r a sugara, h a magassága a hengernek a maximalizálandó függvényünk a V (r, h) = πr 2 h. Az érintkezési pontokban x 2 + y 2 = r 2 és z = h/2.

Hasonló dokumentumok
Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Bevezetés az elméleti zikába

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

Nemlineáris programozás 2.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Szélsőérték feladatok megoldása

Matematika III. harmadik előadás

Óravázlatok: Matematika 2.

Differenciálegyenletek

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

Kétváltozós függvény szélsőértéke

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Többváltozós függvények Feladatok

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Lagrange és Hamilton mechanika

3. Lineáris differenciálegyenletek

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása

Energiatételek - Példák

Szélsőérték-számítás

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Differenciálegyenletek

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

1. Bevezetés. 2. Felületek megadása térben. A fenti kúp egy z tengellyel rendelkező. ismerhető fel, hogy. 1. definíció. Legyen D R n.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

2. sillabusz a Többváltozós függvények kurzushoz

5. fejezet. Differenciálegyenletek

Matematika III előadás

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Matematikai háttér. 3. Fejezet. A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot.

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Analízis III. gyakorlat október

1. Az előző előadás anyaga

Matematika A1a Analízis

Matematika III előadás

1. Bevezetés Differenciálegyenletek és azok megoldásai

Boros Zoltán február

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

11. gyakorlat megoldásai

Széchenyi István Egyetem

Differenciálegyenletek numerikus integrálása április 9.

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

Függvények szélsőérték vizsgálata

11. gyakorlat megoldásai

January 16, ψ( r, t) ψ( r, t) = 1 (1) ( ψ ( r,

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

differenciálegyenletek

Kettős integrál Hármas integrál. Többes integrálok. Sáfár Orsolya május 13.

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Dierenciálhányados, derivált

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Matematika A1a Analízis

A brachistochron probléma megoldása

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

9. előadás. Térbeli koordinátageometria

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

A fontosabb definíciók

Geometriai vagy kinematikai természetű feltételek: kötések vagy. kényszerek. 1. Egy apró korong egy mozdulatlan lejtőn vagy egy gömb belső

Lineáris algebra numerikus módszerei

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

6. Differenciálegyenletek

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Numerikus módszerek 1.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Függvények

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Megjegyzés: jelenti. akkor létezik az. ekkor

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Exponenciális, logaritmikus függvények

Ez a fejezet az eddig tanult lineáris algebra tananyag alkalmazásaként megmutatja,

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

Közönséges differenciálegyenletek

Többváltozós Függvények Analízise; Differenciálegyenletek Tantárgyi tájékoztató, 2014/2015 tavaszi félév

A gyakorlatok anyaga

Átírás:

Feltételes szélsőérték Keressük úgy egy kétváltozós f (x, y) függvény szélsőértékét, hogy közben eleget tegyünk egy másik, g(x, y) = 0 típusú megszorításnak. Példa Határozzuk meg egy forgásellipszoidba helyezhető maximális térfogatú henger adatait. Legyen x 2 + y 2 + z 2 a 2 b = 1 2 r a sugara, h a magassága a hengernek a maximalizálandó függvényünk a V (r, h) = πr 2 h. Az érintkezési pontokban x 2 + y 2 = r 2 és z = h/2. A mellékfeltétel tehát r 2 a + h2 2 4b = 1. 2

Általános megoldás Tételezzük fel, g egyenértékű az explicit y = φ(x) összefüggéssel. Az u(x) f (x, φ(x)) függvény deriváltja Ugyanakkor Kiküszöbölve φ (x)-et du dx = fx + fy φ (x). g x + g y φ (x) = 0. f x g x = fy g y, g(x, y) = 0. A fenti egyenletrendszer megoldása legyen (, y 0). Ekkor f x(, y 0) fy (x0, y0) = g x(, y 0) g y (, y = λ 0) tehát a keresett szélsőértékpont kielégíti a következő egyenletrendszert: f x + λg x = 0, f y + λg y = 0, g = 0 ; (1)

A fenti három egyenlet egyenértékű az f x + λg x = 0, f y + λg y = 0, g = 0 ; (2) F (x, y; λ) = f (x, y) + λg(x, y) háromváltozós segédfüggvény mellékfeltétel nélküli szélsőértékeire kirótt feltételeivel, azaz: F x = 0, F y = 0, F λ = 0, λ-t a Lagrange féle multiplikátornak nevezzük.

Példa Az elipszoidba írt maximális térfogatú henger esetében: ( ) F (r, h, λ) = πr 2 r 2 h + λ a + h2 2 4b 1 2 A szélsőértékhelyeket a. F r = 2πrh + 2λ r a 2 = 0, F h = πr 2 + λ h 2b 2 = 0, F λ = r 2 a + h2 2 4b 1 = 0. 2 egyenletrendszer megoldásai szolgáltatják. Ezek: (3) és r 0 = 2 3 a, h0 = 4 3 b, λ0 = V max = 4π 3 a 2 b. 9 4 3 πa2 b,

Funkcionálok A függvények tulajdonságaiktól függően végtelen számosságú halmazokba sorolhatók. Példa C n (R) n-szeresen folytonosan deriválható valós függvények halmaza; L 2 (C) négyzetesen integrálható függvények halmaza; b a f (x) 2 dx < + ; egy felület két pontját összekötő görbék. A függvényeket egyetlen számmal jellemezzük leképezésa függvények és a számok halmaza között funkcionál F : X f Y, ahol X f függvények és Y pedig számok halmaza.

Példák Függveny normája + N[y] y = y(x) 2 dx. Függvény maximuma az [x 1, x 2] intervallumon M[y] = max y(x). x [x 1,x 2 ] Egy y(x) síkgörbe alatti terület S[y] = y(x)dx ; Megtett útnak változó sebességtől való függése Egy síkgörbe ívhossza l[y] = x[v] = t1 t 0 v(t)dt ; 1 + y (x) 2 dx ;

Egy T hőmérsékleten egyensúlyban levő gáz szabadenergiája F [H] = kt log dr 1... dr N dp 1... p N e H(r 1,...,r N,p 1,...,p N )/kt, ahol k a Boltzmann állandó és H pedig a gáz Hamilton-függvénye. Az integrálás a térkoordináták esetén a gázt tartalmazó edény belterére, míg az impulzusok esetén a teljes R 3N térre történik.

A variációs feladat A szélsőérték feladatok egy nagy osztálya esetében nem egy értéket keresünk, hanem egy függvényt. Értelmezhető a funkcionál szélsőértékének fogalma. Egy adott funkcionál esetén keressük, hogy mely függvények esetén vesz fel szélsőértéket.

Példák: Legegyszerűbb variácios feladat Adott az I [y] = F (x, y, y )dx funkcionál, ahol az F függvényt alapfüggvénynek nevezzük. Keressük azt az y kétszer folytonosan deriválható egyváltozós függvényt, melyre adott y() = y0 és y(x 1) = y1 feltételek mellett az I [y] szélsőértéket vesz fel.

brachisztochron probléma Johann Bernoulli 1696 (brachisztochron=legrövidebb idő) tehát azaz a v = dl dt, dl dt = v, dl = dx 2 + dy 2 = 1 + y 2 dx, E P = mv 2 2 mgy = E P 0 = 0 v = 2gy, dt = T [y] = funkcionál szélsőértékét keressük. 1 + y 2 2gy dx, 0 1 + y 2 dx 2gy

I Adott hosszu sa gu egyeneshez illeszkedo go rbe alatti teru let sze lso e rte ke. Z x1 S[y ] = ydx x0 sze lso e rte ket keressu k a ko vetkezo melle kfelte tellel: Z x1 p 1 + y 02 dx. l= x0

Variáció fogalma és az Euler-Lagrange egyenlet Tekintsük az I [y] = F (x, y, y )dx (4) funkcionált, melyben y = y(x) egy megfelelően sima tetszőleges egyváltozós valós függvény és kielégíti az y() = y 0 és y(x 1) = y 1 peremfeltételek. Miképpen a függvények szélsőértékének meghatározásakor történt, a funkcionálok esetében is szükséges bevezetnünk a funkcionál argumentumának, azaz az y függvény közvetlen kis környezetének fogalmát. Ez alatt az y + δy ún. variált függvényt értjük, ahol δy egy megfelelően sima kis variáció. Szigorúbb matematikai értelemben az y(x) variált függvénye alatt egy Y (x) = y(x) + ɛη(x) függvényt, variációja alatt pedig a δy = ɛη függvényt értjük, ahol η(x) egy megfelelően sima, de amúgy tetszőleges valós függvény, ɛ pedig egy tetszőlegesen kis valós paraméter. Az I [Y ] I (ɛ) = F (x, Y, Y ). variált funkcionált egyúttal ɛ függvényeként foghatjuk fel.

A peremfeltételek rögzített végpontok esetén δy() = δy(x 1) = 0, azaz η() = η(x 1) = 0 δy = ɛη = (δy) A Taylor képlet alapján δi [y] = I [y + δy] I [y] > 0, δy. I (ɛ) I (0) > 0, η(x). δi [y] = [ F (x, y + δy, y + δy ) F (x, y, y ) ] dx = ( = Fy δy + F y δy ) dx + 1 2 ( = ɛ Fy η + F y η ) dx + ɛ2 2 A stacionaritás feltétele δ 1 I [y] = ( F yy δy 2 + 2F yy δyδy + F y y δy 2) dx + = ( F yy η 2 + 2F yy ηη + F y y η 2) dx +.... ( Fy δy + F y δy ) dx ún. első variációnak az eltűnése, azaz di dɛ = 0 ɛ=0

δ 1 I [y] = F y δy F y δy = d dx (F y δy) ( d dx F y ) δy. x x1 1 + A peremfeltételek miatt az első tag eltűnik és az (F y ddx F y ) δydx = 0, δy (5) F y d dx F y = 0 (6) Euler-Lagrange egyenlet

Annak szükséges feltétele, hogy az y függvény az I funkcionál relatív maximumát (minimumát) adja, intervallum minden egyes pontjában fennálljon az F y y 0(illetveF y y 0), x [x0, x1] Legendre-feltétel. A függvényeknél az y () < 0[y () > 0] feltételek a maximum (illetve minimum) elégséges feltételei. Funkcionálok esetében a Legendre feltétel csupán szükséges, de általában nem elégséges.

Az Euler-Lagrange egyenlet kifejtett alakja F y F xy y F yy y F y y = 0, (7) azaz a variációs feladatot visszavezettük egy másodrendű differenciálegyenlet integrálására. Ennek y = y(x, C 1, C 2) általános megoldásában megjelenő két tetszőleges integrációs állandót a megadott peremfeltételekből határozhatjuk meg. Ha a keresett y függvény az és x 1 pontok egyikében (vagy mindkettőben) nem rögzített, tehát δy() 0 vagy δy(x 1) 0 akkor az (5) elsőrendű variáció eltűnéséhez az Euler-Lagrange egyenleten kívül még az F y = 0, F y = 0 x=x0 x=x1 feltételek is szükségesek, amelyek segítségével meghatározhatók az integrációs állandók. Az így kapott függvény természetesen a funkcionál egy erősebb szélsőértékét adja, mint rögzített végpontok esetében, a fent kiszabott peremfeltételek ugyanis egyenértékűek az I [y(x, C 1, C 2)] kétváltozós (C 1 és C 2) függvény szélsőértékének szükséges feltételeivel.

Példa Adott az: I [y] = 2 1 (y 2 2xy)dx y(1) = 0, y(2) = 1. F (x, y, y ) = y 2 2xy, és F y = 2x; F y = 2y ; df y /dx = 2y : 2x 2y = 0 y(x) = x 3 + C1x + C2 6 általános megoldás. A peremfeltételekből C 1 + C 2 = 1 6 2C 1 + C 2 = 1 3 ahonnan C 1 = 1 6 csak az és C2 = 0 következik. Tehát ha létezik a szélsőérték, akkor az y(x) = x 6 (1 x 2 ) egyenletű görbe lehet. Mivel F y y = 2 > 0 az [1,2] intervallum minden pontjában, a szélsőérték minimum kell hogy legyen, és ennek értéke 223 = 2.477... 90

Peremfeltételeket teljesítő más függvényekre: 8 y = x + 1 egyenes esetében: = 2.66.... 3 y(x, a) = ax 2 (3a + 1)x + 2a + 1 parabola esetében I [y(x, a)] = 1 6 (2a2 + 3a + 15). Minimum az a = 3 4 értékre következik be y(x) = 1 4 (3x 2 5x + 2) I = 119 48 = 2.479

Ha az x = 2 pontban nem rögzítjük az y értéket. Az y(1) = 0 peremfeltételből, y(x, C 1) = x3 + C1x + 1 C1 görbesereg 6 6 ahol a C 1 paramétert az F y = 2y (2) = 0 feltételből határozhatjuk me. x=2 C 1 = 2 értéket kapunk y = 1 (x 3 12x + 11) a funkcionál minimuma pedig 53, ( erősebb ). 6 60 Másképpen: kiszámítjuk az I [y(x, C 1)] C 1-ben egyváltozós függvényt, és keressük ennek a minimumát: I [y(x, C 1)] = C 2 1 4C 1 + 187 60, amelynek C 1 = 2-ben, éppen 53 -nal egyenlő minimuma van. 60

Az Euler-Lagrange egyenletek invarianciája Sok feladatban hasznos, hogy az I [y] = F (x, y, y )dx funkcionálban áttérjünk az x = x(u, v) és y = y(u, v) transzformációk segítségével az új u, illetve v változókra. Ekkor u1 ] F (x, y, y yu + yv v )dx = F [x(u, v), y(u, v), (x x u + x v v u + x v v )du u 0 u1 Φ(u, v, v )du, u 0 a keresett extremális görbe v = v(u), és ennek (u szerinti) deriváltját jelöltük v -tel. A szélsőérték szükséges feltétele most már a Euler-Lagrange egyenlet, amelyet az Φ u d du Φ v = 0, F y d dx F y = 0 egyenletből közvetlenül is megkaphatnánk a transzformációk felhasználásával, de jóval hosszadalmasabb számítások után. Ez az Euler-Lagrange-egyenletek invarianciáját fejezi ki a transzformációkkal szemben.

Ha a transzformáció során a független paraméter nem változik, azaz x = u, akkor x u = 1 és x v = 0, ahonnan Φ(u, v, v ) = F [ u, y(u, v), y u + y v v ]. Mechanikai rendszerek esetén, a kényszerek vagy valamilyen szimmetriák miatt elvégzett koordinátatranszformációk esetén is ez a helyzet áll fenn.