1. Általános valószínűségelmélet

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "1. Általános valószínűségelmélet"

Átírás

1 1. Általáos valószíűségelmélet 1.1. Eseméyek Valyamely fizikai (vagy egyéb, például gazdasági) redszer leírásához ituitív képük va arról, mik lehetek a redszer lehetséges eseméyei és az azok közötti kapcsolatok. A legegyszerűbbe, a szokásos módo a kockadobálással világíthatjuk meg az idevágó fogalmakat. A lehetséges eseméyek az 1-től a 6-ig a számok (ezek az úgyevezett elemi eseméyek), aztá a 4-él kisebb szám, a 2-él agyobb szám, páros szám, stb. Rövide: az {1,..., 6} halmaz összes lehetséges részhalmaza. Az egész halmaz (bármely szám) a biztos eseméy, az üres halmaz (semmilye szám) a lehetetle eseméy. Tudjuk, mit jelet az hogy, egy eseméy maga utá vo egy másik eseméyt (ha 2, akkor páros), két eseméy együttese (4-él kisebb és 2-él agyobb), két eseméy akármelyike (4-él agyobb vagy 2-él kisebb), egy eseméy elletettje (a 4-él kisebb elletettje a 4-él agyobb vagy egyelő). Általába sokkal több (végtele sok) eseméy va. A klasszikus valószíűségelméletbe azt teszik fel, az eseméyek egy alaphalmaz jelöljük T -vel bizoyos halmazaiak σ-algebrája jelöljük ezt B(T )-vel, ami azt jeleti, hogy az egész halmaz, az üres halmaz bee va B(T )-be, továbbá a B(T ) megszámlálható sok eleméek a közös része és egyesítése is bee va B(T )-be, valamit a B(T ) mide eleméek a komplemetere is bee va B(T )-be. Ekkor, ha A, B B(T ), A B(T ) ( N), akkor A B fejezi ki, hogy az A eseméy maga utá voja a B eseméyt, A jeleti az eseméyek együttesét, A jeleti az eseméyek akérmelyikét, A := T \ A az A elletettje. Egy ilye σ-algebráak alapvető tulajdosága (a halmazelméleti műveletek tulajdosága szerit) a disztributivitás: A (B C) = (A C) (A C), A (B C) = (A C) (A C). A kvatummechaika a klasszikus valószíűségelmélet eredméyeitől eltérő eredméyekre vezetett. Ezért általáosítai kell az eseméyek feti struktúráját a következőképpe. Egy S halmazo egy redezés a szimbólummal jelölt reláció, amely reflexív, azaz a a, atiszimmetrikus, azaz ha a b és b a, akkor a = b, trazitív, azaz ha a b és b c, akkor a c b az S bármely a, b, c elemére. Korlátosak modjuk a redezést, ha va az S-ek egy 1-gyel és egy 0-val jelölt legagyobb, illetve legkisebb eleme, azaz mide más a elemre a 1 és 0 a teljesül. Az a, b elemek legkisebb felső korlátja, ha létezik, az az a b-vel jelölt elem, amely agyobb-egyelő mid a-ál és b-él, és az ilye tulajdoságú elemek közül a legkisebb; hasolóa értelmezzük a b-t, az a és b legagyobb felső korlátját. Hagsúlyozzuk, em akármilye redezés eseté létezek bármely

2 két elemre az így értelmezett korlátok. Hasolóképpe értelmezzük em csak kettő, haem akárháy elem legkisebb felső és legagyobb alsó korlátját. 1. Defiíció. Az L halmazt ortomoduláris σ-hálóak hívjuk, ha adott rajta egy korlátos redezés úgy, hogy bármely megszámlálható sok elemek létezik legkisebb felső és legagyobb alsó korlátja azaz mide a L ( N) eseté létezik és a, a egy L L, a a ortokomplemetáció az (i) (a ) = a, (ii) ha a b, akkor b a, (iii) a a = 0, a a = 1 valamit az ortomodularitásak evezett (iv) ha a b, akkor b = a (b a ) tulajdosággal. a b eseté haszáljuk a b \ a := b a jelölést. Ha a b (és ezzel egyidejűleg b a ), akkor azt modjuk, hogy a és b ortodiszjukt, jelölésbe a b. Ige egyszerű beláti, hogy 0 = 1, 1 = 0. Továbbá, ha a b, akkor a b = 0. Fotos viszot, hogy fordítva em feltétleül igaz: a b em voja maga utá, hogy a b. Nyilvávaló, hogy egy halmaz-σ-algebra ortromoduláris σ-háló a halmazelméleti redezéssel és komplemetációval. Az a fotos, hogy általába egy ortomoduláris σ-háló em disztributív, azaz például a (b c) em feltétleül egyezik meg (a b) (a c)-vel. Az ortomodularitás a disztributivitásak egy ige gyegített változata, ugyais ha a defiiáló tulajdoságot kifejtjük a disztributivitás szerit, egyelőséget kapuk: a (b a ) = (a b) (a a ) = b 1 = b. 1. Állítás. Ha a L ( N), akkor ( a ) = a, ( a ) = a. Bizoyítás Az első egyelőséget bizoyítjuk, a második már következik ebből az ortokomplemetáció tulajdoságaiból. Mide m-re a m a, ezért ( a ) a m, amiből ( a ) m N a m. Másrészt mide -re m N a m a, ezért a ( m N a m) ), amiből a ( m N a m) ), azaz m N a m ( a ). 2. Defiíció. Az L ortomoduláris σ-háló egy L o részhalmazát részobjektumak hívjuk, ha mide a, a L o ( N) eseté a, a és a is a L o eleme. Egyszerű téy, hogy a feti defiícióba szereplő első és második tulajdoságból következik a harmadik, illetve az első és harmadik tulajdoságból következik a második.

3 Nyilvávaló, hogy részobjektumok metszete részobjektum, ezért értelmes az L bármely R részhalmaza által geerált részobjektum, mit az R-et tartalmazó legszűkebb részobjektum. Érdemes megjegyezi, hogy egy R részhalmaz elemeiből a, és műveletekkel képezett összes lehetséges elem bee lesz az R által geerált részobjektumba, de általába aak em mide eleme állítható elő így. 3. Defiíció. Az L ortomoduláris σ-háló egy e elemét atomak hívjuk, ha abból, hogy a e, a = e vagy a = 0 következik. Halmaz-σ-algebrákba az egypot-halmazok az atomok. 4. Defiíció. Legye K és L ortomoduláris σ-háló. Egy u : K L leképezést orto-σ-homomorfizmusak hívuk, ha u(h ( ) = u(h) ), u h = u(h ), ( ) u h = u(h ) mide h, h K ( N) eseté. Egyszerű téy, hogy a feti defiícióba szereplő első és második tulajdoságból következik a harmadik, illetve az első és harmadik tulajdoságból következik a második. Ez azért fotos, mert ha egy leképezésről be akrjuk láti, hogy orto-σ-homomorfizmus, akkor elég az első és második, vagy első és harmadik tulajdoságot bizoyítai. Ige egyszerű beláti, hogy u(0) = 0, u(1) = 1, és ha a b, akkor u(a) u(b). Továbbá u értékkészlete az L részobjektuma; fotos tudivaló, hogy ha az u értelmezési tartomáya disztributív, akkor az értékkészlete disztributív részobjektum. Ugyacsak egyszerű beláti, hogy ha az u és v orto-σ-homomorfizmusok megegyezek egy halmazo, akkor megegyezek a halmaz által geerált részobjektumo is. Feltesszük, hogy a fizikára alkalmazott általáos valószíűségelméletbe az eseméyek egy L ortomoduláris σ-hálót alkotak. Eszerit a továbbiakba L-t egyszerűe eseméyalgebráak elemeit eseméyekek evezzük; az atomok az elemi eseméyek. Az ortodiszjukt eseméyeket egymást kizáróak modjuk Fizikai meyiségek Egy véges dimeziós V vektortér (sőt affi tér) Borel-halmazaiak B(V )-vel jelölt összessége a yílt halmazok által geerált σ-algebra; yilvávalóa ez megegyezik a zárt halmazok geeráltal σ-algebrával. A klasszikus valószíűségelméletbe ahol az eseméyalgebra B(T ), amelyről (ezért is jelöltük így) feltesszük, hogy Borel-féle σ-algebra válószíűségi változóak a T - értelmezett valós értékű Borel-mérhető függvéyeket evezek; általáosabba, valószíűségi vektorváltozó a T - értelmezett V értékű Borelmérhető függvéy. Egy f : T V függvéy Borel-mérhető, ha mide E B(V ) eseté 1 f (E) B(T ). Tudjuk és egyszerűe bizoyítható, hogy 1 f

4 megtartja a halmazművele-teket, azaz halmazok metszetéek, uiójáak az f általi ősképe az ősképek metszete, illetve uiója, egy halmaz komplemeteréek az ősképe az őskép komplemetere. Más szóval 1 f : B(V ) B(T ) orto-σhomomorfizmus. A klasszikus mechaika és statisztikus fizika szokásos megfogalmazásába az eseméyek a fázistér Borel-halmazai, és a fizikai meyiségek a fázistére értelmezett vektor értékű függvéyek. A fizikai meyiségektől bizoyos jó tulajdoságokat például folytoosság, differeciálhatóság szokás megköveteli. A legáltaláosabb ilye követelméy a Borel-mérhetőség. Tehát a klasszikus fizikai meyiségek a valószíűségelmélet fogalmaival valószíűségi vektorváltozók. Eek megfelelőe, a fizikára alkalmazott általáos valószíűségelmélet L eseméyalgebrája eseté fizikai meyiségek egy u : B(V ) L orto-σhomomor-fizmust evezük. 5. Defiíció. Egy u : B(V ) L fizikai meyiség tartója a Supp(u) := {v V u(g) 0, v G, G yílt} halmaz. s V az u éles potja, ha u({s}) 0; az éles potok összességét a Sharp(u) jelöli. Egyszerű téyek a következők: Sharp(u) Supp(u), Supp(u) = {G yílt u(g) = 0}, Supp(u) = {F zárt u(f ) = 1}. Egy éles pot jeletése: va olya eseméy, amelyek bekövetkeztekor a fizikai meyiség a szóba forgó értékét veszi fel. Egy tartóbeli pot jeletése: va olya eseméy, amelyek bekövetkeztekor a fizikai meyiség léyegébe a szóba forgó értékét veszi fel; potosa: a tartó adott potját tartalmazó bármely (kis) yílt halmazhoz va olya eseméy, amelyek bekövetkeztekor a fizikai meyiség az értékét abba a yílt halmazba veszi fel. Ha L = B(T ) és u = 1 f, akkor Sharp(u) = Ra(f) és Supp(u) = Ra(f). A klasszikus valószíűségelméletbe valószíűségi változók (a klasszikus fizikába fizikai meyiségek) egymáshoz való viszoyát is szokták vizsgáli úgy, hogy az f i : T V i (i = 1,..., ) függvéyek f := (f 1,..., f ) : T V 1 V együttes függvéyt tekitik. Jelölje pr i : V 1 V V i az i-dik kompoesre való vetítést. Nyilvávaló, hogy f i = pr i f, amiből 1 f i = 1 f pr 1 i. Ez idokolja a következő meghatározásukat, ahol természetes szám. 6. Defiíció. Az u i : B(V i ) L (i = 1,..., ) fizikai meyiségek együttese egy olya u : B(V 1 V ) L orto-σ-homomorfizmus, amelyre u i = u pr 1 i teljesül mide i eseté. Általába fizikai meyiségek együttese em feltétleül létezik. Ha létezik, akkor egyértelmű, ugyais a defiícióból következőe meg va határozva a szorzattér Borel-oldalú téglái, amelyek geerálják a szorzattér Borel-halmazait (ugyais például R bármely yílt halmaza előáll a bee levő racioális koordiátájú potok körüli yílt téglák megszámlálható uiójakét).

5 Ra(u i ) midegyike disztributív részobjektum, és ha u létezik bee va az ugyacsak Ra(u) disztributív részobjektumba. Ezért a fizikai meyiségek együttese csak akkor létezhet, ha az u i -k kompatibilisek az alábbi meghatározás szerit. 7. Defiíció. Az u i (i = 1,..., ) fizikai meyiségek kompatibilisek, ha a i Ra(u i) geerálta részobjektum disztributív. Tehát az együttes fizikai meyiség létezéséek szükséges de általába em elégséges feltétele a kompatibilitás. A klasszikus valószíűségelméletbe valószíűségi változók összegét, szorzatát is szokták tekitei. Az f 1 : T V és f 2 : T V függvéyek összege em más, mit a függvéyek f := (f 1, f 2 ) együtteséek a + : V V V összeadásssal vett kompozíciója. Áttérve a teljes iverzekre látjuk, hogy eek megfelelőe az u 1 : B(V ) L és u 2 : B(V ) L fizikai meyiségek összege akkor értelmezhető, ha létezik a meyiségek u együttese, és ekkor az összegük az u 1 + : B(V ) L fizikai meyiség. Értelemszerűe hasolóa határozzuk meg fizikai meyiségek szorzatát Állapotok A klasszikus valószíűségelméletbe az eseméyek bekövetkezéséek relatív gyakoriságát egy a B(T )- értelmezett, értékeit a [0, 1] itervallumba felvevő mértékkel jellemzik. Ez a valószíűségi mérték függ a vizsgált redszer aktuális körülméyeitől. Godoljuk a kockadobálásra: ha a szokásosa végezzük, akkor mide elemi eseméy valószíűsége 1 6 ; ha úgy ejtjük le a kockát körülbelül 4 cm magasról, hogy kezdetbe midig a 6-os va felül, akkor a 6-os valószíűsége jóval agyobb lesz 1 6-ál, az 1-es valószíűsége pedig eleyészőe kicsi. A havazás, szélvihar stb. valószíűsége a légkör aktuális viszoyaitól állapotától függ. A modottak idokolják a következő meghatározást. 8. Defiíció. Az L eseméyalgebrá egy p : L [0, 1] leképezést állapotak hívuk, ha p(1) = 1, ha a ( N) egymást párokét kizáró eseméyek, akkor ( ) p a = p(a ). p(a) az a valószíűsége a p állapotba. 2. Állítás. Ha p állapot, akkor (i) p(0) = 0, (ii) a b eseté p(a) p(b). Bizoyítás (i) 0 1, így p(1) = p(0 1) = p(0) + p(1). (i) Az ortomodularitás szerit b = a (b a ) és yilvá a (b a ), ezért p(b) = p(a) + p(b a ). 9. Defiíció. Egy állapotot szórásmetesek hívuk, ha csak a 0 és 1 értéket veszi fel.

6 10. Defiíció. A párokét külöböző p ( N) állapotok σ-kovex kombiációja egy λ p alakú, potokét értelmezett függvéy, ahol λ 0 és λ = 1. Triviális a σ-kovex kombiáció, ha egy kivételével az összeg mide tagja ulla. 3. Állítás. Állapotok σ-kovex kombiációja állapot. ( ) Bizoyítás Nyilvávaló, hogy λ p (1) = 1. Továbbá egymást kizáró eseméyek eseté a potokéti értelmezés szerit ( λ p ) ( m N a m ) = ( ) λ p a m = m N = λ p (a m ) = ( ) λ p (a m ). m N m N Megjegyezzük azt az egyszerű téyt, hogy ahol egy σ-kovex kombiáció az 1, illetve a 0 értéket veszi fel, ott a bee szereplő em ulla együtthatójú állapotok is az 1, illetve a 0 értéket veszik fel. 11. Defiíció. Egy állapotot tisztáak hívuk, ha em áll elő em triviális σ-kovex kombiációkét. Az előbbi megjegyzésükből azoal következik: 4. Állítás. Szórásmetes állapot tiszta. Klasszikus esetbe egy állapot p : B(T ) [0, 1] szokásos mérték. A tartóját azok a t T elemek alkotják, amelyekre igaz, hogy bármely a t-t tartalmazó N yílt halmazra p(n) 0. Külööse érdekesek a Dirac-féle mértékek, amelyekek a tartója egyetle pot. δ t -vel jelöljük azt a Dirac-mértéket, amelyek a tartója {t}, azaz bármely E B(T ) eseté p(e) = 1, ha t E és p(e) = 0, ha t / E. 5. Állítás. Klasszikus esetbe egy állapotra a következő igaz: Dirac-féle szórásmetes tiszta. Bizoyítás Dirac-féle állapot yilvá szórásmetes, az pedig tiszta. Tehát csak azt kell, belátuk, hogy egy tiszta állapot Dirac-féle. Tegyük fel, hogy a p tiszta állapot em Dirac-féle, azaz a tartójába va két külöböző t 1 és t 2 pot. Legye N 1 és N 2 olya diszjukt yílt halmaz, hogy t 1 N 1, t 2 N 2. Ekkor p(n 1 ) 0, p(n 1 ) p(n 2 ) 0. Defiiáljuk a p 1 (E) := p(e N 1), p 2 (E) := p(e N 1 ) p(n 1 ) p(n 1 ) állaptokat. Nyilvá p 1 p 2 és p = p(n 1 )p 1 + p(n 1 )p 2, azaz p em tiszta, ami elletmodás.

7 1.4. Várható érték, szórás Klasszikus valószíűségelméletbe az f : T R valószíűségi változóak a p valószíűségi mértékre voatkozó m-ik mometumát az f m -ek (m N) a p szeriti itegráljakét értelmezik (feltéve, hogy az itegrál létezik). Az ismert itegráltraszformációs formula szerit T f m (t)dp(t) = R r m d(p 1 f )(r). Valószíűségi vektorváltozókra az 1 < m-ik mometum defiíciója körülméyesebb; az egyszerűség kedvvért maraduk a valós esetél, a léyeget ez is jól mutatja. A modottak alapjá fogadjuk el a következő meghatározásokat. 12. Defiíció. Az u : B(R) L fizikai meyiségek a p : L [0, 1] állapotbeli eloszlása a p u : B(R) [0, 1] valószíűségi mérték. 13. Defiíció. Az u fizikai meyiségek a p állapotbeli m-ik mometuma η p (m) (u) := R idm R d(p u), feltéve, hogy az itegrál létezik, várható értéke az első mometuma, η p (u) := η p (1) (u), szórása σ p (u) := η p (2) (u) ( η p (u) ) Állítás. Szórásmetes állapotba bármely fizikai meyiség eloszlása Dirac-féle mérték, szórása ulla. Bizoyítás Mivel a p szórásmetes állapot csak a 0 és 1 értéket veszi fel, igaz ez p u-ra is bármely u eseté. Ha {s} a p u tartója, akkor η p (m) (u) = s m, amiből következik, hogy a szórás ulla. 2. Kvatumvalószíűség Ebbe a fejezetbe H egy komplex Hilbert-teret jelöl. I a H idetititás-operátora Eseméyek: zárt lieáris alterek Legye M(H) a Hilbert-tér zárt lieáris altereiek összessége. Jól ismert, hogy egy M zárt lieáris altér ortogoális kiegészítője szité zárt lieáris altér, amelyet szokásosa M jelöl. Ha a zárt lieáris alterek között értelmezzük a redezést a halmazelméleti tartalmazással, az ortokomplemetációt az ortogoális kiegészítővel, akkor M(H) ortomoduláris σ-háló lesz:

8 M N := M N, 1 = H, 0 = {0}, M, M = ( ) M = Spa M, M = M, ahol Spa( ) az adott halmaz által geerált zárt lieáris alteret jelöli, és yilvávalóa igaz, hogy ha M N, akkor N = M (N M ). Ige fotos, hogy ha dim H > 1, akkor (H) em disztributív. Legye ugyais M és N olya külöböző egy dimeziós altér, amelyek em ortogoálisak egymásra. Ekkor M N = {0}, N M = H, és ezért (M N) M = M H = (M M ) (N M ). Megjegyezzük, (H) teljes ortomoduláris háló, azaz em csak megszámlálható sok, haem tetszőleges számosságú zárt lieáris altérek is létezik legkisebb felső korlátja és legagyobb alsó korlátja. Az elemi eseméyek az egy dimeziós lieáris alterek Eseméyek: ortogoális projektorok 14. Defiíció. A P : H H folytoos operátort ortogoális projektorak evezzük, ha P 2 = P és P = P. Érdemes megjegyezi a defiícióból eredő következő, gyakra haszált összefüggéseket: mide x, y H eseté. y, P x = P y, x = P y, P x 7. Állítás. Ha P ortogoális projektor, akkor Ra(P ) és Ker(P ) zárt lieáris alterek és Ra(P ) = Ker(P ). Bizoyítás Folytoos operátor magja zárt lieáris altér, értékészlete lieáris altér. Ezért Ker(P ) zárt lieáris altér. Ha P x = x, akkor x Ra(P ); és ha x Ra(P ) akkor va olya y, hogy x = P y, és P x = P 2 y = P y = x. Tehát Ra(P ) az I P operátor magtere, és így zárt. A mide x H esetére feálló 0 = y, P x = P y, x egyelőségből azoal adódik, hgoy y Ra(P ) potosa akkor, ha y Ker(P ). Eredméyeikből rögtö következik, hogy ha P 0, akkor P = 1, és P x = x potosa akkor, ha P x = x. Ha M zárt lieáris altér, akkor a Riesz-féle felbotási tétel szerit létezik egyértelműe egy x M M és egy x M M vektor úgy, hogy x = x M + x M.

9 8. Állítás. Ha M zárt lieáris altér, akkor a P M :H H, x x M leképezés ortogoális projektor, Ra(P M )=M és Ker(P M )=M. Bizoyítás Egyszerű téy, hogy P M lieáris. Defiícója szerit P M (x) M az egyetle olya vektor, melyre x P M (x) M teljesül. Ezért mide x H eseté P M (x) P M (P M (x)) M M = {0}, következésképpe P M (x)=p M (P M (x)), azaz P M projektor. Nyilvávaló, hogy Ra(P M )=M. Továbbá P M (x)=0 defiíció szerit ekvivales azzal, hogy x M, tehát Ker(P M )=M. Tehát a zárt lieáris alterek és az ortogoális projektorok kölcsööse egyértelműe megfeleltethetôk egymásak. Ugyais, ha M zárt lieáris altér, akkor P M olya ortogoális projektor, hogy Ra(P M )=M. Ha P ortogoális projektor, akkor Ra(P ) zárt lieáris altér és P Ra(P ) =P. Ezért az ortogoális projektorok összessége ortomoduláris σ-háló a zárt lieáris alterek műveleteiek az átvételével: P Q := Ra(P ) Ra(Q), 1 = I, 0 = 0, Ra(P ) projektora, P = Ra(P ) projektora, P = P =(Ra(P )) projektora. A továbbiakba az egyszerűség kedvéért csak projektort moduk ortogoális projektor helyett; összességüket P(H) fogja jelelöli. Az eddigiekből yilváaló, hogy P = I P. 9. Állítás. P Q potosa akkor, ha P Q = QP = P Bizoyítás Az értelmezés szerit P Q egyeértékű azzal, hogy QP x = P x mide x vektorra, azaz QP = P. Továbbá P Q = P Q = (QP ) = P = P. 10. Állítás. (i) Ha P Q = QP, akkor P Q = P Q és P Q = P + Q P Q, (ii) P Q eseté Q \ P := Q P = Q P, (iii) P Q akkor és csak akkor, ha Q = QP = 0. Bizoyítás (i) Ha P Q = QP, akkor (P Q) 2 = P Q és (P Q) = P Q, azaz P Q = QP projektor, amelyek az értékkészelete része Ra(P )-ek és Ra(Q)-ak is, tehát P Q P Q, amelyek az értékkészlete tartalmazza Ra(P ) és Ra(Q) metszetét (ugyais ha P x = x és Qx = x, akkor P Qx = x), tehát P Q P Q. Továbbá P Q Q = (P Q ) = I (I P )(I Q) = P + Q P Q. (ii) Nyilvávaló az előzőekből. (iii) P Q akkor és csak akkor P = P (I Q) azaz P = P P Q, ami egyeértékű azzal, hogy azaz P Q = 0.

10 11. Állítás. A P és Q projektorra P Q potosa akkor teljesül, ha x, P x x, Qx mide x H eseté. Bizoyítás Ha P Q, akkor x, Qx = x, Q(P + (I P ))x = x, P x + x, (Q P )x x, P x. Ha x, P x, Qx, akkor x Ra(P ) eseté x = P x Qx x, tehát mideütt egyelőségek kell állia, ami azt jeleti, hogy x Ra(Q). Emlékeztetük arra, hogy az S és T pozitív öadjugált operátorra az S T relációt azzal szokás defiiáli, hogy x, Sx x, T x mide x-re. Továbbá, ha S ( N) pozitív öadjugált operátorok mooto övekvő (csökkeő), felülről (alulról) korlátos sorozata, akkor létezik (s) lim S, amely szité pozitív öadjugált operátor. Láttuk, hogy a projektorok (amelyek pozitív öadjugált operátorok) redezése megegyezik a az idézett redezéssel. Ezt haszáljuk fel az alábbiakba. 12. Állítás. Tekisük a P ( N) projektorsorozatot, amelybe P P m = P m P mide, m eseté. Ekkor (i) P = (s) lim P. (ii) P = (s) Bizoyítás (i) A jobb oldali szimbólum az Q := P 1 P 2... P sorozat potokéti határértékét jeleti. Előző erdméyeik szerit Q = P i i=1,..., és 0 Q +1 Q. Ezért létezik a P := (s) lim Q öadjugált operátor. Továbbá P 2 = P is teljesül, mert P Q m = ( (s) lim Q ) Qm = (s) lim Q Q m = (s) lim Q = P ( ) P. mide m-re (ugyais Q Q m = Q ha m), és ezért P 2 = P (s) lim Q = (s) lim (P Q ) = P. P tehát projektor, amely ( ) szerit kisebb-egyelő, mit Q m mide m-re, tehát P Q m =. m N P amelyek az értékkészlete tartalmazza Ra(Q m )-ek metszetét (ugyais ha Q m x = x mide m-re, akkor P x = (s) lim m Q m x = x), tehát = P Q m P. m N (ii) A jobb odlali szimbólum az Q := P 1 + P P sorozat potokéti határértékét jeleti. Előző erdméyeik szerit Q = P i i=1,..., és Q Q +1 I. Ezért létezik a P := (s) lim Q öadjugált operátor. Továbbá P 2 = P is teljesül ugyaúgy, mit az (i) potba, és teljese hasoló érvelések szerit vezetek a szükséges végereméyhez. Az előbbiekhez hasolóa köye adódik:

11 13. Állítás. Legye P ( N) olya projektorsorozat, hogy P P +1 ( N). Ekkor P = (s) lim P. Két felcserélhető projektorra és egyszerű algebrai műveletekkel kifejezhető. Nem felcserélhetőkre is ismert egy formula (em lesz szükségük rá), amelyet bizoyítás élkül közlük: P Q = (s) lim (P Q) = (s) lim (QP ) = (s) lim (QP Q) = (s) lim (P QP ). 14. Állítás. A P(H) egy részobjektuma akkor és csak akkor disztributív, ha kommutatív. Bizoyítás Ha a részobjektum kommutatív, akkor az előző eredméyeik alapjá (P R) (Q R) = (P + R P R)(Q + R QR) = P Q + P R P QR + RQ + R 2 RQR P RQ P R 2 + P RQR = P Q + R P QR = (P Q) R. Ha a részobjektum disztributív, akkor bármely P, Q eleme eseté P (P Q) = P (P Q ) = (P P ) (P Q ) = P Q Q. tehát P (P Q) = P P Q ortogoális Q-ra, tehát (P P Q)Q = Q(P P Q) = 0, amiből (P Q)Q = Q(P Q) = P Q alapjá P Q = QP. 15. Állítás. P(H) párokét felcserélhető projektorokból álló R részhalmaza által geerált részobjektum disztributív. Bizoyítás Az R által geerált az A egységelemes operátoralgebra kommutatív. Eek az erős topológiába vett A lezártja is kommutatív; ugyais, ha A, B A, akkor A = (s) lim i A i, B = (s) lim j B j, ahol A i, B j A álaláosított sorozatok elemei, és a szorzás meg az erős limesz felcserélhetősége szerit AB = BA. Az eddigi eredméyeik alapjá az A-beli projektorok összessége disztributí részobjektuma P(H)-ak, amely tartalmazza R-et. A Hilbert-hálók orto-σ-homorfizmusairól kevés jól haszálható eredméy va, kivéve egy ige fotosat, amelyet bizoyítás élkül közlük. Ismert: Hilbert-terek közötti skalárszorzat-tartó lieáris bijekciót uitérek hívuk. 15. Defiíció. Legye H és H Hilbert-tér. Egy U : H H leképezést atiuitérek hívuk, ha bijekció, kojugált lieáris, azaz U(αx + βy) = α UIx + β Uy, skalárszorzat-fordító, azaz Ux, Uy = y, x. Ha U : H H uitér, vagy atiuitér, akkor yilvávaló, hogy M(H) M(H ), M U[M] orto-σ-izomorfizmus, továbbá U és λu ugyaazt az ortoσ-izomorfizmust határozza meg mide λ egységyi abszolút értékű komplex szám eseté. Eek bizoyos fordítottja is igaz: 16. Állítás. (Wiger tétele) Legye H és H kettőél agyobb dimeziós Hilberttér, és u : M(H) M(H ) orto-σ-izomorfizmus. Ekkor egységyi abszolút értékű szorzó erejéig egyértelműe létezik U : H H uitér vagy atiuitér leképezés úgy, hogy u(m) = U[M].

12 A projektorokra átvive, az izomorfizmusra a P(H) P(H ), P UP U 1 képletet kapjuk. Ugyais ha az M altér projektora P, az U[M] projektora P, akkor x U[M] eseté P x = x, P U 1 x = U 1 x és UP U 1 x = x. Két dimeziós Hilbert-térre em igaz az állítás. Íme az ellepélda: legye M 0 egy dimeziós altér; az M 0 M 0, M M (M M 0 ) leképezés ortoσ-izomorfizmus, de yilvávalóa em lehet uitér vagy atiuitér operátorral megadi Fizikai meyiségek Q 1 K i (id R ) = ˆQ(K i ). Hasoló modható az impulzusról, Az általáos defiícióak megfelelőe a P(H) eseméyalgebra eseté egy fizikai meyiség valamely véges dimeziós V vektortér (vagy affi tér) Borel-halmazai értelmezett P(H) értékű orto-σ-homomorfizmus, vagyis projektormérték. A spektráltétel szerit valós projektormértékek és öadjugált operátorok között természetes kölcsööse egyértelmű kapcsolat áll fe az id R -ek a projektormérték szerit itegrálása által. Ez magyarázza, miért bukkaak fel öadjugált operátorok a kvatummechaikába. Meg kell azoba jegyezi, hogy a em valós projektormértékhez em lehet öadjugált operátort társítai. Például a sokat haszált (emrelativisztikus) helyzetvektor fizikai meyisége Q : B(E) P(H) projektokrmérték, ahol E az abszolút térszerű vektorok összessége. Persze, ha egy bázis szerit koordiátázuk és K i : E R az i-ik koordiátafügvéy, akkor a helyzet i-ik koordiátája a Q i := Q K 1 i valós projektormérték, amelyhez tartozó öadjujgált operátor amely P : B(E ) P(H) projektormérték. Egy fizikai meyiség projektormérték éles potjaiak és tartójáak a jeletését ismerjük. Ez magyarázza egy öadjugált operátor sajátértékeiek és spektrumáak valószíűségelméleti jeletőségét: ezek a spektrálfebotásáak az éles potjai, illetve a tartója. Két öadjugált operátor mit fizikai meyiség akkor kompatibilis, ha erőse felcserélhetők. Fotos, hogy a formális felcserélhetőségből em következik az erős felcserélhetőség. Ezt azért érdemes hagsúlyozi, mert fizikai alkalmazásokba formális felcserélhetőséget szoktak tekitei (mert azt egyszerű bizoyítai), és abból állítják, hogy a meyiségek kompatibilisek. A fizikai meyiségek kompatibilitása projektormértékek felcserélhetősége elegedő ahhoz, hogy legye együttesük (amit a projektormértékek szorzatáak szokás evezi). Legye P a P 1 és P 2 (az egyszerűség kedvéért valós) felcserélhető projektormértékek szorzata. Ez B(R 2 )- va értelmezve és az jellemzi, hogy P (E 1 E 2 ) = P 1 (E 1 )P 2 (E 2 ); természetese P i = P pr 1 i (i = 1, 2). Ha öadjugált operátorba godolkozuk, akkor S i := ˆP i (id R ) = ˆP (pr i ). Általába értelmeztük két olya fizikai meyiség összegét, amelyekek va együttese. Tehát az előbbi P 1 és P 2 felcserélhető projektormértékek mit fizikai meyiségek összege a P 1 + projektormérték. Öadjugált operátorokba: S := ˆP (+) és S 1 + S 2 S. Vagyis általába em az öadjugált operátorok összege maga fizikai meyiség, haem az összeg egy öadjugált kiterjesztése.

13 Érdekes, hogy em kommutáló S és T öadjugált operátorokak, mit fizikai meyiségekek az összegét is tudjuk értelmezi bizoyos feltételek mellett. Kíálja magát az S + T összeg, csakhogy ez általába em öadjugált, csak szimmetrikus ((S + T ) S + T = S + T ). Az összeg fizikai meyiség csak akkor értelmezhető, ha S+T -ek va öadjugált kiterjesztése. Viszot általába az ilye kiterjesztés em egyértelmű, tehát kérdéses, melyik kiterjesztést fogadjuk el fizikailag értelmesek. Kivétel, ha S + T léyegébe öbadjugált, azaz egyetle öadjugált kiterjesztése va Állapotok Legye e H, e = 1. Egyszerű téy, hogy p e : P(H) [0, 1], P e, P e = P e 2 (1) σ-additív leképezés, azaz állapot. Ez az állapot az e által kifeszített egy dimeziós altér projektorá az 1 értéket veszi veszi fel, az erre ortogoális projektoroko a 0 értéket; mide egyéb projektoro pedig 0-ál agyobb, de 1-él kisebb értéket. Tehát egy ilye állapot em szórásmetes. Világos, hogy p e = p e akkor és csak akkor, ha e = αe, ahol α = 1. Ilye állapotok σ-kovex kombiációja is állapot. Nem bizoyítjuk a következő ige fotos eredméyt: 17. Állítás. (Gleaso tétele) Ha H szeparábilis és dimh > 2, akkor P(H)- mide állapot egységvektorok meghatározta állapotok σ-kovex kombiációja. Két dimeziós Hilbert-térre em igaz az állítás. Legye ugyais P 0 egy dimeziós projektor; az az állapot ad egy ellepéldát, amely P 0 -hoz és 0-hoz ullát P 0 -hoz és I-hez 1-et redel, mide más P projektorhoz 1/2-et. 18. Állítás. Kettőél agyobb dimeziós Hilbert-tér eseté ics szórásmetes állapot. Az egységvektorok meghatározta állapotok tiszták. Bizoyítás A em-szórásmetesség yilvávaló. Tegyük fel, hogy az e egységvektorhoz létezek e ( N) egységvektorok és 0 λ 1 számok, λ = 1 úgy, hogy p e = λ p e. Ekkor az e kifeszítette altér P projektorára 1 = λ P e, ami csak úgy lehet, hogy P e = 1, azaz e = α e ( α = 1), ha λ 0, tehát p e = p e : a szóba forgó állapot tiszta. Elletétbe a klasszikus esettel, kettőél agyobb dimeziós szeparábilis Hilbert-tér eseté Gleaso tétele értelmébe icseek szórásmetes állapotok, mide állapot tiszta állapotok σ-kovex kombiációja. Általába egy állapot em határozza meg egyértelműe azokat a tiszta állapotokat, amelyekek a σ-kovex kombiációja. Valóba, legye például e 1 és e 2 em párhuzamos egységvektor, és p := 1 2 (p e p e 2 ). A ξ := e 2, e 1 jelöléssel az ( e 1 1 := 2 e 1 ξ ) ( ) 1 ξ ξ e 2, e 1 ξ 2 := ξ ξ e 1 + e 2 egységvektorok ortogoálisak egymásra, és 1 ξ 1 + ξ p = p e p e 2 2.

14 Egy kicsit kéyelmesebbe kezelhető formába ötjük az állapotokat. Idézzük fel az operátorok yomára voatkozó ismerteiket. Jelölje e e az e egységvektor alterére vetítő projektort. Ekkor bármely P projektorra P e e yomoperátor, hisze tetszőges x i (i N) teljes ortoormált redszer eseté x i, (P e e) x i = x i, P e e, x i = e, P e i i a Parseval-formula szerit; ezért p e (P ) = e, P e = Tr(P e e ). Tehát a p e állapotot az e e öadjugált yomoperátorrral reprezetálhatjuk úgy, hogy az általa meghatározott valószíűségeket a feti yom-képettel számíthatjuk. A λ p e σ-kovex kombiációhoz pedig a (s) λ e e öadjugált yomoperátort redelhetjük úgy, hogy a valószíűségek operátorok yomakét jeleik meg. (Nyomoperátorokra voatkóaz lásd a mellékletet.) Ezzel átfogalmazhatjuk Gleaso tételét: 19. Állítás. Ha H szeparábilis és dimh > 2, akkor P(H)- mide p állapothoz létezik egy egyértelműe meghatározott W p egység yomú öadjugált yomoperátor eve: Gleaso-operátor úgy, hogy bármely P eseméy (projektor) valószíűségét p(p )Tr(P W p ) = Tr(W p P ) adja meg. A továbbiakba kéyelmes lesz magát a W Gleaso-operátort állapotak hívi, és az általa meghatározott valószíűséget p W -vel jelöli. Egy Gleaso-operátor a spektráltétel szerit előáll (u) λ e e alakba, ahol a λ -k a sajátértékei (multiplicitásssal számítva) és az e -ek sajátegységvektorai. Ez mutatja, hogy egy em tiszta állapotot midig felfoghatuk egymásra ortogoális egységvektorokhoz tartozó tiszta állapotok σ-kovex kombiációjáak. Ha a Gleaso-operátorak valamely em-ulla sajátértékéek a multiplicitása agyobb 1-él, akkor em egyértelműek azok a tiszta állapotok, amelyek a σ-kovex kombiációba szerepelek. A tiszta állapotok és az elemi eseméyek között a fetiek szerit természetes egy-egy értelmű kapcsolat va. Az e e tiszta állapotba egy P eseméy valószíűségét a (1) képlet adja meg. Ha P elemi eseméy, azaz P = x x valamely x egységvektorral, akkor p e ( x x ) = e, x 2. (2) e e tiszta állapot helyett értelemszerűe midig tekithetjük az e egységvektort; így szokás a fizikába. Ezért a feti képletet két állapot egymásra voatkozó relációjáak, úgyevezett átmeeti valószíűségek evezik (erről majd még szót ejtük).

15 2.5. Várható érték, szórás Mit tudjuk, egy valós fizikai meyiség (valószíűségi változó) egy P ( ) : B(R) P(H) projektormérték. Legye A := ˆP (id R ) a hozzá tartozó öadjugált operátor. Az általáos defiíció szerit a fizikai meyiség eloszlása a W = λ e e állapotba az E Tr(P (E)W ) = λ e P (E)e valószíűségi mérték. Legye µ (E) := e P (E)e (a projektormérték szerit itegrálásál haszált jelöléssel µ = µ e,e ). A fizikai meyiség eloszlását tehát λ µ alakba írhatjuk. Az A öadjugált operátorral reprezetált fizikai meyyiség m-ik mometuma a W állapotba ( ) η (m) W (A) = id m R d λ µ, R feltéve, hogy az itegrál létezik. Ebből azoal adódik, hogy ha W véges összeg, és mide e bee va az A m értelmezési tartomáyába vaak, akkor létezik az m-ik mometum (lásd a prjektormérték szeriti itegrálást): η (m) W N (A) = e, A m e = Tr(A m W ). =1 Ami Tr(A m W )-t illeti, a mellékletbe szereplő formulát kell alkalmazi véges összegre, az erdméy yilvávaló. Vigyázat! Ha A em mideütt értelmezett, akkor Tr(W A m ) biztosa em létezik, mert ekkor választható olya teljes ortoormált redszer, amelyek legalább egy tagja ics bee A értelmezési tartomáyába. Ha W em véges ragú, de A korlátos operátor (a P spektrálfelbotása kompakt tartójú), akkor fel lehet cseréli az itegrálás és összegzés sorredjét B.Levi tétele alapjá, és ekkor η (m) W (A) = e, A m e = Tr(A m W ) = Tr(W A m ). =1 20. Állítás. (Heiseberg-féle határozatlaság) Legye A, B és C öadjugált operátor (azaz valós fizikai meyiség). Teljesüljeek a következők: (i) létezik egy D DomS DomB DomC mideütt sűrű lieáris altér, amely ivariás midhárom operátorra, (ii) (AB BA)x = icx (x D). Legye továbbá W = λ e e olya állapot, amely (iii) véges ragú, ha A, B, C valamelyike em korlátos, és e D mide -re. Ekkor σ W (A)σ W (B) 1 2 η W (C).

16 Bizoyítás Az adott feltételek mellett létezek a szóba forgó szórások és várható érték. Ezért az általáosság megszorítása élkül feltehetjük, hogy η W (A) = η W (B) = 0. Ugyais, ha em így vola, akkor az A := A η W (A)I, B := B η W (B)I (I az egységoperátor) meyiségek várható értéke ulla, és A, B, C teljesítik a feti feltételeket. Vezessük be tetszőleges α valós számra a T α := A + αb operátort; D bee va eek az értelmezési tartomáyába, és ivarás rá. Az adjugálás ismert tulajdosága szerit Tα A iαb, és TαT α is értelmezve va D-. Ezért létezik Tr(T αt α W ) = λ e, T αt α e = λ T α e, T α e 0. Kifejtve a bal odlalt, Tr(A 2 W ) + iαtr(abw ) itr(baw ) + α 2 Tr(B 2 W ) 0. A középső két tag helyett αtr(cw ) írható. Az α-ba másodfokú kifejezés em lehet egatív, tehát a diszkrimiása em lehet pozitív, azaz Tr(CW ) 2 4Tr(A 2 W (Tr(B 2 W ) 0. Ezzel igazoltuk az állítást, hisze Tr(CW ) 2 = η W (C) 2, Tr(A 2 W ) = ( σ W (A) ) 2 és Tr(B 2 W ) = ( σ W (B) ) 2. Ige erős eek a határozatlasági relációak a modadója, ha C az egységoperátor c számszorosa. Ekkor a két fizikai meysiég szórásáak a szorzata bármely (a feltételek eleget tevő) állapotba agyobb vagy egyelő, mit c 2. Viszot jó tudi, hogy ez utóbbi esetbe A és B em lehet korlátos, tehát korátsem kell mide állapotra teljesülie a Heiseberg-féle határozatlaságak. Íme: 21. Állítás. Legye A és B mideütt értelmezett korlátos operátor úgy, hogy AB BA = ci valamely c számra. Ekkor c = 0. Bizoyítás A 2 B BA 2 = A 2 B ABA + ABA BA 2 = 2cA. Teljes idukcióval arra jutuk, hogy A B BA = ca 1 ( N). Ha A ilpotes, azaz létezik természetes szám úgy, hogy A = 0 de A 1 0, akkor yilvá c = 0. Ha A 0 mide -re, akkor véve a feti egyelőség midkét oldaláak a ormáját, a 2 A A 1 B c A 1 becslésből c 2 A B adódik mide -re, azaz c = 0. A helyzet és impulzus (mit öadjugált operátorok) felcserélési relációjára alapozva azt modják, hogy a Heiseberg-féle határozatlasági reláció szerit a helyzet és az impulzus egyidejű potos méréséek abszolút elvi korlátja va, máskét szólva, a helyzet és az impulzus egyszerre em mérhető tetszőleges potossággal. Ez azoba a határozatlasági reláció téves iterpretációja.

17 Ugyais a valószíűség ezáltal a szórás és a várható érték is a méréseke keresztül a relatív gyakorisággal va kapcsolatba, amelyek értelmezése em szól egyidejű vagy külöidejű mérésről, elvbe potos méréseket feltételez. A téves iterpretáció mögött az a klasszikus elképzelés áll, hogy a méredő meyiség határozott értékkel bír, a mérések sorá kapott külöféle értékek a mérőeszköz hibájából, potatlaságából eredek. Va egy érdekes eredméy, amely a Heiseberg-féle határozatlasági relációra hajaz. Íme: 22. Állítás. Legye Q az L 2 (R) karakterisztikus projektormértéke (helyzet) és P eek a Fourier-traszformáltja (impulzus), ha E és F korlátos Borel-halmaz, akkor Q(E) P (F ) = 0. Szavakba: lehetetle az az eseméy, hogy a helyzet értéke is és az impulzus értéke is korlátos halmazba esik. 3. Melléklet Tudjuk, hogy egy kompakt operátor spektruma diszkrét, legfeljebb megszámlálható sok potból áll, sajátértékei csak a ullához torlódhatak, mide em ulla sajátértékéhez véges dimeziós sajátaltér tartozik. Egy K kompakt operátort yomoperátorak hívuk, ha tetszőleges x i i I teljes ortoormált redszerre létezik Tr(K) := i I x i, Kx i és függetle a teljes ortoormált redszertől. Legye W öadjugált kompakt operátor, {λ N} a sajátértékei mulitplicitással számolva, e a λ -hez tartozó sajátvektor, úgy választva, hogy a sajátvektorok ortoormált redszert alkossaak. Ekkor W = (u) λ e e, ahol (u) az uiform (operátorok ormájára voatkokzó) összegzést jelöli. A spektráltételből azoal adódik a gyege összegzési formula, azaz hogy mide x és y vektorra W = λ y, e e, x, és ebből em ehéz becsléssel megkapjuk a ormára voatkozó kovergeciát is. 23. Állítás. Ha W = λ e e Gleaso-operátor és A korlátos operátor, akkor AW és W A yomoperátor, és Tr(AW ) = Tr(W A). Bizoyítás Legye x i (i I) teljes ortoormált redszer. ekkor λ x i, Ae e, x i. i I x i, AW x i = i

18 Viszgáljuk meg a kettős összegzés abszolút kovergeciáját a fordított sorredbe: λ x i, Ae e, ξ. i A második összeg a Cauchy-egyelőtleség és a Parseval-egyelőség folytá em agyobb, mit Ae e A, így a sor koverges, tehát az eredeti sorredű összeg is koverges, és megegyezik a fordított sorredű összeggel, ami λ x i, Ae e, ξ = λ e, Ae. i Teljese hasoló érveléssel láthatjuk be, hogy Tr(W A) is létezik, és a feti összeggel egyelő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő. 3. SOROZATOK 3. Sorozatok korlátossága, mootoitása, kovergeciája Defiíció. Egy f : N R függvéyt valós szám)sorozatak evezük. Ha A egy adott halmaz és f : N A, akkor f-et A-beli értékű) sorozatak evezzük.

Részletesebben

Matematika I. 9. előadás

Matematika I. 9. előadás Matematika I. 9. előadás Valós számsorozat kovergeciája +-hez ill. --hez divergáló sorozatok A határérték és a műveletek kapcsolata Valós számsorozatok mootoitása, korlátossága Komplex számsorozatok kovergeciája

Részletesebben

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet): A umerikus sorozatok fogalma, határértéke (A TÁMOP-4-8//A/KMR-9-8 számú projekt keretébe írt egyetemi jegyzetrészlet): Koverges és diverges sorozatok Defiíció: A természetes számoko értelmezett N R sorozatokak

Részletesebben

IV. OPERTOROK HILBERT-TEREKBEN

IV. OPERTOROK HILBERT-TEREKBEN . 0 A fukcioálaalízis alaptételei 1 IV. OPERTOROK HILBERT-TEREKBEN Ebbe a fejezetbe H adott Hilbert-teret jelöl, és operátoro H H lieáris leképezést értük. 15. A fukcioálaaĺızis alaptételei A tételeket

Részletesebben

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága Sorozatok, határérték fogalma. Függvéyek határértéke, folytoossága 1) Végtele valós számsorozatok Fogalma, megadása Defiíció: A természetes számok halmazá értelmezett a: N R egyváltozós valós függvéyt

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis 1. Írásbeli beugró kérdések Készítette: Szátó Ádám 2011. Tavaszi félév 1. Írja le a Dedekid-axiómát! Legyeek A R, B R. Ekkor ha a A és b B : a b, akkor

Részletesebben

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése A határozatla esetek kiküszöbölése 9 VII A határozatla esetek kiküszöbölése 7 A l Hospital szabály A véges övekedések tétele alapjá egy függvéy értékét egy potba közelíthetjük az köryezetébe felvett valamely

Részletesebben

Andai Attila: november 13.

Andai Attila: november 13. Adai Attila: Aalízis éháy fejezete bizoyításokkal Óravázlat 006. ovember 13. Ebbe az óravázlatba az órá elhagzott defiíciókat és a bizoyított tételeket gyűjtöttem össze. i Elemi sorok és függvéyek 1 1.

Részletesebben

OPERÁTOROK HILBERT-TEREKBEN

OPERÁTOROK HILBERT-TEREKBEN OPERÁTOROK HILBERT-TEREKBEN A továbbiakba H adott Hilbert-teret jelöl, és operátoro H H lieáris leképezést értük. K a valós vagy komplex számok halmazát jelöli. 1. A fukcioálaalízis alaptételei A tételeket

Részletesebben

Nevezetes sorozat-határértékek

Nevezetes sorozat-határértékek Nevezetes sorozat-határértékek. Mide pozitív racioális r szám eseté! / r 0 és! r +. Bizoyítás. Jelöljük p-vel, illetve q-val egy-egy olya pozitív egészt, melyekre p/q r, továbbá legye ε tetszőleges pozitív

Részletesebben

1. Általános valószín ségelmélet

1. Általános valószín ségelmélet 1. Általános valószín ségelmélet 1.1. Események Valyamely zikai (vagy egyéb, például gazdasági) rendszer leírásához intuitív képünk van arról, mik lehetnek a rendszer lehetséges eseményei és az azok közötti

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok 1 Diszkrét matematika II., 3. előadás Komplex számok Dr. Takách Géza NyME FMK Iformatikai Itézet takach@if.yme.hu http://if.yme.hu/ takach/ 2007. február 22. Komplex számok Szereték kibővítei a valós számtestet,

Részletesebben

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat 2014. szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l 2. 5 2n 6n + 8 Név, Neptu-kód:.................................................................... 1. Legyeek p, q Q tetszőlegesek. Mutassuk meg, hogy ekkor p q Q. Tegyük fel, hogy p, q Q. Ekkor létezek olya k 1, k 2,

Részletesebben

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje. 24. tétel valószíűségszámítás elemei. valószíűség kiszámításáak kombiatorikus modellje. GYORISÁG ÉS VLÓSZÍŰSÉG meyibe az egyes adatok a sokaságo belüli részaráyát adjuk meg (törtbe vagy százalékba), akkor

Részletesebben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben Propositio 1 (Jese-egyelőtleség Ha f : kovex, akkor tetszőleges ξ változóra f (M (ξ M (f (ξ feltéve, hogy az egyelőtleségbe szereplő véges vagy végtele várható értékek létezek Bizoyítás: Megjegyezzük,

Részletesebben

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +... . Függvéysorok. Bevezetés és defiíciók A végtele sorokál taultuk, hogy az + x + x + + x +... végtele összeg x < eseté koverges. A feti végtele összegre úgy is godolhatuk, hogy végtele sok függvéyt aduk

Részletesebben

Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák könyvtár

Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák könyvtár Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák köyvtár Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák köyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas Istvá Lajkó Károly Kalkulus I. példatár programozó és programtervező matematikus

Részletesebben

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2012. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add el! - Így add

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Iformatikai Kar Aalízis. Írásbeli tételek Készítette: Szátó Ádám 20. Tavaszi félév . Archimedes tétele. Tétel: a > 0 és b R : N : b < a. Bizoyítás: Idirekt úto tegyük fel, hogy

Részletesebben

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk. NUMERIKUS SOROK II. Ebbe a részbe kizárólag a kovergecia vizsgálatával foglalkozuk. SZÜKSÉGES FELTÉTEL Ha pozitív (vagy em egatív) tagú umerikus sor, akkor a kovergecia szükséges feltétele, hogy lim a

Részletesebben

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS I. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Balogh Tamás 202. július 2. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a ifo@baloghtamas.hu e-mail címe! Ez a Mű a Creative Commos Nevezd meg! - Ne add

Részletesebben

Kalkulus II., második házi feladat

Kalkulus II., második házi feladat Uger Tamás Istvá FTDYJ Név: Uger Tamás Istvá Neptu: FTDYJ Web: http://maxwellszehu/~ugert Kalkulus II, második házi feladat pot) Koverges? Abszolút koverges? ) l A feladat teljese yilvávalóa arra kívácsi,

Részletesebben

Gyakorló feladatok II.

Gyakorló feladatok II. Gyakorló feladatok II. Valós sorozatok és sorok Közgazdász szakos hallgatókak a Matematika B című tárgyhoz 2005. október Valós sorozatok elemi tulajdoságai F. Pozitív állítás formájába fogalmazza meg azt,

Részletesebben

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q 2 + + q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha . Végtele sorok. Bevezetés és defiíciók Bevezetéskét próbáljuk meg az 4... végtele összegek értelmet adi. Mivel végtele sokszor em tuduk összeadi, emiatt csak az első tagot adjuk össze: legye s = 4 8 =,

Részletesebben

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Legye N, x k R k =,, és tegyük fel, hogy vagy x k 0 k =,, vagy pedig x k 0 k =,, Ekkor + x k + x k Speciális Beroulli-egyelőtleség Ha N és

Részletesebben

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn Feladatok közepek közötti egyelőtleségekre (megoldások, megoldási ötletek) A továbbiakba szmk=számtai-mértai közép közötti egyelőtleség, szhk=számtaiharmoikus közép közötti egyelőtleség, míg szk= számtai-égyzetes

Részletesebben

Wiener-folyamatok definiciója. A funkcionális centrális határeloszlástétel. Norbert Wienerre, a második pedig egy Brown nevű XIX. században élt angol

Wiener-folyamatok definiciója. A funkcionális centrális határeloszlástétel. Norbert Wienerre, a második pedig egy Brown nevű XIX. században élt angol Wieer-folyamatok defiiciója. A fukcioális cetrális határeloszlástétel. A valószíűségszámítás egyik agyo fotos fogalma a Wieer-folyamat, amelyet Browmozgásak is hívak. Az első elevezés e fogalom első matematikailag

Részletesebben

GRUBER TIBOR. ANALÍZIS III. Folytonosság

GRUBER TIBOR. ANALÍZIS III. Folytonosság GRUBER TIBOR ANALÍZIS III. Folytoosság 3 Tartalom A. A RENDEZETT SZÁM N-ESEK TERE I. K N TOPOLÓGIÁJÁNAK ALAPJAI 1. K N struktúrája........................ 7 2. Nyílt halmazok és zárt halmazok...............

Részletesebben

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is: . A szupréum elv. = H R felülr l körlátos H fels korlátai között va legkisebb, azaz A és B a A és K B : a K Ekkor ξ-re: mi{k R K fels korlátja H-ak} } a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát

Részletesebben

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható 8. Valószí ségszámítás. (Valószí ségeloszlások, függetleség. Valószí ségi változók várható értéke, magasabb mometumok. Kovergeciafajták, kapcsolataik. Borel-Catelli lemmák. Nagy számok gyege törvéyei.

Részletesebben

Integrálás sokaságokon

Integrálás sokaságokon Itegrálás sokaságoko I. Riema-itegrál R -e Jorda-mérték haszálható ehhez: A R eseté c(a)=0, ha 0 eseté létezek C 1,,C s kockák hogy A C1 Cs és s i 1 c C i defiíció: D ullmértékű R itegrálási tartomáy,

Részletesebben

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3 Dr. Tóth László, Fejezetek az elemi számelméletből és az algebrából (PTE TTK, 200) Számelméleti függvéyek Számelméleti függvéyek értékeire voatkozó becslések A τ() = d, σ() = d d és φ() (Euler-függvéy)

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 10. A statisztika alapjai Debrecei Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csaád A diasor tartalma 1 Bevezetés 2 Statisztikai függvéyek Defiíció, empirikus várható érték Empirikus

Részletesebben

V. Deriválható függvények

V. Deriválható függvények Deriválható függvéyek V Deriválható függvéyek 5 A derivált fogalmához vezető feladatok A sebesség értelmezése Legye az M egy egyees voalú egyeletes mozgást végző pot Ez azt jeleti, hogy a mozgás pályája

Részletesebben

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév

Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechnika-technika szak, II. évfolyam, 2. félév Kalkulus szigorlati tételsor Számítástechika-techika szak, II. évfolyam,. félév Sorozatok: 1. A valós számoko értelmezett műveletek és reláció tulajdoságai. Számok abszolút értéke, itervallumok. Számhalmazok

Részletesebben

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B) Diszkrét matematika I. Beadadó feladatok Bujtás Ferec (CZU7KZ) December 14 014 Feladatok megoldása 1..1-6. feladat: (A B A A \ C = B) A B A = A \ C = B igazolása: A B A = B \A = Ø = B = A B (Mivel a B-ek

Részletesebben

GRUBER TIBOR. ANALÍZIS VIII. Funkcionálanaĺızis

GRUBER TIBOR. ANALÍZIS VIII. Funkcionálanaĺızis GRUBER TIBOR ANALÍZIS VIII. Fukcioálaaĺızis 3 Tartalom I. BEVEZETÉS 1. Alapvető tudivalók...................... 5 2. Sűrű lieáris alterek..................... 11 II. A FUNKCIONÁLANALÍZIS ALAPTÉTELEI 3.

Részletesebben

MATOLCSI TAMÁS ANALÍZIS V.

MATOLCSI TAMÁS ANALÍZIS V. MATOLCSI TAMÁS ANALÍZIS V. Itegrálás 3 Tartalom A. VALÓS FÜGGVÉNYEK INTEGÁLÁSA I. MÉTÉK AZ INTEVALLUMOKON 1. Az itervallumok félgyűrűje................... 7 2. Az itervallumok gyűrűje...................

Részletesebben

1. Sajátérték és sajátvektor

1. Sajátérték és sajátvektor 1. Sajátérték és sajátvektor Leképezés diagoális mátrixa. Kérdés Mely bázisba lesz egy traszformáció mátrixa diagoális? A Hom(V) és b 1,...,b ilye bázis. Ha [A] b,b főátlójába λ 1,...,λ áll, akkor A(b

Részletesebben

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1 A tárgy címe: ANALÍZIS A-B-C + gyakorlat Beroulli-egyelőtleség Ha N és h R, akkor + h + h Mikor va itt egyelőség? Léyeges-e a h feltétel? Számtai-mértai közép Bármely N és,, R, k 0 k =,, választással k

Részletesebben

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21. Statisztika 1 zárthelyi dolgozat 011 március 1 1 Legye X = X 1,, X 00 függetle mita b paraméterű Poisso-eloszlásból b > 0 Legye T 1 X = X 1+X ++X 100, T 100 X = X 1+X ++X 00 00 a Milye a számra igaz, hogy

Részletesebben

Numerikus sorok. Kónya Ilona. VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (1) Oktatási segédanyag

Numerikus sorok. Kónya Ilona. VIK, Műszaki Informatika ANALÍZIS (1) Oktatási segédanyag VIK, Műszaki Iformatika ANALÍZIS Numerikus sorok Oktatási segédayag A Villamosméröki és Iformatikai Kar műszaki iformatikus hallgatóiak tartott előadásai alapjá összeállította: Fritz Józsefé dr. Kóya Iloa

Részletesebben

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!!

4. Test feletti egyhatározatlanú polinomok. Klasszikus algebra előadás NE KEVERJÜK A POLINOMOT A POLINOMFÜGGVÉNNYEL!!! 4. Test feletti egyhatározatlaú poliomok Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2013 április 11. Eddig a poliomokkal mit formális kifejezésekkel számoltuk, em éltük azzal a lehetőséggel, hogy x helyébe

Részletesebben

Határértékszámítás. (szerkesztés alatt) Dr. Toledo Rodolfo április A határátmenet és a műveletek 12

Határértékszámítás. (szerkesztés alatt) Dr. Toledo Rodolfo április A határátmenet és a műveletek 12 Határértékszámítás szerkesztés alatt) Dr. Toledo Rodolfo 207. április 23. Tartalomjegyzék. Bevezetés 2 2. Segédállítások 3 3. Nevezetes sorozatok 7 4. A határátmeet és a műveletek 2 5. Az e szám fogalma

Részletesebben

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

1. A radioaktivitás statisztikus jellege A radioaktivitás időfüggése 1. A radioaktivitás statisztikus jellege Va N darab azoos radioaktív atomuk, melyekek az atommagja spotá átalakulásra képes. tegyük fel, hogy ezek em bomlaak tovább. Ekkor a

Részletesebben

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel?

1 h. 3. Hogyan szól a számtani és a mértani közép közötti összefüggést kifejező tétel? 1. Fogalmazza meg az R -beli háromszög-egyelőtleségeket!,y R (i) +y + y (ii) -y - y 2. Mit mod ki a Beroulli-egyelőtleség? (i) (1+h) 1+ h ( h>-1) ( N*) (ii) (1+h) 1+2 h 1 ( N*) h 2 3. Hogya szól a számtai

Részletesebben

194 Műveletek II. MŰVELETEK. 2.1. A művelet fogalma

194 Műveletek II. MŰVELETEK. 2.1. A művelet fogalma 94 Műveletek II MŰVELETEK A művelet fogalma Az elmúlt éveke már regeteg művelettel találkoztatok matematikai taulmáyaitok sorá Először a természetes számok összeadásával találkozhattatok, már I első osztálya,

Részletesebben

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1 . Bevezető. Oldja meg az alábbi egyeleteket: (a cos x + si x + cos x si x = (b π si x = x π 4 x 3π 4 cos x (c cos x + si x = si x (d x 6 3x = 0 (e x + x = x (f x + 5 + x = 8 (g x + + x + + x + x + =..

Részletesebben

Matematika B4 I. gyakorlat

Matematika B4 I. gyakorlat Matematika B4 I. gyakorlat 2006. február 16. 1. Egy-dimeziós adatredszerek Va valamilye adatredszer (számsorozat), amelyről szereték kiszámoli bizoyos dolgokat. Az egyes értékeket jelöljük z i -vel, a

Részletesebben

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok . gyakorlat - Hatváysorok és Taylor-sorok 9. március 3.. Adjuk meg az itt szereplő sorok kovergeciasugarát és kovergeciaitervallumát! + a = + Azaz a hatváysor kovergeciasugara. Az biztos, hogy a (-,) yílt

Részletesebben

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok, l.ch FÜGGVÉNYSOROZATOK, FÜGGVÉNYSOROK, HATVÁNYSOROK Itt egy függvéysorozat: f( A függvéysorozatok olyaok, mit a valós számsorozatok, csak éppe a tagjai em valós számok, 5 haem függvéyek, f ( ; f ( ; f

Részletesebben

hogy alkalmas konstrukcióval megadható-e olyan sztochasztikus folyamat, melynek ezek

hogy alkalmas konstrukcióval megadható-e olyan sztochasztikus folyamat, melynek ezek Wieer folyamatok A következő két feladat azt mutatja, hogy az az eseméy, hogy egy sztochasztikus folyamat folytoos trajektóriájú-e vagy sem em határozható meg a folyamat véges dimeziós eloszlásai segítségével,

Részletesebben

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1 Lieáris kódok Defiíció. Legye SF q. Ekkor S az F q test feletti vektortér. K lieáris kód, ha K az S k-dimeziós altere. [,k] q vagy [,k,d] q. Jelölések: F u eseté u oszlopvektor, u T (, k ) q sorvektor.

Részletesebben

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk:

A G miatt (3tagra) Az egyenlőtlenségek két végét továbbvizsgálva, ha mindkét oldalt hatványozzuk: Kocsis Júlia Egyelőtleségek 1. Feladat: Bizoytsuk be, hogy tetszőleges a, b, c pozitv valósakra a a b b c c (abc) a+b+c. Megoldás: Tekitsük a, b és c számok saját magukkal súlyozott harmoikus és mértai

Részletesebben

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok . fejezet Számsorozatok, számsorok .. Számsorozatok és számsorok... Számsorozat megadása, határértéke Írjuk fel képlettel az alábbi sorozatok -dik elemét! mooto, korlátos, illetve koverges-e! Vizsgáljuk

Részletesebben

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük: 1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a raioális és a valós számok ismeretét feltételezzük: N = f1 ::: :::g Z = f::: 3 0 1 3 :::g p Q = j p q Z és q 6= 0 : q A valós szám értelmezése végtele tizedestörtkét

Részletesebben

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Megoldott feladatok Ijektivitás és egyéb tulajdoságok 59 ) INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK Határozd meg azt az f:r R függvéyt, amelyre f ( f ( ) x R és a g:r R g ( = x f ( függvéy

Részletesebben

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik. Számsorozatok 2015. december 22. 1. Alapfeladatok 1. Feladat: Határozzuk meg az a 2 + 7 5 2 + 4 létezik. sorozat határértékét, ha Megoldás: Mivel egy tört határértéke a kérdés, ezért vizsgáljuk meg el

Részletesebben

Függvényhatárérték-számítás

Függvényhatárérték-számítás Függvéyhatárérték-számítás I Függvéyek véges helye vett véges határértéke I itervallumo, ha va olya k valós szám, melyre az I itervallumo, ha va olya K valós szám, melyre I itervallumo, ha alulról és felülről

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus példatár. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus példatár. Gselmann Eszter Debrecei Egyetem Természettudomáyi és Techológiai Kar Kalkulus példatár Gselma Eszter Debrece, 08 Tartalomjegyzék. Valós számsorozatok Elméleti áttekités........................................................

Részletesebben

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea. VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK 1.ea. 1. Bevezetés - (Mire jók a véletleített algoritmusok, alap techikák) 1.1. Gyorsredezés Vegyük egy ismert példát, a redezések témaköréből, méghozzá a gyorsredezés algoritmusát.

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) O k t a t á s i H i v a t a l A 5/6 taévi Országos Középiskolai Taulmáyi Versey első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató A 5 olya égyjegyű szám, amelyek számjegyei

Részletesebben

A figurális számokról (IV.)

A figurális számokról (IV.) A figurális számokról (IV.) Tuzso Zoltá, Székelyudvarhely A továbbiakba külöféle számkombiációk és összefüggések reprezetálásáról, és bizoyos összegek kiszámolásáról íruk. Sajátos összefüggések Az elekbe

Részletesebben

2.1. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása

2.1. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása 59. Számsorozatok.. A sorozat fogalma, megadása és ábrázolása.. Defiíció. Azokat az f : N R valós függvéyeket, melyek mide természetes számhoz egy a valós számot redelek hozzá, végtele számsorozatokak,

Részletesebben

KURUCZ ZOLTÁN VÖRÖS ZOLTÁN. ANALÍZIS IX. Disztribúciók

KURUCZ ZOLTÁN VÖRÖS ZOLTÁN. ANALÍZIS IX. Disztribúciók KURUCZ ZOLTÁN VÖRÖS ZOLTÁN ANALÍZIS IX. Disztribúciók 3 Tartalom. Kovergecia és folytoosság............................................ 5 2. Duálisok, disztribúciók..................................................

Részletesebben

Hanka László. Fejezetek a matematikából

Hanka László. Fejezetek a matematikából Haka László Egyetemi jegyzet Budapest, 03 ÓE - BGK - 304 Szerző: Dr. Haka László adjuktus (OE BGK) Lektor: Hosszú Ferec mestertaár (OE BGK) Fiamak Boldizsárak Előszó Ez az elektroikus egyetemi jegyzet

Részletesebben

10 Norma. Vektornorma. = x T x, ha x R n, (10.1)

10 Norma. Vektornorma. = x T x, ha x R n, (10.1) 0 Norma A mátrixok bizoyos tulajdoságaiak például sorozataik kovergeciájáak vizsgálatába haszosak az olya meyiségek, melyek a köztük lévő külöbségeket a távolságra emlékeztető módo mérik Ehhez az abszolút

Részletesebben

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be, 6 A primitív üggvéy létezése A primitív üggvéy létezése Kitűzött eladatok. Határozd meg az a és b valós paraméterek értékét úgy hogy az : R ae + b üggvéyek létezze primitív üggvéye! >. Az : [ + [ + olytoos

Részletesebben

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó. I. Függelék A valószíűségszámítás alapjai I.1. Alapfogalamak: Véletle jeleség: létrejöttét befolyásoló összes téyezőt em ismerjük. Tömegjeleség: a jeleség adott feltételek mellett akárháyszor megismételhető.

Részletesebben

Sorozatok A.: Sorozatok általában

Sorozatok A.: Sorozatok általában 200 /2002..o. Fakt. Bp. Sorozatok A.: Sorozatok általába tam_soroz_a_sorozatok_altalaba.doc Sorozatok A.: Sorozatok általába Ad I. 2) Z/IV//a-e, g-m (CD II/IV/ Próbálj meg róluk miél többet elmodai. 2/a,

Részletesebben

DISZTRIBÚCIÓK. {x R N φ(x) 0}

DISZTRIBÚCIÓK. {x R N φ(x) 0} DISZTRIBÚCIÓK. Kovergecia és folytoosság.. Emlékeztetük, hogy egy φ : R N K folytoos függvéy tartója, Supp φ a halmaz lezártja. {x R N φ(x) 0} Defiíció. Jelölje D(R N ) az R N -e értelmezett K értékű kompakt

Részletesebben

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai közzétéve a szerző egedélyével) Öfüggő szekuder-változó csoport keresése: egy bevezető példa Ez a módszer az állapothalmazo értelmezett partíció-párok elméleté alapul. E helye em lehet céluk az elmélet

Részletesebben

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! Fourier sorok FO Trigoometrikus Fourier sorok FO Trigoometrikus redszer Defiíció: trigoometrikus redszer Az {, cos x, si x, cos x, si x, cos 3x, si 3x, } függvéyekből álló (végtele sok függvéyt tartalmazó)

Részletesebben

10.M ALGEBRA < <

10.M ALGEBRA < < 0.M ALGEBRA GYÖKÖS KIFEJEZÉSEK. Mutassuk meg, hogy < + +... + < + + 008 009 + 009 008 5. Mutassuk meg, hogy va olya pozitív egész szám, amelyre 99 < + + +... + < 995. Igazoljuk, hogy bármely pozitív egész

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Matematika emelt szit 1011 ÉRETTSÉGI VIZSGA 013. május 7. MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Formai előírások: Fotos tudivalók

Részletesebben

BSc Analízis I. előadásjegyzet

BSc Analízis I. előadásjegyzet BSc Aalízis I. előadásjegyzet 2009/200. őszi félév Sikolya Eszter ELTE TTK Alkalmazott Aalízis és Számításmatematikai Taszék 200. április 30. ii Tartalomjegyzék Előszó v. Bevezetés.. Logikai állítások,

Részletesebben

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198. ALGEBRA MÁSODFOKÚ POLINOMOK. Határozzuk meg az + p + q = 0 egyelet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 98.. Határozzuk meg az összes olya pozitív egész p és q számot, amelyre az

Részletesebben

Függvények határértéke 69. III. Függvények határértéke

Függvények határértéke 69. III. Függvények határértéke Függvéyek határértéke 69 A határérték értelmezése III Függvéyek határértéke Ebbe a fejezetbe taulmáyozi fogjuk a függvéy határértékét egy potba A feladat így fogalmazható meg: Ha adott az f : D valós változójú

Részletesebben

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo SZÁMELMÉLET Vasile Beride, Filippo Spagolo A számelmélet a matematika egyik legrégibb ága, és az egyik legagyobb is egybe Eek a fejezetek az a célja, hogy egy elemi bevezetést yújtso az első szite lévő

Részletesebben

Draft version. Use at your own risk!

Draft version. Use at your own risk! BME Matematika Itézet Aalízis Taszék Adai Attila Bevezető aalízispéldák példatár éháy BSc-s órához 8 Tartalomjegyzék. Halmazalgebra. Teljes idukció 3. Relációk, függvéyek 3 4. Számosságok 6 5. A valós

Részletesebben

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal Egy lehetséges tételsor megoldásokkal A vizsgatétel I része a IX és X osztályos ayagot öleli fel, 6 külöböző fejezetből vett feladatból áll, összese potot ér A közzétett tétel-variások és az előző évekbe

Részletesebben

3.4. gyakorlat. Matematika B1X február 1819.

3.4. gyakorlat. Matematika B1X február 1819. 3.4. gyakorlat Matematika B1X 2003. február 1819. 1. A harmadik el adás (II. 17.) 1.1. Számosság Egyel számosságú halmazok. Véges, megszámlálhatóa végtele és kotiuum számosságú halmazok. Hatváyhalmaz számossága

Részletesebben

A1 Analízis minimumkérdések szóbelire 2014

A1 Analízis minimumkérdések szóbelire 2014 A1 Aalízis miimumkérdések szóbelire 2014 Halmazelmélet és komplex számok 1. Halmaz, metszet, uió, külöbség halmaz: em defiiált alapfogalom o jelölés: A, B halmazok; a A; a em B (em defiiáljuk) o üreshalmaz:

Részletesebben

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós

Komplex számok (el adásvázlat, 2008. február 12.) Maróti Miklós Komplex számok el adásvázlat, 008. február 1. Maróti Miklós Eek az el adásak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudi: test, test additív és multiplikatív csoportja, valós számok és tulajdoságaik.

Részletesebben

forgási hiperboloid (két köpenyű) Határérték: Definíció (1): Az f ( x, y) függvénynek az ( x, y ) pontban a határértéke, ha minden

forgási hiperboloid (két köpenyű) Határérték: Definíció (1): Az f ( x, y) függvénynek az ( x, y ) pontban a határértéke, ha minden Kétváltozós függvéek Defiíció: f: R R vag z f(,) Szeléltetés:,,z koordiátaredszerbe felülettel Pl z + forgási paraboloid z R ( + ) félgöb z + + forgási iperboloid (két köpeű) z + forgási iperboloid (eg

Részletesebben

Metrikus terek. továbbra is.

Metrikus terek. továbbra is. Metrius tere továbbra is. Defiíció: Legye X egy halmaz, d : X X R egy függvéy. Azt modju, hogy d metria (távolság), ha.. 3. 4. d d d d x, x 0, x, y 0 x y, x, y dy, x, x, z dx, y dy, z. Az X halmazt a d

Részletesebben

Kétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére.

Kétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére. Véletleített algoritmusok Tegyük fel, hogy va két doboz (A,B), amely egyike 1000 Ft-ot tartalmaz, a másik üres. 500 Ft-ért választhatuk egy dobozt, amelyek a tartalmát megkapjuk. A feladat megoldására

Részletesebben

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k. 8. KIS REZGÉSEK STABIL EGYENSÚLYI HELYZET KÖRÜL 8.. A rezgések szétcsatolása harmoikus közelítésbe. Normálrezgések Egyesúlyi helyzet: olya helyzet, amelybe belehelyezve a redszert (ulla kezdősebességgel),

Részletesebben

Határértékszámítás. 1 Határátmenet Tétel. (Nevezetes sorozatok) (a) n, n 2,... n α (α > 0), 1 n 0, 1. 0 (α > 0), (b) n 2 0,... 1.

Határértékszámítás. 1 Határátmenet Tétel. (Nevezetes sorozatok) (a) n, n 2,... n α (α > 0), 1 n 0, 1. 0 (α > 0), (b) n 2 0,... 1. Határátmeet Határértékszámítás.. Tétel. (Nevezetes sorozatok) 005..5 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo (a)... α (α > 0) (b) (c) 0 0... 0 (α > 0) α q (d) c (c > 0) ha q > = ha q = 0 ha q < diverges korlátos

Részletesebben

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov.

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér 13. www.u-szeged.hu www.palyazat.gov. Pályázat címe: Új geerációs sorttudomáyi kézés és tartalomfejlesztés, hazai és emzetközi hálózatfejlesztés és társadalmasítás a Szegedi Tudomáyegyeteme Pályázati azoosító: TÁMOP-4...E-5//KONV-05-000 Sortstatisztika

Részletesebben

Bevezető analízis II. példatár

Bevezető analízis II. példatár Bevezető aalízis II. példatár Gémes Margit, Szetmiklóssy Zoltá Eötvös Lorád Tudomáyegyetem Természettudomáyi Kar Matematikai Itézet 06. ovember 3. Tartalomjegyzék. Bizoyítási módszerek, valós számok 3..

Részletesebben

amelyet ortomodularitásnak hívunk. (1) a a (2) (a b és a b) a = b (3) (a b és b c) a c

amelyet ortomodularitásnak hívunk. (1) a a (2) (a b és a b) a = b (3) (a b és b c) a c A fizika a világ eseményeinek egymáshoz való viszonyát vizsgálja. Ehhez szükség van valamilyen matematikai struktúrára, aminek fogalmai megfeleltethetők az eseménynek, valamint a köztük fennálló kapcsolatoknak.

Részletesebben

Kevei Péter. 2013. november 22.

Kevei Péter. 2013. november 22. Valószíűségelmélet feladatok Kevei Péter 2013. ovember 22. 1 Tartalomjegyzék 1. Mérhetőség 4 2. 0 1 törvéyek 12 3. Vektorváltozók 18 4. Véletle változók traszformáltjai 28 5. Várható érték 33 6. Karakterisztikus

Részletesebben

Eseme nyalgebra e s kombinatorika feladatok, megolda sok

Eseme nyalgebra e s kombinatorika feladatok, megolda sok Eseme yalgebra e s kombiatorika feladatok, megolda sok Szűk elméleti áttekitő Kombiatorika quick-guide: - db. elemből db. sorredjeire vagyuk kívácsiak: permutáció - db. elemből m < db. háyféleképp rakható

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

Kombinatorika. Variáció, permutáció, kombináció. Binomiális tétel, szita formula.

Kombinatorika. Variáció, permutáció, kombináció. Binomiális tétel, szita formula. Kombiatorika Variáció, permutáció, kombiáció Biomiális tétel, szita formula 1 Kombiatorikai alapfeladatok A kombiatorikai alapfeladatok léyege az, hogy bizoyos elemeket sorba redezük, vagy éháyat kiválasztuk

Részletesebben

fogalmazva a nagy számok törvénye azt mondja ki, hogy ha vesszük n független és

fogalmazva a nagy számok törvénye azt mondja ki, hogy ha vesszük n független és A Valószíűségszámítás II. előadássorozat egyedik témája. A NAGY SZÁMOK TÖRVÉNYE Eze előadás témája a agy számok erős és gyege törvéye. Kissé leegyszerűsítve fogalmazva a agy számok törvéye azt modja ki,

Részletesebben

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z Az érettségi vizsgára előkészülő taulók figyelmébe! EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z HALMAZON a x + b y c 5. Az egyeletredszer megoldása a Z halmazo (3. rész) a x + b y c A hivatkozások köyítése

Részletesebben

dr. CONSTANTIN NĂSTĂSESCU egyetemi tanár a Román Akadémia levelező tagja dr. CONSTANTIN NIŢĂ egyetemi tanár

dr. CONSTANTIN NĂSTĂSESCU egyetemi tanár a Román Akadémia levelező tagja dr. CONSTANTIN NIŢĂ egyetemi tanár dr. CONSTANTIN NĂSTĂSESCU egyetemi taár a Romá Akadémia levelező tagja dr. CONSTANTIN NIŢĂ egyetemi taár I. VALÓS SZÁMOK. VALÓS GYÖKÖKKEL RENDELKEZŐ MÁSODFOKÚ EGYENLETEK II. A MATEMATIKAI LOGIKA ELEMEI.

Részletesebben