Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Neogrády-Kiss Márton. Számelméleti függvények vizsgálata differenciál- és integrálegyenletekkel

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar. Neogrády-Kiss Márton. Számelméleti függvények vizsgálata differenciál- és integrálegyenletekkel"

Átírás

1 Eövös Loránd Tudományegyeem Természeudományi Kar Neogrády-Kiss Máron Számelmélei függvények vizsgálaa differenciál- és inegrálegyenleekkel Szakdolgoza Témaveze : Simon L. Péer Alkalmazo Analízis és Számíásmaemaikai Tanszék Budapes, 07

2 Köszönenyilváníás Szerenék köszönee mondani émaveze mnek, Simon Péernek, a ámogaásér, a hasznos megjegyzésekér és a báoríó szavakér, ovábbá feleségemnek a ürelméér.

3 Taralomjegyzék. El zmények 5.. Egy egyszer modell Durva számok Az alapegyenle 0.. Alapöle Néhány alkalmazás Durva számok aszimpoikája Egyensúlyi egyenle A ϕx, függvény aszimpoikája A folyonos modell A ˆϕx, függvény vizsgálaa Laplace-ranszformáció Numerikus eredmények Összegzés 37 3

4 Bevezeés A prímszámok viselkedése az ókori görögök óa közponi kérdés a maemaikában, és nagy valószín séggel még egy jó ideig az is marad. Ennek vizsgálaára a leg sibb módszer az alexandriai polihiszor nevéhez f z d Eraoszhenészi-szia. Sokan e gondola sugallaára próbálak közelebb juni a prímek lászólag miszikus viselkedésének megéréséhez, öbbek közö mi is. Az els fejezeben az [] cikk alapján bemuaunk egy egyszer egyenlee a prímek eloszlásának modellezésére. Uána ráérünk a durva számok fogalmára, ami ermészees módon összekapcsolódik az Eraoszhenészi-sziával. Ezek olyan egész számok, amelyek kis prímoszókól menesek. Az ehhez kapcsolódó Φ számelmélei függvény aszimpoikus viselkedésé Alexander Buchsab orosz maemaikus 937-ben haároza meg egy késlelee dierenciálegyenleel [], ennek alapgondolaá is bemuajuk. Innen l kezdve sajá kuaási eredményeim kövekeznek. A második fejezeben felállíunk egy durva számokhoz kapcsolódó egyenlee, amelynek segíségével bizonyíunk néhány ismer számelmélei állíás. Ez az egyenle azér is hasznos, mer olyan alakban íruk fel, hogy könny bel le közelí modelleke levezeni. A legegyszer bb modell vizsgáljuk. A harmadik fejezeben meghaározzuk ennek egyensúlyi megoldásá, amelynek segíségével mi is megadjuk a Φ függvény aszimpoikájá, így a modell egyensúlyi megoldásá összefüggésbe hozzuk a Buchsab-függvénnyel. Az uolsó fejezeben a modell különböz ulajdonságai vizsgáljuk, majd numerikusan ellen rizzük a modell helyességé. 4

5 . El zmények.. Egy egyszer modell Proofs of he prime number heorem are exremely hard o follow, and leave he impression, a leas among amaeurs, ha he essenial propery of prime numbers, namely heir primeness, plays very lile par in he argumen. Az idéze a kövekez egyenle egyik felfedez jé l, G. Homan de Visme- l származik, és nagyon jól ráapin az ehhez hasonló modellek szükségességére: f x = fxf x, x ahol fx a prímszámok s r ségé hivao megadni az x ponban. A modell alapgondolaa a kövekez : ha úl sok prím van egy inervallumban, akkor az csökkeni a kés bbi inervallumokban lev prímek számá, és fordíva, ha úl kevés van, akkor növeli. Ennek háerében az Eraoszhenészi-szia áll, ami a prímek meghaározására szolgál, és a kövekez képpen m ködik. Írjuk fel az -nél nagyobb egész számok lisájá. Kezdeben minden lisabeli szám poenciális prím. Karikázzuk be a lisán a legkisebb számo, a -, majd húzzuk ki a lisáról az összes nála nagyobb öbbszörösé. Ezuán karikázzuk be a lisáról a kövekez legkisebb számo, a 3-a, majd húzzuk ki az összes nála nagyobb öbbszörösé, és folyassuk ez az eljárás. Ekkor a bekarikázo számok lesznek a prímek. Amikor egy p prímmel sziálunk, akkor a poenciális prímek körülbelül p-ed részé kihúzzuk, ehá a s r ség az p -szeresére válozik. Továbbá minden prím csak a négyzeé l sziál ki újabb számoka, ugyanis az ennél kisebb számoka már korábban kihúzuk. Ezeke a meggyeléseke szem el arva legyen fx egy dierenciálhaó függvény, amely a prímek s r ségé közelíi x közvelen környezeében és rendelkezik az el z ulajdonságokkal. Tekinsük ezér a kövekez inervallumoka: A = [x, x+dx], B = [ x, x+dx ], ahol dx inniezimális mennyisége jelöl. Megnézzük, hogyan válozik a s r - ség a B inervallumon, azaz megbecsüljük az fx+dx fx mennyisége. Ehhez csak az A inervallumban lev prímeke használjuk. Minden ilyen prímmel örén sziálás körülbelül x -szeresére válozaja a s r sége a B inervallumon, ehá minden prím fx /x-szel csökkeni a s r sége. Mivel az A inervallumban körülbelül fxdx prím van, ezér fx+dx fx fx fxdx. x 5

6 Ugyanakkor a B inervallumon ve válozás kiszámíhajuk a derivál segíségével is. A s r ség válozása körülbelül megegyezik az f x és a B inervallum hosszának szorzaával. Mivel uóbbi x+dx x xdx, ezér A ke összeveve megkapjuk az fx+dx fx f x xdx. f x = fx fx x egyenlee. Innen már csak egy egyszer válozócsere adja a kíván összefüggés: f x = fxf x. x Gauss már a 8. században helyesen megsejee a kövekez formulá a prímek eloszlására: x πx Lix = log d. Ebb l kövekezik, hogy a prímek s s rége egy x pon körül / logx környékén kell legyen. Láhaó, hogy ez kielégíi az egyenlee. Mivel a prímszámok száma nem ponosan Lix, szükséges, hogy az egyenlenek az / logx megoldása sabil legyen a megoldás körüli perurbációk melle. Ehhez az kell, hogy ha veszünk egy f függvény, ami egy x 0 ponig / logx, és ebben a ponban a függvény perurbáljuk, ehá fx 0 / logx 0, akkor ezen kezdei feléelek melle x 0 -ból indío szerini megoldás relaív hibája / logx-re nézve nullához arson. Ez pedig megmuahaó, hogy igaz. Természeesen az egyszer síések miai információveszés folyán minden modell fennarással kell kezelni, azonban ez a modell ezzel együ is mindenképpen emlíésre méló. 6

7 .. Durva számok Min már a beveze ben emlíeük, a durva számok olyan számok, amik kis prímoszókól menesek.. Deníció. Egy ermészees számo y-durva számnak nevezünk, ha összes prímoszója nagyobb min y. Jelölje Φx, y az y-durva számok összességé x-ig. Az -e esz leges y eseén durva számnak vesszük [3]. Példa. A -durva számok ponosan a páralan számok. A kövekez kben Buchsab eredményé közöljük a Φ függvény aszimpoikus ulajdonságával kapcsolaban [5]. Legyen ωu az alábbi késlelee dierenciálegyenle folyonos megoldása: ha u >, és uωu = ωu ωu = u u eseén. Ekkor az alábbi összefüggés áll fenn: Φx, x x u ωu logx u x. Mos idézzük fel a prímszáméel és Merens éelei.. Téel Prímszáméel. Léezik olyan poziív c konsans, hogy fennáll πx = Lix+O xe c logx, ahol Lix = x / logd. A kövekez kben a gyengébb formájá is használjuk majd: πx = x x logx +O log. x Merensnek három éele van a prímszámokkal kapcsolaban, mi a másodika és a harmadika közöljük. 3. Téel Merens. éele. Léezik egy M konsans, hogy x eseén = log logx+m +O. p logx p x 7

8 4. Téel Merens 3. éele. Legyen γ az Euler-Mascheroni konsans, ekkor x eseén { } = e γ +O. p logx logx p x Megjegyzés. A prímszáméelb l könnyen kövekeznek Merens éelei s jobb hibaaggal is, fordíva azonban nem. Merens éeleinek viszon van viszonylag rövid elemi bizonyíásuk is, a prímszáméel felhasználása nélkül. Mos ráérünk Buchsab eredményére. Az alapgondolara koncenrálunk, ezér néhol rövidebbre fogjuk az indoklás. Kiinduláskén ekinsük a kövekez éel: 5. Téel. Ha x és y, akkor Φx, y = + y<p x ν Φx/p ν, p. Bizonyíás. Jelölje P n az n legkisebb prímoszójá. Ha egy n ermészees szám y-durva, akkor egyérelm en felírhaó n = p ν m alakban, ahol p = P n és p m. Az uóbbi ké feléel ekvivalens m > P n-nel. Tehá Φx, y = + = +, ami pon az állíás. y<p x n x,p n=p y<p x ν m x/p nu,p m>p A éel az alábbi alakban használjuk: Φx, y = Φx, z+ Φx/p ν, p x z y. y<p z ν Ha alkalmazzuk ν eseén az x/p ν Φx/p ν, p becslés, akkor Φx, y = Φx, z+ Φx/p, p+ox/y. y<p z Könnyen láhaó, hogy x < y x eseén Φx, y = πx πy +. Mos legyen x /3 < y x /, ekkor a prímszáméel felhasználva Φx, y = Φx, x+ Φx/p, p+ox /3 = = x logx + y<p x y<p x x p logx/p +O 8 x log. x

9 Legyen u = logx/ logy és y = x /v. Ha v u, akkor legyen Hv := x /v <p x p = logv/+o e logy. Ha az el z egyenleben a szummá áírjuk Hv segíségével, akkor parciális inegrálással kapjuk, hogy u Φx, y = x + logx = x { +logu logy u v dhv+o v } +O x log x logx. Deniáljuk ωu- a kövekez képpen. Ha u, uωu :=, ha u 3, uωu := +logu. Ekkor a kövekez kapjuk Φ-re: Φx, y = xωu y x +O logy log x /3 y x. 3 y Ha y x/ logx, akkor y/ logy beépíhe a hibaagba. Innen l ωu indukíve deniálhaó. Ha x /4 < y x /3, akkor -ben használhajuk 3-a Φx/p, p megbecsléséhez. Tehá amíg 3 fennáll, addig a kövekez összefüggés mia ωu- hosszú inervallumonkén deniálhajuk: xωu logy x logx + ehá y<p x x p logp ω uωu = + logx logp u x logx ωvdv u, { + ami áírhaó a szakasz elején felír késlelee dierenciálegyenleé. u = } ωv dv, 9

10 . Az alapegyenle.. Alapöle Ebben a fejezeben levezeünk egy durva számokhoz kapcsolódó összefüggés, majd megnézzük, hogyan lehe használni számelmélei éelek bízonyíásához. Alapve célunk, hogy a Φx, y függvény ulajdonságai ne csak aszimpoikusan, hanem véges x eseén is vizsgáljuk. Az Eraoszhenészi-szia az sugallja, hogy Φx, y x p y. Ezér p keressük Φ- a kövekez alakban: Φx, y = +ϕx, y x p x y, 4 p ahol y = log x y. Jelölje p n az n-edik prímszámo, p 0 legyen. Nézzük meg ϕ x, néhány alapulajdonságá, felhasználva 4-e. Ha [ pn, pn+, akkor ϕ x, éréke állandó. Ha < p, akkor ϕ x, = {x}, mivel y < eseén x Φ x, y = x. Ha, akkor Φ x, x =, ehá ϕ x, = + x. 5 p x p Az 5. éel helye egy egyszer bb éelb l indulunk ki, ami lényegében az muaja, hogy az Eraoszhenészi-szia egyik fázisából hogyan juunk el a másikba. 6. Állíás. Tesz leges x 0, n eseén Φ x, p n = Φ x, p n Φ x, p n. 6 p n Bizonyíás. Tekinsük az a halmaz, ami az x-nél nem nagyobb p n -durva számoka aralmazza. Ebb l úgy kapjuk meg a p n -durva számoka, hogy x kivesszük az összes m p n alakú számo, ahol m p n, és m p n -durva x szám. Ez ponosan Φ p n, p n elem. Ennek az állíásnak a megfelel je ϕ-re a kövekez : 7. Állíás. ϕ x, pn = p n p n ϕ x, pn + p n ϕ x pn, p n pn pn. 7 0

11 Bizonyíás. Írjuk á 6-o 4 szerin, és osszunk is le x p x pn p -vel. +ϕ x, pn = +ϕ x, pn = +ϕ x, pn p n = + p n p n ϕ x, pn + p n p n +ϕ x pn, ϕ x pn, p n p n p n p n ϕ pn x pn, pn pn p n p n = pn pn p n =. 8. Állíás. n eseén ϕx, pn = n i= p i p i ϕx, p 0 + ahol legyen n p j j=n+ =. p j n n i= j=i+ n p j p j p j p j j=i ϕ x p pi i,, pi Bizonyíás. Teljes indukcióval bizonyíunk. Ha n =, akkor ez éppen 7. Tegyük fel, hogy igaz n -ig, írjuk fel 7-e, és írjuk á az indukciós felevés szerin ϕ x, pn -e. 9. Állíás. Tesz leges i eseén x, lim ϕ pi 8 = ϕ x p pi i,. 9 pi Bizonyíás. Felehe, hogy olyan közel van pi -hez, hogy pi < < pi és x p i<x < x p i + eljesülnek. Ekkor az. deníció szerin Φ x, x = = Φ x p i, x p i. Ez 4 szerin felírva +ϕ x, x = +ϕ x p pi i, x p i. pi Árendezve kapjuk, hogy ϕ x, ϕ x p i, pi pi Innen már lászik 9, mivel x p i nullához ar. = x p i +ϕ x p pi i,. pi

12 Mos 8 és 9 segíségével felírjuk az alapegyenlee. A kövekez kben esz leges x > és 0 számok eseén legyen P x, = p x p/ p. 0. Téel. Tesz leges 0, x > eseén ϕ x, = P x, ϕ x,0+ lim ϕ x u δ, δ 0 δ u δ u δ P x, d P x, u. 0 Bizonyíás. Ha 0 < p, akkor riviális. Tegyük fel, hogy valamely n ermészees számra pn < pn+. Ekkor ϕ x, =ϕ x, pn, így alkalmazhajuk 8-a. Az els agok megegyeznek, hiszen n P x, = P x,. A függvény pi helyen ve ugrása éppen n j=i+ p i p i i= p j n p j j=i p j p j P x,u. Mivel -ig csak véges sok ugráshely van, és P x, ezeken kívül konsans, a limesz bevihe P x,u az inegrálba, ezér 9 mia 0 megegyezik 8-cal. Megjegyzés. Fonos észrevéel, hogy monoon csökken függvény u P x,u szerin, ezér az inegrál éréké úgy lehe növelni, ha az inegrandus csökkenjük. Láuk, hogy ha, akkor ϕ x, = + P x,. Ez > eseén a 0 egyenleben felhasználhaó, ugyanis ekkor az inegrál +δ és közöi részében ϕ x éppen ilyen ulajdonságú. Tehá ha >, akkor ϕ x, = P x, ϕ x,0+ lim ϕ x u δ u δ P x,, d δ 0 δ u δ P x, u + P x u δ u δ, u δ P x, + lim + d δ 0 +δ x u δ P x, u = P x, = P ϕ x, P x, P x, + x, P x, P P x, u δ P x, + lim d x, δ 0 +δ x u δ P x, u. Tehá az alábbi összefüggés kapuk. Ha 0, akkor ϕ x, = P x, ϕ x,0+ lim < eseén pedig δ 0 P x, ϕ x, = P x, δ ϕ x u δ, u δ u δ P x, d P x, u, ϕ x, + +b x,,

13 ahol P x, u δ P x, b x, = lim d δ 0 +δ x u δ P x, u... Néhány alkalmazás Ebben a fejezeben a feni egyenleek segíségével az az ismer állíás bizonyíjuk, miszerin p n n= p n végelen, majd megvizsgáljuk, hogy a Merenséel hogyan kapcsolódik a prímszáméelhez. El ször egy egyszer lemmá mondunk ki, ami a kés bbiekben is hasznos lesz.. Lemma. Tesz leges n eseén, ha x-re eljesül, hogy n x p i, i= akkor ϕ x, pn P x, p n x. 3 Bizonyíás. A logikai sziaformulá alkalmazva bizonyíhaó, hogy esz leges m = k n i= p i alakú számig m n i= pi darab p i -khezi =,..., n relaív prím van [4], azaz Φ m, p n = m n i= pi. Legyen k x olyan, hogy n n m = k p i x k + p i m+ x. i= Ekkor riviálisan Φ m, p n Φ x, p n Φ m, p n + x. Ekvivalensen m n pi +ϕ x, pn x i= amib l i= n pi m i= n i= pi + x, m x ϕ x, pn m x n p i i= p + i P x, p n. x x x x x 3

14 . Téel. lim n n i= p i p i =. Bizonyíás. Indirek együk fel, hogy a haárérék véges, és legyen ez egy r > szám. Legyen ε > 0 megfelel en kis szám, és ehhez N küszöbindex, amelyre p i i=n + p i ε. Legyen x 0 olyan, hogy x x 0 eseén eljesüljön egyrész a. lemma feléele N-nel, másrész r x ε. Használjuk 0-e és az az köve megjegyzés. Könnyen igazolhaó, hogy pn eseén ϕ x, = P x, P x, pn ϕ x, p N + lim ϕ δ 0 pn x u δ, u δ u δ P x, d P x, u. A ϕ függvény deníciójából adódik, hogy esz leges x 0 és s 0 eseén P x, ϕ x, s. Ekkor ha x x 0 és pn, a Px, pn p i i=n +ε p i egyenl lenségeke használva adódik, hogy ϕ x, +ε r [ ] P x, P x, + d x pn P x, u ε ε. P x, u pn Ekkor viszon x x 0 eseén ϕ x, +ε r P x, + εd x pn P x, u ε ε ε. Ez az jelenené, hogy a prímek nagyon s r n helyezkednek el. Azaz esz leges k egészre x = x 0 jelöléssel Így π x k x k p x k π x k ε x k p p = x k p x k + x k x k p x k + p ε r + ε xk p r. x + x k x ε r Ez pedig ellenmondás, hiszen ez az alsó korlá k-ól függelen. π x k π x k >. 4

15 Írjuk fel - = -gyel. + P x, x = ϕ x, = P x, P x, ϕ x, + +b x,. 4 Árendezve kapjuk, hogy ϕ x, = P x, x lim P x, u δ d. δ 0 +δ x u δ P x, u Ez 4-be visszahelyeesíve kapjuk, hogy π x π x = Φ x, x = x lim δ 0 P x, u δ d +δ x u δ P x, u Lemma. Legyenek f u, g u, m u, M u valós függvények, f u nemnegaív monoon növ, m u g u M u. Ekkor b a f u dm u M b m b f b b a b f u dm u+m b m b f b, feléve, hogy ezek a Sieljes-inegrálok érelmesek. Bizonyíás. Használjuk a parciális inegrálás. b a a f u dg u b f u dg u = [f u g u] b a g u df u [f u g u m u] b a + a b + [f u m u] b a m u df u = g b m b f b g a m a f a + + b a a f u dm u M b m b f b+ Az alsó becslés eljesen hasonló. b a f u dm u. 5

16 4. Téel. x π x = O. log x Bizonyíás. Használjuk 5-ö. Mivel P x, u δ lim d δ 0 +δ x u δ P x, u = P x,u monoon n, ezér +O e γ log x Használjuk a 3. lemmá. Ekkor M u- és m u- nek válaszva e γ u log x x u I d P x, u = +O Tehá π x π x = +O log x +O u log x x u x u u du = li x li x x = x log d. u log x x u logx d P x, u. 6 e γ u logx - x d u log x +O log x 7 li x x x li x +O =O. log x log x log x Ez is meger síi, hogy a megfelel becslés π x-re Li x = li x li. A p x e = +o γ felevésb l kiindulva, a feni gondolamenee megisméelve, minden O helyére o írhaó, ehá a prímszámé- p logx logx el kapnánk. Ennek bizonyíásához kevesebb feléel is elég. Használjuk a kövekez jelöléseke. Legyen δ x u az a szám, amelyre P x, u = +δ e γ x u u log x, x, = max δ x s δ x s. s s Legyen c x olyan lassan növ függvény, ami x eseén végelenhez ar.. 6

17 feléelb l kövekezik a prímszám- 5. Állíás. A x =o cx, logx éel. logx [ Bizonyíás. A 4. éel gondolameneé kell alkalmazni az inegrál [ ] és cx, részére. Az els eseben logx ] cx, logx M c x m c x f c x x =O log x log x log x x cx logx log x a második eseben M m f = O a ke összerakva pedig π x π x = +O x x c x x log x, = o, log x li x x li x +o. log x log x =o x, log x 7

18 3. Durva számok aszimpoikája 3.. Egyensúlyi egyenle Térjünk vissza a - egyenleekhez, és egyszer sísük le. Hagyjuk el a bx, és P x, ϕx,0 agoka, majd írjunk P x, helyébe e γ logx-e. Ekkor a kövekez kapjuk: ˆϕx, = 0 ˆϕ x u u, u du u 8 0 eseén, és ˆϕx, = ˆϕ x, + 9 < eseén. Ha ennek van x- l függelen egyensúlyi megoldása, akkor az a kövekez egyenleeke elégíi ki: ϕ u ϕ u = du 0 u 0 0 eseén, és ϕ = ϕ + < eseén. Mos az uóbbiakkal foglalkozunk. Ha ϕ egy egyensúlyi megoldás, akkor esz leges 0 < eseén ϕ = 0 ϕ u u du+ u ϕ u u du = ϕ u + ϕ u u du. u Tekinsük a kövekez problémá. Tesz leges c valós számra keressük azoka a 0,] inervallumon folyonos ϕ c függvényeke, amelyek kielégíik a kövekez ke: ϕ c = c+ ϕ c u u u du 3 ha 0, és ϕ c = c+ 4 ha <. 8

19 6. Állíás. Tesz leges c valós számra a 3-4-nek van a feléeleke kielégí egyérelm megoldása. Bizonyíás. Mivel c ado, eseén ϕ c egyérelm. Másrész au = = u u jelöléssel, ha u [, ] [ 3, akkor au,], így [, 3 ] eseén 3-ból kövekezik, hogy a jobb oldalon minden érék meghaározo. Ha u [, 4 3], akkor au [, 3 ], így ϕc i is egyérelm. Ez folyava lászik, hogy ado c-hez a ϕ c folyonos megoldás léezik és egyérelm. 7. Állíás. Tesz leges 0 < és d > c valós számokra igaz az alábbi: vagy ekvivalensen: ϕ c +d c ϕ d ϕ c +d c, ϕ d d c ϕ c ϕ d d c. Bizonyíás. Ha, akkor ϕ d ϕ c = d c, ehá ekkor az egyenl lenségek fennállnak. Indirek együk fel, hogy valamely -kre az egyik egyenl lenség nem eljesül. Jelölje ezen számok szuprémumá 0 < a. Legyen a a+ < a. Ekkor ϕ d ϕ c = d c+ d c+ ϕ u u d ϕc u u du u d c du = d c d c. u Az alsó becslés eljesen hasonlóan láhaó. Ez viszon ellenmondás a szuprémum mia. Megjegyzés. Az el bbi állíásból kövekezik, hogy rögzíe 0< eseén a c ϕ c leképezés szigorúan monoon növ folyonos bijekció a valós számok halmazán. A monooniás ϕ c +d c ϕ d -b l lászik, a folyonosság az ε ϕ c+ε ϕ c ε egyenl lenségekb l láhaó. Megjegyzés. Ha egy 0 < 0 számra ϕ d 0 ϕ c 0 h, akkor minden 0 < eseén ϕ d ϕ c h. Ha d c > h lenne, akkor az el z állíás mia ϕ d 0 ϕ c 0 > h, ehá mivel c d-re ugyanez kapnánk, kövekezik, hogy h d c h. Innen használjuk az állíás. 9

20 8. Lemma. Egyérelm en léezik olyan q valós szám, hogy esz leges k 0 eseén ϕ q lim = 0. 0 k Bizonyíás. Legyen n 3 ermészees szám eseén c n az a valós szám, amelyre ϕ cn n =0. Az fogjuk igazolni, hogy a q= lim c n érék léezik, és ez megfelel n lesz. Legyenek 0 < s s és c esz leges valós számok. Ekkor ϕ c s = s s s ϕ c +s s = s s ϕ c s s s ϕ u c u du u s s ϕ u c u du. u s s ϕ u c u du = u 5 Hasonlóan láhaó, hogy Legyen n 3 eseén m n = ϕ c s = s s ϕ c s +s s kapjuk, hogy ϕ n c n = n+ n+ ϕ c n m n n+ s ϕ u c u du. u 6 max [ n, n ] ϕ c n. Ekkor felhasználva 6-o, n n+ + n n+ n n+ u du m n n+. ϕ u cn u du u Tehá ϕcn+ ϕcn n+ n+ m n. Az uolsó megjegyzésb l kövekezik, n+ hogy esz leges 0 < eseén ϕcn+ ϕ cn m n n+, vagyis max ϕcn+ = [ n, n ] max ϕcn+ ϕ cn +ϕ cn [ n, n ] m n n+ +m n < m n. 0

21 Amennyiben [, n+ n], felhasználva 5-ö ϕcn+ = n+ϕ cn+ n+ m n n n+ n+ u du m n n ϕ u cn+ u du u adódik. Tehá m n+ mn n. Innen indukcióval láhaó, hogy m n n m 3 ezér c n+ c n = ϕ c n+ ϕ cn < m n n+ n m 3. n! n!, Innen a háromszögegyenl lenség öbbszöri alkalmazásával igazolhaó, hogy esz leges m>n eseén c m c n n r, ahol r függelen n- l és m- l. Tehá n! c n Cauchy-soroza, vagyis konvergens, azaz léezik egy q haárééke, amelyre q c n n r n!. Felhasználva a 7. állíás, esz leges [, n n ] és l 0 eseén, ha n elég nagy, ϕ q ϕ q ϕ cn + ϕ cn r n n! n l l. Az egyérelm ség a 7. állíásból könnyen adódik. 9. Téel. Egyérelm en léezik egyensúlyi megoldás, azaz olyan ϕ függvény, ami kielégíi 0--e. Bizonyíás. Használjuk az el z lemmá. Mivel az el bb kapo ϕ q gyorsabban ar 0-hoz min a polinom, q helyébe ϕ q -e írva, 3-a árendezve ϕ q = ϕ q ϕ u q u du u adódik. Tarsunk -vel 0-hoz. Ekkor q =ϕ q = ϕ q u du. Ez visszahelyeesíve 3-ba, az kapjuk, hogy ϕ q kielégíi a 0- egyenlee- 0 u ke. u

22 3.. A ϕx, függvény aszimpoikája 0. Állíás. Rögzíe 0 < eseén ϕx, ar ϕ r -hez, ahol r = eγ. Tesz leges ε, ε > 0 eseén az [ε, ε ] inervallumon egyenleesen is konvergál. Bizonyíás. A prímszáméel és a Merens-éel felhasználva = +ϕ x, x logx πx π x = Φx, x = x +ϕ x, p p x e γ x log x. Ebb l kövekezik, hogy lim ϕ x, = eγ x, azaz ha ϕx, ar valamilyen ϕ r -hez, akkor r= eγ. Tesz leges < eseén P x,, ezér esz legesen kis ε > 0 eseén ha x elég nagy, akkor Px, ϕ r + ε P x, +bx, ϕx, = P ϕ x, + +bx, x, ϕ r + + ε, ahol felhasználuk, hogy bx, negaív. Írjuk fel 4-e és rendezzük á. Ekkor bx, = P x, P x, x P ϕ x, +. x, Innen láhaó, hogy x eseén bx, korláos. A P x, u δ P x, bx, = lim d δ 0 +δ x u δ P x, u logx alakból kövekezik, hogy bx, -ben monoon csökken. Tehá bx, korláossága mia bx, is korláos. Igazolhaó, hogy log logx = ε logx x eseén bx, = O, hiszen ekkor a feni inegrálban az inegrandus felülr l becsülhe P x, εx x εx eseén logx logx -el. Így ha x elég nagy, ε ε x ϕx, ϕ r ε.

23 Tegyük fel, hogy <. Ekkor hasonlóan áírhaó, min, azaz 3 P x, ϕx, = P ϕ x, lim ϕ x u δ u δ P x,, d x, δ 0 u δ P x, u. [ ] 7 Vágjuk ké részre az inegrál. Egyrész az, εx 3 ε x inervallumon inegráljunk, kihasználva, hogy i ϕ x u u, u egyenleesen ar u ϕr u - [ ] hoz. Másrész az εx, ε x inervallumon, ahol ϕ x u u, u korláos, és az inervallum hossza mia lesz kicsi az inegrál. Innen egyszer [ becslésekkel igazolhaó az egyenlees konvergencia. Így folyava a öbbi, ] n+ n inervallumon igazolhaó a konvergencia, ráadásul egyszer bb [ is, mivel n 3 eseén nem kell szévágni 7-ben az inegrál, csupán az, n n ] inervallumon ve egyenlees konvergenciá kell használni.. Állíás. ϕ r = ϕ Bizonyíás. Tegyük fel, hogy q az a szám, amelyre ϕ q = ϕ, és legyen r = q + d. Ekkor az kell igazolni, hogy d = 0. Indirek együk fel, hogy ez nem eljesül, és legyen d > 0 a d < 0 ese eljesen hasonló. Ekkor a 7. állíásból kövekezik, hogy ϕ q + d ϕ r ϕ q + d. Mivel ϕ q folyonos és lim 0 ϕ q = 0, ezér van olyan s valós szám, hogy s eseén ϕ q d, amib l ϕ r d u kövekezik. Legyen au = u, s = a s, s 0 = a a s. Legyen ε > 0 elég kicsi, n ermészees, x 0 valós és c 0 = = max {, inf {c > 0 : ϕx, c 4, x 0 x x 4 0, pn s }} véges számok olyanok, hogy eljesüljenek a kövekez k. Tesz leges x x 0,, s pn eseén legyen P x, < ε és P x,s s 4 logx x ε logx 4 c 0ε 4 p c 0 ε 4. Másrész eljesüljön a. állíás feléele n-nel. Harmadrész az egyenlees konvergenciá használva s 0 s eseén legyen ϕx, > d. Ekkor a 3. 4 lemma és a. állíás mia x 0 x p n x 4 0 és p n s eseén 3

24 P x, ϕx, = P x, pn ϕx, p n + lim ϕ δ 0 pn P x, x 4 logx x + 0 x u δ u δ P x,, d u δ P x, u 4 u P x, c 0 d pn u P x, u u 4 c 0 u du+εc 4 0 εc c 0 3 +εc c Cε 3 5 c Ekkor viszon x 4 0 x p nx 4 0 és p n s 0 eseén az el z höz hasonlóan ϕx, c Ugyanakkor ez igaz s 0 s eseén is, mivel ekkor ϕx, d 4. Innen a feni[ gondolamenee ] öbbször megisméelve igazolhaó, hogy k 0 egészre x x 4k 0, x 4k+ 0 és pn s 0 s eseén valamin x [ ] x 4k 0, x 4k+ 0 eseén ϕx, c 0 3 k 4, ϕx, c 0 3 k+ 4. Ez uóbbi viszon ellenmondás, mer elég nagy k-ra, s 0 s eseén ϕx, minden poziív számnál kisebb lesz, speciálisan d -nél is. Tehá d = 0. 4 Beláuk, hogy rögzíe u > eseén Φ x, x u +ϕ u ue γ x logx x. Ez összeveve Buchsab eredményével fennáll az ωu = +ϕ e γ u összefüggés. 4

25 4. A folyonos modell 4.. A ˆϕx, függvény vizsgálaa Ebben a fejezeben megvizsgáljuk a 8-9 egyenleek néhány ulajdonságá. El ször a szokásos egziszencia és uniciás éeleke lájuk be, majd megvizsgáljuk a megoldás növekedésének fels korlájá. Végül a Laplaceranszformáció hívjuk segíségül. Érdemes az els válozóban a ψx, = ˆϕa x, ranszformáció végrehajani, ahol a > rögzíe valós szám. A 4. fejezeben láuk, hogy léezik ϕ egyensúlyi megoldás, ehá a megoldás célszer ψx, = ψx, + ϕ alakban keresni. Ekkor ψx, -re az alábbi összefüggés nyerjük. Ha x > 0 és 0 <, akkor ψx, = 0 ψ u x+log u, u du, u 8 < eseén pedig ψx, = ψ x,. 9 Természeesen a megoldás egyérelm ségéhez szükséges egy kezdei feléel. Legyen ψ 0 : T R ado, folyonos függvény, ahol T = { x, R : x 0, x }. Ha a feni inegrálban ψ helyére konsans -e írnánk, akkor végelen lenne a kifejezés, ezér felesszük, hogy ψ 0 x, c 3 valamilyen c>0 konsanssal. A megoldás is olyan függvények körében keressük, ahol van olyan c:[0, R lokálisan korláos függvény, hogy ψx, cx 3.. Téel. Tesz leges, a feni feléeleke kielégí ψ 0 kezdei függvény eseén egyérelm en léezik 8-9-nek egy lokálisan korláos ψ megoldása. Bizonyíás. A szukcesszív approximáció gondolaá használva megmuajuk, hogy léezik megoldás. El ször belájuk, hogy megfelel en kis ε eseén, ha 0 < x ε, akkor léezik megoldás. Lérehozunk egy olyan ψ n függvényekb l álló sorozao, ami ar a megoldáshoz. Legyen ψ 0 = ψ 0 ha x 0, és ψ 0 = 0 ha x > 0. Tesz leges n eseén pedig a kövekez képpen képezzük ψ n -e. Ha x 0, akkor i is ψ n = ψ 0. Ha x > 0, akkor ψ n x, = 0 ψ n u x+log u, u du, u 30 5

26 0 < eseén, és ψn n x, = ψ x,, 3 < eseén. Deniáljuk még n eseén az η n x, = ψ n x, ψ n x, függvény. Ekkor lászik, hogy x 0 eseén η n x, =0. Ha n, akkor η n -re felírhajuk ugyanaz az összefüggés, min ψ n -re, azaz a 30-3 egyenleekbe írjuk a ψ helyére η-. Legyen ε = 0,, és C n = inf { C > 0 : η n x, C 3, x ε }. Jegyezzük meg, hogy C n léezik, ugyanis a feléel mia ψ 0 függvényre is van C > 0, hogy ψ 0 x, C 3, és a 30-3 egyenleeke felhasználva, indukcióval könnyen láhaó, hogy ψ n függvény eseén is van ilyen C. Ekkor η n -re is van ilyen konsans, ehá a feni halmaz nem üres, vagyis léezik inmuma. Ha /, akkor η n x, η n u x+log u, u du min{, ε } 0 C n C n 3 0 u { } u u du C n min 3, ε ε min {, ε } C n 3 3. I felhasználuk, hogy ε = 0, és u ε eseén x+log u 0. Ebb l riviálisan kövekezik, hogy > eseén is fennáll a feni egyenl lenség. Tehá C n C 3 n n 3 C. Innen már könnyen lászik, hogy a ψ n soroza x ε eseén egyenleesen ar egy ψ haárfüggvényhez. Ez ugyanis a ψ n = ψ n k= ηk összefüggésb l és az el bbi C n becslésb l kövekezik. Ráadásul ψ kielégíi a 8-9 egyenleeke vegyük a 30-3 egyenleek mindké oldalának a limeszé. Annak beláása, hogy van megoldás, ha ε < x ε eljesen hasonlóan megy, csak ψ 0 - kell úgy deniálni, hogy x ε eseén az imén kapo ψ-mal legyen egyenl. Az egész eljárás öbbször megisméelve az kapjuk, hogy léezik megoldás x > 0 eseén. Az egyérelm séghez együk fel, hogy ψ és ψ ké különböz, olyan lokálisan korláos megoldás, amelyek ugyanahhoz a ψ 0 kezdei függvényhez aroznak. Ekkor η = ψ ψ egy olyan megoldása a 8-9 egyenleeknek, amelynek kezdei függvénye azonosan nulla és a megoldásnak van nulláól 6

27 elér éréke. Legyen az a 0 szám azoknak az x számoknak az imuma, amelyre léezik s, hogy ηx, s 0. Legyen ε = 0, és C olyan konsans, hogy x [a, a+ε] eseén ηx, C 3, és van olyan x, páros, amire egyenl ség áll fenn. Ekkor felírhaók ugyanazok az egyenl lenségek, amelyek segíségével megkapuk a C n C 3 n becslés, csak mos a C C- kapjuk meg, 3 ami nyilván ellenmondás. Mos nézzük meg, hogy milyen gyorsan n he a megoldás abszolúéréke. Belájuk, hogy legfeljebb exponenciális sebességgel, és megvizsgáljuk, hogy mennyire csökkenhe le ez a korlá. Ez azér is jó, mer így alkalmazhajuk majd a Laplace-ranszformáció. 3. Téel. Legyen C konsans olyan, hogy ψ 0 x, C 3x 3 eljesül. Ekkor ψx, C 3x 3. Bizonyíás. Tegyük fel, hogy az állíás igaz egy bizonyos x 0 -nál kisebb érékekre. Ekkor x 0 -ra felírva az 8 összefüggés, eseén kapjuk, hogy ψx ψ u x 0 +log u, u 0, du C 3x 0 udu C 3x 0 3. u 0 A bizonyíás lényegé ekinve ennyi. Ha precízen akarjuk beláni, akkor együk fel, x 0 azoknak az y számoknak az inmuma, amelyekre léeznek olyan s számok, hogy ψy, s > C 3x 3. Az el z éel bizonyíásából udjuk, hogy készíhe egy olyan ψ n függvénysoroza, ami megfelel en kis ε eseén az [x 0, x 0 +ε] inervallumon egyenleesen konvergál a megoldáshoz. Felírva ezekre a függvényekre a 30-3 egyenleeke, majd eljes indukció, a feni egyenl lenségeke, végül haárámenee használva láhaó a éel. Az aszimpoikus viselkedés szemponjából jó lenne, ha alálnánk egy olyan b < 0 konsans, hogy az abszolúérék C bx 3 -nal legyen becsülhe, ugyanis ekkor a megoldás nullához arana. Viszon a éel élesíéséhez szigoríani kell a kezdei függvényre e felevéseinke, és jobban ki kell használni a 3 egyenlee is. 4. Téel. Legyen C konsans olyan, hogy eseén ψ0 x, C x 3, és eseén pedig ψ0 x, C x /4. Ekkor ψx, C x 3. Bizonyíás. Tegyük fel, hogy az állíás igaz egy bizonyos x 0 -nál kisebb érékekre. Ekkor x 0 -ra felírva a 8 összefüggés, eseén kapjuk, hogy 3 ψx 0, u C x 0 0 u du +log

28 Ha 3, akkor ψx 0, /3 u C x 0 0 u du+ /3 4u du /+log/3+ 4 log 4 log3 3. A bizonyíás echnikai részé az el z éelhez eljesen hasonlóan kell elvégezni. Ahhoz, hogy megaláljuk, milyen kezdei függvény eseén ar a megoldás nullához, segíhe a kövekez éel. 5. Téel. Tegyük fel, hogy léezik olyan g nemnegaív, a [0,] inervallumon folyonos függvény, hogy egyrész < eseén g = g, másrész 0 < eseén valamilyen kis ε > 0 számra g u u du < ε g 0 u 3 eljesül. Ekkor ψ 0 x, C g kezdei függvény és x eseén ψx, 0. Bizonyíás. Könnyen láhaó, hogy ha g kielégíi a feni feléeleke, akkor minden c > 0 szám eseén c g is. Ha ψ 0 x, C g, akkor esz leges kis δ > 0 eseén ψ 0 x, δ x C g mer x 0. Tegyük fel, hogy egy ado x 0 >0 számnál kisebb x érékekre igaz, hogy ψx, δ x C g. Tegyük még fel, hogy δ = log +ε/. Ekkor eseén ψx 0, δ log u g u u du δ x 0 C 0 u g u δ u du δ εg ε/g. u 0 A bizonyíás ugyanúgy fejezhe be min az el z ké éelnél, ugyanis ilyen kezdei feléellel is egyenleesen konvergens a ψ n soroza a [x 0, x 0 +ε] inervallumon, s 3 mia ennek bizonyíása még könnyebb is. Az. ábrán 3 bal oldalá ábrázoluk, ha g = { 3, ha 0 4, ha 8

29 Lászik, hogy körülbelül 0,3-nél az érék -nél nagyobb lesz. Ahhoz, hogy ennél jobb éréke kapjunk bonyolíani kell a g függvény. Például legyen 8 7, ha 0 3 g = 3, ha u 3, 4 ha Láhaó, hogy ez már alig lépi á az -e. Bonyolulabb g függvény válaszva még lejjebb vihe ez a korlá, viszon nem sokkal, és nagy valószín - séggel nincsen a 5. éel kielégí függvény. Azér lenne érdekes ha lenne, mer ebb l bizonyíhaó lenne a prímszáméel. Tehá a megoldás aszimpoikus viselkedésé más úon kell meghaározni, mi a Laplace-ranszformációval próbáljuk ez megfejeni ábra. 3 bal oldala g -vel. 4.. Laplace-ranszformáció A Laplace-ranszformáció nagyon hasznos késlelee rendszerek vizsgálaában, például állandó együhaós késlelee lineáris dierenciálegyenleek vagy felújíási egyenleek eseén [6]. Mivel az álalunk felállío folyonos egyenle hasonlí az el bb emlíeekre, érdemes megnézni, hogy ebben az eseben mi segí a ranszformáció. 9

30 ábra. 3 bal oldala g -vel. Egy fx függvény Laplace-ranszformálja a kövekez [7]: Lfxs = 0 fxe s x dx. Ahhoz, hogy ez érelmes legyen, felesszük, hogy f inegrálhaó, és legfeljebb exponenciális mérékben növekedhe, azaz léeznek olyan C és b konsansok, hogy fx Ce b x. Ekkor Rs b eseén Lfxs bizosan érelmes. Megjegyezzük még az a ulajdonságo, hogy ha ké függvény Laplace-ranszformálja megegyezik, akkor majdnem mindenhol megegyeznek. Tudjuk a 3. éel mia, hogy a megoldás els válozóban legfeljebb exponenciális sebesességgel növekedhe, ehá alkalmazhajuk a Laplace-ranszformáció. Legyen rögzíe eseén F s, = L ψx, s. Ekkor eseén 30

31 F s, = ψx, e s x dx = 0 = = e s log u = 0 u 0 u 0 e s log u 0 0 log u 0 u 0 e s x ψ e s y ψ0 y, e s x x+log u, log u u u 0 e s y ψ y, dydu ψx+log u, u u u u u u dudx = u dxdu = dydu = e s log u ahol az y=x+log u helyeesíés alkalmazuk. Jelöljük az uolsó egyenl ség els agjá Gs, -vel. Tehá eseén e s log u u F s, = F s, du+gs,, u 33 u < eseén pedig F s, = F s,. 34 Láhaó, hogy annyiban egyszer södek az 8-9 egyenleek, hogy az els válozóban el n a késleleés. Érdemes az egyszer ség kedvéér elvégezni a második válozóban a kövekez helyeesíéseke. Ekkor eseén F s, = F F s, = eseén pedig s,, Gs, = G s, 0. e s log u+ F s, udu+ Gs,, 35 F s, = F s, 36 eljesül. Ez áalakíhaó egy késlelee lineáris dierenciálegyenleé, ami viszon nem konsans együhaós, és ezekre sajnos nincs álalános megoldási módszer. Viszon ha <, akkor az ismerelen függvényb l csak az F s, éréke használjuk. Emia < 3 eseén F s, is kifejezhe F s,-vel. Ez ovább folyava minden érékre F s, kifejezhe F s,-vel. Használjuk a jelöléseke. T s, = Gs, Gs,, gs, = e s log + u F u s, du, u 3

32 6. Téel. n < n+ eseén fennáll n F s, = T s, + + F, s k= k+ k n + k= k k k T s, k k... i= k... F, s k i= gs, i i d k d k... d + gs, i i d k d k... d. Bizonyíás. Egyszer áalakíásokból kövekezik, hogy n + < n + eseén F s, = n+ F s, n++ n gs, F s, d + Gs, n+ Gs, n+. Az egyenle jobb oldalán csak olyan F s, érékeke használunk, amelyeknél n < n+. Ezér a bizonyíás n szerini indukcióval és kisebb számolással adódik. Az kell még bizonyíani, hogy a éel < 3 eseén igaz. Írjuk 36-o az el bbi egyenle jobb oldalába. Ekkor az kapjuk, hogy F s, = F s,+ = T, s+ F s,+ gs, F s,d + Gs, Gs, = F s, gs, d. Tudjuk 35-b l, hogy F s, = gs, u F s, udu+ Gs,. Be szerenénk helyeesíeni F s, u helyébe u < eseén 36-o, u eseén pedig az el bb kapo éel azonosságai. Ekkor viszon megjelennének olyan inegrálok, amelyek nem felélenül érelmesek. Ezér F s,- a kövekez módon közelíjük. Rögzíe m eseén ekinsük a kövekez problémá. Keressük az az F m függvény, ami kielégíi < m eseén F m s, = < eseén pedig az m gs, u F m s, udu+ Gs,, 37 F m s, = F m s, 38 egyenleeke. F m -re ugyanaz a éel felírhaó, min F -re. 3

33 7. Téel. n n+ m eseén fennáll n F m s, = T s, + + F m, s k= k+ k n + k= k k k T s, k... k... F m, s k i= k i= gs, i i d k d k... d + gs, i i d k d k... d Íruk fel 37-e =-vel, és helyeesísük be az el bb kapo eredmény az egyenle jobb oldalába. Ekkor árendezéssel megkapjuk F m s,- explici alakban. { F m s, = m gs, 0 T s, 0 d 0 + Gs, m 3 k= m m k= k+ m 0 k+ k+ k... / 0 k k k { +... m k T s, k k i=0 gs, 0 d k i=0 gs, i i d k d k... d d 0 gs, i i d k d k... d d 0 Sajnos ennnél áláhaóbb képlee nem nagyon kaphaunk. Az eredei problémához be kellene láni, hogy F m -nek van inverze a Laplace-ranszformációra nézve, és kellene az inverz abszolúérékére egy jó fels becslés. Ekkor ez a becslés haárámeneel igaz lenne F inverzére is. }. } / 4.3. Numerikus eredmények Ebben a szakaszban megvizsgáljuk, hogy a folyonos modell hogyan közelíi a valóságo. Ehhez egy numerikus módszer alkalmazunk. Az egyszer ség kedvéér i is a ˆϕx, els válozójában áranszformál ψx, - vizsgáljuk. Legyenek k, k ermészees számok, x i = i/k és j = j/k oszóponok, ahol k i, 0 j k egészek. A kövekez egyszer összefüggésb l származik a módszer, ha j+, akkor ψx i, j+ = j+ ψx i, j j+ j j+ j ψx i, j j+ ψ j+ j x i +log j+, 33 u ψ xi +log u, u du u j+ j+ j+ j u du.

34 Sajnos az uoljára megjelen ψ argumenumában nem oszóponok vannak, ehá kerekíeni kell ke, mi a kövekez képpen esszük: j+ j+ j+ j+, x i +log j+ x i+k log j+. Jelölje yi, j a ψx i, j numerikus közelíésé. Tegyük fel, hogy k páros. El ször is meg kell adni az yi, j = ψ 0 x i, j kezdei érékeke i 0. Ekkor i és j k / eseén yi, j + = j + y yi, j j Ha pedig j > k /, akkor i+k log j+, yi, j + = j yi, k /. j j+ j+ Minden numerikus fuaás kezdei érékeinek a ϕ érékei aduk meg. Mivel ψx, = ˆϕa x,, ezér a éréké is meg kelle adni. Megjegyezzük, hogy a gyakorlaban annyi válozaunk a feni algorimuson, hogy j log a eseén yi, j éréké 0-ra állíouk, hiszen a egyenleben az inegrál log a eseén 0. Ez azér kelle, mer ha a nem olyan nagy - márpedig a fuási id mia nem udunk úl nagy a érékeke megadni -, akkor a log a érék viszonylag nagy, és ekkor a j log a érékekre csak felesleges hibáka halmozna a módszer. A 3. ábrán 0 < közö, a = 05 paraméer melle pirossal ábrázoluk ϕ a x, -, zölddel az egyensúlyi megoldás, kékkel pedig a ψx, numerikus közelíésé az y, j j k / érékekkel. Láhaó, hogy ψ jól közelíi ϕ-, persze ez várhaó vol, hiszen a módszer az els válozó szerin csak egye lépe, és minden bemenei éréke a valós érék. Érdekes jelenség láhaó az ábrán 0,45-nál, ugyanis i visszakanyarodnak a görbék, miközben az egyensúlyi megoldás ovábbra is lefele ar. Ez azér van, mer és esz leges rögzíe els válozó eseén a ϕ függvény görbéje egy darabig lineárisan viselkedik, azuán viszon hirelen visszaesik -re. A 4. ábrán ez a jelenség láhaó a = 0 7 érékkel, mellee zölddel az egyensúlyi megoldás. Ha a egyre nagyobb, akkor ez a zuhanás egyre kisebb inervallumon kövekezik be, így a befolyása is egyre kisebb lesz a jöv beni érékekre. Mos nézzük meg, hogy ψx, hogyan közelíi ϕax, -e lokálisan. Az 5. ábrán ϕa x, láhaó pirossal, ψx, közelíése kékkel, a=5 04 és 0 x log 3 a3/ 0 6. Láhaó, hogy a folyonos modellnek van egy simíó haása, egy egyenesnek nik, viszon szépen kövei ϕ f bb mozgásá. A 6. ábrán a éréké megnövelük 0 6 -ra. I is elmondhaó az ami az el bb, ráadásul az is lászik, hogy ϕ is kezd kisimulni. Ezek alapján kijelenhe, hogy a folyonos modell érdemes ovább vizsgálni. 34.

35 ábra. A ϕ0 5 x, függvény piros, ψx, numerikus y, j j k / közelíése kék, és az egyensúlyi megoldás zöld, 0 / ábra. A ϕ0 7, függvény piros, az egyensúlyi megoldás zöld, 0. 35

36 x 5. ábra. Az a = paraméer eseén ϕa x,/ piros, ψx,/ numerikus yi, k / i k log 3/ közelíése kék, 0 < x log 3/ x 6. ábra. Az a = 0 6 paraméer eseén ϕa x,/ piros, ψx,/ numerikus yi, k / i k log 3/ közelíése kék, 0 < x log 3/. 36

37 5. Összegzés Az alapve cél az vol, hogy a prímszámok eloszlásá jobban megérsük, és e ekineben úgy gondoljuk, hogy el relépés örén. Az alapegyenle a ϕx, prímszámokkal való közvelen kapcsolaának köszönhe en - a harmadik szakaszhoz hasonlóan - számos éel kiindulóponja lehe. Láuk a numerikus vizsgála során is, hogy a folyonos modell meg rzi a ϕ függvény legfonosabb ulajdonságai. Ez pedig sokkal áekinhe bb, puszán az analízis eszközeivel vizsgálhaó. El nyös még, hogy a probléma vizuálisan könnyen elképzelhe - egy [0, ] [0,] halmazon érelmeze függvénynek a különböz ulajdonságai kell meghaározni -, másrész célunk is világos: a φx, lehe leg minél gyorsabban arson a ϕ függvényhez esz leges kezdei feléel eseén. Ez a hozzáállás nagyon hasonlí az inegrál- és dierenciálegyenleek émaköréhez, így az oani udás kamaozauk. Az i nyer állíások ugyan nem vihe k á fennarás nélkül ϕx, -re, viszon a kapcsola nyilvánvaló. Van lehe ség ovábbi folyonos modelleke felírni, amik bár egyre bonyolulabbak, de egyre öbbe mondanak a valóságról. A prímszámok és az inegrálegyenleek kapcsolaa nagyon érdekes émakör. A ovábbi kuaási lehe ségek számosak, ugyanakkor az ezirányba e els lépésünk opimizmusra ad oko. 37

38 Hivakozások [] Susan H. Marshall, Donald R. Smih. 03 Feedback, Conrol, and he Disribuion of he Prime Numbers. Mahemaics Magazine, vol. 86, 03, pp [] Buchsab, A. A Asympoic esimaes of a general numberheoreic funcion. Ma. Sb, 44, [3] Mongomery, H. L., Vaughan, R. C Muliplicaive number heory I: Classical heory Vol. 97. Cambridge Universiy Press. [4] Freud, R., Gyarmai, E Számelméle. Nemzei Tankönyvkiadó. [5] Tenenbaum, G. 05. Inroducion o analyic and probabilisic number heory Vol. 63. American Mahemaical Soc.. [6] Richard Bellman, Kenneh L. Cooke Mahemaics in Science and Engineering, Volume 6: Dierenial- Dierence Equaions. Academic Press, New York and London. 46 pp. 4s. 6d. [7] Joel L. Schi. 999 The Laplace ransform Theory and applicaions. Springer, New York. 38

Fourier-sorok konvergenciájáról

Fourier-sorok konvergenciájáról Fourier-sorok konvergenciájáról A szereplő függvényekről mindenü felesszük, hogy szerin periodikusak. Az ilyen függvények megközelíésére (nem a polinomok, hanem) a rigonomerikus polinomok űnnek ermészees

Részletesebben

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és Házi feladaok megoldása 0. nov. 6. HF. Haározza meg az f 5 ugyanabban a koordináarendszerben. Mi a leheséges legbővebb érelmezési arománya és érékkészlee az f és az f függvényeknek? ( ) = függvény inverzé.

Részletesebben

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc Negyedik gyakorla: Szöveges feladaok, Homogén fokszámú egyenleek Dierenciálegyenleek, Földudomány és Környezean BSc. Szöveges feladaok A zikában el forduló folyamaok nagy része széválaszhaó egyenleekkel

Részletesebben

Kockázati folyamatok

Kockázati folyamatok Kockázai folyamaok Sz cs Gábor Szegedi Tudományegyeem Bolyai Inéze, Szochaszika Tanszék Uolsó frissíés: 219. szepember 17. Taralomjegyzék 1. Az exponenciális eloszlás 2 2. A Wald-azonosság 4 3. Felújíási

Részletesebben

5. Differenciálegyenlet rendszerek

5. Differenciálegyenlet rendszerek 5 Differenciálegyenle rendszerek Elsőrendű explici differenciálegyenle rendszer álalános alakja: d = f (, x, x,, x n ) d = f (, x, x,, x n ) (5) n d = f n (, x, x,, x n ) ömörebben: d = f(, x) Definíció:

Részletesebben

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás) Maemaika A3 gyakorla Energeika és Mecharonika BSc szakok, 6/7 avasz 3. feladasor: Görbe ívhossza, görbemeni inegrál megoldás. Mi az r 3 3 i + 6 5 5 j + 9 k görbe ívhossza a [, ] inervallumon? A megado

Részletesebben

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II. . Előadás: Készleezési modellek, I-II. Készleeke rendszerin azér arunk hogy, valamely szükséglee, igény kielégísünk. A szóban forgó anyag, cikk iráni igény, keresle a készle fogyásá idézi elő. Gondoskodnunk

Részletesebben

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Okaási Hivaal A 015/016 anévi Országos Közéiskolai Tanulmányi Verseny dönő forduló MATEMATIKA I KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA) Javíási-érékelési úmuaó 1 Ado három egymásól és nulláól különböző számjegy, melyekből

Részletesebben

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1 Megoldott feladatok 00. november 0.. Feladat: Vizsgáljuk az a n = n+ n+ sorozat monotonitását, korlátosságát és konvergenciáját. Konvergencia esetén számítsuk ki a határértéket! : a n = n+ n+ = n+ n+ =

Részletesebben

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció Ágazai Á felkészíés a hazai LI projekel összefüggő ő képzési é és KF feladaokra" " 8. előadás Ulrarövid impulzusok mérése - auokorreláció TÁMOP-4.1.1.C-1/1/KONV-1-5 projek 1 Bevezeés Jelen fejezeben áekinjük,

Részletesebben

Tiszta és kevert stratégiák

Tiszta és kevert stratégiák sza és kever sraégák sza sraéga: Az -edk áékos az sraégá és ez alkalmazza. S sraégahalmazból egyérelműen válasz k egy eknsük a kövekező áéko. Ké vállala I és II azonos erméke állí elő. Azon gondolkodnak,

Részletesebben

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK BG PzK Módszerani Inézei Tanszéki Oszály GAZDAÁGI É ÜZLETI TATIZTIKA jegyze ÜZLETI ELŐREJELZÉI MÓDZEREK A jegyzee a BG Módszerani Inézei Tanszékének okaói készíeék 00-ben. Az idősoros vizsgálaok legfonosabb

Részletesebben

Fizika A2E, 11. feladatsor

Fizika A2E, 11. feladatsor Fizika AE, 11. feladasor Vida György József vidagyorgy@gmail.com 1. felada: Állandó, =,1 A er sség áram öl egy a = 5 cm él, d = 4 mm ávolságban lév, négyze alakú lapokból álló síkkondenzáor. a Haározzuk

Részletesebben

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel. . Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.. Az x exp x + t )) függvény az x, t tartományon folytonos, és nem negatív, ezért alkalmazható rá a Fubini-tétel. I x exp x + t )) dxdt + t dt π 4. [ exp x +

Részletesebben

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása 3. Gyakorla A soros áramkör anlmányozása. A gyakorla célkiőzései Válakozó áramú áramkörökben a ekercsek és kondenzáorok frekvenciafüggı reakív ellenállással ún. reakanciával rendelkeznek. Sajáságos lajdonságaik

Részletesebben

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy:

Függvények július 13. f(x) = 1 x+x 2 f() = 1 ()+() 2 f(f(x)) = 1 (1 x+x 2 )+(1 x+x 2 ) 2 Rendezés után kapjuk, hogy: Függvények 015. július 1. 1. Feladat: Határozza meg a következ összetett függvényeket! f(x) = cos x + x g(x) = x f(g(x)) =? g(f(x)) =? Megoldás: Összetett függvény el állításához a küls függvényben a független

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN Készült a TÁMOP-4.1.-08//a/KMR-009-0041 pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék

Részletesebben

Takács Lajos ( ) és Prékopa András ( ) emlékére.

Takács Lajos ( ) és Prékopa András ( ) emlékére. Haladvány Kiadvány 17-06-15 Mely merev kör½u gráfok és hogyan használhaók valószín½uségi becslésekhez? Hujer Mihály hujer.misigmail.com Ajánlás. Takács Lajos (1924 2015) és Prékopa András (1929 2016) emlékére.

Részletesebben

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer Kinemaikai egyensúly éele: Téel: zár kinemaikai lánc relaív szögsebesség-vekorrendszere egyensúlyi. Mechanizmusok sebességállapoa a kinemaikai egyensúly éelével is meghaározhaó. sebességállapo ismer, ha

Részletesebben

Intraspecifikus verseny

Intraspecifikus verseny Inraspecifikus verseny Források limiálsága evolúciós (finesz) kövekezmény aszimmeria Denziás-függés Park és msai (930-as évek, Chicago) - Tribolium casaneum = denziás-függelen (D-ID) 2 = alulkompenzál

Részletesebben

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31 Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 1 / 31 Véletlen bolyongás Márkus László 2015. március 17. Modell Deníció Márkus László Véletlen bolyongás 2015. március 17. 2 / 31 Modell: Egy egyenesen

Részletesebben

A kúpszeletekről - V.

A kúpszeletekről - V. A kúpszeleekről - V. A kúpszeleekről szóló munkánk III. részének 10. ábrájá kiegészíve láhajuk az 1. ábrán. Mos ez alapján dolgozva állíunk fel összefüggéseke a kúpszeleek Dandelin - gömbös / körös vizsgálaának

Részletesebben

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját!

Taylor-polinomok. 1. Alapfeladatok. 2015. április 11. 1. Feladat: Írjuk fel az f(x) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Taylor-polinomok 205. április.. Alapfeladatok. Feladat: Írjuk fel az fx) = e 2x függvény másodfokú Maclaurinpolinomját! Megoldás: A feladatot kétféle úton is megoldjuk. Az els megoldásban induljunk el

Részletesebben

Számelméleti alapfogalmak

Számelméleti alapfogalmak 1 Számelméleti alapfogalmak 1 Definíció Az a IN szám osztója a b IN számnak ha létezik c IN melyre a c = b Jelölése: a b 2 Példa a 0 bármely a számra teljesül, mivel c = 0 univerzálisan megfelel: a 0 =

Részletesebben

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak. Plel Álalános áekinés, jel és rendszerechnikai alapfogalmak. Jelek feloszása (folyonos idejű, diszkré idejű és folyonos érékű, diszkré érékű, deerminiszikus és szochaszikus. Előszó Anyagi világunkban,

Részletesebben

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell

Dinamikus optimalizálás és a Leontief-modell MÛHELY Közgazdasági Szemle, LVI. évf., 29. január (84 92. o.) DOBOS IMRE Dinamikus opimalizálás és a Leonief-modell A anulmány a variációszámíás gazdasági alkalmazásaiból ismere hárma. Mind három alkalmazás

Részletesebben

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK Elekronikai alapismereek középszin 3 ÉETTSÉG VZSG 04. május 0. EEKTONK PSMEETEK KÖZÉPSZNTŰ ÍÁSBE ÉETTSÉG VZSG JVÍTÁS-ÉTÉKEÉS ÚTMTTÓ EMBE EŐFOÁSOK MNSZTÉM Egyszerű, rövid feladaok Maximális ponszám: 40.)

Részletesebben

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége

Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezhetetlensége Az árfolyamsávok empirikus modelljei 507 Közgazdasági Szemle, XLVI. évf., 1999. június (507 59. o.) DARVAS ZSOLT Az árfolyamsávok empirikus modelljei és a devizaárfolyam sávon belüli elõrejelezheelensége

Részletesebben

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus. Valószín ségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása (Kemény Sándor - Deák András: Mérések tervezése és eredményeik értékelése, kivonat) Véletlen jelenség: okok rendszere hozza

Részletesebben

.1. A sinx és cosx racionális függvényeinek integrálásáa. = R sinx,cosx dx. x x 2. 1 dt

.1. A sinx és cosx racionális függvényeinek integrálásáa. = R sinx,cosx dx. x x 2. 1 dt . Trigonomeriai fügvények inegrálása Egy J függvény ípusáól függ. R x inegrál kiszámíása az R x racionális.. A sinx és cosx racionális függvényeinek inegrálásáa negrál J R sinxcosx Helyeesíés () R A és

Részletesebben

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0, Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és kidolgozott megoldásokkal. Oldjuk meg az alábbi másodrend lineáris homogén d.e. - et, tudva, hogy egy megoldása az y = x! x y xy + y = 0.. Oldjuk meg a következ

Részletesebben

REAKCIÓKINETIKA ALAPFOGALMAK. Reakciókinetika célja

REAKCIÓKINETIKA ALAPFOGALMAK. Reakciókinetika célja REKCIÓKINETIK LPFOGLMK Reakiókineika élja. Reakiók idbeli lefuásának, idbeliségének vizsgálaa: miér gyors egy reakió, és miér lassú egy másik?. Hogyan függ a reakiók sebessége a hmérséklel? 3. Reakiók

Részletesebben

Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek 1. Numerikus módszerek 1. 10. előadás: Nemlineáris egyenletek numerikus megoldása Lócsi Levente ELTE IK 2013. november 18. Tartalomjegyzék 1 Bolzano-tétel, intervallumfelezés 2 Fixponttételek, egyszerű iterációk

Részletesebben

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:

Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al: Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x

Részletesebben

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy /. Házi feladat. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy mindig igaz. (p (( p) q)) (( p) ( q)). Igazoljuk, hogy minden A, B és C halmazra A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) teljesül.

Részletesebben

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése Szilvágyi László - Wolf Ákos Síkalapok vizsgálaa - az EC-7 bevezeése Síkalapozási feladaokkal a geoehnikus mérnökök szine minden nap alálkoznak annak ellenére, hogy mosanában egyre inkább a mélyépíés kerül

Részletesebben

Itô-formula. A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája. Medvegyev Péter Matematika tanszék

Itô-formula. A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája. Medvegyev Péter Matematika tanszék Itô-formula A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája Medvegyev Péter Matematika tanszék 2008 Medvegyev (Corvinus Egyetem) Itô-formula 2008 1 / 39 Az Itô-formula Theorem Ha F kétszer folytonosan

Részletesebben

L'Hospital-szabály. 2015. március 15. ln(x 2) x 2. ln(x 2) = ln(3 2) = ln 1 = 0. A nevez határértéke: lim. (x 2 9) = 3 2 9 = 0.

L'Hospital-szabály. 2015. március 15. ln(x 2) x 2. ln(x 2) = ln(3 2) = ln 1 = 0. A nevez határértéke: lim. (x 2 9) = 3 2 9 = 0. L'Hospital-szabály 25. március 5.. Alapfeladatok ln 2. Feladat: Határozzuk meg a határértéket! 3 2 9 Megoldás: Amint a korábbi határértékes feladatokban, els ként most is a határérték típusát kell megvizsgálnunk.

Részletesebben

Boros Zoltán február

Boros Zoltán február Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n

Részletesebben

Határozott integrál és alkalmazásai

Határozott integrál és alkalmazásai Határozott integrál és alkalmazásai 5. május 5.. Alapfeladatok. Feladat: + d = Megoldás: Egy határozott integrál kiszámolása a feladat. Ilyenkor a Newton-Leibniz-tételt használhatjuk, mely azt mondja ki,

Részletesebben

A Lorentz transzformáció néhány következménye

A Lorentz transzformáció néhány következménye A Lorenz ranszformáció néhány köekezménye Abban az eseben, ha léezik egy sebesség, amely minden inercia rendszerben egyforma nagyságú, akkor az egyik inercia rendszerből az áérés a másik inercia rendszerre

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságudományi

Részletesebben

Sorozatok és Sorozatok és / 18

Sorozatok és Sorozatok és / 18 Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. Sorozatok 2015.11.30. és 2015.12.02. 1 / 18 Tartalom 1 Sorozatok alapfogalmai 2 Sorozatok jellemz i 3 Sorozatok határértéke 4 Konvergencia és korlátosság 5 Cauchy-féle

Részletesebben

Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.

Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim. Függvények 205. július 3. Határozza meg a következ határértékeket!. Feladat: 2. Feladat: 3. Feladat: 4. Feladat: (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0 ) (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0) (2 + 0 7 5 ) (2 + 0 7 5 ) (2

Részletesebben

GÖRBEELMÉLET ELMÉLETI ÖSSZEFOGLALÓ ÉS FELADATOK

GÖRBEELMÉLET ELMÉLETI ÖSSZEFOGLALÓ ÉS FELADATOK GÖRBEELMÉLET ELMÉLETI ÖSSZEFOGLALÓ ÉS FELADATOK Ajánlo irodalom: 1. Szilasi József: Bevezeés a dierenciálgeomeriába modern szemléle, sok ismeree aralmazó ankönyv, érdekl d knek kiváló. Kurusa Árpád: Bevezeés

Részletesebben

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék,   Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20 Utolsó el adás Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, http://www.math.bme.hu/~wettl 2013-12-09 Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás 2013-12-09 1 / 20 1 Dierenciálegyenletek megoldhatóságának elmélete 2 Parciális

Részletesebben

Matematika A3 HÁZI FELADAT megoldások Vektoranalízis

Matematika A3 HÁZI FELADAT megoldások Vektoranalízis Maemaika A HÁZI FELADAT megoldáok Vekoranalízi Nem mindenhol íram le a konkré megoldá. Ahol az jelenee volna, hogy félig én oldom meg a feladao a hallgaóág helye, o cak igen rövid megjegyzé alálnak A zh-ban

Részletesebben

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:

Részletesebben

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex A sorozat fogalma Definíció. A természetes számok N halmazán értelmezett függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet a valós számok halmaza, valós számsorozatról beszélünk, mígha az

Részletesebben

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Budapes, 2011. auguszus Túlgerjeszés elleni védelmi unkció Bevezeés A úlgerjeszés elleni védelmi unkció generáorok és egységkapcsolású ranszormáorok vasmagjainak úlzoan

Részletesebben

Romvári Petra. biztosítási kötelezettségek fair értékelése, id - és piackonzisztens aktuáriusi értékelések

Romvári Petra. biztosítási kötelezettségek fair értékelése, id - és piackonzisztens aktuáriusi értékelések Budapesi Corvinus Egyeem Eövös Loránd Tudományegyeem Romvári Pera bizosíási köelezeségek fair érékelése, id - és piackonziszens akuáriusi érékelések MSc szakdolgoza Témaveze : Araó Miklós Eövös Loránd

Részletesebben

Egyváltozós függvények 1.

Egyváltozós függvények 1. Egyváltozós függvények 1. Filip Ferdinánd filip.ferdinand@bgk.uni-obuda.hu siva.banki.hu/jegyzetek 015 szeptember 1. Filip Ferdinánd 015 szeptember 1. Egyváltozós függvények 1. 1 / 5 Az el adás vázlata

Részletesebben

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Analízis I. példatár kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény Összeállította: Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia Miskolc, 013. Köszönetnyilvánítás

Részletesebben

Végeselem modellezés alapjai 1. óra

Végeselem modellezés alapjai 1. óra Végeselem modellezés alapjai. óra Gyenge alak, Tesztfüggvény, Lagrange-féle alakfüggvény, Stiness mátrix Kivonat Az óra célja, hogy megismertesse a végeselem módszer (FEM) alkalmazását egy egyszer probléma,

Részletesebben

Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához

Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához Segédanyag az A3 tárgy gyakorlatához Sáfár Orsolya Szeparábilis dierenciálegyenletek A megoldásról általában: A szeparábilis dierenciálegyenlet álatlános alakja: y (x) = f(x)g(y). Ebben az esetben g(y)-al

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika

Makroökonómiai modellépítés monetáris politika Makroökonómiai modellépíés moneáris poliika Szabó-Bakos Eszer 200. ½oszi félév Téelezzük fel, hogy az álalunk vizsgál gazdaságban a reprezenaív fogyaszó hasznossági függvénye az X U = ln C +! v M+ L +

Részletesebben

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák BSc Szakdolgozat Készítette: Nagy-Lutz Zsaklin Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány

Részletesebben

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék Gazdaságmatematika középhaladó szinten KOMPLEX SZÁMOK Készítette: Gábor Szakmai felel s: Gábor Vázlat 1 2 3 Történeti bevezetés

Részletesebben

Mesterséges Intelligencia MI

Mesterséges Intelligencia MI Meserséges Inelligencia MI Valószínűségi emporális kövekezeés Dobrowiecki Tadeusz Eredics Péer, és mások BME I.E. 437, 463-28-99 dobrowiecki@mi.bme.hu, hp://www.mi.bme.hu/general/saff/ade X - a időpillanaban

Részletesebben

Exponenciális, logaritmikus függvények

Exponenciális, logaritmikus függvények Exponenciális, logaritmikus függvények DEFINÍCIÓ: (Összetett függvény) Ha az értékkészlet elemeihez, mint értelmezési tartományhoz egy újabb egyértelmű hozzárendelést adunk meg, akkor összetett (közvetett)

Részletesebben

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27 Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek

Részletesebben

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai

A sztochasztikus idősorelemzés alapjai A szochaszikus idősorelemzés alapjai Ferenci Tamás BCE, Saiszika Tanszék amas.ferenci@medsa.hu 2011. december 19. Taralomjegyzék 1. Az idősorelemzés fogalma, megközelíései 2 1.1. Az idősor fogalma...................................

Részletesebben

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek

5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérséklet, hőmérők Termoelemek 5. HŐMÉRSÉKLETMÉRÉS 1. Hőmérsékle, hőmérők A hőmérsékle a esek egyik állapohaározója. A hőmérsékle a es olyan sajáossága, ami meghaározza, hogy a es ermikus egyensúlyban van-e más esekkel. Ezen alapszik

Részletesebben

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia. 4 Lneárs csllapíalan szabad rezgés Lneárs csllapío szabad rezgés Gyenge csllapíás Ger-jesze rezgés Aplúdó rezonanca Lneárs csllapíalan szabad rezgés: Téelezzük fel hogy a öegponra a kvázelaszkus vagy közel

Részletesebben

SPORTFOGADÁSI ÉS PÉNZÜGYI PIACOK KAPCSOLATA

SPORTFOGADÁSI ÉS PÉNZÜGYI PIACOK KAPCSOLATA SPORTFOGADÁSI ÉS PÉNZÜGYI PIACOK KAPCSOLATA MSc Diplomamunka Íra: Csikai Máyás Bizosíási és pénzügyi maemaika MSc Kvaniaív pénzügyek szakirány Eövös Loránd Tudományegyeem, Természeudományi Kar Budapesi

Részletesebben

Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása

Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Nemesné Jónás Nikolett Lagrange-féle multiplikátor módszer és alkalmazása Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány Témavezet : Szekeres Béla János,

Részletesebben

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok

Bevezetés. 1. fejezet. Algebrai feladatok. Feladatok . fejezet Bevezetés Algebrai feladatok J. A számok gyakran használt halmazaira a következ jelöléseket vezetjük be: N a nemnegatív egész számok, N + a pozitív egész számok, Z az egész számok, Q a racionális

Részletesebben

2. Halmazelmélet (megoldások)

2. Halmazelmélet (megoldások) (megoldások) 1. A pozitív háromjegy páros számok halmaza. 2. Az olyan, 3-mal osztható egész számok halmaza, amelyek ( 100)-nál nagyobbak és 100-nál kisebbek. 3. Az olyan pozitív egész számok halmaza, amelyeknek

Részletesebben

Közönséges differenciálegyenletek

Közönséges differenciálegyenletek Debreceni Egyetem Természettudományi és Technológiai Kar Közönséges differenciálegyenletek Gselmann Eszter Debrecen, 2011 Tartalomjegyzék 1. Differenciálegyenletek 4 1.1. Differenciálegyenletek osztályozása................................

Részletesebben

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének. Függvények határértéke és folytonossága Egy f: D R R függvényt korlátosnak nevezünk, ha a függvényértékek halmaza korlátos. Ha f(x) f(x 0 ) teljesül minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének

Részletesebben

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia

1. Feladatkör: nemzeti számvitel. Mikro- és makroökonómia Mikro- és makroökonómia Felada: hielpénzrendszer működése (egyszerűsíe Rosier-modell) Tekinsünk egy zár isza hielpénz-gazdaságo, ahol minden arozás a kövekező időszakban kell visszaadni és a bank egyálalán

Részletesebben

A FORGALMI ÁRAM FLUKTUÁCIÓJÁNAK HATÁSA AZ ÚT-TELJESÍTMÉNY GÖRBÉRE

A FORGALMI ÁRAM FLUKTUÁCIÓJÁNAK HATÁSA AZ ÚT-TELJESÍTMÉNY GÖRBÉRE Gradus Vol 4, No 2 (27) 46-466 ISSN 264-84 A FORGALMI ÁRAM FLUKTUÁCIÓJÁNAK HATÁSA AZ ÚT-TELJESÍTMÉNY GÖRBÉRE Kovács Tamás *, Alvarez Gil Rafael Informaika Tanszék, GAMF Műszaki és Informaikai Kar, Neumann

Részletesebben

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készül a TÁMOP-4..2-08/2/A/KMR-2009-004pályázai projek kereében Taralomfejleszés az ELTE TáK Közgazdaságudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságudományi Tanszék, az

Részletesebben

Egyenes vonalú mozgások - tesztek

Egyenes vonalú mozgások - tesztek Egyenes onalú mozgások - eszek 1. Melyik mérékegységcsoporban alálhaók csak SI mérékegységek? a) kg, s, o C, m, V b) g, s, K, m, A c) kg, A, m, K, s d) g, s, cm, A, o C 2. Melyik állíás igaz? a) A mege

Részletesebben

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz Véletlen kísérletek, események valószín sége Deníció. Egy véletlen kísérlet lehetséges eredményeit kimeneteleknek nevezzük. A kísérlet kimeneteleinek

Részletesebben

8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és

8 A teljesítményelektronikai berendezések vezérlése és 8 A eljesíményelekronikai berendezések vezérlése és szabályzása Vezérlés ala a eljesíményelekronikában a vezérel kapcsolók vezérlõjeleinek elõállíásá érjük. Egy berendezés mûködésé egyrész az alkalmazo

Részletesebben

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2 Sorozatok 5. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Sorozatok p. 1/2 A sorozat definíciója Definíció. A természetes számok halmazán értelmezett valós értékű a: N R függvényt

Részletesebben

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós

MBNK12: Permutációk (el adásvázlat, április 11.) Maróti Miklós MBNK12: Permutációk el adásvázlat 2016 április 11 Maróti Miklós 1 Deníció Az A halmaz permutációin a π : A A bijektív leképezéseket értjünk Tetsz leges n pozitív egészre az {1 n} halmaz összes permutációinak

Részletesebben

ismerd meg! A digitális fényképezgép VII. rész

ismerd meg! A digitális fényképezgép VII. rész ismerd meg! A digiális ényképezgép VII. rész 3.5.3. Mélységélesség A képérzékel síkjábn kelekez kép szigorún véve cskis beállío ávolságr ekv árgyknál éles. Az ennél közelebb és ávolbb lev árgyk képe z

Részletesebben

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén

Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Matematikai modellek, I. kisprojekt Gibbs-jelenség viselkedésének vizsgálata egyszer négyszögjel esetén Unger amás István B.Sc. szakos matematikus hallgató ungert@maxwell.sze.hu, http://maxwell.sze.hu/~ungert

Részletesebben

ELOSZLÁS, ELOSZLÁSFÜGGVÉNY, SŰRŰSÉGFÜGGVÉNY

ELOSZLÁS, ELOSZLÁSFÜGGVÉNY, SŰRŰSÉGFÜGGVÉNY ELOSZLÁS, ELOSZLÁSÜGGVÉNY, SŰRŰSÉGÜGGVÉNY AZ ELOSZLÁSÜGGVÉNY Egy célábla sugara cm, a valószínűségi válozó jlns az, hogy milyn ávol lőünk a célábla középponjáól. Tgyük öl, hogy a céláblá bizosan laláljuk.

Részletesebben

Gauss-Seidel iteráció

Gauss-Seidel iteráció Közelítő és szimbolikus számítások 5. gyakorlat Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció Készítette: Gelle Kitti Csendes Tibor Somogyi Viktor London András Deák Gábor jegyzetei alapján 1 ITERÁCIÓS

Részletesebben

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1 Komlex analízis Komlex hatványsorok c n (z z 0 ) n ; R = lim n c n, R = (!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+ c n n=0. Van-e olyan komlex hatványsor, melynek a) üres a konvergenciatartománya,

Részletesebben

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az ROBERT F. ENGLE ÉS CLIVE W. J. GRANGER, A 003. ÉVI KÖZGAZDASÁGI NOBEL-DÍJASOK DARVAS ZSOLT A Svéd Tudományos Akadémia a 003. évi Nobel-díjak odaíélésé ké fő alkoással indokola: Rober F. Engle eseén az

Részletesebben

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Additív számelméleti függvények eloszlása

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Additív számelméleti függvények eloszlása Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Additív számelméleti függvények eloszlása Doktori értekezés tézisei Germán László Témavezető Prof. Dr. Kátai Imre akadémikus Informatika Doktori Iskola vezető:

Részletesebben

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész Saiszika II. Saiszika II. előadás és gyakorla 1. rész T.Nagy Judi Ajánlo irodalom: Ilyésné Molnár Emese Lovasné Avaó Judi: Saiszika II. Feladagyűjemény, Perfek, 2006. Korpás Ailáné (szerk.): Álalános Saiszika

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA

PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA PÉNZÜGYMINISZTÉRIUM MUNKAANYAG A KÖLTSÉGVETÉSI RENDSZER MEGÚJÍTÁSÁNAK EGYES KÉRDÉSEIRŐL SZÓLÓ KONCEPCIÓ RÉSZLETES BEMUTATÁSA Függelék 2007. június Taralomjegyzék FÜGGELÉK. számú függelék: Az Országgyűlés

Részletesebben

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához Izsák Ferenc 2007. szeptember 17. Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához 1 Vázlat Bevezetés: a vizsgált egyenlet,

Részletesebben

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31 Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós

Részletesebben

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 24.2.9. Matematika I. NÉV:... FELADATOK:. A tanult módon vizsgáljuk az a = 3, a n = 3a n 2 (n > ) rekurzív sorozatot. pt 2n 2 + e 2. Definíció szerint és formálisan is igazoljuk, hogy lim =. pt n 3 + n

Részletesebben

Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi második fordulójának feladatmegoldásai. x 2 sin x cos (2x) < 1 x.

Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi második fordulójának feladatmegoldásai. x 2 sin x cos (2x) < 1 x. Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2005-2006. tanévi második fordulójának feladatmegoldásai matematikából, a II. kategória számára 1. Oldja meg a következő egyenlőtlenséget, ha x > 0: x 2 sin

Részletesebben

Rozner Bence Pe ter. E rze kenyse gvizsga lat Le vy-fe le kamatla b-modellekben

Rozner Bence Pe ter. E rze kenyse gvizsga lat Le vy-fe le kamatla b-modellekben Eo vo s Lora nd Tudoma nyegyeem Terme szeudoma nyi Kar Rozner Bence Pe er E rze kenyse gvizsga la Le vy-fe le kamala b-modellekben Szakdolgoza - Alkalmazo maemaikus MSc Te mavezeo : Boros Bala zs kuao

Részletesebben

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet: Gábor Miklós HHF0CX 5.7-16. Vegyük úgy, hogy a feleségek akkor vannak a helyükön, ha a saját férjeikkel táncolnak. Ekkor már látszik, hogy azon esetek száma, amikor senki sem táncol a saját férjével, megegyezik

Részletesebben

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra

Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,2,3.(a),(b),(c), 6.(a) feladatokra Feladatok az 5. hétre. Eredményekkel és teljesen kidolgozott megoldásokkal az 1,,3.(a),(b),(), 6.(a) feladatokra 1. Oldjuk meg a következő kezdeti érték feladatot: y 1 =, y(0) = 3, 1 x y (0) = 1. Ha egy

Részletesebben

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus

Ítéletkalkulus. 1. Bevezet. 2. Ítéletkalkulus Ítéletkalkulus Logikai alapfogalmak, m veletek, formalizálás, logikai ekvivalencia, teljes diszjunktív normálforma, tautológia. 1. Bevezet A matematikai logikában az állításoknak nem a tényleges jelentésével,

Részletesebben

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel Válakozó (hibásan váló-) menniségeknek nevezzük azoka a jeleke, melek időbeli lefolásuk közben polariás (előjele) válanak, legalább egszer. A legalább eg nullámenei (polariásválás) kriériumnak megfelelnek

Részletesebben

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók: Bolizsár Zolán Aila Enika -. Eyenáramú eneráorok (NEM ÉGLEGES EZÓ, TT HÁNYOS, HBÁT TATALMAZHAT!!!). Eyenáramú eneráorokkal kapcsolaos eyé univalók: a. alós eneráorok: Természeesen ieális eneráorok nem

Részletesebben