INFORMATIKAI KAR. Simon Péter. egyetemi jegyzet

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "INFORMATIKAI KAR. Simon Péter. egyetemi jegyzet"

Átírás

1 EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter Fejezetek a valós függvénytanból egyetemi jegyzet Budapest, 27

2 2 A jegyzet a 27. évi ELTE IK Jegyzettámogatási pályázat keretében készült. Lektorálta: Dr. Weisz Ferenc egyetemi tanár.

3 Tartalomjegyzék Előszó 5. Differenciálhatóság 7.. Bevezetés Regularitás Borel-mértékek deriválása Megjegyzések Abszolút folytonosság Előzmények Abszolút folytonos függvények Integráltételek Megjegyzések Maximálfüggvények Hardy Littlewood-maximálfüggvény Maximáltételek Megjegyzések Interpoláció Operátorok interpolációja Calderon Zygmund-felbontás Megjegyzések Duális terek A duális tér fogalma Megjegyzések Tárgymutató 33 3

4 4

5 Előszó Ez a tankönyv egy válogatást tartalmaz az analízis azon fejezeteiből, amelyek az Eötvös Loránd Tudományegyetemen az alkalmazott matematikus MSC képzés, ill. a programtervező informatikus szak doktori speciálelőadásainak egy részét képezik. Az itt tárgyalt eredmények alapja és kiindulópontja mértékelméleti indíttatású, nevezetesen a Borel-mértékek differenciálhatósága. Ennek alapján aztán a valós függvénytan néhány alapvető fontosságú tétele kerül sorra, mint pl. a monoton függvények majdnem mindenütt való differenciálhatósága, az abszolút folytonosság és a differenciálhatóság kapcsolata, klasszikus integráltételek stb. A Hardy Littlewood-maximálfüggvények korlátossági tulajdonságai kapcsán szóba kerül az operátorsorozat konvergenciájának és a szóban forgó sorozat maximáloperátorának a kapcsolata. Ez is indokolja azt, hogy röviden tárgyaljuk operátorok interpolációs tulajdonságait, valamint integrálható függvények tereinek a duálisait. Az idevágó bizonyítási technikák közül áttekintjük az ún. Calderon Zygmund-felbontást. A számos megjegyzésben szó van olyan területekről is, mint pl. a Fourier-sorokkal kapcsolatos néhány konvergencia-tétel vagy a martingálok, Lorentz-terek, Orlicz-terek stb. A tárgyalás során a szokásos bevezető analízis előadások anyagának az ismeretén túl feltételezzük, hogy az Olvasó elsajátította már a mérték- és integrálelmélet alapjait. Ez utóbbival kapcsolatban mind tartalmilag, terminológiailag, mind pedig a jelölések vonatkozásában támaszkodunk a szerző által írt Mérték és integrál egyetemi tankönyvre. A témakör iránt érdeklődőknek néhány további, az alábbiakban felsorolt művet ajánlunk, amelyek a fentiekben esetenként hivatkozás nélküli eredmények forrását illetően is eligazítást nyújtanak: H. Bauer: Measure and integration theory. (Translated from the German by Robert B. Burckel.) De Gruyter Studies in Mathematics, 26, Walter de Gruyter, Berlin, 2. C. Bennett R. Sharpley: Interpolation of Operators. Academic Press (London), 988. J. Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. Springer-Lehrbuch, 27. L. Grafakos: Classical Fourier Analysis. Springer, 28. E. Hewitt K. Stromberg: Real and abstract analysis. Springer Verlag, Berlin-Heidelberg-New York,

6 6 ELŐSZÓ Járai Antal: Mérték és integrál. Felsőoktatási tankönyv. Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 22. Laczkovich Miklós: Valós függvénytan. Egyetemi jegyzet. ELTE, Budapest, 995. Simon Péter: Mérték és integrál. Egyetemi jegyzet. ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 26. Simon Péter Weisz Ferenc: Válogatott fejezetek az analízisből. ELTE IK, Budapest, 27. E.M. Stein R. Shakarchi: Real Analysis: Measure Theory, Integration and Hilbert spaces. Princeton Lectures in Analysis, Princeton University Press, 25. Szőkefalvi-Nagy Béla: Valós függvények és függvénysorok. Tankönyvkiadó, Budapest, 965. A. C. Zaanen: Continuity, Integration and Fourier Theory. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York-London-Paris-Tokyo, 989. Budapest, 27. szeptember.

7 . fejezet Differenciálhatóság.. Bevezetés Az elemi analízisben tanultak szerint, ha I R egy (nem elfajuló) intervallum, f : I R pedig folytonos függvény, akkor bármely a I esetén a klasszikus Riemann -integrál révén az x F(x) := f(t)dt (x I) a utasítással értelmezett integrálfüggvény differenciálható és F = f. Az is jól ismert, hogy itt az f folytonossága lényeges, mert pl. az (x < ) I := R, a :=, f(x) := (x ) választással az f nem folytonos (a -ban) és (x < ) F(x) := x (x ), tehát az F integrálfüggvény nem differenciálható a -ban. Világos ugyanakkor, hogy minden x R mellett F D{x} és F (x) = f(x). Legyen most I := [a, b] kompakt intervallum, f : [a, b] R Georg Friedrich Bernhard Riemann (Breselenz, 826. IX. 7. Selasca, 866. VII. 2.) 7

8 8 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG pedig Lebesgue 2 -integrálható. Értelmezzük a fentiekkel analóg módon az F-et: x F(x) := f dλ := f dλ (x [a, b]), a ahol a λ szimbólum jelöli az R számegyenesen a Lebesgue-mértéket. Ekkor bármely esetén [a,x] x, y [a, b], x < y F(y) F(x) y x = λ f([x, y]) λ([x, y]), hacsak a λ f az f, mint súlyfüggvény által meghatározott mértéket jelenti: λ f (A) := A f dλ Ha tehát F D{x}, akkor létezik (és véges) a (A [a, b], az A Borel3 -mérhető). λ f ([x, y]) lim y x λ([x, y]) (= F (x)) határérték. Ez az észrevétel vezet el aztán egy sokkal általánosabb fogalomalkotáshoz, nevezetesen Borel-mértékek differenciálhatóságához. Általában, ha adott az (X, Ω, µ) mértéktér 4, az f : X R pedig olyan (Ω-)mérhető függvény 5, amelynek létezik a µ mérték szerinti integrálja, akkor valamely A Ω halmaz esetén fdµ A jelöli az f függvénynek az A halmazon vett integrálját (azaz az fχ A függvény 6 integrálját). Az A := X esetben egyszerűen fdµ-t írunk. Esetenként használni fogjuk az f(x)dµ(x) vagy A f(x)dµ(x) 2 Henri Léon Lebesgue (Beauvais, 875. VI. 28. Párizs, 94. VII. 26.) 3 Félix Edouard Justin Émile Borel (Aveyron, 87. I. 7. Párizs, 956. II. 3.) 4 Feltesszük, hogy X, az Ω az X bizonyos részhalmazaiból álló szigma-algebra, a µ : Ω [, + ] pedig mérték. 5 Tehát tetszőleges U R := R {, + } Borel-halmaz esetén f [U] Ω. 6 A χ A szimbólum az A X halmaz karakterisztikus függvényét jelöli: χ A (x) := (x A) és χ A (x) := (x X \ A).

9 .2. REGULARITÁS 9 vagy ha nem okoz félreértést az f(x) dx, ill. A f(x) dx jelölést is. Az L p (X), esetleg L p (µ) vagy időnként egyszerűen csak L p ( < p + ) szimbólum a szokásos L p -teret fogja jelenteni a µ mértékre vonatkozóan Regularitás A továbbiakban < N N mindig egy rögzített természetes számot jelent, B-vel pedig az R N -beli Borel-mérhető halmazok szigma-algebráját fogjuk jelölni. Emlékeztetünk arra, hogy B = σ (T ) = σ (K) = σ (C), ahol 8 T := {A P(R N ) : az A nyílt}, K := {A P(R N ) : az A kompakt}, C := {A P(R N ) : az A zárt} és σ (X) jelenti az X P(R N ) halmazrendszert lefedő A P(R N ) szigma-algebrák metszetét 9. Ha x R N és r >, akkor K r (x) := {y R N : x y 2 < r} az x vektor r sugarú (euklideszi) környezete. Tekintsünk egy µ : B [, + ] mértéket, amelyről feltesszük, hogy bármely kompakt K B halmaz esetén µ(k) < +. 7 L p := {f : X R : az f mérhető és f p < + }, ahol az itt szereplő bármely mérhető f : X R függvényre f p := ( f p dµ) /p (p < + ) és f := inf{α : f(x) α (µ m.m. x X)}. 8 Egy Y halmaz esetén P(Y ) jelöli az Y hatványhalmazát, azaz az Y összes részhalmaza által alkotott halmazrendszert. 9 Az R N -beli topológiai alapfogalmakat az x 2 := N i= x i 2 (x = (x,..., x N ) R N ) (euklideszi) norma szerint értjük a továbbiakban is.

10 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG Speciálisan tetszőleges x R N és r > esetén a K r (x) = {y R N : x y 2 r} R N lezárás korlátos és zárt, azaz kompakt halmaz. Ezért K r (x) K r (x) miatt Legyen a következő leképezés: µ(k r (x)) µ(k r (x)) < +. µ : P(R N ) [, + ] Nem nehéz belátni, hogy a µ minden A T halmazra µ (A) := inf {µ(g) : G T, A G} (A P(R N )). leképezés külső mérték. Az is eléggé nyilvánvaló, hogy µ (A) = µ(a). Legyen az Ω a µ -mérhető A P(R N ) halmazok halmazrendszere, azaz A Ω akkor és csak akkor igaz, ha Legyen továbbá µ (B) µ (B A) + µ (B \ A) (B P(R N )). µ : Ω [, + ] a µ leszűkítése az Ω-ra. Ekkor a Caratheodory 2 -tétel miatt az Ω szigma-algebra, a µ pedig (teljes) mérték 3. Mutassuk meg, hogy Ehhez elég belátni azt, hogy T Ω. ( ) µ(a) µ(a B)+µ (A\B) (A, B T, µ(a) < + ). A := A B C B az A RN halmaz lezártja. Tehát µ ( ) =, µ (A) µ (B) (A, B P(X), A B) (monotonitás) és µ ( n= A n) n= µ (A n ) (A n P(X) (n N)) (szigma-szubadditivitás). 2 Constantin Caratheodory (Berlin, 873. IX. 3. München, 95. II. 2.) 3 Ha az A Ω halmaz -mértékű, azaz µ(a) =, akkor egyúttal tetszőleges B A részhalmazra B Ω (és így µ(b) = ).

11 .2. REGULARITÁS Valóban, feltételezve, hogy a ( ) egyenlőtlenség igaz, legyen B T és bizonyítsuk be, hogy µ (T) µ (T B) + µ (T \ B) (T P(R N )). Nyilván feltehető, hogy µ (T) < +. Ekkor viszont a µ értelmezése miatt bármely ε > számhoz van olyan G T, hogy T G és µ(g) < µ (T) + ε. Ezért (a ( ) feltételt a G halmazra alkalmazva) µ (T) + ε µ(g B) + µ (G \ B) = µ (G B) + µ (G \ B) µ (T B) + µ (T \ B). (Felhasználtuk azt, hogy T B G B és T \ B G \ B, valamint azt, hogy a µ monoton.) Mivel itt az ε > tetszőleges volt, ezért a µ (T) µ (T B) + µ (T \ B) becslésnek is teljesülnie kell, azaz a B valóban µ -mérhető. Most lássuk be azt, hogy a ( ) igaz. Vegyünk ehhez kompakt halmazokat úgy, hogy a ( )-beli B halmazra K n R N, K n K n+ (n N) B = K n n= teljesüljön 4. Ekkor (mivel a µ mérték) tetszőleges A T, µ(a) < + mellett Ugyanakkor és ( ) µ(a) = µ(a B) + µ(a \ B) = µ(a B) + µ (A \ K n ). n= µ(a \ K n ) µ(a) < + A \ K n+ A \ K n (n N), 4 Jól ismert, hogy B = i= K r i (x i ) (alkalmas x i B, r i > (i N) választással). Legyen i N esetén < r ik < r i (k N) olyan, hogy lim k r ik = r i és G ik := {x R N : x x i 2 r ik } (k N). Ekkor K n := n i= n k= G ik (n N) megfelelő.

12 2 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG ezért a µ mérték félig folytonossága 5 alapján Tehát (hiszen A \ K n T, tehát és miatt ( ) µ (A \ K n ) n= = lim n µ(a \ K n ). µ(a) = µ(a B) + lim n µ(a \ K n ) = µ(a B) + lim n µ (A \ K n ) µ(a B) + µ (A \ B) µ(a \ K n ) = µ (A \ K n ) (n N) A \ B A \ K n µ (A \ B) µ (A \ K n ) (n N).) A most belátott T Ω relációból következően B Ω is igaz. Ha az A B kompakt halmaz, akkor van olyan B T, amelyre A B és a B kompakt 6. Így µ(a) µ(b) = µ (B) = µ(b) µ(b) < +. Innen rögtön adódik az is, hogy a µ, µ mindegyike szigma-véges, ui. alkalmas kompakt halmazokkal 7 R N = K n R N (n N) n= K n. Bizonyítsuk be, hogy bármely B-beli A halmazra µ(a) = µ(a). 5 Tegyük fel, hogy az U n B (n N) halmazokra U n+ U n (n N) és valamilyen m N esetén µ(u m ) < +. Ekkor µ( n= U n) = lim n µ(u n ). 6 Az A halmaz kompakt lévén korlátos, így valamilyen r > esetén A K r () =: B. A B halmaz B lezártja korlátos és zárt az R N -ben, azaz kompakt. 7 Pl. K n := K n+ () = {x R N : x 2 n + } (n N).

13 .2. REGULARITÁS 3 Az előbbi szigma-végesség, továbbá a mértékek kiterjesztésének az egyértelműségére vonatkozó ismert tétel miatt ehhez elég azt belátni, hogy tetszőleges balról zárt és jobbról nyílt I R N intervallumra µ(i) = µ(i). Ez viszont következik abból, hogy ha az (I n ) : N T nyílt intervallumoknak egy olyan sorozata, amelyre I n+ I n (n N) és 8 I = I n, n= akkor µ(i) = lim n µ(i n ) = lim n µ(i n ) = µ(i). A fentiek alapján már nem nehéz igazolni az alábbi regularitási tulajdonságot:.2.. Tétel. Az előbbi µ mértékre tetszőleges A B halmaz esetén ( ) µ(a) = inf{µ(g) : G T, A G} = sup{µ(c) : C K, C A}. Bizonyítás. Legyen A B, akkor a tétel megfogalmazása előtt mondottakra tekintettel µ(a) = µ(a) = µ (A) = inf {µ(g) : G T, A G}. Így a ( )-beli infimummal megfogalmazott külső regularitás nyilvánvaló. A ( )-beli szuprémummal kifejezett belső regularitás bizonyításához tegyük fel először azt, hogy az A B halmaz korlátos és olyan környezet (nyílt gömb), amelyre G = K r (x) (x R N, r > ) A G. 8 Ha pl. I = [a, b) (alkalmas a, b R N vektorokkal), akkor legyen I n := (a /(n+), b) (n N), ahol a = (a,..., a N ) esetén a /(n + ) := (a /(n + ),..., a N /(n + )).

14 4 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG Ekkor µ(a) µ(g) < + és a G \ A halmazra alkalmazva a már belátott külső regularitást azt kapjuk, hogy Ez azt jelenti, hogy µ(g) µ(a) = µ(g \ A) = inf{µ(b) : B T, G \ A B} = inf{µ(b) : B T, G \ A B G} = inf{µ(g \ C) : C C, C A} = inf{µ(g) µ(c) : C C, C A} = µ(g) sup{µ(c) : C C, C A}. µ(a) = sup{µ(c) : C C, C A}. Az itt szereplő zárt C A halmazok ugyanazok, mint a C A feltételnek eleget tevő kompakt halmazok, hiszen az A korlátos. Ezért a belső regularitást korlátos A halmazokra beláttuk. Innen nem korlátos A B esetén már a szokásos módszerrel adódik a belső regularitás. Ui. nyilván A = (A K n+ ()) =: A n, ahol A n B, az A n korlátos, n= n= A n A n+ (n N). Utóbbi miatt µ(a) = lim µ(a n ) = sup µ(a n ). n Ha µ(a) = +, akkor minden < q R számra alkalmas n N mellett µ(a n ) > q. Viszont (a korlátos A n halmazra alkalmazva a már belátott belső regularitást) van olyan C K, amellyel C A n és µ(c) > q. Itt C A, ezért n N sup{µ(c) : C K, C A} = + = µ(a). A µ(a) < + esetben akármilyen ε > számhoz megadható olyan n N, hogy µ(a) ε < µ(a n ) µ(a),

15 .2. REGULARITÁS 5 valamint (az előbbiekkel analóg módon) van olyan C K, C A n, amellyel Tehát µ(a) ε < µ(c) ( µ(a n ) µ(a)). sup{µ(c) : C K, C A} = µ(a). A továbbiakban a µ : B [, + ] mértéket Borel-mértéknek nevezzük, ha tetszőleges kompakt K B halmazra µ(k) < +. Tehát minden Borel-mérték a fenti értelemben reguláris. Világos, hogy az előzőek értelemszerű módosításával analóg módon kapjuk a µ mérték regularitását is: µ(a) = inf{µ(g) : G T, A G} = sup{µ(c) : C K, C A} (A Ω). Legyen valamely Z R N halmazra µ (Z) := sup{µ(c) : C K, C Z} (a Z halmaz belső mértéke). Nyilván µ (Z) µ (Z), hiszen C K, G T, C Z G esetén µ(c) µ(g), ezért µ (Z) µ(g). Így egyúttal µ (Z) µ (Z) is teljesül. A µ regularitása alapján továbbá µ (A) = µ (A) = µ(a) (A Ω). Nem nehéz belátni, hogy ez utóbbinak (némi megszorítással) a megfordítása is igaz:

16 6 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG.2.2. Tétel. Ha A R N és µ (A) = µ (A) < +, akkor A Ω. Bizonyítás. Ha < n N, akkor megadhatók olyan B n K, A n T halmazok, amelyekre és az jelölést használva B n A A n α := µ (A) = µ (A) α n < µ(b n) α µ(a n ) < α + n igaz. Mivel és (nyilvánvaló módon) n n B n := B k K, Ã n := A k T k= k= B n A Ãn, µ(b n ) µ( B n ) α, µ(a n ) µ(ãn) α, ezért (a B n -et B n -ra, az A n -et Ãn-ra cserélve) az is feltehető a fentiekben, hogy B n B n+, A n+ A n ( < n N). Tekintsük az halmazokat. Ekkor és Tehát U := B n, V := A n n= n= U, V B, U A V µ(u) = µ(u) = lim n µ(b n ) = α = lim n µ(a n ) = µ(v ) = µ(v ). Mivel a µ mérték teljes, ezért µ(v \ U) = µ(v ) µ(u) =. A \ U V \ U

17 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 7 miatt Így A \ U Ω. A = (A \ U) U Ω. Legyen az Ω az R N -beli Lebesgue-mérhető halmazok szigma-algebrája, a λ pedig továbbra is az R N -beli Lebesgue-mérték: λ : Ω [, + ]. Világos, hogy a λ mérték B-re való λ B leszűkítése Borel-mérték, így a λ B reguláris. Ha a fentiekben a µ helyébe a most mondott λ B leszűkítést írjuk, akkor (könnyen megmutathatóan) a µ külső mérték a λ Lebesgue-féle külső mértékkel esik egybe: { } µ (A) = λ (A) = inf λ(a n ) : A n I N (n N), A A n n= n= (inf := + ), ahol I N P(R N ) az ún. elemi halmazok gyűrűje 9. Következésképpen ekkor Ω = Ω és µ = λ, tehát a λ is reguláris. Ezért pl. valamely A R N halmaz a külső regularitás miatt pontosan akkor nulla mértékű Lebesgue-mérhető halmaz, ha bármely ε > számhoz van olyan T T, amellyel A T és λ(t) < ε..3. Borel-mértékek deriválása Legyen a µ Borel-mérték. Azt fogjuk mondani, hogy a µ differenciálható (vagy más szóval deriválható) az x R N pontban, ha létezik a µ (x) := lim r µ(k r (x)) λ(k r (x)) véges határérték, a µ mérték x-beli deriváltja 2. 9 Az I N halmazrendszer minden eleme véges sok, páronként diszjunkt, balról zárt és jobbról nyílt R N -beli intervallum egyesítése. 2 Tehát µ (x) [, + ).

18 8 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG A µ mérték x-beli differenciálhatóságát a µ D{x} szimbólummal fogjuk jelölni. Ha pl. az f : R R monoton növő folytonos függvény differenciálható egy x R pontban, a µ (nyilván Borelmérték) pedig az f által meghatározott Lebesgue Stieltjes 2 -mérték, akkor (ld..4. vi) megjegyzés) µ(k r (x)) λ(k r (x)) azaz µ D{x} és µ (x) = f (x). = f(x + r) f(x r) 2r f (x) (r ),.3.. Tétel. Legyen a µ : B [, + ] tetszőleges Borel-mérték és Ekkor van olyan A B, µ(a) =. B A, λ(b) = halmaz, hogy a µ mérték minden x A \ B pontban differenciálható és µ (x) =. Bizonyítás. Szükségünk lesz az alábbi (önmagában is érdekes) segédtételre, amit Vitali 22 - kiválasztási lemmaként fogunk a későbbiekben idézni:.3.. Lemma. Legyen J tetszőleges (index)halmaz, (alkalmas választással), és tekintsük az halmazt 23. Ekkor tetszőleges U j := K rj (x j ) (j J ) x j R N, < r j R (j J ) U := U j j J c < λ(u) számhoz van olyan véges J J halmaz, amellyel az alábbiak igazak: U j U k = (j, k J, j k) 2 Thomas Jan Stieltjes (Zwolle, Overijssel, 856. XII. 29. Toulouse, 894. XII. 3.) 22 Giuseppe Vitali (Ravenna, 875. VIII. 26. Bologna, 932. II. 29.) 23 Mivel minden U j (j J ) halmaz nyílt, ezért az egyesítésük is nyílt. Így az U (Borel-halmaz lévén) Lebesgue-mérhető.

19 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 9 és Ha λ(u) = + és akkor megfelelő indexekkel és λ(u j ) > c j J 3. N sup{r j : j J } < +, j k J (k N) U ji U jk = (i, k N, i k) λ(u jk ) = +. k= Bizonyítás. A λ mérték regularitási tulajdonsága (ld..2.) miatt bármely c < λ(u) számhoz megadható olyan K U kompakt halmaz, hogy λ(u) λ(k) > c. Mivel az {U j : j J } halmazrendszer egy nyílt lefedése a K-nak, ezért létezik olyan véges J J halmaz, amellyel Legyen j J olyan index, amelyre K j J U j. r j = max{r j : j J }. Ha J 2 := {j J : U j U j = } és j J \ J 2 (azaz U j U j ), akkor egyszerű geometriai megfontolás 24 alapján nyilván igaz, hogy U j K 3rj (x j ) =: Ũj. 24 x U j, v U j U j = x x j 2 x x j 2 + x j v 2 + v x j 2 < 2r j + r j 3r j = x K 3rj (x j ).

20 2 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG Ezért K Ũj ( Ha itt J 2, akkor legyen j 2 J 2 olyan, hogy és Mivel (ahol értelemszerűen ) U j. j J 2 r j2 = max{r j : j J 2 } J 3 := {j J 2 : U j U j2 = }. K Ũj Ũj2 ( j J 3 U j Ũ j2 := K 3rj2 (x j2 )), ezért a fenti eljárást folytatva véges sok lépés után kapunk egy n N természetes számot úgy, hogy alkalmas j,..., j n J indexekkel Innen (ld..4. ii) megjegyzés) tehát a választás eleget tesz a lemma kívánalmainak. Most tegyük fel azt, hogy λ(u) = + és Legyen a j J olyan index, amellyel n K Ũ ji. j= n c < λ(k) λ(ũj i ) = 3 N n λ(u ji ), i= i= J := {j,..., j n } α := sup{r j : j J } < +. r j α 2. ) Ha j J és akkor α r j miatt U j U j, r j 2r j

21 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 2 és így 25 U j = K (x rj j) K (x 5rj j). Tehát ha minden j J mellett U j U j teljesülne, akkor U = U j K 5rj (x j ). Ez viszont nyilván nem lehet, hiszen ebben az esetben λ(u) λ(k 5rj (x j )) < +, ami ellentmond a λ(u) = + feltételnek. Ezért van olyan j J index, hogy U j U j =, legyen J := {j J : U j U j = } és α := sup{r j : j J }. Válasszuk a j J indexet úgy, hogy 26 j J Ha valamilyen k N számra a r j α 2. indexeket már definiáltuk, akkor legyen j,..., j k J J k+ := {j J : U j U ji = (i =,..., k)} és a α k+ := sup{r j : j J k+ }, j k+ J k+ 25 Legyen z U j U j, ekkor tetszőleges y U j elemre y x j 2 y x j 2 + x j z 2 + z x j 2 < 2r j + r j 5r j, más szóval y K 5rj (x j ). 26 Nyilván α α, így egyúttal α < +.

22 22 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG pedig olyan index, amelyre r jk+ α k+ 2. Gondoljuk meg, hogy ha egy k N mellett J k+ = volna, akkor minden j J esetén valamilyen i =,..., k választással U j U ji. Legyen mindjárt az i a legkisebb ilyen index. A fentiek szerint i. Más szóval ezért Ekkor az előbbiekhez hasonlóan Tehát amiből következne, ami nem igaz. U j U jl = (l =,..., i ), r ji α i 2 r j 2. U j K 5rji (x ji ). U = k U j K 5rl (x l ), j J l= k λ(u) λ(k 5rl (x l )) < + l= Így minden i N esetén kapjuk a j i J indexekkel a konstrukció alapján nyilván páronként diszjunkt U ji gömböket. Lássuk be, hogy λ(u ji ) = +. i= Különben (ld..4. ii) megjegyzés), ha ez az összeg véges lenne, akkor λ(u ji ) = λ(k rji (x ji )) = i= i= π N/2 rj Γ( + N/2) N i < +. i= Innen lim r j i i = adódik. Következésképpen bármely j J mellett valamilyen i N indexszel r ji+ < r j 2,

23 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 23 legyen egyben ez az i a lehető legkisebb. Tehát r ji r j 2 és a már fentebb is követett gondolatmenettel alkalmas l =,..., i esetén Mindezt összegezve és így U j K 5rjl (x jl ). U K 5rji (x ji ) i= λ(u) λ(k 5rji (x ji )) = πn/2 5 N rj i= Γ( + N/2) N i < +, i= ami ismét csak ellentmond a λ(u) = + feltételezésnek 27. Most már minden készen áll ahhoz, hogy bebizonyíthassuk az.3.. Tételt. Ehhez megmutatjuk, hogy alkalmas, a tételben jelzett B halmazzal µ(k r (x)) lim r λ(k r (x)) = (x A \ B). Legyen ehhez x R N esetén Φ x (r) := µ(k r(x)) λ(k r (x)) ( < r < + ) és ϕ(x) := lim sup Φ x (r). r Ha valamilyen x R N helyen ϕ(x) =, akkor miatt azaz létezik a lim inf r lim inf r Φ x (r) lim sup Φ x (r) = r Φ x (r) = lim sup Φ x (r) =, r lim Φ x(r) = r 27 A sup{r j : j J } < + feltétel nélkül az.3.. Lemma második állítása nem igaz. Legyen ui. J := {n N : n }, valamint U j := K j () (j J ). Mivel U j U k (j, k J, j k), ezért az U j -k közül kiválasztott bármely páronként diszjunkt halmazokból álló halmazrendszer egy elemű, és ennek az egyetlen halmaznak a Lebesgue-mértéke véges.

24 24 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG határérték. Más szóval µ D{x} és µ (x) =. Elegendő tehát azt belátni, hogy λ({ϕ > } A) =, ekkor ui. a B := {ϕ > } A halmaz megfelel az állításunknak. Mivel B = <q Q {ϕ > q} A, ezért azt fogjuk megmutatni, hogy minden < q R számra λ(a q ) =, ahol A q := {ϕ > q} A. Valóban, µ(a) =, így a µ regularitása (ld..2.. Tétel) alapján bármely ε > mellett van olyan G R N nyílt halmaz, amelyre a következők igazak: A G és µ(g) < ε. Ha x A q, akkor x A és ϕ(x) > q, azaz valamilyen r x > számmal Φ x (r x ) = µ(k r x (x)) λ(k rx (x)) > q és Legyen ekkor K rx (x) G. U := K rx (x), x A q A q U G. A Vitali-kiválasztási lemma (ld..3.. Lemma) miatt minden c < λ(u) esetén van olyan n N és x,..., x n A q, hogy és K rxj (x j ) K rxl (x l ) = (j l =,..., n) n j= λ(k rxj (x j )) > c 3 N.

25 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 25 Tehát azt mondhatjuk, hogy c < 3 N n λ(k rxj (x j )) < 3N n j= q µ(k rxj (x j )) = j= 3 N n q µ( K rxj (x j ) ) 3N q µ(g) < 3N q ε, j= amiből λ(u) 3N q ε következik. Így λ (Aq) = inf{λ(v ) : V R N nyílt, Aq V } = (az A q Lebesgue-féle külső mértéke), ezért az A q halmaz Lebesgue-mérhető, továbbá λ(a q ) =..3.. Következmény. Bármely, a λ-ra nézve szinguláris µ : B [, + ] Borelmértékre igaz, hogy µ (x) = (λ m.m. x R N ). Bizonyítás. A szingularitási feltétel miatt ui. van olyan A B halmaz, hogy µ(a) = λ(r N \ A) =. Az előző.3.. Tétel alapján egy alkalmas B A halmazzal λ(b) =, µ (x) = (x A \ B). Ugyanakkor valamint λ(b (R N \ A)) =, µ (x) = (x R N \ (B (R N \ A))). Mindez azt jelenti, amit állítottunk.

26 26 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG.3.2. Tétel. Tegyük fel, hogy az f : R N [, + ] Lebesgue-mérhető függvény a λ mérték szerint lokálisan integrálható 28. Legyen Ekkor λ f (A) := A f dλ (A B). λ f (x) = f(x) (λ m.m. x RN ). Bizonyítás. Elöljáróban jegyezzük meg, hogy a λ f mérték Borel-mérték, hiszen az f lokális integrálhatósága miatt bármely K R N kompakt halmazra Valamely < r R esetén legyen 29 λ f (K) = K f dλ < +. A r := {f r} = A r A r2, B r := {f < r} = B r B r2, ahol 3 Ar, Br B és λ(ar2) = λ(br2) =. Ekkor A r B r = és R N = A r B r. Vezessük be a µ r (H) := (f r) dλ (H B) H A r előírással definiált µ r (nyilván) Borel-mértéket. Ha H B és λ(h) < +, akkor λ f (H) = H (f r) dλ + rλ(h) = (f r) dλ + (f r) dλ + rλ(h). H A r H B r Mivel H B r (f r) dλ, 28 Tehát bármely kompakt K R N halmazra fdλ < K Ha f, g : R N R és {, >,, <, =, }, akkor {f r} := {x R N : f(x) r} (r R). Hasonlóan, {f g} := {x R N : f(x) g(x)}. 3 Emlékeztetünk arra, hogy tetszőleges Lebesgue-mérhető A R N halmaz előállítható A = A A 2 alakban, ahol az A ( A) Borel-mérhető (A B), az A 2 pedig olyan részhalmaza az A-nak, amelyre λ(a 2 ) =.

27 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 27 ezért Továbbá így az.3.. Tétel szerint ahol egy alkalmas halmaz. Legyen amikor is λ(m) =. Ha akkor λ f (H) µ r (H) + rλ(h). µ r (B r ) = (f r) dλ =, B r A r µ r (x) = (x B r \ M r ), M r B r, λ(m r ) = M := tehát µ r (x) =. Továbbá ρ > esetén más szóval Itt amiből <r Q (M r B r2 ), x R N \ M és f(x) < r Q, x B r \ M r, λ f (K ρ (x)) µ r (K ρ (x)) + rλ(k ρ (x)), λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) µ r(k ρ (x)) λ(k ρ (x)) + r. µ r (K ρ (x)) lim ρ λ(k ρ (x)) = µ r (x) =, lim sup ρ λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) r következik. Itt az r tetszőleges, az f(x)-nél nagyobb racionális szám, így (r-ben infimumot véve) λ f (K ρ (x)) lim sup ρ λ(k ρ (x)) f(x) adódik. Ha f(x) =, akkor lim sup ρ λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) =,

28 28 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG ezért Másképp fogalmazva tehát λ f D{x} és λ f (K ρ (x)) lim ρ λ(k ρ (x)) =. λ f (x) = = f(x). Legyen most < r R és µ r (H) := (r f) dλ H B r Ekkor a µ r is Borel-mérték és esetén (Figyelembe vettük, hogy Mivel λ f (H) = H B, λ(h) < + H (H B). (f r) dλ + rλ(h) = (f r) dλ + (f r) dλ + rλ(h) rλ(h) µ r (H). H A r H B r H A r (f r) dλ.) µ r (A r ) = (r f) dλ =, A r B r ezért a fentiekkel analóg módon megadható olyan halmaz, amellyel Tekintsük az halmazt, ekkor λ( M) =. Ha M r A r, λ( M r ) = µ r (x) = (x A r \ M r ). M := <r Q ( M r A r2 ) x R N \ M, f(x) > és a < r Q számmal akkor f(x) r, x A r \ M r,

29 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 29 ezért és Innen következik, ahol µ r(x) = λ f (K ρ (x)) rλ(k ρ (x)) µ r (K ρ (x)) λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) r µ r(k ρ (x)) λ(k ρ (x)) µ r (K ρ (x)) lim ρ λ(k ρ (x)) = µ r (x) =. ( < ρ R). Így amiből rögtön adódik. Ha tehát lim inf ρ lim inf ρ λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) r, λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) f(x) x R N \ (M M) és < f(x) < +, akkor a fentiek szerint lim inf ρ λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) = lim sup ρ λ f (K ρ (x)) λ(k ρ (x)) = f(x). Más szóval létezik a határérték: λ f D{x} és λ f (x) = f(x). λ f (K ρ (x)) lim ρ λ(k ρ (x)) = f(x) A tétel feltételei szerint tetszőleges K R N kompakt halmazzal K f dλ < +. Ezért amiből f(x) < + (λ m.m. x K), f(x) < + (λ m.m. x R N )

30 3 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG nyilván következik 3. Így egybevetve a fentieket az állításunkat beláttuk. A jól ismert Radon 32 Nikodym 33 -tétel alapján kapjuk az alábbi következményt:.3.2. Következmény. Tegyük fel, hogy a µ : B [, + ] Borel-mérték abszolút folytonos a λ-ra nézve, azaz alkalmas f függvénnyel µ = λ f. Ekkor µ (x) = f(x) (λ m.m. x R N ). Az itt megjelenő f függvényt a µ mérték Radon Nikodym-deriváltjának is nevezik Következmény. Bármely µ : B [, + ] Borel-mérték λ m.m. x R N helyen deriválható. Bizonyítás. A Lebesgue-felbontás alapján µ = µ + µ 2 írható, ahol a µ mérték szinguláris, a µ 2 mérték pedig abszolút folytonos a λ-ra nézve. Ezért az.3..,.3.2. Következmények alapján λ m.m. x R N esetén létezik a µ(k r (x)) lim r λ(k r (x)) = lim µ (K r (x)) r λ(k r (x)) + lim µ 2 (K r (x)) r λ(k r (x)) = µ (x) + µ 2(x) = µ 2(x) (véges) határérték, azaz µ D{x} (és µ (x) = µ 2(x)). Az előjeles Borel-mértékek µ : B (, + ] µ = ν ν 2 Jordan 35 -felbontására gondolva 36 az előző állítás igaz marad az ilyen mértékekre is Következmény. Ha a µ : B [, + ] Borel-mértékre µ (x) = (λ m.m. x R N ), akkor a µ szinguláris a λ mértékre vonatkozóan. 3 Legyen ui. K := K n () ( < n N). Ekkor valamilyen V n K n (), λ(v n ) = (n N) halmazzal f(x) < (x K n () \ V n ). Ha V := n= V n, akkor λ(v ) = és f(x) < + (x R N \ V ). 32 Johann Radon (Decin, 887. XII. 6. Bécs, 956. V. 25.) 33 Otton Marcin Nikodym (Zablotow, 887. VIII. 3. Utica, 974. V. 4.) 34 Használatos minderre az f = dµ szimbólum is. dλ 35 Marie Ennemond Camille Jordan (Lyon, 838. I. 5. Párizs, 922. I. 22.) 36 Amikor is minden K R N kompakt halmazra µ(k) R, a ν, ν 2 mértékek pedig Borel-mértékek.

31 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 3 Bizonyítás. Ui. ismét az előbbi µ = µ + µ 2 Lebesgue-felbontást alkalmazva (ahol tehát a µ szinguláris, a µ 2 pedig abszolút folytonos mérték a λ szerint) azt mondhatjuk (ld..3.. Következmény), hogy Továbbá (ld Következmény) ahol µ 2 = λ f. Mivel ezért µ (x) = (λ m.m. x RN ). µ 2(x) = f(x) (λ m.m. x R N ), = µ (x) = µ (x) + µ 2 (x) (λ m.m. x RN ), µ 2 (x) = f(x) = (λ m.m. x RN ). Innen µ 2 =, azaz µ = µ következik, és így a µ valóban szinguláris a λ-ra nézve. Ha figyelembe vesszük a szinguláris mértékek deriválhatóságáról szóló korábbi állításunkat (ld..3.. Következmény), akkor azt kapjuk, hogy tetszőleges µ : B [, + ] Borel-mérték esetén a µ akkor és csak akkor szinguláris a λ-ra nézve, ha µ (x) = (λ m.m. x R N ). A következő tétel megfogalmazása előtt vezessük be az alábbi fogalmat: az (E n ) : N B halmazsorozatról akkor mondjuk, hogy regulárisan tart az x-hez (valamilyen x R N esetén), ha van pozitív számoknak egy olyan sorozata, amelyre továbbá (r n ) : N (, + ) lim n r n = és E n K rn (x) inf Mindezt a következőképpen fogjuk jelölni: (n N), { } λ(en ) λ (K rn (x)) : n N >. (E n ) x.

32 32 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG Nem nehéz meggondolni, hogy a reguláris konvergencia definíciójában a K rn (x) (n N) halmazok helyettesíthetők olyan K rn (x n ) (n N, x n R N ) gömbökkel, amelyekre 37 x K rn(x n ) (n N) és valamint lim r n =, ill. E n K rn (x n ) (n N), n inf { } λ(en ) λ (K rn (x n )) : n N >. Világos, hogy a λ mérték monotonitása miatt a fenti definícióban λ(e n ) λ (K rn (x)) (n N). Tehát (E n ) x akkor és csak akkor igaz, ha van olyan, a fenti definícióban jelzett (r n ) sorozat, hogy E n K rn (x) (n N) és alkalmas c > konstanssal cλ (K rn (x)) λ(e n ) λ (K rn (x)) (n N). Így nyilvánvaló, hogy tetszőleges x R N pont és (r n ) pozitív nullasorozat esetén (K rn (x)) x. Például az N := esetben legyen x R, az E n (n N) pedig nem elfajuló korlátos intervallum, x E n (n N), és tegyük fel, hogy 38 lim E n =. n 37 Az (E n ) x reguláris konvergencia szempontjából közömbös, hogy (egy vagy több, akár minden) n N esetén x E n vagy x / E n. 38 E n := λ(e n ) (n N).

33 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 33 Ekkor (E n ) x. Ui. az r n := 2 sup{ x y : y E n } (n N) jelöléssel E n K rn (x) = (x r n, x + r n ) és < r n 2 E n (n N), következésképpen Továbbá ezért Fordítva, ha lim r n =. n K rn (x) = 2r n 4 E n (n N), E n K rn (x) E n 4 E n 4 I n (x) (n N) (n N). az x-et tartalmazó (valódi) korlátos intervallum és (I n (x)) x, akkor Ekkor ui. ahol Tehát lim I n(x) =. n I n (x) K rn (x) amiből a mondottak már nyilvánvalóak. lim r n =. n (n N), I n (x) K rn (x) = 2r n (n ), Hasonlóan kapjuk tetszőleges N N és x R N tartalmazó S n R N (n N) gömbökre Legyen ugyanakkor x R esetén és tekintsük most az x n, y n végpontú lim λ(s n) = = (S n ) x. n x x n < y n (n N) J n (x) (n N) mellett, hogy minden, az x-et

34 34 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG intervallumokat. Nem nehéz meggondolni, hogy akkor és csak akkor igaz, ha (J n (x)) x lim n y n = x és inf { y n x n y n x : n N} =: q >. Ha ui. ez utóbbi feltételek teljesülnek, akkor pl. az r n := 2(y n x) (n N) választással az (r n ) (pozitív) nullasorozat és nyilván J n (x) (x r n, x + r n ) = K rn (x) (n N). Továbbá Így (J n (x)) x. J n (x) K rn (x) = y n x n 2r n = y n x n 4(y n x) q 4 (n N). Ha viszont a (J n (x)) x reguláris konvergenciát tételezzük fel, akkor J n (x) K rn (x) (n N), ahol az (r n ) nullasorozat és Mivel ezért Továbbá inf { } { λ(jn (x)) λ(k rn (x)) : n N yn x n = inf 2r n Speciálisan (az előbbi jelölésekkel) y n x r n (n N), lim (y n x) = = lim y n = x. n n y n x n y n x y n x n r n 2α (n N). lim y n = x n } : n N =: α >. esetén az ((x, y n )), ([x, y n )), ((x, y n ]), ([x, y n ])

35 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 35 intervallumsorozatok regulárisan tartanak az x-hez. Nyilván a fentivel analóg állítás fogalmazható meg az x n < y n x (n N) esetben is Tétel. Tetszőleges µ : B [, + ] Borel-mértékről a következőket mondhatjuk: λ m.m. x R N helyen az x-hez regulárisan tartó minden B-beli Borelhalmazokból álló (E n ) sorozatra µ(e n ) lim n λ(e n ) = µ (x). Bizonyítás. Előzetesen jegyezzük meg, hogy ha x R N, a µ pedig a tételben szereplő Borel-mérték, akkor a µ D{x}, µ (x) = feltételezés azzal ekvivalens, hogy az állításban említett (E n ) x sorozatokra ( ) µ(e n ) lim n λ(e n ) =. Valóban, a most mondott ekvivalencia egyik iránya triviális: ha ( ) igaz, az (r n ) pedig (pozitív számokból álló) nullasorozat, akkor (K rn (x)) x miatt (a ( ) egyenlőségben az választással) E n := K rn (x) (n N) µ(k rn (x)) lim n λ(k rn (x)) = adódik. Innen viszont a határértékre vonatkozó átviteli elv alapján azaz µ D{x} és µ (x) = következik. µ(k r (x)) lim r λ(k r (x)) =, Fordítva, ha ez utóbbi teljesül és (E n ) x, akkor a reguláris konvergencia definíciója alapján egy alkalmas (r n ) (pozítív) nullasorozattal és egy q > számmal E n K rn (x), λ(e n ) λ(k rn (x)) q (n N).

36 36 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG Ezért ahol az átviteli elv szerint Így létezik a határérték is. µ(e n) λ(e n ) µ(k r n (x)) λ(e n ) q µ(k r n (x)) λ(k rn (x)) (n N), µ(k rn (x)) lim n λ(k rn (x)) = lim µ(k r (x)) r λ(k r (x)) = µ (x) =. µ(e n ) lim n λ(e n ) = Mindezt figyelembe véve az.3.. Következmény miatt minden, a λ-ra nézve szinguláris Borel-mértékre igaz az.3.3. Tétel. Most tegyük fel azt, hogy a szóban forgó µ mérték abszolút folytonos a λ-ra vonatkozóan. Ekkor az.3.2. Tétel bizonyításában használt jelölésekkel λ f (E n ) λ(e n ) µ r(e n ) λ(e n ) + r (n N), ahol az f függvény a µ Radon-Nikodym-deriváltja, x R N \ M és f(x) < r Q, továbbá (E n ) x. Emlékeztetünk arra, hogy itt amiből az eddigiekre tekintettel lim sup n µ r (x) =, λ f (E n ) λ(e n ) lim µ r (E n ) n λ(e n ) + r = r, és így következik. Az f(x) = esetben ezért létezik a lim sup n lim sup n λ f (E n ) λ(e n ) f(x) λ f (E n ) λ(e n ) =, λ f (E n ) lim n λ(e n ) = = f(x)

37 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 37 határérték. Ha tehát még is igaz, akkor µ = λ f D{x} és µ (x) = f(x) λ f (E n ) lim n λ(e n ) = µ (x). Analóg módon kapjuk azt is (továbbra is az.3.2. Tétel bizonyításának a jelöléseit alkalmazva), hogy x R N \ M, f(x) >, (E n ) x esetén Ha tehát akkor más szóval létezik a határérték. Mivel lim inf n λ f (E n ) λ(e n ) f(x). x R N \ (M M) és < f(x) < +, lim inf n λ f (E n ) λ(e n ) = lim sup n λ f (E n ) lim n λ(e n ) = f(x) λ f (E n ) λ(e n ) = f(x), f(x) < + (λ m.m. x R N ) és az.3.2. Tétel miatt (ld Következmény) µ (x) = λ f(x) = f(x) (λ m.m. x R N ), ezért az állításunkat a λ-ra nézve abszolút folytonos µ Borel-mértékekre is beláttuk. A fentiekből a µ = µ + µ 2 felbontás miatt (ahol a µ mérték szinguláris, a µ 2 pedig abszolút folytonos a λ-ra nézve) az.3.3. Következményt figyelembe véve a tétel már következik. az Az.3.2. Tételt és az.3.3. Tételt szem előtt tartva a következőket mondhatjuk: legyen f : R N [, + ]

38 38 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG lokálisan Lebesgue-integrálható függvény. Ekkor Lebesgue-értelemben vett majdnem minden x R N helyen tetszőleges (E n ) x esetén lim n f dλ = f(x). λ(e n ) E n Speciálisan bármilyen pozitív (r n ) nullasorozattal lim n f dλ = f(x) (λ m.m. x R N ). λ(k rn (x)) K rn (x) Innen (az átviteli elvet alkalmazva) rögtön következik az is, hogy lim r f dλ = f(x) (λ m.m. x R N ). λ(k r (x)) K r(x) Világos, hogy a most mondottakban az f függvény nemnegativitása nem játszik szerepet. Ha ui. f : R N R lokálisan Lebesgue-integrálható 39, akkor az integrálközepekre vonatkozó előző állítások minden további nélkül érvényben maradnak. Mindez nyilván következik a szokásos felbontásból 4. f = f + f A fontosságára való tekintettel emeljük ki külön állításként is a most kapott eredményt. Nevezetesen, igaz az.3.4. Tétel. Bármely lokálisan (Lebesgue-) integrálható f : R N R függvényre lim r f dλ = f(x) (λ m.m. x R N ). λ(k r (x)) K r(x) A továbbiakban (mintegy az.3.3. Tétel következményeként) a valós függvénytan egyik meghatározó, Lebesgue-tól származó tételét tárgyaljuk. 39 Tehát az f Lebesgue-mérhető, és tetszőleges K R N kompakt halmazra K f dλ < +. 4 Ahol tehát f + (x) := max{f(x), } (x R N ), f := f + f.

39 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA Tétel. Tetszőleges monoton növő f : R R függvény λ m.m. x R pontban differenciálható. Bizonyítás. Legyen a µ az f függvény által meghatározott Lebesgue Stieltjes-mérték az R-beli Borel-halmazok B rendszerén. Ekkor a µ nyilván Borel-mérték 4, ami (ld Következmény) λ m.m. differenciálható. Ezért, továbbá az.3.3. Tétel és az f monotonitása miatt van olyan A R halmaz, hogy 42 λ(a) =, f C{x} (x R \ A) és tetszőleges (E n ) x esetén µ(e n ) lim n λ(e n ) = µ (x) (x R \ A). Ugyanakkor bármely ilyen x és választással Tehát µ ([x, x n )) λ ([x, x n )) = f(x n ) f(x ) x n x x < x n x (n ) ([x, x n )) x, ([x, x n ]) x. = f(x n ) f(x) x n x f(x n) f(x) x n x Mivel f(x n + ) f(x) x n x = µ ([x, x n]) λ ([x, x n ]) µ (x) µ ([x, x n )) λ ([x, x n )) µ (x) (n ) is igaz, ezért mindez azt jelenti, hogy létezik a f(y) f(x) lim = µ (x) y x+ y x (n ). 4 Legyen a K R kompakt halmaz, ekkor alkalmas a, b R végpontokkal K [a, b). Következésképpen µ(k) µ([a, b)) = f(b ) f(a ). 42 Emlékeztetünk arra, hogy az f függvény legfeljebb megszámlálható sok helyen nem folytonos.

40 4 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG jobb oldali határérték. Ugyanígy kapjuk azt is, hogy létezik a f(y) f(x) lim y x y x bal oldali határérték is. Következésképpen létezik a határérték, röviden szólva f D{x}. f(y) f(x) lim y x y x = µ (x) = µ (x) Külön is felhívjuk a figyelmet arra, hogy a bizonyításból kiderülően f (x) = µ (x) (λ m.m. x R). A most mondottak hátterének a megvilágításához tekintsük az alábbi két példát. Legyen először (x < ) f(x) := x (x ), továbbá [, /n] ( < n N páros) [a n, b n ] := I n := [ /n, /n] (n N páratlan). Világos, hogy az (I n ) intervallumsorozat regulárisan tart a -hoz. Ha a µ Borel-mérték az f által meghatározott Lebesgue Stieltjes-mérték, akkor µ(i n ) λ(i n ) = f(b n) f(a n ) = b n a n ( < n N páros) /2 (n N páratlan). Következésképpen a (µ(i n )/λ(i n )) sorozat divergens. Ugyanakkor µ(k r ()) λ(k r ()) = f(r) f( r) 2r = 2 (r > ), tehát létezik a határérték 43. µ(k r ()) lim r λ(k r ()) = 2 43 Röviden: µ D{} (de f / D{}). Tehát az.3.3. Tételben a helyettesíthető azzal, hogy µ D{x}. λ m.m. x RN feltétel nem

41 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 4 A következő példához 44 legyen < a, b := a + a 2 és tekintsük az l(x) := b + 4(x a) (x R), valamint a g(x) := x + x 2 ( x R) függvényt 46. Az itt szereplő mindkét függvény szigorúan monoton növő, a g (szigorúan) konvex és l(x) < g(x) ( < x R). Világos, hogy egyértelműen létezik olyan ã (, a), amelyre fennáll az l(ã) = ã egyenlőség 47. Az is nyilvánvaló, hogy egy szintén egyértelműen létező < a < ã mellett g(a ) = ã teljesül 48. Ha már most a :=, ã := ã, akkor valamilyen n N esetén az a n, ã n ismeretében a fentiekben az a := a n, b := g(a n ) választással kapjuk az a n+ := a, ã n+ := ã 44 Járai Antal 45 ötlete nyomán. 45 Járai Antal (Biharkeresztes, 95. VIII. 25. ) 46 A szokásos derékszögű koordinátarendszerben az l az (a, b) R 2 ponton átmenő 4 meredekségű egyenes, a g pedig egy parabolaív. 47 Az ã az előbb említett egyenesnek az {(u, v) R 2 : u = v} szögfelező egyenessel való metszéspont- jának az első koordinátája. 48 Ahol tehát az a az (ã, ã) R 2 ponton átmenő vízszintes egyenes és a parabolaív metszéspontjának az első koordinátája.

42 42 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG helyeket. Nem nehéz meggondolni, hogy < a n+ < ã n < a n (n N) és lim a n =. n Az így definiált (a n ), (ã n ) sorozatokkal vegyük az I n := [ã n, a n ], J n := [a n+, ã n ] (n N) intervallumokat és definiáljuk az f : R R monoton növő, folytonos függvényt 49 a következőképpen: x (x ) g(a n+ ) (x J n (n N)) f(x) := g(a n ) + 4(x a n ) (x I n (n N)) 2 (x > ). Könnyű meggondolni 5, hogy f D{} és f () =. Ha A n := I k, B n := J k k=n k=n (n N), akkor 5 λ(a n ) = I k = (f(a k ) f(ã k )) = 4 k=n k=n tehát Mivel g(a n ) g() 4 = a n + a 2 n 4 a n 4 < λ(a n) < a n 2 (n N), (n N). λ(a n ) + λ(b n ) = ( I k + J k ) = a n k=n (n N), 49 Vízszintes, ill. 4 meredekségű szakaszokból álló töröttvonal. 5 Világos, hogy lim x (f(x) f())/x = lim x x/x =. Továbbá x f(x) g(x) ( x ) miatt = x/x (f(x) f())/x (g(x) g())/x = + x (x > ), így lim x + (f(x) f())/x =. Tehát létezik a lim x (f(x) f())/x = határérték is. 5 Pl. háromszögek hasonlóságából fakadóan.

43 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 43 ezért egyúttal a n 2 < λ(b n) < 3a n 4 (n N). Mindezek alapján a Borel-halmazokból álló (A n ), (B n ) sorozatok regulárisan tartanak a nulláhhoz. Ui. a K n := K an () = ( a n, a n ) (n N) intervallumokkal és ill. (ahol ld. fent lim n a n = ). A n, B n K n (n N) λ(a n ) λ(k n ) = λ(a n) 2a n > 8 λ(b n ) λ(k n ) = λ(b n) > 2a n 4 (n N), (n N) Jelöljük µ-vel az f függvény által meghatározott Lebesgue Stieltjes-mértéket, amikor is µ(a n ) = (f(a k ) f(ã k )) = g(a n ) g() = a n + a 2 n (n N) k=n és Tehát míg µ(b n ) = (f(ã k ) f(a k+ )) = k=n µ(b n ) λ(b n ) (n ), (n N). µ(a n ) λ(a n ) = a n + a 2 n λ(a n ) 2 an + a 2 n a n = 2 + 2a n > 2 (n ). Így a szóban forgó f függvényre a C n := A n B n (n páros) (n páratlan) (n N) Borel-halmazokkal a ( ) µ(cn ) λ(c n )

44 44 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG sorozatnak nincs határértéke, bár a (C n ) halmazsorozat nyilvánvalóan regulárisan tart a nullához 52. A monoton függvények majdnem mindenütt való differenciálhatósága központi szerepet játszik a monoton függvények által meghatározott függvénysorok tagonkénti differenciálhatóságára vonatkozó alábbi Fubini 53 -tételben Tétel. Tekintsük a kompakt [a, b] R intervallumon értelmezett monoton növő f n : [a, b] R (n N) függvényeket. Tegyük fel, hogy létezik az f := f n : [a, b] R n= összegfüggvény 54. Ekkor f (x) = f n (x) n= (λ m.m. x [a, b]). Bizonyítás. Világos, hogy az f függvény is monoton növő, ezért (ld Tétel) λ m.m. x [a, b] esetén az f differenciálható az x-ben. Továbbá f (x) = µ (x) (λ m.m. x [a, b]), ahol a µ mérték az f által meghatározott Lebesgue Stieltjes-mérték. Ha n N és µ n jelöli az f n által generált Lebesgue Stieltjes-mértéket, akkor könnyen beláthatóan 55 µ = µ n. n= 52 Mivel f D{}, ezért µ D{}. Tehát az.3.3. Tételben a λ m.m. x R N feltétel (még az illető pontban differenciálható monoton függvény által meghatározott) Lebesgue Stieltjes mérték esetén sem helyettesíthető azzal, hogy µ D{x}. 53 Guido Fubini (Venice, 879. I. 9. New York, 943. VI. 6.) 54 Tehát f(x) = n= f n(x) R (x [a, b]). 55 Elég azt belátni, hogy tetszőleges x, y [a, b], x < y végpontokra µ([x, y)) = f(y ) f(x ) = n= µ n([x, y)) = hogy f(t ) = n=(f n(y ) f n (x )) (ahol f(a ) := f(a)). Mindez nyilván következik abból, n= f n(t ) (t (a, b]). Legyen ehhez t (a, b], ekkor f(t ) = sup{f(z) : a z < t}. Az itt szereplő z helyeken f(z) = n= f n(z) n= sup{f n(u) : a u < t} = n= f n(t ). Így f(t ) n= f n(t ). Ugyanakkor feltehető, hogy f n (n N), ui. különben cseréljük ki az f n -et az f n f(a) különbségre. Ekkor nyilván M n= f n(z) f(z) f(t ) (M N, a z < t). Tehát M n= sup{f n(z) : a z < t} = M n= f n(t ) f(t ) (M N), amiből n= f n(t ) = M lim M n= f n(t ) f(t ), azaz (az előbbi fordított irányú becslésre tekintettel) a jelzett egyenlőség már következik.

45 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 45 Mivel itt f n (x) = µ n (x) (λ m.m. x [a, b], n N), ezért az állításunk speciális esete a következő (szintén Fubinitől származó) tételnek Tétel. Legyenek a µ n : B [, + ] (n N) Borel-mértékek olyanok, hogy a µ := µ n n= összeg is Borel-mérték a B-n 56. Ekkor µ (x) = µ n(x) (λ m.m. x R N ). n= Bizonyítás. Az alábbi lépésekben jutunk el az állításunk igazolásához. o Lássuk be először is azt, hogy µ n (x) µ (x) (λ m.m. x R N ). n= Az.3.3. Tétel alapján ui. vannak olyan M, M n R N (n N) halmazok, hogy továbbá és Ha λ(m ) = λ(m n ) = (n N), µ D{x} (x R N \ M ) µ n D{x} (x R N \ M n, n N). M := ( ) M n M, n= 56 Az világos, hogy a µ mérték. (Ebből a szempontból közömbös, hogy a µ n -ek éppen Borel-mértékek is.) A µ Borel-mérték voltához tehát azt tettük fel, hogy tetszőleges A R N kompakt halmazra a n= µ n(a) összeg véges.

46 46 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG akkor λ(m) = és µ, µ n D{x} (x R N \ M, n N). Legyen ν m := m µ i (m N). i= Ekkor minden m N esetén ν m : B [, + ] Borel-mérték és A nyilvánvaló egyenlőtlenség miatt m ν m (x) = µ i (x) (x RN \ M). i= ν m (A) µ(a) (A B) ν m (K r (x)) λ(k r (x)) µ(k r(x)) λ(k r (x)) ( < r R, x R N \ M), tehát ν m(x) ν m (K r (x)) = lim r λ(k r (x)) lim µ(k r (x)) r λ(k r (x)) = µ (x) (x R N \ M, m N). Azt kaptuk ezzel, hogy m µ i(x) = lim µ m i(x) = lim m ν m(x) µ (x) i= i= (x R N \ M). 2 o Most megmutatjuk, hogy tetszőleges < s N mellett van olyan halmaz, hogy Valóban, B s K s (), λ(b s ) = µ i (x) = µ (x) (x K s () \ B s ). i= µ i (K s ()) = µ (K s ()) µ(k s ()) < +, i= mivel a K s () halmaz (korlátos és zárt lévén) kompakt. Ezért lim (µ(k s()) ν n (K s ())) =. n

47 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 47 Ha tehát σ n (A) := µ (A K s ()) ν n (A K s ()) (A B, n N), akkor egyrészt a σ n minden (n N) mellett Borel-mérték, másrészt lim σ n(k s ()) =. n Így minden k N számhoz van olyan n k N index, amellyel σ nk (K s ()) < 2 k. Nyilván az is feltehető, hogy itt az (n k ) sorozat indexsorozat, azaz n k+ > n k (k N). A σ := mértékre σ (K s ()) = σ nk k= σ nk (K s ()) 2 k < +, k= k= amiből adódóan a σ Borel-mérték 57. Így o alapján σ n k (x) σ (x) (λ m.m. x R N ). k= Van tehát olyan B R N halmaz, hogy λ(b) = és az előbbi egyenlőtlenség minden x R N \ B helyen teljesül. Legyen B s := B K s (), ekkor λ(b s ) =. Ha x K s () \ B s, akkor alkalmasan választott r > mellett K r (x) K s () ( < r < r ), következésképpen σ nk (K r (x)) λ(k r (x)) = µ(k r(x)) λ(k r (x)) ν n k (K r (x)) λ(k r (x)) (k N, < r < r ). 57 Hiszen bármely A B kompakt halmazra σ(a) = σ(a K s ()) σ(k s ()) < +.

48 48 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG Ez azt jelenti, hogy (r határátmenettel) σ n k (x) = µ (x) ν n k (x) (k N, x K s () \ B s ). Minden ilyen x esetén amiből σ n k (x) σ (x) < +, k= σ n k (x) = µ (x) ν n k (x) (k ) adódik. Ezért a (ν n k (x)) sorozat (monoton nőve) konvergál a µ (x) deriválthoz. Mivel a (ν n (x)) sorozat is nyilván monoton növő, ezért egyúttal ν n (x) µ (x) (n ). Összefoglalva tehát azt írhatjuk, hogy µ k (x) = µ (x) (x K s () \ B s, < s N). k= 3 o Nyilván így minden pontban Világos, hogy R N = K s (), s= x R N \ ( ) B s s= µ k(x) = µ (x). k= λ ( ) B s =, s= ami az.3.7. Tétel bizonyítását jelenti. Az.3.6. Tétel segítségével lássuk be az alábbi, ún. Lebesgue-féle sűrűségi tételt:

49 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA Tétel. Legyen E R, x E és valamely x I R nem elfajuló korlátos intervallum esetén E I (x) := λ (E I) I (ahol λ a Lebesgue-féle külső mérték az R-en). Ekkor lim I E I (x) = (λ m.m. x E). Bizonyítás. Nyilván feltehető, hogy az E halmaz korlátos, pl. valamilyen kompakt [a, b] intervallummal E (a, b). Legyen f(x) := λ (E [a, x]) (x [a, b]). Ekkor az f függvény nyilván nemnegatív. Monoton növő is, ui. x, y [a, b], x < y esetén és a λ monoton: E [a, x] E [a, y] λ (E [a, x]) λ (E [a, y]). Mutassuk meg, hogy ( ) f (x) = (λ m.m. x E). Valóban, a λ értelmezése (ld..3.) szerint minden n N indexhez van olyan I nk (a, b) (k N) nyílt intervallumokból álló sorozat, hogy E E n := I nk k= és δ n := I nk < λ (E) + 2 n. k=

50 5 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG Tehát (δ n λ (E)) < 2 n < +. n= n= Legyen n N és f n (x) := λ (E n [a, x]) (x [a, b]), valamint F n := f n f. Ekkor (az f-hez hasonlóan) az f n is monoton növő és minden n N, x, y [a, b], x < y esetén F n (y) F n (x) = f n (y) f n (x) (f(y) f(x)) = λ (E n [x, y]) λ (E [x, y]) (n N). Ui. E E n miatt E [x, y] E n [x, y], következésképpen λ (E [x, y]) λ (E n [x, y]). (Felhasználtuk a λ külső mérték alábbi tulajdonságát is: ha A [α, β], B [γ, δ] és β γ, akkor 58 λ (A B) = λ (A) + λ (B)). Tehát az F n is monoton növő, továbbá F n (a) =, F n (b) = λ (E n ) λ (E) δ n λ (E) (n N). Ezért F(x) := F n (x) F n (b) (δ n λ (E)) < + (x [a, b]), n= n= n= így a fenti.3.6. Tétel alapján 58 A λ szubadditivitása alapján λ (A B) λ (A) + λ (B). Ha az I n R (n N) intervallumokkal A B n= I n, akkor A n= (I n [α, β]) és B n= (I n [γ, δ]). Ezért λ (A) + λ (B) n= ( I n [α, β] + I n [γ, δ] ) n= I n. Innen (az I n -ek szerint infimumot véve) már világos, hogy λ (A) + λ (B) λ (A B), tehát az előbbi fordított irányú egyenlőtlenséget is figyelembe véve valóban λ (A B) = λ (A) + λ (B).

51 .3. BOREL-MÉRTÉKEK DERIVÁLÁSA 5 F n (x) = F (x) < + n= Minden ilyen x-re ebből következően (λ m.m. x [a, b]). és egyúttal λ m.m. x [a, b] helyen F n (x) (n ) f n (x) f (x) (n ). Ha itt még x E is igaz, akkor bármely n N indexre x E n, következésképpen f n(x) = (ui. az x belső pontja az E n -nek, így [x, x + h] E n és f n (x + h) f n (x) h = λ (E n [x, x + h]) h = λ ([x, x + h]) h =, hacsak < h elég kicsi ). Tehát f (x) = lim n f n (x) = (λ m.m. x E). Legyen x E, f D{x}, h, l > és I := (x h, x + l] [a, b]. Ekkor (az előbbiekhez hasonlóan) E I (x) = λ (E ([a, x + l] \ [a, x h]) h + l = λ (E [a, x + l]) λ (E [a, x h]) h + l f(x + l) f(x h) h + l = f (x) (h + l ), amiből a tétel állítása a ( ) egyenlőség alapján következik. A bevezetőben (ld...) már említett integrálfüggvény differenciálhatóságát vizsgáljuk a következő, szintén Lebesgue-től származó állításban A Lebesgue-féle integrálfogalom egyik emblematikus tétele.

52 52 FEJEZET. DIFFERENCIÁLHATÓSÁG.3.9. Tétel. Tekintsük az [a, b] R kompakt intervallumon értelmezett f L [a, b] Lebesgue-integrálható függvényt és legyen F(x) := x a fdλ (x [a, b]) az f által meghatározott integrálfüggvény 6. Ekkor λ m.m. x [a, b] helyen az F függvény differenciálható és F (x) = f(x). Bizonyítás. Lássuk be először is azt, hogy az F függvény folytonos. Legyen ehhez ε > és x, y [a, b], x < y. Ekkor F(x) F(y) y x f dλ ahol (egyelőre tetszőleges m N mellett) y x f m dλ + m (f(x) > m) f m (x) := f(x) ( f(x) m) y x f f m dλ, (x [a, b]). Világos, hogy lim f m(x) = f(x) m és f m (x) min{m, f(x)} f(x) (x [a, b]), ezért a Lebesgue-féle konvergenciatétel értelmében y x f f m dλ b Válasszuk most már az < m-et úgy, hogy b a a f f m dλ (m ). f f m dλ < ε, 6 Az F(x) := F(b) (b < x R) és F(x) := F(a) = (a > x R), ill. az f(x) := (x R \ [a, b]) megállapodással az F és az f tekinthető az R-en értelmezett függvénynek, ahol az F nyilván monoton növő.

INFORMATIKAI KAR. Simon Péter - Weisz Ferenc. Válogatott fejezetek az anaĺızisből a szimuláció matematikai alapjai

INFORMATIKAI KAR. Simon Péter - Weisz Ferenc. Válogatott fejezetek az anaĺızisből a szimuláció matematikai alapjai EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Simon Péter - Weisz Ferenc Válogatott fejezetek az anaĺızisből a szimuláció matematikai alapjai Budapest, 27 A jegyzet a 27. évi ELTE IK Jegyzettámogatási

Részletesebben

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Metrikus terek, többváltozós függvények

Metrikus terek, többváltozós függvények Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. március 17. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk. 5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Valószínűségelmélet Pap Gyula Szegedi Tudományegyetem Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Pap Gyula (SZTE) Valószínűségelmélet 2016/2017 tanév, I. félév 1 / 125 Ajánlott irodalom: CSÖRGŐ SÁNDOR Fejezetek

Részletesebben

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. 1. Archimedesz tétele. Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx. Legyen y > 0, nx > y akkor és csak akkor ha n > b/a. Ekkor elég megmutatni, hogy létezik minden

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás

Részletesebben

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?

Részletesebben

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás

Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára. 4. Előadás Diszkrét Matematika MSc hallgatók számára 4. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Szarvák Gábor 2012. február 28. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét

Részletesebben

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14. Fraktálok Hausdorff távolság Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. március 14. TARTALOMJEGYZÉK 1 of 36 Halmazok távolsága ELSŐ MEGKÖZELÍTÉS Legyen (S, ρ) egy metrikus tér, A, B S, valamint

Részletesebben

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Sorozatok és Sorozatok és / 18 Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. 1 / 18 Tartalom 1 Sorozatok alapfogalmai 2 Sorozatok jellemz i 3 Sorozatok határértéke 4 Konvergencia és korlátosság 5 Cauchy-féle

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben

Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára. Analízis R d -ben Optimalizálási eljárások GYAKORLAT, MSc hallgatók számára Analízis R d -ben Gyakorlatvezetõ: Hajnal Péter 2012. február 8 1. Konvex függvények Definíció. f : D R konvex, ha dom(f) := D R n konvex és tetszőleges

Részletesebben

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül

ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az eredmény. A kérdés a következő: Mikor mondhatjuk azt, hogy bizonyos események közül A Borel Cantelli lemma és annak általánosítása. A valószínűségszámítás egyik fontos eredménye a Borel Cantelli lemma. Először informálisan ismertetem, hogy milyen probléma vizsgálatában jelent meg ez az

Részletesebben

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák BSc Szakdolgozat Készítette: Nagy-Lutz Zsaklin Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n Számsorok 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az végtelen összeget végtelen számsornak (sornak) nevezzük. Az a n számot a sor n-edik tagjának

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén 1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,

Részletesebben

4. Előadás: Erős dualitás

4. Előadás: Erős dualitás Optimalizálási eljárások/operációkutatás MSc hallgatók számára 4. Előadás: Erős dualitás Előadó: Hajnal Péter 2018. Emlékeztető. A primál feladat optimális értékét p -gal, a feladat optimális értékét d

Részletesebben

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. Lineáris differenciálegyenletek 3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra

Részletesebben

A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán

A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán A Baire-tételről egy KöMaL feladat kapcsán Besenyei Ádám A következőkben a matematikának több ágában is fontos szerepet betöltő eszközével, a Baire kategória-tétellel és annak néhány alkalmazásával ismertetjük

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Kalkulus I. Gselmann Eszter Debrecen, 2011 A matematikában a gondolat, ami számít. (Szofja Vasziljevna Kovalevszkaja) Tartalomjegyzék 1. Halmazok,

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Tómács Tibor. Mérték és integrál. (X, A, µ) mértéktér, f n : X hető függvények minden n N f 2..., akkor. lim

Tómács Tibor. Mérték és integrál. (X, A, µ) mértéktér, f n : X hető függvények minden n N f 2..., akkor. lim Tómács Tibor Mérték és integrál X, A, µ mértéktér, f n : X hető függvények minden n N f 2..., akkor lim f n dµ = lim f n dµ. Matematikai és Informatikai Intézet Tómács Tibor Mérték és integrál Eger, 2016.

Részletesebben

Bevezetés. Valószínűségszámítás 2 előadás III. alk. matematikus szak. Irodalom. Egyéb info., számonkérés. Cél. Alapfogalmak (ismétlés)

Bevezetés. Valószínűségszámítás 2 előadás III. alk. matematikus szak. Irodalom. Egyéb info., számonkérés. Cél. Alapfogalmak (ismétlés) Valószínűségszámítás 2 előaás III. alk. matematikus szak 2016/2017 1. félév Zempléni Anrás Bevezetés Iroalom, követelmények A félév célja Alapfogalmak mértékelméleti alapon Kapcsolóás a val.szám. 1-hez

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1 Tartalomjegyzék 1. Előszó 1 2. Halmazok, relációk, függvények 3 2.1. Halmazok, relációk, függvények A............... 3 2.1.1. Halmazok és relációk................... 3 2.1.2. Relációk inverze és kompozíciója............

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák

Részletesebben

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.

Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma. Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon. 215.12.8. Matematika I. NÉV:... 1. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f(x) = ln(2 3x) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Részletesebben

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz (Utolsó frissítés: 011. január 8., 0:30) Az előadásokon alapvetően a Laczkovich T. Sós könyvet követjük, de több témát nem úgy adtam elő, mint ahogy a könyvben

Részletesebben

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2 Sorozatok 5. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Sorozatok p. 1/2 A sorozat definíciója Definíció. A természetes számok halmazán értelmezett valós értékű a: N R függvényt

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Folytonosság H607, EIC 2019-03-07 Wettl Ferenc

Részletesebben

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia 2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Sorozat definíciója 2.) Sorozat megadása 3.) Sorozatok szemléltetése 4.) Műveletek sorozatokkal 5.) A sorozatok tulajdonságai 6.) A sorozatok határértékének

Részletesebben

Fourier sorok február 19.

Fourier sorok február 19. Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható

Részletesebben

Konvex optimalizálás feladatok

Konvex optimalizálás feladatok (1. gyakorlat, 2014. szeptember 16.) 1. Feladat. Mutassuk meg, hogy az f : R R, f(x) := x 2 függvény konvex (a másodrend derivált segítségével, illetve deníció szerint is)! 2. Feladat. Mutassuk meg, hogy

Részletesebben

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12. Integrálszámítás. 1. rész. 2018. április 12. Területszámítás f : [a, b] IR + korlátos függvény. Mennyi a függvény grafikonja és az x tengely közti terület? Riemann integrál, ismétlés F: Az összes lehetséges

Részletesebben

Centrális határeloszlás-tétel

Centrális határeloszlás-tétel 13. fejezet Centrális határeloszlás-tétel A valószínűségszámítás legfontosabb állításai azok, amelyek független valószínűségi változók normalizált összegeire vonatkoznak. A legfontosabb ilyen tételek a

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA,

ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA, TAUBER-TÍPUSÚ TÉTELEK KÖZÖNSÉGES ÉS STATISZTIKUS KONVERGENCIÁRA, STATISZTIKUS HATÁRÉRTÉKRE Tézis Fekete Árpád 2006 A Tauber-típusú tételek jelentősége Littlewood tételéből eredt (90), amely a matematikai

Részletesebben

Lineáris funkcionálok integrál-reprezentációja

Lineáris funkcionálok integrál-reprezentációja Titkos Tamás Lineáris funkcionálok integrál-reprezentációja Szakdolgozat Témavezet : Dr. Czách László egyetemi docens Eötvös Loránd Tudományegyetem, Természettudományi Kar Alkalmazott Analízis és Számításmatematikai

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport) MATEMATIKA. dolgozat megoldása (A csoport). Definiálja az alábbi fogalmakat: (egyváltozós) függvény folytonossága, differenciálhatósága, (többváltozós függvény) iránymenti deriváltja. (3x8 pont). Az f

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag 2018/19 1. félév Függvények határértéke 1. Bizonyítsuk be definíció alapján a következőket! (a) lim x 2 3x+1 5x+4 = 1 2 (b) lim x 4 x 16 x 2 4x = 2

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M 2016.

Részletesebben

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér Funkcionálanalízis Gyakorló feladatok 2017 március 22 Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér N1 Metrikát deniálnak-e R-en az alábbi függvények: (a) d(x, y) = x y (b) d(x, y) = x y (c) d(x, y) =

Részletesebben

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban 9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA 9.1 Metrika és topológia R k -ban Definíció. A k-dimenziós euklideszi térnek nevezzük és R k val jelöljük a valós számokból alkotott k-tagú x = (x 1, x

Részletesebben

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE BÁTKAI ANDRÁS Ennek a jegyzetnek az elsődleges célja, hogy a matematika tanárszakos analízis előadást kísérje és a vizsgára készülést segítse. A jegyzet

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Valós függvények (2) (Határérték) 1. A a R szám δ > 0 sugarú környezete az (a δ, a + δ) nyílt intervallum. Ezután a valós számokat, a számegyenesen való ábrázolhatóságuk miatt, pontoknak is fogjuk hívni.

Részletesebben

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, ELLENPÉLDÁK SZAKDOLGOZAT KÉSZÍTETTE: Kovács Dorottya Matematika Bsc, tanári szakirány TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit Műszaki gazdasági tanár Analízis tanszék Eötvös

Részletesebben

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS A valós számok halmaza 5 I rész MATEMATIKAI ANALÍZIS 6 A valós számok halmaza A valós számok halmaza 7 I A valós számok halmaza A valós számokra vonatkozó axiómák A matematika lépten-nyomon felhasználja

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris Többváltozós függvények differenciálhatósága f(x) f(x Az egyváltozós függvények differenciálhatóságát a lim 0 ) x x0 x x 0 függvényhatárértékkel definiáltuk, s szemléletes jelentése abban mutatkozott meg,

Részletesebben

2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel

2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel 2. Reprezentáció-függvények, Erdős-Fuchs tétel A kör-probléma a következőképpen is megközelíthető: Jelölje S a négyzetszámok halmazát. Jelölje r S (n) azt az értéket, ahány féleképpen n felírható két pozitív

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl

Részletesebben

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek 1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.

Részletesebben

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja Tantárgy neve Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja MTB1901 Meghirdetés féléve Kreditpont 4 Összóraszám (elm+gyak) + Számonkérés módja G Előfeltétel (tantárgyi kód) - Tantárgyfelelős neve

Részletesebben

INFORMATIKAI KAR. Funkcionálanalízis a jelfeldolgozás és a szimuláció matematikai alapjai

INFORMATIKAI KAR. Funkcionálanalízis a jelfeldolgozás és a szimuláció matematikai alapjai EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM INFORMATIKAI KAR Szili László Funkcionálanalízis a jelfeldolgozás és a szimuláció matematikai alapjai Budapest, 2007 A jegyzet a GVOP-3.2.2.-2004-07-0005/3.0 számú ELTE IKKK

Részletesebben

10. előadás. Konvex halmazok

10. előadás. Konvex halmazok 10. előadás Konvex halmazok Konvex halmazok Definíció: A K ponthalmaz konvex, ha bármely két pontjának összekötő szakaszát tartalmazza. Állítás: Konvex halmazok metszete konvex. Konvex halmazok uniója

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Analízisfeladat-gyűjtemény IV. Oktatási segédanyag a Programtervező matematikus szak Analízis. című tantárgyához (003 004. tanév tavaszi félév) Analízisfeladat-gyűjtemény IV. (Függvények határértéke és folytonossága) Összeállította

Részletesebben

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés Nagyon könnyen megfigyelhetjük, hogy akármilyen két számmal elindítunk egy Fibonacci sorozatot, a sorozat egymást követő tagjainak

Részletesebben

Válogatott fejezetek a matematikából

Válogatott fejezetek a matematikából Válogatott fejezetek a matematikából ---- ---- Simon Péter Válogatott fejezetek a matematikából Egyetemi jegyzet IK ISBN 978-963-489-068-3 Simon Péter --- simon_valogatott_matematika_borito.indd 1 2019.03.19.

Részletesebben

A Denjoy Young Saks-tétel

A Denjoy Young Saks-tétel A Denjoy Young Saks-tétel Szakdolgozat Írta: Borda Bence Matematika BSc, matematikus szakirány Témavezető: Laczkovich Miklós egyetemi tanár Analízis Tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi

Részletesebben

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai Optimalizálási eljárások MSc hallgatók számára 10. Előadás Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: T. Szabó Tamás 2011. április 20. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai A feltétel nélküli optimalizálásnál

Részletesebben

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás) Deníció (Abszolút folytonosság és s r ségfüggvény) Az X valószín ségi változó abszolút folytonos, ha van olyan f : R R függvény, melyre P(X t) = t

Részletesebben

harmadik, javított kiadás

harmadik, javított kiadás Lajkó Károly Analízis I. harmadik, javított kiadás Debreceni Egyetem Matematikai és Informatikai Intézet 00 1 c Lajkó Károly lajko @ math.klte.hu Amennyiben hibát talál a jegyzetben, kérjük jelezze a szerzőnek!

Részletesebben

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia 2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia Tartalomjegyzék 1.) Az egyváltozós valós függvény fogalma, műveletek 2.) Zérushely, polinomok zérushelye 3.) Korlátosság 4.) Monotonitás 5.) Szélsőérték 6.) Konvex

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl

Részletesebben

Függvény határérték összefoglalás

Függvény határérték összefoglalás Függvény határérték összefoglalás Függvény határértéke: Def: Függvény: egyértékű reláció. (Vagyis minden értelmezési tartománybeli elemhez, egyértelműen rendelünk hozzá egy elemet az értékkészletből. Vagyis

Részletesebben