Boros Zoltán február

Hasonló dokumentumok
A fontosabb definíciók

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

Matematika A1a Analízis

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Konvex optimalizálás feladatok

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

Többváltozós, valós értékű függvények

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Többváltozós, valós értékű függvények

Határozatlan integrál

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Differenciálegyenlet rendszerek

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Numerikus módszerek 1.

2014. november Dr. Vincze Szilvia

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Matematika A1a Analízis

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

Matematika III előadás

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Differenciálszámítás normált terekben

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

2. sillabusz a Többváltozós függvények kurzushoz

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Matematika III előadás

1. Az integrál tégla-additivitása

Dierenciálhányados, derivált

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Nemlineáris programozás 2.

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

A lineáris programozás alapjai

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

Közönséges differenciálegyenletek

4. Előadás: Erős dualitás

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Feladatok megoldásokkal az első gyakorlathoz (differencia- és differenciálhányados fogalma, geometriai és fizikai jelentése) (x 1)(x + 1) x 1

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

Gazdasági matematika II.

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Gazdasági matematika II.

I. feladatsor i i i i 5i i i 0 6 6i. 3 5i i

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

3. Lineáris differenciálegyenletek

Haladó lineáris algebra

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Gazdasági matematika I.

Differenciálegyenletek

Gazdasági matematika I.

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

KÉMIAI REAKCIÓRENDSZEREK

Szemidenit optimalizálás és az S-lemma

Differenciál - és integrálszámítás. (Kreditszám: 7) Tantárgyfelelős: Dr. Losonczi László egyetemi tanár. Meghirdető tanszék: Analízis Tanszék

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMíTÁSA

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Gazdasági matematika II.

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

Óravázlatok: Matematika 2.

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK II.

DIFFERENCIÁLÁS, GRADIENS VEKTOR, HESSE MÁTRIX, LÁNCSZABÁLY,

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Metrikus terek, többváltozós függvények

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Gazdasági matematika 1 Tantárgyi útmutató

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

Átírás:

Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n nyílt... Differenciálhatóság fogalma.. Definíció. Azt mondjuk, hogy f : D R m differenciálható az x 0 D pontban, R {}} m n { ha létezik A L(R n, R m ) úgy, hogy f(x) f(x 0 ) A(x x 0 ) R m lim x x 0 x x 0 R n 0. () Ekkor az f (x 0 ) A lineáris leképezést (avagy mátrixot) az f függvény x 0 pontbeli differenciálhányadosának (deriváltjának) nevezzük..2. TÉTEL. [Lineáris approximálhatóság]: Ha f : D R m és x 0 D, akkor az alábbi feltételek ekvivalensek: (a) f differenciálható x 0 -ban; (b) A L(R n, R m ) és r : D R m úgy, hogy lim x x 0 r(x) x x 0 0 és f(x) f(x 0) A(x x 0 ) + r(x) (x D); (c) A L(R n, R m ) és ω : D R m úgy, hogy lim ω(x) ω(x 0 ) 0 és f(x) f(x 0 ) A(x x 0 )+ x x 0 ω(x) (x D). x x 0 Továbbá (a) (b)-ben és (c)-ben A f (x 0 ).

Bizonyítás. A definíció (és a következő megjegyzés) alapján nyilvánvaló..3. Megjegyzés. Ha f (f, f 2,..., f m ) : D R m, x 0 D és az A R m n mátrix j-edik sorvektora A j (j, 2,..., m), akkor f(x) f(x 0 ) A(x x 0 ) R m lim x x 0 x x 0 R n 0 R [ ] lim f(x) f(x0 ) A(x x ) x x 0 x x 0 0 R m j {, 2,..., m} : lim x x0 x x 0 [f j(x) f j (x 0 ) A j (x x 0 )] 0 R Tehát f differenciálható x 0 -ban j {, 2,..., m} : f j differenciálható x 0 -ban és f (x 0 ) f f 2(x 0 ) (x 0 ).. f m(x 0 ).4. TÉTEL. Ha f : D R m differenciálható az x 0 D pontban, akkor f folytonos x 0 -ban. Bizonyítás. Mivel f lineárisan approximálható, a (c)-beli A és ω választásával f(x) f(x 0 ) A(x x 0 ) + x x 0 ω(x) A(x x 0 ) + x x 0 ω(x) A x x 0 + x x 0 ω(x) ezért lim x x0 f(x) f(x 0 ) 0..2. Irány menti és parciális derivált.5. Definíció. Legyen f : D R m, x 0 D és e R m ( e ). A D e f(x 0 ) lim t 0 t (f(x 0 + te) f(x 0 )) határértéket, ha létezik, az f függvény x 0 -beli e irány menti deriváltjának nevezzük..6. Megjegyzés. Ha I R intervallum úgy, hogy 0 I és t I : x 0 + te D, valamint ϕ(t) x 0 + te (t I), akkor D e f(x 0 ) ϕ (0). 2

.7. TÉTEL. Ha f : D R m differenciálható az x 0 D pontban, akkor minden e R n esetén létezik D e f(x 0 ) és D e f(x 0 ) f (x 0 ) e. Bizonyítás. A lineáris approximálhatóság (c) alakja szerint t (f(x 0 + te) f(x 0 )) t [A(te) + te ω(x 0 + te)] A(e) + tehát D e f(x 0 ) A e f (x 0 ) e. t e ω(x 0 + te), }{{} t }{{} ω(x 0 )0 sgn(t) {,}.8. Definíció. Ha f (f, f 2,..., f m ) : D R m, x 0 D és e i (0,..., 0,, 0,..., 0) R n, ahol az, az i-edik pozícióban van, akkor a D i f j (x 0 ) D ei f j (x 0 ) valós számot, ha létezik az f függvény j-edik koordináta-függvénye x 0 pontbeli i-edik (változó szerinti) parciális deriváltjának nevezzük (i, 2,..., n; j, 2,..., m)..9. Megjegyzés. Ha I R nyílt intervallum úgy, hogy x 0,i I és t I : (x 0,,..., x 0,i, t, x 0,i+,..., x 0,n ) D, valamint akkor D i f j (x 0 ) ϕ (x 0,i ). ϕ(t) f j (x 0,,..., x 0,i, t, x 0,i+,..., x 0,n ) (t I), A(z).9. megjegyzés szerint a parciális deriváltak egyváltozós, valós értékű függvények deriváltjaként számolhatók. A(z).8. definíció és a(z).7. tétel alábbi következménye azt mutatja, hogy az előbbiek szerint az egyváltozós kalkulus eszközeivel számítható parciális deriváltak megadják a vektorváltozós, vektorértékű függvény adott pontbeli deriváltjának mátrix reprezentációját a természetes bázisokra nézve. Ez egyébként igazolja a derivált egyértelműségét is..0. TÉTEL. Ha f (f, f 2,..., f m ) : D R m differenciálható az x 0 D pontban, akkor j {, 2,..., m} : i {, 2,..., n} : létezik D i f j (x 0 ) R és f (x 0 ) D f (x 0 ) D 2 f (x 0 )... D n f (x 0 ) D f 2 (x 0 ) D 2 f 2 (x 0 )... D n f 2 (x 0 )... D f m (x 0 ) D 2 f m (x 0 )... D n f m (x 0 ) Rm n. 3

.3. A differenciálhatóság elegendő feltétele.. TÉTEL. Legyen x 0 R n, δ > 0. Ha f : K(x 0, δ) R úgy, hogy x K(x 0, δ) : i {, 2,..., n} : D i f(x), akkor h R n, h < δ esetén c, c 2,..., c n K(x 0, δ) : f(x 0 + h) f(x 0 ) D i f(c i )h i (2) i (ahol h (h, h 2,..., h n )). Bizonyítás. Legyen i {, 2,..., n} és K i { (x 0, + h,..., x 0,i + h i, t, x 0,i+,..., x 0,n ) : t I i }, ahol I i [x 0,i, x 0,i + h i ], ha h i > 0, illetve I i [x 0,i + h i, x 0,i ], ha h i < 0, valamint ϕ i (t) f(x 0, + h,..., x 0,i + h i, t, x 0,i+,..., x 0,n ) (t I i ). A Lagrange-féle középérték-tétel szerint t i Ii és : ϕ i (x 0,i + h i ) ϕ i (x 0,i ) ϕ i(t i )h i ϕ i(t i ) D i f (x 0, + h,..., x 0,i + h i, t i, x 0,i+,..., x 0,n ) D }{{} i f(c i ) c i (i, 2,..., n), tehát f(x 0 + h) f(x 0 ) ( f(x 0, + h,..., x 0,i + h i, x 0,i + h i, x 0,i+,..., x 0,n ) i ) f(x 0, + h,..., x 0,i + h i, x 0,i, x 0,i+,..., x 0,n ) (ϕ i (x 0,i + h i ) ϕ i (x 0,i )) i D i f(c i )h i. i.2. TÉTEL. Legyen D R n nyílt. Tegyük fel, hogy az f : D R m függvény minden koordináta függvényének minden parciális deriváltja létezik az x 0 D pont egy környezetében. (a) Ha a parciális deriváltak korlátosak x 0 x 0 -ban. egy környezetében, akkor f folytonos (b) Ha a parciális deriváltak folytonosak x 0 -ban, akkor f differenciálható x 0 -ban. 4

Bizonyítás. Mindkét állítást elengedő m esetre igazolni, mert f f 2 ( ) ( folytonos f x. differenciálható 0 ban j {,..., m} : f j f n folytonos differenciálható x 0 ban. Legyen r > 0 úgy, hogy K(x 0, r) D és f : D R minden parciális deriváltja létezik K(x 0, r) pontjaiban. (a) Tegyük fel, hogy i {,..., n} : x K(x 0, r) : D i f(x) M R. Ekkor h R n, h < r esetén az előző tétel szerint c i K(x 0, r) (i,..., n) úgy, hogy ) f(x 0 + h) f(x 0 ) D i f(c i )h i i D i f(c i ) h i M h i (b) Ugyancsak az előző tétel és bizonyítást felhasználva h R n, h < r esetén c i K(x 0, r) : c i x 0 h (i,..., n) és f(x 0 +h) f(x 0 ) D i f(c i )h i i D i f(x 0 )h i + (D i f(c i ) D i f(x 0 )) h i i i A h + ω(x 0 + h) h, ahol A (D f(x 0 ) D 2 f(x 0 )... D n f(x 0 )) R n (L(R n, R)) és ω(x 0 + h) { n h i (D if(c i ) D i f(x 0 )) h i, ha h 0 [ R n ], 0, ha h 0. Mivel D i f folytonos x 0 -ban, ε > 0 : δ ]0, r] : x R n, x x 0 < δ esetén D i f(x) léteik és D i f(x) D i f(x 0 ) < ε, ezért h < δ esetén ω(x 0 + h) < ε h h < nε, tehát lim h 0 ω(x 0 + h) 0..3. Megjegyzés. f a D minden pontjában létezik és f : D R m n folytonos j {,..., m} : i {,..., n} : D i f j (x) és D i f j : D R n folytonos. A továbbiakban ezen ekvivalens tulajdonságokra úgy fogunk hivatkozni, hogy f : D R m folytonosan differenciálható. 5

2. Differenciálási szabályok 2.. TÉTEL. [Összetett függvény differenciálhatósága]: Legyen k, n, m N, D R k nyílt, E R n nyílt, g : D E differenciálható az x 0 D pontban, f : E R m differenciálható az y 0 g(x 0 ) pontban és F (x) (f g)(x) f(g(x)) (x D). Ekkor F differenciálható az x 0 pontban és F (x 0 ) f (g(x 0 )) g (x 0 ). (3) Bizonyítás. A feltevés szerint A f (y 0 ) R m n, B g (x 0 ) R n k [tehát A B létezik és A B R m k ], továbbá léteznek ω f : E R m, ω g : D R n úgy, hogy Ezért lim ω f (y) ω f (y 0 ) 0, y y 0 lim ω g (x) ω g (x 0 ) 0, továbbá x x0 y E : f(y) f(y 0 ) A(y y 0 ) + y y 0 ω f (y) és x D : g(x) g(x 0 ) B(x x 0 ) + x x 0 ω g (x). y 0 {}}{ F (x) F (x 0 ) f(g(x)) f( g(x 0 )) A(g(x) g(x 0 )) + g(x) g(x 0 ) ω f (g(x)) A [B(x x 0 ) + x x 0 ω g (x)] + B(x x 0 ) + x x 0 ω g (x) ω f (g(x)) A B(x x 0 ) + x x 0 ω(x) (x D), ahol ω : D R m úgy, hogy ω(x 0 ) 0 és x D \ {x 0 } : ω(x) A ω g (x) + x x 0 B(x x 0) + ω g (x) ω f(g(x)), valamint lim A ω g (x) A ω g (x 0 ) A 0 0, x x0 x x 0 B(x x 0) x x 0 B x x 0 B és lim x x0 ω g (x) 0, ezért δ > 0 : x x 0 δ esetén x x 0 B(x x 0) + ω g (x) B + ω g(x) B +, illetve g folytonos x 0 -ban, mert differenciálható x 0 -ban és ω f folytonos y 0 g(x 0 )-ban, így ω f g folytonos x 0 -ban, ezért lim ω f (g(x)) ω f (g(x 0 )) 0, tehát lim ω(x) 0 ( R m ). x x 0 x x0 6

2.2. Következmény. (lánc-szabály) Az előző tétel feltétele és jelölései mellett D i F j (x 0, x 02,... x 0,k ) D l f j (g (x 0,..., x 0,k ), g 2 (x 0,..., x 0,k ),... g n (x 0,..., x 0,k )) D i g l (x 0,..., x 0,k ) l (i,..., k ; j,..., m). Speciális eset: k m esetén F (x 0 ) D l f(g (x 0 ), g 2 (x 0 ),..., g n (x 0 )) g l(x 0 ). l 2.3. TÉTEL. Ha D R n nyílt és az f, g : D R m, λ : D R függvények differenciálhatóak az x 0 D pontban, akkor f+g, f, g, λf, illetve λ(x) 0 (x D) esetén λ f is differenciálható x 0-ban, továbbá (f + g) (x 0 ) f (x 0 ) + g (x 0 ) ; (λf) (x 0 ) f(x 0 ) λ (x 0 ) + λ(x 0 ) f (x 0 ) ; ) (x 0 ) ( λ f [λ(x 0 )] 2 [λ(x 0)f (x 0 ) f(x 0 ) λ (x 0 )] ; f, g (x 0 ) [g(x 0 )] T f (x 0 ) + [f(x 0 )] T g (x 0 ), azaz ( m ) m [ f j g j (x 0 ) gj (x 0 )f j(x 0 ) + f j (x 0 )g j(x 0 ) ]. j j Bizonyítás. A szabályok igazolhatók közvetlenül a definíció (illetve a lineáris approximálhatóság) alapján, vagy visszavezethetők az előző tételre. Ez, utóbbi módszer céljából legyen Φ : R 2m R m R m R m úgy, hogy ϕ : R m+ R m úgy, hogy Φ(x, y) x + y ((x, y) R m R m ), ϕ(x, λ) λx ((x, λ) R m R), ψ : R m (R \ {0}) R m úgy, hogy ψ(x, λ) λ x ((x, λ) Rm (R \ {0})), illetve Ω : R 2m R m R m R úgy, hogy Ω(x, y) x, y ((x, y) R m R m ). 7

Ekkor 0... 0 0... 0 Φ 0... 0 0... 0 (x, y)... 0 0... 0 0... ( ) (f + g) (x 0 ) [Φ (f, g)] f (x 0 ) Φ (f(x 0 ), g(x 0 )) (x 0 ) g f (x (x 0 ) 0 ) + g (x 0 ) ; λ 0... 0 x ϕ 0 λ... 0 x 2 (x, λ).... 0 0... λ x m ( λ f (λf) (x 0 ) (ϕ (f, λ)) (x 0 ) ϕ (f(x 0 ), λ(x 0 )) λ(x 0 ) E m m f (x 0 ) + f(x 0 ) λ (x 0 ) ; λ 0... 0 x ψ (x, λ) 0 λ... 0 x 2 λ 2.... 0 0... λ x m ) (x 0 ) (ψ (f, λ)) (x 0 ) ψ (f(x 0 ), λ(x 0 )) ( f (x 0 ) λ (x 0 ) ( f (x 0 ) λ (x 0 ) (λ(x 0 )) 2 [λ(x 0) E m m f (x 0 ) f(x 0 ) λ (x 0 )] ; ) ) Ω (x, y) (y T, x T ) ( ) f f, g (x 0 ) Ω (f(x 0 ), g(x 0 )) (x 0 ) g [g(x (x 0 ) 0 )] T f (x 0 ) + [f(x 0 )] T g (x 0 ). 3. Középérték-tétel és következménye 3.. TÉTEL. (Lagrange): Ha D R n nyílt halmaz és x, y D úgy, hogy x y, valamint D tartalmazza az x és y pontokat összekötő I(x, y) szakaszt, továbbá az f : D R differenciálható, akkor u I(x, y) \ {x, y} : f(y) f(x) f (u)(y x). I(x,y) Bizonyítás. {}}{ Legyen ϕ(t) f[ ( t)x + ty] (t [0, ]). Ekkor ϕ : [0, ] R differenciálható és ϕ (t) f [( t)x + ty] (y x) (t [0, ]. 8

Az egyváltozós Lagrange-féle középérték- tételből következik, hogy ξ ]0, [ úgy, hogy f(y) f(x) ϕ() ϕ(0) ϕ (ξ)( 0) ϕ (ξ) f [( ξ)x+ξy](y x) f (u)(y x), ahol u ( ξ)x + ξy I(x, y) \ {x, y}. 3.2. Következmény. Ha D R n nyílt és f : D R m folytonosan differenciálható, akkor minden K D kompakt, konvex halmazhoz L K R úgy, hogy x, y K : [,,f lokálisan Lipschitz. ] f(y) f(x) L K x y. Bizonyítás. Legyen j {,..., m}. Mivel K kompakt és f j : D R n folytonos, ezért f j korlátos a K halmazon, azaz létezik M j R úgy, hogy u K : f j(u) M j, tehát x, y K : f j (y) f j (x) f j(u j )(y x) f j(u j ) y x M j y x, tehát illetve f(y) f(x) max{m,..., M m } y x, f(y) f(x) m max{m,..., M m } y x L }{{} K y x. L K 9