halozat verzió: március 27.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "halozat verzió: március 27."

Átírás

1 Hálóatok /27 3. HÁLÓZATOK 2 3. Hálóatok defnícója Hálóatok repreentácó, mplementácó Hálóat analís 3.3. Egyenletrendser és megoldása Jelfolyam gráf ekvvalens átalakítása, fokoatos egyserűsítése A Mason formula Hálóat sntés, neveetes struktúrák A transveráls struktúra, all-ero modell A AR struktúra, all-pole modell ARMA rendserek drekt struktúrá (D0, D, D2) Kaskádstruktúra Párhuamos struktúra Lagrange-féle nterpolácó struktúra Frekvenca-mntavételeő struktúra 26 haloat veró: 204. márcus 27.

2 Hálóatok 2/27 3. Hálóatok 3. Hálóatok defnícója A hálóat fogalmát a legtömörebben a alábbak sernt alapohatjuk meg: Hálóat elemkéslet össekötés sabály aa, egy hálóat-típus adott, ha adott egy elemhalma és a eeken értelmeett össekötés sabályok rendsere. A hálóat-ostályon a elemhalma elemeből a össekapcsolás sabályok sernt létrejöhető struktúrák halmaát értjük. Korább tanulmányokból smertként hvatkohatunk a Krchoff-féle hálóatokra vagy például a jelfolyam hálóatokra. A továbbakban csak jelfolyam hálóatokról les só. Jelfolyam hálóat defnícója: Elemkéslet: nput-output dobook (jelfeldolgoó rendserek, ahogy a előő fejeetben erről só volt) Össekötés sabály: kmenetet kmenettel nem sabad össekötn. A jelfolyam hálóatok halmaán belül defnáljuk a dskrétdejű lneárs hálóatok ostályát: Dskrétdejű lneárs hálóat defnícója: Elemkéslet: elem alkatrések és mnden olyan dobo, am dskrétdejű hálóattal létrehoható (rekurív sabály) Elem alkatrések: össeadó, soró (konstanssal), késleltető (órajelny) Össekötés sabály: kmenetet kmenettel nem sabad össekötn. Ebben a kurusban hálóatok alatt (ha adott esetben másként nem hangsúlyouk) dskrétdejű, lneárs, jelfolyam hálóatokat értünk. A előő fejeetben tárgyalt rendser-fogalom és een fejeet hálóat-fogalma köött kapcsolatot lletően a alább két megjegyést tehetjük: egyrést a hálóatok nput-output rendserek össekapcsolásaval jönnek létre, másrést a hálóatok nput- és a output-pontjak köt nput-output rendsert honak létre, rendsereket hálóatokkal mplementálunk, valósítunk meg (általában elembb rendserek felhasnálásával), haloat veró: 204. márcus 27.

3 Hálóatok 3/27 tehát a rendser és hálóat fogalmunk egymást rekurívan feltételeő, egymást kölcsönösen magában foglaló fogalom. 3.2 Hálóatok repreentácó, mplementácó A hálóatokat különböő módon írhatjuk le. éhány fontosabb műfaj : blokkdagram, áramkör raj jelfolyam gráf egyenletrendser algortmus, utasítássoroat, program kód A továbbakban a hálóatok repreentácójának, leírásának (formáls defnícójának, elv mplementácójának) a alább ábrán össefoglalt különböő lehetőséget, módseret tekntjük át. hálóatok leírása grafkus repreentácó algebra repreentácó algortmkus repreentácó blokk dagram vagy elv kapcsolás raj jelfolyam gráf dfferenca egyenletrendser (állapot egyenlet) vagy a Z-transformált Algebra egyenletrendser (operátor tartomány) folyamat ábra vagy DSP program kódja hardver softver abstrakt Hálóatok mplementácója A továbbakban een különböő hálóatleírásokra és ekvvalens átsámításara néünk példákat. A dskrét dejű lneárs hálóatokat felépítő elem alkatrések ábrát, gráfjat és egyenletet a haloat veró: 204. márcus 27.

4 Hálóatok 4/27 alább tábláatban foglaltuk össe: Elem Össeadó soró (erősítő) késleltető x n y n n x n C y n x n T y n Gráf x n n x n C y n x n Z - y n y n Egyenlet n x n y n y n c x n y n x n Egy hálóat elemenek doboa és a össeköttetése lerajolhatóak, ekkor kapjuk a hálóat blokkdagramját. Tekntsük példaként a alább, ( két késleltetőt, öt sorót és négy össeadót tartalmaó) hálóatot: haloat veró: 204. márcus 27.

5 Hálóatok 5/27 a 0 T -b a T -b 2 a 2 A adott elemkésletből felépíthető blokkdagramok trváls módon átírhatóak jelfolyam gráffá. Jelfolyam gráf, melyre a követkeő állítások gaak: Irányított gráf: csomópontok és rányított élek (ágak) halmaa A gráf paramétere a rányított ágak ágátvtele (jelöletlen ágátvtel egységny) A gráf csomópontjaho tartoó értékek a gráf váltoó A gráf csomópontja össegek a befutó ágak kmenő értéket A él bemenő értéke a él knduló csomópontjáho tartoó váltoó értéke A él kmenő értéke a bemenő él ágátvtelserese A példaként lerajoltuk a fent, blokk dagrammal adott hálóat gráfját: A nem jelölt átvtelű ágak egységny átvtellel értendőek. haloat veró: 204. márcus 27.

6 Hálóatok 6/27 A fent példa alapján nylvánvaló, hogy mnden blokkdagrammal adott jelfolyam hálóat (melyeknek nput-output doboa transferfüggvénnyel jellemehetőek, aa lneárs és nvaráns rendserek) leírható jelfolyam gráffal s, lletve mnden jelfolyam gráf átrajolható blokk dagrammá. A blokk dagramban sereplő dobook (jelátvívő) tulajdonsága és a össeköttetésekkel létrejövő kényserek egyenletekkel s kfejehetőek. Példaként veessük be at a adhoc egyenletrendsert, melynek váltoó a x n bemenet-, a y n kmenet- és a késleltetők bemeneten és kmeneten fellépő w0 n, w n, w2 n jelek: x n w0 n a 0 y n T -b a T w n -b 2 a 2 w2 n A blokkdagram alapján felírható egyenletrendser: w0 n x n b w n b 2 w2 n y n a 0 w0 n a w n a 2 w2 n w2 n w n- w n w0 n- A fent dőtartomány egyenlet egy a x n, w n, w2 n, y n sámsoroatokra vonatkoó - dfferenca egyenlet rendser. A egyenletek Z-transformálásával kapjuk a operátortartománybel algebra egyenleteket: haloat veró: 204. márcus 27.

7 Hálóatok 7/27 W0() X() b W() b 2 W2() Y() a 0 W0() a W() a 2 W2() W2() - W() W() - W0() Gyakran valamlyen jelfeldolgoó processoron mplementáljuk a hálóatot. Egy a fent típusú dfferenca egyenlet sernt működést megvalósító általános célú dgtáls jelfeldolgoó processor valós dejű jelfeldolgoást megvalósító (at mplementáló) programja tpkusan két résből áll: A start után egyser végrehajtandó SETUP program résből A processálás cklus órajelének megfelelő dőítés sernt végtelen cklusban vérehajtott TIT (tmer nterrup routn) program résből áll. START SETUP: - konstansok ncalálása - váltoóknak helyfoglalás - IDLE TIT: - bemenet olvasása - belső váltoók újrasámítása, felülírása - kmenet írása A példánkban fentebb blokkdagrammal, jelfolyam gráffal és egyenletrendserrel s megadott hálóat DSP kódja egy képeletbel pseudo nyelven a követkeő lehet: haloat veró: 204. márcus 27.

8 Hálóatok 8/27 SETUP: processor és hardver platform függő kedet beállítások - váltoók sámára memóra helyfoglalások: X, Y, W0, W, W2 - együtthatók sámára helyfoglalás és értékadás: MB(-b ), MB2(-b 2 ), A0, A, A2. LOOP: IDLE B LOOP ; várakoás nterruptra TIT: ; tmer nterrupt keelő eljárás I PORTAD, X ; ADC -> x(n) LD X, A ; load accumulator x(n) -> ACC MAC MB,W,A ; multplay&accumulate ACC-b *w(n) -> ACC MAC MB2,W2,A ; multplay&accumulate ACC-b 2 *w2(n) -> ACC ST A, W0 ; store accumulator ACC -> w0(n) LD #0, A ; ero accumulator MAC A0, W0, A ; multplay&accumulate ACCa 0 *w0(n) -> ACC MAC A, W, A ; multplay&accumulate ACCa *w(n) -> ACC MAC A2, W2, A ; multplay&accumulate ACCa 2 *w2(n) -> ACC ST A, Y ; store accumulator ACC -> y(n) OUT Y, PORTDA ; y(n) -> DAC DELAY W ; mnta öregítés követkeő cklusho W -> W2 DELAY W0 ; mnta öregítés követkeő cklusho W0 -> W RET ; vssatérés a LOOP cklusba A eddg példában a hálóat különböő leírásat, lehetséges mplementácót a alább sorrendben nétük végg: Blokkdagram Egyenletrendser DSP kód Jelfolyamgráf Egy másk példaként nduljunk k egy másk hálóatnak DSP kóddal megadott haloat veró: 204. márcus 27.

9 Hálóatok 9/27 mplementácójából. SETUP: processor es hardver platform függő kedet beállítások - váltoók sámára memóra helyfoglalások: X, Y, W, W2 - együtthatók sámára helyfoglalás és értékadás: MB(-b ), MB2(-b 2 ), A0, A, A2. LOOP: IDLE B LOOP ; várakoás nterruptra TIT: ; tmer nterrupt keelő eljárás I PORTAD, X ; ADC -> x(n) LD W, A ; load accumulator w(n) -> ACC MAC A0, X, A ; multplay&accumulate ACCa 0 *x(n) -> ACC ST A, Y ; store accumulator ACC -> y(n) OUT Y, PORTDA ; y(n) -> DAC LD W2, A ; load accumulator w2(n) -> ACC MAC A, X, A ; multplay&accumulate ACCa *x(n) -> ACC MAC MB,Y,A ; multplay&accumulate ACC-b *y(n) -> ACC ST A, W ; store accumulator ACC -> w(n) LD #0, A ; ero accumulator MAC A2, X, A ; multplay&accumulate ACCa 2 *x(n) -> ACC MAC MB2, Y, A ; multplay&accumulate ACC-b 2 *y(n) -> ACC ST A, W2 ; store accumulator ACC -> w2(n) RET ; vssatérés a LOOP cklusba A DSP kód alapjám felírhatjuk a hálóat egyenletrendserét: y n w n a 0 x n w n w2 n a x n b y n w2 n a 2 x n b 2 y n A egyenletrendser alapján felrajolható a hálóat blokkdagramja: haloat veró: 204. márcus 27.

10 Hálóatok 0/27 x n a 0 w n y n T a w n -b T w2 n a 2 w2 n -b 2 A egyenletrendser és/vagy a blokkdagram alapján felrajolható a hálóat jelfolyam gráfja: A másodk hálóat példája kapcsán a hálóat különböő leírás módjat alább út mentén jártuk be: DSP kód Egyenletrendser Blokkdagram Jelfolyamgráf haloat veró: 204. márcus 27.

11 Hálóatok /27 A két példa tanulságanak általánosításaként megállapíthatjuk, hogy a hálóatokat grafkus, algebra és algortmkus repreentácókkal egyaránt leírhatjuk a különböő leírásokat egymásba átalakíthatjuk. Egy hálóat különböő repreentácó egymásba kölcsönösen átsámíthatóak. Blokkdagram DSP kód Jelfolyam gráf Egyenletrendser Valamely repreentácóval adott hálóatnak bármely más repreentácóval való leírása, mplementácója előállítható. A hálóatnak mndg egy célserű repreentácójával dolgounk. A továbbakban hálóat alatt at a struktúrát értjük, mely akár blokkdagrammal, akár jelfolyam gráffal, akár egyenletrendserrel, akár folyamatábrával, akár DSP kóddal megadható, leírható, mplementálható. A hálóatok kapcsán alapvetően három feladatot fogalmahatunk meg: Modell (mplementácó) váltás: a hálóat egyk elv leírás lehetőségéről áttérünk ugyan annak a hálóatnak egy más leírására, más modelljére, más mplementácójára. Hálóat analís: adott a hálóat valamely teljes leírása. Meghatároandó, hogy a hálóat adott be- és kmenet pontja köött a hálóat mlyen átvtel tulajdonságú (mlyen transfer függvényű) rendsert ho létre. Adott a struktúra, kérdeük a funkcót. Hálóat sntés: Adott egy megvalósítandó transferfüggvény, meghatároandó a adott elemkéslet és össekapcsolás sabály felhasnálásával a a hálóat, mely a adott transferfüggvényű rendsert létrehoa, mplementálja. Adott funkcóho keresünk a at megvalósító hálóatot. A eddgekben a első feladatra nétünk több példát. A továbbakban a analís és sntés feladat megoldás módserenek elv alapjat tekntjük át. 3.3 Hálóat analís A hálóat analísnek sok lehetséges koncepcójú módsere köül a alább két alapvetö és haloat veró: 204. márcus 27.

12 Hálóatok 2/27 egyben nagyon különböő megköelítését emeljük k: egyenletrendser felírása és megoldása jelfolyamgráf felírása és megoldása 3.3. Egyenletrendser és megoldása A első helyen említett módser kösmert és alapvető, tt csak egy adhoc példaval llustráljuk. A fentebb példában adott hálóat által létrehoott rendser H() transferfüggvényét a alábbak sernt határohatjuk meg: Felírjuk a hálóat egyenletrendserét a operátortartományban, majd elmnáljuk a állapotváltoókat, és kfejeük a H() Y() / X() hányadost. A egyenletrendser: () ( ) X() b W ( ) b W ( ), W0 2 2 W ( ) W0 (, W2 ( ) W (, Y( ) a0w 0 ( ) aw ( ) a2w2 ( (2) ) (3) ) (4) ) Egy út a megoldásho: 2 (2,4) ( ) W ( ). Et és (2)-t behelyettesítve ()-be és (4)-be, W2 0-2 W0 ( ) X() b W0 ( ) b2 W0 ( ) X() és W0 ( ) ( b b ) 2 Y( ) a0w 0 ( ) a W0 ( ) a2 W0 ( ) ( Y( ) ) W 0 ( ) 2 a0 a a2 A két egyenletet össevetve: 2 Y() a0 a a2 H( ). -2 X() b b 2. Adott hálóatra felírható egyenletek adhoc módsere mellett vannak sstematkus módserek s. Itt most csak megemlítjük a egyébként kösmert állapotváltoós egyenletek módserét. A állapotvátook a hálóat tárolónak kmenet értéke, melyeket a w(n) vektorban foglalhatunk össe. Ekkor a tárolók bemenetén a w(n) értékek lesnek, aa a követkeő órajelre beíródó állapot váltoó értékek. A bemenet és a kmenet jeleket a x(n) és y(n) vektorokban össefogva mndg felírhatjuk a alább alakú állapotváltoós egyenletrendsert: w(n) A w(n) B x(n) y(n) C w(n) D x(n) ahol A, B, C, D a megfelelő együttható mátrxok. haloat veró: 204. márcus 27.

13 Hálóatok 3/27 A továbbakban résletesebben smertetjük a hálóat analís feladatának, a gráfelmélet meggondolásokon alapuló, és a Mason-formula néven smeretes, különösen hatékony módserét Jelfolyam gráf ekvvalens átalakítása, fokoatos egyserűsítése Adott forrás- és nyelő-csomópont köött átvtel sempontjából két gráf ekvvalens, ha ugyanat a transferfüggvényt valósítják meg, aa kívülről nem megkülönbötethetőek. Két csomópont köött átvtel sempontjából a gráf egyserűsítése a belső csomópontokat és éleket már nem tartalmaó, ekvvalens gráf meghatároását jelent. Ekvvalens gráfokat kapunk, ha résgráfokat ekvvalens résgráfokkal helyettesítünk. Résgráfok neveetes ekvvalencá: lánc-csomópont ellmnálása: párhuamos ágak össevonása Y-V átalakítások: önhurok megsüntetése: eveetes hbák, félreértések: A Mason formula A hálóat analísnek egy másk hatékony módsere a, amkor a hálóat jelfolyam gráfjának a grafkus analíse (hurkok, drekt utak) alapján írjuk fel a létrejövő H() transferfüggvényt. Ehhe defnáljunk néhány egyserű fogalmat! Forrás csomópont: A jelfolyam gráf aon csomópontja, amelybe nem fut él. yelő csomópont: A jelfolyam gráf aon csomópontja, amelykből nem ndul él. Lánc csomópont: A jelfolyam gráf aon csomópontja, amelyből csak egy ág megy k és csak egy megy be. Hurok: A jelfolyam gráfnak a a össefüggő résgráfja, amely csak lánccsomópontokból áll. Hurokátvtel: A hurokban lévő ágak átvtelenek sorata. Különböő hurkok: Két hurok különböő, ha legalább egy ágban különbönek. haloat veró: 204. márcus 27.

14 Hálóatok 4/27 Független hurok pár: Két hurok független hurok pár, ha köös csomópontjuk sncs. Független hurok -es: darab különböő hurok független -est alkot, ha köülük bármely kettőt kválastva független hurok párt kapunk. Független hurok -es átvtele: A független hurok -esben levő hurokátvtelek sorata. Gráf determnánsa: 2 () (2) ( ) L L L, Ahol a gráfban lévő különböő hurkok sáma, ( ) ha > 0, akkor hol L a -edk hurokátvtelek, k a gráfban lévő független hurok k-asok sáma, k 2 L a -edk f-ggetlen hurok k-as átvtele. ( k ) Drekt út: A a résgráf, mely egy forrás és egy nyelő csomóponton kívül csak lánc csomópontokat tartalma. Drektátvtel: A drekt útban lévő ágak átvtelenek sorata. Különböő drekt utak: Két drekt út különböő, ha legalább egy ágban különbönek. Drekt út maradék gráfja: A drekt útho tartoó csomópontok és a eekbe és ből futó élek törlésével kapott maradék gráf. Drekt út aldetermnánsa: A drekt útho tartoó maradék gráf determnánsa. Een előkésítés után már megfogalmahatjuk a Mason formula állítását: Mason formula: A jelfolyam gráffal megadott hálóat adott forrás és adott nyelő pontja által megvalósított rendser transferfüggvénye: haloat veró: 204. márcus 27.

15 Hálóatok 5/27 H ( ) D ( ) ( ) ( ), ahol a teljes jelfolyam gráf determnánsa, D -k a hálóatban lévő különböő drekt utak átvtele. : a -edk drekt út aldetermnánsa Példa: Határouk meg a Mason formulával a alább hálóat átvtel függvényét! L ( ) b, L ( ) 2 ( ) ( ) ( 2 ) b 2 2 L L b b D a, D a, D 0 2. Mvel független hurkok nncsenek a gráfban: a Bármely drekt utat levonva a gráfból, hurokmentes résgráfot kapunk:,,2,3 (mvel hurokmentes gráfoknak egy a aldetermnánsa). Ebből 2 a0 a a2 H( ), am pontosan megegyek a első pontban kapott eredménnyel. 2 b b 2 A jelfolyam gráfokkal és így hálóatokkal s kapcsolatban veessük be a alább defnícókat: Ksámíthatóság: Egy hálóat ksámítható ha nem tartalma késleltetés mentes hurkot. Rekurív hálóató: Egy hálóatot rekurívnak neveük, ha gráfja tartalma hurkot. Ha nem tartalma hurkot, akkor non-rekurívnak neveük. Transponált gráf: Egy gráf transponált gráfját a gráf mnden éle rányának megfordításával kapjuk. Transponált hálóat: A transponált gráfho tartoó hálóat. haloat veró: 204. márcus 27.

16 Hálóatok 6/27 A előő pont példában bemutatott hálóatok egymásnak transponáltja. Ekvvalens hálóat: Aonos transfer függvényeket megvalósító hálóatok. A Mason formula fontos követkeményeként a alább alapvető megállapításokat tehetjük: Egy hálóat gráfjában a hurkokat és a drekt utakat felsmerve követlenül felírhatóak a hálóat által megvalósított transferfüggvények. Hurokmentes hálóat determnánsa egységny,. Dskrét dejű, lneárs hálóat (össeadóból, soróból és késleltetőből felépíthető) determnánsa, drekt átvtele (és termésetesen aldetermnánsa s) - nek (legfeljebb) polnomja lehet. Dskrét dejű, lneárs, ksámolható hálóattal megvalósított rendser H() transferfüggvénye legfeljebb raconáls tört lehet, aa össeadóból, soróból és késleltetőből felépíthető hálóattal legfeljebb ARMA rendser valósítható meg. onrekurív hálóat mndg FIR (MA) rendsert valósít meg. ARMA rendser pólusa a hálóat determnánsának gyöke. Pólust létrehon csak rekurív hálóattal lehet. ARMA rendser stabltását a hálóat determnánsa határoa meg (stabl a hálóat, ha determnánsának gyöke a egységkörön belül vannak). Egy hálóat és transponáltja ekvvalensek, aonos transfer függvény valósítanak meg. 3.4 Hálóat sntés, neveetes struktúrák A hálóatsntés feladatát úgy fogjuk fel, hogy egy adott H() transferfüggvényt megvalósító hálóatot kell meghatáron. Mnt a sntés feladatok általában, úgy e a feladat s többféle módon oldható meg. Különböő struktúrájú hálóatokkal lehet ugyan at a nput-output rendsert megvalósítan. A sntés feladata megoldásának tehát két lépése van: - struktúrát válastunk, - a kválastott struktúrát méreteük, aa a paraméteret (a benne lévő sorók együtthatót) meghatárouk A alábbakban a neveetes struktúrákat mutatjuk be. Egy nput-output transfer függvényt megvalósító hálóat struktúra akkor kanonkus, ha mnmáls sámú () késleltetőt tartalma (am egyenlő a transfer függvény foksámával). haloat veró: 204. márcus 27.

17 Hálóatok 7/27 Drekt struktúráknak aokat neveük, melyek soró aonosak a rendser polnom/polnom alakú transferfüggvényének együtthatóval A transveráls struktúra, all-ero modell A -ed fokú transveráls struktúrának at a hálóatot neveük, melyben a bemenet mnták egy -tagú késleltető láncba lépnek be, a mndenkor kmenet pedg a késleltetett mnták adott együtthatókkal súlyoott össege: y n a 0 x n a x n... a x n Een hálóat tulajdonsága: - nonrekurív hálóat, struktúrálsan stabl, FIR rendsert valósít meg - mpulus válas soroata a együtthatók a 0, a,... a soroatának véges tartójú soroata - drekt konvolúcós struktúrának s nevek, a bemenet x n, soroatot a tárolt együtthatók a n, soroatával konvolválva adja a kmenet y n, soroatot: 0, ha n < 0 n > y n x n *h n, ahol h n a n, ha 0 n - a transfer függvény: H( ) A( ) a0 a... a, mely MA rendsert valósít meg, csak nem-trváls érusa vannak, all-ero modell. - mnden FIR (MA) sűrő megvalósítható transveáls struktúrával - mnden non-rekurív hálóatho létek ekvvalens transveráls struktúra - drekt, kanonkus struktúra A transponált transveráls struktúra: haloat veró: 204. márcus 27.

18 Hálóatok 8/27 E egy másk, lehetséges sabályos struktúra FIR sűrők mplementálására A AR struktúra, all-pole modell Een struktúránál a kmenet mnták íródnak egy -elemű késleltető láncba, és a mndenkor kmenet a aktuáls bemenet és a korább kmenetek b, 2,... súlyokkal vett össege különbségeként adódk: y n a 0 x n b y n b 2 y n2... b y n A hálóat által megvalósított transfer függvény: a0 ( ) B( ) b H a 0... b - Tulajdonsága: - rekurív hálóat, IIR rendsert valósít meg - stabltása a b,... b együtthatóktól függ - csak nem-trváls pólusa vannak, all-pole modell. - mnden AR sűrő, aa mnden neveő polnom megvalósítható eel a struktúrával haloat veró: 204. márcus 27.

19 Hálóatok 9/27 - drekt, kanonkus struktúra - een struktúrából s sármatatható ekvvalens transponált struktúra ARMA rendserek drekt struktúrá (D0, D, D2) Legyen H() polnom/polnom alakban megadva (és a általánosság megsorítása nélkül tegyük fel, hogy a sámláló és a neveő polnom aonos foksámú): a0 a H( ) b... a... b -. A drekt struktúrákban a hálóatban lévő soró együtthatók mnt látn fogjuk megegyenek a polnom együtthatókkal. D0 struktúra: A raconáls H() törtfüggvény mndg felírható egy MA és egy AR rendser sorataként, aa egy, a sámlálót megvalósító transferáls és egy, a neveőt megvalósító AR hálóat láncba kapcsolásával: H() A( ), B( ). A D0 struktúra nem kanonkus, drekt struktúra. Mnden ARMA rendserhe egyértelműen létek D0 struktúrájú realácós lehetőség. haloat veró: 204. márcus 27.

20 Hálóatok 20/27 D struktúra A sámlálót és a neveőt megvalósító réshálóatok sorrendjét felcserelve, majd a aonos tartalmú, párhuamosan létrejövő késleltető láncokat egy lánccá össevonva kapjuk a alább jelfolyam gráffal ll. blokkdagrammal megadott hálóatot, melyet D struktúrának neveünk: A hálóat átvtel függvényét, gyakorlásképpen határouk meg a Mason formulával: sámú hurkot tartalma a gráf: L b L 2 b 2 2 M L b A "ölddel jelölt ág" mnden huroknak ága, eért nncsenek független hurokpárok: b b b. db. drekt út van: D a 0 D 2 a M D a Mvel van olyan ág, mely mnden drekt útban és hurokban serepel, így mnden ut törlése után maradó résgráf hurokmentes:,... haloat veró: 204. márcus 27.

21 Hálóatok 2/27 haloat veró: 204. márcus b b a a a D ) ( ) ( ) ( ) ( H 0. Tehát a D struktúra bármely ARMA rendserhe egyértelműen léteő drekt és kanonkus struktúra. D2 struktúra A D2 struktúra a D hálóat transponáltja, így ugyanaok gaak rá, mnt amt a D kapcsán megállapítottunk Kaskádstruktúra Tegyük föl, hogy H() sámlálója és neveője aonos foksámú (). Ekkor H() felírható elsőfokú alaptag sorataként: H A B p p j j ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) a a a b b a a j 0 0 0,

22 Hálóatok 22/27 ahol a0 a0, Vagys H( ) H ( ), ahol H ( ) a 0 p j. Mnden H () realálható pl. D struktúrával: Megjegyések: Ha több érus lenne, mnt pólus, akkor les olyan dobo, amely csak érust tartalma: Ha több pólus lenne, mnt érus, akkor les olyan dobo, amely csak pólust tartalma: E kanonkus struktúra, mert e s mnmáls sámú késleltetőt tartalma. Aonban nem drekt struktúra, mert nem a a 0, a,..., a és b, b 2,..., b együtthatók serepelnek benne, hanem a p pólusok és érusok. A kaskádstruktúra nem egyértelmű, mert nagyon sokféleképpen lehet a egyes alaptagokban megvalósított érusokat és pólusokat össepárosítan, a alaptagok többféle sorrendben össekapcsolhatók és a a 0 erősítés többféleképpen sétostható a a 0 -kre. A ekvvalens transferfüggvényű lehetséges megoldások köül kválastható a egyéb sempontok (éeékenység, dnamka, aj, stb.) sernt optmalált váltoat. Adaptív rendsereknél gen előnyös megvalósítás, mert a pólusok és érusok a együtthatók. Eáltal könnyen kében lehet tartan, hogy a pólusok a egységkörön belül maradjanak. haloat veró: 204. márcus 27.

23 Hálóatok 23/27 Valós rendsereknél a komplex gyökök konjugált párjakkal lépnek fel. Ahho, hogy a megvalósítás során ne kelljen komplex együtthatókkal sámoln, konjugált-komplex gyökpárokat két elsőfokú alaptag helyett egy másodfokú alaptaggal valósítsuk meg (bquad): H (II) () a * ( ) ( ) * ( p ) ( p ) 2 Re 2 2 { } 2 2 { p } p 0 a0. 2 Re Ennek pl. a D struktúrával történő megvalósítása: Veessük be a követkeő jelöléseket: jϕ p re, ϕ 2πf p T, d e jϑ, ϑ 2πf T, és rajoljuk fel a póls-érus elrendeés segítségével a másodfokú alaptag ampltúdókaraktrstkáját! 2 2d cos 2πf T d ahol A0. Ilyen típusú karakterstkák sorataként áll elő a 2 2p cos 2πf T p hálóat teljes sűrőkarakterstkája. p haloat veró: 204. márcus 27.

24 Hálóatok 24/ Párhuamos struktúra A H() raconáls törtfüggvény nemcsak hányados, vagy sorat alakban, hanem össeg alakban s felírható. Ehhe a parcáls törtekre felbontás módserével juthatunk (a egyserűség kedvéért feltessük, hogy a pólusok egyseresek): M a0 a... am r H ( ) -, ha M <. b... b p Így a hálóatot egy-egy pólust megvalósító alaptagok párhuamos kapcsolásával építjük fel. Ekkor, tehát Y() H ()X(), r ahol H ( ). p A egyenletet jelfolyam gráffal felrajolva kapjuk a párhuamos struktúrát: A párhuamos struktúra kanonkus, aa mnmáls késleltető sámú. Együttható a pólusokkal és a hoájuk tartoó reduumokkal vannak kapcsolatban. Konjugált-komplex póluspárok esetén ahho, hogy valós együtthatókkal (és jelekkel) dolgohassunk, másodfokú alaptagokat kell alkalman. Legyen p x p jy p és r x r jy r. Továbbá haloat veró: 204. márcus 27.

25 Hálóatok 25/27 r r r r * * ( r p r p ) a * * 0 * p 2 p 2 Re p p 2 Re p p Mvel r p * * r r 2x, r * x x y y j r p p r r r p p ( yr x p xr y p ) és ( y x x y ) r p x x y y j együttható: a 0 2x r és a 2(x r x p y r y p ). r p r p a, a fent másodfokú alaptagnak már valósak a Ha j2 f p T p e π ( p ), akkor a fent másodfokú alaptag egy f p frekvencájú csllapítatlan oscllátor, egyébként a stabl (egységkörön belül) pólusokho csllapított (exponencálsan lecsengő) oscllátorok tartonak. Et a struktúrát reonátoros struktúrának s nevek, a bemenet sámsoroat, egydejűleg gerjest a pólusokho tartoó reonátorokat, a kmenet a gerjestett reonátorok jelenek össege Lagrange-féle nterpolácó struktúra Induljunk k a követkeő nterpolácós feladatból: Keressük meg at a H() függvény, mely a komplex sík darab, adott, 2,... pontjaban adott h, h 2,... h értékeket ves fel, aa h H( ),, 2,.... Ktűött feladatunk megoldása a úgyneveett Lagrange-féle nterpolácós képlettel adott függvény: H() P() H ahol P() ( ), ( /), H ( ) P h ( )( /), P () k k ( /) k haloat veró: 204. márcus 27.

26 Hálóatok 26/27 P() - nek -ed fokú polnomja, melynek gyöke,, 2,.... P () - nek (-)-ed fokú polnomja, gyöke k -k, k, 2,.... kvéve t. k. P ( ) egy sám, a P () polnom, nél felvett értéke, H () nek elsőfokú törtfüggvénye, melynek nél van pólusa. Eek után nylvánvaló, hogy P()H () nek (-)-ed fokú polnomjával egyenlő, melynek értéke nél h és a több k k nterpolácós pont felett pedg nulla (tt vannak a he tartoó gyöktényeővel történt egyserűsítés után maradó érusa) és P() s egy (-)-ed fokú polnom, mely a eredet nterpolácós feladat megoldása. P() H () H 2 ()... H () A Lagrange struktúra, tehát egy -ed fokú FIR sűrő (akár transveráls, akár kaskád struktúrában realálva) és egy sntén -ed fokú párhuamos struktúrában realálható ARMA sűrő kaskád eredője, mely ekvvalens egy (-)-ed fokú FIR sűrővel.. E a struktúra nylvánvalóan nem kanonkus, tovább érdekessége, hogy rekurív hálóattal valósít meg FIR sűrőt Frekvenca-mntavételeő struktúra A előő pontban megsmert Lagrange nterpolácót és struktúrát alkalmauk arra a specáls esetre, amkor a nterpolácós pontokat a komplex sík -ed rendű egység gyökenek válastjuk: k e j k 2π/, k 0,,... (-). Ekkor a h k H( k ) H ( e j k 2π/ ), k 0,,... (-) értékek egyenlők a H(f) H(e j 2πfT ) frekvenca karakterstka f k k F/, k 0,,... (-) frekvencák felett haloat veró: 204. márcus 27.

27 Hálóatok 27/27 értékevel: h k H( k ) H ( e j 2π k F/ T ) H(f k ) H k, k 0,,... (-) Ekkor a P() FIR sűrő a -ed fokú P() ( - ) fésű sűrő (érusa a egység-gyökök), a parallel kapcsolódó H k () sűrők pedg komplex sík egységkörén a f k k F/ frekvencáknál pólussal rendelkeő vesteségmentes reonátorok, melyeknek előre csatoló együtthatóval állíthatóak be a sűrő átvtelének, adott frekvencás H k komplex értéke: ( ) ( ) k k 0 j2π H e h k Ugyans a Lagrange nterpolácós formulába helyettesítve kapjuk: H() P() ahol P() H k ( ) - k 0 H P ( ), - - k j2π - ( k /) e / ( - ), k 0 k k H ( )( /) k k k k 0, P () k k ( /) k haloat veró: 204. márcus 27.

Egzakt következtetés (poli-)fa Bayes-hálókban

Egzakt következtetés (poli-)fa Bayes-hálókban gakt követketetés pol-fa Baes-hálókban Outlne Tpes of nference B method: exact, stochastc B purpose: dagnostc sngle-step, sequental DSS, explanaton generaton Hardness of exact nference xact nference n

Részletesebben

A feladatsorok összeállításánál felhasználtuk a Nemzeti Tankönyvkiadó RT. Gyakorló és érettségire felkészítő feladatgyűjtemény I III. példatárát.

A feladatsorok összeállításánál felhasználtuk a Nemzeti Tankönyvkiadó RT. Gyakorló és érettségire felkészítő feladatgyűjtemény I III. példatárát. Oros Gyula, 00. november Emelt sintű érettségi feladatsor Össeállította: Oros Gyula; dátum: 00. október A feladatsorok össeállításánál felhasnáltuk a Nemeti Tankönyvkiadó RT. Gyakorló és érettségire felkésítő

Részletesebben

2.2. A z-transzformált

2.2. A z-transzformált 22 MAM2M előadásjegyet, 2008/2009 2. A -transformált 2.. Egy információátviteli probléma Legyen adott egy üenetátviteli rendserünk, amelyben a üeneteket két alapjel mondjuk a és b segítségével kódoljuk

Részletesebben

x = 1 egyenletnek megoldása. Komplex számok Komplex számok bevezetése

x = 1 egyenletnek megoldása. Komplex számok Komplex számok bevezetése Komplex sámok Komplex sámok beveetése A valós sámok körét a követkeőképpen építettük fel. Elősör a termésetes sámokat veettük be. Itt két művelet volt, a össeadás és a sorás (ismételt össeadás A össeadás

Részletesebben

2. Koordináta-transzformációk

2. Koordináta-transzformációk Koordnáta-transformácók. Koordnáta-transformácók Geometra, sámítógép graka feladatok során gakran van arra sükség, hog eg alakatot eg ú koordnáta-rendserben, vag a elenleg koordnáta rendserben, de elmogatva,

Részletesebben

Merev test mozgása. A merev test kinematikájának alapjai

Merev test mozgása. A merev test kinematikájának alapjai TÓTH : Merev test (kbővített óraválat) Merev test mogása Eddg olyan dealált "testek" mogását vsgáltuk, amelyek a tömegpont modelljén alapultak E aal a előnnyel járt, hogy nem kellett foglalkon a test kterjedésével

Részletesebben

7. feladatsor: Laplace-transzformáció (megoldás)

7. feladatsor: Laplace-transzformáció (megoldás) Matematika Ac gyakorlat Vegyésmérnöki, Biomérnöki, Környeetmérnöki sakok, 017/18 ős 7. feladatsor: Laplace-transformáció (megoldás) 1. A definíció alapján sámoljuk ki a követkeő függvények Laplace-transformáltját.

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia 1

Mesterséges Intelligencia 1 Mesterséges Intelligencia Egy ember kecskét, farkast és kápostát seretne átvinni egy folyón, de csak egy kis csónakot talál, amelybe rajta kívül csak egy tárgy fér. Hogyan tud a folyón úgy átkelni, hogy.

Részletesebben

Felsőbb Matematika Informatikusoknak D házi feladatok a Sztochasztika 2 részhez 2013 tavasz

Felsőbb Matematika Informatikusoknak D házi feladatok a Sztochasztika 2 részhez 2013 tavasz Felsőbb Matematika Informatikusoknak D hái feladatok a Stochastika réshe tavas Minden héten össesen egy pontot érnek a kitűött feladatok HF: (Beadási határidő: 4) HF Egy kétsemélyes internetes vetélkedő-játékban

Részletesebben

KOORDINÁTATRANSZFORMÁCIÓK MEGOLDÁSA SZÁMÍTÓGÉPES

KOORDINÁTATRANSZFORMÁCIÓK MEGOLDÁSA SZÁMÍTÓGÉPES BUDAPESTI MŰSAKI ÉS GADASÁGTUDOMÁNI EGETEM ÉPÍTŐMÉRNÖKI KAR ÁLTALÁNOS- ÉS FELSŐGEODÉIA TANSÉK KOORDINÁTATRANSFORMÁCIÓK MEGOLDÁSA SÁMÍTÓGÉPES ALGEBRA ÉS NEURÁLIS ÁLÓATOK FELASNÁLÁSÁVAL Ph.D. értekeés ALETNIK

Részletesebben

Feladatok Oktatási segédanyag

Feladatok Oktatási segédanyag VIK, Műsaki Informatika ANAÍZIS () Komplex függvénytan Feladatok Oktatási segédanyag A Villamosmérnöki és Informatikai Kar műsaki informatikus hallgatóinak tartott előadásai alapján össeállította: Frit

Részletesebben

2. Koordináta-transzformációk

2. Koordináta-transzformációk Koordnáta-transformácók. Koordnáta-transformácók Geometra, sámítógép graka feladatok során gakran van arra sükség, hog eg alakatot eg ú koordnáta-rendserben, vag a elenleg koordnáta rendserben, de elmogatva,

Részletesebben

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17. IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence 2014. október 17. I. Generatív és dszkrmnatív modellek Korábban megsmerkedtünk a felügyelt tanulással (supervsed learnng). Legyen adott a D = {, y } P =1 tanító halmaz, ahol

Részletesebben

Fizika A2E, 5. feladatsor

Fizika A2E, 5. feladatsor Fiika A2E, 5. feladatsor Vida György Jósef vidagyorgy@gmail.com. feladat: Mi a homogén E térer sség potenciálja? A potenciál deníciója: E(x,y, = U(x,y,, amely kifejtve a három komponensre: Utolsó módosítás:

Részletesebben

TRANSZPORTFOLYAMATOK HOMOGÉN ELEKTROKÉMIAI RENDSZEREKBEN

TRANSZPORTFOLYAMATOK HOMOGÉN ELEKTROKÉMIAI RENDSZEREKBEN TRANSZPORTOLYAMATOK HOMOGÉN ELEKTROKÉMIAI RENDSZEREKEN Transport folyamatok legfontosabb össefüggése (smétlés) A entrópatermelés sebessége folytonos rendserekben: ds dt k k k, ahol k : a transportálódó

Részletesebben

22. ÖSSZETETT SZŰRŐKÖRÖK VIZSGÁLATA

22. ÖSSZETETT SZŰRŐKÖRÖK VIZSGÁLATA . ÖSSZETETT SZŰRŐKÖRÖK VIZSGÁLATA Célkitűés: A műveleti erősítőkben és oscillátorokban alkalmaott össetett sűrőkörök össeállítása és fiikai ellemőinek (amlitúdó- és fáiskarakteristikáának) visgálata. A

Részletesebben

A szilárdságtan 2D feladatainak az feladatok értelmezése

A szilárdságtan 2D feladatainak az feladatok értelmezése A silárdságtan D feladatainak a feladatok értelmeése Olvassa el a ekedést! Jegee meg a silárdságtan D feladatainak csoportosítását! A silárdságtan (rugalmasságtan) kétdimeniós vag kétméretű (D) feladatai

Részletesebben

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak:

Hurokegyenlet alakja, ha az áram irányával megegyező feszültségeséseket tekintjük pozitívnak: Első gyakorlat A gyakorlat célja, hogy megismerkedjünk Matlab-SIMULINK szoftverrel és annak segítségével sajátítsuk el az Automatika c. tantárgy gyakorlati tananyagát. Ezen a gyakorlaton ismertetésre kerül

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

26 Győri István, Hartung Ferenc: MA1114f és MA6116a előadásjegyzet, 2006/2007

26 Győri István, Hartung Ferenc: MA1114f és MA6116a előadásjegyzet, 2006/2007 6 Győri Istvá, Hartug Ferec: MA4f és MA66a előadásjegyet, 006/007. A -trasformált.. Egy iformációátviteli probléma Legye adott egy üeetátviteli redserük, amelybe a üeeteket két alapjel modjuk a és b segítségével

Részletesebben

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

Intelligens Rendszerek Elmélete

Intelligens Rendszerek Elmélete Intellgens Rendszerek Elmélete Dr. Kutor László A mesterséges neuráls hálózatok alapfogalma és meghatározó eleme http://mobl.nk.bmf.hu/tantargyak/re.html Logn név: re jelszó: IRE07 IRE 7/1 Neuráls hálózatok

Részletesebben

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Pethő Attla Emlékül Kss Péternek, a rekurzív sorozatok fáradhatatlan kutatójának. 1. Bevezetés Legyenek a, b Z és {1, 1} olyanok, hogy a 2 4b 2) 0, b 2 és ha 1,

Részletesebben

Projektív ábrázoló geometria, centrálaxonometria

Projektív ábrázoló geometria, centrálaxonometria Projektív ábráoló geometria, centrálaonometria Ennél a leképeésnél a projektív teret seretnénk úg megjeleníteni eg képsíkon, hog a aonometrikus leképeést (paralel aonometriát) speciális esetként megkaphassuk.

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Városi forgalomirányítás és gépjárművek optimális útvonaltervezése játékelméleti módszerrel

Városi forgalomirányítás és gépjárművek optimális útvonaltervezése játékelméleti módszerrel Város forgalomrányítás és gépárművek optmáls útvonalterveése átékelmélet módserrel Harmat István Budapest űsak és Gadaságtudomány Egyetem Irányítástechnka és Informatka Tansék Budapest, agyar Tudósok krt

Részletesebben

Lineáris programozás 2 Algebrai megoldás

Lineáris programozás 2 Algebrai megoldás Lineáris progrmoás Algeri megoldás Késítette: Dr. Árhám István A lineáris progrmoási feldtok mátriritmetiki lkji A LP feldtok lgeri megoldás függ feldt típsától. Tekintsük át eeket! Normál feldt A ( )

Részletesebben

1. Holtids folyamatok szabályozása

1. Holtids folyamatok szabályozása . oltds folyamatok szabályozása Az rányított folyamatok jelentés részét képezk a lassú folyamatok. Ilyenek például az par környezetben található nagy méret kemencék, desztllácós oszlopok, amelyekben valamlyen

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra 8.. 7. elácók elácó matematka fogalma zükséges fogalom: drekt szorzat Halmazok Descartes drekt szorzata: Legenek D D D n adott doman halmazok. D D D n : = { d d d n d k D k k n } A drekt szorzat tehát

Részletesebben

Megjegyzés: Amint már előbb is említettük, a komplex számok

Megjegyzés: Amint már előbb is említettük, a komplex számok 1 Komplex sámok 1 A komplex sámok algeba alakja 11 Defícó: A komplex sám algeba alakja: em más, mt x y, ahol x, y R és 1 A x -et soktuk a komplex sám valós éséek eve, míg y -t a komplex sám képetes (vagy

Részletesebben

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra 7..9. Vázlat elácók a. elácó fogalma b. Tulajdonsága: refleív szmmetrkus/antszmmetrkus tranztív c. Ekvvalenca relácók rzleges/parcáls rrendez relácók felsmere d. elácók reprezentálása elácó matematka fogalma

Részletesebben

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Egyenletek, egyenlőtlenségek VII. Magasabbfokú egyenletek: A 3, vagy annál nagyobb fokú egyenleteket magasabb fokú egyenleteknek nevezzük. Megjegyzés: Egy n - ed fokú egyenletnek legfeljebb n darab valós

Részletesebben

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK MÉRNÖKI MATAMATIKA Segédlet a Bessel-függvények témaköréhez a Közlekedésmérnök

Részletesebben

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző lektrokéma 03. Cellareakcó potencálja, elektródreakcó potencálja, Nernst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loránd Tudományegyetem Budapest Cellareakcó Közvetlenül nem mérhető (

Részletesebben

σ = = (y', z' ) = EI (z') y'

σ = = (y', z' ) = EI (z') y' 178 5.4.. Váltoó kerestmetsetű rudak tsta hajlítása Enhén váltoó kerestmetsetű, tsta hajlításra génbevett rúdnál a eges pontok fesültség állapota - a váltoó kerestmetsetű rudak tsta nomásáho vag húásáho

Részletesebben

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erőrendszerek egyenértékűségének és egyensúlyának feltételeit.

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erőrendszerek egyenértékűségének és egyensúlyának feltételeit. modul: Erőrendserek lecke: Erőrendserek egenértékűsége és egensúl lecke célj: tnng felhsnálój megsmerje erőrendserek egenértékűségének és egensúlánk feltételet Követelmének: Ön kkor sjátított el megfelelően

Részletesebben

Differenciaegyenletek

Differenciaegyenletek Differenciaegyenletek Losonczi László Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar Debrecen, 2009/10 tanév, I. félév Losonczi László (DE) Differenciaegyenletek 2009/10 tanév, I. félév 1 / 11

Részletesebben

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei Eukldes tér, metrkus tér, ormált tér, magasabb dmeós terek vektoraak söge, eek követkemée Metrkus tér Defícó. A H halmat metrkus térek eveük, ha va ola, metrkáak eveett m: H H R {0} függvé, amelre a követkeők

Részletesebben

10. Alakzatok és minták detektálása

10. Alakzatok és minták detektálása 0. Alakzatok és mnták detektálása Kató Zoltán Képfeldolgozás és Számítógépes Grafka tanszék SZTE http://www.nf.u-szeged.hu/~kato/teachng/ 2 Hough transzformácó Éldetektálás során csak élpontok halmazát

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Tevékenység: Olvassa el a jegyzet oldalain található tananyagát! Tanulmányozza át a segédlet 11. fejezetében lévı kidolgozott feladatot!

Tevékenység: Olvassa el a jegyzet oldalain található tananyagát! Tanulmányozza át a segédlet 11. fejezetében lévı kidolgozott feladatot! 3.2. Lánchajtások Tevékenység: Olvassa el a jegyet 163-173 oldalain található tananyagát! Tanulmányoa át a segédlet 11. fejeetében lévı kidolgoott feladatot! A tananyag tanulmányoása köben a alábbiakra

Részletesebben

HÁZI FELADAT megoldási segédlet PONTSZERŐ TEST MOZGÁSA FORGÓ TÁRCSA HORNYÁBAN 2. Anyagi pont dinamikája neminerciarendszerben

HÁZI FELADAT megoldási segédlet PONTSZERŐ TEST MOZGÁSA FORGÓ TÁRCSA HORNYÁBAN 2. Anyagi pont dinamikája neminerciarendszerben HÁZI FELADAT megolási segélet PONTSZEŐ TEST MOZGÁSA FOGÓ TÁCSA HONYÁBAN. Anyagi pont inamikája neminerciarenserben. A pont a tárcsán egyenes pályán moog, mert a horony kénysert jelent a mogása sámára.

Részletesebben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben

Átmeneti jelenségek egyenergiatárolós áramkörökben TARTALOM JEGYZÉK 1. Egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározása Példák az egyenergiatárolós áramkörök átmeneti függvényeinek meghatározására 1.1 feladat 1.2 feladat 1.3 feladat 1.4

Részletesebben

A flóderes rajzolatról

A flóderes rajzolatról A flóderes rajolatról Beveetés Ebben a dolgoatban vagy talán több ilyenben is at a célt igyeksünk megvalósítani, hogy matematikailag leírjuk a faanyag úgyneveett flóderes, más néven lángnyelv alakú rajolatát.

Részletesebben

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék 1.Tartalomjegyzék 1 1.Tartalomjegyzék 1.Tartalomjegyzék...1.Beezetés... 3.A matematka modell kálasztása...5 4.A ékony lap modell...7 5.Egy más módszer a matematka modell kálasztására...10 6.A felületet

Részletesebben

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Szárítás során kalakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Rajkó Róbert 1 Eszes Ferenc 2 Szabó Gábor 1 1 Szeged Tudományegyetem, Szeged Élelmszerpar Főskola Kar Élelmszerpar Műveletek és Környezettechnka

Részletesebben

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános

Részletesebben

Digitális jelfeldolgozás

Digitális jelfeldolgozás Digitális jelfeldolgozás Átviteli függvények Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2011. október 13. Digitális

Részletesebben

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek

Bevezetés a programozásba. 3. Előadás Algoritmusok, tételek Bevezetés progrmozásb 3. Elődás Algortmusok, tételek ISMÉTLÉS Specfkácó Előfeltétel: mlyen körülmények között követelünk helyes működést Utófeltétel: mt várunk kmenettől, m z összefüggés kmenet és bemenet

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Algortmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Néhány órával ezelőtt megsmerkedtünk már a Merge Sort rendező algortmussal. A Merge Sort-ról tuduk, hogy a legrosszabb eset dőgénye O(n log n). Tetszőleges

Részletesebben

ALGORITMUSOK, ALGORITMUS-LEÍRÓ ESZKÖZÖK

ALGORITMUSOK, ALGORITMUS-LEÍRÓ ESZKÖZÖK ALGORITMUSOK, ALGORITMUS-LEÍRÓ ESZKÖZÖK 1. ALGORITMUS FOGALMA ÉS JELLEMZŐI Az algortmus egyértelműen végreajtató tevékenység-, vagy utasítássorozat, amely véges sok lépés után befejeződk. 1.1 Fajtá: -

Részletesebben

Integrált rendszerek n é v; dátum

Integrált rendszerek n é v; dátum Integrált rendszerek n é v; dátum.) Az dentfkálás (folyamatdentfkácó) a.) elsődleges feladata absztrahált leírás fzka modell formában b.) legfőbb feladata a struktúradentfkálás (modellszerkezet felállítása)

Részletesebben

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUmERIKUS módszerek 9 FÜGGVÉNYKÖZELÍTÉSEK IX. SPLINE INTERPOLÁCIÓ 1. SPLINE FÜGGVÉNYEK A Lagrange interpolációnál említettük, hogy az ún. globális interpoláció helyett gyakran célszerű

Részletesebben

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1, Louvlle tétele Egy tetszőleges klasszkus mechanka rendszer állapotát mnden t dőpllanatban megadja a kanónkus koordnáták összessége. Legyen a rendszerünk N anyag pontot tartalmazó. Ilyen esetben a rendszer

Részletesebben

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében

Infobionika ROBOTIKA. X. Előadás. Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika. Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Infobionika ROBOTIKA X. Előadás Robot manipulátorok II. Direkt és inverz kinematika Készült a HEFOP-3.3.1-P.-2004-06-0018/1.0 projekt keretében Tartalom Direkt kinematikai probléma Denavit-Hartenberg konvenció

Részletesebben

A folyamatműszerezés érzékelői

A folyamatműszerezés érzékelői R E P E A A folamatműsereés érékelő Energaátalakulások slárd testekben peo- és proelektromos átalakítók 1. Dr. Fock Károl A érékelők működésének alapat a energaátalakulások képek. A ckksoroat most kedődő

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán):

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán): F NIK INÁRIS RLÁIÓK INÁRIS RLÁIÓK (és hasonló mátrxok s tt!) Defnícó: z R bnárs relácó, ha R {( a, b) a, b } nárs relácók lehetséges tuladonsága:. Reflexív ha ( x,.(a). Szmmetrkus ha ( x, y) ( y,.(b).

Részletesebben

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1. Aomfka előadás 4. lekromágneses sugárás 4. okóber. Alapkísérleek Ampere-féle gerjesés örvén mágneses ér örvénessége elekromos áram elekromos ér váloása Farada ndukcós örvéne elekromos ér örvénessége mágneses

Részletesebben

Áramkörök elmélete és számítása Elektromos és biológiai áramkörök. 3. heti gyakorlat anyaga. Összeállította:

Áramkörök elmélete és számítása Elektromos és biológiai áramkörök. 3. heti gyakorlat anyaga. Összeállította: Áramkörök elmélete és számítása Elektromos és biológiai áramkörök 3. heti gyakorlat anyaga Összeállította: Kozák László kozla+aram@digitus.itk.ppke.hu Elkészült: 2010. szeptember 30. Utolsó módosítás:

Részletesebben

Magasabbfokú egyenletek

Magasabbfokú egyenletek 86 Magasabbfokú egyenletek Magasabbfokú egyenletek 5 90 a) =! ; b) =! ; c) = 5, 9 a) Legyen = y Új egyenletünk: y - 5y+ = 0 Ennek gyökei: y=, y= Tehát egyenletünk gyökei:, =!,, =! b) Új egyenletünk: y

Részletesebben

Optikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat

Optikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat Mskolc Egyetem Gépészmérnök és Informatka Kar Automatzálás és Infokommunkácós Intézet Tanszék Optka elmozdulás érzékelő llesztése STMF4 mkrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése Szakdolgozat Tervezésvezető:

Részletesebben

Indirekt térfogat-vizualizáció. Fourier térfogat-vizualizáció. Tomográfiás rekonstrukció. Radon-transzformáció. A Fourier vetítő sík tétel

Indirekt térfogat-vizualizáció. Fourier térfogat-vizualizáció. Tomográfiás rekonstrukció. Radon-transzformáció. A Fourier vetítő sík tétel Vzualzácós algortmusok csoportosítása Indrekt térfogat-vzualzácó Csébfalv Balázs Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Irányítástechnka és Informatka Tanszék Drekt vzualzácó: Közvetlenül a dszkrét

Részletesebben

MEGVALÓSÍTHATÓSÁGI TANULMÁNY TARTALMI KÖVETELMÉNYEI

MEGVALÓSÍTHATÓSÁGI TANULMÁNY TARTALMI KÖVETELMÉNYEI MEGVALÓSÍTHATÓSÁGI TANULMÁNY TARTALMI KÖVETELMÉNYEI TARTALOMJEGYZÉK VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ... 4 1. A PROJEKT LÉNYEGI ÖSSZEFOGLALÁSA... 5 2. HELYZETÉRTÉKELÉS... 6 2.1. A PROJEKT GAZDASÁGI, TÁRSADALMI ÉS KÖRNYEZETI

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

8. Programozási tételek felsoroló típusokra 8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy

Részletesebben

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban

Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/periodikus állandósult állapotban Diszkrét idej rendszerek analízise szinuszos/eriodikus állandósult állaotban Dr. Horváth Péter, BME HVT 6. november 4.. feladat Adjuk meg az alábbi jelfolyamhálózattal rerezentált rendszer átviteli karakterisztikáját

Részletesebben

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek A másodfokú egyenlet grafikus megoldása Példa1. Ábrázold az f(x) = x + 1x + 16 függvényt, majd olvasd le az ábráról az alábbi egyenlet megoldását: x + 1x + 16 = 0.

Részletesebben

Matematika M1 Gyakorlat

Matematika M1 Gyakorlat Matematika M Gyakorlat BME - Gépésmérnök MSc Gyakorló Feladatsor. Zh. Határoa meg a α paraméter értékét úgy hogy a vx y = αx y xy 4y 3 3 kétváltoós függvény egy reguláris komplex függvény képetes rése

Részletesebben

ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK

ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK AZ ALGEBRAI KIFEJEZÉS FOGALMÁNAK KIALAKÍTÁSA (7-9. OSZTÁLY) Racionális algebrai kifejezés (betűs kifejezés): betűket és számokat a négy alapművelet véges sokszori alkalmazásával

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.

Diszkrét matematika 2. Diszkrét matematika 2. 2018. november 23. 1. Diszkrét matematika 2. 9. előadás Fancsali Szabolcs Levente nudniq@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ nudniq Komputeralgebra Tanszék 2018. november 23. Diszkrét matematika

Részletesebben

STATIKA A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak hallgatói részére (2003/2004 tavaszi félév)

STATIKA A minimum teszt kérdései a gépészmérnöki szak hallgatói részére (2003/2004 tavaszi félév) STATIKA A minimum test kérdései a gépésmérnöki sak hallgatói résére (2003/2004 tavasi félév) Statika Pontsám 1. A modell definíciója (2) 2. A silárd test értelmeése (1) 3. A merev test fogalma (1) 4. A

Részletesebben

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja

Folytonos rendszeregyenletek megoldása. 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja Folytonos rendszeregyenletek megoldása 1. Folytonos idejű (FI) rendszeregyenlet általános alakja A folytonos rendszeregyenletek megoldásakor olyan rendszerekkel foglalkozunk, amelyeknek egyetlen u = u(t)

Részletesebben

Növényi produkció mérése mikrometeorológiai módszerekkel. Ökotoxikológus MSc, 2015. április 21.

Növényi produkció mérése mikrometeorológiai módszerekkel. Ökotoxikológus MSc, 2015. április 21. Növényi prodkció mérése mikrometeorológiai módserekkel Ökotoikológs MSc, 015. április 1. Felsín légkör kölcsönhatások A legalapvetőbb kölcsönhatás a felsín és a légkör köött: a sél, és annak súrlódása

Részletesebben

Mikrohullámú oszcillátorok 1 31 és AM zajának mérése a kettős TE m. módon működő diszkriminátor segítségével. fí 1 (T) (4) = AfK2 D

Mikrohullámú oszcillátorok 1 31 és AM zajának mérése a kettős TE m. módon működő diszkriminátor segítségével. fí 1 (T) (4) = AfK2 D A L E K S Z A N D R D. M E N J A J L O BME Mikrohullámú Híradástechnika Tansék Mikrohullámú oscillátorok 1 31 és AM ajának mérése a kettős TE m módon működő diskriminátor segítségével ETO 021.373.029.0:021.391.822.08

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18 Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy

Részletesebben

Az elektromos kölcsönhatás

Az elektromos kölcsönhatás TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy

Részletesebben

Az átviteli (transzfer) függvény, átviteli karakterisztika, Bode diagrammok

Az átviteli (transzfer) függvény, átviteli karakterisztika, Bode diagrammok Elektronka. Bode dagramok, éldák /9 Az átvtel (tranzfer) függvény, átvtel karakterztka, Bode dagrammok.) Tku feladat: Számítuk k adott lezáráok mellett egy lneár hálózat (oerátor tartomány) u j T tranzfer

Részletesebben

Elektra rendszer. Szoftver

Elektra rendszer. Szoftver Elektra rendser Softver Sntek, csatornák és redundáns elemek jellemk Mnden snt tartalma alkalmaó softvert, üem alrendsereket, általános alrendsereket és terveés adatokat. A sntek, csatornák és redundáns

Részletesebben

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1 Mintavételi törvény AD átalakítók + sávlimitált jel τ időközönként mintavétel Mintavétel: szorzás az idő tartományban 1/τ körfrekvenciánként ismétlődik - konvolúció a frekvenciatérben. 2 Nem fednek át:

Részletesebben

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II.

8. Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II. 8 Egyenletek, egyenlőtlenségek, egyenletrendszerek II Elméleti összefoglaló Az a + b+ c, a egyenletet másodfokú egyenletnek nevezzük A D b ac kifejezést az egyenlet diszkriminánsának nevezzük Ha D >, az

Részletesebben

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek A másodfokú egyenlet grafikus megoldása Példa1. Ábrázold az f(x) = x 1x 16 függvényt, majd olvasd le az ábráról az alábbi egyenlet megoldását: x 1x 16 =. 1. lépés:

Részletesebben

Frank András MATROIDELMÉLET május 20.

Frank András MATROIDELMÉLET május 20. Frank András KOMBINATORIKUS OPTIMALIZÁLÁS, II: MATROIDELMÉLET 2011. május 20. ELTE TTK, Operácókutatás Tanszék 1 1. Fejezet MATROIDELMÉLETI ALAPOK 1.1 BEVEZETÉS A matrod egy (S, F) párral megadható absztrakt

Részletesebben

ELEKTRONIKUS MÉRLEG SZOFTVERKOMPONENSEINEK TERVEZÉSE

ELEKTRONIKUS MÉRLEG SZOFTVERKOMPONENSEINEK TERVEZÉSE Budapesti Műsaki és Gadaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Méréstechnika és Információs Rendserek Tansék Sekeres Balás ELEKTRONIKUS MÉRLEG SZOFTVERKOMPONENSEINEK TERVEZÉSE KONZULENS

Részletesebben

Egyenáramú szervomotor modellezése

Egyenáramú szervomotor modellezése Egyenáramú szervomotor modellezése. A gyakorlat élja: Az egyenáramú szervomotor mködését leíró modell meghatározása. A modell valdálása számításokkal és szotverejlesztéssel katalógsadatok alapján.. Elmélet

Részletesebben

Irányítástechnika 2. előadás

Irányítástechnika 2. előadás Irányítástechnika 2. előadás Dr. Kovács Levente 2013. 03. 19. 2013.03.19. Tartalom Tipikus vizsgálójelek és azok információtartalma Laplace transzformáció, állapotegyenlet, átviteli függvény Alaptagok

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel. Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz 1 Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel (a) y 3y 4y = 3e t (b) y 3y 4y = sin t (c) y 3y 4y = 8t

Részletesebben

Lineáris egyenlet. Lineáris egyenletrendszer. algebrai egyenlet konstansok és első fokú ismeretlenek pl.: egyenes egyenlete

Lineáris egyenlet. Lineáris egyenletrendszer. algebrai egyenlet konstansok és első fokú ismeretlenek pl.: egyenes egyenlete Lieáris egyelet algebrai egyelet kostasok és első fokú ismeretleek pl.: egyees egyelete Lieáris egyeletredser y a b lieáris egyeletek csoportja ugya ao a váltoó halmao Lieáris egyeletredser B b B b B b

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten KOMPLEX SZÁMOK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Történeti bevezetés

Részletesebben

IT jelű DC/DC kapcsolóüzemű tápegységcsalád

IT jelű DC/DC kapcsolóüzemű tápegységcsalád IT jelű DC/DC kapcsolóüzemű tápegységcsalád BALOGH DEZSŐ BHG BEVEZETÉS A BHG Híradástechnka Vállalat kutató és fejlesztő által kdolgozott napjankban gyártásban levő tárolt programvezérlésű elektronkus

Részletesebben

Robotok direkt geometriája

Robotok direkt geometriája Robotok drekt geometrája. A gyakorlat célja Drekt geometra feladatot megvalósító osztály mplementálása. A megvalósított függvénycsomag tesztelése egy Stanford kar végberendezése pozícójának meghatározásához.

Részletesebben

Logaritmikus erősítő tanulmányozása

Logaritmikus erősítő tanulmányozása 13. fejezet A műveleti erősítők Logaritmikus erősítő tanulmányozása A műveleti erősítő olyan elektronikus áramkör, amely a két bemenete közötti potenciálkülönbséget igen nagy mértékben fölerősíti. A műveleti

Részletesebben

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés (levelező tagozat) Témakörök. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma. Statisztika fogalma Témakörök Statsztka Sortszerező BSc kézés (leelező tagozat) 2-2-es tané félé Oktató: Dr Csáfor Hajnalka főskola docens Vállalkozás-gazdaságtan Tsz E-mal: hcsafor@ektfhu Statsztka fogalmak Statsztka elemzések

Részletesebben