Többváltozós, valós értékű függvények

Hasonló dokumentumok
Többváltozós, valós értékű függvények

Matematika III előadás

Matematika III előadás

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Lengyelné Dr. Szilágyi Szilvia április 7.

A fontosabb definíciók

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

2014. november Dr. Vincze Szilvia

Boros Zoltán február

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

HÁZI FELADATOK. 1. félév. 1. konferencia A lineáris algebra alapjai

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

9. feladatsor: Többváltozós függvények deriválása (megoldás)

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

1. Bevezetés. 2. Felületek megadása térben. A fenti kúp egy z tengellyel rendelkező. ismerhető fel, hogy. 1. definíció. Legyen D R n.

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

Tartalomjegyzék Feltétel nélküli szélsőérték számítás

Kétváltozós függvény szélsőértéke

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Matematika III előadás

Óravázlatok: Matematika 2.

Függvény differenciálás összefoglalás

Matematika A1a Analízis

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Differenciálszámítás. 8. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Differenciálszámítás p. 1/1

Gazdasági matematika II.

Kalkulus 2., Matematika BSc 1. Házi feladat

Matematika elméleti összefoglaló

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Nemlineáris programozás 2.

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

Gazdasági matematika II.

Gazdasági matematika II.

Matematika A1a Analízis

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

Konjugált gradiens módszer

Számítógépes programok alkalmazása az analízisben

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok I. útmutató

Vektoranalízis Vektor értékű függvények

Többváltozós analízis gyakorlat, megoldások

A gyakorlatok anyaga

Lineáris algebra numerikus módszerei

Maple: Deriváltak és a függvény nevezetes pontjai

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Feladatok megoldásokkal az első gyakorlathoz (differencia- és differenciálhányados fogalma, geometriai és fizikai jelentése) (x 1)(x + 1) x 1

Matematikai alapok 1 Tantárgyi útmutató

Kétváltozós függvények ábrázolása síkmetszetek képzése által

Függvények Megoldások

A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss)

Egyváltozós függvények differenciálszámítása

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. (Derivált)

Gazdasági matematika 1 Tantárgyi útmutató

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

Vektoranalízis Vektor értékű függvények

Felületek differenciálgeometriai vizsgálata

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

11. gyakorlat megoldásai

Többváltozós függvények Feladatok

Differenciál - és integrálszámítás. (Kreditszám: 7) Tantárgyfelelős: Dr. Losonczi László egyetemi tanár. Meghirdető tanszék: Analízis Tanszék

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

Analízis tételek alkalmazása KöMaL és más versenyfeladatokon

MATEMATIKA 2. TANTÁRGYLEÍRÁS. 1.2 Azonosító (tantárgykód) GKNB_MSTM Kurzustípusok és óraszámok (heti/féléves)

11. gyakorlat megoldásai

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Matematika (mesterképzés)

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

2) Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét! (3pont)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

A derivált alkalmazásai

Gazdasági matematika

Gépi tanulás a gyakorlatban. Lineáris regresszió

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

2. Zárthelyi megoldásokkal 1998 tavasz I. évf tk.

{ } x x x y 1. MATEMATIKAI ÖSSZEFOGLALÓ. ( ) ( ) ( ) (a szorzás eredménye:vektor) 1.1. Vektorok közötti műveletek

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:

Függvények vizsgálata

Átírás:

TÖ Többváltozós, valós értékű függvények

TÖ Definíció: többváltozós függvények Azokat a függvényeket, melyeknek az értelmezési tartománya R n egy részhalmaza, n változós függvényeknek nevezzük.

TÖ Példák:. A gazdasági eredetű problémák matematikai modelljében gyakoriak a sokváltozós függvények (például: termelési függvény). Az R R típusú függvényeket szokás skalármezőnek nevezni. Ilyenek például a skalár jellegű fizikai mennyiségeknek (tömegsűrűség, töltéssűrűség, hőmérséklet, potenciál, stb.) a helytől való függését kifejező függvények.. A geográfiában használt domborzati térképek tekinthetők R R típusú (kétváltozós) függvényeknek.

TÖ 4 ábrázolása A többváltozós függvények közül csak a kétváltozósakat tudjuk két dimenzióban ábrázolni. Ekkor is egy háromdimenziós kép térhatású síkbeli ábrázolásáról van szó. Az ábrázolásnak két esetben van szerepe: a többváltozós függvényekkel kapcsolatos fogalmak tartalmának speciálisan kétváltozós függvényeken való bemutatásakor olyan esetekben, amikor egy kétváltozós függvény egy térbeli ponthalmaz (általában felület) megadására szolgál

Kétváltozós függvények ábrázolása TÖ 5 (,y) f (,y) f (,y) + y

TÖ 6 Definíció: szintvonalak Ha c eleme az (,y) f(,y) függvény értékkészletének, akkor az { (,y) R f(,y) c } síkgörbét c értékhez tartozó szintvonalnak nevezzük.

TÖ 7 Definíció: paramétervonalak A kétváltozós függvények paramétervonalai síkgörbék, a függvényfelületnek a függőleges koordinátasíkokkal párhuzamos síkokkal való síkmetszetei. A paramétervonalak olyan egyváltozós függvények grafikonjaként állnak elő, melyek az eredeti kétváltozós függvény egyik változójának rögzítésével keletkeznek.

TÖ 8 A második változó rögzítésével keletkező paramétervonalak f(,y ) Példa: Az (,y) + y függvény esetén az y változó értékét -nek rögzítve az + 4 egyváltozós függvényhez jutunk.

TÖ 9 Az első változó rögzítésével keletkező paramétervonalak y f(,y) Példa: Az (,y) + y függvény esetén az változó értékét -nak rögzítve az y 9 + y egyváltozós függvényhez jutunk.

TÖ Megjegyzés: A kétváltozós függvények (felületek) ábrázolásakor a szintvonalak ill. a paramétervonalak berajzolása segíti a felület alakjának tulajdonságainak vizuális érzékelését.

TÖ folytonossága és határértéke Definíció: folytonosság Az f : D ( R n ) R függvény folytonos a P D helyen, ha bármely D-beli sorozat esetén P n P f ( P n ) f ( P ).

Definíció: határérték TÖ Tekintsük az f:d( R n ) R függvényt, és legyen P torlódási pontja D-nek. Ha van olyan A R, melyre fennáll, hogy bármely D-beli sorozat esetén P n P, f( P n ) A, (P n P, n N) akkor azt mondjuk, hogy az f függvény határértéke a P helyen A. Jelölés: lim f (P) P P A

TÖ Megjegyzés: folytonosság és határérték Legyen D R n nyílt halmaz. A fenti definíciókból látható, hogy az f:d R függvény pontosan akkor folytonos a P D helyen, ha az f határértéke P -ban f(p ).

Példa: nem folytonos függvény TÖ 4 y, ha (, y) (,) (, y) + y, ha (, y) (,) f Az f függvénynek a (,) helyen nem létezik határértéke (és így nem is folytonos), mert például lim f n, n n lim n n lim n lim f, n n n n n n 5 5 lim n 5 n lim

Definíció: Lineáris függvények TÖ 5 Az A:R n R, A (,,, n ) c + c + + c n n függvényeket, ahol c, c,, c n valós számok, n változós lineáris függvényeknek nevezzük. Megjegyzés: A lineáris függvények alapvető szerepet játszanak a differenciálszámításban, hiszen a differenciálás valójában lineáris függvénnyel való közelítést jelent.

TÖ 6 Egyváltozós lineáris függvények és az érintő egyenes Az egyváltozós lineáris függvények az c alakú függvények, melyek grafikonja az origón átmenő c meredekségű egyenes. Egyváltozós differenciálható függvény lineárisan az érintő egyenessel közelíthető, melynek meredeksége az adott pontbeli differenciálhányados.

TÖ 7 Kétváltozós lineáris függvények és az érintő sík A kétváltozós lineáris függvények az (, ) c + c alakú függvények, melyek grafikonja az origón átmenő (c,c,-) normálvektorú sík. Kétváltozós differenciálható függvény lineárisan az érintő síkkal közelíthető, melynek normálvektorát az adott pontbeli ún. parciális differenciálhányadosok határozzák meg.

TÖ 8 differenciálása Az f:d( R n ) R függvény differenciálható a D értelmezési tartomány P belső pontjában, ha van olyan A:R n R lineáris függvény, melyre lim P P f (P) f (P ) A(P P P P Ekkor az A függvényt az f függvény P helyen vett differenciálhányadosának nevezzük. )

TÖ 9 Megjegyzés: A differenciálhányados előbbi definíciója összhangban van az egyváltozós függvények differenciál-hányadosának fogalmával: Az f:d( R) R függvény differenciálható a D értelmezési tartomány belső pontjában, ha van olyan A R szám, melyre lim f () f ( ) A ( Ekkor A azonos az f ( ) differenciálhányadossal. )

TÖ Megjegyzések:. Ha differenciálhányados létezik, akkor egyértelmű.. Ahol egy függvény differenciálható, ott folytonos is.. Ha D R n nyílt halmaz (minden pontja belső pont) és az f:d R függvény differenciálható a D minden pontjában, akkor azt mondjuk, hogy f differenciálható a D halmazon.

Iránymenti derivált TÖ Definíció: iránymenti derivált Legyen f:d( R n ) R, P a D értelmezési tartomány belső pontja, v R n, v. Az f függvény P pontbeli, v irányban vett iránymenti deriváltján a v f (P + λ v) f (P ) f (P ) lim λ λ határértéket értjük, amennyiben létezik és valós.

TÖ Az iránymenti derivált jelentése A v irányban vett iránymenti derivált szemléletesen azt fejezi ki, hogy az értelmezési tartományban az pontból a v irányban haladva mennyi a függvényértékek változásának gyorsasága.

TÖ Megjegyzések:. Az iránymenti derivált definíciójában szereplő határérték egyváltozós függvény határértéke (egy változó van: λ).. Ahol az f függvény differenciálható, ott létezik az összes iránymenti deriváltja is.. Az iránymenti deriváltak létezéséből viszont nem következik a differenciálhatóság.

Definíció: Parciális derivált TÖ 4 Legyen f:d( R n ) R, P a D értelmezési tartomány belső pontja. Az f függvény P pontbeli, e i irányban vett iránymenti deriváltját az f függvény P pontbeli i-edik (vagy i-edik változó szerinti) parciális differenciálhányadosának, vagy röviden parciális deriváltjának nevezzük (i,,n).

TÖ 5 Jelölések: Az f függvény P pontbeli i-edik változó szerinti parciális deriváltjának jelölése: if (P ) vagy f (P i ) Szokás a változó sorszáma helyett magát a változót szerepeltetni a parciális derivált jelölésénél: például az változó szerinti parciális derivált lehetséges jelölései: f (P ) f (P ) f (P )

TÖ 6 Megjegyzés: a differenciálhányados és a parciális deriváltak A parciális deriváltak létezéséből általában nem következik a differenciálhatóság, de igaz a következő tétel: Ha az f:b(p )( R n ) R függvénynek a B(P,r) minden pontjában létezik minden változó szerinti parciális deriváltja, továbbá ezek folytonosak P -ban, akkor f differenciálható P -ban.

TÖ 7 A parciális derivált közvetlen értelmezése Az előbbiekben a parciális deriváltat, mint speciális irányban vett iránymenti deriváltat értelmeztük. Most megadjuk a parciális derivált közvetlen definícióját. (Az egyszerűség kedvéért a definíciókat csak a kétváltozós esetre írjuk fel, de ezzel analóg módon lehet eljárni kettőnél több változós esetben is.)

Definíció: parciális derivált TÖ 8 Legyen f:d( R n ) R, P a D értelmezési tartomány belső pontja. Az f függvény P pontbeli, első változó változó szerinti parciális differenciálhányadosán (vagy röviden parciális deriváltján) a f (, y ) f (, y ) lim f (, y ) határértéket értjük, amennyiben ez létezik és véges.

Definíció: parciális derivált TÖ 9 Legyen f:d( R n ) R, P a D értelmezési tartomány belső pontja. Az f függvény P pontbeli, második változó változó szerinti parciális differenciálhányadosán (vagy röviden parciális deriváltján) a f (, y ) lim y y f (, y) y f ( y, y ) határértéket értjük, amennyiben ez létezik és véges.

TÖ A parciális deriváltak geometriai jelentése kétváltozós függvény esetén Az első változó szerinti parciális derivált az y változó rögzítésével előálló felületi görbe érintőjének iránytangensét (meredekségét) adja.

TÖ A parciális deriváltak geometriai jelentése kétváltozós függvény esetén A második változó szerinti parciális derivált az változó rögzítésével előálló felületi görbe érintőjének iránytangensét (meredekségét) adja.

TÖ Definíció: gradiens (vektor) Ha az f:d( R n ) R függvény differenciálható a D értelmezési tartomány P belső pontjában, akkor P -ban léteznek a parciális deriváltak. A P pontbeli parciális deriváltakból képzett vektort gradiensnek, vagy gradiens vektornak nevezzük: ( f (P ), f (P ),..., f (P )) gradf (P ) n

TÖ Tétel: az iránymenti deriváltak és a gradiens vektor Legyen az f:d( R n ) R függvény differenciálható a D értelmezési tartomány P belső pontjában. Az iránymenti derivált a gradiens vektor és a megadó egységvektor skaláris szorzataként számítható: v f (P ) gradf (P ), v

TÖ 4 Példa: f (,, ) + + + 4 P (,4,) v (,,) Határozzuk meg az f függvény elsőrendű parciális derivált függvényeit gradiens vektorát a P helyen iránymenti deriváltját a P helyen, a v irányban!

TÖ 5 4 ),, ( f + + + Az elsőrendű parciális derivált függvények: 4 6 4 4 ),, ( f + + +!!!a számolás közben és konstans!!! 4 ),, ( f + + +!!!a számolás közben és konstans!!! ),, ( f + + +!!!a számolás közben és konstans!!!

TÖ 6 Az elsőrendű parciális derivált függvények értéke a P helyen: f (,, ) f (P ) f (,4,) 4 f (,, ) f (P ) f (,4,) 7 4 f (,, ) f (P ) f (,4,) A gradiens vektor: grad f (P ) 7 grad f (,4,),, 4

TÖ 7 grad f (P ) 7 grad f (,4,),, 4 v (,,) v v v (,,),, Az iránymenti derivált: v f (P ) grad f (P ), v, 7 4,,,,

TÖ 8 Definíció: differenciál Tekintsük az f:d( R n ) R függvényt. Legyen P (,,, n ) a D egy belső pontja, legyen továbbá a D egy pontja és P (,,, n ) -, -,, n n - n. P P P (,,, n )

TÖ 9 Ha f differenciálható a P helyen, akkor az f függvény P pontbeli, a P eltéréshez tartozó (első) differenciálja: f (P ) + f (P ) +... + f (P ) n n Megjegyzés A differenciál röviden felírható a gradiens vektor segítségével: gradf (P ), P

Definíció: lineáris közelítés TÖ 4 Ha az f:d( R n ) R függvény differenciálható a D értelmezési tartomány P belső pontjában, akkor az f függvény P pontbeli lineáris közelítésén azt értjük, hogy a függvény f f ( P ) f ( P ) megváltozását a megfelelő első differenciállal közelítjük: f f (P) f (P ) gradf (P ), P f (P ) + f (P ) +... + nf (P ) n avagy: f (P) f (P ) + gradf (P ), P

Lineáris közelítés kétváltozós függvény esetén TÖ 4 Kétváltozós differenciálható függvény esetén a lineáris közelítés az ún. érintősíkkal való közelítést jelenti. Definíció: érintősík Ha az (,y) f(,y) kétváltozós függvény differenciálható a P (,y ) helyen, akkor az f függvény P pontbeli érintősíkján a következő függvényt (annak grafikonját) értjük: S(, y) f (P ) + f (P ) ( ) + f (P ) (y y) Az f függvény P pontbeli lineáris közelítése: f(,y) S(,y)

TÖ 4

TÖ 4 Példa: f (,, ) + + + 4 P (,4,) v (,,) Határozzuk meg az f függvény lineáris közelítését a P helyen közelítő értékét a P (.,.98,.95 ) helyen

TÖ 44 f (,, ) f (P ) f (,4,) 4 f (,, ) f (P ) f (,4,) 7 4 f (,, ) f (P ) f (,4,) grad f (P ) 7 grad f (,4,),, 4

TÖ 45 f (,, ) + + + 4 P (,4,) P (,, ) f(p ) 7 A lineáris közelítés: grad f (P ) 7 grad f (,4,),, 4 f (P) f (P ) f (P + ) + f (P grad f (P ) 7 ( + ), P f (P ) ) +.75 ( + f (P 4) + ).5 ( )

TÖ 46 A függvény közelítő értéke az (.,.98,.95 ) helyen: P (,, ) (.,.98,.95 ) f (P) 7 ( ) +.75 ( 4) +.5 ( ) 7 (. ) +.75 (.98 4) +.5 (.95 ) 7. +.75 (.) +.5 (.5) 7.6.5.5 7.4 6.58

TÖ 47 Definíció: másodrendű parciális deriváltak Legyen f:b(p,r)( R n ) R, i {,,n}, j {,,n}. Ha f-nek minden P B(P,r) pontban létezik az i-edik változó szerinti i f(p) parciális deriváltja a P i f(p) parciális derivált függvénynek a P pontban létezik a j-edik változó szerinti parciális deriváltja akkor ezt az f függvény j és i változók szerinti másodrendű parciális deriváltjának nevezzük. Jelölés: j i f (P )

TÖ 48 Megjegyzés: A másodrendű parciális deriváltak jelölésére szokásosak még az alábbi jelölések is: f ji f " ji (P ) (P ) A jelölésben utalhatunk közvetlenül azokra a változókra, melyek szerint a deriválást végeztük. Például az, majd az változó szerinti deriválás jelölése: (P ) (P ) f f f (P ) " f (P )

Definíció: TÖ 49 Ha f:b(p,r)( R n ) R függvénynek B(P,r)-ban léteznek az elsőrendű parciális derivált függvényei, és ezek újra minden változó szerint parciálisan differenciálhatók a P pontban, akkor azt mondjuk, hogy f kétszer differenciálható P -ban. Definíció: Ha f:b(p,r)( R n ) R függvénynek B(P,r)-ban léteznek az másodrendű parciális derivált függvényei és ezek folytonosak P -ban, akkor azt mondjuk, hogy f kétszer folytonosan differenciálható P -ban.

TÖ 5 Megjegyzés: Young tétel Ha az f:b(p,r)( R n ) R függvény kétszer differenciálható P -ban, akkor a P pontbeli másodrendű parciális deriváltak kiszámításakor a deriválások sorrendje felcserélhető, azaz j i f (P ) f (P i j ) i {,,n}, j {,,n}.

Kvadratikus függvények TÖ 5 Definíció: Legyen n pozitív egész szám. A Q(h n n,...,h n ) aijhih i j j alakú függvényeket, ahol A(a ij ) egy n-edrendű szimmetrikus mátri, kvadratikus függvényeknek nevezzük. Az A mátri a Q kvadratikus függvény mátria.

TÖ 5 Példa: A 4 Az A mátrihoz tartozó ( változós) kvadratikus függvény: Q(h, h, h ) h + h h + h h + + h h + h h h + + h h h h + 4h h + h + 4h +h h 4h h + 6h h

TÖ 5 Megjegyzés: Nyilvánvaló, hogy bármely Q kvadratikus függvényre Q(). Definíció: A Q:R n R kvadratikus függvény pozitív definit, ha Q(h) >, ha h negatív definit, ha: Q(h) <, ha h indefinit, ha Q fölvehet pozitív és negatív értéket egyaránt.

TÖ 54 Példa: A Q(h, h, h ) h + h + 4h + h h 4h h + 6h h függvény pozitív definit. Ez azonnal látszik az alábbi egyszerű átalakítással: h + h + 4h + h h 4h h + 6h h (h +h ) + (h h ) + (h +h )

TÖ 55 Definíció: sarokdeterminánsok Egy n-edrendű kvadratikus mátri sarokdeterminánsai az első k sorban és az első k oszlopban lévő elemekből álló k-adrendű mátriok determinánsai (k,,n). Példa: A sarokdeterminánsok: 4 ( ) D det D det D det 4

TÖ 56 Tétel: a definitség megállapítása determinánsokkal Egy kvadratikus függvény pontosan akkor pozitív definit, ha mátriának bal felső sarokdeterminánsai pozitívak: D >, D >,, D n > Egy kvadratikus függvény pontosan akkor negatív definit, ha mátriának bal felső sarokdeterminánsai váltakozó előjelűek úgy, hogy D negatív: D <, D >, D <, D 4 >, Egy kvadratikus függvény mátriának bal felső sarokdeterminánsai nullától különbözőek, és a fenti két eset nem áll fenn, akkor a kvadratikus függvény indefinit.

TÖ 57 Példa: Q(h, h, h ) h + h + 4h +h h 4h h + 6h h 4 ( ) det D > det D > Q pozitív definit 4 det D >

TÖ 58 Többváltozós differenciálható függvények szélsőérték-számítása Tétel: a helyi szélsőérték létezésének szükséges feltétele Ha az f:d( R n ) R differenciálható függvénynek helyi szélsőértéke van a D értelmezési tartomány P belső pontjában, akkor a P pontbeli elsőrendű parciális deriváltak értéke : f (P ) f (P ) n f(p )

TÖ 59 Megjegyzés: Kétváltozós differenciálható függvény esetén ott lehet helyi szélsőérték, ahol az érintő sík vízszintes.

TÖ 6 Következmény: Differenciálható függvény esetén a helyi szélsőértékek keresésekor elsőként azokat P helyeket kell meghatározni, ahol a parciális deriváltak értéke, az előző tétel szerint ui. helyi szélsőérték csak ezeken a helyeken lehet. Megjegyzés: Helyi szélsőérték létezéséhez nem elegendő, hogy az elsőrendű parciális deriváltak értéke. Az elegendőséghez további feltételt kell megfogalmazni a másodrendű parciális deriváltakra vonatkozóan.

TÖ 6 Definíció: Legyen az f:b(p,r)( R n ) R függvény kétszer folytonosan differenciálható P -ban, és definiáljuk a Q:R n R függvényt a következőképpen: Q(h n n,...,h ) f (P )h h n i j i i j j Megjegyzés: Az így definiált Q függvény kvadratikus.

TÖ 6 Tétel: a helyi szélsőérték létezésének elegendő feltétele Legyen az f:b(p,r)( R n ) R függvény kétszer folytonosan differenciálható P -ban. Ha f (P ) f (P ) n f(p ) és Q(h n n,...,h n ) i jf (P )hih j i j pozitív definit, akkor f-nek P -ban helyi minimuma van.

Ha f (P ) f (P ) n f(p ) és Q(h Ha n n,...,h n ) i jf (P )hih j i j akkor f-nek P -ban helyi maimuma van. negatív definit, f (P ) f (P ) n f(p ) és Q(h n n,...,h n ) i jf (P )hih j i j indefinit, akkor f-nek P -ban nincs helyi szélsőértéke. TÖ 6

TÖ 64 Példa: Határozzuk meg a következő függvény helyi szélsőértékhelyeit és a szélsőértékeket!,,, 4 ),, ( f > > > + + + 4 ),, ( f ),, ( f ),, ( f. lépés Az elsőrendű parciális derivált függvények meghatározása:

TÖ 65. lépés A f f n f egyenletrendszer megoldása: f (,, ) 4 f (,, ) P,, f (,, )

TÖ 66. lépés A másodrendű parciális derivált függvények meghatározása. 8 4 y + z + 4 (A könnyebb áttekinthetőség kedvéért a függvényeket táblázatba írjuk. Az első sorban a f, a második sorban f, a harmadik sorban a f függvény deriváltjai vannak.)

TÖ 67 4. lépés A másodrendű parciális derivált függvények értékének meghatározása ott, ahol az elsőrendű deriváltak értéke egyszerre volt nulla. Most egy ilyen pont van, a P: + + 4 z y 4 8,, P 6 6 A

TÖ 68 5. lépés Meg kell állapítani, hogy az A mátri milyen definitségű Q kvadratikus függvényhez tartozik, ebből megállapítható, hogy a vizsgált pontban van-e helyi szélsőérték, és milyen jellegű. D det(6) 6 6 6 A D det 8 6 6 D det 4 6

TÖ 69 D 6 >, D 8 >, D 4 > vagyis az A mátri pozitív definit kvadratikus függvényhez tartozik. Ebből következik, hogy az f-nek P-ben helyi minimuma van.

TÖ 7 Megjegyzés A fentiekből látható, hogy a Q(h n n,...,h ) f (P )h h n i j i j i j kvadratikus függvényt nem kell felírni, elegendő csak a mátriával számolni. A most megoldott feladatban a kvadratikus függvény, ami pozitív definitnek bizonyult: Q(h, h, h ) 4 h 4 h h + h 4 h h + 6 h