Pénzügyi matematika. Sz cs Gábor. Szeged, 2011. szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet



Hasonló dokumentumok
Pénzügyi matematika. Sz cs Gábor szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Pénzügyi matematika. Vizsgadolgozat I. RÉSZ. 1. Deniálja pontosan, mit értünk amerikai vételi opció alatt!

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

Neptun kód: KTA60220, KTA60850, TMME0408, KT30725, KT30320, T M3537

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószín ségelmélet házi feladatok

Kockázati folyamatok. Sz cs Gábor. Szeged, szi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

Véletlen bolyongás. 2. rész. Márkus László jegyzete alapján Tóth Tamás december 10.

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

8-9 Opciós piacok. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

OPCIÓS PIACOK VIZSGA MINTASOR

Elméleti összefoglaló a Sztochasztika alapjai kurzushoz

Készítette: Fegyverneki Sándor

Valószín ségszámítás és statisztika

Funkcionálanalízis. Gyakorló feladatok március 22. Metrikus tér, normált tér és skalárszorzat tér

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Utolsó el adás. Wettl Ferenc BME Algebra Tanszék, Wettl Ferenc (BME) Utolsó el adás / 20

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Itô-formula. A sztochasztikus folyamatok egyik legfontosabb formulája. Medvegyev Péter Matematika tanszék

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.

Biztosítási kockázatok elemzése befektetések gyelembe vételével

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

LIKVIDITÁSI KOCKÁZATOK

Konvex optimalizálás feladatok

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

Valószín ségelmélet. Pap Gyula

Opkut deníciók és tételek

1/1. Házi feladat. 1. Legyen p és q igaz vagy hamis matematikai kifejezés. Mutassuk meg, hogy

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Dierenciálhatóság. Wettl Ferenc el adása alapján és

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

0,424 0,576. f) P (X 2 = 3) g) P (X 3 = 1) h) P (X 4 = 1 vagy 2 X 2 = 2) i) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2 X 0 = 2) j) P (X 7 = 3, X 4 = 1, X 2 = 2)

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Gazdasági Információs Rendszerek

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Sztochasztikus folyamatok

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

Valószín ségszámítás és statisztika

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Markov-láncok stacionárius eloszlása

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

Gyakorló feladatok a Valószín ségelmélet kurzushoz

(1 + (y ) 2 = f(x). Határozzuk meg a rúd alakját, ha a nyomaték eloszlás. (y ) 2 + 2yy = 0,

Gazdasági matematika II. tanmenet

Opciók árazása. Szakdolgozat. Írta: Kiss Valéria. Matematika BSc, Matematikai elemz szakirány. Témavezet :

Lagrange és Hamilton mechanika

Populációdinamika kurzus, projektfeladat. Aszimptotikus viselkedés egy determinisztikus járványterjedési modellben. El adó:

Matematika A1a Analízis

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

CHT& NSZT Hoeffding NET mom. stabilis november 9.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Centrális határeloszlás-tétel

Valószínűségelmélet. Pap Gyula. Szegedi Tudományegyetem. Szeged, 2016/2017 tanév, I. félév

Parciális dierenciálegyenletek

Boros Zoltán február

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

Szokol Patricia szeptember 19.

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Sztochasztikus mez k a pénzügyekben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

előadás Diszkrét idejű tömegkiszolgálási modellek Poisson-folyamat Folytonos idejű Markov-láncok Folytonos idejű sorbanállás

Sorozatok és Sorozatok és / 18

matematikai statisztika október 24.

Biostatisztika. Sz cs Gábor. 2018/19 tavaszi félév. Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

Valószínűségszámítás összefoglaló

Meghatározás: Olyan egyenlet, amely a független változók mellett tartalmaz egy vagy több függvényt és azok deriváltjait.

Matematika A1a Analízis

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

Numerikus módszerek 1.

Pénzügyi matematika. Medvegyev Péter szeptember 8.

MINTASOR (Figyelem az I. rész - Szabályzatok és Elszámolás tesztkérdéseiben megadott válaszok a hatályos szabályzatok szerint változhatnak!

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

(!), {z C z z 0 < R} K (K: konv. tart.) lim cn+1

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

OPERÁCIÓKUTATÁS. No. 1. Nagy Tamás - Klafszky Emil SZTOCHASZTIKUS JELENSÉGEK

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Sztochasztikus folyamatok

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

A pénzügyi kockázat elmélete

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

12. előadás - Markov-láncok I.

Analízis I. beugró vizsgakérdések

FELVÉTELI VIZSGA, július 21. Írásbeli próba MATEMATIKÁBÓL A. RÉSZ

(CIB Prémium befektetés)

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Átírás:

Pénzügyi matematika Sz cs Gábor Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet Szeged, 2011. szi félév Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 1 / 79

Értékpapírpiacok Bevezetés Értékpapírpiacok A t zsde (piac, market) egy olyan intézmény, melyen a résztvev k különféle eszközökkel (devizával, értékpapírral, árúval, energiával, stb.) kereskednek. Mi az értékt zsdével, tehát a devizák és értékpapírok piacával foglalkozunk. Törvényileg el írt szabályok: minden résztvev ugyanazokhoz az információkhoz juthat hozzá (tiltott a bennfentes kereskedés); minden pénzügyi eszköz esetén engedélyezett a short selling (fedezetlen eladás). Feltevések, melyek a valóságban (általában) nem teljesülnek: minden pénzügyi eszköz (deviza és értékpapír) korlátlanul osztható és likvid (bármikor eladható és megvásárolható); nincsenek tranzakciós költségek, megbízási jutalékok; a banki betét- és hitelkamatok egyenl ek; nincs korlátozás a bankkölcsön nagyságára és az értékpapírvásárlás mennyiségére. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 2 / 79

Bevezetés Értékpapírpiacok Matematikai modellek: mindig egy rögzített [0, T ] id intervallumot vizsgálunk; a determinisztikus T > 0 értéket lejárati id pontnak nevezzük; a cél bizonyos termékek piaci árának modellezése; további cél egy optimális kereskedési stratégia kidolgozása. Modellek típusai: diszkrét idej modellek: csak bizonyos 0 = t 0 < t 1 < < t N = T id pontokban kereskedhetünk, és emiatt az értékpapírok árát is csak ezekben az id pontokban vizsgáljuk. folytonos idej modellek: a [0, T ] intervallumon bármely id pontban kereskedhetünk, ezért az árakat folytonos id ben modellezzük. A piaci szerepl k a valóságban (általában) folytonos idej modelleket alkalmaznak, de a tranzakciós költségek miatt csak véges sok id pontban kereskednek. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 3 / 79

Bevezetés Értékpapírpiacok Részvény (Stock) Olyan eszköz, melynek nincs rögzített hozama. A piaci ára egy 0 t T id pontban egy S t véletlen változó, melynek értéke a t id pont el tt (általában) nem ismert. Kötvény (Bond) Olyan eszköz, melynek el re bejelentett kamata van, tehát kockázatmentes. Értéke egy 0 t T id pontban B t, mely a t id pont el tt is ismert. Például, diszkrét idej piacokon: (0 = t 0 < t 1 < < t N = T) a részvény ára a t k id pontban S k = S tk, mely csak a t k id pontban válik ismerté; a kötvény ára ugyanebben az id pontban B k = B tk, melyet legkés bb a t k 1 id pontban kihírdetnek. A modellekben egy vagy több részvénnyel, de csak egy kötvénnyel dolgozunk. (A piacon több kötvény is létezhet, de mi mindig kiválasztjuk azt, amelyik a legmagasabb hozamot biztosítja.) Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 4 / 79

Bevezetés Származtatott értékpapírok Származtatott értékpapírok Opciók Opciónak nevezünk egy olyan szerz dést, melyben az egyik fél vételi vagy eladási kötelezettséget vállal bizonyos piaci termékre a másik féllel szemben. Opciók közös jellemz i: a kötelezettséget vállaló felet az opció eladójának nevezzük, és azt mondjuk, hogy rövid (short) pozícióban van; a másik felet vev nek hívjuk, aki hosszú (long) pozícióban van; az opció mindig egy rögzített és véges [0, T ] id intervallumra vonatkozik, T a szerz dés lejárati id pontja; a kötelezettség általában csak akkor lép életbe, ha bizonyos piaci feltételek teljesülnek; az opció érvényesítését lehívásnak nevezzük; a vev a szerz dés megkötésekor a kötelezettségvállalásért cserébe díjat zet az eladónak, ez az opció ára. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 5 / 79

Bevezetés Származtatott értékpapírok Az opciós szerz déseket tovább lehet adni a másodlagos piacon, gyakorlatilag értékpapírnak tekinthet ek. Származtatott értékpapírok (derivatívák) A származtatott értékpapírok olyan pénzügyi eszközök, melyek értéke más eszközök értékét l függ. Megjegyzés: Általában az opció tulajdonosa (a kedvezményezett) nem érvényesíti a vételi vagy eladási jogát, hanem az eladó az aktuális piaci árak alapján készpénzzel váltja ki a kötelezettségét. (Tranzakciós költségek!) Kizetési függvény A kizetési függvény azt mutatja meg, hogy az opció tulajdonosa mekkora pénzösszeget realizál, ha optimálisan használja fel a jogosultságát. F kérdés: Hogyan árazzunk egy opciót, tehát mennyiért adjuk el vagy vásároljuk meg, hogy megérje nekünk? Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 6 / 79

Bevezetés Származtatott értékpapírok Európai vételi (call) opció Vételi jog (de nem kötelesség) egy adott részvényre. Az eladó vállalja, hogy a T lejárati id pontban a szerz désben rögzített K áron elad egy darab részvényt az opció aktuális tulajdonosának, ha az ezt akarja. Az európai vételi opció jellemz i: a K értéket kötési árnak (strike) nevezzük; a továbbiakban C jelöli az opció piaci árát; kizetési függvény: f (S T ) = (S T K) + ; a vev nyeresége: f (S T ) C = (S T K) + C; az eladó nyeresége: C f (S T ) = C (S T K) +. C K S T C K S T K S T Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 7 / 79

Bevezetés Származtatott értékpapírok Európai eladási (put) opció Eladási jog (de nem kötelesség) egy adott részvényre. Az eladó vállalja, hogy a T lejárati id pontban a szerz désben rögzített K áron megvesz egy darab részvényt az opció aktuális tulajdonosától, ha az ezt akarja. Az európai eladási opció jellemz i: a K értéket kötési árnak (strike) nevezzük; a továbbiakban P jelöli az opció piaci árát; kizetési függvény: f (S T ) = (K S T ) + ; a vev nyeresége: f (S T ) P = (K S T ) + P; az eladó nyeresége: P f (S T ) = P (K S T ) +. K K P P K S T P K S T P K K S T Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 8 / 79

Bevezetés Származtatott értékpapírok Kombinált opciók Kombinált opciónak nevezzük azt, amikor az opciós szerz dés több ugyanazon értékpapírra vonatkozó opciót egyesít. Példák: Bull spread: vételi opció (K 1, T ) vétele + vételi opció (K 2, T ) eladása, ahol K 1 < K 2 ; Bear spread: vételi opció (K 1, T ) vétele + vételi opció (K 2, T ) eladása, ahol K 1 > K 2 ; Calendar spread: vételi opció (K, T 1 ) vétele + vételi opció (K, T 2 ) eladása; Straddle (terpeszállás): vételi opció (K, T ) vétele + eladási opció (K, T ) vétele; Buttery spread: vételi opció (K 1, T ) vétele + vételi opció (K 2, T ) vétele + 2 vételi opció ((K 1 + K 2 )/2, T ) eladása. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 9 / 79

Bevezetés Származtatott értékpapírok Példa olyan opcióra, melynek kizetési függvénye nem csak az értékpapír lejáratkori árától függ: Look-back vételi opció Vételi jog (de nem kötelesség) egy adott részvényre a szerz désben adott T id pontban min{s t, 0 t T } kötési áron. Kizetési függvénye: f = S T min{s t, 0 t T } = max{s T S t, 0 t T }. Példa olyan opcióra, mely a lejárat el tt is lehívható: Amerikai vételi opció Vételi jog (de nem kötelesség) egy adott részvényre adott K kötési áron, melyet a vev a T id pontig bármikor lehívhat. A lehívás id pontja egy τ véletlen változó (megállási id ), a kizetési függvény f = (S τ K) +. Feladat: Deniáljuk a look-back eladási és az amerikai eladási opciót, és írjuk fel a kizetési függvényüket. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 10 / 79

Bevezetés Származtatott értékpapírok Hogyan árazzunk egy opciót, mi egy opció igazságos ára? Az igazságos ár alatt megéri megvenni, efölött megéri eladni az opciót. Szerencsejátékoknál és biztosításmatematikában a nagy számok törvénye miatt az igazságos ár a várható kizetés, tehát a kizetés várható értéke. Ez most nem jó ötlet, a nagy számok törvénye nem alkalmazható, ugyanis egy-egy opciót csak egyszer kötünk meg, és az egyes opciók nem is függetlenek. Más módszert fogunk alkalmazni. Meghatározzuk, hogy minimálisan mennyi pénzre van szükségünk ahoz, hogy a futamid végén a rendelkezésünkre álljon akkora összeg, amennyit zetnünk kell, tehát ami az opció kizetési függvénye. Az európai (és egyes más) opciók esetében elég a vételi opciót árazni, ebb l az eladási opció ára meghatározható. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 11 / 79

Bevezetés Opcióárazás egylépéses bináris piacon Opcióárazás egylépéses bináris piacon Kereskedési id pontok: 0 = t 0 < t 1 = T. A részvény ára: S 0 (determinisztikus) és S 1 (véletlen). A kötvény ára: B 0 és B 1 = (1 + r)b 0, ahol r > 1. Adott egy opció, a kizetési függvénye a részvény árától függ: F = f (S 1 ). A részvénynek, és ezáltal az opciónak két értéke lehet: eseménytér: Ω = {ω, ω }, P({ω }) = p, 0 < p < 1; a részvény és a kizetési függvény értéke: (s s ) S 1 (ω) = { s, ω = ω, s, ω = ω, F (ω) = f (S 1 ) = { f, ω = ω, f, ω = ω, Feladat: Árazzuk az opciót, tehát adjunk meg egy olyan X 0 értéket, mellyel gazdálkodva az opció eladója a lejáratkor át tud adni F = f (S 1 ) összeget az opció tulajdonosának. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 12 / 79

Bevezetés Opcióárazás egylépéses bináris piacon Portfólió A birtokunkban lév részvények és kötvények együttesét portfóliónak nevezzük. A részvények és a kötvények száma a t id pontban γ t illetve β t. Erre a portfólióra a π t = (β t, γ t ) jelölést fogjuk használni. A portfólió értéke a t id pontban: X t = β t B t + γ t S t. A portfólióban β és γ lehet negatív is. A negatív β hitelfelvételt, a negatív γ részvények kölcsönadását jelenti. Replikáló portfólió Azt mondjuk, hogy a portfólió replikál egy F értéke X T = F m.b. opciót, ha a lejáratkori Feladat: Adjuk meg azt a minimális X 0 értéket, melyb l kiindulva összeállíthatunk egy replikáló portfóliót. Tehát adjuk egy π 1 = (β 1, γ 1 ) portfóliót úgy, hogy X 1 = β 1 B 1 + γ 1 S 1 = F m.b. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 13 / 79

Bevezetés Opcióárazás egylépéses bináris piacon Ez az ár valóban igazságos, ugyanis bármely más opcióár esetén arbitrázsra, kockázatmentes hozamra van lehet ség: Ha az opció piaci ára C > X 0, akkor adjuk el az opciót C áron, X 0 összegb l állítsuk össze a (β 1, γ 1 ) replikáló portfóliót, és a maradék C X 0 összeget fektessük kötvénybe. A portfóliónk értéke az opció lejárati id pontjában éppen a kizetési függvény X 1 = F, tehát kockázatmentesen kerestünk (1 + r)(c X 0 ) összeget. Ha az opció piaci ára C < X 0, akkor adjuk el X 0 áron a (β 1, γ 1 ) replikáló portfóliót (short selling). A bejöv pénzb l C áron vegyük meg az opciót, a fennmaradó X 0 C összeget fektessük kötvénybe. A portfóliót a lejáratkor vissza kell ugyan vásárolnunk, de a birtokunkban lév opció éppen fedezi ezt az árat, és a kötvények lejáratkori ára kockázatmentes nyereség. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 14 / 79

Bevezetés Opcióárazás egylépéses bináris piacon A π 1 = (β 1, γ 1 ) portfólió értéke a T id pontban: β 1 (1 + r)b 0 + γ 1 s = f, ha ω = ω, β 1 (1 + r)b 0 + γ 1 s = f, ha ω = ω. Ennek létezik egyértelm megoldása: γ 1 = f f s s, β 1 = f γ 1 s (1 + r)b 0 = s f s f (s s )(1 + r)b 0. A portfólió értéke a 0 id pontban, tehát az opció ára: X 0 = β 1 B 0 + γ 1 S 0 = 1 [ (1 + r)s0 s ] f + [ s ] (1 + r)s 0 f 1 + r s s = 1 [ p 1 f + (1 p )f ] = 1 + r 1 + r E (F ) = 1 1 + r E (X 1 ), ahol p = P ({ω }) = P (F = f ) = (1 + r)s 0 s s s. Ha s < (1 + r)s 0 < s, akkor 0 < p < 1. (Arbitrázsmentesség!) Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 15 / 79

Bevezetés Opcióárazás egylépéses bináris piacon Ha a s < (1 + r)s 0 < s feltétel nem teljesülne, akkor arbitrázsra, kockázatmentes nyereségre lenne lehet ség, amit a piac hosszabb vagy rövidebb id alatt korrigálna: Ha (1 + r)s 0 s teljesülne, akkor állítsuk össze a ( S 0, B 0 ) portfóliót, tehát adjunk el S 0 kötvényt, és vegyünk B 0 részvényt. A portfólió értéke: X 0 = β 1 B 0 + γ 1 S 0 = 0, X 1 = β 1 B 1 + γ 1 S 1 ( S 0 )(1 + r)b 0 + B 0 s 0. Mivel ezt a piac minden szerepl je észrevenné, mindenki részvényt akarna venni, vagyis a részvény kiindulási S 0 ára megemelkedne. Ha (1 + r)s 0 s, akkor állítsuk össze az (S 0, B 0 ) portfóliót, adjunk el B 0 részvényt (short selling), és vegyünk S 0 kötvényt. A portfólió értéke: X 0 = β 1 B 0 + γ 1 S 0 = 0, X 1 = β 1 B 1 + γ 1 S 1 S 0 (1 + r)b 0 + ( B 0 )s 0. Emiatt mindenki próbálna megszabadulni a részvényeit l, hogy a pénzét kötvénybe fektesse, vagyis a részvény S 0 ára leesne. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 16 / 79

Bevezetés Opcióárazás egylépéses bináris piacon Példa: Európai call opció K = 1 kötési árral: r = 0, S 0 = B 0 = 1, s = 2 s = 0, 5, f = 1, f = 0. A formulák alkalmazásával: β 1 = 1/3 és γ 1 = 2/3. A portfólió értéke a 0 id pontban: X 0 = β 1 B 0 + γ 1 S 0 = 1/3. A mesterségesen bevezetett valószín ség: p = 1/3, amivel E (X 1 ) = E (F ) = p f + (1 p )f = 1/3 = X 0 1 + r. Diszkontált értékfolyamat A V t = X t /B t, 0 t T, folyamatot diszkontált értékfolyamatnak nevezzük. A korábbiak miatt: E (V 1 ) = E (X 1 ) (1 + r)b 0 = X 0 B 0 = V 0. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 17 / 79

Bevezetés Opcióárazás kétlépéses bináris piacon Opcióárazás kétlépéses bináris piacon Kereskedési id pontok: 0 = t 0 < t 1 < t 2 = T. Eseménytér: Ω = {ω, ω, ω, ω }. A kötvény ára: B 1 = B 0 (1 + r 1 ) és B 2 = B 1 (1 + r 2 ), ahol B 0 és r 1 determinisztikus, valamint { r r 2 =, ω {ω, ω }, r, ω {ω, ω }. A részvény ára S 0, S 1 S 1 = { s, ω {ω, ω }, s, ω {ω, ω }. és S 2, ahol S 0 determinisztikus, és S 2 = s, ω = ω, s, ω = ω, s, ω = ω, s, ω = ω. Az F 2 = f (S 0, S 1, S 2 ) kizetési függvény értékei: f, f, f, f. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 18 / 79

Bevezetés Opcióárazás kétlépéses bináris piacon Feladat: Határozzuk meg az opció igazságos árát, és adjunk meg egy replikáló stratégiát. Megoldás: Visszavezetjük a problémát három egylépéses piacra: Meghatározzuk, hogy a t 1 id pontban mekkora F 1 t kével kell rendelkeznünk ahoz, hogy a t 2 id pontra legyen replikáló portfóliónk. Az F 1 változó értékei { f F 1 =, S 1 = s, f, S 1 = s. Kiszámoljuk, hogy a t 0 id pontban mekkora F 0 determinisztikus t kével kell rendelkeznünk, hogy a t 1 -ben legyen F 1 összegünk. Mindeközben az egylépéses piacok portfóliói stratégiát is adnak. Mindehez fel kell tennünk, hogy mindhárom piac arbitrázsmentes, tehát s < S 0 (1 + r) < s, s < s (1 + r ) < s, s < s (1 + r ) < s. Házi feladat: Adjunk formulát az F 0 replikáló portfóliók összetételét. értékre, valamint határozzuk meg a Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 19 / 79

Diszkrét idej piacok Diszkrét idej piacok Deníciók Diszkrét idej piac Egy {Ω, A, P, F, B, S} halmazt N lépéses diszkrét idej piacnak nevezünk, ( jelölésben: (B, S) N ), ha (Ω, A, P) valószín ségi mez, N Z + ; F = {F n : n = 1,..., N} ltráció az eseménytéren, melyre F 1 = {, Ω} = F 0 F 1 F N = A; B = {B n 0 : n = 0,..., N} a kötvény el rejelezhet árfolyamata; S = {S n 0 : n = 0,..., N} a részvény árfolyamata, mely adaptált az F ltrációhoz, tehát S n mérhet F n -re, n = 0,..., N. El rejelezhet ség Azt mondjuk, hogy véletlen változóknak egy B 0,..., B N sorozata el rejelezhet, ha B n mérhet az F n 1 -re nézve, n = 0,..., N. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 20 / 79

Diszkrét idej piacok Deníciók Diszkrét idej bináris piac Egy (B, S) N diszkrét idej piac bináris (r 1,..., r N ) kamatlábakkal, valamint (a 1,..., a N ) és (b 1,..., b N ) együtthatókkal, ha r n > 1 és b n > a n > 1, n = 1,..., N; a kötvény ára determinisztikus B n = (1 + r n )B n 1, n = 1,..., N; a részvény ára S n = (1 + ρ n )S n 1, és valamely 0 < p n < 1 mellett P(ρ n = b n ) = p n és P(ρ n = a n ) = 1 p n, n = 1,..., N; minden információt a részvény árából szerzünk, tehát F n = σ(s 0,..., S n ) = σ(ρ 0,..., ρ n ), n = 0,..., N; Diszkrét idej homogén bináris piac Egy diszkrét idej bináris piac homogén, ha valamely r, a, b, p R értékekre r n = r, a n = a, b n = b és p n = p, n = 1,..., N; változók függetlenek (és azonos eloszlásúak). a ρ 1,..., ρ N Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 21 / 79

Diszkrét idej piacok Deníciók Kényelmi feltevés A továbbiakban feltesszük, hogy egy diszkrét idej piac esetén véges az eseménytér, és minden kimenetelnek pozitív a valószín sége. Jegyezzük meg, hogy egy diszkrét idej bináris piac reprezentálható az alábbi módon. Legyen az eseménytér illetve az események halmaza { Ω 0 = (x 1,..., x N ) : x n {a n, b n }, n = 1,..., N} és A0 = P(Ω 0 ). Ekkor egy ω = (x 1,..., x N ) Ω kimenetel valószín sége P 0 ( {ω} ) = P(ρ1 = x 1,..., ρ N = x N ). A kényelmi feltevés miatt P 0 (ω) > 0 minden ω Ω 0 esetén. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 22 / 79

Diszkrét idej piacok Stratégia és fedezet diszkrét idej piacon Stratégia és fedezet diszkrét idej piacon Stratégia Legyen β n és γ n el rejelezhet változó, tehát legyenek mérhet ek az F n 1 σ-algebrára, n = 0,..., N. A π = { π n = (β n, γ n ) : n = 0,..., N } portfóliósorozatot stratégiának nevezzük. A stratégia értékfolyamata és diszkontált értékfolyamata X π n = β n B n + γ n S n, V π n = X π n /B n, n = 0,..., N. Megjegyzések: π n az n 1 id pontban összeállított portfólió. π 0 az eredetileg rendelkezésre álló portfólió, gyakran π 0 = (β 0, 0). Nálunk F 1 = F 0 = {0, Ω}, ezért π 0 és π 1 determinisztikus. Az Xn π és a Vn π, n = 0,..., N, sorozat adaptált. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 23 / 79

Diszkrét idej piacok Stratégia és fedezet diszkrét idej piacon Önnanszírozó stratégia A π stratégia önnanszírozó, ha X π n 1 = β nb n 1 + γ n S n 1, n = 1,..., N. Jelentése: Nem teszünk be és nem veszünk ki pénzt a rendszerb l. Dierenciasorozat Egy α n véletlen vagy determinisztikus sorozat dierenciasorozata Önnanszírozó stratégiák Az alábbiak ekvivalensek. 1 A π stratégia önnanszírozó. α n = α n α n 1, n = 1, 2,... 2 Xn π = β n B n + γ n S n, n = 1,..., N. 3 B n 1 β n + S n 1 γ n = 0, n = 1,..., N. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 24 / 79

Diszkrét idej piacok Egy általánosabb diszkrét idej modell: Stratégia és fedezet diszkrét idej piacon K 1 részvény és egy kötvény. A részvények S (k) n, k = 1,..., K, n = 0,..., N, ára adaptált, az egyes részvények árfolyamata általában nem független. Stratégia, el rejelezhet sorozat: { π = π n = ( β n, γ (1) n,..., γ (K) ) } n, n = 0,..., N. A portfólió értéke: Xn π = β n B n + K k=1 γ(k) n n, n = 0,..., N. A stratégia önnanszírozó, ha az alábbi ekvivalens állítások valamelyike teljesül: 1 X π n 1 = β nb n 1 + K 2 X π n = β n B n + K k=1 γ(k) n S (k) n 1 k=1 γ(k) n S (k) S (k), n = 1,..., N; n, n = 1,..., N; 3 B n 1 β n + K k=1 S (k) n 1 γ(k) n = 0, n = 1,..., N. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 25 / 79

Diszkrét idej piacok Stratégia és fedezet diszkrét idej piacon Fedezeti stratégia (hedging stratégia) Egy (B, S) N diszkrét idej piacon legyen x R és f N : R N+1 R mérhet függvény. Egy π stratégiát (x, f N ) hedging stratégiának, fedezeti stratégiának vagy röviden fedezetnek nevezünk, ha X π = 0 x és X π N f ( ) N S0,..., S N m.b. A fedezeti stratégiát minimálisnak vagy tökéletesnek nevezzük, ha X π N = f ( ) N S0,..., S N m.b. Megjegyzések: Az Ω eseményen nincsen 0 valószín ség kimenetel, ezért a m.b. egyenl ség/egyenl tlenség minden ω Ω kimenetelre teljesül. Mi csak önnanszírozó (x, f N ) fedezeti stratégiákat fogunk vizsgálni. Ezek halmaza: Π(x, f N ). ( ) Speciális eset: f N S0,..., S N = g(sn ). Például: Európai opciók. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 26 / 79

Diszkrét idej piacok Stratégia és fedezet diszkrét idej piacon Arbitrázsstratégia Egy (B, S) N diszkrét idej piacon egy π önnanszírozó stratégia arbitrázs vagy arbirázsstratégia, ha X π = 0 m.b.; 0 Xn π 0 m.b., n = 1,..., N; P(X π N > 0) > 0, tehát létezik ω Ω, melyre X π N (ω) > 0. Általában feltesszük, hogy a piacon arbitrázsmentes, nincsen ingyenebéd. Arbitrázsstratégia létezése Tfh egy (B, S) N diszkrét idej piacon egy π önnanszírozó stratégiára teljesül, hogy X π = 0 m.b., 0 X π N 0 m.b. és P(X π N > 0) > 0. Ekkor létezik arbitrázsstratégia a piacon. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 27 / 79

Diszkrét idej piacok Ekvivalens martingálmértékek Ekvivalens martingálmértékek Ekvivalens mértékek Legyen µ és µ mérték egy (X, F) mérhet téren. Azt mondjuk, hogy a két mérték ekvivalens, ha abszolút folytonosak egymásra nézve, (azaz µ µ és µ µ), tehát tetsz leges A F mérhet halmazra µ(a) = 0 pontosan akkor teljesül, ha µ (A) = 0. Ekvivalens mértékek megszámlálható alaphalmazon Legyen µ és µ mérték az (X, F) téren, ahol X megszámlálható halmaz és F = 2 X. A két mérték pontosan akkor ekvivalens, ha tetsz leges x X elem esetén µ({x}) = 0 pontosan akkor, ha µ ({x}) = 0. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 28 / 79

Diszkrét idej piacok Ekvivalens martingálmértékek Ekvivalens martingálmérték Azt mondjuk, hogy P martingálmérték a (B, S) N piacon, ha P valószín ségi mérték az (Ω, A) téren; az S n /B n folyamat martingált alkot a P mérték alatt az F n, n = 0,..., N, ltrációra nézve. Ha ezen túl P és P ekvivalens mértékek, akkor P ekvivalens martingálmérték a piacon. A továbbiakban E jelöli a P szerinti várható értéket. Martingálmértékek diszkrét idej piacon Egy (B, S) N diszkrét idej piacon az alábbiak ekvivalensek. 1 P martingálmérték a piacon. 2 Tetsz leges π önnanszírozó stratégia esetén a V π n = X π n /B n diszkontált értékfolyamat martingál a P mérték alatt az F n, n = 0,..., N, ltrációra nézve. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 29 / 79

Diszkrét idej piacok Ekvivalens martingálmértékek Ekvivalens martingálmértékek diszkrét idej bináris piacon Tfh a (B, S) N diszkrét idej bináris piacon a n < r n < b n, n = 1,..., N, és tekintsük az eseménytér korábban vett (Ω 0, A 0, P 0 ) reprezentációját. Legyen p n = r n a n, n = 1,..., N, b n a n P ( { (x1,..., x N ) }) = (1 pn). Ekkor teljesülnek az alábbiak. 1 n N xn=bn p n 1 n N xn=an 1 A ρ 1,..., ρ N változók függetlenek a P valószín ségre nézve, és P (ρ n = b n ) = p n, n = 1,..., N. 2 A piacon P az egyetlen martingálmérték. 3 Ha teljesül a kényelmi feltevés, tehát minden kimenetelnek pozitív a P 0 valószín sége, akkor P ekvivalens martingálmérték. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 30 / 79

Diszkrét idej piacok Ekvivalens martingálmértékek Jegyezzük meg, hogy az (B, S) N diszkrét idej homogén bináris piacon az S N részvényár lehetséges értékei s k = S 0 (1 + b) k (1 + a) N k, k = 0,..., N. A részvényár pontosan akkor s k, ha az ár k alkalommal lépett felfelé, és N k alkalommal lépett lefelé. A binoniális fán az ilyen utak száma ( ) N k. Ekvivalens martingálmértékek diszkrét idej homogén bináris piacon Tegyük fel, hogy a (B, S) N diszkrét idej homogén piacon a < r < b. Ekkor a piacon létezik pontosan egy ekvivalens martingálmérték, melyre P ( ) ( ) N (p S N = S 0 (1+b) k (1+a) N k = ) k( 1 p ) N k, k = 0,..., N, k ahol p = (r a)/(b a). Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 31 / 79

Diszkrét idej piacok Ekvivalens martingálmértékek A közgazdászok az ekvivalens martingálmértéket kockázatsemleges valószín ségnek nevezik. Az egyszer ség kedvéért legyen B 0 = 1, és tegyük fel, hogy S 0 összeget fektetünk be. Ha egy darab részvényt veszünk, akkor a befektetés diszkontált lejáratkori értékének várható értéke P szerint E ( S N /B N ) = S0 /B 0 = S 0. Ha a teljes összeget kötvénybe fektetjük, akkor a diszkontált lejáratkori érték várható értéke E ( S 0 B N /B N ) = S0. Tehát a kockázatos részvénybefektetés várható értékben pontosan akkora hozamot ad, mint a kötvény. Speciálisan, diszkrét idej bináris piacon E (S N ) = (1 + r 1 ) (1 + r N )S 0. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 32 / 79

Diszkrét idej piacok Ekvivalens martingálmértékek Martingálok Legyen V 0,..., V N az F 0,..., F N ltrációhoz adaptált sorozat, és tegyük fel, hogy tetsz leges τ : Ω {0,..., N} megállási id esetén E(V τ ) = E(V 0 ). Ekkor V 0,..., V N martingál a ltrációra nézve. Az arbitrázsmentességre vonatkozó f tétel Egy (B, S) N diszkrét idej piacon a következ k ekvivalensek. 1 Létezik ekvivalens martingálmérték. 2 A piac kizárja az arbitrázslehet séget. A f tétel következménye bináris piacon Tegyük fel, hogy egy (B, S) N diszkrét idej bináris piacon teljesül a kényelmi feltevés. Ekkor az alábbiak ekvivalensek. 1 Létezik ekvivalens martingálmérték. 2 A piac kizárja az arbitrázslehet séget. 3 a n < r n < b n, n = 1,..., N. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 33 / 79

A piac teljessége Diszkrét idej piacok A piac teljessége Teljes piac A (B, S) N diszkrét idej piac teljes, ha bármely f N kizetési függvényhez létezik minimális fedezet, tehát olyan π önnanszírozó stratégia, melyre X π N = f ( ) N S0,..., S N m.b. A teljességre vonatkozó f tétel következménye: Teljesség diszkrét idej bináris piacon A (B, S) N diszkrét idej bináris piac pontosan akkor teljes, ha a n r n b n, n = 1,..., N. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 34 / 79

Diszkrét idej piacok A piac teljessége A teljességre vonatkozó f tétel Tegyük fel, hogy a (B, S) N diszkrét idej piacon létezik P ekvivalens martingálmérték. Ekkor az alábbiak ekvivalensek. 1 A piac teljes. 2 P az egyetlen ekvivalens martingálmérték a piacon. 3 Tetsz leges (M n, F n, P ) 0 n N martingál el áll M n = M 0 + n k=1 alakban, ahol a γ n, n = 1,..., N ( Sn γ k S ) n 1, n = 1,..., N, B n B n 1 változók el rejelezhet ek. A gyakorlatban, ha adott egy piac és egy részvényopció: (2) Létezik egyértelm ekvivalens martingálmérték = (1) Az opcióra létezik fedezeti stratégia, bár nem ismerjük = (3) A fedezeti stratégia felírható, az opció árazható Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 35 / 79

Opciók árazása Diszkrét idej piacok Opciók árazása Befektetési költség A (B, S) N diszkrét idej piacon tekintsünk egy f N (S 0,..., S N ) kizetési függvényt, valamint az ehhez kapcsolódó opciót. A C N,fN = inf { x R : Π(x, f N ) } értéket az opció befektetési költségének nevezzük. Fedezeti stratégia létezése A (B, S) N piacon tetsz leges f N (S 0,..., S N ) kizetési függvény esetén létezik x R, melyre Π(x, f N ). Ebb l C N,fN <. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 36 / 79

Diszkrét idej piacok Opciók árazása Feltételes követelések árazása Tfh létezik P ekvivalens martingálmérték a (B, S) N diszkrét idej piacon, és tekintsünk egy f N (S 0,..., S N ) kizetési függvényt. Ekkor C N,fN [ ] E B0 ( ) f N S0,..., S N. B N Továbbá, ha a piac teljes, akkor a kizetési függvény replikálható, és a befektetési költség [ ] C N,fN = E B0 ( ) f N S0,..., S N. B N Megjegyzések: Teljes piacon az opció igazságos (arbitrázsmentes) ára C N,fN. Ha π egy minimális fedezeti stratégia, akkor [ X X π n = B n E π ] [ N 1 Fn = B n E ( ) ] f N S0,..., S N Fn. B N B N Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 37 / 79

Diszkrét idej piacok Néhány széles körben alkalmazott árazási formula Néhány széles körben alkalmazott árazási formula Árazás diszkrét idej bináris piacon Tfh a (B, S) N diszkrét idej bináris piacon a n < r n < b n, n = 1,..., N, és tegyük fel, hogy teljesül a kényelmi feltevés. Jelölje P az egyetlen ekvivalens martingálmértéket a piacon, és tekintsünk egy tetsz leges f N (S 0,..., S N ) kizetési függvényt. Ekkor az opcióra létezik minimális fedezeti stratégia, és az opció árbitrázsmentes ára C N,fN = 1 d E ( ) N f N S0,..., S N, ahol d = (1 + r n ). Speciálisan, ha f (S 0,..., S N ) = g(s N ), akkor C N,fN = 1 ( g S 0 + b n ) d H {1,...,N} n H(1 ) (1 + a n ) n H n H n=1 (1 pn). p n n H Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 38 / 79

Diszkrét idej piacok Néhány széles körben alkalmazott árazási formula Fedezeti stratégia diszkrét idej bináris piacon Az el z tétel feltételei mellett legyen M n = 1 d E [ f N ( S0,..., S N ) Fn ], n = 0,..., N. Ekkor teljesülnek az alábbiak. 1 Léteznek h n : R n R mérhet determinisztikus függvények, hogy M n = h n ( ρ1,..., ρ n ) m.b., n = 1,..., N. 2 Az alábbi stratégia egy lehetséges fedezet a kizetési függvényre: β 0 = M 0, γ 0 = 0, β n = M n γ n S n B n, n = 1,..., N, γ n = B [ n ( ) ( ) ] h n ρ1,..., ρ n 1, b n hn ρ1,..., ρ n 1, a n, S n 1 (b n a n ) Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 39 / 79

Diszkrét idej piacok Néhány széles körben alkalmazott árazási formula CoxRossRubinstein árazási formula A (B, S) N diszkrét idej homogén bináris piacon legyen a < r < b. Ekkor az európai call opció arbitrázsmentes ára K lejáratkori ár esetén ahol p = r a b a, C N,K = S 0 B(k 0, N, p) K(1 + r) N B(k 0, N, p ), p = 1 + b log 1 + r p, k 0 = 1 + K S0(1+a) N log 1+b 1+a továbbá j Z és 0 p 1 esetén N ( N ) k=j k p k (1 p) N k, 0 j N, B(j, N, p) = 0, j > N, 1, j < 0., Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 40 / 79

Diszkrét idej piacok Néhány széles körben alkalmazott árazási formula Put-Call paritás Ha a (B, S) N diszkrét idej piac teljes, akkor a K kötési árhoz tartozó európai vételi és eladási opció arbitrázsmentes árára P N,K = C N,K S 0 + KE ( B 0 /B N ). Speciálisan, teljes bináris piacon P N,K = C N,K S 0 + K/ N n=1 (1 + r n). Amerikai típusú opciók árazása Egy opciót amerikai típusúnak nevezünk, ha a lejárati id el tt is lehívható. Tegyük fel, hogy a (B, S) N piacon létezik P ekv. martingálmérték. Az opció fedezéséhez szükséges összeg: Cn Am, n = 0,..., N. A kizetés, ha az opciót lehívják az n. id pontban: Cn, L n = 0,..., N. Ekkor a befektetési költség C Am 0, ahol visszafelé haladó rekurzióval ] F n C Am n = max ( [ ) Cn, L Cn Eu, C Eu n = E Bn C Am n+1 B n+1, n = 0,..., N 1. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 41 / 79

Sztochasztikus kalkulus A standard Wiener folyamat és tulajdonságai A standard Wiener folyamat és tulajdonságai A standard Wiener folyamat A W (t), t 0, sztochasztikus folyamat standard Wiener folyamat vagy standard Brown mozgás, ha W (0) = 0 m.b. W (t), t 0, független növekmény. Tetsz leges 0 s t esetén W (t) W (s) N(0, t s). (= a folyamat stacionárius növekmény ) W (t), t 0, mintafolytonos. Legyen µ R és σ > 0 tetsz leges. Az X (t), t 0, folyamat Brown mozgás µ drifttel és σ volatilitással, ha X (t) = µt + σw (t), t 0. Sz cs Gábor (SZTE, Bolyai Intézet) Pénzügyi matematika 2011. szi félév 42 / 79