ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA,

Hasonló dokumentumok
A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

A fontosabb definíciók

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Gauss-Seidel iteráció

Metrikus terek, többváltozós függvények

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Analízis I. Vizsgatételsor

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

LIST OF PUBLICATIONS

Kétváltozós periodikus függvények, általánosított Lipschitz és Zygmund osztályok

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Differenciál és integrálszámítás diszkréten

KETTŐS TRIGONOMETRIKUS FOURIER-SOROK ÉS WALSH-FOURIER-SOROK ABSZOLÚT KONVERGENCIÁJA VERES ANTAL

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Additív számelméleti függvények eloszlása

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Matematika A1a Analízis

1. Az integrál tégla-additivitása

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

FELVÉTELI VIZSGA, július 17.

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

Készítette: Fegyverneki Sándor

4.2. Tétel: Legyen gyenge rendezés az X halmazon. Legyen továbbá B X, amelyre

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Centrális határeloszlás-tétel

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

Matematika alapjai; Feladatok

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Fraktálok. Klasszikus fraktálpéldák I. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

KÉTVÁLTOZÓS PERIODIKUS FÜGGVÉNYEK FOURIER- ÉS KONJUGÁLT SORAINAK KONVERGENCIÁJA

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Obudai Egyetem RKK Kar. Feladatok a Matematika I tantárgyhoz

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Valós függvénytan Elektronikus tananyag

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Folytonos görbék Hausdorff-metrika Mégegyszer a sztringtérről FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, Hausdorff-mérték. Czirbusz Sándor

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

A KUTATÁS EREDMÉNYEI

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Boros Zoltán február

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Átírás:

TAUBER-TÍPUSÚ TÉTELEK KÖZÖNSÉGES ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA, STATISZTIKUS HATÁRÉRTÉKRE Tézis Fekete Árpád 2006

A Tauber-típusú tételek jelentősége Littlewood tételéből eredt (90), amely a matematikai analízis új ágát nyitotta meg. Ezekkel a tételekkel egy sor bizonyos szummálhatóságából következtetni tudunk a konvergenciára valamely plusz feltétel segítségével. A Tauber-típusú tételeknek számtalan alkalmazási területe van, többek közt a számelméletben vagy a valószínűségelméletben. Az értekezés egyrészt Tauber-típusú tételeket ad integrálok súlyozott közép szerinti szummálhatóságához közönséges konvergenciára, másrészt Tauber-típusú feltételeket ad arra, hogy integrálok és kettős sorozatok statisztikus szummálhatóságából azok statisztikus határértéke és statisztikus konvergenciája következzék. Mérhető függvények statisztikus határértékének fogalmát Móricz Ferenc témavezetőm vezette be két éve, mint a statisztikus konvergencia nemdiszkrét változatát [8]. Az értekezés negyedik fejezete erre irányul, szükséges és elegendő feltételt nyújt statisztikus határérték létezésére. Az értekezés hat fejezetből áll, ebből ngy fejezet a következőnégy cikken alapul: [4], [3], [6] és [5]. A további két fejezet ismertető, összefoglaló jellegű.. Karamata egy Tauber-típusú tételének élesítése Jovan Karamata 937-ben publikálta [7] egyik híresebb tételét, mely szerint ha P folytonos, szigorúan növekedve tart a végtelenbe, σ(t) = t s(x)dp (x) c, t, P (t) 0 valamint s(t) lassan csökkenő a P -re vonatkozólag, azaz lim lim inf min {s(x) s(t)} 0, λ + t x P (λp (t)) akkor s(t) c, ha t.

Ezen fejezet szükséges és elegendő feltételt nyújt arra vonatkozólag, hogy lokálisan integrálható függvények súlyozott közép szerinti szummálhatóságából következzen az integrálok konvergenciája is. Ez az általános tétel speciális esetként tartalmazza Karamata tételét. Legyen tehát P az R + := [0, ) intervallumon értelmezett függvény olyan, hogy () P nemcsökkenő azr + -on, P(0) = 0 és lim P (t) =. P -t súlyfüggvénynek nevezzük, figyelembe véve, hogy pozitív Borel mértéket indukál R + -on. Minden komplex értékű f : R + C függvényre, mely Lebesgue integrálható minden véges (0,t) intervallumon, 0 <t<, szimbólummal: f L loc (R), tekintsük az (2) s(x) := x 0 f(y)dy és σ(t) := P (t) t 0 s(x)dp (x), t > 0, integrálokat, feltéve, hogy P (t) > 0. A σ(t) definíciójában szereplő integrál Riemann-Stieltjes értelemben létezik. σ-t az s függvény súlyozott közepének nevezzük és az (3) 0 f(x)dx integrált a súlyozott közép szerint szummálhatónak nevezzük a P súlyfüggvénnyel, röviden: (W, P ) szummálható, haakövetkezővéges határérték létezik: (4) lim σ(t) =l. Legyen ρ : R + R + szigorúan növekvő, folytonos függvény, amelyre ρ(t), t. ρ-t felső megengedett függvénynek nevezzük P -re vonatkozóan, ha lim inf P (ρ(t)) P (t) 2 >.

Hasonlóan ρ-t alsó megengedett függvénynek nevezzük P -re vonatkozóan, ha P (t) lim inf P (ρ(t)) >. Jelölje Λ u és Λ l a felső és alsó megengedett függvények osztályát. Valós értékű f függvényre igaz a következő egyoldali Tauber-típusú tétel.. Tétel ([4]). Tegyük fel, hogy P -re teljesül (), továbbá f : R + R és f L loc (R +). Annak szükséges és elegendő feltétele, hogy a (W, P ) szummálhatóságból, azaz (4)-ből következzen a (3) integrál konvergenciája ugyanazzal a határértékkel az, hogy teljesüljön az alábbi két feltétel: (5) sup ρ Λ u lim inf P (ρ(t)) P (t) ρ(t) t {s(x) s(t)}dp (x) 0 és (6) sup ρ Λ l lim inf t {s(t) s(x)}dp (x) 0. P (t) P (ρ(t)) ρ(t) Etétel közvetlen következménye Karamata tétele. Komplex értékű f függvényre bebizonyítjuk a következő kétoldali Tauber-típusú tételt. 2. Tétel ([4]). Tegyük fel, hogy P -re teljesül (), f : R + C és f L loc (R +). Annak szükséges és elegendő feltétele, hogy a (3) integrál (W, P ) szummálhatóságból következzen annak konvergenciája is ugyanazzal a határértékkel az, hogy az alábbi két feltétel egyike teljesüljön: (7) inf ρ Λ u P (ρ(t)) P (t) ρ(t) t {s(x) s(t)}dp (x) =0 vagy (8) inf ρ Λ l P (t) P (ρ(t)) t ρ(t) {s(t) s(x)}dp (x) =0. 3

Komplex esetben is kimondhatunk egy a Karamata-tételhez hasonló következményt, de ekkor a lassan csökkenés feltételét a lassan oszcillálás, azaz a lim λ + max t x P (λp (t)) s(x) s(t) =0 feltételével kell helyettesítenünk. Az. és 2. Tételek jelentősége abban rejlik, hogy alkalmazhatóak az összes súlyozott közép szerinti szummálhatóságra. 2. Schoenberg tételének nemdiszkrét változata A statisztikus konvergencia fogalmát H. Fast [] vezette be 95- ben. Az x k számsorozatot statisztikusan konvergensnek nevezzük ξ-hez, ha bármely ɛ>0-ra lim n n {k n : x k ξ ɛ} =0, ahol az abszolútérték jel a halmaz elemszámát jelöli. Schoenberg 959- ben [0] megmutatta, hogy az x k sorozat ξ-hez való statisztikus konvergenciájának szükséges és elegendő feltétele az, hogy minden t R-re fennálljon az alábbi határérték: lim l l l e itx k = e itξ. k= Móricz Ferenc a statisztikus konvergencia analogonjaként vezette be 2003- ban a mérhető függvények statisztikus határértékét [8]. Legyen az f függvény Lebesgue mérhetőa(0, ) intervallumon. Az f függvénynek a -ben statisztikus határértéke van, ha létezik olyan ξ szám, hogy bármely ɛ > 0-ra (9) lim a {x (0,a): f(x) ξ >ɛ} =0, a 4

ahol az abszolútérték jel most a halmaz Lebesgue mértékét jelöli. Schoenberg tételét kiterjeszthetjük n-változós függvényekre. Legyen f komplex értékű függvény R+-n, n R + := [0, ), amely az n-dimenziós Lebesgue mérték szerint mérhető, ahol n rögzített egész. (9) alapján az f(u) := f(u,u 2,..., u n )függvénynek a -ben statisztikus határértéke van, ha létezik olyan ξ szám, hogy bármely ɛ>0-ra (0) lim b b {0 u b : f(u) ξ ɛ} =0 teljesül, ahol b := (b,b 2,...,b n ) azt jelenti, hogy min j n b j, b := b b 2...b n és 0 u b azt jelenti, hogy 0 u j b j minden j =, 2,...,n-re. Ekkor azt írhatjuk, hogy st lim f(u) =ξ. u 3. Tétel ([3]). Legyen f : R+ n C mérhető függvény, ahol n rögzített egész. A st lim f(u) =ξ u határérték létezésének szükséges és elegendő feltétele az, hogy minden t R- re b bn lim... e itf(u) du...du n = e itξ. b b 0 0 Schoenberg tétele kiterjeszthető többszösös sorozatokra is. E célból legyen N+ n a k := (k,k 2,...,k n ) pozitív egészekből álló szám n-esek halmaza a k j koordinátákkal, ahol n rögzített egész. Tekintsük komplex számok n-szeres sorozatait (x k : k N+). n (x k )-t statisztikusan konvergensnek nevezzük, ha létezik olyan ξ szám, hogy minden ɛ > 0-ra ahol lim l l { k l : x k ξ ɛ} =0, l = (l,l 2,...,l n ) = l l 2...l n és := (,,...,). 5

Ekkor írhatjuk, hogy st lim k x k = ξ. 4. Tétel ([3]). Legyen x k : N n + C, ahol n rögzített egész. A st lim k x k = ξ határérték létezésének szükséges és elegendő feltétele az, hogy minden t R- re lim e itx k = e itξ. l l k l Legyen ν tetszőleges pozitív mérték R+ n Borel mérhető részhalmazain (vagy esetleg csak N+-n) n a ν(r+)= n tulajdonsággal. Vezessük be R+-n n Borel mérhető függvények statisztikus határértékének, valamint többszörös sorozatok fogalmát N+-n n a ν mértékre vonatkozólag a következőképpen. Az f : R+ n C Borel mérhető függvénynek a ν-re vonatkozólag statisztikus határértéke van a -ben, ha létezik olyan ξ szám, hogy bármely ɛ > 0-ra ν({0 u b : f(u) ξ ɛ}) () lim b ν({0 u b}) =0. Ekkor a (0) definíció a () speciális esete, amikor is ν a hagyományos Lebesgue mérték R+-n. n Megmutatható, hogy a 3. és 4. Tétel érvényben marad, ha az általános () definíciót használjuk. 5. Tétel ([3]). Legyen f : R+ n C Borel mérhető függvény és ν pozitív Borel mérték R+-n, n amelyre ν(r+)=. n Ekkor a () határérték reláció akkor és csak akkor teljesül minden ɛ>0-ra, ha minden t R-re lim b b bn... e itf(u) dν(u,...,u n )=e itξ. ν({0 u b}) 0 0 6

3. Tauber-típusú tételek statisztikus határértékre A Móricz által bevezetett statisztikus határérték fogalmának ismeretében természetes ötletként merült fel a statisztikus szummálhatóság definiálása, valamint olyan Tauber-típusú feltételek keresése, amelyek segítségével a statisztikus szummálhatóságból következik a statisztikus határérték létezése. Az értekezés ezen fejezete külön kitér a fordított irányú implikáció vizsgálatára is. Legyen 0 P : R + R + nemcsökkenő függvény, amelyre P (0)=0és (2) st lim inf P (λt) P (t) > minden λ> re. Használjuk a (2)-ben szereplő jelöléseket. A (2) feltételből következik, hogy lim P (t) =, ezért a P (t) > 0 feltétel minden elég nagy t-re már biztosan fennáll. Akkor mondjuk az 0 f(x)dx integrált statisztikusan szummálhatónak a P súlyfüggvényre vonatkozólag, ha létezik a (3) st lim σ(t) =l véges határérték. Először a valós értékű f függvény esetén bizonyítjuk a következő tételt egyoldali Tauber feltétel mellett. 6. Tétel ([6]). Legyen az f L loc (R +) függvény valós értékű és teljesüljön a (2) feltétel. Ekkor (3)-ból akkor és csak akkor következik a st lim x s(x) =l, habármely ɛ>0-ra inf λ> a {t (0,a): a 7

(4) és P (λt) P (t) λt t inf 0<λ< [s(x) s(t)]dp (x) < ɛ} =0 a {t (0,a): a (5) P (t) P (λt) t λt [s(t) s(x)]dp (x) < ɛ} =0. Másodszor az általánosabb komplex értékű f függvényre bizonyítjuk a következő tételt kétoldali Tauber feltétel mellett. 7. Tétel ([6]). Legyen az f L loc (R +) függvény komplex értékű és teljesüljön a (2) feltétel. Ekkor (3)-ből akkor és csak akkor következik a st lim x s(x) =l, habármely ɛ>0-ra inf λ> a {t (0,a): a (6) P (λt) P (t) λt t [s(x) s(t)]dp (x) >ɛ} =0, vagy inf 0<λ< a {t (0,a): a (7) P (t) P (λt) t λt [s(t) s(x)]dp (x) >ɛ} =0. 8

4. Tauber-típusú feltételek kettős sorozatok statisztikus szummálhatóságához [9]-ben Móricz és Orhan Tauber-típusú feltételeket adott arra vonatkozólag, hogy a statisztikus konvergencia következzen a súlyozott közepek szerinti (N, p) statisztikus szummálhatóságból. Ezen fejezet célja ennek az eredménynek a kiterjesztése kettős sorozatokra. Azt mondjuk, hogy a valós vagy komplex (x jk : j, k = 0,, 2,...) kettős számsorozat statisztikusan konvergál valamely L-hez, ha bármely ɛ> 0-ra lim m,n (m + )(n +) {j m és k n : x jk L ɛ} =0. Legyen p := {p j } j=0, q := {q k} k=0 két nemnegatív (p 0,q 0 > 0) számsorozat, amelyre P m := m n p j, ha m és Q n := q k, ha n. j=0 k=0 Definiáljuk az adott (x jk ) kettős számsorozat t mn súlyozott közepét, azaz (N, p, q) közepét a következőképpen: (8) t mn = P m Q n m j=0 k=0 n p j q k x jk,m,n=0,, 2.... Azt mondjuk, hogy az x jk sorozat az (N, p, q) közép szerint statisztikusan szummálható L-hez, ha (9) st lim t mn = L. Először valós (x jk ) számsorozatokat tekintünk és egyoldali Tauber-típusú feltételeket adunk. A tételben szükségünk lesz a Fridy és Orhan [2] által bevezetett statisztikus alsó és felső határérték fogalmára. 9

8. Tétel ([5]). Tegyük fel, hogy a p := {p j } j=0, és q := {q k} k=0 számsorozatok olyanok, hogy p 0 > 0, q 0 > 0, valamint (20) st lim inf P λ m P m > és st lim inf Q λ n Q n > minden λ>-re, ahol λ m := [λm], λ n := [λn]. Annak szükséges és elegendő feltétele, hogy az (N, p, q) közép szerinti statisztikus szummálhatóságból, azaz (9)-ből következzen az (x jk ) statisztikus konvergenciája ugyanazzal a határértékkel az, hogy fennálljon a következő két feltétel: bármely ɛ>0-ra (2) inf és λ> M,N (P λm P m )(Q λn Q n ) (22) inf 0<λ< M,N (P m P λm )(Q n Q λn ) {m M és n N : (M + )(N +) λ m λ n j=m+ k=n+ p j q k (x jk x mn ) ɛ} =0 {m M and n N : (M + )(N +) m n j=λ m + k=λ n + p j q k (x mn x jk ) ɛ} =0. Most az (x jk ) komplex számsorozatokat tekintjük és kétoldali Taubertípusú feltételeket adunk. 9. Tétel ([5]). A p := {p j } j=0,és q := {q k} k=0 számsorozatokra legyen p 0 > 0, q 0 > 0, valamint teljesüljön a (20) feltétel. Annak szükséges és elegendő feltétele, hogy (9)-ból következzen az (x jk ) statisztikus konvergenciája ugyanazzal a határértékkel az, hogy fennálljon a következő két feltétel valamelyike: bármely ɛ>0-ra (23) inf λ> M,N {m M és n N : (M + )(N +) 0

(P λm P m )(Q λn Q n ) vagy λ m λ n j=m+ k=n+ p j q k (x jk x mn ) ɛ} =0 (24) inf 0<λ< M,N (P m P λm )(Q n Q λn ) {m M és n N : (M + )(N +) m n j=λ m + k=λ n + p j q k (x mn x jk ) ɛ} =0.

Hivatkozások [] H. Fast, Sur la convergence statistique, Colloq. Math. 2 (95), 24-244. [2] J. A. Fridy and C. Orhan, Statistical limit superior and limit inferior, Proc. Amer. Math. Soc. 25 (997), 3625-363 [3] Á. Fekete and F. Móricz, A characterization of the existence of statistical limit of measurable functions, Acta Math. Hungar. (to appear) [4] Á. Fekete and F. Móricz, Necessary and sufficient Tauberian conditions in the case of weighted mean summable integrals over R +, Publ. Math. Debrecen, 67 (2005), 65-78. [5] Á. Fekete, Tauberian conditions for double sequences that are statistically summable by weighted means, Sarajevo Journal of Mathematics, Vol. (4) (2005), 97-20 [6] Á. Fekete, Tauberian conditions under which the statistical limit of an integrable function follows from its statistical summability, Studia Sci. Math. Hungarica, 43 (2006), 3-45. [7] J. Karamata, Sur les théorèmes inverses des procédés de sommabilité, Hermann et Cie, Paris, 937. [8] F. Móricz, Statistical limits of measurable functions, Analysis 24 (2004), 207-29. [9] F. Móricz and C. Orhan, Tauberian conditions under which statistical convergence follows from statistical summability by weighted means, Studia Sci. Math. Hungar. 4 (2004), 39-403. [0] I. J. Schoenberg, The integrability of certain functions and related summability methods, Amer. Math. Monthly 66 (959), 36-375. 2