2, 1. annyi, hogy merőleges legyen a másik két vektorra, például választható egész koordinátájú vektor is:

Hasonló dokumentumok
Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok I.

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok I.

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

F.I.1. Vektorok és vektorműveletek

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

9. osztály 1.) Oldjuk meg a valós számhármasok halmazán a következő egyenletet!

VI. Kétismeretlenes egyenletrendszerek

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

LINEÁRISAN FÜGGETLEN ÉS LINEÁRISAN ÖSSZEFÜGGŐ VEKTOROK. csak úgy teljesül, ha minden 0. úgy is teljesül, hogy van olyan 0

Frissítve: Síkidomok másodrendű nyomatékai. Egy kis elmélet 1 / 21

2. Gauss elimináció. 2.1 Oldjuk meg Gauss-Jordan eliminációval a következő egyenletrendszert:

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

5. A logaritmus fogalma, a logaritmus azonosságai

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

FELVÉTELI FELADATOK 8. évfolyamosok számára. M 1 feladatlap. Név:...

EUKLIDESZI TÉR. Euklideszi tér, metrikus tér, normált tér, magasabb dimenziós terek vektorainak szöge, ezek következményei

Lineáris programozás 2 Algebrai megoldás

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

Lineáris egyenletrendszerek

N-ed rendű polinomiális illesztés

1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

l.ch TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS DIFFERENCIÁLHATÓSÁGA

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erő, a nyomaték és erőrendszerek jellemzőit.

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

Projektív ábrázoló geometria, centrálaxonometria

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

7. gyakorlat megoldásai

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

1. Lineáris transzformáció

hajlító nyomaték és a T nyíróerő között ugyanolyan összefüggés van, mint az egyenes rudaknál.

Denavit-Hartenberg (D-H) feladat megoldás: Készítette: Dévényi Péter (2011)

Példa: 5 = = negatív egész kitevő esete: x =, ha x 0

MATEMATIKA FELADATLAP

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

1. Algebra x. x + értéke? x

Absztrakt vektorterek

Szilárdságtan. Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR

9. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: dr. Nagy Zoltán egy. adjunktus; Bojtár Gergely egy. Ts.; Tarnai Gábor mérnöktanár.

Teszt kérdések. Az R n vektortér

5. modul: Szilárdságtani Állapotok lecke: A feszültségi állapot

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

4. előadás: A vetületek általános elmélete

Házi feladatok megoldása. Harmadik típusú nyelvek és véges automaták. Házi feladatok megoldása. VDA-hoz 3NF nyelvtan készítése

Máté: Számítógépes grafika alapjai

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

Néhány szó a mátrixokról

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

FELVÉTELI FELADATOK 6. évfolyamosok számára. M 2 feladatlap. Név:...

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erőrendszerek egyenértékűségének és egyensúlyának feltételeit.

4. Hatványozás, gyökvonás

FELVÉTELI FELADATOK 6. évfolyamosok számára. M 1 feladatlap. Név:...

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

Függvények, 7 8. évfolyam

Kombinációs hálózatok egyszerűsítése

2. Koordináta-transzformációk

Az összetett hajlítás képleteiről

FELVÉTELI FELADATOK 6. osztályosok számára M 2 feladatlap

Az alkalmazott matematika tantárgy oktatásának sokszínűsége és módszertanának modernizálása az MSc képzésében

Improprius integrálás

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

KÉRDŐÍV A SZOCIÁLIS SZOLGÁLTATÁSOKRÓL ÉS GYERMEKELLÁTÁSOKRÓL 2013

Matematikai összefoglaló

10.3. A MÁSODFOKÚ EGYENLET

A differenciálegyenlet általános megoldása az összes megoldást tartalmazó halmaz.

13. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnöktanár) Rácsos tartók

Matematika szintfelmérő szeptember

Többváltozós analízis gyakorlat

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom:

823. A helyesen kitöltött keresztrejtvény: 823. ábra A prímek összege: = 9; 824. a) 2 1, 2 4, 5 3, 3 5, 2$ 825.

Improprius integrálás

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

ORSZÁGOS KÉSZSÉG- ÉS KÉPESSÉGMÉRÉS VÁLTOZAT

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

Líneáris függvények. Definíció: Az f(x) = mx + b alakú függvényeket, ahol m 0, m, b R elsfokú függvényeknek nevezzük.

Egy szép és jó ábra csodákra képes. Az alábbi 1. ábrát [ 1 ] - ben találtuk; talán már máskor is hivatkoztunk rá.

PIACI SZERKEZETEK BMEGT30A hét, 2. óra: Stackelberg-oligopólium

2. FELADATOK MARÁSHOZ

Bevezetés az algebrába 1

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

3. Sztereó kamera. Kató Zoltán. Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika tanszék SZTE (

Felsőbb Matematika Informatikusoknak D házi feladatok a Sztochasztika 2 részhez 2013 tavasz

Matematika (mesterképzés)

Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 7.

összeadjuk 0-t kapunk. Képletben:

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

MATEMATIKA FELADATLAP a 6. évfolyamosok számára

Statika Feladatok 22/1

Arányosság. törtszámot az a és a b szám arányának, egyszer en aránynak nevezzük.

Egzakt következtetés (poli-)fa Bayes-hálókban

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Átírás:

Grm-Shmitortogonliáió. köetkeő független ektorokól Grm-Shmit móserrel állítson elő ortogonális áist!mj kpott ektorokól állítson elő ortonormált áist!. Normáljk kpott ektorokt: e mert e könne sámolás égett helett felhsnálhtó ármelik ele párhmos ektor is hisen léneg nni hog merőleges legen másik két ektorr pélál álsthtó egés koorinátájú ektor is: = Íg megspórolhtó törtekkel sámolás: e. köetkeőektorokól Grm-Shmit móserrel állítson elő ortogonális áist!ellenőrie hog lón ortogonálisk! kpott ektorokól állítson elő ortonormált áist! = = =

Rng egenletrenserek. Htáro meg lái mátriok rngját! B= eérelem olt kiálsthtó rng = rng B = mert eérelem álsthtó. H előő felt mátriit eg-eg homogén egenletrenser egütthtó mátriánk tekintjük tnlt tétel lpján htárok meg hog hán megolás n egenletrensereknek! Emléketető: = egütthtó mátri = kiőített egütthtó márti Három eset lehetséges:. H rng = rng = ismeretlenek sám(oslopok sám) Egetlen megolás n egenletrensernek!. H rng = rng ismeretlenek sám(oslopok sám) Végtelen sok megolás n egenletrensernek!. H rng rng Nins megolás egenletrensernek! kpott homogén egenletrenser: (homogén eseten )

Gss tán: egütthtómátri rngj: rng = kiőített mátri rngj: rng = ismeretlenek sám feltn: (mert oslop n mátrink) Tehát rng = rng =ism.sámegetlen megolás n egenletrensernek! Megjegés: konkrét megolás leolshtó Gss tán = = = MEGJEGYZÉS: HOMOGÉN EGYENLETRENDSZERNEK MINDIG VN MEGOLDÁS! Mert rng = rng homogén eseten teljesül tehát sk g égtelen megolás lehet! egenletrenser kiőített mátri és Gss: rng =rng = ism.sám = Végtelen sok megolás n!. prméter értékétől függően j meg hán megolás n lái inhomogén lineáris egenletrensernek!. eset H Ekkor rng = rng = és miel ism. sám ( oslopink sám) = eért egetlen megolás n egenletrensernek!. eset H = és = - Ekkor = mitt rng = és = - mitt rng = sintén e ismeretlenek sám toár is eért égtelen sok megolás n!. eset H = és - Ekkor rng = e rng = és h két rng nem egeik nins megolás! ( Tiltósor jön ki!)

. j meg lái ektorrenserek rngját! e. Menni ektorok áltl generált ltér imeniój?. Menni lái mátriok rngj: = B=. j meg rngsámítás segítségéel hog lái prméteres lineáris egenletrensereknek prméter értékétől függően mikor n nll mikor eg és mikor égtelen sok megolás!. Htáro meg rngsámítás segítségéel hog hán megolás n lái egenletrensereknek:

. Htáro meg köetkeő mátri rngját p prméter értékétől függően! H lái mátri eg homogén lineáris egenletrenser egütthtómátri mit t monni egenletrenser megolhtóságáról és megolások sámáról ( p prméter függénéen)? = p p Merőleges kiegésítő. j meg sokásos imeniós R ektortér lái U lterének merőleges kiegésítő lterét! képleteken T U U U U U merőleges kiegésítő ltere U U esetén U on ektoroknk hlm melek merőlegesek U össes ektorár U U és U U. j meg sokásos imeniós R ektortér lái U lterének merőleges kiegésítő lterét! U U ott ektor U U és U és U párhmos U R U R. j meg lái generátorrenserrel meghtároott U ltér merőleges kiegésítő lterét: és U V= R

R R U. j meg lái generátorrenserekkel meghtároott lterek merőleges kiegésítő lterét: ) ( ) ( és ) ( V= R ) ( ) ( és ) ( V= R ) ( ) ( és ) ( V= R e ) ( és ) ( V= R f ) ( és ) ( V= R Crmer-sál. Crmer-sál segítségéel htáro meg lái lineáris egenletrenser megolását! = + + = + = + et et et et et et

. Crmer-sál segítségéel htáro meg lái lineáris egenletrenserekköül oknk megolását melekre hsnálhtó Crmer-sál! H nem hsnálhtó kkor inokolj meg hog miért nem! + + = + + = + + = - - + = - - - + = - - + - = - + - = - + = - = - e - f + - = - + - = - - = = - + - = - - - - = - g h + + + = + + + = + + + = + + = - + + = + + + = = + + = -