A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Hasonló dokumentumok
Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Markov-láncok stacionárius eloszlása

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

A spin. November 28, 2006

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

(Diszkrét idejű Markov-láncok állapotainak

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Lagrange és Hamilton mechanika

Fluktuáló terű transzverz Ising-lánc dinamikája

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Differenciálegyenletek december 13.

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

differenciálegyenletek

Fourier transzformáció

Boros Zoltán február

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Véletlen bolyongás. 2. rész. Márkus László jegyzete alapján Tóth Tamás december 10.

7. Térelméleti S-mátrix, funkcionálintegrálok, Feynman-gráfok

Matematika (mesterképzés)

Differenciálegyenlet rendszerek

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1 A kvantummechanika posztulátumai

12. előadás - Markov-láncok I.

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Kvantummechanika gyakorlat Beadandó feladatsor Határid : 4. heti gyakorlatok eleje

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Kevert állapoti anholonómiák vizsgálata

1. feladatsor Komplex számok

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

1.1. Vektorok és operátorok mátrix formában

Bevezetés az állapottér-elméletbe Dinamikus rendszerek állapottér reprezentációi

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

Relativisztikus pont-mechanika

= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s

Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról

Lineáris algebra numerikus módszerei

3. Lineáris differenciálegyenletek

SZTE Elméleti Fizikai Tanszék. Dr. Czirják Attila tud. munkatárs, c. egyetemi docens. egyetemi docens. Elméleti Fizika Szeminárium, december 17.

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

Alkalmazott spektroszkópia

Sinkovicz Péter, Szirmai Gergely október 30

Parciális dierenciálegyenletek

Erős terek leírása a Wigner-formalizmussal

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 5. A JELFELDOLGOZÁS ALAPJAI: JELEK

azonosságot minden 1 i, l n, 1 j k, indexre teljesítő együtthatókkal, amelyekre érvényes a = c (j) i,l l,i

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Valószínűségszámítás összefoglaló

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Az elméleti mechanika alapjai

Differenciálegyenletek

Steven Weinberg: Mi történik egy kvantummechanikai mérés során?

2015/16/1 Kvantummechanika B 2.ZH

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 14.

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Az ideális határesetek, mint például tömegpont, tökéletesen merev testek pillanatszerű

3. előadás Stabilitás

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

u u IR n n = 2 3 t 0 <t T

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Lineáris algebra mérnököknek

Bevezetés a modern fizika fejezeteibe. 4. (e) Kvantummechanika. Utolsó módosítás: december 3. Dr. Márkus Ferenc BME Fizika Tanszék

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

A digitális számítás elmélete

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Forgó molekulák áthaladása apertúrán

Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélete (Bevezetés a rendszer- és irányításelméletbe, Computer Controlled Systems) 9. el?

Előrejelzés az új-keynesi modellekkel

Digitális képek szegmentálása. 5. Textúra. Kató Zoltán.

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Additív számelméleti függvények eloszlása

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Átírás:

A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása Barankai Norbert MTA-ELTE Theoretical Physics Research Group 1 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 2 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 3 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Feynman-féle pályaintegrál Pályaintegrálok és szimuláció Az egyrészecskés Schrödinger-egyenlet: i h t ψ(x,t) = ( ( h 2 /2m) + V(x,t) ) ψ(x,t) Feynman mély meglátása: ( i T ) K(x 2,t 2 ;x 1,t 1 ) = Dq(t)exp L(q, q, t)dt q(t 1,2 )=x 1,2 h 0 Rendkívűl hasznos eszköz relativisztikus térelméletek kvantálására, a pályák okos mintavételezésével, lehetővé teszi a propagátor becslését. 4 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Feynman-féle pályaintegrál Pályaintegrálok és szimuláció Az egyrészecskés Schrödinger-egyenlet: i h t ψ(x,t) = ( ( h 2 /2m) + V(x,t) ) ψ(x,t) Feynman mély meglátása: ( i T ) K(x 2,t 2 ;x 1,t 1 ) = Dq(t)exp L(q, q, t)dt q(t 1,2 )=x 1,2 h 0 Rendkívűl hasznos eszköz relativisztikus térelméletek kvantálására, a pályák okos mintavételezésével, lehetővé teszi a propagátor becslését. 4 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Feynman-féle pályaintegrál Pályaintegrálok és szimuláció Az egyrészecskés Schrödinger-egyenlet: i h t ψ(x,t) = ( ( h 2 /2m) + V(x,t) ) ψ(x,t) Feynman mély meglátása: ( i T ) K(x 2,t 2 ;x 1,t 1 ) = Dq(t)exp L(q, q, t)dt q(t 1,2 )=x 1,2 h 0 Rendkívűl hasznos eszköz relativisztikus térelméletek kvantálására, a pályák okos mintavételezésével, lehetővé teszi a propagátor becslését. 4 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Feynman-féle pályaintegrál Pályaintegrálok és szimuláció Az egyrészecskés Schrödinger-egyenlet: i h t ψ(x,t) = ( ( h 2 /2m) + V(x,t) ) ψ(x,t) Feynman mély meglátása: ( i T ) K(x 2,t 2 ;x 1,t 1 ) = Dq(t)exp L(q, q, t)dt q(t 1,2 )=x 1,2 h 0 Rendkívűl hasznos eszköz relativisztikus térelméletek kvantálására, a pályák okos mintavételezésével, lehetővé teszi a propagátor becslését. 4 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Feynman Kac-tétel Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció Feynman munkája által inspirálva Kac bebizonyította, hogy a t u(x,t) σ 2 2 2 x u(x,t) V(x,t)u(x,t) = 0, parabolikus egyenlet - ha adottak V(x,t), σ 2 és a végfeltétel u(x,t) = v(x) - megoldható a ] u(x,t) = E [e T t V(X τ,τ)dτ v(x T ) X t = x feltételes várható érték kiszámításával, melyet a dx t = σdw Wiener-folyamat pályaterében kell kiértékelni. A Wiener folyamat szimulációja és az T t V(X τ,τ)dτ kiszámolása útján lehetővé teszi az u(x, t) becslését. 5 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Feynman Kac-tétel Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció Feynman munkája által inspirálva Kac bebizonyította, hogy a t u(x,t) σ 2 2 2 x u(x,t) V(x,t)u(x,t) = 0, parabolikus egyenlet - ha adottak V(x,t), σ 2 és a végfeltétel u(x,t) = v(x) - megoldható a ] u(x,t) = E [e T t V(X τ,τ)dτ v(x T ) X t = x feltételes várható érték kiszámításával, melyet a dx t = σdw Wiener-folyamat pályaterében kell kiértékelni. A Wiener folyamat szimulációja és az T t V(X τ,τ)dτ kiszámolása útján lehetővé teszi az u(x, t) becslését. 5 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Feynman Kac-tétel Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció Feynman munkája által inspirálva Kac bebizonyította, hogy a t u(x,t) σ 2 2 2 x u(x,t) V(x,t)u(x,t) = 0, parabolikus egyenlet - ha adottak V(x,t), σ 2 és a végfeltétel u(x,t) = v(x) - megoldható a ] u(x,t) = E [e T t V(X τ,τ)dτ v(x T ) X t = x feltételes várható érték kiszámításával, melyet a dx t = σdw Wiener-folyamat pályaterében kell kiértékelni. A Wiener folyamat szimulációja és az T t V(X τ,τ)dτ kiszámolása útján lehetővé teszi az u(x, t) becslését. 5 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline Bevezetés A sakktábla modell 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 6 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Hogyan reprezentálható pályaintegrál formájában egy 1/2 spinű részecske időfejlődése, melyet a tömeges Dirac-egyenlet ír le? Feynman elképzelése: (i hγ µ µ mc)ψ = 0 vezessünk be belső állapotokat, közelítsük a propagátort a diszkrét téridőn úgy, hogy a téridő-rács útjaihoz komplex fázisokat rendelünk, végezzük el a formális kontinuum limeszt. 7 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Hogyan reprezentálható pályaintegrál formájában egy 1/2 spinű részecske időfejlődése, melyet a tömeges Dirac-egyenlet ír le? Feynman elképzelése: (i hγ µ µ mc)ψ = 0 vezessünk be belső állapotokat, közelítsük a propagátort a diszkrét téridőn úgy, hogy a téridő-rács útjaihoz komplex fázisokat rendelünk, végezzük el a formális kontinuum limeszt. 7 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Hogyan reprezentálható pályaintegrál formájában egy 1/2 spinű részecske időfejlődése, melyet a tömeges Dirac-egyenlet ír le? Feynman elképzelése: (i hγ µ µ mc)ψ = 0 vezessünk be belső állapotokat, közelítsük a propagátort a diszkrét téridőn úgy, hogy a téridő-rács útjaihoz komplex fázisokat rendelünk, végezzük el a formális kontinuum limeszt. 7 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Hogyan reprezentálható pályaintegrál formájában egy 1/2 spinű részecske időfejlődése, melyet a tömeges Dirac-egyenlet ír le? Feynman elképzelése: (i hγ µ µ mc)ψ = 0 vezessünk be belső állapotokat, közelítsük a propagátort a diszkrét téridőn úgy, hogy a téridő-rács útjaihoz komplex fázisokat rendelünk, végezzük el a formális kontinuum limeszt. 7 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Hogyan reprezentálható pályaintegrál formájában egy 1/2 spinű részecske időfejlődése, melyet a tömeges Dirac-egyenlet ír le? Feynman elképzelése: (i hγ µ µ mc)ψ = 0 vezessünk be belső állapotokat, közelítsük a propagátort a diszkrét téridőn úgy, hogy a téridő-rács útjaihoz komplex fázisokat rendelünk, végezzük el a formális kontinuum limeszt. 7 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell 1 + 1 dimenzióban: legyen a részecske belső állapota a t időpillanatban ω(t) = +1 ( 1), ha pillanatnyi sebessége pozitív (negatív) a következő lépésben a részecske x(t) Z helyről x(t + 1) = x(t) + ω(t) helyre mozdul, de amikor megérkezik, akkor megváltoztathatja a belső állapotát legyen az l-t a k-val T lépésben összekötő, ω kezdeti (belső) állapotú, τ végállapotú pályák halmaza P ω τ ha P P ω τ l k (T), legyen a fordulások száma R(P) l k (T) 8 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell 1 + 1 dimenzióban: legyen a részecske belső állapota a t időpillanatban ω(t) = +1 ( 1), ha pillanatnyi sebessége pozitív (negatív) a következő lépésben a részecske x(t) Z helyről x(t + 1) = x(t) + ω(t) helyre mozdul, de amikor megérkezik, akkor megváltoztathatja a belső állapotát legyen az l-t a k-val T lépésben összekötő, ω kezdeti (belső) állapotú, τ végállapotú pályák halmaza P ω τ ha P P ω τ l k (T), legyen a fordulások száma R(P) l k (T) 8 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell 1 + 1 dimenzióban: legyen a részecske belső állapota a t időpillanatban ω(t) = +1 ( 1), ha pillanatnyi sebessége pozitív (negatív) a következő lépésben a részecske x(t) Z helyről x(t + 1) = x(t) + ω(t) helyre mozdul, de amikor megérkezik, akkor megváltoztathatja a belső állapotát legyen az l-t a k-val T lépésben összekötő, ω kezdeti (belső) állapotú, τ végállapotú pályák halmaza P ω τ ha P P ω τ l k (T), legyen a fordulások száma R(P) l k (T) 8 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell 1 + 1 dimenzióban: legyen a részecske belső állapota a t időpillanatban ω(t) = +1 ( 1), ha pillanatnyi sebessége pozitív (negatív) a következő lépésben a részecske x(t) Z helyről x(t + 1) = x(t) + ω(t) helyre mozdul, de amikor megérkezik, akkor megváltoztathatja a belső állapotát legyen az l-t a k-val T lépésben összekötő, ω kezdeti (belső) állapotú, τ végállapotú pályák halmaza P ω τ ha P P ω τ l k (T), legyen a fordulások száma R(P) l k (T) 8 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell 1 + 1 dimenzióban: legyen a részecske belső állapota a t időpillanatban ω(t) = +1 ( 1), ha pillanatnyi sebessége pozitív (negatív) a következő lépésben a részecske x(t) Z helyről x(t + 1) = x(t) + ω(t) helyre mozdul, de amikor megérkezik, akkor megváltoztathatja a belső állapotát legyen az l-t a k-val T lépésben összekötő, ω kezdeti (belső) állapotú, τ végállapotú pályák halmaza P ω τ ha P P ω τ l k (T), legyen a fordulások száma R(P) l k (T) 8 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell t x 9 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Feynman javaslata Sakktábla propagátor K τω (k x,l x,t t) P P ω τ l k (T) ) R(P) (i mc2 h t Az egyenlet jobb oldalára T-ben rekurziót írhatunk fel. Ezt követően kiszámoljuk a x 0, t 0, x/ t c skálázási limeszt. Az eredmény a Dirac-egyenlet 1 + 1 dimenzióban, a Weyl-reprezentációban. 10 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Feynman javaslata Sakktábla propagátor K τω (k x,l x,t t) P P ω τ l k (T) ) R(P) (i mc2 h t Az egyenlet jobb oldalára T-ben rekurziót írhatunk fel. Ezt követően kiszámoljuk a x 0, t 0, x/ t c skálázási limeszt. Az eredmény a Dirac-egyenlet 1 + 1 dimenzióban, a Weyl-reprezentációban. 10 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Feynman javaslata Sakktábla propagátor K τω (k x,l x,t t) P P ω τ l k (T) ) R(P) (i mc2 h t Az egyenlet jobb oldalára T-ben rekurziót írhatunk fel. Ezt követően kiszámoljuk a x 0, t 0, x/ t c skálázási limeszt. Az eredmény a Dirac-egyenlet 1 + 1 dimenzióban, a Weyl-reprezentációban. 10 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A sakktábla modell Bevezetés A sakktábla modell Összefoglalva Feynman saját szavaival: Feynman Nobel-előadása (kivonat) (...) Another problem on which I struggled very hard, was to represent relativistic electrons with this new quantum mechanics. (...) I was very much encouraged by the fact that in one space dimension, I did find a way of giving an amplitude to every path by limiting myself to paths, which only went back and forth at the speed of light. (...) 11 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline Bevezetés Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 12 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Perzisztens véletlen bolyongás Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Le tudjuk fordítani a sakktábla modellt a sztochasztikus folyamatok nyelvére? Egy részecske két - + és - belső állapottal rendelkezik. Ha a + ( ) állapotban van, akkor t idő alatt x távolsággal jobbra (balra) lép és ezt addig folytatja, míg meg nem változtatja a belső állapotát. A belső állapot megváltoztatásának valószínűsége λ t. A folymatot leíró Kolmogorov-egyenlet: p ± (x,t + t) = (1 λ t)p ± (x x,t) + λ tp ± (x ± x,t) A x 0, t 0, x/ t c (ballisztikus) limesz Dirac-egyenlet valós együtthatókkal? t p = λ(σ 1 1 2 )p cσ 3 x p 13 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Perzisztens véletlen bolyongás Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Le tudjuk fordítani a sakktábla modellt a sztochasztikus folyamatok nyelvére? Egy részecske két - + és - belső állapottal rendelkezik. Ha a + ( ) állapotban van, akkor t idő alatt x távolsággal jobbra (balra) lép és ezt addig folytatja, míg meg nem változtatja a belső állapotát. A belső állapot megváltoztatásának valószínűsége λ t. A folymatot leíró Kolmogorov-egyenlet: p ± (x,t + t) = (1 λ t)p ± (x x,t) + λ tp ± (x ± x,t) A x 0, t 0, x/ t c (ballisztikus) limesz Dirac-egyenlet valós együtthatókkal? t p = λ(σ 1 1 2 )p cσ 3 x p 13 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Perzisztens véletlen bolyongás Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Le tudjuk fordítani a sakktábla modellt a sztochasztikus folyamatok nyelvére? Egy részecske két - + és - belső állapottal rendelkezik. Ha a + ( ) állapotban van, akkor t idő alatt x távolsággal jobbra (balra) lép és ezt addig folytatja, míg meg nem változtatja a belső állapotát. A belső állapot megváltoztatásának valószínűsége λ t. A folymatot leíró Kolmogorov-egyenlet: p ± (x,t + t) = (1 λ t)p ± (x x,t) + λ tp ± (x ± x,t) A x 0, t 0, x/ t c (ballisztikus) limesz Dirac-egyenlet valós együtthatókkal? t p = λ(σ 1 1 2 )p cσ 3 x p 13 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Perzisztens véletlen bolyongás Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Le tudjuk fordítani a sakktábla modellt a sztochasztikus folyamatok nyelvére? Egy részecske két - + és - belső állapottal rendelkezik. Ha a + ( ) állapotban van, akkor t idő alatt x távolsággal jobbra (balra) lép és ezt addig folytatja, míg meg nem változtatja a belső állapotát. A belső állapot megváltoztatásának valószínűsége λ t. A folymatot leíró Kolmogorov-egyenlet: p ± (x,t + t) = (1 λ t)p ± (x x,t) + λ tp ± (x ± x,t) A x 0, t 0, x/ t c (ballisztikus) limesz Dirac-egyenlet valós együtthatókkal? t p = λ(σ 1 1 2 )p cσ 3 x p 13 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A bolyongás és a Dirac egyenlet Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Kapcsolat a komplex együtthatójú Dirac-egyenlettel: Legyen λ mc 2 /(i h) és vezessük be ψ-t a ψ(x,t) = e λt σ 1 p(x,t) definícióval. Ekkor ahol ε = i 1 σ 2. i h(σ 1 t + cε x )ψ = mc 2 ψ, Mivel σ 1 és ε generálja Cl 1,1 (R)-t és a királis projekciók P L = 1 2 (1 σ 1ε), P R = 1 2 (1 + σ 1ε) diagonálmátrixok, azt látjuk, hogy a fenti egyenlet éppen a tömeges Dirac-egyenlet 1 + 1 dimenzióban, a Weyl- reprezentációban. 14 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A bolyongás és a Dirac egyenlet Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Kapcsolat a komplex együtthatójú Dirac-egyenlettel: Legyen λ mc 2 /(i h) és vezessük be ψ-t a ψ(x,t) = e λt σ 1 p(x,t) definícióval. Ekkor ahol ε = i 1 σ 2. i h(σ 1 t + cε x )ψ = mc 2 ψ, Mivel σ 1 és ε generálja Cl 1,1 (R)-t és a királis projekciók P L = 1 2 (1 σ 1ε), P R = 1 2 (1 + σ 1ε) diagonálmátrixok, azt látjuk, hogy a fenti egyenlet éppen a tömeges Dirac-egyenlet 1 + 1 dimenzióban, a Weyl- reprezentációban. 14 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A bolyongás és a Dirac egyenlet Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Kapcsolat a komplex együtthatójú Dirac-egyenlettel: Legyen λ mc 2 /(i h) és vezessük be ψ-t a ψ(x,t) = e λt σ 1 p(x,t) definícióval. Ekkor ahol ε = i 1 σ 2. i h(σ 1 t + cε x )ψ = mc 2 ψ, Mivel σ 1 és ε generálja Cl 1,1 (R)-t és a királis projekciók P L = 1 2 (1 σ 1ε), P R = 1 2 (1 + σ 1ε) diagonálmátrixok, azt látjuk, hogy a fenti egyenlet éppen a tömeges Dirac-egyenlet 1 + 1 dimenzióban, a Weyl- reprezentációban. 14 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A bolyongás és a Dirac egyenlet Perzisztens véletlen bolyongás 1+1 dimenzióban Kapcsolat a komplex együtthatójú Dirac-egyenlettel: Legyen λ mc 2 /(i h) és vezessük be ψ-t a ψ(x,t) = e λt σ 1 p(x,t) definícióval. Ekkor ahol ε = i 1 σ 2. i h(σ 1 t + cε x )ψ = mc 2 ψ, Mivel σ 1 és ε generálja Cl 1,1 (R)-t és a királis projekciók P L = 1 2 (1 σ 1ε), P R = 1 2 (1 + σ 1ε) diagonálmátrixok, azt látjuk, hogy a fenti egyenlet éppen a tömeges Dirac-egyenlet 1 + 1 dimenzióban, a Weyl- reprezentációban. 14 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 15 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban A sakktábla modell 1 < d térdimenzióban Mi a helyzet magas térdimenziókban? Feynman Nobel-előadása (kivonat) (...) I dreamed that if I were clever, I would find a formula for the amplitude of a path that was beautiful and simple for three dimensions of space and one of time, which would be equivalent to the Dirac equation, and for which the four components, matrices, and all those other mathematical funny things would come out as a simple consequence - I have never succeeded in that either. But, I did want to mention some of the unsuccessful things on which I spent almost as much effort, as on the things that did work. 16 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A d = 2 perzisztens bolyongás Ha d = 2, Bolyongások magasabb dimenzióban a belső állapotok ++, +, + és, melyek közti átmeneteket a Q mátrix írja le a Kolmogorov egyenlet felállítása után a t 0; x, y 0; x/ t, y/ t c határátmenet elvégezhető. A valószínűség időfejlődése: t p = Lp ce 1 x p ce 2 y p, ahol L a Q átmeneti mátrixszal jellemzett Markov folyamat infinitezimális generátora e 1 = 1 2 ( 1 2 ) e 2 = σ 3 σ 3 Nyilvánvalóan nem a Dirac-egyenlet. 17 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A d = 2 perzisztens bolyongás Ha d = 2, Bolyongások magasabb dimenzióban a belső állapotok ++, +, + és, melyek közti átmeneteket a Q mátrix írja le a Kolmogorov egyenlet felállítása után a t 0; x, y 0; x/ t, y/ t c határátmenet elvégezhető. A valószínűség időfejlődése: t p = Lp ce 1 x p ce 2 y p, ahol L a Q átmeneti mátrixszal jellemzett Markov folyamat infinitezimális generátora e 1 = 1 2 ( 1 2 ) e 2 = σ 3 σ 3 Nyilvánvalóan nem a Dirac-egyenlet. 17 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A d = 2 perzisztens bolyongás Ha d = 2, Bolyongások magasabb dimenzióban a belső állapotok ++, +, + és, melyek közti átmeneteket a Q mátrix írja le a Kolmogorov egyenlet felállítása után a t 0; x, y 0; x/ t, y/ t c határátmenet elvégezhető. A valószínűség időfejlődése: t p = Lp ce 1 x p ce 2 y p, ahol L a Q átmeneti mátrixszal jellemzett Markov folyamat infinitezimális generátora e 1 = 1 2 ( 1 2 ) e 2 = σ 3 σ 3 Nyilvánvalóan nem a Dirac-egyenlet. 17 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A d = 2 perzisztens bolyongás Ha d = 2, Bolyongások magasabb dimenzióban a belső állapotok ++, +, + és, melyek közti átmeneteket a Q mátrix írja le a Kolmogorov egyenlet felállítása után a t 0; x, y 0; x/ t, y/ t c határátmenet elvégezhető. A valószínűség időfejlődése: t p = Lp ce 1 x p ce 2 y p, ahol L a Q átmeneti mátrixszal jellemzett Markov folyamat infinitezimális generátora e 1 = 1 2 ( 1 2 ) e 2 = σ 3 σ 3 Nyilvánvalóan nem a Dirac-egyenlet. 17 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bevezetés A d = 2 perzisztens bolyongás Ha d = 2, Bolyongások magasabb dimenzióban a belső állapotok ++, +, + és, melyek közti átmeneteket a Q mátrix írja le a Kolmogorov egyenlet felállítása után a t 0; x, y 0; x/ t, y/ t c határátmenet elvégezhető. A valószínűség időfejlődése: t p = Lp ce 1 x p ce 2 y p, ahol L a Q átmeneti mátrixszal jellemzett Markov folyamat infinitezimális generátora e 1 = 1 2 ( 1 2 ) e 2 = σ 3 σ 3 Nyilvánvalóan nem a Dirac-egyenlet. 17 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Egy alternatív stratégia Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban Ahelyett, hogy a következő tervet követnénk: folyamat definiálása a rácson kontinuum limesz elvégzése próbáljuk meg a következőt: válasszunk egy Clifford-algebra reprezentációt diszkretizáljuk a Dirac-egyenletet nézzük meg, hogy képes-e sztochasztikus folymatot leírni. Egy konkrét példa: legyen Cl 3,0 (R) reprezentációja e 0 = ( 0 ) 12 1 2 0 e 1 = ( ) 0 ε ε 0 ( ) 12 0 e 2 = 0 1 2 18 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Egy alternatív stratégia Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban Ahelyett, hogy a következő tervet követnénk: folyamat definiálása a rácson kontinuum limesz elvégzése próbáljuk meg a következőt: válasszunk egy Clifford-algebra reprezentációt diszkretizáljuk a Dirac-egyenletet nézzük meg, hogy képes-e sztochasztikus folymatot leírni. Egy konkrét példa: legyen Cl 3,0 (R) reprezentációja e 0 = ( 0 ) 12 1 2 0 e 1 = ( ) 0 ε ε 0 ( ) 12 0 e 2 = 0 1 2 18 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Egy alternatív stratégia Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban Ahelyett, hogy a következő tervet követnénk: folyamat definiálása a rácson kontinuum limesz elvégzése próbáljuk meg a következőt: válasszunk egy Clifford-algebra reprezentációt diszkretizáljuk a Dirac-egyenletet nézzük meg, hogy képes-e sztochasztikus folymatot leírni. Egy konkrét példa: legyen Cl 3,0 (R) reprezentációja e 0 = ( 0 ) 12 1 2 0 e 1 = ( ) 0 ε ε 0 ( ) 12 0 e 2 = 0 1 2 18 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Egy alternatív stratégia Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban Az egyenlet t p = λe 0 p αp cβ 1 e 1 x p cβ 2 e 2 y p ahol λ, α, β 1, β 2 és c konstansok. Diszkretizálás után p 1 (x,y,t + t) = q 11,1 p 1 (x,y,t) + q 11,2 p 1 (x,y y,t) + q 13 p 3 (x,y,t) + q 14,1 p 4 (x x,y + y,t) + q 14,2 p 4 (x,y,t) ahol q 11,1 = 1 α t β 2c x t q 11,2 = β 2c x t q 13 = λ t q 14,1 = β 1c x t q 14,2 = β 1c x t ami biztosan nem tud sztochasztikus folyamat időfejlődését leírni. 19 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Egy alternatív stratégia Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban Az egyenlet t p = λe 0 p αp cβ 1 e 1 x p cβ 2 e 2 y p ahol λ, α, β 1, β 2 és c konstansok. Diszkretizálás után p 1 (x,y,t + t) = q 11,1 p 1 (x,y,t) + q 11,2 p 1 (x,y y,t) + q 13 p 3 (x,y,t) + q 14,1 p 4 (x x,y + y,t) + q 14,2 p 4 (x,y,t) ahol q 11,1 = 1 α t β 2c x t q 11,2 = β 2c x t q 13 = λ t q 14,1 = β 1c x t q 14,2 = β 1c x t ami biztosan nem tud sztochasztikus folyamat időfejlődését leírni. 19 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Egy alternatív stratégia Bevezetés Bolyongások magasabb dimenzióban Az egyenlet t p = λe 0 p αp cβ 1 e 1 x p cβ 2 e 2 y p ahol λ, α, β 1, β 2 és c konstansok. Diszkretizálás után p 1 (x,y,t + t) = q 11,1 p 1 (x,y,t) + q 11,2 p 1 (x,y y,t) + q 13 p 3 (x,y,t) + q 14,1 p 4 (x x,y + y,t) + q 14,2 p 4 (x,y,t) ahol q 11,1 = 1 α t β 2c x t q 11,2 = β 2c x t q 13 = λ t q 14,1 = β 1c x t q 14,2 = β 1c x t ami biztosan nem tud sztochasztikus folyamat időfejlődését leírni. 19 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 20 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egynelet A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet A valós együtthatójú, dimenziótlan Dirac-egyenlet: d γ µ µ ψ = ψ, µ=0 ahol {γ µ,γ ν } = 2η µν 1 S és minden egyes γ µ S S-es hermitikus mátrix Definiáljuk p(t) = e αt γ 0 ψ(t)-t, ennek időfejlődése t p = αp + e 0 p d µ=1 e µ µ p, ahol {e µ,e ν } = 2δ µν 1 S Azt az esetet vizsgáljuk, amikor minden e µ valós, szimmetrikus. 21 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egynelet A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet A valós együtthatójú, dimenziótlan Dirac-egyenlet: d γ µ µ ψ = ψ, µ=0 ahol {γ µ,γ ν } = 2η µν 1 S és minden egyes γ µ S S-es hermitikus mátrix Definiáljuk p(t) = e αt γ 0 ψ(t)-t, ennek időfejlődése t p = αp + e 0 p d µ=1 e µ µ p, ahol {e µ,e ν } = 2δ µν 1 S Azt az esetet vizsgáljuk, amikor minden e µ valós, szimmetrikus. 21 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egynelet A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet A valós együtthatójú, dimenziótlan Dirac-egyenlet: d γ µ µ ψ = ψ, µ=0 ahol {γ µ,γ ν } = 2η µν 1 S és minden egyes γ µ S S-es hermitikus mátrix Definiáljuk p(t) = e αt γ 0 ψ(t)-t, ennek időfejlődése t p = αp + e 0 p d µ=1 e µ µ p, ahol {e µ,e ν } = 2δ µν 1 S Azt az esetet vizsgáljuk, amikor minden e µ valós, szimmetrikus. 21 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 22 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Pozitivitás-tartás A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Definíció Azt mondjuk, hogy a megtartja a pozitivitást, ha t p = αp + e 0 p d µ=1 e µ µ p, S p q (x,t)d d x = 1 q=1 R d 0 p(x,t) fennáll minden 0 < t időpillanatra, azzal a feltétellel, hogy t = 0 esetén is fennálltak. 23 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Hogyan bizonyítsuk? Pozitivitás-tartás és Bochner tétele A p(t) Fourier-transzformáltja egyszerű időfejlődéssel bír: t Φ[p(t)](k) = αφ[p(t)](k) + e 0 Φ[p(t)](k) i d µ=1 k µ e µ Φ[p(t)](k) Azonban Φ[p(t)] számolásakor elvesztettük a nemnegativitás egyszerű ellenőrizhetőségét. Amire szükségünk van, az a nemnegatív függvények Fourier-transzformáltjainak belső jellemzése. Létezik ilyen? A válasz - szerencsére - igen: Bochner tétele. 24 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Hogyan bizonyítsuk? Pozitivitás-tartás és Bochner tétele A p(t) Fourier-transzformáltja egyszerű időfejlődéssel bír: t Φ[p(t)](k) = αφ[p(t)](k) + e 0 Φ[p(t)](k) i d µ=1 k µ e µ Φ[p(t)](k) Azonban Φ[p(t)] számolásakor elvesztettük a nemnegativitás egyszerű ellenőrizhetőségét. Amire szükségünk van, az a nemnegatív függvények Fourier-transzformáltjainak belső jellemzése. Létezik ilyen? A válasz - szerencsére - igen: Bochner tétele. 24 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Hogyan bizonyítsuk? Pozitivitás-tartás és Bochner tétele A p(t) Fourier-transzformáltja egyszerű időfejlődéssel bír: t Φ[p(t)](k) = αφ[p(t)](k) + e 0 Φ[p(t)](k) i d µ=1 k µ e µ Φ[p(t)](k) Azonban Φ[p(t)] számolásakor elvesztettük a nemnegativitás egyszerű ellenőrizhetőségét. Amire szükségünk van, az a nemnegatív függvények Fourier-transzformáltjainak belső jellemzése. Létezik ilyen? A válasz - szerencsére - igen: Bochner tétele. 24 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Hogyan bizonyítsuk? Pozitivitás-tartás és Bochner tétele A p(t) Fourier-transzformáltja egyszerű időfejlődéssel bír: t Φ[p(t)](k) = αφ[p(t)](k) + e 0 Φ[p(t)](k) i d µ=1 k µ e µ Φ[p(t)](k) Azonban Φ[p(t)] számolásakor elvesztettük a nemnegativitás egyszerű ellenőrizhetőségét. Amire szükségünk van, az a nemnegatív függvények Fourier-transzformáltjainak belső jellemzése. Létezik ilyen? A válasz - szerencsére - igen: Bochner tétele. 24 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Definíció A Φ : R d C függvény pozitív definit, ha minden véges Λ = {k 1,...,k N } R d halmaz esetén az N N-es F (Λ) mátrix, melyet F (Λ) ab := Φ(k a k b ) elemei definiálnak, pozitív definit. Bochner tétele A Φ : R d C függvény akkor és csakis akkor karakterisztikus függyvénye egy R d valószínűségi mértéknek, ha 1 Φ folytonos, 2 Φ pozitív definit, 3 Φ(0) = 1. 25 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Definíció A Φ : R d C függvény pozitív definit, ha minden véges Λ = {k 1,...,k N } R d halmaz esetén az N N-es F (Λ) mátrix, melyet F (Λ) ab := Φ(k a k b ) elemei definiálnak, pozitív definit. Bochner tétele A Φ : R d C függvény akkor és csakis akkor karakterisztikus függyvénye egy R d valószínűségi mértéknek, ha 1 Φ folytonos, 2 Φ pozitív definit, 3 Φ(0) = 1. 25 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Példa A diffúziós egyenlet pozitivitástartó. t p = p A karakterisztikus függvény időfejlődését leíró egyenlet t Φ[p(t)](k) = k 2 Φ[p(t)] egyszerűen megoldható: Φ[p(t)](k) = e k2t Φ[p(0)] 26 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Példa A diffúziós egyenlet pozitivitástartó. t p = p A karakterisztikus függvény időfejlődését leíró egyenlet t Φ[p(t)](k) = k 2 Φ[p(t)] egyszerűen megoldható: Φ[p(t)](k) = e k2t Φ[p(0)] 26 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Φ[p(t)] folytonossága és a normalizáltság azonnal következik a Φ[p(t)](k) = e k2t Φ[p(0)] megoldásból, ha a kezdeti feltétel is rendelkezett ezen tulajdonságokkal. Legyen Λ = {k 1,...,k N } és F (Λ) az ennek megfelelő (hermitikus) N N-es mátrix. Ennek időfejlődése: F (Λ) ab (t) = e (k a k b ) 2t F (Λ) ab (0). Meg kell mutatnunk, hogy tetszőleges 0 ζ C N esetén: 0 (ζ,f (Λ) (t)ζ ) 27 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Φ[p(t)] folytonossága és a normalizáltság azonnal következik a Φ[p(t)](k) = e k2t Φ[p(0)] megoldásból, ha a kezdeti feltétel is rendelkezett ezen tulajdonságokkal. Legyen Λ = {k 1,...,k N } és F (Λ) az ennek megfelelő (hermitikus) N N-es mátrix. Ennek időfejlődése: F (Λ) ab (t) = e (k a k b ) 2t F (Λ) ab (0). Meg kell mutatnunk, hogy tetszőleges 0 ζ C N esetén: 0 (ζ,f (Λ) (t)ζ ) 27 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Φ[p(t)] folytonossága és a normalizáltság azonnal következik a Φ[p(t)](k) = e k2t Φ[p(0)] megoldásból, ha a kezdeti feltétel is rendelkezett ezen tulajdonságokkal. Legyen Λ = {k 1,...,k N } és F (Λ) az ennek megfelelő (hermitikus) N N-es mátrix. Ennek időfejlődése: F (Λ) ab (t) = e (k a k b ) 2t F (Λ) ab (0). Meg kell mutatnunk, hogy tetszőleges 0 ζ C N esetén: 0 (ζ,f (Λ) (t)ζ ) 27 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Ami könnyen megmutatható a Hubbard Stratonovich-transzformáció alkalmazásával: (ζ,f (Λ) (t)ζ ) = N a=1 N b=1 = (4πt) 1/2 = (4πt) 1/2 ζ a ζ b e (k a k b ) 2t F (Λ) ab (0) N N R d a=1 b=1 (ζ a e ikax ) ( ζ b e ik bx ) F (Λ) x2 ab (0)e 4t d d x R d (ξ (x),f (Λ) (0)ξ (x))e x2 4t d d x > 0 28 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Ami könnyen megmutatható a Hubbard Stratonovich-transzformáció alkalmazásával: (ζ,f (Λ) (t)ζ ) = N a=1 N b=1 = (4πt) 1/2 = (4πt) 1/2 ζ a ζ b e (k a k b ) 2t F (Λ) ab (0) N N R d a=1 b=1 (ζ a e ikax ) ( ζ b e ik bx ) F (Λ) x2 ab (0)e 4t d d x R d (ξ (x),f (Λ) (0)ξ (x))e x2 4t d d x > 0 28 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Ami könnyen megmutatható a Hubbard Stratonovich-transzformáció alkalmazásával: (ζ,f (Λ) (t)ζ ) = N a=1 N b=1 = (4πt) 1/2 = (4πt) 1/2 ζ a ζ b e (k a k b ) 2t F (Λ) ab (0) N N R d a=1 b=1 (ζ a e ikax ) ( ζ b e ik bx ) F (Λ) x2 ab (0)e 4t d d x R d (ξ (x),f (Λ) (0)ξ (x))e x2 4t d d x > 0 28 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Ami könnyen megmutatható a Hubbard Stratonovich-transzformáció alkalmazásával: (ζ,f (Λ) (t)ζ ) = N a=1 N b=1 = (4πt) 1/2 = (4πt) 1/2 ζ a ζ b e (k a k b ) 2t F (Λ) ab (0) N N R d a=1 b=1 (ζ a e ikax ) ( ζ b e ik bx ) F (Λ) x2 ab (0)e 4t d d x R d (ξ (x),f (Λ) (0)ξ (x))e x2 4t d d x > 0 28 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Általában nagyon nehéz megmutatni, hogy egy függvény pozitív definit, de annak a bizonyítása, hogy nem az, lehet sokkal könnyebb is Teszt esetek Λ = 1, ekkor 0 < Φ(0) = ϕ(0) Λ = 2 és legyen Λ = {K,K + k,}, teszteljük 1 2 = (1,1) T -n a pozitivitást: 0 < ϕ(0) + ϕ(k) Kiderül, hogy a fenti két teszt részletes vizsgálata elég az eredmény bizonyításához. 29 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Általában nagyon nehéz megmutatni, hogy egy függvény pozitív definit, de annak a bizonyítása, hogy nem az, lehet sokkal könnyebb is Teszt esetek Λ = 1, ekkor 0 < Φ(0) = ϕ(0) Λ = 2 és legyen Λ = {K,K + k,}, teszteljük 1 2 = (1,1) T -n a pozitivitást: 0 < ϕ(0) + ϕ(k) Kiderül, hogy a fenti két teszt részletes vizsgálata elég az eredmény bizonyításához. 29 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Általában nagyon nehéz megmutatni, hogy egy függvény pozitív definit, de annak a bizonyítása, hogy nem az, lehet sokkal könnyebb is Teszt esetek Λ = 1, ekkor 0 < Φ(0) = ϕ(0) Λ = 2 és legyen Λ = {K,K + k,}, teszteljük 1 2 = (1,1) T -n a pozitivitást: 0 < ϕ(0) + ϕ(k) Kiderül, hogy a fenti két teszt részletes vizsgálata elég az eredmény bizonyításához. 29 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Általában nagyon nehéz megmutatni, hogy egy függvény pozitív definit, de annak a bizonyítása, hogy nem az, lehet sokkal könnyebb is Teszt esetek Λ = 1, ekkor 0 < Φ(0) = ϕ(0) Λ = 2 és legyen Λ = {K,K + k,}, teszteljük 1 2 = (1,1) T -n a pozitivitást: 0 < ϕ(0) + ϕ(k) Kiderül, hogy a fenti két teszt részletes vizsgálata elég az eredmény bizonyításához. 29 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Bochner tétele A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Általában nagyon nehéz megmutatni, hogy egy függvény pozitív definit, de annak a bizonyítása, hogy nem az, lehet sokkal könnyebb is Teszt esetek Λ = 1, ekkor 0 < Φ(0) = ϕ(0) Λ = 2 és legyen Λ = {K,K + k,}, teszteljük 1 2 = (1,1) T -n a pozitivitást: 0 < ϕ(0) + ϕ(k) Kiderül, hogy a fenti két teszt részletes vizsgálata elég az eredmény bizonyításához. 29 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Outline A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az eredmény és a bizonyítás vázlata 1 Bevezetés Pályaintegrálok és szimuláció A sakktábla modell Perzisztens véletlen bolyongás 1 + 1 dimenzióban Bolyongások magasabb dimenzióban 2 A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az egyenlet Pozitivitás-tartás és Bochner tétele Az eredmény és a bizonyítás vázlata 3 Konklúzió 30 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Eredmény A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Az eredmény és a bizonyítás vázlata Tétel A tömeges, szabad, valós együtthatójú Dirac-egyenlet t p = αp + e 0 p d µ=1 akkor és csakis akkor pozitivitástartó, ha 1 d = 1, e µ µ p, 2 létezik egy 0 < m egész és egy Π permutációs mátrix, hogy 3 α = 1. Πe 0 Π 1 = σ m 1 Πe 1 Π 1 = σ m 3, 31 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Bizonyítás irányban Az eredmény és a bizonyítás vázlata Két eset van, attól függően, hogy e 0 irreducibilis vagy reducibilis. Ha e 0 irreducibilis, akkor a ϕ(0,t) = p(x,t)d d x R d időfejlődése és némi lineáris algebra elég arra, hogy bizonyítsuk: S = 2, így d = 1 tehát e 0 = σ 1, e 1 = ±σ 3 és α = 1. Ha e 0 reducibilis akkor ϕ(0,t) időfejlődésének vizsgálata csak azt a konklúziót támogatja, hogy Πe 0 Π 1 = σ1 m valamely 1 < m egész és Π permutációs mátrix esetén. Ezt követően a második, 0 < ϕ(0,t) + ϕ(k,t) feltétel vizsgálata adja meg a teljes eredményt. 32 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Bizonyítás irányban Az eredmény és a bizonyítás vázlata Két eset van, attól függően, hogy e 0 irreducibilis vagy reducibilis. Ha e 0 irreducibilis, akkor a ϕ(0,t) = p(x,t)d d x R d időfejlődése és némi lineáris algebra elég arra, hogy bizonyítsuk: S = 2, így d = 1 tehát e 0 = σ 1, e 1 = ±σ 3 és α = 1. Ha e 0 reducibilis akkor ϕ(0,t) időfejlődésének vizsgálata csak azt a konklúziót támogatja, hogy Πe 0 Π 1 = σ1 m valamely 1 < m egész és Π permutációs mátrix esetén. Ezt követően a második, 0 < ϕ(0,t) + ϕ(k,t) feltétel vizsgálata adja meg a teljes eredményt. 32 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Bizonyítás irányban Az eredmény és a bizonyítás vázlata Két eset van, attól függően, hogy e 0 irreducibilis vagy reducibilis. Ha e 0 irreducibilis, akkor a ϕ(0,t) = p(x,t)d d x R d időfejlődése és némi lineáris algebra elég arra, hogy bizonyítsuk: S = 2, így d = 1 tehát e 0 = σ 1, e 1 = ±σ 3 és α = 1. Ha e 0 reducibilis akkor ϕ(0,t) időfejlődésének vizsgálata csak azt a konklúziót támogatja, hogy Πe 0 Π 1 = σ1 m valamely 1 < m egész és Π permutációs mátrix esetén. Ezt követően a második, 0 < ϕ(0,t) + ϕ(k,t) feltétel vizsgálata adja meg a teljes eredményt. 32 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Bizonyítás irányban Az eredmény és a bizonyítás vázlata Elég csak az m = 1 esetet vizsgálni, az egyenlet alakja ekkor aminek formális megoldása t p = p + σ 1 p σ 3 x p p(t) = exp(t( 1 2 + σ 1 ) tσ 3 x )p(0) A technikai részletek mellőzése nélkül: a jobb oldalon lévő kifejezés a Lie-Trotter-Kato szorzatformulával közelíthető: ( lim exp(tn 1 ( 1 2 + σ 1 ))exp( tn 1 σ 3 x ) ) N N Ennek a szorzatnak minden tényezője pozitivitástartó, így maga az egyenlet is az. 33 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Bizonyítás irányban Az eredmény és a bizonyítás vázlata Elég csak az m = 1 esetet vizsgálni, az egyenlet alakja ekkor aminek formális megoldása t p = p + σ 1 p σ 3 x p p(t) = exp(t( 1 2 + σ 1 ) tσ 3 x )p(0) A technikai részletek mellőzése nélkül: a jobb oldalon lévő kifejezés a Lie-Trotter-Kato szorzatformulával közelíthető: ( lim exp(tn 1 ( 1 2 + σ 1 ))exp( tn 1 σ 3 x ) ) N N Ennek a szorzatnak minden tényezője pozitivitástartó, így maga az egyenlet is az. 33 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Bizonyítás irányban Az eredmény és a bizonyítás vázlata Elég csak az m = 1 esetet vizsgálni, az egyenlet alakja ekkor aminek formális megoldása t p = p + σ 1 p σ 3 x p p(t) = exp(t( 1 2 + σ 1 ) tσ 3 x )p(0) A technikai részletek mellőzése nélkül: a jobb oldalon lévő kifejezés a Lie-Trotter-Kato szorzatformulával közelíthető: ( lim exp(tn 1 ( 1 2 + σ 1 ))exp( tn 1 σ 3 x ) ) N N Ennek a szorzatnak minden tényezője pozitivitástartó, így maga az egyenlet is az. 33 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

A Dirac-egyenlet pozitivitás-tartása Bizonyítás irányban Az eredmény és a bizonyítás vázlata Elég csak az m = 1 esetet vizsgálni, az egyenlet alakja ekkor aminek formális megoldása t p = p + σ 1 p σ 3 x p p(t) = exp(t( 1 2 + σ 1 ) tσ 3 x )p(0) A technikai részletek mellőzése nélkül: a jobb oldalon lévő kifejezés a Lie-Trotter-Kato szorzatformulával közelíthető: ( lim exp(tn 1 ( 1 2 + σ 1 ))exp( tn 1 σ 3 x ) ) N N Ennek a szorzatnak minden tényezője pozitivitástartó, így maga az egyenlet is az. 33 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Utoljára de nem utolsó sorban: motiváció Érdekes és fontos tény, hogy Cl d+1,0 (R) reprezentációiban a minden hermitikus generátor egyben unitér is. Nézzük újra a komplex együtthatójú Dirac-egyenletet. A spinor dimenziója S. t ψ = mc2 i h e 0ψ c d µ=1 e µ µ ψ Legyenek U µ unitér mátrixok, melyek e µ -t átviszik σ S/2 3 -ba, azaz e µ = U µ σ S/2 3 U µ. 34 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Utoljára de nem utolsó sorban: motiváció A Lie-Trotter-Kato szorzatformula szerint ψ(t + t) U 0 e i mc2 t e h 0 U0U 1 e c tσ 3 1 U1 U d e c tσ 3 d Udψ(t). A szorzat minden tényezője unitér, továbbá egy kvantumbolyongás időfejlődését írja le, melynek érmetere S dimenziós: az operátorok U µ és exp( i mc2 te h 0 ) az U(S) elemei és csak az érmeteren hatnak az exp( c tσ 3 µ ) operátorok spin-függő eltolást írnak le. A szimuláció egy új koncepciója: unitér szimuláció. 35 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Utoljára de nem utolsó sorban: motiváció Lamata, Lucas, et al. Dirac equation and quantum relativistic effects in a single trapped ion. PRL 98 253005 (2007) Massive Dirac equation in the Dirac representation i h t ψ = i hcσ 1 x ψ + mc 2 σ z ψ Egyetlen ion bezárása egy lineáris Paul csapdában Két belső állapotát rezonáns laser impulzussal csatolják össze: hω mc 2 Vörös és kék elhangolt oldalsáv (Jaynes-Cummings) kölcsönhatással a TM kontrollált eltolását valósítják meg 2η x Ω x c, x = h/2mν x 36 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Utoljára de nem utolsó sorban: motiváció Gerritsma, R., Kirchmair, G., Zähringer, F., Solano, E., Blatt, R. and Roos, C.F., 2010. Quantum simulation of the Dirac equation. Nature, 463, pp. 68-71. Csapdázott Ca + ion S 1/2,m J = 1/2 és D 5/2,m J = 3/2 belső állapotokkal, kezdőállapot: közel zérus lendület és S 1/2,m J = 1/2. 37 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Konklúzió 1 A Dirac egyenlet közvetlenül nem szimulálható {1,...,S} R d értékű sztochasztikus folyamattal 2 Hasonló eredmény parabolikus rendszerekre már létezik 3 Kvantum szimulátorok ellenben képesek a Dirac-egyenlet megoldásait számolni 4 A Dirac-egyenlet nem az egyetlen példa, ahol az unitér szimuláció jobban teljesít: 09.16-i poszt az arxiv-on (1609.04408) azt állítja, hogy vannak olyan sztochasztikus folyamatok, melyeket szimuláló unitér folyamat memóriaigénye a pontosság növekedésével szaturálódik. 38 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Konklúzió 1 A Dirac egyenlet közvetlenül nem szimulálható {1,...,S} R d értékű sztochasztikus folyamattal 2 Hasonló eredmény parabolikus rendszerekre már létezik 3 Kvantum szimulátorok ellenben képesek a Dirac-egyenlet megoldásait számolni 4 A Dirac-egyenlet nem az egyetlen példa, ahol az unitér szimuláció jobban teljesít: 09.16-i poszt az arxiv-on (1609.04408) azt állítja, hogy vannak olyan sztochasztikus folyamatok, melyeket szimuláló unitér folyamat memóriaigénye a pontosság növekedésével szaturálódik. 38 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Konklúzió 1 A Dirac egyenlet közvetlenül nem szimulálható {1,...,S} R d értékű sztochasztikus folyamattal 2 Hasonló eredmény parabolikus rendszerekre már létezik 3 Kvantum szimulátorok ellenben képesek a Dirac-egyenlet megoldásait számolni 4 A Dirac-egyenlet nem az egyetlen példa, ahol az unitér szimuláció jobban teljesít: 09.16-i poszt az arxiv-on (1609.04408) azt állítja, hogy vannak olyan sztochasztikus folyamatok, melyeket szimuláló unitér folyamat memóriaigénye a pontosság növekedésével szaturálódik. 38 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Konklúzió 1 A Dirac egyenlet közvetlenül nem szimulálható {1,...,S} R d értékű sztochasztikus folyamattal 2 Hasonló eredmény parabolikus rendszerekre már létezik 3 Kvantum szimulátorok ellenben képesek a Dirac-egyenlet megoldásait számolni 4 A Dirac-egyenlet nem az egyetlen példa, ahol az unitér szimuláció jobban teljesít: 09.16-i poszt az arxiv-on (1609.04408) azt állítja, hogy vannak olyan sztochasztikus folyamatok, melyeket szimuláló unitér folyamat memóriaigénye a pontosság növekedésével szaturálódik. 38 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása

Konklúzió Köszönöm a figyelmet! 39 Barankai Norbert A Dirac egyenlet pozitivitás-tartása