Vállalkozásgazdaságtan

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Vállalkozásgazdaságtan"

Átírás

1 MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN (BMEGT0A00). ZH ALAPKÉRDÉSEK Vállalkozásgazdaságta Rövid kifejtıs kérdések Mibıl fakad valami értéke, haszossága? Az érték, a haszosság egy emberbe, egy emberi szituációba alakul ki, egy ayagi jószág, egy tárgy ömagába haszotala. Az emberek azt tartják értékesek, ami haszos számukra. Az egyéek lehetıségek közötti választásáak melyik két alapvetı mechaizmusa külöböztethetı meg? Két ilye alapvetı mechaizmus-családot külöíthetük el: a racioális dötést és a társadalmi ormák szeriti választást. Mi jellemzi a homo oecoomicus öérdekkövetését? A homo oecoomicusál a racioalitás az egyéi öérdekkövetés olya formájakét jeleik meg, amelyél az egyé haszosságérzete függetleített a társadalmi ormáktól, erkölcsi szabályoktól és ehhez hasolóktól. E racioalitásképbe az a racioális cselekedet, ami az ember öérdekéek megfelelı, mialatt az öérdek legikább csak valami örömszerzı, illetve kít elkerülı termék megszerzése lehet. Mi jellemzi az altruista viselkedést, és mikét magyarázható ez is az öérdekkövetéssel? Altruista viselkedéskor készek vagyuk más emberek haszosságáak övelésére saját haszosságuk csökketéséek árá. Lehet persze, hogy az altruistáak tőı viselkedés mögött mégis az öérdekkövetés áll, például úgy, hogy valójába késıbbi viszozásba reméykedük ilyekor, saját presztízsük övelése az igazi céluk. Mikét áryalhatjuk, bıvíthetjük a homo oecoomicus radikális képét általáosa érvéyessé? A homo oecoomicusi racioalitást kiegészíthetjük a társadalmi ormák, erkölcsi szabályok, altruista jellegő cselekedetek, esetleg pszichológiai jellegő vágyak követéséek racioalitásával úgy, hogy az ezekért kapható társadalmi elismertséget, megbecsülést, illetve belsı örömöt, öbecsülést, megyugvást is beépítjük a racioális vágyak közé. Mikét ragadhatjuk meg az emberek cselekedeteiek általáos mozgatóját? Az emberek haszosságmaximalizálók, értékmaximalizálók. Általáos szabálykét fogalmazhatjuk meg, hogy az emberek cselekedeteit (várható) haszosságuk maximalizálása vezérli, arra törekedek, hogy miél több számukra értékes jószág élvezetét yerhessék el.

2 Ökétes cserékél mikét ıhet midkét fél gazdagsága? Az ökétes cserékél em egyelı értékek cseréjérıl va szó ha így lee, em is fárasztaák magukat a cserével, haem midkét fél yer a cseré. Ezért is vállalkozik midkét fél a cserére. Midez úgy lehet, hogy a cserélt jószágokhoz a cserélı felek külöbözıképpe viszoyulak, ami az egyikek fotosabb, az a másikak kevésbé, és fordítva. A kereskedés miért tekithetı termelıtevékeységek? Bár a kereskedés sorá semmi kézzelfogható újat em állítaak elı, pusztá a világ javait redezi értékesebb formába, ez ige hasoló ahhoz, mit amikor ipari vagy mezıgazdasági termelés csoportosít a dolgokat (például alapayagokat, mukaerıt, eergiahordozót) értékesebb formákra. A kereskedés ayiból más, hogy ics mögötte techológia, de termelıtevékeységek tekithetı, hisze az embereket jobb helyzetekbe hozza, gazdagítja ıket. Mi az alteratíva költség megközelítés léyege? Cserékél a csereparterek valamilye haszosságért cserébe vállalak áldozatokat, költségeket. Akkora áldozatokat, költségeket, ameyit ért (vola) számukra a beáldozott, elcserélt jószág. A költségek tehát em a megszerzett jószágokkal kapcsolatosak, haem a beáldozottakhoz, a cseré keresztül elvesztettekhez kötıdek. Ez az alteratíva költség felfogás alapja. A hatékoyság miért szubjektív fogalom? A hatékoyság valami eredméy és valami befektetett aráya. Azoba em objektív dolgokról va szó, hisze az eredméy és a befektetett valamiféle szubjektív értékelés alapjá kerül meghatározásra. Lehetek objektív alkotóelemek is (fogyasztás, mukaóra, bekerülési érték, kibocsátott meyiség, bevétel stb.), azoba az értékek hozzáredelése számos erıse szubjektív részt is tartalmazhat. A tokaji föld példájá magyarázza meg, hogy mibıl fakad a dolgok költsége! A dolgok költsége az emberek értékítélete szeriti legjobb felhaszálási lehetıségükhöz igazodik. Ha az emberek a tokaji föld legjobb felhaszálási lehetıségéek a szamorodi termelést tartják (és em például a welless-turizmust), akkor a tokaji föld értéke az emberek szamorodihoz kapcsolt értékítéletéhez igazodik. Miért va az, hogy valami, valaki a legjobb felhaszálási területé midig verseyképes? Azért, mert a dolgok ára (költsége, bére) éppe a legjobb felhaszálási lehetıségük értékébıl származtatható, így aál magasabb em lehet. Mi adja a szakosodás ösztözését? Ha az emberek szabado kereskedhetek mukaerejükkel és magátulajdoaikkal, hamar rájöek, hogyha ık maguk olya termékeket állítaak elı, amikbe komparatív elıyük va, majd ezeket elcserélik más termékekre, agyobb gazdagságot érhetek el, mitha a más termékeket is ık állítaák elı. Ez adja a szakosodás ösztözését. Mi szab határt a szakosodásak? A kereskedések, a cserék leboyolításáak a költségei, azaz a trazakciós költségek. Mik az elsüllyedt költségek? Egy adott jószághoz (termékhez, szolgáltatáshoz vagy általáosa örömérzethez ) való hozzájutás korábba hozott, korábbi dötés eredméyekét jeletkezı áldozatai irrelevássá válak. Ezek ugyais korábbi dötéseik következméyei, és em tartozak az éppe meghozadó

3 dötés hatásaihoz. Az ilye költségeket evezzük elsüllyedt költségekek, közgazdaságilag ezek irrelevásak, ezekkel em számoluk, dötéseik sorá ezekkel em foglalkozuk. Mikét kapcsolódak össze az alteratíva költségek és a határköltségek? Az alteratíva költség a valamely dötés miatt feláldozott lehetıségek értéke, a határköltség pedig a dötés pillaatába feálló helyzethez képest a dötéssel járó változásokat ragadja meg. E kettı azoba összeforr: alteratíva költség csak határköltség lehet, határköltség pedig csak alteratíva költség. Mi a profit általáos meghatározása, és mi okozza, hogy a fogalom mégsem egyértelmő? A profit az általáos meghatározás szerit a teljes bevétel és az összes költség külöbsége. A félreértések redszerit azzal kapcsolatosak, hogy mit értük potosa költségek alatt, hogy a bevétel mikét oszlik költségre és profitra (hol a határ e kettı között.) Miért fizetük a kockázatmetes kölcsöökért kamatot? Az emberekre általába a pozitív idıpreferecia a jellemzı, azaz a jelebeli élvezetet többre értékelik, mit a jövıbelit. Ezért a kockázatmetes kölcsöügyletekél (reál)kamatot kell fizetük azért, hogy valaki lemodjo a tıkéje által most yerhetı haszosságokról, és azt jövıbeliekre cserélje. Másrészt, aki tıkével redelkezik, az kockázatmetese és reálértelembe is veszít azo, hogy az emberiség techikai, techológia fejlıdésébıl, azaz a gazdaság általáos fejlıdésébıl kölcsöadott tıkéje erejéig kiesik egy idıre. Mit értük kockázato a közgazdaságtaba (pézügyekbe)? Kockázat alatt pézügyekbe aak lehetıségét értjük, hogy a késıbb kapott téyleges pézösszeg(ek) eltérhet(ek) a várhatótól. A kockázat fogalmához tehát emcsak egatív törtééseket kötük, haem ugyaúgy pozitívokat is. Miért jár a kockázatmetes kamato felül várható hozam a kockázatos befektetésekél? Az emberek általába kockázatkerülık. Vállalak kockázatot, mivel azoba ezt em szívese teszik, kompezációt, fizetséget várak érte. Ha tehát valaki kockázatot vállal, a kockázatmetes kölcsö kamata felett további fizetség, hozam jár eki. (Igaz, csak várható fizetség, várható hozam jár prémiumkét, hisze éppe ettıl beszélük kockázatos ügyletrıl.) Mikét adódik egy üzleti tevékeység profitja? Egy üzleti tevékeység bevételébıl le kell vouk a költségek: a béreket, a bérleti díjakat és a kamatokat (beleértve a tulajdoos költségeit is). A maradékak a profit. Milye külöbségeket takar, hogy várható vagy téyleges profitról beszélük? A várható profit a vállalkozói tevékeység eredméyéek (fizetségéek) tekithetı. A téyleges profit ettıl persze eltérhet. Az eltérés a kockázatból fakad, az eltérés iráya és agysága szerecse kérdése. A téyleges profit tehát a vállalkozói ügyesség és a szerecse keveréke. Potosa milye profit maximalizálásáak célját kell követi a vállalati gazdasági elemzésekél? A vállalati gazdasági elemzésekél a profitmaximalizálási cél természetese csak a várható profitot tekitve követhetı, hisze a szerecsé múló részbe csak reméykedi lehet, ezt igyekezettel, képességekkel befolyásoli em tudjuk. Az más kérdés persze, hogy ameyibe agy a szerecse-faktor, azaz kockázatos üzletrıl va szó, az ahhoz biztosított tıke utá magasabb tıkeköltséget kell felszámítai.

4 Hogya fakad a vállalkozás tulajdoosaiak általáos céljaiból a részvéyesi érték maximalizálásáak, illetve a profitmaximalizálásak a célja? A részvéyesek alapcéljáak is a haszosságmaximalizálást tekitjük, de émi tisztítással kizárólag gazdasági jellegő haszosságot, azaz pézbe kifejezett költségeket és bevételeket kapcsoluk ide. A részvéyesi haszosságmaximalizálás tehát a pézbe mért részvéyesi érték maximalizálásával válik azoossá. Ez viszot azoos a profit maximalizálásával. A korai kapitalista vállalatokéhoz képest meyibe változott a mai részvéytársaságok tulajdolása, meedzselése? A korai kapitalista vállalatál a tulajdoos hozta meg a vállalkozással kapcsolatos stratégiai és operatív dötéseket, a tulajdoos és a meedzser ugyaazo személy (család) volt. A mai részvéytársaságok szerkezete viszot már több tulajdoos egy vállalkozás sémájú. Itt már em járható út az, hogy a tulajdoosok részt vegyeek a dötési folyamatokba. Eek elkerülése érdekébe a tulajdoosok dötési hatáskörük jeletıs részét a meedzserekre ruházzák át. A tulajdo és a meedzselés tehát elválik egymástól. Mi a képviseleti, illetve megbízó-ügyök probléma? A tulajdo és a meedzselés elválása természetese feszültségeket is szül a két fél között, hisze a tulajdoosok és a meedzserek között ics érdekazoosság. Ezt a jeleséget evezzük képviseleti vagy megbízó-ügyök problémáak. A részvéyesi érdek követésébıl fakadóa mikét tekitük a vállalat gazdasági mőködésére? Mivel a vállalati gazdasági elemzések célja kifejezette a részvéyesi célhoz tapad, így elszakaduk a vállalat egészével kapcsolatos célok figyelembevételétıl: a vállalat mőködését adózás, hitelfelvétel-kamatfizetés-törlesztés és természetese a bérek, beszállítói kifizetések utá tekitjük, azaz úgy, hogy a mőködés milye hatással va a részvéyesi jövedelmekre. Mik a szabad, illetve ettó pézáramlások, milye kapcsolódásuk va a profithoz? A vállalathoz törtéı éves vevıi befizetések adózási, bér, beszállítói, hiteltörlesztési stb. költségekkel lecsökketett része marad a részvéyesekek. E maradékokat szokás szabad vagy ettó pézáramlásokak evezi. Ez még em a profit, hisze még le kell vouk a részvéyesi tıke haszálatáak költségeit is, azaz ezeket a tıkeköltséggel még csökketeük kell ahhoz, hogy eljussuk a profithoz. Mit jelet a vállalati gazdasági elemzésekél a kockázat és a várható pézáramlások elválasztása? A várható pézáramlások becslése és a kockázat figyelembevétele elválik a gazdasági elemzések sorá, hisze a kockázatosság kezeléséek a helye a tıkeköltség meghatározása. A várható pézáramlások becsléséél csupá arra kell ügyelük, hogy ameyibe kockázatot érzékelük, akkor valóba aak várható értéke szerit adjuk meg a várható pézáramlást. Mi a reálértelmő pézáramlás-becslés léyege? A tıkeköltség meghatározási módszerük reálértelmő tıkeköltséget ad meg. Az ehhez illeszkedı pézáramlás-becsléskor változatla árakkal kell kalkuláli. A megközelítés követéséek sok elıye mellett problémát okozhat azoba az esetleges relatív árváltozási aráyok kezelése.

5 Vázolja a vállalati gazdasági elemzések bevétel és költségmegragadásáak alapjait (utólagos jövıre voatkozó, elkerülhetı elkerülhetetle, elsüllyedt)! A vállalati elemzésekél em utólagos bevétel- és költségelemzésrıl, haem egy jövıre voatkozó dötéshez kapcsolódó bevételek és költségek magragadásáról va szó. A már elkerülhetetle bevétellel és elkerülhetetle költséggel em számoluk, ezek elsüllyedt bevételek, illetve elsüllyedt költségek. Ezekek két változata is va: a múltba megtörtét és a múltba eldılt. A közös az beük, hogy dötésük már ics hatással rájuk, a dötéskor, a dötéssel már em háríthatók el, ezeket már végérvéyese be- vagy kifizették, vagy jövıbeli be- vagy kifizetésük em elkerülhetı. Mikor ulla költségő valami haszálata? Valami haszálatáak akkor ulla a költsége, ha eladhatatla, illetve értékesek máshol sem bizoyul, azaz máshol sem haszálható. Miért vezethet a fix változó költségfelosztás súlyos elemzési hibákhoz? A költségek fix - változó felosztása azért vezethet súlyos hibákhoz, mert a fix költségek elsüllyedt költségek, a dötések szempotjából irrelevásak. Relevás költség csak változó költség lehet, hisze ami em változik, aak a határköltsége ulla. Mi takar a mide adózás utá elv? Értéket, profitot em sok értelme lee bármelyik költségelem élkül meghatározi, így adózás élkül sem. Sıt, az adózás olya jeletıs mértékő, hogy eek figyelme kívül hagyása teljességgel értelmetle lee. Amikor a vállalkozás tulajdoosa, részvéyese értéket maximalizál, profitokat mérlegel, akkor ezt értelemszerőe adózás utái értelembe teszi. Azt vizsgálja, hogy egy-egy üzleti lépés meyivel jelet agyobb adózás utái értéket számára, mit a lépés élküli helyzet. Mit jelet az osztalékközömbösség? Az osztalékközömbösség ayit jelet, hogy osztalékfizetéskor a részvéyes adózás utái vagyoi helyzete semmit sem változik ahhoz képest, mitha em lett vola osztalékfizetés, illetve, ha az osztalékfizetés kevesebb vagy több lett vola. Osztalékközömbösségkor tehát a részvéyesekek közömbös az osztalékfizetés üteme. Mikét tekitük a vállalati gazdasági elemzésekre az osztalékközömbösség elfogadásával? Ha a részvéyesi érték szempotjából midegy, hogy milye ütemezéső osztalékfizetést tekitük, akkor célszerő úgy szemléli az egyes üzleti projekteket, mitha azokat midig a részvéyesektıl újoa bevot tıkébıl valósítaák meg, majd a késıbbi évek szabad pézáramlásait ( többleteit ) azoal ki is fizeték ekik osztalékkét. Mi a pézáramlások függetleségéek elve? Osztalékközömbösséget feltételezve egy-egy projekt megvalósítását zsebbıl fizetve képzeljük el, szité zsebbe érkezı éves (adózás utá) eredméyekkel. Az egyes pézáramlásokat pedig következetese úgy tekitjük, hogy az adott üzleti dötés hatására milye összegek mozogak a vállalatál. Így közelítve viszot az üzleti projektek pézáramlásai ömagukba tekitedık, tekithetık, elválak a vállalati köryezettıl. Ezt evezzük a pézáramlások függetleségi elvéek. Miért em a várható érték, haem a várható haszosság maximalizálásáak modelljébıl iduluk ki közgazdasági elemzéseikkor? Az a megközelítés, amely szerit az emberek kockázatos helyzetekbe a legagyobb várható értékő lehetıséget választják, azaz matematikai értelembe keresik a várható maximumot, legtöbbször csıdöt mod a valós viselkedések magyarázatakor. Jobb modellek tőik, miszerit kockázatos helyzetekbe hozott dötéseikél em az egyes kimeetelek pézösszegét súlyozzuk

6 valószíőségeikkel, haem a pézösszegek következméyét, haszosságát. A várható érték maximalizálása helyett tehát a várható haszosság maximalizálásából iduluk ki. Magyarázza meg a kockázatkerülés jeleségét! A kockázatkerülés oka, hogy az emberek általába kevésbé érzik jóak a várttól való pozitív eltéréseket, mit ameyire rosszak a egatívokat. Eek oka, hogy a péz, a vagyo újabb egységeiek birtoklása más jószágokhoz hasolóa egyre csökkeı többletélvezetet yújt, azaz itt is érvéyes a csökkeı határhaszosság elve. Ábrázolja egy kockázatkerülı ember várható hozam - szórás preferecia-térkép (ügyelje a tegelyjelölésekre, illetve a görbesereg jellegzetességeire)! E(r) U 5 U 4 U 3 U U Mi a portfólió? A portfólió elemi befektetésbıl álló befektetés-csomag, kockázatos (ormális eloszlással jellemezhetı) befektetések összessége. Ábrázolja a három kockázatos elembıl összeállítható portfoliók halmazát! E(r) σ(r) i j k Mikét adható meg a portfólió várható hozama (képlet is kell)? A portfólió várható hozama a részek várható hozamaiak súlyozott átlaga: E( r ) = a E( r ) + a E( r ) a E( r ) P a + a a = Miért ehéz meghatározi egy portfólió szórását? Azért, mert a portfólió szórása emcsak az egyes részek szórásaiak összegébıl fakad, haem a részek közötti korrelációs kapcsolatredszertıl is függ. σ(r)

7 Mekkora egy sok-elelmő portfólió szórása, illetve 0 korrelációs együtthatók eseté? Ameyibe teljes függıségrıl va szó, azaz a párokéti korrelációk -ek, a portfólió szórása a tagok átlagos szórásával egyelı. Ha a párokéti korrelációk 0-ák, véglete sok elemő portfólió eseté a szórás ullához tart. Mekkora egy sok-elelmő portfólió szórása és 0 közötti korrelációs együtthatók eseté? Amikor a tagok közötti korrelációk 0 és közöttiek, akkor az elemszá övekedésével a tagok valamekkora szórást kioltaak, azaz valameyire csökketik a portfólió szórását, de mivel valamilye mértékő együttmozgási tedecia va (hisze a korrelációk pozitívok), a portfólió szórása em csökke a ulláig. Miért tartaak a befektetık portfóliókat? A befektetık portfólió-tartásáak a szóráscsökkeés adja az értelmét, az, hogy a befektetés megosztásával, diverzifikálásával a kockázatkerülı befektetı igyeese csökketheti vállalt kockázatát. Mi a hatékoy portfólió, és hogy állíthatuk ilyet elı? Hatékoy portfólióál adott várható hozamot a legkisebb kockázat mellett, illetıleg adott kockázatot a legagyobb várható hozam mellett kapjuk meg. Hatékoy portfóliót a diverzifikáció maximális kiakázásával, azaz végtele sok elemő portfólióval állíthatuk elı. Mi a tıkepiaci egyees? A tıkepiaci egyees a kockázatmetes lehetıséget és a piaci portfóliót köti össze a szórás várható hozam redszerbe. A tıkepiaci egyeese a befektetık helyezkedek el portfólióikkal, hisze itt találhatók a tıkepiac kíálta legjobb várható - érték szórás változatok. Ábrázolja a tıkepiaci egyeest (tegelyek, illetve a evezetes potok jelölésével! E(r) Tıkepiaci egyees Piaci portfólió E(r M ) M r f σ(r M ) σ(r) A Sharp-féle modellbe (a CAPM-be) az egyes befektetık azoos portfóliókat tartaak? A befektetık a Sharpe-féle modellbe sem tartaak azoos portfóliókat, a modell csupá ayit állít, hogy a befektetık portfólióiak kockázatos része azoos (az M), de a kockázatmetes külöbözı. Adja meg a tıkepiaci árfolyamok modelljéek rövidítését, és írja fel a képletét! CAPM E( r) = r + β E( r ) r f ( ) M f

8 Ábrázolja a CAPM-t (tegelyek jelölésével, egyees elevezéssel)! E(r) értékpapír-piaci egyees piaci portfolió E(r M ) r f β Mi az értékpapír-piac egyees? Az értékpapír-piaci egyees a kockázatmetes lehetıség és a piaci portfólió potjait köti összes béta (azaz relevás kockázat) várható hozam koordiáta redszerbe. Mi a relevás kockázat, mibe külöbözik a teljes kockázattól? Egy befektetés (egy értékpapír) relevás kockázata az a kockázat, amit egy portfóliót tartó befektetı érzékel a befektetés teljes kockázatából. A befektetés többi kockázata a portfólióba diverzifikálódik, ezt egyedi kockázatak evezzük. A teljes kockázat tehát egyedi és relevás (vagy máskét piaci) kockázatra botható fel. Mi a béta a CAPM-be, mit és hogya aduk meg segítségével (képlettel is)? A CAPM-be a béta változó segítségével adjuk meg egy befektetés relevás kockázatát. Egy-egy befektetés relevás kockázata bétájáak és a piaci portfólió szórásáak szorzatakét adódik: β σ( r ) projekt Mire utalak a CAPM-összefüggés részei? A CAPM-be az r f utal az idıért járó jutalomra (hisze eek ulla a kockázata), míg a β(e(r M )-r f ) adja a kockázat vállalásáért járó jutalmat, prémiumot. Miért hibázik az, aki em hatékoy portfóliót tart? A várható hozam midig ( csak ) a piaci kockázatához igazodik. Azok, akik em hatékoy portfóliókat tartaak, a piaci részél agyobb kockázatot viselek el, de csak a piaci kockázati részhez illeszkedı várható hozamot kapják kompezálásak. Ez hiba. Miért léyeges kérdés a béták stabilitása? A béták stabilitása azért léyeges, mert ameyibe az értékpapírok bétái idırıl idıre (jeletısebbe) változáak, a CAPM gyakorlati haszálhatósága csekély lee. A mérések szerit viszot a béták viszoylag stabilak, így becslésükhöz felhaszálhatók az értékpapír és a piaci portfólió múltbeli hozamadatai, azaz a béták mérhetık, becsülhetık. Egy üzleti tevékeység bétája aak stabil jellemzıje. Erre utal a karakterisztikus egyees elevezés is. Mi jeleti a kiidulást a tıke költségéek CAPM alapjá törtéı meghatározásakor? Tıkés piacgazdaságból való kiidulásuk szerit a tıke (alteratíva) költsége a tıkepiac azoos kockázatú befektetési lehetıségeiek várható hozamával egyelı. Eek megragadására haszáljuk a CAPM-et. M

9 Mikét adhatjuk meg a kockázatmetes reálhozamot (adja meg közelítı értékét is)? A kockázatmetes reálhozam megadásakor a visszafizetési kockázat kiszőréséért államkötvéyek hozamait vizsgáljuk, míg az ifláció okozta torzítást iflációidexelt állampapírok hozamáak figyelembevételével szőrjük ki. Értéke -3%. Mi az átlagos piaci kockázati prémium, és mikét határozhatjuk meg (adja meg közelítı értékét is)? A CAPM zárójeles tagja az átlagos piaci kockázati prémium, ami egy átlagos kockázatú befektetés átlagos (reál)hozamát mutatja meg a kockázatmetes hozam felett. Megadásához globális részvéyidexek elmúlt évekbe (pl. 0 évbe) a kockázatmetes befektetések hozama felett elért eredméyeit átlagoljuk. Értéke 6% körüli. Hogya törtéik az üzleti tevékeység béták (projekt béták) becslése a gyakorlatba? Az üzleti tevékeység béták megadásához elıre elkészített, iparágak szeriti botású bétatáblázatot haszáluk. Az iparági béták meghatározásához a részvéyeket iparág szerit csoportosítják, majd az iparági hozamadatokból átlagos iparági bétákat számolak. Mi az értékek függetleségéek elve? A várható profit, az érték, az NPV midössze két téyezıbıl fakad: a várható pézáramlásokból ( E(F)-ekbıl ) és a tıkeköltségbıl. Mivel az üzleti projektek pézáramlásait midig határértelembe, a dötés hatására fellépı bevétel- és költségváltozásoko keresztül adjuk meg, azaz úgy, hogy érvéyes legye a pézáramlások függetleségéek elve, továbbá, az üzleti projektek tıkeköltségei is függetleek, így yilvá értékük is. Adja meg a ettó jeleérték mutató, illetve dötési kritérium alapösszefüggését és magyarázza meg, hogy mit fejezek ki a képlet egyes részei! N E( F ) E( F ) E( FN ) E( F ) NPV = F = N + ralt ( + ralt ) ( + ralt ) = 0 ( + ralt ) A képletbe E(F ) a vizsgáladó projekt várható (éves) ettó pézáramlásait jeleti, r alt pedig a tıke költségét. A jövıbeli várható pézáramlásokat kell tehát elosztauk (diszkotáluk) az egységyi idıre (egy évre) megadott tıkeköltségek a pézáramlás bekövetkezési idejéhez illeszkedı hatváyával (a kamatos kamatozás elvét követve), majd az így kapott értékeket kell összegezük. Az NPV miért azoos a várható profittal? Az NPV-számításál a projekt pézáramlásaiból (amik már mide bevételt és költséget tartalmaztak a tıkeköltség kivételével) levojuk a tıke költségét is. Így a profithoz, potosabba a várható profithoz jutuk, azaz az NPV a várható profitot jeleti. Mi a belsı megtérülési ráta defiíciója (képlettel), jeletése, mikét jelet dötési kritériumot? = E( F ) E( F ) ( ) = E F NPV F = 0 + IRR ( + IRR) 0 ( + IRR) = A belsı megtérülési ráta (IRR) az a diszkotráta, amely mellett a ettó jeleérték éppe zérus. Megadja a vizsgált projekt egységyi tıkéjéek egységyi idıre esı övekedését, a projekt átlagos hozamát. Dötési kritériumkét haszálva az NPV-számítással azoos eredméyre jutva a projekt IRR-jét kell a tıkeköltséghez viszoyítauk. (Ha az IRR agyobb, a dötés támogatadó.)

10 Kispéldák (A számokérésél kipotozott részeke kokrét számértékek szerepelek majd. Ahol / szerepel a szövegbe, ott csak az egyik változat szerepel majd.) Melyik bortermelıek va komparatív elıye a kékfrakos/szamorodi elıállításába, ameyibe az egy-egy borfajtából maximálisa elıállítható meyiségeik a következık: Tokaji bortermelı: kékfrakos liter, szamorodi liter Villáyi bortermelı: kékfrakos liter, szamorodi liter A helyes válaszhoz a relatív ( ömagukhoz mért ) termelési aráyaikat kell megvizsgáli. Egy adott fajtába aak va komparatív elıye, aki (ömagát tekitve) kevesebb másik fajta beáldozásával állít elı egy litert. Két bortermelı egy-egy borfajtából maximálisa elıállítható meyiségei a következık: Tokaji bortermelı: kékfrakos liter, szamorodi liter Villáyi bortermelı: kékfrakos liter, szamorodi liter Tokajo a kékfrakos szamorodi - aráyú, míg Villáyo - aráyú fogyasztásra va igéy. Magyarázza el, hogy mikét járhatak mid a kette a legjobba, ha a két borfajtát egy az egybe cserélhetik és icseek szállítási költségek. A két borászak arra kell törekedie, hogy komparatív elıyeik szerit szakosodjaak, majd cseréljeek. (Közelítıe) mekkora a omiál/reál hozam, ha a reál/omiál hozam, míg az ifláció? r r + r omiál Mekkora a hozam, ha összeg beruházására egy év múlva összeget kapuk vissza? F F r = F reál ifláció 0 = Írja fel, hogy mikét számítaá ki ( képlettel, a végeredméy kiszámítása élkül), hogy mekkorára övekszik összeg % kamat mellett év alatt! 0 F F F = F ( r) Írja fel az NPV-jét az alábbi projektek ( képlettel, a végeredméy kiszámítása élkül): F 0 = mft beruházásával F = mft, F = mft és F 3 = mft jövıbeli pézáramlásokra számíthatuk! (r alt = %) NPV = F 0 + F + F F 3 + ralt ( + ralt ) ( + ralt + ) 3

11 Mekkorára becsülé (egyszerő közelítéssel) aak a projektek a belsı megtérülési rátáját, amelyek az NPV-je A: % kamatál, míg B: %-ál? NPV A IRR B % (A megadott két pot agyjából méretaráyos ábrázolása, összekötése, majd a vízszites tegely metszéspotjáak leolvasása.) Mekkora a tıkeköltsége aak a projektek, amely üzleti tevékeyégéek bétája? (A kockázatmetes hozam %, míg az átlagos piaci kockázati prémium %.) ( Képlettel, a végeredméy kiszámítása élkül.) r alt f ( E( r r ) = r + β ) M f A ZH második részére voatkozó átfogóbb, kifejtıs kérdések Milye lee a tökéletese racioális gazdasági elemzés, mit és miért követük helyette? A határelemzés megközelítés szigorú követése végtele apró lépéseket, végtele sok választást, folyamatos dötést, jobb és még jobb megoldások keresését követeli meg. Léyegébe végtele kicsiy üzleti dötések, beágyazott gazdasági elemzések sorozatát jeleti. Ez így em mehet, a gazdasági elemzések is va méretgazdaságossága. Éppe a racioalitás, az ésszerőség modatja, hogy ikább korlátozotta racioalitás gazdasági elemzéseket kell követi. A gyakorlatba em is törekszük tökéletes gazdasági dötésekre, megelégszük viszoylag jóak tőıkkel. Egyszerőbb szabályokat, durvább becsléseket, redukált változatokat vizsgáluk csak. Vázolja a relevás költségek megragadásáak három alapesetét! ) A még em beszerzett, em megvásárolt korlátlaul redelkezésre álló erıforrások beárazásával ics ehéz dolguk: itt a költség a beszerzési ( piaci ) ár. ) Ha a vállalatál meglévı, de számára szőkös, azaz em pótolható erıforrásról (mukaerırıl, eszközrıl stb.) va szó, akkor azt kell értékelük, hogy a projektet em megvalósítva, az milye legagyobb érték elıállítására képes. Ez származhat a dolog eladásából, ekkor a költség az eladási ( piaci ) ár, de származhat egy másik projektükél termelt értékbıl is. 3) Ha a már meglévı erıforrásuk pótolható (beszerezhetı), értéke em lehet agyobb vételi ( piaci ) áráál, és em lehet kisebb az eladási árál, illetıleg a máshol jeletkezı érték teremtéséél.

12 Miért haszálják a fix változó költségfelosztást olya széles körbe, mi a kvázi fix költség? A fix - változó költségfelosztáskor az aprólékosa követett határelemzés helyett (egyszerősítéskét) ikább agyobb lépésekbe, agyobb egységekbe godolkodva elemezek. Ilyekor egy-egy erıforrásrészleteket bizoyos kibocsátási tartomáyokba álladóak, fixek tekiteek. Ezek azoba em defiíció szeriti fix költségek, haem olya változó költségek, amelyeket az egyszerőbb elemzés céljából bizoyos kibocsátási tartomáyokba álladóak veszük. Ezek evezzük kvázi fix költségekek. Milye feltételekek kell teljesülie az osztalékközömbösség feállásához? Ehhez égy feltételek kell teljesülie: a részvéyesi érdek tökéletese képviselt kell legye, e legyeek trazakciós költségek, a tıkepiaci árazódás hatékoy legye és torzításmetes adóredszer mőködjö. (Az egyes feltételeket a ZH- részletesebbe ki kell fejtei.) Ha az éves szabad pézáramlások em ugyaakkorák, mit az éves osztalékok, hogya lehetek mégis azoos értékőek? Az osztalékközömbösségbıl következik, hogy bár a szabad (ettó, várható) pézáramlások sorozata em azoos az adózás utái osztalékok sorozatával, közgazdasági értéküket tekitve azoosak. Ha a szabad pézáramlásokat mide évbe akkurátusa kifizeték osztalékkét, akkor a szabad pézáramlások adózás utái osztalékokkét ladoláak a részvéyesek zsebébe. Ekkor az értékazoosság yilvávaló. Lehet, hogy em így törtéik, tartogatják a szabaddá vált összegeket, esetleg újabb források bevoásával pótolak túlzott osztalékfizetéseket, azoba az osztalékközömbösség miatt az osztalékfizetés ütemezése közömbös, így a szabad összegek keletkezéséhez képest lassított vagy gyorsított ütemő osztalékfizetés értéke meg kell egyezze az azoali osztalékfizetési melletti ütemezés értékével. Mutassa be a várható hozam - szórás modell elvi hátterét egyetle közömbösségi görbéje elıállításáak bemutatásával! A várható hozam - szórás modell egy-egy görbéje olya potokat köt össze, amelyek várható hozam - szórás kombiációi egy adott befektetı számára azoos várható haszosságérzetet yújtaak, amelyek közötti választást tekitve közömbös. Az elsı ábrá a biztos eset mellett három olya várható értékő és szórású (ormális eloszlással jellemezhetı) befektetési lehetıséget láthatuk, amelyek ugyaazo várható haszosságszitet adják. A második ábrá már várható hozamokat értelmezük, a görbe végtele sok E(U*)-ú kombiációt mutat. E(U) E(U*) σ(rb) σ(rc) σ(rd) E(r) E(U*) F A E(F B) E(F E(F C) D) F E(r D ) E(r C ) E(r B ) r A σ(r B ) σ(r C ) σ(r D ) σ(r)

13 Ábrázolja és magyarázza a Markowitz-féle modellt! A Markowitz-féle modellbe a tıkepiac kíálta befektetéseket és az ezekbıl összeállítható portfóliók halmazát tojáshéjalakú ábra szemlélteti. A tojáshéj peremé vaak a hatékoy portfóliók. Befektetıi haszosságmaximalizálást, kockázatkerülést és racioalitást feltételezve yilvávaló, hogy az egyes befektetık itt helyezkedek el portfólióikkal (ld. B, B potok) E(r) B B Hatékoy portfóliók U A σ(r) Vezesse le, hogy a befektetık portfóliótartása a piaci portfólió és a kockázatmetes befektetés vagy hitelfelvétel kombiációjával modellezhetı! (Emelje ki, hogy milye egyszerősítı feltételezésekkel juthatuk a Markowitz-féle modelltıl a Sharpe-féle modellig, ott mire egyszerősödek a befektetıi portfóliók! Részletese magyarázza meg, hogy hoa tudjuk, hogy az egyes befektetık éppe a piaci portfólióval azoos szerkezető kockázatos portfóliót tartaak!) A Markowitz-féle modell szerit a befektetık maximálisa élek azzal a lehetıséggel, hogy befektetésük megosztásával (diverzifikálásával) befektetési csomagjuk kockázatát csökkethetik, azaz hatékoy portfóliókat tartaak. Sharpe további peremfeltételek bevezetésével e befektetıi hatékoy portfóliókat közelítette máskét. Tökéletes tıkepiacot tételezett fel; valamit olya portfólió-tartó, aak várható hozam - szórás viszoyát optimalizáló befektetıket, akik iformáltsága, közgazdasági okoskodása, így értékpapírokkal kapcsolatos várakozása megegyezik. Ez utóbbi a homogé várakozások hipotézise, ami képszerőe ayit jelet, hogy a befektetık tojáshéja ugya ott va. Továbbá, a befektetési lehetıségeket tızsdé forgalmazott, kockázatos pézügyi eszközökre, valamit rögzített (fix) kamatú kockázatmetes befektetési és hitelfelvételi lehetıségre osztotta. E feltételezésekkel Sharpe egyrészt bıvítette a befektetési lehetıségek körét (a kockázatmetes lehetıség bevoásával), másrészt egységesítette (a homogé várakozások feltételezésével), majd a befektetıi választást ebbe az új világba vizsgálta. A legjobb befektetési lehetıségek, azaz a választott befektetıi portfóliók itt a tojáshéjat éritı egyeese találhatók. Eek egyes potjaira egyetle út vezet: a tojáshéj éritıpotját kell a kockázatmetes befektetéssel vagy hitelfelvétellel kombiáli. Midebbıl következik viszot, hogy a befektetık mid ugyaolya összetételő kockázatos portfóliót tartaak, majd ezt kombiálják (egyéileg) a kockázatmetes lehetıséggel. Ha azoba mideki ugyaolya szerkezető kockázatos portfóliót tart, akkor eek szerkezete meg kell egyezze az egész kockázatos tıkepiacot jeletı ú. piaci portfolióéval. Ha ugyais az egyes befektetık kockázatos portfóliója azoos szerkezető, akkor összességükek is ilye szerkezető a kockázatos portfóliója. A befektetık összességéek a portfólióját viszot ismerjük, ez az M piaci portfólió. Így viszot ismerjük az egyekét tartott kockázatos portfóliók összetételét is, ez szité M.

14 Vezesse le, hogy egy befektetés (értékpapír) befektetık számára jeletkezı (relevás) kockázata a piaci portfólió szórásáak és a befektetés (értékpapír) bétájáak szorzata! (Mi és miért yitja meg az utat a relevás kockázat egységes megadására? Mi a karakterisztikus egyees és a béta, milye részekre botjuk fel ezekkel a teljes kockázatot? Mekkora a relevás kockázat a béta függvéyébe?) A befektetık portfólióiak piaci portfólió és kockázatmetes befektetés illetve hitelfelvétel tartásával való modellezése yitja meg az utat a befektetések relevás (diverzifikáció utá valóba megjeleı) kockázatáak egységes megadására. A em egységese tartott kockázatmetes rész a diverzifikációba ugyais em vesz részt, lévé ics is szórása (hisze kockázatmetes). Így egy ( kicsi súlyú ) i értékpapír relevás kockázata csak az egységese tartott piaci portfólióval való sztochasztikus kapcsolattól függ. E kapcsolatot i és M hozama közötti regressziós kapcsolat regressziós egyeeséek meredekségével ragadhatjuk meg. Ezt a regressziós egyeest evezzük a pézügyekbe karakterisztikus egyeesek, eek meredeksége a β. A bétával, illetve a karakterisztikus egyeessel i teljes szórását (kockázatosságát) léyegébe két részre botjuk: M-tıl függı ú. piaci (em diverzifikálható, szisztematikus) és M-tıl függetle ( epsziloos, diverzifikálható, em szisztematikus) részekre: σ ( ri ) = βi σ ( rm ) + σ ( ε i ) Az M-tıl függetle epsziloos rész 0 korrelációjú tagak számít, ez elimiálódik a portfólióba, eek tehát ics hatása. Az M-tıl függı rész adja i relevás kockázatát, ez -es (--es) korrelációjú részek számít, és beátlagolódik a portfólió szórásába. Összességébe elmodhatjuk tehát, hogy kockázatos portfóliókét a piaci portfóliót tartó befektetık eseté egy értékpapír (befektetés) relevás kockázata (szórása): β σ ( r M ) i Magyarázza el, hogy miért kell, hogy a tıkepiaci várható hozamokak a béták szerit redezıdiük! (Külö is részletezze aak a piaci mechaizmusak a mőködését, ami a várható és az elvárt hozamokat kiegyelíti!) Beláttuk, hogy a relevás kockázatot a béták mérik. Mivel az elvárt hozam - kockázat általáos kapcsolatredszere yilvá csak a relevás kockázatokra reflektál, így a tıkepiaci befektetésekek em a teljes kockázata, haem csak a piaci kockázata a mérvadó. Ezt a béta adja meg, tehát a befektetık hozamelvárásai, így a tıkepiaci várható hozamok a béták szerit kell alakuljaak. A tıkepiaco az árfolyamok mozgatásával a piac szabado beállíthatja egy-egy befektetés várható hozamát. Mivel a tıkepiac eseté jól mőködı, verseyzı piaccal va dolguk, e beállítások, azaz a várható hozamok, az elvárásokhoz kell igazodjaak. Ha ugyais a várható hozam magasabb az elvárt szitél, akkor a befektetık (további) részvéyvásárlásai megemelik az árat és ezáltal csökketik a várható hozamot, ha a várható hozam alacsoyabb, akkor a befektetıkeladásai vezetek a kiegyelítıdés felé. A piac erıi tehát mide értékpapírt rákéyszeríteek az elvárásokat kifejezı (értékpapír-piaci) egyeesre, ha arról valamelyik elmozdul, olya erık kezdeek hati, amelyek visszatérítik rá. Magyarázza el, hogy miért em járhat a tıkepiaco többlethozam a diverzifikálható kockázatért! Ha a befektetıkek kockázati prémium (extra hozam) jára a diverzifikálható (egyedi, em szisztematikus) kockázat vállalásáért, akkor a sok, agy egyedi kockázatú részvéybıl összeállított portfoliók agyobb várható hozamot kíáláak, mit az ugyaakkora piaci (em diverzifikálható, szisztematikus) kockázatú, de kisebb egyedi kockázatú részvéyekbıl álló portfoliók. A befektetık észlelve midezt, a agyobb hozadékot ígérı, de hatékoy portfólióba tartva azoos portfóliókockázatosságot eredméyezı elsı változatot keresék, azaz agy egyedi kockázatú értékpapírokra vadászáak, és kerülék az ugyaakkora bétájú, de kisebb egyedi kockázatú papírokat. Ezzel fölverék a agy, és leviék a kis egyedi kockázató részvéyek árát. Mivel az árfolyam és a

15 várható hozam elletétese változik, a folyamat midaddig tartaa, amíg az azoos béta-értékő részvéyek várható hozama ki em egyelítıde, és a diverzifikálható kockázat vállalásáért em lehete kockázati prémiumot kapi. Mide más kifejlet elletmodaa a befektetıi racioalitás elvéek. Magyarázza el, hogy mi a külöbség a tıkepiaci egyees és az értékpapír-piaci egyees között (ábra is kell)! A tıkepiaci egyeese az egyes befektetık piaci portfólióból és kockázatmetes befektetésbıl vagy hitelfelvételbıl álló portfólióiak várható hozam - szórás koordiátáit találjuk. A tıkepiaci egyees valójába a tıkepiac kíálta lehetıségekbıl összerakott legjobb portfóliókat takarja. A CAPM függıleges tegelye szité a várható hozam, a vízszites tegelye viszot em a teljes kockázatok szerepelek, haem csak a relevás kockázati részek, potosabba a kostasak tekitett piaci portfólió szórást elhagyva csak e kockázati rész alapparamétere, a béta. (A béta végeredméybe tehát egy szórás agyságát tükrözi: azt mutatja meg, hogy a relevás szórás háyszorosa a piaci portfolió szórásáak.) A CAPM egyeese az értékpapír-piaci egyees. E(r) Tıkepiaci egyees E(r) értékpapír-piaci egyees E(r M ) Piaci portfólió M E(r M ) piaci portfolió r f r f σ(r M ) σ(r) β Mi a tıkeköltségek függetleségéek elve? A tıkeköltség megadását a CAPM-re építetjük. Ebbıl következıe feltételezhetjük, hogy a részvéyesek (befektetık) hatékoy portfóliói modellezhetıek a piaci portfólió és a kockázatmetes lehetıség kombiációjakét. Így tekitve azoba a befektetık (részvéyesek) mide ( kicsi ) portfóliórésze ugyaabba a portfólió-köryezetbe a piaci portfólióba kerül. Az egyes üzleti projektek éppe ilye kicsi portfóliórészek, így ezek tıkeköltségei is a piaci portfólióba való diverzifikálódás szerit adhatók meg. Így szemlélve viszot e tıkeköltségek (akár egyetle vállalat külöbözı projektjeiek tıkeköltségei) egymástól függetleé válak. Ez adja a tıkeköltségek függetleségéek elvét. Ezzel egyébkét em csak a projektek kockázatáak megítélése válik a vállalati köryezettıl függetleé, de egybe egységes is lesz a megközelítés: midig a piaci portfólióba em diverzifikálódó kockázati rész adja a relevás kockázatot (amit a bétá keresztül mérük). Mit jelet a mii-vállalat megközelítés, mikét kapcsolódik ez az értékek függetleségéek elvéhez, miért alapvetı megközelítés ez a vállalati pézügyekbe? A mii-vállalat megközelítés léyege, hogy az egyes vállalati, üzleti projekteket a gazdasági elemzés sorá öálló vállalatkét fogjuk fel, azt vizsgáljuk, hogy érdemes-e egy ilye vállalatot tartai, létrehozi. Eek elvi alapját az értékek függetlesége, összeadhatósága adja meg. Azt mérlegeljük ugyais, hogy a projekt megvalósítása értékövelı hatású e az egész vállalatra ézve, eek viszot az lesz az egyszerő feltétele, hogy ömagába értékes legye. E megközelítés azért jeletıs, mert így a vállalati projektek elemzése jóval egyszerőbbé válik, és olya kérdéséket is világosa kezeli lehet, mit pl. az adózás vagy a fiaszírozás kérdései, amik amúgy egész vállalatba ágyazotta szite kilátástala elemzési problémákat jeleteéek.

16 Vázolja (ábrával is) a vállalati, üzleti dötések NPV és CAPM alapú megközelítését! A vállalati, üzleti dötésekél öálló üzleti lehetıségeket, mii-vállalatokat vizsgáluk. Eek soro azt mérlegeljük, hogy az üzleti projekt megvalósítása várhatóa jobb helyzetbe hozza-e a részvéyeseket aál, mitha ugyaazt az összeget, ugyaolya kockázat mellett tıkepiaci lehetıségbe fekteték. E mérlegelés strukturált formáját adja az NPV-számítás, amelyél a tıke költségét a CAPM-mel adjuk meg. Vállalat F 0 Beruházás Osztalékfizetés 0 E(F ) E(F ) E(F ) E(F N) N Részvéyes Üzleti dötés F 0 β projekt NPV = = 0 E( F ) 0 ( + r ) alt F 0 Osztalékfizetés E(r) r alt Tıkepiaci befektetés Osztalékfizetés E(r M ) r f β

Tájékoztató a Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan (BMEGT20A001) c. tárgy 1. zárthelyijéhez

Tájékoztató a Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan (BMEGT20A001) c. tárgy 1. zárthelyijéhez Tájékoztató a Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan (BMEGT2A1 c. tárgy 1. zárthelyijéhez Az első zárthelyi dolgozat a tantárgy első fejezetéhez (az első 5 előadáshoz kapcsolódó tesztjellegű (igaz-hamis

Részletesebben

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

Ingatlanfinanszírozás és befektetés Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoiformatikai Kar Igatlameedzser 8000 Székesfehérvár, Pirosalma u. 1-3. Szakiráyú Továbbképzési Szak Igatlafiaszírozás és befektetés 2. Gazdasági matematikai alapok Szerzı:

Részletesebben

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik. Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el

Részletesebben

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke:

A PÉNZ IDİÉRTÉKE. Egy jövıbeni pénzösszeg jelenértéke: A PÉNZ IDİÉRTÉKE A péz értéke többek között az idı függvéye. Ha idıbe késıbb jutuk hozzá egy jövedelemhez, akkor elveszítjük aak lehetıségét, hogy az eltelt idıbe azt befektessük, azaz elesük aak hozamától,

Részletesebben

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása Rudas Tamás: A hibahatár a becsült meyiség függvéyébe a mért ártrefereciák téves értelmezéséek egyik forrása Megjelet: Agelusz Róbert és Tardos Róbert szerk.: Mérésről mérésre. A választáskutatás módszertai

Részletesebben

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum) Az átlagra voatkozó megbízhatósági itervallum (kofidecia itervallum) Határozzuk meg körül azt az itervallumot amibe előre meghatározott valószíűséggel esik a várható érték (µ). A várható értéket potosa

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

2. egy iskola tanulói, a változók: magasságuk cm-ben, súlyuk (tömegük) kilóban; 3. egy iskola tanulói, a változó: tanulmányi átlaguk;

2. egy iskola tanulói, a változók: magasságuk cm-ben, súlyuk (tömegük) kilóban; 3. egy iskola tanulói, a változó: tanulmányi átlaguk; Statisztika Tegyük fel, hogy va egy halmazuk, és tekitsük egy vagy több valószíűségi változót, amelyek a halmaz mide elemé felveszek valamilye értéket. A halmazt populációak vagy sokaságak evezzük. Példák:

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő. 3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.

Részletesebben

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Sorozatok A.: Sorozatok általában 200 /2002..o. Fakt. Bp. Sorozatok A.: Sorozatok általába tam_soroz_a_sorozatok_altalaba.doc Sorozatok A.: Sorozatok általába Ad I. 2) Z/IV//a-e, g-m (CD II/IV/ Próbálj meg róluk miél többet elmodai. 2/a,

Részletesebben

A matematikai statisztika elemei

A matematikai statisztika elemei A matematikai statisztika elemei Mikó Teréz, dr. Szalkai Istvá szalkai@almos.ui-pao.hu Pao Egyetem, Veszprém 2014. március 23. 2 Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék 3 Bevezetés................................

Részletesebben

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása Az új építőipari termelőiár-idex részletes módszertai leírása. Előzméyek Az elmúlt évekbe az építőipari árstatisztikába egy új, a korábba haszálatos költségalapú áridextől eltérő termelői ár alapú idexmutató

Részletesebben

A tıke alternatívaköltsége. Ingatlanfinanszírozás és befektetés. up módszer. Hatékony portfóliók. Portfólió. Becslés a piaci tapasztalatok alapján

A tıke alternatívaköltsége. Ingatlanfinanszírozás és befektetés. up módszer. Hatékony portfóliók. Portfólió. Becslés a piaci tapasztalatok alapján A tıke alternatívaköltsége Ingatlanfinanszírozás és befektetés efektetési portfóliók r, R A várható hozam kifejezi a várható kockázat mértékét ecslése: uild-up up módszerrel, Piaci tapasztalatok alapján,

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben

1. A lehetséges finanszírozási források és azok ára

1. A lehetséges finanszírozási források és azok ára 3. kozultáció 1. A lehetséges fiaszírozási források és azok ára 1.1. A fiaszírozás belső forrásai 1.2. Külső fiaszírozási források 1.3. A fiaszírozási források ára 1.4. A pézügyi lehetőségek egy részéek

Részletesebben

Bruttó kereslet Nettó kereslet (1) 5. elıadás: Vétel és eladás indulókészlettel; Intertemporális választások. Indulókészlet

Bruttó kereslet Nettó kereslet (1) 5. elıadás: Vétel és eladás indulókészlettel; Intertemporális választások. Indulókészlet (C http://kgt.be.hu/ 5. elıadás: Vétel és eladás idulókészlettel; Itetepoális választások uttó keeslet ettó keeslet ( uttó keeslet: ait a fogyasztó téylegese elfogyaszt (hazavisz a piacól ( ( Jele:, vagy,

Részletesebben

A Zh-kra jelentkezni nem kell!

A Zh-kra jelentkezni nem kell! TİZSDEI SPEKULÁCIÓ (BMEGT35A007) ZH KÉRDÉSEK (A TÁRGY FÉLÉVKÖZI JEGGYEL ZÁRUL) 2008/09/2 félév A Zh-kra jelentkezni nem kell! Az elsı Zh idıpontja: március 25., K. épület AUDMAX elıadó. 6.5 (vezetéknév

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

Ingatlanok értékelése hozamszámítással 1-2. 1

Ingatlanok értékelése hozamszámítással 1-2. 1 Piaci érték: Igatlaok értékelése hozamszámítással 1-2. 1 Elıadás Igatlavagyo-értékelı és közvetítı Szakképzés, Igatlakezelı Szakképzés A-. modul Az az ár, amelyért az igatla méltá- yosa,, magájogi szerzıdés

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

Kockázatos pénzügyi eszközök

Kockázatos pénzügyi eszközök Kockázatos pénzügyi eszközök Tulassay Zsolt zsolt.tulassay@uni-corvinus.hu Tőkepiaci és vállalati pénzügyek 2006. tavasz Budapesti Corvinus Egyetem 2006. március 1. Motiváció Mi a fő különbség (pénzügyi

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov.

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov. Pályázat címe: Új geerációs sorttudomáyi kézés és tartalomfejlesztés, hazai és emzetközi hálózatfejlesztés és társadalmasítás a Szegedi Tudomáyegyeteme Pályázati azoosító: TÁMOP-4...E-5//KONV-05-000 Sortstatisztika

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük. Statisztikai módszerek. BMEGEVGAT01 Készítette: Halász Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudomáyi Egyetem Gépészméröki Kar Hidrodiamikai Redszerek Taszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel:

Részletesebben

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok, l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f

Részletesebben

HosszútávúBefektetések Döntései

HosszútávúBefektetések Döntései VállalatgadaságtaII. HossútávúBefektetések Dötései Előadó: Koma Tímea Tatárgyfelelős: Dr. Illés B. Csaba 27. November 9. A hossútávúbefektetések sajátosságai Rövidebb időre sóló befektetés hossabb időtávra

Részletesebben

A portfólió elmélet általánosításai és következményei

A portfólió elmélet általánosításai és következményei A portfólió elmélet általánosításai és következményei Általánosan: n kockázatos eszköz allokációja HOZAM: KOCKÁZAT: variancia-kovariancia mátrix segítségével! ) ( ) ( ) / ( ) ( 1 1 1 n s s s p t t t s

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

RÁBAKÖZI TAKARÉKSZÖVETKEZET

RÁBAKÖZI TAKARÉKSZÖVETKEZET Vállalkozások és egyéi vállalkozók részére vezetett pézforgalmi számlák kamatairól, valamit a voatkozó betétbiztosítási feltételekről Érvéyes: 2013. szeptember 11-től I. KAMATMÉRTÉKEK Éves kamatláb EBKM

Részletesebben

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova Matematikai játékok Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova 1. rész Matematikai tréfák A következő matematikai játékokba matematikai tréfákba a végső eredméy a játék kiidulási feltételeitől függ, és em a játékosok

Részletesebben

Matematikai statisztika

Matematikai statisztika Matematikai statisztika PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS alapszak, A szakiráy Arató Miklós Valószíűségelméleti és Statisztika Taszék Természettudomáyi Kar 2019. február 18. Arató Miklós (ELTE) Matematikai statisztika

Részletesebben

MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK FIZIKA. kétszintű érettségire felkészítő. tanfolyamhoz

MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK FIZIKA. kétszintű érettségire felkészítő. tanfolyamhoz MÉRÉSMETODIKAI ALAPISMERETEK a FIZIKA kétszitű érettségire felkészítő tafolyamhoz A fizika mukaközösségi foglalkozásoko és a kétszitű érettségi való vizsgáztatásra felkészítő tafolyamoko 004-009-be elhagzottak

Részletesebben

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k. 8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),

Részletesebben

Függvényhatárérték-számítás

Függvényhatárérték-számítás Függvéyhatárérték-számítás I Függvéyek véges helye vett véges határértéke I itervallumo, ha va olya k valós szám, melyre az I itervallumo, ha va olya K valós szám, melyre I itervallumo, ha alulról és felülről

Részletesebben

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13 Tartalomjegyzék I Kombiatorika Pemutáció Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció Kombiáció Ismétléses kombiáció II Valószíségszámítás M/veletek eseméyek között 6 A valószí/ség fogalma 8

Részletesebben

Statisztikai hipotézisvizsgálatok

Statisztikai hipotézisvizsgálatok Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Milye problémákál haszálatos? A gyakorlatba agyo gyakra szükségük lehet arra, hogy mitákból származó iformációk alapjá hozzuk sokaságra voatkozó dötéseket. Például egy

Részletesebben

Kombinatorika. Variáció, permutáció, kombináció. Binomiális tétel, szita formula.

Kombinatorika. Variáció, permutáció, kombináció. Binomiális tétel, szita formula. Kombiatorika Variáció, permutáció, kombiáció Biomiális tétel, szita formula 1 Kombiatorikai alapfeladatok A kombiatorikai alapfeladatok léyege az, hogy bizoyos elemeket sorba redezük, vagy éháyat kiválasztuk

Részletesebben

A vállalati pénzügyi döntések fajtái

A vállalati pénzügyi döntések fajtái A vállalati pénzügyi döntések fajtái Hosszú távú finanszírozási döntések Befektetett eszközök Forgóeszközök Törzsrészvények Elsőbbségi részvények Hosszú lejáratú kötelezettségek Rövid lejáratú kötelezettségek

Részletesebben

Matematika I. 9. előadás

Matematika I. 9. előadás Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája

Részletesebben

5. Kombinatorika. 8. Legfeljebb hány pozitív egész számot adhatunk meg úgy, hogy semelyik kettő összege és különbsége se legyen osztható 2015-tel?

5. Kombinatorika. 8. Legfeljebb hány pozitív egész számot adhatunk meg úgy, hogy semelyik kettő összege és különbsége se legyen osztható 2015-tel? 5. Kombiatorika I. Feladatok. Háyféleképpe olvashatók ki az alábbi ábrákról a PAPRIKAJANCSI, a FELADAT és a MATEMATIKASZAKKÖR szavak, ha midig a bal felső sarokból kell iduluk, és mide lépésük csak jobbra

Részletesebben

Általános taggal megadott sorozatok összegzési képletei

Általános taggal megadott sorozatok összegzési képletei Általáos taggal megadott sorozatok összegzési képletei Kéri Gerzso Ferec. Bevezetés A sorozatok éháy érdekes esetét tárgyaló el adást az alábbi botásba építem fel:. képletek,. alkalmazások, 3. bizoyítás

Részletesebben

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk. NUMERIKUS SOROK II. Ebbe a részbe kizárólag a kovergecia vizsgálatával foglalkozuk. SZÜKSÉGES FELTÉTEL Ha pozitív (vagy em egatív) tagú umerikus sor, akkor a kovergecia szükséges feltétele, hogy lim a

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1 Lieáris kódok Defiíció. Legye SF q. Ekkor S az F q test feletti vektortér. K lieáris kód, ha K az S k-dimeziós altere. [,k] q vagy [,k,d] q. Jelölések: F u eseté u oszlopvektor, u T (, k ) q sorvektor.

Részletesebben

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA Leíró statisztika Első közelítésbe a statisztikai tevékeységeket égy csoportba sorolhatjuk, de ezek között ics éles határ:. adatgyűjtés, 2. az adatok áttekithetővé tétele,

Részletesebben

Mikroökonómia - 7. elıadás

Mikroökonómia - 7. elıadás Mikroökonómia - 7. elıadás A TERMELÉSI TÉNYEZİK (ERİFORRÁSOK) PIACA 1 A termelési tényezık piaca elsıdleges tényezık - munka - természeti erıforrások másodlagos tényezık - termelt tıkejavak - pénz, értékpapír

Részletesebben

Kutatói pályára felkészítı modul

Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı modul Kutatói pályára felkészítı kutatási ismeretek modul Tudomáyos kutatási alapayag feldolgozása, elemzési ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI

Részletesebben

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya II RÉZ 2 EJEZE 2 Az együttműködő vllamoseerga-redszer teljesítméy-egyesúlya 2 A frekveca és a hatásos teljesítméy között összefüggés A fogyasztó alredszerbe a fogyasztók hatásos wattos teljesítméyt lletve

Részletesebben

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!!

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!! 4. Test feletti egyhatározatlaú poliomok Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2013 április 11. Eddig a poliomokkal mit formális kifejezésekkel számoltuk, em éltük azzal a lehetőséggel, hogy x helyébe

Részletesebben

Az iparosodás és az infrastrukturális fejlődés típusai

Az iparosodás és az infrastrukturális fejlődés típusai Az iparosodás és az ifrastrukturális fejlődés típusai Az iparosodás és az ifrastrukturális fejlődés kapcsolatába törtéelmileg három fejlődési típus vázolható fel: megelőző, lácszerűe együtt haladó, utólagosa

Részletesebben

Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések

Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések BME Pénzügyek Tanszék Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések Előadó: Deliné Pálinkó Éva Beruházásgazdaságossági számítások alkalmazásának elemei Tőkeköltségvetés - a pénzáramok meghatározása

Részletesebben

ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS

ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS Összefüggésvizsgálat, paraméterbecslés A kísérletek sorá a redszer állapotát ellemző paraméterek kapcsolatát vizsgáluk. A yert adatok alapá felállítuk a redszer matematikai

Részletesebben

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből Kidolgozott feladatok a emparaméteres statisztika témaköréből A tájékozódást mideféle szíkódok segítik. A feladatok eredeti szövege zöld, a megoldások fekete, a figyelmeztető, magyarázó elemek piros szíűek.

Részletesebben

Pénzügyi számítások. 7. előadás. Vállalati pénzügyi döntések MAI ÓRA ANYAGA. Mérleg. Rózsa Andrea Csorba László FINANSZÍROZÁS MÓDJA

Pénzügyi számítások. 7. előadás. Vállalati pénzügyi döntések MAI ÓRA ANYAGA. Mérleg. Rózsa Andrea Csorba László FINANSZÍROZÁS MÓDJA Pénzügyi számítások 7. előadás Rózsa Andrea Csorba László Vállalati pénzügyi döntések Hosszú távú döntések Típusai Tőke-beruházási döntések Feladatai - projektek kiválasztása - finanszírozás módja - osztalékfizetés

Részletesebben

Bevezetés s a piacgazdaságba. gba. Alapprobléma. Mikroökonómia: elkülönült piaci szereplık, egyéni érdekek alapvetı piaci törvények

Bevezetés s a piacgazdaságba. gba. Alapprobléma. Mikroökonómia: elkülönült piaci szereplık, egyéni érdekek alapvetı piaci törvények A mikroökonómia és makroökonómia eltérése: Bevezetés s a piacgazdaságba gba Alapfogalmak, piaci egyensúly Mikroökonómia: elkülönült piaci szereplık, egyéni érdekek alapvetı piaci törvények Makroökonómia:

Részletesebben

PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK

PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK Eegeikai gazdasága MKEE. gyakola PROJEKTÉRTÉKELÉSI ALAPOK A gyakola célja, hogy a hallgaók A. megismejék az alapveő közgazdaságai muaóka; B. egyszeű pojekéékelési számíásoka udjaak elvégezi. A. KÖZGAZDASÁGTANI

Részletesebben

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok . fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk

Részletesebben

7. el adás Becslések és minta elemszámok. 7-1. fejezet Áttekintés

7. el adás Becslések és minta elemszámok. 7-1. fejezet Áttekintés 7. el adás Becslések és mita elemszámok 7-1. fejezet Áttekités 7-1 Áttekités 7- A populáció aráy becslése 7-3 A populáció átlag becslése: σismert 7-4 A populáció átlag becslése: σem ismert 7-5 A populáció

Részletesebben

Bevezetés s a piacgazdaságba

Bevezetés s a piacgazdaságba Bevezetés s a piacgazdaságba gba Alapfogalmak, piaci egyensúly Bacsi, BevPiacgaz 1 Elméleti: mikroökonómia makroökonómia nemzetközi gazdaságtan világgazdaságtan komparatív gazdaságtan közg. elmélettörténet

Részletesebben

Sok sikert és jó tanulást kívánok! Előszó

Sok sikert és jó tanulást kívánok! Előszó Előszó A Pézügyi számítások I. a Miskolci Egyetem közgazdász appali, kiegészítő levelező és posztgraduális kurzusai oktatott pézügyi tárgyak feladatgyűjteméyéek az első darabja. Tematikája elsősorba a

Részletesebben

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai 05..04. szórások vizsgálata z F-próba Hogya foguk hozzá? Nullhipotézis: a két szórás azoos, az eltérés véletle (mitavétel). ullhipotézishez tartozik egy ú. F-eloszlás. Szabadsági fokok: számláló: - evező:

Részletesebben

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok . gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt

Részletesebben

kritikus érték(ek) (critical value).

kritikus érték(ek) (critical value). Hipotézisvizsgálatok (hypothesis testig) A statisztikáak egyik célja lehet a populáció tulajdoságaiak, ismeretle paramétereiek a becslése. A másik tipikus cél: valamely elmélet, hipotézis empirikus bizoyítása

Részletesebben

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,

Részletesebben

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak

Populáció. Történet. Adatok. Minta. A matematikai statisztika tárgya. Valószínűségszámítás és statisztika előadás info. BSC/B-C szakosoknak Valószíűségszámítás és statisztika előadás ifo. BSC/B-C szakosokak 6. előadás október 16. A matematikai statisztika tárgya Következtetések levoása adatok alapjá Ipari termelés Mezőgazdaság Szociológia

Részletesebben

CAPM ÁTTEKINTÉS

CAPM ÁTTEKINTÉS Ismétlés I. Sharpe-modell peremfeltételei Tökéletes tőkepiac: sok, az egész piachoz képest kis vagyonnal rendelkező befektető van, akik árelfogadók, az értékpapírok árfolyamát saját ügyleteik nem befolyásolják;

Részletesebben

Bevezetés s a piacgazdaságba. gba. Alapprobléma. Mikroökonómia: elkülönült piaci szereplık, egyéni érdekek alapvetı piaci törvények

Bevezetés s a piacgazdaságba. gba. Alapprobléma. Mikroökonómia: elkülönült piaci szereplık, egyéni érdekek alapvetı piaci törvények A közgazdask zgazdaságtan gtan részei: r Bevezetés s a piacgazdaságba gba Alapfogalmak, piaci egyensúly Elméleti: mikroökonómia makroökonómia nemzetközi gazdaságtan világgazdaságtan komparatív gazdaságtan

Részletesebben

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z Az érettségi vizsgára előkészülő taulók figyelmébe! EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z HALMAZON a x + b y c 5. Az egyeletredszer megoldása a Z halmazo (3. rész) a x + b y c A hivatkozások köyítése

Részletesebben

Társaságok pénzügyei kollokvium

Társaságok pénzügyei kollokvium udapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar udapesti Intézet Továbbképzési Osztály Társaságok pénzügyei kollokvium Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 55 60 pont

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, kofideciaitervallum Dr. Boda Krisztia PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Iformatikai Itézet Mitavétel ormális eloszlásból http://www.ruf.rice.edu/~lae/stat_sim/idex.html

Részletesebben

Nemzetközi részvény befektetési lehetõségek Közép- és Kelet-Európa új európai uniós tagállamainak szemszögébõl

Nemzetközi részvény befektetési lehetõségek Közép- és Kelet-Európa új európai uniós tagállamainak szemszögébõl Közgazdasági Szemle, LII. évf., 2005. júius (576 598. o.) BUGÁR GYÖNGYI UZSOKI MÁTÉ Nemzetközi részvéy befektetési lehetõségek Közép- és Kelet-Európa új európai uiós tagállamaiak szemszögébõl Taulmáyuk

Részletesebben

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova Első rész Matematikai tréfák Matematikai játékok Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova A következő matematikai játékokba matematikai tréfákba a végső eredméy a játék kiidulási feltételeitől függ, és em a

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Statisztika. Eloszlásjellemzők Statsztka Eloszlásjellemzők Statsztka adatok elemzése A sokaság jellemzése középértékekkel A sokaság jellemzéséek szempotja A sokaság jellemzéséek szempotja: A sokaság tpkus értékéek meghatározása. Az

Részletesebben

KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsôn

KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsôn A FIZIKA TANÍTÁSA KAOTIKUS VAGY CSAK ÖSSZETETT? Labdák pattogása lépcsô Griz Márto ELTE Elméleti Fizikai Taszék Meszéa Tamás Ciszterci Red Nagy Lajos Gimázima Pécs, a Fizika taítása PhD program hallgatója

Részletesebben

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea. VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK 1.ea. 1. Bevezetés - (Mire jók a véletleített algoritmusok, alap techikák) 1.1. Gyorsredezés Vegyük egy ismert példát, a redezések témaköréből, méghozzá a gyorsredezés algoritmusát.

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia Valószíűségszámítás és statisztika előadás ifo. BSC/B-C szakosokak 6. előadás október 5. Megjegyzések. A tétel feltételei gyegíthetőek: elég, ha a függetle, azoos eloszlású változók várható értéke véges.

Részletesebben

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük: 1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a raioális és a valós számok ismeretét feltételezzük: N = f1 ::: :::g Z = f::: 3 0 1 3 :::g p Q = j p q Z és q 6= 0 : q A valós szám értelmezése végtele tizedestörtkét

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

Gyakorló feladatok II.

Gyakorló feladatok II. Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,

Részletesebben

Témakörök. Alapkoncepciók. Alapfogalmak. Egyed-kapcsolat modell. Alapfogalmak. Egyed-kapcsolat diagram

Témakörök. Alapkoncepciók. Alapfogalmak. Egyed-kapcsolat modell. Alapfogalmak. Egyed-kapcsolat diagram Témakörök Alapkocepciók Szoftvertechológia elıadás Egyed-kapcsolat modellek Osztálydiagramok Iterakciódiagramok Vezérlési struktúrák Dötési táblák és fák Állapotautomaták Petri hálók Egyed-kapcsolat modell

Részletesebben

NAGYVADÁLLOMÁNY JELLEMZŐ ADATAINAK MEGHATÁROZÁSA KÖZVETETT ÚTON

NAGYVADÁLLOMÁNY JELLEMZŐ ADATAINAK MEGHATÁROZÁSA KÖZVETETT ÚTON 634.0.907.13 GYARMATI LÁSZLÓ, HAVAS TIBOR NAGYVADÁLLOMÁNY JELLEMZŐ ADATAINAK MEGHATÁROZÁSA KÖZVETETT ÚTON Vadgazdálkodási terveik legsebezhetőbb potja a meglévő vadállomáy jellemzése. Fotos érdek fűződik

Részletesebben

3.3 Fogaskerékhajtások

3.3 Fogaskerékhajtások PTE, PMMK Stampfer M.: Gépelemek II / Mechaikus hajtások II / 7 / 3.3 Fogaskerékhajtások Jó tulajoságaikak köszöhetőe a fogaskerékhajtóművek a legelterjetebbek az összes mechaikus hajtóművek közül. A hajtás

Részletesebben

6. Számsorozat fogalma és tulajdonságai

6. Számsorozat fogalma és tulajdonságai 6. Számsorozat fogalma és tulajdoságai Taulási cél: A számsorozat fogalmáak és elemi tulajdoságaiak megismerése. A mootoitás, korlátosság vizsgálatáak elsajátítása. Nevezetes sorozatok határértékéek megismerése.

Részletesebben

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab öbbváltozós regresszók Paraméterbecslés-. A paraméterbecslés.. A probléma megfogalmazása A paramétereket kísérletleg meghatározott y értékekre támaszkodva becsülk. Ha darab ksérletet (megfgyelést, mérést

Részletesebben

Villamos gépek tantárgy tételei

Villamos gépek tantárgy tételei Villamos gépek tatárgy tételei 7. tétel Mi a szerepe az áram- és feszültségváltókak? Hogya kapcsolódak a hálózathoz, milye előírások voatkozak a biztoságos üzemeltetésükre, kiválasztásukál milye adatot

Részletesebben

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha . Végtele sorok. Bevezetés és defiíciók Bevezetéskét próbáljuk meg az 4... végtele összegek értelmet adi. Mivel végtele sokszor em tuduk összeadi, emiatt csak az első tagot adjuk össze: legye s = 4 8 =,

Részletesebben

6. Minısítéses ellenırzı kártyák

6. Minısítéses ellenırzı kártyák 6. Miısítéses elleırzı kártyák Sokszor elıfordul, hogy a termék-egyedek miıségét em tudjuk mérhetı meyiségekkel jellemezi, csak megfelelı/em megfelelı kategóriákba sorolhatjuk ıket, és a hibás darabokat,

Részletesebben

1. ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE

1. ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE 1 ALGORITMUSOK MŰVELETIGÉNYE Az ismertetésre kerülő adatszerkezeteket és algoritmusokat midig jellemezzük majd a hatékoyság szempotjából Az adatszerkezetek egyes ábrázolásairól megállapítjuk a helyfoglalásukat,

Részletesebben

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van.

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van. Optika Mi a féy? Látható elektromágeses sugárzás. Geometriai optika (modell) Féysugár: ige vékoy párhuzamos féyyaláb Ezt a modellt haszálva az optikai jeleségek széles köréek magyarázata egyszerű geometriai

Részletesebben

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8 Név, Neptu-kód:.................................................................... 1. Legyeek p, q Q tetszőlegesek. Mutassuk meg, hogy ekkor p q Q. Tegyük fel, hogy p, q Q. Ekkor létezek olya k 1, k 2,

Részletesebben