A Fourier-sorfejtés és a Laplace-transzformáció

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A Fourier-sorfejtés és a Laplace-transzformáció"

Átírás

1 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció Lóczi Lajos BME Differenciálegyenlete Tanszé Konzulens: Huba Antal BME Mechatronia, Otia és Géészeti Informatia Tanszé

2 Jelölése, definíció Ebben a leírásban szoás szerint N := {,,,...} a természetes számoat, N + a ozitív egészeet, míg R a valós számoat jelöli. A zárt intervallumoat [a,b]-vel (a<b, a,b R), a nyíltaat (a, b)-vel jelöljü. A omlex számo halmazát C, a omlex ézetes egységet edig ı (ı = ) jelöli. Egy z=a+bı (a,b R) omlex szám valós részére a Re(z)=a, míg ézetes részére az Im(z)=b jelölést fogju használni. Az exonenciális- és az identitásfüggvény változómentes jelöléseor a megszoott ex(x) := e x és id(x) := x jelöléseet alalmazzu. Az irodalomban szoásos módon jelölje {, ha t [,+), (t) :=, ha t (,) az egységugrás- (angolul unitste), más néven Heaviside-függvényt. Egy g n : R R függvénysorozat n esetén egyenletesen onvergál egy g : R R függvényhez a H R halmazon, ha su g n (x) g(x) (n ). x H Az egyenletes onvergencia tehát azt jelenti, hogy a g függvényt a g n függvénysorozat elemei a H halmazon egyenletesen jól özelíti. (Figyeljü meg, hogy ez több annál, mintha csa azt övetelnén meg, hogy minden x H esetén ontonént lim n g n (x) = g(x) legyen: a H := (,) választás mellett a g n (x) := x n függvénysorozat éldául minden x H esetén ontonént onvergál a g(x) := függvényhez, ám a onvergencia su x (,) g n (x) g(x) = miatt nem egyenletes.) Emléeztetün végül arra, hogy egy g : R R függvényne valamely x R ontban ugrása van, ha a g függvény x-beli bal oldali határértée, g(x ) létezi és véges, hasonlóan, az x-beli jobb oldali határértée, g(x+) létezi és véges, de g(x ) g(x+).

3 . fejezet A Fourier-sorfejtés A sorfejtése elmélete arra eresi a választ, hogy egy adott függvényt hogyan lehet bizonyos szemontból egyszerűbb függvényeel özelíteni: a Taylor-soro elméletében a érdés éldául az, hogy egy (elegendően soszor differenciálható) függvény hogyan özelíthető olinomoal, vagyis hogyan írható fel a függvény megfelelő x-hatványo összegeént. Fourier-sorfejtés esetén egy adott (nem feltétlenül folytonos, de) eriodius függvényt trigonometrius függvénye segítségével szeretnén özelíteni: egy eriodius függvényt a legegyszerűbb eriodius függvénye összegeént felírni. Bebizonyítható, hogy ezt a célt teljes általánosságban nem lehet megoldani, ám ha a iindulási eriodius függvénye osztályát alalmasan választju meg, aor eze örében a Fourier-sorfejtés már elvégezhető. Az idő folyamán a Fourier-sorfejtés (illetve a sorfejtés ülönféle általánosításait tartalmazó Fourier-analízis) az alalmazott matematia rendívül hatéony módszercsaládjává vált. Az alábbiaban először definiálju egy függvény Fourier-sorána fogalmát, majd megvizsgálju, hogy milyen feltétele mellett onvergál a Fourier-sor az eredeti függvényhez, ezután edig a Fourier-sorfejtés legfontosabb geometriai tulajdonságaira mutatun rá. A fejezetet idolgozott feladato zárjá... A lasszius Fourier-sorfejtés és a ontonénti onvergencia érdése Legyen > rögzített szám és jelölje M az olyan f :R R mindenütt értelmezett, véges értéű, -eriódusú függvénye halmazát, amelyere az ( f(x)) dx Lebesgue-integrál is véges értéű. (A Lebesgue-integrálról itt csa annyit jegyzün meg, hogy a Riemann-integrál egyi lehetséges általánosítása.) M elemeit a továbbiaban megengedett függvényene fogju hívni. Ismert, hogy a -eriódusú folytonos vagy szaaszonént folytonos függvénye, a -eriódusú szaaszonént monoton függvénye, vagy éldául a -eriódusú és a[, ] intervallumon Riemann-integrálható függvénye

4 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC mindegyie M -beli: a megengedett függvénye M halmaza tehát elegendően bő ahhoz, hogy az alalmazásoban előforduló valamennyi -eriodius függvényt tartalmazza.... DEFINÍCIÓ (A FOURIER-SORFEJTÉS n-edik SZELETE) Valamely f M függvény, n N + és x R esetén jelölje FS f,n (x) := a n ( ( ) ( )) x x + a cos + b sin = az f függvény Fourier-sorfejtéséne n-edi szeletét (más néven n-edi részletösszegét), ahol N esetén a := ( ) x f(x)cos dx és b := ( ) x f(x)sin dx. Az imént definiált a és b számoat az f függvény Fourier-együtthatóina nevezzü. Figyeljü meg, hogy az f függvény és a trigonometrius függvénye eriodius volta miatt a Fourier-együttható iszámításaor az integrálo helyett tetszőleges, -hosszúságú intervallumon vett α+ α integráloat (α R) is használhatun, gyaran éldául a [, ] intervallumon integrálun.... DEFINÍCIÓ (FOURIER-SORFEJTÉS) Az f függvény Fourier-sorfejtésén az FS f (x) := lim FS f,n (x)= a ( ( ) ( )) x x n + a cos + b sin = összeget értjü, minden olyan x R esetén, amelyre a limesz létezi és véges...3. MEGJEGYZÉS Egyszerűen belátható, hogy a fenti a és b együttható definíciója miért éen a fenti formuláal történt: ha az f függvény trigonometrius sor alajában egyáltalán előállítható, aor a sor együtthatói csa a := ( ) f(x)cos x dx és b := ( f(x)sin x valós számoal ( =,,...) előáll alaban. cos( lx ) dx lehetne. Tegyü fel ugyanis, hogy az f függvény valamely A és B ( ( ) ( )) x x f(x)= A cos + B sin = ) Ezt a feltételezett egyenlőséget valamely rögzített l N mellett szorozzu be -vel és integrálju x-szerint -től -ig. A bal oldalon nyilván f(x)cos ( lx ) dx tanonyvtar.tt.bme.hu

5 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 3 adódi. A jobb oldal iszámításához tegyü fel, hogy a végtelen szummát szabad tagonént integrálni, valamint használju fel a özvetlen számolással igazolható és ( ) x cos cos ( lx ( ) x sin cos ) dx= ( lx, ha =l=, ha =l, ha l ) dx= formuláat. Eor a jobb oldalból a beszorzás és integrálás után az l= esetben csa A, míg azl> esetben csa A l marad. Ezzel beláttu, hogy a fenti ét feltevés mellett A = a ésl> esetén A l = a l. Teljesen hasonlóan érvelve ( sin ( lx ) -vel beszorzás és -től -ig való integrálás után) aju, hogy l > esetén B l = b l. (Mivel sin() =, ezért a B és b együttható eleve érdetelene.) Itt csa azt ell még felhasználni, hogy ( ) x sin sin ( lx ) dx=, ha =l=, ha =l, ha l. Ezzel megmutattu, hogy az a és b Fourier-együttható lényegében csa a... definícióban megadott módon nézhetne i...4. MEGJEGYZÉS Tudju, hogy egy áros függvény Taylor-sorfejtése csa áros itevőjű x-hatványoat tartalmaz, míg áratlan függvény Taylor-sorában csa áratlan foszámú x-hatványo található. Analóg állítás igaz a Fourier-sorfejtésere is: egyszerűen bizonyítható ugyanis, hogy ha az f függvény -szerint eriodius áros függvény (vagyis f(x) = f( x) minden x-re), aor az FS f Fourier-sorfejtésben minden b ( =,,...) nullával egyenlő, vagyis a sorfejtés csa az a együtthatóat és a oszinuszfüggvényeet tartalmazza. Hasonlóan, ha f áratlan eriodius függvény (vagyis f(x) = f(x) minden x-re), aor minden a (=,,,...) nulla, és a sorfejtés csa a b együtthatóal súlyozott szinuszfüggvényeből áll. A Taylor-sorfejtése elméletéből ismert, hogy egy függvény Taylor-sora bizonyos ontoban divergálhat, illetve a Taylor-sor valamely x ontbeli onvergenciája nem feltétlenül vonja maga után, hogy a Taylor-sor összege f(x) lenne. Hasonló jelenséggel a Fourier-soro elméletében is találozhatun: előfordulhat, hogy aár végtelen so olyan x [, ] ont van, amelyre az f függvény FS f (x) Fourier-sora divergens, sőt, ez még aor is beövetezhet, ha a függvény mindenütt folytonos. Másrészt, ha valamely x ontban a Fourier-sor onvergens, aor sem biztos, hogy FS f (x)= f(x) lenne, azaz a Fourier-sor nem mindig állítja elő a függvényt. A gyaorlati alalmazáso szemontjából nagyon fontos anna eldöntése, hogy az FS f (x) = f(x) egyenlőség mely x ontoban igaz. Az alábbiaban elégséges feltételeet fogalmazun meg arra vonatozóan, hogy a Fourier-sor összege az eredeti f függvény legyen. tanonyvtar.tt.bme.hu

6 4 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC..5. TÉTEL Ha f M, továbbá i.) f folytonos x-ben és FS f,n (x) onvergens (ha n ), aor FS f (x)= f(x). ii.) f folytonos x-ben és = ( a + b ) onvergens, aor FS f (x)= f(x). iii.) f differenciálható x-ben, aor FS f (x)= f(x). iv.) a[, ] intervallum felosztható véges so szaaszra, amelyere leszűítve f monoton és a [, ] intervallumon f véges so ugrási hely ivételével folytonos, aor tetszőleges x R esetén FS f (x)= f(x )+ f(x+). v.) f folytonos a [, ] intervallumon és = ( a + b ) onvergens, aor az egész számegyenesen n esetén FS f,n egyenletesen onvergál f -hez. vi.) f étszer folytonosan deriválható a [, ] intervallumon, aor az egész számegyenesen n esetén FS f,n egyenletesen onvergál f -hez. Megjegyezzü, hogy a tétel valamennyi állítása érvényben marad aor is, ha a [, ] intervallumot tetszőleges mási, -hosszúságú intervallummal helyettesítjü... Fourier-sorfejtés Hilbert-tereben A Fourier-sorfejtés alavető tulajdonságai özül az alábbi ét állítást emeljü i.... TÉTEL (PARSEVAL-FORMULA) Ha f M, aor a + =(a + b )= ( f(x)) dx.... TÉTEL (A FOURIER-SORFEJTÉS MINIMUMTULAJDONSÁGA) Ha f M és n N + rögzített, aor tetszőleges λ R és µ R (=,,...,n) számo esetén az ( f(x) λ n ( ( ) ( )) ) x x λ cos + µ sin dx = integrál értée aor a legisebb, ha λ = a és µ = b a... definícióban megadott Fourier-együttható, vagyis a minimum értée ( f(x) FS f,n (x) ) dx. A fenti ét tétel mondanivalója rögtön szemléletessé váli, ha az M függvényhalmazt geometriai strutúrával ruházzu fel: az M halmaz Hilbert-térré tehető. Előészítéséen idézzü fel a özönséges háromdimenziós eulideszi tér idevágó tulajdonságait. Ha szoás szerint a,b jelöli ét térvetor (a,b R 3 ) saláris szorzatát, a az a vetor hosszát, valamint e ( =,,3) a három anonius bázisvetort (azaz e = (,,), e = tanonyvtar.tt.bme.hu

7 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 5 (,,) és e 3 =(,,)), aor tudju, hogy minden v=(v,v,v 3 ) R 3 esetén v = v,v, v = v,e (=,,3), vagyis v= 3 = v,e e, a bázisvetoro egységnyi hosszúságúa és merőlegese egymásra, így nyilván e,e l értée, ha =l, egyébént a saláris szorzat nulla, a Pitagorasz-tétel most v = 3 = v,e alaban is felírható. Teintsü továbbá az e és e vetoro által generált E étdimenziós alteret R 3 -ban, azaz E ={λe + µe : λ, µ R}. Felmerül a érdés, hogy valamely adott v R 3 vetor esetén melyi lesz az az E altérbeli vetor, amelyi a legjobban özelíti a v vetort, vagyis milyen λ R és µ R választás esetén lesz a v (λe + µe ) távolságnégyzet a legisebb? A legjobban özelítő E -beli vetor nyilván nem más, mint a v vetor E síra vett merőleges vetülete, ami tehát a λ = v,e és µ = v,e választás esetén adódi. Térjün most vissza az M függvényhalmazhoz. Egyszerűen bizonyítható, hogy az M halmaz a szoásos függvényösszeadással és szám-függvény szorzással vetortér, így M elemeire gondolhatun vetoroént is. (Az M vetortér dimenziója azonban végtelen.) Belátható, hogy adott f M és g M függvény esetén az f,g := f(x)g(x)dx élet saláris szorzást értelmez M -en, így az M vetorteret eulideszi térré tettü: a merőlegesség, a hossz, a távolság és a szög fogalma értelmezhetővé váli M -ben. Igazolható, hogy ez a tér teljes is, ezért M -re azt mondju, hogy Hilbert-tér. Ha egy f M vetor hosszát f (olvasd: f norma ) jelöli, aor fennáll, hogy f, f = f = ( f(x)) dx. (A vetor hosszát, mint nemnegatív számot most nem jelölhetjü az f szimbólummal, mivel f szoás szerint azt a függvényt jelöli, melyne értée minden x ontban f(x).) Az M vetortérben az e := / ( ) ( ) x x, e := cos, e + := sin definícióval (=,,...) egy bázist vezethetün be, amely ortonormált, azaz e,e l =, ha l, míg e,e = (lásd a fenti..3. megjegyzést is). Figyeljü meg, hogy =,,... esetén f,e =a és f,e + =b, valamint f,e =a /. Ebből az övetezi, hogy egy f M függvény(a,a,b,a,b,...) Fourier-együtthatói éen az f vetor oordinátái az {e } = bázisban (a esetében egy számszorzótól elteintve). Az is látható, hogy a Fourier-sorfejtés n-edi szelete (n N + ) FS f,n = f,e e + n = ( f,e e + f,e + e + ) alaban írható fel. A bázisvetoro ortogonalitását használva egyszerű megfontolásoal azt aju, hogy f = = f,e. tanonyvtar.tt.bme.hu

8 6 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC Ez a élet világosan mutatja, hogy a... tételbeli Parseval-formula nem más, mint Pitagorasz tétele az M Hilbert-térben. Végül a... tételbeli minimumtulajdonság geometriai szemléltetéséhez rögzített f M és n N + esetén teintsü az{e,e,...,e n,e n+ } bázisvetoro által ifeszített(n+ )-dimenziós E n+ M alteret. Ha E n+ -et az E n+ ={(λ / )e + n = (λ e + µ e + ) : λ, µ R,=,,...,n} alaban írju fel, aor azt látju, hogy a... tételbeli integrál az f vetor és az E n+ altér távolságát (ontosabban távolságnégyzeténe -szeresét) méri. A tétel megállaítja, hogy az összes lehetséges E n+ -beli g vetor özül éen a g = FS f,n E n+ választás esetén lesz az f g távolságnégyzet minimális. Ez más szavaal azt jelenti, hogy az f vetor E n+ altérre eső merőleges vetülete az FS f,n vetor..3. Néhány onrét függvény Fourier-sorfejtése Az alábbi idolgozott feladato mindegyiében a sorbafejtendő f függvényt csa egy I intervallumon adju meg élettel, f eriodius iterjesztését I-ről a teljes számegyenesre ülön nem írju fel az egyes eseteben. (Az előző jelöléseel tehát az I alaintervallum hossza, és a továbbiaban mindig úgy értjü, hogy az f függvény -eriodius, azaz f(x + ) = f(x), tetszőleges x R esetén.) A megoldáso utáni megjegyzéseben éldáat mutatun arra, hogy néhány egyszerű, nevezetes sor összegét hogyan határozhatju meg alalmas függvénye Fourier-sorfejtéséből..3.. KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I =[, ). Írju fel az { x, ha x [,), f(x) := x+, ha x [,) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, előállítja-e a sor az f függvényt. MEGOLDÁS Nyilván most = és az a Fourier-együtthatóat az f(x)cos(x)dx integrálo adjá meg. Az f függvény esetszétválasztással van megadva, ezért az integráloat is ét részre bontva ellene iszámolni. Az esetszétválasztás azonban most elerülhető és a számításo némileg lerövidíthető, ha megfigyeljü, hogy a feladatbeli függvényt a [, ) tanonyvtar.tt.bme.hu

9 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 7 alaintervallumon egyszerűen az f(x) = x élettel értelmezhetjü (lásd a... definíció utáni megjegyzést is). Ha =, aor az előbbi észrevétel alaján tehát a = xdx = [ x / ] =. Ha >, aor arciálisan integrálva a = xcos(x)dx= ( sin() ) [ x sin(x) ] sin(x) dx= [ ] cos(x) hiszen tetszőleges egész szám esetén sin()= és cos()=cos()=. Nyilván b =. (Ez egyébént mindig igaz.) A többi b ( =,,...) együttható iszámításához integráljun ismét arciálisan: b = xsin(x)dx= [ x cos(x) ( cos() ) ] [ sin(x) ] felhasználva ismét, hogy N esetén cos()= és sin()=. Sierült f Fourier-sorát meghatároznun, azt atu tehát, hogy FS f (x)= = = sin(x). =, cos(x) =, dx= (Figyeljün arra, hogy az a együtthatót -vel el ellett osztani.) Térjün most rá a onvergencia érdésére. Az eddigieből özvetlenül nem látható, hogy az imént felírt végtelen sor mely x I ontoban onvergens, és ahol onvergens, mi a sor összege. Hívju segítségül a..5. tételt. Mivel f szaaszonént folytonos függvény, ezért f megengedett függvény, azaz f M. De f monoton is a [, ) intervallumon, ezért a..5. tétel f(x )+ f(x+) iv.) ontja szerint FS f (x) =. Mivel f folytonos [, ) belsejében, vagyis a (, ) nyílt intervallumon, ezért ezeben a ontoban nyilván f(x ) = f(x+) = f(x), azaz f(x )+ f(x+) f( )+ f(+) = f(x). Ha viszont x=, aor f( )=, f(+)=, vagyis =. Az eddigieet összefoglalva, f Fourier-sora az alábbi függvényt állítja elő: { sin(x) x, ha x (,), =, ha x=..3.. MEGJEGYZÉS A sin(x) = sor onvergenciáját és összegfüggvényét a..5. tétel i.) ontja alaján nyilván nem tudju eldönteni, illetve meghatározni. Nem segít a ii.) és v.) ont sem, hiszen = ( a + b ) = + = =. A vi.) ont azért nem alalmazható, mert f nem deriválható a -ban (hiszen ott még csa nem is folytonos). Viszont f deriválható a(,) intervallumon (hiszen lineáris), ezért itt iii.) alaján FS f (x)= f(x), ha x (,). (A iii.) ont nem alalmazható x=-ban, ám itt a sor onvergenciája és a sor összege özvetlenül megállaítható.) tanonyvtar.tt.bme.hu

10 8 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC.3.3. MEGJEGYZÉS A.3.. idolgozott feladat eredményéne felhasználásával önnyen iszámíthatju éldául a sin() + sin() + sin(3) 3 + sin(4) sin(x) sor összegét, hiszen ez a végtelen összeg nem más, mint a = sor értée az x = helyen. A.3.. feladatban láttu, hogy ha x (,), aor sin(x) = = x. Ebből egyszerű átrendezéssel aju, hogy sin() = =. (A sin() = sor onvergenciáját egyébént nem tudju megállaítani sem a hányados-, sem a gyö-, sem a Leibniz-ritérium segítségével. Az ún. Dirichlet-ritérium viszont alalmazható, és azt mutatja, hogy a sor onvergens. A sor összegét ersze egyi onvergenciaritérium sem adja meg.).3.4. MEGJEGYZÉS A.3.. idolgozott feladat segítségével az ±... sor összege szintén egyszerűen meghatározható. A Leibniz-ritérium alaján világos, hogy ( ) + a szóban forgó = sor onvergens (de nem abszolút onvergens). Láthatju, hogy a.3.. feladatban most az x = / helyettesítés a célravezető, hiszen sin(/) =, ha olyan áratlan szám, amely 4-gyel maradéosan osztva -et ad maradéul, továbbá sin(/) =, ha olyan áratlan szám, amely 4-gyel maradéosan osztva 3-at ad maradéul, míg sin(/) =, ha áros szám. Emiatt = a.3.. feladat szerint = ( ) + = = sin(/) =, vagyis = sin(/). Mivel ( ) + = KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I =[, ). Írju fel az { x+, ha x [,), f(x) := x++, ha x [,) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. (,), ezért MEGOLDÁS Vegyü észre, hogy ez a függvény nem más, mint a.3.. feladatbeli függvény -gyel felfelé eltolva. Jelöljü a.3.. feladatbeli függvényt f -mal, Fourier-együtthatóit tanonyvtar.tt.bme.hu

11 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 9 edig ã, b -mal ( =,,...). Eor f = f +. Ebből a Fourier-együttható definíciója alaján egyszerűen láthatju, hogy a / = ã /+, a = ã ( =,,...) és b = b ( =,,...), vagyis FS f (x) = FS f (x)+. Ez a tulajdonság általánosabban is igaz: ha c tetszőleges valós onstans, aor FS f+c (x)=fs f (x)+c KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I =[, ). Fejtsü Fourier-sorba az { x, ha x [,], f(x) := x, ha x [,) függvényt és állaítsu meg, hol állítja elő a sor f -et. MEGOLDÁS Az f függvény áros, ezért minden b együttható zérus. A idolgozott feladatban =. Mivel f esetszétválasztással van megadva, így az integráloat is ét részre bontju: a = f(x)dx= xdx+ ( x)dx= + =, továbbá N + esetén a = f(x)cos(x)dx= = (arciálisan integrálva)= xcos(x)dx+ [ cos(x) + xsin(x) ( x)cos(x)dx= [ cos(x) sin(x) + xsin(x) ] = (felhasználva, hogy sin(l) = és cos(l)=, tetszőlegeslegész szám esetén)= cos() +cos(). Ez utóbbi ifejezés áros esetén, áratlan esetén edig 4, tehát a = m és = m+ (m N) eseteet ettébontva azt nyerjü, hogy FS f (x)= 4 cos((m+)x) m= (m+). A..5. tétel iv.) ontja szerint f imént felírt Fourier-sora minden x [, ) ontban onvergens és előállítja a függvényt, vagyis FS f (x)= f(x). ] + tanonyvtar.tt.bme.hu

12 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC.3.7. KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I =[, ). Írju fel az {, ha x [,), f(x) :=, ha x [,) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. MEGOLDÁS Az f függvény a (, )\{} intervallumon áratlan, ezért Fourier-sorában minden a =. (A aritásvizsgálator f eriodiussága miatt az I intervallumot nyilván eltolhatju, illetve véges so ontjától elteinthetün, hiszen egy függvény integrálja nem változi meg, ha az integrálási intervallumból véges so ontot ihagyun.) Tetszőleges N + esetén b = f(x)sin(x)dx= sin(x)dx+ sin(x)dx= [ cos(x) ] + [ cos(x) Ebből az alaból láthatju, hogy áros esetén b =, míg áratlan esetén b = 4, így FS f (x)= 4 m= ] sin((m+)x). (m+) A..5. tétel iv.) ontja szerint f Fourier-sora minden x [, ) ontban onvergens és f folytonossági ontjaiban előállítja a függvényt, vagyis ha x (, ) (, ), aor FS f (x)= f(x), míg a szaadási ontoban, vagyis ha x= vagy x=, aor FS f (x)= MEGJEGYZÉS Ezen az egyszerű éldán jól szemléltethető az ún. Gibbs Wilbrahamjelenség. Eleinte az 8-as éve másodi felében, amior a Fourier-soro onvergenciaérdései még számos onton tisztázatlano volta tévesen azt gondoltá, hogy az FS f,n Fourier-részletösszege egyenletesen onvergálna az f függvényhez anna folytonossági ontjaiban, vagyis az n-edi részletösszeg és a függvény legnagyobb eltérése l. a (, ) intervallumon -hoz tart, ha n. Noha numerius számításai nagyon ontosa volta, megleetésüre mégis azt taasztaltá, hogy a (, ) intervallumon elövetett maximális hiba, su x (,) FS f,n (x) f(x) nem tart -hoz n esetén, edig minden rögzített x (,) esetén FS f,n (x) f(x), ha n. Grafiusan ez a jelenség úgy nyilvánul meg, hogy az FS f,n függvény l. az x = onttól jobbra legözelebb eső loális maximumhelyén felvett értée nem tart -hez, amint n. Másé fogalmazva, a szaadási hely özelében a Fourier-részletösszege túlhullámozna az f függvényen és eze az oszcilláció nem halna el n esetén sem.. tanonyvtar.tt.bme.hu

13 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció (a) Az első hat nemnulla tag összege (b) Az első huszonhat nemnulla tag összege A numerius számításo azt mutatjá, hogy ebben a éldában az FS f,n részletösszeg maximális eltérése az f függvénytől a (, ) intervallumon egy onstanshoz, b., hoz tart, amint n. Gibbs bebizonyította, hogy a éldánban a legnagyobb túllengés értée lim su f,n (x) f(x) = n x (,) FS sin(t) dt =, t Megjegyezzü, hogy a Gibbs-jelenség általános: minden, szaaszonént folytonosan deriválható függvény ugrási helyéne özelében hasonló oszcillációt taasztalun, vagyis a Fourier-sor onvergenciája ezeben az eseteben sosem egyenletes KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I = [,). Írju fel az f(x) := x függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. MEGOLDÁS Az f függvény áros, ezért b = ( N), továbbá nyilván a = x dx= 3. A többi a együtthatót étszeres arciális integrálással számítju i: a = x cos(x)dx= [ sin(x) x ] ( ) ([ x cos(x) ] x sin(x) dx= ) cos(x) dx = tanonyvtar.tt.bme.hu

14 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC [xcos(x)] [ sin(x) 4cos() ( cos()+ cos( ))= Azt atu tehát, hogy ] FS f (x)= ( ) = cos(x), = [xcos(x)] = = 4 ( ). továbbá a..5. tétel iv.) ontja szerint f Fourier-sora minden x [, ) ontban onvergens és FS f (x)= f(x)..3.. MEGJEGYZÉS Mivel = ( a + b )= 3 +4 =, és ismert, hogy ez utóbbi sor onvergens, ezért (figyelembe véve f folytonosságát is) a..5. tétel v.) ontja szerint f Fourier-sora az egész számegyenesen egyenletesen onvergál az f függvényhez: ebben a feladatban tehát nem lé fel a Gibbs-jelenség..3.. MEGJEGYZÉS Az ±... sor összegét a feladatbeli függvény Fourier-sorfejtésével i tudju számítani, csuán az x = ontban ell azt iértéelni. Mivel igazoltu, hogy minden x [, ) esetén FS f (x)= f(x), ezért seciálisan FS f ()= f(), vagyis = = is igaz. Ebből átrendezéssel azt nyerjü, hogy a érdéses = összeg -vel egyenlő. ( ).3.. KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I = [, ). Írju fel az f(x) := x( x) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. ( ) MEGOLDÁS Az f függvény áros, tehát b = ( N). Most =, ezért a = x( x)dx= [ x ] x3 = 3 3, továbbá esetén a = x( x) cos(x)dx = (ét arciális integrálás elvégzése után) = tanonyvtar.tt.bme.hu

15 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 3 [ cos(x) amiből azt aju, hogy A..5. tétel iv.) FS f (x)= f(x) MEGJEGYZÉS Az xcos(x) cos() + sin(x) 3 cos() + xsin(x) cos() =, FS f (x)= 6 cos(x) =. ] x sin(x) = ontja szerint f Fourier-sora minden x I esetén onvergens és sor összegéne meghatározásához értéeljü i a feladatban nyert FS f (x)= f(x) egyenlőséget x=-ban, eor FS f ()= 6 = = f()=, s így megatu a nevezetes = = 6 összefüggést KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I =[, ). Írju fel az { x( x), ha x [,), f(x) := ( x)( x), ha x [,) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. MEGOLDÁS Az f függvény áratlan, így a = ( N), továbbá esetén az integráloat az esetszétválasztásna megfelelően ét részre bontva és a részeet étszer arciálisan integrálva az alábbi összefüggéseet írhatju fel: b = f(x)sin(x)dx= x( x)sin(x)dx+ ( x)( x)sin(x)dx= tanonyvtar.tt.bme.hu

16 4 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC [ cos(x) 3 xcos(x) + x cos(x) + sin(x) xsin(x) ] + [ cos(x) cos(x) 3 ( cos() 3 + 3xcos(x) x cos(x) 3sin(x) ( cos() 3 cos() + cos() + cos() 3 cos() cos() + 3 cos() 6 cos() + cos() () cos() ) + xsin(x) ) + = 4( cos()) 3, ] cos() 3 + vagyis ha N áros, aor b =, ha viszont áratlan, aor b = 8 3. Meghatároztu tehát f Fourier-sorfejtését: FS f (x)= 8 sin((m+)x) m= (m+) 3, ami a..5. tétel l. iv.) ontja szerint előállítja f -et az I intervallumon, azaz FS f (x)= f(x) MEGJEGYZÉS Az ±... sor összegéne iszámításához felhasználhatju a most bebizonyított FS f (x) = f (x) egyenlőséget. Ezt az x= helyen felírva a 8 sin((m+)/) m= (m+) 3 = ( ) összefüggést aju. Átrendezéssel láthatju, hogy sin((m+)/) m= (m+) 3 = 3 3. Ám m N esetén sin((m+)/) = ( ) m, tehát a bal oldali sor é a iszámítandó ifejezéssel azonos MEGJEGYZÉS Bebizonyítható, hogy az ( ) 3 + ( 3 ) 3 + ( 5 ) 3 + ( 7 ) 3 + ( 9 ) 3 + ( ) 3+...=, vagy az ( ) 3+ ( ) 3+ ( 3 ) 3+ ( 4 ) 3+ ( 5 ) 3+...=,5... soro összege nem adható meg a fentiehez hasonló, egyszerű élettel KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I = (,]. Írju fel az f(x) := x függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. = tanonyvtar.tt.bme.hu

17 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 5 MEGOLDÁS Mivel az ( f(x)) dx= dx integrál divergens, ezért f nem megengedett x függvény, tehát f Fourier-sorát nem értelmezzü KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I = [,). Írju fel az f(x) := x függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. MEGOLDÁS Most = és nyilván a = [ xdx= 3 x 3/] = 4 3. A többi a és b (=,,...) Fourier-együttható iszámításaor azonban olyan integrálo léne fel, amelyeet elemi élettel (tehát l. az alaműveleteel, a hatvány-, a trigonometrius- és exonenciális függvénye, valamint eze inverzeine véges soszori alalmazásával) nem tudun ifejezni: az xcos(x)dx, illetve xsin(x)dx alaú rimitív függvényeet az ún. Fresnelintegráloal lehet felírni. A Fourier-együtthatóat most tehát csa numeriusan tudju iszámítani, a megfelelő integrálözelítő-összege segítségével. Az első néhány együtthatóra azt aju, hogy a,546563, a,839, a 3.56, b.46, b,367, b 3,9865. Mindenesetre a..5. tétel iv.) ontja alaján a Fourier-sor összegfüggvénye x (,) esetén megegyezi f(x)-szel, míg FS f ()= KIDOLGOZOTT FELADAT Legyen I =[, ). Mutassu meg, hogy az { ( ( ln sin x )), ha x (,), f(x) :=, ha x= függvény Fourier-sora = cos(x). Állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. tanonyvtar.tt.bme.hu

18 6 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC MEGOLDÁS (. MEGOLDÁS) Mivel f nem orlátos, az sem nyilvánvaló, hogy f egyáltalán megengedett függvény-e. Látható viszont, hogy f az intervallum végontjaitól elteintve folytonos, így az f M reláció igazolásához elegendő megmutatni, hogy az ( f(x)) dx integrál véges. Az integrandus szimmetriája miatt ( f(x)) dx = ( f(x)) dx. Mivel x [,] esetén sin ( ) x ét rögzített ozitív szám (sin(/) és ) özött feszi, az integrál végességéhez elegendő belátni, hogy ln (sin(x/))dx véges. Használju most fel, hogy a (,] intervallumon az ln függvény monoton fogyó, és x [,] esetén sin(x/) > x, így ln (sin(x/))dx ln ( ) x dx. Parciális integráláso után azt nyerjü, hogy ln ( ) ( x dx = x xln x ) + xln ( ) x. Az ln ( ) x dx imrorius integrál végességéne igazolásához csa azt ell figyelembe vennün, hogy a L Hositalszabály értelmében a rimitív függvény jobboldali határértée a -ban, azaz véges. Ezzel megmutattu, hogy a feladatbeli f függvény megengedett függvény. Eze után róbálju meg iszámítani f Fourier-együtthatóit. Már az a = ( ( x ln sin dx )) együttható iszámításaor roblémába ütözün: az integrandus ugyanis (az.3.8. idolgozott feladathoz hasonlóan) ismét nem elemi függvény, a rimitív függvény nem adható meg egyszerű zárt alaban. A rimitív függvény iszámítása nélül azonban trigonometrius és logaritmius azonosságo, valamint helyettesítéses integrálás segítségével bebizonyítható, hogy a =. A többi a ( =,,...) együttható iszámításaor felléő rimitív függvény elemi függvény ugyan, azonban általános esetén nehéz őet onrét alaban felírni. A omlex exonenciális függvény és arciális integrálás felhasználásával némi számolás után megmutatható, hogy =,,... esetén a =. (Az érdelődő Olvasóna javasolju, hogy róbálja meg iszámítani az a együtthatóat.) Mivel f áros függvény, minden b együttható nyilván. Ezzel igazoltu, hogy f Fourier-sora cos(x) =. A..5. tétel iii.) ontja szerint x (,) esetén FS f (x)= f(x), az edig özvetlenül cos() látszi, hogy a Fourier-sor x = -ban divergens, hiszen FS f,n () = n =, ha n. MEGOLDÁS (. MEGOLDÁS) Közelítsü most meg fordítva a feladatot és róbálju meg először a cos(x) = sor összegét meghatározni. A omlex exonenciális függvényre vonatozó jól ismert Euler-formula szerint x R esetén e ıx = cos(x)+ısin(x). Ebből azt aju, hogy cos(x) = nem más, mint a = eıx összeg valós része, mindazon x R ontoban, ahol ez utóbbi sor onvergens. tanonyvtar.tt.bme.hu

19 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 7 A onvergenciahalmaz meghatározásához teintsü a omlex logaritmus Taylor-sorfejtését: az analízisből ismert, hogy tetszőleges z < (z C) esetén ln(+z)= ( ) = z. (Itt ln természetesen a omlex logaritmusna azt az ágát jelöli, amelyre ln() =.) Az Abeltétel segítségével megmutatható, hogy az imént felírt sor minden z, de z esetén is onvergens és összege szintén ln(+z). Ebből azt nyerjü, hogy z és z esetén = z = ln( z), vagyis (a z = eıx helyettesítéssel) tetszőleges x (x R) esetén = eıx = ln( e ıx ). Használju most fel, hogy a omlex logaritmus valós része az argumentum abszolút értééne valós logaritmusa. Itt e ıx = sin (x/). Ha x (,), aor tehát e ıx =sin(x/), vagyis ln( e ıx ) valós része ln(sin(x/)). Ezzel beláttu, hogy x (,) esetén = cos(x) = ln(sin(x/)). (Ha x=, aor nyilván mindét oldal +.) Más szavaal, x (,) esetén az f függvény a = sor összegeént áll elő. cos(x) cos(x) Utolsó léésént már csa azt ell tisztáznun, hogy a = összeg az f függvény Fourier-sorfejtése-e. Az. megoldásban láttu, hogy f megengedett függvény, tudju továbbá, hogy a árosság miatt minden b együttható. Elegendő tehát azt megmutatni, hogy a = és =,,... esetén a =. Ismét a..5. tétel iii.) ontjára hivatozva láthatju, hogy f -et a (,) intervallumon előállítja Fourier-sora, vagyis a... definíciója által meghatározott a ( N) együtthatóal x (,) esetén f(x)= a + a cos(x). = Ám az előbb láttu, hogy ha x (,), aor f(x)= = cos(x). Átrendezve ezeet megállaíthatju, hogy x (,) esetén c + c cos(x)=, = ahol c = a és =,,... esetén c = a. A trigonometrius soro összegfüggvényéne egyértelműségére vonatozó Cantor-tétel szerint azonban ha egy tetszőleges c,d R együtthatóal felírt c + = (c cos(x)+d sin(x)) alaú trigonometrius sor összege véges so x [,] ivételével, aor minden c és d együttható ülön-ülön is. Mivel esetünben csa ét ivételes x ont (t.i. az intervallum ét végontja) van, ezért a Cantortétel értelmében valóban a = és a = (=,,...)..3.. MEGJEGYZÉS Az.3.. idolgozott feladat utáni. megjegyzésben láttu, hogy sin() = =. Most (többe özött) meghatároztu, hogy cos() = = ln ( sin ( )). tanonyvtar.tt.bme.hu

20 8 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC.4. További gyaorlófeladato végeredménnyel Az alábbi néhány gyaorlófeladat részletes megoldását nem özöljü, csa a végeredményeet adju meg..4.. FELADAT Legyen I = [, ). Írju fel az f(x) := x függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. VÉGEREDMÉNY Ha x I, aor FS f (x)= = ( ) sin(x). A Fourier-sor a teljes I intervallumon onvergens. Ha x (,), aor FS f (x)= f(x), f( )+ f( +) míg ha x=, aor FS f ( )== f( )..4.. FELADAT Legyen I = [, 3 ). Írju fel az [ x, ha x f(x) :={, ], x, ha x [, 3 ) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. / 3/ VÉGEREDMÉNY Ha x I, aor FS f (x)= 4 = ( ) sin(( )x)= f(x), ( ) vagyis a Fourier-sor a teljes I intervallumon onvergens és előállítja az f függvényt FELADAT Legyen I =[, ). Írju fel az f(x) := {, ha x [,),, ha x [,) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. tanonyvtar.tt.bme.hu

21 A Fourier-sorfejtés és a Lalace-transzformáció 9 VÉGEREDMÉNY Most =. Ha x I, aor FS f (x)= 4 = sin(( )x). ( ) A Fourier-sor az I intervallumon onvergens és ha x I, de x vagy x, aor f( )+ f(+) FS f (x) = f(x). Ha x = vagy x =, aor FS f () = FS f () = = = f( )+ f(+) f()= f() FELADAT Legyen I = [,). Írju fel az f(x) := cos(x) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. VÉGEREDMÉNY Most =. Ha x I, aor FS f (x)= 4 = sin(x) ( )(+ ). A Fourier-sor az I intervallumon onvergens és ha x (,), aor FS f (x) = f(x). Ha f( )+ f(+) x=, aor FS f ()= = f() FELADAT Legyen I =[, ). Írju fel az { sin(x), ha x [,), f(x) :=, ha x [,) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. tanonyvtar.tt.bme.hu

22 3 GÉPÉSZKARI MATEMATIKA MSC VÉGEREDMÉNY Ha x I, aor FS f (x)= + sin(x) = cos(x) ( )(+ ) = f(x). A Fourier-sor az I intervallumon tehát onvergens és előállítja az f függvényt FELADAT Legyen I = [,). Írju fel az f(x) := sin x függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. VÉGEREDMÉNY Ha x I, aor FS f (x)= 4 cos(x) = 4. A Fourier-sor az I intervallumon onvergens és előállítja az f függvényt FELADAT Legyen I =[,). Írju fel az f(x) := sin (x) függvény Fourier-sorát és állaítsu meg, hol állítja elő a sor az f függvényt. VÉGEREDMÉNY Ha x I, aor FS f (x)= cos(x). A Fourier-sor az I intervallumon onvergens és előállítja az f függvényt. (Vegyü észre, hogy a.3.9. idolgozott feladat. megoldásána végén idézett Cantor-féle egyértelműségi tétel miatt az itteni feladatban szerelő f függvény Fourier-sorána iszámítása a triviális sin (x)= cos(x) azonossággal egyenértéű.) tanonyvtar.tt.bme.hu

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány

Függvények hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, konvergenciatartomány Függvénye hatványsorba fejtése, Maclaurin-sor, onvergenciatartomány Taylor-sor, ) Állítsu elő az alábbi függvénye x helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel) éa állapítsu meg a hatványsor

Részletesebben

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 +

1. Fourier-sorok. a 0 = 1. Ennek a fejezetnek a célja a 2π szerint periodikus. 1. Ha k l pozitív egészek, akkor. (a) cos kx cos lxdx = 1 2 + . Fourier-soro. Bevezet definíció Enne a fejezetne a célja, hogy egy szerint periodius függvényt felírjun mint trigonometrius függvényeből épzett függvénysorént. Nyilván a cos x a sin x függvénye szerint

Részletesebben

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok

Speciális függvénysorok: Taylor-sorok Speciális függvénysoro: Taylor-soro Állítsu elő az alábbi függvénye x 0 0 helyhez tartozó hatványsorát esetleg ülönféle módszereel és állapítsu meg a hatványsor onvergenciatartományát! A cos 5x függvény

Részletesebben

Fourier sorok február 19.

Fourier sorok február 19. Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható

Részletesebben

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A A CSOPORT 4 PONTOS:. A szám: pí= 3,459265, becslése: 3,4626 abszolút hiba: A szám és a becslés özti ülönbség abszolút értée Pl.: 0.000033 Relatív hiba: Az abszolút hiba osztva a szám abszolút értéével

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I jún. 11. Matematia szigorlat, Mérnö informatius sza I. 007. jún. 11. Megoldóulcs 1. Adott az f(x) = (x ) függvény. (a) Végezzen teljes függvényvizsgálatot! D f = R \ {} 13 zérushely: x = y-tengelyen a metszet:

Részletesebben

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Tizenegyedik gyakorlat: Parciális dierenciálegyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Tizenegyedi gyaorlat: Parciális dierenciálegyenlete Dierenciálegyenlete, Földtudomány és Környezettan BSc A parciális dierenciálegyenlete elmélete még a özönséges egyenleteénél is jóval tágabb, így a félévben

Részletesebben

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j. Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.

Részletesebben

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL

I. A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL A primitív függvény és a határozatlan integrál 5 I A PRIMITÍV FÜGGVÉNY ÉS A HATÁROZATLAN INTEGRÁL Gyaorlato és feladato ( oldal) I Vizsgáld meg, hogy a övetező függvényene milyen halmazon van primitív

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007)

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) A Fibonacci-sorozat általános tagjára vontozó éplet máséppen is levezethető A 149 Feladatbeli eljárás alalmas az x n+1 ax n + bx, n 1 másodrendű állandó együtthatós lineáris reurzióal adott sorozato n-edi

Részletesebben

Hatványsorok, Fourier sorok

Hatványsorok, Fourier sorok a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Hatványsorok, Fourier sorok Hatványsorok, Taylor sorok Közismert, hogy ha 1 < x < 1 akkor 1 + x + x 2 + x 3 + = n=0 x n = 1 1 x. Az egyenlet baloldalán álló kifejezés

Részletesebben

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n Számsorok 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az végtelen összeget végtelen számsornak (sornak) nevezzük. Az a n számot a sor n-edik tagjának

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 04 05 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?

Részletesebben

Permutációegyenletekről

Permutációegyenletekről Permutációegyenleteről Tuzson Zoltán tanár, Széelyudvarhely Az elemi ombinatoriában n elem egy ermutációján az n darab elem egy meghatározott sorrendjét (sorbarendezését) értjü. Legyen az n darab elem

Részletesebben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................

Részletesebben

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1

Drótos G.: Fejezetek az elméleti mechanikából 4. rész 1 Drótos G.: Fejezete az elméleti mechaniából 4. rész 4. Kis rezgése 4.. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan r pontoat nevezzü valamely oordináta-rendszerben, ahol a vizsgált tömegpont gyorsulása

Részletesebben

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2015/2016. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Otatási Hivatal A 015/016 tanévi Országos Középisolai Tanulmányi Verseny másodi forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értéelési útmutató 1 Egy adott földterület felásását három munás

Részletesebben

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011 8 VEMIMAM44A előadásjegyzet, /. Fourier-elmélet.. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [, ], C Hilbert-teret, ahol a skaláris szorzat definíciója f, g ftgt dt. Tekintsük a [, ] intervallumon

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

1. Egyensúlyi pont, stabilitás

1. Egyensúlyi pont, stabilitás lméleti fizia. elméleti összefoglaló. gyensúlyi pont, stabilitás gyensúlyi pontna az olyan pontoat nevezzü, ahol a tömegpont gyorsulása 0. Ha a tömegpont egy ilyen pontban tartózodi, és nincs sebessége,

Részletesebben

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 4 IV HATVÁNYSOROk 1 ELmÉLETI ALAPÖSSZEFÜGGÉSEk Az olyan végtelen sort, amelynek tagjai függvények, függvénysornak nevezzük Ha a tagok hatványfüggvények, akkor a sor neve hatványsor

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok

Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számok, nevezetes konstansok Kiegészítő részelőadás 2. Algebrai és transzcendens számo, nevezetes onstanso Dr. Kallós Gábor 204 205 A valós számo ategorizálása Eml. (óori felismerés): nem minden szám írható fel törtszámént (racionálisént)

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Határozatlan integrál () First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Az összetett függvények integrálására szolgáló egyik módszer a helyettesítéssel való integrálás. Az idevonatkozó tétel pontos

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Valós függvények (2) (Határérték) 1. A a R szám δ > 0 sugarú környezete az (a δ, a + δ) nyílt intervallum. Ezután a valós számokat, a számegyenesen való ábrázolhatóságuk miatt, pontoknak is fogjuk hívni.

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

Legfontosabb bizonyítandó tételek

Legfontosabb bizonyítandó tételek Legfontosabb bizonyítandó tétele 1. A binomiális tétel Tetszőleges éttagú ifejezés (binom) bármely nem negatív itevőj ű hatványa polinommá alaítható a övetez ő módon: Az nem más, mint egy olyan n tényezős

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében? Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

1. Komplex szám rendje

1. Komplex szám rendje 1. Komplex szám redje A hatváyo periódiusa ismétlőde. Tétel Legye 0 z C. Ha z egységgyö, aor hatváyai periódiusa ismétlőde. Ha z em egységgyö, aor bármely ét, egész itevőjű hatváya ülöböző. Tegyü föl,

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA

Részletesebben

A feladatok megoldása

A feladatok megoldása A feladato megoldása A hivatozáso C jelölései a i egyenleteire utalna.. feladat A beérezési léps felszíne fölött M magasságban indul a mozgás, esési ideje t = M/g. Ezalatt a labda vízszintesen ut utat,

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Többváltozós függvények (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Egyváltozós függvények esetén a differenciálhatóságból következett a folytonosság. Fontos tudni, hogy abból, hogy egy

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Határozatlan integrál

Határozatlan integrál Határozatlan integrál Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Matematikai Intézet, Anaĺızis Tanszék Debrecen, 207. február 20 27. Primitív függvény, határozatlan integrál A továbbiakban legyen I R intervallum.

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon. 215.12.8. Matematika I. NÉV:... 1. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f(x) = ln(2 3x) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Részletesebben

Függvény határérték összefoglalás

Függvény határérték összefoglalás Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl

Részletesebben

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag 2018/19 1. félév Függvények határértéke 1. Bizonyítsuk be definíció alapján a következőket! (a) lim x 2 3x+1 5x+4 = 1 2 (b) lim x 4 x 16 x 2 4x = 2

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7.

Fourier-sorok. Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia. 2010. április 7. ME, Anaĺızis Tanszék 21. április 7. A Taylor-polinom ill. Taylor-sor hátránya, hogy az adott függvényt csak a sorfejtés helyén ill. annak környezetében közeĺıti jól. A sorfejtés helyétől távolodva a közeĺıtés

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika I Vektorok, egyenesek, síkok a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok szögét? a) Hogyan számítjuk

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 ) Matek szigorlat Komplex számok Sorozat határérték., a legnagyobb taggal egyszerűsítünk n n 3 3n 2 + 2 3n 2 n n + 2 25 n 3 9 n 2 + + 3) 2n 8 n 3 2n 3,, n n5 + n 2 n 2 5 2n + 2 3n 2) n+ 2. e-ados: + a )

Részletesebben

Zh-k összpontszáma Vizsga Zh+vizsga Jegy

Zh-k összpontszáma Vizsga Zh+vizsga Jegy Zh- összpontszáma 1 4 5 6 7 8 9 Vizsga Zh+vizsga Jeg Matematia A vizsga megoldása Név: 1 június 18, 9-11, Építőmérnöi BSc sza Neptun ód: Az utolsó három feladatból összesen el ell érni %-ot! 1 (a ( pont

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás

Részletesebben

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként.

A szita formula és alkalmazásai. Gyakran találkozunk az alábbi kérdéssel, sokszor egy összetett feladat részfeladataként. A szta formula és alalmazása. Gyaran találozun az alább érdéssel, soszor egy összetett feladat részfeladataént. Tentsün bzonyos A 1,...,A n eseményeet, és számítsu anna a valószínűségét, hogy legalább

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő

Részletesebben

Szili László. Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Analízis 3. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány

Szili László. Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Analízis 3. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány Szili László Integrálszámítás (Gyakorló feladatok Analízis. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány. február Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények...........

Részletesebben

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek

Exponenciális és logaritmusos kifejezések, egyenletek Gyaorló feladato Eponenciális és logaritmusos ifejezése, egyenlete. Hatványozási azonosságo. Számítsd i a övetező hatványo pontos értéét! g) b) c) d) 7 e) f) 9 0, 9 h) 0, 6 i) 0,7 j), 6 ), l). A övetező

Részletesebben

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia 24. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia A differenciálszámítás az emberiség egyik legnagyobb találmánya és ez az állítás nem egy matek-szakbarbár fellengzős kijelentése. A differenciálszámítás segítségével

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Függvények határértéke és folytonosság

Függvények határértéke és folytonosság Függvények határértéke és folytonosság ) Bizonyítsa be a határérték definíciója alapján, hogy teljesül! + 5 + = Megoldás Heine definíciója alapján): Igazolandó, hogy a függvény értelmezve van a egy környezetében,

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (L Hospital szabály, Taylor-polinom,

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (L Hospital szabály, Taylor-polinom, Valós függvények (L Hospital szabály, Taylor-polinom, függvények közelítése) . Tegyük fel, hogy f és g differenciálható az (a, p) (p, b) halmazon, ahol a < b, g-nek és g -nek nincs gyöke ebben a halmazban.

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények

Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények Példatár Lineáris algebra és többváltozós függvények Simonné Szabó Klára. február 4. Tartalomjegyzék. Integrálszámítás.. Racionális törtek integrálása...................... Alapfeladatok..........................

Részletesebben

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák.

Valószínűségszámítás és statisztika előadás Info. BSC B-C szakosoknak. Bayes tétele. Példák. Események függetlensége. Példák. Valószínűségszámítás és statisztia előadás Info. BSC B-C szaosona 20018/2019 1. félév Zempléni András 2.előadás Bayes tétele Legyen B 1, B 2,..., pozitív valószínűségű eseményeből álló teljes eseményrendszer

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (Derivált)

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (Derivált) Valós függvények (3) (Derivált) . Legyen a belső pontja D f -nek. Ha létezik és véges a f(x) f(a) x a x a = f (a) () határérték, akkor f differenciálható a-ban. Az f (a) szám az f a-beli differenciálhányadosa.

Részletesebben

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög

k n k, k n 2 C n k k=[ n+1 2 ] 1.1. ábra. Pascal háromszög Alapfeladato Megoldás A ombináció értelmezése alapján felírhatju, hogy n, n Ha n páros, aor n és n özött veszi fel értéeit Ha n páratlan, aor n, vagyis > n n+, ami azt jelenti, hogy és n özött veszi fel

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1 Differenciálszámítás 8. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Differenciálszámítás p. 1/1 Egyenes meredeksége Egyenes meredekségén az egyenes és az X-tengely pozitív iránya

Részletesebben

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! Fourier sorok FO Trigoometrikus Fourier sorok FO Trigoometrikus redszer Defiíció: trigoometrikus redszer Az {, cos x, si x, cos x, si x, cos 3x, si 3x, } függvéyekből álló (végtele sok függvéyt tartalmazó)

Részletesebben

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS

DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS JENEI ÁRPÁD SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI ÉS INFORMATIKAI KAR BOLYAI INTÉZET MATEMATIKA- ÉS SZÁMÍTÁSTUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA SZEGED 29 KÉTÁLTOZÓS PERIODIKUS FÜGGÉNYEK

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat: 6 fejezet Komplex számo A omplex szám algebrai alaja D 61 Komplex száma evezü mide olya a+bi alaú ifejezést amelybe a és b valós szám i pedig az összes valós számtól ülöböz épzetes egysége evezett szimbólum

Részletesebben

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1. Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai.). Feladat. Határozzuk meg az alábbi integrálokat: a) x x + dx d) xe x dx b) c)

Részletesebben

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris Többváltozós függvények differenciálhatósága f(x) f(x Az egyváltozós függvények differenciálhatóságát a lim 0 ) x x0 x x 0 függvényhatárértékkel definiáltuk, s szemléletes jelentése abban mutatkozott meg,

Részletesebben

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban! . Egyváltozós függgvények deriválása.. Feladatok.. Feladat A definíció alapján határozzuk meg a következő függvények deriváltját az x pontban! a) f(x) = x +, x = 5 b) f(x) = x + 5, x = c) f(x) = x+, x

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

A brachistochron probléma megoldása

A brachistochron probléma megoldása A brachistochron probléma megoldása Adott a függőleges síkban két nem egy függőleges egyenesen fekvő P 0 és P 1 pont, amelyek közül a P 1 fekszik alacsonyabban. Azt a kérdést fogjuk vizsgálni. hogy van-e

Részletesebben

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Oktatási Hivatal 04/0 tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MTEMTIK I KTEGÓRI (SZKKÖZÉPISKOL) Javítási-értékelési útmutató Határozza meg a tízes számrendszerbeli x = abba és y =

Részletesebben