2. sillabusz a Többváltozós függvények kurzushoz

Hasonló dokumentumok
sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Boros Zoltán február

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Óravázlatok: Matematika 2.

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

1. Bevezetés. 2. Felületek megadása térben. A fenti kúp egy z tengellyel rendelkező. ismerhető fel, hogy. 1. definíció. Legyen D R n.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Matematika III előadás

Matematika A1a Analízis

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Dierenciálhányados, derivált

Szélsőérték-számítás

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

9. feladatsor: Többváltozós függvények deriválása (megoldás)

r a sugara, h a magassága a hengernek a maximalizálandó függvényünk a V (r, h) = πr 2 h. Az érintkezési pontokban x 2 + y 2 = r 2 és z = h/2.

Többváltozós, valós értékű függvények

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

ANALÍZIS II. Példatár

Kétváltozós függvény szélsőértéke

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

11. gyakorlat megoldásai

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

A brachistochron probléma megoldása

11. gyakorlat megoldásai

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Többváltozós, valós értékű függvények

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Koordinátarendszerek

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Matematikai háttér. 3. Fejezet. A matematika hozzászoktatja a szemünket ahhoz, hogy tisztán és világosan lássa az igazságot.

Feladatsor A differenciálgeometria alapja c. kurzus gyakorlatához

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

9. előadás. Térbeli koordinátageometria

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

4. fejezet. Egyváltozós valós függvények deriválása Differenciálás a definícióval

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Függvények szélsőérték vizsgálata

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Differenciálegyenletek

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

Szélsőérték feladatok megoldása

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

A fontosabb definíciók

Differenciálegyenletek

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

Határozatlan integrál (2) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

3. Lineáris differenciálegyenletek

Haladó lineáris algebra

1.7. Elsőrendű lineáris differenciálegyenlet-rendszerek

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

Függvények vizsgálata

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása

Kettős integrál Hármas integrál. Többes integrálok. Sáfár Orsolya május 13.

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Feladatok megoldásokkal az első gyakorlathoz (differencia- és differenciálhányados fogalma, geometriai és fizikai jelentése) (x 1)(x + 1) x 1

Hamilton rendszerek, Lyapunov függvények és Stabilitás. Hamilton rendszerek valós dinamikai rendszerek, konzerva3v mechanikai rendszerek

Matematika A1a Analízis

Megjegyzés: jelenti. akkor létezik az. ekkor

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

Feladatok megoldásokkal a 9. gyakorlathoz (Newton-Leibniz formula, közelítő integrálás, az integrálszámítás alkalmazásai 1.

(x + 1) sh x) (x 2 4) = cos(x 2 ) 2x, e cos x = e

5. fejezet. Differenciálegyenletek

2014/2015. tavaszi félév

Többváltozós függvények Feladatok

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

A lineáris programozás alapjai

Lagrange egyenletek. Úgy a virtuális munka mint a D Alembert-elv gyakorlati alkalmazását

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Polárkoordinátás és paraméteres megadású görbék. oktatási segédanyag

Nemlineáris programozás 2.

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

Átírás:

Az implicitfüggvény-tétel 2. sillabusz a Többváltozós függvények kurzushoz Mi az hogy sillabusz? Ez egy olyan iromány ami segédanyagnak készült. Vázlatos pontatlan (szándékoltan) hiányos. Segíti a tanulást vázlatot ötleteket ad. Ugyanakkor egy része a törzsanyagon túlmutat(hat). Példák implicit alakban adott függvényre Gyakori feladat hogy egy függvényről tudjuk hogy valamely egyenletnek eleget tesz ám az egyenletből nem lehet vagy nem kényelmes kifejezni a függvény explicit képletét. Ilyenkor implicit alakban adott függvényről beszélünk. 1. Keresünk egy olyan y = y(x) egyváltozós függvényt (ha úgy tetszik a grafikonját ami egy síkbeli görbedarab) amelyre igaz hogy mindenütt x 2 +y 2 = 25. (Titokban tudjuk persze hogy ez egy kör.) Például az A = (34) pont rajta van a körön; keressünk rajta áthaladó megoldást (olyan függvényt amelyre y(3) = 4). Ilyen nyilván van legalábbis az a = 3 pont egy kis környezetében az y = 1 x 2 megfelelő lehet. Hasonlóan a B = (4 3) pont is rajta van a körön; és az a = 4 pont egy kis környezetében az y = 1 x 2 megfelelő lehet (hiszen ő egy szép síma függvény és y(4) = 3). A C = (50) ponton át azonban nem találunk megoldást mert a C pont bármely kis környezetében a körív nem függvénygrafikon. Még ha önkényesen ki is választanánk mondjuk a felső ívét a kapott darab nem lenne szép síma t.i. nem lenne differenciálható. De mi lenne akkor ha nem tudtam volna kifejezni az y-t vagy ha a képlet túl bonyolult lenne? Kicsit általánosabban legyen F(xy) = 0 a kielégítendő egyenlet és legyen A = (ab) olyan hogy F(ab) = 0. A kérdés az hogy található-e olyan y = y(x) síma függvény amely az a pont egy kis környezetében értelmezhető y(a) = b és F(xy(x)) = 0. (más szavakkal az F kétváltozós függvény 0-szintvonala csakugyan vonal-e és főleg síma függvény görbéje-e legalábbis lokálisan az a körül? Ha van ilyen y(x) függvény akkor legyen ϕ(x) := F(xy(x)) egy egyváltozós függvény és tudjuk hogy ϕ(x) 0 hiszen pont ilyen y-t keresünk. A(többváltozós) összetett függvény differenciálási szabálya szerint (feltéve hogy a szereplő függvények símák azaz elegendő sokszor differenciálhatóak) (1) ϕ (x) := F x (xy(x)) 1+F y (xy(x)) y (x) = 0 ebből y (x) = F x(xy) F y(xy) feltéve hogy F y (xy) 0. A fenti példában F(xy) = x 2 +y 2 25 és F y (xy) = 2y. A C pontban tehát F y (C) = 0 azaz az (1) formula nem működik (itt baj van ezt tudtuk). Ám mondjuk az A pontban F y (A) 0 és ha tudjuk hogy a keresett függvény létezik akkor a deriváltja könnyen kiszámolható: az (1) szerint y (3) = F x(a) F y(a) = 2x 2y (A) = 3 4 1

tehát megkaptuk a deriváltat anélkül hogy az y(x) függvény explicit képletét meg kellett volna határoznunk. Természetesen a derivált ismeretében a függvény tovább vizsgálható (monotonitás szélsőérték...). (Órán is csináltunk ilyen vizsgálatot pl. B-N-N példatár 277.) 2. Legyen most az implicit egyenlet F(xyz) = 0 ami a z = z(xy) kétváltozós függvényt határozza meg. Nyilván akkor értelmes a dolog ha találok olyan A = (a b c) pontot amelyre F(A) = 0 tehát az egyenlet kielégíthető; ekkor az (a b) kétdimenziós (xy-síkbeli) pont egy környezetében kereshetek megoldást. Az előzőhöz hasonlóan legyen ϕ(xy) := F(xyz(xy)) egy kétváltozós függvény. Az összetett függvény differenciálási szabálya szerint ebből ϕ x(x) := F x(xyz(xy)) 1+F y(xyz(xy)) 0+F z(xyz(xy)) z x(xy) = 0 (2) z x(xy) = F x (xyz) F z (xyz) és hasonlóan z y(xy) = F y(xyz) F z (xyz) feltéve hogy F z (xyz) 0 (és most is feltéve hogy a szereplő függvények símák) Például a 3x 2 +2y 2 +3z 2 +4xy 4xz +2 = 0 egyenlet egy kétköpenyű hiperboloidot határoz meg; keressük a legalacsonyabb pontját. Ki tudnánk ugyan fejezni a z = z(xy) függvényt de a formula nehézkes. Ugyanakkor a hiperboloid legalacsonyabb pontja ott lesz ahol z(x y) parciális deriváltjai 0-k (2) alapján 6x+4y 4z = 0 4y +4z = 0 ez az egyenletrendszer könnyen megoldható. 3. Legyen most egy implicit egyenletrendszerünk: F(xyz) = 0 G(xyz) = 0. A háromváltozós függvények 0-nívói felületek a két felület metszete egy görbe. Ezt a görbét keressük nyilván paraméteres alakban. Tegyük fel hogy az x koordináta lehet a paraméter; tehát az x = t y = y(t) z = z(t) függvényeket keressük. Szokásos módszerünkkel legyenek ϕ(t) := F(ty(t)z(t)) ψ(t) := F(ty(t)z(t)) egyváltozós függvények. Tudjuk hogy ϕ(t) 0 ψ(t) 0 az összetett függvény differenciálási szabálya szerint ϕ (t) := F x (ty(t)z(t)) 1+F y (ty(t)z(t)) y (t)+f z (ty(t)z(t)) z (t) = 0 ψ (t) := G x (ty(t)z(t)) 1+G y (ty(t)z(t)) y (t)+g z (ty(t)z(t)) z (t) = 0. Ezt az egyenletrendszert az y (t) z (t) deriváltakra megoldva (az elsőt szorozzuk G z-szel a másodikat F z -vel kivonjuk stb...) kapjuk hogy dy dx = F xg z F zg x F yg z F zg y = (xz) (yz) és dz dx = (xy) (yz) 2

tehát a deriváltak Jacobi-determinánsok hányadosaként adódnak (feltéve hogy a nevezőbe nem 0 kerül). 4. Tekintsük azt az esetet amikor két implicit (négyváltozós) egyenlet két kétváltozós függvényt határoz meg: F(xyuv) = 0 G(xyuv) = 0 és az u = u(x y) v = v(x y) függvényeket keressük. (Továbbra is föltesszük hogy a szereplő függvények símák és hogy legalább egy pont (az A = (x 0 y 0 u 0 v 0 )) kielégíti a feltételeket.) Szokásos módszerünkkel legyenek ϕ(xy) := F(xyu(xy)v(xy)) ψ(xy) := G(xyu(xy)v(xy)) kétváltozós függvények melyekről tudjuk hogy ϕ(x y) 0 ψ(x y) 0. Az összetett függvény differenciálási szabálya szerint például az x szerinti parciális deriváltakra F u u x +F v v x = F x G u u x +G v v x = G x amiből (lin. egyenletrsz.!) u x = (xv) (uv) és v x = (ux) (uv) az y szerinti deriváltak hasonlóan számolhatók. Kimondjuk a tételeket A fentiek alapján több tétel is kimondható implicit alakban adott függvényekre függvényrendszerekre. Ezek közös dallama az alábbi lehet. Van elegendő egyenletünk ezek határozzák meg a keresett függvényeket: n darab egyenként k változós függvény meghatározásához k darab (n + k)-változós egyenlet kell. A szereplő függvények símák; legalább egy pont az összes feltételt kielégíti. Ekkor annak a pontnak egy kis környezetében egyértelműen léteznek a keresett függvények ők is símák és deriváltjaik egyszerűen számolhatók deriváltak vagy legrosszabb esetben Jacobi-determinánsok hányadosaként feltéve hogy a nevezőbe kerülő kifejezés nem 0. (Vegyük észre hogy ezek lokális tételek.) 1. Tétel. Tegyük fel hogy az F(x y) függvény mindkét parciális deriváltja létezik és folytonos az A = (ab) pont egy környezetében F(ab) = 0 és F y (ab) 0. Ekkor van olyan δ > 0 hogy minden x x a < δ esetén egyértelműen létezik olyan y(x) érték amelyre F(xy(x)) 0 y(a) = b és az így definiált y(x) (egyváltozós) függvény az a pontban differenciálható és y (a) = F x (ab) F y (ab). 3

2. Tétel. Legyen F : R k+1 R típusú azaz (k+1)-változós függvény. Tegyük fel hogy minden parciális deriváltja létezik és folytonos az A = (ab) R k+1 pont egy környezetében F(ab) = 0 és F y (ab) 0. Ekkor van olyan δ > 0 hogy minden x Rk d(xa) < δ esetén egyértelműen létezik olyan y(x) érték amelyre F(xy(x)) 0 y(a) = b és az így definiált y : R k R típusú azaz k-változós függvény az a R k pontban minden változója szerint differenciálható és (3) y x i (a) = F x i (ab) F y(ab). 3. Tétel. Legyenek F 1... F n R k+n R típusú azaz (k+n)-változós függvények. Tegyük fel hogy mindegyiknek minden parciális deriváltja létezik és folytonos az A = (ab) R k+n pont egy környezetében (itt és a továbbiakban legyen ax R k by R n y = (y 1...y n ) stb.) F(ab) = 0 és (ab) 0. (y 1...y n ) Ekkor van olyan δ > 0 hogy minden x R k d(xa) < δ esetén egyértelműen léteznek olyan y j (x) értékek (azaz y(x) vektorok) amelyekre F(xy(x)) 0 y(a) = b és az így definiált y j : R k R típus u azaz k-változós függvények mindegyike az a R k pontban minden változója szerint differenciálható és y j x i (a) = (y 1...x i...y n ) (y 1...y n ) ahol a számlálóban levő Jacobi-determinánsban az y j helyébe ker ult az x i. Bizonyítani mindig öröm Mindenekelőtt. Az látszik hogy a formulák elég bonyolultak és hosszúak tudnak lenni. Egy következetesen végigvitt vektorjelölés sokat tömörítene ezen. Igazából és alapvetően a kérdéskör erősen lineáris algebrai gyökerű. Nagyon pongyolán fogalmazva arról van szó hogy egy nemelfajuló differenciálható függvény differenciálhatósága éppen azt jelenti hogy a leképezés a két vektortér között kicsiben lineáris (és mátrixa a parciális deriváltakból áll). A lineáris leképezésekkel pedig mindenfélét lehet csinálni... Persze azért nézzünk egy formális bizonyítást. A 2. tételt fogjuk bizonyítani. Bizonyítás. Tehát x = (x 1...x k ) a = (a 1...a k ) k-dimenziós pontok az A = (ab) pedig (k+1)-dimenziós úgy képzelhetjük el hogy a (k+1)-edik koordináták a k-dimenziós tér fölött vannak. Ebben a (k + 1)-dimenziós térben henger -környezeteket fogunk használni: mondjuk az (ab) pont egy δ-környezete álljon mindazon (xy) pontokból amelyekre d(xa) < δ és y b < δ. Vegyük észre hogy az F függvény parciális deriváltjai folytonosak tehát F differenciálható így folytonos is. Az F y (A) nem 0 legyen mondjuk F y (A) > 0. Mivel F y folytonos van az A pontnak olyan H 1 (henger)környezete amelyben mindenütt F y(xy) > 0 (fokozatosváltozás-tulajdonság). Tekintsük a g(y) := F(ay) egyváltozós függvényt g (y) := F y(ay) > 0 tehát g szigorúan növő. Tudjuk hogy g(b) = 0 így léteznek c < b < d értékek amelyekre g(c) < 0 < g(d). Azt kaptuk tehát hogy az A pont alatt és fölött vannak olyan C := (ac) és D := (ad) pontok amelyekre F(C) < 0 < F(D). 4

Mivel F is folytonos a C és a D pontoknak is vannak olyan H 2 H 3 környezetei amelyekben mindenütt F(xy) < 0 illetve > 0. Legyen most δ a három környezet sugarának minimuma és tekintsük az alapsíkon(az x-síkon) az a pont δ-környezetét és az alatta-fölötte levő pontokat. Egy pillanatra rögzítsük az x : d(xa) < δ értéket es tekintsük a h(y) := F(x y) egyváltozós függvényt. Az x alatt van olyan pont (a C környezetében) ahol h(y) < 0 hasonlóan az x fölött van olyan pont (a D környezetében) ahol h(y) > 0. Mivel h is szigorúan növő (mert deriváltja pozitív) egyértelműen létezik olyan y érték amelyre h(y) = F(x y) = 0. Ezzel definiáltuk az a egy környezetében egyértelműen létező az F(x y(x)) = 0 implicit feltételt kielégítő függvényt. Hátravan még a deriváltról szóló állítás. Legyen e i egy x i irányú egységvektor. Legyen y(a + he i ) =: η (tudjuk hogy F(a +he i η) = 0). Az F függvény differenciálható a definíciót felírva az (ab) és az (a+he i η) pontokra kapjuk hogy 0 = F(a+he i η) F(ab) = 0+ +F x i (ab) h+0 +F y (ab) (η b)+ω 1 h+ω 2 (η b) ebből y(a+he i ) y(a) h = η b h = F x i (ab)+ω 1 F y (ab)+ω 2 F x i (ab) F y (h 0) (ab) hiszen ha h 0 akkor ω 1 ω 2 0 és a nevezőbe sem kerül 0 mert F y > 0 és ω kicsi. Végül vegyük észre hogy a parciális derivált (3) formulája nyilvan érvényes az egész környezetben; ezek szerint y(x) parciális deriváltjai folytonosak tehát y (totálisan is) differenciálható. Ezzel a bizonyítás kész. 5