d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

Hasonló dokumentumok
Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Metrikus terek, többváltozós függvények

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Analízis I. beugró vizsgakérdések

A fontosabb definíciók

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Példák ekvivalencia relációra (TÉTELként kell tudni ezeket zárthelyin, vizsgán):

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Folytonos görbék Hausdorff-metrika Mégegyszer a sztringtérről FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, Hausdorff-mérték. Czirbusz Sándor

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

[f(x) = x] (d) B f(x) = x 2 ; g(x) =?; g(f(x)) = x 1 + x 4 [

Gyakorló feladatok az II. konzultáció anyagához

A valós számok halmaza

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉPSZINT Függvények

Metrikus terek. továbbra is.

Konvex optimalizálás feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

Numerikus módszerek 1.

Matematika M1 1. zárthelyi megoldások, 2017 tavasz

Matematika A1a Analízis

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Dierenciálhányados, derivált

Bevezetés a matematikába (2009. ősz) 1. röpdolgozat

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Függvényhatárérték és folytonosság

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Többváltozós függvények Feladatok

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Hatványsorok, Fourier sorok

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

1. Fuggveny ertekek. a) f (x) = 3x 3 2x 2 + x 15 x = 5, 10, 5 B I. x = arcsin(x) ha 1 x 0 x = 1, arctg(x) ha 0 < x < + a) f (x) = 4 x 2 x+log

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Területszámítás Ívhossz számítás Térfogat számítás Felszínszámítás. Integrálszámítás 4. Filip Ferdinánd

Az entrópia statisztikus értelmezése

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Az elektromos kölcsönhatás

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, JELLEMZÉSI SZEMPONTJAI

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Függvények határértéke és folytonossága

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Átírás:

Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés szempontból nem a légvonalban mért távolság adja, hanem pl az odavezető út hossza Tehát egy halmaz eleme között többféleképpen s defnálhatunk távolságot Mlyen tulajdonságokat várunk el egy " távolságtól"? A H halmazt a rajta értelmezett d kétváltozós függvénnyel metrkus térnek nevezzük, ha teljesülnek az alább követelmények: Tetszőleges a, b, c H esetén 1 d(a, b) = d(b, a) 0; 2 d(a, b) = 0 akkor és csak akkor, ha a = b; 3 d(a, b) + d(b, c) d(a, c) (háromszög-egyenlőtlenség) A kétváltozós d függvényt a H-n értelmezett metrkának, vagy távolságfüggvénynek nevezzük Példákat a leggyakrabban alkalmazott távolságfüggvényekre ezen összefoglaló végén láthatunk Ha H metrkus tér, akkor könnyen defnálhatjuk bármely a H elemnek r- sugarú környezetét, mnt azon u elemek összességét, amelyekre d(a, u) < r Egy H halmazon defnált különböző metrkákat ekvvalenseknek nevezünk, ha abból, hogy egy sorozat konvergens az egykkel, következk, hogy konvergens a máskkal s Egy sorozatot Cauchy-sorozatnak nevezünk, ha tetszőleges ε > 0 esetén van olyan n 0 ndex, hogy ha m, n > n 0, akkor d(a n, a m ) < ε Ez a defnícó abban különbözk a konvergens sorozatok defnícójától, hogy tt a nagy ndexű elemek nem egy bzonyos A elemhez vannak közelebb ε-nál, hanem egymáshoz Közsmert tétel, hogy R n -ben egy sorozat akkor és csak akkor konvergens, ha Cauchy-sorozat Ez azonban nem mnden metrkus térben van így (Példa az összefoglaló végén) Egy metrkus teret teljes metrkus térnek nevezünk, ha mnden Cauchy-sorozat konvergens Legyen f egy olyan függvény (operátor), amelynek értelmezés tartománya és értékkészlete s egy M metrkus térnek egy részhalmaza Az f függvényt kontrakcós függvénynek (kontrakcós operátornak), vagy rövden kontrakcónak nevezzük, ha tetszőleges x, y D(f) esetén d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1 1

Fxponttétel: Legyen M egy teljes metrkus tér Tegyük fel, hogy f egy olyan függvény (operátor), amelynek értelmezés tartománya és értékkészlete s M-nek egy részhalmaza Tegyük fel, hogy a D(f) értelmezés tartománynak van olyan H részhalmaza, amelyet a függvény önmagába vsz, és hogy f kontrakcó ezen a részhalmazon Ekkor az f függvénynek van egy és csaks egy fxpontja ebben a halmazban, azaz egy olyan pont, amelyre f(x ) = x Bzonyítás: Legyen a H-nak tetszőleges pontja Képezzük a következő sorozatot: x 1 = f( ) x 2 = f(x 1 ) x n = f(x n 1 ) Ha x 1 = = f( ), akkor fxpont becsüljük meg a d(x n, x n 1 ) távolságot Ha d(, x 1 ) > 0, akkor először d(x n, x n+1 ) = d(f(x n 1 ), f(x n )) qd(x n 1, x n ) = qd(f(x n 2 ), f(x n 1 ) 2 d(x n 2, x n 1 ) q n d(, x 1 ) Az x n sorozat Cauchy-sorozat, ugyans, legyen n < m, ekkor a háromszögegyenlőtlenséget és a mértan sorozat összegképletét használva d(x n, x m ) d(x n, x n+1 ) + d(x n+1, x n+2 ) + + d(x m 1, x m ) q n d(, x 1 )+q n+1 d(, x 1 )+ q m 1 d(, x 1 ) = d(, x 1 )q n 1 qm n 1 q Mvel d(, x 1 ) 1 1 q n-től független, ha n 0 olyan nagy, hogy q n 1 q d(,x 1) ε, akkor d(x n, x m ) < ε, tehát az x n sorozat Cauchy-sorozat, ezért konvergens Legyen lm n x n = x, ekkor a jobb és bal oldal sorozatokat összevetve x = f(x ) Hátra van még az egyértelműség Tegyük fel, hogy lenne H-ban két fxpont s, azaz x = f(x ), és x = f(x ), és x x Ekkor d(x, x ) = d(f(x ), f(x )) qd(x, x ) < d(x, x ), am ellentmondás Ezzel az állítást bebzonyítottuk Példák alkalmazásra: 1 Példa Keressük az x = cos x egyenlet megoldását Az y = x és y = cos x grafkonokból látszk, hogy van megoldás a (0, π/2) ntervallumon, sőt, mvel cos(x) 1, a (0,1) ntervallumon A (0, 1) ntervallum pontjat a kosznuszfüggvény bztosan a (0, 1) ntervallumba vsz Legyen a távolság a szokásos d(, x 1 )q n 1 1 q 2

módon defnálva, azaz d(a, b) = a b Ekkor a kosznusz-függvény kontrakcó ezen az ntervallumon, ugyans a Lagrange-féle középértéktétel alapján cos(a) cos(b) a b = cos (c) = sn(c) ahol c az a és b között van A jobb és bal oldal abszolút értékét véve és a b -vel átszorozva cos(a) cos(b) = sn(c) a b sn(1) a b, és mvel sn(1) < 1, a kosznusz-függvény kontrakcó ezen az ntervallumon Ezek szernt a (0,1) ntervallum tetszőleges pontját választva -nak, az x n = cos(x n 1 ) sorozat konvergens, és a megoldáshoz tart Erről könnyen meggyőződhetünk: ha kalkulátorunkba beütünk tetszőleges (0,1)-bel számot (valójában bármlyen valós számot), és a kosznusz gombot sokszor egymás után megnyomjuk, akkor azt tapasztaljuk, hogy egyre több és több tzedesre meg fog egyezn x és a kosznusza 2 Példa Közsmert, hogy ha az f(x, y) kétváltozós függvény folytonos, akkor az y = f(x, y), y( ) = y 0 kezdetérték-probléma ekvvalens az y(x) = y 0 + f(t, y(t))dx ntegrálegyenlettel Képezzük a következő függvénysorozatot: y 0 (x) = y 0 y 1 (x) = y 0 + y 2 (x) = y 0 + y n (x) = y 0 + f(t, y 0 (t))dt f(t, y 1 (t))dt f(t, y n 1 (t))dt Tegyük fel, az f függvény y-ban K Lpschtz-konstanssal eleget tesz a Lpschtzfeltételnek az x [ c, + c], y [k 1, k 2 ] táglalaptartományon, ahol ck = q < 1, és k 1, k 2 olyanok, hogy az y 1 (x) = y 0 + f(t, y 0 (t))dt függvény értéke az adott tartományon a kettő közé esk f folytonossága matt a fent sorozatban defnált mnden függvény folytonos Defnáljuk két függvény távolságát egy [a, b] ntervallumon a következőképpen: d(g 1, g 2 ) = max x [a,b] g 1 (x) g 2 (x) Be lehet látn, hogy ekkor a tekntett [ c, + c] ntervallumon d(y k+1, y k ) ckd(y k, y k 1 ), tehát a hozzárendelésnek van fxpontja, am épp az ntegrálegyenlet megoldása Ha egy lneárs térben szeretnénk metrkát defnáln, ahol vektorok normája (hossza) már defnálva van, akkor két vektor távolságát defnáljuk úgy, hogy 3

d(a, b) := a b Ezt a távolságot nevezzük az adott norma által generált metrkának Fordítva: ha egy lneárs téren defnálva van egy metrka, akkor defnálhatunk egy normát úgy, hogy mnden vektor normája (hossza) legyen a nullvektortól való távolsága, azaz a := d(0, a) Ezt a normát az adott metrka által generált normának nevezzük Az R n -ben leggyakrabban használt metrkák, azaz távolságok: d m (x, y) = max x y d l (x, y) = x y d ε (x, y) = (x y ) 2 Könnyen meggyőződhetünk róla, hogy mndhárom távolságfüggvény eleget tesz a távolságra krótt követelményeknek Ez a három metrka R n -ben ekvvalens abban az értelemben, hogy ha egy sorozat konvergens az egyk szernt (azaz az adott metrka szernt tekntve a környezeteket), akkor konvergens a másk szernt s Az utolsót hívjuk Eukldesz-metrkának A számegyenes egy korlátos, zárt [a, b] ntervallumán értelmezett korlátos függvények távolságát defnálhatjuk a következőképpen: d m (f, g) = sup f(x) g(x) x [a,b] (Folytonos függvények esetén a szuprémum nylván maxmum) Integrálhatókét: Négyzetesen ntegrálhatókét: d l (f, g) = b a b f(x) g(x) dx d l (f, g) = a (f(x) g(x)) 2 dx Ha R 2 -ben az orgó középpontú, egységsugarú kört úgy defnáljuk, mnt azon pontok összességét, amelyeknek orgótól vett távolsága pontosan 1, akkor fent három távolsággal a következő alakzatokat kapjuk egységsugarú körként: 1 1 1 max ( x, y )=1 x + y =1 2 2 x +y =1 4

Azok a pontok, amelyek távolsága az orgótól 1-nél ksebb, az alakzatok belsejében vannak, amelyek távolsága az orgótól 1-nél több, az alakzatokon kívül vannak Példa nem teljes metrkus térre Legyen M a raconáls számok halmaza (Vagys az rraconáls számok most nem léteznek) Két szám távolsága legyen a szokásos: d(a, b) = a b Tekntsük a következő sorozatot: a 1 = 1, 4; a 2 = 1, 41; a 3 = 1, 414; a 4 = 1, 4142;, azaz amely 2 egyre több és több jegyét tartalmazza Ez nylván Cauchy-sorozat, hszen ha 10 n0 < ε, akkor n, m > n 0 esetén a n a m < ε A sorozat nem konvergens, hszen nem tarthat máshová, mnt 2, lyen szám vszont nncs, tehát a sorozat nem konvergens, mert nem tart semmhez Ez egy nagyon egyszerű példa Nylván könnyű lenne pl folytonos függvényekre s olyan távolságot és olyan sorozatot mutatn, am Cauchy-sorozat, de nem folytonos függvényhez tart 5