Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Hasonló dokumentumok
Analízis I. beugró vizsgakérdések

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Analízis I. Vizsgatételsor

A fontosabb definíciók

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

A Matematika I. előadás részletes tematikája

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Függvény határérték összefoglalás

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

Metrikus terek, többváltozós függvények

A valós számok halmaza

Sorozatok, sorozatok konvergenciája

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli beugró kérdések. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Gyakorló feladatok I.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

Gyakorló feladatok az II. konzultáció anyagához

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Gazdasági matematika I.

Gazdasági matematika I.

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Analízis I. zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I okt. 19. A csoport

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Matematika A1a Analízis

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

ANALÍZIS I. DEFINÍCIÓK, TÉTELEK

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

Matematika A1a Analízis

Pécsi Tudományegyetem Természettudományi Kar Matematika Tanszék. Kalkulus 1. Dr Simon Ilona, PTE TTK

Matematika A1a Analízis

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Gyakorló feladatok I.

Függvényhatárérték és folytonosság

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

Egyváltozós függvények 1.

Hatványsorok, elemi függvények

Analízis Gyakorlattámogató jegyzet

5. FOLYTONOSSÁG, HATÁRÉRTÉK

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

Analízis ZH konzultáció

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja

Hatványsorok, Fourier sorok

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:

Matematika alapjai; Feladatok

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

konvergensek-e. Amennyiben igen, számítsa ki határértéküket!

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Matematika A1a Analízis

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Függvények határértéke és folytonossága

Differenciál és integrálszámítás diszkréten

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Kozma L aszl o Matematikai alapok 2. kieg esz ıtett kiad as Debrecen, 2004

MATEMATIKA 1. GYAKORLATOK

Fritz Józsefné, Kónya Ilona, Pataki Gergely és Tasnádi Tamás MATEMATIKA Tartalomjegyzék

A derivált alkalmazásai

Átírás:

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás a valós számok halmazában? Válasz: tetszőleges a, b, c R választással (a + b) + c = a + (b + c) és (ab)c = a(bc). 2. Írja le a valós számokkal kapcsolatban a műveletek és a rendezés kapcsolatára vonatkozó axiómát! Válasz: bármely a, b, c R, a b esetén i) a + c b + c, ii) ha még 0 c is igaz, akkor ac bc. 3. Hogyan szól a disztributivitásra vonatkozó axióma? Válasz: bármely a, b, c R esetén (a + b)c = ac + bc. 4. Mikor nevez egy A R halmazt felülről korlátosnak? Válasz: az A R halmazt felülről korlátosnak nevezzük, ha létezik olyan K R szám, amellyel az x K egyenlőtlenség minden x A elemre teljesül. 5. Mikor nevez egy A R halmazt alulról korlátosnak? Válasz: az A R halmazt alulról korlátosnak nevezzük, ha létezik olyan M R szám, amellyel az x M egyenlőtlenség minden x A elemre teljesül. 6. Írja le a felső határ axiómát! Válasz: legyen az A R halmaz felülről korlátos és K := {K R : x K (x A)} az A felső korlátainak a halmaza. Ekkor a K halmaznak van legkisebb eleme. 7. Mi a szuprémum definíciója? Válasz: legyen az A R halmaz felülről korlátos és K := {K R : x K (x A)} az A felső korlátainak a halmaza. Ekkor sup A := min K (a K halmaz legkisebb eleme) az A halmaz felső határa (idegen szóval szuprémuma). 8. Mi az infimum definíciója? Válasz: legyen az A R halmaz alulról korlátos és M := {M R : x M (x A)} az A alsó korlátainak a halmaza. Ekkor inf A := max M (az M halmaz legnagyobb eleme) az A halmaz alsó határa (idegen szóval infimuma). 9. Írja le a teljes indukció elvét! Válasz: legyen N N olyan halmaz, amelyre 0 N és bármely n N esetén n + 1 N. Ekkor N = N. 10. Fogalmazza meg egyenlőtlenségekkel azt a tényt, hogy α = sup A R! Válasz: az α = supa egyenlőség a következőkkel ekvivalens: x α (x A) és bármely ε > 0 esetén van olyan a A, amelyre a > α ε. 1

11. Fogalmazza meg egyenlőtlenségekkel azt a tényt, hogy β = inf A R! Válasz: a β = inf A egyenlőség a következőkkel ekvivalens: x β (x A) és bármely ε > 0 esetén van olyan a A, amelyre a < β + ε. 12. Mit jelent az, hogy egy A R halmaz felülről nem korlátos? Válasz: az A R halmaz felülről nem korlátos, ha bármely K R esetén valamilyen x A elemmel x > K. 13. Mit jelent az, hogy egy A R halmaz alulról nem korlátos? Válasz: az A R halmaz alulról nem korlátos, ha bármely M R esetén valamilyen x A elemmel x < M. 14. Mikor nevez egy A C halmazt korlátosnak? Válasz: az A K halmazt korlátosnak nevezzük, ha van olyan q R, hogy x q (x A). 15. Írja le az Archimedes-tételt! Válasz: tetszőleges x, y R, x > 0 valós számokhoz létezik olyan n N természetes szám, hogy nx > y. 16. Hogyan szól a Dedekind-tétel? 17. Válasz: tegyük fel, hogy az A, B R halmazokra az alábbiak teljesülnek: minden a A és minden b B elemre a b. Ekkor valamilyen γ R valós számmal a γ b (a A, b B). Írja le a Cantor-tételt! Válasz: minden n N természetes szám esetén az a n, b n R, a n b n végpontokkal tegyük fel, hogy [a n+1, b n+1 ] [a n, b n ] (n N). Ekkor n=0 [a n, b n ]. 18. Fogalmazza meg a Bernoulli-tételt! Válasz: tetszőleges h R, h 1 valós szám és n N természetes szám esetén fennáll az alábbi egyenlőtlenség: (1 + h) n 1 + nh. Igaz továbbá, hogy az előbbi Bernoulli-egyenlőtlenségben akkor és csak akkor áll fenn az (1 + h) n = 1 + nh egyenlőség, ha h = 0, vagy n = 0, vagy n = 1. 19. Mit mond ki a számtani-mértani középpel kapcsolatos állítás? Válasz: legyen n N és az a 0,..., a n R számokról tegyük fel, hogy valamennyien nem-negatívok: a k 0 (k = 0,..., n). Ekkor ( ) n+1 1 n a k n + 1 n a k. Az itt szereplő egyenlőtlenségben akkor és csak akkor írható egyenlőség, ha az a k (k = 0,..., n) számok mindannyian egyenlők: a 0 = a 1 = = a n. 20. Mit ért azon, hogy reláció? Válasz: valamely A, B halmazok esetén az A B Descartes-szorzat bármely részhalmazát (bináris) relációnak nevezzük. 21. Definiálja a reláció értelmezési tartományát! Válasz: valamely A, B halmazok és r A B reláció esetén a D r := {x A : létezik (x, y) r} halmaz az r reláció értelmezési tartománya. 22. Definiálja a reláció értékkészletét! Válasz: valamely A, B halmazok és r A B reláció esetén az R r := {y B : létezik (x, y) r} halmaz az r reláció értékkészlete. 2

23. Hogyan értelmezi a függvényt? Válasz: tekintsük az A, B halmazokat és az f A B relációt. Valamely x A elemre legyen f x := {y B : (x, y) f}. Azt mondjuk, hogy az f reláció függvény, ha tetszőleges x A választással az f x halmaz legfeljebb egy elemű. 24. Mi a függvényérték definíciója? Válasz: tekintsük az A, B halmazokat és az f A B függvényt. Ekkor minden x D f elemre egyértelműen létezik olyan y R f, amellyel (x, y) f. Az f(x) := y elemet az f függvény által az x-helyen felvett függvényértéknek (vagy helyettesítési értéknek) nevezzük. 25. Mit jelent az f A B szimbólum? Válasz: valamely A, B, halmazok esetén az f A B szimbólum egy olyan függvényt jelent, amelyre D f A és R f B. 26. Mit jelent az f : A B szimbólum? Válasz: valamely A, B, halmazok esetén az f : A B szimbólum egy olyan függvényt jelent, amelyre D f = A és R f B. 27. Mit ért azon, hogy két függvény egyenlő? Válasz: ha f, g A B egy-egy függvény, akkor az f = g egyenlőség a következőt jelenti: D f = D g és tetszőleges x D f esetén f(x) = g(x). 28. Definiálja halmaznak függvény által létesített képét! Válasz: tekintsük az f A B függvényt és legyen U D f. Ekkor az U halmaznak az f függvény által létesített képén az alábbi halmazt értjük: f[u] := {f(x) B : x U} (speciálisan f[ ] := ). 29. Definiálja halmaznak függvény által létesített ősképét! Válasz: tekintsük az f A B függvényt és legyen V R f. Ekkor a V halmaznak az f függvény által létesített ősképén az alábbi halmazt értjük: f 1 [V ] := {x A : f(x) V } (speciálisan f 1 [ ] := ). 30. Mikor nevez egy függvényt injektívnek? Válasz: az f A B függvény injektív, ha tetszőleges x, v D f, x v esetén f(x) f(v). 31. Definiálja az inverzfüggvényt! Válasz: ha az f A B függvény injektív, akkor az f 1 B A inverzfüggvény az a függvény, amelyre D f 1 = R f, R f 1 = D f és tetszőleges u D f 1, v R f 1 választással a v = f 1 (u) egyenlőség akkor és csak akkor teljesül, ha u = f(v). 32. Mi a definíciója az összetett függvénynek? Válasz: legyen g A B és f C D egy-egy függvény, és tegyük fel, hogy R g D f. Ekkor az f g A D összetett függvény a következő: (f g)(x) := f (g(x)) ( x Df g := g 1 [D f R g ] ). 33. Hogyan értelmezi két (valós vagy komplex értékű) függvény összegét? Válasz: tegyük fel, hogy az f, g függvények valós vagy komplex értékűek, azaz R f K, R g K és D f D g. Ekkor a D f D g x f(x) + g(x) K függvényt az f és a g összegének nevezzük, és az f + g szimbólummal jelöljük. 34. Hogyan értelmezi két (valós vagy komplex értékű) függvény szorzatát? Válasz: tegyük fel, hogy az f, g függvények valós vagy komplex értékűek, azaz R f K, R g K és D f D g. Ekkor a D f D g x f(x) g(x) K függvényt az f és a g szorzatának nevezzük, és az f g szimbólummal jelöljük. 3

35. Hogyan értelmezi két (valós vagy komplex értékű) függvény hányadosát? Válasz: tegyük fel, hogy az f, g függvények valós vagy komplex értékűek, azaz R f K, R g K és D f {t D g : g(t) 0}. Ekkor a D f {t D g : g(t) 0} x f(x) g(x) K függvényt az f és a g hányadosának nevezzük, és az f g szimbólummal jelöljük. 36. Hogyan értelmezi egy (valós vagy komplex értékű) függvény reciprokát? Válasz: tegyük fel, hogy az f függvény valós vagy komplex értékű, azaz R f K, továbbá {t D f : f(t) 0}. Ekkor a {t D f : f(t) 0} x 1 f(x) K függvényt az f reciprokának nevezzük, és az 1 f szimbólummal jelöljük. 37. Mit jelent az, hogy egy egyváltozós valós függvény monoton növő? Válasz: az f R R egyváltozós valós függvény monoton növő, ha tetszőleges x, t D f, x t helyeken f(x) f(t). 38. Mi a definíciója annak, hogy egy egyváltozós valós függvény szigorúan monoton növő? Válasz: az f R R egyváltozós valós függvény szigorúan monoton növő, ha tetszőleges x, t D f, x < t helyeken f(x) < f(t). 39. Mit ért azon, hogy egy egyváltozós valós függvény monoton fogyó? Válasz: az f R R egyváltozós valós függvény monoton fogyó, ha tetszőleges x, t D f, x t helyeken f(x) f(t). 40. Mikor mondja, hogy egy egyváltozós valós függvény szigorúan monoton fogyó? Válasz: az f R R egyváltozós valós függvény szigorúan monoton fogyó, ha tetszőleges x, t D f, x < t helyeken f(x) > f(t). 41. Mi a definíciója a sorozatnak? Válasz: az f függvényt sorozatnak nevezzük, ha D f = N. 42. Hogyan definiálja egy sorozat tagjait? Válasz: az f sorozat esetén f n := f(n) (n N) az f sorozat n-edik (vagy n-indexű) tagja. 43. Mit ért azon, hogy indexsorozat? Válasz: azt mondjuk, hogy a (ν n ) számsorozat indexsorozat, ha minden tagja természetes szám és ν n < ν n+1 (n N). 44. Hogyan definiálja egy sorozat részsorozatát? Válasz: tetszőleges x sorozat és bármely ν = (ν n ) indexsorozat esetén az x ν függvény is sorozat, amelyet az x sorozat ν indexsorozat által meghatározott részsorozatának nevezünk. Így az x ν sorozat n-edik tagja a következő: (x ν) n = (x ν)(n) = x(ν(n)) = x νn (n N). 45. Mikor mondja, hogy egy (valós) sorozat monoton növő? Válasz: azt mondjuk, hogy az (x n ) : N x n x n+1 (n N). 46. Mikor mondja, hogy egy (valós) sorozat szigorúan monoton növő? R (valós) számsorozat monoton növő, ha Válasz: azt mondjuk, hogy az (x n ) : N R (valós) számsorozat szigorúan monoton növő, ha x n < x n+1 (n N). 4

47. Mikor mondja, hogy egy (valós) sorozat monoton fogyó? Válasz: azt mondjuk, hogy az (x n ) : N x n x n+1 (n N). 48. Mikor mondja, hogy egy (valós) sorozat szigorúan monoton fogyó? R (valós) számsorozat monoton fogyó, ha Válasz: azt mondjuk, hogy az (x n ) : N R (valós) számsorozat szigorúan monoton fogyó, ha x n > x n+1 (n N). 49. Milyen tételt tud mondani valós sorozatok és monoton sorozatok viszonyáról? Válasz: bármely x = (x n ) : N R számsorozatnak van monoton részsorozata, azaz létezik olyan ν indexsorozat, amellyel x ν monoton növő (vagy monoton fogyó). 50. Mit értettünk egy valós sorozat csúcsán? Válasz: az x = (x n ) : N R sorozat esetén valamely n N mellett x n az x sorozat csúcsa, ha x n x k (k N, k n). 51. Mit ért azon, hogy egy valós sorozat felülről korlátos? Válasz: az x = (x n ) : N R sorozat felülről korlátos, ha egy alkalmas M R felső korláttal x n M (n N). 52. Mit ért azon, hogy egy valós sorozat alulról korlátos? Válasz: az x = (x n ) : N R sorozat alulról korlátos, ha egy alkalmas M R alsó korláttal x n M (n N). 53. Mit ért azon, hogy egy (valós vagy komplex) számsorozat korlátos? Válasz: az x = (x n ) : N K (valós vagy komplex) számsorozat korlátos, ha az értékkészlete korlátos halmaz, azaz van olyan K R szám, amellyel x n K (n N). 54. Mit ért azon, hogy egy számsorozat konvergens? Válasz: egy x = (x n ) : N K számsorozatot konvergensnek nevezünk, ha van olyan α K, amellyel bármely ε > 0 számhoz létezik egy N N küszöbindex, hogy x n α < ε (n N, n > N). 55. Definiálja egy konvergens számsorozat határértékét! Válasz: ha az x = (x n ) : N K sorozat konvergens, akkor egyértelműen létezik olyan α K, amellyel bármely ε > 0 számhoz létezik egy N N küszöbindex, hogy x n α < ε (n N, n > N). Ezt az α-t az x sorozat határértékének (vagy limeszének) nevezzük. 56. Mit tud mondani konvergens sorozatok részsorozatairól? Válasz: ha az x = (x n ) : N K sorozat konvergens, akkor tetszőleges ν indexsorozat esetén az x ν résszorozat is konvergens és lim(x ν) = lim x. 57. Milyen állítást ismer monoton sorozatok konvergenciájáról? Válasz: bármely monoton és korlátos x : N R sorozat konvergens. Ha x monoton növő, akkor lim x = sup R x, ha pedig monoton fogyó, akkor lim x = inf R x. 58. Milyen állítást ismer sorozatok esetén a konvergencia és a korlátosság kapcsolatáról? Válasz: ha az (x n ) sorozat konvergens, akkor korlátos is. 59. A valós sorozatok segítségével mit tud mondani komplex sorozat konvergenciájáról és a határértékéről? Válasz: bármely z = (z n ) : N C komplex sorozatra fennáll a következő ekvivalencia: a z sorozat akkor és csak akkor konvergens, ha a Re z, Im z sorozatok konvergensek. Igaz továbbá, hogy ha a z sorozat konvergens és α := lim z, akkor Re α = lim(re z), Im α = lim(im z). 60. Hogyan szól a Bolzano-Weierstrass-féle kiválasztási tétel? Válasz: bármely korlátos z = (z n ) : N K sorozatnak van konvergens részsorozata. 5

61. Sorozatokkal kapcsolatban milyen állítást ismer majoráns kritérium néven? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ), (y n ) : N K sorozatokra teljesülnek az alábbiak: (y n ) nullasorozat és x n y n (m.m. n N). Ekkor (x n ) is nullasorozat. 62. Mit tud mondani korlátos sorozat és nullasorozat szorzatáról? Válasz: bármely (x n ) nullasorozat és tetszőleges (y n ) : N K korlátos sorozat esetén (x n y n ) is nullasorozat. 63. Mit tud mondani nullasorozatok lineáris kombinációjáról? Válasz: tetszőleges (x n ), (y n ) nullasorozatok és c K esetén (x n + cy n ) is nullasorozat. 64. Milyen állítást ismer konvergens sorozatok lineáris kombinációjáról? Válasz: tetszőleges (x n ), (y n ) : N K konvergens sorozatok és c K esetén (x n + cy n ) is konvergens és lim(x n + cy n ) = lim(x n ) + c lim(y n ). 65. Milyen állítást ismer konvergens sorozatok szorzatáról? Válasz: tetszőleges (x n ), (y n ) : N K konvergens sorozatok esetén (x n y n ) is konvergens és lim(x n y n ) = lim(x n ) lim(y n ). 66. Milyen állítást ismer konvergens sorozatok hányadosáról? Válasz: tegyük fel, hogy (x n ), (y n ) : N K konvergens sorozatok és y n 0 lim(y n ) 0. Ekkor (x n /y n ) is konvergens és lim(x n /y n ) = lim(x n )/ lim(y n ). 67. Mi a kapcsolat sorozatok konvergenciája, ill. határértéke és a kisebb-nagyobb reláció között? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ), (y n ) : N R sorozatok konvergensek. Ekkor: i) ha x n y n (m.m. n N), akkor lim(x n ) lim(y n ); ii) ha lim(x n ) < lim(y n ), akkor x n < y n (m.m. n N). 68. Hogyan szól sorozatokkal kapcsolatban az ún. közrefogási elv? (n N), Válasz: az (x n ), (y n ), (z n ) : N R sorozatokról tegyük fel, hogy x n y n z n (m.m. n N), az (x n ), (z n ) sorozatok konvergensek és lim(x n ) = lim(z n ). Ekkor az (y n ) sorozat is konvergens és lim(y n ) = lim(x n ). 69. Mikor nevez egy sorozatot Cauchy-sorozatnak? Válasz: az (y n ) : N K sorozat Cauchy-sorozat, ha tetszőleges ε > 0 esetén létezik olyan N N küszöbindex, amellyel y n y m < ε (n, m N, n, m > N). 70. Mi a kapcsolat a konvergens sorozatok és a Cauchy-sorozatok között? Válasz: az (y n ) : N K sorozat akkor és csak akkor konvergens, ha Cauchy-sorozat. 71. Mit jelent az, hogy egy valós számsorozatnak + a határértéke? Válasz: tekintsünk egy (x n ) : N R valós sorozatot. Azt mondjuk, hogy az (x n ) sorozatnak + a határértéke, ha tetszőleges p R valós számhoz létezik olyan N N küszöbindex, hogy x n > p (n N, n > N). 72. Mit jelent az, hogy egy valós számsorozatnak a határértéke? Válasz: azt mondjuk, hogy az (y n ) : N R sorozatnak a határértéke, ha bármely q R esetén van olyan N N, amellyel y n < q (n N, n > N). 73. Mikor mondja, hogy a (z n ) : N R sorozatnak van határértéke? Válasz: azt mondjuk, hogy a (z n ) : N R sorozatnak van határértéke, ha (z n ) konvergens, vagy létezik a lim(z n ) = + (vagy ) határérték. 74. Milyen tételt ismer monoton sorozatok határérékéről? Válasz: bármely monoton x = (x n ) : N R sorozatnak van határértéke. Ha (x n ) monoton növő, akkor lim(x n ) = sup R x, ha monoton fogyó, akkor lim(x n ) = inf R x. 6

75. Milyen állítást tud mondani (kibővített értelemben) határértékkel bíró sorozatok összegéről? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ), (y n ) : N R sorozatok mindegyikének van határértéke, legyen α := lim(x n ), β := lim(y n ), ahol az α + β R összeg értelmezve van. Ekkor az (x n + y n ) összeg-sorozatnak is van határértéke és lim(x n + y n ) = α + β. 76. Milyen állítást tud mondani (kibővített értelemben) határértékkel bíró sorozatok szorzatáról? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ), (y n ) : N R sorozatok mindegyikének van határértéke, legyen α := lim(x n ), β := lim(y n ), ahol az αβ R szorzat értelmezve van. Ekkor az (x n y n ) szorzatsorozatnak is van határértéke és lim(x n y n ) = αβ. 77. Milyen állítást tud mondani (kibővített értelemben) határértékkel bíró sorozatok hányadosáról? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ), (y n ) : N R sorozatok mindegyikének van határértéke, legyen α := lim(x n ), β := lim(y n ), ahol y n 0 (n N) és az α/β R hányados értelmezve van. Ekkor az (x n /y n ) hányados-sorozatnak is van határértéke és lim(x n /y n ) = α/β. 78. Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) számsorozatokra, amelyeknek van határértéke, létezik az (x n /y n ) hányados-sorozat, de az (x n /y n ) sorozatnak nem létezik a határértéke! Válasz: legyen x n := 1/(n + 1), y n := ( 1) n /(n + 1) (n N). Ekkor a most definiált sorozatok nullasorozatok. Ugyanakkor x n /y n = ( 1) n (n N) miatt az (x n /y n ) sorozatnak nincs határértéke. 79. Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) számsorozatokra, amelyekre léteznek a lim(x n ), lim(y n ) határértékek, x n < y n (m.m. n N), de nem igaz, hogy lim(x n ) < lim(y n ). Válasz: legyen x n := 1/(n + 1) 2, y n := 1/(n + 1) (n N). Ekkor lim(x n ) = lim(y n ) = 0, de x 0 = y 0, x n < y n (1 n N). 80. Mi a kapcsolat a konvergencia és a határérték szempontjából az (x n ), ( x n ) : N K sorozatok között? Válasz: ha az (x n ) : N K sorozat konvergens és α := lim(x n ), akkor az ( x n ) sorozat is konvergens és lim( x n ) = α. Ugyanakkor az x n := ( 1) n (n N) sorozatra (x n ) divergens, ( x n ) = (1) konvergens. 81. Tegyük fel, hogy az (x n ) : N R sorozat konvergens, α := lim(x n ) és a c R számmal x n c (m.m. n N). Mit tud mondani az α és a c viszonyáról? Válasz: ekkor α c. 82. Tegyük fel, hogy az (x n ) : N R sorozat konvergens, α := lim(x n ) és a c R számmal α < c. Mit tud mondani a c és az x n (n N) tagok viszonyáról? Válasz: ekkor x n < c (m.m. n N). 83. Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) : N R sorozatokra, amelyekre lim(x n ) = lim(y n ) = 0 és lim(x n /y n ) = 0! Válasz: pl. x n := 1/n 2, y n := 1/n (1 n N), ekkor lim(x n ) = lim(y n ) = 0 és lim(x n /y n ) = lim(1/n) = 0. 84. Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) : N R sorozatokra, amelyekre lim(x n ) = lim(y n ) = 0 és lim(x n /y n ) = +! Válasz: pl. x n := 1/n, y n := 1/n 2 (1 n N), ekkor lim(x n ) = lim(y n ) = 0 és lim(x n /y n ) = lim(n) = +. 85. Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) : N R sorozatokra, amelyekre lim(x n ) = lim(y n ) = + és lim(x n /y n ) = 0! Válasz: pl. x n := n, y n := n 2 (1 n N), ekkor lim(x n ) = lim(y n ) = + és lim(x n /y n ) = lim(1/n) = 0. 7

86 Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) : N R sorozatokra, amelyekre lim(x n ) = lim(y n ) = +, de az (x n /y n ) sorozatnak nincs határértéke! Válasz: pl. x n := n 2, ha n páros és x n := n, ha n páratlan, y n := n 2 (1 n N), ekkor lim(x n ) = lim(y n ) = +, de x n y n = 1 (n páros) (1 n N) 1 n (n páratlan) miatt lim(x 2n /y 2n ) = 1, lim(x 2n+1 /y 2n+1 ) = 0, ezért az (x n /y n ) sorozatnak nincs határértéke. 87. Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) : N R sorozatokra, amelyekre lim(x n ) = lim(y n ) = + és lim(x n y n ) = +! Válasz: pl. x n := n 2, y n := n (n N), ekkor lim(x n ) = lim(y n ) = + és lim(x n y n ) = lim ( n(n 1) ) = +. 88. Mondjon példát olyan (x n ), (y n ) : N R sorozatokra, amelyekre lim(x n ) = lim(y n ) = + és lim(x n y n ) = 0! Válasz: pl. x n := n + 2, y n := n (n N), ekkor lim(x n ) = lim(y n ) = + és lim(x n y n ) = lim ( n + 2 n ) ( ) 2 = lim = 0. n + 2 + n 89. Legyen q K. Mit tud mondani a (q n ) sorozatról konvergencia, ill. határérték szempontjából? Válasz: legyen q K. Ekkor q < 1 esetén a (q n ) sorozat konvergens és lim(q n ) = 0. Ha q > 1, akkor a (q n ) sorozat divergens és lim( q n ) = +. A q = 1 esetben a (q n ) sorozat akkor és csak akkor konvergens, ha q = 1 és ekkor lim(q n ) = lim(1) = 1. A q R, q > 1 esetben lim(q n ) = +, míg q R, q < 1 esetén nincs határértéke a (q n ) sorozatnak. 90. Milyen állítást ismer monotonitás és korlátosság szempontjából az x n := (1 + 1/n) n (0 < n N) sorozatról? Válasz: az x n := (1 + 1/n) n (0 < n N) sorozat szigorúan monoton növő és felülről korlátos. 91. Hogyan szól az m a (2 m N, a > 0) létezésével kapcsolatban tanult tétel? Válasz: legyen 2 m N, a > 0 és tekintsük azt az (x n ) számsorozatot, amelyre x 0 := a, x n := 1 m ( ) (m 1)x n 1 + a xn 1 m 1 (0 < n N). Ekkor az (x n ) sorozat konvergens, γ := lim(x n ) > 0 és γ m = a. 92. Milyen konvergencia-tételt tanult az ( n a ) (a > 0) sorozatról? Válasz: bármely 0 < a R esetén az ( n a ) sorozat konverges és lim ( n a ) = 1. 93. Milyen konvergencia-tételt tanult az ( n n ) sorozatról? Válasz: az ( n n ) sorozat konverges és lim ( n n ) = 1. 8

94. Legyen P és Q egy-egy polinom, ahol Q legalább elsőfokú. Mit tud mondani határérték szempontjából a ( P(n)/Q(n) ) sorozatról? Válasz: legyen valamely 0 < N, M N esetén adott az N-ed fokú P polinom és az M-ed fokú Q polinom, ill. tekintsük az x n := P(n) (n N \ N Q ) Q(n) sorozatot, ahol N Q jelöli a Q polinom gyökeinek a halmazát. Ha N M P(x) = a k x k, Q(x) = b j x j j=0 (x K), akkor 1 o N = M esetén az (x n ) sorozat konvergens és lim(x n ) = a N bn ; 2 o N < M esetén az (x n ) sorozat konvergens és lim(x n ) = 0. 95. Hogyan definiálja az e számot? ( Válasz: e := lim 1 + n) 1 n. 96. Hogyan definiál egy végtelen sort? Válasz: legyen adott az (x n ) : N K számsorozat és jelöljük (x n )-nel azt az (S n ) sorozatot, amelyre S n := n x k (n N). A (x n ) sorozatot az (x n ) sorozat által meghatározott végtelen sornak nevezzük. 97. Mit ért végtelen sor összegén? Válasz: bármely (x n ) : N K számsorozat esetén az általa generált (x n ) végtelen sor is egy számsorozat. Ha ez a végtelen sor (számsorozat) konvergens, akkor n=0 x n := lim (x n ) a (xn ) végtelen sor összege. 98. Mondjon szükséges feltételt arra nézve, hogy a (x n ) végtelen sor konvergens legyen! Válasz: tegyük fel, hogy a (x n ) végtelen sor konvergens. Ekkor (x n ) nullasorozat, azaz konvergens és lim(x n ) = 0. 99. Igaz-e az, hogy ha lim(x n ) = 0, akkor a (x n ) végtelen sor konvergens? (A válaszát indokolja meg!) Válasz: nem igaz, ui. lim(1/n) = 0, de a (1/n) harmonikus sor divergens. 100. Hogyan szól a Cauchy-kritérium végtelen sorokra? Válasz: a (x n ) végtelen sor akkor és csak akkor konvergens, ha tetszőleges ε > 0 esetén létezik olyan N N, hogy m x k < ε (n, m N, m > n > N). k=n+1 101. Milyen állítást ismer a harmonikus sor és a szuperharmonikus sor konvergenciájával kapcsolatban? Válasz: a (1/n) harmonikus sor divergens, a (1/n 2 ) szuperharmonikus sor konvergens. 102. Mikor nevez egy végtelen számsort abszolút konvergensnek? Válasz: legyen (x n ) : N K, ekkor a (x n ) végtelen sort abszolút konvergensnek nevezzük, ha a ( x n ) végtelen sor konvergens. 9

103. Hogyan szól végtelen sorokkal kapcsolatban az összehasonlító kritérium? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ) : N K, (y n ) : N K sorozatokra az alábbiak teljesülnek: x n y n (m.m. n N). Ekkor: i) ha a (y n ) végtelen sor abszolút konvergens, akkor a (x n ) sor is abszolút konvergens; ii) ha a (x n ) végtelen sor nem abszolút konvergens, akkor a (y n ) sor sem abszolút konvergens. 104. Melyik végtelen sor összegeként állítottuk elő az e-t? Válasz: a ( ) 1 1 sor konvergens és n! n! = e. n=0 105. Mikor nevez két végtelen (szám)sort ekvikonvergensnek? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ), (y n ) : N K sorozatok tagjai majdnem mindenütt megegyeznek: x n = y n (m.m. n N). Ekkor a (x n ), (y n ) végtelen sorok ekvikonvergensek, azaz a (x n ) végtelen sor akkor és csak akkor konvergens, ha a (y n ) végtelen sor konvergens. 106. Írja le a Cauchy-féle gyök-kritériumot! ( n Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ) : N K sorozatra létezik a δ := lim xn ) Ekkor: 1 o ha δ < 1, akkor a (x n ) végtelen sor abszolút konvergens; 2 o ha δ > 1, akkor a (x n ) végtelen sor divergens. határérték. 107. Írja le a D Alembert-féle hányados-kritériumot! Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ) : N K\{0} sorozatra létezik a γ := lim Ekkor: ( ) xn+1 határérték. x n 1 o ha γ < 1, akkor a (x n ) végtelen sor abszolút konvergens; 2 o ha γ > 1, akkor a (x n ) végtelen sor divergens. 108. Milyen állítást tanult váltakozó előjelű sorokkal kapcsolatban? Válasz: tegyük fel, hogy 0 x n+1 x n (n N). Ekkor a ( ) ( 1) n x n Leibniz-sor konvergenciájának a szükséges és elégséges feltétele az, hogy az (x n ) sorozat nullasorozat legyen, azaz lim(x n ) = 0. 109. Hogyan értelmezi egy végtelen sor zárójelelezését? Válasz: tekintsük az (x n ) : N K sorozatot, ill. az általa generált (x n ) végtelen sort. Legyen adott az m = (m n ) indexsorozat és tegyük fel, hogy m 0 = 0. Ekkor a σ n := m n+1 1 k=m n x k (n N) összegekkel definiált (σ n ) végtelen sort a (x n ) sor (m által meghatározott) zárójelezésének nevezzük. 110. Tegyük fel, hogy a (x n ) végtelen sor konvergens. Mit tud mondani a szóban forgó sor (σ n ) zárójelezéseinek a konvergenciájáról? Válasz: ha a (x n ) végtelen sor konvergens, akkor bármely (σ n ) zárójelezett sora is konvergens és x k = n=0 σ n. 10

111. Tegyük fel, hogy a (x n ) végtelen sor esetén valamely (σ n ) zárójelezett sor konvergens. Milyen feltételek mellett konvergens a (x n ) végtelen sor? Válasz: tegyük fel, hogy a (x n ) végtelen sorra és az (m n ) indexsorozatra teljesülnek a következő feltételek: 1 o lim(x n ) = 0; 2 o m 0 = 0 és sup{m n+1 m n R : n N} < + ; 3 o a (σ n ) = ( ) mn+1 1 k=m n x k zárójelezett sor konvergens. Ekkor a (x n ) végtelen sor is konvergens. 112. Hogyan értelmezi egy végtelen sor átrendezését? Válasz: legyen p : N N egy bijekció, (xn ) pedig egy végtelen sor. Ekkor a (x p(n) ) végtelen sort a (x n ) sor (p-által meghatározott) átrendezésének nevezzük. 113. Milyen tételt ismer abszolút konvergens sorok átrendezéseit illetően? Válasz: tegyük fel, hogy (x n ) : N K és a (x n ) végtelen sor abszolút konvergens. Ekkor bármely (x p(n) ) átrendezése is abszolút konvergens és n=0 x p(n) = n=0 x n. 114. Mikor nevez egy végtelen (szám)sort feltételesen konvergensnek, és milyen tételt ismer ilyen sorok átrendezéseivel kapcsolatban? Válasz: tegyük fel, hogy az (x n ) : N R (valós) sorozat által generált (x n ) végtelen sor konvergens, de nem abszolút konvergens (röviden: feltételesen konvergens). Ekkor 1 o van olyan (x p(n) ) átrendezés, amelyiknek nincs határértéke; 2 o tetszőleges α R esetén megadható olyan (x p(n) ) átrendezés, amelynek van határértéke és a (x p(n) ) sor összege α-val egyenlő. 115. Hogyan értelmezi végtelen (szám)sorok téglányszorzatát? Válasz: az (x n ), (y n ) : N K sorozatok esetén legyen n n 1 z 0 := x 0 y 0, z n := x n y j + y n j=0 x k (1 n N). Ekkor a (z n ) sort a (x n ), (y n ) sorok téglányszorzatának nevezzük. 116. Milyen tételt ismer végtelen (szám)sorok téglányszorzatának a konvergenciáját illetően? Válasz: tegyük fel, hogy a (x n ), (y n ) végtelen sorok konvergensek. Ekkor a (z n ) téglányszorzatuk is konvergens és n=0 z n = n=0 x n n=0 y n. Ha (x n ), (y n ) abszolút konvergensek, akkor (z n ) is abszolút konvergens. 117. Definiálja végtelen (szám)sorok oszlopszorzatát és sorszorzatát! Válasz: tételezzük fel, hogy a (x n ), (y n ) (szám)sorok konvergensek és legyen t n := x n y k, T n := y n x k (n N). Ekkor a (t n ) végtelen sort a (x n ), (y n ) sorok oszlopszorzatának, a (T n ) sort pedig a (xn ), (y n ) sorszorzatának nevezzük. 118. Milyen tételt ismer végtelen (szám)sorok oszlop(és sor)szorzatának a konvergenciáját illetően? Válasz: tegyük fel, hogy a (x n ), (y n ) végtelen sorok konvergensek. Ekkor a (t n ), (Tn ) oszlop-ill. sorszorzatuk is konvergens és n=0 t n = n=0 T n = n=0 x n n=0 y n. Ha (xn ), (y n ) abszolút konvergensek, akkor (t n ) és (T n ) is abszolút konvergens. 11

119. Definiálja végtelen (szám)sorok Cauchy-szorzatát! Válasz: legyen valamely (x n ) számsor esetén c n := n j=0 x jy n j (n N). Ekkor a (c n ) sort a (x n ), (y n ) sorok Cauchy-szorzatának nevezzük. 120. Írja le a Mertens-tételt! Válasz: tegyük fel, hogy a (x n ), (y n ) sorok konvergensek és legalább az egyikük abszolút konvergens. Ekkor a (c n ) Cauchy-szorzatuk is konvergens és n=0 c n = n=0 x n n=0 y n. Ha (x n ) is és (y n ) is abszolút konvergens, akkor (c n ) is abszolút konvergens. 121. Milyen állítást tanult valós számok p-adikus tört-alakjával kapcsolatban? Válasz: tetszőleges 2 p N és α [0, 1] számhoz van olyan (x n ) : N {0,..., p 1} sorozat, x n amellyel α = p n+1. n=0 122. Mit jelent az, hogy a Cauchy-féle gyök-kritérium bizonyos esetekben nem alkalmazható? Illusztrálja példákkal mindezt! Válasz: tegyük fel, hogy valamely (x n ) : N K sorozat esetén létezik a lim ( n x n ) = 1 határérték. Ekkor a (x n ) sor lehet konvergens is meg divergens is. Pl. legyen x n := 1 n, y n := 1 n 2, z n := ( 1)n n (1 n N). Ekkor lim ( n x n ) = lim ( n y n ) = lim ( n z n ) = 1, ugyanakkor a (x n ) sor divergens, a (yn ) sor abszolút konvergens, a (z n ) sor konvergens, de nem abszolút konvergens. 123. Mit jelent az, hogy a D Alembert-féle hányados-kritérium bizonyos esetekben nem alkalmazható? Illusztrálja példákkal mindezt! Válasz: tegyük fel, hogy valamely (x n ) : N K \ {0} sorozatra létezik a lim ( x n+1 / x n ) = 1 határérték. Ekkor a (x n ) sor lehet konvergens is meg divergens is. Pl. legyen x n := 1 n, y n := 1 n 2, z n := ( 1)n n (1 n N). Ekkor lim ( x n+1 / x n ) = lim ( y n+1 / y n ) = lim ( z n+1 / z n ) = 1, ugyanakkor a (x n ) sor divergens, a (y n ) sor abszolút konvergens, a (z n ) sor konvergens, de nem abszolút konvergens. 124. Mondjon példát olyan végtelen sorra, amelyik konvergens, de nem abszolút konvergens! Válasz: pl. a ( ( 1) n /n ) sor konvergens, de nem abszolút konvergens. 125. Legyen 2 p N. Mondjon olyan α [0, 1) számot, amelyre alkalmas, egymástól különböző (x n ), (y n ) : N {0,..., p 1} sorozatokkal α = x k p k+1 = y k p k+1! Válasz: legyen pl. α := 1 p és x 0 := 1, x n := 0 (1 n N), továbbá y 0 := 0, y n := p 1 (1 n N). Ekkor y k p k+1 = k=1 p 1 p k+1 = p 1 p 2 1 1 1/p = 1 p = x k p k+1. 12

126. Mit ért függvénysorozaton és függvénysoron? Válasz: nevezzünk egy (f n ) sorozatot függvénysorozatnak, ha minden n N esetén f n függvény és valamilyen D = halmazzal D fn = D (n N). Ha a szóban forgó (f n ) függvénysorozatra R fn K (n N) is igaz akkor az (f n ) függvénysorozat által meghatározott (f n ) függvénysor a következő függvénysorozat: (f n ) := ( n f k). 127. Mi a hatványsor definíciója? Válasz: legyen adott az a K középpont és az (a n ) : N K együttható-sorozat, továbbá ezek segítségével tekintsük az alábbi függvényeket: f n (t) := a n (t a) n (t D := K, n N). Ekkor a (fn ) függvénysort (a középpontú, (a n ) együtthatós) hatványsornak nevezzük. 128. Hogyan szól a hatványsorok konvergencia-sugarát meghatározó tétel? 129. Válasz: bármely a, a n K (n N) esetén megadható olyan 0 r R, hogy 1 o ha r > 0, akkor minden x K, x a < r helyen a ( a n (t a) n) hatványsor az x helyen abszolút konvergens; 2 o ha r < +, akkor tetszőleges x K, x a > r mellett a ( a n (t a) n) hatványsor az x helyen divergens. Írja le a Cauchy-Hadamard-tételt! Válasz: tegyük fel, hogy az (a n ) : N K sorozat esetén létezik a lim ( n a n ) határérték és legyen ( + lim ( n a n ) ) = 0 r := 1 lim ( ( n a n ) lim ( n a n ) ) > 0. Ekkor bármely a K mellett a ( a n (t a) n) hatványsorról a következőket mondhatjuk: 1 o ha r > 0, akkor minden x K, x a < r helyen a ( a n (t a) n) hatványsor az x helyen abszolút konvergens; 2 o ha r < +, akkor tetszőleges x K, x a > r mellett a ( a n (t a) n) hatványsor az x helyen divergens. 130. Definiája hatványsor összegfüggvényét! Válasz: tegyük fel, hogy a ( a n (t a) n) hatványsor r konvergencia-sugara pozitív: r > 0. Ekkor az f(x) := a n (x a) n (x K, x a < r) n=0 függvényt a szóban forgó hatványsor összegfüggvényének nevezzük. 131. Milyen állítást ismer a hatványsorok középpontjának az eltolására vonatkozóan? Válasz: tekintsük a ( a n (t a) n) hatványsort, legyen r a konvergencia-sugara és tegyük fel, hogy r > 0. Ekkor bármely b K r (a) esetén léteznek a b k := n=k sorösszegek és tetszőleges 0 < ρ < r b a mellett n=0 ( ) n a n (b a) n k (k N) k a n (x a) n = b k (x b) k ( x Kρ (b) ). 13

132. Tegyük fel, hogy a ( a n (t a) n) hatványsor r konvergencia-sugara egy pozitív szám. Illusztrálja példákkal, hogy az x K, x = r helyeken a szóban forgó hatványsor lehet abszolút konvergens, feltételesen konvergens, divergens! Válasz: tekintsük az alábbi példákat: a n1 := 1, a n2 := 1 n + 1, a n3 := 1 (n + 1) 2 (n N), ill. legyen a (i) := 0 (i = 1, 2, 3). Ekkor a ( a ni (t a (i) ) n) hatványsorok r i konvergenciasugarára r i = 1 (i = 1, 2, 3). Ha x K, x = 1, akkor ( x n /(n + 1) 2) abszolút konvergens, a ( t n /(n + 1) ) hatványsor t = 1-ben divergens, a t = ( 1)-ben konvergens, de nem abszolút konvergens, ill. a ( t n) hatványsor egyetlen x K, x = 1 esetén sem konvergens az x helyen. 133. Fogalmazza meg környezetekkel, hogy valamely A K halmaznak az α K torlódási pontja! Válasz: legyen A K, ekkor az α K torlódási pontja az A halmaznak, ha bármely K(α) környezetre ( K(α) \ {α} ) A. 134. Egyenlőtlenségekkel megfogalmazva mit jelent az, hogy valamely A K halmaznak az α K szám torlódási pontja? Válasz: legyen A K, ekkor az α K szám torlódási pontja az A halmaznak, ha tetszőleges ε > 0 esetén van olyan x A, hogy 0 < x α < ε. 135. Mikor mondja (egyenlőtlenségekkel megfogalmazva), hogy valamely A R halmaznak a + torlódási pontja? Válasz: legyen A R, ekkor a + torlódási pontja az A-nak, ha bármely p R esetén van olyan a A, hogy a > p. 136. Egyenlőtlenségekkel megfogalmazva mit jelent az, hogy valamely A R halmaznak a torlódási pontja? Válasz: legyen A R, ekkor a torlódási pontja az A-nak, ha bármely p R esetén van olyan a A, hogy a < p. 137. Mikor mondja, hogy valamely A C halmaznak a torlódási pontja? Válasz: legyen A C, ekkor a torlódási pontja az A C halmaznak, ha tetszőleges r > 0 esetén A {z C : z > r}. 138. Legyen A K, α K. Jellemezze az A K(α) metszetekkel azt a tényt, hogy α A! Válasz: bármely A K halmaz és α K esetén fennáll a következő ekvivalencia: α A akkor és csak akkor igaz, ha az α bármely K(α) környezetére az A K(α) metszet végtelen halmaz. 139. Legyen A K, α K. Jellemezze sorozatokkal azt a tényt, hogy α A! Válasz: legyen A K és α K. Az α akkor és csak akkor torlódási pontja A-nak, ha van olyan (x n ) : N A \ {α} sorozat, amelynek létezik határértéke és lim(x n ) = α. 140. Mikor nevez egy A K halmazt kompaktnak? Válasz: az A K halmazt kompakt, ha bármely (x n ) : N A sorozatnak van olyan ( x νn ) részsorozata, amely konvergens és lim ( x νn ) A. 141. Mikor mondja, hogy egy f K 1 K 2 függvénynek valamely a K 1 helyen van határértéke? Válasz: legyen f K 1 K 2 és a D f. Ekkor azt mondjuk, hogy az f függvénynek az a helyen van határértéke, ha létezik olyan A K 2, amelyre tetszőleges K(A) K 2 környezetet is véve megadható az a-nak egy alkalmas k(a) K 1 környezete, amellyel f [( k(a) \ {a} ) ] D f K(A) teljesül. 14

142. Hogyan értelmezi egy f K 1 K 2 függvénynek az a D f helyen vett határértékét? Válasz: tegyük fel, hogy az f K 1 K 2 függvénynek az a D f helyen van határértéke. Ekkor egyértelműen létezik olyan A K 2, amelyre bármely K(A) K 2 környezethez van olyan k(a) K 1 környezet, hogy f(x) K(A) (a x k(a) D f ). Ezt az egyértelműen létező A K 2 számot, vagy valamelyik végtelent az f függvény a helyen vett határértékének nevezzük. 143. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a végesben vett véges határérték definícióját! Válasz: legyen f K K, a D f K, A K. Ekkor: lim a f = A ε > 0 δ > 0 x D f, 0 < x a < δ : f(x) A < ε. 144. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a végesben vett plusz végtelen határérték definícióját! Válasz: legyen f K R, a D f K. Ekkor: lim a f = + p R δ > 0 x D f, 0 < x a < δ : f(x) > p. 145. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a végesben vett mínusz végtelen határérték definícióját! Válasz: legyen f K R, a D f K. Ekkor: lim a f = p R δ > 0 x D f, 0 < x a < δ : f(x) < p. 146. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a plusz végtelenben vett véges határérték definícióját! Válasz: legyen f R K, + D f, A K. Ekkor: lim + f = A ε > 0 p R x D f, x > p : f(x) A < ε. 147. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a mínusz végtelenben vett véges határérték definícióját! Válasz: legyen f R K, D f, A K. Ekkor: lim f = A ε > 0 p R x D f, x < p : f(x) A < ε. 148. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a plusz végtelenben vett plusz végtelen határérték definícióját! Válasz: legyen f R R, + D f. Ekkor: lim + f = + p R q R x D f, x > q : f(x) > p. 149. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a plusz végtelenben vett mínusz végtelen határérték definícióját! Válasz: legyen f R R, + D f. Ekkor: lim + f = p R q R x D f, x > q : f(x) < p. 150. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a mínusz végtelenben vett plusz végtelen határérték definícióját! Válasz: legyen f R R, D f. Ekkor: lim f = + p R q R x D f, x < q : f(x) > p. 151. Adja meg egyenlőtlenségek segítségével a mínusz végtelenben vett mínusz végtelen határérték definícióját! 152. Válasz: legyen f R R, D f. Ekkor: lim f = p R q R x D f, x < q : f(x) < p. Írja le a határértékre vonatkozó átviteli elvet! Válasz: bármely f K 1 K 2 függvény és a D f esetén az f-nek az a helyen akkor és csak akkor létezik határértéke, ha tetszőleges (x n ) : N D f \ {a}, lim(x n ) = a sorozatra az ( f(x n ) ) sorozatnak van határértéke. Ha létezik az A := lim a f határérték, akkor az előbbiekben említett minden (x n ) sorozatra lim ( f(x n ) ) = A. 153. Milyen tételt ismer függvények összegének a határértékére vonatkozóan? Válasz: tegyük fel, hogy f, g K 1 K 2, az a D f D g torlódási pontban léteznek az A := lim a f, B := lim a g határértékek, a ( ) D f D g és létezik az A + B K 2 összeg. Ekkor az f + g összegfüggvénynek az a helyen van határértéke és lim a (f + g) = A + B. 15

154. Milyen tételt ismer függvények szorzatának a határértékére vonatkozóan? Válasz: tegyük fel, hogy f, g K 1 K 2, az a D f D g torlódási pontban léteznek az A := lim a f, B := lim a g határértékek, a ( ) D f D g és létezik az AB K 2 szorzat. Ekkor az fg szorzatfüggvénynek az a helyen van határértéke és lim a (fg) = AB. 155. Milyen tételt ismer függvények hányadosának a határértékére vonatkozóan? Válasz: tegyük fel, hogy f, g K 1 K 2, az a D f D g torlódási pontban léteznek az A := lim a f, B := lim a g határértékek, a ( D f {x D g : g(x) 0} ) és létezik az A/B K 2 hányados. Ekkor az f/g hányadosfüggvénynek az a helyen van határértéke és lim a (f/g) = A/B. 156. Milyen tételt ismer hatványsor összegfüggvényének a határértékéről? Válasz: tegyük fel, hogy a ( a n (t a) n) hatványsor r konvergencia-sugara nem nulla és legyen f(x) := n=0 a ( n(x a) n x Kr (a) ). Ekkor bármely b K r (a) esetén létezik a lim b f határérték és lim b f = f(b) = n=0 a n(b a) n. 157. Mit jelent az, hogy egy f K 1 K 2 függvénynek valamely a D f helyen nincs határértéke? Válasz: a határérték definíciója alapján azt, hogy bármely A K 2 esetén egy alkalmas K(A) K 2 környezettel akármilyen k(a) K 1 mellett valamilyen x ( k(a) \ {a} ) D f helyen f(x) / K(A). 158. Mit jelent egyenlőtlenségekkel megfogalmazva az, hogy egy f K 1 K 2 függvénynek valamely véges a D f K 1 helyen nincs véges határértéke? Válasz: a határérték definíciója alapján azt, hogy bármely A K 2 esetén egy alkalmas ε > 0 számmal tetszőleges δ > 0 mellett egy x D f, 0 < x a < δ helyen f(x) A ε. 159. Mikor nevez egy függvényt valamely pontban folytonosnak? Válasz: azt mondjuk, hogy az f K 1 K 2 függvény az a D f pontban folytonos, ha minden ε > 0 számhoz megadható olyan δ > 0 szám, amellyel bármely x D f, x a < δ esetén f(x) f(a) < ε. 160. Mi a kapcsolat a pontbeli folytonosság és határérték között? Válasz: legyen f K 1 K 2 és a D f D f. Ekkor f C{a} azzal ekvivalens, hogy f-nek az a-ban létezik a határértéke és lim a f = f(a). 161. Milyen tételt tanult a pontbeli folytonosság és a (függvények közötti) összeadás, szorzás, osztás közötti kapcsolatot illetően? Válasz: tegyük fel, hogy f, g C{a}. Ekkor f + g, fg C{a} és ha g(a) 0, akkor f/g C{a}. 162. Hogyan szól a pontbeli folytonosságra vonatkozó átviteli elv? Válasz: legyen f K 1 K 2, a D f. Ekkor f C{a} azzal ekvivalens, hogy tetszőleges (x n ) : N D f, lim(x n ) = a sorozatra lim ( f(x n ) ) = f(a). 163. Mit tud mondani az összetett függvény pontbeli folytonosságáról? 164. Válasz: tegyük fel, hogy f, g K 1 K 2, g C{a} és f C{g(a)}. Ekkor f g C{a}. Írja le a Bolzano-tételt! Válasz: tegyük fel, hogy valamely < a < b < + esetén az f : [a, b] R függvény folytonos és f(a) f(b) < 0. Ekkor van olyan ξ (a, b), amelyre f(ξ) = 0. 165. Mit jelent az, hogy egy függvény Darboux-tulajdonságú? Válasz: legyen I R intervallum, h : I R. Azt mondjuk, hogy a h függvény Darbouxtulajdonságú, ha tetszőleges a, b I, a < b, h(a) h(b) esetén a h(a), h(b) végpontú intervallum minden y eleméhez van olyan ξ [a, b], hogy h(ξ) = y. 16

166. Mi a kapcsolat a Darboux-tulajdonság és a folytonosság között? Válasz: bármely I R intervallumon értelmezett h : I R folytonos függvény Darboux-tulajdonságú. 167. Mit tud mondani intervallumon értelmezett folytonos valós függvény értékkészletéről? Válasz: tegyük fel, hogy az f R R folytonos függvény értelmezési tartománya intervallum. Ekkor az értékkészlete vagy egy elemű halmaz, vagy intervallum. 168. Milyen tételt ismer kompakt halmazon folytonos függvény értékkészletéről? Válasz: ha az f K 1 K 2 függvény folytonos, és a D f értelmezési tartomány kompakt, akkor az R f értékészlet is kompakt. 169. Hogyan szól a Weierstrass-tétel? Válasz: tegyük fel, hogy az f K R függvény folytonos és D f kompakt. Ekkor az R f értékkészletnek van legnagyobb és legkisebb eleme. 170. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak? 171. Válasz: az f K 1 K 2 függvény egyenletesen folytonos, ha bármely ε > 0 esetén létezik olyan δ > 0, hogy f(x) f(t) < ε (x, t D f, x t < δ). Írja le a Heine-tételt! Válasz: ha az f K 1 K 2 függvény folytonos és D f kompakt, akkor f egyenletesen folytonos. 172. Mit tud mondani az inverzfüggvény folytonosságáról? Válasz: legyen az f K 1 K 2 függvény folytonos, invertálható és az értelmezési tartománya kompakt. Ekkor az f 1 inverzfüggvény is folytonos. 173. Mit tud mondani inverzfüggvény folytonosságáról az intervallumok segítségével? Válasz: tegyük fel, hogy az invertálható f R R függvény folytonos és az értelmezési tartománya intervallum. Ekkor az f 1 inverzfüggvény is folytonos. n 1 174. Mivel egyenlő a δ n := e (0 < n N) különbség? k! Válasz: bármely 0 < n N esetén van olyan θ n (0, 1), amellyel δ n = θ n n n!. 175. Definiálja az exponenciális-, a szinusz- és a koszinuszfüggvényt! Válasz: legyen expx := exp(x) := e x := az exp : K K exponenciálisfüggvény, n=0 x n n! (x K) sin x := sin(x) := ( 1) n x2n+1 (2n + 1)! n=0 (x K) a sin : K K szinuszfüggvény, cosx := cos(x) := n=0 ( 1) n x2n (2n)! (x K) a cos : K K koszinuszfüggvény. 176. Mit jelent az, hogy az exponenciálisfüggvény multiplikatív? Válasz: exp(x + y) = (expx) (exp y) (x, y K). 177. Hogyan szól az Euler-összefüggés? 17

Válasz: exp(ıx) = e ıx = cosx + ı sinx (x K). 178. Írja le a sin, cos függvényekre vonatkozó összegzési tételeket! Válasz: bármely x, y K esetén sin(x + y) = sin xcosy + cosxsin y, cos(x + y) = cosxcos y sin xsin y. 179. Milyen állítást nevez Pitagoraszi-összefüggésnek a sin, cos függvényekre vonatkozóan? Válasz: bármely x K esetén cos 2 x + sin 2 x = 1. 18