1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

Hasonló dokumentumok
1. MECHANIKA-SZILÁRDSÁGTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. Ts; Tarnai Gábor mérnöktanár.) Matematikai összefoglaló, kiinduló feladatok

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

1. MECHANIKA-MOZGÁSTAN GYAKORLAT (kidolgozta: Szüle Veronika, egy. ts.) Matematikai összefoglaló

2. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Erők eredője, fölbontása

Vektorok. Vektoron irányított szakaszt értünk.

Néhány szó a mátrixokról

Vektoralgebra. Ebben a részben a vektorokat aláhúzással jelöljük

Frissítve: Síkidomok másodrendű nyomatékai. Egy kis elmélet 1 / 21

F.I.1. Vektorok és vektorműveletek

A lecke célja: A tananyag felhasználója megismerje az erő, a nyomaték és erőrendszerek jellemzőit.

14. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Tarnai Gábor, mérnöktanár) Érdes testek - súrlódás

Vektorok (folytatás)

2014/2015-ös tanév II. féléves tematika

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes 1. Források, ajánlott irodalom:

2010/2011 es tanév II. féléves tematika

a b a leghosszabb. A lapátlók által meghatározott háromszögben ezzel szemben lesz a

MAGYARÁZAT A MATEMATIKA NULLADIK ZÁRTHELYI MINTAFELADATSOR FELADATAIHOZ 2010.

Heves Megyei Középiskolák Palotás József és Kertész Andor Matematikai Emlékversenye évfolyam (a feladatok megoldása)

VI. Deriválható függvények tulajdonságai

SZENT ISTVÁN EGYETEM Gépészmérnöki Kar. Orova Lászlóné dr. Számítástechnika I. Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok. Gödöllő, 2004.

l.ch TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS DIFFERENCIÁLHATÓSÁGA

Vektortér fogalma vektortér lineáris tér x, y x, y x, y, z x, y x + y) y; 7.)

1. Végezd el a kijelölt mûveleteket a betûk helyére írt számokkal! Húzd alá azokat a mûveleteket,

Emelt szintő érettségi tételek. 19. tétel: Vektorok. Szakaszok a koordinátasíkon. Irányított szakasz, melynek állása, iránya és hossza van.

5. A logaritmus fogalma, a logaritmus azonosságai

Informatika alapjai Tantárgyhoz Kidolgozott Excel feladatok

A fő - másodrendű nyomatékok meghatározása feltételes szélsőérték - feladatként

1. feladat Oldja meg a valós számok halmazán a következő egyenletet: 3. x log3 2

Y 10. S x. 1. ábra. A rúd keresztmetszete.

Matematika (mesterképzés)

17. előadás: Vektorok a térben

Függvények, 7 8. évfolyam

3. Lokális approximáció elve, végeselem diszkretizáció egydimenziós feladatra

Dr. Égert János Dr. Molnár Zoltán Dr. Pere Balázs ALKALMAZOTT MECHANIKA

2. gyakorlat. A polárkoordináta-rendszer

Mátrixok és determinánsok

Lineáris algebra LI 1. Lineáris algebra. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

13. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnöktanár) Rácsos tartók

9. Exponenciális és logaritmusos egyenletek, egyenlőtlenségek

Hatványozás és négyzetgyök. Másodfokú egyenletek

Középiskolás leszek! matematika. 13. feladatsor

Matematika OKTV I. kategória 2017/2018 második forduló szakgimnázium-szakközépiskola

Geometriai transzformációk, transzformációs egyenletek és alkalmazásuk a geoinformatikában

MATEMATIKA FELZÁRKÓZTATÓ TANFOLYAM

A VIZSGAKÉRDÉSEK LISTÁJA A VÁLASZTHATÓ TANTÁRGYBÓL

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Vektorok II.

Hajder Levente 2017/2018. II. félév

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

az eredő átmegy a közös ponton.

Tehetetlenségi nyomatékok

Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok I.

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

Egy szép és jó ábra csodákra képes. Az alábbi 1. ábrát [ 1 ] - ben találtuk; talán már máskor is hivatkoztunk rá.

László István, Fizika A2 (Budapest, 2013) Előadás

6. előadás. Vektoriális szorzás Vegyesszorzat

1. MECHANIKA-STATIKA GYAKORLAT (kidolgozta: Triesz Péter, egy. ts.; Tarnai Gábor, mérnök tanár) Trigonometria, vektoralgebra

Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Két statikai alapfeladatról

Egybevágósági transzformációk. A geometriai transzformációk olyan függvények, amelyek ponthoz pontot rendelnek hozzá.

Az integrálszámítás néhány alkalmazása

HÁZI FELADAT megoldási segédlet Relatív kinematika. Két autó. 2. rész

Valasek Gábor

Határérték. Wettl Ferenc el adása alapján és Wettl Ferenc el adása alapján Határérték és

A közönséges geometriai tér vektorai. 1. Alapfogalmak

{ } x x x y 1. MATEMATIKAI ÖSSZEFOGLALÓ. ( ) ( ) ( ) (a szorzás eredménye:vektor) 1.1. Vektorok közötti műveletek

VI. Kétismeretlenes egyenletrendszerek

Vektoralgebra előadás fóliák. Elméleti anyag tételek, definíciók, bizonyítás vázlatok. Bércesné Novák Ágnes. Források, ajánlott irodalom:

Kinematika: A mechanikának az a része, amely a testek mozgását vizsgálja a kiváltó okok (erők) tanulmányozása nélkül.

Kétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által

KIDOLGOZÁSA - INFORMATIKAI MATEMATIKA SZAK -

N-ed rendű polinomiális illesztés

Matematika szintfelmérő szeptember

5. előadás. Skaláris szorzás

Fizika 1i, 2018 őszi félév, 1. gyakorlat

Írja át a következő komplex számokat trigonometrikus alakba: 1+i, 2i, -1-i, -2, 3 Végezze el a műveletet: = 2. gyakorlat Sajátérték - sajátvektor 13 6

FELVÉTELI VIZSGA, július 15.

Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János

MATEMATIKA FELADATLAP a 8. évfolyamosok számára

2. Egyenletek I. Feladatok 1. a) b) c) d) 2. a) b) c) d) 3. a) b) c) d) e)

Kalkulus. Komplex számok

Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2010/2011 Matematika I. kategória (SZAKKÖZÉPISKOLA) Az 1. forduló feladatainak megoldása

Algebrai struktúrák, mátrixok

VEKTOROK ÉS MÁTRIXOK

Kristályos szerkezetű anyagok. Kristálytan alapjai. Bravais- rácsok 1. Bravais- rácsok 2. Dr. Mészáros István Anyagtudomány tárgy előadásvázlat 2004.

1. Lineáris transzformáció

11. évfolyam feladatsorának megoldásai

Minta feladatsor I. rész

Mátrixok 2017 Mátrixok

Matematika A1a Analízis

Végeselem modellezés. Bevezetés

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Adatok: fénysebesség, Föld sugara, Nap Föld távolság, Föld Hold távolság, a Föld és a Hold keringési és forgási ideje.

Mechanika. II. előadás március 4. Mechanika II. előadás március 4. 1 / 31

Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens

4. előadás: A vetületek általános elmélete

I. VEKTOROK, MÁTRIXOK

Szabadsugár. A fenti feltételekkel a folyadék áramlását leíró mozgásegyenlet és a kontinuitási egyenlet az alábbi egyszerű alakú: (1) .

Komplex számok. (a, b) + (c, d) := (a + c, b + d)

Átírás:

/0 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM LKLMZOTT MECHNIK TNSZÉK MECHNIK-SZILÁRDSÁGTN GYKORLT (kidolgozt: Szüle Veronik, eg Ts; Trni Gábor mérnöktnár) Mtemtiki összefoglló, kiinduló feldtok Mátrilgebri összefoglló: ) Mátri értelmezése, jelölése: Mátri: skláris menniségeknek, számoknk megdott szbál szerint tábláztb rendezett hlmz 3 Jelölése: = 3 3 3 33 Négzetes mátri: oln mátri, melben sorok és oszlopok szám megegezik Oszlopmátri: = 3 T Sormátri: = [ ] 3 b) Műveletek mátriokkl: Mátri trnszponáltj: tükrözés főátlór mátri főátlóját z zonos indeű elemek lkotják T = = ( ) ( ) Mátriok összedás, kivonás: csk zonos méretű mátriok dhtók össze, ill vonhtók ki egmásból + B= C = ; B b b = b b ( ± b) ( ± b ) ( ± b ) ( ± b ) b b c c + B= ± = = b b c c ( ) -gk Trni Gábor

/0 Mátri szorzás (sor-oszlop kombináció): = B C, ( b + b ) ( b + b ) ( b + b ) ( b + b ) b b = b b b = c, b b + b c b = = ( b b ) c + T T B= d, ( ) ( ) b b [ ] = ( b + b ) ( b + b ) = [ d d] b b c) Különleges mátriok: 0 Egségmátri: E = 0 Tuljdonság: E = E = z egségmátriszl történő szorzás nem változttj meg megszorzott mátriot T Szimmetrikus mátri: ij = ji, hol i, j =,,3, mátri elemei megegeznek főátlór vett tükörképükkel 3 éldául: = 3 5 7 7 8 =, zz T Ferdeszimmetrikus mátri: =, zz ij = ji, hol i, j =,,3, mátri bármelik eleme megegezik főátlór vett tükörképének mínusz egszeresével Ebből következik, hog főátlóbn csk zérus elemek lehetnek 0 5 éldául: = 5 0 0 -gk Trni Gábor

3/0 Vektorok skláris, kétszeres vektoriális és didikus szorzt: Vektor: iránított geometrii, vg fiziki menniség, mi jellemezhető iránnl, ngsággl, mértékegséggel ) Vektorok skláris szorzt: Skláris szorzás értelmezése: b = b cosα, hol α vektorok áltl bezárt szög skláris szorzás kiszámítás mátriszorzássl: b b = z b = b + b + zbz b z szorzás eredméne eg skláris menniség b) Vektorok kétszeres vektoriális szorzt: ( b) c, vg ( b c ) Kiszámítás kétféleképpen lehetséges: - két vektoriális szorzásnk kijelölt sorrendben történő elvégzésével, - kifejtési szbálll: b c = b c b c b c = b c c b ( ) ( ) ( ), ill c) Vektorok didikus szorzt: Legen dott z, b és c tetszőleges vektor Két vektor didikus szorztánk jelölése: b, elnevezése:diád Két vektor didikus szorztát szorzás tuljdonságink megdásávl értelmezzük: - didikus szorzás és skláris szorzás sszocitív (csoportosíthtó, zz szorzások elvégzésének sorrendjét felcserélhetjük): ( b) c = ( b c), - diád skláris szorzás szempontjából nem kommuttív (nem mindeg, hog eg diádot jobbról vg blról szorzunk sklárisn eg vektorrl, mert más eredmént kpunk) c ( b) ( b) c H szorzás fent leírt összefüggéseket kielégíti szorzás didikus Két vektor didikus szorztánk kiszámítás jobbsodrású, derékszögű koordinát rendszerben b b b z b = b b b z = b b b z b b b z z z z z -gk Trni Gábor

4/0 3 Tenzorok előállítás: ) Tenzorok értelmezése és tuljdonsági: Tenzor: homogén, lineáris vektor-vektor függvén áltl megvlósított leképezés (hozzárendelés) w = f v = T v v hozzárendelés w Ov T tenzor tetszőleges v vektorhoz w képvektort rendeli hozzá Ow b) Tenzor előállítás jobbsodrtú, derékszögű descrtesi koordinát-rendszerben: Tenzor megdás: - tenzor koordinátáivl (mátriávl) és - koordinát rendszerrrel történik Tenzor koordinátáink jelölése mátrib rendezve: T T T z T T T3 - T T T T z T T T = = 3 z Tz Tz T zz T3 T3 T 33 - Tenzor előállítás: Legen ismert három értékpár: i = f( i ), = i + j+ zk, j b= f ( j ), b = bi + bj + bk, z k c= f ( k ), c= ci + cj+ czk T= i + b j+ c k tenzor didikus előállítás: tenzor mátri: b c T b c = z z bz c z -gk Trni Gábor

5/0 3 Tenzor előállítás: r i 4j m dott: = ( + ) r O r Feldt: ) zon T tenzor mátriánk előállítás, mel z sík helvektoriból helvektoroknk koordinátrendszer O kezdőpontjár tükrözött vektorit állítj elő b) Előállítni zt z r vektort, mel z vektor origór vett tükörképe r ) tenzor előállítás: Síkbeli esetben tenzort két értékpárj htározz meg: i = i, j b= j két értékpárból tenzor: T= ( i + b j) tenzor mátri: 0 T = 0 b) z origór tükrözött r képvektor meghtározás: 0 r = T r = = 0 4 4 r = i j m -gk Trni Gábor

6/0 3 Tenzor előállítás: r = 8i + j m, ϕ= 60 dott: r ϕ r Feldt: ) zon T tenzor mátriánk előállítás, mel z sík helvektoriból helvektorok z tengel körül ϕ szöggel elforgtott vektorit állítj elő b) Előállítni zt z r vektort, melet z r vektor ϕ szöggel történő elforgtásávl kpunk ) tenzor előállítás: b j ϕ ϕ diádok kiszámítás: r i Síkbeli esetben tenzort két értékpárj htározz meg: i = ( cosϕ i + sinϕj ), j b= ( sinϕ i + cosϕj ) T= i + b j két értékpárból tenzor: 0 cosϕ 0 i = [ 0 ] = =, 0 sin ϕ 0 b 0 b 0 sinϕ b j = [ 0 ] = = b 0 b 0 cosϕ tenzor mátri: cosϕ sin ϕ 0,5 0,866 T = = sin ϕ cos ϕ 0,866 0,5 b) z elforgtott r vektor meghtározás: cosϕ sin ϕ 0,5 0,8668,68 r = T r = = = sin ϕ cos ϕ 0,866 0,5 7,98 r =, 68i + 7,98 j m -gk Trni Gábor

7/0 33 Tenzor megdás (tiszt nírás): dott: z ábrán jelölt egségni hosszúságú négzet [ m] Feldt: ) dj meg nnk leképezésnek tenzorát, mel z egségni oldlú négzetet szggtott vonlll megrjzolt tégllpb viszi át b) Htározz meg szimmetri pont képét Megoldás: z egségvektorok képei és tenzor kiszámítás: i = i ; j b = j, T = i + b j = i i + j j 0 i = = 0 0 = = 0 i [ 0] j j [ 0 ] leképezés tenzor tehát: 0 0 T i i j j = + = + = 0, 0 (, ) 0 T = 0 négzet szimmetri-középpontjánk képe: r = i + j m Ebből tégllp szimmetri-középpontjánk képe: 0 v T r T = [ r] = =, 0 4 v = i + m 4 -gk Trni Gábor

8/0 34 Tenzor megdás (egszerű nírás): dott: z ábrán jelölt egségni hosszúságú négzet γ Feldt: ) dj meg nnk leképezésnek tenzorát, mel z egségni oldlú négzetet szggtott vonlll megrjzolt prlelogrmmáb viszi át b) Htározz meg z pont képét [ m] Megoldás: z egségvektorok képei és tenzor kiszámítás: i = i ; j b = γ i + j, T = i + b j = i i + ( γ i + j) j = = i i + γ i j + j j j γ b i 0 i = = 0 0 0 0 = = 0 i [ 0] ; j j = [ 0 ] = ; i j [ 0 ] leképezés tenzor tehát: γ T i i γi j j j γ = + + = + + = 0 0 (, ) H r = ( i + j) m γ T = 0 (z pont), kkor r = Ez esetben leképezése: γ + γ v = T r T [ r] = = 0, zz v = ( + γ ) j + j m -gk Trni Gábor

9/0 35 Vektor dott iránú összetevője dott: z és b vektor = ( i + j k ) m ; b = ( i + 4 j + k) m Feldt: b α b Htározz meg b vektornk z vektorrl párhuzmos (b ), vlmint z rr merőleges (b ) összetevőit! b Megoldás: Keressük b = b + b összefüggésnek megfelelő vektorokt z ábrából láthtó: b = b cosα, vektor pedig b = b e, hol e z vektor irán-egségvektor, tehát e = Meghtározás: e Most már: b cosα b b b e ( b cosα) e = = = b e cosα e = e = = hol = + + ( ) = 9, és b = ( + 8 ) = 7 Behelettesítés után tehát: b = ( b) b = 7 9 7 4 4 b = i + j k 9 9 9 m Mivel b = b + b, ebből b = b b, zz 7 4 4 b = ( i + 4 j + k) i + j k 9 9 9 3 b = i + j + k 9 9 9 m -gk Trni Gábor

0/0 Másik megoldás: ( b) b b b = = ( ) b ( b ) = illetve b b = Tehát b vektornk z vektorrl párhuzmos, vlmint z rr merőleges összetevői: ( b) b = = ( b) Megjegzés:, b = ( b) = ( b ) = ( ) b = b, ( b) b = = ( b) b = ( ) E b ( b) = ( ) E b ( ) b = b b Tehát: b = b b = b hol = ( ), illetve E hol -gk Trni Gábor