A k -adik leghosszabb rekord határeloszlása véletlen bolyongásokban

Hasonló dokumentumok
Komplex számok. 6. fejezet. A komplex szám algebrai alakja. Feladatok. alábbi komplex számokat és helyvektorukat:

Dr. Tóth László, Kombinatorika (PTE TTK, 2007) nem vagyunk tekintettel a kiválasztott elemek sorrendjére. Mennyi a lehetőségek száma?

Orosz Gyula: Markov-láncok. 2. Sorsolások visszatevéssel

9. tétel: Elsı- és másodfokú egyenlıtlenségek, pozitív számok nevezetes közepei, és ezek felhasználása szélsıérték-feladatok megoldásában

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Kalkulus I. Első zárthelyi dolgozat szeptember 16. MINTA. és q = k 2. k 2. = k 1l 2 k 2 l 1. l 1 l n 6n + 8

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

Diszkrét matematika KOMBINATORIKA KOMBINATORIKA

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

Nevezetes sorozat-határértékek

Mőbiusz Nemzetközi Meghívásos Matematika Verseny Makó, március 26. MEGOLDÁSOK

Kalkulus II., második házi feladat

Metrikus terek. továbbra is.

18. Valószín ségszámítás. (Valószín ségeloszlások, függetlenség. Valószín ségi változók várható

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

Valószínûség számítás

megoldásvázlatok Kalkulus gyakorlat Fizika BSc I/1, 1. feladatsor 1. Rajzoljuk le a számegyenesen az alábbi halmazokat!

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

3. Valószínűségszámítás

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

3.1. A Poisson-eloszlás

1. Komplex szám rendje

min{k R K fels korlátja H-nak} a A : a ξ : ξ fels korlát A legkisebb fels korlát is:

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

I. rész. Valós számok

Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar. Feladatok a Gazdasági matematika I. tárgy gyakorlataihoz. Halmazelmélet

Divergens sorok. Szakdolgozat

Gyakorló feladatok II.

Számelméleti alapfogalmak

Legfontosabb bizonyítandó tételek

n akkor az n elem összes ismétléses ... k l k 3 k 1! k 2!... k l!

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

Matematika B4 I. gyakorlat

A figurális számokról (IV.)

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

A matematikai statisztika elemei

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

Jegyzetek a Matematika A2H tárgyhoz

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

18. Differenciálszámítás

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

m,p) binomiális eloszlás.

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!

V. Deriválható függvények

Számelméleti érdekességek dr. Kosztolányi József, Szeged

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

Radiális szivattyú járókerék fő méreteinek meghatározása előírt Q-H üzemi ponthoz

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

( ) ; VI. FEJEZET. Polinomok és algebrai egyenletek. Polinomok és algebrai egyenletek 215. VI.2.7. Gyakorlatok és feladatok (241.

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

Matematikai statisztika

Analízis feladatgy jtemény II.

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Tartalomjegyzék. Pemutáció 5 Ismétléses permutáció 8 Variáció 9 Ismétléses variáció 11 Kombináció 12 Ismétléses kombináció 13

Tuzson Zoltán A Sturm-módszer és alkalmazása

A feladatok megoldása

ANALÍZIS 1. I. VIZSGA január 11. Mérnök informatikus szak α-variáns Munkaidő: 90 perc., vagyis z 2 1p = i 1p = ( cos 3π 2 2

Függvényhatárérték-számítás

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

Megjegyzések. További tételek. Valódi határeloszlások. Tulajdonságok. Gyenge (eloszlásbeli) konvergencia

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a

c.) b.) FF 6/30 b.)

(f) f(x) = x2 x Mutassa meg, hogy ha f(x) dx = F (x) + C, akkor F (ax + b) a 3. Számolja ki az alábbi határozatlan integrálokat: 1.

A fogótétel alkalmazása sorozatok határértékének kiszámolására

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

Általános taggal megadott sorozatok összegzési képletei

véletlen : statisztikai törvényeknek engedelmeskedik (Mi az ami közös a népszavazásban, a betegségek gyógyulásában és a fiz. kém. laborban?

Numerikus módszerek 2. Nemlineáris egyenletek közelítő megoldása

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

Integrálszámítás (Gyakorló feladatok)

Taylor-sorok alkalmazása numerikus sorok vizsgálatára

3. A VALÓSZÍNŰSÉG-ELMÉLET ALAPJAI

Lajkó Károly Kalkulus I. példatár mobidiák könyvtár

Numerikus sorok, Taylor-sorok, Fourier-sorok Kidolgozott feladatok

Hipotézis-ellenırzés (Statisztikai próbák)

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar. Analízis 1. Írásbeli tételek. Készítette: Szántó Ádám Tavaszi félév

Valószín ségszámítás 1. Csiszár Vill

10.M ALGEBRA < <

Véletlen bolyongás. Márkus László március 17. Márkus László Véletlen bolyongás március / 31

Kalkulus gyakorlat - Megoldásvázlatok

1. Példa. A gamma függvény és a Fubini-tétel.

90 Folytonos függvények. IV. Folytonos függvények

Innen. 2. Az. s n = 1 + q + q q n 1 = 1 qn. és q n 0 akkor és csak akkor, ha q < 1. a a n végtelen sor konvergenciáján nem változtat az, ha

1. tétel. Halmazok, halmazműveletek, halmazok számossága, halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

Átírás:

A -adi leghosszabb reord határeloszlása véletle bolyogásoba TDK dolgozat 204 Név: Neptu ód: Képzés: Témavezet : Szabó Réa I25ZNU alalmazott matematius MSc. Dr. Vet Bálit

Tartalomjegyzé. Bevezetés 2. Korábbi eredméye 3 3. Saját eredméye 5 3.. A modell.............................. 8 3.2. I. eset............................... 3 3.3. II. eset............................... 25 4. Összefoglalás 38 5. Függelé 40 Irodalomjegyzé 44 i

. fejezet Bevezetés A véletle bolyogáso számtala területe alalmazható ülöféle folyamato modellezésére, mit például a természettudomáyo vagy a pézügye. Az utóbbi évebe egyre több utatás foglalozott a reordo vizsgálatával, statisztiai jellemzésével, melyee ülööse agy jelet sége va a statisztius zia területé. Egy véletle bolyogás sorá a -adi lépésbe reord eseméy törtéi, ha a bolyogás értée -ba meghaladja a bolyogás által összes el z leg felvett értéet.) A fet említett utatáso szimmetrius és aszimmetrius bolyogáso eseté eresi a választ a övetez érdésere: Háy reord eseméy törtéi lépés alatt? Meyi ideig áll fe egy reord? Meora a leghosszabb reord élettartama? A dolgozatomba véletle bolyogáso reord statisztiáit vizsgálom tetsz leges szimmetrius és folytoos lépéseloszlás eseté. A reordo élettartamát teitem; azt az id t, ameddig egy reord feáll. Ez egy függetle azoos eloszlású valószí ségi változó sorozatot határoz meg: τ, τ 2, τ 3,.... Az utolsó reord élettartama az -edi lépésor még ismeretle, többféleéppe lehet deiáli, és mide eset más-más eredméyhez vezet. A -el jelölöm az utolsó reord éppe atuális élettartamát, τ m -mel pedig az utolsó reord -be még ismeretle teljes élettartamát. A számításo sorá ezt a ét esetet fogom vizsgáli.

Szimmetrius véletle bolyogás eseté a leghosszabb ideig feálló reord statisztiáit vizsgáltá [4]-be: meora valószí séggel d l meg a reord az -edi lépésbe, illetve meyi ideig áll fe ez a reord. É ezeet az eredméyeet terjesztem i a -adi leghosszabb élettartamú reordra, azaz a -adi leghosszabb elemre a τ, τ 2, τ 3,... valószí ségi változó özül. A muám sorá a ci jelöléseit haszálom, illetve az ott leírt godolatmeetet övetem. A -adi leghosszabb reord statisztiát = 2, 3,... ) ét meyiséggel jellemzem: meghatározom a -adi leghosszabb reord várható értéét El ))), illetve aa a valószí ségét, hogy a -adi leghosszabb reord éppe lépés utá d l meg Q )). A geerátorfüggvéyei segítségével megvizsgálom a ét meyiség aszimptotius viseledését, továbbá az els esetbe megmutatom, hogy a = -él megállapított összefüggés feáll átaláos esetbe is El )) és Q ) özött. Számításaim sorá azt az eredméyt apom, hogy Q ) értée függetle a bolyogás lépéseloszlásától, mide -ra egy uiverzális ostas segítségével jellemezhetem. Ezzel a ostassal az els esetbe El )) öveedési ütemét is jellemezhetem, míg a másodi esetbe El )) öveedési üteme egy új, az irodalomba eddig még em látott sorozatot deiál. Belátom továbbá, hogy Q ) midét esetbe egy valószí ségi eloszláshoz tart, ahogy. 2

2. fejezet Korábbi eredméye Az utóbbi id be egyre agyobb épszer sége örved a reordo statisztiáia vizsgálata véletle bolyogáso eseté. A dologzatomba szimmetrius bolyogásoal foglalozom, az eze a tére elért legfotosabb orábbi eredméye a övetez : [6]-ba megmutattá, hogy egy véletle bolyogás sorá a reordo sorozatáa statisztiái függetlee a lépéseloszlástól feltéve, hogy a lépéseloszlás folytoos és szimmetrius. Ezzel a meggyeléssel már []-be is találozhattu, ahol azt bizoyítottá be, hogy a reordid eloszlását a P > 0) valószí sége meghatározzá. [5]-be jelet meg el ször a Q ) ostas, mit a leghosszabb élettartamú reord l ma t)) várható érétée öveedési üteme. Ez a ostas és bb több más cibe is el fordult, mit például [3]-ba, ahol fracioális Brow mozgás eseté vizsgáltá l ma t)-t. [5]-be továbbá egy egyszer összefüggést is megállapította l ma t) és Qt) özött, ahol Qt) aa a valószí sége, hogy a leghosszabb reord élettartama t-be d l meg. [4]-be véletle bolyogásoba vizgsáltá a reordo élettartamát lépés alatt tetsz leges szimmetrius lépéseloszlás eseté. Háromféleéppe de- iáltá az utolsó reord élettartamát az utolsó reord atuális hossza; az utolsó reord -be még ismeretle teljes hossza; illetve az utolsó ismert reord hossza -ig). Megmutattá, hogy az élettartamo sorozatáa sta- 3

tisztiai viseledése eltér a függetle azoos eloszlású valószí ségi változó sorozatáétól; az élettartamo em teithet e teljese függetlee, hisze midhárom esetbe egy bizoyos orlát írható el az összegüre lépés miatt). Meggyelté továbbá, hogy az utolsó reord megválasztása agy mértébe befolyásolja a sorozat viseledését: a leghosszabb reord várható értée El ma ))), illetve aa a valószí sége, hogy az utolsó reord a leghosszabb -ig Q)) midhárom esetbe más-más eredméyre vezetett. Az els esetbe Q I ) Q I ) egy már orábba [5]-be megjelet) ostashoz tart, El I ma)) pedig a lépésszámmal aráyosa, a öveedés ütemét Q I ) határozza meg. Ebbe az esetbe az [5]-be bemutatott egyszer összefüggés is feáll a ét meyiség özött. A másodi esetbe Q II ) szité overgál, azoba egy mási ostashoz. A harmadi esetbe Q III ) 0-hoz, ElIII ma )) pedig egy ostashoz tart. Megmutattá továbbá, hogy a apott ostaso uiverzálisa, azaz függetlee a lépéseloszlástól, tetsz leges szimmetrius véletle bolyogás eseté feálla. A dolgozatba ee a cie az eredméyeit terjesztem i az els ét vizsgált esetbe a -adi leghosszabb itervallum statisztiáira. [2]-be azt vizsgáltá, hogy egy stadard Brow-mozgás sorá meora a valószí sége, hogy az utolsó irádulás hossza a -adi leghosszabb. Az utolsó irádulást étféleéppe deiáltá: az utolsó irádulás atuális hossza t-be, illetve az utolsó irádulás teljes t-be még ismeretle) hossza. Megmutattá, hogy eze a valószí sége mide -ra egy ostassal jellemezhet. A dolgozat sorá ugyaezeet a ostasoat apom meg Q I ) és QII ) értéeire. A másodi esetbe apott ostaso azoba soal el bb, [7]-be jelete meg el ször. Itt azt vizsgáltá, hogy egy felújítási folyamat sorá meora aa a valószí sége, hogy az utolsó irádulás a -adi leghosszabb. A dolgozatomba azoba egy soal egyszer bb módszert mutato be az eredméye iszámítására. 4

3. fejezet Saját eredméye A muám sorá véletle bolyogáso reord statisztiáit jellemzem tetsz leges szimmetrius és folytoos lépéseloszlás eseté. A reordo élettartamát vizsgálom lépés utá. Az utolsó reord élettartamát többféleéppe lehet deiáli, és mide eset más-más eredméyhez vezet. A dolgozatba az utolsó reordot étféleéppe deiálom α = I, II eset): az utolsó reord élettartamáa atuális hossza A ), illetve az utolsó reord -be még ismeretle, valós hossza τ m ). A -adi > ) leghosszabb reord statisztiáit jellemzem ét meyiség segítségével: lépés utá a -adi leghosszabb reord várható értée E α l ))), illetve aa a valószí sége, hogy lépés utá az utolsó reord a -adi leghosszabb Q α )). Az utóbbi meyiség megegyezi aa a valószí ségével, hogy a -adi leghosszabb reord az -edi lépésbe d l meg. Q α ) aszimptotius vizsgálata sorá midét esetbe azt az eredméyt apom, hogy e meyiség értée függetle a bolyogás lépéseloszlásától, mide -ra egy uiverzális ostas segítségével jellemezhet. Q α ) Q α ) 3.) Q α ) uiverzális ostas midét esetbe tetsz leges -ra ifejezhet, a övetez tételeet modom i rólu: 5

. Tétel. Tetsz leges > egész szám eseté Q I ) geerátorfüggvéyére feáll 0 QI )e s s QI ), amit s 0, ahol Q I ) = 2 0 e ) e y dy y 3/2 e + πerf ) ) d Követezéséppe Q I ) Q I ) 2. Tétel. Tetsz leges > egész szám eseté Q II ) geerátorfüggvéyére feáll 0 QII )e s s QII ), amit s 0, ahol Követezéséppe Q II ) = 2 0 ) e y dy y 3/2 e + πerf ) d ) 3/2 e ) Q II ) Q II ) erf) = 2 π 0 e t2 dt a Gauss-féle hibafüggvéy: ) értéeit midét esetbe 2 6-ra a 3. táblázat tartalmazza. Q α Eze a ostaso orábba már megjelete [2]-be, ahol egy speciális esetbe, a stadard Brow-mozgás sorá vizsgáltá aa a valószí ségét, hogy az utolsó irádulás hossza a -adi leghosszabb. Ez az eredméy összhagba áll az itt bemutatott eredméyeel, mivel egy véletle bolyogásba ölcsööse egyértelm megfeleltetés va a iráduláso hossza és a reordo élettartama özött. A dolgozatomba azoba más esetre, tetsz leges folytoos és szimmetrius lépéseloszlású véletle bolyogásra igazolom ezt az összefüggést. A másodi estbe apott ostaso egy orábbi cibe [7] is megjelete már, ahol egy felújítási folyamat sorá vizsgáltá aa a valószí ségét, hogy az utolsó irádulás a -adi leghosszabb. A dolgozatomba azoba egy soal egyszer bb módszert mutato be az eredméye iszámítására, geerátorfüggvéye segítségével. Belátom továbbá Q α )-r l, hogy midét esetbe egy valószí ségi eloszlást deiál, azaz >0 Qα ) =. 6

Q I ) QII ) 2 0, 43009... 0, 082482... 3 0, 063057... 0, 033497... 4 0, 0356484... 0, 08459... 5 0, 0230037... 0, 07759... 6 0, 06046... 0, 0089089... 3.. táblázat. Q α ) értéei ülöböz -ra Az els esetbe E I l )) aszimptotius vizsgálata sorá azt az eredméyt apom, hogy értée lieárisa a lépésszámmal, a öveedés ütemét pedig a Q I )-él apott ostassal jellemezhetem. 3. Tétel. Tetsz leges > egész számra El I )) geerátorfüggvéyére feáll 0 ElI ))es s 2 C I amit s 0, ahol C I = C I y 3/2 e y dy ) 2 y /2 e y dy 2 2 0 /2 e + πerf d )) y 3/2 e y dy ) πerf ) 2 0 /2 e + πerf d )) és C I = Q I ). Követezéséppe El I )) C I Ezeívül ebbe az esetbe csaúgy, mit = eseté [4] a övetez összefüggés áll fe E I l )) és Q I ) özött: E I l + )) = E I l )) + Q I ) 3.2) A másodi esetbe E II l )) aszimptotius vizsgálata sorár szité azt az eredméyt apom, hogy értée lieárisa a lépésszámmal, azoba a öveedés ütemét egy új, eddig em látott ostaso sorozatával jellemezhetem: 7

C II 2 0, 29664... 3 0, 80855... 4 0, 4805... 5 0, 33905... 6 0, 2645... 3.2. táblázat. C II értéei ülöböz -ra 4. Tétel. Tetsz leges > egész számra El II )) geerátorfüggvéyére feáll 0 ElII ))es C II s 2 amit s 0, ahol C II = C II C II 2 = 4 2 Követezéséppe C II 0 y 3/2 e y )dy 0 2 /2 e + πerf ) y 3/2 e y dy ) 0 y 3/2 e y )dy /2 e + πerf )) 2 d y 3/2 e y )dy y 3/2 e y dy ) 2 0 2 /2 e + πerf ) y 3/2 e y )dy 0 y 3/2 e y dy ) ) /2 e + πerf d )) El II )) C II értéeit 2 6 esetbe a 3.2 táblázat tartalmazza. 3.. A modell A dolgozat sorá [4] jelöléseit haszálom. Teitsü egy véletle bolyogást tetsz leges szimmetrius és folytoos lépéseloszlással: 0 = 0, és mide t > 0 id pillaatba t = t + η t, ahol η t - függetle azoos eloszlású valószí ségi változó, pη) folytoos és szimmetrius s r ségfüggvéyel. 8

. Deíció Reord). A -adi lépésbe reord eseméy törtéi, ha a bolyogás értée -ba meghaladja a bolyogás által összes el z leg felvett értéet, azaz = ma 0,..., ). A legels reordot 0 -a teitem. Egy reord élettartama az az id, ameddig az adott reord feáll. 2. Deíció Reord élettartama). Legye reord eseméy, eor élettartama τ, ha i mide < i < + τ-ra, de +τ >. A reordo élettartamai egy függetle azoos eloszlású valószí ségi változó sorozatot határoza meg:τ, τ 2, τ 3,..., ahol τ jelöli a -adi és + )- edi reord özötti lépése számát. Jelölje R a reord eseméye számát lépés alatt. Az -edi lépésbe az utolsó reord élettartama még ismeretle, jelöljü az éppe atuális hosszát A -el. Feltéve, hogy R = m, a számításai sorá teithet az utolsó itervallum a még ismeretle agyságú τ m -e, az utolsó ismert élettartama, azaz τ m -e, illetve A -e is 3. ábra). Eze az esete mid ülöb z eredméyere vezete. Ebbe a dolgozatba az utolsó itervallum relevás hosszát α = I esetbe A -e, α = II esetbe τ m -e teitem. Legye A I,m = {τ, τ 2,..., τ m, A } és A II,m = {τ, τ 2,..., τ m }. 3.. ábra. A véletle bolyogás sorá R = 5 eseté az utolsó reord élettartama -be A, τ 4 vagy τ 5 Ahhoz, hogy a -adi leghosszabb ideig feálló reord statisztiáit vizsgáljam, α = I eseté τ i 0 < i < R ), A és R ; α = II eseté τ i 0 < i R ) 9

és R együttes eloszlásáa ismeretére va szüségem. Legyee l I = l, l 2,..., l m, a) és l II = l, l 2,..., l m ) az élettartamo lehetséges realizációi lépés alatt az I. és II. esetbe feltéve, hogy m reord született. Ee valószí sége: P α l α,, m) = PA α,m = l α, R = m) 3.3) Ahhoz, hogy ezt a valószí séget meghatározzu, ét további meyiséget ell deiálu: q) jelölje aa a valószí ségét, hogy egy 0 -ból iduló bolyogás lépés utá is 0 alatt marad q0)=); f) pedig aa a valószí ségét, hogy ez a bolyogás a -adi és )-edi lépés özött lépi át 0 szitjét f0) = 0): q) = P j < 0 j ) 3.4) f) = P j < 0 j <, 0 ) 3.5) A ét meyiség özötti apcsolat egyszer e ifejezhet a övetez egyelettel: f) = q ) q) 3.6) A és bbi számításo sorá szüség lesz f) és q) geerátorfüggvéyére.. Állítás. f) illetve q) geerátorfüggvéye: fz) = f)z = z qz) = 0 q)z = z Bizoyítás. f) geerátorfüggvéyét egy []-beli tétel segítségével számíthatju i, amely a övetez t modja i: 5. Tétel. log fs) = s P 0) = 0

A tétel bizoyítását a Függelébe ismertetem.) A véletle bolyogásuba a lépéseloszlás folytoos és szimmetrius, ezért P 0) = P 0) =. Ezt felhaszálva: 2 z P 0) = ) z 2 = log z) = log 2 z = = A 2. egyel ségél azt haszáltam, hogy log a) = a =. A feti ifejezés átalaításából adódi, hogy fz) = z. Felhaszálva 3.6)-ot, fz) a övetez éppe írható fel: fz) = f)z = q ) q)) z = = z m 0 qm)z m q)z = z qz) qz) + q0) = qz)z ) Behelyettesítve fz) = z-t, és átredezve az egyeletet, azt apju, hogy qz) = z. qz) felírható a övetez egatív biomiális sorét Függelé 5.3)): qz) = z = =0 2 )!! z 3.7) 2)!! Mivel a geerátorfüggvéy meghatározza az eloszlást, q) = 2 )!!. Ez 2)!! a ifejezés átalaítható a övetez éppe: 2 )!! 2)!! Tehát azt apju, hogy = 2)! 2)!!2)!! = 2)! 2 2!! q) = ) 2 2 2 = ) 2 2 2 Így eplicit módo ifejezhet q)-t és f)-t 3.6) segítségével). 3.8) A és bbiebe szüség lesz q) és f) aszimptotius viseledésée jellemzésére is, eor a övetez állítást haszálható:

2. Állítás. q) = ) 2 2 2 π f) = q ) q) 2 π 3/2 Bizoyítás. El ször q) aszimptotius viseledését bizoyítom, ehhez 3.8)- at és a Stirlig formulát haszálom fel: q) = ) 2 = q) = 2)! 2 2 2 2!! 4π2) 2 e e e 2 2π) 2 2 = π f) aszimptotius viseledésée vizsgálatához 3.6)-ot haszálom: f) = q ) q) ) = ) π ) + ) = ) = π ) π π ) = π π 2 3/2 ) + ) ) Visszatérve 3.3)-hoz, q) és f) segítségével a övetez éppe írható fel aa a valószí sége, hogy lépés alatt m reord születi l α hosszaal, ha felhaszálju azt a téyt, hogy véletle bolyogásál a iráduláso hossza ölcsööse egyértelm megfeleltetésbe áll a reordo élettartamával: m P I l I,, m) = fl )fl 2 )... fl m )qa)δ l + a, ) 3.9) = m P II l II,, m) = fl )fl 2 )... fl m )I l < = m l ) 3.0) ahol I ) az idiátorfüggvéy, δi, j) pedig a Kroecer delta, azaz δi, j) =, ha i = j, ülöbe 0. = 2

3.2. I. eset Ebbe az esetbe az utolsó reord élettartamáa A -t teitem. Jelölje l I ) az els esetbe -adi leghosszabb reord élettartamát lépés alatt és Q I ) aa a valószí ségét, hogy lépés utá az utolsó reord élettartama a -adi leghosszabb. Ez a valószí ség megegyezi aa a valószí ségével, hogy a -adi leghosszabb reord éppe -be d l meg. Vegyü észre, hogy bármely lépésbe legfeljebb egy reord d lhet meg. Tegyü fel, hogy az utolsó itervallum a -adi leghosszabb. Ha a övetez lépésbe tovább a hossza, de még em éri el a )-edi leghosszabb itervallum agyságát, aor csa l ) fog i. Ha eléri l )-t, aor ez a lépés utá ét egyforma hosszú itervallumu lesz; l +) és l +). Ezutá azoba az utolsó itervallum további öveedése már em eredméyezi l + ) további öveedését, ez az itervallum az eddigi )-edi leghosszabb lesz, és l + ) fog tovább i. Ezt az észrevételt felhaszálva a ét meyiség özött egy egyszer összefüggés állapítható meg, csaúgy, mit a leghosszabb reord eseté [4]: a - adi reord élettartama -be csa aor, ha ebbe a lépésbe az utolsó itervallum hossza volt a -adi leghosszabb, mégpedig Q I ) valószí séggel. El I + )) = El I )) + Q I ) 3.) El ször a másodi leghosszabb élettartamú reord statisztiáit vizsgálom. Ez a meyiség lehet az utolsó, még befejezetle ietrvallum A ) hossza, vagy valamely orábbi reord τ i ) élettartama. l I 2) eloszlásfüggvéye F I 2 t, ): F I 2 t, ) = Pl I 2) t) = Pl, l 2,..., A t) + Pl I ) > t, l I 2) t) 3.2) Az eloszlásfüggvéy felírható F I 2 t, ) = m F I 2 t,, m) alaba, ahol F I 2 t,, m) = Pl I 2) t, R = m) 3.3) l I 2) t aor áll fe, ha midegyi reord élettartama isebb vagy egyel t-él, vagy ha a leghosszabb reord élettartama agyobb, mit t, 3

de a többié isebb vagy egyel. A leghosszabb reord az utóbbi esetbe lehet A, vagy τ,..., τ m valamelyie. Ez alapjá a övetez meyisége összegeét áll el F I 2 t,, m): F2 I t,, m) = P l I,, m)+ l = l 2 = + m ) l =t+ l 2 = l m = a=0 l = l 2 = l m = a=t+ l m = a=0 + P l I,, m) P l I,, m)+ 3.4) Jelölje F I 2 t,, m) geerátorfüggvéyét F I 2 t, m, z). Eor 3.9)-et behelyettesítve a övetez t apom: F 2 I t, m, z) = ) m F2 I t,, m)z = f j z j 0 ) m 2 +m ) f j z j j= j=t+ j= fj)z j qj)z j + j=0 ) m qj)z j + f j z j j=0 j= j=t+ qj)z j 3.5) Legye F I 2 t, ) geerátorfüggvéye F I 2 t, z), ez ifejezhet F I 2 t, m, z) segítségével: d d F 2 I t, z) = F2 I t, )z = F2 I t,, m)z = 0 0 m m Alalmazva, hogy m m )m 2 = d ) ==, azt apom, hogy ) 2 d m m ) = d d F I 2 t, m, z) 3.6) m 0 m) = F I 2 t, z) = = t j=0 qj)zj t + j= fj)zj j=0 qj)zj t + j= fj)zj j=t+ fj)zj t j=0 qj)zj ) 2 + t j= fj)zj j=t+ qj)zj t = j= fj)zj j=t+ fj)zj t j=0 qj)zj t j= fj)zj ) 2 3.7) 4

F I 2 t, ) segítségével iszámítható a másodi leghosszabb reord élettartamáa várható értée: El I 2)) = t 0 F I 2 t, ) ) 3.8) El2)) I geerátorfüggvéye a övetez : El2))z I = F I 2 t, ) ) z = ) z F 2 I t, z) 0 0 t 0 t 0 3.9) Felhaszálva 3.7)-et: z j=0 qj)zj t j= fj)zj El2))z I = 0 t 0 = t ) z j=0 qj)zj t t 0 j= }{{ fj)zj t 0 } t 0 t 0 z F It,z) j=t+ fj)zj t j=0 qj)zj t j= fj)zj ) 2 }{{} b) j=t+ fj)zj t j=0 qj)zj ) 2 = t j= fj)zj j=t+ qj)zj t j= fj)zj }{{} a) 3.20) Az els tag megegyezi a leghosszabb élettartamú reord várható értéée geerátorfüggvéyével, amire a övetez áll fe Q I ) = 0, 626508... ostassal [4]: e s El)) I s 2 QI ) 3.2) 0 Külö-ülö iszámítom a)-t és b)-t. Ezehez a övetez állítást alalmazom: 3. Állítás. t f)z = qt)z t + z) q)z = =0 5

Bizoyítás. f)-t átírom 3.6) szerit: f)z = q ) q)) z = q0) q )z + q)z = = = = = t t = z qj)z j + q)z = qt)z t + z) q)z j=0 =0 =0 El ször a)-t számítom i. Az el bbi állítás felhaszálásával a) = t 0 j=t+ qj)zj qt)z t + z) t 3.22) j=0 qj)zj Ahhoz, hogy megapjam El I 2)) viseledését agy -re, a geerátorfüggvéy viseledését z határértébe vizsgálom. Alalmazva a övetez helyettesítést: z = e s, ahol s 0, azt apom, hogy a) = t 0 j=t+ qj)e js qt)e ts + e s ) t 3.23) }{{} j=0 qj)e js s Haszálju a qj) = πj és az fj) = 2 π 3/2 aszimptotiát 2. Állítás): a) t 0 π j=t+ j /2 e js π t /2 e ts + s t 3.24) π j=0 j /2 e js Ahogy s 0, a diszrét összeget helyettesíthetem itegrállal. Végrehajtva a t = s és a j = y s a) változócserét azt apom, hogy: 0 s y ) /2 e y dy s s ) /2 e + s 0 s /2 e y y dy s d s = = y /2 e y dy s 2 0 /2 e + 0 y /2 e y dy d = = y /2 e y dy s 2 /2 e + πerf ) d 0 3.25) 6

ahol erf) = 2 π 0 e t2 dt a Gauss-féle hibafüggvéy. y = t 2 helyettesítéssel erf ) = π 0 e y y /2 dy. b) hasolóépp számítható, mit a). A övetez aszimptotiát apom rá: b) πerf ) y 3/2 e y dy s 2 2 0 /2 e + πerf 2 d 3.26) )) Tehát az övetez t apom El I 2)) geerátorfüggvéyére: e s El2)) I Q I s ) y /2 e y dy 2 0 0 /2 e + πerf ) d ) πerf ) y 3/2 e y dy 2 0 /2 e + πerf )) 2 d = 0, 43009... s2 3.27) Ezt az azoosságot átírom ) 0 e s El2)) I = d ds 0 e s ElI 2 )) 0, 43009... alara, amib l a övetez t apom: s 2 se s ElI 2)) 0, 43009... 3.28) 0 se s e s )e s = Pξ = ), ahol ξ Geo e s ). Mivel l ), l ) + l 2 ), l ) + l 2 ) + l 3 ),... szubadditív, ezért l ) l )+l 2 )+l 3 ),... overgála Függelé, 7. Állítás), így l ) mide -ra, ebb l pedig az övetezi, hogy El I 2)), l )+l 2 ), is overgál 0, 43009... 3.29) Most Q I 2) aszimptotius viseledését vizsgálom. Jelölje Q I 2, m) aa a valószí ségét, hogy lépés alatt m reord születi, és eze özül az utolsó élettartama a másodi leghosszabb. Ebbe az esetbe τ,..., τ m özül potosa az egyi itervallum hossza agyobb A -él, ezért ezt a valószí - séget a övetez éppe fejezhetjü i: Q I 2, m) = PA = l 2 ), R = m) = m ) a 0 7 l =a+ l 2 = a a l m = P l I,, m) 3.30)

Aa a valószí ségét, hogy lépés utá az utolsó reord élettartama a másodi leghosszabb Q I 2)) megaphatju úgy, hogy az el bbi valószí - séget összegezzü mide lehetséges m-re: Q I 2) = m 0 QI 2, m). Q I 2) geerátorfüggvéyét jelölje Q I 2z). Q I 2z) = Q I 2)z = Q I 2, m)z = 0 0 m j 0 qj)z j =j+ f)z j = f)z ) 2 3.3) Hasoló módszerrel, mit F I 2 t, ) iszámításáál, azt apom Q I 2) geerátorfüggvéyére, hogy Q I 2e s ) s 0 /2 e y 3/2 e y dy /2 e + πerf )) 2 d = 0, 43009... 3.32) s Azaz ugyaazt a ostast aptu, mit El I 2)) geerátorfüggvéyée iszámításaor. Tehát 0 QI )e s s QI 2 ). Mivel Q I ) overgál, ugyaazt a godolatmeetet haszálva, mit a várható érté eseté, azt apom, hogy: Q I 2) Q I 2 ) = 0, 43009... 3.33) és a övetez összefüggés áll fe El I 2)) és Q I 2) özött: El I 2)) Q 2 ) 3.34) Ez az eredméy összhagba áll 3.)-gyel, továbbá a ét meyiség geerátorfüggvéye egymásból ifejezhet a övetez éppe: 4. Állítás. z) 0 El I 2))z = z 0 Q I 2)z Bizoyítás. Az állítás 3.) egyszer övetezméye. Ezutá a -adi leghosszabb élettartamú reordra számítom i ugyaezeet a statisztiáat tetsz leges). 8

El ször l I)-t vizsgálom, jelölje F I t, ) az eloszlásfüggvéyét. Ez az eloszlásfüggvéy ifejezhet F I t, ) segítségével, ugyais li ) t aor áll fe, ha már l I ) t is feáll, vagy ha li ) > t, de li ) t: ahol F I t, ) = Pl I ) t) = F I t, ) + Pl I ) t, l I ) > t) 3.35) Ezt az eloszlásfüggvéyt felírhatju F It, ) = m F I t,, m) alaba, F I t,, m) = Pl I ) t, R = m) 3.36) Hasolóa l I) eloszlásfüggvéyéhez, ez a meyiség is felírható F I t,, m) segítségével: F I t,, m) = F I t,, m) + Pl I ) t, l I ) > t, R = m) 3.37) Aor, ha az els ) leghosszabb itervallum agyobb, mit t, ét esetet ülöböztethetü meg: ha az utolsó itervallum A ) is eze özött va, illetve ha az els ) leghosszabb itervallum mid τ,..., τ m özül erül i. Ez alapjá F I t,, m) a övetez éppe számítható i: F I t,, m) = F t, I, m)+ ) m + + l =t+ ) m 2 l =t+ l =t+ l = l 2 =t+ l = l m = a=0 Jelölje F It,, m) geerátorfüggvéyét F I t, m, z): F I t, m, z) = 0 F I t,, m)z = F I t,, m)+ P l I,, m)+ l m = a=t+ P l I,, m) 3.38) ) ) m m ) + f j z j f j z j qj)z j + j= j=t+ j=0 ) ) m + m ) 2 + f j z j f j z j qj)z j 2 j= j=t+ j=t+ 9 3.39)

F It, m, z) segítségével felírható F I t, ) geerátorfüggvéye is: F I t, z) = F I t, )z = F I t,, m)z = F t, I )+ 0 0 m m + ) t j=t+ fj)zj j=0 qj)zj ) + t j= fj)zj Itt azt az összefüggést haszáltam, hogy m ) m = d m d) )! = d d) ) 2 j=t+ fj)zj j=t+ qj)zj ) t j= fj)zj 3.40) )! = ) 3.4) l I illetve hasolóéppe m ) m 2 m + =. ) ) eloszlásfüggvéyée segítségével i tudom számítai a -adi leghosszabb reord élettartamáa várható értéét: El I )) = t 0 F I t, ) ) 3.42) Hasolóa, mit = 2 esetbe, a várható érté aszimptotius viseledésée vizsgálatához a geerátorfüggvéyét számítom i: El))z I = F I t, ) ) z = ) z F I t, z) 0 0 t 0 t 0 3.43) 20

Behelyettesítve 3.40)-et, a övetez t apom: ))z 0El I = z F t, I z) t 0 c) és d) iszámításához a = 2-él már alalmazott módszert haszálom: ) 2 j=t+ fj)zj j=t+ qj)zj ) t j= fj)zj ) t j=t+ fj)zj j=0 qj)zj ) = t j= fj)zj ) 2 = ) z F t, I z) j=t+ fj)zj j=t+ qj)zj t 0 t 0 ) t }{{} j= fj)zj }{{} 0 ElI ))z ) t j=t+ fj)zj j=0 qj)zj t 0 ) t j= fj)zj }{{} d) c) 3.44) c) y 3/2 e y dy ) 2 y /2 e y dy s 2 2 2 0 /2 e + πerf d 3.45) )) d) y 3/2 e y dy ) πerf ) s 2 2 0 /2 e + πerf d 3.46) )) Tehát azt apom El I )) geerátorfüggvéyére tetsz leges 2 eseté, hogy: El))e I s 0 El ))e I s y 3/2 e y dy ) 2 y /2 e y dy s 2 2 2 0 0 /2 e + πerf d )) y 3/2 e y dy ) πerf ) s 2 2 0 /2 e + πerf d )) 2 3.47)

C I 2 0, 43009... 3 0, 063057... 4 0, 0356484... 5 0, 0230037... 6 0, 06046... 3.3. táblázat. C I értéei ülöböz -ra = 2 eseté azt aptam, hogy 0 ElI 2))e s s 2 0, 43009..., ezt az eredméyt felhaszálva iszámítható = 3-ra az aszimptotia, majd ezzel = 4-re, és így tovább. Mide esetbe azt apju, hogy 0 ElI ))es C I s 2, ahol CI egy -tól függ ostas. CI értéeit 2 6-ra a 3.3 táblázat tartalmazza. Ugyaúgy, mit = 2 eseté ebb l és li ) overgeciájából az övetezi, hogy El I )) C I 3.48) Tehát az I. esetbe El I ))-r l a övetez tétel modható i: 6. Tétel. Tetsz leges > egész számra El I )) geerátorfüggvéyére feáll 0 ElI ))es s 2 C I amit s 0, ahol C I = C I y 3/2 e y dy ) 2 y /2 e y dy 2 2 0 /2 e + πerf d )) y 3/2 e y dy ) πerf ) 2 0 /2 e + πerf d )) és C I = Q I ). Követezéséppe El I )) C I Ezutá ebbe az esetbe is megvizsgálom Q I ) aszimptotius viseledését. Jelölje aa a valószí ségét, hogy lépés alatt m reord születi, és eze özül az utolsó élettartama a -adi leghosszabb Q I, m). Ebbe az 22

esetbe τ,..., τ m özül potosa itervallum hossza agyobb A -él, ezért ez a valószí ség a övetez éppe fejezhet i: Q I, m) = PA = l), I R = m) = ) m = a 0 l =a+ l =a+ l = a a l m = P l I,, m) 3.49) Q I )-et úgy aphatju meg, ha ezt a meyiséget összegezzü mide m-re: Q I ) = m 0 QI, m). QI ) viseledését is a geerátorfüggvéye segítségével vizsgálom: Q I z) = Q I )z = Q I, m)z = 0 0 m = ) ) m m j ) 3.50) qj)z j fl)z l fl)z l m j 0 l= l=j+ Alalmazva 3.4)-et a övetez t apom: ) Q I z) = qj)z j l=j+ fl)zl j 0 ) 3.5) j l= fl)zl Ismét a szoásos átalaításoat haszálva Q I z) aszimptotius viseledése az alábbi: Q I z) s 2 0 e ) e y dy y 3/2 e + πerf ) ) d 3.52) ahol Q I ) = 2 0 e ) e y dy y 3/2 e + πerf ) ) d 3.53) egy -tól függ ostas, melye értéeit 2 6-ra a 3.4 táblázat tartalmazza. Tehát csaúgy, mit = 2 eseté, azt apju, hogy Q I ) Q I ) 3.54) Tehát az I. esetbe Q I )-r l a övetez tétel modható i: 23

Q I ) 2 0, 43009... 3 0, 063057... 4 0, 0356484... 5 0, 0230037... 6 0, 06046... 3.4. táblázat. Q I ) értéei ülöböz -ra 7. Tétel. Tetsz leges > egész szám eseté Q I ) geerátorfüggvéyére feáll 0 QI )e s s QI ), amit s 0, ahol Q I ) = 2 0 e ) e y dy y 3/2 e + πerf ) ) d Követezéséppe Q I ) Q I ) Vegyü észre, hogy Q I ) értéei megegyeze CI ostaso értéeivel mide -ra. Ez alapjá El I)) és QI ) meyisége özött is feáll a = 2 eseté bemutatott összefüggés: El I )) Q I ) 3.55) Ez a meggyelés összhagba áll 3.)-gyel, továbbá a ét meyiség geerátorfüggvéyér l hasolóa belátható a övetez állítás, mit = 2 eseté: 5. Állítás. z) 0 El I ))z = z 0 Q I )z Mivel mide -re ismerjü Q I ) aszimptotius viseledését, megvizsgálható, hogy ez egy valószí ségi eloszláshoz tart-e 3.2 ábra). Ha össze- 24

gezü mide -ra Q I )-t, aor a övetez t apju: Q I ) = = = 2 0 e ) e y dy y 3/2 e + πerf ) ) d = = 0 = e e + πerf ) 2 e e y y 3/2 dy + 2 πerf ) ) d 3.56) A geometriai sor összegépletét alalmazom, illetve a övetez ifejezést: ) y 3/2 e y dy = 2 /2 e 2Γ + 2 πerf) 3.57) 2 ahol Γ) = 0 y e dy a Gamma-függvéy. Q I ) = = 0 = Γ 2 = ) 0 e e + πerf ) e /2 d = π π = 2e /2 + 2 πerf ) ) 2Γ ) d = 2 Az utolsó el tti egyel ség parciális itegrálással apható meg. Tehát Q I ) ) valószí ségi eloszlást határoz meg. 3.58) 3.3. II. eset Ebbe az esetbe az utolsó itervallum τ m ) hossza az -edi lépésbe még ismeretle, R = m eseté a reordo élettartamáa egy lehetséges l = l, l 2,..., l m realizációjára a övetez teljesül: m = l < m l 3.59) Itt is ugyaazzal a ét meyiséggel jellemzem a -adi leghosszabb reord statisztiáit, mit az I. esetbe: az élettartamáa várható értéével, = 25

3.2. ábra. i= QI i ) overgál egyhez és aa a valószí ségével, hogy az utolsó reord élettartama a másodi leghosszabb. Q II Jelölje l II ) a -adi leghosszabb reord élettartamát lépés alatt és ) aa a valószí ségét, hogy lépés utá az utolsó reord élettartama a -adi leghosszabb. El ször a másodi leghosszabb élettartamú reord statisztiáit vizsgálom. Ez a meyiség lehet az utolsó, még ismeretle ietrvallum τ m ) hossza, vagy valamely orábbi reord τ,..., τ m ) élettartama. l II 2 ) eloszlásfüggvéyét jelölje F II 2 t, ): F II 2 t, ) = Pl II 2 ) t) = Pl II ) t) + Pl II ) > t, l II 2 ) t) 3.60) Az eloszlásfüggvéy felírható F II 2 t, ) = m F II 2 t,, m) alaba, ahol F II 2 t,, m) = Pl II 2 ) t, R = m) 3.6) Az I. esethez hasolóa F II 2 t,, m) a övetez meyisége összegeét 26

áll el : F II 2 t,, m) = l = l 2 = + m ) + l = l 2 = l m = l m=0 l =t+ l 2 = l m = l m=t+ P II l,, m)+ l m = l m=0 P II l,, m)+ P II l,, m) 3.62) F II 2 t, m, z). Eor 3.0)-et be- Jelölje F2 II t,, m) geerátorfüggvéyét helyettesítve a övetez t apom: F 2 II t,m, z) = F2 II t,, m)z = 0 ) m ) = f j z j fj) m zj z + f j z j j= j= j= ) m 2 + m ) fj)z j f j z j fj) zj z j=t+ j= j= j=t+ fj) zj z + 3.63) Az utolsó itervallum eseté a geerátorfüggvéybe t zj j= fj) jelei meg t z j= fj)zj helyett. Ee az az oa, hogy 3.0) szerit m = l >, tehát a geerátorfüggvéybe fl m ) együtthatója, z, z 2,..., z lm lehet attól függ e, hogy meora m = l értée. Jelölje F2 II II t, ) geerátorfüggvéyét F 2 t, z), ez csaúgy, mit I. esetbe II ifejezhet F 2 t, m, z) segítségével: F 2 II t, z) = F2 II t, )z = F2 II t,, m)z = 0 0 m m F II 2 t, m, z) 3.64) 27

Az I. esetbe haszált átalaításoat alalmazva azt apom, hogy: F 2 II t, z) = t j= fj) ) zj ) z t + j=t+ fj) ) zj ) j= fj)zj z t + j= fj)zj + j=t+ fj)zj t j= fj) zj ) z ) 2 = t j= fj)zj = z j= fj) zj ) t + j= fj)zj j=t+ fj)zj t j= fj) zj ) ) 2 t j= fj)zj 3.65) A leghosszabb reord eseté El II )) em deiálható [4];az utolsó reord τ m ) hossza tetsz legese agy lehet, ezért agy értéere l II ) = τ m. Emiatt El II )) diverges. Azoba El II )) aszimptotius viseledését ugyaúgy jellemezhetjü, mit az I. esetbe. F II 2 t, ) segítségével iszámítható a másodi leghosszabb reord élettartamáa várható értée: El2 II )) = F II 2 t, ) ) 3.66) t 0 El II 2 )) geerátorfüggvéye a övetez : 0 El II 2 ))z = 0 t 0 F II 2 t, ) ) z = t 0 ) II F 2 t, z) z 3.67) 28

Felhaszálva 3.65)-at: El2 II ))z = j= fj) zj ) z t 0 t 0 j= fj)zj j=t+ fj)zj t j= fj) zj ) ) 2 = t j= fj)zj = z j= fj) ) zj ) z t t 0 t 0 j= }{{ fj)zj } j=t+ fj)zj t j= fj) zj ) z t 0 ) 2 t j= fj)zj }{{} f ) e) 3.68) Külö-ülö iszámítom e)-t és f)-et az I.esetbe is haszált módszerrel, a övetez eredméyt apom: e) y 3/2 e y )dy 0 s 2 2 0 /2 e + πerf d 3.69) ) f) s 2 4 0 y 3/2 e y dy 0 y 3/2 e y )dy /2 e + πerf )) 2 d 3.70) Tehát az övetez t apom El2 II )) geerátorfüggvéyére: e s El2 II )) y 3/2 e y )dy 0 s 2 0 0 2 /2 e + πerf ) y 3/2 e y dy ) 3.7) 0 y 3/2 e y )dy 4 /2 e + πerf )) 2 d = s2 0, 29664... Ugyaúgy, mit az I. esetbe ebb l az övetezi, hogy El II 2 )) 0, 29664... 3.72) 29

Most Q II ) aszimptotius viseledését vizsgálom. Jelölje Q II 2, m) aa a valószí ségét, hogy lépés alatt m reord születi, és eze özül az utolsó élettartama a másodi leghosszabb. Ebbe az esetbe τ,..., τ m özül potosa az egyi itervallum hossza agyobb τ m -él, ezért ezt a valószí séget a övetez éppe fejezhetjü i: Q II 2, m) = Pτ m = l2 II ), R = m) = = m ) j j l =j+ l 2 = j l m = P l II,, m) 3.73) Q II 2 )-t megaphatju úgy, hogy az el bbi valószí séget összegezzü mide lehetséges m-re: Q II 2 ) = m 0 QII 2, m). Q II 2 ) geerátorfüggvéyét jelölje Q 2 II z). Q II 2 z) = Q II 2 )z = 0 0 = j z m Q II 2, m)z = fj) zj ) =j+ f)z ) 2 j = f)z 3.74) Hasoló módszerrel, mit I. esetbe, azt apom Q II 2 ) geerátorfüggvéyére, hogy Q II 2 e s ) s 4 Követezéséppe 0 3/2 e ) y 3/2 e y dy /2 e + πerf )) 2 d = 0, 082482... s 3.75) Q II 2 ) Q II 2 ) = 0, 082482... 3.76) Ezutá tetsz leges -ra hasoló módo iszámítom a -adi leghosszabb élettartamú reord statisztiáit. El ször l II II )-t vizsgálom, jelölje F t, ) az eloszlásfüggvéyét. Ez az t, ) segítségével, ugyais lii ) t aor ) t is feáll, vagy ha lii ) > t, de lii) t: eloszlásfüggvéy ifejezhte F II áll fe, ha már l II F II t, ) = Pl II ) t) = F t, II ) + Pl II ) t, l ) II > t) 3.77) 30

Ezt az eloszlásfüggvéyt felírhatju F IIt, ) = m F II t,, m) alaba, ahol F II F II t,, m) = Pl II ) t, R = m) 3.78) Hasolóa l II ) eloszlásfüggvéyéhez, ezt a meyiséget is fel lehet íri t,, m) segítségével: F II t,, m) = F t, II, m) + Pl II ) t, l ) II > t, R = m) 3.79) Aor, ha az els ) leghosszabb itervallum agyobb, mit t ét esetet ülöböztethetü meg: ha az utolsó itervallum τ m ) is eze özött va, illetve ha az els ) leghosszabb itervallum mid τ,..., τ m özül erül i. Ez alapjá F II t,, m) a övetez éppe számítható i: F II t,, m) = F t, II, m)+ ) m + Jelölje F II + F II t, m, z) = 0 F II l =t+ ) m 2 l =t+ l =t+ l = l 2 =t+ l = l m = l m=0 II t,, m) geerátorfüggvéyét F t, m, z): + + F II t,, m)z = F II t,, m)+ P l II,, m)+ l m = l m=t+ ) ) m m ) f j z j f j z j j= j=t+ ) ) m + m f j z j 2 j= j=t+ f j z j ) 2 j= P l II,, m) 3.80) fj) zj z + j=t+ fj) zj z 3.8) II t, m, z) segítségével hasolóa, mit I. esetbe felírható F t, ) ge- 3

erátorfüggvéye is: F II t, z) = 0 = F II t, )z = 0 m II F t, ) + z + z F II t,, m)z = ) t j=t+ fj)zj j= fj) zj ) ) + t j= fj)zj ) 2 j=t+ fj)zj j=t+ fj) zj ) ) t j= fj)zj 3.82) F II t, ) segítségével iszámítható a -adi leghosszabb reord élettartamáa várható értée: El II )) = F II t, ) ) 3.83) t 0 El II )) geerátorfüggvéye a övetez : 0 El II ))z = 0 t 0 F II t, ) ) z = t 0 Felhaszálva 3.82)-at: El II ))z = ) II F z t, ) 0 t 0 }{{} 0 ElII ))z ) II F t, z) z j=t fj) zj ) t+ fj)zj) 2 z t 0 ) t j= fj)zj }{{} g) t j= fj) ) zj ) j=t+ fj)zj z t 0 ) t j= fj)zj }{{} h) 32 3.84) 3.85)

Külö-ülö iszámítom g)-t és h)-t a szoásos módszerrel, a övetez eredméyt apom: g) s 2 2 0 y 3/2 e y )dy y 3/2 e y dy ) 2 /2 e + πerf d 3.86) ) h) y 3/2 e y )dy 0 y 3/2 e y dy ) s 2 2 0 /2 e + πerf d 3.87) )) Tehát az övetez t apom El II )) geerátorfüggvéyére: 0 e s El II )) 0 s 2 0 2 e s El II )) y 3/2 e y )dy y 3/2 e y dy ) 2 /2 e + πerf ) y 3/2 e y dy ) ) d y 3/2 e y )dy 0 2 /2 e + πerf )) 3.88) = 2 eseté azt aptam, hogy 0 ElII 2 ))e s s 2 0, 29664..., ezt az eredméyt felhaszálva iszámítható = 3-ra az aszimptotia, majd ezzel = 4-re, és így tovább. Mide esetbe azt apju, hogy 0 ElII ))es C II s 2, ahol CII egy -tól függ ostas. C II értéeit 2 6-ra a 3.5 táblázat tartalmazza. Eze a ostaso orábba még em jelete meg az irodalomba. Ugyaúgy, mit = 2 eseté ebb l és lii ) overgeciájából az övetezi, hogy Tehát a II. esetbe El II El II)) C II 3.89) ))-r l a övetez tétel modható i: 8. Tétel. Tetsz leges > egész számra El II )) geerátorfüggvéyére feáll 0 ElII ))es C II s 2 C II 2 = 4 amit s 0, ahol y 3/2 e y )dy 0 0 2 /2 e + πerf ) y 3/2 e y dy ) 0 y 3/2 e y )dy /2 e + πerf )) 2 d 33

C II 2 0, 29664... 3 0, 80855... 4 0, 4805... 5 0, 33905... 6 0, 2645... 3.5. táblázat. C II értéei ülöböz -ra C II = C II Követezéséppe 0 2 y 3/2 e y )dy 0 2 /2 e + πerf )) y 3/2 e y )dy y 3/2 e y dy ) 2 /2 e + πerf ) y 3/2 e y dy ) ) d El II )) C II Ezutá ebbe az esetbe is megvizsgálom Q II ) aszimptotius viseledését. Jelölje aa a valószí ségét, hogy lépés alatt m reord születi, és eze özül az utolsó élettartama a -adi leghosszabb Q II, m). Ebbe az esetbe τ,..., τ m özül potosa ) itervallum hossza agyobb τ m -él, ezért ez a valószí ség a övetez éppe fejezhet i: Q II, m) = Pτ m = l II ), R = m) = ) m = j l =j+ l =j+ l = j j l m = P l II,, m) 3.90) Q II )-et úgy aphatju meg, ha ezt a meyiséget összegezzü mide m-re: Q II ) = m 0 QII, m). QII ) viseledését is a geerátorfüggvé- 34

ye segítségével vizsgálom: Q II z) = Q II )z = 0 0 = m j 0 fj) zj z m m Q II, m)z = ) ) m j ) fl)z l fl)z l l= l=j+ 3.9) Hasolóa, mit az I. esetbe a övetez t apom: ) Q z) = fj) z j ) l=j+ fl)zl z j 0 ) 3.92) j l= fl)zl Ismét a szoásos átalaításoat haszálva II Q z) aszimptotius viseledése az alábbi: Q II z) s 2 0 3/2 e ) e y e + πerf ) ) dy y 3/2 ) d 3.93) ahol Q II ) = 2 0 3/2 e ) e y e + πerf ) ) dy y 3/2 ) d 3.94) egy -tól függ ostas, melye értéeit 2 6-ra a 3.6 táblázat tartalmazza. Tehát csaúgy, mit = 2 eseté, azt apju, hogy Q II ) Q II ) 3.95) Tehát a II. esetbe Q I )-r l a övetez tétel modható i: 9. Tétel. Tetsz leges > egész szám eseté Q II ) geerátorfüggvéyére feáll 0 QII ), amit s 0, ahol )e s s QII Q II ) = 2 0 3/2 e ) e y e + πerf ) ) dy y 3/2 ) d Követezéséppe Q II ) Q II ) 35

Q II ) 2 0, 082482... 3 0, 033497... 4 0, 08459... 5 0, 07759... 6 0, 0089089... 3.6. táblázat. Q II ) értéei ülöböz -ra Mivel mide -re ismerjü Q II ) aszimptotius viseledését, megvizsgálható, hogy ez egy valószí ségi eloszláshoz tart-e 3.3 ábra). Ha összegezü mide -ra Q II )-t, aor a övetez t apju: = = Q II ) = = 2 = 2 0 0 = 3/2 e ) e y e + πerf ) 3/2 e ) e + πerf ) ) dy y 3/2 ) d = 2 e e y y 3/2 dy + 2 πerf ) ) d 3.96) A geometriai sor összegépletét és 3.57)-et alalmazva: Q II ) = 3/2 e ) 2 e 0 + πerf 2e /2 + 2 pierf ) )) ) 2Γ ) d = 2 = 2 Γ 2 = ) 0 3/2 e )d = 2 pi 2 pi = Az utolsó el tti egyel ség parciális itegrálással apható meg. Tehát Q II ) ) valószí ségi eloszlást határoz meg. 3.97) 36

3.3. ábra. i= QII i ) overgál egyhez 37

4. fejezet Összefoglalás A dolgozatba [4] eredméyeit terjesztem i > esetre. Véletle bolyogáso reord statisztiáit vizsgáltam tetsz leges szimmetrius és folytoos lépéseloszlás eseté. A reordo élettartamát jellemeztem lépés utá. Az utolsó reord élettartamát étféleéppe deiáltam α = I, II): az éppe atuális élettartama A ), illetve a még ismeretle, valós élettartama τ m ). Az els és másodi eset más-más eredméyre vezet, azaz a reordo statisztiái ige érzéeye az utolsó reord megválasztására. A -adi > ) leghosszabb reord statisztiáit ét meyiség segítségével jellemeztem: lépés utá a -adi leghosszabb reord várható értée E α l ))), illetve aa a valószí sége, hogy lépés utá az utolsó reord a -adi leghosszabb Q α )). Az utóbbi meyiség megegyezi aa a valószí ségével, hogy a -adi leghosszabb reord az -edi lépésbe d l meg. Az els esetbe E I l )) és Q I ) geerátorfüggvéyeie segítségével meg tudtam határozi az aszimpotius viseledésüet. Megmutattam, hogy az értéü függetle a bolyogás lépéseloszlásától, mide -ra egy uiverzális ostas segítségével jellemezhet : E I l )) Q I ) 4.) Q I ) Q I ) 4.2) 38

Q I )-t eplicit módo ifejeztem mide -ra. Az így apott ostaso már el fordulta [2]-be, ott azoba csa a stadard Brow-mozgás esetét vizsgáltá, míg é egy mási esetre, tetsz leges szimmetrius lépéseloszlású bolyogásra láttam be érvéyességüet. Megmutattam továbbá, hogy csaúgy, mit = esetbe, a ét meyiség geerátorfüggvéye tetsz leges eseté egymásból ifejezhet, illetve feáll öztü a övetez összefüggés: E I l + )) = E I l )) + Q I ) 4.3) A másodi esetbe Q II ) vizsgálata sorá szité azt aptam, hogy viseledése függetle a lépéseloszlástól, mide -ra egy uiverzális ostassal jellemezhet : Q II ) Q II ) 4.4) Q II )-t eplicit módo is ifejeztem tetsz leges -ra. Eze a ostaso szité megjelete [2]-be egy a mostaitól eltér esetbe; illetve [7]-be, itt azoba egy soal egyszer bb módo számítom i et. Ebbe az esetbe E II l + )) aszimptotius viseledésée vizsgálataor is egy uiverzális ostast apo: E II l )) C II 4.5) C II egy olya sorozatot deiál, amit még em láttu az irodalomba. Értéét mide -ra eplicit módo ifejeztem. Összehasolítva az eredméyeet [4] leghosszabb reordra apott eredméyeivel azt vehetjü észre, hogy midét estbe lépés utá soal agyobb valószí séggel lesz az utolsó itervallum a leghosszabb, mit a -adi leghosszabb > ). Ezefelül midét esetbe beláttam, hogy Q α ) egy valószí ségi eloszlást deiál. 39

5. fejezet Függelé fs) geerátorfüggvéye. Egy szimmetrius véletle bolyogás sorá f) aa a valószí sége, hogy a bolyogás a -adi és )-edi lépés özött lépi át a ezdeti szitet. Legye f) geerátorfüggvéye f). Eor a övetez modható f)-ról []: 0. Tétel. log fs) = s P 0) = Bizoyítás. Tetsz leges -re teitsü az els lépés összes lehetséges cilius permutációját. Eze a övetez alaúa: η ν, η ν+,..., η, η,..., η ν ) Összese ilye permutáció va, és egy adott permutációt azoosíthatu az els lépésée ideével ν. Egy ν permutációhoz tartozó bolyogás értéeit jelölje ν) 0, ν),..., ν) ). Vegyü egy egész számot ), és mide permutáció eseté de- iálju az Y ν) valószí ségi változót a övetez éppe: Y ν) =, ha a -adi reord idee ν) 0, ν),..., ν) )-be, ülöbe Y ν) = 0. ν = az eredeti bolyogást deiálja, így PY ) = ) = f ), ahol f ) a -adi reord id eloszlása. f ) darab függetle reord id összege, ezért f ) lesz fs) -ba s együtthatója. 40

Y ν) - azoos eloszlású valószí ségi változó, és csa 0 illetve értéet vehete fel, ezért: emiatt f ) = EY ) ) = EY + + Y ) Köye belátható, hogy Y + + Y csa a 0 vagy értéet veheti fel, f ) = PY + + Y = ) Rögzített -re és = 0,, 2,... -ra {Y + + Y = } eseméye ölcsööse izáróa, uióju pedig az { > 0} eseméy. Összegezve -ra tehát azt apju, hogy = r f ) = P > 0) Beszorozva s -el, és összegezve -re: = fs) = s P > 0) = Az egyelet bal oldala megegyezi log -el, így megaptu a tételbe fs) szerepl állítást. ahol Biomiális sor. Tetsz leges ν valós szám eseté biomiális sora a övetez : + a) ν = ) ν = =0 ) ν a ν 5.) Γν + ) Γ + )Γν + ) Negatív itev és a = eseté azt apju, hogy + ) ν = ) ν ) 5.2) =0 4

Ee egy speciális esete a övetez : ) /2 = ) /2 ) = =0 =0 2 )!! 5.3) 2)!! Ez a sor < eseté overgál. utá. A -adi leghosszabb élettartam overgeciája. Az I. esetbe l I ) jelöli a -adi leghosszabb reord élettartamát lépés 6. Állítás. j= li j ) szubadditív. Bizoyítás. = eseté: Ha a leghosszabb itervallum + m lépés alatt teljes egészébe az els lépésbe található, aor l I + m) = l I ) áll fe. Ha az utolsó m lépés sorá övetezi be, aor l I + m) = l I m) igaz. Ha ez az itervallum öztes potjaét tartalmazza -et, aor egy része az els lépésbe esi, ez a rész yilvá l I ), a mási része pedig az utolsó m lépésbe esi, melyre szité igaz, hogy l I m). Tehát ez esetbe l I + m) l I ) + l I m). Azaz mide esetbe feáll l I + m) l I ) + l I m) Tetsz leges > -re: Ha az els leghosszabb itervallum midegyie teljes egészébe az els lépésbe esi, aor j= li j + m) = j= li j ). Ha mid az utolsó m lépésbe esi, aor j= li j + m) = j= li j m). Ha az els leghosszabb itervallum vegyese található az els és utolsó m lépésbe is, aor azo az itervallumo, ami teljes egészébe az els lépésbe ese yilvá -ig is az els leghosszabb itervallumba tartoza, így beleeüle j= li j ) összegbe. Ha va olya itervallum, ami öztes potét tartalmazza -et, aor az az els lépés sorá em biztos, hogy beerül a leghosszabb itervallum özé, helyette agyobb itervallum erülhet be. Így j= li j ) tartalmazza azoat az itervallumoat a leghosszabb özül, ami teljes egészébe -ba ese, az -et tratalmazó 42

részitervallumál egy agyobb vagy egyel itervallumot, illetve további itervallumoat, ami az els lépés alatt beletartoza a legagyobba. Tehát j= li j ) mideépp agyobb vagy egyel lesz az + m lépés alatti leghosszabb itervallum els lépésbe es részéél. Hasoló godolatmeettel ugyaez igaz az utolsó m lépésre is. Tehát ez esetbe j= li j + m) j= li j ) + j= li j m). Azaz mide esetbe igaz, hogy lj I + m) lj I ) + lj I m) j= j= j= A várható érté mootoitása és liearitása miatt j= li j ) szubadditivitásából övetezi j= ElI j )) szubadditivitása. El I )) overgeciájához a övetez állításra va szüség: 7. Állítás. Ha a sorozat szubadditív, aor a overges. Bizoyítás. Rögzítsü egy m egész számot úgy, hogy m <<. Eor létezi q és r egész szám r < m), hogy = mq + r. a szubadditivitása miatt eor Leosztva -el az egyeletet: = mq + r r < m) miatt mq Azaz a qa m + a r a qa m + a r = mq mq a m m + a r ar, ma{a,...,a m } a m m + a r a m m 0, tehát Tehát a overges. lim sup a lim if a m m Az el z ét állításb l övetezi tehát, hogy overges mide -ra. Mivel ElI )) és ElI ))+ElI 2 )) j= ElI j )) is overges, ezért ElI 2 )) overges. is overges,... stb. Így mide -ra belátható, hogy ElI )) 43

Irodalomjegyzé [] W. Feller, A Itroductio to Probability Theory ad Its Applicatios, Vol. 2 Wiley, 2. editio 97) [2] S. Fich, Ecursio duratios http://www.people.fas.harvard.edu/ sch/csolve/pd.pdf 2008) [3] R. García-García, A. Rosso, G. Schehr, The logest ecursio of fractioal Browia motio: umerical evidece of the o-marovia eects Phys. Rev. E 8, 0002R) 200) [4] C. Godréche, S. N. Majumdar, R. M. Zift, Uiversal record statistics of radom wals ad Lévy ights, Physical Review Letters 0, 05060 2008) [5] C. Godréche, S. N. Majumdar, G. Schehr, The logest ecursio of stochastic processes i oequilibrium systems, Phys. Rev. Lett. 02, 240602 2009) [6] S. N. Majumdar, G. Schehr, Uiversal statistics of logest lastig records of radom wals ad Lévy ights, J. Phys. A: Math. Theor. 47, 25500 204) [7] C. L. Scheer, The ra of the preset ecursio Stochastic Processes ad their Applicatios 55, 0-8 995) 44