1. Halmazelméleti alapok

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "1. Halmazelméleti alapok"

Átírás

1 1. Hlmzelméleti lpok A Mtemtiki kislexikonbn hlmz foglmár következ deníciót tláljuk: A hlmz tetsz leges természet dolgoknk vlmilyen módon összegy jtött összessége. Ez deníció zonbn nem hsználhtó, ugynis hlmzt szinonimávl (összesség) helyettesíti. A hlmz els mtemtiki deníciój Cntortól szármzik, ki z 1870-es években még intuitív módon lpozt meg hlmzelméletet. A Cntor-féle hlmzelméletben lpfoglom z eleme vlminek ( ) kijelentés (tehát ezt nem deniáljuk), és egy hlmzt z htároz meg, hogy minden dologról egyértelm en eldönthet : eleme-e ennek hlmznk vgy nem. Rövidesen kiderült zonbn, hogy Cntor-féle hlmzelmélet ellentmondásokhoz vezet. Az egyik ilyen prdoxont Bertrnd Russell írt le (1902): Vnnk hlmzok, melyek önmgukt elemként trtlmzzák, mint például budpesti egyesületek szövetsége. Ez, minthogy mg is budpesti egyesület, ezért tgj ennek szövetségnek. Nevezzük z önmgukt elemként nem trtlmzó hlmzokt rendes hlmzoknk, z önmgukt elemként trtlmzókt pedig rendellenes hlmzoknk. Tekintsük z összes rendes hlmz H hlmzát. Ez H hlmz vjon rendes vgy rendellenes? Tegyük fel, hogy H rendes hlmz, zz önmg nem eleme. De ekkor nem lehet z összes rendes hlmz benne, hiszen sját mg nincs benne. Tegyük fel, hogy H rendellenes hlmz, zz eleme sját mgánk. Ekkor z egyik eleme rendellenes hlmz, tehát H nem lehet z összes rendes hlmz hlmz. Így is, úgy is ellentmondásr jutottunk! Ezen ellentmondások mitt új lpokr kellett helyezni hlmzelméletet ben Zermelo megdt hlmzelmélet xiometrikus felépítését, melyet kés bb Neumnn és Gödel fejlesztett tovább. Ez már mentes Russel-prdoxonhoz hsonló ellentmondásoktól. Lényege: hlmz foglmát nem deniáljuk, hnem mondunk egy xiómrendszert, és h vlmi eleget tesz ennek, kkor hlmznk nevezzük. Fontos, hogy ez z xiómrendszer független és ellentmondásmentes legyen. Az el bbi tuljdonság zt jelenti, hogy semelyik xiómát nem lehet többib l levezetni, z utóbbi pedig zt, hogy bármely két, z xiómákból levezethet állítás nem mond ellent egymásnk. Példként lássunk két xiómát: Pl.1. Meghtározottsági xióm: A és B hlmz pontos kkor egyenl, h A minden eleme eleme B-nek is, és B minden eleme eleme z A-nk is, zz h x A x B. Más szóvl, egy hlmzt egyértelm en meghtároznk z elemei. 1

2 Pl.2. Üreshlmz-xióm: Létezik olyn -vl jelölt hlmz, melynek elemeire igz: h x, kkor x x. A hlmzokt ngybet vel (pl. A, B), hlmzok elemeit pedig kisbet vel (pl., b, x) szokásos jelölni. 1.1 Deníció. Legyen A egy nemüres hlmz. A B hlmzt z A részhlmzánk nevezzük, h x B x A. Jelölés: B A ill A B. Minden A hlmznk része z üres hlmz is és mg A is. Egy hlmzt következ képpen dhtunk meg: Felsoroljuk z elemeit. Pl. A = { 1, 2, 3 } (zz 1 A, 2 A, 3 A). Deniálunk egy ún. egyváltozós logiki kijelentést (jelölje ezt τ(x)), és nnk segítségével djuk meg hlmzt (rendszerint részhlmz deniálásár szokásos lklmzni). Pl. τ(x) : x npon esett z es Jelölje A 2011-es év npjink hlmzát. Ekkor B := {x A : τ(x) igz} hlmz zon npok hlmz 2011-es évb l, mikor esett z es. 1.2 Megjegyzés. Különbség vn z elem és z {} hlmz között! ( {}). 1.3 Deníció. Az A hlmz összes részhlmzánk hlmzát z A htványhlmzánk nevezzük, és P (A)-vl jelöljük. Hlmzok között m veleteket is értelmezhetünk. unió: A B := {x : x A vgy x B} metszet: A B := {x : x A és x B} különbség: A \ B := {x : x A és x / B} 1.4 Deníció. Azt mondjuk, hogy A és B diszjunkt hlmzok, h A B =. 2

3 Feldt: Mutssuk meg, hogy {} {b} = {, b}. Legyen A egy tetsz leges hlmz. 1.5 Deníció. Az A + := A {A} hlmzt z A hlmz rákövetkez hlmzánk (szukcesszoránk) nevezzük. Nyilvánvlón, A + A. Kérdés: igz-e, hogy A + ténylegesen b vebb, mint A? (Lehetnének egyenl k is... ) Tegyük fel, hogy A + = A. Ekkor A + = A = A {A} {A} A. Így A {A} A A A. Felmerül kérdés: lehet-e egy elem önmg eleme? A meglév xiómrendszerb l ez nem dönthet el. Lehetne A / A és A A is. Mi z els t fogdjuk el igznk, következésképpen A + A vlódi trtlmzást jelent A természetes számok bevezetése Láttuk, hogy xióm szerint létezik z üres hlmz ( ). Jelölje ezt 0. Képezzük rákövetkez hlmzát: 0 + = { } = { } =: 1 Az így kpott hlmznk, melyet z 1 szimbólumml jelölünk, szintén képezzük rákövetkez hlmzát, ez lesz 2: 1 + = { } {{ }} = {, { }} = {0, 1} =: = {0, 1, 2} = 3 és így tovább. Tehát 1 = 0 +, 2 = 1 +, 3 = 2 +,... Nyilvánvlón, Jelölés: IN 0 := {0, 1, 2, 3,...} 1.6 Deníció. Ezt hlmzt természetes számok hlmzánk nevezzük. (Kés bb lesznek egyéb számok is... ) számoknk nevezzük. Az IN := IN 0 \ {0} hlmzt pozitív természetes 3

4 1.2. Rendezett pár, relációk Fontos foglmk lpulnk rendezett pár és reláció foglmán, pl. függvény, hlmz számosság, számok ngyság szerinti rendezése. Legyenek x és y tetsz leges objektumok. 1.7 Deníció. Az x és y elemek rendezett párján z (x, y) := {x, {x, y}} hlmzt értjük. Tuljdonsági: (x, y) (y, x) (x, y) = (u, v) x = u és y = v 1.8 Deníció. Legyenek X és Y tetsz leges nemüres hlmzok. A két hlmz Descrtesszorztánk z X Y := {(x, y) : x X, y Y } rendezett párokból álló hlmzt nevezzük. 1.9 Megjegyzés. X Y Y X 1.10 Deníció. Az R X Y részhlmzt (bináris) relációnk nevezzük. Az és teljes X Y hlmz mindig része X Y -nk, tehát ezek is relációk Deníció. A D(R) := {x X : y Y : (x, y) R} hlmzt z R reláció értelmezési trtományánk nevezzük. Az R(R) := {y Y : x X : (x, y) R} hlmzt z R reláció képterének nevezzük. (D(R) X, R(R) Y.) 1.12 Deníció. Az R 1 := {(y, x) Y X : (x, y) R} relációt z R reláció inverzének nevezzük. Minden relációnk vn inverze! 1.3. Függvények Korábbn függvényt intuitív módon, hozzárendelésként értelmeztük. Azt zonbn nem deniáltuk, hogy mit is értünk hozzárendelésen. Ezt foglmt pontosítni tudjuk rendezett párok és reláció segítségével! Legyen f X Y. 4

5 1.13 Deníció. Azt mondjuk, hogy f reláció függvény, h (x, y 1 ) f és (x, y 2 ) f esetén y 1 = y 2. Tehát h f X Y egy függvény, kkor olyn (x, y) rendezett párokból áll, melyekben egy dott els elemhez nem trtozik több különböz második elem. Úgy mondjuk, hogy f minden x D(f) elemhez egyértelm en hozzárendel egy y Y elemet, vgy f z x helyen y-t veszi fel. Ekkor z f : X Y ill. f(x) = y jelölést lklmzzuk. H f függvény, f 1 nem feltétlenül z! H viszont z f 1 reláció függvény, kkor f inverz függvényének nevezzük. Könnyen meggondolhtó, hogy z f X Y függvénynek pontosn kkor létezik inverz függvénye, h (x 1, y), (x 2, y) f x 1 = x Deníció. H z f függvénynek létezik inverz függvénye, kkor f-et injektív leképezésnek nevezzük. Tehát f pontosn kkor injektív, h x 1 x 2 esetén f(x 1 ) f(x 2 ) ( x 1, x 2 D(f)) Deníció. Azt mondjuk, hogy z f : X Y függvény szürjektív, h R(f) = Y Deníció. Azt mondjuk, hogy z f : X Y függvény bijekció, h D(f) = X, injektív ( f 1 ), szürjektív (R(f) = Y ). Pl.1. Legyen X, id X : x x x X. Ekkor D(id X ) = X, és id X nyilván bijekció. Pl.2. Két különböz hosszúságú, egymássl párhuzmos szksz pontji között is létesíthetünk bijekciót, h kezd pontjikt és végpontjikt összeköt egyenesek metszéspontjából kiinduló egyenesekkel elmetsszük ket. Könnyen beláthtó, hogy h f bijektív, kkor f 1 is z. Továbbá, h f és g bijektív, kkor f g is z Relációk X X-en Az X X Descrtes-szorztot jelölje X 2. Az X 2 -en értelmezett relációkt X-beli relációknk nevezzük. H (x, y) R X 2, kkor z xry jelölést lklmzzuk. Egy X-beli relációnk következ tuljdonsági lehetnek. 5

6 .) reexív, h x X esetén xrx b.) irreexív, h x X esetén x Rx c.) szimmetrikus, h xry yrx d.) ntiszimmetrikus, h xry és yrx x = y e.) trnzitív, h xry és yrz xrz. f.) teljes, h minden x, y X esetén xry, yrx és x = y közül pontosn egy teljesül. Pl.1. Digonális reláció: R := {(x, x), x X} - reexív, szimmetrikus, trnzitív Pl.2. X: hllgtók hlmz, R: egy évben születtek - reexív, szimmetrikus, trnzitív 1.17 Deníció. H egy X-beli reláció reexív, szimmetrikus és trnzitív, kkor ekvivlencirelációnk nevezzük. Jelölés: Pl. X: gyerekek hlmz, R: édestestvérek X: hllgtók hlmz, R : egy szkr járnk (h feltesszük, hogy senki nem két vgy több szkos) Deníció. Legyen egy X-beli ekvivlencireláció, x 0 X. A H := {x X : x x 0 } hlmzt z X hlmz relációr vett ekvivlenciosztályánk nevezzük Tétel. H egy tetsz leges X-beli ekvivlencireláció, kkor X el áll páronként diszjunkt ekivlenciosztályok uniójként. Pl. z el bbi ekvivlencirelációk esetén egy ekvivlenciosztályt lkotnk z egy évben születettek, z édestestvérek, z egy szkr járók stb Deníció. Az olyn R X-beli relációt, mely irreexív, trnzitív és teljes, szigorú rendezési relációnk nevezzük. Jele: < Pl. (vlódi trtlmzás) IN 0 felett. Tehát 1 < 2, 2 < 4 stb Megjegyzés. Rendezési relációnk reexív, ntiszimmetrikus és trnzitív relációkt nevezzük. Jele:. 6

7 1.5. Hlmzok számosság Legyen H egy hlmzrendszer, A, B H. Kérdés: melyik hlmznk vn több eleme? (Ez kérdés egyel re értelmetlen.) Az IN 0 hlmzon meghtároz egy rendezést, és ekkor mondhtó, hogy pl. 1 < 2 mitt 1-nek kevesebb eleme vn. De tetsz leges hlmzok esetén? Legyen R egy olyn H IN 0 -beli reláció, melyet így deniálunk: ARB, h A és B között létezik bijekció Állítás. A fenti R reláció ekvivlencireláció. Biz.: R reexív, ugynis A H esetén z id A függvénnyel ARA. R szimmetrikus: ARB esetén BRA (h f : A B bijekció, kkor f 1 : B A is bijekció) R trnzitív: ARB és BRC ARC (h f : A B és g : B C bijekciók, kkor g f : A C is bijekció) A korábbi tételünk lpján H IN 0 el áll páronként diszjunkt ekvivlenciosztályok uniójként. Minden H IN 0 -beli ekvivlenciosztályhoz rendeljünk hozzá egy szimbólumot következ képpen: H vn z osztálybn IN 0 -beli elem, kkor zt. H nincs, kkor vlmilyen speciális szimbólumot. Minden hlmzhoz zt szimbólumot rendeljük hozzá, mely z osztályához trtozik. Elnevezés: z A hlmz számosság. Jele: A. Következésképpen, h A B, kkor A = B. Továbbá, h z A hlmz és egy IN 0 -beli elem (= szám) között vn bijekció, kkor ez szám lesz A. Pl. A := {kuty, sz l }. Ekkor 2 := {0, 1} és A között létezik bijekció A = 2. Az IN 0 hlmz nem ekvivlens egyik elemével sem, ennek számosságát χ 0 (lef null) jelölje Rendezés számosságok között Mit értsünk zon, hogy z egyik hlmznk ngyobb számosság, mint másiknk? H A és B IN 0 -beli, kkor természetesen z IN 0 -beli korábbi rendezés jó. De mi vn kkor, h nem IN 0 -beli? 7

8 1.23 Deníció. Legyenek A és B tetsz leges hlmzok. Azt mondjuk, hogy A számosság ( A ) ngyobb, mint B számosság ( B ), h.) A B (nincs közöttük bijekció) b.) A A : A B (A-nk vn olyn részhlmz, mely ekvivlens B-vel). Jelölés: A > B. Ez nyilván kiterjesztése korábbi > rendezésnek Deníció. Egy A hlmzt véges számosságú hlmznk nevezünk, h A IN 0. Egy A hlmzt megszámlálhtón végtelen számosságúnk nevezünk, h A = χ 0. Egy A hlmzt megszámlálhtó számosságú hlmznk nevezünk, h A véges (zz A IN 0 ) vgy A = χ 0. Könnyen meggondolhtó, hogy egy véges hlmz minden részhlmz is véges, továbbá véges hlmzok uniój, metszete és különbsége is véges Megjegyzés. H A és B véges hlmzok, és A vlódi részhlmz B-nek, kkor A < B. De h nem véges hlmzok, kkor A = B is lehet! (Gondoljunk pl. z IN és IN 0 hlmzokr. Itt IN IN 0, de létezik közöttük bijekció, így számosságuk egyenl.) Htványhlmz számosság H A = n IN 0, kkor P (A) = 2 n. Tehát ekkor P (A) > A. Megmutthtó, hogy ez igz tetsz leges számosságú hlmzokr is. (Beláthtó, hogy P (A) A, és ekkor ez nyilván igz.) Ezért nem lehet legngyobb számosságú hlmzról beszélni! (Mert h lenne, ennek htványhlmz még ngyobb számosságú lenne.) Problém: Létezik-e χ 0 -nál ngyobb számosságú hlmz? (Persze, P (IN 0 ) hlmz biztos, hogy ilyen!) Hogyn tudunk ilyen hlmzt konstruálni? 1.6. Az IR számtest felépítése A test foglm Legyen IF tetsz leges hlmz, és deniáljunk két IF IF IF típusú függvényt (m - veletet): + és. Elnevezés: összedás, szorzás. Tegyük fel, hogy ezek m veletek kielégítik z lábbi xiómrendszert. A.) Az összedás xiómái (Jelölés: +(, b) =: + b) 1. + b IF, b IF 8

9 2. + b = b + (kommuttivitás) 3. ( + b) + c = + (b + c) (sszocitivitás) 4. 0 IF : + 0 = IF (nullelem létezése) 5. IF ( ) IF : + ( ) = 0 (ellentett elem létezése) B.) Az szorzás xiómái (Jelölés: (, b) =: b) 1. b IF, b IF 2. b = b (kommuttivitás) 3. ( b) c = (b c) (sszocitivitás) 4. 1 IF : 1 = IF (egységelem létezése) 5. IF \ {0} 1 IF : 1 = 1 (inverz elem létezése) C.) Disztributivitási szbály (b + c) = b + c Deníció. H z IF-en értelmezett + és m veletek kielégítik fenti xiómákt, kkor z (IF, +, ) hármst testnek nevezzük. Pl.1. IF = P (X) (htványhlmz), +: unió, : metszet. Testet lkotnk-e? Nem! Pl.2. IF = IN 0, + és z ismert m veletek. Test-e? Nem! Egyel re nem tudunk példát mondni testre... Térjünk vissz 2. példár. Mi volt itt gond? 1.) A5 xióm: nincsenek ellentett elemek. Ezért djunk hozzá IN 0 -hoz új elemeket: n esetén ( n) egy olyn elem, melyre A5 igz. hlmz). Terjesszük ki erre + m veletet. (Pl. Jelölje ezt hlmzt Z (egész számok ( 1) + ( 2) := (1 + 2) stb.) Így (Z, +) ún. kommuttív csoport (z összedásr minden xióm teljesül). 2.) IN 0 -bn B5 tuljdonság sem érvényes. El ször Z-re terjesszük ki szorzást. (Pl. ( 2) ( 3) := 6 stb.) (Z, +, ) még nem test így sem, hiszen B5 nem teljesül. Vegyünk hozzá új elemeket: n Z \ {0} elemhez 1 1 jelölje zt z új elemet, melyre n = 1. n n (Ez z 1 tehát csk jelölés!) Terjesszük ki szorzást z ilyen típusú elemekre is. Jelölés: n m Z és 1 szorztát m -nel jelöljük. Vegyük z összes ilyen elem (szám) hlmzát, és n n jelöljük IQ-vl Megjegyzés. H m n és olyn IQ-beli számok, melyekre m b = n, kkor ezeket b ekvivlensnek nevezzük (egy ekvivlenciosztályb trtoznk) és nem különböztetjük meg egymástól. Ezért m és n mindig reltív prímek. 9

10 IQ-bn következ képpen értelmezzük m veleteket: m n b := m b + n n b m n b := m n b Ekkor (IQ,, ) test! (Elnevezés: rcionális számok teste.) Értelmezhet rendezés is (<): b, m n IQ (, b, m, n > 0) esetén legyen b < m, h n < m b. n (Ez egy IN 0 -beli rendezés. A többi IQ-beli esetre nyilvánvlón kiterjeszthet. Ezzel (IQ,,, ) egy teljesen rendezett (szám)test. Jelölje továbbikbn IQ + 0 nemnegtív rcionális számok hlmzát, IQ + pedig pozitív rcionális számok hlmzát. Kérdés: mit mondhtunk IQ számosságáról? Könnyen láthtón IQ = χ 0 (lásd: Cntor-féle elrendezés). Problém: Létezik-e olyn p IQ szám, melyre p 2 := p p = 2? Nem, ugynis tegyük fel, hogy p = m n ilyen, ekkor p 2 = m2 n 2 = 2, zz m 2 = 2n 2. Ebb l z következik, hogy m páros, vgyis 4 m 2 (m 2 oszthtó 4-gyel). Így 2 n 2 2 n. Ekkor n is páros kell, hogy legyen. Így zonbn m n lenne, mi ellentmondás. tovább egyszer síthet Tehát z x 2 = q (q IQ) egyenletnek nincs mindig megoldás rcionális számok körében Deníció. Egy H IQ számhlmzt felülr l (lulról) korlátosnk nevezünk, h létezik M IQ (ill. m IQ), melyre q M (q m) q H. (1) H H felülr l és lulról is korlátos, kkor korlátos számhlmznk nevezzük; M és m H fels ill. lsó korlátj Deníció. Azt mondjuk, hogy H IQ számhlmznk létezik mximum (mini- 10

11 mum), h létezik M H (ill. m H): q M (q m) q H. (2) Jelölés: mx H = M (min H = m). Nem minden korlátos számhlmznk létezik mximum ill. minimum! { 1 H := 2, 1 3, 2 3, 1 4, 3 } 4,... (3) H egy hlmz korlátos, tetsz leges számú korlátj vn. Pl. (3)-bn M 1 szám fels korlát, m 0 lsó korlát. H létezik mximum, kkor fels korlátoknk létezik legkisebbike, nevezetesen mx H. Pl. H = {1, 12, 13, 23, 14 },... számhlmzr mx H = 1, és ez legkisebb fels korlát Deníció. Egy H IQ felülr l (lulról) korlátos számhlmz legkisebb fels (legngyobb lsó) korlátját, h z létezik, számhlmz szupremumánk (inmumánk) nevezzük. Jelölés: sup H, inf H Következmény. H mx H, kkor sup H = mx H. H pedig sup H és sup H H, kkor mx H, és mx H = sup H. Kérdés: mindig létezik sup H? Legyenek A, B IQ következ számhlmzok: A := {p IQ + : p 2 < 2}; B := {p IQ + : p 2 > 2}. Nyilván A B =, és A felülr l, B lulról korlátos. Létezik-e mx A (min B)? Nem, ugynis p A q A : q > p. Nevezetesen: q := p p2 2 p + 2 = 2p + 2 p + 2. Ekkor q 2 2 = 2(p2 2) (p + 2) 2 < 0 q A. 11

12 És q > p, tehát nem létezik sup H. Hsonlóképpen igzolhtó, hogy min B sem létezik. Létezik-e sup A IQ-bn? Nem, ugynis A fels korlátjink hlmz zon M IQ számok, melyekre M 2 2. Mivel M 2 = 2 esetén M IQ (beláttuk), így sup A = min B, de ez utóbbi nem létezik. Cél: úgy kiterjeszteni (IQ,,, <) testet, hogy minden korlátos számhlmznk létezzen ezen új számtestben sup-j és inf-je. Ez egy bonyolult eljárás, melynek eredményeként egy új számtestet, nevezetesen IR-t kpjuk. Erre kiterjesztjük +,, m veleteket és relációt is. (IR, +,, <): rendezett vlós számtest. Új elemek hozzávétele: korlátos számhlmz sup-j (inf-je). Pl. sup A =: 2 (gyök kett ). Elnevezés: 2 szám négyzetgyöke. Hsonlón: p (p 0) Megjegyzés. IR elemei felírhtók végtelen tizedes tört lkbn. Következmények: Minden H korlátos hlmzr: sup H, inf H IR; h mx H(min H), kkor sup H = mx H (inf H = min H); M = sup H 1.) x H esetén x M; 2.) ε > 0 x H : M ε < x Számegyenes A számegyenes egy geometrii foglom. Deniálhtó rjt rendezés: E < P, h EP irányítottság pozitív. Az egyenes mint ponthlmz és IR között létezik m velet- és rendezéstrtó bijekció IR számosság 1.33 Állítás. IR = χ 0, s t, IR > χ 0. Biz.: Indirekt. Tegyük fel, hogy létezik IR és IN 0 között bijekció, ekkor IR elemei sorb rkhtók: 0 x 0 = , 1 x 1 = ,. 12

13 hol 0 k i 9. Ekkor tábláztbn minden IR-beli szám szerepel. De: legyen { i i + 1, h i i 8 b i = 0, h i i = 9. Ekkor z y = 0, b 1 b 2... b n... szám nincs tábláztbn. Tehát IR IQ. De IR IN 0, így IR > IN 0. Jelölés: ζ := IR (kontinuum-számosság). Így ζ > χ 0. De vjon létezik-e köztes számosság? Cntor sejtése: nincs (ez z ún. kontinuumhipotézis). Cohen 1963-bn megmuttt, hogy ez hlmzelmélet xiómáivl nem dönthet el. Mi mindig feltesszük, hogy nincs. ζ = 2 χ 0 (IR = P (IN 0 )) B vített számhlmz (IR) B vítsük ki IR-t két új, speciális elemmel, melyeket + és jelöl. IR := IR {, + } (Figyelem:, + / IR!) Terjesszük ki < IR-beli rendezési relációt IR-re következ xiómákkl: 1. IR esetén < + 2. IR esetén > 3. < Következmény. H H IR(H ) felülr l (lulról) nem korlátos IR-ben, kkor sup H = + (inf H = ) Megjegyzés. H H =, kkor sup H =, inf H = +. H H, kkor mindig inf H sup H Megjegyzés. IR nem számtest, mivel + és nincs kiterjesztve. 2. Számsoroztok Emlékeztet : Az : IN IR típusú függvényeket vlós számsoroztoknk nevezzük. 13

14 2.1 Deníció. Azt mondjuk, hogy z ( n ) soroztnk létezik htárértéke IR-bn, h - α IR, melyre ε > 0 N = N(ε) : n α < ε n IN; - P > 0 N = N(P ) : n P n N, Az els esetben lim n = α, második esetben lim n = +. (Lehet lim n = is.) 2.2 Deníció. H lim n, és z véges, soroztot konvergensnek nevezzük M veletek soroztokkl Legyenek, b : IN IR. Ekkor értelmesek z lábbi m veletek: + b; λ ; b; b : ( + b) : IN IR : ( + b)(n) = (n) + b(n) n + b n (λ ) : IN IR : (λ )(n) = λ (n) λ n ( b) : IN IR : ( b)(n) = (n) b(n) n b n : IN IR : ( (n) )(n) = = n b b b(n) bn (b n 0) Kérdés: H ( n ), (b n ) konvergens soroztok, kkor m veletek hogyn htnk konvergenciár? 2.3 Deníció. Azt mondjuk, hogy ( n ) stcionárius sorozt, h α IR : n = α n. 2.4 Deníció. Egy ( n ) soroztot nullsoroztnk nevezünk, h lim n = 0. Nyilvánvlón, ( n ) nullsorozt ε > 0 N IN : n < ε n N. 2.5 Deníció. Egy ( n ) soroztot korlátos soroztnk nevezünk, h K 0 : n K n. 2.6 Állítás. Legyenek ( n ), (b n ), (c n ) olyn soroztok, melyekre.) ( n ) és (b n ) nullsorozt; b.) (c n ) korlátos sorozt. Ekkor ( n + b n ) és (c n n ) is nullsorozt. Biz.:.) ε > 0 N 1 és N 2 : n < ε 2 n N 1, és b n < ε 2 n N 2. Ekkor n N := mx{n 1, N 2 } esetén n + b n n + b n < ε. 14

15 b.) Tegyük fel, hogy c n K n, és legyen ε > 0 tetsz leges. Mivel ( n ) nullsorozt, N : n < ε K n N. Így n c n K ε K 2.7 Állítás. Minden konvergens sorozt korlátos. = ε n N. Biz.: Tegyük fel, hogy lim n = α IR. Ez zt jelenti, hogy ε > 0 N : n α < ε n N. Így ε = 1 esetén is létezik N 1 index, melyre n α < 1 n N 1. Jelölés: K := mx{ 1, 2,..., N1, α + 1} Mivel n α n α < 1 n N 1, ezért n 1 + α n N 1. Ezért n K n IN. 2.8 Következmény. H ( n ) és (b n ) nullsorozt, kkor n b n is z. (Ugynis ( n ) nullsorozt, (b n ) pedig korlátos, így lklmzhtó z el z állítás b.) pontj.) 2.9 Állítás. lim n = α ( n α) nullsorozt. Biz.: lim n = α ε > 0 N : n α < ε n N ( n α) nullsorozt ε > 0 N : n α < ε n N Állítás. Legyenek ( n ), (b n ) tetsz leges konvergens soroztok, λ IR rögzített szám. Ekkor.) ( n + b n ) is konvergens, és lim( n + b n ) = lim n + lim b n ; b.) (λ n ) is konvergens, és lim(λ n ) = λ lim n ; c.) ( n b n ) is konvergens, és lim( n b n ) = lim n lim b n ; d.) h lim b n 0, kkor n b n is konvergens, és lim n b n Biz.: Jelölések: A := lim n, B := lim b n (A, B IR).) = lim n lim b n. ( n A) és (b n B) nullsoroztok (( n A) + (b n B)) is nullsorozt (( n + b n ) (A + B)) is nullsorozt lim( n + b n ) = A + B. b.) Tekintsük (λ( n A)) soroztot! Mivel λ egy stcionárius (korlátos!) sorozt ez 15

16 nullsorozt ((λ n ) (λa)) is nullsorozt lim(λ n ) = λa. c.) n b n AB = ( n A)b n + (b n B)A. Itt mindkét tg egy nullsorozt és egy korlátos sorozt szorztsorozt, két tg nullához trt, így z összegsorozt is nullsorozt. d.) El ször belátjuk, hogy h B 0, kkor z ( 1 b n ) sorozt korlátos! lim b n = B ε > 0 N : b n B < ε n N. Legyen ε := B. Ekkor N 2 1 : b n B < B n N 2 1. Ekkor b n = b n B + B = B (B b n ) B B b n B B 2 = B 2 n N 1. { } 1 Jelölés: K := mx, 1,..., 1, 2 b 1 b 2 b N1 B 1 b n K n. Ebb l következik, hogy nullsorozt. n A b n B = 1 ( n A) + A (B b n ) b n Bb n 2.2. M veletek IR-bn Beláttuk, hogy h ( n ), (b n ) olyn soroztok, melyekre lim n IR, kkor z összedás illetve szorzás érvényes htárértékekre is. Kérdés: Mi mondhtó el, h lim n, lim b n, de ezek IR-beliek? (Ki lehet-e terjeszteni m veleteket (+ és ) IR-r?) Pl. Legyen ( n ) : IN IR, lim n = 5, (b n ) : IN IR és lim b n = +. Ekkor lim( n + b n ) = +. Ez kkor is igz, h 5 helyett tetsz leges c vlós számhoz trt z ( n ) sorozt. Ezért értelmes z ilyen m velet-kiterjesztés IR-bn: c + (+ ) = + c IR esetén. Ilyen módon következ xiómákhoz jutunk: 1. IR esetén + (+ ) = (+ ) + = + + ( ) = ( ) + = (+ ) + (+ ) = + ( ) + ( ) = 16

17 2. λ IR \ {0} esetén { +, h λ > 0 (+ ) λ = λ (+ ) =, h λ < 0. {, h λ > 0 ( ) λ = λ ( ) = +, h λ < 0. (+ ) (+ ) = ( ) ( ) = + (+ ) ( ) = ( ) (+ ) = 3. λ IR : λ + = λ = Megjegyzés. H λ = 1, kkor 1 = 1 + = 0, zz + és elem inverze is null. Egyedül 0 z szám, mely két különböz R-beli elem inverze. Problém: Nem mindent deniáltunk! Pl. 0 (+ ) =? Legyen α IR tetsz leges, n = α n, b n = n. Ekkor n 0, b n +, n b n = α. Tehát egy nullához és egy + -hez trtó sorozt szorzt bárhov trtht, így 0 (+ ) nem deniálhtó Következmény. Mivel hsonlóképpen nem deniálhtók 1. (+ ) + ( ); (+ ) (+ ); ( ) ( ), 2. 0 (+ ); (+ ) 0; 0 ( ); ( ) 0, 3. ± ±, m veletek, ezért R nem test Következmény. Legyenek ( n ), (b n ) olyn soroztok, melyekre lim n, lim b n R. Ekkor m veleti tuljdonságok érvényben mrdnk limeszekre, h jobb oldlon lév m velet értelmes R-bn Mjoráns (minoráns) elv Könnyen meggondolhtók z lábbi állítások Állítás. Tegyük fel, hogy lim n = +, és (b n ) egy olyn sorozt, melyre b n n vlmely N indext l kezdve. Ekkor lim b n = Állítás. Tegyük fel, hogy lim n = 0, és (b n ) egy olyn sorozt, melyre b n n vlmely N indext l kezdve. Ekkor lim b n = Állítás. Tegyük fel, hogy 17

18 n c n b n, lim n, lim b n és lim n = lim b n = α IR. Ekkor lim c n, és lim c n = α. Pl. Htározzuk meg c n = 1 n n n2 + n sorozt htárértékét! n := n n2 + n ; b n = n n2 + 1 n c n b n, lim n = lim b n = 1 lim c n = Állítás. Tegyük fel, hogy n b n, lim n, lim b n. Ekkor lim n lim b n. (Biz.: Indirekt! Tegyük fel, hogy lim b n > lim n.) 2.4. Monoton soroztok 2.18 Deníció. Egy ( n ) soroztot monoton növ nek nevezünk, h , monoton fogyónk nevezünk, h , szigorún monoton növ nek nevezünk, h 1 < 2 <..., szigorún monoton fogyónk nevezünk, h 1 > 2 >... H ( n ) egyike fentieknek, kkor monoton soroztnk nevezzük. Nyilvánvlón, egy szigorún monoton növ (fogyó) sorozt egyben monoton növ (fogyó) is Állítás. Minden monoton soroztnk létezik htárértéke IR-ben, nevezetesen, h h ( n ) monoton növ, kkor lim n = sup( n ), h ( n ) monoton fogyó, kkor lim n = inf( n ). Biz.: Tegyük fel, hogy ( n ) monoton növ. 1. Legyen ( n ) korlátos. Ekkor α IR : α = sup( n ). Mutssuk meg, hogy lim n és lim n = α. 18

19 Legyen ε > 0 tetsz leges. Ekkor sup deníciój szerint létezik N IN : N > α ε. Ugynkkor, monotonitás mitt n N > α ε n N. Ezért ε > 0 N : n α < ε n N lim n = α. 2. Tegyük fel, hogy ( n ) nem korlátos. Ekkor P > 0 N : N > P. (Ellenkez esetben ( n ) korlátos lenne P -vel!) Mivel n N n N, ezért P > 0 N : n P n N lim n = +. Tehát mindkét esetben lim n = sup( n ). (Így 2.17 állítás szinte triviális monoton soroztokr: h n b n, kkor sup( n ) sup(b n ) lim n lim b n.) 2.20 Következmény. H z ( n ) monoton sorozt korlátos is, kkor konvergens. (Ennek megfordítás is igz. H z ( n ) monoton sorozt konvergens, kkor korlátos is. De ez nem túl érdekes állítás, ugynis ez igz minden (nem csk monoton) soroztr!) Összefogllv, egy monoton sorozt pontosn kkor konvergens, mikor korlátos Részsoroztok Egy ( n ) sorozt részsoroztánk nevezünk egy olyn soroztot, melyet z eredeti ( n )- b l úgy kpunk, hogy sorozt bizonyos (véges vgy végtelen sok) elemeit elhgyjuk úgy, hogy még végtelen sok elem mrdjon, és megmrdó elemek sorrendjét nem változttjuk meg. A pontosbb deníció következ Deníció. Legyen = ( n ) : IN IR egy tetsz leges sorozt, k : IN IN egy szigorún monoton növ függvény (zz k 1 < k 2 < k 3...). Az k : IN IR soroztot z eredeti ( n ) sorozt egy részsoroztánk nevezzük. Ezért ( k)(n) = kn, n IN. Nyilvánvlón k n n. Pl. 1: k = id N. Ekkor k =. Pl. 2: k = 2 id N. Ekkor ( k)(n) = 2n Állítás. H z ( n ) : IN IR soroztr lim n = α IR, kkor minden részsoroztánk is létezik htárértéke, és lim( k) = α. Biz.: 19

20 1. Tegyük fel, hogy α IR. (Azz ( n ) konvergens.) Ekkor ε N IN : n α < ε n N. Mivel k n n, ezért kn α < ε n N. Így z kn sorozt is α-hoz trt. 2. Tegyük fel, hogy α = +. Ekkor P > 0 N IN : n P n N. Hsonlón, k n n mitt ekkor kn P is igz, zz lim kn = Következmény. H egy soroztnk létezik két olyn részsorozt, melyek különböz htárértékhez trtnk, kkor z eredeti soroztnk nincs htárértéke. Pl. n = ( 1) n Állítás. (Egymásb sktulyázott zárt intervllumok tétele) Legyenek I n := [ n, b n ] (n IN) ún. egymásb sktulyázott zárt intervllumok, zz I n+1 I n n. Ekkor létezik leglább egy olyn c IR szám, melyre c I n n IN. Biz.: A feltétel mitt ( n ) és (b n ) olyn soroztok, melyekre.) ( n ) monoton növ és felülr l korlátos b.) (b n ) monoton fogyó és lulról korlátos. Ezért lim n =: és lim b n =: b. Mivel n b n, ezért lim n lim b n b. Így n b b n n IN. Tehát c [, b] esetén c [ n, b n ] = I n n Következmény. (Cntor-féle közösponttétel) Legyenek I n egymásb sktulyázott zárt intervllumok, és tegyük fel, hogy lim(dimi n ) = 0. Ekkor létezik egyetlen c IR, melyre c n=1i n. Biz.: lim(dimi n ) = lim(b n n ) = 0 = b c [, ] = {} Megjegyzés. Az I n zártság nem hgyhtó el! (Az I n := (0, 1 ) n intervllumok metszete pl. nem trtlmz egyetlen közös pontot sem.) 2.27 Állítás. (BolznoWeierstrss-tétel) Minden korlátos ( n ) soroztból kiválszthtó konvergens részsorozt. 20

21 Biz.: A feltétel szerint K 0 : n K n. Jelölje I 0 [ K, K] intervllumot. (Ekkor n I 0 n.) Felezzük meg I 0 -t! Ekkor [ K, 0] ill. [0, K] intervllumok közül leglább z egyik végtelen sok ( n )-beli elemet trtlmz. Jelölje ezt z intervllumot I 1. Folyttv z eljárást, építsünk fel egy (I n ) intervllumsoroztot. Ekkor tehát: 1. (I n ) egymásb sktulyázott zárt intervllumok; 2. mindegyik intervllum végtelen sok ( n )-beli elemet trtlmz; 3. mivel dimi n = K 2 n 1, ezért lim(dimi n ) = 0. Ekkor Cntor-tétel lpján!c IR, melyhez z I n intervllumok végpontji trtnk. Építsük most fel z ( n ) c-hez trtó részsoroztát! Legyen k1 I 1 tetsz leges. Legyen most k2 I 2 olyn elem, melyre k 2 > k 1. (Ilyen mindig vn, mert I 2 végtelen sok ( n )-beli elemet trtlmz.) Hsonlón válsszuk ki z k3, k4,... elemeket, hol tehát kn I n. Ekkor 0 kn c dimi n 0, vgyis rend relv lpján kn c 0, zz lim kn = c Megjegyzés. H ( n ) : IN IR felülr l nem korlátos, kkor nyilván létezik olyn részsorozt, mely + -hez trt. Ugynis legyen k1 egy olyn elem, melyre k1 1, k2 olyn elem, melyre k2 2 és k 2 > k 1, stb. Így kn n, és mivel lim n = +, zért mjoráló tétel értelmében lim kn = +. Hsonlón, h ( n ) : IN IR lulról nem korlátos, kkor létezik olyn részsorozt, mely -hez trt Következmény. Minden ( n ) : IN IR soroztból kiválszthtó olyn részsorozt, melynek vn htárértéke Cuchy-soroztok (Bels kritérium) 2.30 Deníció. Egy ( n ) : IN IR soroztot Cuchy-soroztnk nevezünk, h ε > 0 N = N(ε) : n m < ε n, m N Állítás. H ( n ) konvergens, kkor Cuchy-sorozt is. Biz.: lim n = α IR. Ekkor ε > 0 N = N(ε) : n α < ε 2 n N. Így m, n N : m n = m α + α n m α + n α < ε. Igz-e megfordítás? 2.32 Állítás. H ( n ) Cuchy-sorozt, kkor konvergens is. 21

22 Biz.: 1. El ször belátjuk, hogy ( n ) korlátos sorozt. Mivel ( n ) Cuchy-sorozt, ezért ε = 1 mellett denícióból következik, hogy N 1 IN : n m < 1 n, m N 1. Ezért m = N 1 megválsztássl n N1 < 1 n N 1. Ebb l következik, hogy n N1 n N1 < 1 n N 1 n 1 + N1 n N 1. Tehát K := mx{ 1, 2,..., N1 1, 1 + N1 } mellett n K n N. 2. Megmutttuk, hogy minden korlátos soroztból kiválszthtó konvergens részsorozt. Legyen ez most ( kn ) ( n ), és lim kn = α. Megmuttjuk, hogy lim n, és lim n = α. Mivel ( n ) Cuchy-sorozt, ezért ε > 0 N 2 IN : n m < ε 2 m, n N 2. Mivel k n n, ezért m = k n megválsztássl n kn < ε 2 n N 2. Másrészt lim kn = α N 3 : kn α < ε n N 2 3. Legyen N := mx{n 2, N 3 }. Ekkor n N : n α n kn + kn α < ε 2 + ε 2 = ε Következmény. Egy ( n ) sorozt pontosn kkor konvergens, mikor Cuchy-sorozt. Pl. n = n ( n ) szigorún monoton növeked lim n = sup( n ) IR. Megmuttjuk, hogy lim n = + (nem konvergens). Indirekt! Tegyük fel, hogy konvergens. Ekkor Cuchy-sorozt is: ε > 0 N : n m < ε n, m N. 22

23 Legyen ε = 1. N : 2 n m < 1 n, m N. 2 Legyen most n = 2N, m = N. 2N N = 1 N N N < 1 2 lenne, de h minden tgbn 1 -t írunk, kkor kisebbítjük: 2N mi ellentmondás. 1 N N N > 1 2N + 1 2N N = N 1 2N = 1 2, A sorozt egyébként igen lssn konvergál végtelenhez, mit jól jelez, hogy 1000 = 7, 48, és 10 6 = 14, Prciális limesz, lim inf, lim sup Nem minden soroztnk létezik htárértéke. Cél: htárérték foglmánk kiterjesztése, mégpedig oly módon, hogy minden ( n ) sorozthoz egyértelm en hozzárendelhessünk egy R-beli elemet, mely egyrészt jellemzi soroztot, másrészt h lim n, kkor zt rendelje hozzá Deníció. Azt mondjuk, hogy z α R z ( n ) sorozt prciális limesze, h z ( n ) soroztnk létezik α-hoz trtó részsorozt. A prciális limeszek hlmzát ( n ) jelölje. Pl. 1. n = ( 1) n+1 : ( n ) = { 1, 1} 2. n = 1 : ( n n) = {0} Állítás. Minden soroztnk létezik prciális limesze, zz ( n ). Biz.: Következik BolznoWeierstrss-tételb l, ill. nnk 2.29 következményéb l Deníció. A ( n ) nem üres IR-beli hlmz inmumát és szupremumát z ( n ) sorozt limesz inferiorjánk és limesz szuperiorjánk nevezzük. Jelölés: lim inf n, lim sup n vgy lim n, lim n. El z példáinkbn 1. lim( 1) n = 1; lim( 1) n = lim( 1 ) = lim( 1 ) = 0. n n Könnyen meggondolhtó, hogy igz következ 2.37 Állítás. Tetsz leges ( n ) : IN IR esetén 23

24 .) lim n lim n b.) lim n lim n = lim n, és ekkor lim n = lim n = lim n c.) ( n ) konvergens lim n = lim n IR. 3. Folytonos függvények Legyen f : IR IR. 3.1 Deníció. Azt mondjuk, hogy f folytonos z x 0 D(f) pontbn, h minden olyn (x n ) D(f) soroztr, melyre x n x 0, f(x n ) f(x 0 ). H f folytonos x 0 H D(f) pontbn, kkor H-n folytonosnk nevezzük. H f folytonos D(f)-en, kkor folytonos függvénynek nevezzük Korlátos és zárt hlmzon értelmezett folytonos függvények Legyen H IR korlátos és zárt hlmz. Azz: H korlátos K > 0 : x K x H, és H zárt (x n ) H soroztr, melyre lim x n = x 0 x 0 H (trtlmzz minden torlódási pontját). 3.2 Állítás. Egy H hlmz pontosn kkor korlátos és zárt, h minden (x n ) H soroztból kiválszthtó H-bn konvergens részsorozt, zz (x n ) H (x kn ) : lim x kn H. ( ) Biz.: 1. ( ) Tegyük fel hogy H korlátos és zárt. Mutssuk meg (*)-t! Legyen (x n ) H tetsz leges. Mivel H korlátos, ezért (x n ) is korlátos, így Bolzno Weierstrss-tétel értelmében létezik (x kn ) konvergens részsorozt, zz lim x kn = α. De H zárt is α H. 2. ( ) Tegyük fel, hogy (*) igz. Mutssuk meg, hogy ekkor H korlátos és zárt..) H korlátos, ugynis (indirekt módon) tegyük fel, hogy H nem korlátos. Ekkor n INhez létezik x n : x n > n. (Az egyszer ség kedvéért zt tesszük fel, hogy felülr l nem korlátos.) lim x n = +. De ekkor minden részsorozt is + -hez trt, zz nem válszhttó ki bel le konvergens részsorozt. (Minden konvergens sorozt korlátos.) b.) H zárt. Ugynis legyen (x n ) konvergens sorozt H-bn. Ekkor (*) lpján létezik H-bn konvergens részsorozt, zz (x kn ) : lim x kn = α H. De h lim x n IR, kkor lim x n = lim x kn = α. Így H zárt is. 24

25 3.3 Állítás. Tegyük fel, hogy H IR korlátos és zárt, f : H IR folytonos. Ekkor f(h) IR is korlátos és zárt. (Átfoglmzv: korlátos és zárt hlmz folytonos képe is korlátos és zárt.) Biz.: Következik z el z állításból. Elegend belátni, hogy f(h)-r teljesül (*) feltétel, zz (y n ) f(h) soroztból kiválszthtó f(h)-bn konvergens (y kn ) részsorozt. (y n ) f(h) x n : f(x n ) = y n. Tekintsük ezt z (x n ) H soroztot! Mivel H korlátos és zárt, ezért (x kn ) részsorozt, melyre lim x kn = x 0 H. Mivel f folytonos H-n, ezért lim n f(x kn ) = f(x 0 ) y kn y 0 := f(x 0 ), zz y 0 f(h). 3.4 Következmény. Korlátos és zárt hlmzon értelmezett folytonos függvény korlátos. 3.5 Állítás. (Weierstrss tétele) Legyen H IR korlátos és zárt, f : H IR folytonos. Ekkor z f(h) IR számhlmznk létezik mximum és minimum. Biz.: Az el z tételb l következik. f(h) korlátos sup f(h) =: M < +, inf f(h) =: m > (m M). Mivel M szuprémum z f(h) hlmznk, ezért egy M-nél kisebb szám már nem fels korlátj, zz n IN y n f(h) : y n > M 1 n. Mivel y n M, így M 1 < y n n M. Következésképpen lim y n = M. Mivel (y n ) f(h) és f(h) zárt is, így M f(h), zz f felveszi vlmely x 0 H pontbn M értékét. (inf-re ugynígy.) 3.6 Megjegyzés. A tétel három feltétele együttesen elégséges feltételei mximum és minimum létezésének. Azonbn egyik feltétel sem szükséges (lásd pl. z f(x) = D(x) függvényt H = IR \ {0} hlmzon) Egyenletes folytonosság Az x 0 -beli folytonosság deníciójából: h f folytonos x 0 -bn, kkor x n f(x n ) f(x 0 ). Mit jelent: f(x n ) f(x 0 )? x 0 esetén ε > 0 N : f(x n ) f(x 0 ) < ε n N. Átfoglmzv: f x 0 -beli folytonosság zt jelenti, hogy ε > 0 δ > 0 : x D(f) és x x 0 < δ f(x) f(x 0 ) < ε. 25

26 Mit l függ δ? Nyilván ε-tól és x 0 -tól. Kérdés: Hogyn viselkedik δ rögzített ε esetén egy H hlmzon? Megdhtó-e univerzális δ z egész H-r? Pl. 1. f(x) = 1 x, H = (0, 1]. Számítsuk ki, hogy dott x 0 H pontot véve, és rögzítve ε-t, mekkor δ-t kell válsztnunk. A függvény nullához közeledve egyre meredekebb, így z lklms δ-t z f(x 0 δ) = f(x 0 ) + ε összefüggésb l számíthtjuk (ugynis x 0 -tól jobbr kell kisebb δ-t válsztnunk). Ez z összefüggést jelenti. Ebb l és így Könnyen láthtó, hogy 1 x 0 δ = 1 x 0 + ε x 0 δ = 1 1 x 0 + ε, δ = δ(ε, x 0 ) = x x 0 + ε = x 1 0(1 ) 1 + εx 0 lim δ(ε, x 0) = 0, x 0 0 vgyis minél közelebb vn x 0 nullához, nnál kisebb δ-t kell válsztnunk. Pl. 2. f(x) = x, H = [0, 1]. Ekkor δ = ε megválsztás z egész H-n jó. 3.7 Deníció. Legyen H IR, f : H IR. Azt mondjuk, hogy f egyenletesen folytonos H 1 H hlmzon, h ε > 0 δ = δ(ε) : x 1, x 2 H 1 : x 1 x 2 < δ f(x 1 ) f(x 2 ) < ε. (4) 3.8 Deníció. Azt mondjuk, hogy f egyenletesen folytonos, h H 1 = H-r is érvényes (4). 3.9 Következmény. H f egyenletesen folytonos, kkor folytonos is Következmény. H f egyenletesen folytonos H-n, kkor minden H 1 H hlmzon is egyenletesen folytonos. Igz-e 3.9 megfordítás? Láttuk, hogy nem! Igz zonbn következ 3.11 Állítás. (Heine tétele) Tegyük fel, hogy H korlátos és zárt, f : H IR folytonos. Ekkor f egyenletesen folytonos. 26

27 Biz.: Indirekt. Tegyük fel, hogy f nem egyenletesen folytonos, zz ε > 0 δ : u, v H : u v < δ, de f(u) f(v) ε. (5) Legyen speciálisn δ := 1. Ekkor (5) n ε > 0 n IN u n, v n H : u n v n < 1 n, de f(u n) f(v n ) ε. (6) Tekintsük ezt két (u n ), (v n ) soroztot. (Mindkett H-beli.) Mivel (u n ) H és H korlátos és zárt, ezért létezik (u kn ) részsorozt, melyre lim n u kn = u H. (7) Tekintsük most (v kn ) részsoroztát (v n ) soroztnk! Mivel (6) lpján u v kn u u kn + u kn v kn u u kn + 1 k n, és így (7) Tehát lim v k n = u (8) n lim u kn = lim v kn = u H. (9) Mivel f folytonos H-n, ezért lim f(u kn ) = lim f(v kn ) = f(u ). (10) Így de ez ellentmond (6)-nk. lim f(u k n ) f(v kn ) = 0, n 3.12 Megjegyzés. A Heine-tételt (1873) Riemnn már korábbn lklmzt, de bizonyítás nélkül. Feldt. Legyen f(x) = sin x, x [0, 1). Egyenletesen folytonos-e? 3.13 Állítás. (Az inverz függvény folytonosság) Legyen H korlátos és zárt, f : H IR folytonos és bijektív. Ekkor f 1 : R(f) H is folytonos. 27

28 Biz.: Indirekt. Tegyük fel, hogy f 1 nem folytonos, zz y 0 R(f) és (y n ) R(f), y n y 0, de f 1 (y n ) / f 1 (y 0 ) (11) Jelölések: x n = f 1 (y n ), x 0 = f 1 (y 0 ) (zz y n = f(x n ), y 0 = f(x 0 ).) Ekkor (11) x n / x 0, zz δ > 0 : x n x 0 δ (12) végtelen sok n index esetén. Vegyük ki ezeket z elemeket mint részsoroztot: (xñ) (x n ) : xñ x 0 δ ñ (13) Mivel (xñ) H, így (xñ)-b l kiválszthtó konvergens részsorozt, mely H-bn konvergens: (x kn ) (xñ) (x n ) : lim x kn = x H (14) (13) Így (14)(15) x kn x 0 δ. (15) x x 0. (16) Mivel f folytonos x H-bn, így f(x kn ) f(x). (17) Másrészt y n y 0 mitt y kn y 0 = f(x 0 ), zz f(x kn ) f(x 0 ) (18) (17)(18) f(x) = f(x 0 ), és mivel f bijektív, ez ellenmond (18)-nk Intervllumon értelmezett folytonos függvények Legyen I IR egy intervllum. A továbbikbn z f : I IR típusú függvényekkel fogllkozunk. (H I = [, b], kkor z el z szksz vlmennyi tétele érvényben mrd.) 3.14 Állítás. Legyen < b és [, b] I, ϕ : I IR folytonos függvény. H ϕ() < 0 < ϕ(b), kkor c (, b), melyre ϕ(c) = 0. Biz.: Építsünk fel egy I n = [ n, b n ] egymásb sktulyázott zárt intervllumsoroztot :=, b 0 := b 28

29 2. I n 1 -b l I n -t következ módon nyerjük: c n := n 1+b n 1 2 h ϕ(c n ) > 0, kkor n := n 1, b n = c n h ϕ(c n ) < 0, kkor n := c n, b n = b n 1 h ϕ(c n ) = 0, kkor c = c n keresett pont. 3. Folyttjuk z eljárást. Nyilván ( n ) monoton növeked, míg (b n ) monoton fogyó sorozt, és korlátosk konvergensek is. Jelölje z ( n ) sorozt htárértékét, (b n )-ét b. Ekkor b n n = b 2 n lim(b n n ) = 0 b =. Ezért, z n c n b n tuljdonság mitt lim c n =: c = = b. Tehát lim n = c és lim b n = c, és ϕ folytonosság mitt lim ϕ( n ) = ϕ(c); lim ϕ(b n ) = ϕ(c). Ugynkkor, konstrukció mitt ϕ( n ) < 0 és ϕ(b n ) > 0. Ekkor lim ϕ( n ) 0 és lim ϕ(b n ) 0. Így ϕ(c) 0 és ϕ(c) 0 ϕ(c) = Állítás. (Bolzno tétele) Legyen f folytonos [, b]-n, és tegyük fel, hogy f() < f(b). Ekkor f minden f() és f(b) közötti értéket felvesz, zz α (f(), f(b)) c (, b) : f(c) = α. (19) Biz.: Alklmzzuk z el z állítást ϕ(x) = f(x) α függvényre! ϕ() < 0, ϕ(b) > 0 c : ϕ(c) = 0 f(c) α = 0 f(c) = α Következmény. Egy folytonos függvény semmilyen értéket nem ugorht át Deníció. Azt mondjuk, hogy egy f : IR IR függvény Drboux-tuljdonságú, h x, y D(f), f(x) < f(y) esetén érvényes következ : α (f(x), f(y)) ζ (x, y) : f(ζ) = α. 29

30 3.18 Következmény. Az intervllumokon értelmezett folytonos függvények Drboux-tuljdonságúk. A Bolzno-tétel egy másik következménye: 3.19 Következmény. H f : IR IR folytonos függvény, és D(f) egy intervllum, kkor képtér is intervllum. (H D(f) korlátos és zárt, kkor R(f) is z.) 4. A dierenciálszámítás válogtott elemei Emlékeztet : Legyen f : IR IR. Azt mondjuk, hogy f dierenciálhtó (röv. dihtó) z x 0 intd(f) pontbn, h létezik és véges f(x) f(x 0 ) lim =: f (x 0 ) x x 0 x x 0 htártérték. Azt mondjuk, hogy f dihtó, h x 0 intd(f) pontbn dihtó. Tnultuk m veleti szbályokt Dierenciálhtó függvények lokális tuljdonsági 4.1 Deníció. Azt mondjuk, hogy f lokálisn növekszik z x 0 intd(f) pontbn, h K(x 0 ) D(f), hogy x K(x 0 ), x < x 0 esetén f(x) f(x 0 ); x K(x 0 ), x > x 0 esetén f(x) f(x 0 ) Azt mondjuk, hogy f szigorún lokálisn növekszik z x 0 intd(f) pontbn, h K(x 0 ) D(f), hogy x K(x 0 ), x < x 0 esetén f(x) < f(x 0 ); x K(x 0 ), x > x 0 esetén f(x) > f(x 0 ) (A lokális csökkenést ill. szigorún lokális csökkenést értelemszer en ugynígy deniáljuk.) 4.2 Következmény. H f monoton növ, kkor minden pontbn lokálisn növekszik. 30

31 Megmutthtó fordított állítás: h f egy intervllum mindegyik pontjábn lokálisn növekszik, kkor f monoton növ. (A bizonyítás indirekt, Cntor-féle közösponttételen lpul.) Ugynkkor, h f lokálisn növekszik egy x 0 intd(f) pontbn, kkor ebb l nem következik, hogy létezik olyn kis K(x 0 ) környezet, melyen monoton lenne. Pl. { f(x) = Ez függvény x 0 = 0-bn lokálisn n. x, h x IQ, 2x, h x IR \ IQ Hogyn lehet felismerni lokális növekedést? 4.3 Állítás. Legyen f : (, b) IR és f dihtó z x 0 (, b) pontbn. Ekkor 1. h f lokálisn n x 0 -bn, kkor f (x 0 ) 0; 2. h f (x 0 ) > 0, kkor f szigorún lokálisn n x 0 -bn. Biz.: 1. Tegyük fel, hogy f lokálisn n x 0 -bn. Ekkor f(x) f(x 0 ) x x 0 0 x K(x 0 ) lim x x0 f(x) f(x 0 ) x x 0 = f (x 0 ) Tegyük fel, hogy f (x 0 ) > 0. Ekkor lim f(x) f(x 0) x x 0 > 0 K(x 0 ) : f(x) f(x 0) x x 0 > 0 x K(x 0 ), x x 0, zz x > x 0 f(x) > f(x 0 ), ill. x < x 0 f(x) < f(x 0 ) x K(x 0 ). A tétel nem élesíthet! H f (x 0 ) 0, kkor ebb l nem következik, hogy f növekszik x 0 -bn. (Pl. f(x) = x 3, x 0 = 0.) H f x 0 -bn szigorún lokálisn n, kkor ebb l nem következik, hogy f (x 0 ) > 0. (Pl. f(x) = x 3, x 0 = 0.) A lokális csökkenésre nlóg tételek vnnk. 4.4 Deníció. Azt mondjuk, hogy z f : IR IR függvénynek z x 0 intd(f) pontbn lokális mximum vn, h K(x 0 ) D(f) : f(x) f(x 0 ) x K(x 0 ). (Lokális minimum: f(x) f(x 0 ) x K(x 0 ).) A lokális minimumot ill. mximumot lokális széls értéknek nevezzük. 31

32 4.5 Állítás. H f dihtó x 0 -bn, és ott lokális széls értéke vn, kkor f (x 0 ) = 0. Biz.: Indirekt. Tegyük fel, hogy f (x 0 ) 0. Ekkor f z x 0 pontbn szigorún lokálisn n vgy csökken, de nem lehet ekkor lokális széls értéke. 4.6 Megjegyzés. A megfordítás nem igz: h f (x 0 ) = 0, bból nem következik, hogy lokális széls értéke vn ebben pontbn (lásd f(x) = x 3 ). Tehát z f (x 0 ) = 0 szükséges feltétele lokális széls értéknek A dierenciálhtó függvények globális tuljdonsági 4.7 Állítás. (Rolle tétele) Tegyük fel, hogy z f : [, b] IR függvényre f C[, b]; f D(, b); f() = f(b). Ekkor c (, b) : f (c) = 0. Biz.: f C[, b] mx és min [, b]-n. H ezek vlmelyike (, b)-n vn, ott lokális széls érték is vn, és mivel mivel f dihtó, f (c) = 0 ezen pontbn. H egyiket sem veszi fel (, b)-n, kkor z egyik végpontbn vn mximum, másikbn minimum. De ekkor feltétel mitt f(x) = const., és ezért f (x) = 0 x (, b). 4.8 Következmény. H f C[, b] D(, b) és f (x) 0 (, b)-n, kkor f() f(b). 4.9 Megjegyzés. A Rolle-tétel geometrii jelentése: z dott feltételek mellett z f függvénynek létezik z x-tengellyel párhuzmos érint je Megjegyzés. A három feltétel együtt lkot egy elégséges feltételt Állítás. (Cuchy tétele) Legyenek f, g : [, b] IR z lábbi tuljdonságú függvények: 1. f, g C[, b], 32

33 2. f, g D(, b), 3. g (x) 0 x (, b). Ekkor c (, b) : f(b) f() g(b) g() = f (c) g (c). Biz.: Legyen α IR olyn szám, melyre h(x) := f(x) αg(x) függvényre teljesülnek Rolle-tétel feltételei: Nyilván h C[, b] D(, b), és f() αg() = f(b) αg(b) kkor teljesül, h α(g(b) g()) = f(b) f() α = (Itt g() g(b) Rolle-tétel következménye mitt!) f(b) f() g(b) g(). Ekkor c (, b) : h (c) = 0 f (c) αg (c) = 0. Ez pedig g (c) 0 esetén éppen belátndó egyenl séget jelenti Állítás. (Lgrnge-középértéktétel) Tegyük fel, hogy f C[, b] D(, b). Ekkor c (, b) : f(b) f() b = f (c). Biz.: Következik Cuchy-tételb l g = id megválsztássl Megjegyzés. A Lgrnge-középértéktétel geometriilg zt jelenti, hogy feltételek esetén függvénynek létezik z (, f()), (b, f(b)) pontokt összeköt húrrl párhuzmos érint je Megjegyzés. Szokásosbb lk: f(b) f() = f (c)(b ) Megjegyzés. H f(b) = f(), kkor Rolle-tételt kpjuk Megjegyzés. A két feltétlel együtt lkot elégséges feltételt A középértéktételek következményei 4.17 Állítás. (A monoton növekedés tétele) Legyen I IR tetsz leges nyílt intervllum, f : I IR dihtó. Ekkor 33

34 f monoton növ I-n f (x) 0 x I. h f (x) > 0 I-n, kkor f szigorún monoton növ. Biz.: 1./.) Tegyük fel, hogy f monoton növ. Ekkor mindegyik pontjábn lokálisn növekszik f (x) 0. 1./b.) Tegyük fel, hogy f (x) 0. Minden x 1 < x 2 I-beli pontr lklmzv Lgrngeközépértéktételt z [x 1, x 2 ] intervllumon: f(x 2 ) f(x 1 ) = f (c)(x 2 x 1 ) 0 f(x 2 ) f(x 1 ). 2. H f (x) > 0, kkor Lgrnge-középértéktételb l f(x 2 ) f(x 1 ) = f (c)(x 2 x 1 ) > 0 f(x 2 ) > f(x 1 ). (Ugynez tétel monoton fogyásr értelemszer en átfoglmzhtó.) 4.18 Következmény. H f C(I) (I egy intervllum), és f dihtó inti-n, továbbá f (x) = 0 x inti, kkor f konstns I-n. Biz.: Lgrnge-középértéktétel x 1, x 2 I c (x 1, x 2 ) : f(x 2 ) f(x 1 ) = f (c)(x 2 x 1 ) 0 (x 2 x 1 ) = 0 f(x 2 ) = f(x 1 ) Megjegyzés. H I nem intervllum, z állítás nem igz! 4.20 Megjegyzés. A monoton növekedés tételének második részét nem lehet megfordítni. (H f szigorún monoton növ, bból még nem következik, hogy f > 0. Pl. f(x) = x Állítás. Tegyük fel, hogy h C[, b] D(, b), h() 0, h (x) 0 (, b)-n, ekkor h 0(, b)-n. Biz.: Lgrnge-középértéktétel x (, b) h(x) h() x = h (c) h(x) = h() + h (c)(x ) Megjegyzés. H h (x) > 0 (, b)-n, kkor h(x) > 0 (, b]-n. 34

35 4.23 Következmény. Tegyük fel, hogy f, g C[, b] D(, b), f() g(), f g. Ekkor f g [, b]-n. következik.) H f > g, kkor f > g [, b]-n. (Ugynis h(x) := f g megválsztássl z el z állításból ez Pl. Mutssuk meg, hogy ln(1 + x) < x, h x > 0! Legyen f(x) = x, g(x) = ln(1+x). Ekkor f(0) = g(0), f (x) = 1, g (x) = 1 1+x f > g A deriváltfüggvény tuljdonság Mi lehet deriváltfüggvény? 4.24 Állítás. (Drboux tétele) Tegyük fel, hogy f D(, b). Ekkor f Drboux-tuljdonságú (, b)-n. Biz.: Legyen < x 1 < x 2 < b és f (x 1 ) < f (x 2 ). Mutssuk meg, hogy minden α (f (x 1 ), f (x 2 )) számhoz létezik olyn c (x 1, x 2 ) : f (c) = α. Tekintsük h(x) = f(x) αx függvényt! Mivel h (x) = f (x) α, ezért h (x 1 ) < 0 < h (x 2 ). Nyilván h C[x 1, x 2 ], ezért létezik mx. és min. [x 1, x 2 ]-n. Mivel végpontokbn deriváltk nem nullák, bl oldli végpontbn szigorún lokálisn fogyó, jobb oldlibn szigorún lokálisn növ függvény, így minimumhelyre c (x 1, x 2 ). Itt h dihtó h (c) = 0. Azz h (c) = f (c) α = 0 f (c) = α. Pl. Létezik-e olyn f függvény, melynek deriváltj sgn(x)? 4.25 Megjegyzés. A Drboux-tuljdonság szükséges feltétele nnk, hogy vlmi deriváltfüggvény legyen. Létezik ennél enyhébb szükséges feltétel is. Emellett létezik számos elégséges feltétel is. De nem létezik szükséges és elégséges feltétel, és nem is dhtó meg ilyen (Cohen, 1970). 5. Fejezetek Riemnn-integrálszámításból Korábbi tnulmányinkból ismert primitív függvény foglm, és Riemnn-integrál deniálás Riemnn-féle közelít összegekkel. Láttuk, hogy h f, g R[, b], kkor f f + g, λ f, f g, (g g g 0 > 0) is R[, b]-beli. De nincs képlet f g, f integrálásár! Ez g utóbbi állítást szorztr meg is gondoljuk. Tegyük fel, hogy vn olyn képlet, mely z f g integrált megdj f és g integráljánk függvényében, zz létezik olyn Φ függvény, melyre ( f g = Φ f, 35 ) g.

36 Legyen [, b] = [0, 1], és f(x) = g(x) = 1. Ekkor dx = 1 = Φ(1, 1). Ugynkkor, h z f(x) = g(x) = 2x függvényeket válsztjuk, 1 2xdx = 1 és 1 2x 0 0 2xdx = 4, mib l 3 4 = Φ(1, 1) 3 következik, mi ellentmond Φ(1, 1) = 1-nek. Emlékeztetünk rr z állításr is, hogy Riemnn-integrálhtó függvények kompozíciój nem feltétlenül Riemnn-integrálhtó Integrálhtósági tételek 1. H f R[, b], kkor f R[, b], és f f. bszolút érték- 5.1 Megjegyzés. A megfordítás nem igz, hiszen pl. z f(x) = D(x) 1 2 ben integrálhtó, de mg f nem integrálhtó. 2. Legyenek f, g : I IR korlátos függvények, f R(I). H f g véges számú pontbn I-n, kkor g R(I), és I g = I f. Biz.: Legyen u(x) = g(x) f(x). Ekkor u(x) = 0 véges számú pont kivételével. Legyenek ezek pontok x 1, x 2,..., x p I. Vezessük be C : (mx{ u( x 1 ), u( x 2 ),..., u( x p ) } jelölést. Ekkor τ IF(I) esetén (τ := { = x 0 < x 1 <... < x n = b}), mivel egy x i pont legfeljebb két osztásrészhez trtozht egyszerre, n σ(u, τ, ξ) = u(ξ i )(x i x i 1 ) i=1 n n u(ξ i ) (x i x i 1 ) τ u(ξ i ) 2pC τ i=1 i=1 Következésképpen, ε > 0 δ := ε 2pC : τ IF(I) : τ < δ σ(u, τ, ξ) 0 < ε, 36

37 zz lim σ = 0. Tehát u R(I), és u = 0. Ekkor viszont g = u + f R(I), és I I g = I u + I f = 5.2 Következmény. H egy f : I IR korlátos függvényt véges számú pontbn megváltozttunk, kkor ez z integrálhtóságon (ill. integrálhtóság esetén z integrál értékén) nem változtt. Kérdés: Mi történik, h végtelen számú pontbn változttjuk meg függvényt? Legyen R(x) = I f. { 1 q, h x = p q rcionális, 0, h x irrcionális. Ez z ún. Riemnn-függvény. Megmutthtó, hogy R R[0, 1]. A D(x) = { 1, h x = p q rcionális, 0, h x irrcionális. Dirichlet-függvény viszont nem integrálhtó. Tehát z integrálhtó f(x) 0 függvény megváltozttás ugynzon ponthlmzon mást eredményez. Ez zt is muttj, hogy h megszámlálhtó hlmzon változttjuk meg függvényt, kkor áltlánosn nem mondhtó semmi. Csk z igz, hogy h f, g : I IR, f g megszámlálhtó pontbn, továbbá f, g R(I), kkor f = g. (Így tehát 1 R(x)dx = 0.) I I Integrálhtó függvények 5.3 Állítás. H f C[, b], kkor f R[, b], zz minden [, b] intervllumon értelmezett folytonos függvény Riemnn-integrálhtó. Biz.: A Heine-tétel szerint h f C[, b], kkor f egyenletesen is folytonos [, b]-n, zz ε > 0 δ : x 1, x 2 I : x 1 x 2 < δ f(x 1 ) f(x 2 ) < Legyen τ IF[, b] : τ < δ. Ekkor Weierstrss-tételb l következ en ε b. Ω(f, τ) = n i=1 ( sup [x i 1,x i ] f inf f)(x i x i 1 ) = [x i 1,x i ] n (f(ξ i ) f(η i ))(x i x i 1 ). i=1 Mivel ξ i, η i [x i 1, x i ] ξ i η i < τ < δ f(ξ i ) f(η i ) < Ω(f, τ) < ε (b ) = ε. b 37 ε. Így b

38 5.4 Állítás. H f : [, b] IR monoton függvény, kkor f R[, b]. Biz.: Segítség: Legyen τ IF[, b] : τ < ε. f(b) f() 5.5 Állítás. H f : [, b] IR olyn korlátos függvény, mely csk véges számú pontbn nem folytonos, kkor f R[, b]. Biz.: 1. Tegyük fel, hogy f csk egy pontbn, z intervllum x = bl oldli végpontjábn nem folytonos. Legyen ε > 0, és jelölje ω := sup f inf f. [,b] [,b] Válsszuk meg z x 1 pontot úgy, hogy x 1 < ε legyen. Mivel f folytonos [x 2ω 1, b]-n, ezért f R[x 1, b]. Tehát τ 1 : {x 1 < x 2 <... < x n = b} felosztás, melyre Jelölje τ τ 1 {} felosztást. Ekkor Ω(f [x1,b], τ 1) < ε 2. Ω(f, τ) = (sup f inf f)(x 1 ) + Ω(f, τ ε [x1,b] 1) < ω [,x 1 ] [,x 2 ] 2ω + ε 2 = ε. Így f R[, b] ebben speciális esetben. (H b-ben vn szkdási pont, bizonyítás hsonló.) 2. Tegyük fel, hogy f szkdási pontji: ξ 1 < ξ 2 <... < ξ p, és legyenek η i olynok, hogy < η 1 < ξ 1 < η 2 < ξ 2 < η 3... < η p < ξ p < η p+1 < b. Ekkor z [, η 1 ], [η 1, ξ 1 ], [ξ 1, η 2 ],... [η p+1, b] intervllumokon f-nek legfeljebb egy szkdási pontj vn, és zok z intervllumok végpontjir esnek. f mindegyik intervllumon Riemnn-integrálhtó, és ekkor z integrál trtomány szerinti dditivitás mitt [, b]-n is. Kérdés: Nem lklmzhtó-e folytonos függvény véges számú pontbn vló megváltozttásáról szóló tétel? Áltlábn nem, csk kkor, h szkdás megszüntethet. De z f(x) = { sin 1 x, h x 0 0, h x = 0 függvény nem tehet folytonossá, ugynkkor ezen tétel lpján integrálhtó. 38

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így

Részletesebben

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései Mtemtik A1 - Anlízis elméleti kérdései (műszki menedzser szk, 2018. ősz) Kör egyenlete Az (x 0, y 0 ) középpontú, R sugrú kör egyenlete síkon (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 = R 2. Polinom Az x n x n + n 1 x n

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I.. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis bet k), trtlmzás B ( eleme z

Részletesebben

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LOSONCZI LÁSZLÓ. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I. LOSONCZI LÁSZLÓ ANYAGAINAK FELHASZNÁLÁSÁVAL. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek,

Részletesebben

A Riemann-integrál intervallumon I.

A Riemann-integrál intervallumon I. A Riemnn-integrál intervllumon I. A htározott integrál foglm és kiszámítás Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Mtemtiki Intézet, Anĺızis Tnszék Debrecen, 2017. március 6. Zárt intervllum felosztási A továbbikbn,

Részletesebben

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α

Részletesebben

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0 Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum

Részletesebben

Gazdasági matematika I. tanmenet

Gazdasági matematika I. tanmenet Gzdsági mtemtik I. tnmenet Mádi-Ngy Gergely A hivtkozásokbn z lábbi két tnkönyvre utlunk: Cs: Csernyák László (szerk.): Anlízis, Nemzeti Tnkönyvkidó 200. D: Denkinger Géz: Anlízis gykorltok, Nemzeti Tnkönyvkidó

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

FELVÉTELI VIZSGA, július 15. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy

Részletesebben

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26. Anlízis elődások Vjd István 9. február 6. Az improprius integrálok fjtái Tegyük fel, hogy egy vlós-vlós függvényt szeretnénk z I intervllumon integrálni, de függvény nincs értelmezve I minden pontjábn,

Részletesebben

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál Htározott integrál definíció folytonos függvények esetén definíció korlátos függvények esetén Newton -Leibniz szbály integrálási szbályok lklmzások improprius integrál Legyen z f függvény [, b]-n értelmezett

Részletesebben

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

VI. Deriválható függvények tulajdonságai 1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn

Részletesebben

3.1. Halmazok számossága

3.1. Halmazok számossága 38 Győri István, Hrtung Ferenc: MA1114f és MA6116 elődásjegyzet, 2006/2007 3. Mérték- és integrálelmélet 3.1. Hlmzok számosság Azt mondjuk, hogy egy véges A hlmz számosság n, h z A hlmz n db elemből áll.

Részletesebben

f (ξ i ) (x i x i 1 )

f (ξ i ) (x i x i 1 ) Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <

Részletesebben

Matematikai analízis. Editura Didactică şi Pedagogică

Matematikai analízis. Editura Didactică şi Pedagogică András Szilárd Mureşn Mrin Mtemtiki nlízis és lklmzási Editur Didctică şi Pedgogică Bucureşti, 2005 Descriere CIP Bibliotecii Nţionle României ANDRÁS SZILÁRD, MARIAN MUREŞAN Mtemtiki nlízis és lklmzási/

Részletesebben

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel Els gykorlt Egyszer egyenletek, EHL PDE A gykorlt elején megismerkedünk prciális dierenciálegyenletek (mostntól: PDE-k) lpfoglmivl. A félév során sokt fog szerepelni z ún. multiindex jelöl, melynek lényege,

Részletesebben

KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I.

KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I. Írt: GYŐRI ISTVÁN PITUK MIHÁLY KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I. Egyetemi tnnyg 20 COPYRIGHT: 20 206, Dr. Győri István, Dr. Pituk Mihály, Pnnon Egyetem Műszki Informtiki Kr Mtemtik Tnszék LEKTORÁLTA: Dr. Molnárk

Részletesebben

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van)

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van) Mgyr Eszter. tétel Függvények vizsgált elemi úton és dierenciálszámítás elhsználásávl Függvény: H egy A hlmz minden eleméhez hozzárendelünk egy B hlmz egy-egy elemét, kkor egy A-ból B-be rendelı üggvényt

Részletesebben

Absztrakt vektorterek

Absztrakt vektorterek Absztrkt vektorterek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 213. 1. 8. Absztrkt vektorterek /1. Absztrkt vektortér definíciój Legyen V egy hlmz, egy test (pl. vlós vgy komplex számtest), és

Részletesebben

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Sorozatok és Sorozatok és / 18 Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. 1 / 18 Tartalom 1 Sorozatok alapfogalmai 2 Sorozatok jellemz i 3 Sorozatok határértéke 4 Konvergencia és korlátosság 5 Cauchy-féle

Részletesebben

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés Htvány, gyök, logritmus áttekintés. osztály Gyökvonás Négyzetgyök: Vlmely nem negtív vlós szám négyzetgyöke olyn nem negtív vlós szám, melynek négyzete z szám. Mgj.: R = Azonosságok: b ; b k ;, h, b R

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE Mezei István, Frgó István, Simon Péter Eötvös Loránd Tudományegyetem Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék ii Trtlomjegyzék 1. Hlmzok, relációk, függvények 1 1.1. Hlmzok,

Részletesebben

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. Definíció és lpintegrálok. Definíció. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differenciálhtó

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2 A 004/005 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny második fordulójánk feldtmegoldási MATEMATIKÁBÓL ( I ktegóri ) feldt Oldj meg vlós számok hlmzán következő egyenletet: log log log + log Megoldás:

Részletesebben

Lajk o K aroly Kalkulus II. Debreceni Egyetem Matematikai es Informatikai Int ezet 2003 1

Lajk o K aroly Kalkulus II. Debreceni Egyetem Matematikai es Informatikai Int ezet 2003 1 Ljkó Károly Klkulus II. Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 1 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet dvi, pdf és ps formátumbn

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ BSC MATEMATIKATANÁR SZAKIRÁNY 28/29. TAVASZI FÉLÉV Az lábbikbn z el dáson vonlinterálról ill. primitív füvényr l elhnzottk közül zok olvshtók, mik Lczkovich-T. Sós: Anlízis

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

Többváltozós analízis gyakorlat

Többváltozós analízis gyakorlat Többváltozós nlízis gykorlt Áltlános iskoli mtemtiktnár szk 07/08. őszi félév Ajánlott irodlom (sok gykorló feldt, megoldásokkl: Thoms-féle klkulus 3., Typote, 007. (Jól hsználhtók z -. kötetek is Fekete

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológii Kr Klkulus II. Gselmnn Eszter Debrecen, 22 Azoknk, kik nem ismerik mtemtikát, nehézséget okoz keresztüljutni szépség vlódi érzéséhez, legmélyebb szépséghez,

Részletesebben

Mérték- és integrálelmélet

Mérték- és integrálelmélet Debreceni Egyetem Mérték- és integrálelmélet Jegyzet Készítette: Ngy Gergő Dr. Molnár Ljos elődási lpján Trtlomjegyzék Bevezetés 3 1. Mértékterek, mértékek 3 1.1. Alpfoglmk 3 1.2. Mértékek konstruálás,

Részletesebben

Analízis jegyzet. Sikolya Eszter ELTE TTK Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék augusztus 31.

Analízis jegyzet. Sikolya Eszter ELTE TTK Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai Tanszék augusztus 31. Anlízis jegyzet Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 207. ugusztus 3. Trtlomjegyzék. Bevezetés.. Logiki állítások, műveletek, tgdás.....................2. Bizonyítási módszerek............................

Részletesebben

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév BSc Anlízis II. elődásjegyzet 2009/200. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 20. jnuár 7. ii Trtlomjegyzék Előszó v. Differenciálhtóság.. A derivált foglm és

Részletesebben

Analízis jegyzet Matematikatanári Szakosok részére

Analízis jegyzet Matematikatanári Szakosok részére Anlízis jegyzet Mtemtiktnári Szkosok részére Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 203. július 2. Előszó Ez jegyzet elsősorbn z áltlános iskoli és középiskoli Mtemtiktnári

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai Juhász István Orosz Gyul Próczy József Szászné Dr Simon Judit MATEMATIKA 0 Az érthetõ mtemtik tnkönyv feldtink megoldási A feldtokt nehézségük szerint szinteztük: K középszint, könnyebb; K középszint,

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás 7. feruár.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény folytonos z, intervllumon, vlmint létezik f()d htárérték

Részletesebben

Bevezetés a funkcionálanalízisbe

Bevezetés a funkcionálanalízisbe Bevezetés funkcionálnlízisbe Krátson János elődási lpján írt: Kurics Tmás Trtlomjegyzék Előszó 3 1. Normált terek 5 1.1. Normált terek és tuljdonságik............................ 5 1.2. Metrikus és normált

Részletesebben

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.) Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér

Részletesebben

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák BSc Szakdolgozat Készítette: Nagy-Lutz Zsaklin Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás. feruár 9.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény integrálhtó z, intervllum ármely, részin- tervllumán,

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE Mezei István, Frgó István, Simon Péter Eötvös Loránd Tudományegyetem Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék ii Trtlomjegyzék 1. Előszó 1 2. Hlmzok, relációk, függvények 3

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN Készült a TÁMOP-4.1.-08//a/KMR-009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

Részletesebben

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke ( 9 4 FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT Htározzuk meg, hogy következő függvényeknek vn-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és bszolút szélsőértéke (41-41): 41 f: f, R 4 f: 4 f: f 5, R f 5 44 f: f, 1, 1 1, R

Részletesebben

MATEMATIKA 1. előadás jegyzet Földtudomány és Környezettan alapszakos hallgatók számára. Csomós Petra

MATEMATIKA 1. előadás jegyzet Földtudomány és Környezettan alapszakos hallgatók számára. Csomós Petra MATEMATIKA. elődás jegyzet Földtudomány és Környezettn lpszkos hllgtók számár Csomós Petr Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr, Mtemtiki Intézet Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék

Részletesebben

4. Hatványozás, gyökvonás

4. Hatványozás, gyökvonás I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Htványozás, gyökvonás. Válssz ki, hogy z lábbik közül melyikkel egyezik meg következő kifejezés, h, y és z pozitív számok! 7 y z z y (A) 7 8 y z (B) 7 8 y z (C) 9 9 8 y z (D)

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE Jegyzetek és példtárk mtemtik egyetemi okttásához sorozt Algoritmuselmélet Algoritmusok bonyolultság Anlitikus módszerek pénzügyben és közgzdságtnbn Anlízis feldtgyűjtemény I Anlízis

Részletesebben

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk. Vektorok Vektoron irányított szkszt értünk A definíció értelmében tehát vektort kkor ismerjük, h ismerjük hosszát és z irányát A vektort kövér kis betűkkel (, b stb) jelöljük, megkülönböztetve z, b számoktól,

Részletesebben

ANALÍZIS II. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK

ANALÍZIS II. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK ANALÍZIS II. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így dd tovább! 3.0

Részletesebben

Egyváltozós függvények 1.

Egyváltozós függvények 1. Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális és logritmikus egyenletek, Eponenciális és logritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális egyenletek 60 ) = ; b) = ; c) = ; d) = 0; e) = ; f) = ; g) = ; h) =- 7

Részletesebben

Analízis II. harmadik, javított kiadás

Analízis II. harmadik, javított kiadás Ljkó Károly Anlízis II. hrmdik, jvított kidás Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet

Részletesebben

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk. 5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

A valós számok halmaza

A valós számok halmaza A vlós számok hlmz VA A vlós számok hlmz A diáko megjeleő szövegek és képek csk szerző (Kocsis Imre, DE MFK) egedélyével hszálhtók fel! A vlós számok hlmz VA A vlós számok hlmzák lpvető tuljdosági A vlós

Részletesebben

7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok

7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok 7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 7. efiníió és lpintegrálok efiníió. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differeniálhtó I-n,

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összeoglló Mátrilgeri összeoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri: skláris

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0.

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0. Földtudomáy lpszk 006/07 félév Mtemtik I gykorlt IV Megoldások A bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, >N eseté A < ε A 0 bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, > N

Részletesebben

Algebrai struktúrák, mátrixok

Algebrai struktúrák, mátrixok A számítástudomány mtemtiki lpji Algebri struktúrák, mátrixok ef.: Algebri struktúrán olyn nemüres hlmzt értünk melyen leglább egy művelet vn definiálv. ef.: A H nemüres hlmzon értelmezett kétváltozós

Részletesebben

AZ INTEGRÁLELMÉLET FEJLŐDÉSE RIEMANN ÓTA

AZ INTEGRÁLELMÉLET FEJLŐDÉSE RIEMANN ÓTA ÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYGYTM TRMÉSZTTUDOMÁNY KAR LTTNR TÍMA AZ NTGRÁLLMÉLT FJLŐDÉS RMANN ÓTA BSc szkdolgozt ALKALMAZOTT MATMATKUS SZAKRÁNY TÉMAVZTŐ: LÓCZ LAJOS ADJUNKTUS, NUMRKUS ANALÍZS TANSZÉK 1 TARTALOM

Részletesebben

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika 2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási

Részletesebben

Egy látószög - feladat

Egy látószög - feladat Ehhez tekintsük z 1. ábrát is! Egy látószög - feldt 1. ábr Az A pont körül kering C pont, egy r sugrú körön. A rögzített A és B pontok egymástól távolság vnnk. Az = CAB szöget folymtosn mérjük. Keressük

Részletesebben

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1 Htározott integrál megoldások + 7 + + 9 = 9 6 A bl végpontokt válsztv: i = i n, i+ i = n, fξ i = i 6 d = lim n n i= i n n = n lim n n i = lim n i= A jobb végpontokt válsztv: fξ i = n i, n i d = lim n n

Részletesebben

4. Absztrakt terek elmélete

4. Absztrakt terek elmélete 56 MAM112M elődásjegyzet, 2008/2009 4. Absztrkt terek elmélete 4.1. Lineáris terek 4.1. Definíció. Az X hlmzt lineáris térnek vgy vektortérnek nevezzük vlós számtest (komplex számtest) felett, h bármely

Részletesebben

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke? . Logritmus I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Mennyi kifejezés értéke? (A) Megoldás I.: BME 0. szeptember. (7B) A feldt ritmus definíciójából kiindulv gykorltilg fejben végiggondolhtó. Az kérdés, hogy -öt hánydik

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei 7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,

Részletesebben

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik

Részletesebben

MATEMATIKA FELZÁRKÓZTATÓ TANFOLYAM

MATEMATIKA FELZÁRKÓZTATÓ TANFOLYAM MATEMATIKA FELZÁRKÓZTATÓ TANFOLYAM Felhsznált segédletek, példtárk:. Nemzetközi Elıkészítı Int. NEI. Összefoglló feldtgőjtemén ÖF. Szécheni István Fıiskol Távokt. SzIT. Mőszki Fıiskol Példtár MFP Szent

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Kalkulus I. Gselmann Eszter Debrecen, 2011 A matematikában a gondolat, ami számít. (Szofja Vasziljevna Kovalevszkaja) Tartalomjegyzék 1. Halmazok,

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Numerikus módszerek 2.

Numerikus módszerek 2. Numerikus módszerek 2. 12. elődás: Numerikus integrálás I. Krebsz Ann ELTE IK 2015. május 5. Trtlomjegyzék 1 Numerikus integrálás 2 Newton Cotes típusú kvdrtúr formulák 3 Hibformulák 4 Összetett formulák

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy: Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független

Részletesebben

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. 1. Archimedesz tétele. Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. Legyen y > 0, nx > y akkor és csak akkor ha n > b/a. Ekkor elég megmutatni, hogy létezik minden

Részletesebben

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok Órvázltok: Mtemtik 2. rtományintegrálok Brth Ferenc zegedi udományegyetem, Elméleti Fiziki nszék készültség: April 23, 23 http://www.jte.u-szeged.hu/ brthf/oktts.htm) ontents 1. A kettős integrál 1 1.1.

Részletesebben

Matematika 4 gyakorlat Földtudomány és Környezettan BSc II/2

Matematika 4 gyakorlat Földtudomány és Környezettan BSc II/2 Mtemtik 4 gykorlt Földtudomány és Környezettn BSc II/2 1. gykorlt Integrálszámítás R n -ben: vonlintegrál, primitív függvény, Newton Leibniz-szbály. Legyen Ω R n egy trtomány, f : Ω R n folytonos függvény

Részletesebben

11. évfolyam feladatsorának megoldásai

11. évfolyam feladatsorának megoldásai évolym eldtsoránk megoldási Oldjuk meg természetes számok hlmzán következő egyenleteket x ) y 6 x! 3 b) y 6 3 ) Átrendezve megoldndó egyenlet y 6 x! 3 H x 0, kkor H x, kkor H x, kkor H x 3, kkor H x, kkor

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Eponenciális és Logritmusos feldtok A szürkített hátterű feldtrészek nem trtoznk z érintett témkörhöz, zonbn szolgálhtnk fontos információvl z

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és 205.0.9. és 205.0.26. 205.0.9. és 205.0.26. / Tartalom A dierenciálhatóság fogalma Pontbeli dierenciálhatóság Jobb és bal oldali dierenciálhatóság Folytonosság és dierenciálhatóság Deriváltfüggvény 2 Dierenciálási

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása Automták nlízise, szintézise és minimlizálás Formális nyelvek, 11. gykorlt Célj: Az utomták nlízisének és szintézisének gykorlás, utomt minimlizáió Foglmk: Anlízis és szintézis, nyelvi egyenlet és egyenletrendszer

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Veremautomaták. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 12. gyakorlat

Házi feladatok megoldása. Veremautomaták. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 12. gyakorlat Veremutomták Formális nyelvek, 12. gykorlt Házi feldtok megoldás 1. feldt Oldjuk meg következő egyenletrendszert! X () Y = X X Y = Y Célj: A környezet-független nyelvek hsználtávl kpsoltos lpfeldtok egykorlás

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Matematika BSc tanárszak Analízis IV. előadásjegyzet 2010/2011. tavaszi félév

Matematika BSc tanárszak Analízis IV. előadásjegyzet 2010/2011. tavaszi félév Mtemtik BSc tnárszk Anlízis IV. elődásjegyzet 2010/2011. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 2011. október 11. ii Trtlomjegyzék Előszó v 1. Differenciálegyenletek

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek lineáris elsőfokú, z ismeretlenek ( i -k) elsőfokon szerepelnek. + + n n + + n n m + m +m n n m m n n mn n m (m n)(n )m A A: együtthtó mátri Megoldás: milyen értékeket vehetnek

Részletesebben

4. előadás: A vetületek általános elmélete

4. előadás: A vetületek általános elmélete 4. elődás: A vetületek áltlános elmélete A vetítés mtemtiki elve Két mtemtikilg meghtározott felület prméteres egyenletei legyenek következők: x = f 1 (u, v), y = f 2 (u, v), I. z = f 3 (u, v). ξ = g 1

Részletesebben

5. FOLYTONOSSÁG, HATÁRÉRTÉK

5. FOLYTONOSSÁG, HATÁRÉRTÉK Szilágyi T.: Analízis V. Folytonosság, határérték 63 5. FOLYTONOSSÁG, HATÁRÉRTÉK Egy f függvény folytonossága valamely u D(f) helyen els közelítésben azt jelenti, hogy az f(u) helyettesítési érték tetsz

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK 1 MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összefoglló 11 Mátrilgeri összefoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri:

Részletesebben