6. JELDIGITALIZÁLÁS ÉS JELREKONSTRUKCIÓ: KVANTÁLÁS, KÓDOLÁS 2
|
|
- Dávid Barna
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Kvatálás, kódolás /8 6. JELDIGIALIZÁLÁS ÉS JELEKOSUKCIÓ: KVAÁLÁS, KÓDOLÁS 6.3. Dfferecáls, predktív kvatálás, kódolás A dfferecáls kvatálás alapelve A leárs predkcó A predkcós yereség elv határa A dffereca képző és rekostruáló leárs hálózatok A dffereca képzés és kvatálás észsávú, kódolás A részsávú kódolók felépítése, aalízse Az optmáls btallokácó raszformácós, kódolás A traszformácós kódolók felépítése, aalízse Az optmáls traszformácós kódolás: KL Szuboptmáls traszformácók Képjelek traszformácós kódolása 8 fle: KVA.doc verzó: 05. május
2 Kvatálás, kódolás /8 6. Jeldgtalzálás és jelrekostrukcó: kvatálás, kódolás 6.3. Dfferecáls, predktív kvatálás, kódolás A dfferecáls kvatálás alapelve δ δ Q csatora Q $ $ ahol $ a ek valamlye becslése, jóslása (predkcó). δ a külöbség (predkcós hba) jel, Q pedg ehhez a külöbség jelhez llesztett kvatáló, melyek jelzaj vszoya az előző potok szert optmalzált S Q jelzaj vszoy érték. A kvatált dfferecáls jel: δ δ ε ahol ε a kvatálás hba. Az eredő redszer jelzaj vszoyára írhatjuk: S ahol G p az u.. predkcós yereség, E { } { ε } E E q E q { } { } { { } } E δ G p S Q δ E ε { } { δ } E G E amely megmutatja, hogy a bejövő jel teljesítméyéhez képest mekkora a hbajel teljesítméye. S Q pedg a sémá Qval jelölt kvatáló jelzaj vszoya. Az eredméy tehát: S G S. azaz a dfferecáls kvatálás elvét alkalmazva a em dfferecáls kvatáláshoz képest a predkcós yereséggel megövelt jelzaj vszoy érhető el. p Q, fle: KVA.doc verzó: 05. május
3 Kvatálás, kódolás 3/ A leárs predkcó A predkcós yereség maxmalzálásához a δ $ dfferecáls jel teljesítméyét kell mmalzál. δ E ˆ A $ predkcó legye a forrás korább mtájáak valamlye függvéye: $ S (,..., ), ahol S egy ed fokú predkcó. A továbbakba leárs predkcóval foguk foglalkoz, a mkor S(,..., ) függvéy, azaz $ a a... a. $ Az a,,... együtthatókat az ed fokú predkcós együtthatókak evezzük. leárs Ekkor a leárs predkcó alapfeladata: határozzuk meg a predkcós együtthatók azo értékét, melyekél a dfferecáls jel teljesítméye mmáls: m E $ a,..., a. A továbbakba legye: a [ a,..., a ] és [,..., ] Ekkor a predkcós egyelet vektoros formába: $ a. A mmalzáladó kfejezés: E ˆ δ E a a Amből az változós kvadratkus alak: { a } E{ a a a} δ r ( 0) ( ) ( ) r r a... r ( ) r r a... r ( 0) r ( )... r ( ) ( ) r ( 0) r ( )... ( ) r ( )... r ( 0) a, ahol: ( ) { } r m E m az autokorrelácós függvéy, r ( ) ( ) r r... r ( ), és fle: KVA.doc verzó: 05. május
4 Kvatálás, kódolás 4/8 ( 0) ( )... ( ) ( ) ( 0) ( ) r r r r r r, r ( ) r ( )... r ( 0) am a folyamat ed redű autokorrelácós mátrxa (egybe oepltz mátrx). A mmum megkereséséhez a ormál egyeletet kell megolda. A megoldás: grad σ δ r a 0 a a r opt. megj: az verz autokorrelácós mátrxot Levso módszerrel számítják. A predkcós egyeletből látható, hogy a leárs predkcó egy hurokmetes FI szűrőt valósít meg, vagys (z) $ δ ahol a predkcót végző blokk ((z)): a a a a $ ( z) a z A predkcós yereség elv határa Az ed fokú predkcó optmáls együtthatóra kapott predkcós hba teljesítméyéek r ( 0) a r a a a opt r eredméyüket a δ képletébe vsszaírva kapjuk, hogy δ r 0 m ( ) r r fle: KVA.doc verzó: 05. május
5 Kvatálás, kódolás 5/8 és a predkcós yereség értéke: G r (0) r ylvávaló, hogy a predkcós yereség az fokszámak mooto em csökkeő függvéye, így létezk határértéke, melyre bebzoyítható, hogy r (0) r lm G, exp F / F F / G max, γ F / γ S ( f F F / l ( S ( f )) ) df df ahol a γ szám a stacoer forrás spektráls laposság mértéke, mely az S (f) teljesítméysűrűség spektrum mérta közepéek és számta közepéek a háyadosa. Eek belátásához tételezzük fel egy f F/ szélességű tervallumok felett S kostas értékű, lépcsős S(f) spektrumot, (vagy am ezzel ekvvales, az tegrálokat tégláyösszeggel közelítjük): exp l( S ) f exp l( S ) S F γ, S f S S F ezért γ. ehát G max és akkor, ha a forrás fehér zaj. A fehér zaj tehát em predkálható. Egy jel aál hatásosabba predkálható, mél egyelőtleebb a teljesítméysűrűség spektruma. Az s ylvávaló, hogy a ulla sávszélességű, azaz voalas spektrumú összetevő perodkus kompoest jelet, mely ulla predkcós hbával rekostruálható. Ez azt jelet, hogy a harmokus összetevők mtát em kell kvatál és átv a csatorá, a dekóderbe egy megfelelőe beállított kezdőértékekkel működő oszcllátor tökéletese rekostruálja őket. fle: KVA.doc verzó: 05. május
6 Kvatálás, kódolás 6/ A dffereca képző és rekostruáló leárs hálózatok A dfferecáls kódolásál a jelzaj vszoyak a predkcós yereséggel megövelt értékéek remélt realzálásához vzsgáljuk meg éháy dfferecaképző ötletet. Egyelőre tegyük fel, hogy ormál üzemmódú, agyo fom kvatálókat haszáluk, azaz most eltektük a emleárs kvatálás torzítástól, és a leárs modell kerete belül a kódolóbel dffereca képzés és a hozzátartozó dekódolóbel rekostrukcó éháy strukturáls lehetőségét vzsgáljuk meg. A vzsgált struktúrákba a traszferfüggvéyű dobozok alatt mdg a bemeet mták késleltetettjeek valamlye súlyozott összegét értjük (FI szűrők).. Előrecsatolt dfferecaképzés H( z) all zero koder (MA) all pole dekoder (A) Megjegyzések: együtthatóak optmáls értékét a jól smert leárs predkcó feladatáak 6...bel egyszerű megoldása adja. A kódoló hurokmetes hálózat, így feltétel élkül stabl. A dfferecáls jel hurko kívűl keletkezk. A rekurzív dekóder esetleges stabl pólusaál a bemeet dfferecáls jelek zérusa va (a kódoló matt), gy az esetleges stabl pólus em gerjesztődk. Mél agyobb predkcós yereséget érük el a kódolóba, azaz mél ksebb a dfferecáls jel teljesítméye, aál kább teljesítméyerősítőkét üzemel a dekóder.. Hátracsatolt dfferecaképző H( z) all zero decoder (MA) fle: KVA.doc verzó: 05. május
7 Kvatálás, kódolás 7/8 Megjegyzések: együtthatóak optmáls értékét egy agyo boyolult, emleárs optmalzálás feladat em smert megoldása adja. A rekurzív kódoló stabltását semm sem garatálja. A dfferecáls jel hurko belül keletkezk. 3. Hátracsatolt dffereca képzés leárs predktorral H( z) Ekvvales.gyel (A) dekóder Megjegyzések: Ha ugyaaz az egyszerű leárs predktor, mt az első esetbe, akkor a kódoló (és természetese a dekódoló s) ekvvales az. esettel, és így megörökl aak smert és stabl tulajdoságat. Ugyaakkor ez a kódoló rekurzív hálózat, a dfferecáls jel egy hurko belül keletkezk. 4. öbbfokozatú dffereca képzés ( H ( z) )( H ( )) z ( H ( z) )( H ( )) z H (z) H (z) H (z) H (z) Megjegyzések: Az egyes fokozatokra ugyaaz gaz, mt az. esetre. öbb fokozatú predkcó lehetővé tesz a külöböző típusú predkcók (például közel mtáko alapuló és távol mtáko alapuló) szétválasztását. fle: KVA.doc verzó: 05. május
8 Kvatálás, kódolás 8/8 5. öbb hurkú dffereca képzés H (z) H (z) Megjegyzések: A kódoló és így a dekódoló s ekvvales az előzővel A dfferecáls jelek hurkokba képződek, így ezekre ugyaaz gaz, mt a 3. esetre A dffereca képzés és kvatálás A továbbakba a dfferecáls jel kvatálását s fgyelembe vesszük, feltéve, hogy a dfferecáls jelhez llesztett kvatálókat alkalmazuk, és így a ormál üzemmódú kvatálókat leárs, addtív zajhelyettesítő képükkel vesszük fgyelembe. Ebbe az esetbe két bemeetű ( az x jel, és az e kvatálás hbajel, zaj) és egy kmeetű (az y rekostruált jel) leárs hálózatokat vzsgálhatuk, alkalmazva a szuperpozcó elvét.. Előrecsatolt leárs predktor E(z) X(z) Y(z) Az aalízs eredméye: Y(z) X(z) E(z) fle: KVA.doc verzó: 05. május
9 Kvatálás, kódolás 9/8 Megjegyzések: agy baj va: a rekostruált jelbe a kvatálás hba a dekóder teljesítméyerősítő jellegű traszferfüggvéyé keresztül, felerősítve jelek meg, így em realzálódk a predkcós yereség, értelmetle a dfferecáls kvatálás.. Hátracsatolt dfferecaképző X(z) E(z) Y(z) Az aalízs eredméye: Y(z) X(z) E(z) Megjegyzések: A kvatálás hba erősítés élkül kerül a rekostruált kmeetre, realzálható lee a predkcós yereség, ha a több, az előző potba leírt ehézség em álla fe továbbra s. 3. Leárs predktor vsszacsatolt változata E(z) X(z) Y(z) Az aalízs eredméye: Y(z) X(z) E(z) Örömtel felsmerés: Skerül realzál a predkcós yereséget a leárs predktor felhaszálásával stabl kódolóval, ha a kvatálót a dfferecaképző hurko belül helyezzük el. Ez a struktúra a dfferecáls, predktív kódolók alapstruktúrája. fle: KVA.doc verzó: 05. május
10 Kvatálás, kódolás 0/8 A többfokozatú predktív kódolókat több hurkú, dferecáls kódolókkal valósíthatjuk meg: Q H (z) H (z) H (z) H (z) fle: KVA.doc verzó: 05. május
11 Kvatálás, kódolás / észsávú, kódolás A részsávú kódolók felépítése, aalízse Az eddgek sorá az F órajelű, átlagteljesítméyű stacoer forrást az F órajellel működtetett btes llesztett (optmáls) kvatálóval kvatáltuk: Q Csatora Q η Az llesztett kvatálás eredméyekét a ormál működésű kvatálóba keletkező ε η zaj teljesítméyre írhatjuk, hogy ε c, ahol c eloszlás és kvatáló típus függő kostas, tehát jelzaj vszoy: S Q k, k/c. Az adott mőséghez (jelzaj vszoy) szükséges csatora sebesség: I Q F. (bt/sec). A részsávú kódolás eseté a agy F sebességű bemeetet az aalízs szűrőbak darab ksebb F,,,... sebességű,,... összetevőkre botja, melyek teljesítméye,,,.... részsávú összetevőket külökülö, F sebességgel működtetett btes llesztett kvatálókkal kvatáljuk. A részsávú összetevők kvatálóak kmeetet az MX multplexer szervez a dgtáls csatorá átvhető szmbólum sorozattá. A dekóder a DMX demultplexerrel kezdődk, a kssebességű részsávú összetevők mtát az verz kvatálók rekostruálják, majd az eredő agysebességű kmeetet a sztézs szűrőbak állítja elő. btes Q Q η Aalízs szűrőbak btes Q M X Csatora D M X Q η Sztézs szűrőbak η Q Q η fle: KVA.doc verzó: 05. május
12 Kvatálás, kódolás /8 A részsávú összetevők teljesítméyere feltesszük, hogy, ugyas át em lapolódó részsávokba eső spektrumú stacoer folyamatok korrelálatlaok, tehát összeg égyzetes várható értéke egyelő a égyzetek várható értékeek összegével. Hasolóképpe a részsávú kvatálás eredő zajteljesítméye egyelő a rész kvatálók zajteljesítméyek összegével: ε ε, ovábbá a részsávú összetevők llesztett kvatálásaál keletkező zajteljesítméyre írhatjuk, hogy ε c, ahol c ugyaaz a kostas, amt az referecául tektedő em részsávú llesztett kvatálóál bevezettük. A részsávú (SubBad) kódolás eredő jelzaj vszoya tehát ahol S G SB SB c k az egyszer llesztett kvatálóhoz képest elért részsávú yereség, am tehát a részsávú felbotás által létrejött teljesítméy eloszlástól és a kvatálók btszámaak kosztásától függ. k G SB S Q A szükséges csatora sebesség: I F (bt/sec). SB Ha egyeközű részsávú felbotást végzük, akkor F F/,,,... és ekkor az azoos csatora sebességhez (I SB I Q ) szükséges btkosztásra adódk: fle: KVA.doc verzó: 05. május
13 Kvatálás, kódolás 3/ Az optmáls btallokácó Ha a frekveca tegely felett egyeközű részsávú felbotás mellett dötük, akkor már adott a részsávú felbotás teljesítméy eloszlása és a részsávú kódolástól várható yereség már csak a kvatálók btszámaak kosztásától függ. A feladat tehát: adott,,,... teljesítméy eloszlású sávfelbotás és adott összbtszám mellet, keressük a kvatálók azo kosztását, melyél mmáls ez eredő kvatálás zaj teljesítméy:. m,,... azaz ε,sb feltéve, hogy m,,..., 0 öbbváltozós függvéy feltételes szélsőértékét keressük. A Lagrage multplkátoros módszer szert a feladatot vsszavezetjük az alább () változós, feltétel élkül szélsőérték keresésre: m,,... λ λ m,,... λ ϕ (,,... λ) A dfferecálható célfüggvéy szélsőértékére írhatjuk: grad φ(,..., λ)0, azaz ( ) λ l λ,,,... λ ahol l a természetes alapú logartmus. t kfejezve: l ld ld,,... λ Ezeket összegezve és l ld ld λ vsszahelyettesítve kapjuk: feltételt felhaszálva: l, melyből ld ld λ. Ezt be fle: KVA.doc verzó: 05. május
14 Kvatálás, kódolás 4/8 ld ld ld ld azaz ld,,,... Eredméyük szert, tehát az optmáls bt kosztás azt jelet, hogy az átlagos btszámál agyobb btszámot (azaz fomabb kvatálást) azo részsávok kvatálására osztuk k, melyek teljesítméye agyobb a részsávú felbotásál kapott teljesítméy eloszlás mérta közepéél, azaz >. A ks teljesítméyű részsávok az átlagál kevesebb btszámot kapak, azaz ezeket durvábba kvatáljuk. Az optmáls bt kosztásál az egyes részsávokba keletkező kvatálás zajra kapjuk: ε c c c ehát ε től függetle, a kvatálás zaj teljesítméyegyeletes eloszlású a részsávokba. A részsávú kódolással elérhető yereség: G SB S S SB Q ε,q ε, c c észsávú kódolással tehát, aál agyobb jelzaj vszoy érhető el, mél jobba eltér a részsávú összetevők teljesítméyeek mérta közepe a számta középtől, azaz mél egyelőtleebb a teljesítméy eloszlás. Az elérhető jelzaj vszoy javulásra kapott eredméyük léyegébe ugya az mt a dfferecálspredktív kódolókál megsmert határ. fle: KVA.doc verzó: 05. május
15 Kvatálás, kódolás 5/ raszformácós, kódolás A traszformácós kódolók felépítése, aalízse A kódoló: Q () η() Q S/ A MX Csatora Q Blokk képzés Sorospárhuzamos átalakítás, Framg Leárs raszformácó Kompoesekét kvatálás Dekódoló: Q Q η () () Csatora DMX B /S Q Iverz traszformácó árhuzamossoros átalakító ahol: () [,,... () ], η () A () és. fle: KVA.doc verzó: 05. május
16 Kvatálás, kódolás 6/ Az optmáls traszformácós kódolás: KL Olya traszformácós mátrxot keresük, amely a stacoer folyamat korrelált (), 0,,...() mtáak egyeletes eergaeloszlású vektorából egyeetlet állít elő. A stacoer forrás hosszú blokkjaak autokorrelácós mátrxa az alább (0) ()... ( ) E{ ( ) ( ) } (0)...,... mely egy oepltz mátrx, átlójába a kostas átlag teljesítméyel. A traszformált vektor autokorrelácó mátrxa: E { η( ) η ( ) } E{ A ( ) ( ) A } A A η Olya traszformácós mátrxot keresük, amely a stacoer folyamat korrelált (), 0,,...() mtáak egyeletes eergaeloszlású vektorából olya η() vektort állít elő, melyek kompoese korrelálatlaok, azaz az tételezzük fel) és mátrx dagoál mátrx (ulla várható értékű forrást η teljesítméyeek eloszlása a lehető legegyelőtleebb, azaz adott összeg mellett mmáls a szorzatuk, mert az optmáls btallokácó mellett ekkor realzálható a legagyobb yereség. A feladat megoldását a forrás xes sajátértéke alapjá kapjuk meg: Az autokorrelácós mátrxáak sajátvektora és mátrx d saját értéke és a hozzájuk tartozó v saját vektora defcója: v d v,,... am máskét s felírható: [ v, v,...v ] és D dag { d, d,... } V V D ahol V A poztív deft autokorrelácós mátrxra gaz, hogy sajátértéke poztív számok, sajátvektora ortogoálsak (és egyre ormáltak) t t v v j δ, j azaz V V I, azaz V ehát t V d η D V t V fle: KVA.doc verzó: 05. május
17 Kvatálás, kódolás 7/8 Az optmáls traszformácós kódolóba alkalmazadó traszformácós mátrx a stacoer forrás autokorrelácós mátrxa sajátvektoraból mt sorokból álló mátrx: t v t t v A V lletve B A V [ v, v,...v ]... t v Ezt a traszformácót KarhueLoeve traszformácóak evezzük Szuboptmáls traszformácók raszformácók: 4 potos DWH 4 potos DF 4 4 H j j F j j 4 potos DC 4 a b b a C a a b a b π cos 8 3π s 8 DCt haszálják gyakra, am vsszavezethető DF (FF)re. Az potos, valós DC traszformácó potos bemeetét kegészíthetjük potos valóspáros bemeetté a komplex potos FF számára, ekkor a kmeet potos valóspáros lesz, melyek potos része az potos valós DC traszformácó kmeete. fle: KVA.doc verzó: 05. május
18 Kvatálás, kódolás 8/ Képjelek traszformácós kódolása fle: KVA.doc verzó: 05. május
A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab
öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést
RészletesebbenGEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE
MSc GEOFIZIKA / 4. BMEEOAFMFT3 GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK REDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE A gravtácós aomálák predkcója Külöböző feladatok megoldása sorá - elsősorba
RészletesebbenStatisztika. Eloszlásjellemzők
Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az
RészletesebbenHíradástechikai jelfeldolgozás
Híadástechikai jelfeldolgozás 14. lőadás 015. 04. 7. Jeldigitalizálás és ekostukció. 015. május 4. Budapest D. Gaál József doces BM Hálózati Redszeek és Szolgáltatásokaszék gaal@hit.bme.hu Nomalizált kvatáló
RészletesebbenTartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése
3 4 Tartalomegyzék. BEVEZETÉS 5. A MÉRÉS 8. A mérés mt folyamat, fogalmak 8. Fotosabb mérés- és műszertechka fogalmak 4.3 Mérés hbák 8.3. Mérés hbák csoportosítása eredetük szert 8.3. A hbák megeleítés
RészletesebbenAzonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága
Azoos évleges értékű, htelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérés bzoytalasága Zeleka Zoltá* Több mérés feladatál alkalmazak súlyokat. Sokszor ezek em egyekét, haem külöböző társításba kombácókba
RészletesebbenA felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u
Approxmácó Bevezetés A felhaszált térfogalmak: leárs tér (vektortér) ormált tér Baach tér eukldesz-tér Hlbert tér V ormált tér T V T kompakt halmaz Ekkor v V u ~ T legjobba közelítõ elem azaz v u ~ f {
RészletesebbenInformációs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet
Iformácós redszerek elmélet alaja Iformácóelmélet A forrás kódolása csatora jelekké 6.4.5. Molár Bált Beczúr Adrás NMMMNNMNfffyyxxfNNNNxxMNN verzazazthatóvsszaálímdeveszteségcsaakkorfüggvéykódolásaakódsorozat:eredméyekódolássorozatváltozó:forás
RészletesebbenVII. A határozatlan esetek kiküszöbölése
A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely
RészletesebbenFeladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz
Feladatok és megoldások a. het gyakorlathoz dszkrét várható érték Építőkar Matematka A. Egy verseye öt ő és öt férf verseyző dul. Tegyük fel, hogy cs két azoos eredméy, és md a 0! sorred egyformá valószíű.
RészletesebbenMegállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat
Megállapítható változók elemzése Függetleségvzsgálat, lleszkedésvzsgálat, homogetásvzsgálat Ordáls, omáls esetre s alkalmazhatóak a következő χ próbá alapuló vzsgálatok: 1) Függetleségvzsgálat: két valószíűség
RészletesebbenIsmérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I. 25-26. o)
Ismérvek között kapcsolatok szorosságáak vzsgálata 1. Egy ks smétlés: mérés skálák (Huyad-Vta: Statsztka I. 5-6. o) A külöböző smérveket, eltérő mérés sztekkel (skálákkal) ellemezhetük. a. évleges (omáls)
RészletesebbenA pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata
6. év OTKA zárójeletés: Vezető kutató:kalszky Sádor OTKA ylvátartás szám T 4993 A pályázat címe: Rugalmas-képlékey tartószerkezetek topológa optmalzálásáak éháy külöleges feladata (Részletes jeletés) Az
RészletesebbenA G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:
Kocsis Júlia Egyelőtleségek 1. Feladat: Bizoytsuk be, hogy tetszőleges a, b, c pozitv valósakra a a b b c c (abc) a+b+c. Megoldás: Tekitsük a, b és c számok saját magukkal súlyozott harmoikus és mértai
RészletesebbenORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet
Részletesebben1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3
Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)
Részletesebben8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.
8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),
RészletesebbenV. Deriválható függvények
Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája
RészletesebbenMatematikai statisztika
Matematka statsztka 8. elıadás http://www.math.elte.hu/~arato/matstat0.htm Kétmtás eset: függetle mták + + + = + ) ( ) ( ) ( Y Y X X Y X m m m t m Ha smert a szórás: (X elemő, σ szórású, Y m elemő, σ szórású),
RészletesebbenSorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága
Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt
Részletesebben3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.
3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.
RészletesebbenMatematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)
Matematka statsztka elıadás III. éves elemzı szakosokak Zemplé Adrás 9. elıadásból részlet Y közelítése függvéyével Gyakor eset, hogy em smerjük a számukra érdekes meység Y potos értékét pl. holap részvéy-árfolyam,
RészletesebbenHíradástechikai jelfeldolgozás
Híradásechka jelfeldolgozás 6. Előadás 05. 05. 07. észsávú és ranszformácós kódolás 05. május 8. Budapes Dr. Gaál József docens BME Hálóza endszerek és SzolgálaásokTanszék gaal@h.bme.hu észsávú kódolás
RészletesebbenSzámsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.
Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el
RészletesebbenA Sturm-módszer és alkalmazása
A turm-módszer és alalmazása Tuzso Zoltá, zéelyudvarhely zámtala szélsőérté probléma megoldása, vagy egyelőtleség bzoyítása agyo gyara, már a matemata aalízs eszözere szorítoz, mt például a Jese-, Hölderféle
Részletesebben10.M ALGEBRA < <
0.M ALGEBRA GYÖKÖS KIFEJEZÉSEK. Mutassuk meg, hogy < + +... + < + + 008 009 + 009 008 5. Mutassuk meg, hogy va olya pozitív egész szám, amelyre 99 < + + +... + < 995. Igazoljuk, hogy bármely pozitív egész
RészletesebbenMiért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?
Mért pot úgy kombálja kétfokozatú legksebb égyzetek módszere (2SLS az strumetumokat, ahogy? Kézrat A Huyad László 60. születésapjára készülő köyvbe Kézd Gábor 2004. júlus A Budapest Corvus Egyetem rövd
RészletesebbenFELADATOK MÉRÉSELMÉLET tárgykörben. 1. Egy műszer osztálypontossága 2.5, a végkitérése 300 V. Mekkora a mérés abszolút hibája?
FELADATOK MÉÉSELMÉLET tárgykörbe. Egy műszer osztálypotosság., végktérése 3 V. Mekkor mérés bszolút hbáj? H Op v / %,*3/ 7, V. A fet műszer V-ot mér. Mekkor mérés reltív hbáj? H h v % 6,% h 3. Egy mérés
RészletesebbenStatisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.
Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy
Részletesebben(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1
. Bevezető. Oldja meg az alábbi egyeleteket: (a cos x + si x + cos x si x = (b π si x = x π 4 x 3π 4 cos x (c cos x + si x = si x (d x 6 3x = 0 (e x + x = x (f x + 5 + x = 8 (g x + + x + + x + x + =..
RészletesebbenALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.
ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az
Részletesebben2.2 Memóriamentesség Lineáris és memóriamentes rendszerek (lineáris modulátorok) 6
Redszerek /33. DISZKRÉT IDEJŰ REDSZEREK. Leartás 3.. Időtartoáybel leírás, redszeregyeletek, redszerjellezők 3.. Frekvecatartoáybel leírás, redszeregyeletek, redszerjellezők 4..3 Operátortartoáybel leírás,
Részletesebben1. Sajátérték és sajátvektor
1. Sajátérték és sajátvektor Leképezés diagoális mátrixa. Kérdés Mely bázisba lesz egy traszformáció mátrixa diagoális? A Hom(V) és b 1,...,b ilye bázis. Ha [A] b,b főátlójába λ 1,...,λ áll, akkor A(b
Részletesebbenf (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben
Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,
Részletesebben2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya
II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve
Részletesebben( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn
Feladatok közepek közötti egyelőtleségekre (megoldások, megoldási ötletek) A továbbiakba szmk=számtai-mértai közép közötti egyelőtleség, szhk=számtaiharmoikus közép közötti egyelőtleség, míg szk= számtai-égyzetes
RészletesebbenMatematika I. 9. előadás
Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája
RészletesebbenStabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1
Stabilitás 2008.03.4. Stabilitás egyszerűsített szemlélet példa zavarás utá a magára hagyott redszer visszatér a yugalmi állapotába kvázistacioárius állapotba kerül végtelebe tart alapjelváltás Stabilitás/2
RészletesebbenNevezetes sorozat-határértékek
Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív
RészletesebbenGEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET
ε ε hullámegelet: Mérökizikus szak, Optika modul, III. évolam /. élév, Optika I. tárg GEOMETRIAI OPTIKA - ÓRAI JEGYZET (Erdei Gábor, Ph.D., 6. AJÁNLOTT SZAKIRODALOM: ELMÉLETI ALAPOK Maxwell egeletek E(
RészletesebbenAZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN
AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN Molár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Itézet 1. A MINTANAGYSÁG MEGHATÁROZÁSA EGYSZERŐ VÉLETLEN (EV) MINTA
RészletesebbenFüggvénygörbe alatti terület a határozott integrál
Függvéygörbe alatt terület a határozott tegrál Tektsük az üggvéyt a ; tervallumo. Adjuk becslést a görbe az tegely és az egyees között síkdom területére! Jelöljük ezt a területet I-vel! A becslést legegyszerűbbe
Részletesebbenképzetes t. z = a + bj valós t. a = Rez 5.2. Műveletek algebrai alakban megadott komplex számokkal
5. Komplex számok 5.1. Bevezetés Taulmáyaik sorá többször volt szükség az addig haszált számfogalom kiterjesztésére. Először csak természetes számokat ismertük, később haszáli kezdtük a törteket, illetve
RészletesebbenSZERKEZETEK MÉRETEZÉSE FÖLDRENGÉSI HATÁSOKRA
SZERKEZEEK MÉREEZÉSE FÖLDRENGÉSI HAÁSOKRA (Az Eurocode-8 alapjá) Kollár László (3) Méretezés módszerek BME Szlárdságta és artószerkezet aszék 03. október. artószerkezet-rekostrukcós Szakmérök Képzés Méretezés
RészletesebbenMATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)
O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei
Részletesebben? közgazdasági statisztika
Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB B Elem
Részletesebben(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):
A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak
RészletesebbenA peremeloszlások. Valószínőségszámítás elıadás III. alk. matematikus szak. Példa. Valószínőségi vektorváltozók eloszlásfüggvénye.
y Valószíőségszámítás elıaás III. alk. matematkus szak 4. elıaás, szeptember 30 A peremeloszlások (X,Y) eloszlásából (elevezés: együttes eloszlás) következtethetük az egyes változók eloszlására: P(X)P(X,Y0)+P(X,Y)+P(X,Y2)
RészletesebbenBacktrack módszer (1.49)
Backtrack módszer A backtrack módszer kombatorkus programozás eljárás, mely emleárs függvéy mmumát keres feltételek mellett, szsztematkus kereséssel. A módszer előye, hogy csak dszkrét változókat kezel,
RészletesebbenBIOMATEMATIKA ELŐADÁS
BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus
Részletesebbeni 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.
3. Bézer görbék 3.1. A Berste polomok 3.1. Defícó. Legye emegatív egész, tetszőleges egész. A ( ) B (u) = u (1 u) polomot Berste polomak evezzük, ahol ( ) = {!!( )! 0, 0 egyébkét. A defícóból közvetleül
Részletesebben? közgazdasági statisztika
... Valószíűségszámítás és a statsztka Valószíűség számítás Matematka statsztka Alkalmazott statsztka? közgazdaság statsztka épesség statsztka orvos statsztka Stb. Példa: vércsoportok Az eloszlás A AB
RészletesebbenEgy lehetséges tételsor megoldásokkal
Egy lehetséges tételsor megoldásokkal A vizsgatétel I része a IX és X osztályos ayagot öleli fel, 6 külöböző fejezetből vett feladatból áll, összese potot ér A közzétett tétel-variások és az előző évekbe
RészletesebbenMÉRÉSTECHNIKA. DR. HUBA ANTAL c. egy. tanár BME Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék 2011
MÉRÉSTECHNIKA DR. HUBA ANTAL c. egy. taár BME Mechatroka, Optka és Gépészet Iformatka Taszék 0 Rövde a tárgyprogramról Előadások tematkája: Metrológa és műszertechka alapok Mérés adatok kértékelése Időbe
RészletesebbenSorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!
Sorozatok 20. október 5. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!. Zh feladat:vizsgálja meg mootoitás és korlátosság szerit az alábbi sorozatot! a + ha ; 2; 5 Mootoitás eldötéséhez vizsgáljuk
Részletesebben5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-
5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI- FÉLE RELATIVITÁSI ELV m, m,,m r, r,,r r, r,, r 6 db oordáta és sebességompoes 5.. Dama Mozgásegyelete: m r = F F, ahol F jelöl a
RészletesebbenDebreceni Egyetem. Kalkulus példatár. Gselmann Eszter
Debrecei Egyetem Természettudomáyi és Techológiai Kar Kalkulus példatár Gselma Eszter Debrece, 08 Tartalomjegyzék. Valós számsorozatok Elméleti áttekités........................................................
RészletesebbenDebreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet
Debrecei Egyetem Közgazdaság- és Gazdaságtudomáyi Kar Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz a megoldásra feltétleül ajálott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottak
RészletesebbenMegjegyzés: Amint már előbb is említettük, a komplex számok
1 Komplex sámok 1 A komplex sámok algeba alakja 11 Defícó: A komplex sám algeba alakja: em más, mt x y, ahol x, y R és 1 A x -et soktuk a komplex sám valós éséek eve, míg y -t a komplex sám képetes (vagy
Részletesebben1. A radioaktivitás statisztikus jellege
A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a
RészletesebbenHajós György Versenyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 2011
1 Molár-Sáska Gáboré: Hajós György Verseyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 011 1. Írja fel a számokat 1-tıl 011-ig egymás utá! Határozza meg az így kapott agy szám 0-cal való osztási maradékát!. Az { }
RészletesebbenMATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Matematika emelt szit 1011 ÉRETTSÉGI VIZSGA 013. május 7. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Formai előírások: Fotos tudivalók
Részletesebben2. fejezet. Számsorozatok, számsorok
. fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk
RészletesebbenAz átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)
Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa
RészletesebbenHiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai
közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet
RészletesebbenA függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,
l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f
Részletesebbenbiometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat
Kísérlettervezés - biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert u-próba Feltétel: egy ormális eloszlású sokaság σ variaciájáak számszerű értéke ismert. Hipotézis: a sokaság µ várható értéke
RészletesebbenINJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK
Megoldott feladatok Ijektivitás és egyéb tulajdoságok 59 ) INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Határozd meg azt az f:r R függvéyt, amelyre f ( f ( ) x R és a g:r R g ( = x f ( függvéy
RészletesebbenFolytonos idejű rendszerek stabilitása
Folytoos idejű redszerek stabilitása Összeállította: dr. Gerzso Miklós egyetemi doces PTE MIK Műszaki Iformatika Taszék 205.2.06. Itelliges redszerek I. PTE MIK Mérök iformatikus BSc szak Stabilitás egyszerűsített
RészletesebbenHa n darab standard normális eloszlású változót négyzetesen összegzünk, akkor kapjuk a χ 2 - eloszlást: N
Krály Zoltá: Statsztka II. Bevezetés A paraméteres eljárások alkalmazásához, a célváltozóra ézve szgorú feltételek szükségesek (folytoosság, ormaltás, szóráshomogetás), ekkor a hpotézseket egy-egy paraméterre
RészletesebbenJelek 1/44 1. JELEK 2
Jelek /44. JELEK 2. Jelek rerezetácó, a rerezetácók traszformácó 2.. Absztrakt matematka modellek 2..2 Az dő-, frekveca- és oerátor-tartomáyba értelmezett rerezetácók 3..3 Jel rerezetácók traszformácó
RészletesebbenBizonyítások. 1) a) Értelmezzük a valós számok halmazán az f függvényt az képlettel! (A k paraméter valós számot jelöl).
) a) Értelmezzük a valós számok halmazá az f függvéyt az f x = x + kx + 9x képlettel! (A k paraméter valós számot jelöl) ( ) Számítsa ki, hogy k mely értéke eseté lesz x = a függvéyek lokális szélsőértékhelye
RészletesebbenI. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.
I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.
RészletesebbenI. rész. Valós számok
I. rész Valós számok Feladatok 3 4 Teljes idukció Igazolja a teljes idukcióval a következ állítások helyességét!.. k 2 = k= ( + )(2 + ). 6.2. 4 + 2 7 + + (3 + ) = ( + ) 2..3. a) b) ( + ) = +. k ( ) =
RészletesebbenA Secretary problem. Optimális választás megtalálása.
A Secretary problem. Optmáls választás megtalálása. A Szdbád problémáa va egy szté lasszusa tethető talá természetesebb vszot ehezebb változata. Ez a övetező Secretary problem -a evezett érdés: Egy állásra
Részletesebben7. MÉRÉSEK KIÉRTÉKELÉSE FÜGGVÉNYILLESZTÉSSEL
7. MÉRÉSEK KIÉRTÉKELÉSE FÜGGVÉNYILLESZTÉSSEL Ebbe a fejezetbe kokrét mérések kértékelését mutatjuk be, köztük azokét s, amelyeket az. fejezetbe leírtuk. A kértékelés módszerét tulajdoképpe levezethetjük
RészletesebbenKomplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:
6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum
RészletesebbenKulcsszavak: Dimenzióredukció, főkómpónens analízis, altér módszerek, kernel reprezentáció
DIMEZIÓREDUKCIÓ HORVÁH GÁBOR, BME VIK MI Dmezó redukcó Absztrakt Adatelemzésekél az alkalmazható eljárásókat jeletős mértékbe befólyásólja a redelkezésre álló adatok száma és dmezója. A sokdmezós adatok
Részletesebben13. Tárcsák számítása. 1. A felületszerkezetek. A felületszerkezetek típusai
Tárcsák számítása A felületszerkezetek A felületszerkezetek típusa A tartószerkezeteket geometra méretek alapjá osztálozzuk Az eddg taulmáakba szereplı rúdszerkezetek rúdjara az a jellemzı hog a hosszuk
RészletesebbenAdatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék
Adatfeldolgozás, adatértékelés Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Mskolc Egyetem, Hdrogeológa Mérökgeológa Taszék A vzsgált köryezet elemek, lletve a felszí alatt közeg megsmerése céljából számtala külöböző
RészletesebbenKényszereknek alávetett rendszerek
Kéyszerekek alávetett redszerek A koordátákak és sebességekek előírt egyeleteket kell kelégítee a mozgás olyamá. (Ezeket a eltételeket, egyeleteket s ayag kölcsöhatások bztosítják, de ezek a kölcsöhatások
RészletesebbenANALÓG-DIGITÁLIS ÉS DIGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK
F3 Bev. az elektroikába E, Kísérleti Fizika Taszék ANALÓG-IGITÁLIS ÉS IGITÁLIS-ANALÓG ÁTALAKÍTÓK Az A és A átalakítók feladata az aalóg és digitális áramkörök közötti kapcsolat megvalósítása. A folytoos
RészletesebbenStatisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statsztka I. 4. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre KÖZÉPÉRTÉKEK A statsztka sor általáos jellemzésére szolgálak, a statsztka sokaságot egy számmal jellemzk. Számított középértékek: matematka számítás eredméyekét
RészletesebbenKvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus
LOGO Kvatum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus Gyögyösi László BME Villamosméröki és Iormatikai Kar Bevezető Kvatum párhuzamosság Bármilye biáris üggvéyre, ahol { } { } : 0, 0,,
RészletesebbenMérési adatok feldolgozása. 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1
Mérés adatok feldolgozása 2008.04.08. Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc Bevezetés A mérés adatok külöböző formába, általába ömlesztve jeleek meg Ezeket az adatokat külöböző szempotok szert redez kértékel
Részletesebbenezek alapján kívánunk dönteni. Ez formálisan azt jelenti, hogy ellenőrizni akarjuk,
A deceber -i gyakorlat téája A hipotézisvizsgálat fotos probléája a következő két kérdés vizsgálata. a) Egy véletle eyiség várható értékéek agyságáról va bízoyos feltevésük. Elleőrizi akarjuk e feltevés
RészletesebbenA heteroszkedaszticitásról egyszerûbben
Mûhely Huyad László kaddátus, egyetem taár, a Statsztka Szemle főszerkesztője A heteroszkedasztctásról egyszerûbbe E-mal: laszlo.huyad@ksh.hu A heteroszkedasztctás az ökoometra modellezés egyk kulcsfogalma,
RészletesebbenA FUNDAMENTÁLIS EGYENLET KÉT REPREZENTÁCIÓBAN. A függvény teljes differenciálja, a differenciális fundamentális egyenlet: U V S U + dn 1
A FUNDAMENÁLIS EGYENLE KÉ REPREZENÁCIÓBAN A differeciális fudametális egyelet A fudametális egyelet a belső eergiára: UU (S V K ) A függvéy teljes differeciálja a differeciális fudametális egyelet: U S
RészletesebbenDiszkrét Matematika 1. óra Fokszámsorozatok
Dszkrét Matematka. óra 29.9.7. A köetkezı fogalmakat smertek tektük: gráf, egyszerő gráf, hurokél, párhuzamos élek, fa, ághatás operácó. Fokszámsorozatok Def.: G gráf fokszámsorozata fokaak reezett öekı
Részletesebbenmin{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:
. A szupréum elv. = H R felülr l körlátos H fels korlátai között va legkisebb, azaz A és B a A és K B : a K Ekkor ξ-re: mi{k R K fels korlátja H-ak} } a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát
RészletesebbenKalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8
Név, Neptu-kód:.................................................................... 1. Legyeek p, q Q tetszőlegesek. Mutassuk meg, hogy ekkor p q Q. Tegyük fel, hogy p, q Q. Ekkor létezek olya k 1, k 2,
Részletesebben18. Differenciálszámítás
8. Differeciálszámítás I. Elméleti összefoglaló Függvéy határértéke Defiíció: Az köryezetei az ] ε, ε[ + yílt itervallumok, ahol ε > tetszőleges. Defiíció: Az f függvéyek az véges helye vett határértéke
RészletesebbenA statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.
Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:
RészletesebbenSZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo
SZÁMELMÉLET Vasile Beride, Filippo Spagolo A számelmélet a matematika egyik legrégibb ága, és az egyik legagyobb is egybe Eek a fejezetek az a célja, hogy egy elemi bevezetést yújtso az első szite lévő
RészletesebbenVÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.
VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK 1.ea. 1. Bevezetés - (Mire jók a véletleített algoritmusok, alap techikák) 1.1. Gyorsredezés Vegyük egy ismert példát, a redezések témaköréből, méghozzá a gyorsredezés algoritmusát.
RészletesebbenArrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján
Tudomáyos Dákkör Dolgozat SZABÓ BOTOND Arrheus-paraméterek becslése közvetett és közvetle mérések alapá Turáy Tamás. Zsély Istvá Gyula Kéma Itézet Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáy Kar Budapest,
RészletesebbenValószínűségszámítás. Ketskeméty László
Valószíűségszámítás Ketskeméty László Budapest, 996 Tartalomjegyzék I. fejezet VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS 3. Kombatorka alapfogalmak 4 Elleőrző kérdések és gyakorló feladatok 6. A valószíűségszámítás alapfogalma
RészletesebbenInformációs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet
Iformácós redszerek elmélet alapja Iformácóelmélet Glbert-Moore Szemléltetése hasoló a Shao kódhoz A felezőpotokra a felezős kódolás A felezőpot értéke bttel hosszabb kfejtést géyel /2 0 x x x p p 2 p
RészletesebbenKomplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós
Komplex számok el adásvázlat, 008. február 1. Maróti Miklós Eek az el adásak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudi: test, test additív és multiplikatív csoportja, valós számok és tulajdoságaik.
Részletesebben1. feladatlap megoldása. Analízis II. 1. Vizsgálja meg az alábbi sorokat konvergencia szempontjából! a) n 2 n = 1 1X 1
. feladatlap megoldása Aalízis II.. Vizsgálja meg az alábbi sorokat kovergecia szempotjából! a) X Alkalmazva a gyökkritériumot ("egyszer½usített változatát"): Azaz a sor koverges. b) p a!! p < : X 000
Részletesebben