GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Hasonló dokumentumok
GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Egyváltozós függvények 1.

Elemi függvények. Matematika 1. előadás. ELTE TTK Földtudomány BSc, Környezettan BSc, Környezettan tanár október 4.

Elemi függvények. Matematika 1. előadás. ELTE TTK Földtudomány BSc, Környezettan BSc, Környezettan tanár 3. előadás. Csomós Petra

Matematika A1a Analízis

Határozatlan integrál

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Határozatlan integrál

Sorozatok és Sorozatok és / 18

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Analízis példatár. Országh Tamás. v0.2. A példatár folyamatosan bővül, keresd a frissebb verziót a honlapon a

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Matematika A1a Analízis

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Analízis I. beugró vizsgakérdések

A valós számok halmaza

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz

A fontosabb definíciók

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Inverz függvények Inverz függvények / 26

Analízis I. Vizsgatételsor

DiMat II Végtelen halmazok

Metrikus terek, többváltozós függvények

1. Folytonosság. 1. (A) Igaz-e, hogy ha D(f) = R, f folytonos és periodikus, akkor f korlátos és van maximuma és minimuma?

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Függvény differenciálás összefoglalás

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

I. feladatsor i i i i 5i i i 0 6 6i. 3 5i i

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

[f(x) = x] (d) B f(x) = x 2 ; g(x) =?; g(f(x)) = x 1 + x 4 [

Régebbi Matek B1 és A1 zh-k. deriválás alapjaival kapcsolatos feladatai. n )

Konvex optimalizálás feladatok

Gazdasági matematika I. tanmenet

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

Vizsgatematika. = kötelez bizonyítás Minden tételnél fontosak az el adáson elhangzott példák/ellenpéldák! Vizsgatematika 1 / 42

Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények

Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Függvény határérték összefoglalás

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

MATEMATIKA 1. GYAKORLATOK

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Dierenciálhányados, derivált

Kalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt

Függvényhatárérték és folytonosság

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

A matematika nyelvér l bevezetés

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

0, különben. 9. Függvények

Gyakorló feladatok az II. konzultáció anyagához

1. Határozza meg az alábbi határértéket! A válaszát indokolja!

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

x a x, ha a > 1 x a x, ha 0 < a < 1

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Matematika Intézet. A Matematika A1a tárgy gyakorlati anyaga. Szerkesztette: Nagy Ilona

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Vektorszámítás Fizika tanárszak I. évfolyam

n 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

Analízis házi feladatok

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Trigonometrikus függvények azonosságai

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Pécsi Tudományegyetem Természettudományi Kar Matematika Tanszék. Kalkulus 1. Dr Simon Ilona, PTE TTK

Matematika A1a Analízis

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Többváltozós függvények Feladatok

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

5. FOLYTONOSSÁG, HATÁRÉRTÉK

MIKROÖKONÓMIA I. Készítette: K hegyi Gergely és Horn Dániel. Szakmai felel s: K hegyi Gergely június

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (Derivált)

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (L Hospital szabály, Taylor-polinom,

Átírás:

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN Készült a TÁMOP-4.1.-08//a/KMR-009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi Intézet és a Balassi Kiadó közrem ködésével Készítette: Lovics Gábor Szakmai felel s: Lovics Gábor 010. június 1

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten 8. hét Analízis Lovics Gábor Halmazok Alapfogalmak Nevezetes halmazok Természetes számok halmaza: N. Természetes számok halmaza nullával kiegészülve: N 0. Egész számok halmaza: Z. Racionális számok halmaza: Q. Valós számok halmaza: R. Pozitív, negatív valós számok halmaza: R +, R. Nem negatív, illetve nem pozitív valós számok halmaza: R, R. Üres halmaz:. Jelölések Eleme:. Például: 3 Z. Nem eleme: /. Például: π / Q. Valódi része, valódi részhalmaza: vagy. Része, részhalmaza:. Például: Z R. Létezik:. Tagadása: nem létezik, ; vagy mindegyikre hamis. Állítás: Létezik lila fa. Tagadás: Nem létezik lila fa. Tagadás: Mindegyik fára igaz, hogy nem lila. Minden:. Tagadása: létezik, hogy nem igaz. Állítás: Minden fa zöld. Tagadás: Létezik olyan fa, amelyik nem zöld. Rossz tagadás: Nem létezik zöld fa.

Halmazok formális deníciói Halmazokat { } zárójelekkel adunk meg, és általában nagybet vel jelöljük. Elemek felsorolásával: S = {6; ; 47}. Legtöbbször a következ formát használjuk: S = {általános elem: deniáló tulajdonságok}. Például páros számok halmaza: P = {n : n = k, k Z}. Irracionális számok halmaza: Q = {x : x R, x / Q}. Egy origó középpontú, 5 egység sugarú körön lév pontok halmaza: K = {(x, y) : x + y = 5}. Intervallumok megadása. Legyenek a, b R, a < b. Ekkor (a, b) = {x : x R, a < x < b}, [a, b) = {x : x R, a x < b}, (a, b] = {x : x R, a < x b}, [a, b] = {x : x R, a x b}. Az inmum és a szuprémum Alsó és fels határ 1. Deníció Egészítsük ki a valós számok halmazát a minusz és plusz végtelennel. Az így kapott halmazt nevezzük kib vített valós számok halmazának. R = R { ; + }. Deníció Legyen H R tetsz leges halmaz. A H halmazt felülr l korlátosnak nevezzük, ha létezik olyan f R, amire teljesül, hogy h f, minden h H-ra. Az ilyen tulajdonággal bíró f R értéket a H halmaz fels korlátjának nevezzük. Hasonlóan a H halmazt alulról korlátosnak nevezzük, ha létezik olyan a R, hogy a h, minden h H-ra. Az ilyen tulajdonággal bíró a R értéket a H halmaz alsó korlátjának nevezzük. A H halmazt korlátosnak nevezzük, ha alulról is és felülr l is korlátos. A valós számokon deniált részhalmazakról általában nem mondható el, hogy létezik legnagyobb, illetve legkisebb elemük. A következ egyszer állítás mégis igaz. 1. Tétel Legyen H R tetsz leges halmaz, és jelölje A R a H halmaz alsó korlátainak halmazát, F R pedig a fels korlátainak halmazát. Ekkor az A halmaznak létezik legnagyobb, az F halmaznak pedig létezik legkisebb eleme. A tétel alapján pedig értelmes a következ deníció. 3. Deníció Legyen H R tetsz leges halmaz, és jel lje megint A az alsó, F pedig a fels korlátok halmazát. Ekkor a H halmaz alsó határán vagy inmumán az A halmaz legnagyobb elemét értjük. Jele: inf H. A H halmaz fels határán vagy szuprémumán pedig az F halmaz legkisebb elemét értjük. Jele sup H. 3

Példák inmumra és szuprémumra Legyen H R nemüres, korlátos halmaz. Ha a halmaz korlátos, akkor mind a szuprémuma mind az inmuma valós szám. Ha a halmaz nem üres, és felür l nem korlátos, akkor a szuprémuma. Hasonlóan, ha nem üres, és aluról nem korlátos, akkor az inmuma. Els ránézésre logikusnak látszik, hogy egy halmaz szuprémuma sosem kisebb, mint az inmuma. Azonban gondoljuk végig mit mond a deníció, ha a halmaz üres. Az üres halmaz esetén minden számra teljesül, hogy nagyobb vagy egyenl, mint a halmaz összes eleme, vagyis az üres halmaznak minden szám fels korlátja. A fels korlátok közül a legkisebb pedig a lesz. Vagyis az üres halmaz szuprémuma. Hasonlóan az is teljesül minden valós számra, hogy kisebb vagy egyenl, mint a halmazban lév elemek. Így a az üres halamaz inmuma. Ezt a speciális esetet leszámítva az inmum és a szuprémum valójában nem más, mint a halmaz minimumának és maximumának általánosítása, utóbbiak ugyanis nem mindig léteznek. Vizsgáljuk meg, a korlátos intervallum esetét. Legyen A = (a, b]. Ekkor a halmaznak maximuma b, minimuma viszont nem létezik. Az a nem a halmaz minimuma, mert az a nem eleme a halmaznak. Ezzel szemben az a inmuma az A halmaznak. Sorozatok Részsorozat 4. Deníció Legyen (a n ) egy valós sorozat. Ekkor a (b n )-t az (a n ) részsorozatának tekintjük, ha létezik olyan f : N N szigorúan monoton növ függvény, melyre b n = a f(n). Legyen például a n = 1 n, ekkor a b n = 1 n az a n részsorozata, az f(n) = n választással. Hasonlóan részsorozat a c n = 1 n, az f(n) = n választással.. Tétel Legyen (a n ) olyan valós sorozat, melyre lim n a n = a, ahol a R. Tegyük fel továbbá, hogy (b n ) részsorozata (a n )-nek. Ekkor lim n b n = a. Alkalmazás Ismeretes, hogy az Euler-féle e szám nem más, mint az ( 1 + 1 n) n sorozat határértéke, ha n tart végtelenbe. Az el z tétel alapján tudjuk, hogy az ( 1 + n) 1 n sorozat határértéke is e. Mindezek alapján, ha például ( ) n+ 1 n sorozat határértékére vagyunk kiváncsiak, akkor a következ átalakításokat végezzük: 3 n ( n + 1 )n ( 3 = 1 + 1 ) [ n ( = 1 + 1 ) ] 1 3n 3 e 1 3. n 3n 3n Részsorozatok határértéke Korábban láttuk, hogy nem minden sorozatnak létezik határértéke. Nézzük például a következ sorozatot: 1 + 1 ha n = k k N a n = n 6 + 1. n ha n = k + 1 k N Ennek a sorozatnak nincs határértétéke. Egyértelm az is azonban, hogy van olyan részsorozata, amelyik 1-hez és olyan is, amelyik 6-hoz tart. 5. Deníció Legyen a n tetsz leges sorozat, és vegyük ennek a sorozatnak az összes részsorozatát. A részsorozatok határérétékei közül a legkisebbet a sorozat limesz inferiorjának, a legnagyobbat pedig a limesz szuperiorjának nevezzük. A fenti fogalmak jelölése rendre: lim inf a n ; lim sup a n. 4

3. Tétel Legyen a n tetsz leges számsorozat. Ekkor a sorozatnak egyértelm en létezik a limesz inferiorja és a limesz szuperiorja. Egy sorozatnak pontosan akkor létezik határértéke, ha a sorozat limesz inferiorja és a limesz szuperiorja megyegyzik, és ekkor lim a n = lim inf a n = lim sup a n. A limesz inferior és szuperior fogalma inkább elméleti, mint gyakorlati jelent ség. Egyes tételek általánosabban is megfogalmazhatók ezekkel a fogalmakkal, hiszen ekkor tetsz leges sorozatra igaz lehet az állítás, és nem kell megkövetelni, hogy létezzen a a sorozatnak határértéke. A gyakorlatban általában ezeket a tételeket olyan sorozatokra alkalmazzuk, amelyeknek létezik határétéke, és az utolsó tételünk alapján ilyenkor elegend ezt a határértéket megkereseni. Deriválás és integrálás Deriválási szabályok Ahhoz, hogy az összes deriválási szabályt áttekinthessük, el ször is be kell vezetnünk néhány új függvényt. Ezeket a függvényeket hiperbólikus függvényeknek nevezzük. shx = ex e x chx = ex + e x thx = shx chx cthx = chx shx A hiperbólikus függvények sok szempontból hasonlítanak a trigonometrikus függvényekre. Ahogy a trigonometrikus függvények esetében, úgy ezen függvényekneknél is érdemes deniálni az inverzet, amik rendre: arshx R R; archx [1; ) R; arthx ( 1; 1) R függvények. A shx A chx 5

A thx Függvények deriváltjai: [x a ] = ax a 1, x R, a R [e x ] = e x, x R [a x ] = a x ln a x R, 1 a R + [log a x] = 1 1 ln a [ln x] = 1 x, x R + [sin x] = cos x, x R [cos x] = sin x, x R x, x R +, 1 a R + [tgx] = 1 cos x, kπ x R, k Z [ctgx] = 1 sin x, π kπ x R, k Z [arcsin x] = 1 1 x, x ( 1; 1) [arccos x] = 1 1 x, x ( 1; 1) [arctgx] = 1 1+x, x R [arcctgx] = 1 1+x, x R 6

[shx] = chx, x R [chx] = shx, x R [thx] = 1 th x, x R [cthx] = 1 cth x, 0 x R [arshx] = 1 x 1, x R [arthx] = 1 1 x, x ( 1; 1) Deriválás és m veletek: [cf(x)] = cf (x) [f(x) ± g(x)] = f (x) ± g (x) [f(x) g(x)] = f (x)g(x) + f(x)g (x) [ ] f(x) g(x) = f (x)g(x) f(x)g (x) g (x) [f(g(x))] = f (g(x))g (x) Speciális esetben: [(g(x)) a ] = ag(x) a 1 g (x); a R [e g(x) ] = e g(x) g (x) [ln g(x)] = g (x) g(x) ; g(x) > 0 Integrálási szabályok x α dx = xα+1 α+1 e x dx = e x + c (x R) + c (x > 0, 1 α R) x x dx = ax ln a + c (x R, 1 a > 0) xdx = ln x + c (x > 0 vagy x < 0) sin xdx = cos x + c (x R) cos xdx = sin x + c (x R) cos x dx = tgx + c (kπ π < x < kπ + π k Z) dx = ctgx + c (kπ x R, k Z) sin x 1 1 x dx = arcsinx + c ( 1 < x < 1) 1 1+x dx = arshx + c (x R) x 1 dx = ln x + x 1 + c = = 1+x dx = arctgx + c (x R) { 1 1 x dx = 1 ln x+1 arcthx + c (1 > x R) x 1 + c = arccthx + c (1 > x R) { archx + c (1 < x R) arch( x) + c (1 > x R) 7

shxdx = chx + c (x R) chxdx = shx + c (x R) dx = cthx + c (0 x R) sh x ch xdx = thx + c (x R) Integrálás és m veletek: (f(x) + g(x)) dx = f(x)dx + g(x)dx cf(x)dx = c f(x)dx f (x)g(x)dx = f(x)g(x) f(x)g (x)dx f(g(x))g (x)dx = f(u)du; u = g(x) 8