Biztosításmatematika 8. el adás

Hasonló dokumentumok
ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2

A várható érték vizsgálata u és t statisztika segítségével

Wilcoxon-féle előjel-próba. A rangok. Ismert eloszlás. A nullhipotézis megfogalmazása H 1 : m 0 0. A medián 0! Az eltérés csak véletlen!

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

Kalkulus II., második házi feladat

A felhasznált térfogalmak: lineáris tér (vektortér), normált tér, Banach tér, euklideszi-tér, Hilbert tér. legjobban közelítõ elem, azaz v u

1.1 Példa. Polinomok és egyenletek. Jaroslav Zhouf. Első rész. Lineáris egyenletek. 1 A lineáris egyenlet definíciója

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

18. Differenciálszámítás

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 6. ELİADÁS Március 19. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás és piaci erő. Termékdifferenciálás és piaci. Termékdifferenciálás. Modern piacelmélet

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

2. gyakorlat 2. Mérési adatok feldolgozása, mérési eredmény megadása Matematikai statisztikai alapismeretek (kiegészítés)

Független komponens analízis

STATISZTIKA (H 0 ) 5. Előad. lete, Nullhipotézis 2/60 1/60 3/60 4/60 5/60 6/60

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

ξ i = i-ik mérés valószínségi változója

Empirikus szórásnégyzet

A matematikai statisztika elemei

Mintapélda. Szivattyúperem furatának mérése tapintós furatmérővel. Megnevezés: Szivattyúperem Anyag: alumíniumötvözet

Megoldás: Először alakítsuk át az a k kifejezést: Ez alapján az a 2 a n szorzat átírható a következő alakra

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

10.M ALGEBRA < <

Hosszmérés finomtapintóval 2.

STATISZTIKA. Excel INVERZ.T függvf. ára 300 Ft/kg. bafüggvény, alfa=0,05; DF=76. Tesztelhetjük, hogy a valósz. konfidencia intervallum nagyságát t is.

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

(f) f(x) = x2 x Mutassa meg, hogy ha f(x) dx = F (x) + C, akkor F (ax + b) a 3. Számolja ki az alábbi határozatlan integrálokat: 1.

Matematika I. 9. előadás

véletlen : statisztikai törvényeknek engedelmeskedik (Mi az ami közös a népszavazásban, a betegségek gyógyulásában és a fiz. kém. laborban?

1. gyakorlat - Végtelen sorok

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

(arcsin x) (arccos x) ( x

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

I. rész. c) Az m valós paraméter értékétől függően hány megoldása van a valós számok halmazán az alábbi egyenletnek?

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

SOROK Feladatok és megoldások 1. Numerikus sorok

Metrikus terek. továbbra is.

Populáció nagyságának felmérése, becslése

megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat Fizika BSc I/1, 1. feladatsor 1. Rajzoljuk le a számegyenesen az alábbi halmazokat!

Matematika B4 I. gyakorlat

1. Írd fel hatványalakban a következõ szorzatokat!

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

5. gyakorlat Konfidencia intervallum számolás

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KÉPLETTÁR

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

Egyenáramú motor kaszkád szabályozása

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

= λ valós megoldása van.

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

Paraméteres eljárások, normalitásvizsgálat, t-eloszlás, t-próbák. Statisztika I., 2. alkalom

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

STATISZTIKA. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfiloz. szetfilozófia fia matematikai alapelvei, 1687) Laplace ( )

f(n) n x g(n), n x π 2 6 n, σ(n) n x

V. Deriválható függvények

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

Kvantummechanika gyakorlo feladatok 1 - Megoldások. 1. feladat: Az eltolás operátorának megtalálásával teljesen analóg módon fejtsük Taylor-sorba

Síkbeli csuklós szerkezetek kiegyensúlyozásának néhány kérdése

Hajós György Versenyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 2011

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

Integrálás sokaságokon

3.1. A Poisson-eloszlás

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854): " ' #$ * $ ( ' $* " ' #µ

Villamos gépek tantárgy tételei

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Minta JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI 2. FELADATSORHOZ

Stabilitás. Input / output rendszerek

Numerikus sorok. Kónya Ilona. VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (1) Oktatási segédanyag

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Analízis I. gyakorlat

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz. 2 dx = 1, cos nx dx = 2 π. sin nx dx = 2 π

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

Átírás:

Biztoítámatematika 8. el adá példa. Ágoto Kolo Caba kolo.agoto@bkae.hu 2004 Számoljuk ki a, p paraméter biomiáli- é a paraméter Poio-elozlá geerátorfüggvéyét! várható értékét é zóráát! A geerátorfüggvéy egítégével adja meg az elozláok Legye Z, p paraméter biomiáli elozlá: G Z p k p k k p k p k p + p k k G Z p + p p p G Z p + p 2 p 2 p 2 EZ G Z p SZ EZ 2 E 2 Z G Z + G Z G Z 2 p 2 + p 2 p 2 p p Legye W paraméter Poio elozlá: k G W k! e k k e e e k!

2 példa. G W e G W e 2 2 EW G W SW EW 2 E 2 W G W + G W G W 2 2 + 2 Számoljuk ki az [a, b] itervallumo egyelete elozlá mometum geeráló függvéyét! Legye V az [a, b] itervallumo egyelete elozláú valózí égi változó! M V e v fvdv b a [ e v b a dv e v b a M V eb b e a ab a e b e a b a b a 2 ] b a eb e a b a A mometum geeráló függvéy az 0 potba ic értelmezve, a várható érték é zórá meghatározáától eltekitük. 3 példa. Számoljuk ki a paraméter expoeciáli elozlá mometum geeráló függvéyét! A mometum geeráló függvéy egítégével adja meg az elozlá várható értékét é zóráát! Legye W paraméter expoeciáli elozláú valózí égi változó! M W e w fwdw [ ] ew 0 0 e w e w dw 0 e w dw 2

Ameyibe <, akkor M W. -ál agyobb értékekre az itegrál végtele, M mometum geeráló függvéy ic értelmezve. M W 0 M W 0 2 0 2 3 2 2 4 példa. EW M Z0 SW EZ 2 E 2 Z 2 2 2 M Z 0 M Z 02 Számoljuk ki a ztederd ormáli elozlá mometum geeráló függvéyét! Legye Z ztederd ormáli elozláú valózí égi változó! M Z 5 példa. Legye X i e z fzdz e z 2 2 2 dz e 2 2 e z e z2 2 dz e z 2 2 dz e 2 2 e z2 2 +z dz valózí égi változók függetleek é paraméter expoeciáli elozláúak. Mutauk, meg hogy Z k X k EX i SXi k X k valózí égi változó elozláa tart a ztederd ormáli elozlához, ha tart a végtelebe. Megoldá: 3

Az egyeletet írjuk az alábbi formába: Xk Z k X k valózí égi változó mometum geeráló függvéye: M e Mivel függetle valózí égi változókról va zó, ezért Z mometum geeráló függvéye: Azt kell cak beláti, hogy: lim e e e 2 2, mert a ztederd ormáli elozlá mometumgeeráló függvéye e 2 2.! lim e lim e e l Elég cak a határértéket meghatározi: lim + l lim + l Alkalmazzuk a l'hopital zabályt! + l lim lim 0, 5 + 0,5 lim + l lim 2 + lim 0,5+0,5 2 2 2 2 + 0,5 2 2 4

6 példa. Egy biztoítái zerz dé eeté a kárelozláok paraméter expoeciáli elozláúak. Piaci vizoyokat gyelembe véve a biztoító a várható értékél 5%-kal magaabb díjat tud cak elkéri. A biztoító vezetée ragazkodik ahhoz, hogy a díjbevételek 90% valózí éggel fedezzék a kiadáokat. Miimum háy zerz déel kell redelkezie a biztoítóak, hogy eleget tudjo tei a vezet ég elvárááak? Vélhet, hogy a kívát zerz dézám agy lez, ezért feltételezzük, hogy az özkár ormáli elozláú. Ha zerz dée va a biztoítóak, akkor az özkár várható értéke, variaciája, zóráa pedig. Tehát 2 az özkár ormáli elozlát követ ; paraméterekkel. A díjbevétel em valózí égi változó, értéke, 05. A bevétel miuz kiadá a biztoító eredméye ekkor zité ormáli elozlát követ 0, 05; paraméterekkel. A biztoító eredméyét jelöljük Y -al. Meg kell kerei azt a értéket, amire teljeül a P Y 0 0, 9 egyel ég. A feti feltételt alakítuk át úgy, hogy ztederd ormáli elozláú változóra voatkozzo! Y 0 Y 0, 05 0, 05 Y 0, 05 0, 05 A Y 0,05 valózí égi változó már ztederd ormáli elozláú. P Y 0, 05 P Y 0, 05 < 0, 05 0, 9 0, 05 0, 5

A ztederd ormáli elozlá elozláfüggvéye a, 3 potba éri el a 0,-et ormáli elozlá táblázatából kikereve. Ezek alapjá: 0, 05, 3 26 676 Tehát a biztoítóak legalább 676 közelít érték! redelkezie. zerz déel kell 6