Nemlokális függést tartalmazó nemlineáris rendszerek

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Nemlokális függést tartalmazó nemlineáris rendszerek"

Átírás

1 Nemlokális függést tartalmazó nemlineáris rendszerek A doktori értekezés tézisei Besenyei Ádám Témavezet : Simon László egyetemi tanár, a Magyar Tudományos Akadémia doktora Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematika Doktori Iskola A doktori iskola vezet je: Laczkovich Miklós egyetemi tanár, a Magyar Tudományos Akadémia rendes tagja Alkalmazott Matematika Doktori Program Programvezet : Michaletzky György egyetemi tanár, a Magyar Tudományos Akadémia doktora Az értekezés az Eötvös Loránd Tudományegyetem Alkalmazott Analízis Tanszékén készült. Budapest 2008

2 1. Bevezetés A következ kben egy rövid áttekintést adunk a szerz doktori értekezésér l. A hangsúlyt a motivációra helyezzük, az eredményeket csak vázoljuk. A pontos és szabatos tárgyalást illet en lásd az értekezést és annak irodalomjegyzékében szerepl m veket. Az értekezésben nemlokális függést tartalmazó dierenciálegyenletek, más szóval funkcionál-dierenciálegyenletek rendszereivel foglalkozunk. Nemlokális függésen azt értjük, hogy az egyenlet nemcsak az ismeretlen függvények adott pontbeli értékeit l függhetnek, hanem a többi pontbeli értékeit l is, amelyek megjelenhetnek például egy késleltetés, vagy valamilyen függvény (pl. tartományon vett integrál formájában stb. Például populációdinamikai diúziós folyamatokban egy populáció növekedési rátája függhet a populáció méretét l, azaz a s r ségének integráljától (lásd [10, 11]. Nemlokális egyenletek el fordulhatnak még például klimatológiai (lásd [13], illetve folyadékáramlási modellekben, speciálisan porózus közegbeli áramlási modellekben (lásd [12, 16]. Egyéb alkalmazásokat illet en (pl. nemlokális peremfeltételek lásd az értekezés irodalomjegyzékét. Megjegyezzük, hogy a nemlokális egyenletek tanulmányozása mellett a rugalmasságtanban el forduló nemlokális variációs egyenl tlenségek vizsgálata is fontos és érdekes téma (lásd [4, 14]. Az értekezésben két nemlokális rendszert vizsgálunk. Az egyik csupa parabolikus egyenletb l áll, a másik három különböz típusú egyenletet tartalmaz: egy közönséges, egy parabolikus és egy elliptikus dierenciálegyenletet. Ez utóbbi egy porózus közegbeli áramlási modell általánosításaként fogható fel. Vizsgálataink f eszköze a monoton típusú operátorok elmélete, ennek részletes tárgyalását illet en lásd a [8, 15, 20] monográákat. Ezenkívül a [7, 9] cikkek pszeudomonoton operátorokkal kapcsolatos eredményeire is támaszkodunk. Mindkét rendszer esetében igazoljuk gyenge megoldás létezést véges és végtelen id intervallumon, továbbá megvizsgáljuk a megoldások néhány tulajdonságát: a korlátosságot és a t esetén való stabilizációt (azaz egy stacionárius állapothoz való konvergenciát. Tételeinket az értekezésben konkrét példákkal illusztráljuk. Funkcionál-dierenciálegyenletekkel kapcsolatban érdemes megemlíteni a [17, 19] monográákat, amelyek további példákat tartalmaznak, és a témát egy másik megközelítésben (operátor-félcsoportok segítségével tárgyalja. 2. Jelölések A továbbiakban Ω R n mindig egy korlátos tartományt jelöl, amelynek pereme sima, valamint 0 < T < valós szám és röviden Q T := (0, T Ω, Q := (0, Ω. A szokásos Szoboljev-tereket W 1,p (Ω és W 1,p 0 (Ω jelöli, továbbá L p (0, T ; V azon u: (0, T V 1

3 ( 1 T mérhet függvények tere, amelyekre u L p (0,T ;V := 0 u p p V < (1 < p <. Ismert, hogy (L p (0, T ; V = L q (0, T ; V, ahol = 1. Ezenkívül p q Lp loc (0, ; V azon u: (0, V mérhet függvények tere, amelyekre u (0,T L p (0, T ; V minden 0 < T < esetén. A (W 1,p (Ω -beli, illetve L q (0, T ; V -beli funkcionálok esetében rendre a,, [, ] jelöléseket használjuk. Végül D i, D t jelöli az x i, illetve t változó szerinti (disztribúciós értelemben vett parciális deriválás operátorát és röviden D = (D 1,..., D n. 3. Parabolikus egyenletekb l álló rendszer Tekintsük az alábbi (leegyszer sített nemlokális parabolikus dierenciálegyenletet: ( ( (1 D t u(t, x div g u(t, xdx Du(t, x = f(t, x t > 0, x R n, Ω ahol f : (0, R n R, g : R R adott függvények, u: (0, R n R az ismeretlen és adott u(0, x = ϕ(x (x R n kezdeti érték. Ilyen típusú problémák például (h terjedési vagy populációdinamikai diúziós folyamatokban fordulhatnak el. A fentihez hasonló alakú nemlokális kvázilineáris egyenletekkel foglalkozik [10, 11], ahol a szerz k megoldás létezését és aszimptotikus tulajdonságait igazolták. Általános divergencia alakú parabolikus kvázilineáris egyenleteket vizsgált a monoton operátorok elméletének segítségével [18], ahol a szerz gyenge megoldás létezését és kvalitatív tulajdonságait igazolta. Az értekezés els felében ez utóbbi cikk eredményeit terjesztjük ki nemlokális parabolikus egyenletekb l álló rendszerekre (lásd [1]. Tekintsük a következ, N darab nemlokális parabolikus egyenletb l álló rendszert: n [ ] D t u (l ( D i i (, u (1 (,..., u (N (, Du (1 (,..., Du (N ( ; u (1,..., u (N (2 + 0 (, u (1 (,..., u (N (, Du (1 (,..., Du (N ( ; u (1,..., u (N = f (l ( ahol ( a (t, x Q T változót jelöli, továbbá a pontosvessz után álló tagok jelképezik a nemlokális változókat (l = 1,..., N. Az egyszer ség kedvéért a rendszerhez tartozó kezdeti feltételt válasszuk homogénnek, a peremfeltétel pedig legyen homogén Dirichletvagy Neumann-típusú. Legyen p 2 (konjugált kitev je q, továbbá V -t válasszuk (W 1,p (Ω N egy zárt lineáris alterének (a peremfeltételnek megfelel en: homogén Neumann esetén V = (W 1,p (Ω N, homogén Dirichlet esetén pedig V = (W 1,p 0 (Ω N. A megoldások tere X := L p (0, T ; V. Egy v X függvény koordinátái (v (1,..., v (N, továbbá egy ξ R (n+1n vektor koordinátái (ζ 0, ζ, ahol ζ 0 = (ζ (1 0,..., ζ (N 0 R N, ζ = (ζ (1 1,..., ζ (N 1,..., ζ n (1,..., ζ n (N R nn (az alsó index jelzi a deriválás változóját, a fels pedig az aktuális koordinátafüggvényt. Az i függvényekre néhány feltételt szabunk, amelyek biztosítani fogják gyenge megoldás létezését (0, T -ben. Tegyük fel i = 0,..., n; l = 1,..., N esetén a következ ket: 2

4 (A1 Minden x v X esetén az i : Q T R (n+1n X R függvény Carathéodory típusú, azaz mérhet (t, x-ben minden (ζ 0, ζ R (n+1n esetén és folytonos (ζ 0, ζ- ban m.m. (t, x Q T esetén. (A2 Léteznek g 1 : X R +, k 1 : X L q (Q T korlátos operátorok úgy, hogy m.m. (t, x Q T és minden (ζ 0, ζ R (n+1n, v X esetén érvényes a i (t, x, ζ 0, ζ; v g 1 (v ( ζ 0 p 1 + ζ p 1 + [k 1 (v] (t, x becslés. (A3 Majdnem minden (t, x Q T és minden ζ ζ R nn, ζ 0 R N, v X esetén n ( i (t, x, ζ 0, ζ; v i (t, x, ζ 0, ζ; v (ζ (l (l i ζ i > 0. (A4 Léteznek g 2 : X R +, k 2 : X L 1 (Q T operátorok, amelyekre m.m. (t, x Q T és minden (ζ 0, ζ R (n+1n, v X esetén n i=0 Továbbá teljesül, hogy i (t, x, ζ 0, ζ; vζ (l i g 2 (v ( ζ 0 p + ζ p [k 2 (v](t, x. ( lim g2 (v v p 1 X v X k 2(v L 1 (Q T v 1 X = +. (A5 Ha u k u gyengén X-ben és er sen L p (0, T ; (L p (Ω N -ben, akkor lim k a(l i (, u k (, Du k ( ; u k i (, u k (, Du k ( ; u L q (Q T = 0. Az (A1(A4 feltételek a klasszikus eset (vagyis amikor nincs nemlokális változó, lásd [9, 15, 20] feltevéseinek általánosításai, (A2(A4 növekedési, monotonitási és koercitivitási feltételek, ezenkívül (A5 nemlokális változóbeli folytonosságot fejez ki. Deniáljuk az A: X X operátort úgy, hogy u, v X esetén ( n [A(u, v] := i (u, Du; ud i v (l + 0 (u, Du; uv (l. Q T Ezenkívül legyen L: D(L X, Lu = D t u a dierenciálás operátora X-en, értelmezési tartománya D(L := {u X : D t u X, u(0 = 0}. Végül legyen F L q (0, T ; V. A fenti operátorok segítségével az (2 rendszer gyenge alakja (0, T -ben a következ : (3 Lu + A(u = F. A pszeudomonoton operátorok elméletének (lásd [7] felhasználásával adódik 3.1 Tétel. Tegyük fel, hogy az (A1(A5 feltételek teljesülnek. Ekkor A: X X korlátos, demifolytonos, koercitív és pszeudomonoton D(L-re nézve. Következésképpen minden F X esetén a (3 problémának van u X megoldása. 3

5 Az ún. Volterra-féle tulajdonság segítségévél egyszer en belátható gyenge megoldás létezése a (0, intervallumon. A megoldások tere X := L p loc (0, ; V és tegyük fel,hogy (Vol Az i : Q R R n+1 X R (i = 0,..., n; l = 1,..., N függvények (0, T intervallumra való i (t, x, ξ, ζ 0, ζ, η 0, η; v (0,T lesz kítései csak a v függvény (0, T - re való lesz kítését l függnek minden 0 < T < esetén. A fenti feltétel azt fejezi ki, hogy a nemlokális függés nem terjed ki a függvény jöv beli értékeire. Ekkor az átlós eljárás alkalmazásával kapjuk: 3.2 Tétel. Tegyük fel, hogy (Vol fennáll, és az (A1(A5 feltevések teljesülnek a (0, - en (azaz minden 0 < T < -re az i függvények (0, T -re való lesz kítései teljesítik ezeket. Ekkor létezik u X gyenge megoldása a (2 rendszernek a (0, intervallumon, abban az értelemben, hogy minden 0 < T < esetén u (0,T megoldása a (3 problémának. Egy további koercitivitási feltevéssel igazolható a (0, -beli megoldások korlátossága. (A4 Létezik g 2 R + konstans és k 2 : X L 1 loc (Q Volterra típusú operátor, amelyekre m.m. (t, x Q és minden (ζ 0, ζ R (n+1n, v X esetén n i=0 i (t, x, ζ 0, ζ; vζ (l i g 2 ( ζ 0 p + ζ p [k 2 (v](t, x. Ezenkívül léteznek c 4 > 0, 0 p 1 < p konstansok valamint egy ϕ C(R + függvény úgy, hogy lim ϕ(τ = 0, továbbá v X, D t v L q τ loc (0, ; V esetén m.m. t > 0-re ( [k 2 (v](t, x dx c 4 sup v(τ p 1 + ϕ(t sup v(τ p + 1. (L 2 (Ω N (L 2 (Ω N τ [0,t] τ [0,t] Ω 3.3 Tétel. Tegyük fel, hogy fennáll (Vol, és az (A1(A5, (A4 feltételek teljesülnek a (0, -en (hasonló értelemben, mint a 3.2 Tétel esetében, továbbá F L q loc (0, ; V. Ekkor a (2 rendszer minden (0, -beli u gyenge megoldására u L (0, ; (L 2 (Ω N. Néhány további feltevés mellett a megoldások t esetén való stabilizációja, azaz egy stacionárius állapothoz való konvergencia is belátható. (A2+ Létezik c v > 0 konstans és k v L q (Ω függvény úgy, hogy i (t, x, ζ 0, ζ; v c v ( ζ 0 p 1 + ζ p 1 + k v (x m.m. x Ω és minden (ζ 0, ζ R (n+1n, v X L (0, ; (L 2 (Ω N esetén (i = 0,..., n; l = 1,..., N. (A6 Léteznek i, : Ω R(n+1N R Carathéodory- tulajdonságú függvények, amelyekre lim t a(l i (t, x, ζ 0, ζ; v = i, (x, ζ 0, ζ m.m. x Ω és minden (ζ 0, ζ R (n+1n, v X L (0, ; (L 2 (Ω N esetén (i = 0,..., n; l = 1,..., N. 4

6 (A7 Létezik c 5 > 0 konstans úgy, hogy m.m. x Ω és minden (ζ 0, ζ, ( ζ 0, ζ R (n+1n, v X esetén n ( i=0 i (t, x, ζ 0, ζ; v i (t, x, ζ 0, ζ; v (ζ (l (l i ζ i c 5 ( ζ 0 ζ 0 p + ζ ζ p k 3 (t, x, ζ 0, η 0 ; v, ahol lim k 3 (t, x, u(t, x, ũ(t, x; vdx = 0 ha u, ũ, v L t Ω (0, ; (L 2 (Ω N. Megjegyezzük, hogy (A6 az i függvények stabilizációját jelenti, továbbá (A7 egyenletes monotonitást fejez ki, amely az egyértelm stacionárius megoldás létezését biztosítja. Értelmezzük az A : V V operátort úgy, hogy v, w V esetén n ( A (v, w := i, (v, DvD iw (l + 0, (v, Dvw (l. Ω 3.4 Tétel. Tegyük fel, hogy (Vol fennáll, és az (A1(A7 feltételek teljesülnek a (0, - en (hasonló értelemben, mint az 3.2 Tétel esetében, valamint létezik F V, amelyre lim F (t F V = 0. Ekkor egyértelm en létezik u V, amelyre A (u = F, t továbbá lim u(t u (L 2 (Ω N = 0 az (2 rendszer minden (0, -beli megoldására. t Az (A6 feltételben szerepl konvergenciára konkrét polinomiális becslést megadva a fenti tételbeli konvergencia sebességére egy polinomiális becslést nyerhetünk. Az el bbi tételek feltételeit kielégít függvényeket illet en lásd az [1, 5] cikkeket. Megjegyezzük, hogy a (2 rendszert kissé módosítva értelmezhet periodikus megoldás fogalma (minthogy ez (2 esetében nem teljesen világos és könnyen be is látható létezése. 4. Három különböz típusú egyenletb l álló rendszer Az értekezés második felében egy olyan rendszert vizsgálunk, amely három különböz típusú egyenletb l áll: egy közönséges, egy parabolikus és egy elliptikus egyenletb l. Ilyen típusú rendszer például egy porózus közegbeli áramlási modellként fordulhat el. Egy porózus közeg lyukacsos szerkezet, mint például a mészk, a benne lév folyadék áramlását a lyukak nagy összfelülete határozza meg. A folyadékban el fordulhatnak kémiai anyagok, amelyek az áramlás során megváltoztatják a lyukak szerkezetét. Ezt a folyamatot vizsgálta [16], amelyben a következ egydimenziós modellt állították fel a szerz k: (4 (5 (6 (7 ω( D t u( = D x α( v( u x ( + K(ω( D x p( u x ( ku( g(ω( D t ω( = bu( g(ω( D x (K(ω( D x p( = bu( g(ω(, v( = K(ω( D x p( 5

7 a (0, (0, 1-en a következ mellékfeltételekkel: u(0, x = u 0 (x, ω(0, x = ω 0 (x (x (0, 1, u(t, 0 = u 1 (t, D x u(t, 1 = 0 (t > 0 és p(t, 0 = 1, p(t, 1 = 0 (t > 0 ahol ω a porozitás (a lyukak aránya, u a folyadékban lév kémiai anyag koncentrációja, p a nyomás, v a sebesség, továbbá α, k, b adott konstansok, K és g adott függvények. Vegyük észre, hogy a (7 egyenletet a többi egyenletbe helyettesítve a rendszer valójában három egyenletb l áll. Megfelel változók rögzítésével három különböz típusú egyenletr l van szó: x u esetén (5 egy közönséges dierenciálegyenlet ω-ra nézve, x ω és p esetén (4 egy parabolikus egyenlet u-ban, végül x ω és u esetén (7 egy elliptikus egyenlet. A fenti rendszer tehát egy hibrid evolúciós-elliptikus probléma. Hasonló modellt vizsgált [12] a Rothe-módszer segítségével. Az értekezésben a fenti rendszernek a következ általánosítását tanulmányozzuk a monoton operátorok elméletének segítségével (lásd [2, 3, 6]: (8 (9 (10 D t ω(t, x = f(t, x, ω(t, x, u(t, x; u, ω(0, x = ω 0 (x, n D t u(t, x D i [a i (t, x, ω(t, x, u(t, x, Du(t, x, p(t, x, Dp(t, x; ω, u, p] + a 0 (t, x, ω(t, x, u(t, x, Du(t, x, p(t, x, Dp(t, x; ω, u, p = g(t, x, n D i [b i (t, x, ω(t, x, u(t, x, p(t, x, Dp(t, x; ω, u, p] + b 0 (t, x, ω(t, x, u(t, x, p(t, x, Dp(t, x; ω, u, p = h(t, x az (egyszer ség kedvéért ω(0, x = ω 0 (x, u(0, x = 0 kezdeti feltétellel és homogén Dirichlet- vagy Neumann-típusú peremfeltétellel (a pontosvessz utáni tagok a nemlokális változókat jelölik, a p változó a kitev kt l való megkülönböztetés érdekében félkövér. A fenti rendszerrel kapcsolatban a monoton operátorok elméletének segítségével belátható gyenge megoldás létezése és igazolható a megoldások néhány kvalitatív tulajdonsága. A vizsgálódások ötlete kett s: a gyenge megoldások terének megválasztása, illetve a szukcesszív approximáció módszerének alkalmazása a bizonyításokban. Röviden vázoljuk a rendszerrel kapcsolatos eredményeinket. Legyen 2 p 1, p 2 <, továbbá V i a W 1,p i (Ω egy zárt lineáris altere (a peremfeltételnek megfelel en és X i = L p i (0, T ; V i (i = 1, 2, ez utóbbi rendre az u és p megoldások tere. Az eredeti zikai jelentésnek megfelel en ω-t az L (Q T térben keressük. A 3. szakasszal analóg feltételeket szabunk: (A a i függvények: Carathéodory, növekedés, monotonitás, koercitivitás, folytonosság a nemlokális változóban (feltételek a p 1 kitev vel; (B b i függvények: Carathéodory, növekedés, egyenletes monotonitás, koercitivitás, folytonosság a nemlokális változóban (feltételek a p 2 kitev vel; 6

8 (F f függvény: Carathéodory, Lipschitz, folytonosság a nemlokális változóban, el jel feltétel (vonzó egyensúlyi helyzet. Legyenek A: L (Q T X 1 X 2 X1, B : L (Q T X 1 X 2 X2, amelyekre ( n [A(ω, u, p, v 1 ]= a i (ω, u, Du, p, Dp; ω, u, pd i v 1 + a 0 (ω, u, Du, p, Dp; ω, u, pv 1, Q T ( n [B(ω, u, p, v 2 ] = b i (ω, u, p, Dp; ω, u, pd i v 2 + b 0 (ω, u, p, Dp; ω, u, pv 2. Q T Ezenkívül L : D(L X 1, Lu = D t u a deriválás operátora X 1 -en, értelmezési tartománya D(L = {u X 1 : D t u X 1, u(0 = 0}. Végül legyen G X 1, H X 2. Ekkor a (8(10 rendszer gyenge alakja a (0, T intervallumon: (11 (12 (13 ω(t, x = ω 0 (x + Lu + A(ω, u, p = G B(ω, u, p = H. t 0 f(s, x, ω(s, x, u(s, x; uds m.m. Q T -ben 4.1 Tétel. Tegyük fel, hogy fennáll (A, (B, (F (lásd [2, 6]. Ekkor minden ω 0 L (Ω, G X 1 és H X 2 esetén létezik ω L (Q T, u D(L, p X 2 megoldása a (11(13 problémának (amelyet a (8(10 rendszer (0, T -beli gyenge megoldásának nevezünk. A bizonyítás f ötlete, hogy deniáljuk az (ω k, (u k, (p k szukcesszíve approximáló sorozatokat: ω k -t a (11 egyenletb l kapjuk az u k 1 el z közelítés segítségével; u k a (12 egyenletb l adódik az ω k 1, p k 1 el z közelítések segítségével; p k a (13 egyenletb l adódik ω k 1, u k 1 felhasználásával. A Volterra-tulajdonság segítségével nem nehéz belátni gyenge megoldás létezését a (0, intervallumon (lásd [3, 6]. Legyen X i := L p i loc (0, ; V i (i = 1, 2 a megoldások tere. 4.2 Tétel. Tegyük fel, hogy az a i, b i, f függvények Volterra-tulajdonságúak, továbbá a 4.1 Tétel feltételei teljesülnek minden 0 < T < -re. Ekkor minden G L q 1 loc (0,, V, H L q 2 loc (0,, V2 esetén létezik ω L (Q, u X1, p X2 úgy, hogy minden 0 < T < -re a (0, T -re való megszorításuk megoldása a (11(13 rendszernek. További koercitivitási feltételeket szabva (a 3. szakaszbeli (A4 -gal analóg módon igazolható a megoldások korlátossága (lásd [3, 6]. 4.3 Tétel. Tegyük fel, hogy a 4.2 Tétel feltételei teljesülnek néhány további koercitivitási feltétellel kiegészítve (lásd [3, 6] és legyen G L (0, ; V 1, H L (0, ; V 2. Ekkor ω L (Q, u L (0, ; L 2 (Ω, p L (0, ; V 2 a (8(10 rendszer minden, (0, -beli ω, u, p gyenge megoldására. 7

9 A p 1 = p 2 = p, X1 = X2 = X speciális esetben belátható a megoldások t esetén való stabilizációja. Feltételezve az a i, b i, f függvények stabilizációját ((A6 feltétellel analóg módon deniálhatók az A, B : L (Ω V V V operátorok: ( n A (ω, u, p, v := a i, (ω, u, Du, p, DpD i v + a 0, (ω, u, Du, p, Dpv, Ω B (ω, u, p, v := ( n b i, (ω, u, p, DpD i v + b 0, (ω, u, p, Dpv. Ω Néhány további feltételt szabva (egyenletes monotonitás (A7-tel analóg módon, illetve a (11 egyenlet egyensúlyi helyzetének exponenciális stabilitása belátható (lásd [3, 6] 4.4 Tétel. Tegyük fel, hogy a 4.3 Tétel feltételei teljesülnek kiegészítve néhány egyéb feltétellel (lásd [3, 6], továbbá lim G(t G V = 0, lim H(t H V = 0 valamilyen t t G, H V -ra. Ekkor egyértelm en létezik u, p V úgy, hogy A (ω, u, p = G, B (ω, u, p = H, ahol ω L (Ω a (11 egyensúlyi pontja. Ezenkívül a (8 (10 rendszer minden ω, u, p (0, -beli megoldására t esetén ω(t, ω L (Ω- t+1 t+1 ban, u(t u L 2 (Ω-ban, u(s u p V ds 0, p(s p p V ds 0. t 1 A 3. szakaszhoz hasonlóan a fenti tételben szerepl konvergenciára polinomiális becslés nyerhet. Példákat illet en lásd [2, 3, 5, 6]. t 1 Hivatkozások [1] Á. Besenyei, On systems of parabolic functional dierential equations, Annales Univ. Sci. Budapest. Eötvös Sect. Math., 47 (2004, [2] Á. Besenyei, Existence of weak solutions of a nonlinear system modelling uid ow in porous media, Electron. J. Di. Eqns., Vol. 2006(2006, No. 153, pp [3] Á. Besenyei, Stabilization of solutions to a nonlinear system modelling uid ow in porous media, Annales Univ. Sci. Budapest. Eötvös Sect. Math., 49 (2006, [4] Á. Besenyei, On nonlinear parabolic variational inequalities containing nonlocal terms, Acta Math. Hung., 116(12 (2007, [5] Á. Besenyei, Examples for uniformly monotone operators arising in weak forms of elliptic problems, kézirat, [6] Á. Besenyei, On a nonlinear system containing nonlocal terms related to a uid ow model, E. J. Qualitative Theory of Di. Equ., Proc. 8'th Coll. Qualitative Theory of Di. Equ., No. 3. (2008, pp

10 [7] J. Berkovits, V. Mustonen, Topological degree for perturbations of linear maximal monotone mappings and applications to a class of parabolic problems, Rend. Mat. Ser. VII 12, Roma (1992, [8] H. Brezis, Opérateurs maximaux monotones et semi-groups de contraction dans les espaces de Hilbert, North-Holland, Amsterdam, [9] F. E. Browder, Pseudo-monotone operators and nonlinear elliptic boundary value problems on unbounded domains, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 74 (1977, [10] M. Chipot, B. Lovat, Existence and uniqueness results for a class of nonlocal elliptic and parabolic problems, advances in quenching, Dyn. Contin. Discrete Impuls. Syst. Ser. A Math. Anal, 8 (2001, [11] M. Chipot, L. Molinet, Asymptotic behaviour of some nonlocal diusion problems, Appl. Anal., 80(34 (2001, [12] S. Cinca, Diusion und Transport in porösen Medien bei veränderlichen Porosität, Diplomawork, Univ. Heidelberg, [13] J. I. Díaz, G. Hetzer, A quasilinear functional reaction-diusion equation arising in climatology, in: Equations aux Dérivée Partielles et Apllications, Gauthier-Villars, Paris, 1998, [14] G. Duvaut, J. L. Lions, Inequalities in Mechanics & Physics, Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften Series, Vol. 219., [15] J. L. Lions, Quelques méthodes de résolution des problèmes aux limites non linéaires, Dunod, Gauthier-Villars, Paris, [16] J. D. Logan, M. R. Petersen, T. S. Shores, Numerical study of reaction-mineralogyporosity changes in porous media, Appl. Math. Comput., 127 (2002, [17] A. Pazy, Semigroups of Linear Operators and Application to Partial Dierential Equations, Springer, [18] L. Simon, On parabolic functional dierential equations of general divergence form, Proceedings of the Conference FSDONA 04, Milovy, 2004, [19] J. Wu, Theory and Applications of Partial Functional Dierential Equations, Springer, 1996 [20] E. Zeidler, Nonlinear Functional Analysis and its Applications II/A and II/B (Linear and Nonlinear Monotone Operators, Springer,

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

Parciális dierenciálegyenletek

Parciális dierenciálegyenletek Parciális dierenciálegyenletek 2009. május 25. A félév lezárásaként néhány alap-deníciót és alap-példát szeretnék adni a Parciális Dierenciálegynletek (PDE) témaköréb l. Épp csak egy kis izelít t. Az alapfeladatok

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

oklevél száma: P-1086/2003 (summa cum laude) A disszertáció címe: Integrálegyenletek és integrálegyenl½otlenségek mértékterekben

oklevél száma: P-1086/2003 (summa cum laude) A disszertáció címe: Integrálegyenletek és integrálegyenl½otlenségek mértékterekben Végzettség: 1983 június Okleveles matematikus József Attila Tudományegyetem, Szeged oklevél száma: 60/1983 (kitüntetéses oklevél) 1991 június Egyetemi doktori cím Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest

Részletesebben

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)

Részletesebben

LIST OF PUBLICATIONS

LIST OF PUBLICATIONS Annales Univ. Sci. Budapest., Sect. Comp. 33 (2010) 21-25 LIST OF PUBLICATIONS Péter Simon [1] Verallgemeinerte Walsh-Fourierreihen I., Annales Univ. Sci. Budapest. Sect. Math., 16 (1973), 103-113. [2]

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 Tartalomjegyzék Előszó 1 I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 1. Topológia R n -ben 5 2. Lebesgue-integrál, L p - terek, paraméteres integrál 9 2.1. Lebesgue-integrál, L p terek................... 9

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010 Tartalomjegyzék 15. Elliptikus egyenletek 7 15.1. Bevezetés: Elliptikus egyenletek alkalmazott feladatokban... 7 15.2. Elméleti háttér.......................... 9 15.3. Véges dierencia eljárások II...................

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Sorozatok és Sorozatok és / 18 Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. 1 / 18 Tartalom 1 Sorozatok alapfogalmai 2 Sorozatok jellemz i 3 Sorozatok határértéke 4 Konvergencia és korlátosság 5 Cauchy-féle

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

Parabolikus feladatok dinamikus peremfeltétel mellett

Parabolikus feladatok dinamikus peremfeltétel mellett Parabolikus feladatok dinamikus peremfeltétel mellett Kovács Balázs és Christian Lubich University of Tübingen SFB 1173 BME Alkalmazott Analízis Szeminárium 2016. november 10., Budapest Kovács B. (Tübingen)

Részletesebben

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2015. április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2015. április 3. 1 / 28 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Alkalmazások 3 Norma 4 Mátrixnorma Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma? . Folytonosság. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maimuma és minimuma?. (A) Tudunk példát adni olyan függvényekre, melyek megegyeznek inverzükkel? Ha igen,

Részletesebben

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák BSc Szakdolgozat Készítette: Nagy-Lutz Zsaklin Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens

Részletesebben

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19. Többváltozós függvények integrálja. 3. rész. 2018. április 19. Kettős integrál Kettős integrál téglalap alakú tartományon. Ismétlés Ha = [a, b] [c, d] téglalap-tartomány, f : I integrálható függvény, akkor

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. 1. Archimedesz tétele. Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. Legyen y > 0, nx > y akkor és csak akkor ha n > b/a. Ekkor elég megmutatni, hogy létezik minden

Részletesebben

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35 Szinguláris értékek Wettl Ferenc 2016. április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek 2016. április 12. 1 / 35 Tartalom 1 Szinguláris érték 2 Norma 3 Mátrixnorma 4 Alkalmazások Wettl Ferenc Szinguláris értékek

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Additív számelméleti függvények eloszlása

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Additív számelméleti függvények eloszlása Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Additív számelméleti függvények eloszlása Doktori értekezés tézisei Germán László Témavezető Prof. Dr. Kátai Imre akadémikus Informatika Doktori Iskola vezető:

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Közepek Gauss-kompozíciója Gondolatok egy versenyfeladat kapcsán

Közepek Gauss-kompozíciója Gondolatok egy versenyfeladat kapcsán Gondolatok egy versenyfeladat kapcsán Debreceni Egyetem, Matematikai Intézet, Analízis Tanszék Regionális Matematika Szakkör Megnyitója Debrecen, 015. szeptember 7. AGH-egyenl tlenség Tétel Értelmezzük

Részletesebben

Hatványsorok, Fourier sorok

Hatványsorok, Fourier sorok a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Hatványsorok, Fourier sorok Hatványsorok, Taylor sorok Közismert, hogy ha 1 < x < 1 akkor 1 + x + x 2 + x 3 + = n=0 x n = 1 1 x. Az egyenlet baloldalán álló kifejezés

Részletesebben

Egyváltozós függvények 1.

Egyváltozós függvények 1. Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon. 215.12.8. Matematika I. NÉV:... 1. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f(x) = ln(2 3x) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Részletesebben

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és 205.0.9. és 205.0.26. 205.0.9. és 205.0.26. / Tartalom A dierenciálhatóság fogalma Pontbeli dierenciálhatóság Jobb és bal oldali dierenciálhatóság Folytonosság és dierenciálhatóság Deriváltfüggvény 2 Dierenciálási

Részletesebben

Önadjungált és lényegében önadjungált operátorok

Önadjungált és lényegében önadjungált operátorok Molnár András Önadjungált és lényegében önadjungált operátorok Szakdolgozat Témavezet : Tarcsay Zsigmond adjunktus Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar 2016 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés

Részletesebben

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C, 25.2.8. Kalkulus I. NÉV:... A csoport EHA:... FELADATOK:. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f() = ln(2 3) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f() = 2 3 + 2 2 2 + függvény szélsőértékeit

Részletesebben

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α

Részletesebben

Energiatételek - Példák

Energiatételek - Példák 9. Előadás Húzott rúd potenciális energiája: Hooke-modell: σ = Eε Geom. hetséges Geometriai egyenlet: + geom. peremfeltételek: u εx = ε = x u(0) = 0 ul () = 0 du dx Energiatételek Példák = k l 0 pudx l

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika Aa Analízis BMETE90AX00 Az exp és ln függvények H607, EIC 209-04-24 Wettl

Részletesebben

A BSc-képzés szakdolgozati témái

A BSc-képzés szakdolgozati témái A BSc-képzés szakdolgozati témái Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék 2018/2019 1. Topologikus és variációs módszerek alkalmazása a dierenciálegyenletek elméletében (a téma Témavezet : Simon

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

Véletlen bolyongás. 2. rész. Márkus László jegyzete alapján Tóth Tamás december 10.

Véletlen bolyongás. 2. rész. Márkus László jegyzete alapján Tóth Tamás december 10. 2. rész 2012. december 10. Határeloszlás tételek a bolyongás funkcionáljaira 1 A bolygó pont helyzete: EX i = 0, D 2 X i = EX 2 = 1 miatt i ES n = 0, D 2 S n = n, és a centrális határeloszlás tétel (CHT)

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

Maximum Principles in the Theory of Numerical Methods

Maximum Principles in the Theory of Numerical Methods Maximum Principles in the Theory of Numerical Methods Mincsovics Miklós Emil A doktori disszertáció tézisei Témavezetõ: Prof. Faragó István, DHAS Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematika Doktori Iskola,

Részletesebben

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ BABE -BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 9. július. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL FONTOS MEGJEGYZÉS: ) Az A. részben megjelen feleletválasztós feladatok esetén

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten MÁSODFOKÚ EGYENLETEK ÉS EGYENLŽTLENSÉGEK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor

Részletesebben

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport) MATEMATIKA. dolgozat megoldása (A csoport). Definiálja az alábbi fogalmakat: (egyváltozós) függvény folytonossága, differenciálhatósága, (többváltozós függvény) iránymenti deriváltja. (3x8 pont). Az f

Részletesebben

A derivált alkalmazásai

A derivált alkalmazásai A derivált alkalmazásai Összeállította: Wettl Ferenc 2014. november 17. Wettl Ferenc A derivált alkalmazásai 2014. november 17. 1 / 57 Tartalom 1 Függvény széls értékei Abszolút széls értékek Lokális széls

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása EL 1 Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása Az ebben a részben szereplő függvények értelmezési tartománya legyen R egy részhalmaza. EL 2 Definíció: zérushely Az f:d R függvénynek zérushelye

Részletesebben

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Függvények növekedési korlátainak jellemzése 17 Függvények növekedési korlátainak jellemzése A jellemzés jól bevált eszközei az Ω, O, Θ, o és ω jelölések. Mivel az igények általában nemnegatívak, ezért az alábbi meghatározásokban mindenütt feltesszük,

Részletesebben

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, 3... Kalkulus I. NÉV:... A csoport EHA:... FELADATOK:. Definíció szerint és formálisan is határozzuk meg az f() = 4 deriváltját az = helyen.pt. Határozzuk meg a következő határértékeket: pt lim n 8n 5

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

Corvinus Egyetem Matematika Tanszéke

Corvinus Egyetem Matematika Tanszéke Egyetem Matematika Tanszéke Peter Matematika Tanszék Budapesti Egyetem email: tallos@uni-corvinus.hu, 2012. szeptember 26. Tartalom,, Bevezetés a pénzügyi matematikába Célkit zések: A pénzügyi matematika

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0, Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és kidolgozott megoldásokkal. Oldjuk meg az alábbi másodrend lineáris homogén d.e. - et, tudva, hogy egy megoldása az y = x! x y xy + y = 0.. Oldjuk meg a következ

Részletesebben

Analízis III. gyakorlat október

Analízis III. gyakorlat október Vektoranalízis Analízis III. gyakorlat 216. október Gyakorló feladatok és korábbi zh feladatok V1. Igazolja az alábbi "szorzat deriválási" szabályt: div(ff) = F, f + f div(f). V2. Legyen f : IR 3 IR kétszer

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r, Közelítő módszerek January 16, 27 1 A variációs módszer A variációs módszer szintén egy analitikus közelítő módszer. Olyan esetekben alkalmazzuk mikor ismert az analitikus alak amelyben keressük a sajátfüggvényt,

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

Normális függvénycsaládok. Alkalmazások harmonikus függvényekre.

Normális függvénycsaládok. Alkalmazások harmonikus függvényekre. XI. Erdélyi Tudományos Diákköri Konferencia Kolozsvár, 2008. május 23 24. Normális függvénycsaládok. Alkalmazások harmonikus függvényekre. Szerző: Darvas Tamás Matematika-Informatika szak, IV. év Babeş-Bolyai

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következ végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle bels konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

Idegen atomok hatása a grafén vezet képességére

Idegen atomok hatása a grafén vezet képességére hatása a grafén vezet képességére Eötvös Loránd Tudományegyetem, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Mahe Tisk'11 Vázlat 1 Kisérleti eredmények Kémiai szennyez k hatása a Fermi-energiára A vezet képesség

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN Készült a TÁMOP-4.1.-08//a/KMR-009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

Részletesebben

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7.

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7. ME, Anaĺızis Tanszék 21. április 7. A Taylor-polinom ill. Taylor-sor hátránya, hogy az adott függvényt csak a sorfejtés helyén ill. annak környezetében közeĺıti jól. A sorfejtés helyétől távolodva a közeĺıtés

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz Obudai Egyetem RKK Kar Feladatok a Matematika I tantárgyhoz Gyakorló Feladatok a Matematika I Tantárgyhoz Els rész: Feladatok. Halmazelmélet, Számhalmazok, Függvények... Feladat. Legyen A = { : + 3 = 3},

Részletesebben

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TANTÁRGY ADATLAPJA A TANTÁRGY ADATLAPJA 1. A képzési program adatai 1.1 Felsőoktatási intézmény Babeș-Bolyai Tudományegyetem 1.2 Kar Matematika és Informatika 1.3 Intézet Magyar Matematika és Informatika 1.4 Szakterület

Részletesebben

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat . Házi feladat Beadási határidő: 07.0.. Jelölések x = (x,..., x n, y = (y,..., y n, z = (z,..., z n R n esetén. x, y = n i= x iy i, skalárszorzat R n -ben. d(x, y = x y = n i= (x i y i, metrika R n -ben

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1. Matematika B/1 Biró Zsolt Tartalomjegyzék 1. Célkit zések 1 2. Általános követelmények 1 3. Rövid leírás 1 4. Oktatási módszer 1 5. Követelmények, pótlások 2 6. Program (el adás) 2 7. Program (gyakorlat)

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

Konvex optimalizálás feladatok

Konvex optimalizálás feladatok (1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia 2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Sorozat definíciója 2.) Sorozat megadása 3.) Sorozatok szemléltetése 4.) Műveletek sorozatokkal 5.) A sorozatok tulajdonságai 6.) A sorozatok határértékének

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Folytonosság H607, EIC 2019-03-07 Wettl Ferenc

Részletesebben

Bevezetés a görbe vonalú geometriába

Bevezetés a görbe vonalú geometriába Bevezetés a görbe vonalú geometriába Metrikus tenzor, Christoffel-szimbólum, kovariáns derivált, párhuzamos eltolás, geodetikus Pr hle Zsóa A klasszikus térelmélet elemei (szeminárium) 2012. október 1.

Részletesebben

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független

Részletesebben

KÉMIAI REAKCIÓRENDSZEREK

KÉMIAI REAKCIÓRENDSZEREK KÉMIAI REAKCIÓRENDSZEREK KINETIKAI TULAJDONSÁGAI Boros Balázs ELTE, Matematikai Intézet Formális reakciókinetikai szeminárium (BME) 2008. október 7. és 14. BOROS BALÁZS (ELTE, MATINT) KÉMIAI REAKCIÓRENDSZEREK

Részletesebben

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés) Operációkutatás NYME Gazdaságinformatikus mesterképzés El adó: Kalmár János (kalmar[kukac]inf.nyme.hu) Többváltozós széls érték számítás Parciális függvény, parciális derivált Széls érték korlátos zárt

Részletesebben

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j. Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

Egy enzimkinetikai nemlineáris parciális di erenciálegyenlet megoldása

Egy enzimkinetikai nemlineáris parciális di erenciálegyenlet megoldása Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Egy enzimkinetikai nemlineáris parciális di erenciálegyenlet megoldása BSc szakdolgozat Bekényi Balázs Matematika BSc, Alkalmazott matematikus szakirány

Részletesebben

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI KAR JÁRMŐELEMEK ÉS HAJTÁSOK TANSZÉK Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János Budapest 2008

Részletesebben