ) -t, illetve (λ A) -t és felhaszáltuk azt a korábbi becslést, miszerit (λ A ) = R,λ λ. Feltétel szerit f f, és láttuk, hogy (λ A )f g, amellyek a (42) összefüggés szerit azt jeletik, hogy (λ A )f π g és f π f. Következésképpe A,λ π g π A λ g mide g R(λ A D ) eseté. Azoba R(λ A D ) sűrű az L térbe, és az A,λ π π A λ, =, 2,... lieáris traszformációk egyeletese korlátosak. Így A,λπ f π A λ f, azaz A,λ π f A λ f mide f L és λ > eseté teljesül. Bizoyítás. /Trotter - Kurtz tétel bizoyítása/ (i = ii) Automatikusa következik. (ii = iii) Legye λ >, f D(A) és g = (λ A)f, ekkor f = e λt T (t)g dt. eseté legye f = e λt T (t)π g dt D(A ). A (ii) állítás és a Domiált kovergecia tétel miatt f f. Másrészt (λ A )f = π g, és π g g (hisze ez azt jeleti, hogy π g g ), így (λ A )f (λ A)f, tehát A f Af. (iii = i) =, 2,... és λ > eseté legyeek {T,λ (t)} és {T λ (t)} az A,λ és A λ Yosida-approximációkhoz tartozó erőse folytoos kotrakció félcsoportok az L és L tereke. Legye f D, ekkor a (iii) állítás szerit létezik {f } sorozat, melyre f D(A ), f f és A f Af. Vizsgáljuk a következőt: T (t)π f π T (t)f = T (t)(π f f ) + [T (t)f T,λ (t)f ]+ (46) +T,λ (t)(f π f) + [T,λ (t)π f π T λ (t)f] + π [T λ (t)f T (t)f] mide és t eseté. A jobboldal első és harmadik tagja a (42) összefüggés miatt tart -hoz, az ötödik tagot pedig a (4) összefüggés miatt felülről lehet becsüli Kt A λ f Af -val. Így elég csak a többi tagot vizsgáli. 2

22 Rögzítsük egy t küszöböt. A állítás miatt az (46) jobb oldaláak második tagjára felírható a következő: lim sup t t T (t)f T,λ (t)f lim t A f A,λ f (47) lim t { A f π Af + π (Af A λ f) + π A λ f A,λ π f + A,λ (π f f ) } Kt Af A λ f, ahol K = sup π. Ugyais eseté A f Af, így az első tag tart a -hoz, a lemma miatt a harmadik tag is tart a -hoz, a második tag Kt Af A λ f -val becsülhető, végül a egyedik tagba a (29) egyelőség miatt A λ λ 2 R,λ λi λ 2 λ + λ = 2λ, és π f f, így a egyedik tag is tart a -hoz. Felhaszálva a és a lemmát, valamit a Domiált kovergecia tételt, a (46) jobb oldaláak egyedik tagjára felírható, hogy lim sup T,λ (t)π f π T λ (t)f lim t t (A,λ π π A λ )T λ (s)f ds =. (48) Így a (46) egyelőséget, a (47) és (48) becslések eredméyét, és az egyéb megjegyzéseiket felhaszálva a következő adódik: lim sup T (t)π f π T (t)f 2Kt A λ f Af. (49) t t λ tetszőleges volt, így a lemma (iii) része miatt a (49) jobb oldala tart a -hoz λ eseté, és így a (49) egyelet bal oldala. Ez érvéyes mide f D-re, azoba D sűrű az L térbe, és T (t), T (t) kotrakció, így mide f L eseté is érvéyes. 22

23 3. Egyszerű szimmetrikus véletle közegű bolyogás és egyszerű szimmetrikus véletle közegű kizárási folyamat egy dimezióba, a Trotter-Kurtz tétel alkalmazása Ebbe a fejezetbe az előző fejezetbe szereplő Trotter-Kurtz féle approximációs tétel alkalmazására látuk példát. Megmutatjuk, hogya haszálható ez az egydimeziós véletle közegű szimmetrikus bolyogás eseté Cetrális határeloszlás tétel bizoyítására. Belátjuk, hogy a diffúzív módo átskálázott bolyogás geerátora megfelelő közelítő függvéysorozat meté kovergál, és ezt felhaszálva a félcsoport és a folyamat kovergeciáját is bizoyítjuk. Ezutá az egydimeziós véletle közegű egyszerű szimmetrikus kizárási folyamat hidrodiamikai limeszével foglalkozuk, és az átskálázott sűrűségi mező sztochasztikus kovergeciáját bizoyítjuk. Eek a mezőek a makroszkópikus viselkedését egy lieáris hővezetési egyelet adja meg. A diffúziós együttható megegyezik a megfelelő véletle közegű bolyogás diffúziós együtthatójával. Az itt bemutatott eredméyek a [7] cikk eredméyei. 3.. Véletle közegű bolyogás Az alábbiakba defiiáljuk az egydimeziós véletle közegű egyszerű szimmetrikus bolyogást Defiíció. Mide k Z eseté a {k, k + } élhez redeljük hozzá egy c k valószíűségi változót, Tegyük fel, hogy ezek függetle azoos eloszlásúak, pozitívak és korlátosak (azaz b >, hogy < c k < b, k Z-re). Ez a {c k } sorozat adja meg a véletle közeget. Godolhatuk c k -ra úgy, mit a {k, k + } él vezetőképességére. Rögzítsük a véletle közeget, azaz c k -k értékét. Tekitsük ezutá azt a folytoos idejű szimmetrikus bolyogást, amely bármely k Z rácspotból szomszédos rácspotokba ugorhat c k illetve c k rátával. Jelölje B a φ : Z R korlátos függvéyek Baach terét a szuprémum ormával. Ekkor a bolyogás geerátorát a következő összefüggés defiiálja: G φ(k) = c k (φ(k + ) φ(k)) + c k (φ(k ) φ(k)), φ B, k Z. (5) Ez azt jeleti, hogy a részecske a k helye c k +c k paraméterű expoeciális eloszlású c ideig várakozik, majd k c c k +c k valószíűséggel a k helyre, k c k +c k valószíűséggel a k +. helyre ugrik. Ez ekvivales azzal, hogy a {k, k + } élekre függetle c k paraméterű expoeciális eloszlású órákat helyezük, és ha a részecske k-ba va, akkor megvárja, hogy a {k, k}, {k, k + } élekre szerelt órák valamelyike megszólaljo, 23

24 s akkor a megfelelő, k illetve k +, szomszédos rácspotba ugrik. Ha egy óra csörgött, utáa újra idul. Jelölje X(t) a bolyogó részecske helyét a t időpillaatba. Ismeretes, hogy em véletle, homogé közegű szimmetrikus bolyogás eseté diffúzív skálázásra va szükségük a Cetrális határeloszlás tétel bizoyításához. Most is ez a helyzet, jelölje tehát X (t) = X(t2 ) a részecske átskálázott tartózkodási helyét a t időpillaatba, azaz a rács beosztását / agyságra összehúzzuk, az időt pedig 2 szeresére gyorsítjuk. Ez utóbbira godolhatuk úgy is, hogy az ugrási rátákat 2 -tel szorozzuk. Megfelelő mometum feltétel mellett bizoyítai fogjuk, hogya a közeg majdem mide realizációja eseté az átskálázott bolyogás, X (t) egy 2t E(c ) szóráségyzetű Wieer folyamathoz kovergál. Következő lépéskét defiiáljuk az egyszerű szimmetrikus véletle közegű kizárási folyamatot Z Véletle közegű kizárási folyamat Legye most több részecskék Z rácspotjai úgy, hogy mide helye egy időbe legfeljebb egy részecske tartózkodhat. A folyamat állapottere a 2 Z := {, } Z tér, amelyek elemei az η = (η k : k Z) alakú sorozatok, azaz η k {, }, mide k Z-re. {, } Z -t a szorzattopológiával látjuk el. η k = azt jeleti, hogy a k helye va részecske, míg η k = jeletése az, hogy a k hely üres. A redszer egy csere mechaizmussal fejlődik a következőképpe: Defiíció. Legye η 2 Z és k Z ekkor defiiáljuk C k η 2 Z -t úgy, hogy η i ha i k, és i k +, (C k η) i = η k+ ha i = k, η k ha i = k +. Ez azt jeleti, hogy a C k operátor η k. és k +. koordiátáját felcseréli Defiíció. Legye φ η 2 Z olya függvéye, ami csak véges sok koordiátától függ, azaz φ cilider függvéy. Ekkor legye D k φ(η) := φ(c k η) φ(η), (5) 24

25 és tekitsük azt a Markov ugrófolyamatot, amelyek pregeerátora Gφ = k Z c k D k φ, (52) ahol φ : 2 Z R ciliderfüggvéy Defiíció. Legye X kompakt metrikus tér. Egy lieáris C(X)-e értelmezett A operátort D(A) értelmezési tartomáyal Markov pregeerátorak evezük, ha teljesíti az alábbi feltételeket:. D(A) és A =, 2. D(A) sűrű C(X)-be, 3. ha φ D(A), λ és φ λa(φ) = ψ, akkor mi φ(x) mi ψ(x) x X x X Igazoljuk azt, hogy a fet defiiált G operátor Markov pregeerátor. Ehhez belátjuk, hogy a defiícióba szereplő három tulajdoságot kielégíti. X = 2 Z a szorzattopológiával kompakt metrikus tér. D(G) = {φ : 2 Z R, ami csak véges sok koordiátától függ, azaz φ cilider függvéy}. Triviálisa teljesül, hogy D(G). A G = összefüggés igazolásához helyettesítsük be az (5) kifejezésbe. Látható, hogy φ = eseté a régi és az új állapot megegyezik, így D k =. Ezt beírva az (52) egyeletbe: G = k Z c k =. 2. Ismeretes, hogy a cilider függvéyek halmaza sűrű C(2 Z )-be. 3. Legye η * X olya, hogy φ(η * ) := mi η X φ(η). Eek a tulajdoságak az igazolásához elég beláti azt, hogy ekkor (Gφ)(η * ). Ugyais ilyekor mi ψ(η) η X ψ(η* ) = φ(η * ) λgφ(η * ) φ(η * ) = mi φ(η). η X Tehát a bizoyítadó összefüggés felírható úgy, hogy Gφ(η * ) = k Z c k [φ(c k η * ) φ(η * )]. Ez azoba triviálisa teljesül, hisze c k >, és φ(c k η * ) φ(η * ), ugyais η * a φ miimum helye. 25

26 Ezzel beláttuk, hogy G Markov pregeerátor a C(2 Z )-. A Markov pregeerátorok lezárható operátorok, de lezárásuk em feltétleül geerátor. [5] első fejezetéek 3.9. tétele biztosítja, hogy a G operátor lezártja egy Markov folyamat geerátora, mivel a c k ugrási ráták korlátosak, és csak szomszédos rácspotokba lehet ugrai. A részbe megkostruáluk egy olya folyamatot, amelyek geerátora G lezártja. Jelölje η(t) ezt a folyamatot. Az egyszerű szimmetrikus véletle közegű kizárási folyamat hidrodiamikai limeszét úgy kaphatjuk meg, ha ezt a folyamatot is diffúzív módo átskálázzuk, majd -el a végtelebe tartuk. A formális defiícióhoz szükségük lesz a következő átskálázott sűrűségi mezőre mide Z + eseté: N (t, φ) := ( ) k φ η k (t 2 ), (53) k Z ha φ C (R) L (R), ahol B = C (R) a végtelebe eltűő folytoos függvéyek Baach terét jelöli a szuprémum ormával. Az N (t, φ) sűrűségi mező φ : { k, k Z} R, φ( k ) (k ± ) eseté a következő alakba is felírható: N (t, φ) = φ(x) μ (dx), ahol μ (dx) = k Z δ (dx)η k k (t 2 ), ahol δ k (dx) a k potra kocetrált Dirac mérték. Az átskálázott sűrűségi mező tehát a k potak súlyt ad, ha k-ba va részecske, és súlyt, ha k-ba ics részecske a t 2 időpotba. A részbe be fogjuk láti eek a meyiségek a kovergeciáját a c k - ra voatkozó megfelelő mometum feltétel és a folyamat kezdeti értékre voatkozó megfelelő feltevés mellett, azaz η()-ra is teszük majd kikötéseket Fő tételek Ebbe a fejezetbe formálisa is megfogalmazzuk a bizoyítadó tételeket. Ehhez vezessük be a következőkbe haszált jelöléseket: Legye B = C (R) a valós értékű, végtelebe eltűő folytoos függvéyek Baach 26

27 tere a φ = sup x R φ(x) ormával. Legye B a φ = { k, k Z} R korlátos függvéyek Baach tere ugyacsak a szupremum ormával. Jelölje C c (R) a kompakt tartójú folytoos függvéyek terét és C b (R) a korlátos folytoos függvéyek terét. Tegyük fel, hogy E(c ) <. Legye W (t), t, D 2 (W (t)) = 2t E(c szóráségyzetű Wieer folyamat. ) Ha c k = lee mide k Z eseté, azaz az élekre szerelt órák átlagosa 2 2 percekét csörögéek, akkor a stadard Brow mozgást kapák az átskálázott bolyogás határértékekét. Most az élekre szerelt órák átlagosa E(c ) időközökét csörögek, ezért em meglepő, hogy a D 2 (W (t)) = határérték. 2t E(c Defiíció. Mide φ C b (R) eseté legye ) szóráségyzetű Wieer folyamat lesz most a P t φ(k/) := E(φ(X (t)) X () = k/) és P t φ(x) := E(φ(W (t)) W () = x). Természetese P t φ defiiálható B -beli függvéyekre is. P t és P t az X (t) és W (t) folyamatokhoz tartozó erőse folytoos kotrakció félcsoportok Állítás. Legye Y metrikus tér, X t, t pedig időbe homogé Markov folyamat, melyek állapottere Y részhalmaza, azaz X t (ω) Y, mide ω Ω és t eseté. Ha φ C b (Y ), azaz φ : Y R korlátos, folytoos függvéy, akkor legye P t φ(x) := E(φ(X t ) X = x), ha x Y. Tegyük fel, hogy X t Feller folyamat, ami azt jeleti, hogy, ha φ C b (Y ), akkor P t φ C b (Y ) mide t -ra. Ekkor {P t, t } kotrakció félcsoport a C b (Y ) tére. Bizoyítás. / állítás bizoyítása/. P t félcsoport tulajdoságáak igazolásához, P = I és P t+s = P t P s összefüggéseket kell belátuk. Helyettesítsük a defiícióba t = -t. (P φ)(x) = E(φ(X ) X = x) = φ(x) Ebből az következik, hogy P φ = φ, tehát P = I. Tagokét kifejtve a jobb oldalt, a következőképpe írható fel: P t φ(x) = E(φ(X t ) X = x) = p t (x, dy)φ(y), 27 X

28 P s φ(x) = E(φ(X s ) X = x) = p s (x, dy)φ(y), X ahol p t (x, dy) az X t Markov folyamat átmeetvalószíűségi mértéke. A bal oldalt hasolóa felírva látható, hogy P t+s φ(x) = E(φ(X t+s ) X = x) = p t+s (x, dy)φ(y) = = X X p t (x, dz)p s (z, dy)φ(y) = = X X ( P s φ(z)p t (x, dz) = P t P s φ(x) X X ) p s (z, dy)φ(y) p t (x, dz) = A harmadik egyelőségél a Chapma - Kolmogorov egyeletet haszáltuk. Ezzel beláttuk, hogy {P t, t } félcsoport. 2. A kotrakció tulajdoság igazolásához a P t φ φ összefüggést kell belátuk, ahol P t φ = sup x Y P t φ(x). P t φ(x) = E(φ(X t ) X = x) E( φ(x t ) X = x) φ, mert φ(x t ) φ = sup y Y φ(y). Tehát P t φ = sup P t φ(x) φ. x Y Ezzel beláttuk, hogy P t kotrakció félcsoport Állítás. A W (t) Wieer folyamat Feller folyamat, és a hozzá tartozó P t félcsoport erőse folytoos, azaz lim P t φ(x) φ(x) =, ha φ C b (R). sup t + x R Bizoyítás. /3.3.3 állítás bizoyítása/ Mivel W (t) D 2 (W (t)) = Wieer folyamat, ezért (P t φ)(x) = e (x y)2 2ta φ(y) dy = f(y)φ(y) dy 2πta 2t E(c ) szóráségyzetű 28

29 (x y) 2 2 ahol a = és f(y) = e E(c 2ta ) 2πta az x várható értékű, ta szóráségyzetű N(x, ta) ormális eloszlás sűrűségfüggvéye. Ekkor, ha φ C b (R), akkor a Domiált kovergecia tétel segítségével köye látható, hogy (P t φ)(x) x-ek folytoos függvéye. Az is világos, hogy ha φ korlátos, akkor P t φ is korlátos, hisze P t kotrakció. Így W (t) Feller folyamat. Azt, hogy P t erőse folytoos hosszadalmasabb igazoli. Azo múlik, hogy t + eseté N(x, ta) tart gyegé az x-re kocetrált Dirac mértékhez Állítás. Az X (t) Markov folyamat Feller folyamat, és a hozzá tartozó P t félcsoport erőse folytoos, azaz ( ) ( ) lim sup k k t + P φ t φ =, ha φ B. k Z Bizoyítás. / állítás bizoyítása/ { k, k Z} a diszkrét topológiával va ellátva, így Pφ( t k ) a k -ek folytoos függvéye. Mivel φ korlátos és P t kotrakció, így Pφ t is korlátos, tehát X (t) Feller folyamat. Belátjuk, hogy P t erőse folytoos. Ehhoz legye k Z, T c k paraméterű és T 2 c k paraméterű egymástól függetle expoeciális eloszlású valószíűségi változók. Legye T = mi(t, T 2 ). Ekkor T c k + c k paraméterű expoeciális eloszlású valószíűségi változó. Emlékeztetőül: Pφ( t k ) := E(φ(X (t)) X () = k ), ha k Z és φ B. Így ( ) k (P φ) t φ ( k E ( φ(x (t)) φ ) = ( φ(x E (t)) φ ( k ( k ) X = k ) ) X = k ) + 2 φ P (T < t) ahol a értéket akkor kapjuk, ha em törtéik ugrás, ugrás eseté pedig ( ) k φ(x (t)) φ 2 φ. Másrészt P (T < t) = e (c k+c k+ )t < e 2bt t. Ezzel egy k-tól függetle felső becslést kaptuk. Így ( ) ( lim k k P φ t P t φ sup t + k Z ha φ B. Így P t erőse folytoos. 29 ) =,

30 Tétel (Az átskálázott véletle közegű bolyogás félcsoportjáak kovergeciája). Tegyük fel, hogy teljesül egy mometum feltétel, E(c 4 ) <. Legye < c < b valamely b kostas eseté. Ekkor mide φ C (R) eseté ( ) ( ) k k P φ t P t φ (54) sup k Z valószíűséggel, azaz a közeg majdem mide realizációjára. A tételt később bizoyítjuk, előbb fogalmazzuk meg még két fő tételt. A következő tétel a tétel következméye Tétel (Az átskálázott véletle közegű bolyogás kovergeciája). Tegyük fel ismét az előbbi mometum feltételt, E(c 4 ) <, és tegyük fel, hogy < c < b valamely b kostas eseté. Ekkor a közeg majdem mide realizációjára teljesül, hogy a bolyogó részecske átskálázott pozíciója X (t), t gyegé kovergál a D 2 (W (t)) = 2t/E(c ) szóráségyzetű W (t) Wieer folyamathoz a D([, )) térbe Tétel (A véletle közegű kizárási folyamat hidrodiamikai limesze). Tegyük fel, hogy E(c 4 ) <, < c < b valamely b kostas, és a kizárási folyamat kezdeti kofigurációjára mide φ C (R) L (R) eseté ( ) j lim φ η j () = φ(x)ρ (x) dx (55) j Z sztochasztikusa, ahol ρ (x) egy korlátos, folytoos függvéy (ami em függ φ-től). Ekkor lim N (t, φ) = φ(x)ρ(t, x) dx (56) sztochasztikusa mide φ C c (R) eseté, ahol ρ a t ρ = E(c xρ hővezetési ) 2 egyelet ρ kezdeti feltételhez tartozó megoldása, azaz ρ(t, x) = p(t, x y)ρ (y) dy (57) ahol p(t, x) jelöli az N(, ta) paraméterű ormális eloszlás sűrűségfüggvéyét, ahol a = 2 úgy, mit korábba. E(c ) Megjegyzés. ( ) P t ρ (x) = E (ρ (W (t)) W () = x) = ρ (y)f t,x (y) dy = 3

31 = ρ (y)p(t, x y) dy = ρ(t, x) ahol W (t) olya Wieer folyamat, melyre D 2 (W (t)) = 2t/E(c ) = ta és W () = x, így W (t) N(x, ta). Ez utóbbi sűrűségfüggvéyét jelölje f t,x (y). Hasolóa felírható, hogy P t φ(x) dx = φ(y)f t,x (y) dy dx = φ(y) f t,x (y) dx dy = φ(y) dy ahol φ(y), így az itegrálás sorredjét felcserélhetjük. Az utolsó egyelőség azért teljesül, mert f t,x(y) dx = Fő tételek bizoyítása Az átskálázott bolyogás geerátoráak és félcsoportjáak kovergeciája A tételt a Trotter - Kurtz tétel segítségével bizoyítjuk. Bizoyítás. / tétel bizoyítása/ Emlékeztetőül P t φ(x) = E(φ(W (t)) W () = x), ha φ C b (R) (x R), azaz P t -vel jelöljük a W (t) Wieer folyamathoz tartozó erőse folytoos kotrakció félcsoportot, D 2 (W (t)) = 2ta, ahol a = E(c ) Lemma. A P t : C b (R) C b (R) félcsoport geerátorát jelölje G. Legye φ C 2 c (R), azaz kompakt tartójú, kétszer folytoosa differeciálható függvéy. Ekkor φ D(G), és Gφ = E(c )φ = a 2 φ. Bizoyítás. /3.4.. lemma bizoyítása/ P t φ(x) = φ(y) e (y x)2 2at dy = 2πat φ( atz + x) e z2 2 at dz, 2πat ahol új változót vezettük be, z = y x at, y = atz + x, és dy = at. Mivel G a P t dz félcsoport geerátora, így P t φ φ Gφ = lim, (58) t t ha φ D(G), és φ D(G), ha ez a limesz létezik. A számláló értéke x R helye: P t φ(x) φ(x) = [ φ( ] atz + x) φ(x) 2π e z2 2 dz. (59) 3

32 A folytatáshoz Taylor - közelítést haszáluk: φ( atz + x) φ(x) = φ (x) atz + 2 φ ( x)( atz) 2, (6) ahol a kifejezés jobb oldaláak második tagja a Lagrage - maradéktag és x egy x és atz + x közti szám. Ekkor a (6) kifejezést behelyettesítve a (59) egyeletbe: P t φ(x) φ(x) = φ (x) at z 2π e z2 2 dz + 2 φ ( x)atz 2 2π e z2 2 dz, (6) ahol 2π e z2 2 = f(z), a stadard ormális eloszlás sűrűségfüggvéye. zf(z) =, mivel ez az itegrál a stadard ormális eloszlás várható értéke (ami ), így a (6) egyelőség jobb oldalá az első tag ulla. Így P t φ(x) φ(x) lim t t = lim t 2 φ ( x)az 2 e z a 2 dz = 2π 2 φ (x), (62) mivel φ ( x) φ (x), hisze φ Cc 2, z2 f(z) dz =, ugyais ha Z N(, ), akkor z2 f(z) dz = E(Z 2 ) = D 2 (Z) + (EZ) 2 = + =, emellett a Domiált kovergecia tételt haszáljuk. A (62) egyelőségbe a kovergecia x-be egyeletes, mivel φ Cc 2 (R), és így φ egyeletese folytoos. Így is teljesül. P t φ φ lim t t = a 2 φ Az X (t) átskálázott bolyogáshoz tartozó P t erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátorát jelölje G. Ekkor D(G ) = B, a { k : k Z} rácso korlátos függvéyek halmaza, és mide N eseté ( ) ( ( ) ( ( ( ) ( ) ) k k + k k k G φ = 2 c k φ φ ) ) + 2 c k φ φ k Z. (63) Mivel < c k < b mide k Z-re, így G φ is korlátos. A továbbiakba a bizoyítás a tétele, azaz a Trotter - Kurtz tétele fog alapuli. Defiiáli fogjuk a G geerátorak egy D magját, amely kielégíti a következő tulajdoságot: Mide φ D eseté létezik egy φ B sorozat úgy, hogy φ φ és G φ Gφ a közeg majdem mide realizációjára. 32

33 Ez a tulajdoság megfelel a tétel (iii) részéek, ahol φ megfelel a tételbeli f -ek, φ az f-ek, G és G pedig A és A geerátorokak. A D mag megadásával később foglalkozuk. Most lássuk be, hogy C 2 c (R), azaz az R-e kétszer folytoosa differeciálható kompakt tartójú függvéyek tere redelkezik az előbbi -gal jelölt tulajdosággal. Erről szól a következő lemma Lemma. Tegyük fel, hogy E(c 4 ) < és hogy < c < b <, ahol b kostas. Ekkor mide φ C 2 c (R) eseté létezik φ B sorozat úgy, hogy. G φ Gφ és 2. φ φ a közeg majdem mide realizációjára. Bizoyítás. / lemma bizoyítása/. Legye φ Cc 2 (R) tetszőleges. Ekkor φ (k/)-et a következőképpe defiiáljuk: [ φ( φ() + ) φ() ( ) k E(c + + φ( k k ) φ( ) ] ha k Z +, ) c c k φ = φ() [ ha k =, φ( φ() + ) φ() E(c + + φ( k k+ ) φ( ) ] ha k Z. ) c c k (64) Ekkor φ B, és G φ ( k ) ( ( ) k + = 2 c k φ φ ( k [ φ( k+ ) φ( k ( ( ) ( ) ) k k ) ) + 2 c k φ φ = (65) k ) + φ( ) φ( k )] = E(c. ) 2 A számlálóba megjelet a diszkrét Laplace - operátor. Ismét Taylor közelítést haszálva ( k + φ ) +φ ( k ahol k x k+ ( k G φ, k ) 2φ ( ) k = ( ) k φ + φ = 2 2 [φ ( x ) + φ ( x 2 )], x 2 k. Így 2 φ ( x ) + 2 φ ( x 2 ) φ ) E(c ) φ ( k ) = 33 ( ) k φ ( x )+ 2 2 φ ( x 2 ) = ( ) k

34 sup x y φ (x) φ (y). Így, figyelembe véve, hogy φ folytoos és kompakt tartójú, tehát egyeletese folytoos, azt kapjuk, hogy ( ) sup k G φ ( ) ( ) ( ) k k Z E(c ) φ = sup k k G φ Gφ k Z (66) k-ba egyeletese. Ezzel beláttuk, hogy a közeg mide realizációjára. G φ Gφ 2. Most a φ φ tulajdoságot igazoljuk. Mide k N eseté ( ) ( ) [ ( ( ) ) k k φ φ = φ φ() (c E(c )) +... (67) ( ( ) ( ) ) ] k k + φ φ (c k E(c k )) /E(c ). A (c i E(c i )) külöbségek függetle, azoos eloszlásúak, várható értékűek, így (67) jobb oldalá az összeg mide tagja függetle és várható értékű. Így φ ( k ) φ( k ) k N eseté martigál az F k = σ(c, c,..., c k ) filtrációra ézve (ezt geerálják a valószíűségi változók) tetszőleges rögzített eseté. (F = {, Ω}) Mivel φ C 2 c (R) kompakt tartójú, létezik T pozitív egész szám, amelyre teljesül, hogy supp φ [ T, T ]. φ (( k ) φ( k ))4 szubmartigál, hisze E(X F 4 k ) [E(X F k )] 4 = Xk 4 k, ha k. Az egyelőtleségbe a Jese-egyelőtleséget haszáltuk fel. Így alkalmazható rá egy közismert tétel (lsd. pl. [2]): Tétel (Doob-féle maximál egyelőtleség). Legye X =,..., N valószíűségi változók sorozata, F t =,..., N σ-algebrák mooto övekvő sorozata, (X, F ) N szubmartigál, λ >, és jelölje X * N := max N X. Ekkor ahol a + = max{a, }. P (X * N λ) λ E(X+ N X * N λ ) λ E(X+ N ), 34

35 Ezt alkalmazva a ( ( φ k ( ) φ k 4 ) ) k =,,..., T szubmartigálra ( ( ) ( ) P max k k k T φ φ > ε) E [(φ (T ) φ(t )) 4 ]. (68) ε 4 Az egyelőtleség jobb oldalá lévő φ (T ) φ(t ) kifejezés függetle, várható értékű valószíűségi változók szummája. Így felírható, hogy [ E(φ (T ) φ(t )) 4 T ( ( ) ( ) ) 4 k k = E 4 (c E(c E(c )) 4 φ φ + ) k= (69) T T ( ( ) ( ) ) 2 ( ( ) ( ) ) ] 2 k k l l + D 4 (c ) φ φ φ φ 3 k= l=,l k C ( T k= ( ( ) ( ) ) ) 2 2 k k φ φ valamely -től függetle C kostas eseté. Itt ( ) ( ) k k φ φ = φ (u k, ) alakba írható át, ahol k u k, k mide k NT eseté. Mivel φ C c (R) korlátos operátor, így T k= ( ( ) k φ φ ( k ) ) 2 = 2 T k= valamely -től függetle K > kostas eseté. Hisze T (φ (x)) 2 dx KT. Ezek alapjá (φ (u k, )) 2 KT (7) T k= (φ (u k, )) 2 E(φ (T ) φ(t )) 4 C(KT )2. (7) 2 Ezt behelyettesítve a (68) egyelőtleségbe azt kapjuk, hogy ( ( ) ( ) P max k k k T φ C(KT )2 φ > ε). (72) 2 ε 4 Így max k T φ ( ) k φ ( ) k (73) 35

36 a közeg majdem mide realizációjára. Ezt a Borel - Catelli lemma biztosítja, amely szerit, ha A eseméyekre = P (A ) < +, akkor valószíűséggel A -ek közül csak véges sok teljesül. Esetükbe legye rögzített ε > eseté { ( ) ( ) A := max k k k T φ φ > ε}. Mivel mide ε > -ra valószíűséggel véges sok A teljesül, így (73) valószíűséggel igaz, azaz a közeg majdem mide realizációjára. Mivel φ( k ) = φ(t ) és φ ( k ) = φ (T ) mide k > T eseté, ezért felírható az is, hogy ( ) ( ) max k k k φ φ a közeg majdem mide realizációjára. A maximum kovergeciája egatív k-kra hasolóképpe bizoyítható. Ezzel beláttuk φ φ feltételt is a közeg majdem mide realizációjára. Jegyezzük meg, hogy em haszáltuk ki azt, hogy φ Cc 2 (R), midössze φ egyeletes folytoosságát és k Z (φ (u k, )) 2 = O() agyságredjét haszáltuk fel. A következőkbe meg kell aduk a G operátorak egy D magját, amely kielégíti a fet említett tulajdoságot. A P t erőse folytoos kotrakció félcsoport kovergeciájáak bizoyításához szükségük va a Trotter - Kurtz approximációs tételre, valamit arra, hogy D értékkészlete megszámlálható legye. A következő lemma arra szolgál, hogy egy megfelelő magot kostruálhassuk Lemma. Legye egy (B, ) Baach tére értelmezett G operátor egy erőse folytoos kotrakció félcsoport geerátora, és legye D B sűrű. Ekkor mide rögzített z > eseté D = R z D a G geerátor magja. Bizoyítás. / lemma bizoyítása/ Azt kell belátuk, hogy mide φ D(G) eseté létezik olya φ D sorozat, amelyre teljesül, hogy φ φ és Gφ Gφ. Rögzítsük egy φ D(G)-t. Felírható, hogy R(R z ) = D(G), ahol R z az operátor mide z-re vett rezolvese. Így létezik ψ B, amelyre φ = R zψ. Mivel D B sűrű, ezért létezik ψ D sorozat úgy, hogy ψ ψ. Legye φ = R z ψ. Mivel R z egy korlátos operátor, így R z ψ R z ψ, azaz φ φ. Ekkor a rezolves egyeletek úgy írhatók fel, hogy zr z ψ GR z ψ = (z G)R z ψ = ψ és zr z ψ GR z ψ = (z G)R z ψ = ψ 36

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő. 3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható 8. Valószí ségszámítás. (Valószí ségeloszlások, függetleség. Valószí ségi változók várható értéke, magasabb mometumok. Kovergeciafajták, kapcsolataik. Borel-Catelli lemmák. Nagy számok gyege törvéyei.

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

Andai Attila: november 13.

Andai Attila: november 13. Adai Attila: Aalízis éháy fejezete bizoyításokkal Óravázlat 006. ovember 13. Ebbe az óravázlatba az órá elhagzott defiíciókat és a bizoyított tételeket gyűjtöttem össze. i Elemi sorok és függvéyek 1 1.

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis. Írásbeli tételek Készítette: Szátó Ádám 20. Tavaszi félév . Archimedes tétele. Tétel: a > 0 és b R : N : b < a. Bizoyítás: Idirekt úto tegyük fel, hogy

Részletesebben

Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák könyvtár

Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák könyvtár Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák köyvtár Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák köyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas Istvá Lajkó Károly Kalkulus I. példatár programozó és programtervező matematikus

Részletesebben

Wiener-folyamatok definiciója. A funkcionális centrális határeloszlástétel. Norbert Wienerre, a második pedig egy Brown nevű XIX. században élt angol

Wiener-folyamatok definiciója. A funkcionális centrális határeloszlástétel. Norbert Wienerre, a második pedig egy Brown nevű XIX. században élt angol Wieer-folyamatok defiiciója. A fukcioális cetrális határeloszlástétel. A valószíűségszámítás egyik agyo fotos fogalma a Wieer-folyamat, amelyet Browmozgásak is hívak. Az első elevezés e fogalom első matematikailag

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

Gyakorló feladatok II.

Gyakorló feladatok II. Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha . Végtele sorok. Bevezetés és defiíciók Bevezetéskét próbáljuk meg az 4... végtele összegek értelmet adi. Mivel végtele sokszor em tuduk összeadi, emiatt csak az első tagot adjuk össze: legye s = 4 8 =,

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok, l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis 1. Írásbeli beugró kérdések Készítette: Szátó Ádám 2011. Tavaszi félév 1. Írja le a Dedekid-axiómát! Legyeek A R, B R. Ekkor ha a A és b B : a b, akkor

Részletesebben

IV. OPERTOROK HILBERT-TEREKBEN

IV. OPERTOROK HILBERT-TEREKBEN . 0 A fukcioálaalízis alaptételei 1 IV. OPERTOROK HILBERT-TEREKBEN Ebbe a fejezetbe H adott Hilbert-teret jelöl, és operátoro H H lieáris leképezést értük. 15. A fukcioálaaĺızis alaptételei A tételeket

Részletesebben

Integrálás sokaságokon

Integrálás sokaságokon Itegrálás sokaságoko I. Riema-itegrál R -e Jorda-mérték haszálható ehhez: A R eseté c(a)=0, ha 0 eseté létezek C 1,,C s kockák hogy A C1 Cs és s i 1 c C i defiíció: D ullmértékű R itegrálási tartomáy,

Részletesebben

hogy alkalmas konstrukcióval megadható-e olyan sztochasztikus folyamat, melynek ezek

hogy alkalmas konstrukcióval megadható-e olyan sztochasztikus folyamat, melynek ezek Wieer folyamatok A következő két feladat azt mutatja, hogy az az eseméy, hogy egy sztochasztikus folyamat folytoos trajektóriájú-e vagy sem em határozható meg a folyamat véges dimeziós eloszlásai segítségével,

Részletesebben

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechika-techika szak, II. évfolyam,. félév Sorozatok: 1. A valós számoko értelmezett műveletek és reláció tulajdoságai. Számok abszolút értéke, itervallumok. Számhalmazok

Részletesebben

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok Fizika BSc I/. gyakorlat. Tétel Newto Leibiz. Ha f folytoos az a, b] itervallumo és F primitív függvéye f-ek, akkor b a f F b F a.. Számítsuk ki az alábbi racioális

Részletesebben

DISZTRIBÚCIÓK. {x R N φ(x) 0}

DISZTRIBÚCIÓK. {x R N φ(x) 0} DISZTRIBÚCIÓK. Kovergecia és folytoosság.. Emlékeztetük, hogy egy φ : R N K folytoos függvéy tartója, Supp φ a halmaz lezártja. {x R N φ(x) 0} Defiíció. Jelölje D(R N ) az R N -e értelmezett K értékű kompakt

Részletesebben

KURUCZ ZOLTÁN VÖRÖS ZOLTÁN. ANALÍZIS IX. Disztribúciók

KURUCZ ZOLTÁN VÖRÖS ZOLTÁN. ANALÍZIS IX. Disztribúciók KURUCZ ZOLTÁN VÖRÖS ZOLTÁN ANALÍZIS IX. Disztribúciók 3 Tartalom. Kovergecia és folytoosság............................................ 5 2. Duálisok, disztribúciók..................................................

Részletesebben

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1 . Bevezető. Oldja meg az alábbi egyeleteket: (a cos x + si x + cos x si x = (b π si x = x π 4 x 3π 4 cos x (c cos x + si x = si x (d x 6 3x = 0 (e x + x = x (f x + 5 + x = 8 (g x + + x + + x + x + =..

Részletesebben

Analízis I. gyakorlat

Analízis I. gyakorlat Aalízis I. gyakorlat Kocsis Albert Tihamér, Németh Adriá 06. március 4. Tartalomjegyzék Előszó.................................................... Sorozatok és sorok.............................................

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

fogalmazva a nagy számok törvénye azt mondja ki, hogy ha vesszük n független és

fogalmazva a nagy számok törvénye azt mondja ki, hogy ha vesszük n független és A Valószíűségszámítás II. előadássorozat egyedik témája. A NAGY SZÁMOK TÖRVÉNYE Eze előadás témája a agy számok erős és gyege törvéye. Kissé leegyszerűsítve fogalmazva a agy számok törvéye azt modja ki,

Részletesebben

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8 Név, Neptu-kód:.................................................................... 1. Legyeek p, q Q tetszőlegesek. Mutassuk meg, hogy ekkor p q Q. Tegyük fel, hogy p, q Q. Ekkor létezek olya k 1, k 2,

Részletesebben

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2 ANALÍZIS. I. VIZSGA. jauár. Mérök iformatikus szak α-variás Mukaidő: perc. feladat pot) Adja meg az z 4 i)z i egyelet összes megoldását. i + i) + 4i + 4 i +, vagyis z p i p cos 3 + i si ) 3 vagy z p i

Részletesebben

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1 A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Ha N és h R, akkor + h + h Mikor va itt egyelőség? Léyeges-e a h feltétel? Számtai-mértai közép Bármely N és,, R, k 0 k =,, választással k

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Legye N, x k R k =,, és tegyük fel, hogy vagy x k 0 k =,, vagy pedig x k 0 k =,, Ekkor + x k + x k Speciális Beroulli-egyelőtleség Ha N és

Részletesebben

Matematika I. 9. előadás

Matematika I. 9. előadás Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája

Részletesebben

Metrikus terek. továbbra is.

Metrikus terek. továbbra is. Metrius tere továbbra is. Defiíció: Legye X egy halmaz, d : X X R egy függvéy. Azt modju, hogy d metria (távolság), ha.. 3. 4. d d d d x, x 0, x, y 0 x y, x, y dy, x, x, z dx, y dy, z. Az X halmazt a d

Részletesebben

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn Feladatok közepek közötti egyelőtleségekre (megoldások, megoldási ötletek) A továbbiakba szmk=számtai-mértai közép közötti egyelőtleség, szhk=számtaiharmoikus közép közötti egyelőtleség, míg szk= számtai-égyzetes

Részletesebben

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is: . A szupréum elv. = H R felülr l körlátos H fels korlátai között va legkisebb, azaz A és B a A és K B : a K Ekkor ξ-re: mi{k R K fels korlátja H-ak} } a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát

Részletesebben

Függvényhatárérték-számítás

Függvényhatárérték-számítás Függvéyhatárérték-számítás I Függvéyek véges helye vett véges határértéke I itervallumo, ha va olya k valós szám, melyre az I itervallumo, ha va olya K valós szám, melyre I itervallumo, ha alulról és felülről

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok 1 Diszkrét matematika II., 3. előadás Komplex számok Dr. Takách Géza NyME FMK Iformatikai Itézet takach@if.yme.hu http://if.yme.hu/ takach/ 2007. február 22. Komplex számok Szereték kibővítei a valós számtestet,

Részletesebben

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! Fourier sorok FO Trigoometrikus Fourier sorok FO Trigoometrikus redszer Defiíció: trigoometrikus redszer Az {, cos x, si x, cos x, si x, cos 3x, si 3x, } függvéyekből álló (végtele sok függvéyt tartalmazó)

Részletesebben

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Balogh Tamás 202. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus példatár. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus példatár. Gselmann Eszter Debrecei Egyetem Természettudomáyi és Techológiai Kar Kalkulus példatár Gselma Eszter Debrece, 08 Tartalomjegyzék. Valós számsorozatok Elméleti áttekités........................................................

Részletesebben

OPERÁTOROK HILBERT-TEREKBEN

OPERÁTOROK HILBERT-TEREKBEN OPERÁTOROK HILBERT-TEREKBEN A továbbiakba H adott Hilbert-teret jelöl, és operátoro H H lieáris leképezést értük. K a valós vagy komplex számok halmazát jelöli. 1. A fukcioálaalízis alaptételei A tételeket

Részletesebben

Taylor-sorok alkalmazása numerikus sorok vizsgálatára

Taylor-sorok alkalmazása numerikus sorok vizsgálatára Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáyi Kar Alkalmazott Aalízis és Számításmatematikai Taszék Taylor-sorok alkalmazása umerikus sorok vizsgálatára Szakdolgozat Készítette: Témavezet : Walter Petra

Részletesebben

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2012. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add el! - Így add

Részletesebben

Áringadozások elıadás Kvantitatív pénzügyek szakirány 2012/13 2. félév

Áringadozások elıadás Kvantitatív pénzügyek szakirány 2012/13 2. félév Árigadozások elıadás Kvatitatív pézügyek szakiráy 01/13. félév Heti óra elıadás + óra gyakorlat Elıadás: fıleg modellek, elemzési módszerek Gyakorlat: R programmal, alkalmazások Számokérés 50%: beadadó

Részletesebben

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Sorozatok A.: Sorozatok általában 200 /2002..o. Fakt. Bp. Sorozatok A.: Sorozatok általába tam_soroz_a_sorozatok_altalaba.doc Sorozatok A.: Sorozatok általába Ad I. 2) Z/IV//a-e, g-m (CD II/IV/ Próbálj meg róluk miél többet elmodai. 2/a,

Részletesebben

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel?

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel? 1. Fogalmazza meg az R -beli háromszög-egyelőtleségeket!,y R (i) +y + y (ii) -y - y 2. Mit mod ki a Beroulli-egyelőtleség? (i) (1+h) 1+ h ( h>-1) ( N*) (ii) (1+h) 1+2 h 1 ( N*) h 2 3. Hogya szól a számtai

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok . fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk

Részletesebben

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be, 6 A primitív üggvéy létezése A primitív üggvéy létezése Kitűzött eladatok. Határozd meg az a és b valós paraméterek értékét úgy hogy az : R ae + b üggvéyek létezze primitív üggvéye! >. Az : [ + [ + olytoos

Részletesebben

megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat Fizika BSc I/1, 1. feladatsor 1. Rajzoljuk le a számegyenesen az alábbi halmazokat!

megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat Fizika BSc I/1, 1. feladatsor 1. Rajzoljuk le a számegyenesen az alábbi halmazokat! megoldásvázlatok Fizika BSc I/,. feladatsor. Rajzoljuk le a számegyeese az alábbi halmazokat! a { R < 5}, b { R 4}, c { Z 4}, d { Q < 4 6}, e { N 3 }.. Igazak-e az alábbi állítások? Adjuk meg az állítások

Részletesebben

GRUBER TIBOR. ANALÍZIS VIII. Funkcionálanaĺızis

GRUBER TIBOR. ANALÍZIS VIII. Funkcionálanaĺızis GRUBER TIBOR ANALÍZIS VIII. Fukcioálaaĺızis 3 Tartalom I. BEVEZETÉS 1. Alapvető tudivalók...................... 5 2. Sűrű lieáris alterek..................... 11 II. A FUNKCIONÁLANALÍZIS ALAPTÉTELEI 3.

Részletesebben

Kvantummechanika gyakorlo feladatok 1 - Megoldások. 1. feladat: Az eltolás operátorának megtalálásával teljesen analóg módon fejtsük Taylor-sorba

Kvantummechanika gyakorlo feladatok 1 - Megoldások. 1. feladat: Az eltolás operátorának megtalálásával teljesen analóg módon fejtsük Taylor-sorba Kvatummechaika gyakorlo felaatok - Megolások felaat: z eltolás operátoráak megtalálásával teljese aalóg móo fejtsük Taylor-sorba a hullámfüggvéyt a változójába: ψr θ ϕ + ϕ ψr θ ϕ + ψr θ ϕ ϕ + ψr θ ϕ ϕ

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

véletlen : statisztikai törvényeknek engedelmeskedik (Mi az ami közös a népszavazásban, a betegségek gyógyulásában és a fiz. kém. laborban?

véletlen : statisztikai törvényeknek engedelmeskedik (Mi az ami közös a népszavazásban, a betegségek gyógyulásában és a fiz. kém. laborban? BEVEZETÉS A statisztika teljese laikusokak: agy mukával gyűjtött adatok vizsgálata, abból következtetések levoása ( statistical iferece ) (Egy kicsit sok hűhó semmiért azaz Much ado about othig.) Mi is

Részletesebben

Valószínűségszámítás II. feladatsor

Valószínűségszámítás II. feladatsor Valószíűségszámítás II. feladatsor 214. szeptember 8. Tartalomjegyzék 1. Kovolúció 1 1.1. Poisso és Gamma eloszlások kapcsolata............................... 2 2. Geerátorfüggvéyek 3 2.1. Véletle tagszámú

Részletesebben

A1 Analízis minimumkérdések szóbelire 2014

A1 Analízis minimumkérdések szóbelire 2014 A1 Aalízis miimumkérdések szóbelire 2014 Halmazelmélet és komplex számok 1. Halmaz, metszet, uió, külöbség halmaz: em defiiált alapfogalom o jelölés: A, B halmazok; a A; a em B (em defiiáljuk) o üreshalmaz:

Részletesebben

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok . gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt

Részletesebben

ELTE TTK Budapest, január

ELTE TTK Budapest, január Valószíűségszámítás Arató Miklós előadásai alapjá Készítették: Martiek László Tassy Gergely ELTE TTK Budapest, 008. jauár Typeset by L A TEX . el adás 007. IX.. szerda Klasszikus (kombiatorikus valószí

Részletesebben

Függvények határértéke 69. III. Függvények határértéke

Függvények határértéke 69. III. Függvények határértéke Függvéyek határértéke 69 A határérték értelmezése III Függvéyek határértéke Ebbe a fejezetbe taulmáyozi fogjuk a függvéy határértékét egy potba A feladat így fogalmazható meg: Ha adott az f : D valós változójú

Részletesebben

BSc Analízis I. előadásjegyzet

BSc Analízis I. előadásjegyzet BSc Aalízis I. előadásjegyzet 2009/200. őszi félév Sikolya Eszter ELTE TTK Alkalmazott Aalízis és Számításmatematikai Taszék 200. április 30. ii Tartalomjegyzék Előszó v. Bevezetés.. Logikai állítások,

Részletesebben

2.1. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása

2.1. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása 59. Számsorozatok.. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása.. Defiíció. Azokat az f : N R valós függvéyeket, melyek mide természetes számhoz egy a valós számot redelek hozzá, végtele számsorozatokak,

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18. Statisztika. zárthelyi dolgozat 009. március 8.. Ismeretle m várható értékű, szórású ormális eloszlásból a következő hatelemű mitát kaptuk:, 48 3, 3, 83 0,, 3, 97 a) Számítsuk ki a mitaközepet és a tapasztalati

Részletesebben

Numerikus sorok. Kónya Ilona. VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (1) Oktatási segédanyag

Numerikus sorok. Kónya Ilona. VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (1) Oktatási segédanyag VIK, Műszaki Iformatika ANALÍZIS Numerikus sorok Oktatási segédayag A Villamosméröki és Iformatikai Kar műszaki iformatikus hallgatóiak tartott előadásai alapjá összeállította: Fritz Józsefé dr. Kóya Iloa

Részletesebben

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x Számelméleti függvéyek extremális agyságredje Dr. Tóth László 2006 Bevezetés Ha számelméleti függvéyek, l. multilikatív vagy additív függvéyek agyságredjét vizsgáljuk, akkor először általába az adott függvéy

Részletesebben

Határérték-tételek véletlen mezőkre

Határérték-tételek véletlen mezőkre Határérték-tételek véletle mezőkre Doktori (PhD) értekezés Szerző: Karácsoy Zsolt Témavezető: Dr. Fazekas Istvá Debrecei Egyetem Természettudomáyi Doktori Taács Matematika- és Számítástudomáyok Doktori

Részletesebben

Integrálszámítás (Gyakorló feladatok)

Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Itegrálszámítás Gyakorló feladatok Programtervez iformatikus szakos hallgatókak az Aalízis. cím tárgyhoz Összeállította Szili László 8. február Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. Primitív függvéyek határozatla

Részletesebben

3.1. A Poisson-eloszlás

3.1. A Poisson-eloszlás Harmadik fejezet Nevezetes valószíűségi változók Valamely valószíűségi változóhoz kapcsolódó kérdésekre akkor tuduk potos választ adi, ha a változó eloszlása ismert, vagy megközelítőleg ismert. Ebbe a

Részletesebben

Sorok és hatványsorok vizsgálata Abel nyomán

Sorok és hatványsorok vizsgálata Abel nyomán Sorok és hatváysorok vizsgálata Abel yomá Szakdolgozat Készítette: Vákovics Mária Matematika BSc, Matematikai elemz szakiráy Témavezet : Pfeil Tamás adjuktus Alkalmazott Aalízis és Számításmatematikai

Részletesebben

(f) f(x) = x2 x Mutassa meg, hogy ha f(x) dx = F (x) + C, akkor F (ax + b) a 3. Számolja ki az alábbi határozatlan integrálokat: 1.

(f) f(x) = x2 x Mutassa meg, hogy ha f(x) dx = F (x) + C, akkor F (ax + b) a 3. Számolja ki az alábbi határozatlan integrálokat: 1. PROGRAMTERVEZŐ MATEMATIKUS SZAK II. ÉVF. III. FÉLÉV GYAKORLÓ FELADATOK AZ II. ANALÍZIS ZH-RA Primitívfüggvéy keresés. Adja meg az f függvéy egy primitívfüggvéyét: f) = 6 8 + 3 b) f) = + 3 f) = + 5 ) /

Részletesebben

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk. NUMERIKUS SOROK II. Ebbe a részbe kizárólag a kovergecia vizsgálatával foglalkozuk. SZÜKSÉGES FELTÉTEL Ha pozitív (vagy em egatív) tagú umerikus sor, akkor a kovergecia szükséges feltétele, hogy lim a

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei

Részletesebben

18. Differenciálszámítás

18. Differenciálszámítás 8. Differeciálszámítás I. Elméleti összefoglaló Függvéy határértéke Defiíció: Az köryezetei az ] ε, ε[ + yílt itervallumok, ahol ε > tetszőleges. Defiíció: Az f függvéyek az véges helye vett határértéke

Részletesebben

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Megoldott feladatok Ijektivitás és egyéb tulajdoságok 59 ) INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Határozd meg azt az f:r R függvéyt, amelyre f ( f ( ) x R és a g:r R g ( = x f ( függvéy

Részletesebben

A Cauchy függvényegyenlet és néhány rokon probléma

A Cauchy függvényegyenlet és néhány rokon probléma A Cauchy függvéyegyelet és éháy roko probléma Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A függvéyegyeletek egyik alapegyelete a Cauchy függvéyegyelet, amely a következő: Melyek azok az f : R R folytoos függvéyek,

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

Komputer statisztika

Komputer statisztika Eszterházy Károly Főiskola Matematikai és Iformatikai Itézet Tómács Tibor Komputer statisztika Eger, 010. október 6. Tartalomjegyzék Előszó 4 Jelölések 5 1. Valószíűségszámítás 7 1.1. Valószíűségi mező............................

Részletesebben

Draft version. Use at your own risk!

Draft version. Use at your own risk! BME Matematika Itézet Aalízis Taszék Adai Attila Bevezető aalízispéldák példatár éháy BSc-s órához 8 Tartalomjegyzék. Halmazalgebra. Teljes idukció 3. Relációk, függvéyek 3 4. Számosságok 6 5. A valós

Részletesebben

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat.

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat. Zavar és mita Zavar (cofoudig): akkor lép fel egy kísérletbe, ha a kísérletet végző em tudja megkülöbözteti az egyes faktorokat. Zavar és mita Zavar (cofoudig): akkor lép fel egy kísérletbe, ha a kísérletet

Részletesebben

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit! Sorozatok 20. október 5. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!. Zh feladat:vizsgálja meg mootoitás és korlátosság szerit az alábbi sorozatot! a + ha ; 2; 5 Mootoitás eldötéséhez vizsgáljuk

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

Barczy Mátyás és Pap Gyula

Barczy Mátyás és Pap Gyula Barczy Mátyás és Pap Gyula mobidiák köyvtár Barczy Mátyás és Pap Gyula mobidiák köyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas Istvá Barczy Mátyás és Pap Gyula Debrecei Egyetem mobidiák köyvtár Debrecei Egyetem Szerzők

Részletesebben

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia Valószíűségszámítás és statisztika előadás ifo. BSC/B-C szakosokak 6. előadás október 5. Megjegyzések. A tétel feltételei gyegíthetőek: elég, ha a függetle, azoos eloszlású változók várható értéke véges.

Részletesebben

MATOLCSI TAMÁS ANALÍZIS V.

MATOLCSI TAMÁS ANALÍZIS V. MATOLCSI TAMÁS ANALÍZIS V. Itegrálás 3 Tartalom A. VALÓS FÜGGVÉNYEK INTEGÁLÁSA I. MÉTÉK AZ INTEVALLUMOKON 1. Az itervallumok félgyűrűje................... 7 2. Az itervallumok gyűrűje...................

Részletesebben

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u Approxmácó Bevezetés A felhaszált térfogalmak: leárs tér (vektortér) ormált tér Baach tér eukldesz-tér Hlbert tér V ormált tér T V T kompakt halmaz Ekkor v V u ~ T legjobba közelítõ elem azaz v u ~ f {

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

Valószín ségszámítás (jegyzet)

Valószín ségszámítás (jegyzet) Valószí ségszámítás (jegyzet) Csiszár Vill 9. február 8.. Valószí ségi mez Két bevezet példa: ) Osztozkodási probléma (494, helyes megoldás több, mit évvel kés bb, Pascal, Fermat): Két játékos fej-írás

Részletesebben

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ

FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ FELADATOK A KALKULUS C. TÁRGYHOZ. HALMAZOK RELÁCIÓK FÜGGVÉNYEK. Bizoyítsuk be a halmaz-műveletek alapazoosságait! 2. Legye adott az X halmaz legye A B C X. Ha A B := (A B) (B A) akkor bizoyítsuk be hogy

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Határértékszámítás. (szerkesztés alatt) Dr. Toledo Rodolfo április A határátmenet és a műveletek 12

Határértékszámítás. (szerkesztés alatt) Dr. Toledo Rodolfo április A határátmenet és a műveletek 12 Határértékszámítás szerkesztés alatt) Dr. Toledo Rodolfo 207. április 23. Tartalomjegyzék. Bevezetés 2 2. Segédállítások 3 3. Nevezetes sorozatok 7 4. A határátmeet és a műveletek 2 5. Az e szám fogalma

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Függvények közelítése

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Függvények közelítése Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáyi Kar Függvéyek közelítése Szakdolgozat Készítette: Bedeek Eszter Matematika BSc Matematikai elemz szakiráy Kozules: Mezei Istvá adjuktus Alkalmazott Aalízis

Részletesebben

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február Miisterul Educaţiei Națioale și Cercetării Știițifice Subiecte petru Etapa aţioală a Cocursului de Matematică al Liceelor Maghiare di Româia XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaversey Zilah, 06. február 4..

Részletesebben

Autoregressziós folyamatok

Autoregressziós folyamatok Autoregressziós folyamatok.. Példa.. Az ε(t) folyamat függetle érték zaj, ha a várható értéke és ε(t)-k függetle, azoos eloszlású valószí ségi változók.. Az ε(t) folyamat fehér zaj, ha Eε(t) =, és ε(t)-k

Részletesebben

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok SOROK Feladatok és megoldások. Numerikus sorok I. Határozza meg az alábbi, mértai sorra visszavezethető sorok esetébe az S -edik részletösszeget és a sor S összegét! )...... k 5 5 5 5 )...... 5 5 5 5 )......

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben