Numerikus integrálás és az oszcillációs integrandusok komplex Gauss-kvadratúrája

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Numerikus integrálás és az oszcillációs integrandusok komplex Gauss-kvadratúrája"

Átírás

1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Numerikus integrálás és z oszcillációs integrndusok komplex Guss-kvdrtúráj BSc szkdolgozt Készítette: Témvezet : Szrvs Kristóf Mtemtik BSc, Alklmzott Mtemtikus Dr. Gergó Ljos egyetemi docens Numerikus Anlízis Tnszék Budpest, 21

2 Trtlomjegyzék 1. Newton-Cotes kvdrtúrformulák Speciális Newton-Cotes kvdrtúrformulák Érint -formul Trpéz-formul Simpson-formul Guss-kvdrtúrformulák Ortogonális polinomok Speciális ortogonális polinomok Legendre-polinomok Lguerre-polinomok Hermite-polinomok Csebisev-polinomok Guss-kvdrtúrák Speciális Guss-kvdrtúrák Guss-Legendre-kvdrtúr Guss-Lguerre-kvdrtúr Guss-Hermite-kvdrtúr Guss-Csebisev-kvdrtúr Oszcillációs integrndusok Aszimptotikus kiterjesztés A legmeredekebb lejt numerikus módszere Négytgú szumm ii

3 TARTALOMJEGYZÉK iii 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése Vonlintegrálok végpontokbn Vonlintegrálok stcionárius pontokbn Numerikus példák Aszimptotikusn optimális kvdrtúr-szbályok Páros r-ek esete Pártln r-ek esete Numerikus példák Még áltlánosbb oszcillációs függvények Globális helyettesítés A számítás loklizálás Függelék 48

4 Bevezetés A klsszikus nlízisben z integrálok explicit kiszámításánk lpját képez f(x)dx = F (b) F () (1) Newton-Leibniz formul, hol F (x) z f(x) integrndus primitív függvénye, számítástechniki értéke kicsi. Ennek ok részben z, hogy igen sz k zon függvények köre, melyeknek primitív függvénye elemi függvényekkel kifejezhet. Például, e x x, e x2, sin(x) x stb. függvények primitív függvénye nem elemi függvény. A másik ok pedig z, hogy táblázttl dott függvények esetében (1) egyáltlán nem lklmzhtó, jóllehet ziki, kémii stb. mérések eredménye mindig ilyen lkú függvény. Az htározott integrálnk vlmely S n = n f(ξ k )(x k x k 1 ) f(x)dx Riemnn-féle összeggel vló közelítése sem kielégít számítástechniki szempontból, mivel itt semmilyen utlás nincs rr vontkozólg, hogyn kell válsztni z = x < x 1 < x 2 <... < x n = b felosztás pontjit, továbbá ξ 1, ξ 2,..., ξ n, (x k 1 ξ k x k (k = 1, 2,..., n)), közbees pontokt hhoz, hogy S n el re dott pontossággl szolgáltss szóbn forgó integrál értékét. Azonkívül, S n gykrn csk igen lssn konvergál f(x)dx-hez. A numerikus kvdrtúr áltlános lkj n f(x)dx = A k f(x k ) + R n (f), (2) vgyis z integrált függvényértékek lineáris kombinációjként fejezzük ki, hol z x k lppontokt és z A k együtthtókt lklms módon válsztjuk. (2)-t kvdrtúrformulánk, vgy csk röviden kvdrtúránk, z x k lppontokt bszcisszáknk, z A k együtthtókt pedig súlyoknk nevezzük. 1

5 TARTALOMJEGYZÉK 2 Az interpolációs kvdrtúr ötlete z, hogy interpolációs polinomokkl vló közelítésb l indulunk ki, zz megkíséreljük z A k és x k mennyiségeket úgy megválsztni, hogy (2) lkú formul hibáj, z R n (f) mennyiség zérus legyen, h f(x) lcsony fokszámú polinom. Nyilvánvló, hogy például Lgrnge-féle interpolációs formul integrálásávl egy (2) lkú formulát állíthtunk el. Anélkül, hogy itt most részletekbe mennénk, minden további nélkül beláthtjuk, hogy mivel z n lpponthoz trtozó Lgrnge-féle formul pontos legfeljebb (n 1)-edfokú polinomokr, ezért z integrálásávl kpott kvdrtúrformul ilyen polinomokr ugyncsk pontos lesz. H z integrálndó függvény ekvidisztáns táblázttl vn megdv, kkor célszer zt követelnünk, hogy z bszcisszák táblázt beosztásánk megfelel en egyenletesen helyezkedjenek el. Az olyn kvdrtúrformulákt, melyeknek bszcisszáiról el re kikötjük, hogy ekvidisztáns elhelyezkedés ek legyenek, Newton-Cotes (-féle) kvdrtúránk nevezzük. A gykorlti érték Newton-Cotes formulák következ két osztály egyikébe sorolhtók (i) zárt formulák, melyeknél z integrálás intervllumánk végpontji z bszcisszák közé trtoznk; (ii) nyílt formulák, melyeknél ezek végpontok nem bszcisszák és formul bszcisszái végpontokhoz képest szimmetrikusn helyezkednek el. Az n = 1-nek megfelel nyílt Newton-Cotes formul érint formul, z n = 2-nek megfelel zárt Newton-Cotes formul trpézformul, z n = 3-nk megfelel pedig Simpson-formul néven ismeretes. A (2) kvdrtúrávl kpcsoltbn felmerül következ kérdés: h nem rögzítjük el re z x k bszcisszákt (például nem szorítkozunk ekvidisztáns lppontrendszerre), sem pedig z A k súlyokt, kkor hnydfokú z legmgsbb fokszámú polinom, melyre (2) típusú formul R n (f) hibáj még zérussá tehet? E polinom fokszámát kvdrtúrformul pontossági fokánk (vgy rendjének) nevezzük. Mivel n számú x k bszcissz és n számú A k súly, vgyis 2n állndó fölött rendelkezünk, ezért zt sejthetjük, hogy felelet: 2n 1-edfokú polinom. A második fejezetben megmuttjuk, hogy ez vlóbn igz. Az így nyert formulákt Guss-típusú kvdrtúrformuláknk nevezzük, melyek lklmsn válsztott súlyfüggvényekre nem korlátos intervllumok esetét is felölelik. A súlyfüggvényekkel és z ortogonális polinomokkl kpcsoltos ismereteket szintén második fejezetben tárgyljuk.

6 TARTALOMJEGYZÉK 3 Az összes eddig említett, véges intervllumr vontkozó kvdrtúrformul z intervllum hosszánk vlmilyen pozitív egész kitev j htványávl rányos. Ezért gykorltbn áltlábn következ képpen járunk el: (i) bontsuk fel z [, b] intervllumot bizonyos számú, például m részre, (ii) minden részintervllumr lklmzzunk egy kvdrtúrformulát, (iii) végül összegezzük részintervllumokr vontkozó eredményeket. Az így nyerhet formulákt összetett kvdrtúrformuláknk nevezzük. A Guss-kvdrtúrákkl már ngyon sok függvény integrálját tudjuk htékonyn kiértékelni. Az úgynevezett oszcillációs integrálokkl zonbn még ez módszer sem tud elbánni. H megdott pontossággl szeretnénk egy oszcillációs integrált Guss-kvdrtúrávl kiértékelni, rengeteg lpontr lenne szükségünk. Ezért ehelyett más módszert válsztunk. Integrálátlkítássl fogjuk z oszcillációt megszüntetni, olymódon, hogy egy komplex vonlintegrállá lkítjuk át z oszcillációs integrált, mjd erre nemoszcillációs komplex vonlintegrálr építünk egy Gusskvdrtúrát.

7 1. fejezet Newton-Cotes kvdrtúrformulák A Newton-Cotes kvdrtúrformulák esetében z f(x)dx integrál egy közelít értékét úgy állítjuk el, hogy z f(x) integrndust ekvidisztáns lppontokhoz trtozó Lgrnge-féle interpolációs polinomml helyettesítjük. Tekintüs következ lppontrendszert: Két esetet tudunk megkülönböztetni: x k = c + kh, k = 1, 2,..., n. i) Nyílt típusú formulák, mikor c = és b = c + (n + 1)h, vgyis h = b n + 1. (1.1) Ebben z esetben z interpoláció x 1, x 2,..., x n lppontji nem trtlmzzák sem -t, sem pedig b-t. ii) Zárt típusú formulák, mikor c + h = és b = c + nh, vgyis h = b n 1. (1.2) Ebben z esetben mind, mind pedig b z interpoláció lppontjihoz trtozik, vgyis = x 1 és b = x n Megjegyzés. Értelmezhet k még blról zárt és jobbról nyílt, illetve blról nyílt és jobbról zárt formulák is. 4

8 5 Tekintsük z f(x) függvénynek z x 1, x 2,..., x n lppontokhoz trtozó (n 1)-edfokú L n 1 (x) Lgrnge-féle interpolációs polinomját, zz f(x) L n 1 (x) = n f(x k )l k (x), (1.3) hol Ekkor l k (x) = (x x 1)...(x x k 1 )(x x k+1 )...(x x n ) (x k x 1 )...(x k x k 1 )(x k x k+1 )...(x k x n ). f(x)dx n f(x k )l k (x)dx = Így kvdrtúr együtthtót válszthtjuk: A k := n f(x k ) l k (x)dx, k = 1,..., n. l k (x)dx. Ebben fejezetben nem bizonyítjuk z állításokt, de [1]-ben és [2]-ben megtlálhtók Állítás. Kihsználv, hogy z lppontrendszerünk ekvidisztáns, következ t állíthtjuk: hol Itt B (ny) n,k A k = (b ) B (ny) n,k, k = 1,..., n, B (ny) n,k = ( 1) n k (n 1)(k 1)!(n k)! n 1 (t 1)(t 2)...(t n) t k együtthtók jelölik z n ponthoz trtozó nyílt Newton-Cotes formul k-dik együtthtóját, mely nem függ z integrációs intervllumtól és z integrndustól sem. dt Megjegyzés. Hsonlóképpen zárt Newton-Cotes formulákr: A k = (b ) B (z) n,k, k = 1,..., n, hol B (z) n,k = ( 1) n k (n 1)(k 1)!(n k)! n 1 (t 1)(t 2)...(t n) t k dt Péld. i) Érint -formul: n = 1, k = 1: B (ny) 1,1 = 1. ii) Trpéz-formul: n = 2, k = 1, 2: B (z) 2,1 = 1 2, B(z) 2,2 = 1 2. iii) Simpson-formul: n = 3, k = 1, 2, 3: B (z) 3,1 = 1 6, B(z) 3,2 = 2 3, B(z) 3,3 = 1 6.

9 1.1. Speciális Newton-Cotes kvdrtúrformulák 6 Jobbn meggyelve z együtthtókt, észrevehetjük, hogy szimmetrikusk, illetve, hogy z összegük 1. Vjon ez csk egy véletlen és csk erre három esetre áll fenn, vgy áltlánosn minden együtthtór? Erre d válszt következ állítás, melyet nem bizonyítunk Állítás. Tetsz leges n N esetén: i) B (ny) n,k = B(ny) n,n k+1, illetve B(z) n,k = B(z) n,n k+1, k = 1,..., n. ii) n B (ny) n,k = 1, illetve n B (z) n,k = 1. Meggyelhet, hogy zárt Newton-Cotes kvdrtúrformulák esetében például n = 9-nél (itt el ször) egyes súlyok negtívk. Beláthtó, hogy n 8 és n = 1 kivételével mindenhol lesznek negtív súlyok. Mivel súlyok összege 1, ezért ez károsn ht ki függvényértékek kerekítéséb l szármzó öröklött hibár. Ugynkkor, ngy n-ekre súlyok meghtározás bonyolulttá válik, ezért mgsrend Newton- Cotes típusú kvdrtúrformulákt csk ritkán hsználunk gykorltbn Speciális Newton-Cotes kvdrtúrformulák Ebben részben legismertebb Newton-Cotes kvdrtúrákt, és tuljdonságikt muttjuk be. A legelterjedtebb Newton-Cotes kvdrtúrformulák z n = 1- nek megfelel nyílt típusú Érint -formul, z n = 2-nek megfelel zárt típusú Trpézformul, illetve z n = 3-hoz trtozó zárt típusú Simpson-formul. A pontosság jvításár szolgáló összetett változtukkl is megismerkedünk Érint -formul Közelítsük z [, b] intervllumon értelmezett f(x) függvényt z x 1 = +b 2 lpponthoz trtozó L (x) (konstns) Lgrnge-polinomjávl, zz ( + b ) f(x) L (x) f. 2

10 1.1. Speciális Newton-Cotes kvdrtúrformulák 7 Mindkét oldlt integrálv kpjuk z n = 1-hez trtozó nyílt tipusú kvdrtúrformulát: f(x)dx ( + b ) L (x)dx = (b )f. (1.4) Megjegyzés. A módszer geometriilg zt jelenti, hogy z f(x)dx integrál áltl kifejezett görbevonlú trpéz területét (b ) lpú és f( +b) mgsságú 2 tégllp területével közelítjük. H f(x) diereciálhtó z +b 2 felez pontbn, kkor ennek tégllpnk területe egyenl nnk trpéznk területével, melyet úgy kpunk, hogy z f(x) függvény görbéjét z [, b] intervlumon felez pontbn húzott érint jével helyettesítjük. Innen z Érint -formul elnevezés Állítás. H f C 2 ([, b]), kkor R 1 (f) M 2 24 (b )3, Itt R 1 (f) jelöli z Érint -formul mrdéktgját, illetve M k = mx x [,b] f (k) (x). Ezt jelölést kés bbiekben is fogjuk hsználni. Áltlábn z érint formulát nem lklmzzuk rögtön z egész [, b] intervllumr, hnem zt el bb felosztjuk m egyenl részre és z egyes részintervllumokr különkülön lklmzzuk z Érint -formulát, így kpjuk z Összetett Érint -formulát Állítás. H f C 2 ([x i, x i+1 ]), i = 1,..., m, kkor R 1 (f) M 2 24m 2 (b ) Trpéz-formul Közelítsük most f(x)-et z x 1 = és x 2 = b lppontokhoz trtozó L 1 (x) Lgrnge-polinomjávl, zz f(x) L 1 (x) = x b b f() + x b f(b). Mindkét oldlt integrálv kpjuk z n = 2-höz trtozó zárt típusú kvdrtúrformulát: f(x)dx L 1 (x)dx = b (f() + f(b)). 2

11 1.1. Speciális Newton-Cotes kvdrtúrformulák Megjegyzés. H z f(x) függvény pozitív, módszernek következ geometrii jelentés dhtó: z f(x) függvény áltl htárolt görbevonlú trpéz területét egy olyn derékszög trpézzl helyettesítjük, melynek egyik oldl f(), másik oldl f(b) hosszúságú (ez két oldl természetesen párhuzmos) és mgsság (b ). Innen ered Trpéz-formul elnevezés Állítás. H f C 2 ([, b]), kkor R 2 (f) M 2 12 (b )3. Itt R 2 (f) jelöli z Trpéz-formul mrdéktgját. A pontosság fokozás érdekében z [, b] intervllumot most is m egyenl részre osztjuk és z egyes részintervllumokon külön-külön lklmzzuk Trpéz-formulát. Ezáltl jutunk el z Összetett Trpéz-formulához Állítás. H f C 2 ([x i, x i+1 ]), i = 1,..., m, kkor R 2 (f) M 2 12m 2 (b ) Simpson-formul Tekintsük most z f(x) függvénynek z x 1 =, x 2 = +b 2 és x 3 = b lppontokhoz trtozó L 3 (x) interpolációs polinomját: ( 2 ( L 3 (x) = x + b ) ( + b ) (x b)f() 2(x )(x b)f + (b ) ) ( + (x ) x + b ) f(b). 2 H f(x) integrálját L 3 (x) integráljávl helyettesítjük, Simpson-formulához jutunk: f(x)dx L 3 (x)dx = b ( ( + b ) ) f() + 4f + f(b). 6 2 Ez z n = 3-nk megfelel zárt típusú formul Megjegyzés. A módszer geometriilg zt jelenti, hogy z f(x) függvényt [, b]- ben z intervllum középpontján és végpontjin áthldó másodfokú prbolávl közelítjük. Ezért prbol-formulánk is szokták nevezni.

12 1.1. Speciális Newton-Cotes kvdrtúrformulák Állítás. H f C 4 ([, b]), kkor R 3 (f) M (b )5. Itt R 3 (f) jelöli z Simpson-formul mrdéktgját. A jól bevált trükkel ismét fokozhtjuk pontosságot. Osszuk fel z intervllumot m egyenl részre és külön-külön mindegyik részintervllumon lklmzzuk Simpson-formulát! Ezzel z eljárássl kpjuk z Összetett Simpson-formulát Állítás. H f C 4 ([x i, x i+1 ]), i = 1,..., m, kkor R 3 (f) M 4 288m 2 (b )5.

13 2. fejezet Guss-kvdrtúrformulák A Newton-Cotes-féle kvdrtúrformulák ismeretében felmerül kérdés, hogy növelhetjük-e pontossági rendet, h nem ekvidisztáns lppontrendszerre támszkodunk. A továbbikbn z f(x)dx integrál helyett z áltlánosbb f(x) α(x)dx integrál közelít kiszámításávl fogllkozunk, hol α(x) egy olyn nem-negtív, integrálhtó súlyfüggvény, melyre Q(x) α(x)dx (2.1) tetsz leges Q(x) jeltrtó polinom esetén, hol jeltrtó polinom ltt zt értjük, hogy x, y [, b]-re: Q(x) Q(y), zz nem vált el jelet [, b]-ben. Nem felesleges bonyolítás z integrndust f(x) és α(x) tényez kre bontni, mert i) Gykrn vn szükség ortogonális polinomok szerinti kifejtések együtthtóink kiszámításár; ii) Gykrn fordulnk el integrndusok tényez iként, különösen improprius integrálokbn. A felbontás el nye is kétféle: i) Sokszor kényelmesebb z f(x i ) függvényértékeket kiszámítni, mint z f(x i ) α(x i )-ket, hiszen kvdrtúrformul nem függ α(x i )-t l, csk f(x i )-t l; 1

14 2.1. Ortogonális polinomok 11 ii) Gykrn el nyösebb mrdéktgot pusztán f(x) deriváltjivl kifejezni, különösen kkor, h súlyfüggvény, vgy vlmelyik deriváltj z integrációs intervllumbn nem korlátos. Ezek után z áltlánosított kvdrtúrformulákt következ lkbn keressük: f(x) α(x)dx = n A k f(x k ) + R n (f), (2.2) hol z α(x) súlyfüggvény jobb oldlon már nem szerepel. Az A k súlyok és z x k bszcisszák természetesen függnek n-t l, α(x)-t l és z [, b] intervllumtól, de nem függnek mgától z f(x) integrndustól. Az R n (f) mrdéktg viszont függ f(x)-t l is Ortogonális polinomok H z R n (f) mrdéktg minden, legfeljebb m-edfokú polinomr elt nik, kkor speciálisn z f(x) = 1, x, x 2,..., x m htványfüggvényekre is, így x j α(x)dx = n A k x j k j =, 1,..., m. (2.3) 2.1. Deníció. Az x j α(x)dx =: µ j j =, 1,..., m mennyiségeket z α(x) súlyfüggvény momentumink nevezzük. A (2.3) egyenletrendszert részletesebben kiírv: A 1 + A A n = µ A 1 x 1 + A 2 x A n x n = µ 1... A 1 x m 1 + A 2 x m A n x m n = µ m. Ezáltl m + 1 egyenletet nyertünk 2n ismeretlenre (x k bszcisszák és z A k súlyok). Innen következik, hogy m mximális értéke 2n 1 lehet. Az zonbn még nyitott kérdés számunkr, hogy m = 2n 1 esetben mindig megoldhtó-e fenti

15 2.1. Ortogonális polinomok 12 egyenletrendszer, megoldások vlósk lesznek-e és, hogy z x k bszcisszák z [, b] integrációs intervllumb esnek-e. Közelítsük f(x)-et z L n 1 (x) Lgrnge-polinomjávl. Ez egy (n 1)-edfokú polinom, így természetesen erre már (2.2) kvdrtúrformul pontos, így R n (f) = és kptuk: f(x) α(x)dx L n 1 (x) α(x)dx = interpolációs kvdrtúrformulát. Vgyis legyenek z A k súlyok A k = l k (x) α(x)dx k = 1,..., n. n A k f(x k ) (2.4) A következ, lpvet jelent ség tételt csk kimondjuk, de nem bizonyítjuk (A bizonyítást lásd [2]) Tétel. A fenti (2.4) interpolációs kvdrtúrformul pontos minden, legfeljebb (2n 1)-edfokú polinomr pontosn kkor, h tetsz leges, legfeljebb (n 1)-edfokú Q(x) polinomr hol ω n (x) Q(x) α(x)dx =, (2.5) n ω n (x) = (x x i ). i=1 Ezt jelölést kés bbiekben is fogjuk hsználni Deníció. Az f(x) és h(x) függvényeket ortogonálisnk nevezzük z α(x) súlyfüggvényre nézve z [, b] intervllumon, h f(x) h(x) α(x)dx =. Most már csk z kérdés, hogy dott [, b] intervllum és dott α(x) súlyfüggvény esetén tlálhtó-e olyn ω n (x) n-edfokú polinom, mely ortogonális minden nál lcsonybb fokú polinomr, és melynek gyökei egyszeresek, vlósk és [, b]-be esnek. Ekkor ugynis ω n (x) gyökeit (2.4) kvdrtúr lppontjink válszthtjuk, és kpott kvdrtúr pontossági rendje 2n 1 lesz. Az ilyen, mximális pontossági rend kvdrtúrformulákt Guss-típusúnk nevezzük. Most ezekre kérdésekre dunk pozitív válszt.

16 2.1. Ortogonális polinomok Tétel. Tetsz leges [, b] intervllum és α(x) súlyfüggvény esetén konstns tényez t l eltekintve egyértelm en megdhtó olyn Q (x), Q 1 (x),..., Q n (x),... polinomsorozt, melynek tgji páronként ortogonálisk, zz és Q n (x) pontosn n-edfokú polinom. Q i (x) Q k (x) α(x)dx =, i k N (2.6) Most bizonyítsuk be kvdrtúrák szempontjából lpvet jelent ség tételt: 2.3. Tétel. H {Q n (x)} (n=,1,...) ortogonális polinomsorozt vlmely α(x) súlyfüggvény szerint egy [, b] intervllumbn, kkor minden n-re Q n (x)-nek n drb különböz zérushelye vn és ezek z [, b] intervllumb esnek. Bizonyítás: Legyen n 1. Mivel Q (x) 1, α(x) és Q (x) Q n (x) α(x)dx =, (2.7) ezért Q n (x)-nek leglább egy el jelváltás vn [, b] intervllumbn. Vlóbn, mivel Q (x) nem vált el jelet [, b]-ben (jeltrtó polinom), ezért α(x) nem lehet súlyfüggvényekre vontkozó (2.1) feltétel mitt. Következésképpen (2.7) fennállásához szükséges, hogy Q n (x) leglább egyszer el jelet váltson z [, b] intervllumbn. Legyenek x 1 < x 2 <... < x ν Q n (x) zon [, b]-be es zérushelyei, hol Q n (x) el jelet vált, vgyis pártln multiplicitású gyökei. A fentiek szerint tehát 1 ν n. Azt kell belátnunk, hogy ν = n, vgyis ν < n nem lehetséges. Ezért tekintsük Q n (x)(x x 1 )(x x 2 )...(x x ν ) polinomot. Ennek polinomnk minden [, b]-beli gyöke páros multiplicitású, tehát állndó el jel [, b]-ben. Ezért Q n (x) (x x 1 ) (x x 2 )... (x x ν ) α(x)dx.

17 2.1. Ortogonális polinomok 14 Ekkor viszont z (x x 1 )(x x 2 )...(x x ν ) polinom leglább n-edfokú, mert különben ortogonális lenne Q n (x)-re, vgyis ν n, mib l következik, hogy ν = n. Megkptuk, hogy Q n (x) gyökei vlósk, egyszeresek és z [, b] intervllumb esnek Következmény. Q n (x)-nek ezen kívül más zérushelye nem is lehet. Az ortogonális polinomok tekinthet k következ Hilbert-tér ortogonális elemeiként: H := {f : [, b] R : hol sklárszorzt f(x), g(x) := Következésképpen z α-ás norm f(x) 2 α = f 2 (x) α(x)dx < + } =: L 2,α (, b), f(x) g(x) α(x)dx =: f(x), g(x) α f(x) 2 α(x)dx A 2.2 Tétel lpján, Grm-Schmidt ortogonlizációvl z ortogonális polinomok el állítás nehézkes. Ennek kiküszöbölésére szolgál következ tételt Megjegyzés. Jelölje z 1-f együtthtór normált legfeljebb n-edfokú polinomokt Q n (x) Tétel. Q (x) és Q 1 (x) egymásr ortogonális polinomok esetén Q n+1 (x) (n 1) ortogonális polinomokr következ rekurzív összefüggés teljesül: Q n+1 (x) = (x α n+1 ) Q n (x) β n+1 Qn 1 (x), hol α n+1 = x Q n (x), Q n (x) α Q n (x) 2 α illetve β n+1 = x Q n (x), Q n 1 (x) α Q. n 1 (x) 2 α 2.2. Megjegyzés. Q n (x) gyökei mindenütt s r n helyezkednek el z [, b] intervllumbn, zz [c, d] [, b] részintervllumr, h n elég ngy, kkor Q n (x)-nek leglább egy gyöke lesz [c, d] részintervllumbn.

18 2.2. Speciális ortogonális polinomok Speciális ortogonális polinomok Most megnézünk egy pár speciális súlyfüggvényt és z ezekre ortogonális polinomokt. Ezekkel nevezetes ortogonális polinomokkl konstruálhtjuk mjd meg nevezetes Guss-kvdrtúrformulákt Legendre-polinomok A most következ részekben bizonyításoktól eltekintve csk z állításokt mondjuk ki. Tekintsük z [, b] := [ 1, 1] intervllumot és súlyfüggvényt válsszuk α(x) : 1-nek. Továbbá, legyen Q (x) := 1, Q 1 (x) := x. Ekkor következ ket állíthtjuk Állítás. α n+1 = és β n+1 = n2, n = 1, 2,..., így 4n 2 1 Q n+1 (x) = xq n (x) Az els néhány Legendre-polinom: n2 4n 2 1 Q n 1(x). (2.8) Q (x) = 1 Q 1 (x) = x Q 2 (x) = x Q 3 (x) = x x Q 4 (x) = x x Q 5 (x) = x x x Lguerre-polinomok Tekintsük z [, b] := [, ) intervllumot és súlyfüggvényt válsszuk α(x) := e x -nek. Továbbá, legyen L (x) := 1, L 1 (x) := x 1. Ekkor következ ket állíthtjuk Állítás. α n+1 = 2n + 1 és β n+1 = n 2, n = 1, 2,..., így L n+1 (x) = (x 2n 1)L n (x) n 2 L n 1 (x). (2.9)

19 2.2. Speciális ortogonális polinomok 16 Az els néhány Lguerre-polinom: L (x) = 1 L 1 (x) = x 1 L 2 (x) = x 2 4x + 2 L 3 (x) = x 3 9x x 6 L 4 (x) = x 4 16x x 2 96x + 24 L 5 (x) = x 5 25x 4 + 2x 3 6x 2 + 6x Hermite-polinomok Tekintsük z [, b] := (, ) intervllumot és súlyfüggvényt válsszuk α(x) := e x2. Továbbá, legyen H (x) := 1, H 1 (x) := x. Ekkor következ ket állíthtjuk Állítás. α n+1 = és β n+1 = n, n = 1, 2,..., így 2 Az els néhány Hermite-polinom: H n+1 (x) = xh n (x) n 2 H n 1(x). (2.1) H (x) = 1 H 1 (x) = x H 2 (x) = x H 3 (x) = x x H 4 (x) = x 4 3x H 5 (x) = x 5 5x x Csebisev-polinomok Els ként elevenítsük fel z interpolációs Csebisev-polinomok denícióját: 2.3. Deníció. Az n-edik Csebisev-polinom legyen: T n (x) := cos(n rccos(x)), n =, 1, 2,... (2.11)

20 2.3. Guss-kvdrtúrák 17 Az 1-f együtthtór normált Csebisev-polinom: T n (x) := 1 2 n 1 T n(x). (2.12) Tekintsük z [, b] := ( 1, 1) intervllumot és súlyfüggvényt válsszuk α(x) := 1 1 x 2. Továbbá, legyen T (x) := 1, T 1 (x) := x. Ekkor következ ket állíthtjuk Állítás. α n+1 = és β 2 = 1, illetve β 2 n+1 = 1, n = 2, 3,..., így 4 T 2 (x) = x 2 1 2, illetve T n+1(x) = xt n (x) 1 4 T n 1(x), n = 2, 3,... (2.13) Így ez nem más, mint z interpolációelméletb l jólismert 1-f együtthtór normált Csebisev-polinom, melyet (2.12)-ben írtunk le Állítás. Az n-edik Csebisev-polinom gyökhelyei: ( ) (2k 1)π x k = cos, k = 1,..., n. (2.14) 2n Bizonyítás: Triviális, h felhsználjuk 2.3 Deníciót. Az els néhány normált Csebisev-polinom: T (x) = 1 T 1 (x) = x T 2 (x) = x T 3 (x) = x x T 4 (x) = x 4 x T 5 (x) = x x x 2.3. Guss-kvdrtúrák Minden olyn kvdrtúrformulát, melynek bszcisszáit és súlyit bból követelményb l htározzuk meg, hogy pontosságánk rendje lehet legmgsbb legyen, Guss-típusú kvdrtúrformulánk nevezünk. A 2.4 Tétel szerint egy n f(x) α(x) A k f(x k ) (2.15)

21 2.3. Guss-kvdrtúrák 18 interpolációs kvdrtúrformul pontossági rendje kkor mximális, vgyis 2n 1, h bszcisszái olyn n-edfokú polinom gyökei, mely [, b]-ben z α(x) súlyföggvény szerint minden, legfeljebb (n 1)-edfokú polinomr ortogonális. Legyen P (x), P 1 (x),..., P n (x),... polinomoknk egy sorozt, melyek z [, b] intervllumon ortogonálisk z α(x) súlyfüggvény szerint. Ilyen polinom sorozt létezik, mégpedig konstns tényez t l eltekintve egyértelm en (2.2 Tétel). Legyen P n (x) polinombn x n együtthtój A n (f együtthtó). A 2.3 Tétel szerint P n (x) gyökei vlósk, egyszeresek és z [, b] intervllumb esnek. Válsszuk P n (x) polinom x 1, x 2,..., x n gyökeit (2.15) kvdrtúr lppontjink és tekintsük z ezen lppontokhoz trtozó interpolációs kvdrtúrformulát, vgyis legyen hol A k = l k (x) α(x)dx, k = 1, 2,...n, (2.16) l k (x) = (x x 1)...(x x k 1 )(x x k+1 )...(x x n ) (x k x 1 )...(x k x k 1 )(x k x k+1 )...(x k x n ) Tétel. Az így értelmezett kvdrtúrformulákr igzk következ k: i) pontossági rendje 2n 1. ii) Ez z egyetlen ilyen tuljdonságú kvdrtúrformul Állítás. A Guss-kvdrtúr együtthtói mindig pozitívk, zz A k >, k = 1,..., n. Bizonyítás: Az n pontból álló Guss-kvdrtúr pontos (2n 2)-edfokú lk 2(x) polinomon. Ekkor: < l 2 k(x) α(x)dx = j=1 n A j lk(x 2 j ) = A k lk(x 2 k ) = A k Következmény. Az f : 1 függvényre pontos z n pontból álló Guss-kvdrtúr, ezért n A k = α(x)dx = µ. S t, z n pontból álló Guss-kvdrtúr pontos z x j polinomon (j =,..., n 1), ezért n A k x j k = x j α(x)dx = µ j (2.17)

22 2.4. Speciális Guss-kvdrtúrák 19 Ez pedig egy egyértelm en megoldhtó egyenletrendszer j-edik sorát dj z A j ismeretlenekre. Vgyis egy egyenletrendszer megoldásávl egyértelm en meg tudjuk htározni z A 1, A 2,..., A n kvdrtúr-súlyokt Állítás. H f C (2n) ([, b]), kkor R G (f) M 2n (2n)! ω n(x) 2 α. Itt R G (f) jelöli Guss-kvdrtúr hibáját, illetve ω n (x) = n (x x i ). i= Speciális Guss-kvdrtúrák Most, hogy már tudjuk, hogyn kell egy n pontú Guss-kvdrtúrát felállítni, speciális ortogonális polinomok segítségével speciális Guss-kvdrtúrákt kpunk Megjegyzés. Jelölje z n pontú Guss-kvdrtúrát G n (f). Vgyis z n-edfokú ortogonális polinom n db különböz gyökei lesznek z bszcisszák, mjd (2.17) egyenletrendszer megoldásávl megkpjuk z A 1, A 2,..., A n súlyokt. Vegyük Legendre, Lguerre, z Hermite és Csebisev ortogonális polinomokt és ezekre építsünk Guss-kvdrtúrát! Guss-Legendre-kvdrtúr z Tekintsük [ 1, 1] intervllumot, z α(x) 1 súlyfüggvényt és n := 1. Ekkor 1 1 f(x)dx-et fogjuk közelíteni. Az els fokú Legendre-polinom: Q 1 (x) = x, így z egyetlen bszcissz z x 1 =. Az egyenletrendszer, mit meg kell oldni z A 1 súly kiszámításához: hol µ = A 1 = µ, 1 1dx. Megoldv z egyenletet, kpjuk: A 1 = 2, így G 1 (f) = 2 f() Megjegyzés. A fenti G 1 (f) pontos legfeljebb els fokú polinomokon. Vlóbn, 2 = 1 1 1dx = 2 f() = 2, illetve = 1 2 = x 2 dx 2 f() = xdx = 2 f() =, ugynkkor

23 2.4. Speciális Guss-kvdrtúrák 2 Nézzük még meg 2 pontú Guss-Legendre-kvdrtúrát! Ekkor Q 2 (x) = x 2 1 3, így z bszcisszák: x 1 = 1 3, x 2 = 1 3. µ = 2 továbbr is, µ 1 = egyenletrendszer: A 1 + A 2 = 2 1 A A = Innen: A 1 = 1, A 2 = 1, zz G 2 (f) = f ( 1 3 ) + f ( 1 3 ). 1 1 x 1dx =. Az 2.5. Megjegyzés. Az iménti G 2 (f) pontos minden, legfeljebb hrmdfokú polinomr Guss-Lguerre-kvdrtúr z Tekintsük [, ] intervllumot, z α(x) = e x súlyfüggvényt és n := 1. Ekkor f(x) e x dx-et fogjuk közelíteni. Az els fokú Lguerre-polinom: L 1 (x) = x 1, így z egyetlen bszcissz z x 1 = 1. Az egyenletrendszer, mit meg kell oldni z A 1 súly kiszámításához: hol µ = 1 A 1 = µ, 1 e x dx = 1. Megoldv z egyenletet, kpjuk: A 1 = 1, így G 1 (f) = 1 f(1) Megjegyzés. Az így kpott G 1 (f) pontos legfeljebb els fokú polinomokon. Vlóbn, 1 = 2 = e x dx = 1 1 = 1, illetve 1 = x 2 e x dx 1 1 = 1. x e x dx = 1 1 = 1, ugynkkor Nézzük még meg 2 pontú Guss-Lguerre-kvdrtúrát! Ekkor L 2 (x) = x 2 4x + 2, így z bszcisszák: x 1 = 2 2, x 2 = µ = 1 továbbr is, µ 1 = x e x dx = 1. Az egyenletrendszer: A 1 + A 2 = 1 (2 2) A 1 + (2 + 2) A 2 = 1 ( 1 Innen: A 1 = 2(2 = 1 1 2) 2x 1, A 2 = 2(2+ = 1 2) 2x 2, zz G 2 (f) = 1 f(2 2) ) + f(2+ 2) Megjegyzés. Beláthtó, hogy G 2 (f) pontos minden, legfeljebb hrmdfokú polinomr.

24 2.4. Speciális Guss-kvdrtúrák Guss-Hermite-kvdrtúr Tekintsük [, ] intervllumot, z α(x) = e x2 súlyfüggvényt és n := 1. Ekkor z f(x) e x2 dx-et fogjuk közelíteni. Az els fokú Hermite-polinom: H 1 (x) = x, így z egyetlen bszcissz z x 1 =. Az egyenletrendszer, mit meg kell oldni z A 1 súly kiszámításához: hol µ = 1 A 1 = µ, 1 e x2 dx = π. Megoldv z egyenletet, kpjuk: A 1 = π, így G 1 (f) = π f() Megjegyzés. A fenti G 1 (f) pontos legfeljebb els fokú polinomokon. Vlóbn, π = e x2 dx = π 1 = π, illetve = x e x2 dx = π =, ugynkkor 1 2 π = x 2 e x2 dx π =. Nézzük még meg 2 pontú Guss-Hermite-kvdrtúrát! Ekkor H 2 (x) = x 2 1 2, így z bszcisszák: x 1 = 1 2, x 2 = 1 2. µ = π továbbr is, µ 1 = Az egyenletrendszer: A 1 + A 2 = π 1 A A = Innen: A 1 = π, A 2 2 = π, zz G 2 2(f) = ( ) π f( ) + f( 1 2 ). x e x2 dx = Megjegyzés. Az így el állított G 2 (f) pontos minden, legfeljebb hrmdfokú polinomr Guss-Csebisev-kvdrtúr Tekintsük [ 1, 1] intervllumot, és z α(x) = 1 1 x 2 korábbn is láttuk 2.5 Allításnál, hogy Csebisev-polinomok gyökei ( ) (2k 1)π x k = cos, k = 1,..., n. 2n súlyfüggvényt. Azt már Vgyis, Guss-Csebisev-kvdrtúr bszcisszáit igen könnyen meg tudjuk htározni. A most következ állítás zt mondj, hogy kvdrtúr súlyit is ngyon kényelmesen lehet meghtározni.

25 2.4. Speciális Guss-kvdrtúrák Állítás. Az n pontr támszkodó Guss-Csebisev kvdrtúr együtthtói: A k = π, k = 1,..., n. n 2.3. Következmény. Tehát G n (f) = π n ( n ( ) ) (2k 1)π f cos. 2n

26 3. fejezet Oszcillációs integrndusok Ebben fejezetben z oszcillációs integrálok pproximációjávl fogunk fogllkozni. Az eljárás zon lpszik, hogy z integrációs intervllumot egy komplex síkbeli görbével helyettesítjük, z úgynevezett legmeredekebb lejt nek megfelel en. Ezen vonlintegrálokon z integrndus már nem fog oszcillálni. Erre komplex vonlintegrálr építünk egy Guss-kvdrtúrát. Tekintsük z úgynevezett Fourier-típusú integrálokt, melyek szép példái z oszcillációs integráloknk: I[f] := f(x) e iωg(x) dx, (3.1) hol ω egy frekvenciprméter, f és g függvényeket pedig rendre mplitúdónk, vgy kilengésnek és rezgéskelt nek, vgy oszcillátornk, illetve fázisnk szoktuk nevezni. H ω ngy, z integrndus er sen oszcillál. Ennek z integrálnk numerikus kiértékeléséhez rengeteg pontr lenne szükség, h vlki Guss-kvdrtúr, vgy bármilyen más interpolációs kvdrtúr módszer segítségével szeretné közelíteni Aszimptotikus kiterjesztés 3.1. Deníció. Egy g : [, b] R függvénynek ξ [, b] r-edrend stcionárius pontj, h g (j) (ξ) =, j = 1, 2,...r, de g (r+1) (ξ) Péld. g(x) = x r függvénynek z x = -bn (r 1)-edrend stcionárius pontj vn. 23

27 3.1. Aszimptotikus kiterjesztés 24 Amikor ω ngy, I[f] f hozzájárulás z integrációs intervllum végpontjihoz, illetve stcionárius pontokhoz vn közel. Pontosbbn, végpontok és stcionárius pontok el állítnk egy-egy f hozzájárulást I[f] szimptotikus kiterjesztésében (S,b [f], S ξ [f]). Beláthtó, hogy S,b [f] = k [f]ω k 1, ω. k= Itt z k [f] együtthtók egyedül f értékeit l és végpontok k-drend deriváltjitól függnek. Hsonlón, z (r 1)-edrend stcionárius ξ pontbn z szimptotikus kiterjesztés: S ξ [f] = k= b k [f]ω k+1 r, ω, hol b k [f] együtthtók ugyncsk z f függvény értékeit l és ξ stcionárius pont k-drend deriváltjitól függnek. A teljes szimptotikus kiterjesztés megkphtó z lábbi közelítés megdásávl: I[f] S,b [f] + S ξ [f], ω. A kiterjesztés bszolút hibáj végpontokbn O(ω n 1 )-edrend, h ott deriváltk (n 1)-edrend ek és stcionárius pontokbn O(ω n+1 r )-edrend, h stcionárius pont (r 1)-edrend. Ezt szokták Wttson-lemmként emlegetni. Vlóbn, jelölje S,b n [f] z S,b[f] n-edik részletösszegét. Ekkor n S,b[f] n = k [f]ω k 1. (3.2) k= Itt k [f] együtthtók f (k) -tól függnek, de mivel feltettük, hogy végpontokbn deriváltk (n 1)-edrend ek, ezért f (j) () = f (j) (b) = f (n) () és f (n) (b), így (3.2) következ lkr egyszer södik: S n,b[f] = n [f] ω n 1 = O(ω n 1 ). Hsonlón igzolhtó stcionárius pontokbn is. (j =, 1,..., n 1), de Az eljárás következ : z integrációs intervllumot komplex sík görbéivel helyettesítjük úgy, hogy ezen görbék mentén z integrndus nemoszcillációs és exponenciálisn csökken. Aztán minden egyes integrált prméterezünk vlmilyen módon, hogy htékony Guss-kvdrtúrát építhessünk rá. Ez el állítj Guss-szbály

28 3.2. A legmeredekebb lejt numerikus módszere 25 jólismert optimális polinom rendjét. n drb kvdrtúr lppont hsznált esetén közel végpontokhoz egy O(ω 2n 1 )-edrend hibát kpunk, így z szimptotikus rend ngyjából duplázódik z sszimptotikus kiterjesztéshez képest. El ször csk g(x) = x r speciális esettel fogllkozunk és rr építjük fel Guss-kvdrtúrát, mjd z áltlános esetet visszvezetjük erre speciális esetre: I[f] := f(x) e iωxr dx, (3.3) hol <, b >, f C [, b], ξ = (r 1)-edrend stcionárius pont A legmeredekebb lejt numerikus módszere Tekintsük g(x) = x r oszcillátort és rögzítsünk egy tetsz leges x [, b] pontot. Ezen pont legmeredekebb lejt jét deniáljuk következ képpen: 3.2. Deníció. Legyen h x (p) egy olyn p [, P ]-vel prméterezett görbe komplex számsíkon, hogy z x r fázisfüggvény vlós része z egész út mentén konstns legyen. Ezt elérjük például h r x(p) = x r + ip (3.4) h x () = x peremfeltétel egyenlet megoldásávl Megjegyzés. A peremfeltétel kiköti, hogy rögzített x [, b] ponthoz trtozó legmeredekebb lejt nek mgából z x pontból kell kiindulni Megjegyzés. Az eljárást z motiválj, hogy z e iωxr = e iωre(xr) e iωiim(xr) = = e iωre(xr) e ωim(xr). Így, h rögzítjük vlós részt, kkor z integrndus nem hogy nem lesz oszcilláló, s t exponenciálisn csökken lesz Péld. Tekintsük z r = 1 esetet, vgyis z f(x) e iωx dx oszcillációs integrált. Az el z eket gyelembe véve végpontokbn felírt legmeredekebb lejt : h (p) = + ip, h b (p) = b + ip, p [, P ]. Végül, kössük össze h (P ) és h b (P ) pontokt és trtsunk P-vel végtelenbe. Ezt konstrukciót láthtjuk 3.1 ábrán.

29 3.2. A legmeredekebb lejt numerikus módszere ábr. g(x) = x esetén legmeredekebb lejt végpontokbn Péld. Most tekintsük z r = 2 esetet és legyen := 1, b := 1. Ekkor z integrál: 1 1 f(x) e iωx2 dx. Ekkor legmeredekebb lejt egyenlete: h 2 x(p) = x 2 + ip, mib l h x (p) = x 2 + ip, hol h x (p) egy többérték függvény (egész potnosn 2 érték ): h x,j (p) = ( 1) j x 2 + ip, j =, 1. A ( 1)-ben vegyük j = 1 esetet, z 1-ben pedig vegyük j = esetet. A végpontokbn tehát legmeredekebb lejt : h 1,1 (p) = x 2 + ip, h 1, (p) = x 2 + ip, p [, ]. A stcionárius ξ = pontb pedig vegyük be mindkét esetet. Így h,1 (p) = ip, h, (p) = ip. Ezt konstrukciót láthtjuk 3.2 ábrán Péld. Tekintsük végül z r = 3 esetet és legyen megint csk := 1 és b := 1. Ekkor z integrál: 1 1 f(x) e iωx3 dx. Az eddigiekhez hsonlón járunk el, csk most z inverz függvény 3 érték (3 ágú), ezért h x,j (p) = e 2πi j 3 3 x 3 + ip, j =, 1, 2.

30 3.2. A legmeredekebb lejt numerikus módszere ábr. g(x) = x 2 esetén legmeredekebb lejt konstrukciój. Az x = 1 végpontb j = 1-hez trtozó görbét, míg z x = 1 végpontb j = -hoz trtozó görbét vegyük be, így h 1,1 (p) = e 2πi ip, h 1, (p) = ip. A ξ = stcionárius pontb pedig j = 1-hez, illetve j = -hoz trtozó görbéket vegyük be: h,1 (p) = e 2πi ip, h, (p) = 3 ip. Ezt konstrukciót láthtjuk 3.3 ábrán. (3.4) görbe segítségével (3.3) következ vonlintegrált ölti: P P f(h x (p)) e iωhr x(p) h x(p)dp = e iωxr f(h x (p)) h x(p) e ωp dp Megjegyzés. Jelölés: Ezt z exponenciálisn csökken, nemoszcillációs vonlintegrált jelölje: P I[f; h x ] := e iωxr f(h x (p)) h x(p) e ωp dp. A (3.4) egyenletnek pontosn r drb különböz megoldás vn; j-edik éppen: h x,j (p) = e 2πi j r r x r + ip, j =,..., r 1, (3.5)

31 3.2. A legmeredekebb lejt numerikus módszere ábr. g(x) = x 3 esetén legmeredekebb lejt konstrukciój. hol h x,j (p) mindegyike egy-egy komplex-görbe. Az f : C C, f(z) = z r komplex függvény nlitikus és inverze egy többérték függvény. Minden ponthoz hozzárendeli z r drb megoldást, vgyis gyököt és ezek pontosn kijelölnek r drb különböz görbét. A végpontokbn legmeredekebb lejt útj egyértelm en meghtározhtó peremfeltételb l: h () = és h b () = b. Legyenek j 1 := r/2, illetve j 2 := (3.6) és keressük z útvonlkt h,j1 és h b,j2 lkbn. A ξ = stcionárius pontbn minden megoldás kielégíti peremfeltételt, zz h,j () =, j =,..., r 1, mi mégis csk z el írt j 1 és j 2 áltl meghtározott ágkt vesszük gyelembe. Ezt láthtjuk 3.2 és 3.3 ábrán r = 2 és r = 3 esetekben Négytgú szumm Szeretnénk (3.3) integrált h,j1, h b,j2, h,j1 és h,j2 vonlintegrálok összegére bontni, hogy ztán numerikusn kiértékelhessük ezeket vonlintegrálokt. Ehhez el ször is mondjuk ki zárt görbékr l szóló Cuchy-tételt, mjd további tételek kimondásávl jutunk közelebb felbontáshoz Tétel (Cuchy integrál-formul). Legyen B, D C trtományok, f: D C reguláris függyvény, γ : [, b] B rektikálhtó, egyszer, zárt görbe,

32 3.2. A legmeredekebb lejt numerikus módszere 29 melyre intγ D. Ekkor f(z)dz =. γ 3.1. Lemm. Legyen u nlitikus függvény egy egyszeresen összefügg D C trtományon, melyre [, b] D és legyen S D egy korlátos, összefügg trtomány, melyre u(z) ε z S, továbbá, tegyük fel, hogy S bármely két, p és q pontját összekötö S-beli görbe hossz felülr l becsülhet egy M > konstnssl. Ekkor létezik egy F (x) x [, b] függvény, melyre u integrálj következ vel pproximálhtó x u(z)dz F () F (x) (3.7) egy e hibávl, mely kielégíti: e Mε. Az F függvény egy vonlintegrál: F (x) = u(z)dz, Γ x hol Γ x egy tetsz leges, x-b l induló D-beli görbe. Bizonyítás: Legyen Γ x egy D-beli görbe x-b l egy tetsz leges S-beli pontb, melyet jelöljön q(x) és Γ szintén egy D-beli görbe -ból q() S-be. Legyen κ egy S- ben hldó q()-t és q(x)-et összeköt görbe. Mivel u nlitikus D-ben, 3.1 Cuchy Tétel mitt z integrációs görbe és x között válszthtó Γ, κ, és Γ x uniójként. Következésképp z integrál következ lkb írhtó: x u(z)dz = F () + u(z)dz F (x), hol u(z)dz Mε κ κ vonlintegrál triviális becslése mitt Megjegyzés. Jegyezzük meg, hogy F nem htározhtó meg teljesen 3.1 Lemm feltételeivel. Áltlábn Γ x görbe q(x) végpontj x-nek egy tetsz leges függvénye. H g nlitikus, kkor z e iωg(x) oszcilláló függvény is nlitikus (3.1) integrálbn, mivel x-nek egy függvénye. Ez függvény bszolút értékben kicsi, h e iωg(x) ε e ωimg(x) ε Img(x) log(ε) ω. H g inverze létezik, tlálhtunk 3.1 Lemmához szükséges S trtományt g 1 (c + id) pontokkl, hol d d, d := log(ε) ω.

33 3.2. A legmeredekebb lejt numerikus módszere Megjegyzés. Jegyezzük meg, hogy áltlánosn egy nlitikus függvény lehet többérték. Ebben z esetben z inverz függvény nem lesz folytonos stcionárius pontok, illetve (mondjuk) áltl meghtározott töröttvonlon (esetünkben [, ) félegyenesen), mert ott z inverz függvény féloldli deriváltji nem fognk megegyezni. Ezen töröttvonl pontjin kívül z inverz függvény minden pontbn lokálisn létezik, ezért jellemezni tudjuk felbontás hibáját 3.1 Lemmábn (3.1) integrál áltlános esetében, ω függvényeként Tétel. Legyen f és g nlitikus egy korlátos nyílt D C trtományon, melyre [, b] D és tegyük fel, hogy g (z), z D. Ekkor (3.1) integrálnk létezik egy (3.7) pproximációj egy O(e ωd ) ngyságrend hibávl, hol d > konstns. Bizonyítás: Legyen S := {z : Img(z) d } D, d >. Itt e ig(z)ω ε. Ilyen d konstns mindig tlálhtó, mert S nemüres, mivel g nlitikus. Tekintsünk egy x [, b] pontot. Mivel g nlitikus x-ben, ezért egy elég kicsi környzetében is, tehát g(z) = g(x) + id egyenletnek mindig vn egy z megoldás elég kis d > -r (z = g 1 (x + id )). Mivel D összefügg x egy környezetében és z D, ezért d elég kicsinek válszthtó. A szükséges geometrii feltételek S-re, melyeket 3.1 Lemm követel, következik g folytonosságából. Kptuk: x S : f(x) e iωg(x) f(x) e ωd. Mivel S korlátos, (S D, D korlátos), létezik C > konstns, hogy f(x) C, x S. Az eredmény következik 3.1 Lemmából u(x) = f(x) e iωg(x) és ε = C e ωd válsztássl. A ξ stcionárius pontbn g deriváltj elt nik és z f(x) e iωg(x) integrndus nem oszcillál, leglábbis lokálisn. Az integrndus hozzájárulás ξ-ben emitt nem elhnygolhtó. A 3.2 Tétel nem lklmzhtó, mert g inverze nem létezik egyértelm en (többérték függvény) ξ elágzási pont környezetében. Azért, hogy illusztráljuk problémát, tekintsük következ szituációt. Tegyük fel, hogy g (x) = egyenletenek egyetlen megoldás: ξ [, b]. Most deniáljuk g következ megszorításit: g 1 := g [,ξ] illetve g 2 := g [ξ,b]. (3.8)

34 3.2. A legmeredekebb lejt numerikus módszere 31 Ekkor g-nek z [, b]-n nem létezik egyértelm inverze, de z egyérték g 1 1 ág megtlálhtó, mely kielégíti g 1 1 (g(x)) = x, x [, ξ]. Ez z ág mindenhol nlitikus, kivéve stcionárius ξ pontbn. Hsonlón, egy egyérték g 1 2 ág létezik, mely g 1 2 (g(x)) = x, x [ξ, b] egyenletet elégíti ki. Mindkét ág kielégíti g(g 1 i (z)) = z, i = 1, 2, z nlitikus értelmezési trtományukbn. Az integrndus kicsi z S 1 területen g 1 1 (c + id), d d formul pontjivl, vgy z S 2 területen g 1 2 (c+id), d d formul pontjivl. Könnyen beláthtó, hogy S 1 és S 2 diszjunktk. Tegyük fel, hogy y S 1 és z S 2. Alklmzv g-t g 1 1 (y) = g 1 2 (z) egyenlet mindkét oldlán y = z, mi csk kkor lehetséges, h z = ξ / S 1, S 2. Az út, mely megoldj g(h x (p)) = g(x)+ip egyneletet, egy -ból induló S 1 -beli és egy b-b l induló S 2 -beli úthoz vezet. A megoldás ennélfogv kettéosztj z integrációs intervllumot két részintervllumr: [, ξ] és [ξ, b]. Ez z eljerás stcionárius pontok tetsz leges szám esetén ismételhet Tétel. Tegyük fel, hogy f és g függvények nlitikusk D C nyílt trtományon, [, b] D. H ξ D g (x) = egyenlet egyetlen megoldás (ξ stcionárius pont), és ξ (, b), kkor léteznek z F j (x) j = 1, 2 függvények, melyekre: t s f(z) e iωg(z) dz = F 1 (s) F 1 (ξ) + F 2 (ξ) F 2 (t) + O(e ωd ), d >, hol s [, ξ] és t [ξ, b], továbbá hol Γ x,j egy x-b l induló görbe. F j (x) := f(z) e iωg(z) dz, Γ x,j (3.9) Bizonyítás: Deniáljuk g(x)-et, mint (3.8) megszorításbn. Az t ξ f(x) e iωg(x) dx lesz kítés megtlálhtó 3.2 Tétel bizonyításábn két módosítássl. El ször is, g(z) = g(x) + id egyenletnek leglább két megoldás vn z x = ξ pont körül. Azt megoldást válsztjuk, melyik kpcsolódik g invezrének egyérték g 1 2 ágához, mely kielégíti: g 1 2 (g(x)) = x, x [ξ, b]. Az elágzás mindig megválszthtó úgy, hogy ne gátolj Cuchy-tétel lklmzását. Másodszor, S-et most deniáljuk úgy, mint S := {z : Img(z) d, g 1 2 (g(z)) = z} D, mely D egy összefügg részével vn lefedve, hol z integrndus kicsi. Ezekkel módosításokkl bizonyítás megmuttj

35 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése 32 F 2 létezését, mely következ lkú: t ξ f(z) e iωg(z) dz = F 2 (ξ) F 2 (t) + O(e ωd ). Ugynez z okoskodás lklmzhtó, hogy megtláljuk z [, ξ] intervellumr történ lesz kítést. Ez vezet z eredményre. Ez utóbbi tétel értelmében mostmár el tudjuk készíteni 4-tgú szummát, mi célunk volt: I[f] = I[f, h,j1 ] I[f, h ξ,j1 ] + I[f, h ξ,j2 ] I[f, h b,j2 ] + O(e dω ), (3.1) hol ω és d > d > Megjegyzés. Az egyszer ség kedvéért csk P = esettel fogllkozunk, ezért elegend, hogy f nlitikus legyen egy elegend en ngy trtományon. Ezzel elértük, hogy z eredetileg oszcillációs integrálunkt felbontottuk 4 drb nemoszcillációs vonlintegrál összegére. A következ kben ezen vonlintegráloknk vizsgáljuk numerikus kiértékelését A vonlintegrálok numerikus közelítése Jelölje: Φ x,j (p) := f(h x,j (p)) h x,j(p), x = {, ξ, b}, j = j 1, j 2, hol h x,j(p) ismert: h x,j(p) = e 2πi j r r (xr + ip) r 1 r, (3.5) p-szerinti deriválásávl. i Ezzel jelöléssel 4-tgú szummánk következ formár egyszer södik: I[f] e iωr Φ,j1 (p) e ωp dp + Φ ξ,j1 (p) e ωp dp + Φ ξ,j2 (p) e ωp dp e iωbr Φ b,j2 (p) e ωp dp. Most külön-külön meg fogjuk vizsgálni végpontok és stcionárius pontok esetét.

36 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése Vonlintegrálok végpontokbn A vonlintegrálok megfelel és b végpontokbn jól viselkednek és z szimptotikus kiterjesztésük levezethet. Például, x = -bn I[f; h,j1 ] k [f]ω k 1, hol z k [f] együtthtók f (j) ()-tól függnek j =,..., k. H vlki z szimptotikus kiterjesztés n-edik részletösszegével pproximálj vonlintegrált, kkor hib szimptotikusn viselkedik és I[f; h,j1 ] k ω k 1 = O(ω n 1 ), ω. (3.11) k= Ezek z szimptotikus kiterjesztések zonbn áltlábn divergensek, még kkor is, h vonlintergrálok múgy jól viselkednek. Ennélfogv ω bármely rögzített értékére hib (3.11)-ben ngy lehet és nem lehet jelent sen csökkenteni szumm további tgjink megdásávl. Ezért más utt járunk be: Abbn vgyunk érdekeltek, mikor nevezetes kvdrtúr-formulák egy csládjáb es kvdrtúrávl tudjuk pproximálni vonlintegrálokt. Legyen: k= Q[f; h,j1 ] := n f(x k (ω))w k (ω) (3.12) ω-tól függ x k (ω) pontokkl és w k (ω) súlyokkl, hol I[f; h,j1 ] Q[f; h,j1 ] = O(ω Sn ), ω. (3.13) Célunk ezen felül z is, hogy mximlizáljuk S n szimptotikus rendjét minden n-re. A (3.12) formul egy vonlintegrált közelít. Hjtsuk végre q = ωp helyettesítést: Q[f; h,j1 ] = n f(x k (ω))w k (ω) e iωr Φ,j1 (p) e ωp dp = = e iωr 1 ω f ( ( q ) ) ( q ) h,j1 h,j ω 1 ω e q dq. Kptunk egy improprius integrált e q súlyfüggvénnyel. Ezt már könnyen tudjuk pproximálni jólismert Guss-Lguerre kvdrtúrávl. Legyenek x GL k és w GL k súlyi: f ( ( q ) ) ( q ) h,j1 h,j ω 1 e q dq ω n ( x GL ) k f (h ),j1 h ω ( x GL,j k 1 ω z lppontji ) w GL k

37 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése 34 Kptuk: n f(x k (ω))w k (ω) = n ( x GL ) k f (h ),j1 h ω ( x GL,j k 1 ω ) w GL k (3.14) A (3.14) egyenl ségb l leolvshtjuk z x k (ω) lppontok és w k (ω) súlyok (egy lehetséges) értékét: ( x GL k x k (ω) := h,j1 ), illetve w k (ω) := eiωr ω ω ( x GL ) h k,j 1 wk GL. (3.15) ω Most egy lemmát mondunk ki, mely megmuttj, hogy z pproximáció szimptotikus rendje Guss-Lguerre polinom fokából meghtározhtó Lemm. Tekintsük < α R számot és egy kvdrtúr szbályt n drb x k lpponttl és w k súlyokkl, melyre H x m e xα dx = n x m k w k, m =,..., d 1. (3.16) u(x) e ωxα dx létezik vlmilyen ω > ω súlyfüggvényre és u nlitikus z x = pontbn, kkor u(x) e ωxα dx ω 1 α n Bizonyítás: Hsználv z x = ω 1 α t helyettesítést: x m e xα dx = ω 1 α = ω 1 α n ( ) u x k ω 1 α w k = O(ω d+1 α ), ω. ( ) m ω 1 α t ( e ω 1 α t) αdt = ( x k ω 1 α ) mwk, m =,..., d 1. (3.17) Ez utóbbi egyenl ség (3.16) pontossági feltevés mitt következik. Mivel u nlitikus z x = -bn, így konvergens Tylor-sor vn tetsz leges R > -r u(x) = i= u (i) () x i, i! x < R Jelölje: u d (x) := u(x) = d 1 i= d 1 i= u (i) () x i + i! i=d u (i) () x i. i! u (i) () x i, illetve u l (x) := i! i=d u (i) () x i, i!

38 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése 35 így u(x) = u d (x) + u l (x), hol u d P d 1. Legyen: L ω [u] := Ezt továbbírv: = u d (x) e ωxα dx + Mivel u d P d 1, így L ω [u d ] = ω 1 α következik. ω 1 α Tehát kvdrtúr hibáj: u(x) e ωxα dx ω 1 α = L ω [u d ] + L ω [u l ] ω 1 α n n ) u d (x k ω 1 α w k ω 1 α u l (x) e ωxα dx = L ω [u d ] + L ω [u l ]. u(x) e ωxα dx. n ) u d (x k ω 1 α w k, mi (3.17) egyenl ségb l ( ) u x k ω 1 α w k = L ω [u] ω 1 α n ( ) u x k ω 1 α w k = ω 1 α n n ) u l (x k ω 1 α w k = L ω [u l ] ω 1 α Itt mindkét tg becsülhet O(ω d+1 α )-vl, ugynis: ( ) u x k ω 1 α w k = n ) u d (x k ω 1 α w k + L ω [u l ] n ) u l (x k ω 1 α w k. i) Az els tgbn z x α = t helyettesítést végrehjtv, mjd u l denícióját felhsználv: Az integrndus: L ω [u l ] = ( t 1 α 1 1 ) 1 u l t α = t α 1 u l (x) e ωxα dx = 1 α i=d u (i) () i! mert u (d) (). A Wttson-lemm mitt: 1 α ( 1 ) 1 u l t α t α 1 e ωt dt 1 α ( 1 ) i 1 t α = t α 1 ( 1 ) 1 u l t α t α 1 e ωt dt. ( u (d) () ) t d α +... d! t d+1 α 1, t d+1 α 1 e ωt dt = O(ω d+1 α ), ω. Azz: L ω [u l ] = O(ω d+1 α ). ii) Elég ngy ω-r, melyre x k ω 1 α < R ( ) ( ) ( ) u l xk ω 1 α = u xk ω 1 α ud xk ω 1 α = n ( ) u l xk ω 1 α wk = O(ω d α ) ω 1 α i=d n u (i) ()( ) xω 1 i α = O(ω d α ) i! ( ) u l xk ω 1 α wk = O(ω d+1 α ).

39 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése Tétel. Deniáljuk Q[f; h,j1 ] kvdrtúr szbályt (3.12) formulábn megdott módon (3.15)-ben dott pontokkl és súlyokkl. Ekkor z pproximácó hibáj: I[f; h,j1 ] Q[f; h,j1 ] = O(ω 2n 1 ), ω. Bizonyítás: Azonnl következik 3.2 Lemmából α = 1 és u(x) = f(h,j1 (x)) válsztássl. Ez z u függvény nlitikus z x = -bn Megjegyzés. i) A 3.4 Tétel eredménye másik végpontr, b-re is érvényes. Még áltlánosbbn, bármely x-re érvényes, hol g (x). ii) A stcionárius pontokbn h ξ,j (p) függvény nem nlitikus -bn, így 3.2 Lemm nem hsználhtó fel zonnl. iii) Fontos megjegyezni, hogy ellentétben Fylton-típusú kvdrtúr-szbállyl, Q[f; h,j1 ] áltlábn nem pontos, mikor f polinom. Csk kkor pontos, h f(h,j1 (p)) h,j 1 (p) egy kell en kis fokú polinom Vonlintegrálok stcionárius pontokbn Hsonló érvelés vontkozik zon integrálokr, melyek trtlmzzák z x = stcionárius pontot. Emlékeztet ül, z szimptotikus kiterjesztés formuláj: I[f; h ξ,jm ] m,k [f]ω k+1 r, m = 1, 2 ω, k= hol z m,k [f] együtthtók z f (i) (), i =, 1,..., k értékeit l függnek. Ennek következtében z szipmtotikus kiterjesztés n-edik részletösszege szimptotikusn viselkedik, mivel: n 1 I[f; h ξ,jm ] m,k [f]ω k+1 r = O(ω n+1 r ), ω. (3.18) k= Egy lklms Guss-típusú kvdrtúr gyelembe vételével z szimptotikus rend ebben z esetben is duplázódht. Tekintsük z I[f; h ξ,j2 ] vonlintegrált és hjtsuk végre q = r p helyettesítést: I[f; h ξ,j2 ] = i r f( r ip) (ip) r 1 r e ωp dp = r i Most egy újbb helyettesítésel (t r = ωq r ) és δ r := ( i ω = δ r f(δ r t) e tr dt. ) 1 r f(q r i) e ωqr. jelöléssel

40 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése 37 Ez z lk már lklms Guss-kvdrtúrár, z e tr nemsztenderd súlyfüggvénnyel. Jelölje pontokt és súlyokt rendre x NS k és w NS k és deniáljuk x k (ω) := δ r x NS k, illetve w k (ω) := δ r w NS k. (3.19) A következ tétel 3.2 Lemmából következik α = r válsztássl Tétel. Deniáljuk Q[f; h ξ,j2 ] kvdrtúr szbályt (3.19)-ben megdott lppontokkl és súlyokkl. Ekkor stcionárius pontbn felírt legmeredekebb lejt j vonlintegrál pproximációjábn hib: I[f; h ξ,j2 ] Q[f; h ξ,j2 ] = O(ω 2n+1 r ), ω Megjegyzés. Az szimptotikus rend vlóbn hozzávet legesen kétszerese (3.18) rendjének. Egy hsonló eredménnyel kecsegtet I[f; h ξ,j1 ] Megjegyzés. A (3.3) integrált tekinthetjük, mint egy folytonos lineáris funkcionált, ezért L[f] := f(x) e xr dx. (3.2)

41 3.3. A vonlintegrálok numerikus közelítése Numerikus példák Ebben részben illusztráljuk Guss-kvdrtúr véghezvitelét. Illusztráljuk z lppontok elhelyezkedését komplex síkon ω különböz értékeire. Tekintsük következ integrálokt: I 2 := I 1 := sin(2x) e iωx3 dx. (3.21) x log(x + 3) e iωx4 dx. (3.22) A 3.4 ábr I 1 lppontjit ábrázolj (r = 3 eset), míg 3.5 ábr I 2 lppontjit vázolj (r = 4 eset) ω = 1, ω = 1 és ω = 1 értékekre. Mind z lppontokt, mind legmeredekebb lejt t ábrázoltuk (szggtott vonl). Növekv ω esetén z lppontok egyre inkább megközelítik z integrációs intervllum végpontjit és stcionárius pontot, vgyis, b és z origo körül helyezkednek el ábr. A kvdrtúr pontok elhelyezkedése egy oszcillációs integrál (I 1 ) [ 1, 1]-en r = 3-ml, megfelel ω = 1 (bl), ω = 1 (közép) és ω = 1 (jobb) értékekre. Minden görbén 8 pont lett kiszámolv. A pontok legmeredekebb lejt mentén helyezkednek el (szggtott vonl).

42 3.4. Aszimptotikusn optimális kvdrtúr-szbályok ábr. A kvdrtúr lppontjink elhelyezkedése [ 1, 1]-en oszcillációs integrálr r = 4-gyel (I 2 ), rendre ω = 1 (bl), ω = 1 (közép), ω = 1 (jobb) értékekre. Minden egyes görbén 8 pont lett kiszámolv. A pontok legmeredekebb lejt mentén helyezkednek el (szggtott vonl) Aszimptotikusn optimális kvdrtúr-szbályok A Guss-kvdrtúr szbályokt legmeredekebb lejt j integrálok numerikus kiértékelésére hsználjuk, jvítv z szimptotikus kiterjesztés szimptotikus rendjét. A módszer megköveteli stcionárius pontokbn két vonlintegrál kiértékelését, hogy zt korábbn láttuk. Mindkét integrálhoz n drb kvdrtúr pontot hsználunk, teljes integrndus kiértékeléséhez tehát 2n pont szükségeltetik. Az szimptotikus kiterjesztésben 2n drb tgot hsználv két közelítés hibáj ugynhhoz z szimptotikus rendhez vezet. Az eredményünk jvíthtó, meggyelve, hogy tlán kombinálhtjuk két legmeredekebb lejt j integrált stcionárius pontokbn. Meg fogjuk vizsgálni nnk lehet ségét, hogy hogyn tudnánk kiértékelni két különböz integrált. Legyen λ r := e 2πi r/2 1 r. Ekkor, h i) r páros, zz r = 2s lkú λ 2s = e 2πi 2s/2 1 2s = e πi = 1, ii) r pártln, zz r = 2s + 1 lkú λ 2s+1 = e 2πi 2s+1/2 1 2s+1 = e 2πis 2s+1. Kptuk: λ r = e 2πis 2s+1, h r = 2s + 1, (3.23) illetve λ r = 1, h r = 2s.

Az érintőformula A Simpson formula Gauss-kvadratúrák Hiba utólagos becslése. Numerikus analízis

Az érintőformula A Simpson formula Gauss-kvadratúrák Hiba utólagos becslése. Numerikus analízis Az érintőformul Érintőformul Az érintőformul egy nyílt Newton-Cotes formul, melyre: ( ) + b f (x)dx (b )f. 2 Az érintőformul úgy is értelmezhető, hogy függvényt z [, b] intervllum középpontjához húzott

Részletesebben

Numerikus módszerek 2.

Numerikus módszerek 2. Numerikus módszerek 2. 12. elődás: Numerikus integrálás I. Krebsz Ann ELTE IK 2015. május 5. Trtlomjegyzék 1 Numerikus integrálás 2 Newton Cotes típusú kvdrtúr formulák 3 Hibformulák 4 Összetett formulák

Részletesebben

Numerikus integrálás. Szakdolgozat. Írta: Pásztor Nikolett Matematika BSc - matematikai elemz szakirány

Numerikus integrálás. Szakdolgozat. Írta: Pásztor Nikolett Matematika BSc - matematikai elemz szakirány Szkdolgozt Numerikus integrálás Írt: Pásztor Nikolett Mtemtik BSc - mtemtiki elemz szkirány Témvezet : Kurics Tmás, egyetemi tnársegéd Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék Eötvös Loránd Tudományegyetem,

Részletesebben

2. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS

2. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS numerikus nlízis ii. 39 B - SPLINEOK DERIVÁLTJÁRA ÉRVÉNYES : B mi x =m Bm,i x B m,ix. t i+m t i t i+m+ t i+. NUMERIKUS INTEGRÁLÁS Htározott integrálok numerikus kiszámítás mtemtik egyik legrégebbi problémáj.

Részletesebben

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],

Részletesebben

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései

Matematika A1a - Analízis elméleti kérdései Mtemtik A1 - Anlízis elméleti kérdései (műszki menedzser szk, 2018. ősz) Kör egyenlete Az (x 0, y 0 ) középpontú, R sugrú kör egyenlete síkon (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 = R 2. Polinom Az x n x n + n 1 x n

Részletesebben

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál

Határozott integrál. Newton -Leibniz szabály. alkalmazások. improprius integrál Htározott integrál definíció folytonos függvények esetén definíció korlátos függvények esetén Newton -Leibniz szbály integrálási szbályok lklmzások improprius integrál Legyen z f függvény [, b]-n értelmezett

Részletesebben

f (ξ i ) (x i x i 1 )

f (ξ i ) (x i x i 1 ) Villmosmérnök Szk, Távokttás Mtemtik segédnyg 4. Integrálszámítás 4.. A htározott integrál Definíció Az [, b] intervllum vlmely n részes felosztásán (n N) z F n ={,,..., n } hlmzt értjük, melyre = <

Részletesebben

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel

Els gyakorlat. vagy más jelöléssel Els gykorlt Egyszer egyenletek, EHL PDE A gykorlt elején megismerkedünk prciális dierenciálegyenletek (mostntól: PDE-k) lpfoglmivl. A félév során sokt fog szerepelni z ún. multiindex jelöl, melynek lényege,

Részletesebben

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1

= n 2 = x 2 dx = 3c 2 ( 1 ( 4)). = π 13.1 Htározott integrál megoldások + 7 + + 9 = 9 6 A bl végpontokt válsztv: i = i n, i+ i = n, fξ i = i 6 d = lim n n i= i n n = n lim n n i = lim n i= A jobb végpontokt válsztv: fξ i = n i, n i d = lim n n

Részletesebben

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

VI. Deriválható függvények tulajdonságai 1 Deriválhtó függvének tuljdonsági VI Deriválhtó függvének tuljdonsági Ebben fejezetben zt vizsgáljuk, hog deriválhtó függvének esetén derivált milen összefüggésben vn függvén más tuljdonságivl, és hogn

Részletesebben

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

FELVÉTELI VIZSGA, július 15. BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR FELVÉTELI VIZSGA, 8. július. Írásbeli vizsg MATEMATIKÁBÓL FONTOS TUDNIVALÓK: ) A feleletválsztós feldtok (,,A rész) esetén egy vgy

Részletesebben

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26.

Laplace-transzformáció. Vajda István február 26. Anlízis elődások Vjd István 9. február 6. Az improprius integrálok fjtái Tegyük fel, hogy egy vlós-vlós függvényt szeretnénk z I intervllumon integrálni, de függvény nincs értelmezve I minden pontjábn,

Részletesebben

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha

0.1 Deníció. Egy (X, A, µ) téren értelmezett mérhet függvényekb l álló valamely (f α ) α egyenletesen integrálhatónak mondunk, ha Vegyük észre, hogy egy mérhet f függvény pontosn kkor integrálhtó, h f dµ =. lim N Ez indokolj következ deníciót. { f α >N}. Deníció. Egy X, A, µ téren értelmezett mérhet függvényekb l álló vlmely f α

Részletesebben

A Riemann-integrál intervallumon I.

A Riemann-integrál intervallumon I. A Riemnn-integrál intervllumon I. A htározott integrál foglm és kiszámítás Boros Zoltán Debreceni Egyetem, TTK Mtemtiki Intézet, Anĺızis Tnszék Debrecen, 2017. március 6. Zárt intervllum felosztási A továbbikbn,

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás 7. feruár.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény folytonos z, intervllumon, vlmint létezik f()d htárérték

Részletesebben

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL

9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 9. Definíció és lpintegrálok. Definíció. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differenciálhtó

Részletesebben

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így

Részletesebben

Improprius integrálás

Improprius integrálás Improprius integrálás. feruár 9.. Feldt: d Megoldás: Egy improprius integrált kell meghtározni, mivel fels integrálási htár. Deníció: H z f() függvény integrálhtó z, intervllum ármely, részin- tervllumán,

Részletesebben

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0 Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum

Részletesebben

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke (

Határozzuk meg, hogy a következő függvényeknek van-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és abszolút szélsőértéke ( 9 4 FÜGGVÉNYVIZSGÁLAT Htározzuk meg, hogy következő függvényeknek vn-e és hol zérushelye, továbbá helyi szélsőértéke és bszolút szélsőértéke (41-41): 41 f: f, R 4 f: 4 f: f 5, R f 5 44 f: f, 1, 1 1, R

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I.. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek, b, c (kis bet k), trtlmzás B ( eleme z

Részletesebben

Matematika 4 gyakorlat Földtudomány és Környezettan BSc II/2

Matematika 4 gyakorlat Földtudomány és Környezettan BSc II/2 Mtemtik 4 gykorlt Földtudomány és Környezettn BSc II/2 1. gykorlt Integrálszámítás R n -ben: vonlintegrál, primitív függvény, Newton Leibniz-szbály. Legyen Ω R n egy trtomány, f : Ω R n folytonos függvény

Részletesebben

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke?

5. Logaritmus. I. Nulladik ZH-ban láttuk: 125 -öt kapjunk. A 3 5 -nek a 3. hatványa 5, log. x Mennyi a log kifejezés értéke? . Logritmus I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Mennyi kifejezés értéke? (A) Megoldás I.: BME 0. szeptember. (7B) A feldt ritmus definíciójából kiindulv gykorltilg fejben végiggondolhtó. Az kérdés, hogy -öt hánydik

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

Varga Zsolt. Numerikus integrálás

Varga Zsolt. Numerikus integrálás Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Vrg Zsolt Numerikus integrálás BSc Szkdolgozt Témvezet : Dr. Hvsi Ágnes Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék Budpest, 2017 Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ

KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ KIEGÉSZÍTÉS A VONALINTEGRÁLHOZ BSC MATEMATIKATANÁR SZAKIRÁNY 28/29. TAVASZI FÉLÉV Az lábbikbn z el dáson vonlinterálról ill. primitív füvényr l elhnzottk közül zok olvshtók, mik Lczkovich-T. Sós: Anlízis

Részletesebben

Többváltozós analízis gyakorlat

Többváltozós analízis gyakorlat Többváltozós nlízis gykorlt Áltlános iskoli mtemtiktnár szk 07/08. őszi félév Ajánlott irodlom (sok gykorló feldt, megoldásokkl: Thoms-féle klkulus 3., Typote, 007. (Jól hsználhtók z -. kötetek is Fekete

Részletesebben

4. Hatványozás, gyökvonás

4. Hatványozás, gyökvonás I. Nulldik ZH-bn láttuk:. Htványozás, gyökvonás. Válssz ki, hogy z lábbik közül melyikkel egyezik meg következő kifejezés, h, y és z pozitív számok! 7 y z z y (A) 7 8 y z (B) 7 8 y z (C) 9 9 8 y z (D)

Részletesebben

7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok

7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL. 7.1 Definíció és alapintegrálok 7. HATÁROZATLAN INTEGRÁL 7. efiníió és lpintegrálok efiníió. Legyen f : I R dott függvény (I R egy intervllum). A F : I R függvényt f függvény primitív függvényének nevezzük I-n, h F differeniálhtó I-n,

Részletesebben

Numerikus integrálás

Numerikus integrálás Közelítő és szimbolikus számítások 11. gyakorlat Numerikus integrálás Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor Vinkó Tamás London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1. Határozatlan integrál

Részletesebben

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2 A 004/005 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny második fordulójánk feldtmegoldási MATEMATIKÁBÓL ( I ktegóri ) feldt Oldj meg vlós számok hlmzán következő egyenletet: log log log + log Megoldás:

Részletesebben

Gazdasági matematika I. tanmenet

Gazdasági matematika I. tanmenet Gzdsági mtemtik I. tnmenet Mádi-Ngy Gergely A hivtkozásokbn z lábbi két tnkönyvre utlunk: Cs: Csernyák László (szerk.): Anlízis, Nemzeti Tnkönyvkidó 200. D: Denkinger Géz: Anlízis gykorltok, Nemzeti Tnkönyvkidó

Részletesebben

A határozott integrál

A határozott integrál A htározott integrál Bevezető problém: Egyenes úton egy utó időben változó v(t) = ds/dt sebességgel hld. A mindenkori sebesség ismeretében szeretnénk kiszámolni, hogy mekkor utt tesz meg vlmely t b időintervllumbn.

Részletesebben

Többváltozós függvények integrálása téglákon és szimplexeken

Többváltozós függvények integrálása téglákon és szimplexeken Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kr Többváltozós függvények integrálás téglákon és szimplexeken Szkdolgozt Írt: Horváth Norbert Mtemtik BSc szk Témvezetők: Simon L. Péter, egyetemi docens

Részletesebben

A határozott integrál fogalma és tulajdonságai

A határozott integrál fogalma és tulajdonságai . fejezet Htározott integrál A htározott integrál foglm és tuljdonsági D. Legyen f z [, b] intervllumon legfeljebb véges számú pont kivételével mindenütt értelmezett korlátos vlós függvény, továbbá legyen

Részletesebben

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN

IX. A TRIGONOMETRIA ALKALMAZÁSA A GEOMETRIÁBAN 4 trigonometri lklmzás geometrián IX TRIGONOMETRI LKLMZÁS GEOMETRIÁN IX szinusz tétel Feldt Számítsd ki z háromszög köré írhtó kör sugrát háromszög egy oldl és szemen fekvő szög függvényéen Megoldás z

Részletesebben

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés

Gyökvonás. Hatvány, gyök, logaritmus áttekintés Htvány, gyök, logritmus áttekintés. osztály Gyökvonás Négyzetgyök: Vlmely nem negtív vlós szám négyzetgyöke olyn nem negtív vlós szám, melynek négyzete z szám. Mgj.: R = Azonosságok: b ; b k ;, h, b R

Részletesebben

Lineáris egyenletrendszerek

Lineáris egyenletrendszerek Lineáris egyenletrendszerek lineáris elsőfokú, z ismeretlenek ( i -k) elsőfokon szerepelnek. + + n n + + n n m + m +m n n m m n n mn n m (m n)(n )m A A: együtthtó mátri Megoldás: milyen értékeket vehetnek

Részletesebben

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

Exponenciális és logaritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális és logritmikus egyenletek, Eponenciális és logritmikus egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek Eponenciális egyenletek 60 ) = ; b) = ; c) = ; d) = 0; e) = ; f) = ; g) = ; h) =- 7

Részletesebben

11. évfolyam feladatsorának megoldásai

11. évfolyam feladatsorának megoldásai évolym eldtsoránk megoldási Oldjuk meg természetes számok hlmzán következő egyenleteket x ) y 6 x! 3 b) y 6 3 ) Átrendezve megoldndó egyenlet y 6 x! 3 H x 0, kkor H x, kkor H x, kkor H x 3, kkor H x, kkor

Részletesebben

Az integrálszámítás néhány alkalmazása

Az integrálszámítás néhány alkalmazása Az integrálszámítás néhány lklmzás (szerkesztés ltt) Dr Toledo Rodolfo 4 november 4 Trtlomjegyzék Két függvények áltl htárolt terület Forgástestek térfogt és felszíne 5 3 Ívhosszszámítás 7 4 Feldtok 8

Részletesebben

Megint a szíjhajtásról

Megint a szíjhajtásról Megint szíjhjtásról Ezzel témávl már egy korábbi dolgoztunkbn is foglkoztunk ennek címe: Richrd - II. Most egy kicsit más lkú bár ugynrr vontkozó képleteket állítunk elő részben szkirodlom segítségével.

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus II. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológii Kr Klkulus II. Gselmnn Eszter Debrecen, 22 Azoknk, kik nem ismerik mtemtikát, nehézséget okoz keresztüljutni szépség vlódi érzéséhez, legmélyebb szépséghez,

Részletesebben

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok

Óravázlatok: Matematika 2. Tartományintegrálok Órvázltok: Mtemtik 2. rtományintegrálok Brth Ferenc zegedi udományegyetem, Elméleti Fiziki nszék készültség: April 23, 23 http://www.jte.u-szeged.hu/ brthf/oktts.htm) ontents 1. A kettős integrál 1 1.1.

Részletesebben

5.1. A határozatlan integrál fogalma

5.1. A határozatlan integrál fogalma 9 5. Egyváltozós vlós függvények integrálszámítás 5.. A htároztln integrál foglm Az eddigiekben megismertük differenciálás műveletét, melynek lpfeldt: dott f függvényhez megkeresni z f derivált függvényt.

Részletesebben

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

2010/2011 es tanév II. féléves tematika 2 február 9 Dr Vincze Szilvi 2/2 es tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása Okttási Hivtl Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny 00/0 Mtemtik I ktegóri (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az forduló feldtink megoldás Az x vlós számr teljesül hogy Htározz meg sin x értékét! 6 sin x os x + 6 = 0

Részletesebben

2. A határozott integrál deníciója

2. A határozott integrál deníciója Numerikus mtemtik kurzus, projektfeldt Numerikus integrálás, kvdrtúrformulák Unger Tmás István B.Sc. szkos mtemtik hllgtó ungert@mwell.sze.hu, http://mwell.sze.hu/~ungert KIVONAT. Válsztott projektmunkám

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása

Házi feladatok megoldása. Automaták analízise, szintézise és minimalizálása. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása Automták nlízise, szintézise és minimlizálás Formális nyelvek, 11. gykorlt Célj: Az utomták nlízisének és szintézisének gykorlás, utomt minimlizáió Foglmk: Anlízis és szintézis, nyelvi egyenlet és egyenletrendszer

Részletesebben

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk. Vektorok Vektoron irányított szkszt értünk A definíció értelmében tehát vektort kkor ismerjük, h ismerjük hosszát és z irányát A vektort kövér kis betűkkel (, b stb) jelöljük, megkülönböztetve z, b számoktól,

Részletesebben

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL

OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL OPTIMALIZÁLÁS LAGRANGE-FÉLE MULTIPLIKÁTOR SEGÍTSÉGÉVEL HAJDER LEVENTE 1. Bevezetés A Lgrnge-féle multiplikátoros eljárást Joseph Louis Lgrnge (1736-1813) olsz csillgász-mtemtikus (eredeti nevén Giuseppe

Részletesebben

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei

7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei 7. tétel: Elsı- és másodfokú egyenletek és egyenletrendszerek megoldási módszerei Elsıfokú függvények: f : A R A R, A és f () = m, hol m; R m 0 Az elsıfokú függvény képe egyenes. (lásd késı) m: meredekség,

Részletesebben

Egy látószög - feladat

Egy látószög - feladat Ehhez tekintsük z 1. ábrát is! Egy látószög - feldt 1. ábr Az A pont körül kering C pont, egy r sugrú körön. A rögzített A és B pontok egymástól távolság vnnk. Az = CAB szöget folymtosn mérjük. Keressük

Részletesebben

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi Gyakorló feladatok Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi 25 Tartalomjegyzék. Klasszikus hibaszámítás 3 2. Lineáris egyenletrendszerek 3 3. Interpoláció 4 4. Sajátérték, sajátvektor 6 5. Lineáris és nemlineáris

Részletesebben

Differenciálszámítás. Lokális szélsőérték: Az f(x) függvénynek az x 0 helyen lokális szélsőértéke

Differenciálszámítás. Lokális szélsőérték: Az f(x) függvénynek az x 0 helyen lokális szélsőértéke Differenciálszámítás Lokális növekedés (illetve csökkenés): H z f() függvény deriváltj z 0 helyen pozitív: f () > 0 (illetve negtív: f () < 0), kkor z f() függvény z 0 helyen növekvően (illetve csökkenően)

Részletesebben

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika Dr Vincze Szilvi 24/25-ös tnév II féléves temtik Mátrix foglm, speciális mátrixok Műveletek mátrixokkl, mátrix inverze 2 A determináns foglm és tuljdonsági 3 Lineáris egyenletrendszerek és megoldási módszereik

Részletesebben

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.) Dr. Vincze Szilvi Trtlomjegyzék.) Vektortér foglm.) Lineáris kombináció, lineáris függetlenség és lineáris függőség foglm 3.) Generátorrendszer, dimenzió, bázis 4.) Altér, rng, komptibilitás Vektortér

Részletesebben

Az ABCD köré írható kör egyenlete: ( x- 3) + ( y- 5) = 85. ahol O az origó. OB(; 912). Legyen y = 0, egyenletrendszer gyökei adják.

Az ABCD köré írható kör egyenlete: ( x- 3) + ( y- 5) = 85. ahol O az origó. OB(; 912). Legyen y = 0, egyenletrendszer gyökei adják. 5 egyes feldtok Az dott körök k : x + ( y- ) = és k : ( x- ) + y = K (; 0), r, K (; 0), r K K = 0 > +, két körnek nincs közös pontj Legyen (; ) Az egyenlô hosszú érintôszkszokr felírhtjuk következô egyenletet:

Részletesebben

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok Ipari matematika. gyakorlófeladatok. december 5. A feladatok megoldása általában többféle úton is kiszámítató. Interpoláció a. Polinom-interpoláció segítségével adjunk közelítést sin π értékére a sin =,

Részletesebben

Analízis II. harmadik, javított kiadás

Analízis II. harmadik, javított kiadás Ljkó Károly Anlízis II. hrmdik, jvított kidás Debreceni Egyetem Mtemtiki és Informtiki Intézet 2003 c Ljkó Károly ljko @ mth.klte.hu Amennyiben hibát tlál jegyzetben, kérjük jelezze szerzőnek! A jegyzet

Részletesebben

Tehetetlenségi nyomatékok

Tehetetlenségi nyomatékok Tehetetlenségi nyomtékok 1 Htározzuk meg z m tömegű l hosszúságú homogén rúd tehetetlenségi nyomtékát rúd trtóegyenesét metsző tetszőleges egyenesre vontkozón, h rúd és z egyenes hjlásszöge α, rúd középpontjánk

Részletesebben

Egy szép és jó ábra csodákra képes. Az alábbi 1. ábrát [ 1 ] - ben találtuk; talán már máskor is hivatkoztunk rá.

Egy szép és jó ábra csodákra képes. Az alábbi 1. ábrát [ 1 ] - ben találtuk; talán már máskor is hivatkoztunk rá. Egy szép és jó ábr csodákr képes Az lábbi. ábrát [ ] - ben tláltuk; tlán már máskor is hivtkoztunk rá.. ábr Az különlegessége, hogy vlki nem volt rest megcsinál(tt)ni, még h sok is volt vele munk. Ennek

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

GAZDASÁGI MATEMATIKA I. GAZDASÁGI MATEMATIKA I. LOSONCZI LÁSZLÓ ANYAGAINAK FELHASZNÁLÁSÁVAL. A HALMAZELMÉLET ALAPJAI. Hlmzok A hlmz, hlmz eleme lpfoglom (nem deniáljuk ket). Szokásos jelölések: hlmzok A, B, C (ngy bet k), elemek,

Részletesebben

Minta feladatsor I. rész

Minta feladatsor I. rész Mint feldtsor I. rész. Írj fel z A számot htványként! A / pont/. Mekkor hosszúságú dróttl lehet egy m m-es tégllp lkú testet z átlój mentén felosztni két derékszögű háromszögre? Adj meg hosszúságot mértékegységgel!

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Lineáris egyenletrendszerek Összeállított: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. Leontieff-modellek Leontieff-modellek: input-output modellek gzdság leírásár legyen n féle, egymássl összefüggésben

Részletesebben

Numerikus integrálás április 20.

Numerikus integrálás április 20. Numerikus integrálás 2017. április 20. Integrálás A deriválás papíron is automatikusan elvégezhető feladat. Az analitikus integrálás ezzel szemben problémás vannak szabályok, de nem minden integrálható

Részletesebben

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató

A 2013/2014. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javítási-értékelési útmutató Okttási Hivtl A 013/014 tnévi Országos Középiskoli Tnulmányi Verseny első forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Jvítási-értékelési útmuttó 1 Oldj meg vlós számok hlmzán egyenletet! 3 5 16 0

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Exponenciális és Logaritmusos feladatok MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Eponenciális és Logritmusos feldtok A szürkített hátterű feldtrészek nem trtoznk z érintett témkörhöz, zonbn szolgálhtnk fontos információvl z

Részletesebben

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j) Matematika A3 gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok, 016/17 ősz 10 feladatsor: Magasabbrendű lineáris differenciálegyenletek (megoldás) 1 Határozzuk meg az e λx, xe λx, x e λx,, x k 1 e λx függvények

Részletesebben

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el

Részletesebben

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév

BSc Analízis II. előadásjegyzet 2009/2010. tavaszi félév BSc Anlízis II. elődásjegyzet 2009/200. tvszi félév Sikoly Eszter ELTE TTK Alklmzott Anlízis és Számításmtemtiki Tnszék 20. jnuár 7. ii Trtlomjegyzék Előszó v. Differenciálhtóság.. A derivált foglm és

Részletesebben

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése 2 SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS DEFINÍCIÓ 21 A széls érték fogalma, létezése Azt mondjuk, hogy az f : D R k R függvénynek lokális (helyi) maximuma (minimuma) van az x 0 D pontban, ha van olyan ε > 0 hogy f(x 0 )

Részletesebben

Lineáris algebra numerikus módszerei

Lineáris algebra numerikus módszerei Hermite interpoláció Tegyük fel, hogy az x 0, x 1,..., x k [a, b] különböző alappontok (k n), továbbá m 0, m 1,..., m k N multiplicitások úgy, hogy Legyenek adottak k m i = n + 1. i=0 f (j) (x i ) = y

Részletesebben

12. Határozatlan és határozott integrál

12. Határozatlan és határozott integrál . Htároztln és htározott integrál Tnulási cél: Megismerni htároztln és htározott integrál oglmát. Elsjátítni z lpintegrálokt, és z egyszerűbb integrálási tételeket, vlmint Newton-Leibniz-ormulát. Ezen

Részletesebben

4. előadás: A vetületek általános elmélete

4. előadás: A vetületek általános elmélete 4. elődás: A vetületek áltlános elmélete A vetítés mtemtiki elve Két mtemtikilg meghtározott felület prméteres egyenletei legyenek következők: x = f 1 (u, v), y = f 2 (u, v), I. z = f 3 (u, v). ξ = g 1

Részletesebben

Függvényhatárérték és folytonosság

Függvényhatárérték és folytonosság 8. fejezet Függvényhatárérték és folytonosság Valós függvények és szemléltetésük D 8. n-változós valós függvényen (n N + ) olyan f függvényt értünk amelynek értelmezési tartománya (Dom f ) az R n halmaznak

Részletesebben

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek . Eponenciális és ritmusos egenletek, egenlőtlenségek Elméleti összefoglló H >, b>, és vlós számok, kkor + ( ) b ( b) H >, kkor z z ( ) ( ) f függvén szigorún monoton növekvő, míg h <

Részletesebben

NUMERIKUS MÓDSZEREK (Oktatási segédlet levelez½o hallgatóknak)

NUMERIKUS MÓDSZEREK (Oktatási segédlet levelez½o hallgatóknak) NUMERIKUS MÓDSZEREK (Okttási segédlet levelez½o hllgtóknk) Glánti Jeney könyve lpján összeállított: Jeney András 004 Trtlomjegyzék 1 A klsszikus hibszámítás elemei 5 11 Az ritmetiki m½uveletek bszolút

Részletesebben

M. 2. Döntsük el, hogy a következő két szám közül melyik a nagyobb:

M. 2. Döntsük el, hogy a következő két szám közül melyik a nagyobb: Mgyr Ifjúság (Rábi Imre) Az előző években közöltük Mgyr Ifjúságbn közös érettségi-felvételi feldtok megoldását mtemtikából és fizikából. Tpsztltuk, hogy igen ngy volt z érdeklődés lpunk e szám iránt. Évente

Részletesebben

MATEMATIKA 9. osztály I. HALMAZOK. Számegyenesek, intervallumok

MATEMATIKA 9. osztály I. HALMAZOK. Számegyenesek, intervallumok MATEMATIKA 9. osztály I. HALMAZOK Számegyenesek, intervllumok. Töltsd ki tábláztot! Minden sorbn egy-egy intervllum háromféle megdás szerepeljen!. Add meg fenti módon háromféleképpen következő intervllumokt!

Részletesebben

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van)

f függvény bijektív, ha injektív és szürjektív is (azaz minden képhalmazbeli elemnek pontosan egy ısképe van) Mgyr Eszter. tétel Függvények vizsgált elemi úton és dierenciálszámítás elhsználásávl Függvény: H egy A hlmz minden eleméhez hozzárendelünk egy B hlmz egy-egy elemét, kkor egy A-ból B-be rendelı üggvényt

Részletesebben

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ALKALMAZOTT MECHANIKA TANSZÉK MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg ts) Mtemtiki összeoglló Mátrilgeri összeoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri: skláris

Részletesebben

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx = Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika II Határozatlan Integrálszámítás d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat! x n 1 dx =, sin 2 x dx = d) Adja meg az alábbi alapintegrálokat!

Részletesebben

Differenciálgeometria feladatok

Differenciálgeometria feladatok Differenciálgeometri feldtok 1. sorozt 1. Egy sugrú kör csúszás nélkül gördül egy egyenes mentén. A kör egy rögzített kerületi pontj áltl leírt pályát cikloisnk nevezzük. () Írjuk fel ciklois egy c: R

Részletesebben

5.2. ábra. A mágnestűk a rúdmágnes erőterében az erővonalak irányát mutatják.

5.2. ábra. A mágnestűk a rúdmágnes erőterében az erővonalak irányát mutatják. 8 5. Néány közelítő megoldás geometrii szemléltetése A dy dx = y2 x 2 2xy y 2 x 2 +2xy 5.1. ábr. differenciálegyenlet lpján rjzoltó iránymező. 5.2. ábr. A mágnestűk rúdmágnes erőterében z erővonlk irányát

Részletesebben

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137

Kovács Judit ELEKTRO TEC HNIKA-ELEKTRONIKA 137 ELEKTROTECHNIKA-ELEKTRONIKA Kovács Judit A LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK GAUSS-FÉLE ELIMINÁCIÓVAL TÖRTÉNŐ MEGOLDÁSÁNAK SZEREPE A VILLAMOSMÉRNÖK SZAKOS HALLGATÓK MATEMATIKA OKTATÁSÁBAN ON THE ROLE OF GAUSSIAN

Részletesebben

Néhány szó a mátrixokról

Néhány szó a mátrixokról VE 1 Az Néhány szó mátrixokról A : 11 1 m1 1 : m......... 1n n : mn tábláztot, hol ij H (i1,,m, j1,,n) H elemeiből képzett m n típusú vlós mátrixnk nevezzük. Továbbá zt mondjuk, hogy A-nk m sor és n oszlop

Részletesebben

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16 Interpoláció Matematika M1 gépészmérnököknek 2017. március 13. GPK M1 (BME) Interpoláció 2017 1 / 16 Az interpoláció alapfeladata - Példa Tegyük fel, hogy egy ipari termék - pl. autó - előzetes konstrukciójának

Részletesebben

Térbeli pont helyzetének és elmozdulásának meghatározásáról - I.

Térbeli pont helyzetének és elmozdulásának meghatározásáról - I. Térbeli pont helyzetének és elmozdulásánk meghtározásáról - I Egy korábbi dolgoztunkbn melynek címe: Hely és elmozdulás - meghtározás távolságméréssel már volt szó címbeli témáról Ott térbeli mozgást végző

Részletesebben

Matematika III. Fejezetek a numerikus analízisből

Matematika III. Fejezetek a numerikus analízisből Mtemtik III Fejezetek numerikus nlízisből Írt: Dr. Gáspár Csb Bevezetés Ez jegyzet Széchenyi István Egyetem mérnöki BSc-hllgtói számár készült. A jegyzet bevezetést d korszerű numerikus módszerek elméletébe

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

12. Határozatlan és határozott integrál

12. Határozatlan és határozott integrál . Htároztln és htározott integrál Tnulási cél: Megismerni htároztln és htározott integrál foglmát. Elsjátítni z lpintegrálokt, és z egyszerű integrálási tételeket, vlmint Newton-Leiniz-formulát. Ezen ismereteket

Részletesebben

Lagrange és Hamilton mechanika

Lagrange és Hamilton mechanika Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája

Részletesebben