Differenciálegyenlet rendszerek
|
|
- Zoltán Somogyi
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján Differenciálegyenleteknek 2 típusa van: 1. Közönséges diff.egyenletek (az ismeretlen egyváltozós függvény) explicit elsőrendű diff.egyenlet implicit elsőrendű diff.egyenlet magasabb rendű diff.egyenlet diff.egyenlet rendszer 2. Parciális diff.egyenletek (az ismeretlen többváltozós függvény) (ezekkel nem foglalkoztunk) A kezdeti érték probléma Feladat: Adott (Kezdeti érték probléma, vagy Cauchy feladat): n=1,2, ; (egyenletek száma) D RxR n tartomány (összefüggő, nyílt halmaz) f:d R n folytonos Keresünk olyan I R nyílt intervallumot és ϕ: I R n differenciálható (ezután: diffható) függvényt, hogy: 1) (t,ϕ(t)) D RxR n ( t I) 2) ϕ (t)=f(t,ϕ(t)) ( t I) Def.: A fenti feladatot explicit, elsőrendű közönséges diff.egyenletnek nevezzük. Az ilyen ϕ függvény a diff.egyenletrendszer megoldása az I intervallumon. Jelölések a feladatra: x (t) = f(t,x(t)) x = f o(id,x) (id:r R, t t f: a diff.egyenlet jobb oldala) Def.: Kezdeti-érték probléma Legyen [τ,ξ] D RxR n. Azt mondjuk, hogy a ϕ: I R n függvény az x = f o(id,x), x(τ)=ξ kezdeti-érték probléma megoldása, ha 1) az x = f o(id,x), diff.egyenletet megoldja I-n 2) ϕ(τ) = ξ (ϕ átmegy a (τ,ξ) ponton) (Ezután kezdeti érték probléma rövidítve: k.é.p.) - 1 -
2 K.é.p. megoldására vonatkozó legfontosabb kérdések: 1) A megoldás létezése 2) A megoldások egyértelműsége 3) A megoldások előállítása: pontos megoldás (megoldóképlet) közelítő megoldás 4) A megoldások függése (pl.) a kezdeti értéktől 5) Minőségi vizsgálatok: A megoldások bizonyos tulajdonságainak (pl.: periodicitás) vizsgálata a diff.egyenlet ismerete nélkül. 1. A megoldás létezése Tétel: Cauchy-Peano tétel f: D R n (D R R n tartomány), f folytonos (τ,ξ) D esetén x = f o(id,x), x(τ)=ξ k.é.p.-nak van megoldása. Lokális tétel: I R intervallum (τ I), hogy a diff.egyenletnek van megoldása I-n. 2. A megoldás egyértelműsége Def.: A k.é.p. megoldás globálisan egyértelmű, ha ϕ,ψ megoldásra: ϕ(t) = ψ(t) ( t (D ϕ D ψ ) 0) Tétel: A k.é.p. megoldása globálisan egyértelmű Ĩ R nyílt intervallum és ϕ:ĩ R n függvény, úgy hogy 1) ϕ megoldása a k.é.p.-nak 2) minden más megoldás ennek a leszűkítése Def.: Ha a x = f o(id,x), x(τ)=ξ k.é.p. megoldása globálisan egyértelmű, akkor a fenti tételben szereplő ϕ függvényt a k.é.p. teljes megoldásának nevezzük. Def.: A k.é.p. egy ϕ*: I* R n megoldás maximális megoldás, ha nincs olyan ϕ*-től különböző megoldás, amelyiknek a leszűkítése ϕ* lenne. Megjegyzés: Ha ϕ teljes megoldás ϕ maximális megoldás is. (fordítva nem igaz) Def.: Az x = f o(id,x), x(τ)=ξ k.é.p. lokálisan egyértelműen oldható meg, ha k(τ,ξ) D f ( R R n ), amelyre leszűkítve a k.é.p.-t az már globálisan egyértelmű oldható meg, azaz: k(τ,ξ) D f ( R R n ) x = F o(id,x), x(τ)=ξ k.é.p. globálisan egyértelműen oldható meg, ahol F:= f k(τ,ξ) - 2 -
3 Tétel: A k.é.p. megoldása lokálisan egyértelmű τ-t tartalmazó I R n nyílt intervallum, hogy ϕ,ψ megoldásra: I D f D ψ ϕ(t) = ψ(t) ( t I) Tétel: Tegyük fel hogy (τ,ξ) D f esetén az x = f o(id,x), x(τ)=ξ k.é.p. lokálisan egyértelműen oldható meg. Ekkor (τ,ξ) D f kezdeti-érték esetén a k.é.p. globálisan is egyértelműen adható meg. Def.: Lipschitz-féle feltétel (a k.é.p. létezésére és lokális egyértelműségére) Tegyük fel, hogy az f: D R n (D f R R n tartomány). Az f függvény a (τ,ξ) D pontban a második változójában lokális Lipschitz-féle feltételnek tesz eleget, ha k(τ,ξ) D f és L τ,ξ >0: f(t,u)-f(t,ū) L τ,ξ u- ū ( (t,u), (t,ū) k(τ,ξ),. tetszőleges norma R n -en) Tétel: Elégséges feltétel a lokális Lipschitz-féle feltételre Tegyük fel, hogy: f: D R n (D f R R n tartomány). D konvex (= bármely két pontot összekötő szakaszt is tartalamazza D) f C 1 Ekkor (τ,ξ) D f -ben teljesül a lokális Lipschitz-féle feltétel. Alaptétel: Picard-Lindelöf Legyen f: D R n (D f R R n tartomány) és tegyük fel, hogy a. f folytonos b. (τ,ξ) D pontban f a második változójában lokális Lipschitz-féle feltételnek tesz eleget. Ekkor (τ,ξ) D esetén az x = f o(id,x), x(τ)=ξ k.é.p. lokálisan egyértelműen oldható meg. Következésképpen: minden k.é.p. globálisan is egyértelműen oldható meg. Megjegyzés: 1) Bizonyítás alapja a Banach-féle fixpont-tétellel 2) Létezést is állít a tétel (nem kell a Cauchy-Peano-ra hivatkozni) Lineáris differenciálegyenlet rendszerek Feladat: Adott: n N, I R nyílt intervallum A: R n n matrix értékű folytonos függvény b: R n vektor értékű folytonos függvény Keresünk olyan J I nyílt intervallumot és ϕ: J R n diff.ható. ϕ (t)= A(t) ϕ(t)+b(t) (t J) Lineáris diff.egyenletrendszer típusai: o Homogén egyenlet: x =Ax (b 0) o Inhomogén egyenlet: x =Ax+b Röviden: x (t)=a(t) x(t)+b(t) - 3 -
4 x 1 (t) a 11 (t) a 1n (t) x 1 (t) + b 1 (t) = x n (t) a n1 (t) a nn (t) x n (t) + b n (t) x 1 (t) = a 11 (t) x 1 (t) a 1n (t) x 1 (t) + b 1 (t) x n (t) = a n1 (t) x n (t) a nn (t) x n (t) + b n (t) K.é.p.: (τ,ξ) I R n x (t)=a(t)x(t)+b(t) x(τ)=ξ Tétel: Tegyük fel, hogy a fenti feltételek teljesülnek. Ekkor (τ,ξ) I R n esetén az x =Ax+b, x(τ)=ξ k.é.p. a) globálisan egyértelműen oldható meg b) a teljes megoldás értelmezési tartománya a teljes I intervallum 3. A megoldás előállítása 1. eset: homogén egyenlet: Az x =Ax homogén egyenlet megoldásai A tételből következik, hogy minden k.é.p.-re globálisan egyértelmű a megoldása és az értelmezési tartomány (ÉT) = I. M h : a teljes megoldások halmaza C(I, R n ) (I-n értelmezett R n beli folytonos függvények lineáris altere) Segédtétel: A {ϕ (i) i=1,2,,m} M h függvényrendszer lineárisan független t o I, hogy a {ϕ (i) (t o ) i=1,2,,m} R n vektorok lineárisan függetlenek. Tétel: M h altér C(I, R n ) lineáris térben és dim M h = n. Biz.: Altér, ugyanis ϕ (1), ϕ (2) megoldás, (ϕ (i) ) =Aϕ (i) (i=1,2) λ 1 ϕ (i) λ 2 ϕ (i) is megoldás. M h n dimenziós (τ I) (i=1,2,,n) x =Ax, x(τ)=e(i)= 0 0 i az n db teljes megoldás lineárisan független és minden megoldás előállítható ezek lineáris kombinációjából
5 Def.: 1) x =Ax homogén egyenlet egy alaprendszerén az M h altér egy bázisát értjük. 2) Ha ϕ (1),, ϕ (n) a homogén egyenlet egy alaprendszere, akkor ϕ 1 (1) ϕ n (n) Φ :=... : I R n n ϕ n (1) ϕ n (n) mátrix értékű függvényt az x =Ax egyenlet alapmátrixának nevezzük. Megjegyzés: A ϕ (1),, ϕ (i) alaprendszer 1) ha lineárisan függetlenek 2) minden megoldás előáll ezek lineáris kombinációjából Állítás: Ha Φ az x =Ax homogén egyenlet alapmátrxa, akkor Φ (t)=a(t) Φ(t) matrix diff.egyenletet Φ kiegészíti. Tétel: A homogén egyenlet általános megoldása Tegyük fel, hogy ϕ (1), ϕ (2),, ϕ (n) az x =Ax egyenlet egy alaprendszere. Ekkor M h = { c i ϕ (i) c i R, i= 1,2,3,,n}= c 1 ={Φ c c = c 2 R n } c n 2. eset: Az x =Ax+b inhomogén egyenlet megoldásai Tétel: Jelölje M IH = {ψ 0 +ϕ ϕ M h }, azaz inhomogén ált. meo. = hom. egy. ált. meo.-a + inhom. egy. part. meo. ψ Φ c ψ 0 Biz.: ψ az inhomogén egyenlet tetszőleges megoldás: (ψ-ψ 0 ) =ψ -ψ 0 = Aψ+b (Aψ 0 +b) = A(ψ-ψ 0 ) azaz ψ-ψ 0 megoldása a homogén egyenletnek c R: ψ-ψ 0 = Φ c. Az inhomogén egyenlet egy partikuláris megoldásának előállítása: az állandók variálásnak módszere: A Lagrange-féle alapötlet: keressük ψ 0 t a köv alakban: ψ 0 -t=φ(t) c(t) (c R n ) ψ 0 (t) = Φ (t)c(t)+φ(t)c (t)=a(t) Φ(t)c(t)+Φ(t)c (t)=a(t) ψ 0 (t)+b(t) Φ(t)c (t) = b(t) ( Φ -1 (t) t-re, uis Φ alaprendszer + segédtétel) c (t) = Φ -1 (t) b(t) t c(t) = Φ -1 (s)b(s)ds a (a I tetszőleges) t ψ 0 (t) = Φ(t) Φ -1 (s)b(s)ds (t I) megoldása az inhomogén egyenletnek. a - 5 -
6 Tétel: Cauchy-formula, az inhomogén diff.egyenlet megoldóképlete Legyen Φ az x =Ax+b inhomogén egyenlet egy alapmátrixa. Ekkor (τ,ξ) I R n esetén x =Ax+b, x(τ)=ξ k.é.p. globálisan egyértelműen oldható meg. A teljes megoldás: ψ(t) =Φ(t) Φ -1 (τ) ξ+φ(t) = Φ -1 (s)b(s)ds t τ (t I) Megjegyzés: Változó együtthatós módszer a Φ alapmátrix előállítására. (azaz Ax nem állandó) esetben nincs általános Magasabb szintű lineáris egyenletek Feladat: Adott n N, h R R n R 1 folytonos (D h taromány) Keresünk: olyan I R nyílt intervallumot és ϕ:i R n-szer folytonosan deriválható függvényt, hogy: a) (t,ϕ(t),ϕ (t),, ϕ (n-1) (t)) D h (t I) b) ϕ (n) (t)=h(t,ϕ(t),ϕ (t),, ϕ (n-1) (t)) (t I) Def.: Ezt a feladatot n-edrendű explicit diff.egyenletnek nevezzük. Jelölés: y (n) (t) = h(t, y(t),, y (n-1) (t)) K.é.p. ezekre: (τ,ξ) R R n, (τ,ξ) D h y (n) (t) = h(t, y(t),, y (n-1) (t)) y(τ)=ξ 1, y (τ)=ξ 2,, y (n-1) (τ) =ξ n, ahol ξ:= (ξ 1,,ξ n ) Tétel: Átviteli elv y (n) (t) = h(t, y(t),, y (n-1) (t)) x (t)=f(t,x(t)), ahol f(t, u 1, u 2,, u n ) M Magasabbrendű R Rendszer ϕ 1 a) ha ϕ megoldása M-nek, akkor ψ = ϕ megoldása R-nek, és ϕ (n-1) ψ 1 b) ha ψ = megoldása R-nek az első komponense ψ 1 ( R R) megoldása M- nek. ψ n Ezért igaz: Tétel: Ha h R R n R 1 folytonos függvény, és a 2. változójában lokális Lipschitz-féle feltételnek tesz eleget, akkor (τ,ξ) D h esetén y (n) (t) = h(t, y(t),, y (n-1) (t)) y(τ)=ξ 1, y (τ)=ξ 2,, y (n-1) (τ) =ξ n, ahol ξ:= (ξ 1,,ξ n ) k.é.p. lokálisan és globálisan is egyértelműen oldható meg és minden teljes megoldás határtól határig halad. Általános alak: y (n) (t) + a n-1 y (n-1) (t)+ +a 1 y +a 0 y=b, ahol a i,b : I R adott folytonos függvények. Az egyenlet itt is lehet homogén (b 0) és inhomogén
7 Állandó együtthatós n-edrendű homogén, lineáris diff.egyenlet alaprendszerének előállítása Tétel: A homogén egyenlet alaprendszerének explicit előállítása 1) Ha a p(λ) karakterisztikus polinom gyökei valósak és különbozőek: λ 1, λ 2, λ n, akkor ϕ i (t) = e λit (t R, i=1,2,,n) alaprendszere a homogén egyenletnek. 2) Ha a λ a p(λ) karakterisztikus polinom s-szeres valós gyöke ϕ 1 (t) = e λt, ϕ 2 (t) =t e λt, ϕ 3 (t) =t 3 e λt,, ϕ s (t) =t s-1 e λt s db lineárisan független megoldása van 3) Ha λ=α+iβ C (β 0) komplex gyöke a karakterisztikus polinomnak, akkor ϕ 1 (t) = e αt cos βt ϕ 2 (t) = e αt sin βt a homogén egyenlet két lineárisan független megoldása. 4) Többszörös komplex gyök esetén is hasonlóan kezelhető: ha λ s-szeres komplex gyök 2s db lineárisan független valós megoldása adható meg Inhomogén egyenletek: Tétel: Állandók variálása n Legyen ϕ 1, ϕ 2,, ϕ n a homogén egyenlet egy alaprendszere. A ψ 0 (t)= c n (t)ϕ n (t) k=1 c 1 (t) függvény az inhomogén egyenlet egy megoldása, ha a c (t):= függvényre: 0 c n (t) Φ(t) c (t)= 0 teljesül, ahol 0 b(t) ϕ 1 (t) ϕ n (t) ϕ 1 (t) ϕ n (t) Φ(t) = Wronski-féle mátrix ϕ (n-1) 1(t) ϕ (n-1) n(t) Speciális jobb oldal: b(t)=p(t) e αt (c 1 sin βt+c 2 cosβt) az ilyen alakú függvényeket kvázipolinomoknak szokás nevezni Megjegyzés: Kvázipolinom deriváltja is kvázipolinom. Tétel: Próbafüggvény módszer polinom Tekintsük a következő egyenletet: y (n) (t) + a n-1 y (n-1) (t)+ +a 1 y +a 0 y= P(t) e αt (c 1 sin βt+c 2 cosβt) a i R, i=0,1, n-1, α,β R, P(t):polinom - 7 -
8 Legyen: µ:=α+iβ C 0, ha µ nem gyöke a homogén egyenlet karakterisztikus polinomjának k:= k, ha µ k-szoros gyök (k 1). Ez az ún. rezonancia eset. Ekkor az inhomogén egyenletnek van ilyen alakú megoldása: ψ 0 (t)= {G(t) e αt sinβt+h(t)e αt cosβt} t k G(t), H(t) polinomok; grad G, grad H gradp Tétel: Szuperpozíció elve Tegyük fel, hogy ψ 1 megoldása: y (n) (t) + a n-1 y (n-1) (t)+ +a 1 y +a 0 y=b 1 ψ 2 megoldása: y (n) (t) + a n-1 y (n-1) (t)+ +a 1 y +a 0 y=b 2 (ψ 1 +ψ 2 ) megoldja a y (n) (t) + a n-1 y (n-1) (t)+ +a 1 y +a 0 y= b 1 + b 2 Kapcsolat az alaprendszer előállítása és a sajátérték probléma között Tétel: Ha az A R n n mátrixnak van n db lineárisan független valós sajátvektora: s (1), s (2),, s (n) R n λ 1,λ 2, λ n valós (nem feltétlenül különböző) sajátértékek ϕ (k) (t) : s (k) e α kt (t R, k =1,2,,n) függvények az x =Ax egyenlet egy alaprendszere
Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet
Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)
RészletesebbenMODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS
MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így
Részletesebben3. Lineáris differenciálegyenletek
3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra
Részletesebben1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek
7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát,
RészletesebbenDIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános
RészletesebbenElhangzott tananyag óránkénti bontásban
TTK, Matematikus alapszak Differenciálegyenletek (Előadás BMETE93AM03; Gyakorlat BME TE93AM04) Elhangzott tananyag óránkénti bontásban 2016. február 15. 1. előadás. Közönséges differenciálegyenlet fogalma.
RészletesebbenBoros Zoltán február
Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n
RészletesebbenFeladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz
Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb
RészletesebbenVektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.
RészletesebbenDifferenciálegyenletek
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek Példák differenciálegyenletekre Newton második törvénye Egy tömegpont gyorsulása egyenesen arányos a rá ható erővel és fordítottan arányos
RészletesebbenMátrix-exponens, Laplace transzformáció
2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények
Részletesebbendifferenciálegyenletek
Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y
Részletesebben3. előadás Stabilitás
Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása
RészletesebbenDIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC
016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet
RészletesebbenDifferenciálegyenletek
DE 1 Ebben a részben I legyen mindig pozitív hosszúságú intervallum DE Definíció: differenciálegyenlet Ha D n+1 nyílt halmaz, f:d folytonos függvény, akkor az y (n) (x) f ( x, y(x), y'(x),..., y (n-1)
Részletesebben4. Lineáris rendszerek
60 Hartung Ferenc: Differenciálegyenletek, MA22i, MA623d, 2006/07 4 Lineáris rendszerek 4 Lineáris algebrai előismeretek Legyen A egy n n-es mátrix, I az n n-es egységmátrix A pλ := deta λi n-edfokú polinomot
RészletesebbenDifferenciálegyenletek numerikus megoldása
a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens
RészletesebbenDifferenciálegyenletek
Differenciálegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciálegyenletek 2011/12 tanév, I. félév 1 /
RészletesebbenDifferenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/2, elemző szakirány
A sebesség fogalmának szemléltetése az Differenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/, elemző szakirány. gyakorlat ẋ(t) = lim h 0 x(t+h) x(t) h képlet alapján, ahol t jelöli az időt, x pedig az elmozdulást.
Részletesebbeny + a y + b y = r(x),
Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek
Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E
Részletesebben9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35
9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen
RészletesebbenDifferenciálegyenletek. Vajda István március 4.
Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:
Részletesebbenλx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)
Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények
Részletesebben2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?
= komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve
RészletesebbenLineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla
Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és
Részletesebben5. Differenciálegyenlet rendszerek
5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:
RészletesebbenAz előadásokon ténylegesen elhangzottak rövid leírása
TTK, Matematikus alapszak, Differenciálegyenletek (előadás, gyakorlat) Előadás BMETE93AM03; Gyakorlat BME TE93AM04. Követelmény: Előadás 4/0/0/v/4; Gyakorlat 0/020/f/2 Tananyag (általános megjegyzések).
RészletesebbenMatematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =
Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Differencia- és differenciálegy.-rsz. H607 2017-04-05
Részletesebbenvalós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.
2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve
Részletesebbensin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!
Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén
RészletesebbenANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így
RészletesebbenNumerikus módszerek 1.
Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk
RészletesebbenMatematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2009. máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.: 180 perc 0-49 pont: elégtelen, 50-61 pont: elégséges, 62-73 pont:
RészletesebbenMatematika III. harmadik előadás
Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges
Részletesebben12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?
Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!
RészletesebbenFolytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja
Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)
RészletesebbenDifferenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/2, elemző szakirány
Differenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/, elemző szakirány 1. gyakorlat Bevezető mese: pillanatnyi sebesség, mozgásegyenlet, radioaktív bomlás, populációdinamika. Differenciálegyenlet, iránymező,
RészletesebbenMatematika (mesterképzés)
Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,
RészletesebbenHÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok
Figyelem! A feladatok megoldása legyen áttekinthet és részletes, de férjen el az arra szánt helyen! Ha valamelyik HÁZI FELADATOK. félév. konferencia Komple számok Értékelés:. egység: önálló feladatmegoldás
RészletesebbenVektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott
Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,
RészletesebbenMegoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!
MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:
RészletesebbenDifferenciálegyenletek gyakorlat december 5.
Differenciálegyenletek gyakorlat Kocsis Albert Tihamér Németh Adrián 05 december 5 Ismétlés Integrálás Newton Leibniz-formula Integrálás és alapműveletek wwwwolframalphacom Alapintegrálok sin x dx = cos
RészletesebbenMatematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,
Matematika II előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II képletek Határozatlan Integrálszámítás x n dx =, sin 2 x dx = sin xdx =, ch 2 x dx = sin xdx =, sh 2 x dx = cos xdx =, + x 2
RészletesebbenA legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris
Többváltozós függvények differenciálhatósága f(x) f(x Az egyváltozós függvények differenciálhatóságát a lim 0 ) x x0 x x 0 függvényhatárértékkel definiáltuk, s szemléletes jelentése abban mutatkozott meg,
Részletesebben0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles
Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)
RészletesebbenJPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak
JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak MATEMATIKA (A tantárgy tartalma és a tananyag elsajátításának időterve.) (Összeállította: Kis Miklós) Tankönyvek Megegyeznek az 1. félévben használtakkal.
RészletesebbenDifferenciaegyenletek
Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11
RészletesebbenDifferenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel
Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós
Részletesebben5. Lineáris rendszerek
66 MAM43A előadásjegyzet, 2008/2009 5 Lineáris rendszerek 5 Lineáris algebrai előismeretek Tekintsük az a x + a 2 x 2 = b 5 a 2 x + a 22 x 2 = b 2 52 lineáris egyenletrendszert Az egyenletben szereplő
RészletesebbenFeladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.
Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t
RészletesebbenTamás Réka. Másodrendű közönséges differenciálegyenletek és szerepük a numerikus modellezésben
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Tamás Réka Másodrendű közönséges differenciálegyenletek és szerepük a numerikus modellezésben BSc Szakdolgozat Matematika BSc, Matematikai elemező szakirány
RészletesebbenGauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei
A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.
RészletesebbenDifferenciálegyenletek Oktatási segédanyag
VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (2) Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag A Villamosmérnöki és Informatikai Kar műszaki informatikus hallgatóinak tartott előadásai alapján összeállította: Fritz
Részletesebben4. Laplace transzformáció és alkalmazása
4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:
RészletesebbenCsászár Szilvia. Exponenciális dichotómia
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Császár Szilvia Exponenciális dichotómia BSc szakdolgozat Témavezet : Dr. Kovács Sándor Numerikus Analízis Tanszék Budapest, 2015 Köszönetnyilvánítás
RészletesebbenMatematika szigorlat június 17. Neptun kód:
Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat
RészletesebbenMÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK
MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUmERIKUS módszerek 9 FÜGGVÉNYKÖZELÍTÉSEK IX. SPLINE INTERPOLÁCIÓ 1. SPLINE FÜGGVÉNYEK A Lagrange interpolációnál említettük, hogy az ún. globális interpoláció helyett gyakran célszerű
RészletesebbenRENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT
RENDSZERTECHNIKA 8. GYAKORLAT ÜTEMTERV VÁLTOZÁS Gyakorlat Hét Dátum Témakör Házi feladat Egyéb 1 1. hét 02.09 Ismétlés, bevezetés Differenciálegyenletek mérnöki 2 2. hét 02.16 szemmel 1. Hf kiadás 3 3.
RészletesebbenBevezetés az algebrába 2
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc
RészletesebbenMeghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.
Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független
RészletesebbenElhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.
TTK, Matematikus alapszak Differenciálegyenletek 1 (BMETE93AM15) Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban Mindkét csoport Rövidítve 1 gyakorlat 017 szeptember 7 T01 csoport Elsőrendű közönséges
RészletesebbenLineáris algebra numerikus módszerei
Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y
RészletesebbenDifferenciálegyenletek gyakorlat Földtudomány szak III/1 Mincsovics Miklós Emil
Differenciálegyenletek gyakorlat Földtudomány szak III/1 Mincsovics Miklós Emil Kurics Tamás, Simon Péter, Csomós Petra, Havasi Ági, Izsák Feri, Karátson János feladatsorainak felhasználásával készült.
RészletesebbenMatematika A3 1. ZH+megoldás
Matematika A3 1. ZH+megoldás 2008. október 17. 1. Feladat Egy 10 literes kezdetben tiszta vizet tartalmazó tartályba 2 l/min sebesséeggel 0.3 kg/l sótartalmú víz Áramlik be, amely elkeveredik a benne lévő
Részletesebben1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor
. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis
Részletesebben1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak
1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ
Részletesebben17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
RészletesebbenNemlineáris programozás 2.
Optimumszámítás Nemlineáris programozás 2. Többváltozós optimalizálás feltételek mellett. Lagrange-feladatok. Nemlineáris programozás. A Kuhn-Tucker feltételek. Konvex programozás. Sydsaeter-Hammond: 18.1-5,
RészletesebbenLINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40
LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard
RészletesebbenMatematika III előadás
Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,
RészletesebbenLosonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar
Szélsőértékszámítás Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Losonczi László (DE) Szélsőértékszámítás 1 / 21 2. SZÉLSOÉRTÉKSZÁMÍTÁS 2.1 A szélsőérték fogalma, létezése Azt
RészletesebbenÖsszeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,
Részletesebben6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)
Matematika Ac gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 017/18 ősz 6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1. Írjunk fel egy olyan legalacsonyabbrendű valós,
RészletesebbenMatematika I. Vektorok, egyenesek, síkok
Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika I Vektorok, egyenesek, síkok a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok szögét? a) Hogyan számítjuk
RészletesebbenTartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás
Tartalom Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás 2018 1 Állapottér reprezentációk tulajdonságai Általánosan egy lineáris, SISO dinamikus rendszer
Részletesebben1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1
numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú
Részletesebben15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
RészletesebbenKözönséges differenciálegyenletek
Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Közönséges differenciálegyenletek Gselmann Eszter Debrecen, 2011 Tartalomjegyzék 1. Differenciálegyenletek 4 1.1. Differenciálegyenletek osztályozása................................
RészletesebbenMatematika A1a Analízis
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl
RészletesebbenDifferenciálegyenletek december 13.
Differenciálegyenletek 2018. december 13. Elsőrendű DE Definíció. Az elsőrendű differenciálegyenlet általános alakja y = f (x, y), ahol f (x, y) adott kétváltozós függvény. Minden y = y(x) függvény, amire
RészletesebbenAnalízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév
Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?
Részletesebbeny = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)
III Az exp (Ax mátrixfüggvény módszere Ha y = ay, y( = y, a = állandó y = y exp (ax d dx [exp (Ax] = Y = AY, Y ( = Y, Y (x = exp (AxY exp (Ax = I + n= A n x n (n! = A A n x n, n! ] A n x n I + = A exp
RészletesebbenBevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi
Tartalom Bevezetés az állapottér-elméletbe Irányítható alak Megfigyelhetőségi alak Diagonális alak Állapottér transzformáció 2018 1 A szabályozáselmélet klasszikus, BODE, NICHOLS, NYQUIST nevéhez kötődő,
Részletesebben1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere
X HOMOGÉN LINEÁRIS EGYENLET- RENDSZEREK 1 Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere Homogén lineáris egyenletrendszer definíciója már szerepelt Olyan lineáris egyenletrendszert nevezünk homogénnek,
RészletesebbenVektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.
Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.
Részletesebben6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján
Közelítő és szimbolikus számítások 6. gyakorlat Sajátérték, Gersgorin körök Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján . Mátrixok sajátértékei
RészletesebbenFraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk
Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér
RészletesebbenExplicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához
Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,
RészletesebbenKOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 10 X PARCIÁLIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Elsőrendű kvázilineáris parciális DIFFERENCIÁLEGYENLETEk Elméleti alapok Elsőrendű kvázilineáris parciális differenciálegyenlet általános
RészletesebbenDefiníció Függvényegyenletnek nevezzük az olyan egyenletet, amelyben a kiszámítandó ismeretlen egy függvény.
8. Differenciálegyenletek 8.1. Alapfogalmak Korábbi tanulmányaink során sokszor találkoztunk egyenletekkel. A feladatunk általában az volt, hogy határozzuk meg az egyenlet megoldását (megoldásait). Az
Részletesebben6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió
6. Előadás Megyesi László: Lineáris algebra, 37. 41. oldal. Gondolkodnivalók Lineáris függetlenség 1. Gondolkodnivaló Legyen V valós számtest feletti vektortér. Igazolja, hogy ha a v 1, v 2,..., v n V
RészletesebbenDifferenciál egyenletek (rövid áttekintés)
Differeniál egyenletek (rövid áttekintés) Differeniálegyenlet: olyan matematikai egyenlet, amely egy vagy több változós ismeretlen függvény és deriváltjai közötti kasolatot írja le. Fontosabb tíusok: közönséges
RészletesebbenTöbbváltozós Függvények Analízise; Differenciálegyenletek Tantárgyi tájékoztató, 2014/2015 tavaszi félév
Többváltozós Függvények Analízise; Differenciálegyenletek Tantárgyi tájékoztató, 214/215 tavaszi félév Kurzus adatai: Tárgy előadója: Gyakorlatvezető: Kurzus neve: Kurzus típusa: Kurzus kódja: Bessenyei
Részletesebben1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:
1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre
RészletesebbenSorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek
Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,
Részletesebben