Egyszeres és kétszeres szinuszsorok és -integrálok egyenletes konvergenciája

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Egyszeres és kétszeres szinuszsorok és -integrálok egyenletes konvergenciája"

Átírás

1 Egyszeres és kétszeres szinuszsorok és -integrálok egyenletes konvergenciáj Ph.D. értekezés KÓRUS PÉTER Témvezető: DR. MÓRICZ FERENC z MTA doktor professzor emeritus Mtemtik- és Számítástudományok Doktori Iskol Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informtiki Kr Bolyi Intézet Szeged 2012

2 Trtlomjegyzék Bevezetés 1 1. Szinuszsorok Történeti áttekintés Új eredmények Az állítások igzolás Formális deriválás és integrálás Kettős szinuszsorok A reguláris konvergenci Az NBVDS és MVBVDS osztályok Segédállítások A és Tételek bizonyítás Az SBVDS 1 és SBVDS 2 osztályok A és Tételek bizonyítás Szinuszintegrálok Előzmények Új eredmények Az állítások igzolás Formális deriválás és integrálás Kettős szinuszintegrálok Kettős integrálok konvergenciáj Új eredmények Segédállítások A és Tételek bizonyítás Irodlomjegyzék 54 i

3 Trtlomjegyzék Összefogllás 56 Szinuszsorok Kettős szinuszsorok Szinuszintegrálok Kettős szinuszintegrálok Summry 63 Sine series Double sine series Sine integrls Double sine integrls ii

4 Bevezetés Kuttásom kiindulópontj S. P. Zhou, P. Zhou és D. S. Yu 2006-os [16] cikke volt, melyben szinuszsorok egyenletes konvergenciájávl fogllkoznk szerzők. A témkörben klsszikusnk tekinthető tétel T. W. Chundy és A. E. Jolliffe nevéhez fűződik, kik os [1] cikkükben dtk szükséges és elegendő feltételt nemnegtív, monoton nemnövő együtthtójú szinuszsorok egyenletes konvergenciájár. A XX. százd második felében kvázimonoton soroztosztályok bevezetésével (CQMS,RVQMS) megmuttták, hogy klsszikus feltétel szükséges és elegendő mrd z újonnn definiált együtthtójú sorok esetében is. A 2000-es években Leindler László z RBVS osztályt új koncepció lpján definiált, sorozt változásánk korlátozás lett z együtthtók monotonitási feltételének enyhítése felé. Leindler Chundy Jolliffe-tétel kiterjesztése mellett bebizonyított, hogy z RBVS és kvázimonoton soroztosztályok nem összehsonlíthtók. Később R. J. Le és S. P. Zhou GBVS osztály már kvázimonoton soroztokt és RBVS-t is trtlmzt, ezen osztályt pedig tovább áltlánosított z NBVS és z S. P. Zhou, P. Zhou és D. S. Yu áltl 2006-bn definiált MVBVS soroztosztály. Az áltlánosított monoton soroztosztályok definícióibn pedig zt is megengedték, hogy szinuszsorok együtthtóiról nem feltétlenül nemnegtív sorozt elemei legyenek, sőt, kár komplex számok is lehetnek. Az MVBVS osztályt, Chundy Jolliffe-tétel kiterjesztéséhez megfelelő, kkori legbővebb osztályt sikerült áltlánosítnom 2009-ben [4]-ben, z SBVS és SBVS 2 foglmk definiálásávl. Az SBVS foglmt S. Tikhonov [13]-beli áltlánosított monoton soroztosztály konstrukciój ihlette, ugynkkor [13]-bn Fourier-sorok (szinuszsorok, koszinuszsorok, vgy kár komplex trigonometrikus sorok) L 1 -konvergenciáját vizsgált szerző. Trigonometrikus sorok esetében z egyenletes konvergenci és L 1 - konvergenci közti párhuzmot jól muttj z tény, hogy két témkörben lpvető tételeket, melyeket nemnegtív, monoton nemnövő együtthtójú sorokr foglmztk meg, egyránt áltlánosították MVBVS-beli együtthtójú sorokr. Az egyenletes konvergenci problémájár nemcsk szinusz-, hnem koszinuszsorok és komplex trigonometrikus sorok esetében is vnnk eredmények, zonbn dolgoztbn csk 1

5 Bevezetés szinuszsorokt (később szinuszintegrálokt) vizsgáljuk. Megjegyzendő, hogy [3] cikkben is bizonyítnk állításokt vlós trigonometrikus sorok egyenletes konvergenciájár, ezen cikk zonbn [4] megíráskor még nem volt számomr elérhető. [3]-bn z áltlánosított monoton soroztosztályokt áltlános esetben vizsgálják, míg [4]-ben konkrét osztályokt és soroztokt dunk meg, és zokr bizonyítunk állításokt. A Chundy Jolliffe-tétel kiterjesztéséhez megfelelő legbővebb soroztosztály [4]-beli SBVS 2 osztály. Érdemes megemlíteni zt tényt is, hogy h egy szinuszsor egyenletesen konvergens, kkor mivel z egyenletes konvergenci megőrzi folytonosságot, sor összegfüggvénye folytonos. Megfordítv, h egy folytonos függvény Fourier-soránk (szinuszsoránk) együtthtói nemnegtívk, kkor Fourier-sor egyenletesen konvergál függvényhez (lásd [7, 12]). A kettős szinuszsorok egyenletes konvergenciájár z egyszeres szinuszsorokhoz képest kevesebb eredmény ismert. Kettős sorok esetében többféle konvergencifoglom hsználtos: Pringsheim-féle konvergenci és z nnál erősebb reguláris konvergenci. A kettős szinuszsorok reguláris konvergenciájánk egyenletességére I. E. Žk és A. A. Šneider 1966-os, orosz nyelvű [14] cikke szolgáltt szükséges és elegendő feltételt nemnegtív, monoton nemnövő együtthtójú sorok esetén. Az ottni feltétel természetesen elegendő Pringsheim-féle konvergenci egyenletességéhez is, zonbn nem szükséges hhoz ben Móricz Ferenccel közös cikkünkben, [7]-ben áltlánosítottuk Žk és Šneider tételét z MVBVDS osztály segítségével, mely z MVBVS mintájár definiált, áltlánosított monoton, kettős soroztok osztály. Ezen cikkben már reguláris konvergenci Móricz-féle [9]-beli formáját hsználjuk, nem Žk és Šneider áltl lklmzott formáját. Legfrissebb eredményként pedig MVBVDS-t tovább áltlánosítottm [6]-bn, és beláttm [14] és [7]-beli tételek eddigi (áltlm ismert) legbővebb kiterjesztését. Bár Fourier integrálokkl számos szerző fogllkozott, z egyenletes konvergenciár vontkozón kevés eredmény tlálhtó. Kuttásomt Móricz Ferenc [10] cikke indított el, melyben z R + pozitív félegyenesen definiált szinuszintegrálok egyenletes konvergenciájár dott feltételrendszer hsonló szinuszsorok esetében megfoglmzottl. A diszkrét esettel nlóg módon itt függvények változásánk korlátozás célszerű, mi áltl áltlánosított monoton függvényosztályok keletkeznek. Amellett, hogy Móricz nemnegtív, monoton nemnövő függvény áltl meghtározott szinuszintegrálok egyenletes konvergenciáját jellemezte [10]-ben, z áltl bevezetett MVBVF(R + ) áltlánosított monoton függvényosztályr is igzolt tételeket. Ezen eredményeket bővítettem ki [5]-ben z SBVF(R + ) és SBVF 2 (R + ) függvényosztályok bevezetésével. Bár z 2

6 Bevezetés iménti osztályok definíciói nem triviálisk, természetességüket muttj z tény, hogy olyn egyszerű függvények is od trtoznk, mint például sin x vgy cos x, mely függvények nem MVBVF(R + )-beliek. Megjegyzendő, hogy Fourier integrálok egyenletes konvergenciájár vontkozón [2] cikkben is tlálhtók eredmények, melyeket [5] cikkem megíráskor még nem ismertem. [2]-ben z áltlánosított monoton függvényosztályokt áltlános esetben vizsgálják, [5]-ben viszont konkrét függvényosztályokt és példfüggvényeket dunk meg, és zokr bizonyítunk állításokt. Az első síknegyeden definiált kettős szinuszintegrálok egyenletes konvergenciájávl [8]-bn fogllkozunk. A disszertáció négy témáj közül ez tekinthető legfrissebbnek, ezen témkör vizsgált jelenleg újdonságnk számít. A [8]-bn elért eredmények és z egyszeres szinuszintegrálokr ill. kettős szinuszsorokr kpott eredmények között természetesen felfedezhető nlógi, zonbn triviális kiterjesztésről nem beszélhetünk, elegendő például kettős integrálok esetén nem széles körben ismert reguláris konvergenci foglmár gondolni. 3

7 1. fejezet Szinuszsorok 1.1. Történeti áttekintés Szinuszsornk nevezzük (1.1) c k sinkx k=1 lkú végtelen összeget, hol {c k } együtthtók komplex számok. Ezen összeg minden tgjábn 2π szerint periodikus, pártln függvény szerepel, így z (1.1) egyenletes k=1 konvergenciájánk vizsgáltkor elegendő z x [0,π] esetet figyelnünk. A {c k } jelölés fejezet során mindvégig z 1-es indexű tgtól indul, viszont szükség szerint c 0 = 0. A szinuszsorok egyenletes konvergenciájánk elméletében lpvető tételt Chundy és Jolliffe 1916-bn igzolt [1]-ben. Olyn szinuszsorokt vizsgáltk, melyek együtthtói monoton nemnövők, zz c 1 c 2..., másképpen foglmzv, c k 0 bármely k 1 esetén, hol c k = c k c k Tétel. [1] H {c k } R + := [0, ) monoton nemnövő, 0-hoz trtó sorozt, kkor z (1.1) szinuszsor kkor és csk kkor egyenletesen konvergens x-ben, h (1.2) kc k 0, h k. Az Tételnek zót számos áltlánosítás ismert. Az áltlánosításokbn tételbeli monotonitási feltételt enyhítik szerzők úgy, hogy z (1.2) feltétel továbbr is szükséges és elegendő mrdjon. Így nemnegtív, monoton nemnövő soroztoknál bővebb soroztosztályokt definiáltk, melyek kár komplex számokt is trtlmzhtnk. Ezen osztályok közül néhány definícióját érdemes megemlíteni (további példák tlálhtók [16]-bn): 4

8 1. Szinuszsorok {c k } RBVS (Rest Bounded Vrition Sequences), h létezik (n-től független) C konstns, melyre c k C c n. {c k } GBVS (Group Bounded Vrition Sequences), h léteznek C, N 0 1 konstnsok, melyekre c k C mx c k. n k n+n 0 Az NBVS osztály foglmát D. S. Yu és S. P. Zhou 2006-bn vezette be [15]-ben: {c k } NBVS (Non-onesided Bounded Vrition Sequences), h létezik C konstns, melyre c k C ( c n + c 2n ). S. P. Zhou, P. Zhou és D. S. Yu ugynzon évben z MVBVS osztályt definiált [16]- bn: {c k } MVBVS (Men Vlue Bounded Vrition Sequences), h léteznek C,λ 2 konstnsok, melyek teljesítik (1.3) c k C n [λn] k=[n/λ] c k feltételt, hol [.] jelölés vlós szám egész részét jelöli. [15]-ben belátták, hogy NBVS trtlmzz z Tétel áltlánosításához megfelelő, ddig legbővebbnek tekinthető soroztosztályt, GBVS-t, vlmint [16]-bn z MVBVS NBVS trtlmzást igzolták (pontos levezés tlálhtó [7]-ben). Továbbá bebizonyították következő állítást, klsszikus tétel ddigi legbővebb kiterjesztését: Tétel. [16] Legyen {c k } C sorozt MVBVS-beli. (i) H (1.2) teljesül, kkor (1.1) egyenletesen konvergens x-ben. (ii) Megfordítv, h {c k } R + és (1.1) konvergenciáj egyenletes x-ben, (1.2) fennáll. Későbbi eredményeink szempontjából érdemes kiemelni z előző tétel bizonyításából két részeredményt, melyeket bizonyítás technikájánk megmuttásként be is bizonyítunk Lemm. Legyen {c k } MVBVS. Tegyük fel, hogy nc n 0, h n. Ekkor n c k 0, h n. Bizonyítás. Legyen ε > 0 tetszőleges, és n 0 = n 0 (ε) λ z pozitív egész szám, melyre bármely n > n 0 esetén n c n ε. Ekkor z (1.3) feltétel szerint bármely n > n 0 esetén c k = r =0 2 r +1 n 1 k=2 r n c k C 5 r =0 1 2 r n [λ2 r n] k=[2 r n/λ] c k

9 1. Szinuszsorok Cε n 1 r =0 2 r [λ2 r n] k=[2 r n/λ] 1 k 2λ2 Cε 1 n 2 r = 4λ2 Cε, n r =0 hiszen [λ2 r n] k=[2 r n/λ] Lemm. Legyen {c k } R + MVBVS-beli. Ekkor 1 k 1 [λ2r n] [2 r n/λ] 2λ2 h n λ,r 0. nc n (C + 1) [λn] k=[n/2λ] hol C és λ z MVBVS-beli definícióbn szereplő, {c k }-hoz trtozó konstnsok. Bizonyítás. Legyen n tetszőleges. Ekkor bármely n + 1 ν 2n egész számr c n ν 1 c k + c ν c k, c k + c ν C n [λn] k=[n/λ] c k + c ν. Összegezve z előbb kpott egyenlőséget ν = n + 1,..., 2n-re kpjuk, hogy nc n C [λn] k=[n/λ] c k + 2n ν=n+1 c ν (C + 1) [λn] k=[n/2λ] c k Új eredmények Célunk z MVBVS osztály kibővítése volt úgy, hogy z Tétel állítási igzk mrdjnk z új soroztosztály mellett is. A következő osztály foglmát [4]-ben vezettük be, mit S. Tikhonov [13] cikkében szereplő 6 β konstrukció ihletett (z ott szereplő mximum zonbn nem feltétlenül létezik, így szuprémum hsznált célszerű). Definíció. A {c k } C soroztot Supremum Bounded Vrition Sequence-nek nevezzük, jelben {c k } SBVS, h léteznek olyn C és λ 1 konstns számok, melyek csk {c k }-tól függnek, és (1.4) c k C n 2m m [n/λ] k=m c k fennáll minden n 1 esetén. Továbbá észrevettük, hogy z (1.4)-ben szereplő felső korlátbn z összegzést indíthtjuk kár [n/λ]-nál lentebbről is, csk z összegzés lsó htár trtson végtelenbe, h n trt végtelenbe. Így kpjuk z SBVS 2 foglmát. 6

10 1. Szinuszsorok Definíció. A {c k } C soroztot Supremum Bounded Vrition Sequence of 2nd typenk nevezzük, jelben {c k } SBVS 2, h létezik olyn C konstns és végtelenbe trtó {b(k)} k=1 R + sorozt, melyek csk {c k }-tól függnek, és melyekre (1.5) c k C n 2m m b(n) k=m c k. Megjegyezzük, hogy h definícióbeli {b(k)} sorozttól elvárjuk, hogy monoton nemcsökkenő legyen, kkor ugynzon {c k } soroztok mrdnk SBVS 2 -ben (hiszen tetszőleges {b(k)} sorozt helyettesíthető egy monoton nemcsökkenő {b (k) := minb(l )} sorozttl). Megmuttjuk, hogy z SBVS 2,SBVS,MVBVS osztályok között vlódi trtlmzási reláció áll fenn Tétel. [4] SBVS 2 SBVS MVBVS. Az Tétel áltlánosítás következő: Tétel. [4] Legyen {c k } C sorozt SBVS 2 -beli. (i) H (1.2) teljesül, kkor (1.1) egyenletesen konvergens x-ben. (ii) Megfordítv, h {c k } R + és (1.1) konvergenciáj egyenletes x-ben, kkor (1.2) fennáll Következmény. H {c k } R + sorozt SBVS 2 -beli, kkor (1.2) szükséges és elegendő feltétel z (1.1) sor x-ben vett egyenletes konvergenciájához. Végül egy észrevételt teszünk z SBVS 2 \ SBVS-beli soroztokr Állítás. [4] Bármely olyn SBVS 2 -beli soroztr, mely nem SBVS-beli, (1.2) fennáll. Azz z ilyen együtthtójú szinuszsorok egyenletesen konvergensek. l k 1.3. Az állítások igzolás Az Tétel bizonyítás. Először megmuttjuk, hogy SBVS MVBVS. Legyen {c k } MVBVS C és λ konstnsokkl. Ekkor (1.3) szerint bármely n λ-r [λn] c k C k n k=[n/λ] c C n 2λ2 C n 2m m [n/λ] k=m ( 2[n/λ] 1 k=[n/λ] c k. 2λ 2 [n/λ] 1 c k k=λ 2 [n/λ] ) c k 7

11 1. Szinuszsorok Mivel véges sok (1 n < λ) esetben nem dtunk becslést bl oldlon szereplő kifejezésre, ezért létezik C 1 konstns, melyre c k C 1 2m m [n/λ] k=m becslés érvényes minden 1 n < λ-re. Tehát {c k } SBVS mx{2λ 2 C,C 1 } és λ konstnsokkl. Második lépésben megdunk egy olyn példsoroztot, mely SBVS-beli, de nem MVBVS-beli. Ezen {c k } legyen következő: djuk meg pozitív számoknk egy nemnövő {d j } j =1 soroztát, legyen n j = 2 (22j ) (j = 1,2,...) és 0, h k < n 1, c k d j, h k = n j, c k := 0, h n j < k < n 2 j, d j, h n 2 j k < 2n2 j, 0, h 2n 2 j k < n j +1. Megmuttjuk, hogy {c k } nem MVBVS-beli. Indirekt módon bizonyítjuk állításunkt. Tegyük fel, hogy {c k } MVBVS C és λ 2 konstnsokkl. Ekkor és elég ngy j -re C 2n j 1 j c k = d j [λn j ] n j k=[n j /λ] c k = C n j d j, ez pedig ellentmont (1.3)-nk, hiszen elég ngy j -re 2n j 1 j c k = d j > C n j d j = C n j Tehát {c k } MVBVS. Másrészről, n j /2 n n j -re [λn j ] k=[n j /λ] c k. c k 2d j = 2 n 2 j 2n 2 j 2 j c k 1 n 2m m n k=m c k, n 2 j /2 n 2n2 j -re c k 2d j = 2 n 2 j 2n 2 j 2 j c k 4 n 2m m [n/2] k=m c k, 8

12 1. Szinuszsorok és mrdék n érték esetén c k = 0 1 n 2m m n k=m Tehát {c k } SBVS C = 4 és λ = 2 konstnsokkl. Érdemes megjegyezni, hogy {d j } c k. soroztot válszthtjuk úgy, hogy {c k } teljesítse (1.2)-t, de úgy is, hogy ne. Az SBVS 2 SBVS trtlmzási reláció b(n) = [n/λ] helyettesítéssel könnyen láthtó. Végül, konstruálunk egy SBVS 2 \SBVS-beli soroztot. Az előző példához hsonlón definiálunk. Legyen {d j } j =1 nemnövő, pozitív számsorozt, n j = 2 (22j ) (j = 1,2,...) és c k := 0, h k < n 1, d j n 2, j h k = n j, 0, h n j < k < n 2 j, d j +1 n 3/2 j +1, h n2 j k 2n2 j, 0, h 2n 2 j < k < n j +1. Indirekt tegyük fel, hogy {c k } SBVS C és λ konstnsokkl. Ekkor és elég ngy j -re C 2m n j m [n j /λ] k=m 2n j 1 j c k = 2 d j n 2 j c k = C { mx n j k j d k n 2 k, k>j n 1/2 k d k n 3/2 k } = C d j n 3, j ezért elég ngy j -re (1.4) nem áll fenn, ez pedig ellentmondás. Tehát {c k } SBVS. Ellenben könnyen meggondolhtó, hogy {c k } SBVS 2, csk z n j /2 n n j eset érdekes, mikor is c k 2 d j n 2 j = 2 2n1/2 j n j 1/2 j c k 2 n 2n 1/2 j 1/2 j c k. Az Tétel bizonyítás előtt bebizonyítunk két, z és hez hsonló lemmát Lemm. Legyen {c k } SBVS 2. H tetszőleges ε > 0-hoz létezik n 0 = n 0 (ε) úgy, hogy bármely n > n 0 esetén n c n ε, kkor létezik olyn n 1, melyre bármely n > n 1 esetén b(n) > n 0. Továbbá bármely n > n 1 -r fennáll c k 4Cε n 9

13 1. Szinuszsorok összefüggés. Azz h (1.2) fennáll, kkor n c k 0, h n. Bizonyítás. Mivel b(n) végtelenbe trt, n 1 létezése evidens. Hsználv (1.5)-öt, bármely n > n 1 esetén c k = r =0 Cε n 2 r +1 n 1 k=2 r n r =0 c k C 1 2 r r =0 2m m b(2 r n) k=m Lemm. Legyen {c k } R + SBVS 2 -beli. Ekkor nc n C 2m m b(n) k=m 1 2 r n 1 k 2Cε n c k + 2m m b(2 r n) k=m 2n c k r =0 c k 1 2 r = 4Cε n. hol C és b(n) z SBVS 2 -beli definícióbn szereplő, {c k }-hoz trtozó konstns ill.sorozt. Bizonyítás. Hsonlón z Lemm bizonyításához, világos, hogy nc n 2n ν 1 ν=n+1 c k + c ν 2n ν=n+1 c k + 2n ν=n c ν C 2m m b(n) k=m c k + 2n c k. Az Tétel bizonyítás. Legyen {c k } SBVS 2 hozzátrtozó C konstnssl és b(k) sorozttl. (i) rész: Tegyük fel, hogy (1.2) fennáll. Ekkor létezik z Lemm szerinti n 0 és n 1. Be fogjuk látni, hogy bármely N n > n 2 := mx{n 0,n 1 } esetén (1.6) N s(n, N ; x) := c k sinkx (4Cπ + 2π + 1)ε. Mivel s(n, N ;0) = s(n, N ;π) = 0, ezért elegendő z x (0,π) esettel fogllkoznunk. Legyen ν := [1/x]. Ekkor bármely n 2 < n N ν esetén hiszen 0 < y < 1 esetén sin y y. N s(n, N ; x) x k c k 1 ν ν ε ε, Továbbá, egy Abel-átrendezés után (lásd [17, 3. oldl]) z Lemmát lklmzv kpjuk, hogy bármely mx{n 2,ν} < n N esetén N 1 s(n, N ; x) c k D k (x) + c N D N (x) + c n D n 1 (x) 10

14 hol D k (x) = 1. Szinuszsorok π ( ) c k + c N + c n x (4C + 2)πε, ( π n 4Cε ) n + N c N + n c n k sin jx konjugált Dirichlet-mgfüggvény (lásd [17, 2. oldl]), melyről j =1 ismert, hogy D k (x) π/x bármely k 1 és 0 < x π esetén. Végül, z n 2 < n ν < N esetben s(n, N ; x) s(n,ν; x) + s(ν + 1, N ; x) (4Cπ + 2π + 1)ε. Ezzel z (1.6) egyenlőtlenség és így z (i) rész igzolást nyert. (ii) rész: Tegyük fel, hogy {c k } R + és (1.1) egyenletesen konvergens x-ben. Legyen ε > 0 tetszőleges. Ekkor Cuchy-féle konvergencikritérium lklmzásávl kpjuk, hogy létezik olyn n 0, melyre bármely n > n 0 és tetszőleges x esetén (1.7) s(n,2n; x) = 2n c k sinkx ε. Legyen Ekkor tetszőleges n k 2n esetén x(n) := π 4n. π 4 kx(n) π 2 és így (1.8) sin(kx(n)) sin π 4 = 1 2, n k 2n. Mivel b(n), ezért létezik olyn n 1, melyre bármely n > n 1 esetén b(n) > n 0. Ekkor z Lemm, vlmint (1.7) és (1.8) következtében bármely n > n 2 := mx{n 0,n 1 }-re fennáll z nc n C 2m m b(n) k=m 2(C + 1)ε c k + 2n c k 2C m b(n) ( s(m,2m; x(m)) + s(n,2n; x(n)) ) egyenlőtlenség, ezzel tétel második része is bizonyítást nyert. Az Állítás bizonyítás. Tegyük fel, hogy {c k } SBVS 2 \ SBVS. Legyen B n := 2m m n k=m c k és S := limb n, n 11

15 1. Szinuszsorok hol B n,s [0, ]. Nyilvánvló, hogy B n nemnövő sorozt. Ezért z S = esetben B n = minden n-re, mi viszont ellentmondás, mivel (1.4) teljesül tetszőleges C,λ esetén. A második lehetőség z, hogy 0 < S <. Ekkor {B n } korlátos, tehát S < B n < T, ez viszont ellentmond {c k } SBVS feltevésnek, mivel (1.4) fennáll C T /S és tetszőleges λ konstnsokkl, hol C {c k }-hoz trtozó, (1.5)-beli konstns. Az utolsó S = 0 esetben 2n c k és B b(n) is 0-hoz trt, h n trt végtelenbe, így z Lemm felhsználásávl megkpjuk (1.2)-t Formális deriválás és integrálás Ebben z lfejezetben (1.9) k r c k sinkx k=1 sor egyenletes konvergenciáját vizsgáljuk, hol r egész. Ezen sor r = 0 esetben z (1.1) szinuszsor, pozitív páros r esetén (1.1) r -szeres formális deriváltj, negtív páros r esetén (1.1) r -szeres formális integrálj; pártln r esetén koszinuszsor formális deriváltjáról ill. integráljáról beszélünk, ezen esetet itt most nem tárgyljuk. Az lfejezet eredményei megtlálhtók [5]-ben. Könnyen meggondolhtó, hogy h r pozitív, létezik olyn {c k } nemnegtív, monoton nemnövő sorozt, melyre {k r c k } nem trtozik monoton nemnövő soroztok közé. Ellenben z MVBVS osztály zárt k r -rel vló szorzásr (r egész), mint zt következő tétel muttj Tétel. H {c k } sorozt MVBVS-beli, kkor {d k = k r c k } szintén MVBVS-beli tetszőleges rögzített r egész szám esetén. Bizonyítás. Legyen {c k } MVBVS C és λ konstnsokkl. Elegendő megmuttnunk, hogy {d k = k r c k } MVBVS, h r = 1 vgy r = 1, hiszen ekkor teljes indukciót lklmzv minden r -re kiterjeszthető z eredmény. Az r = 1 esetben 2n míg r = 1-re d k 2n 2n 4Cλ n d k [λn] ( k ck c k+1 + c k+1 ) 2C k + k=[n/λ] c 1 n 2n [λn] k=[n/λ]k c k + 1 n 2n+1 +1 k c k 4Cλ + 1 n ( ) 1 k + 1 c 1 k c k+1 + k(k + 1) c k n+1 +1 [λn] k=[n/λ] k c k d k,

16 [λn] C n 2 k + k=[n/λ] c 1 n 1. Szinuszsorok 2n k c k Cλ + 1 n [λn] k=[n/λ] d k. Tehát tekintett r -ek esetén {d k } teljesíti z (1.3) feltételt, így mindkét esetben {d k } MVBVS. Az előbbi tétel és z Tételt összegezve következőt kpjuk: Következmény. Legyen {c k } MVBVS és r páros szám. (i) H k r +1 c k 0, kkor (1.9) egyenletesen konvergens x-ben. (ii) Megfordítv, h {c k } R + és (1.9) egyenletesen konvergens x-ben, kkor k r +1 c k 0. Az SBVS osztályr z Tétel fele igz Tétel. H {c k } sorozt SBVS-beli, kkor {d k = k r c k } szintén SBVS-beli tetszőleges rögzített r pozitív egész szám esetén. Bizonyítás. Elegendő z r = 1 esettel fogllkoznunk, ekkor {d k = k r c k } SBVS, hiszen 2n d k 2n 4Cλ + 1 n ( k ck c k+1 + c k+1 ) 2C m [n/λ] k=m Az iménti tétel és z Tétel összevetéséből dódik 2m 2m m [n/λ] k=m c k + 1 n 2n+1 +1 k c k d k Következmény. H {c k } SBVS és r pozitív páros szám, kkor z Következmény (i) és (ii) állítási fennállnk. Meggondolhtó, hogy SBVS 2 sem pozitív, sem negtív r esetén nem zárt k r -rel vló szorzásr. 13

17 2. fejezet Kettős szinuszsorok 2.1. A reguláris konvergenci Legyen {c j k } j,k=1 komplex számok kettős sorozt, röviden {c j k} C. Tekintsük (2.1) c j k sin jx sink y j =1 k=1 kettős szinuszsort. Ezen kettős sor egyenletes, reguláris konvergenciáját fogjuk vizsgálni (x, y)-bn. Mivel (2.1) minden tgj x-ben ill. y-bn is 2π szerint periodikus pártln függvény, ezért z egyenletes konvergenci vizsgáltkor elegendő z (x, y) [0,π] [0,π] pontpárokkl fogllkoznunk. A {c j k } jelölés fejezet során mindvégig z 1,1 indexű tgtól indul, viszont szükség szerint c 0k = c j 0 = 0. A z j k kettős sor regulárisn konvergens, h j =1 k=1 m n z j k j =1 k=1 tégllp lkú összegek véges számhoz konvergálnk, mikor m és n egymástól függetlenül végtelenbe trt, továbbá z j n, n = 1,2,... j =1 úgynevezett "sorösszegek", vlmint z mk, m = 1,2,... k=1 "oszlopösszegek" is konvergensek. Amennyiben sor- ill. oszlopösszegek konvergenciáját nem követeljük meg, csk tégllp lkú összegek konvergenciáját, kkor Pring- 14

18 2. Kettős szinuszsorok sheim értelemben vett konvergenciáról beszélünk. Amely kettős sor reguláris értelemben konvergens, z Pringsheim értelemben is z, viszont fordított irányú érvelés nem igz. A reguláris konvergenci definíciójávl ekvivlens (lásd [9]) következő: z j k regulárisn konvergens, h bármely ε > 0-hoz létezik olyn pozitív m 0 = j =1 k=1 m 0 (ε) küszöbszám, melyre M N z j k < ε fennáll minden olyn m,n, M, N számokr, melyekre m+n > m 0, 1 m M, 1 n N. Az egyváltozós Chundy Jolliffe-tételhez hsonlón, kettős szinuszsorok esetében is ismert egy tétel kkor, mikor z együtthtók nemnegtív, monoton nemnövő kettős soroztot lkotnk. A nemnegtív vlós {c j k } kettős sorozt monoton nemnövő, h 10 c j k 0, 01 c j k 0, 11 c j k 0, j,k = 1,2,..., hol 10 c j k := c j k c j +1,k, 01 c j k := c j k c j,k+1, 11 c j k := 10 ( 01 c j k ) = 01 ( 10 c j k ) = c j k c j +1,k c j,k+1 + c j +1,k+1. Žk és Šneider tétele következő: Tétel. [14] H {c j k } R + monoton nemnövő, kkor (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn kkor és csk kkor, h (2.2) j kc j k 0, h j + k Az NBVDS és MVBVDS osztályok A monotonitás áltlánosításképp először definiáljuk z NBVS osztály kétdimenziós megfelelőjét. Definíció. A {c j k } C kettős soroztot Non-onesided Bounded Vrition Double Sequence-nek nevezzük, röviden {c j k } NBVDS, h létezik csk {c j k }-tól függő C konstns, melyre (2.3) (2.4) 2m 1 10 c j n C ( c mn + c 2m,n ), 01 c mk C ( c mn + c m,2n ), 15

19 2. Kettős szinuszsorok (2.5) 2m 1 11 c j k C ( c mn + c 2m,n + c m,2n + c 2m,2n ). Könnyen meggondolhtó, hogy bármely nemnegtív, monoton nemnövő kettős sorozt NBVDS-beli. Az MVBVS osztály kétdimenziós megfelelője következő. Definíció. A {c j k } C kettős soroztot MVBVDS-belinek (Men Vlue Bounded Vrition Double Sequences) nevezzük, h léteznek C és λ 2 konstns számok, melyek csk {c j k }-tól függnek, és melyekre (2.6) (2.7) (2.8) 2m 1 2m 1 10 c j n C m 01 c mk C n 11 c j k C mn [λm] j =[m/λ] [λn] k=[n/λ] [λm] c j n, m λ, n 1, c mk, m 1, n λ, [λn] j =[m/λ] k=[n/λ] c j k, m,n λ. Megmuttjuk, hogy z MVBVDS és z NBVDS osztályok között vlódi trtlmzási reláció áll fenn Tétel. [7] MVBVDS NBVDS. A Tétel áltlánosítás következő: Tétel. [7] Legyen {c j k } C kettős sorozt MVBVDS-beli. (i) H (2.2) teljesül, kkor (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn. (ii) Megfordítv, h {c j k } R + és (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn, kkor (2.2) fennáll. Speciálisn, h {c j k } R + kettős sorozt MVBVDS-beli, kkor (2.2) szükséges és elegendő feltétele nnk, hogy (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes legyen (x, y)-bn Segédállítások A és Tételek bizonyítás előtt belátunk két lemmát, melyek z MVBVDS osztályb trtozó soroztok fontos tuljdonságit muttják meg Lemm. [7] Tegyük fel, hogy {c j k } C teljesíti (2.2) és (2.8) feltételeket. Ekkor (2.9) mn 11 c j k 0, h m + n és m,n λ. 16

20 2. Kettős szinuszsorok Továbbá, (2.10) mn 10 c j k 0, mn k n 01 c j k 0, j m h m + n és m,n λ. Bizonyítás. Legyen ε > 0 tetszőleges. Ekkor (2.2) szerint létezik m 0 = m 0 (ε) küszöbszám, melyre j k c j k ε bármely j + k > m 0 esetén. Így (2.8)-t felhsználv kpjuk, hogy bármely m + n > m 0 és m,n λ esetén igz következő: 11 c j k = 2 r +1 m 1 r =0 s=0 j =2 r m C Cε mn r =0 s=0 4λ4 Cε mn 1 2 r +s mn 1 2 s+1 n 1 k=2 s n 11 c j k [λ2 r m] [λ2 s n] j =[2 r m/λ] k=[2 s n/λ] [λ2 r m] [λ2 s n] r =0 s=0 2 r +s j =[2 r m/λ] k=[2 s n/λ] 1 r =0 2 r s=0 mi igzolj (2.9)-et. (2.10) első része következik 10 c j k k n k n ν=k 1 2 s = 16λ4 Cε mn, 11 c j ν c j k 1 j k 11 c j k egyenlőtlenségből, második része pedig hsonló módon beláthtó Lemm. [7] Legyen {c j k } R + MVBVDS-beli C és λ konstnsokkl. Ekkor (2.11) mnc mn (3C + 2) [λm] [λn] j =[m/λ] k=[n/λ] c j k, h m,n λ. Bizonyítás. Legyen m, n λ tetszőleges. Ekkor (2.6) szerint bármely m + 1 µ 2m és ν egész számokr c mν µ 1 2m 1 10 c j ν + c µν 10 c j ν + c µν C m [λm] j =[m/λ] c j ν + c µν. Hsonlón kpjuk, (2.7)-et lklmzv, hogy bármely µ és n + 1 ν 2n-re c µn C n [λn] k=[n/λ] c µk + c µν. Továbbá, bármely m + 1 µ 2m, n + 1 ν 2n egész számokr fennáll c mn = µ 1 ν 1 11 c j k + c mν + c µn c µν 17 µ 1 ν 1 11 c j k + c mν + c µn

21 2m 1 2. Kettős szinuszsorok 11 c j k + c mν + c µn C mn [λm] [λn] j =[m/λ] k=[n/λ] c j k + c mν + c µn egyenlőtlenség. Összegezve legutóbb kpott egyenlőtlenséget µ és ν megengedett értékeire, mnc mn C C + 2 [λm] [λn] j =[m/λ] k=[n/λ] [λm] [λn] j =[m/λ] k=[n/λ] 2m 2n µ=m+1 ν=n+1 c j k + m c j k +C 2n ν=n+1 2n c mν + n [λm] ν=n+1 j =[m/λ] c µν (3C + 2) [λm] 2m c µn µ=m+1 c j ν +C [λn] j =[m/λ] k=[n/λ] 2m [λn] c µk µ=m+1 k=[n/λ] c j k. Ezzel beláttuk (2.11)-et A és Tételek bizonyítás A Tétel bizonyítás. Megmuttjuk, hogy MVBVDS NBVDS. Ehhez tekintsünk egy tetszőleges {c j k } NBVDS-beli soroztot C konstnssl. (2.3) és (2.4) szerint {c j k } j =1 NBVS MVBVS és {c j k} NBVS MVBVS, ezért (2.6) és (2.7) egyenlőtlenségek fennállnk C helyett 6C -vel és λ = 3-ml (lásd [7]). Tehát már csk (2.8)-t k=1 kell igzolnunk. Legyen m,n 6. Ekkor (2.3)-t lklmzv µ,ν párokr, hol m [m/6] µ m + [m/6], n [n/6] ν n + [n/6], kpjuk, hogy m+[m/6] n+[n/6] 2µ 1 2ν 1 µ=m [m/6] ν=n [n/6] j =µ k=ν C m+[m/6] 11 c j k n+[n/6] [m/6] [n/6] Az egyenlőtlenség bl oldlán 11 c j k leglább ([ m 6 ( c j k + c 2j,k + c j,2k + c 2j,2k ). ] )([ n ] ) mn szor szerepel minden m j 2m 1, n k 2n 1 indexpárr, vlmint jobb oldlon c j k lehetséges indexeire [ m ] min j m m [ n ] 6 3, mink n n 6 3, 18

22 2. Kettős szinuszsorok illetve c 2j,2k lehetséges indexeire ( [ m ]) ( [ n ]) mx j 2 m + 3m, mxk 2 n + 3n, 6 6 továbbá egyetlen indexpár sem szerepel egynél többször, hiszen és hsonlón k-r. Tehát [ m ] ( [ m ]) mx j m + < 2 m min2j, 6 6 mn 36 2m 1 11 c j k C így {c j k } MVBVDS 36C és λ = 3 konstnsokkl. 3m 3n j =[m/3] k=[n/3] c j k, Ezek után példát muttunk olyn soroztr, mely MVBVDS \ NBVDS-beli. Vegyünk egy olyn {c k } soroztot, mely MVBVS-beli C és λ konstnsokkl, de nem NBVS-beli, és legyen c j k := c j c k. Ekkor (2.6) teljesül, hiszen 2m 1 2m 1 10 c j n = c n és (2.7) hsonlón igzolhtó. Továbbá, 2m 1 2m 1 11 c j k = = C 2 mn [λm] c j c n C j = m j =[m/λ] c C m c j [λm] j =[m/λ] k=[n/λ] [λm] c k C j m j =[m/λ] c C n [λn] c j k, [λm] j =[m/λ] [λn] k=[n/λ] c j n, c k tehát {c j k } MVBVDS C 2 és λ konstnsokkl. Ellenben, mivel {c k } NBVS, ezért c j k definíciój mitt sem (2.3), sem (2.4) nem teljesül. A Tétel bizonyítás. Legyen {c j k } C MVBVDS-beli C és λ konstnsokkl. (i) rész: Tegyük fel, hogy (2.2) fennáll. A (2.6) és (2.7) feltételek teljesülése mitt {c j n } j =1 MVBVS bármely n-re és {c mk} MVBVS bármely m-re, ezért z Tétel k=1 lklmzhtó, így (2.12) c j n sin jx, n = 1,2,...; j =1 c mk sink y, m = 1,2,... k=1 sor- ill. oszlopösszegek egyenletesen konvergensek x-ben ill. y-bn, ezáltl (x, y)-bn is. Az elkövetkezőkben z s(m, M;n, N ; x, y) jelölést hsználjuk tégllp lkú összegek rövidítésére: M N s(m, M;n, N ; x, y) := c j k sin jx sink y. 19

23 2. Kettős szinuszsorok Mivel s(m, M;n, N ;0, y) = s(m, M;n, N ; x,0) = 0, ezért elegendő z (x, y) (0,π) (0,π) pontpárokkl fogllkoznunk. Legyen [ ] 1 µ(x) := x [ ] 1 és ν(x) :=. y Legyen ε > 0 tetszőleges. Ekkor (2.2)-ből következik, hogy létezik olyn m 1 = m 1 (ε) > λ, melyre mn c mn ε bármely m,n > m 1 esetén. Továbbá, Lemm szerint létezik m 2 = m 2 (ε) > λ, melyre mn 11 c j k ε, mn 10 c j k ε, mn k n bármely m,n > m 2 esetén. Legyen m 0 := mx{m 1,m 2 }. 01 c j k ε j m Az s(m, M; n, N ; x, y) tégllp lkú összegek bszolút értékének becslésekor négy lpesetet különböztetünk meg, z m, M és µ ill. z n, N és ν viszony lpján. ezért (b) eset: mx{m 0,µ} < m M és m 0 < n N ν. Ekkor következőképpen becsülünk. () eset: m 0 < m M µ és m 0 < n N ν. Ekkor mivel 0 < j x < 1 és 0 < k y < 1, s(m, M;n, N ; x, y) x y M N c j k 1 µν µ ν ε ε. N M N s(m, M;n, N ; x, y) = sink y c j k sin jx y M k c j k sin jx 1 ν ν M k c j k sin jx. Ezután z utolsó összeget Abel-átrendezéssel átlkítv, mjd konjugált Dirichletmgfüggvény ismert becslését lklmzv hsonlón z Tétel (i) részének bizonyításához kpjuk, hogy M M 1 c j k sin jx 10 c j k D j (x) + c Mk D M (x) + c mk D m 1 (x) π x M 1 Így z eredeti becslést folyttv s(m, M;n, N ; x, y) π xν 10 c j k + c Mk + c mk. ν ( M 1 ) k 10 c j k + c Mk + c mk 20

24 π ν 2. Kettős szinuszsorok ν z m 0 definícióját felhsználv pedig ( mk s(m, M;n, N ; x, y) π ν ) 10 c j k + Mk c Mk + mk c mk, ν 3ε 3πε. (c) eset: m 0 < m M µ és mx{m 0,ν} < n N. Ezen eset (b) szimmetrikus párj, és hhoz hsonló érveléssel dódik, hogy s(m, M;n, N ; x, y) 3πε. (d) eset: mx{m 0,µ} < m M és mx{m 0,ν} < n N. Ekkor kettős Abel-átrendezéssel dódik, hogy s(m, M;n, N ; x, y) = M 1 N 1 D j (x) D k (y) 11 c j k M 1 + D j (x) D N (y) 10 c j N N 1 + M 1 D j (x) D n 1 (y) 10 c j n N 1 D M (x) D k (y) 01 c Mk D m 1 (x) D k (y) 01 c mk + c M N D M (x) D N (y) c Mn D M (x) D n 1 (y) c mn D m 1 (x) D N (y) + c mn D m 1 (x) D n 1 (y), így s(m, M;n, N ; x, y) π2 x y Végül, z m 0 definíciój lpján ( M 1 N 1 N 1 + M 1 11 c j k + N 1 01 c Mk + M 1 10 c j N + 01 c mk ) + c M N + c Mn + c mn + c mn ( π 2 mn c j k c j k k n 01 c j k + 4 c j k j m j m,k n 10 c j n ). s(m, M;n, N ; x, y) 9π 2 ε. 21

25 2. Kettős szinuszsorok Az lpesetekben kpott becslések lpján belátjuk, hogy tetszőleges M m > m 0, N n > m 0 és (x, y) esetén (2.13) s(m, M;n, N ; x, y) (9π 2 + 6π + 1)ε. Legyen (x, y) tetszőleges, de rögzített számpár, ekkor µ és ν is rögzített szám, melyek m 0 -hoz vló viszony ismeretlen. Kilenc esetet tárgylunk, mi áltl z összes szükséges m, M, n, N számnégyest megvizsgáljuk. µ és ν értékétől függően előfordulht, hogy egyes esetekben nincsen olyn m, M,n, N számnégyes, mely teljesíti z dott eset feltételeit; ezzel együtt vizsgáltunk teljeskörű. Megjegyzendő, hogy z 5. eset tetszőleges µ,ν pár esetén megvlósul. 1. eset: m 0 < m M µ és m 0 < n N ν. Ez megegyezik () lpesettel, ekkor tehát s(m, M;n, N ; x, y) ε. 2. eset: mx{m 0,µ} < m M és m 0 < n N ν. Ezt z esetet tárgyltuk (b)-ben. Ekkor s(m, M;n, N ; x, y) 3πε. 3. eset: m 0 < m µ < M és m 0 < n N ν. Ekkor z () és (b) lpesetekbeli becsléseket felhsználv kpjuk, hogy s(m, M;n, N ; x, y) s(m,µ;n, N ; x, y) + s(µ + 1, M;n, N ; x, y) (3π + 1)ε. 4. eset: m 0 < m M µ és mx{m 0,ν} < n N. Ezt z esetet tárgyltuk (c)-ben (ez 2. eset szimmetrikus párj). Ekkor s(m, M;n, N ; x, y) 3πε. 5. eset: mx{m 0,µ} < m M és mx{m 0,ν} < n N. Ez megegyezik (d) lpesettel, tehát s(m, M;n, N ; x, y) 9π 2 ε. 6. eset: m 0 < m µ < M és mx{m 0,ν} < n N. A (c) és (d) lpesetekbeli becsléseket felhsználv kpjuk, hogy s(m, M;n, N ; x, y) s(m,µ;n, N ; x, y) + s(µ + 1, M;n, N ; x, y) (9π 2 + 3π)ε. 7. eset: m 0 < m M µ és m 0 < n ν < N. Ez 3. eset szimmetrikus párj, z () és (c) lpesetek figyelembe vételével s(m, M;n, N ; x, y) s(m, M;n,ν; x, y) + s(m, M;ν + 1, N ; x, y) (3π + 1)ε. 8. eset: mx{m 0,µ} < m M és m 0 < n ν < N. Ez 6. eset szimmetrikus párj, (b) és (d) lpeseteket felhsználv kpjuk, hogy s(m, M;n, N ; x, y) s(m, M;n,ν; x, y) + s(m, M;ν + 1, N ; x, y) (9π 2 + 3π)ε. 9. eset: m 0 < m µ < M és m 0 < n ν < N. Az () (d) lpeseteket összegezve dódik, hogy ekkor s(m, M;n, N ; x, y) s(m,µ;n,ν; x, y) + s(µ + 1, M;n,ν; x, y) 22

26 2. Kettős szinuszsorok + s(m,µ;ν + 1, N ; x, y) + s(µ + 1, M;ν + 1, N ; x, y) (9π 2 + 6π + 1)ε. Ezzel beláttuk (2.13)-t. Ahhoz, hogy igzoljuk (2.1) egyenletes, reguláris konvergenciáját, szükség vn még nnk bebizonyításár, hogy s(m, M;n, N ; x, y) elég kicsi, h m +n elég ngy. Ehhez rögzítsünk egy tetszőleges η > 0 számot. Válsszuk (2.13)-beli ε-t következőképpen: (2.14) ε := η 2(9π 2 + 6π + 1). Tudjuk, hogy (2.12)-beli első m 0 db sorösszeg és első m 0 db oszlopösszeg egyenletesen konvergens. Tehát létezik n 1 = n 1 (η), melyre s(m, M;n, N ; x, y) η 2, h (x, y) tetszőleges, vlmint n 1 < m M és 1 n N < m 0, vgy 1 m M < m 0 és n 1 < n N. Legyen n 0 := mx{m 0,n 1 }. Ekkor (2.13) és (2.14) lpján tetszőleges (x, y) esetén s(m, M;n, N ; x, y) η, h n 0 < m M, 1 n N vgy 1 m M, n 0 < n N. Mivel η tetszőleges volt, ezért z imént kpott egyenlőtlenség biztosítj számunkr (2.1) egyenletes, reguláris konvergenciáját. Ezzel beláttuk tétel első részét. (ii) rész: Tegyük fel, hogy {c j k } R + és (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn. Mivel {c j n } j =1 MVBVS bármely n-re, {c mk} MVBVS bármely m-re k=1 és (2.12)-beli sor- ill. oszlopösszegek egyenletesen konvergensek (x, y)-bn, ezért z Tétel szerint (2.2) fennáll zon esetekben, mikor k rögzített és j ill. mikor j rögzített és k. Tehát elegendő belátnunk (2.2)-t bbn z esetben, mikor j és k is végtelenbe trt. Legyen m,n 4λ és x(m) := π 2λm Ekkor bármely [m/λ] j [λm] esetén ugynígy,, y(n) := π 2λn. π 8λ 2 = m π ( m ) 4λ 2λm 2λ 1 π j x(m) λm π 2λm 2λm = π 2, π 8λ 2 k y(n) π, h [n/λ] k [λn]. 2 A Lemmbeli (2.11)-et felhsználv kpjuk, hogy [λm] [λn] j =[m/λ] k=[n/λ] c j k sin(j x(m))sin(k y(n)) sin 2 π 8λ 2 [λm] [λn] c j k j =[m/λ] k=[n/λ] 23

27 2. Kettős szinuszsorok sin 2 π 8λ 2 1 (3C + 2) mnc mn, hol bl oldl trt 0-hoz, h m,n, mivel (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn. Tehát (2.2)-t beláttuk j,k esetben is, mivel tétel második részét is igzoltuk. Ezzel Tétel bizonyítást nyert Az SBVDS 1 és SBVDS 2 osztályok Célunk z MVBVDS osztály bővítése úgy, hogy Tételt áltlánosítni tudjuk. Ehhez két új soroztosztályt definiálunk. Definíció. {c j k } j,k=1 C kettős sorozt SBVDS 1-beli (Supremum Bounded Vrition Double Sequences of 1st type), h léteznek olyn C és λ 2 konstnsok illetve {b 1 (l)} l=1, {b 2 (l)} l=1, {b 3(l )} l=1 végtelenbe trtó soroztok, melyek csk {c j k}-tól függnek, és melyekre (2.15) (2.16) (2.17) 2m 1 2m 1 2n 1 10 c j n C m 01 c mk C n 11 c j k C mn mx 2M b 1 (m) M λb 1 (m) j =M 2N mx b 2 (n) N λb 2 (n) k=n 2M M+N b 3 (m+n) j =M k=n c j n, m λ, n 1, c mk, m 1, n λ, 2N c j k, m,n λ. Definíció. {c j k } j,k=1 C kettős sorozt SBVDS 2-beli (Supremum Bounded Vrition Double Sequences of 2nd type), h léteznek olyn C, λ 2 konstnsok és {b(l )} l=1 végtelenbe trtó sorozt, melyek csk {c j k }-tól függnek, és melyekre (2.18) (2.19) (2.20) 2m 1 2m 1 2n 1 10 c j n C m 01 c mk C n 11 c j k C mn 2M M b(m) j =M 2N N b(n) k=n c j n, m λ, n 1, c mk, m 1, n λ, 2M 2N M+N b(m+n) j =M k=n c j k, m,n λ. Az egyváltozós esethez hsonlón SBVDS 2 definíciójábn is feltehetjük, hogy {b(l )} monoton nemcsökkenő, h zonbn z SBVDS 1 definíciójánál hsznált {b 1 (l )} és {b 2 (l )} soroztoktól elvárnánk, hogy monoton nemcsökkenők legyenek, kkor bizonyos {c j k } soroztokt kivennénk z SBVDS 1 osztályból. Az MVBVDS és z újonnn definiált soroztosztályok között z lábbi trtlmzási reláció áll fenn. 24

28 2. Kettős szinuszsorok Tétel. [6] SBVDS 2 SBVDS 1 MVBVDS. A Tétel áltlánosítás következő: Tétel. [6] (i) H {c j k } C sorozt SBVDS 2 -beli, vlmint (2.2) teljesül, kkor (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn. (ii) Megfordítv, h {c j k } R + sorozt SVBVDS 1 -beli és (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn, kkor (2.2) fennáll Következmény. H {c j k } R + sorozt SBVDS 1 -beli, kkor (2.2) szükséges és elegendő feltétele nnk, hogy (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes legyen (x, y)- bn A és Tételek bizonyítás A Tétel bizonyítás. Könnyen láthtó, hogy SBVDS 2 SBVDS 1, hiszen { b(l ) = min{b 1 (l ),b 2 (l ),b 3 (l )} } sorozt definiálás biztosítj számunkr, hogy bármely SBVDS 1 - beli sorozt SBVDS 2 -beli. Ezután konstruálunk egy {c j k } SBVDS 2 \ SBVDS 1 soroztot. E célból vegyünk egy tetszőleges pozitív nemnövő {d r } r =1 soroztot, vlmint legyen m r = 2 (22r ), (r =1,2,...). {c j k } első sor legyen z Tétel bizonyításbeli első példsorozt megfelelője, mely SBVS-beli C = 4 és λ = 2 konstnsokkl: 0, h j < m 1, d r, h j = m r, c j 1 := 0, h m r < j < mr 2, d r, h m 2 r j < 2m2 r, 0, h 2m 2 r j < m r +1. A második sor legyen z Tétel bizonyításbeli második példsorozt megfelelője, mely SBVS 2 -beli C = 4 konstnssl és b(l ) = l 1/2 sorozttl: 0, h j < m 1, d r nr 2, h j = m r, c j 2 := 0, h m r < j < mr 2, Végül, mrdék sorok álljnk c 0-ból: d r +1 mr 3/2 +1, h m2 r j 2m2 r, 0, h 2mr 2 < j < m r +1. c j k := 0, j 1, k 3. 25

29 2. Kettős szinuszsorok Ekkor meggondolhtó, hogy semmilyen C és λ esetén sem definiálhtó olyn {b 1 (l )} sorozt, mely teljesítené (2.15) feltételt minden m λ-r, mert elég ngy m esetén vgy z n = 1, vgy z n = 2 esetben kívánt egyenlőtlenség nem álln fenn ( logikusnk tűnő {b 1 (l )} = [l /2] esetén z m = m r,n = 2 esetben elég ngy r -et véve sérül (2.15), míg másik logikusnk tűnő {b 1 (l)} = l 1/2 esetén z m = mr 2,n = 1 esetben sérül (2.15), h r elég ngy). Tehát {c j k } SBVDS 1. Másrészről, {c j k } összes sor SBVS 2 -beli C = 4 konstnssl és b(l ) = l 1/2 sorozttl. Továbbá, (2.19) és (2.20) is fennáll tetszőleges C és {b(l )} válsztássl, h λ értékét 3-nk definiáljuk. Tehát (2.18) (2.20) feltételek teljesülnek, h C = 4, λ = 3 és b(l ) = l 1/2, így {c j k } SBVDS 2. Az imént említett péld {c j k }-r igen egyszerű volt, hiszen csk két sorábn volt nem null elem, de könnyen megdhtó jóvl komplikáltbb SBVDS 2 \ SBVDS 1 -beli sorozt is, melynek több sorábn is vn nem null elem (kár mindben). Annk belátásához, hogy SBVDS 1 MVBVDS, tekintsünk egy tetszőleges {c j k } kettős soroztot, mely MVBVDS-beli C és λ konstnsokkl. Ekkor (2.15) fennáll C = ([λ 2 ] + 1)C, λ = [λ 2 ] + 1 és b 1 (l) = [l /λ] válsztássl, hiszen (2.6) szerint 2m 1 [λm] 10 c j n C j n m j =[m/λ] c C m C m mx [m/λ] M λ [m/λ] λ 2r [m/λ] r =1 j =r [m/λ] 2M j =M c j n c j n, m λ, n 1. Hsonlón, (2.7) lklmzásávl megkphtó, hogy (2.16) szintén fennáll C, λ és b 2 (l) = b 1 (l ) esetben. A (2.17) feltétel pedig (2.8)-ból következik: 2m 1 11 c j k C mn λ 2 C mn [λm] j =[m/λ] [λn] k=[n/λ] c j k C mn M+N [m/λ]+[n/λ] 2M 2N j =M k=n λ λ 2r [m/λ] 2s[n/λ] r =1 s=1 j =r [m/λ] k=s[n/λ] c j k, m,n λ. c j k Tehát {c j k } SBVDS 1 C = ([λ 2 ] + 1) 2 C, λ = [λ 2 ] + 1, b 1 (l ) = b 2 (l) = [l /λ] és b 3 (l) = [l /λ] 1 válsztássl. Végül, könnyű belátni, hogy h {c j k } olyn, hogy első sor, {c j 1 }, SBVS 2 \ MVBVSbeli és c j k = 0, h j 1, k 2, kkor {c j k } SBVDS 1 \ MVBVDS. Nyilvánvlón léteznek z előző példánál bonyolultbb SBVDS 1 \ MVBVDS-beli soroztok is, de most csk zt mutttuk meg, hogy ilyen soroztok léteznek. Mint Tétel bizonyítás előtt tettük, most is bebizonyítunk két lemmát Lemm. Tegyük fel, hogy {c j k } C teljesíti (2.2) és (2.20) feltételeket. Ekkor Lemm (2.9) és (2.10) állítási fennállnk. 26

30 2. Kettős szinuszsorok Bizonyítás. Legyen ε > 0 tetszőleges. Ekkor (2.2) szerint létezik m 0 = m 0 (ε) küszöbszám, melyre j k c j k ε bármely j + k > m 0 esetén. Továbbá létezik olyn m 1, melyre bármely j > m 1 esetén b(j ) > m 0. Így bármely m + n > m 1, m,n λ-r 11 c j k = 2 r +1 m 1 r =0 s=0 j =2 r m r =0 s=0 Cε mn 4Cε mn C 2 r +s mn r =0 s=0 r =0 s=0 2 s+1 n 1 k=2 s n 10 c j k M+N b(2 r m+2 s n) 1 2 r +s M+N b(2 r m+2 s n) 1 16Cε 2r +s mn, 2M 2N j =M k=n 2M 2N j =M k=n c j k 1 j k ezzel (2.9)-et igzoltuk. Innen (2.10) korábbn látott módon következik Lemm. Legyen {c j k } R + SBVDS 1 -beli C és λ 2 konstnsokkl, vlmint {b 1 (l )}, {b 2 (l )}, {b 3 (l )} soroztokkl. Ekkor (2.21) mnc mn C 2M 2N M+N b 3 (m+n) j =M k=n 2m 2λb 2 (n) 2m +C k=b 2 (n) c j k + 2 c j k +C 2n 2λb 1 (m) 2n c j k j =b 1 (m) c j k, h m,n λ. Bizonyítás. Legyen m,n λ tetszőleges. Ekkor (2.15) szerint bármely m + 1 µ 2m és ν egész számokr 2m 1 c mν 10 c j ν + c µν C m C m 2λb 1 (m) j =b 1 (m) c j ν + c µν. mx 2M b 1 (m) M λb 1 (m) j =M c j ν + c µν Hsonlón, (2.16)-ot hsználv dódik, hogy bármely µ és n + 1 ν 2n-re c µn C n 2λb 2 (n) k=b 2 (n) c µk + c µν. (2.17) szerint bármely m + 1 µ 2m, n + 1 ν 2n egész számokr fennáll következő: c mn 2m 1 C mn 11 c j k + c mν + c µn 2M 2N M+N b 3 (m+n) j =M k=n 27 c j k + c mν + c µn.

31 2. Kettős szinuszsorok Ezt összevetve z előbb kpott két egyenlőtlenséggel dódik, hogy c mn C mn 2M 2N M+N b 3 (m+n) j =M k=n c j k + C m 2λb 1 (m) j =b 1 (m)c j ν + C n 2λb 2 (n) k=b 2 (n) c µk + 2c µν. Behelyettesítve z előbb kpott egyenlőtlenségbe µ = m + 1,...,2m, ν = n + 1,...,2n értékeket, mjd összedv megfelelő oldlkt kpjuk, hogy mnc mn C + 2M 2N M+N b 3 (m+n) j =M k=n 2m 2λb 2 (n) µ=m+1 C k=b 2 (n) c µk + 2 c j k + 2m 2n ν=n+1 2n C µ=m+1 ν=n+1 2λb 1 (m) c j ν j =b 1 (m) c µν, miből következik (2.21), ezzel lemm állítását beláttuk. A Tétel bizonyítás. (i) rész: Legyen {c j k } SBVDS 2, és tegyük fel, hogy (2.2) fennáll. Ekkor (2.18) és (2.19) feltételek teljesülése mitt {c j n } j =1 SBVS 2 bármely n- re és {c mk } k=1 SBVS 2 bármely m-re, így z Tétel szerint (2.12)-beli sor- és oszlopösszegek egyenletesen konvergensek x-ben ill. y-bn. Ezen észrevétel után (2.1) egyenletes, reguláris konvergenciáj Tétel bizonyításánk megismétlésével igzolhtó, cán Lemm helyett Lemmát kell lklmznunk. (ii) rész: Ezúttl tegyük fel, hogy {c j k } R + SBVDS 1 -beli és (2.1) reguláris konvergenciáj egyenletes (x, y)-bn. Mivel {c j n } j =1 sorok és {c mk} k=1 oszlopok is SBVS 2- beliek, ezért (2.12)-beli sor- és oszlopösszegek egyenletesen konvergensek (x, y)-bn, és így z Tétel szerint (2.2) fennáll, h j és k rögzített illetve h j rögzített és k. Annk igzolásához, hogy (2.2) teljesül kkor is, mikor j és k is végtelenbe trt, legyen m,n 4λ és x 1 (m) := π 4m, x 2(m) := π 4λm, y 1(n) := π 4n, y 2(n) := π 4λn. Ekkor ( korábbn már látott módon) megmutthtó, hogy sin(j x 1 (m)), sin(k y 1 (n)) 1 2, h m j 2m, n k 2n, sin(j x 2 (m)), sin(k y 2 (n)) sin π, h m j 2λm, n k 2λn. 4λ A Lemm szerint (2.22) C 2M 2N M+N b 3 (m+n) j =M k=n 2λb 1 (m) 2n +C j =b 1 (m) c j k sin(j x 1 (M))sin(k y 1 (N )) c j k sin(j x 2 (m))sin(k y 1 (n)) 28

32 +C +2 2m 2λb 2 (n) k=b 2 (n) 2m 2n C 2 2. Kettős szinuszsorok c j k sin(j x 1 (m))sin(k y 2 (n)) c j k sin(j x 1 (m))sin(k y 1 (n)) 2M 2N M+N b 3 (m+n) j =M k=n +C 1 ( π 2m sin 2 4λ) 2λb 2 (n) k=b 2 (n) ( π ) 1 2λb 1 (m) c j k +C sin 4λ 2 c j k + C 2 min{ sin π } 4λ, 1 mnc mn. 2m 2n c j k 2n c j k j =b 1 (m) Mivel bármely x, y esetén M N c j k sin jx sink y 0, h m,n, k=n ezért (2.22) bl oldl 0-hoz trt, h m,n trt végtelenbe, hiszen {b 1 },{b 2 } és {b 3 } soroztok végtelenbe trtnk. Így (2.2) teljesül kkor is, mikor j, k trt végtelenbe. Ezzel Tétel második részét is beláttuk. 29

33 3. fejezet Szinuszintegrálok 3.1. Előzmények Legyen f : R + C Lebesgue-mérhető függvény, hol R + := (0, ). A fejezet során z (3.1) f (x)sin t x dx 0 lkú szinuszintegrálok t-ben vett egyenletes konvergenciáját vizsgáljuk, hol t R. Mivel szinusz függvény pártln, és 0 helyen eltűnik, ezért z áltlánosság megszorítás nélkül feltehetjük, hogy t R +. A (3.1) integrál konvergenciáj z b 0 f (x)sin t x dx improprius részletintegrálok konvergenciáját jelenti, hol b trt végtelenbe. Annk érdekében, hogy biztosítsuk z iménti részletintegrálok létezését (véges értékét), továbbikbn feltesszük, hogy x f (x) lokálisn integrálhtó z R + zárt félegyenesen: (3.2) x f (x) L 1 loc (R +), ekkor ugynis b 0 b f (x)sin t x dx t x f (x) dx <, b, t > 0. 0 A (3.2) feltétel egyben zt is biztosítj, hogy f 0-n kívül lokálisn integrálhtó, zz f (x) L 1 loc (R +), hiszen b f (x) dx 1 b x f (x) dx <, > 0. 30

34 3. Szinuszintegrálok Összevetve (1.1) és (3.1) lkját, megállpíthtjuk, hogy (3.1) (1.1) nem diszkrét megfelelője ( szinuszsorbeli x szerepét z integrálbeli t veszi át), ezt z ezután következő tételek is látámsztnk. Az nlógiát zonbn árnylj z tény, hogy míg szinuszsorok esetében z összegfüggvény 2π szerint periodikus, ddig szinuszintegrálok nem feltétlenül periodikus függvények, ez például z L 1 -konvergenci vizsgáltkor jelent problémát (z áltlunk vizsgált egyenletes konvergenci esetében nem). Elsőként nemnegtív, monoton nemnövő f függvények áltl meghtározott (3.1) integrálokr bebizonyított tételt ismertetjük. Ezen tétel z Tétel nem diszkrét, nem periodikus megfelelője Tétel. [10] Legyen f (x) : R + R + monoton nemnövő, melyre (3.2) fennáll. Ekkor (3.1) szinuszintegrál kkor és csk kkor egyenletesen konvergens t-ben, h (3.3) x f (x) 0, h x. Az iménti tétel áltlánosításához lpötletet nyújt z 1.1. lfejezetben tgllt áltlánosított soroztosztályok foglm. Ennek megfelelően áltlánosított monoton függvényosztályokt fogunk definiálni. A diszkrét esetben hsznált kifejezést (mi változást jelöl), felváltj derivált foglm. Ezen célll z f függvényről zt is fel fogjuk tenni, hogy lokálisn bszolút folytonos R + -on, jelölésben f (x) AC loc (R + ), hiszen ekkor f -nek mjdnem mindenütt létezik deriváltj, f, és f lokálisn Lebesgueintegrálhtó, vlmint b f (x)dx = f (b) f (), b > > 0. Az áltlánosított függvényosztályok közül z NBVS és z MVBVS soroztosztályok megfelelői következők: Definíció. Az f (x) AC loc (R + ) függvényt NBVF(R + )-belinek (Non-onesided Bounded Vrition Function-nek) nevezzük, h léteznek C, A > 0 konstnsok, melyekre f teljesíti z 2 f (x) ( ) dx C f () + f (2), > A feltételt. Definíció. Az f (x) AC loc (R + ) függvényt MVBVF(R + )-belinek (Men Vlue Bounded Vrition Function-nek) nevezzük, h léteznek C, A > 0 és λ 2 konstnsok, melyek 31

35 3. Szinuszintegrálok csk f -től függnek, és melyekre (3.4) 2 f (x) C dx λ /λ f (x) dx, > A. [10]-ben belátták, hogy MVBVF(R + ) NBVF(R + ). MVBVF(R + )\NBVF(R + )-beli függvényre péld z 1 1+x sin( π ln2 ln x) függvény (lásd Tétel bizonyítás). Továbbá következő tétel is bebizonyítást nyert: Tétel. [10] Tegyük fel, hogy f (x) MVBVF(R + ), és (3.2) fennáll. (i) H f : R + C és (3.3) teljesül, kkor (3.1) integrál egyenletesen konvergens t-ben. (ii) Megfordítv, h f : R + R + és (3.1) konvergenciáj egyenletes t-ben, kkor (3.3) fennáll. Mivel nemnegtív, monoton nemnövő függvények nem feltétlenül lokálisn bszolút konvergensek, de z MVBVF(R + )-beli függvények igen, ezért MVBVF(R + ) nem trtlmzz nemnegtív, monoton nemnövő függvények osztályát, zz Tétel nem Tétel áltlánosítás. H zonbn z f nemnegtív, monoton nemnövő függvényről feltesszük, hogy f AC loc (R + ), kkor f (x) 0 mitt világos, hogy f NBVF(R + ) (és így f MVBVF(R + )), ezért lokálisn bszolút konvergens függvények körében Tételt áltlánosítj Tétel Új eredmények Célunk Tétel kiterjesztése MVBVF(R + )-nál bővebb függvényosztály(ok)r. Ehhez segítséget jelentenek z 1.2. lfejezetben definiált soroztosztályok. diszkrét megfelelőit következőképpen definiáljuk. Azok nem Definíció. Az f (x) AC loc (R + ) függvényt SBVF(R + )-belinek (Supremum Bounded Vrition Function-nek) nevezzük, h léteznek C, A > 0 és λ 2 konstnsok, melyek csk f -től függnek, és melyekre (3.5) 2 f (x) C dx b /λ b 2b f (x) dx, > A. Definíció. Az f (x) AC loc (R + ) függvény SBVF 2 (R + )-beli (Supremum Bounded Vrition Function of 2nd type), h léteznek C, A > 0 konstnsok és B(x) R + végtelenbe trtó függvény, melyek csk f -től függnek, és melyekre (3.6) 2 f (x) C dx b B() b 2b f (x) dx, > A. 32

36 3. Szinuszintegrálok A diszkrét esethez hsonlón, h z előbbi definícióbn szereplő B(x) függvényről megszbjuk, hogy monoton nemcsökkenő legyen, SBVF 2 (R + ) trtlm változtln mrd. Megmuttjuk, hogy z MVBVF(R + ), SBVF(R + ) és SBVF 2 (R + ) osztályok között vlódi trtlmzási reláció áll fenn Tétel. [5] H f (x) MVBVF(R + ), kkor f (x) SBVF(R + ). A fordított irányú állítás nem igz, zz létezik olyn f (x) SBVF(R + ), mely nem MVBVF(R + )-beli. Röviden, SBVF(R + ) MVBVF(R + ) Tétel. [5] SBVF 2 (R + ) SBVF(R + ). Továbbá, h f (x) SBVF 2 (R + )-beli, de nem SBVF(R + )-beli, kkor (3.3) fennáll Tétel. [5] H f (x) SBVF 2 (R + ) és (3.2) fennáll, kkor Tétel (i) és (ii) állítási teljesülnek f (x)-re Következmény. H f : R + R + SBVF 2 (R + )-beli, kkor (3.3) szükséges és elegendő feltétele nnk, hogy (3.1) egyenletesen konvergens legyen t-ben Az állítások igzolás A Tétel bizonyítás. Annk igzolásához, hogy bármely MVBVF(R + )-beli függvény SBVF(R + )-beli is, legyen f MVBVF(R + ) hozzá trtozó C, A > 0 és λ 2 konstnsokkl. Továbbá jelöljük µ-vel zt z egész számot, melyre 2 µ λ 2 < 2 µ+1. Ekkor (3.4) szerint bármely > A esetén 2 f (x) C dx λ /λ (µ + 1)C f (x) dx C b /λ b 2b { 2/λ /λ + f (x) dx. 4/λ 2/λ Tehát f SBVF(R + )-beli (µ + 1)C, A és λ konstnsokkl µ+1 /λ 2 µ /λ } f (x) dx Ezután megdunk egy olyn f függvényt, mely SBVF(R + )\MVBVF(R + )-beli. Bebizonyítjuk, hogy z f 1 (x) = sin x/ln(1+x) nullához trtó függvény ilyen. Egyrészről, bármely > 2π-re igz z 2 f 1 (x) 2 dx = cos x ln(1 + x) sin x (1 + x)ln 2 (1 + x) dx 33

A Riemann-integrál intervallumon I.

A Riemann-integrál intervallumon I. A Riemnn-integrál intervllumon I. A htározott integrál foglm és kiszámítás Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Mtemtiki Intézet, Anĺızis Tnszék Debrecen, 2017. március 6. Zárt intervllum felosztási A továbbikbn,

Részletesebben

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál Htározott integrál definíció folytonos függvények esetén definíció korlátos függvények esetén Newton -Leibniz szbály integrálási szbályok lklmzások improprius integrál Legyen z f függvény [, b]-n értelmezett

Részletesebben

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α

Részletesebben

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései Mtemtik A1 - Anlízis elméleti kérdései (műszki menedzser szk, 2018. ősz) Kör egyenlete Az (x 0, y 0 ) középpontú, R sugrú kör egyenlete síkon (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 = R 2. Polinom Az x n x n + n 1 x n

Részletesebben

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke? . Logritmus I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Mennyi kifejezés értéke? (A) Megoldás I.: BME 0. szeptember. (7B) A feldt ritmus definíciójából kiindulv gykorltilg fejben végiggondolhtó. Az kérdés, hogy -öt hánydik

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

VI. Deriválható függvények tulajdonságai 1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn

Részletesebben

Absztrakt vektorterek

Absztrakt vektorterek Absztrkt vektorterek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 213. 1. 8. Absztrkt vektorterek /1. Absztrkt vektortér definíciój Legyen V egy hlmz, egy test (pl. vlós vgy komplex számtest), és

Részletesebben

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26. Anlízis elődások Vjd István 9. február 6. Az improprius integrálok fjtái Tegyük fel, hogy egy vlós-vlós függvényt szeretnénk z I intervllumon integrálni, de függvény nincs értelmezve I minden pontjábn,

Részletesebben

4. Hatványozás, gyökvonás

4. Hatványozás, gyökvonás I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Htványozás, gyökvonás. Válssz ki, hogy z lábbik közül melyikkel egyezik meg következő kifejezés, h, y és z pozitív számok! 7 y z z y (A) 7 8 y z (B) 7 8 y z (C) 9 9 8 y z (D)

Részletesebben

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],

Részletesebben

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés Htvány, gyök, logritmus áttekintés. osztály Gyökvonás Négyzetgyök: Vlmely nem negtív vlós szám négyzetgyöke olyn nem negtív vlós szám, melynek négyzete z szám. Mgj.: R = Azonosságok: b ; b k ;, h, b R

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I.. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis bet k), trtlmzás B ( eleme z

Részletesebben

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Okttási Hivtl A 013/014 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Jvítási-értékelési útmuttó 1 Oldj meg vlós számok hlmzán egyenletet! 3 5 16 0

Részletesebben

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika 2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási

Részletesebben

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. Definíció és lpintegrálok. Definíció. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differenciálhtó

Részletesebben

4. Absztrakt terek elmélete

4. Absztrakt terek elmélete 56 MAM112M elődásjegyzet, 2008/2009 4. Absztrkt terek elmélete 4.1. Lineáris terek 4.1. Definíció. Az X hlmzt lineáris térnek vgy vektortérnek nevezzük vlós számtest (komplex számtest) felett, h bármely

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek lineáris elsőfokú, z ismeretlenek ( i -k) elsőfokon szerepelnek. + + n n + + n n m + m +m n n m m n n mn n m (m n)(n )m A A: együtthtó mátri Megoldás: milyen értékeket vehetnek

Részletesebben

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n Számsorok 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az végtelen összeget végtelen számsornak (sornak) nevezzük. Az a n számot a sor n-edik tagjának

Részletesebben

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.) Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér

Részletesebben

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok

IV. Algebra. Algebrai átalakítások. Polinomok Alger Algeri átlkítások olinomok 6 ) Öttel oszthtó számok pl: -0-5 0 5 áltlánosn 5 $ l lkú, hol l tetszôleges egész szám Mtemtiki jelöléssel: 5 $ l hol l! Z ) $ k+ vgy$ k- hol k! Z $ m- vgy $ m+ lkú, hol

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Eponenciális és Logritmusos feldtok A szürkített hátterű feldtrészek nem trtoznk z érintett témkörhöz, zonbn szolgálhtnk fontos információvl z

Részletesebben

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2 A 004/005 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny második fordulójánk feldtmegoldási MATEMATIKÁBÓL ( I ktegóri ) feldt Oldj meg vlós számok hlmzán következő egyenletet: log log log + log Megoldás:

Részletesebben

f (ξ i ) (x i x i 1 )

f (ξ i ) (x i x i 1 ) Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <

Részletesebben

ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA,

ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA, TAUBER-TÍPUSÚ TÉTELEK KÖZÖNSÉGES ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA, STATISZTIKUS HATÁRÉRTÉKRE Tézis Fekete Árpád 2006 A Tauber-típusú tételek jelentősége Littlewood tételéből eredt (90), amely a matematikai

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Harmadik típusú nyelvek és véges automaták. Házi feladatok megoldása. VDA-hoz 3NF nyelvtan készítése

Házi feladatok megoldása. Harmadik típusú nyelvek és véges automaták. Házi feladatok megoldása. VDA-hoz 3NF nyelvtan készítése Hrmdik típusú nyelvek és véges utomták Formális nyelvek, 10. gykorlt Házi feldtok megoldás 1. feldt Melyik nyelvet fogdj el következő utomt? c q 0 q 1 q 2 q 3 q 1 q 4 q 2 q 4 q 2 q 0 q 4 q 3 q 3 q 4 q

Részletesebben

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0.

(a n A) 0 < ε. A két definícióbeli feltétel ugyanazt jelenti (az egyenlőtlenség mindkettőben a n A < ε), ezért a n A a n A 0. Földtudomáy lpszk 006/07 félév Mtemtik I gykorlt IV Megoldások A bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, >N eseté A < ε A 0 bármely ε R + számhoz v oly N N küszöbidex, hogy mide N, > N

Részletesebben

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik

Részletesebben

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei 7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

FELVÉTELI VIZSGA, július 15. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy

Részletesebben

Bevezetés a funkcionálanalízisbe

Bevezetés a funkcionálanalízisbe Bevezetés funkcionálnlízisbe Krátson János elődási lpján írt: Kurics Tmás Trtlomjegyzék Előszó 3 1. Normált terek 5 1.1. Normált terek és tuljdonságik............................ 5 1.2. Metrikus és normált

Részletesebben

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek . Eponenciális és ritmusos egenletek, egenlőtlenségek Elméleti összefoglló H >, b>, és vlós számok, kkor + ( ) b ( b) H >, kkor z z ( ) ( ) f függvén szigorún monoton növekvő, míg h <

Részletesebben

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel Els gykorlt Egyszer egyenletek, EHL PDE A gykorlt elején megismerkedünk prciális dierenciálegyenletek (mostntól: PDE-k) lpfoglmivl. A félév során sokt fog szerepelni z ún. multiindex jelöl, melynek lényege,

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben

Részletesebben

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk. Vektorok Vektoron irányított szkszt értünk A definíció értelmében tehát vektort kkor ismerjük, h ismerjük hosszát és z irányát A vektort kövér kis betűkkel (, b stb) jelöljük, megkülönböztetve z, b számoktól,

Részletesebben

Numerikus módszerek 2.

Numerikus módszerek 2. Numerikus módszerek 2. 12. elődás: Numerikus integrálás I. Krebsz Ann ELTE IK 2015. május 5. Trtlomjegyzék 1 Numerikus integrálás 2 Newton Cotes típusú kvdrtúr formulák 3 Hibformulák 4 Összetett formulák

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás 7. feruár.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény folytonos z, intervllumon, vlmint létezik f()d htárérték

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása Automták nlízise, szintézise és minimlizálás Formális nyelvek, 11. gykorlt Célj: Az utomták nlízisének és szintézisének gykorlás, utomt minimlizáió Foglmk: Anlízis és szintézis, nyelvi egyenlet és egyenletrendszer

Részletesebben

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0 Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum

Részletesebben

Fourier sorok február 19.

Fourier sorok február 19. Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható

Részletesebben

Mérték- és integrálelmélet

Mérték- és integrálelmélet Debreceni Egyetem Mérték- és integrálelmélet Jegyzet Készítette: Ngy Gergő Dr. Molnár Ljos elődási lpján Trtlomjegyzék Bevezetés 3 1. Mértékterek, mértékek 3 1.1. Alpfoglmk 3 1.2. Mértékek konstruálás,

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke ( 9 4 FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT Htározzuk meg, hogy következő függvényeknek vn-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és bszolút szélsőértéke (41-41): 41 f: f, R 4 f: 4 f: f 5, R f 5 44 f: f, 1, 1 1, R

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ BSC MATEMATIKATANÁR SZAKIRÁNY 28/29. TAVASZI FÉLÉV Az lábbikbn z el dáson vonlinterálról ill. primitív füvényr l elhnzottk közül zok olvshtók, mik Lczkovich-T. Sós: Anlízis

Részletesebben

szakaszokból szerkeszthető háromszög, hiszen a legnagyobb kisebb, mint a másik kettő összege.

szakaszokból szerkeszthető háromszög, hiszen a legnagyobb kisebb, mint a másik kettő összege. 1 Shultz János EGYENLŐTLENSÉGEK A HÁROMSZÖG GEOMETRIÁJÁBAN Megoldások 1 Legyenek D belső pont távolsági háromszög súsitól: DA = DB = b DC = Tekintsük z A sús körüli z órmuttó járásávl megegyező irányú

Részletesebben

3.1. Halmazok számossága

3.1. Halmazok számossága 38 Győri István, Hrtung Ferenc: MA1114f és MA6116 elődásjegyzet, 2006/2007 3. Mérték- és integrálelmélet 3.1. Hlmzok számosság Azt mondjuk, hogy egy véges A hlmz számosság n, h z A hlmz n db elemből áll.

Részletesebben

Környezetfüggetlen nyelvek

Környezetfüggetlen nyelvek Környezetfüggetlen nyelvek Kiegészítő nyg z Algoritmuselmélet tárgyhoz ( ónyi Ivnyos Szó: Algoritmusok könyv mellé) Friedl Ktlin BM SZI friedl@cs.me.hu 2017. ugusztus 3. A reguláris nyelveket véges utomtákkl

Részletesebben

2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel

2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel 2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel A kör-probléma a következőképpen is megközelíthető: Jelölje S a négyzetszámok halmazát. Jelölje r S (n) azt az értéket, ahány féleképpen n felírható két pozitív

Részletesebben

M. 2. Döntsük el, hogy a következő két szám közül melyik a nagyobb:

M. 2. Döntsük el, hogy a következő két szám közül melyik a nagyobb: Mgyr Ifjúság (Rábi Imre) Az előző években közöltük Mgyr Ifjúságbn közös érettségi-felvételi feldtok megoldását mtemtikából és fizikából. Tpsztltuk, hogy igen ngy volt z érdeklődés lpunk e szám iránt. Évente

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I. LOSONCZI LÁSZLÓ ANYAGAINAK FELHASZNÁLÁSÁVAL. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek,

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL HAJDER LEVENTE 1. Bevezetés A Lgrnge-féle multiplikátoros eljárást Joseph Louis Lgrnge (1736-1813) olsz csillgász-mtemtikus (eredeti nevén Giuseppe

Részletesebben

Környezetfüggetlen nyelvek

Környezetfüggetlen nyelvek Környezetfüggetlen nyelvek Kiegészítő nyg z Algoritmuselmélet tárgyhoz VI. ( ónyi Ivnyos Szó: Algoritmusok könyv mellé) Friedl Ktlin BM SZI friedl@cs.me.hu 2016. feruár 24. A reguláris nyelveket véges

Részletesebben

Egy látószög - feladat

Egy látószög - feladat Ehhez tekintsük z 1. ábrát is! Egy látószög - feldt 1. ábr Az A pont körül kering C pont, egy r sugrú körön. A rögzített A és B pontok egymástól távolság vnnk. Az = CAB szöget folymtosn mérjük. Keressük

Részletesebben

KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I.

KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I. Írt: GYŐRI ISTVÁN PITUK MIHÁLY KALKULUS INFORMATIKUSOKNAK I. Egyetemi tnnyg 20 COPYRIGHT: 20 206, Dr. Győri István, Dr. Pituk Mihály, Pnnon Egyetem Műszki Informtiki Kr Mtemtik Tnszék LEKTORÁLTA: Dr. Molnárk

Részletesebben

Formális nyelvek I/2.

Formális nyelvek I/2. Formális nyelvek I/2. Véges utomták minimlizálás Fülöp Zoltán SZTE TTIK Informtiki Intézet Számítástudomány Alpji Tnszék 6720 Szeged, Árpád tér 2. Véges utomták minimlizálás Két utomt ekvivlens, h ugynzt

Részletesebben

5. A logaritmus fogalma, a logaritmus azonosságai

5. A logaritmus fogalma, a logaritmus azonosságai A ritmus foglm ritmus zonossági I Elméleti összefoglló H > 0 > 0 > 0 vlós számok és n tetszőleges vlós szám kkor 0 n n H > 0 > 0 > 0 vlós számok kkor H > kkor z f( ) kkor z f( ) függvén szigorún monoton

Részletesebben

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1 Htározott integrál megoldások + 7 + + 9 = 9 6 A bl végpontokt válsztv: i = i n, i+ i = n, fξ i = i 6 d = lim n n i= i n n = n lim n n i = lim n i= A jobb végpontokt válsztv: fξ i = n i, n i d = lim n n

Részletesebben

Heves Megyei Középiskolák Palotás József és Kertész Andor Matematikai Emlékversenye évfolyam (a feladatok megoldása)

Heves Megyei Középiskolák Palotás József és Kertész Andor Matematikai Emlékversenye évfolyam (a feladatok megoldása) Okttási Hivtl E g r i P e d g ó g i i O k t t á s i K ö z p o n t Cím: 00 Eger, Szvorényi u. 7. Postcím: 00 Eger, Szvorényi u. 7. elefon: /50-90 Honlp: www.oktts.hu E-mil: POKEger@oh.gov.hu Heves Megyei

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I. ÖSSZEÁLLÍTOTTA: LOSONCZI LÁSZLÓ. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis

Részletesebben

Minta feladatsor I. rész

Minta feladatsor I. rész Mint feldtsor I. rész. Írj fel z A számot htványként! A / pont/. Mekkor hosszúságú dróttl lehet egy m m-es tégllp lkú testet z átlój mentén felosztni két derékszögű háromszögre? Adj meg hosszúságot mértékegységgel!

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

Kétváltozós periodikus függvények, általánosított Lipschitz és Zygmund osztályok

Kétváltozós periodikus függvények, általánosított Lipschitz és Zygmund osztályok Kétváltozós periodikus függvények, általánosított Lipschitz és Zygmund osztályok Doktori (PhD) értekezés tézisei Sáfár Zoltán TÉMAVEZETŐ: Dr. Móricz Ferenc PROFESSZOR EMERITUS SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI

Részletesebben

Differenciálszámítás. Lokális szélsőérték: Az f(x) függvénynek az x 0 helyen lokális szélsőértéke

Differenciálszámítás. Lokális szélsőérték: Az f(x) függvénynek az x 0 helyen lokális szélsőértéke Differenciálszámítás Lokális növekedés (illetve csökkenés): H z f() függvény deriváltj z 0 helyen pozitív: f () > 0 (illetve negtív: f () < 0), kkor z f() függvény z 0 helyen növekvően (illetve csökkenően)

Részletesebben

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév BSc Anlízis II. elődásjegyzet 2009/200. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 20. jnuár 7. ii Trtlomjegyzék Előszó v. Differenciálhtóság.. A derivált foglm és

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja Tantárgy neve Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja MTB1901 Meghirdetés féléve Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) + Számonkérés módja G Előfeltétel (tantárgyi kód) - Tantárgyfelelős neve

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137 ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA Kovács Judit A LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK GAUSS-FÉLE ELIMINÁCIÓVAL TÖRTÉNŐ MEGOLDÁSÁNAK SZEREPE A VILLAMOSMÉRNÖK SZAKOS HALLGATÓK MATEMATIKA OKTATÁSÁBAN ON THE ROLE OF GAUSSIAN

Részletesebben

Győry Ákos: A Titu-lemma. A Titu-lemma. Győry Ákos Földes Ferenc Gimnázium, Miskolc

Győry Ákos: A Titu-lemma. A Titu-lemma. Győry Ákos Földes Ferenc Gimnázium, Miskolc A Titu-lemm Győry Ákos Földes Feren Gimnázium, Miskol Az lái feldtsort jórészt z 5. Rátz László Vándorgyűlésen elhngzott nygól állítottm össze, néhány feldttl kiegészítettem, néhol pedig új izonyításokkl

Részletesebben

Sorozatok, sorozatok konvergenciája

Sorozatok, sorozatok konvergenciája Sorozatok, sorozatok konvergenciája Elméleti áttekintés Minden konvergens sorozat korlátos Minden monoton és korlátos sorozat konvergens Legyen a n ) n egy sorozat és ϕ : N N egy szigorúan növekvő függvény

Részletesebben

Differenciál és integrálszámítás diszkréten

Differenciál és integrálszámítás diszkréten Differenciál és integrálszámítás diszkréten Páles Zsolt Debreceni Egyetem, Matematikai Intézet MAFIÓK, Békéscsaba, 010. augusztus 4-6. Páles Zsolt (Debreceni Egyetem) Diff. és int.-számítás diszkréten

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás. feruár 9.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény integrálhtó z, intervllum ármely, részin- tervllumán,

Részletesebben

11. évfolyam feladatsorának megoldásai

11. évfolyam feladatsorának megoldásai évolym eldtsoránk megoldási Oldjuk meg természetes számok hlmzán következő egyenleteket x ) y 6 x! 3 b) y 6 3 ) Átrendezve megoldndó egyenlet y 6 x! 3 H x 0, kkor H x, kkor H x, kkor H x 3, kkor H x, kkor

Részletesebben

a b a leghosszabb. A lapátlók által meghatározott háromszögben ezzel szemben lesz a

a b a leghosszabb. A lapátlók által meghatározott háromszögben ezzel szemben lesz a 44 HANCSÓK KÁLMÁN MEGYEI MATEMATIKAVERSENY MEZŐKÖVESD, évfolym MEGOLDÁSOK Mutssuk meg, hogy egy tetszőleges tégltest háromféle lpátlójából szerkesztett háromszög hegyesszögű lesz! 6 pont A tégltest egy

Részletesebben

Gazdasági matematika I. tanmenet

Gazdasági matematika I. tanmenet Gzdsági mtemtik I. tnmenet Mádi-Ngy Gergely A hivtkozásokbn z lábbi két tnkönyvre utlunk: Cs: Csernyák László (szerk.): Anlízis, Nemzeti Tnkönyvkidó 200. D: Denkinger Géz: Anlízis gykorltok, Nemzeti Tnkönyvkidó

Részletesebben

Többváltozós analízis gyakorlat

Többváltozós analízis gyakorlat Többváltozós nlízis gykorlt Áltlános iskoli mtemtiktnár szk 07/08. őszi félév Ajánlott irodlom (sok gykorló feldt, megoldásokkl: Thoms-féle klkulus 3., Typote, 007. (Jól hsználhtók z -. kötetek is Fekete

Részletesebben

Lajk o K aroly Kalkulus II. Debreceni Egyetem Matematikai es Informatikai Int ezet 2003 1

Lajk o K aroly Kalkulus II. Debreceni Egyetem Matematikai es Informatikai Int ezet 2003 1 Ljkó Károly Klkulus II. Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 1 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet dvi, pdf és ps formátumbn

Részletesebben

l.ch TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS DIFFERENCIÁLHATÓSÁGA

l.ch TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS DIFFERENCIÁLHATÓSÁGA l.ch TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS DIFFERENCIÁLHATÓSÁGA A kétváltozós függvének két vlós számhoz rendelnek hozzá eg hrmdik vlós számot, másként foglmzv számpárokhoz rendelnek hozzá eg hrmdik számot.

Részletesebben

Analízis II. harmadik, javított kiadás

Analízis II. harmadik, javított kiadás Ljkó Károly Anlízis II. hrmdik, jvított kidás Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet

Részletesebben

Egy szép és jó ábra csodákra képes. Az alábbi 1. ábrát [ 1 ] - ben találtuk; talán már máskor is hivatkoztunk rá.

Egy szép és jó ábra csodákra képes. Az alábbi 1. ábrát [ 1 ] - ben találtuk; talán már máskor is hivatkoztunk rá. Egy szép és jó ábr csodákr képes Az lábbi. ábrát [ ] - ben tláltuk; tlán már máskor is hivtkoztunk rá.. ábr Az különlegessége, hogy vlki nem volt rest megcsinál(tt)ni, még h sok is volt vele munk. Ennek

Részletesebben

Matematikai analízis. Editura Didactică şi Pedagogică

Matematikai analízis. Editura Didactică şi Pedagogică András Szilárd Mureşn Mrin Mtemtiki nlízis és lklmzási Editur Didctică şi Pedgogică Bucureşti, 2005 Descriere CIP Bibliotecii Nţionle României ANDRÁS SZILÁRD, MARIAN MUREŞAN Mtemtiki nlízis és lklmzási/

Részletesebben

A torokgerendás fedélszerkezet erőjátékáról 1. rész

A torokgerendás fedélszerkezet erőjátékáról 1. rész A torokgerendás fedélszerkezet erőjátékáról. rész Bevezetés Az idő múlik, kívánlmk és lehetőségek változnk. Tegnp még logrléccel számoltunk, m már elektronikus számoló - és számítógéppel. Sok teendőnk

Részletesebben

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai

Juhász István Orosz Gyula Paróczay József Szászné Dr. Simon Judit MATEMATIKA 10. Az érthetõ matematika tankönyv feladatainak megoldásai Juhász István Orosz Gyul Próczy József Szászné Dr Simon Judit MATEMATIKA 0 Az érthetõ mtemtik tnkönyv feldtink megoldási A feldtokt nehézségük szerint szinteztük: K középszint, könnyebb; K középszint,

Részletesebben

AZ INTEGRÁLELMÉLET FEJLŐDÉSE RIEMANN ÓTA

AZ INTEGRÁLELMÉLET FEJLŐDÉSE RIEMANN ÓTA ÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYGYTM TRMÉSZTTUDOMÁNY KAR LTTNR TÍMA AZ NTGRÁLLMÉLT FJLŐDÉS RMANN ÓTA BSc szkdolgozt ALKALMAZOTT MATMATKUS SZAKRÁNY TÉMAVZTŐ: LÓCZ LAJOS ADJUNKTUS, NUMRKUS ANALÍZS TANSZÉK 1 TARTALOM

Részletesebben

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás

Részletesebben

Doktori (PhD) Értekezés

Doktori (PhD) Értekezés Doktori (PhD) Értekezés Sáfár Zoltán SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI ÉS INFORMATIKAI KAR BOLYAI INTÉZET MATEMATIKA- ÉS SZÁMÍTÁSTUDOMÁNYOK DOKTORI ISKOLA SZEGED 2011 Kétváltozós periodikus függvények,

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Veremautomaták. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 12. gyakorlat

Házi feladatok megoldása. Veremautomaták. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 12. gyakorlat Veremutomták Formális nyelvek, 12. gykorlt Házi feldtok megoldás 1. feldt Oldjuk meg következő egyenletrendszert! X () Y = X X Y = Y Célj: A környezet-független nyelvek hsználtávl kpsoltos lpfeldtok egykorlás

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális és logritmikus egyenletek, Eponenciális és logritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális egyenletek 60 ) = ; b) = ; c) = ; d) = 0; e) = ; f) = ; g) = ; h) =- 7

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j. Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.

Részletesebben

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE

BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE BEVEZETÉS AZ ANALÍZISBE Mezei István, Frgó István, Simon Péter Eötvös Loránd Tudományegyetem Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék ii Trtlomjegyzék 1. Előszó 1 2. Hlmzok, relációk, függvények 3

Részletesebben

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN 4 trigonometri lklmzás geometrián IX TRIGONOMETRI LKLMZÁS GEOMETRIÁN IX szinusz tétel Feldt Számítsd ki z háromszög köré írhtó kör sugrát háromszög egy oldl és szemen fekvő szög függvényéen Megoldás z

Részletesebben