ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Hasonló dokumentumok
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

A fontosabb definíciók

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Boros Zoltán február

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Numerikus módszerek 1.

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Analízis I. beugró vizsgakérdések

A Matematika I. előadás részletes tematikája

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

Metrikus terek, többváltozós függvények

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Kalkulus II. Beugró kérdések és válaszok 2012/2013 as tanév II. félév

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Molnár Bence. 1.Tétel: Intervallumon értelmezett folytonos függvény értékkészlete intervallum. 0,ami ellentmondás uis. f (x n ) f (y n ) ε > 0

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Többváltozós, valós értékű függvények

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

Többváltozós, valós értékű függvények

Matematika A1a Analízis

Matematika III előadás

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

ANALÍZIS II. TÉTELBIZONYÍTÁSOK ÍRÁSBELI VIZSGÁRA

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Matematika alapjai; Feladatok

NUMERIKUS MÓDSZEREK I. BEUGRÓ KÉRDÉSEK

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Analízis szigorlat informatikusoknak (BMETE90AX20) tárgykövetelmény és tételsor

Többváltozós Függvények Analízise; Differenciálegyenletek Tantárgyi tájékoztató, 2014/2015 tavaszi félév

Kalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

EGYVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK FOLYTONOSSÁGA ÉS HATÁRÉRTÉKE

Analízis I. Vizsgatételsor

Gazdasági matematika II.

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Sorozatok, sorozatok konvergenciája

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Gazdasági matematika II.

Fraktálok. Hausdorff távolság. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék március 14.

Alkalmazott matematika és módszerei I Tantárgy kódja

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

n 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Gazdasági matematika II.

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Gazdasági matematika I.

Rekurzív sorozatok. SZTE Bolyai Intézet nemeth. Rekurzív sorozatok p.1/26

Kiegészítő jegyzet a valós analízis előadásokhoz

Gazdasági matematika I.

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

Itô-formula. A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája. Medvegyev Péter Matematika tanszék

Numerikus módszerek 1.

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Folytonos görbék Hausdorff-metrika Mégegyszer a sztringtérről FRAKTÁLGEOMETRIA. Metrikus terek, Hausdorff-mérték. Czirbusz Sándor

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

ANALÍZIS SZIGORLATI TEMATIKA

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Differenciálszámítás normált terekben

Függvény határérték összefoglalás

Analízis házi feladatok

Matematikai analízis 1. Szász Róbert

Differenciálegyenlet rendszerek

ANALÍZIS TANÁROKNAK II.

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Feladatok a levelező tagozat Gazdasági matematika I. tárgyához. Halmazelmélet

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Gazdasági matematika II.

Vizsgatematika. = kötelez bizonyítás Minden tételnél fontosak az el adáson elhangzott példák/ellenpéldák! Vizsgatematika 1 / 42

Numerikus módszerek beugró kérdések

Integr alsz am ıt as. 1. r esz aprilis 12.

1. Számsorozatok és számsorok

Kurzusinformáció. Analízis II, PMB1106

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Átírás:

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így add tovább! 3.0 Unported Licenc feltételeinek megfelelően szabadon felhasználható. 1

1. Definiálja a metrikus teret! Legyen M. Az (M, ϱ) párt metrikus térnek nevezzük, ha ϱ: M M R és 1. ϱ(x, y) 0 ( x, y M), 2. ϱ(x, y) = 0 x = y, 3. ϱ(x, y) = ϱ(y, x) ( x, y M), 4. ϱ(x, y) ϱ(x, z) + ϱ(z, y) ( x, y, z M). Ahol ϱ a metrika, ϱ(x, y) az x és y távolsága. 2. Hogyan értelmeztük az (R n, ϱ 2 ) metrikus teret? (R n n, ϱ 2 ) metrikus tér, ahol ϱ 2 (x, y) := (x i y i ) 2. i=1 3. Fogalmazza meg a Cauchy-Bunyakovszkij-féle egyenlőtlenséget! a i, b i R i = 1,... n. Ekkor n a i b i n a 2 i n b 2 i. i=1 i=1 i=1 Egyenlőség b i = 0 i = 1,... n vagy λ R : a i = λb i i = 1,... n. 4. Irja le a normált tér definícióját! (X, ) normált tér, ha 1. X lineáris vektortér R felett, 2. : X R és i, x 0 ( x X), ii, x = 0 x = 0, iii, λx = λ x ( x X, λ R), iv, x + y x + y ( x, y X). 5. Definiálja R n -en a 2 (1 p + ) normát! 6. Hogyan értelmezzük az (R n, 2 ) normált térben egy pont környezetét? (R n, 2 ) normált tér, a R n, r > 0. K r (a) := {x R n : x a 2 < r} az a r-sugarú környezete vagy az a közepű r-sugarú nyílt gömb. 2

7. Mit jelent az, hogy egy (R n, 2 )-beli sorozat konvergens? (R n, 2 ) normált tér, (a k ): N R n vektorsorozat konvergens, ha α R n, ε > 0 k 0 N, k k 0 : a k α 2 < ε. Jelölés: α = lim a k. 8. Milyen ekvivalens állításokat ismer normált térbeli sorozat konvergenciájára? (R n, 2 ) normált tér, (a k ): N R n. Ekkor a következő tulajdonságok ekvivalensek: 1. (a k ) konvergens, 2. α R n, ε > 0 k 0 N, k k 0 : a k K ε (α), 3. α R n lim a k α 2 = 0. 9. Fogalmazza meg normált térbeli konvergens sorozatok alaptulajdonságait! (R n, 2 ) norrmált tér, (a k ): N R n. Ekkor 1. Ha (a k ) konvergens és lim a k = α, akkor i,! α, ii, (a k ) korlátos, iii, ν : N N indexsorozatra lim a ν(k) = α 2. ν 1, ν 2 : N N indexsorozat. Ha lim a ν1 (k) lim a ν2 (k), akkor (a k ) divergens. 10. Milyen műveleti tételeket ismer normált térbeli konvergens sorozatokra? (R n, 2 ) normált tér, (a k ), (b k ): N R n sorozatok konvergensek, α = lim a k, β = lim b k. Ekkor 1. (a k + b k ) is konvergens, és lim(a k + b k ) = α + β, 2. (λa k ) is konvergens, és lim(λa k ) = λα (λ R). 11. Hogyan jellemezhető R n -beli sorozat konvergenciája a koordinátasorozatokkal? Ekkor (a k ): N R n, a k = (a (1) k, a(2) k,..., a(n) k ) Rn. lim a k = α, k α = (α (1),..., α (n) ) R n lim a (i) k = α (i) ( i = 1,... n). k 12. Mit jelent az, hogy egy normált térbeli sorozat Cauchy-sorozat? (a k ): N R n Cauchy sorozat, ha ε > 0, k 0, k, l k 0 : a k a l < ε. 3

13. Milyen kapcsolat van normált térben a Cauchy-sorozatok és a konvergens sorozatok között? (a k ): N R n konvergens Cauchy sorozat. 14. Definiálja a torlódási pont fogalmát! A R n, a R n az A torlódási pontja, ha K(a) : K(a) \ {a} A. Jelölés: A a torlódási pontok halmaza. 15. Milyen ekvivalens állításokat ismer a torlódási pontról? a A K(a) : K(a) A végtelen halmaz a A (a k ): N A injektív sorozat: lim a k = a. 16. Definiálja a belső pont fogalmát! a R n belső pontja A R n -nek, ha K(a) A. 17. Mi a nyílt halmaz definíciója? A R n halmaz nyílt halmaz, ha minden pontja belső pont. 18. Milyen állításokat ismer zárt halmaz jellemzésére? A R n zárt A A, A R n zárt (a k ): N A konvergens sorozatra lim a k = α A. 19. Fogalmazza meg a Bolzano-Weierstrass-féle kiválasztási tételt! Ha az (a k ): N R n korlátos sorozat, akkor kiválasztható egy (a k ) ν = (a νk ) konvergens részsorozat. 20. Definiálja a normált terek közötti leképezések határértékét! f R n R m (n, m 1), a D f. f-nek határértéke a-ban, ha A R m, ε > 0 δ > 0, x K δ (a) \ {a} D f : f(x) K ε (A) A R m, ε > 0, δ > 0, x D f, 0 < x a < δ : f(x) A < ε. 21. Definiálja a normált terek közötti leképezések pontbeli folytonosságát! f R n R m folytonos az a D f pontban, ha ε > 0 δ > 0, x K δ (a) D f : f(x) K ε (f(a)) ε > 0 δ > 0, x D f, x a < δ : f(x) f(a) < ε. Jelölés: lim f = A, f C(a). a 22. Hogyan szól a folytonosságra vonatkozó átviteli elv? f R n R m, a D f. Ekkor f C(a) (x k ): N D f, lim x k = a : lim f(x k ) = f(a). 4

23. Mit tud a korlátos és zárt halmazon értelmezett folytonos függvény értékkészletéről? Ha f R n R m folytonos függvény és D f korlátos és zárt, akkor R f is korlátos és zárt. 24. Mondja ki a Weierstrass tételt! Ha f R n R folytonos függvény, D f korlátos és zárt, akkor max f és min f. 25. Mit tud a korlátos és zárt halmazon értelmezett folytonos függvény inverzéről? Ha f R n R m folytonos függvény, D f korlátos és zárt, f injektív, akkor f 1 folytonos. 26. Definiálja az egyenletes folytonosságot! f R n R m függvény egyenletesen folytonos, ha ε > 0 δ > 0, x, y D f, x y < δ : f(x) f(y) < ε. 27. Mondja ki a Heine-tételt! Ha f R n R m függvény folytonos, D f korlátos és zárt, akkkor f egyenletesen folytonos. 28. Mi a kontrakció definíciója? X R n, f : X X kontrakció, ha 0 q < 1 : f(x) f(y) q x y ( x, y X). 29. Fogalmazza meg a Banach-féle fixpont-tételt! X R n, f : X X kontrakció, X zárt. Ekkor i, f-nek! fixpontja, azaz! x X : f(x ) = x, ii, Ha x 0 X tetszőleges, x n+1 := f(x n ), akkor (x n ): N X konvergens és lim x n = x, iii, x n x qn 1 q x 1 x 0 (n N). 30. Mit jelent az, hogy egy L: R n R m leképezés lineáris? L: R n R m lineáris leképezés, ha Jelölés: α(r n, R m ). L(αx + βy) = αl(x) + βl(y) ( x, y R n α, β R). 31. Milyen normát értelmeztünk lineáris leképezésekre? L α(r n, R m ) operátornormája L := sup{ L(h) : h 1}. 5

32. Milyen egyenlőtlenséget ismer lineáris leképezések normájára? L(h) L h (h R n ). 33. Írja le az f R n R m függvény pontbeli (totális) deriválhatóságának a definícióját! f R n R m deriválható az a int D f pontban, ha Ekkor L = f (a). L α(r n, R m ) : lim h 0 f(a + h) f(a) L(h) h = 0. 34. Milyen ekvivalens átfogalmazást ismer a pontbeli deriválhatóságra a lineáris közelítéssel? f R n R m, a int D f. f D(a) L α(r n, R m ), ε: R n R m, lim 0 ε = 0 : f(a+h) f(a) = L(h)+ε(h) h 35. Milyen ekvivalens átfogalmazást ismer a pontbeli deriválhatóságra mátrixokkal? f R n R m, a int D f. f D(a) A R m n f(a + h) f(a) Ah : lim = 0 h 0 h A R m n, ε: R n R m, lim ε = 0 : f(a + h) f(a) = Ah + ε(h) h. 0 Ekkor f (a) = A. 36. Milyen kapcsolat van a pontbeli deriválhatóság és folytonosság között? f (R n, R m ), a int D f. Ekkor i, f D(a) f C(a), ii, f D(a) f C(a). 37. A deriválhatóság és a koordináta függvények deriválhatósága közötti kapcsolat. f R n R m, a int D f, f = f 1. f m koordináta függvény. Ekkor f 1(a) f D(a) f i D(a) (i = 1,..., m) és f (a) =.. f m(a) 6

38. Adja meg a kompozíció függvény deriváltját! g R n R m, a int D g, g D(a), f R m R k, f D(g(a)), R g D f. Ekkor f g D(a) és (f g) (a) = f (g(a)) g (a). 39. Adja meg az R n R típusú függvény parciális deriváltjainak a fogalmát! f R n R, a int D f. Legyen F (t) := f(a + t e i ), t K(a) R, (e i = (0,..., 0, 1, 0,..., 0)). Ekkor f-nek parciális deriváltja az i-edik változó szerint az a pontban, ha F D(a) (F R R). A parciális derivált = F (a). Jelölés: δ i f(a) = F (a). 40. Milyen tételt ismer a deriváltmátrix előállítására? f 1 f R n R m, a int D f, f D(a), f =., ahol f i R n R koordináta függvények. Ekkor f m δ 1 f 1 (a), δ 2 f 1 (a),..., δ n f 1 (a) f δ 1 f 2 (a), δ 2 f 2 (a),..., δ n f 2 (a) (a) =. Rm n δ 1 f m (a), δ 2 f m (a),..., δ n f m (a) 41. Milyen elégséges feltételt ismer a totális deriválhatóságra a parciális deriváltakkal? f R n R, a int D f. Ha K(a) D f, hogy i, δ i f(x) x K(a) (i = 1,..., n), ii, δ i f C(a) akkor f D(a). ( i = 1,..., n), 42. Definiálja az iránymenti deriváltat! f R n R, a int D f, e R n egységvektor, azaz e = 1. Legyen F (t) := f(a + t e), ahol t K(a) R. Az f e iránymenti deriváltja létezik az a pontban, ha F D(0) (F R R). F (0) az iránymenti derivált. Jelölés: δ e f(a). 43. Milyen képletet ismer az iránymenti derivált kiszámolására? f R n R, a int D f. Ekkor f D(a) δ e f(a) e egységvektor esetén, és δ e f(a) = f (a) e, 7

44. Mit jelent az, hogy egy függvény kétszer deriválható egy pontban? f R n R, a int D f. Ekkor f kétszer deriválható (f D 2 (a)), ha i, K(a) D f : f D(K(a)), ii, δ i f D(a) i = 1,..., n. 45. Mit jelent az, hogy egy függvény s + 1-szer deriválható egy pontban? f R n R, a int D f. Ekkor f (s + 1)-szer deriválható a-ban ha i, K(a), hogy f D (s) (K(a)), ii, Minden s-edrendű parciális derivált δ i1 δ i2... δ is f D(a). Jelölés: f D (s+1) (a). 46. Fogalmazza meg a Young-tételt! f R n R, f D 2 (a). Ekkor δ i δ j f(a) = δ j δ i f(a) (i, j = 1,..., n). 47. Adja meg a Taylor-polinom definícióját! f R n R, f D m (a). Az f m-edik Taylor-polinomja: m T m f(x) = T m f(a + h) = f(a) + k=1 i =k δ i f(a) h i. i! 48. Milyen képletet ismer az elsősfokú n változós Taylor-polinomra? T 1,a f(h) = f(a) + n δ j f(a) h j. j=1 49. Milyen képletet ismer a másodfokú n változós Taylor-polinomra? T 2,a f(h) = f(a) + n ( n δ j f(a) h j + δ kl f(a) h k h l + n ) δ ssf(a) h 2 2 s. j=1 k=1 l=1 k l s=1 50. Fogalmazza meg a Taylor-formulát a Lagrange-féle maradéktaggal f R n R, f D m+1 (K(a)). Ekkor h R n, a + h K(a), ν (0, 1) : m δ i f(a) f(a + h) = f(a) + h i + δ i f(a + νh) h i. k=1 i! i! i =k i =m+1 }{{} T mf(a+h) 51. Fogalmazza meg a Taylor-formulát a Peano-féle maradéktaggal! f R n R, f C m (a). Ekkor ε: R n R, lim 0 ε = 0 : f(a + h) = f(a) + m k=1 i =k δ i f(a) i! h i + ε(h) h m ( h K(a)). 8

52. Adja meg a kvadratikus alak definícóját! Legyen A R n n szimmetrikus. Ekkor Q(h) = A h, h = kvadratikus alaknak nevezzük. n n i=1 j=1 a i,j h j h i függvényt 53. Mit jelent az, hogy egy kvadratikus alak pozitív(negatív definit)? A R n n. Az A Q kvadratikus alakja pozitív (negatív) definit, ha Q(h) > 0 (Q(h) < 0) h R n \ {0}. 54. Mit jelent az, hogy egy kvadratikus alak pozitív (negatív) szemidefinit? A R n n. Az A Q kvadratikus alakja pozitív (negatív) szemidefinit, ha Q(h) 0 (Q(h) 0) h R n. 55. Milyen szükséges és elégséges feltételt ismer arra vonatkozóan, hogy egy kvadratikus alak pozitív definit legyen? (Sylvester-kritérium) Legyen a 1,1,..., a 1,n A =.. Rn n a n,1,..., a n,n a 1,1,..., a 1,i szimmetrikus, és legyen i := det... a i,1,..., a i,i Ekkor A pozitív definit i > 0 i = 1,..., n. 56. Milyen szükséges és elégseges feltételt ismer arra vonatkozóan, hogy egy kvadratikus alak negatív definit legyen? (Sylvester-kritérium) Legyen a 1,1,..., a 1,n A =.. Rn n a n,1,..., a n,n a 1,1,..., a 1,i szimmetrikus, és legyen i = det... a i,1,..., a i,i Ekkor A negatiív definit 1 < 0, 2 > 0, 3 < 0,.... 57. Milyen egyenlőtlenség biztosítja, hogy egy kvadratikus alak pozitív legyen? Q pozitív definit m > 0 : Q(h) m h 2 (h R n ). 58. Milyen egyenlőtlenség biztosítja, hogy egy kvadratikus alak negatív legyen? Q negatív definit M < 0 : Q(h) M h 2 (h R n ). 9

59. Fogalmazza meg az R n R típusú függvény lokális szélsőértékére vonatkozó elsőrendű szükséges feltételt! f R n R, a int D f, f D(a), f-nek lokális szélsőértéke van a-ban. Ekkor f (a) = 0. 60. Fogalmazza meg az R n R típusú függvény lokális szélsőértékére vonatkozó másodrendű elégséges feltételt! f R n R, f C 2 (a). Ha f (a) = 0 és f (a) pozitív (negatív) definit, akkor f-nek lokális minimuma (maximuma) a-ban. 61. Fogalmazza meg az R n R típusú függvény lokális szélsőértékére vonatkozó másodrendű szükséges feltételt! f R n R, f C 2 (a). Ha f-nek lokális minimuma (maximuma) van a-ban, akkor f (a) = 0 és f (a) pozitív (negatív) szemidefinit. 62. Fogalmazza meg a paraméteres integrál tételét! Legyen U R n nyílt, I = [a, b] R zárt, és f : U I R (f R n+1 R) folytonos. Ekkor i, ϕ folytonos U-n. ii, Ha δ i f, és folytonos U-n, akkor δ i ϕ és folytonos U-n a és δ i ϕ(x) = (x U). 63. Mi az alsó közelítő összeg definíciója? f : I R korlátos, I korlátos és zárt intervallum. Ekkor s(f, τ) := J τ inf J f µ(j) az alsó közelítő összeg, ahol τ F(I) és µ(i) = (b 1 a 1 )... (b n a n ). b a δ i f(x, t)dt 64. Mi a felső közelítő összeg definíciója? f : I R korlátos, I korlátos és zárt intervallum. Ekkor S(f, τ) := J τ sup f µ(j) J a felső közelítő összeg, ahol τ F(I) és µ(i) = (b 1 a 1 )... (b n a n ). 65. Milyen viszony van az alsó és felső közelítő összegek között? τ, σ F(I), akkor s(f, τ) S(f, σ). 66. Mi a Darboux-féle alsó integrál definíciója? I f := sup s(f, τ) az alsó Darboux-féle integrál. τ F(I) 10

67. Mi a Darboux-féle felső integrál definíciója? I f := inf S(f, τ) az felső Darboux-féle integrál. τ F(I) 68. Mikor nevez egy függvényt (Riemann)-integrálhatónak? f : I R korlátos függvény integrálható (f R(I)), ha I f = I f. Jele: I f = f. I 69. Hogyan szól a Riemann-integrálható függvények összegével kapcsolatban tanult tétel? f, g : I R korlátos, f, g R(I). Ekkor f + g R(I) és f + g = f + g. I I I 70. Hogyan szól a Riemann-integrálható függvények szorzatával kapcsolatban tanult tétel? f, g : I R korlátos, f, g R(I). Ekkor fg R(I). 71. Hogyan szól a Riemann-integrálható függvények hányadosával kapcsolatban tanult tétel? f, g : I R korlátos, f, g R(I). Ekkor ha g(x) m > 0 x I-re, akkor f g R(I). 72. Mi a kapcsolat a folytonosság és a Riemann-integrálhatóság között? 73. Mit ért azon, hogy a Riemann-integrál az integrandusban monoton? 74. Mi az integrálszámítás középértéktétele? 75. Fogalmazza meg a szukcesszív integrálásról szóló tételt! 76. Mi a normáltartomány definíciója? [a, b] R korlátos és zárt, ϕ, ψ : [a, b] R folytonos, ϕ(x) ψ(x) x [a, b]-re. A H = {(x, y): a x b, ϕ(x) y ψ(x)} halmazt normáltartománynak nevezzük. 77. A normáltartományon való integrálás szabálya.) H R 2 normáltartomány, f : H R folytonos. Ekkor H b ( ψ(x) ) f = f(x, y)dy dx. a ϕ(x) 11

78. Mondja ki az integráltranszformációról tanult tételt! U, V R n korlátos halmazok, U nyílt, ϕ: U V folytonosan differenciálható bijekció, és det ϕ 0 U-n. f : V R folytonos. Ekkor V f = (f ϕ) det ϕ. U 12