1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek"

Átírás

1 7 Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek Legyen n N, I R intervallum és A: I M n n (R), B: I R n folytonos függvények, és tekintsük az { y (x) = A(x)y(x) + B(x) y(ξ) = η kezdeti érték problémát, ahol ξ I és η R n Ekkor az A és a B függvények folytonosságából azonnal adódik a fenti kezdeti érték probléma I-n való egyértelmű megoldhatósága 7 Definíció Azt mondjuk, hogy az y,, y n : I R n differenciálható függvényekből álló függvényrendszer a (H) y (x) = A(x)y(x) homogén, lineáris, differenciálegyenlet-rendszer alaprendszere, ha az y,, y n függvények lineárisan függetlenek és megoldásai a fenti differenciálegyenlet-rendszernek Az Y(x) = (y (x),, y n (x)) (x I) módon értelmezett Y: I M n n (R) mátrix értékű függvényt a fenti differenciálegyenlet-rendszer alapmátrixának hívjuk Vegyük észre, hogy Y (x) = ( y (x),, y n(x) ) = (A(x)y (x),, A(x)y n (x)) = A(x)Y(x) 7 Tétel Legyen η,, η n R n n darab lineárisan független vektor, y,, y n pedig a (H) homogén, lineáris, differenciálegyenlet-rendszernek az kezdeti feltételt kielégítő megoldásai Ekkor y i (ξ) = η i (i =,, n) (i) az y,, y n rendszer a (H) homogén, lineáris, differenciálegyenlet-rendszer alaprendszere; (ii) a (H) homogén, lineáris, differenciálegyenlet-rendszer tetszőleges ϕ: I R n megoldásához megadhatóak olyan c,, c n R konstansok, hogy teljesül ϕ(x) = c y (x) + + c n y n (x) (x I) Bizonyítás (i) Indirekt tegyük fel, hogy az y,, y n függvények lineárisan függőek Ekkor léteznek olyan c,, c n nem mind nulla valós konstansok úgy, hogy n i= c i y i (x) = 0 teljesül minden x I esetén Speciálisan, ha x = ξ, akkor n c i η i = 0, i= hiszen y i (ξ) = η i teljesül minden i =,, n esetén Ez azt jelenti, hogy az η,, η n vektorok lineárisan függőek, ami ellentmondás (ii) Mivel {η,, η n } egy n elemű lineárisan független vektorrendszer R n ben, ezért az {η,, η n } vektorok R n egy bázisát alkotják Így, ha ϕ: I R n a (H) homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer megoldása, akkor n ϕ(ξ) = c i η i i= 2

2 teljesül valamely c,, c n valós konstansok esetén Legyen y(x) = ϕ(x) n c i y i (x) (x I) i= Ekkor y megoldása a (H) homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszernek és y(ξ) = 0 A homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer egyértelmű megoldhatóságából azonban az adódik, hogy y 0, vagyis ϕ(x) = c y (x) + + c n y n (x) (x I) 72 Definíció Jelölje {e,, e n } R n természetes bázisát A (H) homogén, lineáris differenciálegyenletrendszer azon {y,, y n } R n alaprendszerét, melyre teljesül, standard alaprendszernek nevezzük y i (ξ) = e i (i =,, n) 7 Megjegyzés Ekkor Y = (y,, y n ) az Y = A(x)Y mátrix értékű differenciálegyenlet olyan megoldása, melyre Y(ξ) = I n n 7 Állítás Jelölje Z: I M n n (R) a (H) homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer alapmátrixát, legyen továbbá Y: I M n n (R) egy standard alapmátrix Ekkor Z(x) = Y(x)Z(ξ) (x I) 73 Definíció Ha Y: I M n n (R) a (H) homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer alapmátrixa, akkor a w(x) = det (Y(x)) (x I) módon értelmezett w: I R függvényt a (H) homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer Wronski determinánsának hívjuk 72 Tétel (Liouville) Legyen Z: I M n n (R) a (H) homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer alapmátrixa és w(x) = det (Z(x)) Ekkor a w: I R függvény megoldása a w (x) = tr (A(x)) w(x) differenciálegyenletnek, azaz Megoldási módszerek ( x ) w(x) = w(ξ) exp tr(a(t))dt ξ (x I) D Alembert-féle redukciós eljárás: Tegyük fel, hogy az n egyenletből álló y (x) = A(x)y(x) egyenletrendszer egy ϕ(x) 0 megoldása ismert Ekkor az egyenletek száma eggyel csökkenthető az alábbi módon Tegyük fel, hogy a ϕ: I R n függvény i edik koordinátája nemnulla egy nyílt intervallumon és keressük a megoldást y(x) = u(x)ϕ(x) + v(x) alakban, ahol u: I R skalárértékű, v: I R n pedig olyan függvény, melynek i edik koordinátafüggvénye nulla Behelyettesítés után az u ra és v-re kapott egyenletrendszer i edik egyenletéből u t és v t beírva a többi egyenletbe, v nemnulla koordinátafüggvényeire egy (n ) egyenletből álló differenciálegyenlet-rendszert kapunk 22

3 2 A csatolás csökkentése: Ha az A együtthatómátrix nem függ x-től (a változótól), azaz, a differenciálegyenlet y (x) = A y(x) + b(x) (x I), akkor válasszuk meg a T mátrixot úgy, hogy a B = T A T mátrix felső (vagy alsó) háromszög-mátrix legyen Ekkor az u = Ty helyettesítéssel u (x) = B u(x) + T b(x) (x I), és az egyik egyenlet csak egy ismeretlen függvényt tartalmaz 3 A konstansvariálás módszere: Tegyük fel, hogy ismert a homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer egy alapmátrixa, legyen ez Y Ekkor az inhomogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer egy partikuláris megoldása meghatározható ϕ(x) = Y(x)c(x) (x I) alakban, ahol c: I R n egy ismeretlen függvény, melyet az inhomogén egyenletből kell meghatározni 8 Konstansegyütthatós, lineáris differenciálegyenlet-rendszerek 8 Tétel Legyen n N és A M n N (R), ekkor az y = A y homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer ξ = 0 pontbeli standard alapmátrixa felírható alakban Bizonyítás Y (x) = lim h 0 Y(x + h) Y(x) h = lim h 0 exp(a(x + h)) exp(ax) h Így elegendő azt megmutatni, hogy Valóban, exp(ah) I lim h 0 h = lim h 0 h (Ah) k k=0 k! Y(x) = exp(ax) (x R) exp(ah) I lim h 0 h I = lim h 0 h exp(ax) exp(ah) exp(ax) = lim h 0 h exp(ah) I exp(ah) I = exp(ax) lim = Y(x) lim h 0 h h 0 h = A (Ah) k k= k! = lim h 0 A k h k = k! k= k= A k h k lim h 0 k! 82 Tétel (i) Legyen n N és A M n n (R), melynek sajátértékei λ,, λ k Tegyük fel, hogy Re(λ i ) < 0 (i =,, k) Ekkor az y = A y homogén, lineáris differenciálegyenlet-rendszer tetszőleges ϕ: [0, + [ R n megoldására lim x + ϕ(x) = 0 teljesül 23 = A

4 (ii) Ha létezik olyan i =,, k, melyre Re(λ i ) > 0, akkor a fenti differenciálegyenlet-rendszernek van olyan ϕ: [0, + [ R n megoldása, melyre 9 Differenciálegyenletek stabilitása 9 Bevezető meggondolások lim sup ϕ(x) = + x + Igen sok mechanikai, elektromos és más készülék működése írható le közönséges differenciálegyenlet-rendszerekkel Egy közönséges differenciálegyenlet-rendszernek mindig végtelen sok megoldása van, így egy konkrét megoldás meghatározásához kezdeti értékeket kell kijelölnünk A gyakorlatban használt készülékek azonban rendszerint egyértelműen meghatározott módon működnek, és legalábbis első pillantásra nem lehet felfedezni náluk az egyenletrendszer megoldásainak megfelelő végtelen sokféle működési módot Ennek a magyarázata vagy abban rejlik, hogy a készülék bekapcsolásakor a kezdeti értékeket valamilyen meghatározott módon választjuk meg, vagy abban, hogy a kezdeti értékek a rendszer folyamatos működése során elvesztik a befolyásukat, és a készülék maga stabilizálja a működését egy stacionárius megoldásra Ehhez tekintsük a következő példát Az ingaóra ingája teljesen meghatározott amplitúdójú kilengéseket végez, jóllehet azt a beindításakor kisebb nagyobb mértékben mozdítjuk ki a függőleges helyzetéből Ha a beindításkor az ingát nem mozdítjuk ki eléggé, akkor az néhány rezgés után megáll Ha viszont a kimozdítás elég nagy, akkor rövid idő múlva az inga rezgésének amplitúdója teljesen meghatározott nagyságot ér el, és az ingaóra ezzel a rezgésamplitúdóval működik gyakorlatilag végtelen hosszú ideig Az óra működését leíró rendszernek tehát két stacionárius megoldása van: az óra állásának megfelelő egyensúlyi helyzet és az óra normális járásának megfelelő periodikus megoldás Minden más megoldás és ilyen végtelen sok van nagyon gyorsan e két stacionárius megoldás egyikéhez közeledik, és egy bizonyos idő eltelte után gyakorlatilag nem különbözik tőle Mind a két említett megoldás bizonyos értelemben stabilis A vizsgált példából az is látszik, hogy az óra működését leíró differenciálegyenlet-rendszer fázistere két tartományra esik szét Ha a kezdeti értéket az egyikből vesszük, akkor a megoldás az egyensúlyi helyzethez tart, míg, ha a másikból, akkor a periodikus megoldáshoz Így nyilvánvaló, hogy valamely készülék működésének teljes megértéséhez szükséges, hogy a lehető legpontosabb képünk legyen a szóban forgó készülék működését leíró differenciálegyenlet-rendszer fázisteréről Ennek során az a legfontosabb, hogy ismerjük az egyenletrendszer összes stabilis megoldását A kezdeti értéktől való folytonos függés tétele szerint egy adott kompakt intervallumon a megoldás keveset változik, ha a kezdeti értéket szintén csak kicsit változtatjuk; a megoldások ezen tulajdonsága azonban egyáltalán nem jelenti a megoldás stabilitását Stabilitásról szólva ugyanis azt kívánjuk meg, hogy a megoldás tetszőlegesen nagy időintervallumon is csak keveset változzék, ha a kezdeti értékek kicsit változnak 92 Lyapunov tételei 9 Definíció Legyen ξ R, f : [ξ, [ R n R n folytonos függvény Azt mondjuk, hogy az { y = f (x, y) y(ξ) = η kezdeti érték problémának az η = η 0 kezdeti értékhez tartozó ϕ η0 megoldása stabil, ha (i) ϕ η0 értelmezve van a [ξ, [ intervallumon; (ii) létezik olyan ρ > 0, hogy minden η η 0 < ρ esetén a ϕ η megoldás értelmezve van a [ξ, [ intervallumon; 24

5 (iii) minden ε > 0 esetén van olyan δ > 0, melyre 0 < δ < ρ úgy, hogy η η 0 < δ esetén ϕη (x) ϕ η0 (x) < ε teljesül minden x [ξ, [ esetén ϕ η ϕ η0 ϕ η0 + ε ϕ η0 ε aszimptotikusan stabil, ha (i) ϕ η0 stabil megoldása a kezdeti érték problémának; (ii) lim ϕη x + (x) ϕ η0 (x) = 0 teljesül instabil, ha nem stabil ϕ η ϕ η0 ϕ η0 + ε ϕ η0 ε teljesen instabil, ha (i) ϕ η0 értelmezve van a [ξ, [ intervallumon; (ii) létezik olyan κ > 0, hogy minden η η 0 < κ esetén a ϕ η megoldás értelmezve van a [ξ, [ intervallumon; (iii) létezik egy olyan 0 < ρ < κ konstans, hogy minden η η 0 < ρ esetén van olyan T(η) > 0, hogy ϕ η0 (x) ϕ η (x) > ρ teljesül minden x [T(η), [ esetén 25

6 ϕ η ϕ η0 ϕ η0 + κ ϕ η0 κ 92 Definíció Legyen n N és A M n n (R) Azt mondjuk, hogy az A mátrix aszimptotikusan stabil, ha Re(λ) < 0 teljesül az A mátrix minden λ sajátértékére; az A mátrix stabil, ha Re(λ) 0 teljesül az A mátrix minden λ sajátértékére és az A mátrix azon sajátértékei, melyekre Re(λ) = 0 teljesül, egyszeres multiplicitásúak; az A mátrix instabil, ha nem stabil; az A mátrix teljesen instabil, ha Re(λ) > 0 teljesül az A mátrix minden λ sajátértékére; 93 Definíció Legyen f : [ξ, + [ R n R n olyan függvény, hogy a y = f (x, y) (C) y(τ) = η Cauchy-feladatnak minden τ [ξ, + [ és η R n esetén létezzen egy egyértelműen meghatározott megoldása, melyet jelöljünk y(t, τ, η)-val Legyenek továbbá a, b [ξ, + [, a < b Ekkor a P(η) = y(b, a, η) (η R n ) módon megadott P: R n R n leképezést Poincaré-leképezésnek hívjuk P(η) η y(t, a, η) a b 26

7 9 Állítás Legyen D [a, b] R n egy nemüres, nyílt halmaz, f : D R n pedig egy olyan függvény, melyre teljesülnek a Picard Lindelöf-tételben szereplő feltételek Ekkor az M = { y C ([a, b]) y megoldása (C)-nek } halmaz nemüres Továbbá, ha akkor a P: M a M b leképezés homeomorfizmus M a = {y(a) y M} és M b = {y(b) y M}, 9 Következmény Tegyük fel, hogy az f : D R n függvényre teljesülnek az előző tétel feltételei Ekkor a (C) Cauchy-feladat egy y megoldása pontosan akkor stabil egy t = µ pontban, ha stabil egy t = ν µ pontban Ugyanez vonatkozik a (C) kezdeti érték probléma aszimptotikusan stabil, instabil és teljesen instabil megoldásaira is 9 Tétel (Lineáris rendszerek stabilitása) Legyen I = [0, + [ és A: I M n n (R) és b: I R n adott folytonos függvények és tekintsük az () y (t) = A(t)y(t) + b(t) elsőrendű inhomogén lineáris differenciálegyenlet-rendszert és a hozzá tartozó (2) y (t) = A(t)y(t) elsőrendű homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszert Ekkor a (2) homogén rendszernek a nullmegoldása pontosan akkor stabil megoldása, ha az () inhomogén rendszer minden megoldása stabil Ugyanez vonatkozik ezen rendszerek aszimptotikusan stabil, instabil és teljesen instabil megoldásaira is 92 Tétel (Konstansegyütthatós rendszerek stabilitása) Legyen n N és A M n n (R) Ekkor az y = Ay konstansegyütthatós homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszernek a függvény ϕ 0 aszimptotikusan stabil megoldása, ha az A mátrix aszimptotikusan stabil; stabil megoldása, ha az A mátrix stabil; instabil megoldása, ha az A mátrix instabil; teljesen instabil megoldása, ha az A mátrix teljesen instabil Legyen g: [0, + [R n R n folytonos függvény, A M n n (R) és tekintsük a (3) y (t) = Ay(t) + g(t, y(t)) elsőrendű differenciálegyenlet-rendszert g(t, y(t)) az úgynevezett nemlinearitás Az Ay(t) kifejezést a rendszer lineáris főrészének mondjuk, míg 27

8 93 Tétel (Lyapunov-féle stabilitási tétel) Legyen A M n n (R) egy stabil mátrix és tegyük fel, hogy g: [0, [ R n R n olyan folytonos függvény, melyre bármely ε > 0 esetén létezik olyan δ > 0, hogy ha y < δ, akkor g(t, y) < ε y teljesül minden t > 0 esetén Ekkor az y = Ay + g(t, y) differenciálegyenlet-rendszernek a nullmegoldás függvény stabil megoldása 94 Tétel (Lyapunov-féle instabilitási tétel) Legyen A M n n (R) egy instabil mátrix és tegyük fel, hogy g: [0, [ R n R n olyan folytonos függvény, melyre bármely ε > 0 esetén létezik olyan δ > 0, hogy ha y < δ, akkor g(t, y) < ε y teljesül minden t > 0 esetén Ekkor az y = Ay + g(t, y) differenciálegyenlet-rendszernek a nullmegoldás függvény instabil megoldása Legyen D R n egy nemüres, nyílt halmaz és f : D R n egy folytonosan differenciálható függvény úgy, hogy f (0) = 0 és tekintsük az y = f (y) autonóm rendszert Ekkor az y = Ay konstansegyütthatós rendszert a fenti autonóm rendszer linearizációjának mondjuk, ha A = f (0) az f függvény 0-beli Fréchet-deriváltja Ebben az esetben a fenti egyenlet y = Ay + g(y) alakra hozható, továbbá f C (D) miatt még az is teljesül, hogy g(y) lim y 0 y = 0, ahol g(y) = f (y) f (0)y 95 Tétel (Autonóm rendszerek stabilitási tétele) Legyen f : R n R n egy folytonosan differenciálható függvény és tegyük fel, hogy f (0) = 0 Tekintsük az (A) y = f (y) autonóm rendszert Ekkor (i) az (A) differenciálegyenlet-rendszernek a nullmegoldás aszimptotikusan stabil megoldása, ha az f (0) M n n (R) mátrix aszimptotikusan stabil; (ii) az (A) differenciálegyenlet-rendszernek a nullmegoldás stabil megoldása, ha az f (0) M n n (R) mátrix stabil; (iii) az (A) differenciálegyenlet-rendszernek a nullmegoldás instabil megoldása, ha az f (0) M n n (R) mátrix instabil 28

9 (iv) az (A) differenciálegyenlet-rendszernek a nullmegoldás teljesen instabil megoldása, ha az f (0) M n n (R) mátrix teljesen instabil 9 Példa Tekintsük az másodrendű egyenletet, mely az ü + sin(u) = 0 ẋ ẏ autonóm rendszerrel ekvivalens Ebben az esetben = y f (x, y) = (y, sin(x)) = sin(x) ( (x, y) R 2 ) vektormező Fréchet-deriváltja ( ) f 0 (x, y) = cos(x) 0 ( (x, y) R 2 ), így f (0, 0) = ( 0 ) 0 Továbbá (ẋ ) ( x = f (0, 0) + g(x, y), ẏ y) ahol g(x, y) = f (x, y) f (0, 0) Ezért a fenti autonóm rendszer (0, 0) pont körüli linearizációja az (ẋ ) ( ) ( 0 x = ẏ 0 y) konstansegyütthatós rendszer ( x y) ábra Az autonóm rendszer fázissíkja 29

10 2 ábra A (0, 0) körül linearizált rendszer fázissíkja 94 Definíció Legyen D R n egy nemüres, nyílt halmaz, f : D R n pedig egy olyan folytonos függvény, melyre f (0) = 0 Azt mondjuk, hogy az y = f (y) autonóm rendszer nullmegoldása exponenciálisan stabil, ha vannak olyan β, γ, c pozitív konstansok, hogy a fenti rendszer minden olyan megoldására, melyre y(0) < β, az teljesül, hogy y(t) < ce γt (t ]0, + [) Legyen D R n egy nemüres, nyílt halmaz és ha V C (D), akkor legyen V(x) = gradv(x), f (x) = n i= f i (x) V x i (x) Figyeljük meg, hogy ha x megoldása az autonóm rendszernek, akkor teljesül ẋ = f (x) d dt V(x(t)) = V(x(t)) 95 Definíció Legyen D R n egy nemüres, nyílt halmaz, f : D R n egy folytonos függvény Ekkor az ẋ = f (x) autonóm rendszer Lyapunov-függvénye alatt egy olyan V C (D) függvényt értünk, melyre teljesül V(0) = 0 V(x) > 0 (x D, x 0) V(x) 0 (x D) 96 Tétel (Lyapunov-módszer) Legyen D R n egy nemüres, nyílt halmaz és f : D R n olyan függvény, hogy f (0) = 0, jelölje továbbá a V C (D) függvény az f függvény egy Lyapunov-függvényét Ekkor (i) ha V(x) 0 minden x D esetén, akkor a nullmegoldás stabil 30

11 (ii) ha V(x) < 0 minden x D, x 0 esetén, akkor a nullmegoldás aszimptotikusan stabil (iii) ha vannak olyan α, β, b pozitív konstansok, hogy akkor a megoldás exponenciálisan stabil V(x) < αv(x) és V(x) > β x 2 (x D), 92 Példa Legyen D R n egy nemüres, nyílt halmaz, ψ: D R folytonos skalármező, g: D R n olyan folytonos vektormező, melyre g(0) = 0 és B M n n (R) olyan mátrix, melyre B T = B és tekintsük az y = Ay + ψ(y)by + g(y) egyenletet és legyen Ekkor V(x) = x, x (x D) V (x + t f (x)) V(x) = x + t f (x), x + t f (x) x, x = 2t x, f (x) + t 2 f (x), f (x) (x D) Így Ebben az esetben V(x) = x, f (x) (x D) V(x) = 2 x, Ax + 2 x, g(x) (x D), hiszen B T = B miatt x, Bx = 0 A Lyapunov-módszer szerint (i) ha x, Ax 0 és x, g(x) 0 teljesül minden x D esetén, akkor az egyensúlyi helyzet stabil (ii) ha g(x) = o( x ), amint x 0 és ha van olyan α > 0, hogy x, Ax α x 2, akkor az egyensúlyi helyzet exponenciálisan stabil (iii) ha g(x) = o( x ), amint x 0 és x, Ax α x 2 teljesül valamely α > 0 esetén, akkor az egyensúlyi helyzet instabil 93 Példa Tekintsük most az ü + h(u) = 0 egyenletet, mely az (ẋ ) ( ) y = ẏ h(x) rendszerrel ekvivalens Tegyük fel, hogy minden x 0 esetén xh(x) > 0 és legyen ahol E(x, y) = y2 2 H(x) = Ekkor minden (x, y) (0, 0) esetén E(x, y) > 0 és x 0 + H(x) (x, y R), h(t)dt (x R) Ė(x, y) = 0 (x, y R) A Lyapunov-módszer alkalmazásához Lyapunov-függvénynek válasszuk az E teljes energia függvényt 3

12 0 Magasabb rendű differenciálegyenletek 0 Definíció Legyen D R R n nemüres, nyílt halmaz, f : D R, ekkor az (N) y (n) = f ( x, y, y,, y (n )) egyenletet n-edrendű explicit differenciálegyenletnek nevezzük Ha (ξ, η 0, η,, η n ) D, akkor a y(ξ) = η 0 y (ξ) = η (κ) y (n ) (ξ) = η n feltételrendszert az (N) egyenletre vonatkozó kezdeti érték feltételnek hívjuk (N)-et és (κ)-t együtt n-edrendű kezdeti érték problémának vagy Cauchy-feladatnak nevezzük 02 Definíció Azt mondjuk, hogy a ϕ: I R függvény az (N) egyenlet megoldása, ha (i) I R (nem elfajuló) intervallum és ϕ n szer differenciálható I-n; (ii) minden x I esetén ( x, ϕ(x), ϕ (x),, ϕ (n ) (x) ) D; (iii) tetszőleges x I esetén ϕ (n) (x) = f ( x, ϕ(x), ϕ (x),, ϕ (n ) (x) ) teljesül 03 Definíció Az (N) (κ) kezdeti érték probléma megoldása alatt egy olyan ϕ: I R függvényt értünk, melyre (i) ϕ megoldása az (N) egyenletnek; (ii) ϕ(ξ) = η 0, ϕ (ξ) = η,, ϕ (n ) (ξ) = η n A fenti definíció feltételei és jelölései mellett tekintsük a következő n-edrendű differenciálegyenlet-rendszert, illetve kezdeti értékeket (N ) z = z 2 z 2 = z 3 z n = z n z n = f (x, z, z 2,, z n ) (κ ) z (ξ) = η 0 z 2 (ξ) = η z n (ξ) = η n 0 Tétel (Átviteli elv) Legyen ϕ megoldása az (N) egyenletnek, illetve az (N) (κ) kezdeti érték problémának Ekkor a ψ = ( ϕ, ϕ,, ϕ (n )) módon definiált ψ: I R n függvény megoldása az (N ) egyenletnek, illetve az (N ) (κ ) Cauchy-feladatnak Megfordítva, ha a ψ: I R n függvény megoldása az (N ) egyenletnek, illetve az (N ) (κ ) Cauchy-feladatnak, akkor a ψ (a ψ függvény első koordinátafüggvénye) függvény megoldása az (N) egyenletnek, illetve az (N) (κ) Cauchy-feladatnak 32

13 Bizonyítás Tegyük fel, hogy ϕ megoldása az (N) egyenletnek és legyen ψ i = ϕ (i ) (i =,, n) Mivel a ϕ függvény n szer differenciálható I-n, ezért a ψ,, ψ n függvények mindegyike differenciálható I-n Továbbá, tetszőleges x I esetén ( x, ϕ(x), ϕ (x),, ϕ (n ) (x) ) D, így (x, ψ (x), ψ 2 (x),, ψ n (x)) D teljesül Ha j n, akkor ebből azt kapjuk, hogy ψ j = ( ϕ ( j )) = ϕ ( j) = ψ j+, ψ n(x) = ( ϕ (n )) (x) = ϕ (n) (x) = f ( x, ϕ(x), ϕ (x),, ϕ (n ) (x) ) = f (x, ψ (x), ψ 2 (x),, ψ n (x)) (x I), vagyis a ψ = (ψ,, ψ n ) függvény kielégíti az (N ) differenciálegyenlet-rendszert Továbbá (κ) miatt így ϕ ( j) (ξ) = η j ( j = 0,, n ), ψ i (ξ) = η i (i =,, n), azaz, ψ kielégíti a (κ ) feltétel-rendszert is Megfordítva, tegyük fel, hogy a ψ: I R n függvény megoldása az (N ) differenciálegyenlet-rendszernek, és legyen ϕ = ψ Ekkor ψ differenciálható és ψ = ψ 2, és ψ 2 is differenciálható, ezért ψ kétszer differenciálható Azonban ψ = ψ 2 = ψ 3 és ψ 3 differenciálható, így ψ háromszor differenciálható Ezt folytatva, azt kapjuk, hogy ψ (n ) = ψ n és ψ n differenciálható, vagyis ψ n szer differenciálható és ψ i = ϕ (i ) teljesül minden 2 i n esetén Mivel minden x I esetén (x, ψ (x), ψ 2 (x),, ψ n (x)) D, így ( x, ϕ(x), ϕ (x),, ϕ (n ) (x) ) D (x I) Továbbá, ϕ (n) (x) = ( ϕ (n )) (x) = ψ n (x) = f (x, ψ (x), ψ 2 (x),, ψ n (x)) = f ( x, ϕ(x), ϕ (x),, ϕ (n ) (x) ), azaz, ϕ kielégíti az (N) differenciálegyenletet Mivel ψ teljesíti a (κ ) feltételeket, így a ϕ függvény teljesíti a (κ) kezdeti feltételeket 0 Megjegyzés A tétel bizonyításában követett módszer alkalmas annak az igazolására, hogy bármely magasabb rendű explicit differenciálegyenlet-rendszer is ekvivalens egy alkalmasan megkonstruált elsőrendű differenciálegyenlet-rendszerrel 02 Tétel (Globális egzisztencia és unicitási tétel) Legyen I R valódi intervallum, f : I R n R olyan folytonos függvény, mely esetén létezik olyan L: I [0, [ folytonos függvény, hogy (L) f (x, u) f (x, v) L(x) u v (x I, u, v R n ) Ekkor minden ξ I és (η 0,, η n ) R n esetén az (N) (κ) Cauchy-feladatnak létezik pontosan egy, az egész I intervallumon értelmezett ϕ: I R megoldása 33

14 Bizonyítás Az előző tétel szerint az (N) (κ) Cauchy-feladat ekvivalens az (N ) (κ ) Cauchy-feladattal Megmutatjuk, hogy az (N ) (κ ) Cauchy-feladatra teljesülnek a Picard Lindelöf-tétel féltételei Legyen ekkor az (N ) egyenletrendszer a F(x, z) = (x, z 2, z 3,, z n, f (x, z, z 2,, z n )), z = F(x, z) alakot ölti Továbbá, f folytonosságából adódik, hogy F : I R n R n folytonos függvény és F(x, u) F(x, v) u 2 v 2 + u 3 v u n v n + f (x, u,, u n ) f (x, v,, v n ) (n ) u v + L(x) u v = (L(x) + n ) u v, vagyis az F függvény az I R n halmazon egy lokális-globális Lipschitz-feltételt teljesít Így a tétel állítása adódik a Picard Lindelöf-tételből 03 Tétel (Lokális egzisztencia tétel) Legyen D R R n nemüres, nyílt halmaz, f : D R folytonos függvény Ekkor minden (ξ, η 0,, η n ) D esetén van olyan δ > 0, hogy az (N) (κ) kezdeti érték probléma megoldható a [ξ δ, ξ + δ] intervallumon 0 Magasabb rendű lineáris differenciálegyenletek 04 Definíció Legyen I R valódi intervallum, a 0, a,, a n, b n : I R folytonos függvények Ekkor az (L) y (n) + a n (x)y (n ) + + a (x)y + a 0 (x)y = b(x) egyenletet n-edrendű lineáris inhomogén differenciálegyenletnek nevezzük, ha b nem az azonosan zéró függvény, ellenkező esetben n-edrendű lineáris homogén differenciálegyenletről beszélünk Az Átviteli elv szerint (L)-nek a következő differenciálegyenlet-rendszer feleltethető meg azaz z = z 2 z 2 = z 3 z n = z n z n = a 0 (x)z a (x)z 2 a n (x)z n + b(x), (L ) Z (x) = A(x) Z(x) + B(x), ahol Z = z z 2 z n B(x) = 0 0 b(x) és A(x) = a 0 (x) a (x) a 2 (x) a n (x) 34

15 04 Tétel (Egzisztencia és unicitási tétel) Ha az a 0, a,, a n, b n : I R függvények folytonosak, akkor az (L) egyenletre vonatkozó tetszőleges kezdeti érték problémának létezik pontosan egy, I-n értelmezett megoldása 05 Definíció Legyen I R valódi intervallum, a 0, a,, a n, b n : I R folytonos függvények Ha a ϕ,, ϕ n : I R függvények lineárisan független megoldásai az (L hom ) y (n) + a n (x)y (n ) + + a (x)y + a 0 (x)y = 0 n-edrendű lineáris homogén differenciálegyenletnek, akkor ezeket a függvényeket az (L hom ) egyenlet alaprendszerének nevezzük 05 Tétel (Liouville-tétel) A ϕ,, ϕ n : I R függvények pontosan akkor alkotják alaprendszerét az (L hom ) differenciálegyenletnek, ha a ϕ ϕ n ϕ ϕ n alaprendszerét alkotják a ψ = ϕ (n ),, ψ n = Z (x) = A(x)Z(x) ϕ (n ) n elsőrendű homogén lineáris differenciálegyenlet-rendszernek, továbbá, a ϕ (x) ϕ 2 (x) ϕ n (x) ϕ (x) ϕ 2 (x) ϕ n(x) w(x) = det ϕ (x) ϕ 2 (x) ϕ n (x) ϕ (n ) (x) ϕ (n ) 2 (x) ϕ (n ) n (x) módon definiált w: I R függvény kielégíti a w (x) + a n (x)w(x) = 0 egyenletet, azaz, ( x ) w(x) = w(ξ) exp a n (t)dt ξ (x I) 0 Következmény Ha a ϕ,, ϕ n : I R függvények alaprendszerét alkotják az (L hom ) homogén lineáris differenciálegyenletnek, akkor ezen függvényrendszer Wronski determinánsa seholsem nulla I-n Megfordítva, ha ϕ,, ϕ n : I R függvényrendszer Wronski determinánsa seholsem tűnik el I-n, akkor ezen függvényrendszer az (L hom ) homogén lineáris differenciálegyenlet egy alaprendszerét alkotja 06 Tétel (Inverz probléma) Legyen ϕ,, ϕ n : I R olyan, n-szer differenciálható függvényekből álló függvényrendszer, melynek Wronski-determinánsa seholsem tűnik el az I intervallumon Ekkor van olyan n-edrendű homogén lineáris differenciálegyenlet, melynek a ϕ,, ϕ n : I R függvények alaprendszerét alkotják Ez az egyenlet a következő képlettel adható meg w(x) det y ϕ (x) ϕ 2 (x) ϕ n (x) y ϕ (x) ϕ 2 (x) ϕ n(x) y (n ) y (n) ϕ (n ) (x) ϕ (n ) ϕ (n) (x) ϕ(n) 2 = 0 2 (x) ϕ (n ) n (x) (x) ϕ(n) n (x) 35

16 07 Tétel (Az inhomogén egyenlet megoldása) Legyen ϕ,, ϕ n az (L hom ) homogén lineáris differenciálegyenlet egy alaprendszere Ekkor az (L) inhomogén lineáris differenciálegyenlet összes megoldása előáll ϕ(x) = n c i ϕ i (x) + i= n ( x alakban, ahol c,, c n tetszőleges valós konstansok i= ξ ) w (ϕ (t),, ϕ i (t), ϕ i+ (t),, ϕ n (t)) b(t)dt ( ) n+i ϕ i (x) w (ϕ (t),, ϕ n (t)) 02 Konstansegyütthatós lineáris differenciálegyenletek 06 Definíció Legyen n N és a 0, a,, a n R, ekkor a (K) y (n) + a n y (n ) + + a y + a 0 y = 0 egyenletet n-edrendű konstansegyütthatós lineáris homogén differenciálegyenletnek nevezzük A P(λ) = λ n + a n λ n + + a λ + a 0 (λ C) módon megadott polinomot a (K) egyenlet karakterisztikus polinomjának hívjuk 08 Tétel Legyen n N és a 0, a,, a n R és jelölje P a (K) egyenlet karakterisztikus polinomját Ha α,, α k mult(α i ) = n i, i =,, k a P páronként különböző valós, míg β ± iγ,, β m ± iγ m mult(β j ± iγ j ) = l j, j =,, m a P páronként különböző komplex gyökei, akkor az e α x, xe α x,, x n e α x e α 2x, xe α 2x,, x n 2 e α 2x e α k x, xe α k x,, x n k e α k x e β x cos(γ x), e β x sin(γ x), x l e β x cos(γ x), x l e β x sin(γ x) e β 2x cos(γ 2 x), e β 2x sin(γ 2 x), x l 2 e β 2x cos(γ 2 x), x l 2 e β 2x sin(γ 2 x) e β mx cos(γ m x), e β mx sin(γ m x),, x l m e β mx cos(γ m x), x l m e β mx sin(γ m x) függvények a (K) egyenlet alaprendszerét alkotják 36

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

3. előadás Stabilitás

3. előadás Stabilitás Stabilitás 3. előadás 2011. 09. 19. Alapfogalmak Tekintsük dx dt = f (t, x), x(t 0) = x 0 t (, ), (1) Jelölje t x(t; t 0, x 0 ) vagy x(.; t 0, x 0 ) a KÉF megoldását. Kívánalom: kezdeti állapot kis megváltozása

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek Differenciálegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciálegyenletek 2011/12 tanév, I. félév 1 /

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

differenciálegyenletek

differenciálegyenletek Állandó együtthatójú lineáris homogén differenciálegyenletek L[y] = y (n) + a 1y (n 1) + + a ny = 0 a i R (1) a valós, állandó együtthatójú lineáris homogén n-ed rendű differenciálegyenlet Megoldását y

Részletesebben

Matematika III. harmadik előadás

Matematika III. harmadik előadás Matematika III. harmadik előadás Kézi Csaba Debreceni Egyetem, Műszaki Kar Debrecen, 2013/14 tanév, I. félév Kézi Csaba (DE) Matematika III. harmadik előadás 2013/14 tanév, I. félév 1 / 13 tétel Az y (x)

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek DE 1 Ebben a részben I legyen mindig pozitív hosszúságú intervallum DE Definíció: differenciálegyenlet Ha D n+1 nyílt halmaz, f:d folytonos függvény, akkor az y (n) (x) f ( x, y(x), y'(x),..., y (n-1)

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet Ha hibát elírást találsz kérlek jelezd: sellei_m@hotmail.com A fríss/javított változat elérhet : people.inf.elte.hu/semsaai/modalg/ 2.ZH Számonkérés: 3.EA-tól(DE-ek)

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E

Részletesebben

Közönséges differenciálegyenletek

Közönséges differenciálegyenletek Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Közönséges differenciálegyenletek Gselmann Eszter Debrecen, 2011 Tartalomjegyzék 1. Differenciálegyenletek 4 1.1. Differenciálegyenletek osztályozása................................

Részletesebben

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax) III Az exp (Ax mátrixfüggvény módszere Ha y = ay, y( = y, a = állandó y = y exp (ax d dx [exp (Ax] = Y = AY, Y ( = Y, Y (x = exp (AxY exp (Ax = I + n= A n x n (n! = A A n x n, n! ] A n x n I + = A exp

Részletesebben

y + a y + b y = r(x),

y + a y + b y = r(x), Definíció 1 A másodrendű, állandó együtthatós, lineáris differenciálegyenletek általános alakja y + a y + b y = r(x), ( ) ahol a és b valós számok, r(x) pedig adott függvény. Ha az r(x) függvény az azonosan

Részletesebben

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j) Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban TTK, Matematikus alapszak Differenciálegyenletek (Előadás BMETE93AM03; Gyakorlat BME TE93AM04) Elhangzott tananyag óránkénti bontásban 2016. február 15. 1. előadás. Közönséges differenciálegyenlet fogalma.

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Differencia- és differenciálegy.-rsz. H607 2017-04-05

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens

Részletesebben

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Közönséges differenciálegyenletek Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait. Célunk a függvény meghatározása Egyetlen független

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Differenciálegyenletek december 13.

Differenciálegyenletek december 13. Differenciálegyenletek 2018. december 13. Elsőrendű DE Definíció. Az elsőrendű differenciálegyenlet általános alakja y = f (x, y), ahol f (x, y) adott kétváltozós függvény. Minden y = y(x) függvény, amire

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. példatár. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. példatár. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Kalkulus II. példatár Gselmann Eszter Debrecen, 203 Tartalomjegyzék. Határozatlan integrál Elméleti áttekintés............................. Alapintegrálok...............................

Részletesebben

Differenciaegyenletek

Differenciaegyenletek Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11

Részletesebben

Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag

Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (2) Differenciálegyenletek Oktatási segédanyag A Villamosmérnöki és Informatikai Kar műszaki informatikus hallgatóinak tartott előadásai alapján összeállította: Fritz

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek Példák differenciálegyenletekre Newton második törvénye Egy tömegpont gyorsulása egyenesen arányos a rá ható erővel és fordítottan arányos

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4. Analízis előadások Vajda István 2009. március 4. Függvényegyenletek Definíció: Az olyan egyenleteket, amelyekben a meghatározandó ismeretlen függvény, függvényegyenletnek nevezzük. Függvényegyenletek Definíció:

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2

Bevezetés az algebrába 2 B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Bevezetés az algebrába 2 BMETE91AM37 Mátrixfüggvények H607 2018-05-02 Wettl Ferenc

Részletesebben

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb

Részletesebben

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA II 9 IX Magasabbrendű DIFFERENCIÁLEGYENLETEk 1 Alapvető ÖSSZEFÜGGÉSEk n-ed rendű differenciálegyenletek Az alakú ahol n-edrendű differenciálegyenlet általános megoldása tetszőleges

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek Sokszor nem lehetséges, hogy a tanult linearizációs módszerrel meghatározzuk

Részletesebben

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be! MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!) 2016. JANUÁR 21. Elérhető pontszám: 50 pont Megoldások 1. 6. 2. 7. 3. 8. 4. 9. 5. Össz.:

Részletesebben

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és

Részletesebben

Az előadásokon ténylegesen elhangzottak rövid leírása

Az előadásokon ténylegesen elhangzottak rövid leírása TTK, Matematikus alapszak, Differenciálegyenletek (előadás, gyakorlat) Előadás BMETE93AM03; Gyakorlat BME TE93AM04. Követelmény: Előadás 4/0/0/v/4; Gyakorlat 0/020/f/2 Tananyag (általános megjegyzések).

Részletesebben

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel

Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Differenciálegyenletek megoldása próbafüggvény-módszerrel Ez még nem a végleges változat, utoljára módosítva: 2012. április 9.19:38. Elsőrendű egyenletek Legyen adott egy elsőrendű lineáris állandó együtthatós

Részletesebben

Mátrixok 2017 Mátrixok

Mátrixok 2017 Mátrixok 2017 számtáblázatok" : számok rendezett halmaza, melyben a számok helye két paraméterrel van meghatározva. Például lineáris egyenletrendszer együtthatómátrixa 2 x 1 + 4 x 2 = 8 1 x 1 + 3 x 2 = 1 ( 2 4

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan! Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Analízis II Határozatlan integrálszámítás g) t = tg x 2 helyettesítés esetén mivel egyenlő sin x = cos x =? g) t = tg x 2 helyettesítés esetén

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a

Részletesebben

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) Matematika Ac gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 017/18 ősz 6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1. Írjunk fel egy olyan legalacsonyabbrendű valós,

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Többváltozós függvények (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Egyváltozós függvények esetén a differenciálhatóságból következett a folytonosság. Fontos tudni, hogy abból, hogy egy

Részletesebben

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris Többváltozós függvények differenciálhatósága f(x) f(x Az egyváltozós függvények differenciálhatóságát a lim 0 ) x x0 x x 0 függvényhatárértékkel definiáltuk, s szemléletes jelentése abban mutatkozott meg,

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x I feladatsor Határozza meg az alábbi függvények határozatlan integrálját: a fx dx = x arctg + C b fx dx = arctgx + C c fx dx = 5/x 4 arctg 5 x + C d fx dx = arctg + C 5/ e fx dx = x + arctg + C f fx dx

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

4. Lineáris rendszerek

4. Lineáris rendszerek 60 Hartung Ferenc: Differenciálegyenletek, MA22i, MA623d, 2006/07 4 Lineáris rendszerek 4 Lineáris algebrai előismeretek Legyen A egy n n-es mátrix, I az n n-es egységmátrix A pλ := deta λi n-edfokú polinomot

Részletesebben

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei Indukált mátrixnorma Definíció A. M : R n n R mátrixnormát a. V : R n R vektornorma által indukált mátrixnormának nevezzük, ha A M = max { Ax V : x V = 1}. Az indukált mátrixnorma geometriai jelentése:

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC 016.03.1. BSC MATEMATIKA II. ELSŐ ÉS MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC AZ ELSŐRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET FOGALMA Az elsőrendű közönséges differenciálegyenletet

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek Lajkó Károly Differenciálegyenletek mobidiák könyvtár Lajkó Károly DIFFERENCIÁLEGYENLETEK mobidiák könyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas István Lajkó Károly Differenciálegyenletek egyetemi jegyzet, harmadik

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

3. Fékezett ingamozgás

3. Fékezett ingamozgás 3. Fékezett ingamozgás A valóságban mindig jelen van valamilyen csillapítás. A gázban vagy folyadékban való mozgásnál, kis sebesség esetén a csillapítás arányos a sebességgel. Ha az vagy az ''+k sin =0,

Részletesebben

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,

Részletesebben

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,

Részletesebben

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat . Házi feladat Beadási határidő: 07.0.. Jelölések x = (x,..., x n, y = (y,..., y n, z = (z,..., z n R n esetén. x, y = n i= x iy i, skalárszorzat R n -ben. d(x, y = x y = n i= (x i y i, metrika R n -ben

Részletesebben

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását Lagrange egyenletek Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását megnehezíti a δr i virtuális elmozdulások egymástól való függősége. (F i ṗ i )δx i = 0, i = 1, 3N. (1) i 3N infinitezimális

Részletesebben

Lotka Volterra-féle populációdinamikai modellek vizsgálata

Lotka Volterra-féle populációdinamikai modellek vizsgálata Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék Lotka Volterra-féle populációdinamikai modellek vizsgálata Szakdolgozat Készítette: Kiss Franciska

Részletesebben

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35 9. Előadás (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték 2019. április 24. 1 / 35 Portfólió-analízis Tegyük fel, hogy egy bank 4 különböző eszközbe fektet be (réz, búza, arany és kakaó). Az ügyfeleinek ezen

Részletesebben

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Kétváltozós függvények differenciálszámítása Kétváltozós függvények differenciálszámítása 13. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Kétváltozós függvények p. 1/1 Definíció, szemléltetés Definíció. Az f : R R R függvényt

Részletesebben

92 MAM143A előadásjegyzet, 2008/2009. x = f(t,x). x = f(x), (6.1)

92 MAM143A előadásjegyzet, 2008/2009. x = f(t,x). x = f(x), (6.1) 9 MAM43A előadásjegyzet, 8/9 6. Stabilitáselmélet 6.. Autonóm nemlineáris rendszerek Legyen f : R R n R n. Ekkor az általános elsőrendű explicit nemlineáris differenciálegyenletrendszer alakja x = f(t,x.

Részletesebben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel. Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t

Részletesebben

DIFFERENCIAEGYENLETEK

DIFFERENCIAEGYENLETEK DIFFERENCIAEGYENLETEK Példa: elsőrendű állandó e.h. lineáris differenciaegyenlet Ennek megoldása: Kezdeti feltétellel: Kezdeti feltétel nélkül ha 1 és a végtelen összeg (abszolút) konvergens: / 1 Minden

Részletesebben

Differenciálegyenletek

Differenciálegyenletek Differenciálegyenletek Kurics Tamás email: kuricst@cs.elte.hu Földtudomány BSc szakos hallgatók számára Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézet

Részletesebben

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10 Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, 204. június 0 A dolgozatírásnál íróeszközön kívül más segédeszköz nem használható. A dolgozat időtartama: 90 perc. Ha a dolgozat első részéből szerzett

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az a 11 x 1 + a 12 x 2 +... +a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... +a 2n x n = b 2.. a k1 x 1 + a k2 x 2 +... +a kn x n = b k n ismeretlenes,

Részletesebben

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció)

Tartalom. 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) Tartalom 1. Állapotegyenletek megoldása 2. Állapot visszacsatolás (pólusallokáció) 2015 1 Állapotgyenletek megoldása Tekintsük az ẋ(t) = ax(t), x(0) = 1 differenciálegyenletet. Ismert, hogy a megoldás

Részletesebben

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],

Részletesebben

Tamás Réka. Másodrendű közönséges differenciálegyenletek és szerepük a numerikus modellezésben

Tamás Réka. Másodrendű közönséges differenciálegyenletek és szerepük a numerikus modellezésben Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Tamás Réka Másodrendű közönséges differenciálegyenletek és szerepük a numerikus modellezésben BSc Szakdolgozat Matematika BSc, Matematikai elemező szakirány

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 3. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 19 Skalármezők

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt. Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2009. máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.: 180 perc 0-49 pont: elégtelen, 50-61 pont: elégséges, 62-73 pont:

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás) Matematika A gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok 016/17 ősz 1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása megoldás) 1. Tekintsük azt az L : R R lineáris leképezést ami az 1 0) vektort az 1 0 )

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Autonóm egyenletek, dinamikai rendszerek

Autonóm egyenletek, dinamikai rendszerek 238 8. Autonóm egyenletek, dinamikai rendszerek 8.8. tétel. (Andronov Witt) 5 6 Ha a Γ periodikus pálya karakterisztikus multiplikátorainak abszolút értéke 1-nél kisebb, akkor a Γ pálya stabilis határciklus.

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek

Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba. Gyakorlat Differenciálegyenletek Matematika Mérnököknek 2. Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba Gyakorlat Differenciálegyenletek Baran Ágnes, Burai Pál, Noszály Csaba Matematika Mérnököknek 2. 1.-2. Gyakorlat 1 / 42 Numerikus differenciálás

Részletesebben

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl

Részletesebben

Matematikai háttér. 3. Fejezet. A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot.

Matematikai háttér. 3. Fejezet. A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot. 3. Fejezet Matematikai háttér A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot René Descartes Számtalan kiváló szakirodalom foglalkozik a különféle differenciálegyenletek

Részletesebben

Differenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/2, elemző szakirány

Differenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/2, elemző szakirány A sebesség fogalmának szemléltetése az Differenciálegyenletek gyakorlat Matematika BSc II/, elemző szakirány. gyakorlat ẋ(t) = lim h 0 x(t+h) x(t) h képlet alapján, ahol t jelöli az időt, x pedig az elmozdulást.

Részletesebben