Szemmegoszlási jellemzők



Hasonló dokumentumok
Térfogati fajlagos felület és (tömegi) fajlagos felület

Finomsági modulus és Hummel-féle terület

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Matematika B4 I. gyakorlat

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

Matematikai statisztika

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

10.M ALGEBRA < <

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Izolált rendszer falai: sem munkavégzés, sem a rendszer állapotának munkavégzés nélküli megváltoztatása nem lehetséges.

Kutatói pályára felkészítı modul

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

= λ valós megoldása van.

Méréstani összefoglaló

A matematikai statisztika elemei

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

A figurális számokról (IV.)

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

Szemmegoszlás tervezés, javítás

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

A települési hősziget-intenzitás Kárpátalja alföldi részén 1

3. MINTAFELADATSOR EMELT SZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Nevezetes sorozat-határértékek

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

Sorozatok A.: Sorozatok általában

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

18. Differenciálszámítás

V. Deriválható függvények

3.3 Fogaskerékhajtások

Volumetrikus elven működő gépek, hidraulikus hajtások (17. és 18. fejezet)

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Egy lehetséges tételsor megoldásokkal

3.1. A Poisson-eloszlás

BIOSTATISZTIKA ÉS INFORMATIKA. Leíró statisztika

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

NÉMETH LÁSZLÓ VÁROSI MATEMATIKA VERSENY 2013 HÓDMEZŐVÁSÁRHELY OSZTÁLY ÁPRILIS 8.

ezek alapján kívánunk dönteni. Ez formálisan azt jelenti, hogy ellenőrizni akarjuk,

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. ANALÍZIS

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

Hajós György Versenyre javasolt feladatok SZIE.YMÉTK 2011

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Függvényhatárérték-számítás

Kvantummechanika gyakorlo feladatok 1 - Megoldások. 1. feladat: Az eltolás operátorának megtalálásával teljesen analóg módon fejtsük Taylor-sorba

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

Bizonyítások. 1) a) Értelmezzük a valós számok halmazán az f függvényt az képlettel! (A k paraméter valós számot jelöl).

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

(d) x 6 3x 2 2 = 0, (e) x + x 2 = 1 x, (f) 2x x 1 = 8, 2(x 1) a 1

Eddig megismert eloszlások Jelölése Eloszlása EX D 2 X P(X = 1) = p Ind(p) P(X = 0) = 1 p. Leíró és matematikai statisztika

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:

I. rész. c) Az m valós paraméter értékétől függően hány megoldása van a valós számok halmazán az alábbi egyenletnek?

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Sorozatok

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van.

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

1. Gyökvonás komplex számból

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február

Matematika I. 9. előadás

Zavar (confounding): akkor lép fel egy kísérletben, ha a kísérletet végző nem tudja megkülönböztetni az egyes faktorokat.

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Statisztika

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

AZ ÖSSZETÉTEL OPTIMALIZÁLÁSA A VOLUMETRIKUS ASZFALTKEVERÉK- ELLENÕRZÉS MÓDSZERÉVEL

EGY FÁZISÚ TÖBBKOMPONENS RENDSZEREK: BEVEZETÉS

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

1. Az absztrakt adattípus

II. Gyakorlat: Hajlított vasbeton keresztmetszet ellenőrzése (Négyszög és T-alakú keresztmetszetek hajlítási teherbírása III. feszültségi állapotban)

Emlékeztető: az n-dimenziós sokaság görbültségét kifejező mennyiség a Riemann-tenzor (Riemann, 1854): " ' #$ * $ ( ' $* " ' #µ

Kalkulus II., második házi feladat

3. Számelmélet. 1-nek pedig pontosan három. Hány pozitív osztója van az n számnak? OKTV 2012/2013; I. kategória, 1. forduló

XXVI. Erdélyi Magyar Matematikaverseny Zilah, február II.forduló -10. osztály

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

2 x. Ez pedig nem lehetséges, mert ilyen x racionális szám nincs. Tehát f +g nem veszi fel a 0-t.

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

ÖSSZEFÜGGÉSVIZSGÁLAT, PARAMÉTERBECSLÉS

PELTON TURBINA MÉRÉSE

Statisztika. Eloszlásjellemzők

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Idősorok elemzése. 5. előadás. Döntéselőkészítés módszertana

N - edik gyökvonás. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Hanka László. Fejezetek a matematikából

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

STATISZTIKA I. x ÁR. x ÁR. x ÁR. x ÁR. Számosállat. Egységhozam. Termelési érték, árbevétel. Az ár. Hogyan lehet ezeket összehasonlítani?

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

Hosszmérés finomtapintóval 2.

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus

9. HAMILTON-FÉLE MECHANIKA

Minta JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ A MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI 2. FELADATSORHOZ

Átírás:

Szemmegoszlási jellemzők Németül: Agolul: Charakteristike er Korgrößeverteilug Characteristics of particle size istributio Fraciául: Caractéristique e compositio graulométrique Kutatási, fejlesztési és igéyesebb tervezési felaatok megolása sorá a betook és habarcsok aalékayagául, esetleg töltőayagául szolgáló homokok, homokos kavicsok, zúzottkövek, kőlisztek stb. szemmegoszlását számszerűe a várhatóértékkel, a szóráségyzettel, a variációs téyezővel, az átlagos szemagysággal, a logaritmikus fiomsági moulussal, és a térfogati fajlagos felülettel jellemezhetjük. Ezek kiszámítása miig a szitavizsgálat, vagy szeimetálás ereméye alapjá törtéhet. A szemmegoszlási jellemzők szemléltetéséhez és számításához azt a közös tulajoságukat haszáljuk fel, hogy miegyikük értéke kifejezhető a jellegükek megfelelőe traszformált abszcisszategelye ábrázolt szemmegoszlási görbe alatti vagy feletti területtel. Ehhez az abszcisszategelyek beosztását úgy kell megválasztai, hogy a kooriátareszerbeli területek a szemmegoszlási jellemzőkkel aráyosak legyeek, amit a szemmegoszlási görbe ereetileg lieáris abszcisszategelyéek esetekéti traszformációjával lehet eléri. A lieáris skálabeosztású abszcisszategely a szemagyságak, a traszformált tegely a szemagyság származékáak kifejezője. A szemagysággal a várhatóérték egyees, a szóráségyzet égyzetes, az átlagos szemagyság és a logaritmikus fiomsági moulus logaritmikus, a térfogati fajlagos felület forított aráyú összefüggésbe áll. Ezért a várhatóértéket lieáris, a szóráségyzetet égyzetes, az átlagos szemagyságot és a logaritmikus fiomsági moulust logaritmikus, a térfogati fajlagos felületet reciprok beosztású abszcisszategelyre rajzolt szemmegoszlási görbével jeleítjük meg. A függetle változó az abszcisszategely lieáris beosztása eseté, égyzetes beosztása eseté, logaritmikus beosztása eseté lg, reciprok beosztása eseté -1. A mértékegysége mm. Utaljaak az alsó iexek a halmaz-határokra, az 1 az elsőre, az az utolsóra, azaz a két utóbbi a szemhalmaz legkisebb és legagyobb szemagyságára.

Keressük a kapcsolatot a megfelelő görbe alatti területek és a külöböző szemmegoszlási jellemzők között. A p sűrűségfüggvéy és származékai alatt miig tömegaráyt kifejező valószíűségi sűrűségfüggvéyt, a hozzá tartozó p eloszlásfüggvéy és származékai alatt miig relatív tömeg-eloszlásfüggvéyt kell értei. A p sűrűségfüggvéy és a p eloszlásfüggvéy kapcsolata: p = p' A p sűrűségfüggvéy alatti terület értéke ν 0 = 1. 1 A szemagyság várhatóértéke, vagy más éve a lieáris fiomsági moulus (m l ) azoos a p sűrűségfüggvéy alatti területek az oriáta-tegelyre vett elsőreű yomatékával (ν 1 ), amely egyelő a p eloszlásfüggvéy feletti területtel (Ψ 0 ), azaz a lieáris beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázolt szemmegoszlási görbe =0 és határú itervalluma feletti m l területtel (1. ábra):

m l = ν1 = Ψ0 = p' = 1 0 1 p = (1) T ( ) [ mm] A szóráségyzet a p sűrűségfüggvéy alatti területek a várhatóérték függőlegesére vett µ másoreű cetrális yomatéka. Bizoyítható, hogy a szóráségyzet, azaz a µ másoreű cetrális yomaték egyelő a ν másoreű yomaték és a ν 1 elsőreű yomaték égyzetéek külöbségével, ami em más, mit a lieáris beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázolt szemmegoszlási görbe feletti terület az oriátategelyre vett kétszeres Ψ 1 elsőreű yomatékáak és a várhatóérték égyzetéek külöbsége: σ = µ = ν ν1 = Ψ1 ml Ha a p eloszlásfüggvéyt em lieáris, haem égyzetes beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázoljuk, akkor a kétszeres Ψ 1 elsőreű yomaték helyébe egyszeres ullareű yomaték lép, azaz a szóráségyzet egyelő a égyzetes beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázolt szemmegoszlási görbe =0 és határú itervalluma feletti ( -T ) terület és a várhatóérték égyzete (m l ) külöbségével (. ábra): σ = m l T ( ) azaz σ + m l = T ( ) [mm ] A σ szóráségyzet felhaszálásával kiszámítható a σ szórás, a σ /m li relatív szóráségyzet, a σ/m li relatív szórás azaz variációs téyező. Ha a szemmegoszlási görbét tízes alapú logaritmikus beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázoljuk, akkor az előzőekbe tárgyalt várhatóérték helyébe a logaritmikus várhatóérték lép. Mithogy a logaritmikus várhatóérték em más, mit az átlagos szemagyság tízes alapú logaritmusa (lg a, amelyet lg átlag -ak is jelölek), következik, hogy felhaszálásával az átlagos szemagyság kiszámítható. Az átlagos szemagyságot tehát tízes alapú logaritmikus beosztású abszcisszategelyű kooriátareszerbe értelmezzük, és számértéke eltér a lieáris fiomsági moulus számértékétől. A várhatóértéket meghatározása szerit az eloszlásfüggvéy feletti terület fejezi ki. A zérus kezőértékű lieáris abszcisszategely felett e terület határai =0 és, azaz az oriátategely és a legagyobb szemagyság. Logaritmikus beosztású abszcisszategely eseté a legagyobb szemagyság a lg helye található, e az oriátategely helyéek értelmezése eél boyolultabb, mert az abszcisszategely kezőértéke mivel lg0=- az eigiektől eltérőe zérustól külöböző szám kell, hogy legye. Az oriátategely szerepét a lg1=0 értékű abszcisszareező veszi át, amely két térfélre osztja a kooriátareszert. Mithogy az egyél kisebb számok logaritmusa zérusál kisebb értékű, azaz egatív előjelű, a lg1=0 értékű abszcisszareezőtől balra eső térfél előjele egatív lesz. A 1 <1 mm legkisebb szemagyságú szemmegoszlási görbe a legagyobb szemagyság értékétől függőe e egatív térfélbe helyezkeik el (ha <1 mm), vagy a pozitív térfélből oa átyúlik (ha >1 mm). Ez utóbbi lehetőséget tekithetjük a gyakorlatba legikább előforuló általáos esetek. ()

Így a logaritmikus várhatóértékkel kapcsolatba em beszélhetük görbe feletti, haem csak görbével határolt területről. Eszerit a logaritmikus várhatóérték (lg a ) azoos a logaritmikus beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázolt eloszlásfüggvéyel határolt területtel, amely a lg1=0 értékű abszcisszareezőtől balra lévő egatív térfélbe görbe alatti, az attól jobbra lévő pozitív térfélbe görbe feletti részterület (3. ábra), amit a következőképpe lehet kifejezi: lg a = lg T (lg ) A (3) jelű egyeletbe a értékét mm-be helyettesítjük be, a lg a értékét peig evezetle számak tekitjük. Az átlagos szemagyság ( a, amelyet átlag -ak is jelölek) a logaritmikus várhatóérték (lg a ) umerusa, amelyet a (3) jelű egyelet értékéek meghatározása utá számíthatuk ki: (3) lg a a = 10 [mm] A 3. ábrá látható, hogy a lg a logaritmikus várhatóérték, és így a a logaritmikus átlagos szemagyság is, függetle az abszcisszategely lg m kezőértékétől. A logaritmikus fiomsági moulus a logaritmikus várhatóértékből származtatható. Levezetéséhez ki kell számítai az F lg Hummel-féle területet, amely a klasszikus megfogalmazás szerit azoos a tízes alapú logaritmikus beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázolt szemmegoszlási görbe feletti területtel, amely az abszcisszategely lg m kezőértékéig terje. A művelet úgy hajtható végre, hogy a lg a és a lg m által képviselt területek külöbségét kell képezi, ami a lg m egatív előjele miatt számszakilag összeaást jelet: Flg Flg = lg a lg m = mlg lg azaz mlg = lg A a és m értékek mértékegysége mm, az F lg értéke evezetle szám, az m lg a logaritmikus fiomsági moulus, ugyacsak evezetle szám. A Hummel-féle terület (F lg ) agysága és következésképpe aak származékai, mit a külöböző abszcisszategely kezőértékekhez tartozó logaritmikus fiomsági moulusok, jeletős mértékbe függek a Hummel-féle területet határoló lg m abszcisszategely kezőérték, illetve az ahhoz tartozó m 0 szemagyság megállapoás tárgyát képező értékétől. Napjaikba az abszcisszategely kezőértékét általába m =0,063 mm-ek veszük fel. A XX. száza első feléek betokutatói, így az amerikai Abrams (1918), a émet Hummel (1930), maj követőik, mit a émet Spiel (1931), az osztrák Ster (193), és később ittho Palotás (195, 1961), Popovics (195, 1953), Balázs (1994), a beto aalékayagok szemmegoszlását em az abszcisszategely kezőértéktől függetle a logaritmikus átlagos szemagysággal jellemezték, haem a gyakorlat számára kétségkívül szemléletes és jól kezelhető görbe feletti F lg Hummel-féle területtel hozták összefüggésbe. Az aalékayag szemmegoszlásáak ma is a Hummel-féle területből levezethető logaritmikus fiomsági moulus a legfőbb jellemzője. A térfogati fajlagos felület az egységyi testtérfogatú szemhalmaz szemeiek felületösszege, azaz a szemhalmaz szemei külső felülete összegéek és a szemek

többyire pórusokat is tartalmazó, tehát a külső felület által határolt térfogata összegéek háyaosa. A gömb vagy kocka alakú, tehát iealizált szemalakú szemek halmazáak f V térfogati fajlagos felületét kifejezhetjük, mit a p sűrűségfüggvéy alatti területek az oriátategelyre vett (-1)-reű ν -1 yomatéka hatszorosát: 1 1 1 f = 6 ν = 6 p' [mm ] V 1 Bevezetve az u= -1 [mm -1 ] jelölést és a feti egyeletbe behelyettesítve megfelelőit, bizoyítható, hogy u u1 fv = 6 ν 1 = 6 u + pu 0 u u -1 [mm ] Eszerit a térfogati fajlagos felület a reciprok beosztású abszcisszategellyel reelkező kooriátareszerbe ábrázolt szemmegoszlási görbe alatti terület hatszorosával egyelő (4. ábra), azaz f 1 = 6 ( + T ) V 1 ( ) [mm 1 ] A szemhalmaz térfogati fajlagos felületéek értéke agyo érzékey a fiomszemek agyságára és meyiségére. Pélául szélső esetkét a 1 =0 legkisebb szemagyságú szemhalmazok térfogati fajlagos felületéek számítása kifejezette ehézségekbe ütközik, mert ha 1 =0, akkor u 1 = és f V =, azaz a térfogati fajlagos felület értéke végtele agyra aóik. Ezért feltételül szoktuk szabi, hogy 1 0,001 mm illetve u 1 1000 mm -1 kell legye. Bár e feltétel ökéyes, értéke azért fogaható el, mert a beto aalékayagba a legfiomabb szemek az agyag szemek, (amelyek szemagysága 0,00 mm-él kisebb,) és ezek meyiségét egyébkét is tuatosa korlátozzuk. Az építőayagipari gyakorlatba a szemhalmazok egységyi meyiségére eső felületet a térfogati fajlagos felület helyett szívese fejezik ki a tömegi fajlagos felülettel, amit egyszerűe fajlagos felületek evezek. Eek méréstechikai oka va, míg ugyais a térfogati fajlagos felület egy számított szemmegoszlási jellemző, aig a fajlagos felület értékét meg lehet méri. A fajlagos felület mértékegysége m /kg, ami 1000 mm /g-ak felel meg. Az f fajlagos felület és az f v térfogati fajlagos felület kapcsolatát az (5) jelű egyelet írja le. 3 f = 10 f V ρ T [m /kg] ahol f V a térfogati fajlagos felület [1/mm], és ρ T a kiszárított állapotú szemhalmaz szemeiek átlagos testsűrűsége [kg/m 3 ]. A fajlagos felület az ayag testsűrűségéek is függvéye, ezért a térfogati fajlagos felülettel elletétbe em tekithető kifejezette szemmegoszlási jellemzőek, hisze a fajlagos felület csak az azoos testsűrűségű szemek halmazai felületéek közvetle összevetésére alkalmas. (5) (4)

Az 1. táblázatba két pélát mutatuk be egymással párhuzamba állítva a szemmegoszlási jellemzők számításáak ereméyére. Az 1. táblázatba szereplő urvább és fiomabb szemhalmazok szemmegoszlási jellemzőiek összevetéséből jól látható, hogy a szemmegoszlási görbe változásait a szemmegoszlási jellemzők értékei érzékeye követik, elhelyezkeését kifejező móo leírják. 1. táblázat: Pélák a szemmegoszlási jellemzők számításáak ereméyére Durvább szemmegoszlás Fiomabb szemmegoszlás [mm] p [tömeg%] [mm] p [tömeg%] [mm] p [tömeg%] [mm] p [tömeg%] 1 =0,063 p 1 =0 6 = p 6 = 1 =0,063 p 1 =0 6 = p 6 =67,3 =0,15 p = 7 =4 p 7 =40 =0,15 p =5 7 =4 p 7 =79,4 3 =0,5 p 3 =4 8 =8 p 8 =65 3 =0,5 p 3 =15,9 8 =8 p 8 =90 4 =0,5 p 4 =6 9 =16 p 9 =90 4 =0,5 p 4 =35,5 9 =16 p 9 =93,5 5 =1,0 p 5 =1 10 =3 p 10 =100 5 =1,0 p 5 =54, 10 =3 p 10 =100 100 100 p, összes áth. a., M% 80 60 40 0 0 0,01 0,1 1 10 100 p, összes áth. a., M% 80 60 40 0 0 0,01 0,1 1 10 100, szemagyság, mm (log), szemagyság, mm (log) m l σ σ σ /m l m l σ σ σ /m l 7,648 57,598 7,589 0,985 3,414 41,47 6,440 3,557 lg a a F m=0,063 m lg lg a a F m=0,063 m lg 0,69 4,58 1,830 6,079 0,08 1,066 1,8 4,081 f v f ( ρ = 640 kg/m 3 ) f v f ( ρ = 640 kg/m 3 ) 4,357 [mm -1 ] 1,651 [m /kg] 13,735 [mm -1 ] 5,03 [m /kg] Ha ie tetszik kattitai, akkor egy Excel olal töltőik le. Ebbe található egy ábra egy szemmegoszlási görbével, és körülötte a görbéhez tartozó szemmegoszlási jellemzőkkel. Ha ki tetszik jelöli a görbe potjait, és a bal egérgombbal el tetszik húzi az ábrá a kijelölt potok közül egyet-kettőt, akkor egyrészt megváltozik a görbe alakja, másrészt megváltozak a szemmegoszlási görbéhez tartozó, az ábra körül látható szemmegoszlási jellemzők értékei. Felhaszált iroalom: Kausay Tibor: Beto aalékayagok szemmegoszlási jellemzőiek számítása grafoaalitikus móo. Vasbetoépítés. 004. VI. évfolyam. 1. szám. pp. 3-11. Jelmagyarázat: A jel előtt álló fogalom a fogalomtár szócikke. Röviített változata megjelet a 005. február havi számáak 6-7. olalá

Vissza a fogalmak tartalomjegyzékéhez