) leképezést jelenti, ahol a ξ. moduláló jelet az f (.) funkcionál leképezi az η

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download ") leképezést jelenti, ahol a ξ. moduláló jelet az f (.) funkcionál leképezi az η"

Átírás

1 Moduláció Bevezeés moduláció lénege, céla. moduláció röviden válozaás elen. Például a zenében a kulcs megválozaásá, míg a hírközlésben a vivőhullám valamel ellemzőének válozaásá nevezik modulációnak. Persze ez rögön felvei az a kérdés, hog miér kell egálalán vivőhullám? Erre nagon egszerű a magaráza: a ovábbíandó, az információ hordozó elek elég álalánosan az alapsávban vannak, viszon a rendelkezésre álló ávieli csaornák igen gakran eől elérő frekvenciasávo bizosíanak. Íg a moduláció egik legalapveőbb célakén ennek az elérésnek a feloldásá elölheük meg. Jól ismer, hog valóban léezik olan modulációs elárás, az SSB, amel énleg csupán ez a frekvencia-áhelezés valósía meg, de más modulációs módszerek ovábbi leheőségeke is bizosíhanak. Ezek a leheőségek a modulál el álal elfoglal frekvenciasáv érékében, a modulál elhez adódó za olerálásában elenkeznek. Modulál elek maemaikai modellei. modulál elek leírására a legkézenfekvőbb az időaromán, de sok eseben i reve maradnak fonos uladonságok. Éppen ezér gakran használuk a frekvencia-aromán is, amikor meghaározzuk a modulál el spekrumá. Digiális moduláció eseén nagon fonos lesz a elér-beli leírás, amivel i fogunk megismerkedni. moduláció faái. Ké alapveő faá használunk: az egik az analóg moduláció, a másik a digiális moduláció. z analóg moduláció a legálalánosabban az η f ( ξ ) leképezés eleni, ahol a ξ moduláló ele az f (.) funkcionál leképezi az η függvénbe. leggakrabban használ analóg modulációs elárások eseén eg szinuszos vivőhullám ampliúdóá, illeve fázisá vag frekvenciáa válozaa, azaz modulála a ξ el. Digiális modulációnál a moduláló szimbólumoka leképezzük a csaornán ovábbíhaó szimbólumokká, más néven elemi elek-ké. Ebben az eseben uganis nincs eleve ado el, ami alakhűen kellene ovábbíani. modulál szimbólumok célszerű leírása a elérben örénhe. demoduláció. nalóg eseben a moduláló ele akaruk alakhűen visszaállíani. Digiális eseben a csaorna kimeneén lévő elből el akaruk döneni a legvalószínűbb küldö szimbólumo. kár az is mondhauk, hog nincs demoduláció, csak dönés van. demoduláció feladaa persze nagmérékben különbözik zamenes eseben, illeve zaos eseben. (Valóságos felada álalában az uóbbi eseben fordul elő.) zamenes eseben az analóg demoduláció a modulációs leképezés inverz leképezésének a meghaározásá eleni csupán. Persze zaos eseben is valami hasonlóra van szükség, de inkább úg fogalmazhaunk, hog meg kell haározni a zaos modulál elből a moduláló elhez valamilen érelemben legközelebb álló ele. Digiális eseben a demoduláció a csaorna szimbólumok leképezése a moduláló szimbólumokba. Természeesen ez a leképezés zaos eseben igazán érdekes felada. demodulációval kapcsolaban lénegében az a ké kérdés veődik fel, hog: Mi a legobb elárás? Mi a legobb eredmén? nalóg modulációs elárások Ide ön a régi 6-os

2 Digiális modulációs elárások Min monduk, a digiális moduláció a forrás-szimbólumoknak a csaorna-szimbólumokba örénő leképezésé eleni. csaorna-szimbólumok, azaz a digiálisan modulál el elemeinek a leírására a elér a legalkalmasabb. elér Célainknak megfelelően az vizsgáluk, hog mikén lehe a véges energiáú, korláozo időaramú eleke ( x i ( ), <, i,..., M ) egszerűen, és a moduláció és demoduláció szemponából haékonan leírni. z derül ki, hog eg oronormál vekorérben, a elérben örénő leírás rendkívül előnös. vekorere az alábbi ellemzőkkel bíró bázisfüggvénekkel feszíük ki: ϕ ( ), <,,..., N, úg, hog skaláris szorzauk:, k ϕ ( ), ϕk ( ) ϕ ( ) k ( ) d, k zaz oronormál a ér, mer a bázisfüggvénei orogonálisak, és energiáuk egségni. Továbbá úg válaszuk a bázisfüggvéneke, hog a ér eles legen: N xi ( ) xi ( ), i,..., M ; és xi xi ( ) ( ) d, azaz, a leírni kíván eleke, az ú.n. csaorna-szimbólumoka maradékalanul meghaározzák a bázisfüggvének. Csak megemlíük, hog a feni köveelméneke kielégíő bázisfüggvének meghaározására algorimikus elárás ismer, az úg neveze Gram-Schmid orogonalizácó. z előbbi ké egenleből az első szokák szinézis-egenlenek hívni: N xi ( ) xi ( ), i,..., M, a másodika pedig az analízis egenlenek is: xi xi ( ) ( ) d; i,..., M ; és,..., N. z egenleekben szereplő elölések, ameleke soka fogunk használni: M elöli a digiális szimbólumkészle méreé, az is monduk, hog M-áris a forrás; ennek a szimbólumkészlenek megfelelő csaorna-szimbólumoknak, azaz az M-áris modulál szimbólumkészlenek a elérbeli leírásához szükséges bázisfüggvének számá elöli N. láni foguk, hog a gakran használ modulációs módszerek eseén N kisebb, vag akár sokkal kisebb, min M. ovábbiakban fonos gakorlai példákon muauk meg a elér használaá. nipodális elek digiális moduláció legegszerűbb eseé elenik az úg neveze anipodális elek, amele ellenées-nek fordíhaunk, bár ez az elnevezés nem használuk. Ezen az egszerű példán belül is a legegszerűbb: z anipodális PM bináris szimbólumkészle érelemszerűen ké elből áll, amelek egmás elleneei, ükörképei. hosszúságú időrésben a el válozó, vag konsans érékű is lehe.

3 Be kell vallani, hog ebben az eseben a elérbeli leírás még bonolíásnak űnik, hiszen ha a () () ké elemi el, azaz és egenlő és az időrés () () menén, amin a mellékel ábra muaa, akkor ezeknek a leírása az oronormál elér bázisfüggvénei segíségével nem az egszerűsíés iránába mua, bár igaz, hog a elér egdimenziós lehe, a kövekező bázisfüggvénnel: - ), vekorok (hiszen dimenziósak): () ϕ ( ), és. lépése.) ϕ ( ) ϕ ( <, és a el- modulál elek elérbeli ábrázolása íg a mellékel ábra szerini. bázisfüggvén meghaározása csupán anni elene, hog egségni energiáúra normáluk az -es elű elemi ele. (Egébkén az emlíe Gram-Schmid orogonalizácónak ez az első () () ( k ) d ϕ ( ) k elvekorok meghaározása már nem szorul magarázara. mos bemuao példában szereplő NRZ (Non Reurn o Zero) el egszerűsége mia példakén nagon előnös, de gakorlai alkalmazásá ekinve komol háránai vannak. kövekező, szinén egszerű példánk viszon gakorlailag is nag elenőségű. BPSK ké ellene el mos: () () sin( π ), és sin( π ); [, ). elér ismé egdimenziós lehe, az alábbi bázisfüggvénnel: ϕ π ( ) sin, <. Íg a elvekorok a kövekezők: () ;. ϕ( ) bázisfüggvén ismé úg kapuk, hog az -es elű elemi el ampliúdóá a szükséges mérékűre válaszouk. ( ) k () ( k ) d ϕ( ) elvekorok meghaározása ismé nagon egszerű. 3

4 () () / ϕ( ) / z elemi eleke és a elvekoroka illuszrálák az ábrák. Összehasonlíva a ké példa elvekorai, megállapíhauk, hog az alapveően elérő elemi elek elérbeli reprezenációa rendkívül hasonló lehe, és mad láni foguk, hog ebben relik a elér használaának egik előne. Többállapoú elek z anipodális elek kéállapoúak, íg eg-eg szimbólum maximum bi ovábbíásá eszi leheővé. menniben idő ala öbb információ szerenénk ovábbíani, akkor erre öbbállapoú eleke kell használni. QPSK nég elemi el legen a kövekező: () () () ), és cos( (3) sin( π π ) ; [, ) elér kédimenziós lesz, az alábbi ké bázisfüggvénnel, amelek meghaározása az előzőek szerin örénhe, mivel az elemi elek páronkén orogonálisak: ϕ ( ) sin π ; ϕ ( ) cos π, < elvekoroka a kövekező összefüggéssel haározzuk meg: i ( i) () () ( ) d ( ) d ( ) d sin( π ) sin( π ) Íg folava a öbbivel, a kövekezőke kapuk: (, (, ); ); 3 ( (,, ); mellékel ábra illuszrála a kapo elvekoroka. ). sin π d cos π d. / ϕ ( ) / 3 / /, ϕ ( ) 4

5 QM QPSK-hoz hasonlóan a QM eg elenős öbbszinű moduláció. névben a Q a kvadraúrá rövidíi, és hasonlóan az előzőhöz, i is ké egmásra merőleges el, eg szinusz és eg koszinusz a főszereplő. Ezeknek a eleknek az ampliúdóá válozava, mad összeadva állíhaó elő a modulál el. Szemben az eddigiekkel, mos rögzísük le a elér bázisfüggvénei: ϕ ( ) sin π ; ϕ ( ) cos π, <. Könnű észrevenni, hog ezek megegeznek a QPSK eseén használ bázisfüggvénekkel. Nézzük például a 6QM eseé, ami az eleni, hog 6 különböző csaorna-szimbólumo ϕ ( ) használunk, íg mindegik maximum 4 bi információ ovábbíására lehe képes, vag másképpen fogalmazva, nég-nég bináris szimbólum képviseleére alkalmas. mellékel ábrán bemuauk a elvekorok eg leheséges (és ϕ ( ) szokásos) elrendezésé a elérben. Példakén megaduk az ábrán elöl vekoroka és az álaluk leír elemi eleke: /, /, illeve: 3 ( ) ( 3 /, / ), ( 3 /, 3 / ), () () (3) sin cos π + π, 3sin cos π + π, 3sin 3 cos π π. < 3 Orogonális elek z eddigiekben már öbbször szerepel, hog a elér bázisfüggvénei orogonálisak, ső egségni energiáúra normálak, mos viszon olan elemi eleke muaunk, amelek egmásra is orogonálisak lehenek, ami az eleni, hog a skalár-szorzauk nulla. z FSK Bináris eseben az elemi eleke ké különböző frekvenciáú szinuszos el képviseli: () cos( ω + φ ) () cos( ω + φ ); [, ). nem nulla kezdőfázisok nem bírnak elenőséggel, íg legen φ φ, és az egszerűség kedvéér ω k π, ahol k,,..., valamin legen ω ω + Δω! ké elemi el ermészeesen megkülönbözeheő a frekvenciáa alapán bármekkora (véges) frekvenciakülönbség eseén, de öbb szemponból előnös, ha a elek orogonálisak, ami az alább egenle elesülése eseén áll fenn: 5

6 () () d cos( ω ) cos( ω + Δω ) d. Olduk meg az egenlee Δω ra: (ω + Δω) sin( Δω ) + Δω sin[ (ω + Δω)] cos(ω + Δω ) d + cos( Δω ) d Δω (ω + Δω) { ω k π k ( k π / + Δω) sin( Δω ) + Δω ( ) sin[ Δω ] Δω ( k π / + Δω) Mivel a kapo egenle obboldalán szereplő kifeezésben a frekvenciák érelemszerűen nem lehenek nullák, ezér megoldás csak a szinusz nulla érékeinél leheséges, ami akkor kövekezik be, ha: Δ ω π, π, 3π,... Ezek közöl a legkisebb érékű esee minimál fázisú FSK-nak hívák, röviden MSK-val elölik, és leggakrabban ez használák. Ismerkedünk meg kicsi részleesebben az MSK modulációval! Nézzük először az elemi eleke, és az egszerűség kedvéér legen k az alábbi összefüggésekben: () π cos( k ) () π π π cos( k + ) cos[(k + ) ]; [, )..8 () () z ábrán felüneük az MSK ké elemi elé az ω π / eseén, valamin eg elvi vivő (a szaggao görbe), amelnek a frekvenciáa a ké, frekvenciában modulál elemi el frekvenciáának a számani közepe. Ennek a vivőnek a kezdőfázisá az -es elemi elhez kööük, és ehhez a vivőhöz mérheük a modulál el fázisá. Megállapíhauk, hog az időrés kezdeén mindké el a vivővel azonos fázisú, mad az időrés végére az -es el elmarad π/-ő, a -es el viszon sie uganenni. Ez persze nem meglepő, hiszen frekvenciamodulációról van szó. z viszon már gondo elen, hog az időrések haárain fázisugrás öhe lére, aól függően, hog milen érékű a moduláló szimbólum. Uganis amenniben -es ele -es el köve, akkor a fázis folonos, de ha -es ele -es el köve, akkor π érékű fázisugrás ön lére a elben az időrés haárán, és szinén π érékű a fázisugrás, ha -es ele bármelik el kövei. fázisugrás vonalaka eredménez a spekrumban, ami kedvezőlen, mer energiá emész fel. z ugrások azonban elkerülheők eg kis ügeskedéssel. 6

7 folonos fázisú MSK Vezessünk be még ké ovábbi elemi ele, nevezeesen az eddigiek inverálai, azaz () () e, és ő, amin az alábbi ábra muaa:.8 () ().6.4. vivő () - () Können ellenőrizheő, hog megfelelően használva az elemi eleke, fázisugrás nélküli modulál ele lehe lérehozni. demoduláció pedig csak kis mérékben lesz bonolulabb, mivel ké-ké elből kell eg-eg szimbólumra döneni. Mivel a frekvenciamoduláció eseén a fázisválozás hordozza az információ, az FSK el lénege fázis-raekóriában is ábrázolhaó. z alábbi ábra folonos fázisú MSK fázisválozásá muaa az idő függvénében : - π π/ -π/ -π nullából indulva, -es szimbólum eseén π/ fáziskésés lesz az időrés végén, -es szimbólum eseén uganekkora sieés. diagram az muaa meg, hog a folonos fázis elesüléséhez mikor kell a poziív és mikor a negaív csaorna-szimbólumo használni. Például az egmás köveő -esek eseén válogani kell, vag eg +-es köveően --nek kell önni, sb. z ábrából még az is kiolvashaó, hog a fázisválozás az időrésben lineáris, ami persze nem szükségszerű, hiszen a digiális információ visszanerése csak az időrések haárain felve érékekből örénik. Spekrális szemponokból kedvezőbb lehe a feniől elérő fázis-raekória is. 7

8 folonos fázisú MSK a elérben Legen például az egik bázisfüggvén a kövekező: ϕ π ( ) cos, <. z MSK-ra a másik bázisfüggvén az alábbi lesz, mivel Δω π / -nál a elek orogonálisak: ϕ 3π ( ) cos, <. kédimenziós elérben az elemi elek a kövekezők: ( /, ), (, / ). z íg kapo ké vekor még nem a folonos fázisú MSK ele íra le, hanem az, amelnek fázisugrásai vannak a réshaárokon. Láuk, hog ennek megszüneésére be kelle vezeni a feni ké elemi el ükörképei is, lesz ehá és is. Ezzel a folonos fázisú MSK a elérben az alábbi vekorokkal ellemezheő: / ϕ ( ) / / / ϕ ( ) z ábrához ké-három fonos megegzés arozik: (i) annak ellenére, hog nég vekor ábrázola a ele, a folonos fázisú MSK eg bináris moduláció, de (ii) a fázis folonossága érdekében cserélgeni kell az elemi ele az előző időrés elemi eléől függően, ami az eleni, hog nem lesz memóriálan a moduláció, illeve a csaorna, és (iii) bár a kép, ami az FSK elérbeli ábráa mua, kíséreiesen hasonlí a QPSK-éra, de mos különösen fonos megkülönbözeni a különböző fázisú elek ú.n. konsellációá a eléről, hiszen i az FSKnál a fázis időben válozó menniség, ehá az ábra bármel vekorának fázisa nem állandó. z FSK el spekrális sűrűsége Bár a spekrális sűrűség nem csekél erőfeszíések árán fonos eseekre kiszámíhaó, mos megelégszünk néhán numerikus becslési eredmén rövid bemuaásával. Ezeke az eredméneke úg nerheük, hog álvélelen szimbólumsorozaokkal modulál elek FFT-é álagolva ó becslés kapunk a spekrális sűrűségre. Ez az illuszráció azonban felhasználuk arra, hog bemuassuk a folonos fázisú FSK el leírásának a korábbiakól elérő leheőségé is. elenlegi leírás valóában nem az elemi elekre koncenrál, hanem ezen úlmenően a modulál ele aduk meg a kövekező kifeezéssel: η cos( Ω + μ + Φ), 8

9 ahol Φ a vélelen kezdőfázis, amele mos nullának fogunk ekineni, és μ a fázismoduláció. Mivel a frekvenciaválozás akaruk aránossá enni a moduláló ellel lévén FSK a moduláció a fázismoduláció a moduláló el inegrálával lesz arános az alábbiak szerin: i μ m π ξ q, ahol Δω m : a modulációs énező, a π egségekben mér fázislöke, amelről π megállapíouk, hog ½ - es érékénél kapuk az MSK- (az MSK-nál π a fáziskülönbség a ké elemi el közö az időrés végén, illeve fele ekkora a fáziselérés a vivőhöz képes), ξ a moduláló elenleg bináris szimbólumsoroza, és i i q : gϑ dϑ a fázisválozás függvéne, amele a g ú.n. frekvencia-impulzussal szokak megadni. z eddig vizsgál folonos fázisú MSK ele ekinve a feni leírás elég bonolulnak lászik, de összeeebb eseekre felélenül előnös lesz. Példakén nézzük a folonos fázisú MSK ele, ahol a frekvencia-impulzus eg közönséges impulzus hosszan, és akkora ampliúdóval, hog a π / érékű fázisválozás léreöön: / g / q Legen a ± érékkészleű binárisξ soroza például az alábbi: a fázismoduláció íg a kövekező lesz: görbe és a bináris soroza pozíciói közel ól fedik egmás, íg ellenőrizheő, hog a + szimbólum π / fázisnövekedés, a szimbólum uganekkora csökkenés okoz. Magá a modulál ele már nem ábrázoluk, hanem áérünk a spekrumra. z alábbi ábrán láhauk a folonos fázisú MSK el spekrumá, valamin összehasonlíásul felüneük a π fázislökee eredménező folonos fázisú FSK spekrumá is (szaggao vonal). menniben a fázislöke π / nek nem páralan számú öbbszöröse, akkor spekrumvonalak elennek meg az elemi 9

10 elek frekvenciáinál. folonos fázisú MSK el spekrumában ilen nincs. Persze az is láhaó, hog nagobb fázislöke szélesebb spekrumo eredménez. z ábrán az is lászik, hog azonos elesíménű elekből számíva a spekrális sűrűsége, az MSK elesíméne obban koncenrálódik a vivő körül, magán a vivőn (Omega) öbb db-vel nagobb érékű, min a viszoníásul válaszo π fázislökeű el spekruma: - - MSK π FSK Omega sávszélesség csökkenésének egik leheséges móda, ha nem ugrálauk a frekvenciá a ké válaszo éréke közö, hanem valamilen simább ámenee válaszunk. Talán a legkézenfekvőbb öle az lehe, hog eg rigonomerikus függvénből alakísuk ki a frekvencia-impulzus, amin az alábbi ábra muaa: g q obboldali ábra görbée a fázisválozás íra le. Ismé bemuaunk eg vélelen soroza álal lérehozo fázismodulációs diagramo: z ábrán eg 3 bináris szimbólumból álló álvélelen soroza haására léreövő fázisválozás függvéné láhauk, amel ehá sokkal simábban válozik, min az előbbi eseben és íg várhaóan kisebb sávszélességű modulál ele eredménez. modulál el becsül spekrális sűrűségé muauk meg a kövekező ábrán, ahol viszoníáskén az előbb meghaározo MSK spekrumo is felüneük szaggao vonallal:

11 Ω -π/ +π/ z ábrán a kénelem kedvéér normálás végezünk, azaz a vivőn felve érékhez viszoníouk a spekrumo, ovábbá beelölük a szimbólumovábbíási sebessége is. Bár a sávszélesség csökkenésének reménében válozauk meg a moduláció az is mondhauk, hog a válozaás valamiféle szelídíés vol a kapo spekrum viszon felemás eredmén hozo: a közeli spekrális komponensek megnőek, viszon a bisebesség mineg,5-szerese uán mineg db-vel kisebb spekrális komponenseke kapunk. További sávszélesség-csökkenési leheőségekre még a későbbiekben visszaérünk. Összefoglaló elérbeli leírásra vonakozó példák uán rövid összefoglaláskén bemuaunk eg szokásos inerpreáció a modulációra és a demodulációra. korábban szinézis egenle-nek neveze összefüggés ekinheük a digiális modulációnak az alábbi ábrán illuszrál módon: N ( i) ηk ( ) ( k) ( ), i,..., M < k < M-áris szimbólumok ROM i ( ) ( k) x ( ) i ( ) φ () k x φ () ( ) i N ( k) x φ N () Σ elemi elsoroza

12 z ( ) i ( k) -val a szimbólumsoroza k-adik elemének megfelelő i elvekor -edik komponensé elölük. z analízis egenle pedig megfelel a demodulációnak. k-adik időrésben érkező elemi elről el kivánuk döneni, hog melik szimbólumo íra le, azaz i-re akarunk becslés adni: () i ( k ) η ( ) ( ) d ; i,..., M,,..., N ; és - < k < k ~ η ( ), ϕ ( ) k ˆ i) ( ( k ) ~ ( ) η k ~ η ( ), ϕ ( ) k ˆ i) ( ( k ) dönő î ~ η ( ), ϕ ( ) k N ˆ i) N ( ( k ) dönéssel kapcsolaban meg kell egezni, hog a modulál elhez adódó za eszi a feladao érdekessé, valamin korláozo sávszélesség eseén a szomszédos időrésekben érkező elek is befolásolhaák az eredmén. Ezeke a kérdéseke a ovábbi feezeekben vizsgáluk. Jelenleg csak elezük a felső hullámmal, hog a el nem azonos a modulációval lérehozoal, de remélheőleg hasonló hozzá, valamin a kalappal, hog a elérbeli komponensek csak becslések. Feladaok. Razola le annak az FSK modemnek a nég elemi elé, amelik bi/sec ávieli sebességű, a kisebb frekvenciáú el 6 Hz-es, és ampliúdóú, ovábbá folonos fázisú MSK a moduláció! da meg a elere, a el-vekoroka! Számísa ki a elvekorok közöi legkisebb ávolságo! ( d )

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI. 216. okóber 7., Budapes JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI. Alapfogalmak, fizikai réeg mindenki álal ismer fogalmak (hobbiból azér rákérdezheek vizsgán): jel, eljesímény,

Részletesebben

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel Válakozó (hibásan váló-) menniségeknek nevezzük azoka a jeleke, melek időbeli lefolásuk közben polariás (előjele) válanak, legalább egszer. A legalább eg nullámenei (polariásválás) kriériumnak megfelelnek

Részletesebben

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,

Részletesebben

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel Rácsos arók párhuzamos övekkel Azér, hog a sabiliási eléelek haásá megvizsgáljuk, eg egszerű síkbeli, saikailag haározo, K- rácsozású aró vizsgálunk párhuzamos övekkel és hézagos csomóponokkal A rúdelemek

Részletesebben

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.

Részletesebben

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása 3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉGI VIZSGA 0. okór 5. ELEKTONIKAI ALAPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTATÓ EMBEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIMA Egyszerű, rövid feladaok

Részletesebben

1. feladat. 2. feladat

1. feladat. 2. feladat 1. felada Írja á az alábbi függvénee úg, hog azoban ne az eredei válozó, hanem az eredei válozó haéonsági egsére juó érée szerepeljen (azaz például az Y hele az szerepeljen, ahol = Y E L. Legen a munaerőállomán

Részletesebben

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010. MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 00.. Tetszőleges, nem negatív szám esetén, Göktelenítsük a nevezőt: (B). Menni a 0 kifejezés értéke? (D) 0 0 0 0 0000 400 0. 5 Felhasznált

Részletesebben

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 5 ÉETTSÉGI VIZSG 06. május 8. EEKTONIKI PISMEETEK EMET SZINTŰ ÍÁSEI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIM Egyszerű, rövid feladaok Maximális

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 080 ÉETTSÉGI VISGA 009. május. EEKTONIKAI AAPISMEETEK EMET SINTŰ ÍÁSBEI ÉETTSÉGI VISGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI ÉS KTÁIS MINISTÉIM Egyszerű, rövid feladaok

Részletesebben

Fizika A2E, 11. feladatsor

Fizika A2E, 11. feladatsor Fizika AE, 11. feladasor Vida György József vidagyorgy@gmail.com 1. felada: Állandó, =,1 A er sség áram öl egy a = 5 cm él, d = 4 mm ávolságban lév, négyze alakú lapokból álló síkkondenzáor. a Haározzuk

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉGI VIZSG 0. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIUM Elekronikai

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 05 ÉETTSÉGI VIZSGA 005. május 0. ELEKTONIKAI ALAPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÉETTSÉGI VIZSGA Az írásbeli vizsga időarama: 0 perc JAVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉIM

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmaó 09 ÉETTSÉGI VIZSG 00. májs 4. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ OKTTÁSI ÉS KULTUÁLIS MINISZTÉIUM

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó 0 ÉETTSÉGI VIZSG 0. május 3. EEKTONIKI PISMEETEK EMET SZINTŰ ÍÁSBEI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTTÓ NEMZETI EŐFOÁS MINISZTÉIM Elekronikai

Részletesebben

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak. Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmuaó 063 ÉETTSÉG VZSG 006. okóber 4. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS ÉS KTÁS MNSZTÉM Elekronikai alapismereek

Részletesebben

Hullámtan. Hullám Valamilyen közeg kis tartományában keltett, a közegben tovaterjedő zavar.

Hullámtan. Hullám Valamilyen közeg kis tartományában keltett, a közegben tovaterjedő zavar. Hulláan A hullá fogala. A hulláok oszályozása. Kísérleek Kis súlyokkal összeköö ingsor elején kele rezgés áerjed a öbbi ingára is [0:6] Kifeszíe guiköélen kele zavar végig fu a köélen [0:08] Kifeszíe rugón

Részletesebben

Atomfizika előadás Szeptember 29. 5vös 5km szeptember óra

Atomfizika előadás Szeptember 29. 5vös 5km szeptember óra Aomfiika előadás 4. A elekromágneses hullámok 8. Sepember 9. 5vös 5km sepember 3. 7 óra Alapkísérleek Ampere-féle gerjesési örvén mágneses ér örvénessége elekromos áram elekromos ér váloása Farada indukciós

Részletesebben

Schmitt-trigger tanulmányozása

Schmitt-trigger tanulmányozása Schmirigger anulmányozása 1. Bevezeés Analóg makroszkopikus világunkban minden fizikai mennyiség folyonos érékkészleű. Csak néhánya emlíve ilyenek a hossz, idő, sebesség, az elekromos mennyiségek (feszülség,

Részletesebben

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan

Részletesebben

A címben jelzett feladat legjobb megoldása érdekében vegyük elő azt az eredményt amit korábban a korlátlan sávszélességre kaptunk: c 2. c M.

A címben jelzett feladat legjobb megoldása érdekében vegyük elő azt az eredményt amit korábban a korlátlan sávszélességre kaptunk: c 2. c M. Dgáls nformácó-ovábbíás: zajos csaornán, korláozo sávszélesség melle A zajos jel opmáls véelének meghaározásakor nem veünk udomás a sávszélességről. Ső még ponosabb, ha úgy fogalmazunk, hogy korlálannak

Részletesebben

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer Kinemaikai egyensúly éele: Téel: zár kinemaikai lánc relaív szögsebesség-vekorrendszere egyensúlyi. Mechanizmusok sebességállapoa a kinemaikai egyensúly éelével is meghaározhaó. sebességállapo ismer, ha

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉG VZSG 05. okóber. ELEKTONK LPSMEETEK EMELT SZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Elekronikai alapismereek

Részletesebben

PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZEREINEK MINŐSÉGI KÖVETELMÉNYEI I. BEVEZETÉS

PILÓTA NÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ RENDSZEREINEK MINŐSÉGI KÖVETELMÉNYEI I. BEVEZETÉS Dr. habil. Szabolcsi Róber 1 Mészáros Görg PILÓTA ÉLKÜLI REPÜLŐGÉP REPÜLÉSSZABÁLYOZÓ REDSZEREIEK MIŐSÉGI KÖVETELMÉYEI I. BEVEZETÉS A pilóa nélküli repülőgépek (Unmanned Aerial Vehicle UAV), vag mai modern

Részletesebben

Fourier-sorok konvergenciájáról

Fourier-sorok konvergenciájáról Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees

Részletesebben

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai A szochaszikus idősorelemzés alapjai Ferenci Tamás BCE, Saiszika Tanszék amas.ferenci@medsa.hu 2011. december 19. Taralomjegyzék 1. Az idősorelemzés fogalma, megközelíései 2 1.1. Az idősor fogalma...................................

Részletesebben

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA AZ EURÓPAI UNIÓ TANÁCSA Brüsszel, 2007. május 23. (25.05) (OR. en) Inézményközi dokumenum: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 FELJEGYZÉS AZ I/A NAPIRENDI PONTHOZ 2. KIEGÉSZÍTÉS Küldi:

Részletesebben

Időbeli előrejelzések

Időbeli előrejelzések POLGÁRNÉ HOCHEK MÓNIKA Időbeli előrejelzések A saiszikában az idősor elemzés különböző módszereke alkalmaz az elmúl időszak endenciáinak, összefüggéseinek a felárására és egben ámpono núj a jövő várhaó

Részletesebben

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik.

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik. 6/1.Vezesse le az eredő ávieli üggvény soros apcsolás eseén a haásvázla elrajzolásával. az i-edi agra, illeve az uolsó agra., melyből iejezheő a sorba apcsol ago eredő ávieli üggvénye: 6/3.Vezesse le az

Részletesebben

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás) Maemaika A3 gyakorla Energeika és Mecharonika BSc szakok, 6/7 avasz 3. feladasor: Görbe ívhossza, görbemeni inegrál megoldás. Mi az r 3 3 i + 6 5 5 j + 9 k görbe ívhossza a [, ] inervallumon? A megado

Részletesebben

Szabadsugár. A fenti feltételekkel a folyadék áramlását leíró mozgásegyenlet és a kontinuitási egyenlet az alábbi egyszerű alakú: (1) .

Szabadsugár. A fenti feltételekkel a folyadék áramlását leíró mozgásegyenlet és a kontinuitási egyenlet az alábbi egyszerű alakú: (1) . Szabadsugár Tekintsük az alábbi ábrán látható b magasságú résből kiáramló U sebességű sugarat. A résből kiáramló és a függőleges fal melletti térben lévő foladék azonos. A rajz síkjára merőleges iránban

Részletesebben

8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és

8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és 8 A eljesíményelekronikai berendezések vezérlése és szabályzása Vezérlés ala a eljesíményelekronikában a vezérel kapcsolók vezérlõjeleinek elõállíásá érjük. Egy berendezés mûködésé egyrész az alkalmazo

Részletesebben

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel

Részletesebben

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás

Részletesebben

Elektronika 2. TFBE1302

Elektronika 2. TFBE1302 DE, Kísérlei Fizika Tanszék Elekronika 2. TFBE302 Jelparaméerek és üzemi paraméerek mérési módszerei TFBE302 Elekronika 2. DE, Kísérlei Fizika Tanszék Analóg elekronika, jelparaméerek Impulzus paraméerek

Részletesebben

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia. 4 Lneárs csllapíalan szabad rezgés Lneárs csllapío szabad rezgés Gyenge csllapíás Ger-jesze rezgés Aplúdó rezonanca Lneárs csllapíalan szabad rezgés: Téelezzük fel hogy a öegponra a kvázelaszkus vagy közel

Részletesebben

Optikai mérési módszerek

Optikai mérési módszerek Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " Opikai mérési módszerek Máron Zsuzsanna 1,,3,4,5,7 3457 Tóh György 8,9,1,11,1 Pálfalvi László 6 TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5

Részletesebben

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1. Aomfka előadás 4. lekromágneses sugárás 4. okóber. Alapkísérleek Ampere-féle gerjesés örvén mágneses ér örvénessége elekromos áram elekromos ér váloása Farada ndukcós örvéne elekromos ér örvénessége mágneses

Részletesebben

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Mobil robook gépi láás alapú navigációja Vámoss Zolán Budapesi Műszaki Főiskola Neumann János nformaikai Kar Taralom Bevezeés és a kuaások előzménei Célkiűzések és alkalmazo módszerek Körbeláó szenzorok,

Részletesebben

BODE-diagram szerkesztés

BODE-diagram szerkesztés BODE-diagram szerkeszés Egy lineáris ulajdonságú szabályozandó szakasz (process) dinamikus viselkedése egyérelmű kapcsolaban áll a rendszer szinuszos jelekre ado válaszával, vagyis a G(j) frekvenciaávieli

Részletesebben

10. elıadás: Vállalati kínálat, iparági kínálat Piaci ár. A versenyzı vállalat kínálati döntése. A vállalat korlátai

10. elıadás: Vállalati kínálat, iparági kínálat Piaci ár. A versenyzı vállalat kínálati döntése. A vállalat korlátai (C) htt://kgt.bme.hu/ 1 /8.1. ábra. A versenzı vállalat keresleti görbéje. A iaci árnál a vállalati kereslet vízszintes. Magasabb árakon a vállalat semmit nem ad el, a iaci ár alatt edig a teljes keresleti

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmaó 063 ÉETTSÉGI VIZSG 006. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTTÓ OKTTÁSI ÉS KLTÁLIS MINISZTÉIM

Részletesebben

A TERMÉSZETI ERŐFORRÁSOK FELHASZNÁLÁSÁNAK OPTIMUMKRITÉRIUMAI 1 ELMÉLETI MEGKÖZELÍTÉSEK

A TERMÉSZETI ERŐFORRÁSOK FELHASZNÁLÁSÁNAK OPTIMUMKRITÉRIUMAI 1 ELMÉLETI MEGKÖZELÍTÉSEK DEBRECENI MŰSZAKI KÖZLEMÉNYEK 28/ A ERMÉSZEI ERŐFORRÁSOK FELHASZNÁLÁSÁNAK OPIMUMKRIÉRIUMAI ELMÉLEI MEGKÖZELÍÉSEK SZÁSZ ibor Debreceni Egeem, AMC Műszaki Kar Műszaki Menedzsmen és Vállalkozási anszék 428

Részletesebben

A kardáncsukló tengelyei szögelfordulása közötti összefüggés ábrázolása. Az 1. ábrán mutatjuk be a végeredményt, egy körülfordulásra.

A kardáncsukló tengelyei szögelfordulása közötti összefüggés ábrázolása. Az 1. ábrán mutatjuk be a végeredményt, egy körülfordulásra. A kardáncsukló tengelei szögelfordulása közötti összefüggés ábrázolása Az 1. ábrán mutatjuk be a végeredmént, eg körülfordulásra. 3 330 270 2 210 1 150 A kardáncsukló hajtott tengelének szögelfordulása

Részletesebben

és hullámok Rezgések Rezgések Hullámok Hang

és hullámok Rezgések Rezgések Hullámok Hang Rezgések Hullámok Hang rezgés és a rezgési állapo idő beli és érbeli ovaerjedése sok féle formában jelenik meg er mészei és echnikai körne zeünkben. z új jelenség fogalmai, alapörvénei a legegszerűbb rezgések,

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből

Részletesebben

Elektromágneses hullámok

Elektromágneses hullámok KÁLMÁN P.-TÓT.: ullámok/4 5 5..5. (kibőíe óraála) lekromágneses hullámok elekromágneses elenségek árgalásánál láuk, hog áloó mágneses erőér elekromos erőere (elekromágneses inukció), áloó elekromos erőér

Részletesebben

2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK

2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK 2.2.45. Szuperkriikus fluid kromaográfia Ph. Hg. VIII. Ph. Eur. 4, 4.1 és 4.2 2.2.45. SZUPEKITIKUS FLUID KOATOGÁFIA A szuperkriikus fluid kromaográfia (SFC) olyan kromaográfiás elválaszási módszer, melyben

Részletesebben

A Lorentz transzformáció néhány következménye

A Lorentz transzformáció néhány következménye A Lorenz ranszformáció néhány köekezménye Abban az eseben, ha léezik egy sebesség, amely minden inercia rendszerben egyforma nagyságú, akkor az egyik inercia rendszerből az áérés a másik inercia rendszerre

Részletesebben

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola O k t a t á s i H i v a t a l A 017/018. tanévi Országos Középiskolai Tanulmáni Versen második forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKGIMNÁZIUM, SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató 1. Adja meg

Részletesebben

Kétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által

Kétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által Kétváltozós függvének ábrázolása síkmetszetek képzése által ) Ábrázoljuk a z + felületet! Az [,] síkkal párhuzamos síkokkal z c) képzett metszetek körök: + c, tehát a felület z tengelű forgásfelület; Az

Részletesebben

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához A VMMSzK evékenységének bemuaása 2013. február 7. Szemponok a járműkarbanarási rendszerek felülvizsgálaához Malainszky Sándor MÁV Zr. Vasúi Mérnöki és Mérésügyi Szolgálaó Közpon Magyar Államvasuak ZR.

Részletesebben

5. Differenciálegyenlet rendszerek

5. Differenciálegyenlet rendszerek 5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:

Részletesebben

László István, Fizika A2 (Budapest, 2013) Előadás

László István, Fizika A2 (Budapest, 2013) Előadás László István, Fizika A (Budapest, 13) 1 14.A Maxwell-egenletek. Az elektromágneses hullámok Tartalmi kiemelés 1.Maxwell általánosította Ampère törvénét bevezetve az eltolási áramot. szerint ha a térben

Részletesebben

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II. MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉNÖKI ÉS INFOMATIKAI KA ELEKTOTECHNIKAI-ELEKTONIKAI TANSZÉK D. KOVÁCS ENŐ ELEKTONIKA II. (MŰVELETI EŐSÍTŐK II. ÉSZ, OPTOELEKTONIKA, TÁPEGYSÉGEK, A/D ÉS D/A KONVETEEK) Villamosmérnö

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin ÉETTSÉGI VIZSG. május 5. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTTÓ NEMZETI EŐFOÁS MINISZTÉIM Eyszerű, rövid feladaok Maximális

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 06 ÉETTSÉG VZSG 006. május 8. EEKTONK PSMEETEK EMET SZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS MNSZTÉM Tesz jelleű kérdések meoldása Maximális ponszám: 0.)

Részletesebben

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és 2015.09.28. és 2015.09.30. 2015.09.28. és 2015.09.30. 1 / Tartalom 1 A valós függvén fogalma 2 A határérték fogalma a végtelenben véges pontban Végtelen határértékek 3 A határértékek kiszámítása A rend

Részletesebben

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK

18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK 18. előadás ÁLLANDÓ KÖLTSÉGEK ÉS A KÖLTSÉGGÖRBÉK Kertesi Gábor Világi Balázs Varian 21. fejezete átdolgozva 18.1 Bevezető A vállalati technológiák sajátosságainak vizsgálatát eg igen fontos elemzési eszköz,

Részletesebben

1. feladat Összesen 16 pont

1. feladat Összesen 16 pont É 047-06//F. felada Összesen 6 pn Labraóriumi ülepíő készülékben mérés végzünk. Kréapr szuszpenzió ülepíünk, ahl a beáplálás 0 l/óra érfgaárammal örénik, sűrűsége 00 kg/m 3 kncenrációja, ömegszázalék.

Részletesebben

Aggregált termeléstervezés

Aggregált termeléstervezés Aggregál ermeléservezés Az aggregál ermeléservezés feladaa az opimális ermékszerkeze valamin a gyáráshoz felhasználhaó erőforrások opimális szinjének meghaározása. Termékek aggregálása. Erőforrások aggregálása.

Részletesebben

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel Kommunikációs hálózaok 2 Analóg és digiális beszédáviel Némeh Kriszián BME TMIT 2017. február 14. A árgy felépíése 1. Bevezeés Bemuakozás, jáékszabályok, sb. Technikaörénei áekinés Mai ávközlő rendszerek

Részletesebben

ANALÓG SZORZÓK ANALÓG FESZÜLTSÉG SZORZÓ. I th U U T U U

ANALÓG SZORZÓK ANALÓG FESZÜLTSÉG SZORZÓ. I th U U T U U ANALÓG ZORZÓK Korábban is találkoztunk ugan olan áramköri megoldásokkal, amelek valamilen módon szoroztak, de az egik ténező eddig mindig állandó volt. Az analóg szorzók feladata ezzel ellentétben az,

Részletesebben

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport Analízis I. zártheli dolgozat javítókulcs, Informatika I. 0. okt. 9. Elméleti kérdések A csoport. Hogan számíthatjuk ki két trigonometrikus alakban megadott komple szám szorzatát más alakba való átváltás

Részletesebben

Felkészítő feladatok a 2. zárthelyire

Felkészítő feladatok a 2. zárthelyire . Silárdságani alapismereek.. Mohr-féle fesülségsámíás Felkésíő feladaok a. árhelire Talajok mehanikai jellemői Ado: =4 kpa, = kpa és = kpa, ovábbá ===. Sámísk ki a főfesülségeke és adjk meg a fősíkok

Részletesebben

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége

Részletesebben

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról Összegezés az ajánlaok elbírálásáról 9. mellékle a 92/211. (XII. 3.) NFM rendelehez 1. Az ajánlakérő neve és címe: Budesi Távhőszolgálaó Zárkörűen Működő Részvényársaság (FŐTÁV Zr.) 1116 Budes Kaloaszeg

Részletesebben

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589

fényében a piac többé-kevésbé figyelmen kívül hagyta, hogy a tengerentúli palaolaj kitermelők aktivitása sorozatban alumínium LME 3hó (USD/t) 1589 www.kh.hu WTI (USD/hordó) 46 46 diesel ARA spo () 456 472 kerozin ARA spo () 215.9.25 Nyersanyagpiaci hírlevél piaci áekinés nyersanyag megnevezés akuális 2 héel ezelői kőolaj B az elmúl ké hében a Bren

Részletesebben

3. Lokális approximáció elve, végeselem diszkretizáció egydimenziós feladatra

3. Lokális approximáció elve, végeselem diszkretizáció egydimenziós feladatra SZÉCHENYI ISÁN EGYEEM AAMAZO MECHANIA ANSZÉ 6. MECHANIA-ÉGESEEM MÓDSZER EŐADÁS (kidolgozta: Szüle eronika, eg. ts.) I. előadás. okális aroimáció elve, végeselem diszkretizáció egdimenziós feladatra.. Csomóonti

Részletesebben

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az

Részletesebben

= és a kínálati függvény pedig p = 60

= és a kínálati függvény pedig p = 60 GYAKORLÓ FELADATOK 1: PIACI MECHANIZMUS 1. Adja meg a keresleti és a kínálati függvének pontos definícióját! Mikor beszélhetünk piaci egensúlról?. Eg piacon a keresletet és a kínálatot a p = 140 0, 1q

Részletesebben

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre . Fejeze Pénzáramok (euróban) 0. év. év. év. év. év. év 0 000 9000 900 0 000 000 000 BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE... Saikus beruházás gazdaságossági számíások: Neó pénzáramok álaga ARR = Kezdõ pénzáram

Részletesebben

1.1. Halmazelméleti alapfogalmak

1.1. Halmazelméleti alapfogalmak . Halmazok, relációk, függvének.. Halmazelméleti alapfogalmak... A halmaz fogalma A halmazt a halmazelmélet alapfogalmának tekintjük és ezért nem definiáljuk. Szokás azt mondani, hog a halmaz különböző

Részletesebben

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész Saiszika II. Saiszika II. előadás és gyakorla 1. rész T.Nagy Judi Ajánlo irodalom: Ilyésné Molnár Emese Lovasné Avaó Judi: Saiszika II. Feladagyűjemény, Perfek, 2006. Korpás Ailáné (szerk.): Álalános Saiszika

Részletesebben

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II. . Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk

Részletesebben

Kalkulus II., harmadik házi feladat

Kalkulus II., harmadik házi feladat Név: Neptun: Web: http://mawell.sze.hu/~ungert Kalkulus II., harmadik házi feladat.,5 pont) Határozzuk meg a következ határértékeket: ahol a) A =, ), b) A =, ), c) A =, ).,) A Az egszer bb kezelhet ség

Részletesebben

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: 10. hé: A Pigou-éelen alapuló környezei szabályozás: gazdasági öszönzők alapelvei és ípusai 1.A ulajdonjogok (a szennyezési jogosulság) allokálása 2.Felelősségi szabályok (káréríés)

Részletesebben

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel Kommunikációs hálózaok 2 Analóg és digiális beszédáviel Némeh Kriszián BME TMIT 2016. február 23. A árgy felépíése 1. Bevezeés Bemuakozás, jáékszabályok, sb. Technikaörénei áekinés Mai ávközlő rendszerek

Részletesebben

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése 7. Tápegységek A ápegységek az elekronikus rendezések megfelelő működéséhez szükséges elekromos energiá bizosíják. Felépíésüke és jellemzőike a áplálandó rendezés igényei haározzák meg. A legöbb elekronikus

Részletesebben

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012 DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi

Részletesebben

Teljes függvényvizsgálat példafeladatok

Teljes függvényvizsgálat példafeladatok Teljes függvénvizsgálat példafeladatok Végezz teljes függvénvizsgálatot az alábbi függvéneken! Az esetenként vázlatos megoldásokat a következő oldalakon találod, de javaslom, hog először önállóan láss

Részletesebben

Elosztott rendszerek és szenzorhálózatok 1.

Elosztott rendszerek és szenzorhálózatok 1. Mérési úmuaó a Beágyazo és ambiens rendszerek laboraórium (vimia350) Eloszo rendszerek és szenzorhálózaok 1. című méréséhez Készíee: Orosz György, Dr. Sujber László BME-MIT 2008. március 9. mérés Eloszo

Részletesebben

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba Adabányásza: Rendellenesség keresés 10. fejeze Tan, Seinbach, Kumar Bevezeés az adabányászaba előadás-fóliák fordíoa Ispány Máron Logók és ámogaás A ananyag a TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0046 számú Kele-magyarországi

Részletesebben

NYITOTT VÍZSZINTES ALAPÚ INERCIÁLIS NAVIGÁCIÓS RENDSZEREK

NYITOTT VÍZSZINTES ALAPÚ INERCIÁLIS NAVIGÁCIÓS RENDSZEREK Dr. Békéi Berold - Dr. Szegedi Péer 2 YITOTT ÍZSZITS ALAPÚ ICIÁLIS AIGÁCIÓS DSZK Jelen cikk a epüléudománi Közlemének 28/ é 28/2 zámaiban megjelen Inerciáli navigáció rendzerek I é II. cikkek [, 2] egenleei

Részletesebben

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok 6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás

Részletesebben

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások

GYAKORLÓ FELADATOK 5. Beruházások 1. felada Egymás kölcsööse kizáró beruházások közöi válaszás. Ké külöböző ípusú gépe szerezheük be egyazo művele elvégzésére. A ké egymás kölcsööse kizáró projek pézáramlásai ($) a kövekező ábláza muaja:

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egyenletek, egyenletrendszerek

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egyenletek, egyenletrendszerek 1) MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egenletek, egenletrendszerek A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben

Kiadja a Barankovics István Alapítvány Felelős kiadó: a Kuratórium Elnöke Nyomda: Onix Nyomda, Debrecen

Kiadja a Barankovics István Alapítvány Felelős kiadó: a Kuratórium Elnöke Nyomda: Onix Nyomda, Debrecen Van megoldás ISBN 978-963-85524-4-0 Kiadja a Barankovics Isván Alapívány Felelős kiadó: a Kuraórium Elnöke Nyomda: Onix Nyomda, Debrecen Van megoldás Nyugdíjreform A családi ípusú adórendszer bemuaásakor

Részletesebben

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január

Részletesebben

KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Közlekedésgépész ismereek középszin 1811 ÉRETTSÉGI VIZSGA 018. okóber 19. KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Úmuaó a vizsgázók

Részletesebben

Gépészeti automatika

Gépészeti automatika Gépészei auomaika evezeés. oole-algebra alapelemei, aiómarendszere, alapfüggvényei Irányíás: az anyag-és energiaáalakíó ermelési folyamaokba való beavakozás azok elindíása, leállíása, vagy bizonyos jellemzoiknek

Részletesebben

(Nem jogalkotási aktusok) IRÁNYMUTATÁSOK

(Nem jogalkotási aktusok) IRÁNYMUTATÁSOK 2011.8.23. Az Európai Unió Hivaalos Lapja L 217/1 II (Nem jogalkoási akusok) IRÁNYMUTATÁSOK AZ EURÓPAI KÖZPONTI BANK IRÁNYMUTATÁSA (2011. június 30.) az euróra vonakozó adagyűjésről és a 2. Készpénzinformációs

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egyenletek, egyenletrendszerek

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egyenletek, egyenletrendszerek 1) MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Egenletek, egenletrendszerek A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval

Részletesebben