Potenciálmodellek geometriája

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Potenciálmodellek geometriája"

Átírás

1 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA Potencálmodellek geometrája Bevezetés Célunk újragondoln és rendszerezn az elérhetőség potencálmodelleket, valamnt megvzsgáln, mlyen feltételek mellett, mt mérnek, mely tulajdonságokkal rendelkeznek a gravtácós térrel való analóga okán, mlyen jellegzetességeket örökölnek. Kérdés, hogy mnek van potencálja, mt jelent egy adott potencálérték, mért ezzel jellemezzük a társadalm teret? Mre lehet következtetn egy-egy potencálmodellből? Ez utóbb kérdés megválaszolására forgalm adatokkal vetettük össze a modellek által előrejelzett értékeket. A potencálok egyszerre mérk egy-egy tértartománynak a több térséghez vszonyított elhelyezkedését és az adott térfelosztás tömegnagyság-eloszlásának hatásat. Jelen tanulmányban kísérletet teszünk e hatások kszűrésére, a potencál részekre bontására. A tér a geometrában és a fzkában, a gravtácó Geometra modellek Háromféle, elvekben eltérő geometra vzsgálat módszert lehet megkülönböztetn a matematkában: az axomatkusat, a csoportelmélett és a dfferencál-geometrat. A geometra axomatkus felépítése az objektumhalmaz (például eukldész térben számpárok vagy pontok) kjelölésével kezdődk. Ebben a halmazban defnálják az alapelemeket, majd az alaprelácókat (például az lleszkedést). Ezután megadják azon általános állításokat, amelyek segítségével bevezetk az adott rendszert. Ezek az axómák. Ha az axómák gazak az objektumhalmazban, akkor azt az objektumhalmazt a geometra rendszerrel megadott geometra egy modelljének nevezk. Így egy modellképítés során az axómákat, bármlyen furcsa, gazoln szükséges. Ezzel a momentummal kapcsolható össze a modell és a valóság. A geometra tér a fzkában A modellalkotás, a tér modellekkel történő leírása nem csupán a geometra, a matematka sajátja. A fzkában s jogosan felmerülő kérdés, hogy mlyen geometra összefüggések alkalmazhatók a fzka jelenségek leírására. Bolya János szernt az nehézkedés tőrvénnye s szoros öszveköttetésben, foljtatásban tetszk (mutatkozk) az ür termetével, valojával (alkatával), mljségével. Ez annak fels- A tanulmány az MTA RTB Kutatásmódszertan Albzottsága szeptember 28-, Térparaméteres elemzés módszerek című ülésén elhangzott előadás szerkesztett változata.

2 24 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA merését jelent, hogy a fzka gravtácós erőtér (gravtácós mező) és a geometra térszerkezet között belső összefüggésnek kell lenne (Oláh-Gál 2008). Elméletének kfejtésénél Ensten a tér nem-eukldész koncepcójára támaszkodott, és annak Bolya után több mnt két évtzeddel B. Remann által továbbfejlesztett felfogását és szmbolkáját használta fel. Ensten egyk munkatársa, L. Infeld a következőket írja: A gravtácós tér geometra térként való felfogása a fzka történetében valaha s bekövetkezett egyk legnagyobb és legforradalmbb eredmény. Egy vlág tömegek nélkül, elektronok és elektromágneses tér nélkül üres vlág, hams elképzelés. De ha megjelennek a tömegek, töltött részecskék és az elektromágneses tér, akkor megjelenk a gravtácós tér s. Ha megjelenk a gravtácós tér, akkor meggörbül a vlágunk. Geometrája a Remann-féle geometra és nem az eukledesz (Gábos 2004). Gravtácós erő, erőtér, térerősség, potencál Az általános tömegvonzás törvénye vagy a Newton-féle gravtácós törvény (1686) szernt bármely két pontszerű test kölcsönösen vonzza egymást olyan erővel, amelynek nagysága a testek tömegének szorzatával egyenesen és a távolságnak négyzetével fordítva arányos: m1 m2 F = γ, ahol a γ arányosság tényező, a gravtácós állandó (helytől, dőtől 2 r független). Ha a 2-es tömegponttól az 1-hez húzott ráduszvektort r -rel jelöljük, akkor az 1-ből 2 felé mutató egységvektor r /r, és így az l-es tömegpontra a 2 részéről gyakorolt gravtácós erő: r r m1 m2 F1,2 = γ. 2 r r A képletben előforduló negatív előjel azt fejez k, hogy test vonzza j-t (Budó 1970). Általánosan, bármely testtől vagy testek bármely rendszerétől származó gravtácós térnél az m tömegű testre ható erő az m-mel arányos: F = mk. A gravtácós teret jellemző K vektormennységet, amely a dmenzótól eltekntve az egységny tömegű testre ható erőt jelent, (gravtácós) térerősségnek nevezzük. A térerősség általában a helytől, esetleg a t dőtől s függ: K = K(x, y, z, t). Az erőtér alapvető jelentőségű fogalma Faraday-től származk (1840 körül), ak az egymástól távol testek között és légüres térben s fellépő elektromos és mágneses erőhatásokkal kapcsolatban az addg elfogadott távolbahatás eszméjét a közelhatás vagy térhatás elvével helyettesítette. Eszernt a különálló testek között erőhatásokat mndg a tér közvetít: az A helyen levő test által a B helyen levő testre gyakorolt erő közvetlen oka az, hogy az A helyen levő test által keltett térerősség a B helyen zérustól különbözk. Egy erőteret teljesen meghatározhatunk, ha a K térerősséget rány és nagyság szernt a szóban forgó tartomány mnden pontjában meg tudjuk adn. Sok erőtér azonban, köztük a gravtácós tér s, jóval egyszerűbben s jellemezhető, három helyett egyetlen skalárs függvénnyel, az úgynevezett potencállal. A potencál hasonló kapcsolatban van a tér-

3 POTENCIÁLMODELLEK GEOMETRIÁJA 25 erősséggel, mnt a munka, lletve a potencáls energa az erővel. Így a gravtácós tér valamely P pontjában a potencál értéke: U P P = 0 K ds, azaz dmenzótól eltekntve egyenlő azzal a munkával, amelyet a gravtácós erők ellenében végzünk, míg az egységny tömegű testet az O nullponttól" (tetszőleges úton) a P pontba vsszük (Budó1970). Az elérhetőség potencálmodellek Potencálmodell a regonáls elemzésekben A térbel egymásra hatások regonáls elemzés eszköze a potencálmodellek, melyek megmutatják egy-egy térség helyzet előnyét más térségekhez vszonyítva, az általuk bztosított előnyt számszerűsítve (Schürmann Spekermann Wegener 1997). Más megfogalmazások szernt az elérhetőség a terület nterakcó jellegét mutatja, lletve egy csomópont vonzereje, fgyelembe véve más csomópontok tömegét és elérésének költségét a hálózaton (Brunsma Retveld 1998). Az elérhetőségnek nncs általánosan elfogadott defnícója, az emprkus vzsgálatokban különböző, eltérő módszertan hátterű mutatókat használnak (például Ingram 1971, Morrs Dumble Wgan 1978, Handy Nemeer 1997). Az elérhetőség vzsgálatok fő feladata, hogy megfelelő mérőeszközt bztosítsanak egyrészt mnden forrás, lletve célpont elérhetőségének értékeléséhez, másrészt megmagyarázzák az elérhetőségben mérhető különbségeket (Chapelon 1997). Mnd a gravtácós, mnd a potencálmodell azon alapul, hogy az emberek térbel csoportjanak vselkedését bzonyos törvények határozzák meg, és ezek a törvények azonosak a fzkusok által a molekulák csoportjanak vselkedését meghatározó törvényekkel. Az ember lények természetesen nem olyanok, mnt a molekulák, de az emberek és a testek vselkedése hasonló módon gravtácós törvénynek alávetett. Ezen analóga alapján az emberek vselkedésének a fzka törvényeken alapuló vzsgálatát társadalm fzkaként s említk (Carrothers 1956). Tehát a modellekben az a közös, hogy a lehetséges nterakcó nagysága két település, térség stb. között fordítottan arányos a közöttük levő távolság nagyságával. A másk hasonlóság pedg az, hogy a vzsgált településeken bármely személy azonos nagyságú nterakcót generál, mnt bárk más. Vagys a két terület között nterakcó nagysága egyenesen arányos a vzsgálat egységek tömegevel. Az elérhetőség szakrodalom alapvetően három csoportba osztja a mutatókat. Vannak nfrastruktúrán, tevékenységen és hasznosságon alapuló modellek. Az elérhetőség potencálmodellek a tevékenységeken alapuló csoportba tartoznak (bővebben lásd Tóth Kncses 2007). E tanulmányban a gravtácós analógán alapuló potencálmodelleket vzsgáljuk részletesebben. Ezekben az esetekben a newton tömegvonzás törvényéhez hasonlóan a társadalm térben létező tömegek (népesség, gazdaság volumen) között egymásra hatást általában a tömeggel egyenesen arányos és a közöttük lévő távolság hatványával fordítottan arányos érték függvényével jellemzk (az lyen modelleket például a vonzáskörzetek vzsgálataban alkalmazzák). s

4 26 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA Ha adott, j két térbel pont, amelyekhez P, P j tömeg tartozk, s távolságuk d j, akkor a közöttük lévő kölcsönhatás erősségére (G) a következő hpotézs adható: P Pj G = c, ahol c és k konstansok. k f ( dj ) Ezzel az összefüggéssel felosztható a tér, amelynek mnden pontjáról eldönthető, hogy két közel tömegpont közül melyk hat rá nagyobb ntenztással. A kapcsolatok, egymásra hatások, mként a fzka vszonyrendszerekben, a társadalomban sem korlátozódnak pont- (tömeg)párokra, mnden pontra több más pont s hatást gyakorol. A tömegpontok maguk körül teret generálnak, erőteret hozva létre. A társadalm teret a gravtácós (elektromos, mágneses) tér analógájára potencálmodellekkel próbálják közelíten. A társadalm tér egy adott pontjában a potencál általános alakja: Pj T =, f ( d j ) ahol P j a vzsgált tér j-edk pontjához rendelt aktív tömeg, d j az -edk és a j-edk pont távolsága. A potencálmodellek néhány sajátossága A vzsgálat terület megválasztása Úgy teknthetjük, hogy a Föld mnden pontja hatással van a rajta kívül összes több pont pontencáljára. Ez természetesen nem jelent azt, hogy a számítások során mnden területegység adatát fgyelembe venné a kutató, azonban tudatában kell lenn, hogy a kválasztás hatással van a potencálfelület alakjára (Lukermann és Porter 1960, Houston 1969). Tovább lényeges krtérum, hogy a vzsgálat terület vszonylag zárt társadalmgazdaság rendszert alkosson. Területbeosztás A potencálvzsgálatok szempontjából s fontos kérdés a területbeosztás. A probléma alapja elsősorban az, hogy a statsztka vzsgálatok során nem az egyének szntjén végezzük el a számításokat, hanem az egyének csoportjanak jellemzőt alkalmazzuk valamlyen admnsztratív vagy statsztka csoportosítás alapján. Az adatok előállításának nehézsége korlátozza a szntek kválasztását s. Ha az adatok rendelkezésre állnak, érdemes eltérő számú és méretű terület egységeken s elvégezn a számításokat, hszen a módosítható terület egységek problémája ebben a vonatkozásban s releváns vzsgálat szempontot jelent (Dusek 2004). A ksebb terület egységek alkalmazásával részletesebb, míg a nagyobb egységeknél smítottabb potencálfelületet kaphatunk. Tömegtényező Az egyes térségek nterakcós képessége elsősorban társadalm-gazdaság tevékenységük nagyságától függ. Annak érdekében, hogy a potencál megfelelően k tudja mutatn a különböző térségek kapcsolatlétesítő képességét, a tömegtényezőnek megalapozottan számszerűsítene kell az adott tevékenység szntjét. Ennek kválasztása az egyes munkákban más és más. A leggyakrabban alkalmazott megközelítésben a vzsgálat tömeg

5 POTENCIÁLMODELLEK GEOMETRIÁJA 27 tekntetében a népességet használják, vagy súlyozatlanul, vagy pedg valamlyen társadalm-gazdaság tényező (például képzettség, jövedelem) szernt súlyozva. Vannak olyan vzsgálatok, amelyekben a népességet a kskereskedelm értékesítések nagyságával vagy a népesség jövedelmével helyettesítk. A modellekben tömegen sznte bármlyen társadalm teret leíró extenzív mennység érthető. A tömegtényező alkalmazása körül a vták egyre nkább háttérbe szorultak, mvel a legtöbb lyen tényező között szoros a korrelácó, s így választásuk vszonylag ks hatással van a kszámított potencálra. Sokkal fontosabb lehet a távolság tényező megválasztása, alkalmazása (Houston 1969). Távolság A távolság tényező bevezetését a társadalom-földrajz vzsgálatokban elsősorban az ndokolja, hogy a térbel elkülönülés gátolja a különböző térségek között együttműködést, amelyet ezért célszerű valamlyen módon számszerűsíten. A modell legegyszerűbb alkalmazását természetesen a légvonalbel távolságok használata jelent. Elérhetőség mutatók vonatkozásában vszont mndg valamlyen közlekedés módon való eljutás távolságát, költségét vagy dejét vesszük fgyelembe. A két pont közt leküzdendő távolságot terület ellenállás tényezőnek nevezzük (Tóth Kncses 2007). A modellek az adott tömegek között távolságokat s különbözőképpen veszk fgyelembe. Több olyan megközelítés smert, amelyek a távolság recprokát, lletve annak valamely hatványát alkalmazzák (lásd többek között Hansen 1959, Davdson 1977, Fortherngham 1982). Így előfordulnak négyzetes, exponencáls (Wlson 1971, Dalv Martn 1976, Martn Dalv 1976, Song 1996, Smma Vrtc Axhausen 2001, Schürmann Spekermann Wegener 1997), gauss (Ingram 1971, Guy 1983), lletve loglogsztkus (Bewley Febg 1988, Hlbers Veroen 1993) ellenállás tényezőt alkalmazó modellek s. A távolságok különböző függvényekkel való közelítése mögött az a törekvés áll, hogy a legkedvezőbb lleszkedést érjék el a térstruktúrák vzsgálatakor. A még jobb közelítés érdekében ezeket a nem-lneárs ellenállásokat transzformálják s (például a Box-Cox transzformácó, amely a regresszó rezduáljat homoszcedasztkussá 1 tesz, a normál eloszláshoz közelítve alakítja át (Box Cox 1964)). Ezek a modellek ugyan gravtácós analógán alapulnak, de más a potencál alakja, és a képletben lévő tényezők jelentése sem mndg azonos. A térerő és a potencál között azonban meghatározott kapcsolat van: r U U K = gradu Kx = ; Ky =. x y Tehát lehet más-más típusú potencálokkal s dolgozn (mnt a gravtácós analóga ndukálta), de ez esetben mások az erőhatások s a tér forrása között. Ezek a modellek abban különböznek egymástól, hogy a vonzóerők más-más adott távolságon belül maradnak egy előre adott küszöbérték felett. Azonban, hogy mennyre írják le a társadalm tömegek között valós erővszonyokat, az már más kérdés. Általánosan anny mondható, hogy ha az erőtér centráls marad (azaz a tömegen kívül az erőhatások csak a távolságtól függenek), akkor a tér leírásához nem szükséges annak mnden pontjában smern a térerősség nagyságát és rányát. Centráls erők esetén (az örvénymentességből következően) a teret egyetlen skalárfüggvénnyel, a potencállal lehet 1 Kétmntás egyenlő varanca.

6 28 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA jellemezn. Ebben az esetben több forrás (tömeg) esetén sncs szükség vektorok összeadására, matematkalag skalárként összegezhetők az értékek. Saját potencál A vzsgált térben a helyfüggő potencál mértéke a tér adott pontjában nem csupán attól függ, hogy tőle mlyen távolságra, mekkora tömegek helyezkednek el, hanem attól s, hogy az adott pont mekkora erőteret képes maga körül gerjeszten (Frost Spence 1995, Brunsma Retveld 1998). Az lyen potencálvzsgálatokban ezért megkülönböztetjük a saját, a belső és a külső potencált (Nemes Nagy 1998, 2005). Ez utóbb két tényező megkülönböztetése a szorosan vett vzsgálat terület és az azt kívülről befolyásoló tér erejének megkülönböztetéséből fakad. A potencált tehát e három tényező összegzéséből számítjuk. Egy térség saját potencáljának kszámításakor azt tételezzük fel, hogy nem csupán az egyk területegységből a máskba történő szállítás jelenhet az elérhetőséget javító tényezőt, hanem az egyes térségeken/településeken belül s. Vagys megállapíthatjuk, hogy egy-egy terméket/szolgáltatást nem szükséges másk térségbe szállítan, ha azt az adott térségen belül s értékesíthetjük. A saját potencál szerepének fgyelmen kívül hagyása félrevezető eredményt hozhat. Könnyen belátható, hogy Magyarországon lyen esetben az agglomerácók, településegyüttesek központ településenek elérhetősége mnden esetben alacsonyabb lenne, mnt a nagyváros településegyüttes tovább települése esetén. A saját potencál kszámításánál más potencálvzsgálatokhoz hasonlóan fgyelembe vesszük az adott térség területét (lehetőleg nem a közgazgatás, hanem a belterületet). A területet körnek véve kszámítjuk a térséghez tartozó sugarat, amelyet arányosnak tekntünk az egyes településeken belül közút távolságokkal, így azt saját távolságnak s nevezzük. A légvonalbel távolsággal operáló modellekben ezt a távolságot használjuk, míg a hálózat távolságot alkalmazókban ezt a távolságot valamlyen átlagsebesség/költség stb. segítségével átszámítjuk, s behelyettesítjük a képletbe. A potencál kszámítása A skalárként való összegzés a potencál defnícójában lneárs szuperpozícót feltételez a különböző tagok között. Az egyes hatások között nncs nterakcó, nem erősítk vagy gyengítk egymást, hanem külön-külön fejtk k hatásukat a többtől függetlenül (nncsenek többtest-, csak kéttest-erők), majd ezek a független tagok összeadódnak. A nagyobb tömegek nem nyomják el más térségek vonzó hatását, attól függetlenek a képlet szernt. Ez nagyon fontos tulajdonság a fzkában, de nem bztos, hogy a társadalm térnek s sajátja ez a karaktersztka. A helyfüggő elérhetőség potencált a saját és a belső potencál összegéből az alább képlet alapján számíthatjuk: P = A = SA + BA, ahol ΣA az térség összes elérhetőség potencálja, SA saját, BA belső potencál. Van olyan megközelítés s, amely a vzsgálat területen kívül, úgynevezett külső potencált s fgyelembe vesz. Az elérhetőség vzsgálatoknál legtöbbször nem számítják k a tér mnden pontjában a potencál értékét, hanem a városokra végzk el a számítást, s az így nyert adatokat

7 POTENCIÁLMODELLEK GEOMETRIÁJA 29 extrapolálják térnformatka módszerekkel azon térségekre, amelyek központja az adott városok (Baradaran Ramjerd 2001). Ez a megközelítés kssé degen a fzkától, ahol a potencál a tömegek által létrehozott teret jellemz. Olyan függvény, amely a tér mnden pontjához egy számot rendel hozzá. Tehát a potencál a teret leíró pontbel tulajdonság, nem a tömegeket (települések, kstérségek népességét, jövedelmét stb.) jellemz. A modellalkotás tesztje, a modell és a valós tér kapcsolata A potencálmodellek sajátosságanak leírásában a különböző objektumhalmazoknak (térbel pontoknak), a tér forrásanak, tömegenek, alapelemenek (légvonalbel, közút távolsággal történő egyenes megadása), alaprelácónak eltérő megadásával más-más modellvázat lehet felépíten. Eddg a különféle modellek felépítésével foglalkoztunk, kerülve azt a kérdést, hogy vajon (a geometra nterpretácón alapulva) az alapelemek és az alaprelácók megadásával létrejövő potencálstruktúra mennyre valósan írja le a teret. Mennyre szembesíthetők a térbel áramlások volumene a modellek értékevel, azaz az axómák teljesülnek-e. Ugyans csak ebben az esetben lehet a modellekből megállapított következtetéseket a valós társadalm térre alkalmazn. Az axómák tt a híd szerepét töltk be a való élet és a modellek között. A Magyar Közút Nonproft Zrt. adata megmutatják az egy közútszakaszon áthaladó nap keresztmetszet forgalom éves átlagát (ÁNF). Az országos közút keresztmetszet forgalomszámlálás a nemzetköz gyakorlatnak megfelelően mntavétel eljárással történk. Ez a számlálás módszer lehetővé tesz, hogy a forgalom dőbel ngadozásának smeretében valamely keresztmetszetben az átlagos nap forgalmat vszonylag kevés adatból (ks mntából, rövd deg tartó számlálás eredményéből) megfelelő pontossággal és megbízhatósággal lehessen meghatározn. Az országos keresztmetszet számlálások lényege, hogy nagyszámú állomáson mntavételszerűen, az egész évre elosztva, 5 különböző alkalommal (6 és 18 óra között dőtartamú) számlálásokat hajtanak végre. Ezek értékeből (g x ) átlagszámítással, a forgalom törvényszerűséget hordozó napszak (a x ), nap (b ) és hav (c ) tényezővel szorozva kaphatók meg a teljes évre számított átlagos nap forgalom legmegbízhatóbb (p=95 valószínűségű) terület értéke: 1 n ÁNF= g x a x b c, n = 1 ahol n a számlált napok száma, g x az x órás számlálás alatt megfgyelt forgalom, a x a napszaktényező (valamely meghatározott napszakban számlált forgalom vszonya a 24 órás forgalomhoz), b a nap tényező (a hét egyes napjahoz tartozó szorzószám, amely a nap forgalmat a hav átlagértékre módosítja), c a hav tényező (az év egyes hónapjahoz tartozó szorzószám a hav átlagforgalom év átlagforgalommá alakításához).

8 30 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA Teljes évre számított átlagos nap forgalom (ÁNF), ábra Egységjármű/nap A 2004-es és a 2008-as forgalm (áramlás) adatokat tzenkét különböző potencálmodellel vetettük össze. Tömegtényezőként a jövedelmeket és a lakónépességet alkalmaztuk. Ezek a lneárs (c 1 ), négyzetes (c 2 ), e-ad -os (c 3 ) és e-ad -os Box-Cox (c 4 ), Gauss- (c 5 ), lletve loglogsztkus (c 6 ) ellenállás tényezőt alkalmazó modellek (a potencálmodellek részlete: Tóth Kncses 2007). 1. táblázat A vzsgálat dmenzó Forrás Cél Ellenállás Dmenzó Korlátozások Határok Közlekedés mód Megjegyzés Vzsgálatunkban az elérhetőséget valamenny ember szemszögéből számítjuk, lletve értelmezzük, s nem különböztetjük meg az egyes társadalm csoportokat, valamnt a különböző utazók eltérő utazás céljat. Az elérn kívánt célt az adott kstérség népességével és jövedelmével számszerűsítjük. Ez az elérn kívánt célt számszerűsítő tömeg tényező (összetevő) az alkalmazott modellekben szerepel módosítás nélkül. A terület ellenállás tényező jelen esetben a kstérségek központja között, közúton mérhető elmélet elérhetőség dőket jelent, percben. Az alkalmazott ellenállás tényező lehet lneárs, négyzetes, exponencáls, box-cox, Gauss-, lletve loglogsztkus. Két kstérség között útvonalak használatakor az adott szakaszon az út típusának megfelelő maxmáls sebesség jelent a korlátot. A vzsgálat terület meghatározásakor hazánk határat vettük fgyelembe. Bár kétségtelen tény, hogy a haza potencálokra hazánkon kívül elérhető célpontok s hatással vannak, de mvel megfelelő részletezettségű úthálózat térkép csak Magyarországról állt rendelkezésünkre, így a külső hatásoktól el kellett tekntsünk. A vzsgálat során nem különböztettük meg a személy-, lletve teherszállítás szempontjat. Terület sznt Kutatásunk alapvető terület szntje a kstérség sznt, a LAU 1. Dnamka A kutatásban a és január 1-je népességet, jövedelmet és közúthálózatot vettük fgyelembe.

9 POTENCIÁLMODELLEK GEOMETRIÁJA 31 A vzsgálatba bevont modellek a következő potencálok voltak (a számításokat az agglomerácós hatást fgyelembe vevő modellekkel s elvégeztük, hasonló eredményt érve el): p p j p p j C 1 = + C 2 = c j c c j c j p p j p C 3 = + β C = + C βc e j j 4 λ e cj 1 β e e λ j p λ j cj 1 β λ p p j p p j C 5 = + C = +, a+ a+ blnc c j cj 1+ e blnc j + j 1 e u w e u w e ahol c j az és j kstérségek között útvonal megtételéhez szükséges dőt, míg p az kstérség megfelelő társadalm tömegét jelöl, a, b és w pedg az adott térstruktúrára jellemző konstansok. A potencálmodellek lleszkedésének táblázatában a jövedelemmel és a népességgel számolt modellek eredményet mutatjuk be 2004-es és 2008-as adatokon. Kmutatható, hogy a jövedelm adatokkal némleg jobb lleszkedést lehet elérn, mnt a népességgel, gaz a különbség nem jelentős. A kstérség vzsgálatank alapján a legjobb elérhetőség potencálmodellnek a loglogsztkus ellenállás tényezőt alkalmazó modelleket teknthetjük (C 6 ). Megjegyzendő vszont, hogy más területbeosztás alkalmazása esetén már nem bztos, hogy ezt az eredményt kaptuk volna. 2. táblázat A gravtácós analógán alapuló modellek lleszkedése a forgalm adatokhoz (R 2 ) Megnevezés C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 Népesség, ,43 0,26 0,55 0,52 0,19 0,63 Jövedelem, ,42 0,24 0,56 0,53 0,18 0,73 Népesség, ,45 0,45 0,56 0,52 0,13 0,69 Jövedelem, ,46 0,45 0,58 0,55 0,11 0,72 A regresszós értékek kevés kvételtől eltekntve közepesen erős kapcsolatot mutatnak. A modellek magyarázóereje között nncsenek nagy különbségek. Azt lehet látn, hogy a potencálmodellekből levont következtetésekkel óvatosan kell bánn, hszen a társadalm tér és a közöttük lévő vszony adott esetben ehhez nem elég erős. A továbbakban rezduálok segítségével a legjobban lleszkedő modell esetén megvzsgáltuk, területleg hol vannak jelentős eltérések a potencáltér és az áramlások között. j

10 32 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA A forgalom és a potencálból (C 6 ) számított trendek különbsége 2. ábra Egységjármű/nap Azt tapasztalhatjuk, hogy az ország kékkel jelzett részén a forgalom a modellből várt értéknél alacsonyabb, a főváros térségében, a nagyvárosok közelében, a határhoz és a Balatonhoz közel pedg nagyobb a volumen, mnt a potencálból várn lehetne. Am logkus s, hszen ezek kemelt célterületek lehetnek, am egyetlen modellbe se lett beépítve. Így a potencálmodellek javításanak ezek lehetnek a következő lépése annak érdekében, hogy a modellek mnél nkább modellekké váljanak matematka értelemben s, a belőlük levont következtetések az egész társadalm térre érvényesek lehessenek. A tér és a tömegek kapcsolata, a potencál szétválasztása Az elérhetőség potencál geometrájának topológája megmutatta, hogy bármlyen modelleket s használjunk, közös bennük, hogy egyszerre mérk a térbel struktúráknak, a térfelosztásnak, egy-egy tértartomány elhelyezkedésének és a tömegek nagyságeloszlásának hatásat. A tértartomány elhelyezkedését alapvetően a földrajz helyzet határozza meg, amelyet némleg módosít az elérhetőség (közlekedés módtól függően). Azaz egy adott potencálérték esetén nem állapítható meg, hogy az a kedvező/kedvezőtlen (település, térség) struktúra, helyzet vagy a tömegnagyságok elhelyezkedésének, a térségnagyságnak, vagy pedg a saját tömeg hatásának a következménye-e. E fejezet során célunk ezeknek a hatásoknak a szétválasztása, a részek arányanak a teljes potencálértékekhez vszonyított leírása, a terület különbségek bemutatása. A társadalm tömegek gravtácós terét lyenformán úgy képzeljük el, hogy adott a térnek egy tetszőleges felosztása (település, kstérség struktúra stb.), majd ezen felosztáson egy tömegeloszlás (akár kvantumok vagy zsetonok az adott terület struktúrához kosztott tömegek). Egy adott pontban a potencál értékét ennek a két hatásnak (belső potencál), lletve a saját tömeg és saját térségnagyság hatásának összege (saját potencál) határozza meg.

11 POTENCIÁLMODELLEK GEOMETRIÁJA 33 A tér tetszőleges pontjában csak a tér felosztásától származó potencál hatásán azt az értéket értjük, amely akkor állna elő, ha mnden lehatárolt területegységben ugyanakkorák lennének a tömegek. A tömegeloszlás-hatás a tér tetszőleges pontjában a belső potencálnak és a térstruktúra-potencálnak az adott pontban vett értékkülönbözete. Analóg módon értelmezhetők a térségnagyság- és sajáttömeg-hatások a saját potencálok esetén s: teljes tömegoszlás térstruktúra sajáttömeg térségnagyság U = U + U + U + U, ahol m k= 1 térstruktúra U = n, f (d ) térségnagyság U j n n j m = 1 k = n, f (d ) U U tömegeloszlás U belső U térstruktúra =, U U sajáttömeg saját térségnagyság =. A következő példában Magyarország lakónépességének kstérség adatsora (2008. január 1.) képezte a számítások kndulópontját. A fent potencál részekre osztását a lneárs ellenállás tényezőt alkalmazó modellen végeztük el közút távolságokkal. A Magyarországon túl tömegek hatásat, lletve a belföld tömegek határokon átnyúló effektusát tt sem vettük fgyelembe. 3. ábra A lakónépesség kstérség elérhetőség potencálértéke Dmenzó nélkül vszonyszámok A potencál szétválasztásának legfontosabb eredménye, hogy az összpotencál legnagyobb mértékben a térfelosztástól függ. Ez mnt már említettük egyrészt a térségek topográfa helyzetétől, másrészt az azt módosító elérhetőségtől függ, amnek köszönhetően a térfelosztás szerepének képe nem koncentrkusan növekszk a határokhoz közeledve, hanem némleg eltorzult. A térfelosztás aránya az összpotencálból 55% és 119%

12 34 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA között mozog. Azzal, hogy a határ ment területek országos mértékben alacsony összpotencálját elsősorban ez a tényező határozza meg, elmondhatjuk, hogy e kstérségek már pusztán az elhelyezkedésük folytán s hátrányos helyzetben vannak, amt sem elérhetőség változás, sem tömegeloszlás vagy saját tömegbel módosulás nemgen tud ellensúlyozn. A helyzet előnyök főleg az ország középső részén éreztetk hatásukat. A tömegeloszlással kapcsolatban már egészen más a helyzet. Vannak olyan térségek, ahonnan az adott térség összpotencáljához képest az átlagosnál ksebb tömegek érhetők el. Ez azt jelent, hogy ezeknek a kstérségeknek a strukturáls elhelyezkedéséből nagyobb potencálérték adódna, vszont a tömegek számukra kedvezőtlen eloszlása okoz negatív hatást. Ilyenek a Magyarország délnyugat határa mentén tömbszerűen elhelyezkedő ksnépességű kstérségek vagy Budapest, amelynek összpotencálját közel 7%-kal rontja az elérhető tömegek eloszlása. A tömegeloszlás hatása országosan 43% és 21% között változk. Lényegében Budapesten az agglomerácó kstérségetől a tömegeloszlás szerepe fokozatosan csökken. Érdemes megfgyeln azt, hogy a regonáls központok közül egyedül a Győr kstérségben poztív a tömegeloszlás szerepe, vagys az nnen elérhető tömegek nagysága gen jelentős. A több regonáls központ vszont elsősorban a saját tömege matt emelkedk k a potencáltérből, s ezek tovább fejlődését jelentősen hátráltatja, hogy tőlük vszonylag ks tömegek érhetők el. A térségek saját potencálján belül az összpotencál nagyságához mérten a legkevésbé fontos tényező az adott térség területének nagysága. Részesedése a teljes potencálból 1% és 6% között szóródk. A saját tömeg szerepe 45 esetben poztív az adott kstérség összpotencálja szempontjából, míg a több vonatkozásában negatív. A saját tömegek részaránya a kstérségek összpotencáljából 34% és 4% között van. A legpoztívabb részesedést Budapesten és a fontosabb nagyvárosokban láthatjuk, míg a negatívokat a ks népességű, döntően határ ment kstérségeknél. 4. ábra A térfelosztás szerepének aránya a lakónépesség elérhetőségének kstérség potencálértékeből Százalék 70,09 70,10 80,09 80,10 90,09 90,10 100,09 100,10 110,09 110,10

13 POTENCIÁLMODELLEK GEOMETRIÁJA ábra A tömegeloszlás aránya a lakónépesség elérhetőségének kstérség potencálértékeből Százalék 10,00 9,99 5,00 4,99 0,00 0,10 5,09 5,10 10,09 10,10 A térségnagyság szerepének aránya a lakónépesség elérhetőségének kstérség potencálértékeből 6. ábra Százalék 1,50 1,51 2,09 2,10 2,59 2,60 3,09 3,10 4,09 4,10

14 36 DR. KINCSES ÁRON DR. TÓTH GÉZA A térségek saját tömegének aránya a lakónépesség elérhetőségének kstérség potencálértékeből 7. ábra Százalék 2,00 1,99 1,00 0,99 0,09 0,10 2,09 2,10 5,09 5,10 Összefoglalás Az elérhetőség potencálmodellek geometrájának tárgyalásával, valamnt a gravtácós analógák segítségével a modellek alkalmazását, alkalmazhatóságát gyekeztünk rövden smertetn. Célunk volt bemutatn, hogy mre lehet következtetn egy-egy potencálmodellből. A kérdés megválaszolására forgalm adatokkal vetettük össze a modellek értéket. Azt találtuk, hogy a regresszós értékek közepesen erős kapcsolatot mutatnak. A modellek magyarázóereje között nncsenek nagy különbségek. Megállapítottuk, hogy a potencálmodellekből levont következtetésekkel óvatosan kell bánn, hszen a társadalm tér és a modellek között lévő vszony adott esetben ehhez nem elég erős. A potencálmodellek analízse szernt egy adott potencálérték esetén nem állapítható meg, hogy az a kedvező/kedvezőtlen (település, térség) struktúra, helyzet vagy a tömegnagyságok elhelyezkedésének, a térségnagyságnak vagy pedg a sajáttömeg hatásának a következménye-e. Így a tanulmányban részletezett matematka módszerrel gyekeztünk a potencálok e hatásat szétválasztan. Megállapítottuk, hogy az összpotencál legnagyobb mértékben a térfelosztástól függ, de fontos befolyásoló tényező lehet a tömegeloszlás hatása, valamnt a saját tömeghatás s. IRODALOM Baradaran, S. Ramjerd, F. (2001): Performance of accesblty measures n Europe. In: Journal of Transportaton and Statstcs, September/December Bewley, R. Febg, D. G. (1988): A flexble logstc growth model wth applcatons to telecommuncatons. Internatonal Journal of Forecastng, 4. Box G. E. P. Cox D. R. (1964): An Analyss of Transformatons. In: Journal of the Royal Statstcal Socety. Seres B (Methodologcal), 2.

15 POTENCIÁLMODELLEK GEOMETRIÁJA 37 Brunsma, F. R. Retveld, P. (1998): The Accessblty of European Ctes: Theoretcal Framework and Comparson of Approaches. In: Envronment and Plannng A, 30. Budó Ágoston (1970): Kísérlet Fzka I. Nemzet Tankönykadó, Budapest Carrothers, G. A. P. (1956): An hstorcal revew of the gravty and potental concepts of human nteracton. Journal Amercan Insttute of Planners, 22. Chapelon, L. (1997): Offre de transport et aménagement du terrtore: évaluaton spato-temporelle des projets de modfcaton de l offre par modélsaton mult-échelles des systèmes de transport. Thèse de doctorat: Aménagement: Tours: Laboratore du CESA Dalv, M. Q. Martn, K. M. (1976): The measurement of accessblty: some prelmnary result. Transportaton, 5. Davdson, K. B. (1977): Accessblty n transport/land-use modellng and assessment. Envronment and Plannng A, 9. Dusek Tamás (2001): A terület mozgóátlag. Terület Statsztka, 3. Fortherngham, A. S. (1982): A new set of spatal-nteracton models: the theory of competng destnatons. Envronment and Plannng A, 15. Frost, M. E. Spence, N. A. (1995): The redscovery of accessblty and economc potental: the crtcal ssue of self-potental. Envronment and Plannng, 27. Gábos Zoltán (2004): A klasszkus gravtácóelméletről. Fzka Szemle, 12. Guy, C. M. (1983): The assessment of access to local shoppng opportuntes: a comparson of accessblty measures. Envronment and Plannng B: Plannng and Desgn, 10. Handy, S. L. Nemeer, D. A. (1997): Measurng Accessblty: An Exploraton of Issues and alternatves. Envronment and Plannng A, 29. Hansen, W. G. (1959): How accessblty shapes land use. Journal of the Amercan Insttute of Planners, 2. Hlbers, H. D. Veroen, E. J. (1993): Het beoordelen van de berekbaarhed van lokates. Defnërng, maatstaven, toepassngen beledsmplcates. INRO-VVG, 09, TNO Inro, Delft Houston, C. (1969): Market potental and potental transportaton costs: an evaluaton of the concepts and ther surface patterns n the U.S.S.R.. Canadan Geographer, 13. Ingram, D. R. (1971): The Concept of Accessblty: A Search for an Operatonal Form. Regonal Studes, 5. Lukermann, F. Porter, P. W. (1960): Gravty and potental models n economc geography. Annals, Assocaton of Amercan Geographers, 50. Martn, K. M. Dalv, M. Q. (1976): The comparson of accessblty by publc and prvate transport. Traffc Engneerng and Control Morrs, J. M. Dumble, P. L. Wgan, M. R. (1978): Accessblty Indcators for Transport Plannng. In: Transportaton Research A, 13. Nemes Nagy József (1998): Tér a társadalomkutatásban Ember Település Régó. Hlscher Rezső Szocálpoltka Egyesület, Budapest Nemes Nagy József: Regonáls elemzés módszerek. Regonáls Tudomány Tanulmányok, 11., ELTE, Budapest Oláh-Gál Róbert (2008): Bolya János egyk leghosszabb fzka tárgyú kézratáról. Fzka Szemle, 9. Schürmann, C. Spekermann, K. Wegener, M. (1997): Accessblty Indcators. Berchte aus dem Insttut für Raumplanung, 39., Insttute of Spatal Plannng, Unversty of Dortmund, Dortmund Smma, A. M. Vrtc K. W. Axhausen (2001): Interactons of travel behavour, accessblty and personal characterstcs: The Case of Upper Austra. Presentaton, European Transport Conference, September 2001, Cambrdge Song, S. (1996): Some Tests of Alternatve Accessblty Measures: A Populaton Densty Approach. Land Economcs, 4. Tóth Géza Kncses Áron (2007): Elérhetőség modellek. Tér és Társadalom, 3. Wlson, A. G. (1971): A famly of spatal nteracton models, and assocated developments. Envronment and Plannng, 1. Kulcsszavak: regonáls elemzés módszerek, potencálmodell, térkapcsolatok. Resume Wth the help of descrpton of the geometry of potental methods and the gravty models, we tred to brefly explan these model s applcaton and applcablty. Our am was to show what may be concluded from a potental model. To answer ths queston, traffc data was compared to the predcted values by the models. We found that the values of the regresson show a moderately strong relatonshp. We could determne that the conclusons drawn from the potental models should be treated wth reserve. From the potental models accordng to an analyss of the potental value t s not possble to determne the postve / negatve (muncpal, regonal) structure, poston or locaton of the mass of greatness, or the mpact of ts own weght n consequence of ths. Thus, the mathematcal method descrbed n ths study tred to separate the potentals. We found that the greatest degree of value of accessblty potental s dependent on spatal subdvson, but mportant factors are the effect of dstrbuton of weght and the own mass as well.

GRAVITÁCIÓS ANALÓGIÁN ALAPULÓ ELÉRHETŐSÉGI MODELLEK: ELMÉLET ÉS GYAKORLAT

GRAVITÁCIÓS ANALÓGIÁN ALAPULÓ ELÉRHETŐSÉGI MODELLEK: ELMÉLET ÉS GYAKORLAT TÓTH GÉZA KINCSES ÁRON GRAVITÁCIÓS ANALÓGIÁN ALAPULÓ ELÉRHETŐSÉGI MODELLEK: ELMÉLET ÉS GYAKORLAT Summary: Az elérhetőség modellek leggyakrabban alkalmazott típusa gravtácós analógán alapulnak. Ezekben

Részletesebben

Az elektromos kölcsönhatás

Az elektromos kölcsönhatás TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése

Részletesebben

63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet

63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet 63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet a 0 Hz-300 GHz között frekvencatartományú elektromos, mágneses és elektromágneses terek lakosságra vonatkozó egészségügy határértékeről Az egészségügyről szóló 1997.

Részletesebben

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1, Louvlle tétele Egy tetszőleges klasszkus mechanka rendszer állapotát mnden t dőpllanatban megadja a kanónkus koordnáták összessége. Legyen a rendszerünk N anyag pontot tartalmazó. Ilyen esetben a rendszer

Részletesebben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése 3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,

Részletesebben

Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel

Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel Bevezetés A repülő szerkezetek repülőgépek, rakéták, stb. helyének ( koordnátának ) meghatározása nem új feladat. Ezt a szakrodalom részletesen taglalja

Részletesebben

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar

Részletesebben

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár Balogh Edna Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetem tanár Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Építőmérnök Kar 202 . Bevezetés,

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

Darupályák ellenőrző mérése

Darupályák ellenőrző mérése Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza

Részletesebben

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

Az elérhetőség szerepe a térszerkezet statisztikai vizsgálatában

Az elérhetőség szerepe a térszerkezet statisztikai vizsgálatában Az elérhetőség szerepe a térszerkezet statisztikai vizsgálatában Tóth Géza Földi sokaságok, égi tünemények A statisztika a tudományok világában 2017. október 18. Vázlat Az elérhetőség fogalma Elérhetőség

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY

Részletesebben

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom Lneárs regresszó Statsztka I., 4. alkalom Lneárs regresszó Ha két folytonos változó lneárs kapcsolatban van egymással, akkor az egyk segítségével elıre jelezhetjük a másk értékét. Szükségünk van a függı

Részletesebben

Bevezetés a kémiai termodinamikába

Bevezetés a kémiai termodinamikába A Sprnger kadónál megjelenő könyv nem végleges magyar változata (Csak oktatás célú magánhasználatra!) Bevezetés a kéma termodnamkába írta: Kesze Ernő Eötvös Loránd udományegyetem Budapest, 007 Ez az oldal

Részletesebben

Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzési módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre

Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzési módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre Tanulmányok Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzés módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre Hajdu Tamás, az MTA Közgazdaságés Regonáls Tudomány Kutatóközpont Közgazdaságtudomány

Részletesebben

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott

Részletesebben

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:

Részletesebben

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.

Részletesebben

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem

Részletesebben

Gravitációs modell alkalmazása a térszerkezet vizsgálatára

Gravitációs modell alkalmazása a térszerkezet vizsgálatára R. KINCSES ÁRON R. TÓTH GÉZA Gravtácós modell alkalmazása a térszerkezet vzsgálatára A modellalkotás általános célja a valóságnak, a tényleges folyamatoknak, kölcsönhatásoknak a leegyszerűsítése, ebből

Részletesebben

Adatsorok jellegadó értékei

Adatsorok jellegadó értékei Adatsorok jellegadó értéke Varga Ágnes egyetem tanársegéd varga.ag14@gmal.com Terület és térnformatka kvanttatív elemzés módszerek BCE Geo Intézet Terület elemzés forgatókönyve vacsora hasonlat Terület

Részletesebben

ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor

ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor MISKOLCI EGYETEM Gépgyártástechnológa Tanszék Mskolc - Egyetemváros ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET Összeállította: Dr. Szabó Sándor A orgácsoló megmunkálásokhoz

Részletesebben

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus)

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus) Valószínűségszámítás Valószínűség (probablty) 0 és 1 között valós szám, amely egy esemény bekövetkezésének esélyét fejez k: 0 - (sznte) lehetetlen, 0.5 - azonos eséllyel gen vagy nem, 1 - (sznte) bztos

Részletesebben

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II. NKFP6-BKOMSZ05 Célzott mérőhálózat létrehozása a globáls klímaváltozás magyarország hatásanak nagypontosságú nyomon követésére II. Munkaszakasz 2007.01.01. - 2008.01.02. Konzorcumvezető: Országos Meteorológa

Részletesebben

Európa térszerkezete különböző matematikai modellek tükrében*, 1 II. rész

Európa térszerkezete különböző matematikai modellek tükrében*, 1 II. rész TERÜLETI STATISZTIKA, 013, 53(3): 37 5 DR. KINCSES ÁRON DR. NAGY ZOLTÁN DR. TÓTH GÉZA Európa térszerkezete különböző matematka modellek tükrében*, 1 II. rész A gravtácós és potencálmodellek általános jellemző

Részletesebben

Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell

Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell Szerven belül egyenetlen dózseloszlások és az LNT-modell Madas Balázs Gergely, Balásházy Imre MTA Energatudomány Kutatóközpont XXXVIII. Sugárvédelm Továbbképző Tanfolyam Hunguest Hotel Béke 2013. áprls

Részletesebben

Optikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat

Optikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat Mskolc Egyetem Gépészmérnök és Informatka Kar Automatzálás és Infokommunkácós Intézet Tanszék Optka elmozdulás érzékelő llesztése STMF4 mkrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése Szakdolgozat Tervezésvezető:

Részletesebben

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a

Részletesebben

Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing

Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés. Item Response Theory based adaptive testing Abstract Item-válasz-elmélet alapú adaptív tesztelés Item Response Theory based adaptve testng ANTAL Margt 1, ERŐS Levente 2 Sapenta EMTE, Műszak és humántudományok kar, Marosvásárhely 1 adjunktus, many@ms.sapenta.ro

Részletesebben

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat

RENDSZERSZINTŰ TARTALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TERVEZÉSE MARKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. Rendszerszintű megfelelőségi vizsgálat ENDSZESZINTŰ TATALÉK TELJESÍTŐKÉPESSÉG TEVEZÉSE MAKOV-MODELL ALKALMAZÁSÁVAL I. endszerszntű megfelelőség vzsgálat Dr. Fazekas András István okl. gépészmérnök Magyar Vllamos Művek Zrt. Budapest Műszak és

Részletesebben

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

8. Programozási tételek felsoroló típusokra 8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos

Részletesebben

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal

Részletesebben

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek TÁMOP-4../A/-/-0-005 Egészségügy Ügyvtelszervező Szakrány: Tartalomfejlesztés és Elektronkus Tananyagfejlesztés a BSc képzés keretében Bostatsztka e-book Dr. Dnya Elek Tartalomjegyzék. Bevezetés a mátrok

Részletesebben

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:

Részletesebben

Elektromos alapjelenségek

Elektromos alapjelenségek Elektrosztatika Elektromos alapjelenségek Dörzselektromos jelenség: egymással szorosan érintkező, vagy egymáshoz dörzsölt testek a szétválasztásuk után vonzó, vagy taszító kölcsönhatást mutatnak. Ilyenkor

Részletesebben

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomány Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomány Tanszék az MTA

Részletesebben

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak. 8. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK ISMÉTLÉS: Tanult nem paraméteres próbák, és hogy mlyen probléma megoldására szolgálnak. Név Illeszkedésvzsgálat Χ próbával Illeszkedésvzsgálat grafkus úton Gauss papírral

Részletesebben

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása BUDAPEST MŰSZAK ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNY EGYETEM Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása Segédlet a Szilárdságtan c tárgy házi feladatához Készítette: Lehotzky Dávid Budapest, 205 február 28 ábra

Részletesebben

2 ADATKEZELÉS, STATISZTIKAI ÉS SZÁMÍTÁSTECHNIKAI ALAPOK

2 ADATKEZELÉS, STATISZTIKAI ÉS SZÁMÍTÁSTECHNIKAI ALAPOK ELTE Regonáls Földrajz Tanszék 2005. 1 2 ADATKEZELÉS, STATISZTIKAI ÉS SZÁMÍTÁSTECHNIKAI ALAPOK 2.1 Terület statsztka és térelemzés A kutatás cél, a főbb vzsgálat témakörök (hpotézsek) meghatározása, a

Részletesebben

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet

II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet II. Rákócz Ferenc Kárátalja Magyar Fıskola Patak Gábor STATISZTIKA I. Jegyzet 23 Tartalomjegyzék evezetés... 3 I. Statsztka alafogalmak... 4. Statsztka kalakulása, tudománytörténet összefüggése... 4.2

Részletesebben

A pályázat címe: Új elméleti és numerikus módszerek tartószerkezetek topológiaoptimálására

A pályázat címe: Új elméleti és numerikus módszerek tartószerkezetek topológiaoptimálására 00. év OKA zárójelentés: Vezetı kutató:lóó János A pályázat címe: Új elmélet és numerkus módszerek tartószerkezetek topolóaoptmálására determnsztkus és sztochasztkus feladatok esetén. (Részletes jelentés)

Részletesebben

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat? Varanca-analízs (NOV Mért nem csnálunk kétmntás t-próbákat? B Van különbség a csoportok között? Nncs, az eltérés csak véletlen! Ez a nullhpotézs. és B nncs különbség Legyen, B és C 3 csoport! B és C nncs

Részletesebben

Intelligens elosztott rendszerek

Intelligens elosztott rendszerek Intellgens elosztott rendszerek VIMIAC2 Adatelőkészítés: hhetőségvzsgálat normálás stb. Patak Béla BME I.E. 414, 463-26-79 atak@mt.bme.hu, htt://www.mt.bme.hu/general/staff/atak Valamlyen dőben állandó,

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! SPEC 2009-2010. II. félév Statsztka II HÁZI dolgozat Név:... Neptun kód: 20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! 1. példa Egy üzemben tejport csomagolnak zacskókba,

Részletesebben

Adatelemzés és adatbányászat MSc

Adatelemzés és adatbányászat MSc Adatelemzés és adatbányászat MSc. téma Adatelemzés, statsztka elemek áttekntése Adatelemzés módszertana probléma felvetés módszer, adatok meghatározása nyers adatok adatforrás meghatározása adat tsztítás

Részletesebben

CRT Monitor gammakarakteriszikájának

CRT Monitor gammakarakteriszikájának Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Mechatronka, Optka és Gépészet Informatka Tanszék CRT Montor gammakarakterszkájának felvétele 9. mérés Mérés célja: Számítógéppel vezérelt CRT montor gamma karaktersztkájának

Részletesebben

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett

Részletesebben

Folyamatosan öntött lemezbugák középvonali dúsulása és következményei

Folyamatosan öntött lemezbugák középvonali dúsulása és következményei Folyamatosan öntött lemezbugák középvonal dúsulása és következménye MTA doktor értekezés Írta dr. habl. Réger Mhály Budapest 21 Tartalomjegyzék oldal Summary 4 1. Bevezetés, célktűzés 5 2. Az öntött szál

Részletesebben

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával AGY 4, Kecskemét Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázsanak vzsgálata a hperbolkus modell alkalmazásával Dr. Mészáros István egyetem docens Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Anyagtudomány és Technológa

Részletesebben

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék 1.Tartalomjegyzék 1 1.Tartalomjegyzék 1.Tartalomjegyzék...1.Beezetés... 3.A matematka modell kálasztása...5 4.A ékony lap modell...7 5.Egy más módszer a matematka modell kálasztására...10 6.A felületet

Részletesebben

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme HU 4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva Kezelés útmutató UltraGas kondenzácós gázkazán Az energa megőrzése környezetünk védelme Tartalomjegyzék UltraGas 15-1000 4 205 044 1. Kezelés útmutató

Részletesebben

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző lektrokéma 03. Cellareakcó potencálja, elektródreakcó potencálja, Nernst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loránd Tudományegyetem Budapest Cellareakcó Közvetlenül nem mérhető (

Részletesebben

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya.

Lendület. Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya. Lendület Lendület (impulzus): A test tömegének és sebességének szorzata. vektormennyiség: iránya a sebesség vektor iránya. Lendülettétel: Az lendület erő hatására változik meg. Az eredő erő határozza meg

Részletesebben

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS 14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI DTBÁZIS Összegez az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: kérő I.1) Név címek 1 (jelölje meg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hvatalos

Részletesebben

7. Mágneses szuszceptibilitás mérése

7. Mágneses szuszceptibilitás mérése 7. Mágneses szuszceptbltás mérése PÁPICS PÉTER ISTVÁN csllagász, 3. évfolyam 5.9.. Beadva: 5.9.9. 1. A -ES MÉRHELYEN MÉRTEM. Elször a Hall-szondát kellett htelesítenem. Ehhez RI H -t konstans (bár a mérés

Részletesebben

Fizika II. (Termosztatika, termodinamika)

Fizika II. (Termosztatika, termodinamika) Fzka II. (Termosztatka, termodnamka) előadás jegyzet Élelmszermérnök, Szőlész-borász mérnök és omérnök hallgatóknak Dr. Frtha Ferenc. árls 4. Tartalom evezetés.... Hőmérséklet, I. főtétel. Ideáls gázok...3

Részletesebben

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok 1999. október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok 1999. október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i . konzult. LEV. 013. ápr. 5. MENNYISÉGI ISMÉRV szernt ELEMZÉS Tk. 3-8., 88-90. oldal, kmarad: 70., 74. oldal A mennység smérv (X) lehet: dszkrét és folytonos. A rangsor a mennység smérv értékenek monoton

Részletesebben

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

Nyeregetetős csarnokszerkezetek terhei az EN 1991 alapján

Nyeregetetős csarnokszerkezetek terhei az EN 1991 alapján BME Hdak és Szerkezetek Tanszék Magasépítés acélszerkezetek tárgy Gyakorlat útmutató Nyeregetetős csarnokszerkezetek terhe az EN 1991 alapján Összeállította: Dr. Papp Ferenc tárgyelőadó Budapest, 2006.

Részletesebben

Die Sensation in der Damenhygiene Hasznos információk a tamponokról www.123goodbye.com

Die Sensation in der Damenhygiene Hasznos információk a tamponokról www.123goodbye.com nokról tampo a k ácó form n s no Hasz Mért használnak tamponokat? A tampon szó francául és a szó szernt fordításban dugó. Már a szó s sokat mond. A tamponok körülbelül öt centméteres rudak, amely közel

Részletesebben

Egyenáramú szervomotor modellezése

Egyenáramú szervomotor modellezése Egyenáramú szervomotor modellezése. A gyakorlat élja: Az egyenáramú szervomotor mködését leíró modell meghatározása. A modell valdálása számításokkal és szotverejlesztéssel katalógsadatok alapján.. Elmélet

Részletesebben

10. Alakzatok és minták detektálása

10. Alakzatok és minták detektálása 0. Alakzatok és mnták detektálása Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafka tanszék SZTE http://www.nf.u-szeged.hu/~kato/teachng/ 2 Hough transzformácó Éldetektálás során csak élpontok halmazát

Részletesebben

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Szárítás során kalakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Rajkó Róbert 1 Eszes Ferenc 2 Szabó Gábor 1 1 Szeged Tudományegyetem, Szeged Élelmszerpar Főskola Kar Élelmszerpar Műveletek és Környezettechnka

Részletesebben

Fizika labor zh szept. 29.

Fizika labor zh szept. 29. Fzka laor zh 6. szept. 9.. Mar nén évek óta a sark pékségen vesz magának 8 dkg-os rozskenyeret. Hazaérve mndg lemér, hány dkg-os kenyeret kapott aznap, és statsztkát készít a kenyerek tömegének eloszlásáról.

Részletesebben

ÁLTALÁNOS STATISZTIKA

ÁLTALÁNOS STATISZTIKA Berzseny Dánel Főskola ÁLTALÁNOS STATISZTIKA műszak menedzser alapszak Írta: Dr. Köves János Tóth Zsuzsanna Eszter Budapest 006 Tartalomjegyzék. VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPOK... 4.. A VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS

Részletesebben

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek A mágneses tér energája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek A mágneses tér energája Egy koncentrált paraméterű, ellenállással és nduktvtással jellemzett tekercs Uáll feszültségre kapcsolásakor az

Részletesebben

A hőátbocsátási tényező meghatározása az MSZ-04-140-2:1991 szerint R I R= II. λ be R R + R [%], 4 [%], 3. ibe RI =

A hőátbocsátási tényező meghatározása az MSZ-04-140-2:1991 szerint R I R= II. λ be R R + R [%], 4 [%], 3. ibe RI = Fa boravázas épület hőátbocsátás tényező számítása Hantos Zoltán, Karácsony Zsolt 006. szeptember -én hazánkban s életbe lépett az új épületenergetka szabályozás. A számítás eljárás során az épület valamenny

Részletesebben

A LEGKÖZELEBBI SZOMSZÉD ANALÍZISHEZ SZÜKSÉGES TERÜLETI ADATBÁZISOK KIALAKÍTÁSÁNAK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI

A LEGKÖZELEBBI SZOMSZÉD ANALÍZISHEZ SZÜKSÉGES TERÜLETI ADATBÁZISOK KIALAKÍTÁSÁNAK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI A LEGKÖZELEBBI SZOMSZÉD ANALÍZISHEZ SZÜKSÉGES TERÜLETI ADATBÁZISOK KIALAKÍTÁSÁNAK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI Pfening Viola ELTE TTK Regionális Tudományi Tanszék Társadalom és térinformatika Innovatív módszerek

Részletesebben

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása

A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása Nyomaték (x 0 Nm) O k t a t á si Hivatal A II. kategória Fizika OKTV mérési feladatainak megoldása./ A mágnes-gyűrűket a feladatban meghatározott sorrendbe és helyre rögzítve az alábbi táblázatban feltüntetett

Részletesebben

BUDAÖRS, 1. SZ. FŐÚT (BUDAPESTI ÚT, SZABADSÁG ÚT)

BUDAÖRS, 1. SZ. FŐÚT (BUDAPESTI ÚT, SZABADSÁG ÚT) Pannon Engineering Kft. Tervszám: 1504 BUDAÖRS, 1. SZ. FŐÚT (BUDAPESTI ÚT, SZABADSÁG ÚT) FORGALOMSZÁMLÁLÁS Készült: 2015. február Megbízó: Budaörs Város Önkormányzatának Polgármesteri Hivatala 2040 Budaörs,

Részletesebben

Tökéletes verseny. Tökéletes verseny árképzése. Monopólium. Korábban tanult piacszerkezeti fogalmak áttekintése. ( q) Modern piacelmélet

Tökéletes verseny. Tökéletes verseny árképzése. Monopólium. Korábban tanult piacszerkezeti fogalmak áttekintése. ( q) Modern piacelmélet Modern pacelmélet Modern pacelmélet acszerkezet fogalmak ELTE TáTK Közgazdaságtudomány Tanszék Sele Adrenn ELTE TáTK Közgazdaságtudomány Tanszék Készítette: Hd János A tananyag a Gazdaság Versenyhvatal

Részletesebben

A sokasági értékösszeg becslése a könyvvizsgálatban

A sokasági értékösszeg becslése a könyvvizsgálatban Tanulmányok A sokaság értékösszeg becslése a könyvvzsgálatban Lolbert Tamás, az Állam Számvevőszék számvevője, a Budapest Corvnus Egyetem PhD-hallgatója E-mal: lolbertt@asz.hu A tanulmány célja, hogy áttekntést

Részletesebben

PhD értekezés. Gyarmati József

PhD értekezés. Gyarmati József 2 PhD értekezés Gyarmat József 2003 3 ZRÍNYI MIKLÓS NEMZETVÉDELMI EGYETEM Hadtechnka és mnõségügy tanszék PhD értekezés Gyarmat József Többszempontos döntéselmélet alkalmazása a hadtechnka eszközök összehasonlításában

Részletesebben

Elektrotechnika. Ballagi Áron

Elektrotechnika. Ballagi Áron Elektrotechnika Ballagi Áron Mágneses tér Elektrotechnika x/2 Mágneses indukció kísérlet Állandó mágneses térben helyezzünk el egy l hosszúságú vezetőt, és bocsássunk a vezetőbe I áramot! Tapasztalat:

Részletesebben

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből Kdolgozott feladatok a nemparaméteres statsztka témaköréből A táékozódást mndenféle színkódok segítk. A feladatok eredet szövege zöld, a megoldások fekete, a fgyelmeztető, magyarázó elemek pros színűek.

Részletesebben

Elektrosztatika. 1.2. Mekkora két egyenlő nagyságú töltés taszítja egymást 10 m távolságból 100 N nagyságú erővel? megoldás

Elektrosztatika. 1.2. Mekkora két egyenlő nagyságú töltés taszítja egymást 10 m távolságból 100 N nagyságú erővel? megoldás Elektrosztatika 1.1. Mekkora távolságra van egymástól az a két pontszerű test, amelynek töltése 2. 10-6 C és 3. 10-8 C, és 60 N nagyságú erővel taszítják egymást? 1.2. Mekkora két egyenlő nagyságú töltés

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

Gráfelméleti megközelítés rendszerek strukturális modellezésére (A holográfia elv kiterjesztése általános rendszerekre) Bevezetés

Gráfelméleti megközelítés rendszerek strukturális modellezésére (A holográfia elv kiterjesztése általános rendszerekre) Bevezetés D é n e s T a m á s matematkus e-mal: tdenest@freemal.hu Gráfelmélet megközelítés rendszerek strukturáls modellezésére (A holográfa elv kteresztése általános rendszerekre) Bevezetés Jelen dolgozatom céla,

Részletesebben

Foglalkoztatáspolitika. Modellek, mérés.

Foglalkoztatáspolitika. Modellek, mérés. Foglalkoztatáspoltka. Modellek, mérés. Galas Péter Budapest, 20 Galas Péter, 20 Kézrat lezárva: 20. júnus Bevezetés A tananyag célja a foglalkoztatáspoltka közgazdaságtan szempontú elemzésében és értékelésében

Részletesebben

The original laser distance meter. The original laser distance meter

The original laser distance meter. The original laser distance meter Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -

Részletesebben

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr. Korrelácó-számítás 1. előadás Döntéselőkészítés módszertana Dr. Varga Beatr Két változó között kapcsolat Függetlenség: Az X smérv szernt hovatartozás smerete nem ad semmlen többletnformácót az Y szernt

Részletesebben

Integrált rendszerek n é v; dátum

Integrált rendszerek n é v; dátum Integrált rendszerek n é v; dátum.) Az dentfkálás (folyamatdentfkácó) a.) elsődleges feladata absztrahált leírás fzka modell formában b.) legfőbb feladata a struktúradentfkálás (modellszerkezet felállítása)

Részletesebben

10. Transzportfolyamatok folytonos közegben. dt dx. = λ. j Q. x l. termodinamika. mechanika. Onsager. jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F

10. Transzportfolyamatok folytonos közegben. dt dx. = λ. j Q. x l. termodinamika. mechanika. Onsager. jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F 10. Transzportfolyamatok folytonos közegben Erőtörvény dff-egyenlet: Mérleg mechanka Newton jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F pl. rugó: mat. nga: F = m & x m & x = D x x m & x mg l energa-, mpulzus

Részletesebben

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata

Részletesebben