INFORMATIKAI KAR. Simon Péter - Weisz Ferenc. Válogatott fejezetek az anaĺızisből a szimuláció matematikai alapjai

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "INFORMATIKAI KAR. Simon Péter - Weisz Ferenc. Válogatott fejezetek az anaĺızisből a szimuláció matematikai alapjai"

Átírás

1 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter - Weisz Ferenc Válogatott fejezetek az anaĺızisből a szimuláció matematikai alapjai Budapest, 27

2 A jegyzet a 27. évi ELTE IK Jegyzettámogatási pályázat és a GVOP /3. számú ELTE IKKK támogatásával készült pályázat

3 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter - Weisz Ferenc VÁLOGATOTT FEJEZETEK AZ ANALÍZISBŐL jegyzet BUDAPEST, 27

4 Tartalom. Előszó Borel-mértékek Bevezetés Borel-mértékek regularitása Reguláris konvergencia Differenciálhatóság Abszolút folytonosság Maximálfüggvények Interpoláció Calderon-Zygmund-felbontás Duális terek... 69

5 . Előszó Ez a jegyzet egy válogatást tartalmaz az analízis azon fejezeteiből, amelyek az alkalmazott matematikus szak, ill. a programtervező matematikus (informatikus) szak speciálelőadásainak egy részét képezik. Az itt tárgyalt eredmények kiindulópontja a Borel-mértékek differenciálhatósága. Ennek alapján aztán a valós függvénytan néhány alapvető fontosságú tétele kerül sorra, mint pl. monoton függvények majdnem mindenütt való differenciálhatósága, az abszolút folytonosság és a differenciálhatóság kapcsolata, integráltételek, stb. A Hardy-Littlewood-féle maximálfüggvények korlátossági tulajdonságai kapcsán szóba kerül operátor-sorozatok konvergencia-tulajdonságainak és a sorozat maximáloperátorának a kapcsolata. Ez is indokolja, hogy röviden tárgyaljuk operátorok interpolációs tulajdonságait, ill. integrálható függvények tereinek duálisait. Az idevágó bizonyítási technikák közül röviden érintjük az ún. Calderon-Zygmund-féle felbontást. A számos megjegyzésben szó van olyan területekről is, mint pl. a Fourier-sorokkal kapcsolatos néhány konvergencia-tétel vagy a martingálok. A tárgyalás során a szokásos bevezető analízis előadások anyagának az ismeretén túl feltételezzük, hogy az Olvasó elsajátította már a mérték- és integrálelmélet alapjait. Ez utóbbival kapcsolatban mind tartalmilag, terminológiailag, mind pedig a jelölések vonatkozásában támaszkodunk a Simon Péter által írt Analízis V. című egyetemi jegyzet (ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 996) első három fejezetére. A témakör iránt érdeklődőknek néhány további, az alábbiakban felsorolt művet ajánlunk: H. Bauer, Measure and integration theory, (translated from the German by Robert B. Burckel), de Gruyter Studies in Mathematics, 26, Walter de Gruyter, Berlin, 2. J. Elstrodt, Maß- und Integrationstheorie, Springer-Lehrbuch, 27. E. Hewitt-K. Stromberg, Real and abstract analysis, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 975. Járai Antal, Mérték és integrál, felsőoktatási tankönyv, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 22. Laczkovich Miklós, Valós függvénytan, egyetemi jegyzet, ELTE, Budapest, 995. E.M. Stein - R. Shakarchi, Real Analysis: Measure Theory, Integration and Hilbert spaces, Princeton Lectures in Analysis, Princeton University Press, 25. Szőkefalvi-Nagy Béla, Valós függvények és függvénysorok, Tankönyvkiadó, Budapest, 965. A. C. Zaanen, Continuity, Integration and Fourier Theory, Springer-Verlag, Berlin- Heidelberg-New York-London-Paris-Tokyo,

6 . Borel-mértékek.. Bevezetés. Az elemi analízisben tanultak szerint, ha I R egy (nem elfajuló) intervallum, f : I R pedig egy folytonos függvény, akkor bármely a I esetén a klasszikus Riemann-integrál révén az F(x) := x a f(t)dt (x I) utasítással értelmezett integrálfüggvény differenciálható és F = f. Az is jól ismert, hogy itt az f folytonossága lényeges, mert pl. az I := R, a :=, (x < ) f(x) := (x ) választással f nem folytonos (-ban) és (x < ) F(x) :=, x (x ) azaz az F integrálfüggvény nem differenciálható -ban. Világos ugyanakkor, hogy minden x R mellett F D{x} és F (x) = f(x). Legyen most I := [a, b] egy kompakt intervallum, f : [a, b] R pedig Lebesgueintegrálható. Értelmezzük a fentiekkel analóg módon F-et: x F(x) := f dλ := f dλ (x [a, b]), a ahol λ jelöli az R számegyenesen a Lebesgue-mértéket. Ekkor bármely x, y [a, b], x < y esetén F(y) F(x) y x [a,x] = µ f([x, y]) λ([x, y]), hacsak µ f az f, mint súlyfüggvény által meghatározott mértéket jelenti: µ f (A) := A f dλ (A [a, b], A Borel-mérhető). Általában, ha (X, Ω, µ) egy mértéktér, f : X R pedig egy olyan (Ω-)mérhető függvény, amelynek létezik a µ mérték szerinti integrálja, akkor valamely A Ω halmaz esetén A fdµ jelöli az f függvény A-n vett integrálját (azaz az fχ A függvény integrálját). Az A := X esetben egyszerűen fdµ-t írunk. Esetenként használni fogjuk az A f(x)dµ(x) vagy f(x)dµ(x) (vagy, ha nem okoz félreértést az A f(x)dx, ill, f(x)dx) jelölést is. Az L p (X) (esetleg L p (µ) vagy időnként egyszerűen csak L p, p + ) szimbólum a szokásos Lp -teret fogja jelenteni a µ mértékre vonatkozóan..2. Borel-mértékek regularitása. A továbbiakban < N N mindig egy rögzített természetes számot jelent, B-vel az R N -beli Borel-mérhető halmazok szigma-algebráját fogjuk jelölni. Emlékeztetünk arra, hogy B = σ (T ) = σ (K) = σ (C), ahol 3

7 T := {A P(R N ) : A nyílt}, K := {A P(R N ) : A kompakt}, C := {A P(R N ) : A zárt} és σ (X) jelenti az X P(R N ) halmazrendszert lefedő A P(R N ) σ-algebrák metszetét. Ha x R N, r >, akkor az x vektor r sugarú (euklideszi) környezete. K r (x) := {y R N : x y 2 < r} Tekintsünk egy µ : B [, + ] mértéket, amelyről feltesszük, hogy bármely kompakt K B esetén µ(k) < +. Legyen µ : P(R N ) [, + ] a következő leképezés: µ (A) := inf {µ(g) : G T, A G} (A P(R N )). Nem nehéz belátni, hogy µ külső mérték. Az is eléggé nyilvánvaló, hogy bármely A T halmazra µ (A) = µ(a). Legyen Ω a µ -mérhető A P(R N ) halmazok halmazrendszere, azaz A Ω akkor és csak akkor igaz, ha µ (B) µ (B A) + µ (B \ A) (B P(R N )). Legyen továbbá µ : Ω [, + ] a µ leszűkítése Ω-ra. Ekkor a Caratheodory-tétel miatt Ω σ-algebra, µ pedig (teljes) mérték. Mutassuk meg, hogy T Ω. Ehhez elég belátni azt, hogy ( ) µ(a) µ(a B) + µ (A \ B) (A, B T, µ(a) < + ). Valóban, feltételezve, hogy ( ) igaz, legyen B T és bizonyítsuk be, hogy µ (T) µ (T B) + µ (T \ B) (T P(R N )). Nyilván feltehető, hogy µ (T) < +. Ekkor viszont bármely ε > számhoz van olyan G T, hogy T G és µ(g) < µ (T) + ε. Ezért (a ( ) feltételt a G halmazra alkalmazva) µ (T) + ε µ(g B) + µ (G \ B) = µ (G B) + µ (G \ B) µ (T B) + µ (T \ B). (Felhasználtuk, hogy T B G B és T \ B G \ B, ill. azt, hogy µ monoton.) Mivel itt ε > tetszőleges volt, ezért µ (T) µ (T B) + µ (T \ B)-nek is teljesülnie kell, azaz B valóban µ -mérhető. Most lássuk be azt, hogy ( ) igaz. Vegyünk ehhez kompakt K n R N, K n K n+ (n N) halmazokat úgy, hogy a ( )-beli B halmazra B = n= K n. Ekkor (mivel µ mérték) bármely A T, µ(a) < + mellett ( ) µ(a) = µ(a B) + µ(a \ B) = µ(a B) + µ (A \ K n ). 4 n=

8 De µ(a\k n ) µ(a) < + és A\K n+ A\K n (n N), ezért a µ mérték folytonossága alapján µ ( n= (A \ K n)) = lim(µ(a \ K n )), azaz µ(a) = µ(a B) + lim(µ(a \ K n )) = µ(a B) + lim(µ (A \ K n )) µ(a B) + µ (A \ B) (hiszen A \ K n T, tehát µ(a \ K n ) = µ (A \ K n ) µ (A \ B) µ (A \ K n ) (n N).) (n N) és A \ B A \ K n miatt A most belátott T Ω reláció miatt B Ω is teljesül. Ha A B kompakt halmaz, akkor van olyan B T, amelyre A B és B kompakt. Így µ(a) µ(b) = µ (B) = µ(b) µ(b) < +. Innen rögtön adódik, hogy µ, µ mindegyike σ-véges, ui. alkalmas K n R N (n N) kompakt halmazokkal R N = n= K n. Bizonyítsuk be, hogy bármely B-beli A halmazra µ(a) = µ(a). Az előbbi σ-végesség, ill. a mértékek kiterjesztésének az egyértelműségére vonatkozó tétel miatt ehhez elég azt belátni, hogy tetszőleges balról zárt és jobbról nyílt I R N intervallumra µ(i) = µ(i). Ez viszont következik abból, hogy ha (I n ) : N T nyílt intervallumoknak egy olyan sorozata, amelyre I n+ I n (n N) és I = n= I n, akkor µ(i) = lim( µ(i n )) = lim(µ(i n )) = µ(i). A fentiek alapján már nem nehéz igazolni a µ mérték alábbi regularitási tulajdonságát:.. Tétel. ( ) µ(a) = inf{µ(g) : G T, A G} = sup{µ(c) : C K, C A} (A B). Bizonyítás. Legyen A B, akkor µ(a) = µ(a) = µ (A) = inf {µ(g) : G T, A G}. Így a ( )-beli infimummal megfogalmazott külső regularitás nyilvánvaló. A ( )-beli szuprémummal kifejezett belső regularitás bizonyításához tegyük fel először, hogy az A B halmaz korlátos és G = K r (x) (x R N, r > ) olyan nyílt gömb, amelyre A G. Ekkor µ(a) µ(g) < + és a G\A halmazra alkalmazva a már belátott külső regularitást azt kapjuk, hogy µ(g) µ(a) = µ(g \ A) = inf{µ(b) : B T, G \ A B} = inf{µ(b) : B T, G \ A B G} = inf{µ(g \ C) : C C, C A} = inf{µ(g) µ(c) : C C, C A} = µ(g) sup{µ(c) : C C, C A}. 5

9 Az itt szereplő zárt C, C A halmazok ugyanazok, mint a C A feltételnek eleget tevő kompakt halmazok, hiszen A korlátos. Ezért a belső regularitást korlátos A halmazokra beláttuk. Innen nem korlátos A B esetén már standard módszerrel adódik a belső regularitás. Ui. nyilván A = (A K n+ ()) =: A n, n= ahol A n B, A n korlátos, A n A n+ n= (n N). Utóbbi miatt µ(a) = lim(µ(a n )) = sup (µ(a n )). Ha µ(a) = +, akkor bármely < q R esetén alkalmas N n-nel µ(a n ) > q. Viszont tudjuk már, hogy van olyan C K, amellyel C A n és µ(c) > q. Itt C A, ezért sup{µ(c) : C K, C A} = +. A µ(a) < + esetben tetszőleges ε > számhoz megadható olyan n N, hogy µ(a) ε < µ(a n ) µ(a), ill. van olyan C K, C A n, amellyel Tehát sup{µ(c) : C K, C A} = µ(a). µ(a) ε < µ(c)( µ(a n ) µ(a)). A µ : B [, + ] mértéket Borel-mértéknek nevezzük, ha tetszőleges kompakt K B halmazra µ(k) < +. Tehát minden Borel-mérték a fenti értelemben reguláris is. Világos, hogy az előbbiek értelemszerű módosításával analóg módon kapjuk a µ mérték regularitását is: µ(a) = inf{µ(g) : G T, A G} = sup{µ(c) : C K, C A} (A Ω). Legyen valamely Z R N halmazra µ (Z) := sup{µ(c) : C K, C Z} (a Z halmaz belső mértéke). Nyilván µ (Z) µ (Z), hiszen C K, G T, C Z G esetén µ(c) µ(g), azaz (pl.) µ (Z) µ(g), így egyúttal µ (Z) µ (Z) is teljesül. Tehát µ (A) = µ (A) = µ(a) (A Ω). Nem nehéz belátni, hogy ez utóbbinak (némi megszorítással) a megfordítása is igaz:.2. Tétel. Ha A R N és µ (A) = µ (A) < +, akkor A Ω. Bizonyítás. Legyen < n N, akkor megadhatók olyan B n K, A n T halmazok, amelyekre B n A A n és (az α := µ (A) = µ (A) jelölést használva) α n < µ(b n) α µ(a n ) < α + n 6

10 igaz. Mivel Bn := n k= B k K, Ã n := n k= A k T és nyilván B n A, A Ãn, µ(b n ) µ( B n ) α, µ(a n ) µ(ãn) α, ezért (B n -et B n -re, A n -et Ãn-re cserélve) az is feltehető a fentiekben, hogy B n B n+, A n+ A n ( < n N). Legyen U := n= B n, V := n= A n. Ekkor U, V Ω, U A V és µ(u) = µ(u) = lim(µ(b n )) = α = lim(µ(a n )) = µ(v ) = µ(v ). Tehát µ(v \ U) = µ(v ) µ(u) =. Mivel a µ mérték teljes, ezért bármely Z V \ U halmazra Z Ω teljesül. Így A = (A \ U) U Ω, ui. A \ U V \ U. Legyen Ω az R N -beli Lebesgue-mérhető halmazok szigma-algebrája, λ pedig az R N - beli Lebesgue-mérték: λ : Ω [, + ]. Világos, hogy a λ mérték B-re való λ B leszűkítése is egy Borel-mérték, így λ B reguláris. Nem nehéz továbbá belátni, hogy ha a fentiekben µ helyébe a most mondott λ B leszűkítést írjuk, akkor µ a Lebesgue-féle kvázimérték által meghatározott külső mértékkel (röviden a λ Lebesgue-féle külső mértékkel) esik egybe: { } µ (A) = λ (A) = inf λ(a n ) : A n I N (n N), A A n n= (inf := + ), ahol I N P(R N ) az ún. elemi halmazok gyűrűje, azaz I N minden eleme véges sok, páronként diszjunkt, balról zárt és jobbról nyílt R N -beli intervallum egyesítése. Következésképpen ekkor Ω = Ω és µ = λ, tehát λ is reguláris. Ezért pl. valamely A R N halmaz pontosan akkor nulla mértékű Lebesgue-mérhető halmaz, ha bármely ε > számhoz van olyan T T, amellyel A T és λ(t) < ε..3. Reguláris konvergencia. Az E n B (n N) halmazsorozatról akkor mondjuk, hogy regulárisan tart x-hez (valamely x R N esetén), ha van pozitív számoknak egy{ olyan r n (n N) } sorozata, amelyre lim(r n ) =, E n K rn (x) (n N) és λ(en ) inf λ (K rn (x)) : n N >. Mindezt a következőképpen fogjuk jelölni: (E n ) x. Nem nehéz meggondolni, hogy a reguláris konvergencia definíciójában a K rn (x) (n N) gömbsorozat helyettesíthető olyan K rn (x n ) (n N, x n R N ) gömbsorozattal, { amelyre x K rn }(x n ) (n N) és lim(r n ) =, E n K rn (x n ) (n N), λ(en ) inf λ (K rn (x n )) : n N >. Világos, hogy{ a λ mérték monotonitása } miatt a fenti definícióban λ(e n ) λ (K rn (x)) λ(en ) (n N), azaz sup λ (K rn (x)) : n N. Tehát (E n ) x akkor és csak akkor igaz, ha 7 n=

11 van olyan, a fenti definícióban jelzett (r n ) és (E n ) sorozat, hogy alkalmas c > konstanssal cλ (K rn (x)) λ(e n ) λ (K rn (x)) (n N). Például az N := esetben legyen x R, E n nem elfajuló korlátos intervallum, x E n (n N) és tegyük fel, hogy lim( E n ) = (ahol E n := λ(e n ) (n N)). Ekkor (E n ) x. Ui. az r n := 2 sup{ x y : y E n } (n N) jelöléssel E n K rn (x) = (x r n, x + r n ), < r n 2 E n (n N), azaz lim(r n ) =. Továbbá K rn (x) = 4r n 8 E n (n N), ezért E n K rn (x) E n 8 E n 8. Második példaként tekintsük az N := 2 esetet, ill. az E n := I n J n (n N) téglalapokat, ahol I n, J n R (n N) nem elfajuló (korlátos) intervallumok. Tegyük fel, hogy x R 2 és x E n (n N). Ekkor (E n ) x pontosan akkor igaz, ha { } { } lim( I n J n ) = és < inf In J n : n N sup In J n : n N < +. Ha ui. (E n ) x, akkor egyrészt alkalmas < r n R (n N), lim(r n ) = sorozattal I n J n = E n K rn (x) (n ). Másrészt legyen a n := min{ I n, J n }, b n := max{ I n, J n } ( 2r n ), s n := a n λ(e ( ) és s := inf{ n ) : n N} (> ). bn λ(k rn (x)) Ekkor s = a nb n πrn 2 = s ( ) 2 n bn 4 π r n π s n, tehát s n π 4s (n N). Fordítva, ha a fenti ekvivalencia jobb oldala igaz, akkor az r n := ( + ) a n + 2 n + b 2 n (n N) jelöléssel lim(r n ) = (hiszen lim( I n ) = lim( J n ) = ), E n K rn (x) és λ(e n ) λ(k rn (x)) = a n b n ( + ) 2 π(a 2 n + b 2 n + n) = ( + ) 2 π n + a n + b n b n a n 4π + s (n N). Nyilvánvaló, hogy bármely x R N és bármely < r n R (n N), lim(r n ) = esetén (K rn (x)) x. 8

12 Végül, negatív példaként legyen ( N := 2, E n := ) ( ) n +, n + (n + ) 2, (n + ) 2 (n N). Ekkor könnyen ellenőrizhető módon az (E n ) sorozat nem tart regulárisan x-hez. 2. Differenciálhatóság Legyen µ Borel-mérték. Azt fogjuk mondani, hogy ( µ differenciálható ) az x R N µ(en ) pontban, ha bármely (E n ), (E n ) x sorozat esetén a számsorozatnak van λ(e n ) véges határértéke. ( ) µ(en ) Világos, hogy a fenti lim határérték nem függ az (E λ(e n ) n ) sorozattól, ezért van értelme az alábbi definíciónak: µ (x) := lim ( µ(en ) λ(e n ) A későbbiek érdekében előrebocsátunk egy (önmagában is érdekes) segédtételt. 2.. Lemma (Vitali). Legyen J egy tetszőleges (index)halmaz, U j := K rj (x j ) (alkalmas x j R N, < r j R (j J ) választással) és tekintsük az U := j J U j halmazt. Ekkor tetszőleges c R, c < λ(u) számhoz van olyan véges J J halmaz, amellyel az alábbiak igazak: U j U k = (j, k J, j k) és ). j J λ(u j ) > c3 N. Bizonyítás. A λ mérték regularitási tulajdonsága miatt bármely c < λ(u) számhoz van olyan K U kompakt halmaz, hogy λ(u) λ(k) > c. Mivel az {U j : j J } halmazrendszer egy nyílt lefedése K-nak, ezért létezik olyan véges J J halmaz, amellyel K j J U j. Legyen j J olyan index, amelyre Ha r j = max{r j : j J }. J 2 := {j J : U j U j = } és j J \ J 2 (azaz U j U j ), akkor egyszerű geometriai megfontolás alapján nyilván ( ) igaz, hogy U j K 3rj (x j ) =: Ũj. Ezért K Ũj j J 2 U j. Ha itt J 2, akkor legyen j 2 J 2 olyan, hogy r j2 = max{r j : j J 2 } 9

13 és J 3 := {j J 2 : U j U j2 = }. ( ) Mivel K Ũj Ũj2 j J 3 U j (ahol értelemszerűen Ũj 2 := K 3rj2 (x j2 )), ezért a fenti eljárást folytatva véges sok lépés után kapunk egy n N természetes számot úgy, hogy alkalmas j,..., j n J indexekkel K n j= Ũj i. Innen c < λ(k) n λ(ũj i ) = 3 N i= n i= λ(u ji ), azaz a J := {j,..., j n } választás eleget tesz a 2.. Lemma kívánalmainak. 2.. Megjegyzések. i) Felhasználtuk, hogy bármely A B, < r R, x R N esetén A r := {ra : a A} B, A + x := {x + a : a A} B és λ(a r ) = r N λ(a), λ(a + x) = λ(a). Tehát λ(ũj) = 3 N λ(u j ) (j J ). ii) Ha Γ(x) := + t x e t dt ( < x R) az ún. gamma-függvény, akkor λ(k r (x)) = r N π N/2 Γ( + N/2) (x R N, r > ). iii) Az N = esetben a Vitali-lemma alábbi finomítása is igaz: tetszőleges c < λ(u) mellett a lemmabeli J úgy is megválasztható, hogy j J λ(u j ) > c/2. Ui. a 2.. Lemma előbbi bizonyításában nyilván feltehető, hogy J = {, 2,..., N} (alkalmas N N számmal) és minden i J esetén U i nem részhalmaza az i =j J U j halmaznak. Az is feltehető továbbá, hogy ha U j = (a j, b j ) (j J ), akkor a < a 2 <... Innen könnyen adódik viszont, hogy a szóbanforgó j indexekre b j+ > b j és a j+ > b j is igaz. Ebből meg egyszerűen levezethető, hogy a páros j J indexű U j halmazok páronként diszjunktak és ugyanez igaz a páratlan indexű U j -kre is. Ezért c < λ j U j λ U j + λ j,2 j j,2 (j+) U j = λ(u j ) + j,2 j j,2 (j+) λ(u j ) =: + 2, ahol max{, 2 } > c/2. Így J -nak választható a J -beli páros indexek vagy a páratlan indexek halmaza.

14 iv) Ha a Vitali-lemmában a J halmaz véges, akkor a bizonyítást K helyett U-val elmondva azt kapjuk, hogy j J λ(u j ) λ(u)/3 N. v) Az előbbihez hasonlóan, ha iii)-ban J véges, akkor ott j J λ(u j ) λ(u)/2 adódik. vi) Az v) megjegyzésben szereplő /2 szorzó optimális is, ui., ha valamilyen α > mellett v)-ben j J λ(u j ) αλ(u) írható, akkor az U := (, ), U := (, ), U 2 := ( δ, ) ( < δ < ) esetben U = U U 2. Mivel U U 2, ezért J -elemű. Továbbá λ(u 2 ) > λ(u ), ezért λ(u 2 ) = + δ αλ(u) = 2α, azaz α ( + δ)/2 minden < δ < esetén fenn kell, hogy álljon. Következésképpen α / Tétel. Legyen µ : B [, + ] tetszőleges Borel-mérték és A B, µ(a) =. Ekkor van olyan B A, λ(b) =, hogy µ minden x A \ B pontban differenciálható és µ (x) =. Bizonyítás. Ha x R N és (E n ) x, akkor alkalmas < r n R lim(r n ) = sorozattal és < p R számmal Ezért E n K rn (x), λ(e n ) λ(k rn (x)) p µ(e n) λ(e n ) µ(k r n λ(k rn (x)) λ(k r n (x)) λ(e n ) (n N). p µ(k r n (x)) λ(k rn (x)). (n N), Megmutatjuk, hogy alkalmas, a tételben jelzett B halmazzal µ(k r n (x)) (n ) λ(k rn (x)) minden x A \ B esetén. Legyen ehhez és Φ x (r) := µ(k r(x)) λ(k r (x)) ϕ(x) := lim sup Φ x (r) r ( < r < +, x R N ) ( ( )) = lim sup Φ x (r) ρ <r<ρ Ekkor ϕ : R N [, + ]. Ha valamilyen R N x-re ϕ(x) =, akkor lim r Φ x (r) =, azaz (bármely R r n > (n N), lim(r n ) = sorozatra) lim n Φ x (r n ) =. Elegendő tehát azt belátni, hogy λ ({ϕ > } A) =, ekkor ui. B := {ϕ > } A megfelelő. Mivel B = <q Q {ϕ > q} A, ezért azt fogjuk megmutatni, hogy minden < q R számra λ(a q ) =, ahol A q := {ϕ > q} A. Ui. µ(a) =, azaz µ regularitása miatt bármely ε > mellett van olyan G R N, amelyre a következők igazak: G nyílt, A G, µ(g) < ε. Ha x A q, akkor x A és ϕ(x) > q, azaz valamilyen r x > számmal Φ x (r x ) = µ(k r x (x)) λ(k rx (x)) > q.

15 és K rx (x) G. Legyen U := x A q K rx (x), ekkor A q U G. A Vitali-lemma miatt minden c < λ(u) esetén van olyan n N és x,..., x n A q, hogy K rxj (x j ) K rxl (x l ) = (j l =,..., n) és n λ(k rxj (x j )) > c3 N. Tehát azt mondhatjuk, hogy c < 3 N n j= 3 N q µ j= ( ) λ K rxj (x j ) < 3N q n j= ( ) µ K rxj (x j ) = n K rxj (x j ) 3N q µ(g) < 3N q ε, j= amiből λ(u) 3 N q ε következik. Így λ (A q ) = (ahol λ jelöli a Lebesgue-féle külső mértéket), ezért A q Lebesgue-mérhető és λ(a q ) =. 2.. Következmény. Bármely, a λ-ra nézve szinguláris µ : B [, + ] Borelmértékre igaz, hogy µ (x) = (λ-m.m. x R N ). Valóban, a szingularitási feltétel miatt van olyan A B, hogy µ(a) = λ(r N \A) =. Az előző tétel alapján egy alkalmas B A halmazzal λ(b) =, µ (x) = (x A \ B). De λ ( B (R N \ A) ) =, ill. µ (x) = ( x R N \ ( B (R N \ A) )) Tétel. Tegyük fel, hogy az f : R N [, + ) függvény λ-szerint lokálisan integrálható (azaz bármely kompakt K R N halmazra K fdλ < + ) és létezik az fdλ integrál. Legyen λ f (A) := A f dλ (A B). Ekkor λ f (x) = f(x) (λ-m.m. x RN ). Bizonyítás. Valamely < r R esetén legyen A r := {f r}, B r := {f < r}. Ekkor A r B r = és R N = A r B r. Vezessük be a µ r (H) := (f r) dλ (H B) H A r előírással definiált µ r (nyilván) Borel-mértéket. Ha H B és λ(h) < +, akkor λ f (H) = H Mivel H B r (f r) dλ, ezért (f r) dλ + rλ(h) = (f r) dλ + (f r) dλ + rλ(h). H A r H B r λ f (H) µ r (H) + rλ(h). 2

16 Továbbá µ r (B r ) = (f r) dλ =, B r A r ezért az előző tétel szerint µ r (x) = (x B r \ M r ), ahol M r B r, λ(m r ) = egy alkalmas halmaz. Legyen M := <r Q M r, ekkor λ(m) =. Ha x R N \M, f(x) < r Q, akkor x B r \M r, azaz µ r (x) =. Továbbá (E n) x esetén λ f (E n ) µ r (E n ) + rλ(e n ), így λ f (E n ) λ(e n ) µ r(e n ) λ(e n ) + r. ( ) ( ) µr (E Itt lim n ) = µ λ(e n ) r (x) =, amiből limsup λf (E n ) r következik. Mindezt egybevetve az előbbiekkel ( ) λ(e n ) λf (E n ) lim sup f(x) λ(e n ) ( ) ( ) λf (E adódik. Ha f(x) =, akkor limsup n ) λf (E =, azaz lim n ) =. Más szóval λ(e n ) λ(e n ) tehát λ f (x) = = f(x). Legyen most < r R, µ r (H) := H B r (r f) dλ (H B). Ekkor µ r is Borelmérték és H B, λ(h) < + esetén λ f (H) = (f r) dλ + rλ(h) = H (f r) dλ + (f r) dλ + rλ(h) rλ(h) µ r (H). H A r H B r (Figyelembe vettük, hogy H A r (f r) dλ.) Mivel µ r (A r ) = A r B r (r f) dλ =, ezért megadható olyan M r A r, λ( M r ) = halmaz, amellyel µ r(x) = (x A r \ M r ). Legyen M := <r Q M r, ekkor λ( M) =. Ha x R N \ M, f(x) >, < r Q, r f(x), akkor x A r \ M r, azaz µ r(x) =, ill. (E n ) x esetén λ f (E n ) rλ(e n ) µ r (E n ). Innen következik, ahol Ezért liminf lim ( ) λf (E n ) r, azaz λ(e n ) λ f (E n ) λ(e n ) r µ r(e n ) λ(e n ) ( ) µr (E n ) = µ λ(e n ) r(x) =. lim inf ( ) λf (E n ) f(x). λ(e n ) 3

17 Ha tehát x R N \ (M M), f(x) >, akkor a fentiek szerint lim inf más szóval λ f (x) = f(x). ( ) ( ) λf (E n ) λf (E n ) = limsup = f(x), λ(e n ) λ(e n ) 2.2. Következmény. Tegyük fel, hogy a µ : B [, + ] Borel-mérték abszolút folytonos λ-ra nézve, azaz alkalmas f függvénnyel µ = λ f. Ekkor µ (x) = f(x) (λ-m.m. x R N ). Indoklásként elegendő felidéznünk a Radon-Nikodym-tételt. Az itt megjelenő f függvényt a µ mérték Radon-Nikodym-deriváltjának is nevezik Következmény. Bármely µ : B [, + ] Borel-mérték λ-m.m. x R N helyen deriválható. Valóban, a Lebesgue-felbontás alapján µ = µ + µ 2 írható, ahol µ szinguláris, µ 2 pedig abszolút folytonos λ-ra nézve. Ha (E n ) x, akkor a 2.., 2.2. Következmények alapján λ-m.m. x R N esetén µ(e n ) λ(e n ) = µ (E n ) λ(e n ) + µ 2(E n ) λ(e n ) µ (x) + µ 2(x) = µ 2(x) (n ) Következmény. Ha a µ : B [, + ] Borel-mértékre µ (x) = λ-m.m. x R N esetén igaz, akkor µ szinguláris a λ mértékre vonatkozóan. Ui. ismét az előbbi µ = µ + µ 2 Lebesgue-felbontást alkalmazva (µ szinguláris, µ 2 abszolút folytonos λ-ra) azt mondhatjuk (ld. 2.. Következmény), hogy µ (x) = (λ-m.m. x R N ), ill. (ld Következmény) µ 2 (x) = f(x) (λ-m.m. x RN ), ahol µ 2 = λ f. Mivel = µ (x) = µ (x) + µ 2 (x) (λ-m.m. x RN ), ezért µ 2 (x) = f(x) = (λ-m.m. x R N ). Innen µ 2 =, azaz µ = µ következik. Ha figyelembe vesszük a szinguláris mértékek deriválhatóságáról szóló korábbi állításunkat (ld. 2.. Következmény), akkor azt kapjuk, hogy tetszőleges µ : B R Borel-mérték esetén µ akkor és csak akkor szinguláris λ-ra nézve, ha µ (x) = (λ-m.m. x R N ) Következmény (Lebesgue). Legyen f : R R monoton növő függvény. Ekkor f λ-m.m. x R pontban differenciálható. Ui. f meghatároz egy µ Lebesgue-Stieltjes-mértéket a B Borel-halmazok rendszerén. Tudjuk a fentiekből (ld Következmény), hogy µ λ-m.m. differenciálható. Ezért, továbbá az f monotonitása miatt van olyan A R, λ(a) = halmaz, hogy f C{x} és 4

18 µ differenciálható x-ben (x R \ A). Ugyanakkor bármely ilyen x R, x < x n R (n N), lim(x n ) = x esetén ([x, x n )) x és ([x, x n ]) x, ill. µ ([x, x n )) λ ([x, x n )) = f(x n ) f(x ) x n x = f(x n ) f(x) x n x f(x n) f(x) x n x Mivel µ ([x, x n )) λ ([x, x n )) µ (x) f(y) f(x) lim y x+ y x f(y) f(x) lim y x y x f(x n + ) f(x) x n x = µ ([x, x n]) λ ([x, x n ]) µ (x) (n ). (n ) is igaz, ezért mindez azt jelenti, hogy létezik a = µ (x) jobb oldali határérték. Ugyanígy kapjuk, hogy létezik a = µ (x) bal oldali határérték is, ami az állításunk igazolását jelenti Következmény (Lebesgue). Legyen [a, b] R kompakt intervallum, f, f L [a, b] Lebesgue-integrálható függvény, F(x) := x a fdλ (x [a, b]). Ekkor λ-m.m. x [a, b] helyen az F függvény differenciálható és F (x) = f(x). Valóban, ha (N = és) µ : B [, + ) jelenti az F által meghatározott Lebesgue- Stieltjes-mértéket, akkor minden x, y [a, b], x < y esetén y λ f ([x, y)) = fdλ = fdλ = F(y) F(x). [x,y) (Emlékeztetünk arra, hogy F folytonos.) Ezért (ld. a mértékek kiterjesztésének az egyértelműségét) λ f = µ. Viszont tudjuk már (ld Tétel), hogy λ f (x) = f(x) (λ-m.m. x [a, b]), azaz µ (x) = f(x) (λ-m.m. x [a, b]). Ugyanakkor az előbbi 2.5. Következmény bizonyítása szerint µ (x) = F (x) (λ-m.m. x [a, b]), tehát F (x) = f(x) (λ-m.m. x [a, b]) is igaz Megjegyzések. x i) Az előjeles mértékek, ill. az integrálható függvények pozitív és negatív részük különbségeként való előállítására gondolva mondhatjuk, hogy a fenti állítások igazak maradnak tetszőleges előjeles Borel-mértékekre és lokálisan Lebesgue-integrálható f : R N R, ill. f L [a, b] függvényekre is. ii) Például legyen f : R N x R N mellett lim n R lokálisan Lebesgue-integrálható, ekkor λ-m.m. fdλ = f(x), λ (K rn (x n )) K r n (x n) ahol < r n R, x n R N, x K rn (x n ) (n N), lim(r n ) =. Innen rögtön következik az is, hogy λ-m.m. x R N esetén lim fdλ = f(x). r λ (K r (x)) 5 K r (x)

19 Ugyanez marad érvényben akkor is, ha itt K rn (x n ) helyett I n = I n... I Nn, x I n (n N) kockákat írunk, ahol tehát I in R intervallum (i =,..., N) és I n =... = I Nn (n ). Mindezekhez annyit elég megjegyezni, hogy (K rn (x n )) x, ill. (I n ) x és tekintsük az B A fdλ előjeles A Borel-mértéket. iii) Ha p +, f L ( p R N), akkor f lokálisan integrálható. Ui. tetszőleges K R N kompakt halmazra f dλ f λ(k) < + (p = + ), K ill. (ld. Hölder-egyenlőtlenség) f dλ f dλ f p χ K q = f p (λ(k)) /q < + K K ( < p, q < + és /p + /q = ). Végül K f dλ f dλ f < + (p = ). iv) Legyen E R, λ(e) =, ekkor van olyan f : R R folytonos, monoton növő függvény, amely az E halmaz egyetlen pontjában sem differenciálható. Valóban, a feltétel miatt alkalmas I n R (n N) nyílt intervallumokkal n= I n < + és bármely x E pontra az {n N : x I n } halmaz végtelen. Ha n N, a n := inf I n, b n := sup I n, akkor tekintsük a következő f n függvényt: (x a n ) f n (x) := I n (x b n ). x a n (a n < x < b n ) Világos, hogy f n folytonos, monoton növő, f n I n (n N). Ezért f := n= f n : R R szintén folytonos és monoton növő. Ha a E és {n N : a I n } = {n k N : k N}, ahol n < n <..., akkor minden a x k j= I n j (k N) helyen f n (x) f n (a) (n = n,..., n k ) = x a (különben). Tehát bármely r >, k N és a x ( k j= I n j ) Kr (a) esetén f(x) f(a) x a = n= 6 f n (x) f n (a) x a k +,

20 azaz limsup x a f(x) f(a) x a = +. v) Legyen f L [a, b], F(x) := x a fdλ (x [a, b]) és x (a, b) olyan, hogy F D{x}, F F(x + h) F(x) (x) = f(x). Ekkor f(x) (h ), azaz h h x+h fdλ f(x) (h ). Innen persze az is következik, hogy x h (f(x + t) f(x))dt (h ). h Sőt, igaz az alábbi állítás (Lebesgue): λ-m.m. x [a, b] helyen (2.) h f(x + t) f(x) dt (h ). h A most mondottak igazolásához tetszőleges α R esetén tekintsük a ϕ(t) := f(t) α (t [a, b]) leképezést. Világos, hogy ϕ L [a, b]. Ezért az előbbi ii) megjegyzés szerint h (2.2) lim h f(x + t) α x+h dt = lim ϕ dλ = f(x) α h h h x λ-m.m. x [a, b] mellett igaz. Van tehát olyan E α (a, b), λ(e α ) = halmaz, hogy (2.2) minden x (a, b)\e α helyen fennáll. Ha E := α Q E α, akkor λ(e) =. Legyen most már x (a, b) \ E, ε > és α Q olyan, hogy f(x) α < ε/2. Ekkor < h < b x esetén (h < mellett analóg az okoskodás) h f(x + t) f(x) dt h f(x + t) α dt + h f(x) α dt < h h h h f(x + t) α dt + ε h 2 f(x) α + ε 2 azaz van olyan δ >, hogy minden h, h < δ esetén h h f(x + t) f(x) dt < ε. < ε (h ), vi) Az v) megjegyzésben szereplő x [a, b] az f Lebesgue-pontja, ha (2.) teljesül. Tehát az [a, b] intervallum λ-m.m. pontja az f Lebesgue-pontja. vii) A fentiekben [a, b] kicserélhető egy I nem elfajuló intervallummal, ill. F helyett írhatunk egy F(x) := x fdλ (x I) függvényt (valamilyen rögzített I c-vel), c sőt, lehet inf I = esetén c = is. 7

21 viii) Az v) megjegyzésben említett Lebesgue-tétel, ill. a vi)-beli Lebesgue-pont fogalma analóg módon átvihető R N -re is. Így (Lebesgue): bármely f : RN R lokálisan integrálható függvényre λ-m.m. x R N helyen igaz, hogy lim r f(t) f(x) dt =. λ (K r (x)) K r (x) A Lebesgue-pontokra vonatkozó 2.2. vi) megjegyzés alkalmazásaként vizsgáljuk integrálható függvények (trigonometrikus) Fourier-sorának az ún. (C,)-közepeit. Nevezetesen, legyen f L [ π, π] (az is feltehető, hogy f : R R és f 2π-szerint periodikus) és jelöljük σ n f-fel az f n-edik Fejér- (vagy más szóval (C,)- közepét: σ n f(x) := π π π f(x t)k n (t)dt (x R, < n N), ahol a 2π-szerint periodikus K n Fejér-féle magfüggvény a következő: K n (t) := n + 2 sin 2 n + t 2 2(n + ) sin 2 t 2 (t = ) ( < t < 2π) ( < n N). A K n ( < n N) függvényekről a következőket lehet tudni: K n n + 2, π π K n = π, K n (t) π 2 2(n + )t 2 ( < t π), K n páros és bármely < δ < π esetén lim n π δ K n =. Mindezek után az alábbi tétel igaz: 2.3. Tétel (Lebesgue). Tetszőleges f L [ π, π] függvény esetén az f bármely x Lebesgue-pontjában lim n σ n f(x) = f(x). Bizonyítás. Bontsuk fel a σ n f(x)-et (x [ π, π)) meghatározó integrált az alábbiak szerint: πσ n f(x) = π... + π..., azaz πσ n f(x) = π π f(x + t)k n (t)dt + π f(x t)k n (t)dt = (f(x + t) + f(x t) 2f(x))K n (t)dt + πf(x). 8

22 Tehát ahol π σ n f(x) f(x) π ϕ(x, t) K n (t)dt, ϕ(x, t) := f(x + t) + f(x t) 2f(x) ( t π). Innen bármely < α < π és minden olyan n N esetén, amelyre /n < α azt kapjuk, hogy π σ n f(x) f(x) /n ϕ(x, t) K n (t)dt + α /n Vizsgáljuk először A n -et: A n n + 2 ϕ(x, t) K n (t)dt + A n + B n + C n. π α ϕ(x, t) K n (t)dt =: /n ϕ(x, t) dt, ahol (lévén x Lebesgue-pont) t ϕ(x, u) du t t f(x + u) f(x) du + t f(x u) f(x) du (t ). t t Ezért bármely < ε-hoz megadható olyan < α < π, hogy tetszőleges t R, t α esetén t t ϕ(x, u) du < ε, azaz, ha n N és n > /α, akkor n /n ϕ(x, t) dt < ε. Így az előbi n-ekre A n n + /n 2n n ϕ(x, t) dt < ε. A B n kifejezés vizsgálatához vegyük észre, hogy a K n -ről mondottak miatt B n π 2 α ϕ(x, t) t 2 dt. 2(n + ) /n Legyen Ekkor Φ(t) := t ϕ(x, u) du, Ψ(t) := t 2 (/n t α). π 2 α B n Φ (t)ψ(t)dt = 2(n + ) /n ( π 2 ) α Φ(α)Ψ(α) Φ(/n)Ψ(/n) + 2 Φ(t) 2(n + ) /n t 3 dt = 9

23 ( π 2 2(n + ) α 2 α ϕ(x, u) du n 2 /n ) α ϕ(x, u) du + 2 Φ(t) /n t 3dt π 2 α α 2(n + )α 2 ϕ(x, u) du + π2 Φ(t) n + /n t 3dt. (A fentiekben felhasználtuk a később tárgyalásra kerülő parciális integrálás szabályát (ld Tétel).) Az A n vizsgálatakor mondott α-val és n-nel illetve π 2 α 2(n + )α 2 ϕ(x, u) du < π 2 α Φ(t) n + /n t 3dt π 2 ε 2(n + )α < π2 nε 2(n + ) < π2 ε 2, α π2 tε n + /n t dt = π2 ε α dt 3 n + /n t < 2 π2 ε. Ha tehát n > /α, akkor B n < 3π2 ε 2 =: βε. Végül, bármely α t π és elég nagy n N mellett Ekkor K n (t) π 2 2(n + )t 2 π 2 2α 2 (n + ) < ε. π π C n ε ϕ(x, t) dt ε ϕ(x, t) dt =: γε. α Azt mutattuk meg, hogy elég nagy n N indexekre A n + B n + C n < ( + β + γ)ε, ami az állításunk bizonyítását jelenti. 3. Abszolút folytonosság Láttuk, hogy ha f L [a, b] és F(x) := x fdλ (x [a, b]), akkor λ-m.m. x [a, b] a helyen F (x) = f(x). Tehát F L [a, b] és F(x) F(a) = x a F dλ (x [a, b]). Jogos a kérdés, hogy igaz marad-e mindez akkor is, ha csupán a következőket tudjuk az F függvényről: λ-m.m. [a, b]-beli pontban differenciálható és F L [a, b]. Egy triviális példa azt mutatja, hogy a válasz nem. Legyen ui. [a, b] := [, ], F pedig az előjelfüggvény leszűkítése [, ]-re. Ekkor F (x) = ( x [, ]), azaz x F dλ = F(x) F( ) = 2 ( < x ). 2

24 Az sem segít, ha F-ről még a folytonosságot is feltesszük. Megmutatjuk ti., hogy igaz a 3.. Tétel. Van olyan szigorúan monoton növő F C[, ] függvény, amelyre λ-m.m. x [, ] helyen F (x) =. Bizonyítás. Legyen n N esetén F n : [, ] R egy olyan folytonos töröttvonal, amelynek a töréspontjai a k2 n -ek (k =,..., 2 n ) és F (x) := x ( x ), egy rögzített < t < segítségével pedig F () := F (), F () := F (), F (/2) := + 2 t. Továbbá legyen F n+ (j2 n ) := F n (j2 n ) (j =,..., 2 n ) és ha k =,..., 2 n, akkor ( k2 n + (k + )2 n ) F n+ := t 2 2 F n(k2 n ) + + t 2 F ( n (k + )2 n ). Ekkor nyilván igaz, hogy F n minden n esetén monoton növő, ill. F n (x) F n+ (x) (x [, ]). Továbbá, ha F(x) := lim(f n (x)) (x [, ]), akkor F is monoton növő. Megmutatjuk, hogy F folytonos, szigorúan monoton növő és F (x) = (λ-m.m. x [, ]). Ui., ha x [, ], akkor alkalmas I n (x) diadikus intervallumokkal x I n (x), I n+ (x) I n (x) (n N) és I n (x) (n ). Jelöljük az I n (x) intervallum bal, ill. jobb oldali végpontját α n -nel, ill. β n -nel, azaz α n = k(x) 2 n, β n = k(x) + 2 n (n N) alkalmas k(x) =,..., 2 n mellett. Ekkor (pl.) ( ) αn + β n F n+ (β n+ ) F n+ (α n+ ) = F n+ F n+ (α n ) = 2 t 2 F n(α n ) + + t 2 F n(β n ) F n (α n ) = + t (F n (β n ) F n (α n )), 2 ill., ha β n+ = β n, akkor Tehát ( ) αn + β n F n+ (β n ) F n+ = 2 F n (β n ) t 2 F n(α n ) + t 2 F n(β n ) = t (F n (β n ) F n (α n )). 2 F n+ (β n+ ) F n+ (α n+ ) = ± t 2 (F n (β n ) F n (α n )). De F n+ (β n+ ) = F(β n+ ), F n+ (α n+ ) = F(α n+ ), F n (β n ) = F(β n ), F n (α n ) = F(α n ), ezért egyúttal F(β n+ ) F(α n+ ) = ± t (F(β n ) F(α n )). 2 2

25 Következésképpen alkalmas σ k = ± (k N) sorozattal (3.) F(β n ) F(α n ) = n k= + σ k t. 2 Itt α n x β n, azaz F(α n ) F(x) F(β n ) (n N), ill. ( ) n + t F(β n ) F(α n ) (n ), 2 amiből F(x ) = F(x + ), így F x-beli folytonossága is következik. Mivel (3.) miatt F(β n ) F(α n ) >, ezért az F függvénynek az [α n, β n ] intervallumra való megszorítása nem lehet állandó függvény (n N), ami F szigorú monotonitását jelenti. Még mindig (3.)-re hivatkozva azt is mondhatjuk, hogy F(β n ) F(α n ) β n α n = F(β n) F(α n ) 2 n = Mutassuk meg, hogy ha F (x) létezik, akkor Valóban, n ( + σ k t). k= ( ) F(βn ) F(α n ) lim = F (x). β n α n F(β n ) F(α n ) β n α n = F(β n) F(x) β n x β n x F(α n) F(x) β n α n x α n x α n β n α n, azaz F(β n ) F(α n ) F (x) β n α n = ( ) ( β n x F(βn ) F(x) F(x) F F(αn ) (x) + β n α n β n x x α n β n x F(β n ) F(x) β n α n F (x) β n x + F(x) F(α n ) F (x) x α n ) F (x) x α n β n α n x α n β n α n. Az F (x) derivált létezése miatt tetszőleges ε > számhoz van olyan M N, hogy F(β n) F(x) F β n x (x) < ε, ill. F(x) F(α n ) x α F (x) n < ε, azaz F(β n ) F(α n ) β n α n hacsak az n N indexre n > M teljesül. F (x) β n x ε + x α n ε = ε, β n α n β n α n 22

26 Azt kaptuk tehát, hogy a most vizsgált x helyen ( n ) F (x) = lim ( + σ k t) =: lim(p n ). k= Innen már nem nehéz meggondolni, hogy F (x) =, különben ui. = F (x) F (x) = lim(p n+) lim(p n ) = lim ( pn+ p n ) = lim( + σ n+ t) is fennállna. Ez utóbbi egyenlőségek viszont nem állhatnak fenn, mivel + σ n+ t = ± t (n N) és < t <. Tegyük most fel, hogy f L [a, b], F(x) := x a fdλ (x [a, b]) és legyenek az (a k, b k ) [a, b] (k N) intervallumok páronként diszjunktak (ahol N N adott indexhalmaz). Ekkor F(b k ) F(a k ) = k N k N bk a k fdλ k N bk a k f dλ f (b k a k ). Innen nyilván következik az, hogy bárhogyan is adunk meg egy ε > számot, akkor egy alkalmas δ > is megadható, amellyel az alábbiak teljesülnek: k N (b k a k ) < δ esetén k N F(b k) F(a k ) < ε. Lássuk be, hogy ez utóbbi következtetés igaz marad akkor is, ha f L [a, b]. Valóban, legyen n N és f(x) ( f(x) n) f n (x) := n (f(x) > n). n (f(x) < n) Ekkor f n L [a, b], f n n és f n (x) f(x) (n ; x [a, b]). Mivel f n f (n N) nyilván igaz, ezért a Lebesgue-féle konvergencia-tétel alapján b a f ndλ b a fdλ (n ). Sőt, f f n 2 f (n N) és f f n (n ) miatt b a f f n dλ (n ) is igaz. Ezért tetszőleges ε > esetén van olyan n N, amellyel b a f f n dλ < ε. Ha δ > (egyelőre) tetszőleges és a páronként diszjunkt (a k, b k ) [a, b] (k N) intervallumokra k N (b k a k ) < δ teljesül, akkor F(b k ) F(a k ) k N k N b a bk a k f f n dλ + k N bk f f n dλ + n k N(b k a k ) < ε + nδ < 2ε, a k k N f n dλ 23

27 ha nδ < ε. A fentiek motiválják az alábbi értelmezést: egy F : [a, b] R függvényt abszolút (vagy teljesen) folytonosnak nevezünk, ha bármely ε > számhoz megadható olyan δ >, hogy minden N N, (a k, b k ) [a, b] (k N), (a k, b k ) (a j, b j ) = (k j N), k N (b k a k ) < δ esetén k N F(b k) F(a k ) < ε. Tehát egy f L [a, b] függvény integrálfüggvénye abszolút folytonos. Világos, hogy ha valamilyen q R számmal F(x) F(y) q x y (x, y [a, b]) (azaz F Lipschitz-feltételnek tesz eleget), akkor F abszolút folytonos. Az is nyilvánvaló továbbá, hogy minden abszolút folytonos függvény egyúttal egyenletesen is folytonos. Belátjuk, hogy ha az előbbi F abszolút folytonos, akkor F korlátos változású, tehát alkalmas C konstanssal n k= F(x k+) F(x k ) C az [a, b] intervallum minden a = x < x <... < x n = b (n N) felosztására. Valóban, az abszolút folytonosság definíciójában szereplő ε-t -nek választva van olyan δ >, amely ebben az értelemben eleget tesz az abszolút folytonosság definíciójának: k N F(b k) F(a k ) < minden, az említett definícióban szereplő (a k, b k ) (k N) intervallumrendszerre. Legyen most már a = y < y <... < y s = b (s N) egy olyan felosztás, amelyre y k+ y k < δ (k =,..., s ) és legyen a = x < x <... < x n = b (n N) egy tetszőleges felosztás. A most mondott két felosztás egyesítése legyen a következő: a = z < z <... < z r = b (r N). Ekkor n r F(x k+ ) F(x k ) F(z j+ ) F(z j ) = k= ahol j<r j= s l= j<r s F(z j+ ) F(z j ) < = s,... olyan j-kre való összegzést jelöl, amikor [z j, z j+ ] [y l, y l+ ]. Az utolsó becslésben felhasználtuk, hogy bármely l =,..., s mellett (z j+ z j ) = y l+ y l < δ. j<r Fogalmazzuk át (formailag) az abszolút folytonosság definícióját (elsőre talán kissé meglepőnek tűnően) az alábbi módon: bármely ε > számhoz megadható olyan δ >, hogy minden N N, (a k, b k ) [a, b] (k N), (a k, b k ) (a j, b j ) = (k j N), k N (b k a k ) < δ esetén k N (F(b k) F(a k )) < ε. Azt, hogy ez az átfogalmazás valóban ekvivalens az eredeti értelmezésünkkel, a következőképpen láthatjuk be. Először is jegyezzük meg, hogy a háromszög-egyenlőtlenség alapján a definícióból ez utóbbi megfogalmazás nyilván következik. Fordítva, ha az átfogalmazás teljesül egy F függvényre, akkor (az abszolút folytonosság definíciójában megadott szereplőkkel) legyen N := {k N : F(b k ) F(a k ) }, N := N \ N. Ekkor F(b k ) F(a k ) = (F(b k ) F(a k )) + F(b k ) F(a k ) = k N k N k N 24 l=

28 (F(b k ) F(a k )) + (F(b k ) F(a k )) < 2ε, k N k N ui. k N i (b k a k ) < δ (i =, ) Tétel. Tegyük fel, hogy F : [a, b] R monoton növő függvény, legyen µ az általa meghatározott Lebesgue-Stieltjes-mérték. Ekkor az alábbi ekvivalencia igaz: F akkor és csak akkor abszolút folytonos, ha µ abszolút folytonos λ-ra nézve. Bizonyítás. Tegyük fel először, hogy F abszolút folytonos és legyenek ε >, δ > az ennek a definíciójában szereplő paraméterek. Ha E (a, b), λ(e) < δ, akkor egy nyílt G (a, b) halmazzal E G, λ(g) < δ. Alkalmas N N indexhalmazzal és páronként diszjunkt (a k, b k ) (k N) intervallumokkal G = k N (a k, b k ). Mivel λ(g) = k N (b k a k ) < δ, ezért (F(b k ) F(a k )) = (µ(a k, b k )) < ε, k N k N azaz µ(g) < ε. Innen rögtön következik az is, hogy µ(e) < ε. Mivel µ véges mérték, ezért ez azt is jelenti, hogy µ abszolút folytonos λ-ra nézve. Fordítva, ha most µ abszolút folytonos λ-ra vonatkozóan, akkor bármely ε > mellett van olyan δ >, hogy minden olyan E [a, b] esetén, amelyre λ(e) < δ, egyúttal µ(e) < ε. Legyen N N, [a k, b k ] [a, b] (k N) páronként diszjunkt intervallumok olyan rendszere, amelyre k N (b k a k ) < δ. Ha E := k N [a k, b k ], akkor λ(e) = k N (b k a k ) < δ. Ezért µ(e) < ε. De µ(e) = k N µ ([a k, b k ]) = k N (F(b k + ) F(a k )) < ε. Mivel bármely k N esetén F(b k ) F(b k + ), F(a k ) F(a k ), így (F(b k ) F(a k )) (F(b k + ) F(a k )) < ε k N k N is igaz. Tehát F egyenletesen folytonos, speciálisan folytonos is. Következésképpen az előbbiekben a nyílt (a k, b k ) (k N) intervallumok diszjunktivitását is elég feltenni, és venni az E := k N (a k, b k ) halmazt. Amint az előbb, azt kapjuk, hogy µ(e) = k N (F(b k ) F(a k )) < ε, azaz, hogy F abszolút folytonos. 25

29 3.3. Tétel (Jordan). Bármely F : [a, b] R korlátos változású függvény előállítható F = F F 2 alakban, ahol az F, F 2 : [a, b] R függvények monoton növők. Bizonyítás. Legyen a x b és { n } T(x) := sup F(x k+ ) F(x k ) : x = a < x <... < x n = x (n N). k= A feltétel miatt T : [a, b] R. Ha a x < y b, n N és a = x < x <... < x n = x, akkor x < x <... < x n < y egy felosztása [a, y]-nak, ezért n F(x k+ ) F(x k ) + F(y) F(x) T(y), k= azaz (x,..., x n szerint szuprémumot véve) T(x)+ F(y) F(x) T(y). Innen T(x) T(y), más szóval T monoton növekedése következik. Továbbá T(y) T(x) + F(y) F(x), azaz T(y) F(y) T(x) F(x) is igaz, ami meg azt jelenti, hogy a T F függvény is monoton növekedő. Ezért F = T (T F) a kívánt felbontás. 3.. Megjegyzések. i) Az előbbi Jordan-tétel és a 2.5. Következmény szerint tehát egy F : [a, b] R korlátos változású függvény λ-m.m. differenciálható. ii) Legyen a tételbeli F esetén b a F := T(b) az F teljes változása. Az F tehát korlátos változású, ha b a F < Tétel. Legyen f L [a, b], F(x) := x a fdλ (a x b). Ekkor b a F = b a f dλ (azaz F korlátos változású). Bizonyítás. Vegyük az [a, b] intervallum valamely a = x < x <... < x n = b (n N) felosztását. Ekkor n n F(x k+ ) F(x k ) = k= ezért b a F b a f dλ. k= xk+ Az előbbi x,..., x n felosztáshoz tekintsük a x k n fdλ k= n ψ n := σ k χ [xk,x k+ ] k= 26 xk+ x k f dλ = b a f dλ,

30 lépcsősfüggvényt, ahol σ k R, σ k (k =,..., n ). Ekkor b a n ψ n fdλ = xk+ n σ k fdλ = σ k (F(x k+ ) F(x k )) k= k= x k k= n F(x k+ ) F(x k ) b F. a Tekintsünk ezek után egy olyan Φ n L [a, b] (n N) lépcsősfüggvény-sorozatot, amelyre lim(φ n (x)) = f(x) (λ-m.m. x [a, b]) és legyen nφ n (x) ( nφ n (x) ) ϕ n (x) := (nφ n (x) > ) (nφ n (x) < ) (n N, a x b). Nyilvánvaló, hogy ϕ n lépcsősfüggvény és ϕ n (n N). Ha x [a, b] és f(x) = lim(φ n (x)) >, akkor lim(nφ n (x)) = +, azaz van olyan N N, hogy minden n N, n > N esetén nφ n (x) >, tehát ϕ n (x) =. Ezért lim(ϕ n (x)) =. Ugyanígy kapjuk, hogy lim(ϕ n (x)) =, ha f(x) = lim(φ n (x)) <. A most mondott x helyeken tehát lim(ϕ n (x)f(x)) = f(x), ami nyilván igaz akkor is, ha f(x) =. Ezért azt kaptuk, hogy λ-m.m. x [a, b] pontban lim(ϕ n (x)f(x))( = f(x). De ϕ n f f ) b Lebesgue-féle konvergencia tétel miatt lim a ϕ nfdλ (n N), ezért a = b f dλ. Így a bizonyítás elejét a figyelembe véve az adódik, hogy b a f dλ b a F, ami a tételünk igazolását jelenti Megjegyzés. i) Ha f L (, + ) és F(x) := x látható be, hogy (x R), akkor a fentiekhez hasonlóan + A + F := lim F = f dλ. A + A 3.5. Tétel (Jordan). Bármely F : [a, b] R abszolút folytonos függvény előállítható F = F F 2 alakban, ahol F, F 2 : [a, b] R monoton növő abszolút folytonos függvények. Bizonyítás. Tekintsük újfent a { n } T(x) := sup F(x k+ ) F(x k ) : x = a < x <... < x n = x (n N) k= 27

31 (a x b) leképezést. Mutassuk meg, hogy T abszolút folytonos. Legyen ehhez valamely ε > szám esetén δ > olyan, hogy k N F(b k) F(a k ) < ε bármely N N indexhalmazt és páronként diszjunkt (a k, b k ) [a, b] (k N), k N (b k a k ) < δ intervallumokat is véve. Ha itt k N és a k = x k <... < x nk k = b k (n k N) egy felosztása az [a k, b k ] intervallumnak, akkor ezért k N (x i+k x ik ) = k N(b j a k ) < δ, n k i= k N n k i= F(x i+k ) F(x ik ) < ε. Vegyünk ebben a becslésben rögzített k mellett szuprémumot az x k,..., x nk k osztópontok szerint, akkor k N T[a k, b k ] ε adódik, ahol T[a k, b k ] := sup { nk i= F(x i+k ) F(x ik ) : a k = x k <... < x nk k = b k (n k N) Nem nehéz meggondolni, hogy T[a k, b k ] = T(b k ) T(a k ), azaz k N (T(b k) T(a k )) ε, ami a T függvény abszolút folytonosságát jelenti. Az is könnyen belátható, hogy két abszolút folytonos függvény különbsége is abszolút folytonos, így T F is az. Az F = T (T F) felbontás tehát megfelel a tételben mondottaknak Tétel. Legyen adott egy F : [a, b] R függvény. Ekkor F akkor és csak akkor abszolút folytonos, ha létezik olyan f L [a, b] függvény és c R konstans, hogy F(x) = x fdλ + c (a x b). a Bizonyítás. Az eddigiek után már csak a szükségességet kell igazolnunk. Ehhez (ld Tétel) feltehető, hogy F monoton növő. Legyen µ az F által meghatározott Lebesgue-Stieltjes-mérték, akkor (ld Tétel) µ abszolút folytonos λ-ra nézve. A Radon-Nikodym-tételt alkalmazva tehát van olyan f : [a, b] [, + ] Lebesgue-mérhető függvény, amellyel µ = λ f. Mivel b a fdλ = F(b) F(a) = µ([a, b]) < +, ezért f L [a, b]. Ha x [a, b], akkor µ([a, x]) = [a,x] fdλ = x fdλ, ill. µ([a, x]) = F(x) F(a), amiből F(x) = x a fdλ + F(a) Megjegyzések. a i) Azt is mondhatjuk tehát, hogy a fenti F akkor és csak akkor abszolút folytonos, ha az [a, b]-n λ-m.m. differenciálható, F L [a, b] és x a F dλ = F(x) F(a) (a x b). ii) Legyen továbbra is < a < b < +, f : [a, b] R, f D és q := sup{ f (t) : t [a, b]} < }.

32 Ekkor bármely N N indexhalmaz és páronként diszjunkt (a k, b k ) [a, b] (k N) intervallumrendszer esetén f(b k ) f(a k ) q b k a k, k N k N amiből az f abszolút folytonossága triviálisan következik. Tehát egy-egy alkalmas g L [a, b] függvénnyel és c R számmal f(x) = x gdλ+c (a x b), amiből a f (x) = g(x) λ-m.m. x [a, b] mellett adódik. Más szóval tehát f L [a, b] és f(x) = x a f dλ + c = f(x) f(a) + c (a x b), így c = f(a). iii) Nem nehéz példát konstruálni annak az igazolására, hogy az előbbi megjegyzésben kapott f L [a, b] következmény nem minden differenciálható függvényre igaz. Legyen ui. (x = ) f(x) := x 2 sin x 2 ( < x ). Világos, hogy f D, f () = és f (x) = 2x sin x 2 2 x cos x 2 (x = ) g(x) := 2x sin x 2 ( < x ) ( < x ). Ha (x = ), h(x) := x 2 cos x 2 ( < x ), akkor f = g+h, g C[, ]. Megmutatjuk, hogy h / L [, ] (amiből f / L [, ] már következik). Ui. az a n := (π/3 + 2nπ) /2, b n := (π/6 + 2nπ) /2 ( < n N) jelölésekkel minden < n, k N, n k esetén [a n, b n ] [a k, b k ] =, b n a n α n n, h(x) β n alkalmas α, β > abszolút konstansokkal. Ezért h dλ n= bn a n h dλ αβ n= n n n = +. iv) Világos, hogy az előző megjegyzésbeli f függvényre f nem korlátos. Belátható ugyanakkor az a nem triviális tény, hogy f C[a, b], f D([a, b] \ A) (ahol A [a, b] legfeljebb megszámlálható), f L [a, b] esetén f(x) = x a f dλ + f(a) (a x b) (azaz, hogy f abszolút folytonos). v) A iv) megjegyzés nem igaz, ha az ott szereplő A halmaz számossága nagyobb, mint megszámlálható (ld. 3.. Tétel). Ugyanakkor, ha f : [a, b] R, f monoton növő, akkor f L [a, b] és y x f dλ f(y) f(x) (x, y [a, b], x < y). 29

33 Ui. legyen f(t) := f(y) (t > y) és f(t) := f(t) (a t y), ill. ( ( f n (t) := n f t + ) ) n f(t) ( < n N, a t b). Ekkor f n, f n Lebesgue-mérhető (n N) és ha valamely t [x, y) esetén f D{t}, akkor f (t) = lim(f n (t)). Ezért f is Lebesgue-mérhető, így a Fatoulemma alapján y x f dλ = lim inf ( y x n lim(f n )dλ = lim inf ( y+/n y n y x y+/n y ( y liminf(f n )dλ liminf x+/n fdλ n x x+/n f(y)dλ n f(x)dλ x fdλ ) ) x ) f n dλ = = f(y) f(x). vi) Ha f : [a, b] R és f monoton növő, akkor nyilván minden olyan x [a, b] helyen, ahol f D{x}, egyúttal f (x) (azaz (ld Következmény) λ-m.m. x [a, b] esetén). Tehát az előbbi v) megjegyzés szerint f L [a, b], így a g(x) := x a f dλ (x [a, b]) függvény is monoton növő. Legyen h := f g, akkor bármely x, y [a, b], x < y mellett h(x) = f(x) g(x) f(y) g(y) = h(y), ui. (ismét csak az előbbi v) megjegyzés miatt) g(y) g(x) = y x f dλ f(y) f(x). Ezért f = g + h, ahol g is, h is monoton növő és (a 3.6. Tétel alapján) g abszolút folytonos, g (x) = f (x), h (x) = f (x) g (x) = (λ-m.m. x [a, b]). Ha itt f folytonos is, akkor nyilván h is folytonos (egy ún. szinguláris függvény.) 3.7. Tétel (parciális integrálás). Tegyük fel, hogy az f, g : [a, b] R függvények abszolút folytonosak. Ekkor b a f gdλ+ b a fg dλ = f(b)g(b) f(a)g(a). Bizonyítás. Mutassuk meg először, hogy az f g szorzatfüggvény is abszolút folytonos. Valóban, ha N N és (a k, b k ) [a, b] (k N) páronként diszjunkt intervallumok, akkor (fg)(b k ) (fg)(a k ) = f(b k )g(b k ) f(a k )g(b k ) + f(a k )g(b k ) f(a k )g(a k ) k N k N 3

34 g f(b k ) f(a k ) + f g(b k ) g(a k ), k N amiből az fg függvény abszolút folytonossága már nyilvánvaló. Ezért (ld i) megjegyzés) fg λ-m.m. differenciálható, (fg) (x) = f (x)g(x) + g (x)f(x) (λ-m.m. x [a, b]), f g, fg integrálhatók és (fg)(b) (fg)(a) = b a (fg) dλ = b a k N f gdλ + b a g fdλ Tétel (integrálás helyettesítéssel) Legyen adott a kompakt [α, β] intervallumon értelmezett, monoton növő és abszolút folytonos g függvény. Ha a := g(α) < b := g(β) és f L [a, b], akkor f g g L [α, β] és b a f dλ = β α f g g dλ. Bizonyítás. Ha f L + [a, b] (nem-negatív lépcsős függvény), akkor direkt számolással ellenőrizhető az állítás. Legyen most f L + [a, b] (azaz nem-negatív, mérhető függvény) és (f n ) : N L + [a, b] olyan sorozat, amely monoton nőve tart f-hez λ-m.m. x [a, b] helyen. Tehát ( b ) ( b ) β f dλ = lim f n dλ = lim f n g g dλ. a a A Beppo Levi-tétel miatt elegendő azt megmutatnunk, hogy az (f n g g ) sorozat (ami nyilván monoton növő) λ-m.m. t [α, β] helyen konvergál f(g(t))g (t)-hez. Legyenek A [a, b], B [α, β] olyan nulla (Lebesgue-) mértékű halmazok, amelyekre f(x) = lim(f n (x)) (x [a, b] \ A) és g D{t} (t [α, β] \ B) igaz. Ha t [α, β] \ B és g (t) = vagy g(t) / A, akkor nyilván lim(f n (g(t))g (t)) = f(g(t))g (t). Ha tehát valamely t [α, β]\b helyen a helyettesítési értékek (f n (g(t))g (t)) sorozata nem konvergál f(g(t))g (t)-hez, akkor g (t) > és g(t) A. Legyen. C := {t [α, β] \ B : g (t) > és g(t) A} Azt kell belátnunk, hogy C (Lebesgue-szerint) nulla-mértékű. Mivel λ(a) =, ezért van olyan I n [a, b] (n N) intervallumsorozat, amelyre n= I n < + és bármely x A pont végtelen sok I n -be esik. Legyen n N és ψ n := n χ Ik. k= Ekkor a (ψ n ) : N L + [a, b] sorozat monoton növő és tetszőleges x A esetén lim(ψ n (x)) = +. Ha t C, akkor nyilván lim((ψ n (g(t))g (t))) = + is igaz. De a Beppo Levi-tétel alapján ( β ) ( β ) b lim(ψ n g g ) dλ = lim ψ n g g dλ = lim ψ n dλ = I k < +, α α 3 α a k=

35 ezért lim(ψ n (g(t))g (t)) < + (λ-m.m. t [α, β]). Következésképpen λ(c) =. A 3.8. Tétel állítása az L + [a, b] függvényosztályról az L [a, b]-re már az utóbbi értelmezésének megfelelően terjeszthető ki Megjegyzés. i) Belátható, hogy F : R R esetén igaz az alábbi állítás: valamely f L (, + ) függvény segítségével akkor és csak akkor igaz az F(x) = x fdλ (x R) előállítás, ha bármely < A R mellett F leszűkítése [ A, A]-ra abszolút folytonos, + F < + és lim F = Tétel (Fubini). Legyenek a µ n : B R (n N) Borel-mértékek olyanok, hogy µ := n= µ n is Borel-mérték B-n. Ekkor µ (x) = n= µ n (x) (λ-m.m. x RN ). Bizonyítás. o Lássuk be először, hogy n= µ n (x) µ (x) (λ-m.m. x R N ). A 2.3. Következmény alapján ui. van olyan M R N, λ(m) = halmaz, hogy bármely x R N \ M esetén µ (x) < + és µ n (x) < + (n N). Legyen ν m := m µ i (m N). i= Ekkor ν m : B R Borel-mérték és ν m (x) = m i= µ i (x) (x RN \ M). Tegyük fel, hogy (H n ) x, ekkor ν m (H n ) µ(h n ) (n N) miatt ν m (H n ) λ(h n ) µ(h n) λ(h n ) (n N), azaz ν m (x) µ (x) (x R N \ M). Azt kaptuk tehát, hogy µ i(x) = lim(ν m(x)) µ (x) (x R N \ M). i= 2 o Most megmutatjuk, hogy tetszőleges < s N mellett van olyan B s K s (), λ(b s ) =, hogy µ i (x) = µ (x) (x K s () \ B s ). i= Valóban, i= µ i (K s ()) = µ (K s ()) µ lim(µ(k s ()) ν n (K s ())) =. Ha tehát ( ) K s () < +, mivel K s () kompakt. Ezért σ n (A) := µ (A K s ()) ν n (A K s ()) (A B, n N), 32

INFORMATIKAI KAR. Simon Péter. egyetemi jegyzet

INFORMATIKAI KAR. Simon Péter. egyetemi jegyzet EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter Fejezetek a valós függvénytanból egyetemi jegyzet Budapest, 27 2 A jegyzet a 27. évi ELTE IK Jegyzettámogatási pályázat keretében készült. Lektorálta:

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk. 5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Metrikus terek, többváltozós függvények

Metrikus terek, többváltozós függvények Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. március 17. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?

Részletesebben

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák BSc Szakdolgozat Készítette: Nagy-Lutz Zsaklin Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon. 215.12.8. Matematika I. NÉV:... 1. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f(x) = ln(2 3x) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Részletesebben

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14. Fraktálok Hausdorff távolság Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. március 14. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 36 Halmazok távolsága ELSŐ MEGKÖZELÍTÉS Legyen (S, ρ) egy metrikus tér, A, B S, valamint

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás

Részletesebben

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0 Anlízis. Írásbeli tételek-bizonyítások Molnár Bence 1.Tétel: Intervllumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervllum Legyen I R tetszőleges intervllum és f I R folytonos függvény R f intervllum

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Sorozatok és Sorozatok és / 18 Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. 1 / 18 Tartalom 1 Sorozatok alapfogalmai 2 Sorozatok jellemz i 3 Sorozatok határértéke 4 Konvergencia és korlátosság 5 Cauchy-féle

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. 1. Archimedesz tétele. Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. Legyen y > 0, nx > y akkor és csak akkor ha n > b/a. Ekkor elég megmutatni, hogy létezik minden

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Kalkulus I. Gselmann Eszter Debrecen, 2011 A matematikában a gondolat, ami számít. (Szofja Vasziljevna Kovalevszkaja) Tartalomjegyzék 1. Halmazok,

Részletesebben

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az

Részletesebben

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz (Utolsó frissítés: 011. január 8., 0:30) Az előadásokon alapvetően a Laczkovich T. Sós könyvet követjük, de több témát nem úgy adtam elő, mint ahogy a könyvben

Részletesebben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

Bevezetés. Valószínűségszámítás 2 előadás III. alk. matematikus szak. Irodalom. Egyéb info., számonkérés. Cél. Alapfogalmak (ismétlés)

Bevezetés. Valószínűségszámítás 2 előadás III. alk. matematikus szak. Irodalom. Egyéb info., számonkérés. Cél. Alapfogalmak (ismétlés) Valószínűségszámítás 2 előaás III. alk. matematikus szak 2016/2017 1. félév Zempléni Anrás Bevezetés Iroalom, követelmények A félév célja Alapfogalmak mértékelméleti alapon Kapcsolóás a val.szám. 1-hez

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Valószínűségelmélet Pap Gyula Szegedi Tudományegyetem Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Pap Gyula (SZTE) Valószínűségelmélet 2016/2017 tanév, I. félév 1 / 125 Ajánlott irodalom: CSÖRGŐ SÁNDOR Fejezetek

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

Gyakorló feladatok I.

Gyakorló feladatok I. Gyakorló feladatok I. (Függvények határértéke és folytonossága) Analízis 2. (A,B, C szakirány, keresztfélév) Programtervező informatikus szak 2013-2014. tanév tavaszi félév Összeállította: Szili László

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév Klkulus II. Beugró kérdések és válszok 2012/2013 s tnév II. félév 1. Legyen ], b[ R nemüres, nyílt intervllum, f :], b[ R függvény. Hogyn vn értelmezve z f függvény primitív függvénye? Válsz. Legyen ],

Részletesebben

Fourier sorok február 19.

Fourier sorok február 19. Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Valós függvények (2) (Határérték) 1. A a R szám δ > 0 sugarú környezete az (a δ, a + δ) nyílt intervallum. Ezután a valós számokat, a számegyenesen való ábrázolhatóságuk miatt, pontoknak is fogjuk hívni.

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén 1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,

Részletesebben

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása EL 1 Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása Az ebben a részben szereplő függvények értelmezési tartománya legyen R egy részhalmaza. EL 2 Definíció: zérushely Az f:d R függvénynek zérushelye

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n Számsorok 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az végtelen összeget végtelen számsornak (sornak) nevezzük. Az a n számot a sor n-edik tagjának

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport) MATEMATIKA. dolgozat megoldása (A csoport). Definiálja az alábbi fogalmakat: (egyváltozós) függvény folytonossága, differenciálhatósága, (többváltozós függvény) iránymenti deriváltja. (3x8 pont). Az f

Részletesebben

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE BÁTKAI ANDRÁS Ennek a jegyzetnek az elsődleges célja, hogy a matematika tanárszakos analízis előadást kísérje és a vizsgára készülést segítse. A jegyzet

Részletesebben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................

Részletesebben

Hatványsorok, Fourier sorok

Hatványsorok, Fourier sorok a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Hatványsorok, Fourier sorok Hatványsorok, Taylor sorok Közismert, hogy ha 1 < x < 1 akkor 1 + x + x 2 + x 3 + = n=0 x n = 1 1 x. Az egyenlet baloldalán álló kifejezés

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011 8 VEMIMAM44A előadásjegyzet, /. Fourier-elmélet.. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [, ], C Hilbert-teret, ahol a skaláris szorzat definíciója f, g ftgt dt. Tekintsük a [, ] intervallumon

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja Komple számok A komple számok algebrai alakja 1. Ábrázolja a következő komple számokat a Gauss-féle számsíkon! Adja meg a számok valós részét, képzetes részét és számítsa ki az abszolút értéküket! a) 3+5j

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk

Részletesebben

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12. Integrálszámítás. 1. rész. 2018. április 12. Területszámítás f : [a, b] IR + korlátos függvény. Mennyi a függvény grafikonja és az x tengely közti terület? Riemann integrál, ismétlés F: Az összes lehetséges

Részletesebben

Szili László. Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Analízis 3. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány

Szili László. Integrálszámítás (Gyakorló feladatok) Analízis 3. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány Szili László Integrálszámítás (Gyakorló feladatok Analízis. Programtervező informatikus szak BSc, B és C szakirány. február Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények...........

Részletesebben

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia 2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Sorozat definíciója 2.) Sorozat megadása 3.) Sorozatok szemléltetése 4.) Műveletek sorozatokkal 5.) A sorozatok tulajdonságai 6.) A sorozatok határértékének

Részletesebben

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag 2018/19 1. félév Függvények határértéke 1. Bizonyítsuk be definíció alapján a következőket! (a) lim x 2 3x+1 5x+4 = 1 2 (b) lim x 4 x 16 x 2 4x = 2

Részletesebben

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j. Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.

Részletesebben

Függvény határérték összefoglalás

Függvény határérték összefoglalás Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis

Részletesebben

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja Tantárgy neve Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja MTB1901 Meghirdetés féléve Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) + Számonkérés módja G Előfeltétel (tantárgyi kód) - Tantárgyfelelős neve

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2 Sorozatok 5. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Sorozatok p. 1/2 A sorozat definíciója Definíció. A természetes számok halmazán értelmezett valós értékű a: N R függvényt

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

A derivált alkalmazásai

A derivált alkalmazásai A derivált alkalmazásai Összeállította: Wettl Ferenc 2014. november 17. Wettl Ferenc A derivált alkalmazásai 2014. november 17. 1 / 57 Tartalom 1 Függvény széls értékei Abszolút széls értékek Lokális széls

Részletesebben

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei Legkisebb négyzetek módszere, folytonos eset Folytonos eset Legyen f C[a, b]és h(x) = a 1 φ 1 (x) + a 2 φ 2 (x) +... + a n φ n (x). Ekkor tehát az n 2 F (a 1,..., a n ) = f a i φ i = = b a i=1 f (x) 2

Részletesebben

INFORMATIKAI KAR. Funkcionálanalízis a jelfeldolgozás és a szimuláció matematikai alapjai

INFORMATIKAI KAR. Funkcionálanalízis a jelfeldolgozás és a szimuláció matematikai alapjai EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Szili László Funkcionálanalízis a jelfeldolgozás és a szimuláció matematikai alapjai Budapest, 2007 A jegyzet a GVOP-3.2.2.-2004-07-0005/3.0 számú ELTE IKKK

Részletesebben

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA Szerkesztette: Blogh Tmás 2013. jnuár 16. H hibát tlálsz, kérlek jelezd info@bloghtms.hu e-mil címen! Ez Mű Cretive Commons Nevezd meg! - Ne dd el! - Így

Részletesebben

A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán

A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán Besenyei Ádám A következőkben a matematikának több ágában is fontos szerepet betöltő eszközével, a Baire kategória-tétellel és annak néhány alkalmazásával ismertetjük

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1. . Ábrázoljuk a következő halmazokat a síkon! {, y) R 2 : + y < }, b) {, y) R 2 : 2 + y 2 < 4}, c) {, y) R 2 : 2 + y 2 < 4, + y < }, {, y) R 2 : + y < }. Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/.. gyakorlat

Részletesebben

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS Szerkesztette: Balogh Tamás 214. december 7. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

4. Előadás: Erős dualitás

4. Előadás: Erős dualitás Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára 4. Előadás: Erős dualitás Előadó: Hajnal Péter 2018. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét d

Részletesebben

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára Analízis R d -ben Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2012. február 8 1. Konvex függvények Definíció. f : D R konvex, ha dom(f) := D R n konvex és tetszőleges

Részletesebben

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok Pécs, 1994 Lektorok: Dr. FEHÉR JÁNOS egyetemi docens, kandidtus. Dr. SIMON PÉTER egyetemi docens, kandidtus 1 Előszó Ez a jegyzet

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

A gyakorlatok anyaga

A gyakorlatok anyaga A 7-11. gyakorlatok anyaga a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz B és D kurzusok Számhalmazok jelölésére a következő szimbólumokat használjuk: N := {1,,...}, Z, Q, Q, R. Az intervallumokat pedig így

Részletesebben

Valós függvénytan Elektronikus tananyag

Valós függvénytan Elektronikus tananyag Valós függvénytan Elektronikus tananyag Valós függvénytan: Elektronikus tananyag TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1 MSc Tananyagfejlesztés Interdiszciplináris és komplex megközelítésű digitális tananyagfejlesztés a

Részletesebben