CAPM ÁTTEKINTÉS

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "CAPM ÁTTEKINTÉS"

Átírás

1 Ismétlés I. Sharpe-modell peremfeltételei Tökéletes tőkepiac: sok, az egész piachoz képest kis vagyonnal rendelkező befektető van, akik árelfogadók, az értékpapírok árfolyamát saját ügyleteik nem befolyásolják; az adóknak és a törvényi szabályozóknak nincs hatása a befektetői döntésekre (minden befektetés egyformán adózik); tökéletes az informáltság; nincsenek tranzakciós költségek Befektetők: racionálisak és a Markowitz-féle modellt követik; homogén várakozások hipotézise ( tojáshéjuk ugyanott van ): a jövővel, annak lehetséges eseményeivel és azok bekövetkezési valószínűségeivel kapcsolatos becsléseik egybeesnek Befektetési lehetőségek: a befektetések tőzsdén forgalmazott kockázatos értékpapírokra, valamint kockázatmentes befektetésre (~állampapírok: kincstárjegyek, államkötvények) és hitelfelvételre korlátozódnak; a kockázatmentes befektetések és hitelfelvételek kamata megegyező és állandó Minden befektetés egy kockázatmentes (i) és egy kockázatos (j) lehetőség valamilyen arányú kombinációja (k ij =0, i befektetési lehetőség kockázatmentes, azaz nulla szórású) Kockázatmentes hitelfelvétel esetén a i negatív szám, akkor a j egynél nagyobb szám kell legyen (a i + a j = 1, a felvett kockázatmentes hitel kockázatos befektetését jelenti) A kombinálásra számtalan lehetőség adódik, ezek közül van ami jobb és van ami rosszabb a Markowitz-féle kockázatos hatékony portfolióknál Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 3 Ismétlés II. A racionális befektetők nyilvánvalóan a tojáshéjat érintő egyenest választják, hiszen a legjobb lehetőségek ezen az egyenesen vannak (nevezetesen r f M egyenesen), mindez úgy tehető meg, hogy összeállítják az M kockázatos portfóliót és kombinálják az r f kockázatmentes lehetőséggel a befektetők várakozásai megegyeznek, tehát a tojáshéj mindenkinek ugyanott van, azaz egységesen azonosítják be azt az M portfoliót is, amit egyéni preferenciájuktól függően kombinálnak r f -vel A kockázatos portfólióként egységesen tartott M portfolió viszont nem lehet más, mint a piaci portfolió (különben többet vagy kevesebbet akarnának egyes lehetőségekből, mint amennyi van) minden befektetés tőkepiaci kapitalizációjának súlyával szerepel az M portfólióban Tőkepiaci egyenes (Capital Market Line, CML): a kockázatmentes pontból (r f ) a piaci portfolión (M) át húzott egyenes, mely a legjobb befektetési lehetőségeket kínálja a tőkepiacon (innen adódik az elnevezés) erről választanak a racionális befektetők Az egyén választása: a befektetőnek az r f és E(r M ) a f és a M arányait kell megfelelően megadnia (a f +a M =1), ekkor a portfolió várható hozama és szórása kiszámtható; a befektető várható hozam szórás preferencia-térképének egy-egy hasznosság görbéjét tudjuk és így az optimális portfolió összetétele meghatározható Passzív portfólió-menedzsment: A tőkepiaci egyenes egyénre szabottan optimális pontjainak választása passzív befektetői stratégiának is mondható, hiszen ebből hiányzik az egyes befektetések aktív elemzése, értékelése A befektető egyszerűen csak diverzifikálásra (hatékony portfólió tartására) és a kockázatviselésének megfelelő összetétel kiválasztására ügyel (Megjegyzés: nem feltétlenül rosszabb, mint az aktív, mert a sok aktív befektetőnek köszönhető árfolyam-korrekció gyorsan végbemegy, így korrekt árfolyamokat biztosít a passzív potyautasoknak is) Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 4 ÁTTEKINTÉS Egy i kicsiny súlyú befektetés és a piaci portfolió A karakterisztikus egyenes és jellegzetes példái Béta kockázati paraméter Az i befektetés teljes kockázatának szétbontása CAPM Béták átlagolhatósága Értékpapír-piaci egyenes CAPM A tőkepiac kényszerítő erői A tőkepiaci és az értékpapír-piaci egyenes kapcsolata A befektetők választása a CAPM-ben Béták stabilitása A CAPM tesztjei és versenytársai Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 5 Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 6

2 Egy i kicsiny súlyú befektetés és a piaci portfolió Tudjuk, hogy minden racionális befektető zsebében ott lapul egy a piaci portfolió szerkezetét, arányrendszerét tükröző kockázatos és ezt kiegészítő egyénenként eltérő mennyiségű kockázatmentes lehetőség kombinációjaként adódó portfolió azt vizsgáljuk, hogy egy-egy új befektetés hozama és kockázata hogyan járul hozzá a befektető zsebében lapuló portfólióéhoz Zavaró a döntési helyzet, hiszen definíció szerint minden befektetési lehetőség része a piaci portfoliónak egy meghatározott súllyal azzal hidaljuk ezt át, hogy az i befektetés csak kicsiny a i súlyt képvisel, ezért nem borítja fel a piaci portfólió arányrendszerét A P befektetői portfólió egészének várható hozamának változása i befektetés hatására: Az i befektetés E(r i ) irányba mozdítja el a portfólió egészének várható hozamát E(r p )-hez viszonyítjuk E(r i )-t: E(r i ) csak a változás irányát adja meg, ha nagyobb mint E(r p ) akkor kicsit növeli a portfólió átlagos várható hozamét és fordítva A P befektetői portfólió egészének szórásának változása i befektetés hatására: Nehezebb, mert bezavarnak a korrelációs kapcsolatok Ha k M,i = 1, akkor i szórása beátlagolódik az M portfólióba, ha k M,i = 0, akkor i szórása eliminálódna a sokelemű M portfólióban, míg ha k M,i = -1 lenne akkor kifejezetten csökkentené M szórását Vegyük észre: ez független a kockázatmentes résztől!! Nem érdekes, hogy az egyes befektetők portfóliói különböznek a kockázatmentes rész miatt 7 Karakterisztikus egyenes Vajon M ingadozásait i átlagosan növeli vagy csökkenti? i és M szórása ismert, és feltételezzük, hogy az eloszlások normálisak i és M azonos pillanatban mutatott kilengéseinek párosítása: Vizsgáljuk i és M sztochasztikus kapcsolatát lehetséges állapotot páronkénti kapcsolata, ún. pont-diagrammos, vagy regressziós formában A vastag egyenessel, matematikai néven a regressziós egyenessel, a kapcsolatrendszer legkisebb négyzetek elve alapján meghatározott, átlagos jellegét jelöljük Ezt az egyenest a pénzügyekben karakterisztikus egyebesnek nevezzük Ha a karakterisztikus egyenes 45 -nál meredekebb (az ábrán kicsit meredekebb), akkor i kilengései átlagosan erőteljesebbek M kilengéseinél, azaz i erősíti M kockázatát Amennyiben ez 45 -nál laposabb, akkor i kilengései átlagosan gyengébbek M kilengéseinél, azaz i csökkenti M kockázatát Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 8 Az i és M viszonyának jellegzetes példái Béta kockázati paraméter A karakterisztikus egyenes meredeksége a β (béta) Ha β i >1, a karakterisztikus egyenes 45 -nál meredekebb, ekkor i átlagosan többel járul hozzá M kockázatához, mint az abban lévő átlagos értékpapírok Ha β i <1, a karakterisztikus egyenes 45 -nál laposabb, ekkor i átlagosan kevesebbel járul hozzá M kockázatához, mint az abban lévő átlagos értékpapírok A β i egyébként az adott értékpapír piaci portfólió ingadozására való érzékenységét is megmutatja (ez ugyan az csak más megfogalmazásban) A karakterisztikus egyenessel párhuzamos pöttyözött vonalak a konfidencia-határokat jelölik, azaz e határok közé esik a pontok döntő többsége (ha erősebb az i és M közötti korrelációs kapcsolat, adott konfidencia szinten közelebb van a karakterisztikus egyeneshez) Az ε i egy ún. feltételes eloszlás, várható értéke nulla, szórása, pedig σ(ε i ) Adott r M -hez megadja r i szórását Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 9 Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 10

3 Az i befektetés teljes kockázatának szétbontása A regresszióból következően σ(r i ) felírható egy M-től függő és nem függő rész összegeként ( azaz 0 és 1 korrelációjú tagokra): Mivel azaz epszilonos rész a piaci portfoliótól független ingadozású egyedi kockázat, így eliminálódik a portfólióban, a bétás rész pedig teljesen a piaci portfolió ingadozásától függ, így ezzel ragadható meg a befektető releváns kockázata, így: Tehát egy i befektetés teljes kockázata: σ(r i ), ami két részből áll, ha a befektető kockázatos részként a piaci portfóliót tartja: Releváns kockázata (piaci, nem diverzifikálható, szisztematikus): β i σ(r M ) Egyedi kockázata (diverzifikálható, nem szisztematikus): σ(ε i ) A releváns kockázatot írjuk vissza a korábbi általános összefüggésbe: Ebből megállapítható, hogy i befektetői portfólió kockázatára gyakorolt hatása csak a β i -től függ! Ha β i = 1, akkor a portfólió szórása nem változik Ha β i > 1, akkor növeli; ha β i < 1, akkor csökkenti a portfólió szórását Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 11 Béták átlagolhatósága Ismerjük M piaci portfólió paramétereit: E(r M ), σ(r M ) és β M A piaci portfólió bétája nyilvánvalóan egy (β M = 1) Tudjuk, hogy M nagyszámú n elemből (befektetésből, értékpapírból) áll, így az egyes elemek hasonlóan kicsi a súlyúak, mint az általunk vizsgált i elem Bontsuk fel M elemeit i-hez hasonlóan: Mivel az epszilonos tagok M-től függetlenek, így el is tűnnek a portfólióban, maradnak az M-mel, így egymással is teljesen összefüggő bétás tagok : Béták átlagolhatóak Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 12 Értékpapír-piaci egyenes Beláttuk, hogy a β, és csak a β mutatja meg adott részvény releváns kockázatát Mivel a hozam és a kockázat párban jár, így az egyes értékpapírok egyensúlyi várható hozamai is a β függvényében kell hogy alakuljanak A béták átlagolhatósága előre vetíti, hogy lineáris kapcsolatról van szó Tőkepiaci egyenesből tudunk két pontot Nulla szóráshoz nulla béta társul [β =0, r f ] pont Piaci portfolió bétája nyilván 1 [β M =1, E(r M )] pont Az összefüggés ábrázolásával kapjuk az ún. értékpapír-piaci egyenest (Security Market Line, SML) Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 13 CAPM Az előző összefüggés valójában a CAPM (Capital Asset Pricing Model), a tőkepiaci árfolyamok modellje Egzakt formába foglalja, amit már régóta tudunk: a befektetőnek jutalom/kompenzáció jár az időért és a kockázatvállalásért Képlettel: A CAPM-ben visszaköszön a tőkeköltség két forrása: r f az időért járó fizetség (ennek kockázata nulla) β(e(r M )- r f ), pedig a kockázatért járó prémium A CAPM egy pénzügyi modell, természetesen empirikus vizsgálatok alapján nem tökéletes, de szemléletes és alkalmazás szempontjából kielégítően pontos Modern közgazdaságtan egyik központi paradigmája A tőkepiac meglehetősen összetett árazási mechanizmusára ad egy még jól követhetően bonyolult leírási módot Népszerű, mert egyszerű és viszonylag valósághű Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 14

4 A tőkepiac kényszerítő erői I. Gondoljuk végig egy egyszerű példán keresztül, hogy miért kell minden értékpapír és portfólió várható hozam béta kombinációjának az értékpapír-piaci egyenesre esnie! Vegyünk két sok elemű portfóliót! Feltételezéseink a táblázatban láthatók: Egyedi kockázat nagy (I. csoport), azt jelenti: mindegyik részvény érzékeny a klímaváltozásra, a devizaárfolyamok-változására, a természeti katasztrófákra, stb. Régi nézet szerint I. csoport várható hozama nagyobb kéne, hogy legyen, hiszen nagyobb a teljes kockázat és azért kompenzáció jár CAPM szerint viszont a két csoport várható hozama azonos Miért? Nagy elemszám miatt az egyedi részek eliminálódnak, és csak a piaci kockázat marad (β) Mindkét csoport bétája 1, így teljesítményük a kockázat szempontjából azonos A tőkepiac kényszerítő erői II. Ha I. csoport részvényei átlagosan nagyobb hozamot kínálnának, akkor minden épeszű befektető ilyen részvényeket vásárolna, majd diverzifikálná és bezsebelné az extra hozamot, ugyanolyan releváns kockázati szint mellett, mint a II. csoport Csakhogy ezzel felvernék I. csoport árfolyamát és leszorítanák II. csoport árfolyamát, amíg a várható hozamok ki nem egyenlítődnek (a releváns és nem a teljes kockázati szint szerint) A diverzifikációval (ingyen) kiküszöbölhető az egyedi kockázat, így ezért nem jár plusz pénz!! a várható hozamok tehát a releváns, piaci (azaz nem diverzifikálható) kockázatok szerint rendeződnek Ha eltérés van, a piac erői visszahúzzák az értékpapírokat az egyenesre: A CAPM nem szakít a várható hozam szórás rendszerrel, csak a szórásnak a piaci portfólión keresztül érvényesülő (releváns) részét tekinti Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 15 Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 16 A tőkepiaci és az értékpapír-piaci egyenes kapcsolata A tőkepiaci egyenesen az egyes befektetők ülnek hatékony portfólióikkal, az értékpapír-piaci egyenesen pedig az összes értékpapír, illetve portfólió (hatékony és nem hatékony is) Várhat hozam van mindkét vonatkozási rendszerben (függőleges tengely megegyezik), de a tőkepiaci egyenes vonatkozási rendszerében a teljes kockázat, a CAPM-ben pedig csak a releváns kockázat (a piac ingadozásával magyarázható rész) jelenik meg Megfelelően skálázva szinte fedik egymást, DE az értékpapír-piaci egyenes túlfut az r f ponton, hiszen a béta lehet negatív, a szórás viszont nem Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 17 A befektetők választása a CAPM-ben A béták átlagolható tulajdonságából kiindulva egy befektető már nem csak az r f és M kombinálásával juthat el a számára megfelelő portfólióhoz, hanem megfelelő bétájú értékpapírok hatékony portfólióban való tartásával is (kb darabot összerakva) A befektetőknek két dologra kell ügyelniük: 1) Hatékony portfóliót kell tartaniuk 2) Hatékony portfóliójuk átlagos bétáját kockázatkerülésükhöz illesztve kell megválasztaniuk Tehát a befektetőknek meg kell választaniuk a számukra megfelelő kockázati szintet, majd az ehhez a szinthez tartozó maximális várható hozamot úgy érthetik el, ha ehhez a kockázathoz illeszkedő átlagos bétájú hatékony portfóliót állítanak össze Várható vagy elvárt hozam? A várható egy statisztikai mérőszámot jelent, az elvárt, pedig a befektető elvárására utal Hatékony piacon a kettőnek meg kell egyeznie Ha várható > elvárt, akkor a nagy kereslet megemelné az árat, ezzel csökkentve a várható hozamot Ha várható < elvárt, akkor a kis kereslet miatt csökkenne az ár, nőne a várható hozam Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 18

5 Béták stabilitása A béták stabilitásának alapvető jelentősége van a CAPM gyakorlati alkalmazhatósága szempontjából CAPM változói várakozásokra épülnek, jövőre vonatkozva értelmezhetők Béták stabilitása nélkül a CAPM, csak egy állandóan változó világ pillanatról pillanatra változó egyensúlyának leírása lenne használhatatlan Nem tárgyaljuk részletesen, csak fogadjuk el, hogy az egyes értékpapírok bétái időben viszonylag stabilnak tekinthetőek A béta az adott vállalat üzleti tevékenységével van kapcsolatban, annak jellegzetessége erre utal a karakterisztikus egyenes kifejezés is Az időbeli stabilitás feltételezése lehetővé teszi a múlt szabályainak jövőre vetítését, múltbeli adatok jövőre vonatkoztatását CAPM egyes paraméterei mérhetővé válnak: jövőbeli lehetséges eseményeket mintázunk múltbeli adatok segítségével HA befektetésünk hozamai időben azonos szabályok szerint ingadoznak és kellően sok adatunk van, akkor a várható hozamok a múltbeli adatok átlagos hozama alapján becsülhetők Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 19 A CAPM tesztjei I. A modell adta előrejelzések és az árak valóságos alakulása közötti kapcsolatot vizsgáljuk A várakozásokra nyilvánvalóan nem állnak rendelkezésre adatok így a CAPM standard változatának tesztjei múltbeli adatok ex post összefüggését vizsgálják Ex ante (előzetesen érvényesülő) várakozások ex post (utólagos érvényesülő) teszteléséhez: Okoskodás: a várakozások átlagosan és összefüggésükben helyesek, azaz hosszabb idő alatti valós adatoknak közelíteni kell a korábbi várakozásokhoz Feltételezzük, hogy az értékpapírok bétái időben stabilak és a befektetők kockázathoz való hozzáállása időben változatlan Vizsgálni lehet: Magasabb bétához magasabb hozam? Hozamok és béták kapcsolata lineáris? Van-e egyéb prémium? Stb. A teszt lényege: Kijelölünk egy időszakot (pl. egy adott 5 évet) és véletlenszerűen kiválasztunk jó sok (pl. 100 db) értékpapírt, kiszámítjuk az értékpapírok bétáit és átlagos éves hozamát, majd ábrázoljuk a béta átlagos hozam koordinátarendszerben azt várjuk, hogy az elméleti és az empirikus értékpapír-piaci egyenes (pontokra illesztett regressziós egyenes) egybeesik Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 20 A CAPM tesztjei II. Klasszikus tesztek USA tőkepiacára vonatkozva A vállalatokat kockázatuk szerint 10 csoportra osztják, azaz 10 különböző kockázatú portfóliót képeznek ezek átlagos hozam béta pontjait ábrázolják múltbeli adatok alapján Az ábrán látható az elméleti és az empirikus értékpapír-piaci egyenes Mért eredmények igazolják a feltevést, hogy nagyobb bétákra nagyobb hozam jár, viszont az alacsony béták az elméleti egyenes felett, míg a magasabb béták az elméleti egyenes alatt helyezkednek el Ez tipikus eredménynek tekinthető Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 21 A CAPM versenytársai A CAPM tudományos vizsgálatának és kritikájának tömkelege látott napvilágot, így a teljesség bármiféle igénye nélkül az alábbiakat jegyezhetjük meg: Az egyes peremfeltételek elhagyásával (pl. kockázatmentes hitelfelvétel lehetősége nélkül) is vizsgálták a modellt CAPM ún. egyfaktor-modellek családjába tartozik (béta determinálja a várható hozamok alakulását) vannak többfaktor-modellek is APM (Arbitrált árfolyamok modellje, Arbitrage Pricing Model) Ugyanúgy abból indul ki, hogy csak a nem diverzifikálható kockázatért jár prémium De nem a piaci portfólióhoz viszonyít, hanem több makroökonómiai faktor (pl. GDP, infláció, kamatlábváltozás, stb.) segítségével számol Fama-French háromfaktor-modell SMB (Small Minus Big): vállalati mérettényező HML (High Minus Low): könyv szerinti érték piaci érték aránytényező A többfaktor-modellek általában bonyolultabbak, de kevesebb feltételezésre építenek, így jobb empirikus eredményeket adnak, DE a CAPM is a szigorú feltételezések és egyszerűsége ellenére sokszor meglepően jó empirikus eredményeket produkál Vállalati pénzügyek II. - MM. Sereg Nikolett 22

A portfólió elmélet általánosításai és következményei

A portfólió elmélet általánosításai és következményei A portfólió elmélet általánosításai és következményei Általánosan: n kockázatos eszköz allokációja HOZAM: KOCKÁZAT: variancia-kovariancia mátrix segítségével! ) ( ) ( ) / ( ) ( 1 1 1 n s s s p t t t s

Részletesebben

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,

Részletesebben

Kockázatos pénzügyi eszközök

Kockázatos pénzügyi eszközök Kockázatos pénzügyi eszközök Tulassay Zsolt zsolt.tulassay@uni-corvinus.hu Tőkepiaci és vállalati pénzügyek 2006. tavasz Budapesti Corvinus Egyetem 2006. március 1. Motiváció Mi a fő különbség (pénzügyi

Részletesebben

Tőkepiaci árfolyamok modellje és a hatékony piacok elmélete. Molnár Márk 2006. március 8.

Tőkepiaci árfolyamok modellje és a hatékony piacok elmélete. Molnár Márk 2006. március 8. Tőkepiaci árfolyamok modellje és a hatékony piacok elmélete Molnár Márk 2006. március 8. Tartalom A tőkepiaci árfolyamok modellje (CAPM) Hatékony piacok elmélete (EMH) 2 Miért tart minden befektető piaci

Részletesebben

A tıke alternatívaköltsége. Ingatlanfinanszírozás és befektetés. up módszer. Hatékony portfóliók. Portfólió. Becslés a piaci tapasztalatok alapján

A tıke alternatívaköltsége. Ingatlanfinanszírozás és befektetés. up módszer. Hatékony portfóliók. Portfólió. Becslés a piaci tapasztalatok alapján A tıke alternatívaköltsége Ingatlanfinanszírozás és befektetés efektetési portfóliók r, R A várható hozam kifejezi a várható kockázat mértékét ecslése: uild-up up módszerrel, Piaci tapasztalatok alapján,

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus

Részletesebben

Tájékoztató a Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan (BMEGT20A001) c. tárgy 1. zárthelyijéhez

Tájékoztató a Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan (BMEGT20A001) c. tárgy 1. zárthelyijéhez Tájékoztató a Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan (BMEGT2A1 c. tárgy 1. zárthelyijéhez Az első zárthelyi dolgozat a tantárgy első fejezetéhez (az első 5 előadáshoz kapcsolódó tesztjellegű (igaz-hamis

Részletesebben

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision

Részletesebben

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes

Részletesebben

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Közgazdasági elméletek. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet Közgazdasági elméletek Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti 3. Előadás A karakterisztikai elmélet Bizonytalan körülmények közötti választás A karakterisztikai elmélet Hagyományos modell a fogyasztó különböző

Részletesebben

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 47 55 pont jeles 38 46 pont jó 29 37 pont közepes 20 28

Részletesebben

Tőkeköltség (Cost of Capital)

Tőkeköltség (Cost of Capital) Vállalati pénzügyek 1 9. előadás A tőkeköltség szerepe Tőkeköltség (Cost of Capital) Tőkeköltség 1 2 A tőkeköltség értelmezése TŐKEKÖLTSÉG A finanszírozási források ára (költsége), A befektetők által elvárt

Részletesebben

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium Harsányi János Főiskola Gazdálkodási és Menedzsment Intézet Vállalkozási finanszírozás kollokvium H Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes

Részletesebben

A vállalati pénzügyi döntések fajtái

A vállalati pénzügyi döntések fajtái A vállalati pénzügyi döntések fajtái Hosszú távú finanszírozási döntések Befektetett eszközök Forgóeszközök Törzsrészvények Elsőbbségi részvények Hosszú lejáratú kötelezettségek Rövid lejáratú kötelezettségek

Részletesebben

Hatékony piacok feltételei

Hatékony piacok feltételei Hatékony piacok feltételei Piacok töredékmentesek tranzakciós hatékonyság Tökéletes verseny van termékpiacon mindenki a minimális átlagköltségen termel, értékpapírpiacon mindenki árelfogadó Piacok informálisan

Részletesebben

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull 14 A Black-choles-Merton modell Copyright John C. Hull 01 1 Részvényárak viselkedése (feltevés!) Részvényár: μ: elvárt hozam : volatilitás Egy rövid Δt idő alatt a hozam normális eloszlású véletlen változó:

Részletesebben

Társaságok pénzügyei kollokvium

Társaságok pénzügyei kollokvium udapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar udapesti Intézet Továbbképzési Osztály Társaságok pénzügyei kollokvium F Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 55 60 pont

Részletesebben

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium E Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes 19 26

Részletesebben

A hosszú távú finanszírozási döntések főbb jellemzői

A hosszú távú finanszírozási döntések főbb jellemzői A hosszú távú finanszírozási döntések főbb jellemzői s Mikor, milyen eszközökbe, mennyi tőkét fektessenek be, és ezt honnan, milyen formában biztosítsák. s A döntések célja a tőkeszerkezet, a saját tőke

Részletesebben

IBNR számítási módszerek áttekintése

IBNR számítási módszerek áttekintése 1/13 IBNR számítási módszerek áttekintése Prokaj Vilmos email: Prokaj.Vilmos@pszaf.hu 1. Kifutási háromszög Év 1 2 3 4 5 2/13 1 X 1,1 X 1,2 X 1,3 X 1,4 X 1,5 2 X 2,1 X 2,2 X 2,3 X 2,4 X 2,5 3 X 3,1 X 3,2

Részletesebben

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium F Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes 19 26

Részletesebben

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége [GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell

Részletesebben

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból

Részletesebben

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció

Részletesebben

Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések

Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések BME Pénzügyek Tanszék Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések Előadó: Deliné Pálinkó Éva Beruházásgazdaságossági számítások alkalmazásának elemei Tőkeköltségvetés - a pénzáramok meghatározása

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria Bódis Emőke 2016. 04. 25. J J 9 Korrelációanalízis Regresszióanalízis: hogyan változik egy vizsgált változó értéke egy másik változó változásának függvényében. Korrelációs

Részletesebben

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!

2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! GAZDASÁGSTATISZTIKA KIDOLGOZOTT ELMÉLETI KÉRDÉSEK A 3. ZH-HOZ 2013 ŐSZ Elméleti kérdések összegzése 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! 2. Mutassa be az

Részletesebben

Segítség az outputok értelmezéséhez

Segítség az outputok értelmezéséhez Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró

Részletesebben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra Többváltozós lineáris regressziós

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Matematikai geodéziai számítások 6. Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 6.: Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre

Részletesebben

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I. - A hibatagra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz Többváltozós lineáris regressziós modell x 1, x 2,, x p

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 6.

Matematikai geodéziai számítások 6. Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara Dr. Bácsatyai László Matematikai geodéziai számítások 6. MGS6 modul Lineáris regresszió számítás elektronikus távmérőkre SZÉKESFEHÉRVÁR 2010 Jelen szellemi

Részletesebben

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,

Részletesebben

-menedzselt konzervatív eszközalap

-menedzselt konzervatív eszközalap -menedzselt konzervatív EUR Kockázati besorolás: ++ Ajánlott időtáv: 3 év döntő része az eurozóna kötvénypiacán főleg államkötvényekbe kerül, de vásárolhat vállalati kötvényeket A 10%-nyi részvény rész

Részletesebben

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis 1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb

Részletesebben

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak

Részletesebben

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium Harsányi János Főiskola Gazdaságtudományok tanszék Vállalkozási finanszírozás kollokvium Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 47 55 pont jeles 38 46 pont jó 29 37 pont közepes 20 28

Részletesebben

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás A Markowitz modell: kvadratikus programozás Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2011/12 tanév, II. félév Losonczi László (DE) A Markowitz modell 2011/12 tanév,

Részletesebben

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Termelés- és szolgáltatásmenedzsment egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Termelés- és szolgáltatásmenedzsment 13. Előrejelzési módszerek 14. Az előrejelzési modellek felépítése

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,

Részletesebben

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Vállalkozások pénzügyi alapjai

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Vállalkozások pénzügyi alapjai PÉNZÜGYI ÉS SZÁMVITELI FŐISKOLAI KAR PÉNZÜGYI TANSZÉK TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ Vállalkozások pénzügyi alapjai Akkreditált Iskolarendszerű Felsőfokú Szakképzés Minden szakügyintéző szakirány számára 2011/2012.

Részletesebben

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak Vállalkozási VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Tantárgyfelelős: Prof. Dr. Illés B. Csaba Előadó: Dr. Gyenge Balázs Az ökonómiai döntés fogalma Vállalat Környezet Döntések sorozata Jövő jövőre vonatkozik törekszik

Részletesebben

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika

Részletesebben

Vállalati pénzügyek alapjai

Vállalati pénzügyek alapjai BME Pénzügyek Tanszék Vállalati pénzügyek alapjai Befektetési döntések - Kötvények értékelése Előadó: Deliné Pálinkó Éva Pénzügyi piacok, pénzügyi eszközök 1. Vállalat a közvetlen pénzügyi piacokon szerez

Részletesebben

Kötelező irodalom: Bodie, Z. Kane, A. Marcus, A.J Ajánlott irodalom: Markowitz, H. Mossin, J. Sharpe, W. F. Lintner, J. Roll, R. Ross, S. A.

Kötelező irodalom: Bodie, Z. Kane, A. Marcus, A.J Ajánlott irodalom: Markowitz, H. Mossin, J. Sharpe, W. F. Lintner, J. Roll, R. Ross, S. A. Haladó pénzügyek Tőkepiaci árazási modellek Kötelező és ajánlott irodalom Kötelező irodalom: Bodie, Z. Kane, A. Marcus, A.J.: Befektetések, Aula, Budapest, 2005., 185-400. o. Ajánlott irodalom: Markowitz,

Részletesebben

III.A DCF alapú döntések megtakarítók és beruházók

III.A DCF alapú döntések megtakarítók és beruházók Vállalati pénzügyek alapjai III. A DCF alapú döntések megtakarítók és beruházók Deliné Pálinkó Éva Pénzügyek Tanszék palinko@finance.bme.hu III.A DCF alapú döntések megtakarítók és beruházók 1.Pénzügyi

Részletesebben

Társaságok pénzügyei kollokvium

Társaságok pénzügyei kollokvium udapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar udapesti Intézet Továbbképzési Osztály Társaságok pénzügyei kollokvium Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 55 60 pont

Részletesebben

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium Harsányi János Főiskola Gazdálkodási és Menedzsment Intézet Vállalkozási finanszírozás kollokvium G Név: soport: Tagozat: Elért pont: Érdemjegy: Javította: 43 50 pont jeles 35 42 pont jó 27 34 pont közepes

Részletesebben

Kockázatmenedzsment. ART Témák A hagyományos kockázat-áthelyezés kritikája és az alternatív megoldások kialakulása

Kockázatmenedzsment. ART Témák A hagyományos kockázat-áthelyezés kritikája és az alternatív megoldások kialakulása Kockázatmenedzsment BGF PSZK 2014/2015. 1. ART Témák 1. A hagyományos kockázat-áthelyezés kritikája és az alternatív megoldások kialakulása 2. Az alternatív kockázatáthelyezés fő típusai 3. Kockázatfinanszírozás

Részletesebben

y ij = µ + α i + e ij

y ij = µ + α i + e ij Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai

Részletesebben

A mérési eredmény megadása

A mérési eredmény megadása A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk meg: a determinisztikus és a véletlenszerű

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet Közgazdaságtan alapjai Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti 4. Előadás Az árupiac és az IS görbe IS-LM rendszer A rövidtávú gazdasági ingadozások modellezésére használt legismertebb modell az úgynevezett

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok

Hipotézis vizsgálatok Hipotézis vizsgálatok Hipotézisvizsgálat Hipotézis: az alapsokaság paramétereire vagy az alapsokaság eloszlására vonatkozó feltevés. Hipotézis ellenőrzés: az a statisztikai módszer, amelynek segítségével

Részletesebben

Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan

Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ 2015. MÁJUS 14. 1 Vezetői Összefoglaló A dokumentum háttere és célja 1.1 A Deloitte Üzletviteli

Részletesebben

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése 4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól

Részletesebben

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

A TŐKE KÖLTSÉGE. 7. Fejezet. 7.1. Források tőkeköltsége. 7.1.2 Saját tőke költsége. 7.1.1. Hitel típusú források tőkeköltsége DIV DIV

A TŐKE KÖLTSÉGE. 7. Fejezet. 7.1. Források tőkeköltsége. 7.1.2 Saját tőke költsége. 7.1.1. Hitel típusú források tőkeköltsége DIV DIV 7. Fejezet A TŐKE KÖLTSÉGE 7.1.2 Saját tőke költsége D =hitel tőkeköltsége. i =névleges kamatláb, kötvény esetén n. P n =a kötvény névétéke. =a kötvény áfolyama. P 0 Hitel típusú foások tőkeköltsége, (T

Részletesebben

2. el adás. Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

2. el adás. Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Mit tudunk eddig? Mi az a GDP? Hogyan számolunk GDP-t? (Termelési, jövedelmi, kiadási

Részletesebben

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok. http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1. Statisztika I. 4. előadás Mintavétel http://uni-obuda.hu/users/koczyl/statisztika1.htm Kóczy Á. László KGK-VMI koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Sokaság és minta Alap- és mintasokaság A mintasokaság az a részsokaság,

Részletesebben

Mérési hibák 2006.10.04. 1

Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség

Részletesebben

11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe

11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe 11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe Infláció, munkanélküliség és a Phillips-görbe A gazdaságpolitikusok célja az alacsony infláció és alacsony munkanélküliség. Az alábbiakban a munkanélküliség

Részletesebben

Vállalati pénzügyek alapjai

Vállalati pénzügyek alapjai BME Pénzügyek Tanszék Vállalati pénzügyek alapjai Befektetési döntések - Kötvények értékelése Előadó: Deliné Pálinkó Éva Pénzügyi piacok, pénzügyi eszközök 1. Vállalat a közvetlen pénzügyi piacokon szerez

Részletesebben

A beruházási kereslet és a rövid távú árupiaci egyensúly

A beruházási kereslet és a rövid távú árupiaci egyensúly 7. lecke A beruházási kereslet és a rövid távú árupiaci egyensúly A beruházás fogalma, tényadatok. A beruházási kereslet alakulásának elméleti magyarázatai: mikroökonómiai alapok, beruházás-gazdaságossági

Részletesebben

AEGON NEMZETKÖZI RÉSZVÉNY BEFEKTETÉSI ALAP ÉVES JELENTÉS AEGON MAGYARORSZÁG BEFEKTETÉSI ALAPKEZELŐ ZRT.

AEGON NEMZETKÖZI RÉSZVÉNY BEFEKTETÉSI ALAP ÉVES JELENTÉS AEGON MAGYARORSZÁG BEFEKTETÉSI ALAPKEZELŐ ZRT. AEGON NEMZETKÖZI RÉSZVÉNY BEFEKTETÉSI ALAP AEGON MAGYARORSZÁG BEFEKTETÉSI ALAPKEZELŐ ZRT. A jelen tájékoztatót az AEGON Magyarország Befektetési Alapkezelő Zrt., mint az AEGON Nemzetközi Részvény Befektetési

Részletesebben

ELŐZETES KÖLTSÉGKALKULÁCIÓ

ELŐZETES KÖLTSÉGKALKULÁCIÓ ELŐZETES KÖLTSÉGKALKULÁCIÓ (FELTÉTELEZETT BEFEKTETÉSI ÖSSZEGRE, UNICREDIT PRIVATE BANKING ÜGYFELEK RÉSZÉRE) Budapest befektetési alapok Az előzetes költségkalkuláció (továbbiakban: költségkalkuláció )

Részletesebben

VÁLLALKOZÁSOK PÉNZÜGYI ALAPJAI

VÁLLALKOZÁSOK PÉNZÜGYI ALAPJAI VÁLLALKOZÁSOK PÉNZÜGYI ALAPJAI Budapest, 2007 Szerző: Illés Ivánné Belső lektor: Dr. Szebellédi István BGF-PSZFK Intézeti Tanszékvezető Főiskolai Docens ISBN 978 963 638 221 6 Kiadja a SALDO Pénzügyi Tanácsadó

Részletesebben

Gépi tanulás és Mintafelismerés

Gépi tanulás és Mintafelismerés Gépi tanulás és Mintafelismerés jegyzet Csató Lehel Matematika-Informatika Tanszék BabesBolyai Tudományegyetem, Kolozsvár 2007 Aug. 20 2 1. fejezet Bevezet A mesterséges intelligencia azon módszereit,

Részletesebben

II. Tárgyi eszközök III. Befektetett pénzügyi. eszközök. I. Hosszú lejáratú III. Értékpapírok

II. Tárgyi eszközök III. Befektetett pénzügyi. eszközök. I. Hosszú lejáratú III. Értékpapírok Gyakorló feladatok: 1. Az alábbi adatok alapján állítsa össze a vizsgált vállalat szabályozott cash flow kimutatását! FCF kimutatását! (Határozza meg azokat a feltételeket, amely mellett érvényes az FCF

Részletesebben

A befektetési eszközalap portfolió teljesítményét bemutató grafikonok

A befektetési eszközalap portfolió teljesítményét bemutató grafikonok PÉNZPIACI befektetési eszközalap portfólió Benchmark: RMAX Típus: Rövid lejáratú állampapír Árfolyam 1,638 HUF/egység Valuta HUF Portfolió nagysága 8 180 498 608 HUF Kockázati besorolás: alacsony A bemutatott

Részletesebben

A beruházási kereslet és a rövid távú árupiaci egyensúly

A beruházási kereslet és a rövid távú árupiaci egyensúly 7. lecke A beruházási kereslet és a rövid távú árupiaci egyensúly A beruházás fogalma, tényadatok. A beruházási kereslet alakulásának elméleti magyarázatai: mikroökonómiai alapok, beruházás-gazdaságossági

Részletesebben

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása HIPOTÉZIS VIZSGÁLAT A hipotézis feltételezés egy vagy több populációról. (pl. egy gyógyszer az esetek 90%-ában hatásos; egy kezelés jelentősen megnöveli a rákos betegek túlélését). A hipotézis vizsgálat

Részletesebben

Matematikai geodéziai számítások 10.

Matematikai geodéziai számítások 10. Matematikai geodéziai számítások 10. Hibaellipszis, talpponti görbe és közepes ponthiba Dr. Bácsatyai, László Matematikai geodéziai számítások 10.: Hibaellipszis, talpponti görbe és Dr. Bácsatyai, László

Részletesebben

Szent István Egyetem Gazdasági és Társadalomtudományi Kar Pénzügyi és Számviteli Intézet. Beadandó feladat. Modern vállalati pénzügyek tárgyból

Szent István Egyetem Gazdasági és Társadalomtudományi Kar Pénzügyi és Számviteli Intézet. Beadandó feladat. Modern vállalati pénzügyek tárgyból Szent István Egyetem Gazdasági és Társadalomtudományi Kar Pénzügyi és Számviteli Intézet Beadandó feladat Modern vállalati pénzügyek tárgyból az alap levelező képzés Gazdasági agrármérnök V. évf. Pénzügy-számvitel

Részletesebben

(makro modell) Minden erőforrást felhasználnak. Árak és a bérek tökéletesen rugalmasan változnak.

(makro modell) Minden erőforrást felhasználnak. Árak és a bérek tökéletesen rugalmasan változnak. (makro modell) Vannak kihasználatlat erőforrások. Árak és a bérek lassan alkalmazkodnak. Az, hogy mit csináltunk most, befolyásolja a következő periódusbeli eseményeket. Minden erőforrást felhasználnak.

Részletesebben

A Cournot-féle duopólium

A Cournot-féle duopólium A Cournot-féle duopólium. Kínálati duopólium: két termelő állít elő termékeket. Verseny a termékmennyiségekkel 3. A piaci kereslet inverz függvénye: p a. Valamely ár mellett kialakuló keresletet két vállalat

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

TŐZSDEI SPEKULÁCIÓ (BMEGT35A007) ZH KÉRDÉSEK (A TÁRGY FÉLÉVKÖZI JEGGYEL ZÁRUL) 2013/14/2 félév. A Zh-kra jelentkezni nem kell!

TŐZSDEI SPEKULÁCIÓ (BMEGT35A007) ZH KÉRDÉSEK (A TÁRGY FÉLÉVKÖZI JEGGYEL ZÁRUL) 2013/14/2 félév. A Zh-kra jelentkezni nem kell! TŐZSDEI SPEKULÁCIÓ (BMEGT35A007) ZH KÉRDÉSEK (A TÁRGY FÉLÉVKÖZI JEGGYEL ZÁRUL) 03/4/ félév A Zh-kra jelentkezni nem kell! Az első Zh időpontja: március 6., QAF4. előadó. 6.5 (vezetéknév kezdőbetű: A-J)

Részletesebben

Pénzügytan szigorlat

Pénzügytan szigorlat GF KVIFK Gazdaságtudományi Intézet Pénzügy szakcsoport Pénzügytan szigorlat 5 32 36 pont jeles 27,5 31,5 pont jó 23 27 pont közepes 18,5 22,5 pont elégséges 18 pont elégtelen Név: Elért pont: soport: Érdemjegy:

Részletesebben

Vállalati pénzügyek alapjai

Vállalati pénzügyek alapjai BME Pénzügyek Tanszék Vállalati pénzügyek alapjai Befektetési döntések - Kötvények értékelése Előadó: Deliné Pálinkó Éva A vizsgálat köre, rendszere - Tematika 3. Befektetési döntések 5. Befekt. és finansz.

Részletesebben

A KÖZPONTI KÖLTSÉGVETÉS ÉS AZ ÁLLAMADÓSSÁG FINANSZÍROZÁSA 2005-BEN

A KÖZPONTI KÖLTSÉGVETÉS ÉS AZ ÁLLAMADÓSSÁG FINANSZÍROZÁSA 2005-BEN A KÖZPONTI KÖLTSÉGVETÉS ÉS AZ ÁLLAMADÓSSÁG FINANSZÍROZÁSA 2005-BEN FŐ TÉMAKÖRÖK: 1. Elvárások az adósságkezeléssel szemben. 2. Változások az adósságkezelési stratégiában. 3. A 2005. évi finanszírozási

Részletesebben

MEGFELELÉSI TESZT. (jogi személy)

MEGFELELÉSI TESZT. (jogi személy) MEGFELELÉSI TESZT (jogi személy) A a Keretszerződés megkötése előtt a vonatkozó jogszabályi rendelkezések értelmében köteles feltárni Megfelelési teszt keretében az Ön által ismert szolgáltatásokat, ügyleteket

Részletesebben

Mikro- és makroökonómia. A keynesiánus pénzpiac és a teljes modell Szalai László

Mikro- és makroökonómia. A keynesiánus pénzpiac és a teljes modell Szalai László Mikro- és makroökonómia A keynesiánus pénzpiac és a teljes modell Szalai László 2016. 11. 18. A keynesiánus pénzpiac A keynesi pénzpiacon az árszínvonal exogén változó! Rögzített nominálbérek mellett a

Részletesebben

Körmend és Vidéke Takarékszövetkezet. Treasury termékei és szolgáltatásai. Lakossági Ügyfelek részére

Körmend és Vidéke Takarékszövetkezet. Treasury termékei és szolgáltatásai. Lakossági Ügyfelek részére Körmend és Vidéke Takarékszövetkezet Treasury termékei és szolgáltatásai Lakossági Ügyfelek részére 1 TARTALOMJEGYZÉK 1. Befektetési szolgáltatások és termékek... 3 1.1 Portfoliókezelés... 3 2. Pénz-és

Részletesebben

társadalomtudományokban

társadalomtudományokban Gépi tanulás, predikció és okság a társadalomtudományokban Muraközy Balázs (MTA KRTK) Bemutatkozik a Számítógépes Társadalomtudomány témacsoport, MTA, 2017 2/20 Empirikus közgazdasági kérdések Felváltja-e

Részletesebben

Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok 2005.04.27

Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok 2005.04.27 Szolvencia II. Biztosítástechnikai tartalékok 2005.04.27 Biztosítástechnikai tartalékok A. Nem-életbiztosítási tartalékok B. Életbiztosítási tartalékok C. Próbaszámolások 2005.04.27 2 A. Nem-életbiztosítási

Részletesebben

Pénzügy mester szak záróvizsga témakörök

Pénzügy mester szak záróvizsga témakörök Pénzügy mester szak záróvizsga témakörök Beruházási és befektetési döntések (8 témakör) Alkalmazott vállalatértékelés (7 témakör) Vállalkozások adózása, költségvetési kapcsolatainak ellenőrzése (7 témakör)

Részletesebben

Optimax Céldátum Vegyes eszközalap Befektetési politika Befektetési eszközalapokhoz kapcsolódó élet- és nyugdíjbiztosításhoz

Optimax Céldátum Vegyes eszközalap Befektetési politika Befektetési eszközalapokhoz kapcsolódó élet- és nyugdíjbiztosításhoz 2/a sz. melléklet Eszközalapok összetétele és befektetési politika Optimax Céldátum Vegyes eszközalap politika eszközalapokhoz kapcsolódó élet- és nyugdíjbiztosításhoz Az Optimax Céldátum Vegyes eszközalap

Részletesebben

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet Közgazdaságtan alapjai Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti 9. Előadás Makrogazdasági kereslet Makrogazdasági kereslet Aggregált, vagy makrogazdasági keresletnek (AD) a kibocsátás iránti kereslet és az árszínvonal

Részletesebben

Vállalati pénzügyek alapjai. 2.DCF alapú döntések

Vállalati pénzügyek alapjai. 2.DCF alapú döntések Vállalati pénzügyek alapjai 2.DCF alapú döntések Deliné Palinkó Éva Pénzügyek Tanszék (palinko@finance.bme.hu) A vállalati pénzügyi döntések alapjai 1) Bevezetés. Vállalati pénzügyi döntések köre.. 2)

Részletesebben

Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Global Befektetési Alap I. Féléves jelentés

Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Global Befektetési Alap I. Féléves jelentés Accorde Alapkezelő Zrt. Accorde Global Befektetési Alap 2016. I. Féléves jelentés (Időszak: 2016.02.17-2016.06.30.) I. Vagyonkimutatás indulás: 02.17 Vége: 2016.06.30. Instrumentum Érték HUF-ban Arány

Részletesebben

Bevezetés a Korreláció &

Bevezetés a Korreláció & Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba Petrovics Petra Doktorandusz Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv

Részletesebben

a) 16% b) 17% c) 18% d) 19%

a) 16% b) 17% c) 18% d) 19% 1. Mekkora az euró féléves paritásos határidős árfolyama, ha az azonnali árfolyam 240 HUF/EUR, a kockázatmentes forint kamatláb minden lejáratra évi 8%, a kockázatmentes euró márka kamatláb minden lejáratra

Részletesebben

Definíciószerűen az átlagidő a kötvény hátralévő pénzáramlásainak, a pénzáramlás jelenértékével súlyozott átlagos futamideje. A duration képlete:

Definíciószerűen az átlagidő a kötvény hátralévő pénzáramlásainak, a pénzáramlás jelenértékével súlyozott átlagos futamideje. A duration képlete: meg tudjuk mondani, hogy mennyit ér ez a futamidő elején. Az évi 1% különbségeket jelenértékre átszámolva ez kb. 7.4% veszteség, a kötvényünk ára 92,64 lesz. Látható, hogy a hosszabb futamidejű kötvényre

Részletesebben

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom Statisztika I., 5. alkalom Számos t-próba versus variancia analízis Kreativitás vizsgálata -nık -férfiak ->kétmintás t-próba I. Fajú hiba=α Kreativitás vizsgálata -informatikusok -építészek -színészek

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.15. Esemény Egy kísérlet vagy megfigyelés (vagy mérés) lehetséges eredményeinek összessége (halmaza) alkotja az eseményteret. Esemény: az eseménytér részhalmazai.

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

ELŐZETES KÖLTSÉGKALKULÁCIÓ

ELŐZETES KÖLTSÉGKALKULÁCIÓ ELŐZETES KÖLTSÉGKALKULÁCIÓ (FELTÉTELEZETT BEFEKTETÉSI ÖSSZEGRE, UNICREDIT PRIVATE BANKING ÜGYFELEK RÉSZÉRE) Schroders befektetési alapok Az előzetes költségkalkuláció (továbbiakban: költségkalkuláció )

Részletesebben