AZ ENTRÓPIAPROBLÉMA I. RÉSZ

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "AZ ENTRÓPIAPROBLÉMA I. RÉSZ"

Átírás

1 Karen Lews és munkatársa 2008-ban pulzárok jelének perodkus késését vzsgálták, és arra keresték a választ, hogy egy rendszerben kerngô exohold mlyen mértékben módosítja a vzsgált pulzárjelek peródusát Eredmények szernt a hold jelének detektálására akkor van a legnagyobb esély, ha mnd a bolygó, mnd a hold nagy tömegû és nagy távolságra kerngenek egymás körül [10] A radálssebesség-mérés a Rosster McLaughlneffektus révén jelentôs szerepet játszk a fedés exobolygók kutatásában, az egyre pontosabb adatok eléggé bztatóak egy exohold felfedezésére Smon Attla és munkatársa megmutatták, hogy lehetôség van egy exohold torzító jelét megfgyeln a Rosster McLaughln-görbén [11] A módszer a hold sugarára a legérzékenyebb, és csak olyan csllagok körül érdemes exoholdak után kutatn, amelyek alacsony aktvtást mutatnak 2010-ben Chrstne Lebg és Joachm Wambsganss kísérletezett olyan szmulácókkal, amelyekben Földméretû holdak mkrolencsézését vzsgálták A korább eredményekkel ellentétben azt találták, hogy olyan esetben fgyelhetünk meg a holól származó, nem elhanyagolható nagyságú jelet, amkor a bolygó-hold távolság hasonló vagy nagyobb, mnt a bolygóhoz tartozó Ensten-gyûrû sugara Elsôsorban törpecsllagok közül kerülhetnek k a potencáls jelöltek, mvel az óráscsllagok esetében a holól származó mnden jel ksmul Emellett az s feltétel, hogy a források Ensten-gyûrûjének szögátmérôje ksebb legyen, mnt 0,001 radán Ezek a 8 kpc távolságban lévô, Nap-méretû vagy annál ksebb csllagok [13] Az rodalomban eddg csak az exoholdak kmutatására vonatkozó módszerek születtek meg Arra még nncs példa, hogy egy exohold Naprendszeren kívül létét skeresen bebzonyították volna, de a technka fejlôdését, az egyre pontosabb adatokat és a jövôbel ûrtávcsöves küldetések tervet látva a Naprendszeren kívül elsô hold detektálása remélhetôleg a 2010-es évek másodk felében vagy a 2020-as évek elején megtörténk Irodalom 1 Wolszczan, A, Fral, D, Nature 355 (1992) Mayor, M, Queloz D, Nature 378 (1995) Smon, A E, Szatmáry, K, Szabó, Gy M, A&A 470 (2007) Sartorett, P, Schneder, J, A&AS 134 (1999) Barnes, J W, O Bren, D P, ApJ 575 (2002) Szabó, Gy M, Szatmáry, K, Dvék, Zs, Smon, A, A&A 450 (2006) Kppng, D M, MNRAS 392 (2009) Alonso, R, Barber, M, Rabus, M, Deeg, H J, Belmonte, J A, Almenara, J M, A&A 363 (2008) 81 9 Smon, A E, Szabó, Gy M, Kss, L L, Szatmáry, K, MNRAS 419 (2012) Lews, K M, Sackett, P D, Mardlng, R A, ApJ 685 (2008) L Szabó, Gy M, Smon, A, Szala, T, Fzka Szemle 61/7 8 (2011) Smon, A E, Szabó, Gy M, Szatmáry, K, Kss, L L, MNRAS 406 (2010) Lebg, C, Wambsganss, J, A&A 520 (2010) A68 VÉLEMÉNYEK AZ ENTRÓPIAPROBLÉMA I RÉSZ Oláh Károly BME, Fzka Kéma Tanszék A Fzka Szemle szerkesztôbzottsága az 1972-ben meghrdetett VÉLEMÉNYEK sorozatát az olvasók kérésére tovább folytatja ez évben s A szerkesztôbzottság állásfoglalása alapján a Fzka Szemle feladatául vállalja el, hogy teret nyt a fzka kutatásra és fzka oktatására vonatkozó véleményeknek, ha azok értékes gondolatokat tartalmaznak és építô szándékúak, függetlenül attól, hogy egyeznek-e a lap szerkesztônek nézetével, vagy sem Ennek szellemében várjuk továbbra s olvasónk, várjuk a magyar fzkusok levelet Egy fogalomnak sncs olyan kalandos története, mnt az entrópának 1999 decemberében jelent meg Harvey S Leff fgyelemreméltó ckke az Amercan Journal of Physcsben What f entropy were dmensonless? címmel [1] Ebben az entrópa rejtélyes ( puzzlng ) energa/hômérséklet jellegét elemz és von le hat következtetést Ezek között van a javaslat a dmenzómentes entrópavaráns használatára Egy másk javaslat a hômérséklet-fogalmat llet: javasolja a hômérséklet (T) helyett az energajellegû mennység használatát Nevet s ad: temperga ( tempergy ) Clausus, a hôhatás entrópája Másfél évszázada már, hogy az entrópa fogalma megszületett (Clausus, 1865) [2] Ez dôben a természettudomány egyk fô témája az energakérdés volt M történk a gôzgépben? Hogyan lehet kazánban termelt hôt hasznos munkára fogn? Megszületett a hét alapmennység rendszere A három extenztás (E ): az energa (U), a térfogat (V ), az anyagmennység (N) A három potencál (F ): a hômérséklet (), a nyomás (P ), a kéma potencál (μ) És a hetedk: az entrópa VÉLEMÉNYEK 243

2 Ismert volt már öt mennység (U, T, P, V, N), de kellett még két új fogalom: az anyagmennység mellett egy potencál, ez lett a kéma potencál (μ) és kellett a hômérséklet mellé egy extenzív mennység, ez lett az entrópa (S Cl ) 1 Végüls megszületett az energamérleg (Gbbs) [3]: du TdS Cl PdV μ dn (1) Olvasata: az anyag (belsô) energájának du változása történhet ds Cl ( hô ), dv (térfogat munkavégzés), vagy dn anyagmennység-változás hatására Érdekes megfgyelés: az entrópa, ha nncs egyensúly és valamenny konzervatív mennység (energa, térfogat, anyagmenynységek) rögzítettek tehát a rendszer teljesen zárt, anélkül, hogy külsô hatás táplálná, növekszk Az entrópa a természetes folyamat során, az egyensúly felé tartva növekszk Ez a vselkedés Clausus óta foglalkoztatja a lakusokat és a szakembereket Sok szó esett a hôhalál -hpotézsrôl: ha az entrópa a hô valamlyen mértéke és nô a hômérséklettel, és ha az Unverzum entrópája folyton nô, a vlág hômérséklete s növekszk a végsô egyensúly, egy halálos hômérséklet felé Az egyrányú változást ma s sokan az entrópa kzárólagos tulajdonságának tartják A kérdés: m az entrópa? azóta foglalkoztat fzkusokat, matematkusokat, vegyészeket, csllagászokat és másokat Az IUPAC-termnológa 2 szernt [4]: 3 Ha reverzbls folyamat során a rendszerbe hô adódk át állandó hômérsékleten, az okozott változás, osztva a hômérséklettel: az entrópaváltozás P W Atkns Physcal Chemstry [5] címû könyvében (1990 Clausus után 125 évvel), a 87 oldalon a jól smert defnícó látható: ds δ q rev T (2) Egy fzka kéma tankönyv (2004): A TdS mennység a belsô energa csak hôhatással elôdézett változása Clfford Truesdell ehhez hozzáfûz (Ratonal Thermodynamcs, 1971) [6]: az olvasó eljut a termodnamka fejezethez, ahol azt várják el tôle, hogy elhggye, hogy egyk dfferencál lehet nagyobb, mnt egy másk, sôt még azt s, hogy egy dfferencál lehet nagyobb, mnt valam, am nem dfferencál Clfford Truesdell egy másk írásában (Tragcomedy of the Classcal Thermodynamcs, 1971) [7] amkor a 19 század termodnamkájának a krtka elemzésében eljut az 1 A Cl ndexszel azt jeleztük, hogy ez az úgynevezett clausus entrópa 2 Internatonal Unon of Pure and Appled Chemstry Tszta és Alkalmazott Kéma Nemzetköz Unója Legfôbb feladata az egységes nemzetköz nómenklatúra kalakítása A kémában, a fzka kémában és a termodnamkában az IUPAC által meghatározott jelöléseket használjuk (Wkpéda) 3 Entropy s the change n whch s equal to the heat brought to the system n a reversble process at constant temperature dvded by that temperature 1865 évhez és Clausushoz ezzel fejez be a történetet: 4 E naptól kezdve vbrál folyamatosan, csllapítatlanul és dsszpácó nélkül a kérdés:»m az entrópa?«harvey S Leff (1996) szernt [8]: 5 Mért keressük az entrópa új megközelítését? Az dézett ds δq /T egyenletnek nncs nylvánvaló jelentése Leírja, hogy tanítványa értetlenül hallják, ha δq 0, de a rendszer nncs egyensúlyban, az entrópa mégs nô Súlyosbítja a megértést, hogy ezek után azt hallják, hogy 6 azt tételezzük fel, hogy az entrópa a rendezetlenség mértéke ez az értelmezés teljesen msztkus az (1) egyenlet értelmében Több mnt száz év óta kavarognak a kérdések: Van-e entrópája egy testnek, ha az nncs egyensúlyban? Mndg mndennek van entrópája, vagy van, amnek nncs? Reáls fzka mennység az entrópa? Van entrópaváltozás, ha nncs hôfelvétel? Beszélhetünk entrópaváltozásról, ha a hôfelvétel nem reverzbls? Mért nô és meddg nô az entrópa és m fedez a növekedést? Hogyan értendô a rendezetlenség? Valóban a legrendezetlenebb állapotban a legnagyobb az entrópa? Mértéke az entrópa az rreverzbltásnak? Van entrópája egy olyan testnek, amnek nncs hômérséklete? Van entrópája egy negatív hômérsékletû testnek és negatív vagy poztív? Véges vagy végtelen az entrópa, ha a hômérséklet végtelen? Van entrópaáram? Vlágmndenség, hôhalál, fekete lyuk: ezek mögött a jelenségek mögött s az entrópa van? Folytathatnánk Az entrópával egy újfajta mennység, a redukált energa, az energa/hômérséklet (J/K) jelent meg Ez a fajta mennység újabb és újabb elv problémát szült Egyk probléma: a clausus entrópa dmenzójában ott van a kelvn (celsus) hômérséklet Számértéke tehát függ a hômérséklet-skála (Celsus vagy Fahrenhet) megválasztásától! Ez a kérdés sokakat foglalkoztatott Idézünk Fényes Imre egy elôadásából (1955) [9]: A megértés nehézségének oka: Az entrópafogalom formáls értelmezése nem egyszerû osztás, hanem az úgynevezett ntegráló osztó fogalmával kapcsolatos Mdôn a sûrûséget két mennység hányadosaként értelmezzük, a hallgató mndjárt konkretzálja, mert megfelelô konkrét képekkel már rendelkezk és a konkrétum kapcsán alkot magának az absztraktról fogalmat Sajnos, az ntegráló osztóval kapcsolatban ez nem mondható el, a konkrétum nem jelenk meg magától, csak jól átgondolt és keresztülvtt ddaktka ténykedés után A termodnamka entrópa tehát különleges forma és különleges tartalom együttese Tehát, a δq /T nem egyszerûen hányados A hômérséklettel történô formáls osztás nem egyszerû osztás, hanem specáls mûvelet Ez a mûvelet tt, erre a jelenségre történk, erre a jelenségre érvényes Az a tény, hogy e mennység fzka dmenzója J/K, nem 4 From ths day to ths the queston What s entropy? has vbrated ceaselessly wthout dampng or dsspaton 5 Why seek a new approach to entropy? Eq (1) has no evdent meanng 6 entropy s supposed to represent a measure of dsorder an nterpretaton that s entrely mysterous wthn the context of Eq (1) 244 FIZIKAI SZEMLE 2012 / 7 8

3 jelent azt, hogy bármlyen energát osztva a hômérséklettel, entrópát kapunk Példa: rányú p mpulzust szorozhatunk rányú vagy y rányú sebességgel s Fzka dmenzójuk: kgm 2 /s 2 Demígp x v x energa, p x v y már nem energa Mndez óvatosságra nt A matematka szabálya megengednek akármlyen szorzást vagy osztást De az ezek mögött álló fzka jelenség nem lehet akármlyen Megtörténhet, hogy matematkalag szabályos mûvelet értelmezhetetlen eredményre vezet Elgondolkoató például ezek után az energamérleg hôhatás -tagja: TS Cl Fölvetôdhetnek kérdések: ez a szorzás olyan, mnt a több szorzás? Vagy egy specáls mûvelet, az ntegráló osztás ellentéte? És egyáltalán, értelmes-e a hômérsékletet bárm mással szorozn, mnt az R gázállandóval? M ndokolja a szorzást az entrópával? Ezzel a redukált energa jellegû entrópával, mnt láthatjuk, napjankg lebeg a bzonytalanság Boltzmann: a struktúra knetkája A clausus, a Gbbs-egyenleten alapuló entrópafogalom fenomenológa fogalom, a nem-redukconsta szemlélet fogalma E szemléletnek azonban megvannak a korláta A fenomenológa ugyans a felszín Hogy m történk a felszín alatt, a belsô dnamka megsmerése nélkül nem érthetô meg teljesen Am történk, végüls valahol a Törvényekben van megírva A Törvények vezérlk, mûköetk a Knetkát A Knetka alakítja a Struktúrát, az egyensúly struktúra pedg olyan lesz, amlyenné a Knetka formálta És a felszín olyan és úgy vselkedk, ahogyan a Struktúra formálta Ha nem fordítunk fgyelmet a részletekre ha a víz tulajdonságat úgy tárgyaljuk, hogy közben nem gondolunk arra, hogy a víz H 2 O molekulák halmaza és semm más, akkor sok makroszkopkus, fontos smeretet s kzárunk Ezt tapasztalhattuk az rreverzbls termodnamka esetében s, amelyk sokág elzárkózott a molekulár-knetka struktúra fgyelembevételétôl Fontos fejlemény nem sokkal Clausus után: elkezdôdött a makroszkopkus rendszerek ez dôben elsôsorban a gázok molekulárs-dnamka (redukconsta) feldolgozása Nem ksebb nevekhez fûzôdk, mnt James Clerk Maxwell, Ludwg Boltzmann és Paul Drac Ez a vselkedés azonban nem smeretlen és nem s msztkus Abból a ténybôl származk, hogy ellentétben a megmaradó alapmennységekkel (energa, mpulzus, anyagmennység) a globáls entrópa szorzat vagy szorzatok összege, egy addtív mennység ( ) és egy mnôség (ln ) szorzata És ln monoton függvénye -nek A növekedés tendenca mechanzmusa hasonlít a kereskedeleméhez A kereskedô árut vásárol (alacsonyabb áron) és azt magasabb áron adja el Az áru mennysége nem változk, csak gazdát cserél Az áru értéke azonban, az árumennység és egységárának szorzata már nem megmaradó mennység A kereskedô vagyona a vétel és az eladás ár különbsége arányában növekszk (Ahogyan nô az entrópa, ha energa egy térfogatelembe magasabb hômérsékletbôl lép be és alacsonyabb hômérsékletre lép k) A növekedés a folyamat természetes ránya A törvény nem tltja az ellenkezôjét: vásároln drágán és eladn olcsón, ekkor azonban a kereskedô tönkremegy, tevékenysége elôbb-utóbb megszûnk Az entrópa növekedése, az entrópamaxmum Ez a jelenség már dnamka, változás az dôben A másodk fôtétel nem az egyensúlyokról, hanem az rreverzbls állapotról szól Ezzel a fenomenológa szemlélet azon túl, hogy leírja a megfgyelhetô történteket nem sokat tud kezden Ebben az dôben már tudott volt, hogy a gáz mozgó molekulák sokasága Maxwell smerte fel, hogy azok sebessége, knetkus energája nem mnd ugyanakkora, és nem s teljesen rendezetlen, hanem szabályos, exponencáls eloszlású Majd Boltzmann [10] fogalmazta meg az energastruktúra evolúcójának knetkáját Modellje szernt, ha két molekula ütközk, energacsere történhet: vagy a nagyobb energájú ad át energát a ksebb energájúnak ezáltal csökken a különbség, vagy fordítva, a ksebb energájú ad át energát a nagyobb energájúnak, növelve a különbséget Az ütközések gyakorsága arányos a két részecskefajta koncentrácójának (számsûrûségének, részarányanak) szorzatával: 7 d d És mnden, dôben lejátszódó (és egyenletében az dô elsô hatványát tartalmazó) eseménynek van dôtükrözött változata s (ha flmre vennénk és fordított rányban vetítenénk le): dx k d 7 Ezt nevezzük tömeghatásnak 8 Detaled Balance k k x k (3) (4) Am pedg lehetséges, elôbb vagy utóbb meg s történk Egy gázban ezen eseményeknek és fordítottjanak s nagy a gyakorsága, sôt összemérhetô lehet Egyensúly akkor áll be, amkor valamenny ellentétes energa-átadás ugyanakkora gyakorsággal történk meg: ez Drac Részletes Egyensúly 8 elve [11] Joggal állítható, hogy ez mnden termodnamka egyensúly alapjelensége Ahol ez nem történk meg, az egyensúly csak látszólagos lehet Egyensúlyban x k (5) Már csak azt kellett megfogalmazn, hogy amkor (még) nncs egyensúly, a természetes folyamat az egyensúly rányában változtatja az eloszlást, éspedg mndkét rányból: ha túl lapos az eloszlás, azt szétfe- VÉLEMÉNYEK 245

4 szít, ha túl széles, akkor összehúzza Kderült, hogy defnálható egy negatív H-függvény (H B ): H B ln (6) Az x eloszlás arányok dôbel változásat ezzel a H-függvénnyel összekapcsolva adódott, ha nncs egyensúly: És az ln részarány-logartmusok átlaga Boltzmann H B függvénye: ln H B (11) Vessük össze Gbbs energamérlegével (egy mól anyagmennységre): dh B k x k ln lnx k 0 (7) U S Cl R PV M, (12) Ugyans, mvel lnx monoton függvénye x -nek, akkor vagy mndkét különbség poztív, vagy mndkettô negatív, a szorzatuk mndg poztív És mvel a k tömeghatás-knetka sebesség állandó mndg poztív, H B értéke mndg csökken, tehát H B mndg nô 9 De tt már azt s láthatjuk, hogyan és mért növekszk Egyensúlyban pedg valamenny különbség zérus, a H B függvény nem csökken tovább, elér mnmumát, ezzel a H B a maxmumot H B tehát úgy vselkedk, mnt a clausus entrópa És azzal arányos Még egy érdekes eredmény: amkor egyensúly áll be, az energaeloszlás logartmusjellegûvé alakul Valamenny energa elôfordulás részaránya ln E (8) tehát az lnx mennységek az energa lneárs függvénye Az egyk arányosság szorzó az egész rendszerre közös hômérséklet, az mennység (a temperga), a másk (M ) az állapotösszeg logartmusa, szntén közös mennység Érdekes dolgokat tuunk meg: a) Az összenerga s és az egyes E energaértékek az egyensúlyon kívül s létezô, de rögzített mennységek b) Az részarányok egyensúlyon kívül s léteznek, de amíg a rendszer az egyensúlyt nem érte el, változnak, nem rögzített mennységek c) A hômérséklet egyensúlyban mnden elem részecskepárra (, j, k, l) ugyanakkora, az egész rendszernek van közös hômérséklete d) Ha nncs egyensúly, ezek a hômérsékletelemek nem mnd ugyanakkorák, tehát ha nncs egyensúly, a teljes rendszernek nncs hômérséklete e) M, a dmenzómentes kéma potencál (μ/), szntén csak egyensúlyban közös mennység A test teljes energája a részenergák részarányokkal súlyozott összege (a közös M mennységnél Σ M 1M): M, U H PV M (13) B A dmenzómentes H B nem más, mnt Leff dmenzómentes S entrópája: S S Cl R (14) Tehát az entrópa szerepében megjelent egy új menynység Eltérôen a msztkus értelmû clausus S Cl entrópától, egyszerû, vlágos, érthetô és egyértelmû mennység Ha a részarányról van fogalmunk, már megérthetô ez az entrópa s A dmenzómentes S entrópa már nem tartalmaz sem hôt, sem hômérsékletet, kzárólag részarányok függvénye Mnden elemzô egyetértett abban, hogy a valós, korrekt entrópa a boltzmann H B függvény, és ez az entrópa valód struktúráját mutatja meg Mnden konkrét esetben tapasztaljuk, hogy sok elônnyel jár a dmenzómentes S entrópával számoln A célszerûség gyakran követelte meg a dmenzómentes entrópát Kísérlet eredmények kértékelésenél s mndg elônyös az S Cl /R ( S ) mennységet használn Ezek az entrópa-számértékek vlágos jelentésûek, összehasonlíthatók más dmenzómentes mennységekkel, például a ktevôkben gyakor H / energahányadossal Amkor pedg ktevôben fordul elô, kötelezô a dmenzómentes változat Sok érv szól amellett, hogy ezt a H B mennységet használjuk entrópaként Merjük ezt a döntést vállaln? Már két entrópaváltozatunk van: S Cl : a clausus, hôhatás entrópa (Az energa és T hányadosa), és S: a struktúra, az összetétel dmenzómentes entrópája A két entrópa csak egy konstans szorzófaktorban különbözk, de fzka jellegük lényegesen eltér A történet egy sajnálatos fejleménye következett ln E M (9) A kettôs denttású entrópa Az energaösszeg a teljes energa, a H entalpa: E H U PV (10) Az entrópa nevet és fogalmat már Clausus lefoglalta a J/K hôhatás entrópa számára 10 Max Planck a két fajta entrópa összekapcsolására azt javasolta, hogy a H B függvényt szorozzuk a k B Boltzmann-állandó 9 A csökkenés, a csllapodás jelensége gyakor, nem érdekes De 1-gyel szorozva már poztív és nô, ezért érdekes 10 Neumann Jánost ez nem gátolta abban, hogy Shannonnak az entrópa szót egy nformácóelmélet fogalomra javasolja 246 FIZIKAI SZEMLE 2012 / 7 8

5 arányosság szorzóval (k B az egy részecskére számított R gázállandó) [12] Egy mólra S Cl RH B RS (15) Dmenzója ennek smét J/K, ez megnyugtató megoldásnak látszott Hanem a megértés problémája ezáltal nem lett ksebb Az entrópa értelmezése újabb tételekkel bôvült: struktúra, eloszlás, valószínûség, nformácó, fázstér Amkor a szakrodalomban elôkerül a kérdés: M az entrópa? lyeneket olvashatunk: Az entrópa mértéke az elérhetetlen munkának Az entrópa mértéke az energa szétszóródásának Az entrópa mértéke az rreverzbltásnak És ugyanakkor (szorozva a Boltzmann-állandóval): Az entrópa mértéke a rendezetlenségnek Az entrópa mér az elérhetô mkroállapotok számát Az entrópa egy állapotvalószínûség logartmusa Bár mndegyk állításnak megvan a valóságtartalma, nem vlágos, hogy ez mnd hogyan lehet egyugyanazon entrópa? Most már mndkét fajta entrópa fzka dmenzója ugyanaz: energa/hômérséklet (J/K) Ez a fajta mennység azonban ugyanannyra msztkus, mnt maga az entrópa Az entrópának ettôl kezdve különös kettôs értelme volt Ha energáról, hôrôl, gôzgéprôl volt szó, akkor hôhatás-entrópaként, ha pedg eloszlásról, összetételrôl, akkor struktúra-entrópaként jelent meg 11 Ennek forrása az a tény, hogy mmár az S Cl entrópa két tényezô szorzatának teknthetô: az egyk tényezô (R) tartalmazza a ( redukált ) energa tulajdonságot, a másk (S ) a struktúrát (xlnx ) Ez a helyzet azonban nem mndenkt nyugtatott meg A kérdés hol erôsebben, hol gyengébben rendszeresen fölvetôdött: melyket használjuk, melyket nevezzük entrópának? Lehet a két hatást szétválasztan? A kérdésfeltevés látszólag lényegtelen, hszen csak egy konstans szorzótényezô az eltérés Úgy látszk azonban, még egy kérdést tsztázn kell A hômérséklet-probléma 11 Hasonló problémával másutt s találkoztunk már, gondoljunk a részecske-hullám dualzmusra R és T vagy, az 1990-es években többen felvetették, hogy a probléma megoldásra vár B H Lavenda (1991) és mások azt javasolják [13 16]: hagyjuk el a gázállandót (valamnt a Boltzmann-állandót), és a hômérsékletet energaegységekben () mérjük (Ez így már nem függ a Celsus-skálától) Így a formulák s szmmetrkusabbak lesznek: S Cl RS és TS Cl S Azonban van egy elv probléma s, újra érdemes azon gondolkodn, m végüls a gázállandó? A gázállandó (R ) a gázhômérséklet, a Kelvn-skála szülötte A gáz mért PV szorzata (a molárs knetkus energa) a Celsus hômérsékletskálával jó közelítéssel párhuzamosnak bzonyult, így a Celsus-skála módosításával született a Kelvn-skála (T ) Ez a hômérséklet arányos a gáz PV energájával, az arányosság szorzó az R gázállandó (J/Kmol) lett És semm több PV (16) Mnt sok hasonló arányosság szorzó, R nem önálló fzka mennység, a hômérséklet nélkül nncs értelmes funkcója, és más fajta kapcsolatat semm sem ndokolja Nncs értelme például az R lnx mennységben Semm sem ndokolja a szorzást a H B függvénnyel (RS) 12 Merész következtetés: az R mennységet csak T hômérséklettel együtt használjuk! Amkor Planck a dmenzómentes S entrópát szorozta a gázállandóval, azt energajellegû szorzattá öltöztette az energamérleg kedvéért Még súlyosabb a probléma a Boltzmann-állandóval Ma már tudjuk, hogy a hômérséklet () az exponencáls energaeloszlás meredeksége, és egyetlen részecskének, egyetlen tömegpontnak nncs hômérséklete(!) A sûrûn elôforduló k B T szorzat (1/β helyett), lyen formában problémás Ez valójában egyetlen részecske knetkus energája (Leff: temperga, τ), hômérsékletnek tt nncs keresnvalója Az elmondottakból kderül, hogy a termkus rendszerek, a termodnamka megértését egy csoport problémás mennység gátolja, mmár több, mnt száz év óta: TS Cl, RS, k B H B,U/T, δq/t, Rlnx, μ/t, PV/T Nem problémás ezzel szemben:,s,u/, lnx, PV/, μ/ A probléma abból származk, hogy egyes fzka mennységek, így a hômérséklet ( Kelvn ), vagy a gázállandó (J/K) egy adott kapcsolatban születtek, ezt a kapcsolatot szétbontan, más kapcsolatokba bevnn problémás lehet, annak ellenére, hogy azt a matematka szabályok engedk R és T kapcsolata büntetlenül nem bontható Akár R, akár T másfajta kapcsolata nehezen vagy egyáltalán nem értelmezhetô fogalmakat, állításokat eredményez Bár az alapegyenlet, Gbbs energamérlege kállta a tapasztalat kontrolljat, eredet változata a két új mennység, az entrópa és a kéma potencál defnícója a megértést nem tette könnyûvé (Az utóbb egy külön történet lehetne) Bár a problémák újra és újra felmerültek, a mérlegegyenlet eredet formája és az eredet értelmezések mndmág érntetlenséget, védettséget élveztek Ez kötötte meg Max Planck kezét s A merev hagyománytsztelet nem mnden tudományterületre jellemzô Idézzük smét Clfford Truesdellt [6]: 13 A tzenhetedk és tzennyolcadk század- 12 A h P Planck-állandó a fotonenergát kapcsolja össze a fény frekvencájával Dmenzója nem egyszerûen energa szorozva dôvel, helyesebb: fotonenerga per fényfrekvenca Nncs értelme más frekvencákra, például szívdobogásra alkalmazn és más fajta energákat sem értelmes a Planck-állandóval osztan 13 In the seventeeth and eghteenth centures, mathematcal theores of mechancs were created, studed, appled, and reformulated agan and agan As a result, mechancs became more precse, brefer, easer to learn, and more wdely applcable VÉLEMÉNYEK 247

6 ban a mechanka matematka elméletet újra és újra alkották, vzsgálták, alkalmazták, átalakították Ennek eredményeként a mechanka precízebb, rövdebb, könnyebben megtanulható és tágabban alkalmazható lett Nem úgy a termodnamka Ennek a termodnamkában s elérkezett az deje Errôl szól majd a másodk rész Irodalom 1 Harvey S Leff: What f entropy were dmensonless? Am J Phys 67 (1999) Clausus, R, Annalen der Physk und Cheme CXXV (1965) Gbbs, J W: The scentfc papers of Wllard Gbbs Dover, New York, IUPAC-IFCC Termnology PAC 68 (1996) Recommendatons Atkns, P W: Physcal Chemstry Oxford Unv Press, Truesdell, C: Ratonal Thermodynamcs McGraw, Truesdell, C: Tragcomedy of the Classscal Thermodynamcs Sprnger, Leff, H S: Thermodynamc entropy: the spreadng and sharng of energy Am J Phys 64 (1996) Fényes Imre: A termodnamka fejlôdésének áttekntése elôadás, 1955 dec 9 Szakosztály füzetek (TTIT), Fzka kéma 10 Boltzmann, L: Lectures on Gas Theory Barth, Lepzg, Drac, P A M, Proc Roy Soc: 106 A (1924) Planck M: The Theory of Heat Radaton Dover, New York (1991) , eredet: (1901) Lavenda, B H: Statstcal Physcs: A probablstc Approach Wley (1991) Lavenda, B H: What s entropy? Il Nuovo Cmento B 110 (1995) Harvey S L: Thermodynamc entropy: The spreadng and sharng of energy Am J Phys 64 (1996) Baerlen, R: Entropy and the second law Am J Phys 62 (1994) NEUTRÍNÓ ÁLTUDOMÁNY? A Fzka Szemle 2012/5 számában (két tovább szerzôtársunkkal) [1] bemutattuk a neutrínó sebességének mérésére vonatkozó OPERA-kísérletet, amely elôbb fénynél gyorsabb neutrínókról számolt be, majd néhány hónap múlva vsszavonta eredményet, mert hbát találtak az dômérésben Ckkünk befejezéseként amellett érveltünk, hogy bár a mérés hbásnak bzonyult, mégs elôremutató hatással volt a fzka fejlôdésére Ckkünket követôen Patkós András megírta véleményét Neutrínó Áltudomány címmel [2] Kfejtette, hogy a kísérlet vezetô helytelenül jártak el amkor olyan kísérlet eredményt tettek közzé, amely nylvánvalóan hbás volt, hszen alapvetô elmélet megfontolásoknak mond ellen Jelen írásunkban szeretnénk vtába szálln e véleménnyel, és megerôsíten, hogy nem volt szó volt áltudományról, annak ellenére, hogy az események utólagos smeretében valóban felmerülhet a gyanú, hogy a kísérlet résztvevô nem végeztek el mnden ellenôrzést az esetleges hbák kszûréséhez Az OPERA-kísérlet elôtt már történtek próbálkozások a neutrínó sebességének mérésére Ckkünkben s beszámoltunk a MINOS-kísérletrôl, amely ugyan fénynél gyorsabb neutrínósebességet mért, de a mérés szsztematkus bzonytalansága olyan nagy volt, hogy fénysebességnél gyorsabb neutrínókra vonatkozó állításuk nem lehetett szgnfkáns Az OPERA-kísérletben gondosan véggelemezték, hogyan lehet a MINOS-kísérletet úgy megsmételn, hogy a szsztematkus hbát mnden lehetséges módon csökkentsék Valóban skerült s szellemes megoldásokkal jelentôsen (közel tzedére!) csökkenten a szsztematkus hbát, és így a mérés pontosságát jelentôsen javítan Mnthogy a tudományos felfedezéseket a mérésenk pontosságát célzó technka fejlesztések teszk lehetôvé, az OPERA mérését semmképpen nem nevezhetjük áltudománynak Az OPERA-kísérlet kértékelése vakon történt A korszerû részecskefzka kísérletek e nagyon lényeges feltétele azt jelent, hogy a szsztematkus bzonytalanságokat gaz mérés adatok nélkül a legapróbb részletekg kdolgozzák A OPERA-kísérletben részt vevôk bzonyosak lévén szsztematkájukban az adatok gyûjtése után rögtön közölték az eredményt, még ha az ellent s mondott az elméleteknek Gondoljunk bele: ha nem így tennénk, akkor nem tehetnénk olyan új felfedezést, amely a már smert elméletek érvényességének határat feszeget A kísérletezô feladata éppen az, hogy eddg smeretenket megkérdôjelezve, saját mérésének pontosságát tárgylagosan, a lehetô legjobban meghatározva adjon új mérés eredményeket Az OPERA ezt tette, de sajnálatos módon elcsúsztak egy banánhéjon Talán elfogadhatjuk azt a krtkát, hogy gazán nagyszabású eredmények különlegesen gondos ellenôrzést kívánnak Ugyanakkor az s tény, hogy a bejelentés késztette az ICARUS-kísérletet a mérés megsmétlésére, és az ô negatív eredményük után az OPERA gyorsan megtalálta a hbát, amt nylvánosan el s smertek Ez utóbb mozzanat nem jellemzô az áltudomány terjesztôre Vajon veszített-e a tudomány bármt az OPERAbejelentést követô gondolatvharban? Bzonyosan állíthatjuk, hogy nem Születtek ugyan kétes értékû munkák nagy számban, azonban ezek sznte nyomtalanul tûntek el, a hvatalos bírálatot követôen többségük nem jelent meg szakma folyóratokban Ugyanakkor születtek érdekes gondolatok, amelyek kállták a kétkedô kérdezôk próbáját, megjelentek nyomtatásban, és gazdagították a fzkát A Standard Modellen (SM) túlmutató elmélet elképzelések nagy része úgy próbált magyarázatot adn a fénynél gyorsabb neutrínókra, hogy közben ne sértse a Lorentz-szmmetrát legalábbs ne a Coleman Glashow-ckkben [3] megfogalmazott közvetlen módon, és ezzel kerülje meg a Cohen Glashow-közle- 248 FIZIKAI SZEMLE 2012 / 7 8

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

VÁLASZOK A FIZKÉM I ALAPKÉRDÉSEKRE, KERESZTÉVFOLYAM 2006

VÁLASZOK A FIZKÉM I ALAPKÉRDÉSEKRE, KERESZTÉVFOLYAM 2006 ÁLASZOK A FIZKÉM I ALAPKÉRDÉSEKRE, KERESZÉFOLYAM 6. Az elszgetelt rendszer határfelületén át nem áramlk sem energa, sem anyag. A zárt rendszer határfelületén energa léhet át, anyag nem. A nytott rendszer

Részletesebben

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző lektrokéma 03. Cellareakcó potencálja, elektródreakcó potencálja, Nernst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loránd Tudományegyetem Budapest Cellareakcó Közvetlenül nem mérhető (

Részletesebben

KLASSZIKUS TERMODINAMIKA

KLASSZIKUS TERMODINAMIKA Klasszkus termodnamka KLASSZIKUS ERMODINAMIKA Póta György: Modern fzka kéma (Dgtáls ankönyvtár, 2013), 1.1 fejezet P. W. Atkns: Fzka kéma I. (ankönyvkadó, Budapest, 2002) Amkor először tanulod, egyáltalán

Részletesebben

Az elektromos kölcsönhatás

Az elektromos kölcsönhatás TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy

Részletesebben

A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA

A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA A Ga-B OLVADÉK TRMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA Végh Ádám, Mekler Csaba, Dr. Kaptay György, Mskolc gyetem, Khelyezett Nanotechnológa tanszék, Mskolc-3, gyetemváros, Hungary Bay Zoltán Közhasznú Nonproft kft.,

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS Metrológa alapfogalmak A metrológa a mérések tudománya, a mérésekkel kapcsolatos smereteket fogja össze. Méréssel egy objektum valamlyen tulajdonságáról számszerű értéket kapunk.

Részletesebben

Fizika II. (Termosztatika, termodinamika)

Fizika II. (Termosztatika, termodinamika) Fzka II. (Termosztatka, termodnamka) előadás jegyzet Élelmszermérnök, Szőlész-borász mérnök és omérnök hallgatóknak Dr. Frtha Ferenc. árls 4. Tartalom evezetés.... Hőmérséklet, I. főtétel. Ideáls gázok...3

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

Bevezetés a kémiai termodinamikába

Bevezetés a kémiai termodinamikába A Sprnger kadónál megjelenő könyv nem végleges magyar változata (Csak oktatás célú magánhasználatra!) Bevezetés a kéma termodnamkába írta: Kesze Ernő Eötvös Loránd udományegyetem Budapest, 007 Ez az oldal

Részletesebben

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika Fuzzy rendszerek A fuzzy halmaz és a fuzzy logka A hagyományos kétértékű logka, melyet évezredek óta alkalmazunk a tudományban, és amelyet George Boole (1815-1864) fogalmazott meg matematkalag, azon a

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy

Részletesebben

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1, Louvlle tétele Egy tetszőleges klasszkus mechanka rendszer állapotát mnden t dőpllanatban megadja a kanónkus koordnáták összessége. Legyen a rendszerünk N anyag pontot tartalmazó. Ilyen esetben a rendszer

Részletesebben

Termodinamikai bevezető

Termodinamikai bevezető Termodinamikai bevezető Alapfogalmak Termodinamikai rendszer: Az univerzumnak az a részhalmaza, amit egy termodinamikai vizsgálat során vizsgálunk. Termodinamikai környezet: Az univerzumnak a rendszeren

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék 1.Tartalomjegyzék 1 1.Tartalomjegyzék 1.Tartalomjegyzék...1.Beezetés... 3.A matematka modell kálasztása...5 4.A ékony lap modell...7 5.Egy más módszer a matematka modell kálasztására...10 6.A felületet

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok Műszak folyamatok közgazdaság elemzése Kevert stratégák és evolúcós átékok Fogalmak: Példa: 1 szta stratéga Vegyes stratéga Ha m tszta stratéga létezk és a 1 m annak valószínűsége hogy az - edk átékos

Részletesebben

Termodinamika (Hőtan)

Termodinamika (Hőtan) Termodinamika (Hőtan) Termodinamika A hőtan nagyszámú részecskéből (pl. gázmolekulából) álló makroszkópikus rendszerekkel foglalkozik. A nagy számok miatt érdemes a mólt bevezetni, ami egy Avogadro-számnyi

Részletesebben

összetevője változatlan marad, a falra merőleges összetevő iránya ellenkezőjére változik, miközben nagysága ugyanakkora marad.

összetevője változatlan marad, a falra merőleges összetevő iránya ellenkezőjére változik, miközben nagysága ugyanakkora marad. A termodinamika 2. főtétele kis rendszerekben Osváth Szabolcs Semmelweis Egyetem Statisztikus sokaságok Nyomás Nyomás: a tartály falával ütköző molekulák, a falra erőt fejtenek ki Az ütközésben a részecske

Részletesebben

Az egyensúly. Általános Kémia: Az egyensúly Slide 1 of 27

Az egyensúly. Általános Kémia: Az egyensúly Slide 1 of 27 Az egyensúly 6'-1 6'-2 6'-3 6'-4 6'-5 Dinamikus egyensúly Az egyensúlyi állandó Az egyensúlyi állandókkal kapcsolatos összefüggések Az egyensúlyi állandó számértékének jelentősége A reakció hányados, Q:

Részletesebben

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott

Részletesebben

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról

Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Egy negyedrendű rekurzív sorozatcsaládról Pethő Attla Emlékül Kss Péternek, a rekurzív sorozatok fáradhatatlan kutatójának. 1. Bevezetés Legyenek a, b Z és {1, 1} olyanok, hogy a 2 4b 2) 0, b 2 és ha 1,

Részletesebben

SZÁMOLÁSI FELADATOK. 2. Mekkora egy klíma teljesítménytényező maximális értéke, ha a szobában 20 C-ot akarunk elérni és kint 35 C van?

SZÁMOLÁSI FELADATOK. 2. Mekkora egy klíma teljesítménytényező maximális értéke, ha a szobában 20 C-ot akarunk elérni és kint 35 C van? SZÁMOLÁSI FELADATOK 1. Egy fehérje kcsapásához tartozó standard reakcóentalpa 512 kj/mol és standard reakcóentrópa 1,60 kj/k/mol. Határozza meg, hogy mlyen hőmérséklettartományban játszódk le önként a

Részletesebben

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

8. Programozási tételek felsoroló típusokra 8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy

Részletesebben

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése echanzmuso vegyes dnamáána elemzése ntonya Csaba ranslvana Egyetem, nyagsmeret Kar, Brassó. Bevezetés Komple mechanzmuso nemata és dnama mozgásvszonyana elemzése nélülözhetetlen a termétervezés első szaaszaban.

Részletesebben

FIZIKA I. Ez egy gázos előadás lesz! (Ideális gázok hőtana) Dr. Seres István

FIZIKA I. Ez egy gázos előadás lesz! (Ideális gázok hőtana) Dr. Seres István Ez egy gázos előadás lesz! ( hőtana) Dr. Seres István Kinetikus gázelmélet gáztörvények Termodinamikai főtételek fft.szie.hu 2 Seres.Istvan@gek.szie.hu Kinetikus gázelmélet Az ideális gáz állapotjelzői:

Részletesebben

A TERMODINAMIKA MIKROSZKOPIKUS ÉRTELMEZÉSE: A STATISZTIKUS TERMODINAMIKA ALAPJAI

A TERMODINAMIKA MIKROSZKOPIKUS ÉRTELMEZÉSE: A STATISZTIKUS TERMODINAMIKA ALAPJAI A TERMODINAMIKA MIKROSZKOPIKUS ÉRTELMEZÉSE: A STATISZTIKUS TERMODINAMIKA ALAPJAI BEVEZETÉS Alkotórészek: molekulárs modell + statsztka Mért kell a statsztka? Mert 0 23 nagyságrend mkroszkopkus változója

Részletesebben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése 3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,

Részletesebben

3515, Miskolc-Egyetemváros

3515, Miskolc-Egyetemváros Anyagmérnök udományok, 37. kötet, 1. szám (01), pp. 49 56. A-FE-SI ÖVÖZERENDSZER AUMÍNIUMAN GAZDAG SARKÁNAK FEDOGOZÁSA ESPHAD-MÓDSZERRE ESIMAION OF HE A-RIH ORNER OF HE A-FE-SI AOY SYSEM Y ESPHAD MEHOD

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek A mágneses tér energája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek A mágneses tér energája Egy koncentrált paraméterű, ellenállással és nduktvtással jellemzett tekercs Uáll feszültségre kapcsolásakor az

Részletesebben

Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben

Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben Mayer Gusztáv mayer@sunserv.kfk.hu 2005. 09. 27. CFD Workshop 1 Tartalom - Vzsgált geometra Motvácó Az áramlás jellemző Saját fejlesztésű

Részletesebben

Belső energia, hőmennyiség, munka Hőtan főtételei

Belső energia, hőmennyiség, munka Hőtan főtételei Belső energia, hőmennyiség, munka Hőtan főtételei Ideális gázok részecske-modellje (kinetikus gázmodell) Az ideális gáz apró pontszerű részecskékből áll, amelyek állandó, rendezetlen mozgásban vannak.

Részletesebben

Egy részecske mozgási energiája: v 2 3 = k T, ahol T a gáz hőmérséklete Kelvinben 2 2 (k = 1, J/K Boltzmann-állandó) Tehát a gáz hőmérséklete

Egy részecske mozgási energiája: v 2 3 = k T, ahol T a gáz hőmérséklete Kelvinben 2 2 (k = 1, J/K Boltzmann-állandó) Tehát a gáz hőmérséklete Hőtan III. Ideális gázok részecske-modellje (kinetikus gázmodell) Az ideális gáz apró pontszerű részecskékből áll, amelyek állandó, rendezetlen mozgásban vannak. Rugalmasan ütköznek egymással és a tartály

Részletesebben

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár Balogh Edna Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetem tanár Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Építőmérnök Kar 202 . Bevezetés,

Részletesebben

Makroszkópos tulajdonságok, jelenségek, közvetlenül mérhető mennyiségek leírásával foglalkozik (például: P, V, T, összetétel).

Makroszkópos tulajdonságok, jelenségek, közvetlenül mérhető mennyiségek leírásával foglalkozik (például: P, V, T, összetétel). Mire kell? A mindennapi gyakorlatban előforduló jelenségek (például fázisátalakulások, olvadás, dermedés, párolgás) értelmezéséhez, kvantitatív leírásához. Szerkezeti anyagok tulajdonságainak változása

Részletesebben

Elemi szelekciós elmélet

Elemi szelekciós elmélet Elem szelekcós elmélet Meszéna Géza 018. május 8. 1. Exponencáls növekedés, szelekcó és regulácó Állandó körülmények között egy populácó létszáma exponencálsan változk, hsz úgy a születések, mnt a halálozások

Részletesebben

Gázok. 5-7 Kinetikus gázelmélet 5-8 Reális gázok (limitációk) Fókusz Légzsák (Air-Bag Systems) kémiája

Gázok. 5-7 Kinetikus gázelmélet 5-8 Reális gázok (limitációk) Fókusz Légzsák (Air-Bag Systems) kémiája Gázok 5-1 Gáznyomás 5-2 Egyszerű gáztörvények 5-3 Gáztörvények egyesítése: Tökéletes gáz egyenlet és általánosított gáz egyenlet 5-4 A tökéletes gáz egyenlet alkalmazása 5-5 Gáz halmazállapotú reakciók

Részletesebben

SEMMELWEIS EGYETEM. Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet, Nanokémiai Kutatócsoport

SEMMELWEIS EGYETEM. Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet, Nanokémiai Kutatócsoport SEMMELWEIS EGYETEM Bofzka és Sugárbológa Intézet, Nanokéma Kutatócsoport TERMODINAMIKA egyensúlyok és transzportjelenségek legáltalánosabb tudománya Zríny Mklós egyetem tanár, az MTA levelező tagja mkloszrny@gmal.com

Részletesebben

Elegyek. Fizikai kémia előadások 5. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet. Elegyedés

Elegyek. Fizikai kémia előadások 5. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet. Elegyedés Elegyek Fzka kéma előadások 5. Turány Tamás ELTE Kéma Intézet Elegyedés DEF elegyek: makroszkokusan homogén, többkomonensű rendszerek. Nemreaktív elegyben kéma reakcó nncs, de szerkezet változás lehet!

Részletesebben

A gáz halmazállapot. A bemutatót összeállította: Fogarasi József, Petrik Lajos SZKI, 2011

A gáz halmazállapot. A bemutatót összeállította: Fogarasi József, Petrik Lajos SZKI, 2011 A gáz halmazállapot A bemutatót összeállította: Fogarasi József, Petrik Lajos SZKI, 0 Halmazállapotok, állapotjelzők Az anyagi rendszerek a részecskék közötti kölcsönhatásoktól és az állapotjelzőktől függően

Részletesebben

Méréselmélet: 5. előadás,

Méréselmélet: 5. előadás, 5. Modellllesztés (folyt.) Méréselmélet: 5. előadás, 03.03.3. Út az adaptív elárásokhoz: (85) és (88) alapán: W P, ( ( P). Ez utóbb mndkét oldalát megszorozva az mátrxszal: W W ( ( n ). (9) Feltételezve,

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Kvantum-tömörítés II.

Kvantum-tömörítés II. LOGO Kvantum-tömörítés II. Gyöngyös László BME Vllamosmérnök és Informatka Kar A kvantumcsatorna kapactása Kommunkácó kvantumbtekkel Klasszkus btek előnye Könnyű kezelhetőség Stabl kommunkácó Dszkrét értékek

Részletesebben

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II. NKFP6-BKOMSZ05 Célzott mérőhálózat létrehozása a globáls klímaváltozás magyarország hatásanak nagypontosságú nyomon követésére II. Munkaszakasz 2007.01.01. - 2008.01.02. Konzorcumvezető: Országos Meteorológa

Részletesebben

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek

A bankközi jutalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapiacon. A bankközi jutalék létező és nem létező versenyhatásai a Visa és a Mastercard ügyek BARA ZOLTÁN A bankköz utalék (MIF) elő- és utóélete a bankkártyapacon. A bankköz utalék létező és nem létező versenyhatása a Vsa és a Mastercard ügyek Absztrakt Az előadás 1 rövden átteknt a két bankkártyatársasággal

Részletesebben

Megjegyzések (észrevételek) a szabad energia és a szabad entalpia fogalmához

Megjegyzések (észrevételek) a szabad energia és a szabad entalpia fogalmához Dr. Pósa Mihály Megjegyzések (észrevételek) a szabad energia és a szabad entalpia fogalmához 1. Bevezetés Shillady Don professzor az Amerikai Kémiai Szövetség egyik tanácskozásán felhívta a figyelmet a

Részletesebben

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra

Relációk. Vázlat. Példák direkt szorzatra 8.. 7. elácók elácó matematka fogalma zükséges fogalom: drekt szorzat Halmazok Descartes drekt szorzata: Legenek D D D n adott doman halmazok. D D D n : = { d d d n d k D k k n } A drekt szorzat tehát

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

2. Energodinamika értelmezése, főtételei, leírási módok

2. Energodinamika értelmezése, főtételei, leírási módok Energetika 7 2. Energodinamika értelmezése, főtételei, leírási módok Az energia fogalmának kialakulása történetileg a munkavégzés definícióához kapcsolódik. Kezdetben az energiát a munkavégző képességgel

Részletesebben

Molekuláris dinamika: elméleti potenciálfelületek

Molekuláris dinamika: elméleti potenciálfelületek Molekulárs dnamka: elmélet potencálfelületek éhány szó a potencál felület meghatározásáról Szemempírkus és ab nto potencál felületek a teles felület meghatározása (pontos nem megy részletek: mndárt éhány

Részletesebben

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra

Vázlat. Relációk. Példák direkt szorzatra 7..9. Vázlat elácók a. elácó fogalma b. Tulajdonsága: refleív szmmetrkus/antszmmetrkus tranztív c. Ekvvalenca relácók rzleges/parcáls rrendez relácók felsmere d. elácók reprezentálása elácó matematka fogalma

Részletesebben

Felhasznált irodalom: Puskás Ágnes Ultrahang Hanglencsék

Felhasznált irodalom: Puskás Ágnes Ultrahang Hanglencsék A használt szennyezőanyagok esetén a meghatározások alapján megállapítható, hogy ezek a kataláz enzm aktvtását csökkentk, ezzel magyarázható, hogy a nagyobb onkoncentrácók esetén nagyobb mennységű hdrogén-peroxd

Részletesebben

A DÖNTÉSELMÉLET ALAPJAI

A DÖNTÉSELMÉLET ALAPJAI J 2 A DÖNTÉSELMÉLET ALAJAI óformán életünk mnden percében döntéseket kell hoznunk, és tesszük ezt mnden elmélet megalapozottság nélkül. Sajnos a mndennap életben felmerülő egyed döntésekre még nem skerült

Részletesebben

Alapvető elektrokémiai definíciók

Alapvető elektrokémiai definíciók Alapvető elektrokéma defnícók Az elektrokéma cella Elektródnak nevezünk egy onvezető fázssal (másodfajú vezető, pl. egy elektroltoldat, elektroltolvadék) érntkező elektronvezetőt (elsőfajú vezető, pl.

Részletesebben

HIBAJEGYZÉK az Alapvető fizikai kémiai mérések, és a kísérleti adatok feldolgozása

HIBAJEGYZÉK az Alapvető fizikai kémiai mérések, és a kísérleti adatok feldolgozása HIBAJEGYZÉK az Alapvető fzka kéma mérések, és a kísérlet adatk feldlgzása címü jegyzethez 2008-070 Általáns hba, hgy a ktevőben lévő negatív (-) előjelek mndenhnnan eltűntek a nymtatás srán!!! 2. Fejezet

Részletesebben

The original laser distance meter. The original laser distance meter

The original laser distance meter. The original laser distance meter Leca Leca DISTO DISTO TM TM D510 X310 The orgnal laser dstance meter The orgnal laser dstance meter Tartalomjegyzék A műszer beállítása - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 Bevezetés - -

Részletesebben

11. előadás PIACI KERESLET (2)

11. előadás PIACI KERESLET (2) . előadás PIACI KERESLET (2) Kertes Gábor Varan 5. feezete erősen átdolgozva . Állandó rugalmasságú kereslet görbe Olyan kereslet görbe, amt technkalag könnyű kezeln. Ezért szeretk a közgazdászok. Hogyan

Részletesebben

A Z E N T R Ó P I A P R O B L É M A

A Z E N T R Ó P I A P R O B L É M A A Z E N T R Ó P I A P R O B L É M A 1 A z e n t r ó p i a p r o b l é m a Másfél évszázada már, hogy az entrópia fogalma megszületett (Clausius, 1865). Ezidıben a természettudomány egyik fı témája az energia-kérdés

Részletesebben

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom Lneárs regresszó Statsztka I., 4. alkalom Lneárs regresszó Ha két folytonos változó lneárs kapcsolatban van egymással, akkor az egyk segítségével elıre jelezhetjük a másk értékét. Szükségünk van a függı

Részletesebben

Termodinamikai állapot függvények és a mólhő kapcsolata

Termodinamikai állapot függvények és a mólhő kapcsolata ermdnamka állapt függvények és a mólhő kapslata A mólhő mnd állandó nymásn, mnd állandó térfgatn könnyen mérhető. A különböző energetka és mdellszámításkhz vsznt az állapt függvényeket - a belső energát,

Részletesebben

Hőtan I. főtétele tesztek

Hőtan I. főtétele tesztek Hőtan I. főtétele tesztek. álassza ki a hamis állítást! a) A termodinamika I. főtétele a belső energia változása, a hőmennyiség és a munka között állaít meg összefüggést. b) A termodinamika I. főtétele

Részletesebben

63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet

63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet 63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet a 0 Hz-300 GHz között frekvencatartományú elektromos, mágneses és elektromágneses terek lakosságra vonatkozó egészségügy határértékeről Az egészségügyről szóló 1997.

Részletesebben

II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet

II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Fıiskola. Pataki Gábor. STATISZTIKA I. Jegyzet II. Rákócz Ferenc Kárátalja Magyar Fıskola Patak Gábor STATISZTIKA I. Jegyzet 23 Tartalomjegyzék evezetés... 3 I. Statsztka alafogalmak... 4. Statsztka kalakulása, tudománytörténet összefüggése... 4.2

Részletesebben

Gázok. 5-7 Kinetikus gázelmélet 5-8 Reális gázok (korlátok) Fókusz: a légzsák (Air-Bag Systems) kémiája

Gázok. 5-7 Kinetikus gázelmélet 5-8 Reális gázok (korlátok) Fókusz: a légzsák (Air-Bag Systems) kémiája Gázok 5-1 Gáznyomás 5-2 Egyszerű gáztörvények 5-3 Gáztörvények egyesítése: Tökéletes gázegyenlet és általánosított gázegyenlet 5-4 A tökéletes gázegyenlet alkalmazása 5-5 Gáz reakciók 5-6 Gázkeverékek

Részletesebben

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak. 8. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK ISMÉTLÉS: Tanult nem paraméteres próbák, és hogy mlyen probléma megoldására szolgálnak. Név Illeszkedésvzsgálat Χ próbával Illeszkedésvzsgálat grafkus úton Gauss papírral

Részletesebben

Fizika II. (hőtan, termosztatika, termodinamika) előadási jegyzet Élelmiszermérnök, Biomérnök és Szőlész-borász mérnök hallgatóknak

Fizika II. (hőtan, termosztatika, termodinamika) előadási jegyzet Élelmiszermérnök, Biomérnök és Szőlész-borász mérnök hallgatóknak Fzka II. (hőtan, termosztatka, termodnamka) előadás jegyzet Élelmszermérnök, Bomérnök és Szőlész-borász mérnök hallgatóknak Dr. Frtha Ferenc Dr. Vozáry Eszter, Dr. Zana János Fzka-Automatka Tanszék 0 Tartalom

Részletesebben

Bevezetés a kémiai termodinamikába

Bevezetés a kémiai termodinamikába A Sprnger kadónál megjelenő könyv nem végleges magyar változata (Csak oktatás célú magánhasználatra!) Bevezetés a kéma termodnamkába írta: Kesze Ernő Eötvös Loránd udományegyetem Budapest, 007 Ez az oldal

Részletesebben

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz A fotonok az elektromágneses sugárzás hordozó részecskéi. Spinkvantumszámuk S=, tehát kvantumstatisztikai szempontból bozonok. Fotonoknak habár a spinkvantumszámuk,

Részletesebben

A munkavégzés a rendszer és a környezete közötti energiacserének a D hőátadástól eltérő valamennyi más formája.

A munkavégzés a rendszer és a környezete közötti energiacserének a D hőátadástól eltérő valamennyi más formája. 11. Transzportfolyamatok termodinamikai vonatkozásai 1 Melyik állítás HMIS a felsoroltak közül? mechanikában minden súrlódásmentes folyamat irreverzibilis. disszipatív folyamatok irreverzibilisek. hőmennyiség

Részletesebben

Általános kémia képletgyűjtemény. Atomszerkezet Tömegszám (A) A = Z + N Rendszám (Z) Neutronok száma (N) Mólok száma (n)

Általános kémia képletgyűjtemény. Atomszerkezet Tömegszám (A) A = Z + N Rendszám (Z) Neutronok száma (N) Mólok száma (n) Általános kémia képletgyűjtemény (Vizsgára megkövetelt egyenletek a szimbólumok értelmezésével, illetve az egyenletek megfelelő alkalmazása is követelmény) Atomszerkezet Tömegszám (A) A = Z + N Rendszám

Részletesebben

Az energia. Energia : munkavégző képesség (vagy hőközlő képesség)

Az energia. Energia : munkavégző képesség (vagy hőközlő képesség) Az energia Energia : munkavégző képesség (vagy hőközlő képesség) Megjelenési formái: Munka: irányított energiaközlés (W=Fs) Sugárzás (fényrészecskék energiája) Termikus energia: atomok, molekulák véletlenszerű

Részletesebben

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Közlekedésmérnök és Járműmérnök Kar Közlekedésüzem Tanszék HÁLÓZATTERVEZÉSI MESTERISKOLA BEVEZETÉS A KÖZLEKEDÉS MODELLEZÉSI FOLYAMATÁBA Dr. Csszár Csaba egyetem

Részletesebben

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek

Biostatisztika e-book Dr. Dinya Elek TÁMOP-4../A/-/-0-005 Egészségügy Ügyvtelszervező Szakrány: Tartalomfejlesztés és Elektronkus Tananyagfejlesztés a BSc képzés keretében Bostatsztka e-book Dr. Dnya Elek Tartalomjegyzék. Bevezetés a mátrok

Részletesebben

Ideális gáz és reális gázok

Ideális gáz és reális gázok Ideális gáz és reális gázok Fizikai kémia előadások 1. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet Állaotjelzők állaotjelző: egy fizikai rendszer makroszkoikus állaotát meghatározó mennyiség egykomonensű gázok állaotjelzői:

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

Fizika labor zh szept. 29.

Fizika labor zh szept. 29. Fzka laor zh 6. szept. 9.. Mar nén évek óta a sark pékségen vesz magának 8 dkg-os rozskenyeret. Hazaérve mndg lemér, hány dkg-os kenyeret kapott aznap, és statsztkát készít a kenyerek tömegének eloszlásáról.

Részletesebben

10. Transzportfolyamatok folytonos közegben. dt dx. = λ. j Q. x l. termodinamika. mechanika. Onsager. jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F

10. Transzportfolyamatok folytonos közegben. dt dx. = λ. j Q. x l. termodinamika. mechanika. Onsager. jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F 10. Transzportfolyamatok folytonos közegben Erőtörvény dff-egyenlet: Mérleg mechanka Newton jóslás: F a v x(t) magyarázat: x(t) v a F pl. rugó: mat. nga: F = m & x m & x = D x x m & x mg l energa-, mpulzus

Részletesebben

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! SPEC 2009-2010. II. félév Statsztka II HÁZI dolgozat Név:... Neptun kód: 20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! 1. példa Egy üzemben tejport csomagolnak zacskókba,

Részletesebben

Darupályák ellenőrző mérése

Darupályák ellenőrző mérése Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza

Részletesebben

Termodinamika. Belső energia

Termodinamika. Belső energia Termodinamika Belső energia Egy rendszer belső energiáját az alkotó részecskék mozgási energiájának és a részecskék közötti kölcsönhatásból származó potenciális energiák teljes összegeként határozhatjuk

Részletesebben

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László

Elosztott rendszerek játékelméleti elemzése: tervezés és öszönzés. Toka László adat Távközlés és Médanformatka Tanszék Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Eurecom Telecom Pars Elosztott rendszerek játékelmélet elemzése: tervezés és öszönzés Toka László Tézsfüzet Témavezetők:

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

Fizika. Fizika. Nyitray Gergely (PhD) PTE PMMIK március 27.

Fizika. Fizika. Nyitray Gergely (PhD) PTE PMMIK március 27. Fizika Nyitray Gergely (PhD) PTE PMMIK 2017. március 27. Az entrópia A természetben a mechanikai munka teljes egészében átalakítható hővé. Az elvont hő viszont nem alakítható át teljes egészében mechanikai

Részletesebben

Környezetvédelmi analitika

Környezetvédelmi analitika Az anyag a TÁMOP-4...A/- /--89 téma keretében készült a Pannon Egyetemen. Környezetmérnök Tudástár Sorozat szerkesztő: Dr. Domokos Endre XXXIV. kötet Környezetvédelm analtka Rezgés spektroszkópa Blles

Részletesebben

ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor

ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor MISKOLCI EGYETEM Gépgyártástechnológa Tanszék Mskolc - Egyetemváros ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET Összeállította: Dr. Szabó Sándor A orgácsoló megmunkálásokhoz

Részletesebben

Általános esetben az atomok (vagy molekulák) nem függetlenek, közöttük erős

Általános esetben az atomok (vagy molekulák) nem függetlenek, közöttük erős I. BEVEZETÉS A STATISZTIKUS MÓDSZEREKBE Ebben a fejezetben konkrét példán vzsgáljuk meg, hogy mlyen jellegzetes tulajdonsága vannak a makroszkopkus testeknek statsztkus fzka szempontból. A megoldás során

Részletesebben

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus)

(eseményalgebra) (halmazalgebra) (kijelentéskalkulus) Valószínűségszámítás Valószínűség (probablty) 0 és 1 között valós szám, amely egy esemény bekövetkezésének esélyét fejez k: 0 - (sznte) lehetetlen, 0.5 - azonos eséllyel gen vagy nem, 1 - (sznte) bztos

Részletesebben

2012/2013 tavaszi félév 8. óra

2012/2013 tavaszi félév 8. óra 2012/2013 tavasz félév 8. óra Híg oldatok törvénye Fagyáspontcsökkenés és forráspont-emelkedés, Ozmózsnyomás Molárs tömeg meghatározása kollgatív tulajdonságok segítségével Erős elektroltok kollgatív tulajdonsága

Részletesebben

Az egyensúly. Általános Kémia: Az egyensúly Slide 1 of 27

Az egyensúly. Általános Kémia: Az egyensúly Slide 1 of 27 Az egyensúly 10-1 Dinamikus egyensúly 10-2 Az egyensúlyi állandó 10-3 Az egyensúlyi állandókkal kapcsolatos összefüggések 10-4 Az egyensúlyi állandó számértékének jelentősége 10-5 A reakció hányados, Q:

Részletesebben

Spontaneitás, entrópia

Spontaneitás, entrópia Spontaneitás, entrópia 6-1 Spontán folyamat 6-2 Entrópia 6-3 Az entrópia kiszámítása 6-4 Spontán folyamat: a termodinamika második főtétele 6-5 Standard szabadentalpia változás, ΔG 6-6 Szabadentalpia változás

Részletesebben

OKTATÁSI SEGÉDANYAG AZ ORVOSI BIOFIZIKA II alábbi témáinak elsajátításához

OKTATÁSI SEGÉDANYAG AZ ORVOSI BIOFIZIKA II alábbi témáinak elsajátításához OKAÁSI SEGÉDANYAG AZ ORVOSI BIOFIZIKA II alább témának elsajátításához 5 Márcus 5 ermodnamka. ermodnamka rendszer, főtételek. 6 Márcus 2 Egyensúly és változás. Knetka. Entrópa és mkroszkópkus értelmezése.

Részletesebben

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA Műszak Földtudomány Közlemények, 84. kötet,. szám (03), pp. 63 69. KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY

Részletesebben

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat?

Variancia-analízis (ANOVA) Mekkora a tévedés esélye? A tévedés esélye Miért nem csinálunk kétmintás t-próbákat? Varanca-analízs (NOV Mért nem csnálunk kétmntás t-próbákat? B Van különbség a csoportok között? Nncs, az eltérés csak véletlen! Ez a nullhpotézs. és B nncs különbség Legyen, B és C 3 csoport! B és C nncs

Részletesebben

Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell

Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell Szerven belül egyenetlen dózseloszlások és az LNT-modell Madas Balázs Gergely, Balásházy Imre MTA Energatudomány Kutatóközpont XXXVIII. Sugárvédelm Továbbképző Tanfolyam Hunguest Hotel Béke 2013. áprls

Részletesebben