A tulajdonosi koncentráció, a koalíció és az identitás hatása az S&P 500 vállalatainak teljesítményére

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A tulajdonosi koncentráció, a koalíció és az identitás hatása az S&P 500 vállalatainak teljesítményére"

Átírás

1 79 HITELINTÉZETI SZEMLE BEDÕ ZSOLT ÁCS BARNABÁS 1 A tulajdonos koncentrácó, a koalícó és az denttás hatása az S&P 500 vállalatanak teljesítményére Ckkünk a tulajdonos koncentrácó és a vállalat teljesítmény között kapcsolatot vzsgálja. A témában készült tanulmányok közül elsõsorban Zwebel [1998] és Earle, J. Kucsera Cs. Telegdy Á. [2005] munkára építve a tulajdonosok koalícójának hatását helyezzük a középpontba. A tulajdonosok méretén és koalícójuk hatásán túl azt s vzsgáljuk, hogy a típusukból adódó, eltérõ motvácójuk mlyen hatást gyakorol a vállalat teljesítményre. Azt feltételezzük, hogy az elmúlt évtzedben egyre aktívabb tulajdonos szerepet vállaló ntézmény befektetõk poztív módon befolyásolják az eredményváltozókat, és koalícójuk nyomán a vállalatvezetõ kontroll tovább erõsödk. Eredményenk Zwebel elméletét támasztják alá, azaz a domnáns tulajdonos kszorító hatását mutatják k. A koalícó kzárólag ntézmény befektetõk esetén eredményez poztív kapcsolatot, míg a domnáns ntézmény tulajdonos tovább csökkent a koalícó létrejöttének a valószínûségét. 1. BEVEZETÉS Az elmúlt évszázadban, a vállalat méret növekedésével és a tõkepacok fejlõdésével, a külsõ források bevonása szükségessé és egyre hatékonyabbá vált. A részvénykbocsátás egyben a tulajdonos jogok szélesebb körû szóródását eredményezte, am az egyes tulajdon hányadok csökkenésével járt. Az angolszász gazdaságokban a széles körben történõ szóródás a tulajdon hányadok oly mértékû csökkenését okozta, am lehetetlenné tette, hogy az egyes tulajdonosok vállalatvezetõ kontrollt gyakoroljanak (Bearle Means [1932]). A vállalat feladatok számának, valamnt összetettségének növekedésével elengedhetetlenné vált, hogy egy professzonáls csoportot vonjanak be a vállalat mûködésbe, ez pedg a vállalatvezetõk térnyerésével járt. A vállalatvezetõ, mnt a tulajdonosok által megbízott ügynök, tulajdon hányaddal nem rendelkezvén, érdekkonflktusba került az õt megbízó tulajdonossal. Az egyén egzsztencáls háttér megteremtésének és a 1 A szerzõk a Pécs Tudományegyetem Közgazdaságtudomány Karának kutató-oktató. Ezúton szeretnénk köszönetet mondan Bélyácz Iván professzornak, dr. habl. Rappa Gábornak, a Pannon Gazdálkodástan Konferenca, valamnt a MMRC-ERA Konferenca (ISM School of Management and Economcs Kaunas, Ltvána) résztvevõnek az építõ krtkákért, hozzászólásokért. A ckkben esetlegesen elõforduló hbákért a felelõsség a szerzõket terhel.

2 80 HITELINTÉZETI SZEMLE tulajdonos érték maxmalzálásának konflktusát az úgynevezett nformácós aszmmetra tovább mélyítette; mndez lehetõvé tette a vállalatvezetõk egyén céljanak megvalósítását. A kezdetekben tulajdon hányaddal rendelkezõ gazgatótanács tagok célrendszere megkérdõjelezhetetlenül egybeesett a tulajdonosokéval, amely a vállalat érték maxmalzálásra törekedett. Idõvel azonban tulajdon hányaduk és a vállalatvezetéstõl való függetlenségük csökkenésével a tulajdonos érdekek képvselete kérdésessé vált. Ezt a problémát tovább fokozta a tagoknak juttatott anyag ellentételezés, amely függetlenedett a vállalat teljesítményétõl, s így a vállalatkormányzás belsõ kontrollmechanzmusa veszített hatékonyságából. Az egyes országokra, régókra jellemzõ eltérõ tulajdonos szerkezet, koncentrácó tovább szélesítette az érdekkonflktust, hszen míg az angolszász országokban tulajdonos menedzser között vszonyról beszélünk, addg a kontnentáls európa rendszerben a domnáns tulajdonos vállalatvezetõ ksebbség tulajdonos dmenzót kell vzsgálnunk. La Porta és szerzõtársa [1997] szernt a régók között eltérõ tulajdonos szerkezet a tulajdonos érdekek törvényes védelmében fellelhetõ különbségekre vezethetõ vssza. A hatékony védelem az angolszász országoknál szétaprózott, míg a nem hatékony jogszabály rendszer a kontnentáls európa országoknál koncentrált tulajdonos szerkezetet eredményezett. A tulajdonos szerkezet, a koncentrácó és a vállalat teljesítmény vszonyát vzsgáló rodalom mndkét rendszer az angolszász és a kontnentáls európa esetén a tulajdonosokat hátrányosan érntõ problémákat fedezett fel. A hányos vagy nem hatékony kontnentáls európa jog környezetben a nagy koncentrácó az úgynevezett prvát haszon (prvate beneft) meglétét jelent. Egy többség tulajdonnal rendelkezõ tulajdonos ugyans képes a vállalatvezetést úgy befolyásoln, hogy annak döntése a domnáns tulajdonost elõnyösen, míg a ksebbség befektetõket hátrányosan érntsék. Barclay Holderness [1989] és Dyck Zngales [2004] a jelentõsebb részvénycsomagok megvásárlásakor és a tranzakcót követõen kalakult árfolyamkülönbséggel azonosították a prvát haszonból származó addconáls pénzáramot. Ha a domnáns tulajdon hányad elérésére törekvõ befektetõ úgy gondolja, hogy a domnáns tulajdonos helyzet többlet pénzáramot bztosít nek, akkor ezt a többletet fgyelembe vesz a részvénycsomag megvásárlásakor. Mvel ez a többlet pénzáram csak egy bzonyos nagyságú tulajdon hányadnál garantált, így a tranzakcót követõ, átlagos méretû vételek már nem számolnak ezzel a bevétellel. A szerzõk megállapítják, hogy mnél fejlettebb, hatékonyabb a jogszabály háttér, annál ksebb a prémum. A magas tulajdonos koncentrácóval szemben, a szétaprózott tulajdonos szerkezet esetében a vállalatvezetõ belsõ kontroll hányát fgyelhetjük meg. A nagyszámú, de alacsony tulajdon hányaddal rendelkezõ befektetõknek nem áll rendelkezésére elégséges anyag és szellem erõforrás, am a folyamatos kontroll elõfeltétele (Bhagat Black Blar [2004]). Ebben a környezetben az 1990-es évekg az ellenséges felvásárlások szolgáltak külsõ kontrollfolyamatként, amelyet az aktív tulajdonos szerepet vállaló, elsõsorban ntézmény befektetõk váltottak fel. Eme csoport, megnövekedett tõkepac súlyánál fogva, arra törekedett, hogy a vállalat döntések befolyásolásához elegendõ tulajdon hányadhoz jusson. Ezzel párhuzamosan megkezdõdött az aktív tulajdonos szerephez elengedhetetlen, szellem elõforrások képítése. Napjankban az Egyesült Álla-

3 2007. HATODIK ÉVFOLYAM 1. SZÁM 81 mokban mûködõ nyugdíjalapok, alapkezelõk többsége számol eme tevékenységgel, mnt a megtérülés növelésének egyk eszközével. A kérdést egyre szélesebb körben tárgyaló szakrodalom azonban ezzel ellentétes eredményekre jutott. Míg egyesek a domnáns tulajdonosok jótékony hatásáról számolnak be (Shlefer Vshny [1986], Gorton Schmd [2000], Mtton [2002], Claessens Djankov [1999]), addg mások az aktív tulajdonosok vállalatvezetõket korlátozó tevékenységérõl beszélnek (Burkart és szerzõtársa [1997]). Negatívumként említk, hogy a koncentrált tulajdonosok (blockholder) számának növekedésével együtt jár a vállalat részvénylkvdtás csökkenése, és ez a részvényárfolyam nformácótartalmának a csökkenéséhez vezethet (Holmström Trole [1993]). Noe [2002] ezzel szemben azt állítja, hogy az ntézmény befektetõk mnt koncentrált tulajdonosok növelk a részvénylkvdtást, mvel többletnformácóval töltk meg azt, így csökken a vétel-eladás árrés (bdask spread). Demsetz Lehn [1985] álláspontja szernt, ha a szétaprózott tulajdonos szerkezet kzárólag hátrányokkal járna, akkor egy raconáls vlágban megszûnne létezn. Az rodalomból kragadott néhány példán jól látszk, hogy a kérdés összetett, és még folynak a vták e tárgyban. Zwebel [1998] elméletét amely a koncentrált tulajdonosok között létrejövõ koalícó lehetõségérõl szólt Earle, Kucsera és Telegdy [2005] a Budapest Értektõzsdére alkalmazva arra a megállapításra jutott, hogy a domnáns koncentrált tulajdonos valóban kalakítja saját terét (creatng ther own space), s ezáltal a következõ koncentrált tulajdonosnak a vállalat teljesítményre gyakorolt hatása negatív. Így tehát a másodk koncentrált tulajdonos már nem képes hozzájáruln a vezetõ kontroll növeléséhez, hanem éppen a tulajdonosok között kalakuló konflktusok vsszafogják a vállalat teljesítményt. Ez a megfgyelés a magas tulajdonos koncentrácóból adódóan nem s meglepõ, hszen Earle és szerzõtársa a legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányadát 39,4 százalékban állapították meg, am már eleve gen jelentõs, és a vállalat mûködésbe beleszólást bztosít a domnáns tulajdonosnak. Dolgozatunkban Earle Kucsera Telegdyhez hasonlóan azt vzsgáljuk, hogy a koncentrált tulajdonosok között létrejön-e kollektív együttmûködés a vállalatvezetés hatékonyabb kontrollja érdekében. M a kollektív együttmûködésre vonatkozó kérdést ugyanakkor kegészítjük a koncentrált tulajdonosok denttásával s, vagys különbséget teszünk ntézmény befektetõ, alapkezelõ és belsõ tulajdonos között. Ezt a már elõzõekben említett ntézmény befektetõk kmagasló tulajdonos aktvtása, valamnt az esetlegesen egymástól eltérõ motvácó ndokolja. Az általunk vzsgált vállalat kör s jelentõsen eltér attól, amelyet Earle és szerzõtársa elemeztek, hszen a BÉT-en jegyzett vállalatokra a magas tulajdonos koncentrácó, míg az S&P 500-as vállalatokra a széles körben megfgyelhetõ szóródás a jellemzõ. Ez tehát azt jelenthet, hogy az esetünkben vzsgálat alá vont S&P 500-as vállalatoknál mvel a tulajdonos koncentrácó kcs sokkal nagyobb jelentõsége lehet a koalícó létrejöttének. Vzsgálandó kérdésenk tehát a következõk: 1. Mlyen hatást gyakorol a tulajdonos koncentrácó a vállalat teljesítményére? 2. Kalakul-e koncentrált tulajdonos koalícó ha (a) létezk domnáns koncentrált tulajdonos, aknek tulajdon hányada meghaladja a 10%-ot, vagy (b) nem létezk domnáns koncentrált tulajdonos?

4 82 HITELINTÉZETI SZEMLE 3. Változk-e az esetlegesen kalakuló koalícó hatékonysága, ha a domnáns koncentrált tulajdonos ntézmény befektetõ? 4. Befolyásolja-e a koalícó hatékonyságát a koalícó homogentása, vagys a koncentrált tulajdonosok denttása? 2. ADATOK ÉS MÓDSZERTAN Elemzésünket az S&P 500-as vállalatok 2005-ös harmadk negyedév adatan végeztük el. Függõ változóként a sajáttõke-arányos megtérülés mutatót (ROE) és a mûködés hatékonyságot (MH) mérõ mutatót használtuk. A sajáttõke-arányos megtérülés mutatót (ROE) az adózott eredmény és sajáttõke hányadosaként, míg a mûködéshatékonyságmutatót (MH) az árbevétel és a foglalkoztatottak számának hányadosaként defnáltuk. A könnyebb kezelhetõség érdekében az MH mutatót logartmzáltuk: Log(MH). A keresztmetszet elemzéshez az adatokat a Reuters és Busness and Company Resource Center adatbázsokból nyertük. A modellekben a vállalat méret kgazítását a foglalkoztatottak számát reprezentáló változó bevonásával végeztük el (M). A mntában a C 1 változó a legnagyobb koncentrált tulajdonost, C 2 az elsõ kettõ koncentrált tulajdonos tulajdon hányadának összegét, míg C 3 az elsõ három koncentrált tulajdonos együttes tulajdon hányadát jelent. C mnd változó a tíz legnagyobb koncentrált tulajdonos együttes tulajdon hányadát reprezentálja. Az 1 4. táblázatok a vzsgált mnta leíró statsztkáját mutatják be. Az 1. táblázat arról tanúskodk, hogy az Egyesült Államok esetében már nem gaz Berle Means [1932] megállapítása, amely szernt a nagyvállalatok tulajdonos szerkezete teljes mértékben szétaprózódott, azaz a tulajdonos szerkezetben nem található koncentrált tulajdonos (az átlagos elsõ legnagyobb koncentrált tulajdonos mérete 11,05 százalék). Érdemes továbbá megfgyeln a maxmumértékeket, hszen a legnagyobb koncentrált tulajdonosok között létezk olyan, amelyk 42 százalékot meghaladó befolyással rendelkezk, am vszont egyáltalán nem jellemzõ az angolszász környezetre. A másodk és harmadk tulajdonos átlagos mérete kontnentáls európa vszonylatban nem mnõsül jelentõsnek, azonban az Egyesült Államokban számottevõnek mondható a hét, lletve hat százalékot meghaladó tulajdon hányad. 1. táblázat Az S&P 500-as vállalatok tulajdonos koncentrácója 2005 harmadk negyedévében (%) Kategóra Változó Átlag Szórás Mnmum Medán Maxmum Elsõ legnagyobb C 1 11,05 5,99 5,02 9,64 42,82 Elsõ kettõ összesen C 2 16,46 8,18 5,02 15,43 55,61 Elsõ három összesen C 3 19,19 10,29 5,02 18,38 61,57 Elsõ tíz összesen C mnd 21,24 13,27 5,02 18,38 86,78 Másodk legnagyobb B 1 7,75 2,52 5,06 7,02 21,39 Harmadk legnagyobb B 2 6,71 1,67 5,00 6,25 13,36 Forrás: Reuters adatbázs, Busness and Company Resource Center; a szerzõk számítása Megjegyzés: elemszám (N)=500

5 2007. HATODIK ÉVFOLYAM 1. SZÁM 83 A 2. táblázat az egyes koncentrált tulajdonos szntekre jellemzõ tulajdonostípusok között megoszlást mutatja. Eszernt a legnagyobb koncentrált tulajdonosok esetében a belsõ tulajdonosok rendelkeznek a legnagyobb tulajdon hányaddal, azaz a döntéshozók ugyancsak érdekeltek a vállalat érték maxmalzálásában. Az ntézmény befektetõk megnövekedett jelentõsége jól látszk, hszen a belsõ tulajdonosok mögött mnden sznten a másodk legnagyobb befolyással rendelkeznek. A táblázatból az s ktûnk, hogy a legnagyobb koncentrált tulajdonosok esetén a 42 százalékos tulajdon hányadot brtokló befektetõ a belsõ tulajdonosok közül kerül k. 2. táblázat Az elsõ három legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányadának leíró statsztkája tulajdonos típus szernt bontásban Kategóra Típus Átlag Szórás Mnmum Medán Maxmum Elsõ legnagyobb Intézmény 10,22 4,41 5,02 9,38 39,33 Belsõ 15,84 10,26 5,11 12,52 42,82 Alapkezelõ 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Másodk legnagyobb Intézmény 7,62 2,29 5,06 7,02 17,63 Belsõ 9,14 3,79 5,07 7,91 21,39 Alapkezelõ 7,32 2,44 5,21 6,68 16,07 Harmadk legnagyobb Intézmény 6,79 1,74 5,00 6,27 13,36 Belsõ 6,37 1,63 5,22 5,61 10,22 Alapkezelõ 6,27 0,98 5,03 6,17 8,13 Forrás: Reuters adatbázs, Busness and Company Resource Center; a szerzõk számítása Míg a 2. táblázat alapján azt a következtetést lehet levonn, hogy a belsõ tulajdonosok domnálnak, addg a 3. táblázat az ntézmény tulajdonosok javára dönt el a versenyt. Jól látszk, hogy a teljes mntán megfgyelt eloszlás azt mutatja: a legnagyobb koncentrált tulajdonosok 85,23, a másodk legnagyobb koncentrált tulajdonosok 83,01, míg a harmadk legnagyobb koncentrált tulajdonosok 82,79 százalékban az ntézmény befektetõk csoportjából kerülnek k. Ez más szóval azt jelent, hogy a belsõ tulajdonos rtkán nagy, de ha az, akkor befolyása jelentõsen felülmúlja a több tulajdonosét. 3. táblázat A tulajdonos típusok tulajdonos kategórák között abszolút és százalékos eloszlása Típus C1 B2 B3 Összesen Intézmény Elõfordulás %-os arány 85,23% 83,01% 82,97% 84,06% Belsõ Elõfordulás %-os arány 14,77% 9,62% 4,95% 11,16% Alapkezelõ Elõfordulás %-os arány 0,00% 7,37% 12,09% 4,78% Összesen Elõfordulás Forrás: Reuters adatbázs, Busness and Company Resource Center; a szerzõk számítása Megjegyzés: A kategórákban a típusok összesített elõfordulása azért nem ér el az 500-at (N), mert vannak olyan vállalatok, amelyek tulajdonosa között nem található 5%-ot meghaladó tulajdon hányaddal rendelkezõ befektetõ.

6 84 HITELINTÉZETI SZEMLE A függõ változók leíró statsztkáját tartalmazó 4. táblázat arról tanúskodk, hogy valóban nagyvállalatokról van szó, hszen az átlagos alkalmazott szám 43 ezer fõ fölött van (közel húszezer medán). A tulajdonos koncentrácót befolyásoló jogrendszer, valamnt annak hatékonyságán túl a vállalat mérete ugyancsak hatást gyakorol a szerkezetre. Demsetz Lehn [1985] megállapítása szernt mnél nagyobb a vállalat, annál alacsonyabb a tulajdonos koncentrácó. 4. táblázat Leíró statsztka: ROE mutató, mûködés hatékonyság, Log(MH), foglalkoztatottak száma Változó Defnícó Átlag Szórás Mnmum Medán Maxmum ROE Tõke- 18,86 26,00-96,99 16, megtérülés mutató MH Mûködés hatékonyság Log(MH) Log (Mûködés 5,53 0,65 0,01 5,53 7,02 hatékonyság) ASZ Alkalmazottak Forrás: Reuters adatbázs, Busness and Company Resource Center; a szerzõk számítása Megjegyzés: ROE=adózótt eredmény/sajáttõke; MH=árbevétel/alkalmazottak száma Elsõként a koncentrácó és teljesítmény kapcsolatát becsültük meg az (1) egyváltozós regresszós modell segítségével, amelyben Y a ROE és Log(MH) függõ változók, míg a B j független változó az -edk vállalat j-edk koncentrácós mutatója. Annak érdekében, hogy az egyes koncentrált tulajdonos szntek zolált hatását becsüln tudjuk a C 2 és C 3 mutatókból, a másodk (B 2 ) és harmadk (B 3 ) legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányadát s be kell vonn az elemzésbe. (1) Y β + β B + β M + ε = 0 1 j 2 Több koncentrált tulajdonos együttes jelenlétének hatása szempontjából lényeges kérdés a legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányadának nagysága. Ha a 10%-ot meghaladja, tehát domnáns koncentrált tulajdonosról van szó, akkor célja eléréséhez nem feltétlenül van szüksége más koncentrált tulajdonosok támogatására; valamnt többletjogaval és nformácószerzõ képességével könnyen vsszaélhet, megkárosítva a ksebb koncentrált tulajdonosokat. A legnagyobb koncentrált tulajdonos domnancájának hatását a D DOM dummy változó bevonásával becsüljük, amely egyenlõ 1-gyel, ha C 1 nagyobb vagy egyenlõ 10%-kal, valamnt 0, ha C 1 10%-nál ksebb. Ha C 1 nem domnáns, akkor hatását a δ 1 koeffcens, valamnt a koalícó hatását (C mnd C 1 ) δ 2 koeffcens mutatja meg. Domnanca esetén δ 1 +δ 3 a legnagyobb koncentrált tulajdonos, míg δ 2 +δ 4 a tovább koncentrált tulajdonosok összefogásának hatását mér. Az összefüggést a (2) modell foglalja össze.

7 2007. HATODIK ÉVFOLYAM 1. SZÁM 85 Y [ δ1 + δ3ddom ] C1 + [ δ 2 + δ 4DDOM ]( Cmn d C1) + β M ε = β + A bevezetõben megemlített tulajdonos aktvtás, amelyben az ntézmény befektetõk kemelt szerepet játszanak, a (3) modellben jelenk meg. A D TP dummy változó a C 1 koncentrált tulajdonos típusát specfkálja, amely ntézmény, ha D TP =1, és belsõ vagy alapkezelõ, ha D TP =0. Így tehát, ha a legnagyobb koncentrált tulajdonos nem domnáns és nem ntézmény, akkor a teljesítményre gyakorolt hatását a δ 1 koeffcens mutatja meg, míg a koalícóét a δ 2. A domnanca kérdését ez a modell s a (2)-hoz hasonlóan kezel, míg a tulajdonos típus hatását δ 1 és δ 2 mér. Így tehát domnáns és ntézmény C 1 esetén δ 1 +δ 3 +δ 1 koeffcensek összege a releváns, míg ebben az esetben a koalícó hatását a δ 2 +δ 4 +δ 2 összeg mutatja meg. Y = β 0 + [ δ1 + δ 3DDOM + λ1dtp ] C1 + [ δ 2 + δ 4DDOM + λ2dtp ]( Cmn d C1) + β1m + ε Az egyes befektetõ csoportok érdeke között fennálló különbséget, amely a koalícóalkotás szempontjából releváns, a (4) modell vzsgálja. A jelen dolgozat terjedelm korláta nem teszk lehetõvé az eltérõ motvácók taglalását, így fogadjuk el azt, hogy az nem feltétlenül egyezk meg egy menedzsertulajdonos, egy állam nyugdíjalap és egy alapkezelõ esetében. A D HOM dummy változó a kzárólag ntézmény befektetõkbõl álló koalícónál 1 értéket vesz fel, míg heterogén csoportnál 0-t. A δ 1 koeffcens a homogén koalícó teljes hatáshoz adódó kontrbúcót mér. Y = β 0 + [ δ1 + δ 3DDOM + λ1dtp ] C1 + [ δ 2 + δ 4DDOM + λ2dtp + γ 1DHOM ]( Cmn d C1) + β1m + ε A tulajdonos típusának relevancáját, s ezen belül s az ntézmény befektetõk jelentõségét a mntában megfgyelhetõ eloszlásuk ugyancsak alátámasztja. A melléklet 3. táblázatában jól látható az elsõ három koncentrált tulajdonos kategórában ezen csoport elõfordulása. A C 1 csoportban 85,23, a B 2 -ben 83,02, míg a B 3 -ban 82,97 százalék. A mntából azokat a vállalatokat kzártuk, amelyeknél a ROE mutató szélsõségesen nagy értéket vett fel. A teljes mntán ez négy vállalat fgyelmen kívül hagyását jelentette. (2) (3) (4) 3. EREDMÉNYEK A következõkben közölt eredményenkrõl egységesen elmondható, hogy statsztkalag nem szgnfkánsak, ugyanakkor érdemes megvzsgáln a bennük rejlõ gazdaság mondanvalót. Elsõként a teljesítmény és koncentrált tulajdonos csoportok között kapcsolatot vzsgáltuk az (1) modell segítségével, amelynek becsült eredményet az 5. táblázat mutatja. A ROE mutató esetében a koncentrácó növekedésével a hatás mértéke csökken, majd pedg negatív rányban befolyásolja a vállalat teljesítményt. Ez az összefüggés a mûködéshatékonyság-mutatónál már a kezdetekben s negatív, de ahogy nõ a koncentrácó, úgy csökken az ellentétes hatás mértéke. Ha fgyelembe vesszük a Log(MH) esetében a növekvõ értékeket, akkor kjelenthetjük, hogy a hatás ellentétes a

8 86 HITELINTÉZETI SZEMLE ROE mutatónál tapasztaltakkal, amely esetben a növekvõ számú koncentrált tulajdonos, egymással érdekkonflktusba kerülve, nem képes a vállalatvezetés hatékony kontrolljára, ennek következtében a vállalat teljesítmény növelésére. Mvel a sztenderd hba nem növekszk, ahogy a koncentrácó nõ, így a ROE változónál kjelenthetõ, hogy a csökkenést nem a koncentrácóból származó adatokban jelentkezõ zaj okozza. A Log(MH) változónál ugyanez elmondható, de természetesen ellentétes rányú hatás feltételezése mellett. 5. táblázat A növekvõ tulajdonos koncentrácónak a vállalat teljesítményre gyakorolt hatása Függõ változó ROE Log(MH) C 1 C 2 C 3 C 1 C 2 C 3 8,67 1,82-1,65-0,60-0,35-0,23 (16,394) (12,089) (9,626) (0,276) (0,202) (0,161) Megjegyzés: Független változók: C 1 a legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányada; C 2 az elsõ kettõ legnagyobb koncentrált tulajdonos együtt; C 3 az elsõ három legnagyobb koncentrált tulajdonos együtt. Zárójelben a sztenderd hba látható. *** 1%-os szgnfkanca; ** 5%-os szgnfkanca; * 10%-os szgnfkancaszntet jelöl. (Mvel a koeffcensek statsztkalag nem szgnfkánsak, így egyket sem ndexáljuk csllaggal.) A C 2 és C 3 koncentrácós mutatókat felbontva, a 6. táblázatban láthatjuk az egyes tulajdonos csoportok zolált hatását. A ROE függõ változót tartalmazó regresszós becslés eredménye nem okoz meglepetést, hszen ott a másodk és harmadk koncentrált tulajdonos csökkentette a vezetõ kontroll hatékonyságát. A mûködés hatékonyság esetében vszont ellentmondás látszk az egyes tulajdonos csoportoknál az zolált és a koncentrácós mutatók hatása között. Míg a koncentrácós mutatóknál növekvõ hatékonyság (csökkenõ negatív hatás) volt a jellemzõ, addg az egyes tulajdonos csoportoknál a koeffcensek csökkenõ tendencát mutatnak. Ez más szóval azt jelent, hogy a másodk és harmadk koncentrált tulajdonos tovább csökkent a kontroll hatékonyságát. Az elsõ három koncentrált tulajdonos egymástól függetlenül becsült hatása a függõ változókra 6. táblázat Függõ változó ROE Log(MH) C 1 B 2 B 3 C 1 B 2 B 3 8,67-115,58-187,84-0,600-1,990-2,92 (16,394) (50,508) (107,649) (0,276) (0,808) (1,600) Megjegyzés: Független változók: C 1 az elsõ legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányada; B 2 a másodk legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányada; B3 a harmadk legnagyobb koncentrált tulajdonos tulajdon hányada. Zárójelben a sztenderd hba látható. *** 1%-os szgnfkanca; ** 5%-os szgnfkanca; * 10%-os szgnfkancaszntet jelöl. (Mvel a koeffcensek statsztkalag nem szgnfkánsak, így egyket sem ndexáljuk csllaggal.)

9 2007. HATODIK ÉVFOLYAM 1. SZÁM 87 Arra a kérdésre, hogy a domnáns koncentrált tulajdonos (legalább 10% tulajdon hányaddal rendelkezõ koncentrált tulajdonos) kalakítja e saját terét, vagy sem, a 7. táblázatban bemutatott becsült értékek adnak választ. A ROE változó esetében, ha C 1 nem domnáns, akkor C 1 képtelen a hatékony kontrollra ( 9,34), ekkor a koalícó hatása poztív (3,61), tehát a koncentrált tulajdonosok összefogásának eredményeképpen vállalat teljesítménynövekedés abszolválható. A Log(MH)-nál vszont a nem domnáns koncentrált tulajdonos képes a hatékony kontrollra (1,17), amt a koalícó tovább erõsít (0,14). A ROE esetében a domnanca poztív hatása hatékonnyá tesz a legnagyobb koncentrált tulajdonos tevékenységét ( 9,34+21=11,66), ezzel szemben a koalícó jelentõségét veszt. Ez tehát azt jelent, hogy a domnáns koncentrált tulajdonos valóban kalakítja saját terét, mely szükségtelenné tesz tovább koncentrált tulajdonosok jelenlétét. A mûködés hatékonyság esetében a hatás smét csak ellentétes. 7. táblázat A legnagyobb koncentrált tulajdonos és a koalícó becsült hatása a legnagyobb koncentrált tulajdonos domnancája vagy domnancahánya esetén Függõ változó ROE Log(MH) δ 1 δ 3 δ 2 Δ 4 Δ 1 Δ 3 Δ 2 Δ 4-9,34 21,00 3,61-16,53 1,17-1,27 0,14-0,16 (55,267) (42,945) (18,695) (22,490) (0,917) (0,714) (0,310) (0,374) Megjegyzés: N=437. δ 1 nem domnáns koncentrált tulajdonos (<10%) hatása; δ 3 domnáns koncentrált tulajdonos (>10%) hozzájárulása a teljes hatáshoz (δ 1 +δ 3 ); δ 2 nem domnáns koncentrált tulajdonos esetén a koalícó hatása; δ 4 a koalícó hozzájárulása a teljes hatáshoz domnáns koncentrált tulajdonos esetén (δ 2 +δ 4 ). Zárójelben a sztenderd hba látható. *** 1%-os szgnfkanca; ** 5%-os szgnfkanca; * 10%-os szgnfkanca-szntet jelöl. (Mvel a koeffcensek statsztkalag nem szgnfkánsak, így egyket sem ndexáljuk csllaggal.) Az ntézmény befektetõk aktív tulajdonos szerepvállalása, valamnt kszorító hatása a 8. táblázat ROE szegmensében egyértelmûen nyomon követhetõ. A legnagyobb koncentrált tulajdonos domnancájának, majd pedg ntézmény befektetõ mvoltának ténye tovább növel befolyását. Ezzel szemben a domnanca és az ntézmény befektetõ smérvek csökkentk a koalícó lehetõséget. A mûködés hatékonyság függõvé tételekor az eredmény smét csak ellentétes a ROE esettel, ugyanakkor kemelendõ a domnáns ntézmény forgatókönyvnél a koalícó ugyan ksmértékû, de poztív hatása.

10 88 HITELINTÉZETI SZEMLE A legnagyobb koncentrált tulajdonos és a koalícó becsült hatása a függõ változókra, a legnagyobb koncentrált tulajdonos domnancájának vagy domnancahányának függvényében Függõ változó ROE δ 1 Δ 3 Λ 1 δ 2 δ 4 λ 2-10,92 18,45 9,64 19,38-14,97-20,41 (55,416) (43,377) (24,873) (26,767) (22,675) (24,826) Log(MH) δ 1 Δ 3 Λ 1 δ 2 δ 4 λ 2 1,22-1,26-0,07-0,09-0,18 0,3 (0,921) (0,721) (0,415) (0,441) (0,376) (0,403) 8. tábla Megjegyzés: N=437. δ 1 nem domnáns koncentrált tulajdonos hatása; δ 3 domnáns koncentrált tulajdonos hozzájárulása a teljes hatáshoz (δ 1 +δ 3 ); δ 2 nem domnáns koncentrált tulajdonos esetén a koalícó hatása; δ 4 koalícó hozzájárulása a teljes hatáshoz domnáns koncentrált tulajdonos esetén (δ 2 +δ 4 ); λ 1 és λ 2 ntézmény befektetõk egyén, lletve jelenlétükben a koalícó hatását jelent; zárójelben a sztenderd hba látható. *** 1%-os szgnfkanca; ** 5%-os szgnfkanca; * 10%-os szgnfkancaszntet jelöl. (Mvel a koeffcensek statsztkalag nem szgnfkánsak, így egyket sem ndexáljuk csllaggal.) A különbözõ érdekrendszerrel rendelkezõ befektetõ csoportok koalícóalkotás készségét, vagy nkább hatékonyságát a 9. táblázatban a λ 1 értékek reprezentálják. A ROE esetén a kzárólag ntézmény befektetõkbõl álló koalícó (homogén) negatív hatást gyakorol a vállalat teljesítményre, míg a mûködés hatékonyság függõvé tételekor a homogentás poztívan járul hozzá a vezetõ kontrollhoz. Abban az esetben, amkor a domnáns tulajdonos egyben ntézmény s, akkor a homogén ntézmény koalícó tovább csökkent a tulajdonos aktvtás hatékonyságát. 9. tábla A legnagyobb koncentrált tulajdonos és a koalícó becsült hatása a függõ változókra, C 1 domnancájának és típusának, valamnt a koalícó homogentásának függvényében Függõ változó ROE δ 1 δ 3 λ 1 δ 2 δ 4 λ 2 Γ 1-110,18 85,43-2,34 20,05-27,18-20,31-14,42 (77,113) (65,600) (37,099) (37,443) (33,326) (31,554) (16,543)

11 2007. HATODIK ÉVFOLYAM 1. SZÁM 89 Log(MH) δ 1 δ 3 λ 2 δ 2 δ 4 λ 2 Γ 1 1,16-0,84-0,52-0,56-0,24 0,61 0,11 (1,246) (1,060) (0,604) (0,602) (0,539) (0,501) (0,266) Megjegyzés: N=303. δ 1 nem domnáns koncentrált tulajdonos hatása; δ 3 domnáns koncentrált tulajdonos hozzájárulása a teljes hatáshoz (δ 1 +δ 3 ); δ 2 nem domnáns koncentrált tulajdonos esetén a koalícó hatása; δ 4 a koalícó hozzájárulása a teljes hatáshoz domnáns koncentrált tulajdonos esetén (δ 2 +δ 4 ); λ 1 és λ 2 az ntézmény befektetõk egyén, lletve jelenlétükben a koalícó hatását jelent; δ 1 a homogén, azaz csak ntézmény befektetõkbõl álló koalícó hatását mér; zárójelben a sztenderd hba látható. *** 1%-os szgnfkanca; ** 5%-os szgnfkanca; * 10%-os szgnfkancaszntet jelöl. (Mvel a koeffcensek statsztkalag nem szgnfkánsak, így egyket sem ndexáljuk csllaggal.) 4. KÖVETKEZTETÉSEK A vállalat érték és a tulajdonos struktúra között összefüggés egyre szélesebb körben kutatott kérdés. Az eredmények ugyanakkor meglehetõsen ellentmondásosak; ennek egyk oka az eltérõ módszertan, valamnt koncentrácómérés. Dolgozatunk a koncentrácó hatásán túl vzsgálta a koncentrált tulajdonosok koalícóalkotás hajlandóságát, annak hatását. A koalícóalkotás vzsgálatán túl a dolgozat fontos hozzájárulása a tárgyhoz a koncentrált tulajdonosok típusának bevonása az elemzésbe. A tulajdonos aktvtással foglalkozó kutatás rány képvselõ rávlágítottak a koncentrált tulajdonosok aktív szerepvállalása nyomán kalakuló vállalat teljesítményváltozásra, és ez alátámasztja vzsgálatunk létjogosultságát. Eredményenk statsztkalag nem szgnfkánsak, ugyanakkor részben alátámasztják a már eddg smert összefüggéseket. A legnagyobb koncentrált tulajdonos domnancája meghatározó a vállalatvezetõ kontroll hatékonysága szempontjából. A domnáns koncentrált tulajdonos képes poztív hatást gyakoroln a vállalat teljesítményre, ugyanakkor lyen esetben a több koncentrált tulajdonos tevékenysége káros hatást fejt k. A koalícó ellenben hatékonynak bzonyul, amkor a legnagyobb koncentrált tulajdonos nem rendelkezk 10%-nál nagyobb tulajdon hányaddal. Domnanca esetén az a tény, hogy a domnáns koncentrált tulajdonos ntézmény befektetõ, tovább erõsít a poztív hatást, ugyanakkor tovább rontja a koalícó lehetõséget. Fontos kemeln, hogy ezen specfkácónál a mûködéshatékonyság-mutató mnt függõ változó poztív kapcsolatot mutat a koalícó változójával, tehát ellentétben a ROE mutató esetével, a koalícó képes a hatékonyságnövelésre. A koalícó összetételének, homogentásának vzsgálata ellentétes eredményeket hozott a két függõ változó vszonylatában. A ROE mutatónál a kzárólag ntézmény befektetõk alkotta koalícó nem képes poztív rányban befolyásoln a vállalat teljesítményét, míg a mûködéshatékonyság-mutató esetében a relácó poztív. Összegzésül tehát azt mondhatjuk, hogy eredményenk, még ha statsztkalag nem s szgnfkánsak, alátámasztják a koncentrált tulajdonosok egymáshoz vszonyított méretébõl fakadó, eltérõ hatékonyságot. Továbbá az s bzonyítást nyert, hogy a tulajdonos típusa, feltehetõen az eltérõ motvácó és célrendszerek következtében, ugyancsak változtat a vállalatvezetõ kontroll hatékonyságán.

12 90 HITELINTÉZETI SZEMLE IRODALOMJEGYZÉK BARCLAY, M. J. HOLDERNESS, C. J. [1989]: Prvate benefts from control of publc corporatons, Journal of Fnancal Economcs, 25. (2)., o. BERLE, A. A. MEANS, G. C. [1932]: Modern corporaton and prvate property, New York, Macmllan. BHAGAT, S. BLACK, B., BLAIR, M. [2004]: Relatonal nvestng and frm performance, Journal of Fnancel Research, 27. (1)., o. BURKART, M. GROMB, D. PANUNZI, F. [1997]: Large shareholders, montorng and the value of the frm, Quarterly Journal of Economcs, CXII. (3), o. CLAESSENS, S. DJANKOV, S. [1999]: Ownershp concentraton and frm performance n the Czech Republc, Journal of Comparatve Economcs, 27., o. DEMSETZ, H. LEHN, K. [1985]: The structure of corporate ownershp: Causes and consequences, Journal of Poltcal Economy, 9. (6), o. DYCK, A. ZINGALES, L. [2004]: Prvate benefts of control: An nternatonal comparson, Journal of Fnance, LIX. (2)., o. EARLE, J. KUCSERA, CS. TELEGDY, Á. [2005]: Ownershp concentraton and corporate performance on the Budapest Stock Exchange: Do too many cooks spol the goulash?, Corporate Governance, 13. (2), o. GORTON, G. SCHMID, F. A. [2000]: Unversal bankng and the performance of German frms, Journal of Fnancal Economcs, 58., o. HOLMSTRÖM, B. TIROLE, J. [1993]: Market lqudty and performance montorng, Journal of Poltcal Economy, 101. (4), o. LA PORTA, R. LOPEZ-SILANES, F. SHLEIFER, A. VISHNY, R. [1997]: Law and fnance, Journal of Poltcal Economy, 106., o. MITTON, TODD [2002]: A cross frm analyss of the mpact of corporate governance on the East Asan fnancal crss, Journal of Fnancal Economcs, 64., o. NOE, T. [2002]: Insttutonal actvsm and fnancal market structure, Revew of Fnancal Studes, 15., o. SHLEIFER, A. VISHNY, R. [1986]: Large shareholders and corporate control, Journal of Poltcal Economy, 94. (3), o. ZWIEBEL, J. [1998]: Block nvestment and partal benefts of corporate control, Revew of Economc Studes, 62., o.

PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR GAZDÁLKODÁSTANI DOKTORI ISKOLA BEDŐ ZSOLT. Ph.D. ÉRTEKEZÉS TÉZISEI

PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR GAZDÁLKODÁSTANI DOKTORI ISKOLA BEDŐ ZSOLT. Ph.D. ÉRTEKEZÉS TÉZISEI PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR GAZDÁLKODÁSTANI DOKTORI ISKOLA BEDŐ ZSOLT DILEMMÁK A PIACORIENTÁLT VÁLLALATKORMÁNYZÁS RENDSZERÉNEK HATÉKONYSÁGÁVAL KAPCSOLATBAN Ph.D. ÉRTEKEZÉS TÉZISEI TÉMAVEZETŐ:

Részletesebben

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomány Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomány Tanszék az MTA

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése 3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,

Részletesebben

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! SPEC 2009-2010. II. félév Statsztka II HÁZI dolgozat Név:... Neptun kód: 20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! 1. példa Egy üzemben tejport csomagolnak zacskókba,

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár Balogh Edna Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetem tanár Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Építőmérnök Kar 202 . Bevezetés,

Részletesebben

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom Lneárs regresszó Statsztka I., 4. alkalom Lneárs regresszó Ha két folytonos változó lneárs kapcsolatban van egymással, akkor az egyk segítségével elıre jelezhetjük a másk értékét. Szükségünk van a függı

Részletesebben

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak. 8. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK ISMÉTLÉS: Tanult nem paraméteres próbák, és hogy mlyen probléma megoldására szolgálnak. Név Illeszkedésvzsgálat Χ próbával Illeszkedésvzsgálat grafkus úton Gauss papírral

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar

Részletesebben

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal

Részletesebben

Adatsorok jellegadó értékei

Adatsorok jellegadó értékei Adatsorok jellegadó értéke Varga Ágnes egyetem tanársegéd varga.ag14@gmal.com Terület és térnformatka kvanttatív elemzés módszerek BCE Geo Intézet Terület elemzés forgatókönyve vacsora hasonlat Terület

Részletesebben

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr. Korrelácó-számítás 1. előadás Döntéselőkészítés módszertana Dr. Varga Beatr Két változó között kapcsolat Függetlenség: Az X smérv szernt hovatartozás smerete nem ad semmlen többletnformácót az Y szernt

Részletesebben

Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzési módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre

Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzési módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre Tanulmányok Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzés módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre Hajdu Tamás, az MTA Közgazdaságés Regonáls Tudomány Kutatóközpont Közgazdaságtudomány

Részletesebben

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Korrelációs kapcsolatok elemzése Korrelációs kapcsolatok elemzése 1. előadás Kvantitatív statisztikai módszerek Két változó közötti kapcsolat Független: Az X ismérv szerinti hovatartozás ismerete nem ad semmilyen többletinformációt az

Részletesebben

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Pethő Attla Emlékül Kss Péternek, a rekurzív sorozatok fáradhatatlan kutatójának. 1. Bevezetés Legyenek a, b Z és {1, 1} olyanok, hogy a 2 4b 2) 0, b 2 és ha 1,

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus)

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus) Valószínűségszámítás Valószínűség (probablty) 0 és 1 között valós szám, amely egy esemény bekövetkezésének esélyét fejez k: 0 - (sznte) lehetetlen, 0.5 - azonos eséllyel gen vagy nem, 1 - (sznte) bztos

Részletesebben

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése

Részletesebben

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem

Részletesebben

Fizika labor zh szept. 29.

Fizika labor zh szept. 29. Fzka laor zh 6. szept. 9.. Mar nén évek óta a sark pékségen vesz magának 8 dkg-os rozskenyeret. Hazaérve mndg lemér, hány dkg-os kenyeret kapott aznap, és statsztkát készít a kenyerek tömegének eloszlásáról.

Részletesebben

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok 1999. október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i

Példa: Egy üzletlánc boltjainak forgalmára vonatkozó adatok 1999. október hó: (adott a vastagon szedett!) S i g i z i g i z i . konzult. LEV. 013. ápr. 5. MENNYISÉGI ISMÉRV szernt ELEMZÉS Tk. 3-8., 88-90. oldal, kmarad: 70., 74. oldal A mennység smérv (X) lehet: dszkrét és folytonos. A rangsor a mennység smérv értékenek monoton

Részletesebben

ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor

ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor MISKOLCI EGYETEM Gépgyártástechnológa Tanszék Mskolc - Egyetemváros ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET Összeállította: Dr. Szabó Sándor A orgácsoló megmunkálásokhoz

Részletesebben

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző lektrokéma 03. Cellareakcó potencálja, elektródreakcó potencálja, Nernst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loránd Tudományegyetem Budapest Cellareakcó Közvetlenül nem mérhető (

Részletesebben

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI, Bevezetés a bometrába Dr. Dnya Elek egyetem tanár PhD kurzus. KOKI, 205.0.08. ADATREDUKCIÓ I. Középértékek Adatredukcó. M a középérték: azonos fajta számszerű adatok közös jellemzője. 2. Követelmények:

Részletesebben

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II. NKFP6-BKOMSZ05 Célzott mérőhálózat létrehozása a globáls klímaváltozás magyarország hatásanak nagypontosságú nyomon követésére II. Munkaszakasz 2007.01.01. - 2008.01.02. Konzorcumvezető: Országos Meteorológa

Részletesebben

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a

Részletesebben

II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet

II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet II. Rákócz Ferenc Kárátalja Magyar Fıskola Patak Gábor STATISZTIKA I. Jegyzet 23 Tartalomjegyzék evezetés... 3 I. Statsztka alafogalmak... 4. Statsztka kalakulása, tudománytörténet összefüggése... 4.2

Részletesebben

Az elektromos kölcsönhatás

Az elektromos kölcsönhatás TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy

Részletesebben

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat? Varanca-analízs (NOV Mért nem csnálunk kétmntás t-próbákat? B Van különbség a csoportok között? Nncs, az eltérés csak véletlen! Ez a nullhpotézs. és B nncs különbség Legyen, B és C 3 csoport! B és C nncs

Részletesebben

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.

Részletesebben

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy

Részletesebben

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I

Részletesebben

A HAZAI KUTATÁS-FEJLESZTÉS INDIKÁTORAI ÉS EREDMÉNYEINEK MÉRÉSI MÓDSZEREI, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A K+F AKTIVITÁSI INDEXEKRE

A HAZAI KUTATÁS-FEJLESZTÉS INDIKÁTORAI ÉS EREDMÉNYEINEK MÉRÉSI MÓDSZEREI, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A K+F AKTIVITÁSI INDEXEKRE A HAZAI KUTATÁS-FEJLESZTÉS INDIKÁTORAI ÉS EREDMÉNYEINEK MÉRÉSI MÓDSZEREI, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A K+F AKTIVITÁSI INDEXEKRE 1. BEVEZETÉS Molnár László Ph.D. hallgató Mskolc Egyetem, Gazdaságelmélet Intézet

Részletesebben

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomány Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomány Tanszék az MTA Közgazdaságtudomány

Részletesebben

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek ADATREDUKCIÓ I. Középértékek Adatredukcó 1. M a középérték: azonos fajta számszerű adatok közös jellemzője. 2. Követelmények: a) Számított középérték: közbenső helyet foglaljanak el, azaz mn középérték

Részletesebben

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés

Empirikus nehézségek. Termelési és költségfüggvények - elmélet. Termelési és költségfüggvények elmélet, folyt. Becslés három megközelítés Panel elemzés alkalmazása termelés függvények becslése Mkroökonometra, 5. hét Bíró Ankó A tananyag a Gazdaság Versenyhvatal Versenykultúra özpontja és a udás-ökonóma Alapítvány támogatásával készült az

Részletesebben

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3.

Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján február 3. Tervezett béremelés a versenyszektorban 2016-ban A 2015. októberi vállalati konjunktúra felvétel alapján 2016. február 3. 1 / 8 Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan nonprofit kutatóműhely,

Részletesebben

Hitelderivatívák árazása sztochasztikus volatilitás modellekkel

Hitelderivatívák árazása sztochasztikus volatilitás modellekkel Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudomány Kar Budapest Corvnus Egyetem Közgazdaságtudomány Kar Hteldervatívák árazása sztochasztkus volatltás modellekkel Bztosítás és pénzügy matematka MSc Kvanttatív

Részletesebben

A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése OTKA: 48562 Részletes zárójelentés Témavezető: Dr. Ertsey Imre

A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése OTKA: 48562 Részletes zárójelentés Témavezető: Dr. Ertsey Imre A gabonavertkum komplex beruházás-elemzés módszertan fejlesztése OTKA: 48562 Részletes zárójelentés Témavezető: Dr. Ertsey Imre 1. Bevezetés A gabonavertkum komplex beruházás-elemzés módszertan fejlesztése

Részletesebben

Táblázatok 4/5. C: t-próbát alkalmazunk és mivel a t-statisztika értéke 3, ezért mind a 10%-os, mind. elutasítjuk a nullhipotézist.

Táblázatok 4/5. C: t-próbát alkalmazunk és mivel a t-statisztika értéke 3, ezért mind a 10%-os, mind. elutasítjuk a nullhipotézist. 1. Az X valószínőség változó 1 várható értékő és 9 szórásnégyzető. Y tıle független várható értékkel és 1 szórásnégyzettel. a) Menny X + Y várható értéke? 13 1 b) Menny X -Y szórásnégyzete? 13 1 összesen

Részletesebben

Rariga Judit Globális külkereskedelem átmeneti lassulás vagy normalizálódás?

Rariga Judit Globális külkereskedelem átmeneti lassulás vagy normalizálódás? Rariga Judit Globális külkereskedelem átmeneti lassulás vagy normalizálódás? 2012 óta a világ külkereskedelme rendkívül lassú ütemben bővül, tartósan elmaradva az elmúlt évtizedek átlagától. A GDP növekedés

Részletesebben

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA Napkollektorok üzem jellemzőnek modellezése Doktor (PhD) értekezés tézse Péter Szabó István Gödöllő 015 A doktor skola megnevezése: Műszak Tudomány Doktor Iskola tudományága:

Részletesebben

Válságkezelés Magyarországon

Válságkezelés Magyarországon Válságkezelés Magyarországon HORNUNG ÁGNES államtitkár Nemzetgazdasági Minisztérium 2017. október 28. Fő üzenetek 2 A magyar gazdaság elmúlt három évtizede dióhéjban Reál GDP növekedés (éves változás)

Részletesebben

Bevezetés a kémiai termodinamikába

Bevezetés a kémiai termodinamikába A Sprnger kadónál megjelenő könyv nem végleges magyar változata (Csak oktatás célú magánhasználatra!) Bevezetés a kéma termodnamkába írta: Kesze Ernő Eötvös Loránd udományegyetem Budapest, 007 Ez az oldal

Részletesebben

A komparatív előnyök koncepciójának központi szerepe van a nemzetközi kereskedelem

A komparatív előnyök koncepciójának központi szerepe van a nemzetközi kereskedelem MÓDSZERTANI TANULMÁNYOK A KOMPARATÍV ELŐNYÖK MÉRÉSE* Az emprkus kereskedelemelemzés rodalmában általánosan elfogadott a komparatív előnyök különböző ndexenek alkalmazása a komparatív előnyök mérésére,

Részletesebben

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája HAVRAN DÁNIEL Pénzgazdálkodás szokások haása a működőőkére. A Magyar Posa példája A hálózaos parágakban, ahogy a posa szolgálaásoknál s, a forgalomban lévő készpénz nagyméreű működőőké jelenhe. A Magyar

Részletesebben

Piackutatás versenytárs elemzés

Piackutatás versenytárs elemzés Piackutatás versenytárs elemzés 2015 TÁJÉKOZTATÓ Jelen szigorúan bizalmas piackutatást / versenytárs elemzést (a továbbiakban mellékleteivel és kiegészítéseivel együtt Elemzés ) az Elemző (a továbbiakban

Részletesebben

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17. IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence 2014. október 17. I. Generatív és dszkrmnatív modellek Korábban megsmerkedtünk a felügyelt tanulással (supervsed learnng). Legyen adott a D = {, y } P =1 tanító halmaz, ahol

Részletesebben

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme HU 4 205 044-2012/11 Változtatások joga fenntartva Kezelés útmutató UltraGas kondenzácós gázkazán Az energa megőrzése környezetünk védelme Tartalomjegyzék UltraGas 15-1000 4 205 044 1. Kezelés útmutató

Részletesebben

11. előadás PIACI KERESLET (2)

11. előadás PIACI KERESLET (2) . előadás PIACI KERESLET (2) Kertes Gábor Varan 5. feezete erősen átdolgozva . Állandó rugalmasságú kereslet görbe Olyan kereslet görbe, amt technkalag könnyű kezeln. Ezért szeretk a közgazdászok. Hogyan

Részletesebben

Magyarország növekedési kilátásai A magyarországi vállalatok lehetőségei és problémái MTA KRTK KTI workshop

Magyarország növekedési kilátásai A magyarországi vállalatok lehetőségei és problémái MTA KRTK KTI workshop Magyarország növekedési kilátásai A magyarországi vállalatok lehetőségei és problémái MTA KRTK KTI workshop Prof. Dr. Szerb László egyetemi tanár Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Helyzetkép

Részletesebben

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc Komplex regonáls elemzés és fejlesztés 2016-2017. tanév DE Népegészségügy Iskola Egészségpoltka tervezés és fnanszírozás MSc 2. előadás Terület elemzés módszerek az egészségföldrajzban Terület ellátás

Részletesebben

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai. Mikroökonometria, 12. hét Bíró Anikó A tananyag a Gazdasági Versenyhivatal Versenykultúra Központja és a Tudás-Ökonómia Alapítvány támogatásával készült

Részletesebben

3. TOBORZÁSI NEHÉZSÉGEK, ÜZLETI HELYZET ÉS BÉREK VÁLLALATI SZINTŰ ELEMZÉS

3. TOBORZÁSI NEHÉZSÉGEK, ÜZLETI HELYZET ÉS BÉREK VÁLLALATI SZINTŰ ELEMZÉS 3.1. Toborzási nehézségekre panaszkodó vállalatok 3. TOBORZÁSI NEHÉZSÉGEK, ÜZLETI HELYZET ÉS BÉREK VÁLLALATI SZINTŰ ELEMZÉS 3.1. TOBORZÁSI NEHÉZSÉGEKRE PANASZKODÓ VÁLLALATOK Tóth István János & Nyírő Zsanna

Részletesebben

A cigány foglalkoztatás leépülése és szerkezeti átalakulása

A cigány foglalkoztatás leépülése és szerkezeti átalakulása KERTESI GÁBOR A cgány foglalkoztatás leépülése és szerkezet átalakulása 1984 és 1994 között Munkatörténet elemzés A tanulmány három részbõl áll. Az elsõ rész egy kváz-keresztmetszet makromodell segítségével

Részletesebben

Közgazdaságtan. A vállalatok kínálata Szalai László

Közgazdaságtan. A vállalatok kínálata Szalai László Közgazdaságtan A vállalatok kínálata Szalai László A vállalat kínálata Döntési faktorok Termelési mennyiség Értékesítési ár Korlátozó feltételek Technológiai korlátok Termelési függvény Gazdasági korlátok

Részletesebben

Mikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián főiskolai docens

Mikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián főiskolai docens Mikroökonómia előadás Dr. Kertész Krisztián főiskolai docens k.krisztian@efp.hu Árrugalmasság A kereslet árrugalmassága = megmutatja, hogy ha egy százalékkal változik a termék ára, akkor a piacon hány

Részletesebben

Darupályák ellenőrző mérése

Darupályák ellenőrző mérése Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza

Részletesebben

Az aktív foglalkoztatási programok eredményességét meghatározó tényezõk

Az aktív foglalkoztatási programok eredményességét meghatározó tényezõk Az aktív foglalkoztatás programok eredményességét meghatározó tényezõk GALASI ÉTER LÁZÁR GYÖRGY NAGY GYULA Budapest Munkagazdaságtan Füzetek BW. 1999/4 1999. máus 1 Budapest Munkagazdaságtan Füzetek.1999/4.

Részletesebben

Indexszámítás során megválaszolandó kérdések. Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítés árbevétele, az értékesítési forgalom?

Indexszámítás során megválaszolandó kérdések. Hogyan változott a termelés értéke, az értékesítés árbevétele, az értékesítési forgalom? Index-számítás Indexszámítás során megálaszolandó kérdések Hogyan áltozott a termelés értéke, az értékesítés árbeétele, az értékesítés forgalom? Hogyan áltozott a termelés, értékesítés mennysége? Hogyan

Részletesebben

Szerelési útmutató FKC-1 síkkollektor tetőre történő felszerelése Junkers szolár rendszerek számára

Szerelési útmutató FKC-1 síkkollektor tetőre történő felszerelése Junkers szolár rendszerek számára Szerelés útmutató FKC- síkkollektor tetőre történő felszerelése Junkers szolár rendszerek számára 604975.00-.SD 6 70649 HU (006/04) SD Tartalomjegyzék Általános..................................................

Részletesebben

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása I. negyedév 1

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása I. negyedév 1 Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása 2006. I. negyedév 1 Budapest, 2006. május 19. Az I. negyedévben az állampapírpiacon a legszembetűnőbb változás a biztosítók és nyugdíjpénztárak, valamint a

Részletesebben

Felsőoktatás-finanszírozás: adaptálható nemzetközi jó gyakorlatok

Felsőoktatás-finanszírozás: adaptálható nemzetközi jó gyakorlatok Felsőoktatás-fnanszírozás: adaptálható nemzetköz jó gyakorlatok Nagy Sándor Gyula, PhD egyetem adjunktus, Vlággazdaság Tanszék dékánhelyettes, Közgazdaságtudomány Kar Budapest Corvnus Egyetem Mnőségfejlesztés

Részletesebben

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek ADATREDUKCIÓ I. Középértékek Adatredukcó 1. M a középérték: azonos fajta számszerű adatok közös jellemzője. 2. Követelmények: a) Számított középérték: közbenső helyet foglaljanak el, azaz mn középérték

Részletesebben

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Algortmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések Néhány órával ezelőtt megsmerkedtünk már a Merge Sort rendező algortmussal. A Merge Sort-ról tuduk, hogy a legrosszabb eset dőgénye O(n log n). Tetszőleges

Részletesebben

Koncentráció és mérése gazdasági és társadalmi területeken. Kerékgyártó Györgyné BCE Statisztika Tanszék

Koncentráció és mérése gazdasági és társadalmi területeken. Kerékgyártó Györgyné BCE Statisztika Tanszék Koncentrácó és mérése gazdaság és társadalm területeken Kerékgyártó Györgyné BCE Statsztka Tanszék Koncentrácó Fogalmát a XVIII. sz. másodk felétől egyre gyakrabban használták. Először a termelésre értelmezték,

Részletesebben

Véleménypolarizáció és választási részvétel. Kmetty Zoltán MTA- ELTE- PERIPATO

Véleménypolarizáció és választási részvétel. Kmetty Zoltán MTA- ELTE- PERIPATO Véleménypolarizáció és választási részvétel Kmetty Zoltán MTA- ELTE- PERIPATO Tartalom Problémafelvetés Magyarázati sémák Indikátorok, modellek Eredmények Választási verseny és részvétel összefüggése Kistelepülések

Részletesebben

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

8. Programozási tételek felsoroló típusokra 8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy

Részletesebben

Területi különbségek a hazai egészségturizmus kínálatában

Területi különbségek a hazai egészségturizmus kínálatában KÖZLEMÉNYEK DR. ÁCS PONGRÁC LACZKÓ TAMÁS Terület különbségek a haza egészségturzmus kínálatában Bevezetés Napjankban az egészségturzmus különböző formá egyre jelentősebb szerepet játszanak a vlág turzmusában,

Részletesebben

ERP beruházások gazdasági értékelése

ERP beruházások gazdasági értékelése Rózsa Tünde 1 ERP beruházások gazdaság értékelése 1 DE ATC AVK Gazdaság- és Agrárnformatka Tanszék, Debrecen, Böszörmény u. 138 Absztrakt. Egy ERP rendszer bevezetése mnden esetben nagy anyag megterhelést

Részletesebben

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY

Részletesebben

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása II. negyedév 1

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása II. negyedév 1 Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása 1 Budapest, 2006. augusztus 21. A II. negyedévben az állampapírpiacon a legszembetűnőbb változás a hitelintézeteket magába foglaló egyéb monetáris intézmények

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

Kísérlettervezési alapfogalmak:

Kísérlettervezési alapfogalmak: Kísérlettervezés alapfogalmak: Tényező, faktor (factor) független változó, ható tényező (kezelés, gyógyszer, takarmány, genotípus, élőhely, stb.) amnek hatását a kísérletben vzsgáln vagy összehasonlítan

Részletesebben

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek

ADATREDUKCIÓ I. Középértékek ADATREDUKCIÓ I. Középértékek Adatredukcó 1. M a középérték: azonos fajta számszerű adatok közös jellemzője. 2. Követelmények: a) Számított középérték: közbenső helyet foglaljanak el, azaz x mn középérték

Részletesebben

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből Kdolgozott feladatok a nemparaméteres statsztka témaköréből A táékozódást mndenféle színkódok segítk. A feladatok eredet szövege zöld, a megoldások fekete, a fgyelmeztető, magyarázó elemek pros színűek.

Részletesebben

Foglalkoztatáspolitika. Modellek, mérés.

Foglalkoztatáspolitika. Modellek, mérés. Foglalkoztatáspoltka. Modellek, mérés. Galas Péter Budapest, 20 Galas Péter, 20 Kézrat lezárva: 20. júnus Bevezetés A tananyag célja a foglalkoztatáspoltka közgazdaságtan szempontú elemzésében és értékelésében

Részletesebben

A MAGYARORSZÁGI IPARI PARKOK FEJLŐDÉSÉNEK NÉHÁNY FONTOSABB JELLEMZŐJE

A MAGYARORSZÁGI IPARI PARKOK FEJLŐDÉSÉNEK NÉHÁNY FONTOSABB JELLEMZŐJE 1 A MAGYARORSZÁGI IPARI PARKOK FEJLŐDÉSÉNEK NÉHÁNY FONTOSABB JELLEMZŐJE 2003. év végéig 165 ipari terület nyerte el az Ipari Park címet, ezek közül Sárvár, Budaörs és Pécs ipari parkjai elnyerték az Integrátor

Részletesebben

Optikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat

Optikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat Mskolc Egyetem Gépészmérnök és Informatka Kar Automatzálás és Infokommunkácós Intézet Tanszék Optka elmozdulás érzékelő llesztése STMF4 mkrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése Szakdolgozat Tervezésvezető:

Részletesebben

A DÖNTÉSELMÉLET ALAPJAI

A DÖNTÉSELMÉLET ALAPJAI J 2 A DÖNTÉSELMÉLET ALAJAI óformán életünk mnden percében döntéseket kell hoznunk, és tesszük ezt mnden elmélet megalapozottság nélkül. Sajnos a mndennap életben felmerülő egyed döntésekre még nem skerült

Részletesebben

7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama

7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama 7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama A neoklasszikus közgazdasági elmélet szerint a termelés végső értékéhez jobban hozzájáruló egyének számára elvárt a magasabb kereset. Sőt, mi

Részletesebben

The original laser distance meter. The original laser distance meter

The original laser distance meter. The original laser distance meter Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,

Részletesebben

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:

Részletesebben

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,

Részletesebben

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján

SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján SAJTÓKÖZLEMÉNY a hitelintézetekről 1 a 2015. I. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján Budapest, 2015. május 29. A hitelintézetek mérlegfőösszege 2015. I. negyedévben 1,4%-kal csökkent, így 2015.

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KMR-009-0041pályázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudomány Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomány Tanszék, az MTA Közgazdaságtudomány

Részletesebben

Pécsi Tudományegyetem Breuer Marcell Doktori Iskola BIZONYTALAN ERŐFORRÁS-KORLÁTOS PROJEKTEK ÜTEMEZÉSE DANKA SÁNDOR

Pécsi Tudományegyetem Breuer Marcell Doktori Iskola BIZONYTALAN ERŐFORRÁS-KORLÁTOS PROJEKTEK ÜTEMEZÉSE DANKA SÁNDOR Pécs Tudományegyetem Breuer Marcell Doktor Iskola BIZONYTALAN ERŐFORRÁS-KORLÁTOS PROJEKTEK ÜTEMEZÉSE DANKA SÁNDOR - PhD Doktor Értekezés - Tudományos vezetők: Dr. habl Csébfalv Ankó Borbála CSc PhD Dr.

Részletesebben