Elosztott rendszerek és szenzorhálózatok 1.

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Elosztott rendszerek és szenzorhálózatok 1."

Átírás

1 Mérési úmuaó a Beágyazo és ambiens rendszerek laboraórium (vimia350) Eloszo rendszerek és szenzorhálózaok 1. című méréséhez Készíee: Orosz György, Dr. Sujber László BME-MIT március

2 9. mérés Eloszo rendszerek és szenzorhálózaok A mérés célja Manapság egyre öbb erüleen alálkozunk úgyneveze eloszo mérőrendszerekkel. Ezen rendszerek sajáossága, hogy amíg a hagyományos rendszerekben a mérési adaok gyűjésé egy közponi egység vezérli, addig ezen eseekben a mérés a szenzorok öbbé-kevésbé auonóm módon hajják végre, nincs szigorú érelemben ve közponi felügyele. Az egységek közö álalában nincs közvelen kapcsola, az adacsere valamilyen megoszo kommunikációs csaornán örénik. Ilyen kommunikációs csaorna lehe például az Eherne vagy a manapság egyre jobban erjedő különféle rádiós kommunikációs prookollok (pl. ZigBee, Blueooh... ). A hálózai kommunikáció előnye, hogy nem szükséges közvelen fizikai kapcsola kiépíése minden egyes szenzor és a közponi egység közö (mely nagyméreű rendszer eseén igen kölséges lehene), hanem egyelen közös csaorna használaa leheséges, és akár meglévő hálózao is igénybe lehe venni. A vezeéknélküli kommunikáció pedig ovább növeli a flexibiliás az álal, hogy a szenzorok pozíciója nem köö, bizonyos feléelek melle szabadon mozoghanak. Az elérő konfiguráció mia ermészeesen meg kell birkóznunk a decenralizáció mia felmerülő problémákkal, mely alapveően az egyes részegységek működésének összehangolásá (szinkronizálásá) jeleni. A mérés során egy egyszerű eloszo mérőrendszerben felmerülő kérdésekkel foglalkozunk. A rendszer eseünkben egy vezeéknélküli szenzorhálóza. Az alapveő feladaok közé aroznak a szinkronizációval kapcsolaos kérdések, illeve a mér jelek feldolgozása A mérőrendszer felépíése Mivel a mérési feladaok elvégzéséhez a mérőrendszer bizonyos szinű ismeree elengedheelen, ezér először a rendszer működésével kapcsolaos részleek kerülnek bemuaásra. A mérés során használ mérőrendszer logikai felépíése az 1. ábrán láhaó. A mérőrendszer egy olyan vezeéknélküli szenzorhálóza, amely mimóokból épül fel. A móok a mérendő jel érzékelésé egy szenzorkárya segíségével végzik, a kommunikáció pedig egy ZigBee kompaibilis rádiós kárya segíségével örénik. A szenzorkárya a raja elhelyeze mikrofonoknak köszönheően alkalmas akuszikus jelek vizsgálaára, illeve leheősége nyúj bármilyen analóg jel csalakozaására a Line-In bemenee segíségével. A mérés során vigyázzunk, hogy 1,6 V-nál jelenősen nagyobb ampliúdójú jele ne adjunk ezen bemenere, valamin arra, hogy a móok kikapcsol állapoában semmilyen jel ne kerüljön a bemenere (ilyenkor anácsos elávolíani a jelgeneráorhoz vezeő csalakozó). A mér jelek digializálása a móokon alálhaó mikrokonroller (µc) analóg-digiális áalakíójával (ADC) örénik. Az összegyűjö adaoka a bázisállomás segíségével juajuk el a PC-hez. A működés a 2. ábra idődiagramja szemlélei. A felső időengely a szenzorhoz, az alsó pedig a bázisállomáshoz arozik. Az időengelyen alálhaó függőleges vonalak a szenzor eseén a minavéeli időponoka, a bázisállomás eseén az adaok a PC felé örénő ovábbíásá jelenik. T Send az adaok rádión kereszül örénő ovábbíásához szükséges időinervallumo jelöli. A rendszer működése részleesebben a kövekező. A szenzor folyamaosan minavéelezi a mérendő jele f s = 1800 Hz-es minavéeli frekvenciával. A minavéeli időponok közöi ávolság ehá T s = 1/f s. A minavéelezés eljesen auonóm módon örénik a móon alálhaó µc harveres imer egysége álal időzíve, oly módon, hogy 1800 Hz-es üemben megszakíásoka generál, és az AD konverzió (minavéelezés) a megszakíások alkalmával örénik. A szenzor a minavéeleze érékeke rádión kereszül folyamaosan ovábbíja a bázisállomás felé 25 adaból álló csomagokban. 2

3 jelérzékelés jelfeldolgozás mérendő jel szenzor rádió bázisállomás soros por PC 1. ábra. A mérőrendszer felépíése szenzor samp_j T s adaküldés rádión T Send adafogadás bázis T b T loc T d proc_i adaovábbíás a PC felé soros poron 2. ábra. Működési idődiagram A szenzorhálózaból érkező adaok begyűjésé (fúziójá) a bázisállomás végzi, melynek működése szinén periodikus: feladaá T b időközönkén (ehá f b = 1/T b frekvenciával) hajja végre. f b éréke a bázismóon alálhaó kapcsolók segíségével 1800 Hz illeve 1820 Hz érékekre állíhaó. Az üemezés a bázisállomás eseében is a sajá imere végzi, mely T b időközönkén megszakíás generál. A megszakíások alkalmával végrehajo felada a szenzoról érkeze uolsó és uolsó elői ada, valamin beállíásól függően vagy az ada érkezési idejének (T loc ), vagy az uolsó mina kelekezése óa elel idő (T d ) ovábbíása soros poron a PC felé. T loc illeve T d a szinkronizációban jászik majd fonos szerepe. T loc a bázisállomás uolsó megszakíási időponjáól számíva érendő (ld. 2. ábra). A PC végzi a kapo adaok fájlba menésé, melyek feldolgozása a mérés során MATLAB segíségével örénik. Mivel a PC-n végze jelfeldolgozáshoz szükséges minden adao a bázisállomás szolgálaja, a PC-n megvalósío jelfeldolgozási műveleek akár a móokon is végrehajhaóak lennének megfelelő számíási kapaciás eseén. A bázisállomás-pc pár ehá úgy is felfoghaó, min egy nagyeljesíményű művelevégző egység, mely a szenzorok adaai folyamaosan fogadja és feldolgozza. A jelfeldolgozási időponok ebben az eseben a bázisállomásól a PC felé örénő adaovábbíások időponjai, melyeke a 2. ábrán proc_i-vel jelölünk. A későbbiekben ehá a bázisállomás adaovábbíási időponjaira min jelfeldolgozási ponokra fogunk hivakozni Szinkronizáció A szinkronizáció alapveően olyan alkalmazások eseén jászik fonos szerepe, ahol az egyes események időponjainak meghaározása kriikus fonosságú az algorimus végeredménye szemponjából. Jelfeldolgozási szemponból egy esemény lehe a megfigyel jel paraméereiben bekövekeze egy vagy öbb válozás, például az, hogy a jel éréke eléri az 1 V feszülsége. 3

4 A mérés során ké alapveő esee vizsgálunk. Egyik eseben a jel érzékelésének és feldolgozásának névleges frekvenciája megegyezik (a konkré rendszerben 1800 Hz), a másik eseben a jelérzékelés és a feldolgozás frekvenciája elérő (eseünkben 1800 Hz és 1820 Hz). Mindké eseben a problémá az okozza, hogy mivel a szenzor és a bázisállomás egymáshoz képes aszinkron működik, a szenzorokól érkező ada a bázisállomás ké jelfeldolgozási időponja közö bármikor beérkezhe. Ez az időpono adja meg T loc éréke. Ha a jelfeldolgozási időponokban csupán a beérkeze adaoka vennénk figyelembe, akkor a jelérzékelés és feldolgozás közöi idő állandóan válozna. Ez szemlélei a 3. ábra, melyen a szenzor és a bázisállomás névleges frekvenciái megegyeznek (T s = T b ). A valóságban azonban T s = T b nem bizosíhaó, hiszen a szenzorok működéséhez szükséges, és azok időzíési viszonyai meghaározó órajele előállíó kvarcoszcilláorok frekvenciái elérnek egymásól. Habár ez az elérés nem nagy, jellegzeesen néhány ppm, hosszú idő ala jelenős hibához vezehe. A 3. ábrán a T b < T s ese láhaó. Természeesen a jelenség akkor is fennáll, ha T b és T s közö nagyobb az elérés. Amennyiben megvizsgáljuk a 3. ábrá, láhajuk, hogy a T i 2 -vel jelöl jelfeldolgozási és a hozzá arozó T n 2 -ben bekövekező minavéeli idő közö a késleleés T kesl1 = T Send + T d,i 2. A T i 1 jelfeldolgozási időponban viszon a késleleés éréke T kesl2 = T Send + T d,i 1. A ké jelú közi különbség szemmel láhaó, és a (T d,i 2 T d,i 1 ) képleel számíhaó, mivel az üzeneküldés ideje (T Send ) állandónak ekinheő. Sok eseben elegendő, ha csupán a késleleés állandó éréken arásá bizosíjuk, ekkor az állandó késleleés a számíások során korrigálhaó. Mindez az jeleni, hogy elegendő T d = állandó bizosíása. A mérés során ezzel az eseel foglalkozunk. szenzor T n-2 T n-1 T n T s T Send T Send bázisállomás T Send T Send T d,i 1 T d,i 2 T b T i-2 T i-1 T d,i T i 3. ábra. A késleleések alakulása szinkronizálalan eseben A 3. ábrán láhajuk, hogy abban az eseben, amikor T s > T b, a késleleés folyamaosan csökken, míg el nem éri a legkisebb éréke, amely T Send. Az ábrán ez a T i 2 időponban kövekezik be. Ezuán a késleleés hirelen újra megnő. Megállapíhajuk az is, hogy ekkor a jelfeldolgozó egység nem kap új adao a ké jelfeldolgozási időpon közö, így a T i 1 és T i 2 ponban ugyanaz a T n 2 időponban minavéeleze jele használja fel. Abban az eseben, ha T s < T b, nem minaismélődés lép fel, hanem előfordul, hogy egy mina nem kerül feldolgozásra. Ennek oka, hogy mivel a szenzor gyorsabban szolgálaja a mináka, előfordul, hogy ké jelfeldolgozási pon közö akár ké mina is érkezik, és csupán az uoljára érkeze ada kerül feldolgozásra. Felmerülhe a kérdés, hogy a jelfeldolgozási időponok miér nem akkor kövekeznek be, amikor a szenzoról adao fogad a bázisállomás, ekkor ugyanis T d = 0. Az álalunk vizsgál egyszerű eseben (egy szenzor és egy bázisállomás) ez valóban kivielezheő lenne, és ekkor a késleleés állandó maradna. Több szenzor eseén viszon már az összes szenzoról érkező ada konziszenciájá bizosíanunk kell, és ebben az eseben a jelfeldolgozás már nem ud ilyen egyszerű módon az összes szenzorhoz egyszerre alkalmazkodni. A szenzor-bázisállomás párra a kövekezőkben bemuaásra kerülő példák viszon akár öbb szenzor eseén is használhaó megoldás muanak be. Másik probléma lehe, ha a jelfeldolgozási 4

5 frekvencia ado, ekkor szinén nem alkalmazkodha a szenzorhoz a jelfeldolgozás üeme. Megjegyezzük, hogy T d válozási gyorsasága (az hogy milyen gyorsan nő/csökken, ehá milyen gyorsan csúsznak el egymásól a minavéeli és jelfeldolgozási időponok) arányos a ké egység órajelgeneráorának hibájával. Ha ehá a T d késleleés T idő ala T-vel válozik meg, akkor a ké órajelgeneráor frekvenciájának hibája, melyre a h f jelölés alkalmazzuk, a kövekező módon számíhaó: h f = T T. (1) A szinkronizáció ehá úgy is ekinheő, hogy T d = állandó feléel megfelel a T = 0 esenek, ehá a ké egység frekvenciahibájá nullává esszük. A mérés során ké szinkronizációs módszerrel ismerkedünk meg. Az egyik a minavéeli és jelfeldolgozási időponok fizikai szinkronizálásán alapszik, ahol valójában is bizosíjuk T d = állandó feléel. A másik módszer eseén mérjük a késleleés, és jelfeldolgozási eszközökkel korrigáljuk T d válozásának haásá A részegységek fizikai szinkronizációja Ezen ípusú szinkronizáció eseén a szinkronizálni kíván egység órájá oly módon hangoljuk folyamaosan, hogy az álagos időalap megegyezzen a referenciának ekine egység időalapjával. A konkré alkalmazásban ez például az jeleni, hogy úgy válozajuk a bázisállomás jelfeldolgozási frekvenciájá (f b ), hogy az álagos minavéeli frekvencia megegyezzen a szenzor minavéeli frekvenciájával, és ezálal a minák kelekezése ill. feldolgozása közö lévő késleleés állandó legyen. Eseünkben ez az jeleni, hogy a T d éréknek, ehá a szenzor álal küldö adaok érkezési idejének kell állandónak lennie, hiszen ekkor a T Send + T d késleleés (ld. 2. ábra) állandó, mivel T Send állandó. A gyakorlaban programozásechnikai okok mia a T loc idő (ld. 2. ábra) mérése örénik, de mivel T d = T b T loc, így T loc = állandó eseén is eljesül az állandó késleleés feléele. A kövekezőkben az az esee ekinjük, amikor a szenzor és a bázisállomás minavéeli frekvenciái névlegesen megegyeznek. Az f b = 1/T b jelfeldolgozási frekvencia módosíási algorimusa a 4. ábra alapján meghaározhaó. Az ábrán T loc.ref jelöli a T loc referenciaéréké, ehá az a T loc = állandó éréke, amelye arani kell a működés során. T i_x az ado esehez arozó jelfeldolgozási időpono jelöli, például T 2_b a b) eseben a 2. jelfeldolgozási időpon. Az ábrán láo három ese a kövekezőknek felel meg: a) A referenciaforrás (mely eseünkben a szenzor) üzenee megfelelő időponban érkeze, vagy legalábbis a vár időpon megfelelően kis arományában, ehá T loc = T loc.ref eljesül. Ebben az eseben nyilván nem kell módosíani T b -, hiszen ha T b T s, akkor a kövekező rádiós üzene is jó időponban fog érkezni. b) A referenciaforrás üzenee később érkeze, min az előír érék, ez fejezi ki T loc > T loc.ref. Ekkor a bázisállomás jelfeldolgozási időponja a várhoz képes korábban kövekezik be, így meg kell nyújani a bázisállomáson a jelfeldolgozási időköz (T b - növelni f b - csökkeneni kell), így a kövekező üzene ismé a megfelelő időponban érkezik majd. c) A referenciaforrás üzenee korábban érkeze, min az előír érék, ez fejezi ki T loc < T loc.ref. Ekkor a bázisállomás jelfeldolgozási ideje le van maradva a várhoz képes, le kell csökkeneni a bázisállomáson a jelfeldolgozási időközöke (T b - csökkeneni f b - növelni kell), így a kövekező üzene ismé a megfelelő időponban érkezik majd. Eseünkben a feni szinkronizációs algorimus a bázisállomáson fu. A szinkronizálalanság jelensége szemléleésének érdekében ez a szinkronizáció kikapcsolhaó. 5

6 szenzor T s T Send T Send adaküldés rádión rádiós csomag érkezési időponja T s a) T 1_a T 2_a T loc = T loc.ref T loc T loc bázisállomás három alapveő ese b) c) T 1_b T loc T 1_c T 2_b T loc T 2_c T loc > T loc.ref T loc < T loc.ref T loc T loc T b T loc.ref 4. ábra. Szinkronizációs algorimus Szinkronizáció inerpolációval A ponban bemuao algorimus abban az eseben alkalmazhaó, amennyiben a szinkronizálandó eszköz órája hangolhaó. Ez nem minden eseben leheséges. Erre kínál egyfaja megoldás az i bemuaásra kerülő algorimus, melynek lényege, hogy a jelfeldolgozási időponban becsüljük a feldolgozandó jel éréké. Ez a régebbi minák felhasználásával örénhe. Ha kiszámíjuk a jel éréké a jelfeldolgozási időponban, ez szemléleesen az jeleni, minha ponosan a jelfeldolgozási időponban érkeze volna a mina, ehá T d = 0 eljesül. Természeesen a becslés módszeréől függ annak ponossága, amely a késleleés kompenzálásá befolyásolja. Ponosabb becslés eseén a kompenzáció is eljesebb lesz. A mérés során a becslésre lineáris inerpoláció használunk. A módszer az 5. ábra szemlélei. A jelfeldolgozási időpon T i -ben kövekezik be, d i -vel jelöljük a szenzoról érkeze jelérékeke. Az 5. ábra alapján egyszerű arányosságo használva kiszámíhajuk a megfigyel f() jel T i -ben felve éréké, melye ˆf(T i )-vel jelölünk (az ábrán szürke ponal jelöl érék): más formában: ˆf(T i ) = d 2 + d 1 d 2 T s T d, (2) ( T d ˆf(T i ) = d 1 + d 2 1 T ) d. (3) T s T s Megállapíhaó, hogy az ado időponban felhasználjuk a megfigyel jel előző (d 2 ) és kövekező (d 1 ) éréké. Mivel d 1 még nem ismer T i -ben, így csupán a kövekező jelfeldolgozási időponban számíhaó ki az algorimus. Ez az jeleni, hogy egy minavéelnyi idő késleleés ikaunk a jelúba. Mivel ez az 6

7 f() d 1 d 2 T i T d d 3 T S ada érkezési ideje jelfeldolgozási pon 5. ábra. Szinkronizáció lineáris inerpolációval érék állandó, így szinkronizációs szemponból nem okoz problémá. Láhajuk, hogy minél régebben érkeze d 2, annál kisebb súllyal vesszük figyelembe, ekkor ugyanis (1 T d /T s ) közelebb kerül 0-hoz, viszon a kövekező d 1 minához arozó súly egyre nagyobb. Mivel T d maximálisan akkora lehe, min T s, hiszen ennyi idő múlva már megérkezik az új mina, így T d /T s 1. Az 5. ábra alapján az is láhaó, hogy ugyan a becslés rendelkezik bizonyos hibával, de jobb, minha egyszerűen a jel uolsó éréké (d 2 ) használnánk fel. Figyeljük meg, hogy az inerpoláció megfeleleheő olyan FIR szűrőnek, melynek együhaói folyamaosan válozajuk (idővariáns). Ebből kövekezően a becslés hibája függ T d érékéől Gyakorlai példa a szinkronizációra Az elmélei összefoglaló uán ekinsünk egy illuszraív példá. Tegyük fel, hogy egy alkalmazo minden órában kap egy a főnökéől, melyben megkapja a végrehajandó feladaoka. A főnök ekinheő esünkben a szenzornak, mely adaoka küld, az kliens a bázisállomásnak, az alkalmazo pedig a feladao végrehajó PC-nek. Mivel a főnök lusa és hanyag, az alkalmazo a kövekezőhöz hasonló üzeneeke kap: Egy óra múlva alálkozzunk a földszinen!. Ugyan az alkalmazo óránkén megnézi az jei, de ha csak a leguolsó üzenee dolgozza fel és nem lája az üzene érkezésének időponjá, akkor az eseünkben is fennálló problémába üközik: egy óra múlva, de mihez képes? Hasonló ez az adaok feldolgozásához: nem udjuk mikor kelekeze az uolsó ada, így érelmezési bizonyalanságok lehenek. Erre a problémára a bemuao eljárások alapján ké megoldás kínálkozik: A beoszo kiapaszalja a főnök napirendjé, és alkalmazkodik (fizikailag szinkronizálódik) a főnökéhez. Tehá, ha például kiapaszalja, hogy a főnöke álalában minden óra 10 perckor küld , akkor felkészülhe arra, hogy ha minden óra 20 perckor meg udja nézni és fel udja dolgozni az , akkor az a levél az olvasás elő 10 perccel érkeze, és így ud mihez viszonyíani. Ehhez ki kell alakíani egy, a főnökhöz igazodó napirende. A jelfeldolgozási példára visszaérve: udjuk mikor érkezik az ada (T loc = állandó a 2. ábrán), így az időbeli érelmezésében nincs probléma. Előfordulha azonban, hogy a beoszo nem ud alkalmazkodni a főnökhöz, mer más jellegű köelezeségei is vannak, vagy a főnök nem rendszeresen küldi az eke. Ekkor megoldás lehe, hogy az alkalmazo beállíja kliens programjá, hogy minden üzene eseén jelezze az érkezési idő, így ha minden eseén megnézi az érkezés ponos idejé (méri T loc éréké a 2. ábra szerin), akkor szinén a megfelelő dönés udja meghozni: udja mihez képes kell egy óra múlva alálkozni. Természeesen a jelfeldolgozásban alapveően más problémák jelennek meg, de megállapíhaó, hogy ha nem udunk a rendelkezésre álló adaokhoz időbeli információka rendelni, az komoly problémáka okozha. 7

8 9.4. Jelanalízis A jelfeldolgozó rendszerek megvalósíásakor a rendszer részegységeinek összehangolásán (szinkronizálásán) kívül meg kell oldanunk a megfigyel jel feldolgozásá is, így elengedheelen bizonyos alapveő jelfeldolgozási echnikák megismerése. A villamosmérnöki gyakorlaban, főleg a jelfeldolgozásban igen nagy szerepe jászik a vizsgál jel frekvenciaarománybeli vizsgálaa, spekrumának analízise. A mérés során leheőség nyílik ezen jelanalízisben használ alapveő eszköz megismerésére és gyakorlai használaára. A jelek spekrumának előállíásához a jól ismer Fourier-ranszformáció használhaó, amely definíció szerin a kövekező egyenleel ado: X(f) = x() e j2πf d, (4) ahol x() a vizsgál jel időfüggvénye, X(f) a Fourier-ranszformál, az idő, f pedig a frekvenciá jelöli. Minavéeles rendszer lévén eseünkben a feni képle nem használhaó, a minavéeleze jelek eseére definiál összefüggés a kövekező: X(f) = T s n= x(n) e j2πfn, (5) ahol x(n) a vizsgál x() jel minavéeleze időfüggvénye az n-edik minavéeli időponban. Ebben az eseben f az f s minavéeli frekvenciához képes relaív érendő frekvenciá jelöli. Min udjuk, a minavéeleze jelek spekruma periodikusan ismélődik f s periodiciással, ahol f s a minavéeli frekvencia. Az n-edik minavéeli időpon = nt s időponnak felel meg, ahol T s = 1/f s a minavéeli időköz. Természeesen (5) csupán analiikusan érékelheő ki, hiszen a ], [ inervallumban ve szummázához végelen mennyiségű ada szükséges. Valós rendszerekben ezér a jól ismer DFT használhaó, mely N darab rendelkezésre álló mina felhasználásával állíja elő a spekrumo N darab ponban: X(k) = N 1 n=0 x(n) e j 2π N kn, k = 0...N 1, (6) ahol N a rendelkezésre álló minák számá jelöli. A minavéeli frekvencia ebben az eseben is f s, és a DFT 0-ól f s -ig N darab ponban egyenleesen állíja elő a spekrumo. Az X(k), k-adik előállío Fourier-ranszformál érék ehá f = fs N k valós frekvenciának felel meg. Ez alapján számíhaó a DFT frekvenciafelbonása, mely f: f = f s N. (7) A DFT haékony számíására szolgál az FFT, amely bizonyos N ponszám eseén (pl. keő valamilyen egész számú haványának megfelelő számú mina) gyorsíja az algorimus. MATLAB-ban ez az ff() függvény segíségével használhaó. Az ff() parancs nem csak ilyen speciális méreű adaömbre alkalmazhaó, de abban az eseben nem felélenül ud gyorsíási leheőségeke bizosíani. (6) úgy is érelmezheő, minha (5)-ben alálhaó x(n) jele megszoroznánk egy w(n) ablakkal, mely az n = [0...N 1] inervallumban 1, ezen kívül nulla érékű: w(n) = { 1 : ha 0 n < N 0 : egyébkén. (8) Ez az jeleni, hogy nem használjuk fel a eljes jele a spekrum kiszámíásában, csupán x(n) egy szeleé, amelye az úgyneveze w(n) ablakfüggvény segíségével válaszjuk ki. Legalapveőbb ablakfüggvénynek az ún. rec ablak ekinheő, amelye (8) írja le. Álalános eseben öbbféle ablakfüggvény 8

9 használhaunk fel, ekkor a DFT (6) képlee a kövekezőképpen módosul: X(k) = N 1 n=0 w(n)x(n) e j 2π N kn = N 1 n=0 x w (n) e j 2π N kn, k = 0...N 1, (9) ahol w(n) az ablakfüggvény, x w (n) az ablakozo jele jelöli. Láhauk, hogy mivel a vizsgál jelnek csupán egy szegmensé használjuk fel, így valamilyen ablakozás mindenképpen örénik, de öbbféle ablakfüggvény léezik. Ezen ablakfüggvények jelenőségének megismeréséhez a kövekezőkben vizsgáljuk meg az ablakozás haásá. Jelöljük az ablakozo x w (n) jel Fourier-ranszformáljá X w (f)-fel. Mivel az ablakozo jel az eredei jel és az ablakfüggvény szorzaa: x w (n) = x(n) w(n), így az ablakozo jel spekruma az eredei jel spekrumának és az ablakfüggvény Fourier-ranszformáljának konvolúciójával kaphaó meg, hiszen ké jel időarománybeli szorzaa a frekvenciaarományban a ké jel spekruma konvolúciójának felel meg: X w (f) = X(f) W(f) = X(f ϕ) W(ϕ) dϕ, (10) ahol a W(f) a w(n) ablakfüggvény spekrumá, pedig a konvolúció jelöli. Vizsgáljuk meg az ablakozás arra az esere, amikor a vizsgál x(n) jel egy f 0 frekvenciájú, 2A ampliúdójú szinuszjel. Ezen jel spekruma a ±f 0 frekvencián alálhaó Aδ(f ± f 0 ) Dirac-dela, mely ermészeesen minavéeleze jel eseén f s frekvenciánkén ismélődik. Beláhaó, hogy Aδ(f ± f 0 ) és W(f) konvolúciója az A W(f ±f 0 ), ehá az ablakfüggvény spekruma megjelenik a ±f 0 frekvenciákon az ampliúdóval súlyozva (ez gyakorlailag egy modulációnak ekinheő: az ablakfüggvény szorozzuk egy szinuszjellel, és min udjuk, egy f 0 frekvenciájú szinuszos jellel való szorzás az ado függvény spekrumá a ±f 0 frekvenciájú ponba olja). Ez szemlélei rec ablak eseén a 6. ábra. A szürke csúcs jelöli a jel frekvenciáján lévő Dirac-dela függvény, ehá X(f)-e, szaggao vonal pedig az ablakfüggvény Fourier-ranszformáljá, ehá W(f)-e. A rec ablak Fourier-ranszformálja a dsinc() (diszkré sinc, hiszen a rec ablak is minavéeleze) függvény: W rec (f) = T sin(πft) sin(πf T = T dsinc(πft), (11) N ) ahol T = NT s, ehá az ablakfüggvény, más szóval a regiszráum hossza. Vegyük észre, hogy W rec (f) = 0, ha f = k T = k 1 NT s = k fs N = k f. A DFT-vel számío érékeke az ábrán körök jelölik. Ebben az eseben f = 1, hiszen a DFT ilyen felbonással adja meg a spekrumo, gyakorlailag (7) szerini gyakorisággal minavéelezzük a spekrumo. A 6. ábra az az esee szemlélei, amikor a minavéelezés ún. koherens. Ez az jeleni, hogy a jelből egész számú periódus dolgozunk fel, ehá a regiszráum T hossza egész számú öbbszöröse (m-szerese) a jel T j periódusidejének: T = mt j. (12) Mivel T = NT s = N/f s, amely (7) mia: T = 1/ f. A jel frekvenciája pedig: f j = 1/T j. Ezek alapján a koherens minavéelezés a kövekező formában is írhaó: f j = m f. (13) Tehá a DFT felbonásának a jel frekvenciája egész számú öbbszörösének kell lennie. Láhajuk, hogy ebben az eseben szinuszos jelre a DFT eredménye szinén egy diszkré Dirac-dela a váraknak megfelelően. Ennek oka, hogy azokban a ponokban, ahol kiszámíjuk a spekrumo (körökkel jelöl ponok) az ablakfüggvény éréke nulla, kivéve a csúcspono, ahol a jel alálhaó. Ez csak koherens minavéelezés eseén eljesül. 9

10 1 0.8 X w (f) X(f) ff ( x w [n] ) ampliúdó frekvencia [Hz] 6. ábra. Ablakozo jel spekruma (rec ablak, koherens minavéel) A koherens minavéelezés a gyakorlaban nem minden eseben eljesíheő. Az, hogy a nemkoherens minavéelezés milyen problémáka okoz, a 7. ábra szemlélei. Láhaó, hogy ebben az eseben a jel frekvenciája a DFT álal kiszámío ponok közé esik. Ez a ény az ábrán is láhaó módon ké problémá okoz: Az ablakfüggvénynek nem a zérus ponjai esnek azokra a helyekre, ahol a DFT a spekrumo számíja, így olyan frekvenciákon is megjelennek komponensek, ahol nem alálhaó jel. Ez igen szemléleesen spekrális szivárgásnak (leakage) nevezik: az ablakfüggvény nem nulla ponjai beszivárognak a számío ponokra. Ez akkor okozha például problémá, amikor ez a szivárgás egy kis ampliúdójú jele elfed. A DFT álal kiszámío spekrum csúcsának nagysága nem egyezik meg a eljes x(n) jel spekrumában lévő csúcs nagyságával (szürke vonal a 7. ábrán). Ez akkor probléma, ha ampliúdó szerenénk mérni, hiszen ekkor kisebb a mér ampliúdó, min a jel igazi ampliúdója. Ez a jelensége nevezzük eőesésnek (picke fence). Láhauk, hogy az ablakfüggvény mia fellépő problémák a frekvenciaarományban szemléleesen vizsgálhaóak. Az ablakozás mia fellépő ké probléma enyhíésére az ablakfüggvénynek ké feléel kell kielégíenie: a) Minél kisebbek legyenek az ablakfüggvény Fourier-ranszformáljában az ún. oldalhullámok (szoknya), így nemkoherens minavéelezés eseén is kisebb lesz a szivárgás. Erre mua példá a 8. ábra, melyen a DFT eredménye láhaó Hanning ablak eseén. Láhaó, hogy az oldalhullámok jóval kisebbek, min az egyszerű rec ablak eseén. b) A eőesés jelenségé azzal csökkenhejük, ha az ablakfüggvény főhulláma minél kevésbé csökken. Ez az jeleni, hogy nemkoherens minavéel eseén a DFT álal a főhullám közelében kiszámío érékek nem lesznek sokkal kisebbek, min a jel ampliúdója. Ez szemlélei a 9. ábra. 10

11 1 0.8 X w (f) X(f) ff ( x w [n] ) ampliúdó frekvencia [Hz] 7. ábra. Ablakozo jel spekruma (rec ablak, nem koherens minavéel) Ezen köveelmények egymásnak némileg ellenmondóak, nehéz egyszerre mindkeő kielégíeni. Emia öbbféle ablakozási eljárás is használaos, és a konkré feladanak megfelelő ablakfüggvény kell használni. Tipikus ablakfüggvények például a hagyományos rec ablak, Hanning ablak, fla-op ablak. Ezen ablakfüggvények spekrumai illeve időfüggvényei a 10. ábrán láhaóak. MATLAB-ban rendre a recwin(n), hanning(n) és flaopwin(n) függvényekkel kaphajuk meg az ablakfüggvények érékei. Fonos dolog, hogy a orzíalansághoz a kövekező feléelnek eljesülnie kell: N 1 n=0 w(n) = 1. (14) A MATLAB függvények viszon ahogy az a 10. ábrán is láhaó ez a feléel nem eljesíik, így a függvények álal visszaado érékeke el kell oszanunk az összegükkel, hogy (14) eljesüljön. Ne feledjük, hogy akkor is el kell végeznünk ez a normálás, ha nem használunk ablakfüggvény, hiszen ha egyszerűen vesszük egy véges hosszúságú jel DFT-jé, akkor is implicie egy rec ablako használunk, ehá a DFT végeredményé le kell oszanunk N-nel, hiszen rec ablaknál az összes, N darab súly éréke 1, így összegük N. A különböző ablakok időfüggvényei a kövekezőképpen adoak: Rec ablak: { 1 : ha 0 n < N w(n) = (15) 0 : egyébkén. Hanning (más néven von Hann, vagy emel koszinuszos) ablak: w(n) = { 0, 5[1 cos(2π n N )] : ha 0 n < N 0 : egyébkén. (16) 11

12 1 0.8 X w (f) X(f) ff ( x w [n] ) ampliúdó frekvencia [Hz] 8. ábra. Ablakozo jel spekruma (Hanning ablak, nemkoherens minavéel) X w (f) X(f) ff ( x w [n] ) ampliúdó frekvencia [Hz] 9. ábra. Ablakozo jel spekruma (fla-op ablak, nemkoherens minavéel). Láhaó, hogy az ff()-vel számío ampliúdó alig kisebb a valódi ampliúdónál. Fla-op ablak: w(n) = K 1 i=0 a i cos(2πi n N ) : ha 0 n < N 0 : egyébkén. (17) 12

13 0-10 ablakfüggvény áviele rec hanning fla op ablakfüggvény idõfüggvénye rec hanning fla op ampliúdó [db] ampliúdó frekvencia idõ ábra. Rec, Hanning és fla-op ablak spekruma és időfüggvénye 9.5. A mérés során felhasznál eszközök Móok A mérés során mimóoka használunk. Mind a szenzor, mind a bázisállomás programja be van ölve a móok programmemóriájába, a mérés során a móoka nem kell áprogramozni, a különféle funkciók közö a móokon alálhaó gombok (SW) és kapcsolók (K) segíségével lehe válaszani. Kissé félrevezeő lehe, de a mimó I/O paneljén a gombok SW-vel vannak jelölve, így a félreérések elkerülése mia i is ez a jelölés alkalmazzuk. A megvalósío funkciók a kövekezők: Szenzor: K4: az AD áalakíás forrásá válaszhajuk ki: ON állásban a 2-es mikrofon jelé, OFF állásban a szenzorkárya Line-In bemeneé minavéelezi. Bázisállomás: K1: ON állásban be van kapcsolva a szinkronizáció, ekkor a ponban leír szinkronizációs algorimus fu a bázisállomáson, és szinkronizálódik a szenzor minavéelezéséhez. OFF állásban nincs szinkronizáció. K2: ON állában a bázisállomás jelfeldolgozási frekvenciája névlegesen megegyezik a szenzor 1800 Hzes minavéeli frekvenciájával. A bázisállomás ebben az eseben T loc éréke ovábbíja (2. és 4. ábra). OFF állásban a bázisállomás jelfeldolgozási frekvenciája 1820 Hz. Ebben az eseben a K1 állásáól függelenül nem fu szinkronizáció. A bázisállomás ebben az eseben T d éréke ovábbíja (2, 3, és 5. ábra). SW1: A gombo megnyomva állíhajuk a bázisállomás jelfeldolgozási frekvenciájá. K3 = ON állásban a jelfeldolgozási frekvencia 0,1 Hz-cel csökken, K3 = OFF állásban a jelfeldolgozási frekvencia 0,1 Hz-cel nő. Ezen funkció segíségével manuálisan is megvalósíhajuk és kipróbálhajuk a ponban leír szinkronizációs algorimus. 13

14 SW2 / SW3: A gomboka megnyomva leállíhajuk / elindíhajuk a bázisállomás soros poron örénő adaovábbíásá. Amennyiben rendellenes, nem vár működés apaszalunk, a móokon alálhaó rese gomb megnyomásával újraindíhaó az ado mó. A bázisállomás a kövekező formáumban ovábbíja az adaoka soros poron kereszül: PC d 1 T loc d 2 d 1 T loc d 2 mó A bázisállomás minden jelfeldolgozási időponban 4 bájos adaoka ovábbí. Az első d 1 báj a legújabb, az uolsó d 2 báj az az megelőző adao jelöli (ld. 5. ábra), a középső 2 bájon pedig K2 állásáól függően T loc / T d éréke ovábbíja. A d 2 adao csupán a lineáris inerpolációval örénő szinkronizálás eseén használjuk fel. Fonos megjegyezni, hogy T loc / T d éréke a mó órajelének periódusidejében érendő. Ez az jeleni, hogy a valódi éréke úgy kapjuk, hogy a mó álal küldö éréke megszorozzuk az órajel periódusidejével, mely 0,125 µs, mivel a mó órajel-frekvenciája 8 MHz. 11. ábra. Adaok menésé végző program A soros poron érkező adaok árolásához a SerPr nevű program használhaó, ennek igen egyszerű kezelői felülee a 11. ábrán láhaó. Mielő elindíjuk a programo, kapcsoljuk be a móo. A program elindíásakor az leállíja a bázisállomáson az adaküldés, ez az UART START gomb megnyomásával indíhajuk el ismé, amin minden készen áll a mérésre. Az UART STOP gombbal leállíjuk a kommunikáció és kilépünk a programból. A program megjeleníi a mérés megkezdése óa elel idő, a fogado adaok számá, illeve a T loc / T d éréke. Ez uóbbi a szinkronizáció vizsgálaakor fonos. A program a beérkeze adaoka ké fájlba meni. Az egyik fájl a programo aralmazó könyvárban [moedaa] alálhaó mic.da állomány, melyben mindig a leguóbbi adasoroza érheő el. A [moedaa/backups] könyvárban minden mérés eredményé megalálhajuk mic_dáum.da formáumban. Ez fonos lehe, ha eseleg vélelenül újra elindíjuk a programo, mielő befejezük volna a fájl feldolgozásá (ekkor ugyanis felülíródik a régi állomány), illeve érdemes az ado méréshez arozó fájloka elmeneni, így a jegyzőkönyv íráskor ezek alapján reprodukálhaóak az eredmények. Mindké fájlban az egymás uán érkező adaok a kövekező formáumban alálhaóak meg: d 1, T loc vagy T d, d 2 d 1, T loc vagy T d, d

15 9.6. Mérési feladaok 1. Jelanalízis 1.1. Helyezzük üzembe a mérés során használ eszközöke: kapcsoljuk be a szenzor és a bázisállomás móo, csalakozassuk soros poron kereszül a bázisállomás a PC-hez. Reseeljük a bázisállomás a raja alálhaó RESET gomb segíségével. Indísuk el a PC-s adagyűjő programo, ellenőrizzük, hogy működik-e. A mérés során a szenzormó Line-In bemeneé használjuk, ehá kapcsoljuk K4 kapcsoló OFF állásba, és csalakozassunk egy függvénygeneráor a szenzorkárya Line-In bemeneére. A bázisállomáson minden kapcsoló legyen ON állásban. A szenzor Line-In bemenee AC-csaol, így DC jel mérésére nem alkalmas, és örésponi frekvenciája kb. 30 Hz Állísunk be a függvénygeneráoron egy eszőleges jele és készísünk néhány másodperces mérés a PC-s program segíségével. A generáorral kiado jel ampliúdója a 0 V-1,6 V arományban legyen, ez érdemes oszcilloszkóppal ellenőrizni. Olvassuk be a fájloka MAT- LAB segíségével. (Érdemes a MATLAB-ban elvégze műveleeke egy MATLAB scrip fájl írni, így egy-egy újabb adabeolvasás és -feldolgozás egyszerűen megisméelheő). Jelenísük meg a mér jele. Ügyeljünk mind az idő, mind az ampliúdó helyes skálázására (segíség: a szenzoról érkező adaok 8 biesek, az AD áalakíó referenciafeszülsége 3,3 V, a minavéeli frekvencia 1800 Hz) Állísunk be egy eszőleges frekvenciájú szinuszos jele a függvénygeneráoron. Állísuk elő a spekrumá. Ügyeljünk mind a frekvenciaengely, mind az ampliúdó helyes skálázására. Haározzuk meg a spekrum alapján a jel frekvenciájá és ampliúdójá. A frekvenciamérés ponossága legalább 0,1 Hz legyen. Demonsráljuk az alulminavéelezés álal okozo álapolódás (aliasing) jelenségé, amennyiben nem arjuk be a minavéeli éel. Milyen frekvencián jelenik meg a mér szinuszos jel, és mekkora a valódi frekvencia? Mi a kapcsola a keő közö? 1.4. Vizsgáljuk meg különböző ablakfüggvények haásá a spekrumra (rec, Hanning, fla-op... ). Az ampliúdó engelyen db skálázás használaa célszerű. Végezzünk méréseke a leakage és a picke fence jelenség demonsrálásához (koherens / nemkoherens minavéel). Mekkora a spekrum kiszélesedése és a mér ampliúdó csökkenése különböző ablakok eseén? Tipp: érdemes állandó minaszámmal dolgozni, így nem kell minden mérés során újra kiszámíani a koherens / nemkoherens minavéelezés feléelé. A ponszám válozaásával (a regiszráum csonkolásával) pedig szinén beállíhaunk koherens és nemkoherens minavéelezés egy ado jelre. 2. Szinkronizációval kapcsolaos jelenségek vizsgálaa 2.1. Indísuk el a mérési adaoka megjeleníő PC-s programo. Vizsgáljuk meg, hogy a bázisállomás K1 kapcsolójának ON és OFF állapoában hogyan válozik a T loc érék (ld. 2. ábra) Kapcsoljuk ki a bázisállomáson fuó szinkronizáció a K1 kapcsoló OFF állapoba kapcsolásával. MATLAB-ban jelenísük meg a T loc érék időfüggvényé, ügyeljünk a engelyek helyes skálázására. (Emlékezeő: T loc a mó órajelének periódusidejében van megadva, az órajel frekvencia pedig 8 MHz, a minavéeli frekvencia 1800 Hz) Végezzünk megfelelő hosszúságú mérés (amíg a kijelze T loc érék körülfordul, ez akár öbb 10 másodpercig is elarha). Elemezzük a mérési eredményeke! Mekkora a fűrészjel csúcséréke? Miér? (Segíség: 3. ábra.) Melyik mó órája a gyorsabb? Mekkora a ké mó órajel-frekvenciája közöi különbség ppm-ben? Kiegészíő felada: Végezzük el a mérés öbbféle egyenesilleszési módszerrel. Mi jelen az a frekvenciahibára nézve, hogy lineáris az elcsúszás időfüggvénye? 15

16 2.4. Hagyjuk a szinkronizáció kikapcsol állapoban: K1 = OFF. Végezzük el a szinkronizáció kézzel. Ehhez használjuk a bázisállomáson alálhaó SW1 nyomógombo, mellyel kis mérékben el lehe hangolni a bázisállomás jelfeldolgozási frekvenciájá a K3 kapcsoló álal jelöl irányba. Indísuk el a PC-s moniorozó programo, és próbáljuk meg T loc éréke állandó szinen arani. A szinkronizáció eredményé jelenísük meg MATLAB-ban. Milyen ponos vol a szinkronizáció, azaz T loc milyen inervallumban ingadozo? Kapcsoljuk be újra a szinkronizáció (K1 = ON, és egy új mérési regiszráum készíésével haározzuk meg, hogy milyen ponosságú a bázisállomás auomaikus szinkronizációja! 3. Szinkronizáció lineáris inerpolációval 3.1. Válozassuk meg a bázisállomás jelfeldolgozási frekvenciájá: K2 = OFF és K1 = OFF állapoban legyen. Ekkor a bázisállomás jelfeldolgozási frekvenciája 1820 Hz Állísuk be a jelgeneráor frekvenciájá eszőleges frekvenciára, körülbelül Hz javasol annak érdekében, hogy mind frekvencia-, mind időarományban megfelelően vizsgálhaó legyen a jelenség. Okoz-e problémá a szinkronizálalanság alacsony frekvenciás jelek eseén, ahol lassan válozik a jel? 3.3. Végezzük el a jel inerpolációjá. Ehhez az adafájlban rendelkezésre áll a (3) képleben alálhaó összes paraméer. Jelenísük meg közös ábrán az eredei és az inerpolál jele. Honnan lászik a folyamaos késleleésválozás (ld. 3. ábra)? Keressük meg a minaismélődés helyé. Mekkora a különbség T s és T b közö (számíással)? Mennyi idővel válozik így a késleleés a jelfeldolgozási időponok alkalmával? Mennyi idő ala kövekezik be egy eljes minavéelnyi időinervallumnyi elcsúszás? Milyen faja modulációkén jelenik meg a mér jelen? 16

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása 3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)

Részletesebben

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.

Részletesebben

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin ÉETTSÉG VZSGA 0. május. ELEKTONKA ALAPSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSGA JAVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTATÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉMA Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám:

Részletesebben

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak. Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmuaó 063 ÉETTSÉG VZSG 006. okóber 4. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ OKTTÁS ÉS KTÁS MNSZTÉM Elekronikai alapismereek

Részletesebben

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,

Részletesebben

Fluoreszkáló festék fénykibocsátásának vizsgálata, a kibocsátott fény időfüggésének megállapítása

Fluoreszkáló festék fénykibocsátásának vizsgálata, a kibocsátott fény időfüggésének megállapítása Fluoreszkáló fesék fénykibocsáásának vizsgálaa, a kibocsáo fény időfüggésének megállapíása A) A méréshez használ eszközök: 1. A fekee színű doboz aralmaz egy fluoreszkáló fesékkel elláo felülee, LED-eke

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉGI VIZSG 0. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIUM Elekronikai

Részletesebben

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin Javíási-érékelési úmaó 09 ÉETTSÉGI VIZSG 00. májs 4. ELEKTONIKI LPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMUTTÓ OKTTÁSI ÉS KULTUÁLIS MINISZTÉIUM

Részletesebben

Fourier-sorok konvergenciájáról

Fourier-sorok konvergenciájáról Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees

Részletesebben

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI. 216. okóber 7., Budapes JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI. Alapfogalmak, fizikai réeg mindenki álal ismer fogalmak (hobbiból azér rákérdezheek vizsgán): jel, eljesímény,

Részletesebben

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II. . Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk

Részletesebben

Elektronika 2. TFBE1302

Elektronika 2. TFBE1302 DE, Kísérlei Fizika Tanszék Elekronika 2. TFBE302 Jelparaméerek és üzemi paraméerek mérési módszerei TFBE302 Elekronika 2. DE, Kísérlei Fizika Tanszék Analóg elekronika, jelparaméerek Impulzus paraméerek

Részletesebben

Schmitt-trigger tanulmányozása

Schmitt-trigger tanulmányozása Schmirigger anulmányozása 1. Bevezeés Analóg makroszkopikus világunkban minden fizikai mennyiség folyonos érékkészleű. Csak néhánya emlíve ilyenek a hossz, idő, sebesség, az elekromos mennyiségek (feszülség,

Részletesebben

8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL

8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL 8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL Célkiűzés: Az oszcilloszkóp min mérőeszköz felépíésének és kezelésének megismerése. Az oszcilloszkópos mérésechnika alapveő ismereeinek alkalmazása.

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 080 ÉETTSÉGI VISGA 009. május. EEKTONIKAI AAPISMEETEK EMET SINTŰ ÍÁSBEI ÉETTSÉGI VISGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI ÉS KTÁIS MINISTÉIM Egyszerű, rövid feladaok

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉGI VIZSGA 0. okór 5. ELEKTONIKAI ALAPISMEETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTATÓ EMBEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIMA Egyszerű, rövid feladaok

Részletesebben

Fizika A2E, 11. feladatsor

Fizika A2E, 11. feladatsor Fizika AE, 11. feladasor Vida György József vidagyorgy@gmail.com 1. felada: Állandó, =,1 A er sség áram öl egy a = 5 cm él, d = 4 mm ávolságban lév, négyze alakú lapokból álló síkkondenzáor. a Haározzuk

Részletesebben

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása hagyományos beszállíás JIT-elvû beszállíás az uolsó echnikai mûvele a beszállíás minõségellenõrzés F E L H A S Z N Á L Ó B E S Z Á L L Í T Ó K csomagolás rakározás szállíás árubeérkezés minõségellenõrzés

Részletesebben

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel Válakozó (hibásan váló-) menniségeknek nevezzük azoka a jeleke, melek időbeli lefolásuk közben polariás (előjele) válanak, legalább egszer. A legalább eg nullámenei (polariásválás) kriériumnak megfelelnek

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó 0 ÉETTSÉGI VIZSG 0. május 3. EEKTONIKI PISMEETEK EMET SZINTŰ ÍÁSBEI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTTÓ NEMZETI EŐFOÁS MINISZTÉIM Elekronikai

Részletesebben

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA

A BIZOTTSÁG MUNKADOKUMENTUMA AZ EURÓPAI UNIÓ TANÁCSA Brüsszel, 2007. május 23. (25.05) (OR. en) Inézményközi dokumenum: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 FIN 239 RESPR 5 CADREFIN 32 FELJEGYZÉS AZ I/A NAPIRENDI PONTHOZ 2. KIEGÉSZÍTÉS Küldi:

Részletesebben

Aggregált termeléstervezés

Aggregált termeléstervezés Aggregál ermeléservezés Az aggregál ermeléservezés feladaa az opimális ermékszerkeze valamin a gyáráshoz felhasználhaó erőforrások opimális szinjének meghaározása. Termékek aggregálása. Erőforrások aggregálása.

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 05 ÉETTSÉGI VIZSGA 005. május 0. ELEKTONIKAI ALAPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÉETTSÉGI VIZSGA Az írásbeli vizsga időarama: 0 perc JAVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTATÓ OKTATÁSI MINISZTÉIM

Részletesebben

5. Differenciálegyenlet rendszerek

5. Differenciálegyenlet rendszerek 5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:

Részletesebben

8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és

8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és 8 A eljesíményelekronikai berendezések vezérlése és szabályzása Vezérlés ala a eljesíményelekronikában a vezérel kapcsolók vezérlõjeleinek elõállíásá érjük. Egy berendezés mûködésé egyrész az alkalmazo

Részletesebben

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Közlekedésmérnöki Kar Járműelemek I. (KOJHA 7) Tengelyköés kisfelada (A ípus) Szilárd illeszés Járműelemek és Hajások Tanszék Ssz.: A/... Név:...................................

Részletesebben

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel Kommunikációs hálózaok 2 Analóg és digiális beszédáviel Némeh Kriszián BME TMIT 2017. február 14. A árgy felépíése 1. Bevezeés Bemuakozás, jáékszabályok, sb. Technikaörénei áekinés Mai ávközlő rendszerek

Részletesebben

Ancon feszítõrúd rendszer

Ancon feszítõrúd rendszer Ancon feszíõrúd rendszer Ancon 500 feszíőrúd rendszer Az összeköő, feszíő rudazaoka egyre gyakrabban használják épíészei, lászó szerkezei elemkén is. Nagy erhelheősége melle az Ancon rendszer eljesíi a

Részletesebben

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012 DIPLOMADOLGOZAT Varga Zolán 2012 Szen Isván Egyeem Gazdaság- és Társadalomudományi Kar Markeing Inéze Keresle-előrejelzés a vállalai logiszikában Belső konzulens neve, beoszása: Dr. Komáromi Nándor, egyeemi

Részletesebben

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

A T LED-ek fehér könyve Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl A T LED-ek "fehér könyve" Alapveõ ismereek a LED-ekrõl Bevezeés Fényemiáló dióda A LED félvezeõ alapú fényforrás. Jelenõs mérékben különbözik a hagyományos fényforrásokól, amelyeknél a fény izzószál vagy

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből

Részletesebben

OSZCILLÓSZKÓP AZ ANALÓG VALÓS IDEJŰ OSZCILLOSZKÓP MŰKÖDÉSE ÉS ALKALMAZÁSA OSZCILLOSZKÓP ALKALMAZÁSA AZ OSZCILLOSZKÓP LEHET. Major László.

OSZCILLÓSZKÓP AZ ANALÓG VALÓS IDEJŰ OSZCILLOSZKÓP MŰKÖDÉSE ÉS ALKALMAZÁSA OSZCILLOSZKÓP ALKALMAZÁSA AZ OSZCILLOSZKÓP LEHET. Major László. OSZCILLÓSZKÓP OSZCILLOSZKÓP ALKALMAZÁSA u Villamos jel időbeni megjeleníése u Feszülség mérés u Időmérés u Frekvencia mérés u Fázisszög mérés 2004.09.20. AZ OSZCILLOSZKÓP LEHET ANALÓG VALÓS IDEJŰ TÁROLÓ

Részletesebben

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel

Részletesebben

Energiaveszteség kizárva! Digitális táblaműszerek DMG

Energiaveszteség kizárva! Digitális táblaműszerek DMG Energiaveszeség kizárva! Digiális áblaműszerek DMG 600-610 A DMG 600-610 digiális áblaműszerek SOKOLDALÚSÁG, BŐVÍTHETŐSÉG ÉS NAGY MÉRÉSI PRECIZITÁS Bővíő modul Karakeres és ikonos LCD kijelző Infra por

Részletesebben

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése . gyakorla: Z épüle ferdeségének mérése. gyakorla: Z épüle ferdeségmérésének mérése Felada: Épíésellenőrzési feladakén egy 1 szines épüle függőleges élének érbeli helyzeé kell meghaározni, majd az 1986-ban

Részletesebben

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel Kommunikációs hálózaok 2 Analóg és digiális beszédáviel Némeh Kriszián BME TMIT 2016. február 23. A árgy felépíése 1. Bevezeés Bemuakozás, jáékszabályok, sb. Technikaörénei áekinés Mai ávközlő rendszerek

Részletesebben

Optikai mérési módszerek

Optikai mérési módszerek Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " Opikai mérési módszerek Máron Zsuzsanna 1,,3,4,5,7 3457 Tóh György 8,9,1,11,1 Pálfalvi László 6 TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5

Részletesebben

Gépészeti automatika

Gépészeti automatika Gépészei auomaika evezeés. oole-algebra alapelemei, aiómarendszere, alapfüggvényei Irányíás: az anyag-és energiaáalakíó ermelési folyamaokba való beavakozás azok elindíása, leállíása, vagy bizonyos jellemzoiknek

Részletesebben

Bor Pál Fizikaverseny. 2015/2016-os tanév DÖNTŐ április évfolyam. Versenyző neve:...

Bor Pál Fizikaverseny. 2015/2016-os tanév DÖNTŐ április évfolyam. Versenyző neve:... Bor ál Fizikaverseny 2015/201-os anév DÖNTŐ 201. április 1. 8. évfolyam Versenyző neve:... Figyelj arra, hogy ezen kívül még a ovábbi lapokon is fel kell írnod a neved! skola:... Felkészíő anár neve:...

Részletesebben

3. Mekkora feszültségre kell feltölteni egy defibrillátor 20 μf kapacitású kondenzátorát, hogy a defibrilláló impulzus energiája 160 J legyen?

3. Mekkora feszültségre kell feltölteni egy defibrillátor 20 μf kapacitású kondenzátorát, hogy a defibrilláló impulzus energiája 160 J legyen? Impulzusgeneráorok. a) Mekkora kapaciású kondenzáor alko egy 0 MΩ- os ellenállással s- os időállandójú RC- kör? b) Ezen RC- kör kisüésekor az eredei feszülségnek hány %- a van még meg s múlva?. Egy RC-

Részletesebben

A Lorentz transzformáció néhány következménye

A Lorentz transzformáció néhány következménye A Lorenz ranszformáció néhány köekezménye Abban az eseben, ha léezik egy sebesség, amely minden inercia rendszerben egyforma nagyságú, akkor az egyik inercia rendszerből az áérés a másik inercia rendszerre

Részletesebben

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról Összegezés az ajánlaok elbírálásáról 9. mellékle a 92/211. (XII. 3.) NFM rendelehez 1. Az ajánlakérő neve és címe: Budesi Távhőszolgálaó Zárkörűen Működő Részvényársaság (FŐTÁV Zr.) 1116 Budes Kaloaszeg

Részletesebben

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer Kinemaikai egyensúly éele: Téel: zár kinemaikai lánc relaív szögsebesség-vekorrendszere egyensúlyi. Mechanizmusok sebességállapoa a kinemaikai egyensúly éelével is meghaározhaó. sebességállapo ismer, ha

Részletesebben

Telefon központok. Központok fajtái - helyi központ

Telefon központok. Központok fajtái - helyi központ Telefon közponok Törénee: - 1877 Puskás Tivadar (Boson) - 1882 Budapes - 1928 auomaa közpon (7A-1 roary) - 1930-ól 7A-2 (1998) - 1974-ig 7DU - 1968-ól AR rendszer - 1989-ől digiális (ADS) közpon Csillagponos

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin 5 ÉETTSÉGI VIZSG 06. május 8. EEKTONIKI PISMEETEK EMET SZINTŰ ÍÁSEI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKEÉSI ÚTMTTÓ EMEI EŐFOÁSOK MINISZTÉIM Egyszerű, rövid feladaok Maximális

Részletesebben

Digitális technika felvételi feladatok szeptember a. Jelölje meg, hogy X=1 esetén mit valósít meg a hálózat! (2p) X. órajel X X X X /LD

Digitális technika felvételi feladatok szeptember a. Jelölje meg, hogy X=1 esetén mit valósít meg a hálózat! (2p) X. órajel X X X X /LD Nepun: Digiális echnika felvéeli feladaok 008. szepember 30. D :.a:.b: 3: Σ:. Adja meg annak a 4 bemeneő (ABCD), kimeneő (F) kombinációs hálózanak a Karnaugh áblázaá, amelynek kimenee, ha: - A és B bemenee

Részletesebben

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II. MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉNÖKI ÉS INFOMATIKAI KA ELEKTOTECHNIKAI-ELEKTONIKAI TANSZÉK D. KOVÁCS ENŐ ELEKTONIKA II. (MŰVELETI EŐSÍTŐK II. ÉSZ, OPTOELEKTONIKA, TÁPEGYSÉGEK, A/D ÉS D/A KONVETEEK) Villamosmérnö

Részletesebben

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók: Bolizsár Zolán Aila Enika -. Eyenáramú eneráorok (NEM ÉGLEGES EZÓ, TT HÁNYOS, HBÁT TATALMAZHAT!!!). Eyenáramú eneráorokkal kapcsolaos eyé univalók: a. alós eneráorok: Természeesen ieális eneráorok nem

Részletesebben

Szilárdsági vizsgálatok eredményei közötti összefüggések a Bátaapáti térségében mélyített fúrások kızetanyagán

Szilárdsági vizsgálatok eredményei közötti összefüggések a Bátaapáti térségében mélyített fúrások kızetanyagán Mérnökgeológia-Kızemehanika 2011 (Szerk: Török Á. & Vásárhelyi B.) 269-274. Szilárdsági vizsgálaok eredményei közöi összefüggések a Báaapái érségében mélyíe fúrások kızeanyagán Buoz Ildikó BME Épíıanyagok

Részletesebben

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek 5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérsékle, hőmérők A hőmérsékle a esek egyik állapohaározója. A hőmérsékle a es olyan sajáossága, ami meghaározza, hogy a es ermikus egyensúlyban van-e más esekkel. Ezen alapszik

Részletesebben

Üzemeltetési kézikönyv

Üzemeltetési kézikönyv EHBH04CB EHBH08CB EHBH11CB EHBH16CB EHBX04CB EHBX08CB EHBX11CB EHBX16CB EHVH04S18CB EHVH08S18CB EHVH08S26CB EHVH11S18CB EHVH11S26CB EHVH16S18CB EHVH16S26CB EHVX04S18CB EHVX08S18CB EHVX08S26CB EHVX11S18CB

Részletesebben

REV23.03RF REV-R.03/1

REV23.03RF REV-R.03/1 G2265hu REV23.03RF Telepíési és üzembe helyezési leírás A D E B C F CE1G2265hu 21.02.2006 1/8 G / 4.2.4 C Gyári beállíások / 4.2.4 2211Z16 / 4.2.1 C 2211Z16 1. 2. 1. 2. + CLICK C 12 min 2211Z16 PID 12

Részletesebben

A kúpszeletekről - V.

A kúpszeletekről - V. A kúpszeleekről - V. A kúpszeleekről szóló munkánk III. részének 10. ábrájá kiegészíve láhajuk az 1. ábrán. Mos ez alapján dolgozva állíunk fel összefüggéseke a kúpszeleek Dandelin - gömbös / körös vizsgálaának

Részletesebben

Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghatározása

Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghatározása Fizikai kémia gyakorla 1 Elsőrendű reakció... 2 Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghaározása 1. Elmélei áekinés A reakciókineikai vizsgálaok célja egy ado reakció mechanizmusának felderíésre,

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmuaó ÉETTSÉG VZSG 05. okóber. ELEKTONK LPSMEETEK EMELT SZNTŰ ÍÁSBEL ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKELÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Elekronikai alapismereek

Részletesebben

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Mobil robook gépi láás alapú navigációja Vámoss Zolán Budapesi Műszaki Főiskola Neumann János nformaikai Kar Taralom Bevezeés és a kuaások előzménei Célkiűzések és alkalmazo módszerek Körbeláó szenzorok,

Részletesebben

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre

4. Fejezet BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE Beruházási pénzáramok értékelése Infláció hatása a beruházási projektekre . Fejeze Pénzáramok (euróban) 0. év. év. év. év. év. év 0 000 9000 900 0 000 000 000 BERUHÁZÁSI PROJEKTEK ÉRTÉKELÉSE... Saikus beruházás gazdaságossági számíások: Neó pénzáramok álaga ARR = Kezdõ pénzáram

Részletesebben

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész Saiszika II. Saiszika II. előadás és gyakorla 1. rész T.Nagy Judi Ajánlo irodalom: Ilyésné Molnár Emese Lovasné Avaó Judi: Saiszika II. Feladagyűjemény, Perfek, 2006. Korpás Ailáné (szerk.): Álalános Saiszika

Részletesebben

MSI10 Inverter MasterDrive

MSI10 Inverter MasterDrive MSI10 Inverer MaserDrive MSI 10 inverer MaserDrive 2 Taralom Taralom 3 1.1Bizonság meghaározása 4 1.2 Figyelmezeő jelzések 4 1.2 Bizonsági úmuaás 4 2 Termékáekinés 6 2.1 Gyors üzembe helyezés 6 2.1.1 Kicsomagolás

Részletesebben

Megszakítók TECHNOLÓGIA 1 TERMIKUS KIOLDÓ 2 MÁGNESES KIOLDÓ. Termék- és beépítési szabványok

Megszakítók TECHNOLÓGIA 1 TERMIKUS KIOLDÓ 2 MÁGNESES KIOLDÓ. Termék- és beépítési szabványok Megszakíók TECHNOLÓGIA A úláramoka három különböző eszközzel lehe észlelni: a ermikus egységgel a úlerheléseke, a mágnesessel a rövidzárlaoka, illeve az elekronikussal mindkeő. A ermikus és a mágneses

Részletesebben

BODE-diagram szerkesztés

BODE-diagram szerkesztés BODE-diagram szerkeszés Egy lineáris ulajdonságú szabályozandó szakasz (process) dinamikus viselkedése egyérelmű kapcsolaban áll a rendszer szinuszos jelekre ado válaszával, vagyis a G(j) frekvenciaávieli

Részletesebben

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon AZ ENERGIAGAZDÁLKODÁS ALAPJAI 1.3 2.5 Erőmű-beruházások érékelése a liberalizál piacon Tárgyszavak: erőmű-beruházás; piaci ár; kockáza; üzelőanyagár; belső kama. Az elmúl évek kaliforniai apaszalaai az

Részletesebben

Portfóliókezelési szabályzat

Portfóliókezelési szabályzat A szabályza ípusa: A szabályza jóváhagyója: A szabályza haályba lépeője: Működési Igazgaóság Igazgaóság elnöke Porfóliókezelési szabályza Szabályza száma: 9/015 erziószám: 1.7 Budapes, 015. auguszus 7.

Részletesebben

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához A VMMSzK evékenységének bemuaása 2013. február 7. Szemponok a járműkarbanarási rendszerek felülvizsgálaához Malainszky Sándor MÁV Zr. Vasúi Mérnöki és Mérésügyi Szolgálaó Közpon Magyar Államvasuak ZR.

Részletesebben

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11 ELEKTONIKA (BMEVIMIA7) Az ún. (normál) kaszkád erősíő. A kapcsolás: C B = C c = 3 C T ki + C c = C A ranziszorok soros kapcsolása mia egyforma a mnkaponi áramk (I B - -nak véve, + -re való leoszásával

Részletesebben

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése 7. Tápegységek A ápegységek az elekronikus rendezések megfelelő működéséhez szükséges elekromos energiá bizosíják. Felépíésüke és jellemzőike a áplálandó rendezés igényei haározzák meg. A legöbb elekronikus

Részletesebben

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok

6. szemináriumi. Gyakorló feladatok. Tőkekínálat. Tőkekereslet. Várható vs váratlan esemény tőkepiaci hatása. feladatok 6. szemináriumi Gyakorló feladaok. Tőkekínála. Tőkekeresle. Várhaó vs váralan esemény őkepiaci haása. feladaok A feladaok megoldása során ahol lehe, írjon MATLAB scripe!!! Figyelem, a MATLAB a gondolkodás

Részletesebben

Sávos falburkoló rendszer Sávos burkolat CL

Sávos falburkoló rendszer Sávos burkolat CL Sávos burkola CL A Ruukki a homlokzaburkolaok sokoldalú válaszéká nyújja. A Ruukki CL burkola a leheőségek egész árházá nyújja a homlokza rimusának, alakjának és színének kialakíásához. A CL burkolólamellák

Részletesebben

Elektronika 2. TFBE1302

Elektronika 2. TFBE1302 Elekronika. TFE30 Analóg elekronika áramköri elemei TFE30 Elekronika. Analóg elekronika Elekronika árom fő ága: Analóg elekronika A jelordozó mennyiség érékkészlee az érelmezési arományon belül folyonos.

Részletesebben

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai A szochaszikus idősorelemzés alapjai Ferenci Tamás BCE, Saiszika Tanszék amas.ferenci@medsa.hu 2011. december 19. Taralomjegyzék 1. Az idősorelemzés fogalma, megközelíései 2 1.1. Az idősor fogalma...................................

Részletesebben

Üzemeltetési kézikönyv

Üzemeltetési kézikönyv Beléri egység levegő-víz hőszivayús rendszerhez és opciók EKHBRD011BV1 EKHBRD014BV1 EKHBRD016BV1 EKHBRD011BY1 EKHBRD014BY1 EKHBRD016BY1 EKHBRD011CV1 EKHBRD014CV1 EKHBRD016CV1 EKHBRD011CY1 EKHBRD014CY1

Részletesebben

Szinkron sorrendi hálózatok tervezése

Szinkron sorrendi hálózatok tervezése Szinkron sorrendi hálózaok ervezése Benesóczky Zolán 24 A jegyzee a szerzői jog védi. Az a BME hallgaói használhaják, nyomahaják anulás céljából. Minden egyéb felhasználáshoz a szerző belegyezése szükséges.

Részletesebben

Hullámtan. Hullám Valamilyen közeg kis tartományában keltett, a közegben tovaterjedő zavar.

Hullámtan. Hullám Valamilyen közeg kis tartományában keltett, a közegben tovaterjedő zavar. Hulláan A hullá fogala. A hulláok oszályozása. Kísérleek Kis súlyokkal összeköö ingsor elején kele rezgés áerjed a öbbi ingára is [0:6] Kifeszíe guiköélen kele zavar végig fu a köélen [0:08] Kifeszíe rugón

Részletesebben

W W W. A U t O S O f t. h U. Pörög az idei év.

W W W. A U t O S O f t. h U. Pörög az idei év. S f h Pörög az idei év Remélem, Önnél is jól haladnak a dolgok Mi gőzerővel dolgozunk Készülnek a szofverek újabb és újabb verziói, folyamaosan arjuk a ovábbképzéseke és i van a magazin újabb száma is

Részletesebben

Tartalom. Időrelék. Időrelék. Időrelék BT-SERIES - Áttekintés D.2. BT-SERIES - Időrelék D.4. MCZ-SERIES- Időrelék D.8. DK-SERIES - Időrelék D.9 D.

Tartalom. Időrelék. Időrelék. Időrelék BT-SERIES - Áttekintés D.2. BT-SERIES - Időrelék D.4. MCZ-SERIES- Időrelék D.8. DK-SERIES - Időrelék D.9 D. Taralom BT-SERIES - Áekinés. BT-SERIES -. MCZ-SERIES-.8 K-SERIES -.9. BT-SERIES Áekinés Insallációs időrelék A BT ermékcsaládba arozó elekronikus idõrelék opimális megoldás kínálnak ipari alkalmazások

Részletesebben

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel Rácsos arók párhuzamos övekkel Azér, hog a sabiliási eléelek haásá megvizsgáljuk, eg egszerű síkbeli, saikailag haározo, K- rácsozású aró vizsgálunk párhuzamos övekkel és hézagos csomóponokkal A rúdelemek

Részletesebben

Takács Lajos ( ) és Prékopa András ( ) emlékére.

Takács Lajos ( ) és Prékopa András ( ) emlékére. Haladvány Kiadvány 17-06-15 Mely merev kör½u gráfok és hogyan használhaók valószín½uségi becslésekhez? Hujer Mihály hujer.misigmail.com Ajánlás. Takács Lajos (1924 2015) és Prékopa András (1929 2016) emlékére.

Részletesebben

3. Mérés. Áramkör építési gyakorlat III Összeállította: Mészáros András

3. Mérés. Áramkör építési gyakorlat III Összeállította: Mészáros András . Mérés Áramkör épíési gyakorla III. 08.0.0. Összeállíoa: Mészáros András Az elkövekező mérés első fele ké kapcsolás erejéig ová aglalja a művelei erősíővel megvalósíhaó egyszerű áramkörök émaköré: elaxációs

Részletesebben

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

2014.11.18. SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: 10. hé: A Pigou-éelen alapuló környezei szabályozás: gazdasági öszönzők alapelvei és ípusai 1.A ulajdonjogok (a szennyezési jogosulság) allokálása 2.Felelősségi szabályok (káréríés)

Részletesebben

Merlin Gerin. A Micrologic védelmivezérlôegységek. A 2.0A, 5.0A, 6.0A és a 7.0A típus Kisfeszültségû készülékek. Kezelési utasítás

Merlin Gerin. A Micrologic védelmivezérlôegységek. A 2.0A, 5.0A, 6.0A és a 7.0A típus Kisfeszültségû készülékek. Kezelési utasítás Merlin Gerin Kezelési uasíás Micrologic védelmivezérlôegységek.0, 5.0, 6.0 és a 7.0 ípus Kisfeszülségû készülékek Micrologic védelmi-vezérlôegységek.0, 5.0, 6.0 és a 7.0 ípus védelmi-vezérlôegységek legfonosabb

Részletesebben

Vezetéki termikus védelmi funkció

Vezetéki termikus védelmi funkció Budapes, 016. auguszus Bevezeés A vezeéki ermikus védelmi fukció alapveőe a három miavéeleze fázisáramo méri. Kiszámolja az effekív érékeke, és a hőmérsékle számíásá a fázisáramok effekív érékére alapozza.

Részletesebben

Villamosságtan II. főiskolai jegyzet. Írta: Isza Sándor. Debreceni Egyetem Kísérleti Fizika Tanszék Debrecen, 2002.

Villamosságtan II. főiskolai jegyzet. Írta: Isza Sándor. Debreceni Egyetem Kísérleti Fizika Tanszék Debrecen, 2002. Villamosságan II főiskolai jegyze Íra: Isza Sándor Debreceni Egyeem Kísérlei Fizika anszék Debrecen, Uolsó frissíés: 93 :5 Villamosságan II félév oldal aralom aralom emaikus árgymuaó 3 Bevezeés 4 Válóáramú

Részletesebben

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY MNB-anulmányok 5. 26 CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk Czei Tamás Hoffmann Mihály A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk 26. január

Részletesebben

Intraspecifikus verseny

Intraspecifikus verseny Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál

Részletesebben

TARTÓSSÁG A KÖNNYŰ. Joined to last. www.kvt-fastening.hu 1

TARTÓSSÁG A KÖNNYŰ. Joined to last. www.kvt-fastening.hu 1 APPEX MENEBEÉEK PONOSSÁG ÉS ARÓSSÁG A KÖNNYŰ ANYAGOK ERÜLEÉN Joined o las. www.kv-fasening.hu 1 A KV-Fasening Group a kiváló minőségű köőelem- és ömíésalkalmazások nemzeközileg elismer szakérője. A KV

Részletesebben

Az összekapcsolt gáz-gőz körfolyamatok termodinamikai alapjai

Az összekapcsolt gáz-gőz körfolyamatok termodinamikai alapjai Az összekapcsol áz-őz körfolyamaok ermodinamikai alapjai A manapsá használaos ázurbinák kipufoóázai nay hőpoenciállal rendelkeznek (kb. 400-600 C). Kézenfekvő ez az eneriá kiaknázni. Ez mevalósíhajuk,

Részletesebben

1997. évi LXXXI. törvény. a társadalombiztosítási nyugellátásról, egységes szerkezetben a végrehajtásáról szóló 168/1997. (X. 6.) Korm.

1997. évi LXXXI. törvény. a társadalombiztosítási nyugellátásról, egységes szerkezetben a végrehajtásáról szóló 168/1997. (X. 6.) Korm. 1997. évi LXXXI. örvény a ársadalombizosíási nyugelláásról, egységes szerkezeben a végrehajásáról szóló 168/1997. (X. 6.) Korm. rendeleel [A vasag beűs szöveg az 1997. évi LXXXI. örvény (a ovábbiakban:

Részletesebben

2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK

2.2.45. SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA 2.2.46. KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK 2.2.45. Szuperkriikus fluid kromaográfia Ph. Hg. VIII. Ph. Eur. 4, 4.1 és 4.2 2.2.45. SZUPEKITIKUS FLUID KOATOGÁFIA A szuperkriikus fluid kromaográfia (SFC) olyan kromaográfiás elválaszási módszer, melyben

Részletesebben

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja:

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja: A hőérzeről A szubjekív érzés kialakulásá dönően a kövekező ha paraméer befolyásolja: a levegő hőmérséklee, annak érbeli, időbeli eloszlása, válozása, a környező felüleek közepes sugárzási hőmérséklee,

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek emel szin Javíási-érékelési úmaó 063 ÉETTSÉGI VIZSG 006. okóber. ELEKTONIKI LPISMEETEK EMELT SZINTŰ ÍÁSBELI ÉETTSÉGI VIZSG JVÍTÁSI-ÉTÉKELÉSI ÚTMTTÓ OKTTÁSI ÉS KLTÁLIS MINISZTÉIM

Részletesebben

Kiserőmű Csatlakozási Terv

Kiserőmű Csatlakozási Terv Kiserőmű Csalakozási Terv E.ON NAF/KÖF, KÖF/KÖF alállomási szemponú feléelek A Kiserőmű Csalakozási Terv műszaki aralmával szemben alállomási szemponból ámaszo köveelményeke alapveően az Üzemi Szabályza,

Részletesebben

SPEKTROSZKÓPIA: Atomok, molekulák energiaállapotának megváltozásakor kibocsátott ill. elnyeld sugárzások vizsgálatával foglalkozik.

SPEKTROSZKÓPIA: Atomok, molekulák energiaállapotának megváltozásakor kibocsátott ill. elnyeld sugárzások vizsgálatával foglalkozik. SPEKTROFOTOMETRI SPEKTROSZKÓPI: omok, molekulák energiaállapoának megválozásakor kibosáo ill. elnyeld sugárzások vizsgálaával foglalkozik. Más szavakkal: anyag és elekromágneses sugárzás kölsönhaása eredményeképp

Részletesebben

! Védelmek és automatikák!

! Védelmek és automatikák! ! Védelmek és auomaikák! 4. eloadás. Védelme ápláló áramváló méreezése. 2002-2003 év, I. félév " Előadó: Póka Gyula PÓKA GYULA Védelme ápláló áramváló méreezése sacioner és ranziens viszonyokra. PÓKA GYULA

Részletesebben

a DTF (Distance To Fault) méréshez

a DTF (Distance To Fault) méréshez MÉRÉSI SEGÉDLET a DTF (Disance To Faul) méréshez (DTF) V2 épüle VII.emele 721. Anenna Labor BUDAPESTI MŰSZAKI és GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Szélessávú Hírközlés és Villamosságan

Részletesebben