Növekedés és felzárkózás Magyarországon,
|
|
- Ernő Németh
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Növkés és flzárkózás Magyarországon, Kónya István Magyar Nmzti Bank és Közép-urópai Egytm 2010 szptmbr Kivonat A tanulmány célja az, hogy a magyar makrogazaság lmúlt 15 événk lgfőbb változóit értlmzz a noklasszikus növkési moll sztochasztikus változata sgítségévl. A mószrtan a Chari, Kho és McGrattan (2007) (CKM) által bvzttt businss cycl accounting (BCA) aaptálása gy növkvő/flzárkózó gazaságra. A magyar aatok lmzés számos problémát vt fl a CKM által alkalmazott mgközlítés kapcsám, zért hozzájuk képst más, robusztusabb intifikációs fltvéssl élk. Az rményk azt mutatják, hogy a magyar gazaságban min a bruházási, min a munkapiaci öntéskt rős torzítások érték az lmúlt 15 évbn. 1. Bvztés A tanulmány célja az, hogy a magyar makrogazaság lmúlt 15 événk lgfőbb változóit értlmzz a noklasszikus növkési moll sztochasztikus változata sgítségévl. Az szköztár lhtőségt a arra, hogy a főbb öntési határokat mozgató/torzító tényzőkt intifikáljuk, és azok parciális hatását vizsgáljuk. A mószrtan a Chari, Kho és McGrattan (2007) (CKM) által bvzttt businss cycl accounting (BCA) aaptálása gy növkvő/flzárkózó gazaságra. A magyar aatok lmzés számos problémát vt fl a CKM által alkalmazott mgközlítés kapcsám, zért hozzájuk képst más, vélménym szrint robusztusabb intifikációs fltvéssl élk. Az általam továbbfjlszttt mószrtan alkalmas arra, hogy 1
2 az aatok minél közvtlnbb flhasználásával kapjuk mg a kulcsöntéskt bfolyásoló ékkt (wg). A tanulmány további részébn ismrttm a moll kontxtusát: a főbb makrováltozók magyarországi alakulását és a kapcsolóó iroalmat. Ezután bmutatom az lmzés lmélti krtét, különös tkintttl az általam bvzttt mószrtani változtatásokra. Végül ismrttm az mpírikus rménykt, illtv a további lhtségs kutatási irányokat. 2. Kontxtus 2.1. A magyar makrogazaság, TBC 2.2. Kapcsolóó iroalom TBC 3. Az lmélti krt Az lmzéshz flhasznált moll az gyszktoros, noklasszikus növkési moll sztochasztikus változata. A moll fő jllmzői az xogén trmléknységnövkés, tőkflhalmozás, nogén munkakínálat, valamint a tők kapacitáskihasználtságának figylmb vétl. A moll lszámolási szmpontból nyitott gazaságot fltétlz, az gyszrűség kvéért a nttó xport xogén. Ennk fő oka az, hogy a fiztési mérlg intrtmporális mollzés számos nhézségt vt fl. Az bből fakaó mollbizonytalanságot szmbállítva az nognizálás lőnyivl, lső lépésként a kvázi-zárt gazaságos mgközlítést választottam A növkési alapmoll Ebbn a részbn bmutatom a viszonyítási alapként használt növkési mollt. 2
3 Háztartások. A rprzntatív háztartás jövlmét fogyasztás és tők bruházás között osztja mg, jövlm pig nogén munkakínálatból és a mglévő tőkállomány bérlti íjából származik. A rprzntatív vállalat komptitív tényzőpiacon tőkét és munkát bérl, és homogén - fogyasztásra és bruházásra gyaránt alkalmas végtrmékt állít lő. A tőkállomány kapacitáskihasználtsága változtatható. Ennk különösn a trmléknység (TFP) Solow-rziuumként történő számolásánál van jlntőség, hiszn a trmlést változtathatja a kapacitás-kihasználtság változása is. Ha rr nm kontrollálunk, a Solow-rziuum túlbcsli a TFP változását (Basu...). A magasabb kapacitás-kihasználtság költség a szakiroalomhoz hasonlóan itt is az amortizáció növkésébn jlntkzik (Rblo...). A rprzntatív háztartás inasztikus optimalizálási problémája a kövtkző: ( ) max E 0 (βn) t N 0 log C t + χ h1+η t N t 1 + η s.t. C t + I t = w t N t h t + r k t z t K t K t+1 = [1 δ (z t )] K t + I t whr n a népsség (illtv a rprzntatív háztartás mérténk) növkési ütm, C t /N t az gy főr jutó fogyasztás, h t a háztartás gy főr jutó munkaóra kínálata, z t pig a tőkállomány K t kapacitáskihasználtsága. Vállalatok. A rprzntatív vállalat tők és munka flhasználásával trml, Cobb- Douglas tchnológiával: t = A t (z t K t ) α (X t N t h t ) 1 α, ahol A t a trmlés hatékonyságának paramétr, X t pig gy trminisztikus munkakibővítő xogén trmléknységnövkési folyamat. fltétlzm, hogy X t növkési rátája konstans: X t = X 0 γ t. 3
4 Egynsúlyi gynltk. A moll mgolása sztnr: a trnlő változók hlyér bvztjük a kövtkző ffktív változókat: c t = C t /X t N t, y t = t /X t N t, k t = K t /X t N t, I t = i t /X t N t. A háztartások és vállalatok lsőrnű fltétli, valamint a részpiacok gynsúlyi gynlti az ffktív változókkal flírva a kövtkzők lsznk: y t = A t (z t k t ) α h 1 α t ngk t+1 = [1 δ (z t )] k t + i t δ (z t ) z t = αy t k t χh 1+η t = 1 α c t /y t 1 = β g E t y t = c t + i t + g t. [ 1 δ (z t+1 ) + αy t+1 k t+1 ] ct c t+1 A g t = (G t + NX t ) / (X t N t ) változó a kormányzati fogyasztás és a nttó xport összg; minkttő xogén folyamatot kövt. A g t gyüli szrp a GDP azonosság zárása a moll és az aatok között. Az ékk. Az nogén változók aatsorai nyilvánvalóan nm illszknk tökéltsn a mollgynltkr. Chari-Kho-MacGrattan (2008) alapján fltétlzm, hogy nnk okai bizonyos gynltkbn mgjlnő ékk (wg). Ezk a kövtkzők: munkapiaci ék, tőkpiaci ék, a trmlési ék, valamint GDP ék. Az gynsúlyi fltétlk flhasználásával flírhatjuk őkt az alábbi móon: y t A t = (z t k t ) α ht 1 α (1) τt h 1 α = χh 1+η (2) t c t /y t τt k = β [ g E t 1 δ (z t+1 ) + αy ] t+1 ct (3) k t+1 c t+1 g t = y t c t i t. (4) Érms hangsúlyozni, hogy a különböző ékk nm fltétlnül piaci torzulások kövtkzményi. A hatékonysági ék A t tartalmaz sztochasztikus trmléknységi sokkokat, amlykt az RBC mgközlítés hangsúlyoz. Ugyanakkor A t változhat 4
5 akkor is, ha pl. a vállalatok profitabilitása ingaozik. A viszonyítási alapként használt növkési mollbn z a profit finíció szrint nulla, az aatokban z nm fltétlnül van így. Vagyis értlmzésünk szrint a vállalati xtraprofit, és annak ingaozásai a hatékonysági ékbn jlnnjk mg. A munkapiaci ék szintén gyaránt tartalmazhat torzulásokat és xogén sokkok hatásait. Ha a munkakínálat ltolóik - akár mográfiai, akár más okok miatt -, a munkapiaci ék változik. A munkát trhlő aók is bbn az ékbn jlnnk mg Exogén folyamatok és mérési problémák A tőkpiaci ék A hatékonysági, munkapiaci és GDP ékk könnyn kiszámíthatóak azokból az gynltkből, amlykkl finiáltuk őkt. A három gynlt (1), (2) és (4) mingyik statikus, és - a paramétrk mgfllő kalibrálása után - az ékk kifjzhtők mgfigylt változók sgítségévl. A számolás részltit a kövtkző fjztkbn mutatom b. A tőkpiaci ék mpírikus azonosítása azonban lénygsn bonyolultabb. Ennk oka az, hogy az (3) gynlt lőrtkintő. A várakozások azonban függnk az nogén változókat végső soron mghatározó xogén sokkoktól és folyamatoktól, az ékk pig zknk ismrtln függvényi. Chari, Kho és McGrattan a tőkpiaci ék mghatározásához fltétlzi, hogy: (i) a négy ék és az ismrtln sokkok között gy-gy értlmű mgfllttés van, (ii) az ékk lsőrnű VAR (vktor autorgrsszív) folyamatot kövtnk. kibocsátási Az ékk szochasztikus tulajonságainak rős mgkötésévl a moll mgolható sztnr szközökkl, mivl a VAR(1) folyamat is rkurzív. CKM USA aatokon bcsli a VAR paramétrkt, tljs információs maximum liklihoo mószrrl. A CKM mószr alkalmazhatósága Magyarországon rősn kétségs. Az iősorok röviség miatt a maximum liklihoo rnkívül mgbízhatatlan, illtv jó séllyl nm is a mgolást. A röviségn túl arra is jó okunk van, hogy az ékk illtv a mollt vzérlő sokkon folyamataiban struktúrális töréskt sjtsünk. Ez ahhoz vzt, hogy a lgjobban illszkő VAR nm lsz konvrgns, ami pig a 5
6 moll mgolási algoritmusát borítja fl. A rövi iősorok és az stlgs stabilitási problémák miatt használhatunk Bays-i bcslési mószrt, amlybn a VAR paramétrkt mgfllőn korlátozzuk. Ebbn az stbn viszont, amnnyibn a korlátozások nm hlytállóak, az ily móon intifikált tőkpiaci ék rősn torzított lht. Bcslésim szrint a probléma nm csak lmélti, hanm gyakorlati jlntőségű is: a hatékonysági, munkapiaci és GDP ékkn futtatott rstriktálatlan VAR bcslésk tipikusan nm konvrgnsk. 1 Minzn nhézségk miatt bbn a vizsgálatban CKM-től ltérő mószrt kövtk. Ennk sgítségévl a tőkpiaci ékt ugyan csak részlgsn tuom intifikálni, az xogén folyamatokra minimális fltvéskkl élhtk. A kövtkző részbn zt a mószrt mutatom b A bruházási ék Az általam bvztttt mószr kulcsfltvés a kövtkző. Fltvés: A munkaflhasználás és a rálbér prtrminált. A t iőpontban flhasznált munka és annak ára lőző, t 1 iőszaki öntésk rmény. A mgkötés rstriktív volta azon múlik, hogy milyn frkvnciájú aatokat hsználunk az mprírikus lmzéshz. Évs aatoknál a fltvés nm ralisztikus, ngyévs frkvncián azonban a magyar (és általában az urópai) munkapiacok kllőn mrvk. A munkarőpiaci áramlások aataiból kirül, hogy a munkanélküliségből ki- és oa báramlók aránya ngyévs gyakoriság stén nagyon alacsony. HIVATKOZÁS! A munkarő prtrmináltsága azt rményzi, hogy a kibocsátás gy iőszakra lőr várt szintjébn csak a hatékonysági ék nm ismrt. Ennk blátásához vgyük észr, hogy a tők kapacitáskihasználtsága flírható a kibocsátás és a tőkállomány függvényébn. Ha az amortizációt Rblo t al. () alapján δ(z t ) = δz ξ t formában ajuk mg, akkor az 1.1-s fjzt mgfllő gynlténk flhasználásá- 1 Az rményk a szrzőtől kérésr mgkaphatóak. 6
7 val azt kapjuk, hogy: ( ) 1 αyt ξ z t =. ξk t Ezt bhlyttsítv a trmlési függvény a kövtkzőképpn írható fl: y t = ( ) α α ξδ X ξ(1 α) t α(ξ 1) kt ξ(1 α) ht A ξ t. Ha a kifjzés várható értékét vsszük, akkor a trminisztikus és prtrminált változókat kimlv jutunk l a kibocsátás várható értékéhz: E t y t+1 = ( ) α α ξ(1 α) X ξδ α(ξ 1) t+1 kt+1 h ξ(1 α) ξ t+1 E t At+1. (5) A tőkpiaci ék finíciója a várható kibocsátás mlltt a várható fogyasztást tartalmazza ([3]-s gynlt). Ennk kiküszöböléséhz gy arbitrázsfltétlt használok fl. Lgyn r t az lérhtő kockázatmnts rálkamatláb, amlyt a t + 1-bn ljáró gy iőszakos btétkr fiztnk. A kockázatmnts szköz Eulr gynlt a kövtkző lsz: 1 = τ b t β (1 + r t ) E t c t c t+1, (6) ahol a τ b t a kockázatmnts bfkttés és a várt fogyasztásnövkés között mgjlnő hitlzési ék. Az ék biktatása azért szükségs, mrt a többi öntéshz hasonlóan itt sm fltétlzhtjük, hogy a ténylgsn mgfigylt aatok hiba nélkül kilégítik az gynltt, akár xogén véltl folyamatok, akár különfél torzítások (pl. hitlkorlátok) mglét miatt. A lvztés végső lépésként a kövtkző tchnikai fltvést tszm: E t [ 1 + α (ξ 1) ξ y t+1 k t+1 ] [ ct E t 1 + c t+1 α (ξ 1) ξ y t+1 k t+1 ] E t c t c t+1. (7) A fltvés azt jlnti, hogy a tők várható költség és a várható fogyasztásnövkés között fltétls kovariancia lhanyagolható. Ez a linarizált vagy log-linarizált gynltkbn automatikusan tljsül, a linarizált közlítésnél nyhébb rstrikció. 7
8 A () és () gynltk flhasználásával a bruházási Eulr gynlt () lénygsn gyszrűbb alakra hozható: τ b t τ k t (1 + r t ) = 1 + α (ξ 1) ξk t+1 E t y t+1. Látható, hogy a tőkpiaci ék és a hitlzési ék külön nm intifikálható. A kttő kombinációjaként lőálló bruházási ék azonban ign: τ i t = 1 + α(ξ 1) ξk t+1 E t y t r t. (8) A bruházási ék mgfigylhtő változók, valamint a hatékonysági ékr vonatkozó várakozások függvény. Miután a hatékonysági ék xogén és mgfigylhtő, a várakozás bcsülhtő lőállítható akár gyváltozós iősoros mószrrl, akár a többi intifikált ék flhasználásával. A bruházási ék a tőkbruházás és a kockázatmnts bfkttés arbitrázsfltétl közötti ltérés méri. Bár a tőkpiaci tökéltlnségkt és/vagy sokkokat csak részlgsn írja l, minazonáltal fontos információt nyújt a tőkbruházási öntésk hatékonyságának alakulásáról. A tőkpiaci ék tljs fltárásához olyan szköz várható hozamára lnn szükségünk, amlynk Eulr gynlt hiba nélkül tljsül. Kllőn fjltt tőkpiaccal rnlkző országokban ilyn szköz létzht, pl. az USA és Nagy-Britannia kibocsát inflációhoz inxált kötvényt. Végső soron azonban az Eulr-gynlt tljsülés önmagában nm tsztlhtő, mivl a bnn szrplő várakozás függht az stlgs nm mgfigylt ék szochasztikus folyamatától. A lírt mószrrl thát minn stbn csak kombinált ékkt számolhatunk, amlyk közlíthtik az intifikálni kívánt gyi ékt, ha a viszonyításként használt ék kicsi. 4. Empírikus implmntáció Ebbn a fjztbn a fntbb lírt mószr gyakorlati implmntálását, illtv a kapott rménykt mutatom b. Ismrttm a flhasznált aatsorokat, maj az gys ékk számítását illtv az ott stlgsn flmrülő mpírikus problémákat 8
9 és azok kzlését Aatok A flhasznált aatok forrásai a KSH nmzti számlái, a munkarőpiaci flmérésk (LFS), illtv az MNB kamat és inflációs statisztikái. A ngyévs frkvncia miatt a rnlkzésr álló iősor 1995Q1-2010Q1. A kövtkző változókat használom az lmzésbn: Fogyasztás. A háztartások és non-profit szrvztk fogyasztási kiaásai, láncinxált volumn iősor. A KSH által lőállított aat, az Eurostat olalán lérhtő. Bruházás. A magán és kormányzati állószköz bruházási kiaások láncinxált volumn, készltbruházás nélkül. A KSH által lőállított aat, az Eurostat olalán lérhtő. GDP ék. A magánfogyasztás és a nttó xport összg, minkttő láncinxált volumn. A KSH által lőállított aat, szzonálisan igazítva, az Eurostat olalán lérhtő. Foglalkoztatás. A magyar LFS (Labor Forc Survy) által mért foglalkoztatás. Forrás: MNB, szzonálisan igazítva. Nominálkamat. Három hónapos pénzpiaci kamatláb. Forrás: MNB. Infláció. Fogyasztói árinx, ngyév/ngyév. Forrás: MNB. A láncinxált volumninxk lól ismrt problémája az aitivitás hiánya. Ezért a kibocsátás (GDP) aatsorát nm használom, hanm a komponns összgként finiálom. Vgyük észr továbbá, hogy a bruházás nm tartalmazza a készltváltozásokat. Ennk oka az, hogy a készltváltozást tartalmazó GDP volumn túlságosan sima, és mérési problémák miatt vélménym szrint nm tükrözi mgfllőn a kibocsátás ngyévs változását. A fő rményk változatlanok maranak, ha a készltváltozást is figylmb vsszük. 9
10 4.2. Paramétrk kalibrálása A moll paramétri többnyir könnyn kalibrálhatóak. A iszkont faktor érték β = 0.99, ami évs szintn 4%-s rálkamatlábat implikál. A munkaképs korú lakosság létszámának aatsorára illszttt xponnciális trn gyütthatója n = A tőkjövlm súlyát Bnczúr-Kónya () alapján α = 0.38 nak vszm, ami tartalmazza a vgys jövlm flosztását tők- és munkajövlm között. A nyugalmi állapotban mért lértéklőési ütm δ = 0.025, ami konzisztns a fjltt országokban használt értékkl. A munkakínálat rugalmasságának invrz η = 1. Ez a paramétr nhzn kalibrálható, a mikro és a makro iroalom ltérő értékt használ. A választott érték konzisztns hasonló makro mollkkl. Ez a paramétr csak a munkapiaci ékt bfolyásolja, és kisbb változtatásának nincs jlntős hatása. A másik munkapiaci paramétr χ érték a nyugalmi állapotban várt munkakínálathoz köthtő: χ = 1 α. h 1+η C/Ȳ A hosszú távú munkakínálat értékét úgy választom, hogy az aktivitási ráta szintj a nyugat-urópai 0.6, a hti munkaórák száma pig 40. Ez alapján h = /(7 16). A fogyasztás-kibácsátás hánya értékét a GDP ék mintaátlaga és a bruházáskibocsátás hánya hosszútávú réték sgítségévl származtatható. A bruházási hánya Ī/Ȳ és a lértéklőés kapacitáskihasználtság-rugalmassága ξ a nyugalmi állapot gynltiből számolhatóak. Aott g és a ttszőlgsn választható z = 1 normalizálással a kövtkzőkt kapjuk: ξ = g/β 1 + δ δ K α = g/β 1 + δ I = (ng 1 + δ) K. A trmléknység-növkés paramétrénk (g) választása a hatékonysági ék számításából kövtkzik. Ennk részltit a kövtkző részbn mutatom b. 10
11 4.3. A hatékonysági ék számítása A hatékonysági ékt Solow-rziuumként számolom, az (1) gynlt alapján. Mivl az gynlt statikus, a transzformált változók hlytt használhatjuk az rti változókat. Miután a kapacitáskihasználtságot kifjztük a kibocsátás és a tők sgítségévl, a kövtkzőt kapjuk: SR t A t X 1 α t = t (z t K t ) α (N t h t ) 1 α = ( ) α ξδ ξ α 1 α/ξ t K α(1 1/ξ). (9) 1 α t (N t h t ) A Solow-rzíuum thát a hatékonysági ék A t és a trmléknységnövkés X t kombinációja. Kiszámításához szükségs a tőkállomány lőállítása, maj A t és X t szétválasztása A számolás részlti Tőkállomány. Közvtln, mgbízható mgfigylés hiányában a bruházási iősort és a tőkakkumulációs gynltt használom ( prptual invntory mtho, PIM): K t+1 = K t + I t α ξ t, ahol már kihlyttsítttm a kapacitáskihasználtság szintjét. A mószrhz szükségs kzti tőkállományt Pula () illtv az EU-KLEMS korábbi iőszaki számításai alapján a K 0 / 0 = 5.6 értékből származtatom. 2 A Solow-rzíuum kompozíciója. Az A t és X t szétválasztását a kövtkző, moll által implikált rgrsszióval valósítom mg: log T F P t = (1 α) log X 0 + [(1 α) log g] t + log A t (10) A bcslés rményképpn kapjuk a g = paramétr értékét, a hatékonysági ék iősorát, valamint a trmléknység kzti szintjét. Fontos észrvnni, hogy a számítás korábbi fázisában a g paramétrt ismrtnk fltétlztm, bár annak mpírikus értékét a lgutolsó lépésbn határoztam 2 Évs szintn a mgfllő tők-output hánya thát kztbn
12 mg. Ezt a problémát úgy olom mg, hogy a lvztésbn és a számításban szrplő g-t fixpontként állítom lő. Mgkövtlm, hogy a (10) rgrsszióval kapott paramétr konzisztns lgyn a kalibrálásban használt értékkl, és zt gy gyszrű zérushly-problémaként olom mg Erményk Az ábra a fnti mószrrl lőállított Solow rzíuum és hatékonysági ékt mutatja b (pontosabban azok logaritmusát) ábra. A Solow-rzíuum és a hatékonysági ék A bcsült munkakibővítő trmléknység növkés trnj g = , ami évs szintn g 4(1 α) = TFP növkést implikál. Ez valamivl magasabb, mint a fjltt országokban jllmzőn mért 1.5 2%, az ltérés nm túl nagy. Ennk alapján nm zárhatjuk ki azt, hogy a magyar gazaság közötti flzárkózását alapvtőn a tőkflhalmozás vzérlt. A Solow rzíuum inamikája azt jlzi, hogy míg 2000 lőtt a gazasági növkést lsősorban a bruházás vzérlt, aig 2000 után inkább a hatékonyság növkés. 12
13 E változás gyik oka lht az, hogy az új tőkjavak hatékony flhasználása késllttv jlnik mg, a másik oka pig a magyar bruházás utóbbi évkbn tapasztalt rámai llassulása. A hatékonysági ék a trn és a Solow rzíuum között különbség. Látható, hogy 2000 lőtt érték jllmzőn ngatív, míg különösn között pig pozitív. Mivl a Solow-rzííuum kompozíciója a stabil trn növkés fltétlzésén alapul, zért a hatékonysági ék szintjénk értlmzés nm nyilvánvaló A munkapiaci ék számítása D D,W 2. ábra. A munkapiaci ék A munkapiaci ék gyszrűn lőállítható a (2) gynlt átírásával: τ h t = 1 α χh 1+η t C t / t. A (2) ábra mutatja az ily móon kapott iősor logaritmusát.. Az ék szintj a tljs mintaiőszakban pozitív. Ennk fő oka az, hogy a kalibrált szinthz képst a magyar népsség aktivitása lénygsn alacsonyabb. Az átlagos aktivitás szintj 0.492, a kalibrált nyugat-urópai pig 0.6. Ennk oka lht a magyar lakosság magasabb szabaiő igény, nagyobb valószínűséggl tartós 13
14 munkapiaci torzulások vannak a háttérbn. A munkapiaci ék iőbni alakulása szintén érks. Látható, hogy 2004-ig folyamatosan csökkn, és szintj lénygsn közlíti a nullát után azonban az ék ismét növkszik, és a világválság alatt a mintaiőszak kztén mgfigylt szintr mlkik. Ennk nmcsak az aktivitás alakulása az oka, hanm a fogyasztási hánya iőszak végi csökknés, amly hatékony munkapiac stén a munkakínálat növkését vonná maga után A bruházási ék számítása,w 3. ábra. A bruházási ék A bruházási ék számításához szükségs rálkamatlábat a ngyévs nominálkamat és a ténylgs infláció különbségként finiálom. Alapstként azt fltétlzm, hogy a (log) hatékonysági ék lőrjlzés AR(1) folyamattal történik, vagyis E t log A t+1 = ρ log A t. A számítás a (5) és (8) gynltk flhasználásával történik. A (3) ábra mutatja a bruházási ék iősorát. Látható, hogy az ék szintj magas, évsítv többnyir 5 10% között mozog. A mintaiőszak nagy részébn szignifikánsan mlktt, lgalábbis az illszttt Horick-Prscott trn szrint. 14
15 Grangr causality Wal tsts Equation Exclu chi2 f Prob > chi2 tauh tauk tauh a tauh ALL tauk tauh tauk a tauk ALL a tauh a tauk a ALL táblázat. Grangr oksági tszt A magas és mlkő szint okai a gyrészt a rálkamat alacsony és csökknő szintj, másrészt pig a bruházás lassulása. A két változó moll hatékony bruházási öntésk stén pozitívan korrlál, thát az aatokban látott ngatív korrláció a bruházási ékbn jlnik mg. Az ék mintaprióusban pozitív szintj okozhat problémát a mószr igi használatában. Amnnyibn az ék által intifikált torzulások prmannsk, a tőkállomány hosszú távú szintj is mgváltozik az igikbn fltétlztthz képst. A τ i > 0 hatása mggyzik gy pozitív tőkaóéval, ami jól ismrt, hogy a tőkállomány állanósult állapotbli szintjénk csökknéséhz vzt. Az ljárás során zt figylmb vév min a bruházási, min a hatékonysági ék jlntősn mgváltozhat. TBC 4.6. A bcsült ékk közötti összfüggésk Ebbn a részbn az gymástól függtlnül számolt ékk gyütts statisztikai vizsgálatát mutatom b. Grangr okság. A (1) táblázat a munkapiaci, bruházási, és hatékonysági ékk közötti Grangr-okság tsztkt mutatja b. Látható, hogy a tszt általában nm talál Grangr-oksági összfüggést az ékk között. A fő kivétl a munkapiaci ék, 15
16 amly minkét másik ékt Grangr okozza, bár a bruházási ék stébn a szignifikancia szint csak 10%. Érms mgjgyzni, hogy az rmény nm kllőn robusztus a késllttésk számának növlésér: jét késllttés stén a és τ h kölcsönösn Grangr-okozza gymást, míg az τ h és τ i közötti kapcsolat már nm szignifikáns. Az instabilitás oka trmésztsn lht a viszonylag rövi iősor is. Korrlációk. TBC 5. Konklúzió A tanulmány azt mutatta mg, hogy Magyarországon az lmúlt 15 évbn a munka, bruházási, és kibocsátási öntéskt milyn ékk téríthtték l a hatékony szinttől. Érms hangsúlyozni, hogy az intifikált ékk nm csak torzításokat tartalmaznak, hanm a gazasági környzt xogén, szochasztikus változásait. A számítások alapján min a munkapiaci, min a bruházási ék jlntős volt a mintaiőszakban. A továbbiakban érms lnn a bcsléskt összhasonlítani más, pl. régiós országok tapasztalatával. Hivatkozások [1] Chari, V. és P. Kho és E. McGrattan (2007). "Businss Cycl Accounting." Economtrica, 75, p
10. Aggregált kínálat
Univrsität Miskolci Miskolc, Egytm, Fakultät für Gazdaságtudományi Wirtschaftswissnschaftn, Kar, Gazdaságlmélti Institut für Wirtschaftsthori 10. Aggrgált kínálat Univrsität Miskolci Miskolc, Egytm, Fakultät
RészletesebbenGYAKORLÓ FELADATOK 3. A pénzügyi eszközök értékelése
GYAKORLÓ FELADATOK 3. A pénzügyi szközök étéklés. fladat (kötvény) A vállalat 2 millió fointos buházása mgvalósításának finanszíozásához kötvénykibocsátást tvz, 5 Millió Ft étékbn. A jgyzést lbonyolító
Részletesebben53. sz. mérés. Hurokszabályozás vizsgálata
53. sz. mérés Hurokszaályozás vizsgálata nagyszültségű alap- illtv losztóhálózat (4,, kv a hálózatok unkcióáól kövtkzőn hurkolt (töszörösn hurkolt kialakítású. sok csomóponttal, tö táplálási illtv ogyasztási
RészletesebbenMágneses anyagok elektronmikroszkópos vizsgálata
Mágnss anyagok lktronmikroszkópos vizsgálata 1. Transzmissziós lktronmikroszkóp 1.1. A mágnss kontraszt rdt a TEM-bn Az lktronmikroszkópban 100-200 kv-os (stlg 1 MV-os) gyorsítófszültséggl gyorsított lktronok
RészletesebbenCikória szárítástechnikai tulajdonságainak vizsgálata modellkísérlettel
Cikória szárítástchnikai tulajdonságainak vizsgálata modllkísérlttl Kacz Károly Stépán Zsolt Kovács Attila Józsf Nményi Miklós Nyugat-Magyarországi Egytm Mzőgazdaság- és Éllmiszrtudományi Kar Agrárműszaki,
RészletesebbenÉletkor (Age) és szisztolés vérnyomás (SBP)
Lináris rgrsszió Éltkor (Ag) és szisztolés vérnyomás (SBP) Ag SBP Ag SBP Ag SBP 22 131 41 139 52 128 23 128 41 171 54 105 24 116 46 137 56 145 27 106 47 111 57 141 28 114 48 115 58 153 29 123 49 133 59
RészletesebbenModern piacelmélet. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. Selei Adrienn
Modrn piaclmélt ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Sli Adrinn A tananyag a Gazdasági Vrsnyhiatal Vrsnykultúra Központja és a Tudás-Ökonómia Alapítány támogatásáal készült az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi
RészletesebbenElorejelzés (predikció vagy extrapoláció) Adatpótlás (interpoláció)
lorjlzés (prdikció vagy xrapoláció) Adapólás (inrpoláció) kompozíciós vagy drminiszikus modllk. A rndfüggvény A ciklikus haás A szzonális haás A zaj (hibaag) 3-3 4 5 6 7 8 9 Az idõsor 3 - - - 3 4 5 6 7
RészletesebbenSzéchenyi István Egyetem. Alkalmazott Mechanika Tanszék
Széchnyi István Egytm Alkalmazott Mchanika Tanszék Végslm analízis Elmélti kérdésk gytmi mstrképzésbn (MSc) résztvv járm mérnöki, mchatronikai mérnök és logisztikai mérnök szakos hallgatók számára 0. októbr
RészletesebbenA vállalati likviditáskezelés szerepe eszközfedezettel rendelkező hitelszerződésekben
VERSENY ÉS SZABÁLYOZÁS Közgazdasági Szml LVIII. évf. 2011. július augusztus (633 652. o.) Havran Dánil A vállalati likviditáskzlés szrp szközfdzttl rndlkző hitlszrződéskbn Az alkun alapuló mgközlítés rdményi
RészletesebbenSIKALAKVÁLTOZÁSI FELADAT MEGOLDÁSA VÉGESELEM-MÓDSZERREL
SIKALAKVÁLTOZÁSI FELADAT MEGOLDÁSA VÉGESELEM-MÓDSZERREL ADOTT: Az ábrán látható db végslmből álló tartószrkzt gomtriája, mgfogása és trhlés. A négyzt alakú síkalakváltozási végslmk mért 0 X 0 mm. p Anyagjllmzők:
RészletesebbenSzerző: Böröcz Péter János H-9026, Egyetem tér 1. Győr, Magyarország
In: Kóczy L, éánczos L, Bakó A, Prznszki J, Szgdi Z, Várlaki P (szrk.) Játéklmélt alkalmazási lhtőségi a logisztikai rndszrkbn - az gy- és többutas szállítási csomagolási szközök közötti döntéslmélti probléma
Részletesebben13. gyakorlat Visszacsatolt műveletierősítők. A0=10 6 ; ω1=5r/s, ω2 =1Mr/s R 1. Kérdések: uki/ube=?, ha a ME ideális!
. gyakorlat Visszacsatolt művltirősítők.) Példa b (s) 6 ; r/s, Mr/s kω, 9 kω, kω, ( s )( s ) Kérdésk: /b?, ha a ME ális! Mkkora lgyn érték ahhoz, hogy az /b rősítés maximális lapos lgyn ( ξ ). Mkkora a
RészletesebbenOrszágos Szilárd Leó fizikaverseny feladatai
Országos Szilárd Ló fizikavrsny fladatai I katgória döntő, 5 április 9 Paks A fladatok mgoldásáoz 8 prc áll rndlkzésr Mindn sgédszköz asználató Mindn fladatot külön lapra írjon, s mindn lapon lgyn rajta
RészletesebbenNövekedés és felzárkózás Magyarországon,
Növekedés és felzárkózás Magyarországon, 1995-2010 Kónya István Magyar Nemzeti Bank és Közép-európai Egyetem 2010 szeptember Kivonat A tanulmány célja az, hogy a magyar makrogazdaság elmúlt 15 évének legfőbb
RészletesebbenISO 9000 és ISO 20000, minőségmenedzsment és információtechnológiai szolgáltatások menedzsmentje egy szervezeten belül
ISO 9000 és ISO 20000, minőségmndzsmnt és információtchnológiai szolgáltatások mndzsmntj gy szrvztn blül dr. Vondrviszt Lajos, Vondrviszt.Lajos@nhh.hu Nmzti Hírközlési Hatóság Előzményk A kormányzati intézményk
RészletesebbenA Mozilla ThunderBird levelezőprogram haszálata (Készítette: Abonyi-Tóth Zsolt, SZIE ÁOTK, 2004-04-15, Version 1.1)
A Mozilla ThundrBird lvlzőprogram haszálata (Készíttt: Abonyi-Tóth Zsolt, SZIE ÁOTK, 2004-04-15, Vrsion 1.1) Tartalomjgyzék Tartalomjgyzék...1 A Központi Lvlző Szrvr használata... 1 A ThundrBird lvlzőprogram
RészletesebbenNéhány pontban a függvény értéke: x -4-2 -1-0.5 0.5 1 2 4 f (x) -0.2343-0.375 0 6-6 0 0.375 0.2343
Házi ladatok mgoldása 0. nov.. HF. Elmzz az ( ) = üggvényt (értlmzési tartomány, olytonosság, határérték az értlmzési tartomány véginél és a szakadási pontokban, zérushly, y-tnglymtszt, monotonitás, lokális
RészletesebbenÉrvénys: 2015. szptmbr 09től H I R D E T M É N Y A gazdálkodó szrvk részér folyósított hitlk után flszámított kamatról, kzlési költségről és díjakról I. KAMAT, KEZELÉSI KÖLTSÉG Hitlfajta Vállalkozói hitl
RészletesebbenEgyszeres könyvvitel 1. feladat
215.11.19. novmbr 1. Tőkként bhozott készpénz lszámolása Egyszrs könyvvitl 1. fladat Pénztár Bvétl Jgyztt tők Növkdés 3. Ft 3. Ft novmbr 1. Tőkként bhozott tárgyi szközök lszámolása novmbr 1. Tárgyi szközök
RészletesebbenSzéchenyi István Egyetem. Alkalmazott Mechanika Tanszék
Széchnyi István Egytm Alkalmazott Mchanika Tanszék Végslm analízis Elmélti kérdésk gytmi mstrképzésbn MSc) résztvv járm mérnöki, mchatronikai mérnök és logisztikai mérnök szakos hallgatók számára. Mit
Részletesebben22. előadás OLIGOPÓLIUM
. lőadás OLIGOPÓLIUM Krtsi Gábor Varró László Varian 7. fjzt átdolgozva. Varian 7.-7.3 és 7.0-7. alfjzti nm részi a tananyagnak. . Bvztő Az lmúlt lőadásokon áttkintttük a piaci struktúrák két szélső stét:
RészletesebbenVillamos érintésvédelem
Villamos érintésvédlm A villamos nrgia ipari mértű flhasználása a század ljén kzdtt gyr nagyobb mértékbn ltrjdni és zzl gyidőbn jlntkztk az áramütésből rdő balstk is. Ennk kövtkztébn nagyarányú kutatás
RészletesebbenA szelepre ható érintkezési erő meghatározása
A szlpr ható érintkzési rő mghatározása Az [ 1 ] műbn az alábbi fladatot találtuk. A fladat: Adott az ábra szrinti szlpmlő szrkzt. Az a xcntricitással szrlt R sugarú bütyök / körtárcsa ω 1 állandó szögsbsséggl
RészletesebbenH I R D E T M É N Y. A gazdálkodó szervek részére folyósított hitelek után felszámított kamatról, kezelési költségről és díjakról
H I R D E T M É N Y A gazdálkodó szrvk részér folyósított hitlk után flszámított kamatról, kzlési költségről és díjakról I. KAMAT, KEZELÉSI KÖLTSÉG Vállalkozói hitl 1 180 13,50 19,00 2010.02.01től folyósított
RészletesebbenTERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI Előadás jegyzet Dr. Goda Tibor. 3. Lineáris háromszög elem
TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI Előadás jgyzt Dr. Goda Tibor 3. Lináris háromszög lm - A végslms mgoldás olyan approximációs függvénykn alapul, amlyk az gys lmk vislkdését írják l (lmozdulás függvény
RészletesebbenRSA. 1. Véletlenszerűen választunk két "nagy" prímszámot: p1, p2
RS z algoritmus. Véltlnszrűn választunk két "nagy" prímszámot: p, p, p p. m= pp, φ ( m) = ( p -)( p -)., < φ( m), ( φ( m ),) = - 3. d = ( mod φ( m) ) 4. k p s = ( m,), = ( d, p, p ) k. Kódolás: y = x (
RészletesebbenTeherhordó üveg födémszerkezet: T gerenda ragasztott öv-gerinc kapcsolatának numerikus vizsgálata
Tudományos Diákköri Konrncia Thrhordó üvg ödémszrkzt: T grnda ragasztott öv-grinc kapcsolatának numrikus vizsgálata Készíttt: Gál Tamás F17JCS építőmérnök hallgató Konzulns: Dr. Vigh László Grgly Egytmi
Részletesebben4. Differenciálszámítás
. Diffrnciálszámítás.. Írja fl a diffrnciahányadost a mgadott pontban és határozza mg a határértékét!... f...... f..7. f, f,,..9. f... f... f... f...... f..7...9. f...... f... f... f...,..6. f,,,, f,..8.
RészletesebbenMATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára
2009. jnuár 29. MATEMATIKA FELADATLAP 8. évfolymosok számár 2009. jnuár 29. 15:00 ór NÉV: SZÜLETÉSI ÉV: HÓ: NAP: Tolll olgozz! Zsszámológépt nm hsználhtsz. A fltokt ttszés szrinti sorrnn olhto mg. Minn
RészletesebbenVT 265 www.whirlpool.com
VT 265.hirlpool.com 1 BEÜZEMELÉS A HÁLÓZATRA CSATLAKOZTATÁS ELŐTT ELLENŐRIZZE, HOGY A TÖRZSLAPON jlztt fszültség mggyzik- a lakás fszültségévl. NE TÁVOLÍTSA EL A MIKROLLÁM-BEVEZETÉST VÉDŐ LE- MEZEKET,
RészletesebbenDR. JUHÁSZ MÁRTA BME Ergonómia és Pszichológia Tanszék 1111 Budapest, Egry J. u. 1. Email: juhaszm@erg.bme.hu Tel: 1/463 40 22 www.erg.bme.
DR. JUHÁSZ MÁRTA BME Ergonómia és Pszichológia Tanszék 1111 Budapst, Egry J. u. 1. Email: juhaszm@rg.bm.hu Tl: 1/463 40 22 www.rg.bm.hu A KIVÁLASZTÁS ÉS A MUNKAKÖRI ALKALMASSÁG PSZICHOLÓGIÁJA II. Az lızı
RészletesebbenAz Integrációs Pedagógiai Rendszer projektelemeinek beépülése
Az Intgrációs Pdagógiai Rndszr projtlmin bépülés a Fsttics Kristóf Általános Művlődési Központ Póaszpti 1-8. évfolyamos és a Paodi 1-4. évfolyamos Általános Isola tagintézményin otató-nvlő munájába 2011/2012.
RészletesebbenÁbrahám Gábor: Az f -1 (x)=f(x) típusú egyenletekről. típusú egyenletekről, Megoldás: (NMMV hivatalos megoldása) 6 x.
Ábrahám Gábor: Az f - ()=f() típusú gynltkről Az f ( ) = f( ) típusú gynltkről, avagy az írástudók fllősség és gyéb érdksségk Az alábbi cikk a. évi Rátz László Vándorgyűlésn lhangzott lőadásom alapján
RészletesebbenGAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II.
Gazdasági növekedés II. 1 IGAZ-HAMIS ÁLLÍTÁSOK GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS II. 1. A Solow-modell alapján egy nemzetgazdaság életszínvonalának folyamatos emelkedése a technológiai haladásnak és a népesség magas
RészletesebbenMódosítások: a) 22/2005. (IX. 19.) ör. b) 48/2006. (XII. 22.) ör. c) 7/2007. (II. 23.) ör. /2007.III. 1-
1 Módosítások: Budapst Főváros Trézváros Önkormányzat Képvislő-tstülténk 34/1996. (XII. 16.) rndlt az Önkormányzat tulajdonában álló lakások bérlőink lakbértámogatásáról a) 22/2005. (IX. 19.) ör. b) 48/2006.
Részletesebben- 1 - A következ kben szeretnénk Önöknek a LEGO tanítási kultúráját bemutatni.
Játékok a tanításhoz? - 1 - Tanító játékok? A Lgo kockák gészn biztosan fontos szívügyi gy gész sor gyrk és szül gnráció éltébn. Mi köz van a Lgo kockáknak a tanuláshoz? Vagy lht gyáltalán tanítani /órákat
Részletesebben1. AZ MI FOGALMA. I. Bevezetés ELIZA. Első szakasz (60-as évek) Második szakasz (70-es évek) Harmadik szakasz (80-as évek)
1. AZ MI FOGALMA I. Bvztés 1956 nyár. Darthmouth Collg-i konfrncia Kzdti cél: Az mbri gondolkodás számítógép sgítségévl történő rprodukálása. Grgorics Tibor Bvztés a mstrségs intllignciába 1 Grgorics Tibor
RészletesebbenArculati Kézikönyv. website branding print
Arculati Kézikönyv wbsit branding print 22 2. A logó 23 A logó gy cég, szrvzt vagy szolgáltatás gydi, jól flismrhtő, azonosításra szolgáló vizuális jl. A logó lsődlgs célja a mgkülönbözttés, az gyértlmű
RészletesebbenMINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI KÉZIKÖNYV
Lap: 1/145 AZ INCZÉDY GYÖRGY KÖZÉPISKOLA, SZAKISKOLA ÉS KOLLÉGIUM MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI E AZ MSZ EN ISO 9001 SZABVÁNY ALAPJÁN, ILLETVE MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI PROGRAMJA A KÖZOK-TATÁSI TÖR- VÉNY (1993. ÉVI LXXIX.)
RészletesebbenLÁTÓTÁVOLSÁG ÉS LÉGSZENNYEZETTSÉG BEVEZETÉS
Molnár Ágns Gácsr Vra LÁTÓTÁVOLSÁG ÉS LÉGSZENNYEZETTSÉG BEVEZETÉS A légsznnyző anyagok légköri mnnyiség, illtv koncntrációjuk változása fontos szrpt játszik mindnnapi éltünkbn, bfolyásolja éltminőségünkt.
RészletesebbenJT 379 www.whirlpool.com
JT 379.hirlpool.com A HÁLÓZATRA CSATLAKOZTATÁS ELŐTT ÜZEMBE HELYEZÉS ELLENŐRIZZE, HOGY A TÖRZSLAPON jlztt fszültség mggyzik- a lakás fszültségévl. NE TÁVOLÍTSA EL A MIKROLLÁM-BEVEZETÉST VÉDŐ LEMEZEKET,
RészletesebbenTÁMOGATÁSI SZERZŐDÉS. Leonardo da Vinci Innováció transzfer projektekre. Az Egész életen át tartó tanulás program 1 keretében
TÁMOGATÁSI SZERZŐDÉS Lonardo da Vinci Innováció transzfr projktkr Az Egész éltn át tartó tanulás program 1 krtébn amlyt gyrészről a Tmpus Közalapítvány Hivatalos jogi forma: közalapítvány Nyilvántartási
RészletesebbenMATEMATIKAI STATISZTIKAI ESZKÖZÖK. Tartalomjegyzék.
MATEMATIKAI STATISZTIKAI ESZKÖZÖK Tartalomjgyzék../Bvztés...3./Néhány nvzts loszlástípus...3../normális loszlás... 3../A logaritmikus normális loszlás... 5.3./Wibull loszlás... 7 3./Spciális matmatikai
RészletesebbenA BINÁRIS LOGIT MODELLEK HASZNÁLATÁNAK ÉS TESZTELÉSÉNEK ESZKÖZEI
MÓDSZERTANI TANULMÁNYOK A BINÁRIS LOGIT MODELLEK HASZNÁLATÁNAK ÉS TESZTELÉSÉNEK ESZKÖZEI M FÜLÖP PÉTER A biáris logit modllk az alkalmazott közgazdasági problémák stéb is ig haszos szközk bizoyulak. Haszálatuk
RészletesebbenFIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Fizika középszint 080 ÉRETTSÉGI VIZSGA 008. novmbr. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM A dolgozatokat az útmutató utasításai szrint,
RészletesebbenMAGYARORSZÁGI KYUDO SZÖVETSÉG 2012. ÉVI ELNÖKI BESZÁMOLÓ
MAGYARORSZÁGI KYUDO SZÖVETSÉG 212. ÉVI ELNÖKI BESZÁMOLÓ A 212-s év volt a frissn alakult Kyuo Szövtség lső aktív év. A Magyarországi Kyuo Szövtség létrjött és az Európai Szövtséghz történő csatlakozása
RészletesebbenOperatív döntéstámogatás
8.9.7. MSKOLC YM azaságtuomáyi Kar Üzlti formációgazálkoási és Mószrtai tézt Számvitl tézti aszék Opratív ötéstámogatás mószri Statisztikai matmatikai mószrk Opratív ötéstámogatás mószri Kalkulációs mószrk
RészletesebbenVárakozások és a monetáris politika különös tekintettel a magyarországi gyakorlatra
Közgazdasági Szml, LXiii. évf., 2016. novmbr (1192 1216. o.) Kovács György Kiss Gábor Dávid Varga János Zoltán Várakozások és a montáris politika különös tkintttl a magyarországi gyakorlatra A tanulmányban
RészletesebbenKOD: B377137. 0, egyébként
KOD: 777. Egy csomagológép kilogrammos zacskókat tölt. A zacskóba töltött cukor mnnyiség normális loszlású valószínûségi változó kg várható értékkl és.8 kg szórással. A zacskó súlyra nézv lsõ osztályú,
RészletesebbenFELVÉTELI FELADATOK 8. osztályosok számára M 1 feladatlap
200. jnuár-fruár FELVÉTELI FELADATOK 8. osztályosok számár M 1 fltlp Név:... Szültési év: hó: np: A fltokt ttszés szrinti sorrnn olhto mg. Minn próálkozást fltlpon végzz! Mllékszámításokr z utolsó, ürs
RészletesebbenMakroökonómia. 5. szeminárium
Makroökonómia 5. szeminárium Mit tudunk eddig? Alapfogalmak Hosszú távú modell Alapvető modellezési keretrendszer Szereplők Piacok Magatartási egyenletek Piaci egyensúlyi feltételek Azonban: statikus modell
Részletesebben6. előadás Véges automaták és reguláris nyelvek
Formális nylvk és automaták Széchnyi István Egytm 6. lőadás Végs automaták és rguláris nylvk dr. Kallós Gábor 2017 2018 Formális nylvk és automaták Széchnyi István Egytm Tartalom Zártsági tulajdonságok
RészletesebbenDOMUSLIFT KATALÓGUS IV. RESET homeliftek
OMUSLIT KTLÓGUS IV. RST homliftk Miért jó a RST homlift? RST homliftk a omuslift széria lgolcsóbb darabjai, d tudásokban és biztonságosságukban gyáltalán nm különböznk a trmékcsalád többi tagjától. Ugyanazoknak
Részletesebben5. el adás. Solow-modell I. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem
I. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Makroökonómia Mit tudunk eddig? Hogyan hat a skális politika a gazdaságra? Mi a pénz? Milyen költségei vannak az inációnak? Hogyan hat a monetáris politika
RészletesebbenA művészeti galéria probléma
A műészti galéria probléma A műészti galéria probléma (art galry problm): A műészti galéria mgfigylés kamrákkal / őrökkl. Hálózattrzés Alapjai 2007 8: Műészti Galéria Probléma Őrzési / Mgilágítási problémák
RészletesebbenFIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Fizika középszint 08 ÉRETTSÉGI VIZSGA 010. május 18. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM A dolgozatokat az útmutató utasításai
RészletesebbenFÉLVEZETŐK VEZETÉSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA
FÉLVEZETŐK VEZETÉSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA FÉLVEZETŐK VEZETÉSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA. BEVEZETÉS A szilárd tstkbn a töltés, az nrgia vagy más mnnyiség áramlását vztési (transzport) folyamatnak
Részletesebbena beruházások hatása Makroökonómia Gazdasági folyamatok időbeli alakulás. Az infláció, a kibocsátási rés és a munkanélküliség
Makroökonómia Gazdasági folyamatok időbeli alakulás. Az infláció, a kibocsátási rés és a munkanélküliség 8. előadás 2010. 04.15. Az elemzés kiterjesztése több időszakra az eddigi keynesi modell és a neoklasszikus
RészletesebbenAz aranymetszés a fenti ábrát követve, a következő szakasz-aránynak felel meg
1 X. QFIZIKA II QFIZIKA: ARANYMETSZÉS A FIZIKÁBAN 1. BEVEZETÉS Az aranymtszés matmatikai fogalma lőször Pitagorász és Euklidsz művibn jlnt mg, a középkorban is divatos volt a vizsgálata, d nm csak a matmatikában,
RészletesebbenA biológiai szűrés természete és hőmérsékletfüggése
Nm a lgrősbb marad éltbn, nm is a lgokosabb, hanm az, aki a lgfogékonyabb a változásokra. Charls Darwin A biológiai szűrés trmészt és hőmérsékltfüggés Tolnai Béla gépészmérnök Kulcsszavak: frtőtlnítés,
RészletesebbenSzámok tízezerig. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint. ezer forint
Számok tízzrig 1. Vásároltatok olyan holmit tanévkzdésr, ami több mint -ba krült? Mnnyi volt az érték? Mondd l! 2. Írd a számgyns mgfllő pontjához, amnnyi forintot fölött látsz! Hasonlítsd össz az gymás
RészletesebbenOperatív döntéstámogatás módszerei
..4. MSKOLC YM azaságtuomáyi Kar Üzlti formációgazálkoási és Mószrtai tézt Számvitl tézti aszék Opratív ötéstámogatás mószri Dr. Musiszki Zoltá Opratív ötéstámogatás mószri Statisztikai, matmatikai mószrk
RészletesebbenMakroökonómia. Név: Zárthelyi dolgozat, A. Neptun: május óra Elért pontszám:
Makroökonómia Zárthelyi dolgozat, A Név: Neptun: 2015. május 13. 12 óra Elért pontszám: A kérdések megválaszolására 45 perc áll rendelkezésére. A kérdések mindegyikére csak egyetlen helyes válasz van.
RészletesebbenA központos furnérhámozás néhány alapösszefüggése
A közpotos furérhámozás éháy alapösszfüggés 1. ábra: A hámozás jllmző myiségi Az 1. ábra forrása: Dr. Lugosi Armad ( szrk. ) : Faipari szrszámok és gépk kéziköyv Műszaki Köyvkiadó, Budapst, 1987, 57. oldal.
Részletesebbenpszeudoplasztikus folyadékra
MISKOLI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI DOLGOZAT Hőmérséklt loszlás vizsgálata pszudoplasztikus folyadékra sáti Zoltán II. évs gépészmérnök hallgató Konzulns: Vadászné dr.
Részletesebben(2) A d(x) = 2x + 2 függvénynek van véges határértéke az x0 = 1 helyen, így a differenciálhányados: lim2x
DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS MINTAPÉLDÁK.. Példa. Határozzuk mg az f = függvénnk az = hlhz tartozó diffrnciahánados függvénét, majd vizsgáljuk mg, hog f diffrnciálható- az -ban adjuk mg az = hlhz tartozó diffrnciálhánadost.
RészletesebbenÁrupiac. Munkapiac. Tőkepiac. KF piaca. Pénzpiac. kibocsátás. fogyasztás, beruházás. munkakínálat. munkakereslet. tőkekereslet (tőkekínálat) beruházás
kibocsátás Árupiac fogyasztás, beruházás munkakereslet tőkekereslet (tőkekínálat) Munkapiac Tőkepiac munkakínálat beruházás KF piaca megtakarítás pénzkínálat Pénzpiac pénzkereslet Kaptunk érdekes eredményeket.
RészletesebbenTermelékenység, foglalkoztatottság, beruházás
A magyar gazdaság felzárkózási lehet ségei MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet és Közép-európai Egyetem Magyar Közgazdasági Társaság, 2015 Miskolc MTA KRTK KTI Magyarország és a régió, 2014 40000 35000
RészletesebbenImproprius integrálás
Improprius intgrálás Tnulási cél Htározott intgrál foglmánk kitrjsztés végtln intrvllumr. Dfiníciók lklmzás konkrét fldtok stén. Motivációs péld Eddig htározott intgrált csk végs zárt intrvllumon számoltunk.
RészletesebbenEgy általános iskola nyolcadikosainak vallomásai
ÉLETEM w Egy általános iskola nyolcadikosainak vallomásai A fjlődéslélktan művlői és ismrői számára nm újság, hogy a gyrmk llki fjlődésébn szociális körülményir, zn körülményink változására is tkintttl
RészletesebbenA kötéstávolság éppen R, tehát:
Forgás és rzgés spktroszkópa:. Határozzuk mg a kövtkző részcskék rdukált tömgét: H H, H 35 Cl, H 37 Cl, H 35 Cl, H 7 I Egy m és m tömgű atomból álló kétatomos molkula rdukált tömg () dfnícó szrnt: mm vagy
RészletesebbenInstallációs rendszerek
6 készülékcsalád, amly tökéltsn mgfll az Ön igényink A Schnidr csoporthoz csatlakozott OVA mgbízható és magas minőségű tartalékvilágítási rndszri már jó idj lismrt trméki a magyarországi piacnak. Alkalmazásukkal
RészletesebbenMakroökonómia (G-Kar és HR) gyakorló feladatok az 7. és 8. szemináriumra Solow-modell II., Gazdasági ingadozások
Makroökonómia (G-Kar és HR) gyakorló feladatok az 7. és 8. szemináriumra Solow-modell II., Gazdasági ingadozások 1. Feladat Az általunk vizsgált gazdaság vállalati szektora az y t = 4, 65k 0,25 t formában
RészletesebbenNév:... osztály:... Matematika záróvizsga 2010.
Mtmtik záróvizsg 00. Név:... osztály:.... Az lái rjzon gy thrutó rktrénk vázltos rjz láthtó. Az árán olvshtó számtok, rkoásr ténylgsn flhsználhtó térfogtr vontkoznk. Mkkor thrutó hsznos rktrénk térfogt?
RészletesebbenAZ ERDŐÁLLAPOT-LEÍRÓ RENDSZER PROTOKOLLJA
SH/4/13 WP1 Erdi éltközösségk védlmét mgalapozó többcélú állapotértéklés a magyar Kárpátokban SH/4/13 2. részfladat Erdőállapot-flmérésk Magyarország Kárpát-régiójában AZ ERDŐÁLLAPOT-LEÍRÓ RENDSZER PROTOKOLLJA
RészletesebbenMunkanélküliség és infláció I.
GYAKORÓ FEADATOK IV. Munkanélküliség és infláció I. Munkanélküliség és infláció I.. Egy nemzetgazdaságban a munkaképes korú lakosság 7 millió fő. Ebből inaktív, millió fő. A foglalkoztatottak száma 5,4
RészletesebbenNagycsaládosok "Szivárvány" Egyesülete
8 9 3 8 2 0-9 3 3-5 2 9-9 Nagycsaládosok "Szivárvány" Egysült 8230 Balatonfürd, Rózsa u. 2. Közhasznú Egyéb Szrvzt Egyszrűsíttt Bszámolója Evs zárómérlg 2008. január 0.- 2008. dcmbr 3 2008 Kcli Riilatonlurd.
RészletesebbenCÉLEGYENESBEN! Nyertek a horgászok
á z h i y g k r D Hírk ám 1. sz lyam o f év XI.. 2010 ár Janu t a! n o v i k ha n l j Mg A Drkgyházi Önkormányzat mgbízásából szrkszttt függtln információs kiadvány. CÉLEGYENESBEN! Nyrtk a horgászok Jó
RészletesebbenFELVÉTELI FELADATOK 4. osztályosok számára M 1 feladatlap
2004. jnuár-fruár FELVÉTELI FELADATOK 4. osztályosok számár M 1 fltlp Név:... Szültési év: hó: np: A fltokt ttszés szrinti sorrnn olhto mg. Minn próálkozást fltlpon végzz! Mllékszámításokr z utolsó, ürs
RészletesebbenVégeselem analízis (óravázlat)
Végslm analízis óravázlat Készíttt: Dr Pr Balázs Széchnyi István Egytm Alkalmazott Mchanika Tanszék 3 fbruár 7 Copyright Dr Pr Balázs Mindn jog fnntartva Ez a dokumntum szabadon másolható és trjsztht Módosítása
Részletesebben3. MECHANIKA STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Három erő egyensúlya
SZÉHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MEHNIK TNSZÉK Péld: MEHNIK STTIK GYKORLT (kidolgozt: Tisz Pét; Tni Gábo ménök tná) Háom ő gynsúly dott gy mlőszkzt méti és thlés: m b 5 m c 5 m kn ldt: y c Htáozz mg z
RészletesebbenMágneses momentum, mágneses szuszceptibilitás
Mágnss ontu, ágnss szuszcptibilitás A olkuláknak (atooknak, ionoknak) lktronszrkztüktől függőn lht pranns (állandóan glévő) ágnss ontua. Ha ágnss térb krülnk, a tér hatására indig ágnss ontu jön létr az
RészletesebbenLineáris egyenletrendszerek. Készítette: Dr. Ábrahám István
Lináris gynltrndszrk Készíttt: Dr. Ábrhám István A lináris gynltrndszrkt kitrjdtn hsználják optimumszámítási fldtokbn. A tém tárgylásához lőkészültt kll tnni. Mátri fktorizáció A fktorizáció mátri szorzttá
RészletesebbenSzokol Patricia szeptember 19.
a Haladó módszertani ismeretek című tárgyhoz 2017. szeptember 19. Legyen f : N R R adott függvény, ekkor a x n = f (n, x n 1 ), n = 1, 2,... egyenletet elsőrendű differenciaegyenletnek nevezzük. Ha még
RészletesebbenMakroökonómia. 3. szeminárium
Makroökonómia 3. szeminárium Amit eddig tudunk Alapfogalmak Nominális és reál GDP, árszínvonal, CPI, infláció, kamat Modellről eddig általában Endogén és exogén változó Magatartási egyenletek és piaci
RészletesebbenMAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés. Kiss Olivér
MAKROÖKONÓMIA Aggregált kínálati modellek, Philips görbe, Intertemporális döntés Kiss Olivér AS elmélet 4 modell az agregált kínálatra Azonos rövid távú egyenlőség az aggregált kínálatra: Y = Y + α(p P
RészletesebbenMike Evans Hogyan vizsgázz sikeresen?
Mik Evans Hogyan vizsgázz sikrsn? Fordította Mgyri Luca Mik Evans Hogyan vizsgázz sikrsn? Hasznos tonácsok érttségi, flvétli és gytmi vizsga lőtt állóknak A mű rdti cím: Mik Evans: How to Pass Y o ur Exams
RészletesebbenMatematika záróvizsga Név:... osztály: ; 5 + 9
006. Név:... osztály:.... T ki mgllő rláiójlt! 7 00 7 4, 0% 4 8 - + 9 8 - : 9 6. Ír mérőszámokt vgy mértékgységkt!..... 0m h,8 mm kg 0,0 m km m m 400 l. π. Végz l számításokt!.) : 4.), 8 : 0, +, 0 7, 4
RészletesebbenKORLÁTOS. mateking.hu BINOMIÁLIS ELOSZLÁS. Egy úton hetente átlag 3 balesetes nap van. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2 balesetes nap van?
NEVEZETES DISZKRÉT ÉS FOLYTONOS OK HIPERGEO. BINOM. POISSON VAN ITT EGY FELADAT ISMERTHOGY MENNYI AZ ÖSSZES ELEM ÉS AZ ÖSSZES SELEJT VAGYIS N K ILLETVE n k. CSAK VALAMI %-OS IZÉ ISMERT A VÁRHATÓ AZ ÁTLAG
Részletesebben5. MECHANIKA STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnöktanár)
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETE ALKALAZOTT ECHANIKA TANSZÉK. ECHANIKA STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Trisz Pétr, g. ts.; Tarnai Gábor, mérnöktanár) Síkbli rőrndszr rdő vktorkttős, vonal mntén mgoszló rőrndszrk..
RészletesebbenKözéptávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól
Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól Budapest Corvinus Egyetem Gazdaság- és Társadalomstatisztikai Elemző és Kutató Központ Budapest, 2016. október 20. Célkitűzések
RészletesebbenVáros Polgármestere ELŐTERJESZTÉS
Város Polgármstr 251 Biatorbágy, Baross Gábor utca 2/a Tlfon: 6 23 31-174/233 mllék Fax: 6 23 31-135 E-mail: bruhazas@biatorbagy.hu www.biatorbagy.hu ELŐTERJESZTÉS Budapst Balaton közötti krékpárút nyomvonalával
Részletesebben6. Határozatlan integrál
. Határozatlan intgrál.. Alkalmazza a hatványfüggvény intgrálására vonatkozó szabályt! d... d... d... d 8...... d... d... d..8. d..9. d..0. d... d... d 8... d... 8... d...... d..8...9. d..0. d d 8 d d..
RészletesebbenMAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február
MAKROÖKONÓMIA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék az MTA Közgazdaságtudományi
RészletesebbenDugattyús szivattyú általános beépítési körülményei (szívó- és nyomóoldali légüsttel) Vegyipari- és áramlástechnikai gépek. 2.
gypar és áramlástchnka gépk.. lőaás Készíttt: r. ára Sánor Buapst Műszak és Gazaságtuomány Egytm Gépészmérnök Kar Hronamka nszrk Tanszék 1111, Buapst, Műgytm rkp. 3. D ép. 334. Tl: 463-16-80 Fax: 463-30-91
RészletesebbenTőzsde - ismétlés. A tőzsde gyakorlati szemmel. 13. hét
A tőzsd gyakorlati szmml 13. hét 2009.11.30. 1 Tartalom 1) Tőzsdi és tőzsdén kívüli krskdés összhasonlítása 2) Tőzsdi krskdési rndszrk 3) Indxk 4) Krskdés a BÉT-n 5) Ép ügyltk lszámolása 6) Elérhtő piaci
RészletesebbenFizikai geodézia és gravimetria / 12. VONATKOZTATÁSI RENDSZER PARAMÉTEREINEK MEGHATÁROZÁSA g MÉRÉSEK ALAPJÁN.
MSc Fzka godéza és gravmtra / 1. BMEEOAFML01 VONATKOZTATÁSI RENDSZER PARAMÉTEREINEK MEGHATÁROZÁSA g MÉRÉSEK ALAPJÁN. Godéza vonatkoztatás rndszrnk (Godtc Rfrnc Systm = GRS) a godéza földmodllt matmatkalag
RészletesebbenKépletek és összefüggések a 3. és 4. szemináriumra Hosszú távú modell
Képletek és összefüggések a 3. és 4. szemináriumra Hosszú távú modell 1. Termelési függvény Y = f(k, L) konstans skálahozadék: n Y = f(n K, n L) Cobb-Douglas termelési függvény: Y = ak α L 1 α α és (1
RészletesebbenCSŐVEZETÉK ELLENÁLLÁSÁNAK MÉRÉSE VÍZZEL
Hiroinamikai Rnrk Tanék Elfogaa: Kéíttt:... kurzus Dátum:...é...hó...nap CSŐVEZETÉK ELLENÁLLÁSÁNAK MÉRÉSE VÍZZEL 1. A jlölésk jgyzék. A mérés célja f q R g pi hi hi i a cső blsőátmérőj csősúrlóási tényző
Részletesebben