Fourier-transzformáció

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Fourier-transzformáció"

Átírás

1 Simon Péter Simon Péter Fourier-transzformáció egyetemi tankönyv Fourier-transzformáció Budapest, 29

2 Simon Péter Fourier-transzformáció egyetemi tankönyv Budapest, 29

3 Ez a tankönyv az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával (a támogatás száma: TÁMOP 4.2./B-9//KMR-2-3) készült tanulmány felhasználásával íródott. ISBN c Dr. Simon Péter, 29

4 Feleségemnek

5

6 Tartalomjegyzék Előszó 7. Fourier-transzformáció 9.. Konvolúció Trigonometrikus Fourier-transzformáció Borel-mértékek Fourier-transzformáltja L -beli függvények Fourier-transzformáltja A Fourier-transzformált fogalma Radiális függvények Bessel-függvények L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja Differenciálhatóság Megjegyzések Inverzió A Fourier-transzformált integrálhatósága Inverziós formula Schwartz-osztály Összegzések A θ-szummáció fogalma A Fourier-transzformáció szerepe Megjegyzések Absztrakció Fourier-transzformált Speciális csoportok A valós számok csoportja

7 6 TARTALOMJEGYZÉK Trigonometrikus rendszer Diszkrét trigonometrikus rendszer Diadikus csoport Vilenkin-rendszer Megjegyzések L p -beli függvények Fourier-transzformáltja Az p 2 eset A 2 < p < + eset Disztribúciók Fourier-transzformált Megjegyzések Alkalmazások Wiener-tétel Ingham-tétel Prímszámtétel Határozatlansági relációk Mintavételezés Differenciálegyenletek Megjegyzések Gábor-transzformáció A transzformált értelmezése A Gábor-transzformált tulajdonságai Gábor-inverzió Megjegyzések Irodalomjegyzék 327 Tárgymutató 33

8 Előszó Az alábbiakban egyfajta válogatást adunk a trigonometrikus Fourier-transzformációval kapcsolatos fogalmakról és eredményekről. A klasszikus Fourier-transzformáció mellett kitekintést nyújtunk a disztribúció-elmélet keretében történő tárgyalás, ill. az absztrakt harmonikus analízis fogalomköre felé is. Az alkalmazások illusztrációjaként bemutatjuk a prímszámtétel egy lehetséges bizonyítását, továbbá az ahhoz vezető út részeként a klasszikus Wiener-, illetve Ingham-tételt. A Heisenberg-féle egyenlőtlenség kapcsán röviden szólunk a határozatlansági relációkról. Érintjük a modern transzformációs módszerek alkalmazásai szempontjából fontos ún. θ-szummáció, valamint az ablakos Fourier-transzformáció (vagy Gábor-transzformáció), a mintavételezés alapjait. Néhány fontos egyenlet kapcsán kitérünk a Fourier-transzformáció szerepére a parciális differenciálegyenletek megoldási módszereit illetően. A belső hivatkozásokat általában mellőzzük, de az Irodalomjegyzékben mindazokat a forrásokat felsoroljuk, amelyekre a könyv megírásakor támaszkodtunk. Ez a könyv az utolsó, záró kötete egy nyolc tankönyvből álló, általam írt sorozatnak. Ezek: Bevezetés az analízisbe I Mérték és integrál Bevezetés az analízisbe II A funkcionálanalízis alapjai Fejezetek a valós függvénytanból Válogatott fejezetek a matematikából Bázisok, framek, waveletek Fourier-transzformáció. Itt mondok köszönetet feleségemnek, Dr. S. Gyarmati Erzsébetnek a könyvek megírása közbeni számtalan szakmai konzultációért, a kéziratok esetenkénti gondos átolvasásáért, javításáért és azért a türelmes biztatásért, támogatásért, ami nélkül ezek a könyvek nem jöhettek volna létre. Budapest, 29. február. 7 A szerző

9

10 . fejezet Fourier-transzformáció Mivel a későbbiekben többször történik hivatkozás (az egyébként is központi szerepet játszó) konvolúcióra, ezért előzetesen összefoglaljuk az ezzel kapcsolatos (számunkra) legfontosabb tudnivalókat... Konvolúció Legyen az (X, T ) egy lokálisan kompakt topologikus Abel -csoport, az M(X) szimbólum pedig jelentse az X Borel 2 -halmazainak a B(X) szigma-algebráján értelmezett korlátos Borel-mértékek halmazát. Tekintsük a következő leképezést: P : X X X P(x,y) := x y (x,y X), ahol a az X-beli csoportműveletet jelöli. 3 Következésképpen, ha az X X Descartes 4 -szorzaton a T által generált szorzat-topológiát tekintjük, akkor a P leképezés folytonos. 5 Tetszőleges µ,ν M(X) mértékek esetén az X X-beli Borel-halmazok B(X X) szigma-algebráján legyen κ := µ ν Niels Henrik Abel (Frinde, 82. VIII. 5. Froland, 829. IV. 6.) 2 Félix Edouard Justin Émile Borel (Aveyron, 87. I. 7. Párizs, 956. II. 3.) 3 A P függvény maga a szóban forgó csoportművelet. 4 René Descartes (La Haye, Touraine, 596. III. 3. Stockholm, 65. II..) 5 Egy x X elemnek a csoportművelet szerinti inverzét az x (vagy a x) szimbólummal jelöljük. A topologikus csoportok definíciójára gondolva az X x x leképezés is folytonos. 9

11 . FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ a µ,ν mértékek által meghatározott szorzatmérték. 6 Vegyük a κ mértékp által létesített P[κ] képét, azaz legyen P[κ](B) := κ(p [B]) (B B(X)). A µ ν := P[κ] mértéket a µ, ν mértékek konvolúciójának nevezzük. A definícióból világos, hogy µ ν M(X). Továbbá a művelet kommutatív és asszociatív, ill. a mértékek öszeadására nézve disztributív, valamint tetszőleges α [,+ ) és µ,ν M(X) mellett µ (α ν) = (α µ) ν = α (µ ν). A fentiek nyilván elmondhatók az M(X) helyett a µ : B(X) R korlátos variációjú előjeles Borel-mértékek V(X) halmazában is. 7 Legyen µ,ν M(X) és A B(X), ekkor 8 µ ν(a) = χ A d(µ ν) = µ(x A)dν(x) = ν(y A)dµ(y). Gyakran ez utóbbit tekintik a µ ν konvolúció definíciójának. Ha valamilyen < n N esetén X := R n (a szokásos összeadással, mint csoportművelettel) és a T topológia az R n -beli euklideszi norma 9 által meghatározott topológia, akkor tekintsük az R n -en a µ Lebesgue -mértéket. Legyen (ebben az 6 Tehát speciálisan κ(a B) = µ(a) ν(b) (A, B B(X)). 7 Emlékeztetünk a most említett fogalmakra, miszerint a µ V(X) egy olyan előjeles mérték a B(X)-en, amelyre sup P A A µ(a) : A FX < +, ahol az FX-szel az összes olyan véges, páronként diszjunkt, B(X)-beli halmazokból álló A halmazrendszerek halmazát jelöltük, amelyekre X = S A A A. 8 A továbbiakban a χ A szimbólum az A X halmaz karakterisztikus függvényét jelöli: legyen tehát χ A(x) := (x A) és χ A(x) := (x X \ A). 9 Tehát: az x := pp n i= xi 2 (x = (x,..., x n) R n ) normáról van szó. Henri Léon Lebesgue (Beauvais, 875. VI. 28. Párizs, 94. VII. 26.)

12 .. KONVOLÚCIÓ értelemben) f L, ekkor az f súlyfüggvény által generált µ f mérték V(R n )-beli és bármely ν V(R n ) mellett µ f ν(a) = µ f (A x)dν(x) (A B(R n )). Ha 2 g(y) := f(y x)dν(x) =: f ν(y) (y R n ) (az f függvény és a ν mérték konvolúciója), akkor µ f ν(a) = g χ A dµ = µ g (A) (A B(R n )). Legyen most a fenti f mellett adott egy h L függvény is és írjuk a ν mérték helyébe a µ h előjeles mértéket. Ekkor az előbbiekhez hasonló módon kapjuk, hogy µ f µ h (A) = χ A f hdµ = f hdµ (A B(R n )), A ahol f h(x) := f(x y) h(y)dµ(y) (x R n ). A most értelmezett f h függvényt az f,h L függvények konvolúciójának nevezzük. Ekkor az L (a szokásos függvényműveletekkel és a. normával) a konvolúcióra (mint szorzásra ) nézve egy kommutatív Banach 5 -algebra. Továbbá, ha az p,q,r + Amikor is µ f (A) := R A f dµ := R fχ A dµ (A B(R n )). (A szokásos módon egy A halmazon vett integrált az R A... szimbólummal jelölünk a későbbiekben is. Ha a teljes Rn halmazon történik az integrálás, akkor R R n... helyett egyszerűen R...-t írunk.) 2 Mivel χ A x(y) = χ A(x + y) (x, y R n ), ezért a µ eltolás-invarianciáját is figyelembe véve µ f (A x) = R f(y x)χ A(y)dµ(y). Így a Fubini 3 -tételt 4 is alkalmazva azt írhatjuk, hogy µ f ν(a) = R `R f(y x)χ A(y)dµ(y) dν(x) = R `R f(y x) dν(x) χ A(y) dµ(y). 3 Guido Fubini (Velence, 879. I. 9. New York, 943. VI. 6.) 4 Tekintsük a szigma-véges (X i,ω i, µ i) (i =, 2) mértéktereket, valamint az általuk meghatározott (X X 2,Ω Ω 2, µ µ 2) szorzatteret. Tegyük fel, hogy az F : X X 2 R függvény a µ µ 2 szorzatmérték szerint integrálható. Ekkor µ m.m. x X és µ 2 m.m. y X 2 helyen létezik az R F(x, v)dµ 2(v) és az R F(u, y)dµ (u) integrál, továbbá R F(u, v)d(µ µ 2)(u, v) = R `R F(u, v) dµ(u) dµ 2(v) = R `R F(u, v) dµ 2(v) dµ (u). 5 Stefan Banach (Krakkó, 892. III. 3. Lvov, 945. VIII. 3.)

13 2. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ kitevőkre p + q és r = p + q =: r teljesül, továbbá f L p, h L q, akkor 6 f h L r és f h r (A p A q A r ) n f p h q (Young 7 -egyenlőtlenség.) Itt az u + v = feltételnek eleget tevő u,v + paraméterekkel A := A := és ( ) /2 u /u A u := v /v ( < u < + ) az ún. Babenko 8 Beckner 9 -konstans. Speciálisan, ha q =, akkor nyilván r = p, azaz f L p, h L mellett f h L p és f h p f p h. Ez utóbbi egyenlőtlenség egyébként nyilvánvaló, ha p = + : f h(x) f(x y) h(y) dy f h (m.m. x R n ). Ha pedig p < +, akkor a Minkowski 2 -egyenlőtlenség 2 alapján ( f h p = h(y)f(x y)dy p dx) /p 6 Ekkor az f h konvolúció ugyanúgy értelmezhető, mint az előbb. 7 William Henry Young (London, 863. X. 2. Lausanne, 942. VII. 7.) 8 Konstantin Ivanovics Babenko (Brianskij Rudnik, 99. VII ) 9 William E. Beckner (Kirksville (Missouri), 94. IX. 5. ) 2 Hermann Minkowski (Alexotas (Kaunas), 864. VI. 22. Göttingen, 99. I. 2.) 2 Tegyük fel, hogy az (X,Ω, µ), (Y,Θ, ν) mértékterek szigma-végesek. Ekkor minden, a µ ν szorzatmérték szerint integrálható f : X Y R függvény, valamint p < + kitevő esetén `R R f(x, y)dν(y) p dµ(x) /p R `R f(x, y) p dµ(x) /p dν(y).

14 .. KONVOLÚCIÓ 3 ( f(x y) p dx) /p h(y) dy = f p h. Jegyezzük meg tehát, hogy ha h L, akkor f h f h (f L ) és f h f h (f L ). Végül gondoljuk meg, hogy ha a fenti p,q,r hármasban a p,q konjugált kitevők, azaz p + q =, akkor r = + és az f h függvény egyenletesen folytonos. Ugyanis bármely x R n és z R n választással (ld..3. viii) megjegyzés) a Hölder 22 -egyenlőtlenség 23 szerint (nyilván feltehető, hogy q < + ) f h(x + z) f h(x) = (h(x + z y) h(x y))f(y)dy ( f p h(t + z) h(t) q dt) /q ( z ). 22 Ludwig Otto Hölder (Stuttgart, 859. XII. 22. Leipzig, 937. VIII. 29.) 23 Egy (X,Ω, µ) mértéktér esetén tekintsük az f, h : X R mérhető függvényeket és a konjugált p, q + kitevőket: /p + /q =. Ekkor fh f p h q. Speciálisan, ha itt p = q = 2, akkor fh f 2 h 2 (Cauchy 24 Bunyakovszkij 25 -egyenlőtlenség). 24 Augustin Louis Cauchy (Párizs, 789. VIII. 2. Sceaux, 857. V. 23.) 25 Viktor Jakovlevics Bunyakovszkij (Bar, 84. XII. 6. Szentpétervár, 889. XII. 2.)

15 4. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ.2. Trigonometrikus Fourier-transzformáció Elöljáróban a címben jelzettnél kissé tágabb keretben, a Borel-mértékek körében elevenítjük fel a Fourier 26 -transzformáció fogalmát..2.. Borel-mértékek Fourier-transzformáltja Vezessük be a következő jelöléseket: jelentse a, szimbólum valamilyen < n N kitevőre az R n -ben jól ismert skaláris szorzást, azaz az R n -beli x = (x,...,x n ) és az y = (y,...,y n ) vektor esetén legyen x,y := A szóban forgó x euklideszi normájára az n x k y k. k= x := x,x jelölést használjuk. Legyen továbbá egy a R n elemre az e a a következő függvény : e a (t) := e ı t,a (t R n ). 27 Nyilvánvaló, hogy tetszőleges a R n esetén az e a folytonos, e a =, ezért bármely µ M(R n ) mellett az e a a µ mértékre nézve integrálható és e a = µ(r n ). Legyen tehát a µ M(R n ) tetszőleges korlátos Borel-mérték. Ekkor a µ(x) := e x dµ (x R n ) hozzárendeléssel definiált µ : R n C függvényt a µ mérték Fourier-transzformáltjának nevezzük. Ha pl. a µ a valamilyen a R n pontban koncentrált Dirac 28 -mérték 29, akkor bármely x R n esetén µ(x) = e x dµ = e x (a) = e a (x), 26 Jean Baptiste Joseph Fourier (Auxerre, 768. III. 2. Párizs, 83. V. 6.) 27 ı := az imaginárius egység. 28 Paul Adrien Maurice Dirac (Bristol, 92. VIII. 8. Tallahassee, Florida, 984. X. 2.) 29 Tehát µ(a) = χ A(a) (A B(X)).

16 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 5 más szóval µ = e a. Világos, hogy tetszőleges µ M(R n ) mértékre és x R n pontra valamint µ(x) µ(r n ), µ(r n ) = µ(). Egyszerűen adódik továbbá az is, hogy a µ leképezés egyenletesen folytonos. Valóban, ha az ε > tetszőleges szám, akkor 3 miatt alkalmas N N mellett µ(r n \ K N ()) (N ) µ(r n \ K N ()) < ε. Ekkor bármely x,y R n helyen (a Cauchy Bunyakovszkij-egyenlőtlenséget is felhasználva) µ(x) µ(y) e x e y dµ + e x e y dµ K N () R n \K N () e x y (t) dµ(t) + 2µ(R n \ K N ()) K N () 2 sin( t,x y /2) dµ(t) + 2ε t,x y dµ(t) + 2ε K N () K N () x y t dµ(t) + 2ε N µ(k N ()) x y + 2ε < 3ε, K N () hacsak x y < δ olyan δ > választással, amellyel N µ(k N ()) δ < ε. Belátható, hogy a µ transzformált pozitív definit is, azaz tetszőlegesen megadott m N index és a,...,a m R n vektorok mellett a ( ) m µ(a j a k ) j,k= Cm m 3 Ha a R n és r >, akkor K r(a) := {x R n : x a < r} az a vektor r sugarú környezete.

17 6. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ mátrix pozitív szemidefinit. Sőt, igaz az alábbi Bochner 3 -tétel, nevezetesen, ha a korlátos h : R n C függvény folytonos, akkor a következő két kijelentés egymással ekvivalens: o van olyan µ M(R n ) korlátos pozitív Borel-mérték, hogy h = µ; 2 o a h függvény pozitív definit, azaz bármely f L függvény esetén h(x y)f(x)f(y) dxdy. A Fourier-transzformált definíciójából rögtön adódik, hogy a M(R n ) µ µ C Rn megfeleltetés additív és pozitív homogén, tehát bármely µ, ν M(R n ) és α R mellett µ + ν = µ + ν és α µ = α µ. Belátható továbbá, hogy valamint µ ν = µ ν, µ ν = µ ν. Legyen (az eddigi n mellett) az s is egy pozitív természetes szám és tekintsük a korlátos Borel-mértékeket. Ekkor µ M(R n ), ν M(R s ) µ ν(x,y) = µ(x) ν(y) ((x,y) R n R s ) Salomon Bochner (Podgorze, 899. VIII. 2. Houston, 982. V. 2.) 32 Az előbbi egyenlőség bal oldalán az R n, ill. az R s feletti Borel-mértékekből képzett szorzatmérték Fourier-transzformáltja áll, ami tehát az R n R s téren van értelmezve. Röviden azt mondjuk, hogy a szorzatmérték Fourier-transzformáltja a (tényező-) mértékek Fourier-transzformáltjainak a szorzata.

18 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ L -beli függvények Fourier-transzformáltja Ebben a pontban integrálható függvények Fourier-transzformáltjával foglalkozunk. Kiindulva a mértékek esetéből természetes módon adódik a definíció nemnegatív függvényre, nevezetesen ez utóbbi által, mint súlyfüggvény által meghatározott mérték transzformáltja révén. Ugyanakkor az így kapott értelmezés természetes módon működik a nemnegativitás nélkül is. Külön alpontban vizsgáljuk az ún. radiális függvények Fourier-transzformáltját, valamint az ezzel kapcsolatban megjelenő Besselfüggvényeket A Fourier-transzformált fogalma Ha most (és a továbbiakban is) a µ szimbólum az R n -beli ( < n N) Lebesguemértéket jelöli 33 és egy (a µ mértékre nézve integrálható) f L függvénnyel ν(a) := µ f (A) (A B(R n )), akkor ν M(R n ) és (ld..2..) ν(x) = e x dµ f = fe x dµ (x R n ). Ebből a szempontból nyilván lényegtelen, hogy az f egy nemnegatív függvény, hiszen bármely f L és x R n mellett fe x L. Az előbb mondottakat figyelembe véve vezessük be a következő definíciót: egy tetszőleges f L Lebesgue-integrálható függvény esetén az f(x) := fe x dµ = f(t)e ı t,x dt (x R n ) 34 hozzárendelési utasítással értelmezett f : R n C leképezést az f függvény Fourier-transzformáltjának nevezzük. Ha tehát f is igaz, akkor a fentiek szerint µ f = f. Részben a mértékekkel kapcsolatos analóg állításokra hivatkozva könnyen adódnak az alábbiak: 33 A µ mértékre vonatkozó integrált illetően esetenként az R f dµ szimbólum helyett (pl.) a hagyományos R f(t) dt jelölést használjuk. 34 Világos (ld...), hogy b f(x) = f e x().

19 8. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ i) az L f f L operátor lineáris és korlátos: f f (f L ); ii) bármely f L esetén az f függvény egyenletesen folytonos; iii) f h = f ĥ (f, h L ); iv) ha f L és F(x) := f( x) (x R n ), akkor F = f; v) f,g L,f g = f ĝ; vi) szorzási szabály: f,g L = fg dµ = ĝf dµ; vii) Riemann 35 Lebesgue-lemma: bármely f L függényre lim f(x) =. x + Ti. az i) állítás triviális, a ii)-t láttuk mértékekre. A iii) igazolásához alkalmazzuk a Fubini-tételt: ( ) f h(x) = f h(t)e ı t,x dt = f(y)h(t y)dy e ı t,x dt = ( f(y) ( ) h(t y)e ı t,x dt dy = ) ( f(y)e ı y,x dy ( f(y) ) h(t)e ı t+y,x dt dy = ) h(t)e ı t,x dt = f(x) ĥ(x) (x Rn ). A iv) igazolása csupán egyszerű számolást jelent, az v) egyértelműségi állítást később látjuk be (ld vi) megjegyzés). A vi) bizonyítása is meglehetősen egyszerű: ismét csak a Fubini-tétel miatt ( f(x)g(x)dx = ) f(t)e ı t,x dt g(x)dx = 35 Georg Friedrich Bernhard Riemann (Breselenz, 826. IX. 7. Selasca, 866. VII. 2.)

20 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 9 = ( f(t) ) g(x)e ı t,x dx dt = f(t)ĝ(t) dt. A Riemann Lebesgue-lemma eléggé nyilvánvaló intervallum karakterisztikus függvényére. Az egyszerűség kedvéért csak egydimenziós esetben (n = ) részletezve mindezt legyen g = χ [a,b] az [a,b] R kompakt intervallum karakterisztikus függvénye és x R. Ekkor ĝ(x) = b a e ıxt dt = e ıbx e ıax ıx 2 x ( x + ). Világos, hogy ezért ugyanez igaz a fenti karakterisztikus függvények véges lineáris kombinációira is (lépcsősfüggvényekre). Ugyanakkor tetszőleges f L függvényhez megadható lépcsősfüggvényeknek egy olyan (g n,n N) sorozata, amelyre f g n (n ). Mivel f(x) ĝ n (x) f g n (x R), ezért bármely ε > számhoz van olyan n N, amellyel Tehát f(x) ĝ n (x) < ε (x R). f(x) f(x) ĝ n (x) + ĝ n (x) < ε + ĝ n (x) (x R), ahol alkalmas r > megválasztásával ĝ n (x) < ε (x R, x > r). Más szóval f(x) < 2ε, hacsak x R és x > r. Ez éppen a Riemann Lebesguelemma állítása. 36 A fenti bizonyításból (n = esetén) a következő átfogalmazást nyerjük: legyen a < b +, az f : (a,b) R függvény pedig Lebesgue-integrálható. Ekkor β lim x + α f(t)cos(tx)dt = lim x + β α f(t)sin(tx)dt =, 36 Megjegyezzük, hogy a Riemann Lebesgue-lemma megfelelője nem igaz az M(R n )-beli mértékekre. Legyen ui. a ν M(R n ) a (R n ) -ban koncentrált Dirac-mérték, ekkor bν =.

21 2. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ mégpedig az (α, β) (a, b) intervallumokra nézve egyenletesen. Más szóval: bármely ε > számhoz van olyan x >, hogy x > x esetén β f(t)cos(tx)dt < ε α és β f(t)sin(tx)dt < ε α igaz tetszőleges (α, β) (a, b) intervallumra. Mindehhez elég annyit megjegyezni, hogy az f α,β := f χ (α,β) L függvényre f α,β (x) = β α f(t)e ıxt dt = β α β f(t)cos(tx)dt + ı f(t)sin(tx)dt α (x R). Jelöljük az L szimbólummal az összes L -beli függvény Fourier-transzformáltja által alkotott halmazt. Ekkor a Stone 37 Weierstrass 38 -tétel 39 alkalmazásával azt kapjuk, hogy az L vektortér a. norma értelmében mindenütt sűrű az R n -en értelmezett, a végtelenben eltűnő folytonos függvények C terében. 4 Tekintsük ehhez (csak n = esetén részletezve) példaként az alábbi háromszögfüggvényeket: x + r ( r x ) h r (x) := r x ( x r) (r > ). (x R \ [ r,r]) Egyszerű számolással kapjuk, hogy 4 sin2 (rx/2) ĥ r (x) = x 2 ( x R) r 2 (x = ). 37 Marshall Harvey Stone (New York, 93, IV. 8. Madras, 989. I. 9.) 38 Karl Theodor Wilhelm Weierstrass (Ostenfelde, 85. X. 3. Berlin, 897. II. 9.) 39 Legyen az (X, ρ) kompakt metrikus tér esetén adott az A C := {f : X C : az f folytonos} zárt részalgebra. Ekkor a következő ekvivalencia igaz: az A = C egyenlőség akkor és csak akkor teljesül, ha A (ahol (x) := (x X)) és bármely x, y X, x y elempárhoz van olyan f A függvény, hogy f(x) f(y) (az A egy ún. elválasztó részalgebra), továbbá tetszőleges f A függvényre az f(x) := f(x) (x X) jelöléssel (az f komplex konjugáltja) f A. 4 C := {f C : sup t >r f(t) (r + )}.

22 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 2 Ez ui. az x = pontban nyilvánvaló. 4 Ha x R, akkor ĥ r (x) = r (t + r)e ıxt dt + r (r t)e ıxt dt. Parciálisan integrálva a Newton 42 Leibniz 43 -formula alkalmazásával és Ezért r r Vegyük most a (t + r)e ıxt dt = (r t)e ıxt dt = ĥ r (x) = 2 (eırx + e ırx ) x 2 [ ıx (t + r)eıxt] r [ (ıx) 2eıxt] r = r ıx + e ırx x 2 [ ıx (r t)eıxt] r + [ (ıx) 2 eıxt] r = r ıx + eırx x 2. = 2 cos(rx) x 2 x + r ( r x r/2) = 4 sin2 (rx/2) x 2. r 2 ( r/2 x r/2) t r (x) := h r (x) h r/2 (x) = r x (r/2 x r) (x R \ [ r,r]) (r > ) ún. trapézfüggvényeket, amikor t r (x) = ĥr(x) ĥr/2(x) = 4 sin2 (rx/2) sin 2 (rx/4) x 2 ( x R) 3r 2 4 (x = ). 4 Geometriailag a b h r() = R r r hr(t) dt Fourier-transzformált (a hr integrálja) egy 2r alapú, r magasságú egyenlőszárú háromszög területe. 42 Sir Isaac Newton (Woolsthorpe, 643. I. 4. London, 727. III. 3.) 43 Gottfried Wilhelm von Leibniz (Lipcse, 646. VII.. Hannover, 76. XI. 4.)

23 22. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ Nyilván t r L (r > ), így (ld. 2.2.) van olyan g r L függvény, amelyre ĝ r = r t 2r (r > ). Tehát x r + 2 ( 2r x r) ( r x r) ĝ r (x) = 2 x r (r x 2r) (x R \ [ 2r,2r]) következésképpen ĝ r : R [,]. Innen rögtön adódik, hogy bármely r > esetén az (x R, r > ), e(x) := ( r x r) hozzárendeléssel definiált e függvényre e L r, ahol L r := {ϕ [ r,r] : ϕ L }. Arról sem nehéz meggyőződni, hogy tetszőleges x,y R, x < y elemekre alkalmas h L függvénnyel ĥ(x) ĥ(y). Ugyanis bármely választással Itt ahol = ĝ r (y x) = Világos ugyanakkor, hogy < r < y x 2 ĝ r () = és ĝ r (y x) =. g r (t)e ı y x,t dt = h(t) := g r (t)e ı x,t (t R n ). ĥ(x) = g r (t)dt = ĝ r () =. g r (t)e ı x,t e ı y,t dt = ĥ(y),

24 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 23 A Fourier-transzformált fenti tulajdonságai miatt az is nyilvánvaló, hogy ϕ L r (ϕ L r) és az L r halmaz (a szokásos függvényműveletekkel 44 ) részalgebrája a [ r,r] intervallumon folytonos függvények C[ r, r] terének. Ezért a Stone Weierstrass-tétel miatt az L r a. norma értelmében mindenütt sűrű a C[ r,r]-ben. Legyen most már adott az f C függvény és az ε > szám. Ekkor van olyan r >, hogy f(x) < ε (x R \ [ r,r]). Mivel f [ 2r,2r] C[ 2r,2r], ezért az előbbiekre tekintettel egy alkalmas g L függvénnyel f(x) ĝ(x) < ε (x [ 2r,2r]). Könnyen ellenőrizhető, hogy f(x) ĝ r (x) ĝ(x) < 3 ε (x R). Az x [ r,r] helyeken ui. f(x) ĝ r (x) ĝ(x) = f(x) ĝ(x) < ε. Ha akkor Tehát a függvénnyel és x [ 2r,2r] \ [ r,r], f(x) ĝ r (x) ĝ(x) f(x) ĝ(x) + ĝ r (x) ĝ(x) < ε + ĝ(x) ε + f(x) ĝ(x) + f(x) < 3 ε. G := g r g L Ĝ = ĝ r ĝ L f Ĝ < 3ε. 44 Emlékeztetünk arra, hogy f, g L esetén d f h = b f bh, ezért ϕ ψ b L (ϕ, ψ b L ).

25 24. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ Radiális függvények Azt mondjuk, hogy az R : R n R n lineáris operátor (mátrix) 45 ortogonális, ha Továbbá, az Rx, Ry = x,y (x,y R n ). f : R n R függvény radiális, ha tetszőleges R ortogonális transzformációra vagy (ami ugyanaz) Ekkor egy alkalmas függvénnyel f(x) = f R (x) := f(rx) (x R n ), f(x) = f(y) (x,y R n, x = y ). 46 f : [,+ ) R f(x) = f ( x ) (x R n ). Világos, hogy ha n =, akkor mindez azt jelenti, hogy az f : R R függvény páros. 47 Tegyük fel, hogy az f L függvény radiális. Ekkor 48 az f Fourier-transzformált is radiális és f(x) = f R (x) = ( f) R (x) = f(rx) (x R n ). Ugyanis az ortogonalitás miatt az R adjungáltra R = R, ezért integráltranszformációval f(x) = f R (x) = f R (t)e ı x,t dt = f(rt)e ı x,t dt = 45 Idézzük fel azt, hogy az R : R n R n leképezés pontosan akkor lineáris operátor, ha egy (egyértelműen létező) R R n n mátrixszal Rx := R(x) = Rx (x R n ). 46 Speciálisan, az R ortogonális mátrix forgatás, ha még det R = is teljesül. Az n > esetben az f akkor és csak akkor radiális, ha bármely R : R n R n forgatásra f(x) = f(rx) (x R n ). 47 Ekkor ui. Rx = cx (x R), ahol a c R konstansra Rx, Ry = c 2 xy = xy (x, y R) miatt c = ±. A szóban forgó f függvény radiális volta tehát azt jelenti, hogy minden x R helyen f(x) = f(±x), speciálisan f(x) = f( x) (x R). 48 R + f (r) r n dr < +.

26 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 25 = f(t)e ı x,r t dt = f(t)e ı Rx,t dt = f(rx) (x R n ). Következésképpen egy alkalmas f : [,+ ) C függvénnyel f(x) = f ( x ) (x R n ). Ha n =, akkor f(x) = f (ρ) = f( t)e ıxt dt + + f (t)cos(xt)dt = 2 (ld..3. iii) megjegyzés). f(t)e ıxt dt + f(t)e ıxt dt = f (r)cos( x r)dr f(t)e ıxt dt = f (t)(e ıxt + e ıxt )dt = (x R, ρ := x ) A fenti f függvényről n = 2 esetén az alábbiakat mondhatjuk. Ti. síkbeli polárkoordináta-transzformációval az x = (ρcos ω,ρsin ω) R 2 (ρ, ω [,2π]) helyen 49 f(x) = + 2π rf(r cos θ,r sin θ)e ı (ρ cos ω,ρ sinω),(r cos θ,r sinθ) dθ dr = + ahol (az η := θ ω + π/2 helyettesítéssel) 49 Tehát x = ρ. 2π 2π rf (r) e ıρr cos(θ ω) dθ dr, e ıρr cos(θ ω) dθ = 2π e ıρr sin η dη =: g (ρr).

27 26. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ Itt (a szinuszfüggvény páratlan, a koszinuszfüggvény pedig páros lévén) g (r) = 2π e ır sinη dη = π π e ır sinη dη = Ezért π 4 π π π cos(r sin η)dη + ı sin(r sin η)dη = cos(r sin η)dη = π π 2 π + cos(r sin η)dη = 4 rf (r) f(x) = f (ρ) = π/2 π/2 + cos( x r sin η)dη cos(r sin η)dη (r ). rf (r)g (ρr)dr = (x R 2, ρ := x ). Hasonlóan, ha n = 3, akkor térbeli polárkoordináta-transzformációt alkalmazhatunk. A számolások egyszerűsítése érdekében használjuk ki azt, hogy a fentiek szerint az f is radiális, így bármely x R 3 helyen (a t = (t,t 2,t 3 ) R 3 szokásos jelöléssel) f(x) = f(,, x ) = f(t)e ı x t 3 dt = + 2π π f(r sin ω cos θ,r sin ω sinθ,r cos ω)r 2 sin ω e ı x r cos ω dω dθ dr = 2π + π rf (r) r sin ω e ı x r cos ω dω dr. Mivel (a Newton Leibniz-formula alkalmazásával) így π r sin ω e ı x r cos ω dω = x ı ( e ı x r e ı x r) = x sin( x r), 2 f(x) = f (ρ) = 4π x + rf (r)sin( x r)dr ( x R 3, ρ := x ).

28 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ Bessel-függvények Az előbbiekben radiális függvények Fourier-transzformáltját számoltuk ki a két- és háromdimenziós esetben. Tetszőleges (n 2) dimenzióban a következőket mondhatjuk. Legyen ui. /2 < α R és J α (t) := t α 2 α π Γ((2α + )/2) t α 2 α π Γ((2α + )/2) 2t α 2 α π Γ((2α + )/2) az α-paraméterű Bessel 5 -függvény 5, ahol Γ(x) := a jól ismert gamma-függvény e ıts ( s 2 ) (2α )/2 ds = (cos(ts) + ısin(ts))( s 2 ) (2α )/2 ds = cos(ts)( s 2 ) (2α )/2 ds (t > ) t x e t dt (x > ) Világos, hogy a fentiekben (az s sin y helyettesítéssel) más szóval Így pl. e ıts ( s 2 ) (2α )/2 ds = J α (t) := π/2 π/2 e ıtsin y (cos y) 2α dy (t R), t α π/2 2 α π Γ((2α + )/2) e ıt siny (cos y) 2α dy = π/2 t α 2 α π Γ((2α + )/2) J (t) = 2 π π/2 π/2 cos(t sin y) (cos y) 2α dy (t > ). cos(t sin y)dy (t > ) 5 Friedrich Wilhelm Bessel (Minden, 784. VII. 22. Königsberg, 846. III. 7.) 5 Ld. még D. Bernoulli Daniel Bernoulli (Groningen, 7. II. 8. Bázel, 782. III. 7.) 53 Emlékeztetünk arra, hogy Γ() = és Γ(/2) = π, továbbá Γ(x + ) = x Γ(x) (x > ). Speciálisan, Γ(k + ) = k! (k N).

29 28. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ és Ha az L -beli J /2 (t) := függvény radiális és (ld ) t e ıty dy = 2sin t (t > ). 2π 2πt f : R n R (n 2) f(x) = f ( x ) (x R n ), akkor (a részletek mellőzésével) az x R n helyeken ( ) f(x) = (2π) n/2 x n/2 + f (s)s n/2 J n/2 ( x s)ds. Innen az n = 2 esetben azt kapjuk, hogy Ha pedig n = 3, akkor 4 f(x) = 2π + + sf (s) f(x) = (2π) 3/2 x /2 (2π) 3/2 2 x 2π x 4π x + π/2 összhangban a korábban kiszámoltakkal. sf (s)j ( x s)ds = + + cos( x s sin y)dy. f (s)s 3/2 J /2 ( x s)ds = sf (s)sin( x s)ds = sf (s)sin( x s)ds, A fentiekben bevezetett Bessel-függvényekre az alábbi rekurzív összefüggés igaz: ha µ > /2, akkor bármely ν > esetén J µ+ν+ (t) = t ν+ 2 ν Γ(ν + ) J µ (ts)s µ+ ( s 2 ) ν ds (t > ).

30 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 29 Legyen ui. α > /2 és t >, ekkor (a koszinuszfüggvényt (a körül) hatványsorba fejtve) 54 2 cos(ts)( s 2 ) (2α )/2 ds = Tehát J α (t) = 2 π 2α j= j= j= j= ( ) j t 2j (2j)! ( ) j t 2j (2j)! ( ) j t 2j (2j)! 2 t α 2 α π Γ(α + /2) s 2j ( s 2 ) (2α )/2 ds = z j /2 ( z) α /2 dz = Γ(j + /2) Γ(α + /2). Γ(j + α + ) ( ) j t 2j+α Γ(j + /2) (2j)! Γ(j + α + ) cos(ts)( s 2 ) (2α )/2 ds = = ( ) j (t/2) 2j+α j! Γ(j + α + ), j= ui. (pl. teljes indukcióval könnyen belátható, hogy) 2 2j Γ(j + /2) j! (2j)! π = (j N). Mindezeket figyelembe véve az J µ (ts)s µ+ ( s 2 ) ν ds (t > ) integrál kiszámításakor a J α -ra belátott előbbi egyenlőséget alkalmazva egyszerű számolással kapjuk a jelzett rekurzív összefüggést: J µ (ts)s µ+ ( s 2 ) ν ds = 54 Az ismert Γ(x+y) R zx ( z) y dz = Γ(x) Γ(y) (x, y > ) egyenlőséget (megfelelő szereposztással) felhasználva.

31 3. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ = ( ) j (t/2) 2j+µ j! Γ(j + µ + ) j= s 2j+2µ+ ( s 2 ) ν ds = ( ) j (t/2) 2j+µ 2 j! Γ(j + µ + ) j= j= 2 ν Γ(ν + ) t ν+ y j+µ ( y) ν dy = ( ) j (t/2) 2j+µ Γ(j + µ + ) Γ(ν + ) = 2 j! Γ(j + µ + ) Γ(j + µ + ν + 2) ( ) j (t/2) 2j+µ+ν+ j! Γ(j + µ + ν + 2) = 2ν Γ(ν + ) t ν+ J µ+ν+ (t), j= ami nyilván ekvivalens az állításunkkal. Így pl., ha a fentiekben ν =, akkor J µ+ (t) = t speciálisan a µ = választással J (t) = t sj (ts)ds = 2t π Hasonlóan, ha µ := és ν := /2, akkor J /2 (t) = 2sin t 2t = 2πt π J µ (ts)s µ+ ds (t > ), ( π/2 s J (ts) ) cos(st sin y)dy ds (t > ). s ds (t > ), s 2 amiből J (ts) s sin t ds = s 2 t Az α > /2 feltétel mellett az imént előállt (t > ). ( ) J α (t) = ( ) j (t/2) 2j+α j! Γ(j + α + ) j= (t > )

32 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 3 sorfejtést illetően a következőket mondhatjuk. Vegyük ui. észre, hogy pl. a hányadoskritérium segítségével egyszerűen meggyőződhetünk arról, miszerint a szóban forgó végtelen sor abszolút konvergens: (t/2) 2j+2+α j! Γ(j + α + ) (j + )! Γ(j + α + 2) (t/2) 2j+α = t 2 (j ). 4(j + )(j + α + ) Sőt, az illető sor ugyanígy az α > paraméterekre is abszolút konvergens minden t > helyen. Ezzel egyúttal értelmezhetjük a (valós értékű) J α Bessel-függvényeket az α > esetben is: a J α (t) := ( ) j j= Ψ α (z) := j= analitikus függvénnyel. 55 Speciálisan ahol (ld. fent) Tehát 2 πt J /2 (t) = J /2 (t) = (t/2) 2j+α j! Γ(j + α + ) = tα Ψ α (t) (t > ) ( ) j z 2j 2 2j+α j! Γ(j + α + ) j= j= ( ) j ( ) j (z R) t 2j /2 2 2j /2 j! Γ(j + /2) = π t2j (2j)! (2j)! 2 2j j! Γ(j + /2) (2j)! π 2 2j j! Γ(j = (j N). + /2) 2 πt j= ( ) j (t > ), t 2j 2 (2j)! = t (t > ). πt cos 55 Komplex értékű függvényként akár a t < helyeken is ezzel a végtelen sorral definiálhatnánk a J α(t)-t. Ha pedig α, akkor a J α(t)-t megadó előbbi sor minden t helyen (abszolút) konvergens és J α(t) R (a szokásos := megállapodással): J () = és J α() = (α > ).

33 32. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ Továbbá a radiális L -beli f : R n R függvények f Fourier-transzformáltjára megfogalmazott ( ) képlet n = esetén is alkalmazható (ld ): f(x) = 2π x 2 Lássuk be, hogy a J α differenciálegyenletnek: + + f (s)cos( x s)ds f (s) s J /2 ( x s)ds = (x R). (α > /2) Bessel-függvények eleget tesznek az alábbi t 2 J α(t) + t J α(t) + (t 2 α 2 ) J α (t) = (t > ). Valóban, az értelemszerű jelölésekkel legyen J α (t) = t α 2 α π Γ((2α + )/2) e ıts ( s 2 ) (2α )/2 ds =: c α t α e ıts α (s)ds (t > ). Ekkor bármely t > esetén (a paraméteres integrálokra vonatkozó deriválási szabályt is felhasználva) valamint Következésképpen J α(t) = c α αt α e ıts α (s)ds + ıc α t α se ıts α (s)ds, J α (t) = c αα(α )t α 2 e ıts α (s)ds+ 2ıαc α t α se ıts α (s)ds c α t α s 2 e ıts α (s)ds. F α (t) := (t2 J c α tα α(t) + t J α(t) + (t 2 α 2 ) J α (t) ) =

34 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 33 = t 2 e ıts α (s)ds + ıt(2α + ) se ıts α (s)ds t 2 s 2 e ıts α (s)ds. Vegyük észre, hogy (parciális integrálással) 56 se ıts α (s)ds = ıt e 2α + ıts α+ (s)ds, így Ezért ıt(2α + ) se ıts α (s)ds = t 2 e ıts α+ (s)ds. F α (t) = t 2 ( e ıts ( α (s) α+ (s))ds s 2 e ıts ) α (s)ds. Ugyanakkor amiből az F α (t) =, azaz a egyenlőség már nyilvánvaló. Ekkor Legyen α (s) α+ (s) = ( s 2 ) (2α )/2 ( s 2 ) (2α+)/2 = s 2 ( s 2 ) (2α )/2 = s 2 α (s) ( s ), t 2 J α(t) + t J α(t) + (t 2 α 2 ) J α (t) = (t > ) J k (t) := 2π 2π e ıt sinθ e ıkθ dθ 2π 2π 56 α+(s) = (2α + )s α(s) ( s ). J k (t) = 2π 2π e ı(t sinθ kθ) dθ = (k Z, t R). (cos(t sin θ kθ) + ısin(t sin θ kθ))dθ = π π cos(t sin θ kθ)dθ =

35 34. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 2 π = 2 π π/2 π/2 (Bessel-féle integrálformula). cos(t sin θ)cos(kθ)dθ sin(t sin θ)sin(kθ)dθ Ugyanis a ν := π θ helyettesítéssel (ha a k páros) (ha a k páratlan) (k Z, t R) J k (t) = π π cos(t sin ν + kν kπ)dν = ( )k π π cos(t sin ν + kν)dν. Ha itt a k páros, akkor (az utóbbi egyenlőséget hozzáadva a J k (t)-hez) amiből 2J k (t) = π π 2 π π cos(t sin θ)cos(kθ)dθ = 4 π J k (t) = 2 π (cos(t sin θ kθ) + cos(t sin θ + kθ))dθ = π/2 A páratlan k indexekre hasonlóan kapjuk a egyenlőséget. Speciálisan (ld. fent) J k (t) = 2 π π/2 J (t) = π π cos(t sin θ)dθ = 2 π Világos, hogy (egyszerű helyettesítéssel) π/2 cos(t sin θ)cos(kθ)dθ. sin(t sin θ)sin(kθ)dθ π/2 cos(t sin θ)cos(kθ)dθ, cos(t sin θ)dθ = J (t) (t > ). J k = ( ) k J k (k Z). Mutassuk meg továbbá, hogy J k (t) = J k (t) (k N, t > ).

36 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 35 Ezt ui. k = -ra az előbb láttuk már. Ezért elég azt megmutatnunk, hogy a J k (t) G k (t) := vagy (k N, t > ) választással fennáll a rekurzió, ahol J k (t) g k (t) = t k G k+ (t) (k N, t > ) g k (t) := t k G k (t) (k N, t > ). Valóban, ha itt k N és G k = J k, akkor ( ) k g k (t) = t k t J k(t) J k (t) t k ( k 2πt 2π t k 2π ı 2π e ıtsin θ e ıkθ dθ 2π ( 2π t e ıtsin θ) e ıkθ dθ = ) = ( θ ( t e ıt sin θ e ıkθ) + (cos θ ısin θ)e ıt sinθ e ıkθ) dθ = 2π e ıtsin θ e ıkθ (cos θ ısin θ)dθ = 2π t k 2π e ıt sinθ e ı(k+)θ dθ = t k J k+ (t) (t > ). 57 A G k := J k (k N) esetben a t k 2π 2k + Γ((2k + )/2) = Γ((2k + 3)/2) (k N) 2 összefüggés alapján parciális integrálással 58 g k (t) = ı 2 k Γ((2k + )/2) π se ıts ( s 2 ) (2k )/2 ds = 57 Vegyük figyelembe, hogy R 2π θ (e ıtsin θ e ıkθ ) dθ = e ıt sin(2π) e ık2π e ıtsin e ık =. 58 s( s 2 ) (2k+)/2 = (2k + )s( s 2 ) (2k )/2.

37 36. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ = ı 2 k Γ((2k + )/2) π 2ıt e ıts 2k + ( s2 ) (2k+)/2 ds = 2 t k J k+ (t) (t > ). Az előzőeket folytatva tehát (ld. ( )) ( ) j ( ) t 2j+k J k (t) = J k (t) = (k N, t > ). j! (j + k)! 2 Legyen ugyanakkor ahol az J s (t) := j= j= megállapodással éltünk. 59 Más szóval l= vagy a k := s jelöléssel s= ( ) j ( ) t 2j+s (s Z, t R), j! (j + s)! 2 := (j =,..., s ) (j + s)! J s (t) = j= s ( ) j j! (j + s)! ( ) t 2j+s = 2 ( ) l s ( ) t 2l s (s Z \ N, t R), l! (l s)! 2 J k (t) = ( )k l= Mutassuk meg, hogy tetszőleges t R mellett + ( ( t Js (t)zs = exp z 2 )) z ( ) l ( ) t 2l+k. l! (l + k)! 2 ( z C) Tehát Js (t) = J s(t) (s N, t > ). 6 Általában egy (a k, k N), vagy (a k, k Z) számsorozat generátorfüggvényén a P k= a kz k hatványsor, vagy a P + k= a kz k Laurent-sor 6 összegfüggvényét értik. Tehát ebben a terminológiában a (Js (t), s Z) (t R) sorozat generátorfüggvénye a z exp(t(z /z)/2) függvény. 6 Pierre Alphonse Laurent (Párizs, 83. VII. 8. Párizs, 854. IX. 2.)

38 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 37 Ugyanis a és a j= j= z j j! sor abszolút konvergens, ezért az ( ( t exp z 2 )) = z ( ) t j = exp 2 ( ) tz 2 ( ) k ( ) t k ( k! z k = exp t ) 2 2z j,k= k z j k ( ) k! j! (z C) ( z C) ( ) t j+k ( z C) 2 szorzat(kettős)sorban szabadon csoportosíthatjuk a tagokat. Legyen ehhez adott az s Z kitevő és szedjük össze a j k = s egyenlőségnek eleget tevő indexeket. 62 Ez azt jelenti, hogy j = k + s és amint azt állítottuk. akkor és Ha itt ( ( t exp z 2 )) = z + s= + s= k= J s (t)z s z := e ıy ( z 2 ) = eıy e ıy z 2 e ıt siny = + s= J s (t)e ısy ( ) k z s k! (k + s)! ( z C), (y R), 62 Röviden: vegyük a fenti két sornak a Cauchy-szorzatát. ( ) t 2k+s = 2 = ısin y (y R) (y R).

39 38. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ Így egy Fourier-sorfejtést kaptunk, 63 más szóval Js (t) = 2π 2π e ıt siny e ısy dy (s Z, t R). Következésképpen Nyilván J k D és J k = J k (k Z). amiből J (l) k (t) = 2π 2π (ısin y) l e ıt siny e ıky dy J (l) k (t) 2π 2π dy = (k Z, l N, t R), (k Z, l N, t R). A J k (k Z) függvények (egész indexű Bessel-függvények) tetszőleges t R helyen kielégítik a J α -kra fentebb kapott másodrendű homogén differenciálegyenletet: t 2 J k (t) + t J k (t) + (t2 k 2 ) J k (t) =. Valóban, a J k -t megadó hatványsor tagonkénti deriválásával t J k (t) = j= ( ) j (2j + k) t2j+k j! (j + k)! 22j+k és t 2 J k (t) = j= ( ) j (2j + k)(2j + k ) j! (j + k)! 2 2j+k t 2j+k. Összeadva az előbbi két egyenlőséget t 2 J k (t) + t J k (t) = ( ) j (2j + k) 2 j! (j + k)! 2 2j+k t2j+k = j= 63 Emlékeztetőül (de la Vallée Poussin 64 -tétel): ha az S trigonometrikus sor mindenütt konvergál egy f L [, 2π] függvényhez, akkor az S az f Fourier-sora, azaz az S együtthatói az f függvény Fourier-együtthatói. 65 Charles Jean Gustave Nicolas Baron de la Vallée Poussin (Louvain, 866. VIII. 4. Louvain, 962. III. 2.)

40 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 39 ahol j= = j= ( ) j 4j(j + k) j! (j + k)! 2 2j+k t2j+k + ( ) j 4j(j + k) j! (j + k)! 2 2j+k t2j+k = j= j= ( ) j k 2 j! (j + k)! 2 2j+k t2j+k, ( ) j (j )! (j + k )! 2 2j+k 2 t2j+k = és Tehát amint azt állítottuk. 66 t 2 j= j= ( ) j j! (j + k)! 2 2j+k t2j+k = t 2 J k (t) ( ) j k 2 j! (j + k)! 2 2j+k t2j+k = k 2 J k (t). t 2 J k (t) + t J k (t) = (k2 t 2 ) J k (t),.2.3. L 2 -beli függvények Fourier-transzformáltja Az előző pont jelöléseit megtartva először is jegyezzük meg, hogy a p > kitevők esetén az L p -beli f függvények nem feltétlenül integrálhatók, következésképpen az x R n vektorokra fe x / L bőven előfordulhat. Ezért az ilyen L p függvényosztályok elemeire a Fourier-transzformált a fenti definíció alapján nem értelmezhető. A következő egy-két megjegyzésben ezt a kérdéskört vizsgáljuk. Legyen először p = 2. Mivel az L L 2 metszettér egy (a. 2 norma 67 értelmében) sűrű altér az L 2 -ben, ezért minden f L 2 függvényhez megadható olyan, alkalmas f k L L 2 (k N) 66 Megjegyezzük, hogy bármely α > paraméter mellet analóg módon kapjuk a J α Bessel-függvényekre a t 2 J α (t)+t J α(t) = (α 2 t 2 ) J α(t) (t > ) egyenlőséget, azaz, hogy a J α-k az α > paraméterrel is kielégítik (a korábban (ld ) csak az α > /2 esetre belátottakhoz képest) a szóban forgó másodrendű differenciálegyenletet. 67 Emlékeztetünk arra, hogy a g L p függvényekre g p := ( R g(t) p dt) /p ( p < + ) és g := inf{α : g(t) α (m.m. t R n )}.

41 4. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ függvényekből álló sorozat, amelyre f f k 2 (k ). Ilyen pl. az függvények sorozata, ahol f k := f χ Gk (k N) G r := {t R n : t r} (r > ). 68 Az L L 2 altér g elemeire természetesen minden további nélkül értelmezhető a ĝ Fourier-transzformáció. Az előbbi f k := f χ Gk (k N) példánál maradva f k (x) = f(t)e ı x,t dt G k (x R n,k N), így n = esetén f k (x) = k k f(t)e ıxt dt (x R,k N). Nem triviális viszont az (ld xv), ill ii) megjegyzés), hogy minden ilyen g L L 2 függvényre ĝ L 2 és ĝ 2 = (2π) n/2 g 2. Ez azt is jelenti egyúttal, hogy a (nyilván lineáris) L L 2 g ĝ L 2 operátor korlátos, azaz folytonos. Ezt a tényt (és az (L 2,. 2 ) normált tér teljességét) felhasználva ezért az előbbiekben szereplő f k L L 2 függvények Fouriertranszformáltjainak az ( f k,k N) sorozata a. 2 normában konvergál egy L 2 -beli függvényhez. 69 Legyen ebben az értelemben az f Fourier-transzformáltja f := lim f k, k 68 Nyilván igaz, hogy lim k (f k (x) f(x)) = (x R n ) és f k f 2 4 f 2 (k N). Mivel 4 f 2 L, ezért a Lebesgue-féle konvergenciatétel alapján lim k R fk (x) f(x) 2 dx =. 69 Ui. (technikai okokból ( hosszú kifejezésekre gondolva) a (...) szimbólum a...-ban lévő függvény Fourier-transzformáltját jelöli) b f k b f j 2 = (f k f j) 2 = (2π) n/2 f k f j 2 (k, j ).

42 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 4 tehát f f k 2 (k ). Ez az értelmezés korrekt (azaz az f nem függ az f-et (az előző értelemben) előállító (f k,k N) sorozat konkrét megválasztásától). Továbbá az ( ) L 2 f f L 2 leképezés egy korlátos lineáris operátor, ami injektív és a normája (2π) n/2. Világos, hogy f L L 2 esetén az f Fourier-transzformált a mostani értelmezés és a kiindulási definíció szerint ugyanaz. Megmutatható, hogy a ( ) operátor szürjektív is, azaz tetszőleges g L 2 függvényhez létezik egy (és csak egy) olyan f L 2, amelyre g = f. A ( ) operátor tehát az L 2 térnek egy önmagára való bijekciója és ĝ 2 = (2π) n/2 g 2 (g L 2 ) (Plancherel 7 -tétel). Mi lesz az inverze? Ehhez először is azt jegyezzük meg, hogy az f,h := f hdµ (f, h L 2 ) jelöléssel 7 f,ĥ = (2π)n f,h (f, h L 2 ). Jelöljük a ( ) operátor adjungáltját A-val, ekkor amiből tetszőleges h L 2 esetén következik. Legyen h L 2 mellett (2π) n f,h = f,ĥ = f,a(ĥ) (f,h L2 ), h = A(ĥ) (2π) n H h (x) := ĥ( x) (x Rn ), 7 Michel Plancherel (Bussy, 885. I. 6. Zürich, 967. III. 4.) 7 Az L 2 -beli skaláris szorzás. A továbbiakban nem fog félreértést okozni, hogy a R n -beli és az L 2 -beli skaláris szorzást ugyanazzal a, szimbólummal jelöljük.

43 42. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ ekkor könnyű meggyőződni arról, hogy f,a(h) = f,h = f,h h (f L 2 ). Így A(h) = H h (h L 2 ), következésképpen a ( ) operátor unitér, az inverze pedig a L 2 h H h (2π) n L2 leképezés. Tehát H bh = (2π) n h (h L 2 ) Differenciálhatóság A továbbiakban az M(R n )-beli mértékek Fourier-transzformáltját fogjuk vizsgálni differenciálhatósági szempontból. Ezzel kapcsolatban állapodjunk meg bizonyos (pl. a többváltozós differenciálszámításban már megszokott) jelölésekben. Nevezetesen, egy j = (j,...,j n ) N n multiindex mellett legyen a j hossza, x j := n k= az x vektor j-kitevős hatványa, j := n k= j k x j k k (x = (x,...,x n ) R n ) j := j... jn n a j szerinti parciális deriválás, ahol a k f (k =,...,n) szimbólum egy f R n C

44 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 43 (differenciálható) függvény k-adik változója szerinti parciális deriváltját jelenti. Legyen továbbá egy ν M(R n ) mértékre M j (ν) := x j dν(x) (feltéve, hogy az R n x x j függvény a ν mérték szerint integrálható). Jelentse végül valamilyen s = (s,...,s n ) N n multiindexre j s azt, hogy j k s k (k =,...,n). A fenti jelölésekkel most már egyszerűen megfogalmazhatjuk a bevezetőben említett differenciálhatóságra vonatkozó állítást. Legyen ehhez ν M(R n ) és j N n, továbbá tegyük fel, hogy minden s N n, s j multiindex mellett létezik a ν mérték M s (ν) ún. s-edik momentuma. Ekkor o tetszőleges s N n, s j esetén létezik a s ν parciális derivált; 2 o bármely o -beli s multiindexre s ν(x) = ı s e x (y) y s dν(y) (x R n ); 3 o az eddigi jelölések mellett a s ν függvény egyenletesen folytonos és korlátos. Speciálisan s ν() = ı s M s (ν). Az n = esetben egy ν M(R) mérték k-adik M k (ν) momentumának a létezéséből (valamilyen k N mellett) már minden s =,...,k indexre következik az M s (ν) létezése is, hiszen x s + x k (x R). Legyen f L és ν := µ f. Ekkor az M s (ν) azt jelenti, hogy az R n x x s f(x) (s N) momentum létezése függvény L -beli. Innen tetszőleges f L esetén a következőt kapjuk: tegyük fel, hogy egy j N n mellett minden s N n, s j multiindexre az f s (x) := x s f(x) (x R n )

45 44. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ függvény L -beli. Ekkor az ilyen s-ekre s f = ı s f s. Valóban, ha pl. n = j = és x,h R, valamint h, akkor f(x + h) f(x) h = h tf(t)e ıxt eıht ht ( f(t) e ı(x+h)t e ıxt) dt = dt =: G h (t)dt, ahol egy c > konstanssal G h (t) = f (t) e ıht ht = f (t) sin(ht/2) (ht)/2 c f (t) (t R). Tehát az f L feltételezésből következően a G h ( h R) függvényeknek van a h-tól független integrálható majoránsa. Ezért a Lebesgue-féle konvergenciatétel alapján létezik az ( f f(x + h) f(x) ) (x) = lim = h h határérték. 72 lim G h(t)dt = ı h f (t)e ıxt dt = ı f (x) Innen tetszőleges j-re teljes indukcóval kapjuk az állítást. Ha ui. valamilyen j N mellett f D s és ( f ) (s) = ı s f s ( s j), akkor (f j ) = f j+ (és az indukciós feltétel) miatt f j D és Ezért ( f ) (j) D és ( f j ) = ı (f j ) = ı f j+. ( f ) (j+) = ı j ( f j ) = ı j ı (f j ) = ı j+ fj+. 72 Másképp fogalmazva: az b f(x)-et definiáló integrált (az x szerint) szabad az integráljel mögött deriválni.

46 .2. TRIGONOMETRIKUS FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ 45 az Könnyű kiszámolni deriváltfüggvények Fourier-transzformáltját. Legyen ehhez pl. f : R R függvény differenciálható és tegyük fel, hogy f, f L. Ekkor lévén az f abszolút folytonos f(x) = Következésképpen létezik a x f (t)dt + f() (x ) lim f(x) = f (t)dt + f() x + határérték. Ugyanakkor f L miatt szükségszerűen és ugyanezzel a gondolatmenettel lim x + f(x) = lim f(x) =. x Ezért tetszőleges x R helyen parciális integrálással 74 a f (x) = f (t)e ıxt dt = lim f (t)e ıxt dt = a + ( a ) lim f(a)e ıxa f( a)e ıxa ıx f(t)e ıxt dt a + a a = ıx f(x). Mindennek a többváltozós megfelelőjét az alábbi formában kapjuk: ha az f : R n R függvényre f L és valamilyen j N n esetén j f L teljesül, akkor j f(x) = ( ı) j x j f(x) (x R n ). 73 Ebből a szempontból a mindenütt való differenciálhatóság helyett elegendő azt feltenni az f-ről, hogy abszolút (más néven: teljesen) folytonos. Ekkor ui. az f m.m. differenciálható és működik az előbbi Newton Leibniz-formula. Sőt, ehhez elég azt tudni, hogy az f folytonos, legfeljebb megszámlálható sok ponttól eltekintve deriválható és f L. 74 Világos, hogy a t f(t)e ıxt függvény is abszolút folytonos.

47 46. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ Speciálisan, ha a K(R n ) szimbólum jelöli az f : R n R kompakt tartójú folytonos függvények halmazát és az f K(R n ) függvény végtelen sokszor differenciálható, akkor j f(x) = ( ı) j x j f(x) (x R n, j N n )..3. Megjegyzések i) Valamilyen ξ R n esetén jelöljük T ξ -vel, ill. M ξ -vel a ξ által meghatározott transzlációs, ill. modulációs operátorokat: és T ξ f(t) := f(t + ξ) (f L, t R n ) M ξ g(t) := e ı t,ξ g(t) (g L, t R n ). Ekkor egyszerűen ellenőrizhető, hogy Speciálisan, itt a T ξ M η = e ı ξ,η M η T ξ (ξ, η R n ). T ξ M η = M η T ξ egyenlőség akkor és csak akkor igaz (tehát a ξ-transzláció és az η-moduláció pontosan akkor cserélhető fel), ha valamilyen k Z egész számmal ξ,η = 2kπ. Azt sem nehéz továbbá belátni, hogy a most értelmezett operátorok és a Fouriertranszformáció kapcsolata a következő: T ξ f = M ξ f (ξ R n,f L ) és M η f = T η f (η R n,f L ). Nevezetesen, az x R n helyeken (a Lebesgue-integrál eltolás-invariánciáját is kihasználva) T ξ f(x) = T ξ f(t)e ı x,t dt = f(ξ + t)e ı x,t dt =

48 .3. MEGJEGYZÉSEK 47 = f(t)e ı x,t ξ dt = e ı x, ξ f(t)e ı x,t dt = M ξ f(x), valamint M η f(x) = M η f(t)e ı x,t dt = f(t)e ı t,η e ı x,t dt = f(t)e ı x+η,t dt = f(x + η) = T η f(x). Hasonlóan, és (T ξ M η f) = M ξ T η f (ξ, η R n,f L ) (M η T ξ f) = T η M ξ f (ξ, η R n,f L ). A Fourier-transzformáció L 2 -re való kiterjesztésére gondolva a fenti formulák igazak maradnak az f L 2 függvényekre is. Így pl. legyen ekkor az L L 2 térbeli (f k,k N) sorozattal amikor nyilván T ξ f L 2 és lim f f k 2 =, k T ξ f k L L 2 (k N). Mivel = lim k f f k 2 = lim k T ξf T ξ f k 2, ezért (a Fourier-transzformált L 2 -beli értelmezésére tekintettel) = lim k T ξ f T ξ f k 2 = lim k T ξ f M ξ fk 2. Így T ξ f M ξ f 2 T ξ f M ξ fk 2 + M ξ fk M ξ f 2 = Következésképpen T ξ f M ξ fk 2 + f k f 2 T ξ f M ξ f 2 =, (k ).

49 48. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ más szóval (L 2 -értelemben) T ξ f = M ξ f (ξ R n,f L 2 ). Ugyanígy, a fenti jelölésekkel és M η f L 2 miatt egyrészt M η f k L L 2 (k N) = lim k f f k 2 = lim k M ηf M η f k 2, amiből adódik. Másrészt az lim M η f k M η f k 2 = lim k M η f T η fk 2 = M η f T η f 2 M η f T η fk 2 + T η fk T η f 2 = M η f T η fk 2 + f k f 2 (k ) határátmenet után M η f T η f 2 = = M η f = T η f. Világos, hogy T ξ, M η : L 2 L 2 (ξ, η R n ). Ezek az operátorok folytonosak is a következő értelemben: bármely f L 2, ξ, η R n esetén T ξ f T ξ f 2 (ξ ξ ) és M η f M η f 2 (η η ). A Lebesgue-integrál most említett eltolás-invariánciája miatt T ξ f T ξ f 2 = T ξ ξ f f 2.

50 .3. MEGJEGYZÉSEK 49 Ezért a transzláció folytonossága azzal ekvivalens, hogy lim T ξf f 2 = (f L 2 ), ξ (f L 2 ) alapján a modu- ami jól ismert az integrálelméletből. Innen f L 2 lációról a következőket mondhatjuk: Mivel lim M ηf f 2 = η lim (2π) n/2 M η f f 2 = η lim (2π) n/2 T η f f 2 =. η M η f M η f 2 = M η η f f 2, ezért a moduláció fent említett folytonossága már adódik. ii) Számítsuk ki a h(x) := e x 2 /2 (x R n ) (nyilván folytonos és L -beli) függvény Fourier-transzformáltját, és mutassuk meg, hogy ĥ = (2π) n/2 h. Legyen ehhez x R n, ekkor ĥ(x) = e P n k= y2 k ı Pn /2 e k= x ky k dy dy n = n k= n k= e y2 k /2 e ıx ky k dy dy n = e (y k ıx k ) 2 /2 x 2 k /2 dy k = n k= n k= e x2 k /2 e y2 k /2 e ıx ky k dy k = e (y k ıx k ) 2 /2 dy k. 75 Az utóbbi integrálok kiszámításához legyen valamilyen a > és b R (pl. b > ) esetén a T az a téglalap a komplex síkon, amelynek a csúcspontjai: ±a, ±a ıb, 75 Általában is: ha alkalmas egyváltozós g,..., g n függvényekkel az x = (x,..., x n) R n helyeken g(x) := Q n j= gj(xj), akkor (a Fubini-tétel miatt) bg(x) = Q R n j= gj(t)e ıx jt j dt j = Q n j= bgj(xj).

51 5. FEJEZET. FOURIER-TRANSZFORMÁCIÓ továbbá legyen a ϕ a a T kerülete (mint egy C 2 -beli görbe az óramutató járásával megegyező irányban). Ekkor a komplex függvénytan Cauchy-féle alaptétele szerint e z2 /2 dz =. ϕ a A T téglalap ϕ j a (j =,2) függőleges oldalainak a z = ±a + ıt ( b t ) pontjaiban e z2 /2 = e a2 /2 e t2 /2 e b2 /2 e a2 /2 így a j =,2 indexekre e z2 /2 dz /2 e b eb2 a2 /2 ϕ j a (a + ), (a + ). A T vízszintes oldalain az integrálok: a a e (t ıb)2 /2 dt és a a e t2 /2 dt. Következésképpen = lim e z2 /2 dz = lim a + ϕ a + a amiből a a e t2 /2 dt lim a + a a e (t ıb)2 /2 dt = lim e (t ıb)2 /2 dt = a + a a lim e t2 /2 dt = e t2 /2 dt = 2 e t2 dt = 2π a + a a e (t ıb)2 /2 dt, következik. (Ha b <, akkor analóg számolással jutunk ugyanerre az eredményre.) Tehát bármely k =,...,n mellett e (y k ıx k ) 2 /2 dy k = 2π,

52 .3. MEGJEGYZÉSEK 5 ezért ĥ(x) = (2π) n/2 n e x2 k /2 = (2π) n/2 h(x), amit bizonyítani kellett. 76 iii) Legyen n = és tegyük fel, hogy az f L függvény páros, azaz k= f( t) = f(t) (m.m.t R). Ekkor + f(x) = f( t)e ıtx dt Ugyanígy kapjuk az f(x) = 2ı f(t)e ıtx dt = + f(t)e ıtx dt + f(t)e ıtx dt = f(t)cos(tx)dt = + f(t)sin(tx)dt = ı formulát páratlan f esetén, azaz, amikor + + f(t)cos(tx)dt f(t)e ıtx dt = f(t) ( e ıtx + e ıtx) dt = (x R). f(t)sin(tx)dt (x R) f( t) = f(t) (m.m. t R). iv) Gondoljuk meg, hogy az integrálható f : R R függvény akkor és csak akkor páros (páratlan), ha az f Fourier-transzformált páros (páratlan). Valóban, ha az f páros (páratlan), akkor az előbbi megjegyzés formulái alapján rögtön adódik ugyanez az f-ra is. Fordítva, ha pl. az f páros, akkor az F(t) := f( t) (t R) függvényre F(x) = f( t)e ıtx dt = f(t)e ıtx dt = f( x) = f(x) (x R). 76 Mivel a, b R esetén R e (y ı(a+ıb))2 /2 dy = R e (y+b ıa)2 /2 dy = R e (y ıa)2 /2 dy = 2π, ezért a fentiekben az x R n helyett x C n is írható.

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:

1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák: 1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0 I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor . Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor Vizsgálja meg a következő végtelen sorokat konvergencia szempontjából. Tétel. (Cauchy-féle belső konvergenciakritérium) A a n végtelen sor akkor és csakis

Részletesebben

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1 Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok

Részletesebben

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva 6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

Fourier transzformáció

Fourier transzformáció a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Fourier transzformáció Fourier transzformáció, heurisztika Tekintsük egy 2L szerint periodikus függvény Fourier sorát: f (x) = a 0 2 + ( ( nπ ) ( nπ )) a n cos

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév Analízis II. Analízis II. Beugrók Készítette: Szánthó József kiezafiu kukac gmail.com 2009/20 10 1.félév Analízis II. Beugrók Függvények folytonossága: 1. Mikor nevez egy függvényt egyenletesen folytonosnak?

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november

Integrálszámítás. a Matematika A1a-Analízis nevű tárgyhoz november Integrálszámítás a Matematika Aa-Analízis nevű tárgyhoz 009. november Tartalomjegyzék I. Feladatok 5. A határozatlan integrál (primitív függvények........... 7.. A definíciók egyszerű következményei..................

Részletesebben

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. március 17. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így

Részletesebben

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax) III Az exp (Ax mátrixfüggvény módszere Ha y = ay, y( = y, a = állandó y = y exp (ax d dx [exp (Ax] = Y = AY, Y ( = Y, Y (x = exp (AxY exp (Ax = I + n= A n x n (n! = A A n x n, n! ] A n x n I + = A exp

Részletesebben

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4. Laplace transzformáció és alkalmazása 4.1. Laplace transzformált és tulajdonságai Differenciálegyenletek egy csoportja algebrai egyenletté alakítható. Ennek egyik eszköze a Laplace transzformáció. Definíció:

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. ( FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.

Részletesebben

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén 1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,

Részletesebben

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Differenciálhatóság H607, EIC 2019-03-14 Wettl

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4. Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont

Részletesebben

Fourier sorok február 19.

Fourier sorok február 19. Fourier sorok. 1. rész. 2018. február 19. Függvénysor, ismétlés Taylor sor: Speciális függvénysor, melynek tagjai: cf n (x) = cx n, n = 0, 1, 2,... Állítás. Bizonyos feltételekkel minden f előállítható

Részletesebben

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga

MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2013. jan. 10. Név: Neptun kód: Idő: 180 perc Elm.: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. Fel. össz.: Össz.: Oszt.: Az elérhető pontszám 40 (elmélet) + 60 (feladatok)

Részletesebben

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j.

Fourier-sorok. néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól. Vizsgán. k=1. 1 k = j. Fourier-sorok Bevezetés. Az alábbi anyag a vizsgára való felkészülés segítése céljából készült. Az alkalmazott jelölések vagy bizonyítás részletek néhány esetben eltérhetnek az előadáson alkalmazottaktól.

Részletesebben

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat. Poisson folyamatok, exponenciális eloszlások Azt mondjuk, hogy a ξ valószínűségi változó Poisson eloszlású λ, 0 < λ

Részletesebben

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Valószínűségelmélet Pap Gyula Szegedi Tudományegyetem Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév Pap Gyula (SZTE) Valószínűségelmélet 2016/2017 tanév, I. félév 1 / 125 Ajánlott irodalom: CSÖRGŐ SÁNDOR Fejezetek

Részletesebben

Matematika (mesterképzés)

Matematika (mesterképzés) Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,

Részletesebben

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,

Részletesebben

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011

2. Fourier-elmélet Komplex trigonometrikus Fourier-sorok. 18 VEMIMAM244A előadásjegyzet, 2010/2011 8 VEMIMAM44A előadásjegyzet, /. Fourier-elmélet.. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [, ], C Hilbert-teret, ahol a skaláris szorzat definíciója f, g ftgt dt. Tekintsük a [, ] intervallumon

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon. 215.12.8. Matematika I. NÉV:... 1. Lineáris transzformációk segítségével ábrázoljuk az f(x) = ln(2 3x) függvényt. 7pt 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Részletesebben

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni. Nevezetes függvény-határértékek Az alábbiakban a k sorszámú függvény-határértékek)re az FHk rövidítéssel, a kompozíció határértékéről szóló első, illetve második tételre a KL1, illetve a KL rövidítéssel,

Részletesebben

Matematika A1a Analízis

Matematika A1a Analízis B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 A derivált alkalmazásai H607, EIC 2019-04-03 Wettl

Részletesebben

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter

Debreceni Egyetem. Kalkulus I. Gselmann Eszter Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Kalkulus I. Gselmann Eszter Debrecen, 2011 A matematikában a gondolat, ami számít. (Szofja Vasziljevna Kovalevszkaja) Tartalomjegyzék 1. Halmazok,

Részletesebben

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban 9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA 9.1 Metrika és topológia R k -ban Definíció. A k-dimenziós euklideszi térnek nevezzük és R k val jelöljük a valós számokból alkotott k-tagú x = (x 1, x

Részletesebben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk Valószínűségszámítás 8. feladatsor 2015. november 26. 1. Bizonyítsuk be, hogy az alábbi folyamatok mindegyike martingál. a S n, Sn 2 n, Y n = t n 1+ 1 t 2 Sn, t Fn = σ S 1,..., S n, 0 < t < 1 rögzített,

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció 2016. április 4. 2016. április 11. LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLET RENDSZEREK ÉS A MÁTRIX-EXPONENS KAPCSOLATA Feladat - ismétlés Tegyük fel, hogy A(t) = (a ik (t)), i, k = 1,..., n és b(t) folytonos mátrix-függvények

Részletesebben

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

f(x) a (x x 0 )-t használjuk. 5. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 5.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási

Részletesebben

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2.

FFT. Második nekifutás. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok konvolúviója A DFT és a maradékos osztás Gyűrűk támogatás nélkül Második nekifutás Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék 2015. október 2. TARTALOMJEGYZÉK Polinomok

Részletesebben

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1 2012-2013. tanév, 2. félév Tételek, definíciók (az alábbi anyag csupán az előadásokon készített jegyzetek mellékletéül szolgál) 1. Mit jelent az asszociativitás

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka Pintér Miklós miklos.pinter@uni-corvinus.hu Ősz Alapfogalmak Halmazok Definíció Legyen A egy tetszőleges halmaz, ekkor x A (x / A) jelentése: x (nem) eleme A-nak. A B (A B) jelentése: A (valódi) részhalmaza

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák

Részletesebben

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III. Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:

Részletesebben

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak MATEMATIKA (A tantárgy tartalma és a tananyag elsajátításának időterve.) Összeállította: Kis Miklós adjunktus Tankönyvek Megegyeznek az 1. és 2. félévben

Részletesebben

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája Tasnádi Tamás 2014. szeptember 11. Kivonat A tárgy a BME Fizika BSc szak kötelező, alapozó tárgya a képzés 1. félévében. A tárgy

Részletesebben

Haladó lineáris algebra

Haladó lineáris algebra B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Haladó lineáris algebra BMETE90MX54 Lineáris leképezések 2017-02-21 IB026 Wettl Ferenc

Részletesebben

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Differenciálegyenletek numerikus megoldása a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Differenciálegyenletek numerikus megoldása Fokozatos közeĺıtés módszere (1) (2) x (t) = f (t, x(t)), x I, x(ξ) = η. Az (1)-(2) kezdeti érték probléma ekvivalens

Részletesebben

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim

4. SOROK. a n. a k (n N) a n = s, azaz. a n := lim Példák.. Geometriai sor. A aq n = a + aq + aq 2 +... 4. SOROK 4. Definíció, konvergencia, divergencia, összeg Definíció. Egy ( ) (szám)sorozat elemeit az összeadás jelével összekapcsolva kapott a + a 2

Részletesebben

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében? Ellenörző Kérdések 1. Mit jelent az, hogy egy f : A B függvény injektív, szürjektív, illetve bijektív? 2. Mikor nevezünk egy függvényt invertálhatónak? 3. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát!

Részletesebben

Centrális határeloszlás-tétel

Centrális határeloszlás-tétel 13. fejezet Centrális határeloszlás-tétel A valószínűségszámítás legfontosabb állításai azok, amelyek független valószínűségi változók normalizált összegeire vonatkoznak. A legfontosabb ilyen tételek a

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Matematika III előadás

Matematika III előadás Matematika III. - 2. előadás Vinczéné Varga Adrienn Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Előadáskövető fóliák Vinczéné Varga Adrienn (DE-MK) Matematika III. 2016/2017/I 1 / 23 paramétervonalak,

Részletesebben

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények

1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1. Komplex függvények dierenciálhatósága, Cauchy-Riemann egyenletek. Hatványsorok, elemi függvények 1.1. Dierenciálhatóság 1.1. deníció. Legyen a z 0 pont az f(z) függvény értelmezési tartományának torlódási

Részletesebben

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19.

T obbv altoz os f uggv enyek integr alja. 3. r esz aprilis 19. Többváltozós függvények integrálja. 3. rész. 2018. április 19. Kettős integrál Kettős integrál téglalap alakú tartományon. Ismétlés Ha = [a, b] [c, d] téglalap-tartomány, f : I integrálható függvény, akkor

Részletesebben

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód: Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat

Részletesebben

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18 Komplex számok Wettl Ferenc előadása alapján 2015.09.23. Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok 2015.09.23. 1 / 18 Tartalom 1 Számok A számfogalom bővülése 2 Algebrai alak Trigonometrikus alak Egységgyökök

Részletesebben

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n

Számsorok. 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) n=1 = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az. a n Számsorok 1. Definíció. Legyen adott valós számoknak egy (a n ) = (a 1, a 2,..., a n,...) végtelen sorozata. Az végtelen összeget végtelen számsornak (sornak) nevezzük. Az a n számot a sor n-edik tagjának

Részletesebben

Itô-formula. A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája. Medvegyev Péter Matematika tanszék

Itô-formula. A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája. Medvegyev Péter Matematika tanszék Itô-formula A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája Medvegyev Péter Matematika tanszék 2008 Medvegyev (Corvinus Egyetem) Itô-formula 2008 1 / 39 Az Itô-formula Theorem Ha F kétszer folytonosan

Részletesebben

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei A Gauss-Jordan elimináció, mátrixinvertálás Gauss-Jordan módszer Ugyanazzal a technikával, mint ahogy a k-adik oszlopban az a kk alatti elemeket kinulláztuk, a fölötte lévő elemeket is zérussá lehet tenni.

Részletesebben

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 Tartalomjegyzék Előszó 1 I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3 1. Topológia R n -ben 5 2. Lebesgue-integrál, L p - terek, paraméteres integrál 9 2.1. Lebesgue-integrál, L p terek................... 9

Részletesebben

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva? = komolyabb bizonyítás (jeleshez) Ellenőrző kérdések 2006 ősz 1. Definiálja a komplex szám és műveleteinek fogalmát! 2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve

Részletesebben

17. előadás: Vektorok a térben

17. előadás: Vektorok a térben 17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett

Részletesebben

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

3. Fuzzy aritmetika. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 3. Fuzzy aritmetika Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Intervallum-aritmetika 2 Fuzzy intervallumok és fuzzy számok Fuzzy intervallumok LR fuzzy intervallumok

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1. . Ábrázoljuk a következő halmazokat a síkon! {, y) R 2 : + y < }, b) {, y) R 2 : 2 + y 2 < 4}, c) {, y) R 2 : 2 + y 2 < 4, + y < }, {, y) R 2 : + y < }. Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/.. gyakorlat

Részletesebben

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban!

1.1. Feladatok. x 0 pontban! b) f(x) = 2x + 5, x 0 = 2. d) f(x) = 1 3x+4 = 1. e) f(x) = x 1. f) x 2 4x + 4 sin(x 2), x 0 = 2. általános pontban! . Egyváltozós függgvények deriválása.. Feladatok.. Feladat A definíció alapján határozzuk meg a következő függvények deriváltját az x pontban! a) f(x) = x +, x = 5 b) f(x) = x + 5, x = c) f(x) = x+, x

Részletesebben

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1

Tartalomjegyzék. 1. Előszó 1 Tartalomjegyzék 1. Előszó 1 2. Halmazok, relációk, függvények 3 2.1. Halmazok, relációk, függvények A............... 3 2.1.1. Halmazok és relációk................... 3 2.1.2. Relációk inverze és kompozíciója............

Részletesebben

Differenciálegyenlet rendszerek

Differenciálegyenlet rendszerek Differenciálegyenlet rendszerek (A kezdeti érték probléma. Lineáris differenciálegyenlet rendszerek, magasabb rendű lineáris egyenletek.) Szili László: Modellek és algoritmusok ea+gyak jegyzet alapján

Részletesebben

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság. 2. Közönséges differenciálegyenlet megoldása, megoldhatósága Definíció: Az y függvényt a valós számok H halmazán a közönséges differenciálegyenlet megoldásának nevezzük, ha az y = y(x) helyettesítést elvégezve

Részletesebben

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás)

1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása (megoldás) Matematika A gyakorlat Energetika és Mechatronika BSc szakok 016/17 ősz 1. feladatsor: Vektorfüggvények deriválása megoldás) 1. Tekintsük azt az L : R R lineáris leképezést ami az 1 0) vektort az 1 0 )

Részletesebben

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok

VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják

Részletesebben

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1 numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat . Házi feladat Beadási határidő: 07.0.. Jelölések x = (x,..., x n, y = (y,..., y n, z = (z,..., z n R n esetén. x, y = n i= x iy i, skalárszorzat R n -ben. d(x, y = x y = n i= (x i y i, metrika R n -ben

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

Széchenyi István Egyetem

Széchenyi István Egyetem polár 3D gömbi Széchenyi István Egyetem Téglalapon vett integrál polár 3D gömbi Legyenek [a, b], [c, d] R véges intervallumok, és jelölje T az [a, b] [c, d] = {(x, y) R : a x b, c y d } téglalapot. Legyen

Részletesebben

1. Az euklideszi terek geometriája

1. Az euklideszi terek geometriája 1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz

Részletesebben

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC BSC MATEMATIKA II. MÁSODRENDŰ LINEÁRIS DIFFERENCIÁLEGYENLETEK BSc. Matematika II. BGRMAHNND, BGRMAHNNC MÁSODRENDŰ DIFFERENCIÁLEGYENLETEK Egy explicit közönséges másodrendű differenciálegyenlet általános

Részletesebben

Hatványsorok, Fourier sorok

Hatványsorok, Fourier sorok a Matematika mérnököknek II. című tárgyhoz Hatványsorok, Fourier sorok Hatványsorok, Taylor sorok Közismert, hogy ha 1 < x < 1 akkor 1 + x + x 2 + x 3 + = n=0 x n = 1 1 x. Az egyenlet baloldalán álló kifejezés

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik

Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Mérhetőség, σ-algebrák, Lebesgue Stieltjes-integrál, véletlen változók és eloszlásfüggvényeik Az A halmazrendszer σ-algebra az Ω alaphalmazon, ha Ω A; A A A c A; A i A, i N, i N A i A. Az A halmazrendszer

Részletesebben

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit Valós függvények (2) (Határérték) 1. A a R szám δ > 0 sugarú környezete az (a δ, a + δ) nyílt intervallum. Ezután a valós számokat, a számegyenesen való ábrázolhatóságuk miatt, pontoknak is fogjuk hívni.

Részletesebben

1. A trigonometrikus rendszer. Ortogonalitás, teljesség

1. A trigonometrikus rendszer. Ortogonalitás, teljesség . A trigonometrikus rendszer. Ortogonalitás, teljesség Az, cos(x), sin(x), cos(x), sin(x),... sorozat trigonometrikus rendszert, az e ikx, (k Z) sorozat pedig komplex trigonometrikus rendszert alkot. Ezen

Részletesebben

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt. Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I. 2009. máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.: 180 perc 0-49 pont: elégtelen, 50-61 pont: elégséges, 62-73 pont:

Részletesebben

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak 1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ

Részletesebben