SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, SZAKDOLGOZAT ELLENPÉLDÁK. TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit. Matematika Bsc, tanári szakirány

Hasonló dokumentumok
minden x D esetén, akkor x 0 -at a függvény maximumhelyének mondjuk, f(x 0 )-at pedig az (abszolút) maximumértékének.

f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva

Függvény határérték összefoglalás

A sorozat fogalma. függvényeket sorozatoknak nevezzük. Amennyiben az értékkészlet. az értékkészlet a komplex számok halmaza, akkor komplex

Analízis I. Vizsgatételsor

MATEMATIKA 2. dolgozat megoldása (A csoport)

Analízis I. beugró vizsgakérdések

2010. október 12. Dr. Vincze Szilvia

Függvények folytonosságával kapcsolatos tételek és ellenpéldák

Valós függvények tulajdonságai és határérték-számítása

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

2012. október 2 és 4. Dr. Vincze Szilvia

A fontosabb definíciók

Sorozatok. 5. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Sorozatok p. 1/2

f(x) a (x x 0 )-t használjuk.

Analízis II. Analízis II. Beugrók. Készítette: Szánthó József. kiezafiu kukac gmail.com. 2009/ félév

FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, JELLEMZÉSI SZEMPONTJAI

Losonczi László. Debreceni Egyetem, Közgazdaság- és Gazdaságtudományi Kar

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

Kétváltozós függvények differenciálszámítása

Matematika A1a Analízis

Sorozatok határértéke SOROZAT FOGALMA, MEGADÁSA, ÁBRÁZOLÁSA; KORLÁTOS ÉS MONOTON SOROZATOK

Alapfogalmak, valós számok Sorozatok, határérték Függvények határértéke, folytonosság A differenciálszámítás Függvénydiszkusszió Otthoni munka

A valós számok halmaza

Függvények vizsgálata

Sorozatok és Sorozatok és / 18

A derivált alkalmazásai

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Második zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

A gyakorlatok anyaga

SHk rövidítéssel fogunk hivatkozni.

Kalkulus I. gyakorlat Fizika BSc I/1.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Tartalomjegyzék. Tartalomjegyzék Valós változós valós értékű függvények... 2

E-tananyag Matematika 9. évfolyam Függvények

2. SZÉLSŽÉRTÉKSZÁMÍTÁS. 2.1 A széls érték fogalma, létezése

Matematika I. NÉV:... FELADATOK: 2. Határozzuk meg az f(x) = 2x 3 + 2x 2 2x + 1 függvény szélsőértékeit a [ 2, 2] halmazon.

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Matematika. 4. konzultáció: Kétváltozós függvények szélsőértéke. Parciális függvény, parciális derivált

Matematika III előadás

Minden x > 0 és y 0 valós számpárhoz létezik olyan n természetes szám, hogy y nx.

Analízis tételek alkalmazása KöMaL és más versenyfeladatokon

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Figyelem, próbálja önállóan megoldani, csak ellenőrzésre használja a következő oldalak megoldásait!

6. Függvények. 1. Az alábbi függvények közül melyik szigorúan monoton növekvő a 0;1 intervallumban?

A L Hospital-szabály, elaszticitás, monotonitás, konvexitás

Ellenőrző kérdések a Matematika I. tantárgy elméleti részéhez, 2. rész

Matematika A1a Analízis

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

9. TÖBBVÁLTOZÓS FÜGGVÉNYEK DIFFERENCIÁLSZÁMITÁSA. 9.1 Metrika és topológia R k -ban

Kétváltozós függvény szélsőértéke

1. Parciális függvény, parciális derivált (ismétlés)

Komplex számok. A komplex számok algebrai alakja

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, x x 2 dx = arctg x + C = arcctgx + C,

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Kalkulus I. NÉV: Határozzuk meg a következő határértékeket: 8pt

2014. november 5-7. Dr. Vincze Szilvia

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

A legjobb közeĺıtés itt most azt jelentette, hogy a lineáris

Sorozatok I. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma)

Határérték. prezentációjából valók ((C)Pearson Education, Inc.) Összeállította: Wettl Ferenc október 11.

8n 5 n, Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás,

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Függvény differenciálás összefoglalás

n 2 2n), (ii) lim Értelmezési tartomány, tengelymetszetek, paritás. (ii) Határérték. (iii) Első derivált, monotonitás, (ii) 3 t 2 2t dt,

Függvények határértéke, folytonossága FÜGGVÉNYEK TULAJDONSÁGAI, SZÉLSŐÉRTÉK FELADATOK MEGOLDÁSA

Egészrészes feladatok

Függvények határértéke és folytonossága

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉP SZINT Függvények

10. Előadás. 1. Feltétel nélküli optimalizálás: Az eljárás alapjai

Nagy Krisztián Analízis 2

VIK A1 Matematika BOSCH, Hatvan, 5. Gyakorlati anyag

Programtervező informatikus I. évfolyam Analízis 1

352 Nevezetes egyenlôtlenségek. , az átfogó hossza 81 cm

Függvények szélsőérték vizsgálata

Gyakorló feladatok I.

Matematika 8. osztály

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Függvények

Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi első fordulójának feladatmegoldásai. 81f l 2 f 2 + l 2

Descartes-féle, derékszögű koordináta-rendszer

Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Függvények Megoldások

Matematika I. NÉV:... FELADATOK:

Exponenciális, logaritmikus függvények

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

10. tétel Függvények lokális és globális tulajdonságai. A differenciálszámítás alkalmazása

függvény grafikonja milyen transzformációkkal származtatható az f0 : R R, f0(

A valós számok halmaza 5. I. rész MATEMATIKAI ANALÍZIS

Gazdasági matematika 1 Tantárgyi útmutató

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Módszerek széls érték feladatok vizsgálatára

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások. alapfüggvény (ábrán: fekete)

1. Ábrázolja az f(x)= x-4 függvényt a [ 2;10 ] intervallumon! (2 pont) 2. Írja fel az alábbi lineáris függvény grafikonjának egyenletét!

KONVEXITÁS, SZÉLSŐÉRTÉK

Hódmezővásárhelyi Városi Matematikaverseny április 14. A osztályosok feladatainak javítókulcsa

Átírás:

SZÉLSŐÉRTÉKKEL KAPCSOLATOS TÉTELEK, PÉLDÁK, ELLENPÉLDÁK SZAKDOLGOZAT KÉSZÍTETTE: Kovács Dorottya Matematika Bsc, tanári szakirány TÉMAVEZETŐ: Gémes Margit Műszaki gazdasági tanár Analízis tanszék Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar 2014

Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék... 2 Bevezetés... 3 Köszönetnyilvánítás... 3 1. Alapfogalmak... 4 2. Korlátos, zárt intervallumban folytonos függvények... 5 3. Példa korlátos és nem korlátos függvényre... 7 4. Folytonos függvények értékkészlete... 7 4.1. Korlátos, zárt intervallumban folytonos függvény értékkészlete... 8 4.2. Példák az egész számegyenesen folytonos függvények értékkészletére... 8 5. Polinomfüggvények... 9 5.1. Egyváltozós polinomfüggvények... 9 5.2. Többváltozós polinomfüggvények... 11 6. Végtelen sok szigorú lokális maximummal rendelkező folytonos függvények... 12 6.1. Egyváltozós függvények... 12 6.2. Többváltozós függvények... 13 7. Példák arra, hogy a Weierstrass - tétel feltételei szükségesek... 15 8. Monotonitás és a lokális szélsőértékek kapcsolatára példák... 16 9. Példák lokális szélsőértékekre... 17 10. Az első derivált és a szélsőérték kapcsolatáról szóló tételek... 19 10.1. Az első derivált és a lokális szélsőérték I.... 19 10.2. Az első derivált és a lokális szélsőérték II.... 20 11. Az első és második derivált és a szélsőérték kapcsolatáról szóló tételek... 22 12. Folytonos függvények, melyeknek mínusz végtelenben és végtelenben vett határértéke megegyezik... 24 13. Weierstrass tétel alkalmazására példák... 25 Összefoglalás... 27 Irodalomjegyzék... 28 2

Bevezetés Szakdolgozatom témája a szélsőértékek. Azért ezt a címet kapta a dolgozatom, hogy szélsőértékkel kapcsolatos tételek, példák, ellenpéldák, mert olyan különleges függvényeket próbálok bemutatni, amelyeknek érdekessége a szélsőértékekben rejlik. Igyekszem minél színesebb, változatosabb példákon keresztül ismertetni az alapvető tételek szükséges feltételeit, tételek alkalmazásait. Dolgozatom három részre tagolódik, az elején a fontosabb definíciókat vezetem fel, azt követően a szakdolgozatban használt legfontosabb tételekről írok, illetve bizonyítom azokat. A maradék részben pedig igyekszem olyan példákat, ellenpéldákat ismertetni, melyek felkeltik az olvasók figyelmét, azt remélve, hogy egy átfogó képet tudok nyújtani a szélsőértékekről. Gyakran megjelenítem a függvényeket a könnyebb elképzelhetőség miatt. Ábrázolásom során a wolframalphát, illetve a geogebrát használom. Remélem olyan szakdolgozatot sikerül összeállítanom, melyet a jövőben, pályafutásom során sikerül felhasználni, amely példákkal feltudom majd kelteni a tanulók érdeklődését is a függvények, illetve a matematika iránt. Köszönetnyilvánítás Köszönettel tartozom a témavezetőmnek, Gémes Margitnak, aki mindig készségesen segített felvetéseivel, építő ötleteivel szakdolgozat írásom során. Ha kérdésem volt mindig szívesen fogadott, időt nem sajnálva szakdolgozatom elkészülésére. Köszönettel tartozom még szüleimnek, testvéremnek, akik mindig támogattak és bíztattak szavaikkal, valamint barátaimnak, akik mindvégig mellettem álltak, motiváltak. 3

1. Alapfogalmak Definíció: Adott két halmaz, és. Tegyük fel, hogy minden -hoz valamilyen módon hozzá van rendelve egy elem, amelyet úgy jelölünk,hogy. Ezt a hozzárendelést függvénynek vagy leképezésnek nevezzük. Jelölés:, azaz leképezi -t -be. Az halmazt értelmezési tartományának nevezzük, melynek jelölése. Azon halmazát, amelyek megfelelnek valamely nak, értékkészletének nevezzük, és fel jelöljük. Definíció: Az függvény alulról (felülről) korlátos az halmazon, ha, és van olyan szám, hogy. Definíció: Az korlátos az halmazon, ha alulról és felülről is korlátos az n. Definíció: Legyen értelmezve az halmazon. Ha az halmazhoz tartozó értékkészletnek van legnagyobb eleme (van legkisebb eleme), akkor ezt az függvény -n felvett (abszolút) maximumának ((abszolút) minimumának) nevezzük és - val ( -val ) vagy - szel -szel jelöljük. Ha és ( ), akkor azt mondjuk, hogy az függvény -hoz tartozó abszolút maximumhelye (minimumhelye). Példa: függvény -ben korlátos, értékkészletének felső határa 1, de a függvény sehol nem 1. Tehát a függvénynek nincs maximális függvényértéke -ben. Definíció: függvénynek az pontban van, ha -nak van olyan környezete, amelyben értelmezve van, és minden -ra (illetve. Ekkor az pontot az függvény (illetve nevezzük. Ha minden -ra (illetve ), akkor szigorú lokális maximumról és maximumhelyről (illetve minimumról és minimumhelyről) beszélünk. 4

2. Korlátos, zárt intervallumban folytonos függvények Definíció: Legyen. Az függvény folytonos az intervallumban, ha minden helyen folytonos, továbbá -ban jobbról, -ben balról folytonos. Jelölés: Az -vel jelöljük. korlátos, zárt intervallumban folytonos függvények összességét Tétel: Ha, akkor korlátos -ben. Bizonyítása: A tétel bizonyítása indirekt módszerrel történik. Tegyük fel, hogy nem korlátos -ben. Ekkor semmilyen számra nem teljesülhet, hogy minden -ra. Így minden -hez létezik olyan, amelyre. Tekintsük az sorozatot. Ez korlátos, ugyanis minden tagja -be esik, ezért van konvergens részsorozata a Bolzano-Weierstrass tétel miatt. Legyen. Mivel, ezért is -ben van. Mármost folytonos -ban, ezért az átviteli elv alapján az sorozat konvergens (és -hoz tart). Következésképpen az sorozat korlátos, mivel ha egy sorozat konvergens, akkor korlátos is. Ez viszont ellentmondásban van azzal, hogy minden -ra. Weierstrass-tétel: Ha, akkor van olyan és, amelyekre teljesül, hogy -re. Egy korlátos, zárt intervallumban folytonos függvénynek mindig van abszolút maximum- és abszolút minimumhelye. 5

1. Bizonyítás: Korábban már bebizonyítottuk, hogy korlátos, zárt intervallumon értelmezett folytonos függvény korlátos. Tehát korlátos. Legyen felső határa. Ha, akkor ez azt jelenti, hogy Most már csak azt kell belátni, hogy Ezt indirekt módon bizonyítjuk. Ha nem lehetséges., akkor függvény értéke pozitív minden -re Ebből kifolyólag az függvény is folytonos -ben. Ezért itt korlátos is, azaz létezik, amelyre teljesül, minden -re. Mindkét oldal reciprokát veszem felhasználjuk, hogy: A műveletek elvégzése után azt kapjuk, hogy, ha. Ez viszont ellentmond annak, hogy az halmaz legkisebb felső korlátja. 2. Bizonyítás: Legyen ismét. Belátjuk, hogy. Ha pozitív egész, akkor nem felső korlátja -nek, mert volt legkisebb felső korlátja. Ezért van olyan pont, amelyre. Az sorozat korlátos, mert minden tagja az intervallumba esik, ezért a Bolzano- Weierstrass tétel miatt van konvergens részsorozata, amit -val jelölünk. Legyen. Mivel, ezért -nek. Mivel folytonos -ban, ezért alkalmazhatjuk az átviteli elvet, ami alapján. Ugyanis -ra, ezért a rendőrelv szerint:, tehát. Ezzel beláttuk, hogy teljesül. Megjegyzés: létezése hasonlóan bizonyítható. 6

3. Példa korlátos és nem korlátos függvényre korlátos függvény: alsó korlátja :, felső korlátja:. nem korlátos függvény: csak alulról korlátos, alsó korlátja a 0, de nincs felső korlátja. 4. Folytonos függvények értékkészlete Bolzano-Darboux tétel: Legyen folytonos függvény. Ekkor ha olyan, hogy (vagy ), akkor létezik olyan, hogy teljesül. Bizonyítás: Legyen például olyan, hogy a következő teljesül:. Ezek után definiáljuk a következő halmazt: Ekkor nem üres halmaz, mivel. Mindemellett felülről korlátos, hiszen, tehát egy felső korlátja. Mivel az felülről korlátos, így alkalmazható rá a felsőhatár axióma, ami alapján van legkisebb felső korlátja,. Legyen. miatt teljesül. A szupremum tulajdonságai alapján esetén. 7

Az így kapott sorozatra teljesül, hogy:. Alkalmazva az függvényre a folytonosságra vonatkozó átviteli elvet, azt kapjuk, hogy:. Mivel minden -re, így. Tegyük fel, hogy. Jelölje pozitív hányadost. Ekkor. Az függvény -beli folytonosságát kihasználva az számhoz, hogy esetén. Ezután válasszunk egy olyan számot, ami eleme halmaznak. A definíció miatt nincs benne az halmazban. Másrészt a fentiek alapján kellene teljesüljön, amiből viszont jutottunk. következik, így ellentmondásra 4.1. Korlátos, zárt intervallumban folytonos függvény értékkészlete Ha, akkor értékkészlete egy korlátos zárt intervallum vagy egy valós szám. Korlátos zárt intervallum esetén az értékkészlet:, ahol. 4.2. Példák az egész számegyenesen folytonos függvények értékkészletére Az alábbi példák mutatják, hogy az egész számegyenesen folytonos függvények értékkészlete lehet nyílt, félig nyílt, zárt intervallum vagy egyetlen szám. függvény értékkészlete 8

5. Polinomfüggvények Definíció: A függvényt polinomfüggvénynek (polinomnak) nevezzük, ha vannak valós számok úgy, hogy minden -re. Polinomfüggvény tulajdonságai: Ha és, akkor a következők teljesülnek rá: minden pontban folytonos 5.1. Egyváltozós polinomfüggvények Állítás: Minden páros pozitív fokú egyváltozós polinomfüggvénynek van minimuma vagy van maximuma. Páratlan fokú polinomoknak nincs sem maximuma, sem minimuma. Bizonyítása: Külön vizsgálom a páros fokú polinomokra, és külön a páratlan fokú polinomokra. 1. eset:, és K c P Q Veszek egy olyan páros fokú polinomfüggvényt, aminek a főegyütthatója pozitív. Legyen egy -nál nagyobb szám. Mivel a polinom folytonos és a határértéke végtelenben is, és mínusz végtelenben is végtelen, tehát az előző - hoz lesz olyan és, amelyre teljesülnek. 9

A korlátos, zárt intervallumra alkalmazom a Weierstrass tételt, ezért lesz minimuma, a helyen, így teljesül. A polinom értékkészlete ebben az esetben: Ugyanis a függvénynek a helyen van a minimuma, attól kisebb értéket nem vesz fel, s mivel a pozitív főegyütthatójú páros fokú polinom határértéke végtelen. Megjegyzés: Belátható, hogy a pozitív páros fokú polinom értékkészlete, abban az esetben, amikor a főegyüttható negatív: 2. eset: A páratlan fokú polinomok értékkészlete: Megjegyzés: Az előző példák alapján látható, hogy nincs olyan egyváltozós polinom, amelynek az értékkészlete, mivel páratlan fokú polinomok értékkészlete, páros fokú polinomok értékkészlete pedig mindig félig nyílt intervallum. 10

5.2. Többváltozós polinomfüggvények Már láttuk, hogy egyváltozós polinomfüggvények között nincs olyan, amelynek értékkészlete. Most mutatok egy olyan kétváltozós polinomfüggvényt, melynek az értékkészlete a pozitív valós számok. Nézzük, ezt a polinomot: Annak bizonyítása, hogy értékkészlete polinom sosem fog negatív értéket felvenni. egyszerűen adódik. Látszik, hogy a Annak bizonyítása, hogy a polinom 0-át sosem vesz fel a következőképpen történik: A polinom értéke nulla úgy lehetne, ha egyszerre teljesülne, hogy: és Viszont, ha, ez csak úgy teljesülhet, ha. Ezzel viszont ellentmondásra jutottunk, ugyanis, ha, akkor, tehát ebben az esetben Már csak azt kell belátni, hogy a polinom minden pozitív értéket fel fog venni. Ennek bizonyítása a következő: Legyen egy tetszőleges pozitív szám, ekkor mutatok olyan -et, illetve -t, amelyet behelyettesítve a polinomnak lesz az értéke. 11

Legyen és, ekkor a polinomfüggvénybe helyettesítve: Tehát minden esetén lesz olyan pontpár, amelynél a polinomfüggvény értéke lesz. Ezzel beláttuk, hogy ennek a kétváltozós polinomfüggvénynek az értékkészlete 6. Végtelen sok szigorú lokális maximummal rendelkező folytonos függvények 6.1. Egyváltozós függvények Állítás: Nincs olyan folytonos egyváltozós függvény, amelynek végtelen sok szigorú lokális maximuma van, és nincs egyetlen lokális minimuma sem. Bizonyítás: Legyen olyan folytonos függvény, melynek végtelen sok szigorú lokális maximuma van. Kiválasztok két lokális maximumot, ezek a lokális maximumok legyenek az, illetve pontokban. Két eset lehetséges: Az egyik eset: Ez a függvény konstans függvény: Ilyenkor minden pontja lokális maximum és egyben lokális minimum is. Ebben az esetben végtelen sok lokális minimuma lesz. Második eset: Nem konstans függvény. Mivel folytonos függvény, ezért alkalmazható rá a Weierstrass tétel az 12 intervallumon, tehát a függvénynek lesz minimumhelye, mivel ez csak az intervallum belső pontja lehet, ezért ez lokális minimum is egyben. Ha végtelen sok lokális maximuma van, akkor két lokális maximuma is van, és már két lokális maximum esetén van lokális minimum, mivel ahogy már fentebb említettem, ha veszem azt az intervallumot, amelynek két végpontja lokális maximum, akkor alkalmazhatom rá a Weierstrass - tételt, így lesz lokális

minimuma, abban a zárt intervallumban. Ezért végtelen sok lokális maximum esetén is lesz lokális minimum. 6.2. Többváltozós függvények Már láttuk, hogy egyváltozós függvények körében nincs olyan folytonos függvény, melynek végtelen sok szigorú lokális maximuma van, de nincs lokális minimuma. Ez viszont már a kétváltozós függvények körében nem mondható el, így hát mutatok erre egy példát. Példa olyan folytonos, kétváltozós függvényre, amelynek végtelen sok szigorú lokális maximuma van és nincs lokális minimuma. Bizonyítás: A függvény folytonos, hiszen folytonos függvények összegéből áll. Annak bizonyítása, hogy végtelen sok lokális maximuma van, de nincs lokális minimuma a következőképpen történik: 1. lépésben meghatározom az elsőrendű parciális deriváltakat. Lokális szélsőérték csak ott lehet, ahol a parciális deriváltak nullával egyenlők, ezért, ahol 13

egyenleteknek teljesülniük kell. Ebből kifolyólag, ha létezik lokális szélsőértéke, akkor csak az és pontokban lehet. 2. lépésként meghatározom a másodrendű parciális deriváltakat Így a kapott mátrix: Mivel, ezért a szinusz függvény értéke függ attól, hogy az egész szám páros vagy páratlan. eset: Legyen például, ilyenkor az Ebben az esetben a Hesse mátrix a következő lesz: Tehát, ha páros, akkor értéke, ebben az esetben a függvénynek lokális maximuma van, mivel a mátrix determinánsa 2, azaz pozitív, illetve. Mivel a függvénynek a periódusa, ezért minden olyan esetben, amikor és ( ), akkor a függvénynek lokális maximuma lesz. eset: Legyen, ilyenkor az Ilyenkor a Hesse mátrix: Tehát, ha k páratlan, akkor a mátrix determinánsa negatív, azaz ezekben a pontokban a függvénynek nyeregpontja van. Ezzel beláttuk, hogy a függvénynek végtelen sok lokális maximuma van, de nincs lokális minimuma. 14

7. Példák arra, hogy a Weierstrass - tétel feltételei szükségesek A Weierstrass tételről a dolgozat elején már szó volt, viszont, most megmutatom, hogy egy-egy feltétel elhagyásával nem teljesül a tétel. Emlékeztető: folytonos, akkor létezik, értéke, ezen a zárt intervallumon. zártság nem hagyható el nincs maximuma. folytonos a korlátos, intervallumban, de -nek itt intervallum korlátossága sem hagyható el függvény folytonos -ben, de nincs maximuma. folytonosság sem hagyható el 15

f(x) x 8. Monotonitás és a lokális szélsőértékek kapcsolatára példák Példa olyan függvényre, amelyik szigorúan monoton nő -ban, szigorúan monoton csökken (0, - ben, és 0-ban szigorú lokális maximuma van szigorú monoton nő -ban, szigorúan monoton csökken - ben, és 0-ban szigorú lokális minimuma van Állítás: A folytonos függvények között nincs olyan függvény, amely szigorúan monoton nő -ban, szigorúan monoton csökken -ben, és 0-ban lokális minimuma van. 16

Bizonyítás: Legyen sorozat, mivel folytonos függvénynek kell lennie, ezért a folytonosságra vonatkozó átviteli elv miatt teljesül. Az függvény monoton nő, ezért minden -re:, így a nulla minden bal oldali környezetében van olyan pont, ahol a függvényérték kisebb vagy egyenlő, mint, tehát nem lehet lokális minimum. 9. Példák lokális szélsőértékekre Példa olyan függvényre, amelyiknek végtelen sok szigorú lokális maximuma van Bizonyítás: Később, ahol már van derivált is, ott lesz bizonyítva. végtelen sok szigorú lokális maximuma van, de nincs egyetlen lokális minimuma sem, ahol minden pontban van lokális szélsőértéke, de a függvény nem konstans 17

Mivel a függvény egynél nem vesz fel nagyobb értéket, így a maximuma egy, nullnál nem vesz fel kisebb értéket, így a minimuma nulla. sehol sincs lokális szélsőértéke, de a függvény egyetlen intervallumban sem monoton Legyen. Az szám minden környezetében van racionális és irracionális szám is. Ha, akkor a függvény minden jobb oldali, ha, akkor a függvény minden bal oldali környezetében felvesz - nál nagyobb és kisebb értéket is. Ha, akkor minden környezetében lesz pozitív és negatív függvényérték is. 18

10. Az első derivált és a szélsőérték kapcsolatáról szóló tételek 10.1. Az első derivált és a lokális szélsőérték I. Ha az függvénynek lokális maximuma vagy lokális minimuma van értelmezési tartományának valamely belső pontjában, és értelmezve van a pontban, akkor. Bizonyítás: Ötlet: nem lehet pozitív, sem negatív. Ezért olyan szám lehet, amely se nem pozitív, se nem negatív, ilyen szám csak egy darab van, a nulla. Tegyük fel, hogy az függvénynek az pontban lokális maximuma van, azaz minden olyan értékre, amely elég közel van hez. Mivel az értelmezési tartomány belső pontja, a kétoldali határértékkel van értelmezve. Ez azt jelenti, hogy jobb oldali és bal oldali határértéke is létezik az helyen, és egyenlő -vel. Külön megvizsgáljuk ezeket a határértékeket:, ugyanis és, ugyanis és A két egyenlőségekből együttesen következik, hogy. Megjegyzés: Lokális minimum esete hasonlóan bizonyítható. 19

10.2. Az első derivált és a lokális szélsőérték II. Tegyük fel, hogy az folytonos függvény egy kritikus pontja, és differenciálható valamely -t tartalmazó intervallum minden pontjában, kivéve esetleg magát a c pontot. (Megjegyzés: kritikus pont: Az függvény kritikus pontjának nevezzük értelmezési tartományának minden olyan pontját, amelyben az derivált függvény értéke nulla, vagy a derivált nincs értelmezve.) Balról jobbra haladva 1. ha a helyen negatívról pozitívra vált, akkor -nek lokális maximuma van a pontban. 2. ha a helyen pozitívról negatívra vált, akkor -nek lokális minimuma van a pontban. Bizonyítás: 1. állítás bizonyítása: Mivel értéke -ben negatívról pozitívra vált, vannak olyan és számok, hogy az intervallumon, és a intervallumon. Ha, akkor, mert <0-ból következik, hogy csökkenő az intervallumon. Ha, akkor, hiszen - ból következik, hogy az függvény növekvő a intervallumon. Ezért minden -re. Így a definíció szerint -nek lokális maximuma van -ben. Példa olyan folytonos függvényre, aminek szigorú lokális minimuma van 0-ban, de a derivált 0-ban nem vált előjelet. 20

Bizonyítás: A derivált 0-ban nem vált előjelet, mert a 0 bármely jobb és bal oldali környezetében végtelen sokszor vesz fel pozitív és negatív értéket is. A függvényből látszik, hogy az helyen. Ott a függvénynek minimuma lesz, mivel minden helyen. Azaz : ugyanis, 21

11. Az első és második derivált és a szélsőérték kapcsolatáról szóló tételek Tétel: Tegyük fel, hogy folytonos az pontot tartalmazó nyílt intervallumon. 1. Ha és, akkor -nek lokális maximuma van az pontban. 2. Ha és, akkor -nek lokális minimuma van az pontban. 3. Ha és, akkor nem állíthatunk semmi biztosat. Ilyenkor a függvénynek lehet lokális maximuma, lokális minimuma, de lehet, hogy sem ez, sem az nincs. Bizonyítás: 1. állítás bizonyítása: Ha, akkor folytonossága miatt valamely, a pontot tartalmazó nyílt intervallumon. Emiatt csökkenő ezen az intervallumon. Mivel, a helyen előjele pozitívról negatívra vált, így az első derivált teszt alapján -nek -ben lokális maximuma van. 2. állítás bizonyítása: hasonlóan történik, mint az első állítás bizonyítása. 3. állítás bizonyítása: Lásd később a példánál. Példák az előző tételre: Példa olyan függvényre amelyre teljesül, hogy, és - nek lokális maximuma van az pontban. 22

pontban a függvény első deriváltja nulla, a függvény második deriváltjának értéke pedig kisebb nullánál. A függvénynek ebben a pontban lokális maximuma van. pontban a függvény első deriváltja nulla, a második deriváltjának értéke nagyobb nullánál. A függvénynek ebben a pontban lokális minimuma van. Példa olyan függvényre, amelyre teljesül, hogy és és lokális maximuma van. pontban a függvény első és második deriváltjának értéke egyaránt nulla. A függvénynek a nulla pontban maximuma van. Példa olyan függvényre, amelyre teljesül, hogy és és lokális minimuma van. A függvénynek a nulla helyen minimuma van, viszont az első és második derivált értéke a nulla helyen szintén nulla. Példa olyan függvényre, amelyre teljesül, hogy a függvény első és második deriváltjának értéke is nulla egy pontban, viszont a függvénynek abban a pontban nincs lokális szélsőértéke. helyen az első és második derivált is nulla, viszont itt nincs lokális szélsőérték. Ellenpéldák, hogy az előző állítások megfordításai nem igazak. 1. Ha -nek lokális maximuma van az pontban Példa: A függvénynek az pontban van lokális maximuma. 23

Tehát nem teljesül. 2. Ha -nek lokális minimuma van az pontban Példa: A függvénynek az nem teljsül. pontban van lokális minimuma, viszont az Megjegyzés: Az előző példához hasonlóan belátható. 12. Folytonos függvények, melyeknek mínusz végtelenben és végtelenben vett határértéke megegyezik Ha folytonos és, akkor -nek vagy van legnagyobb, vagy van legkisebb értéke. Bizonyítás: A bizonyításban három esetet külön vizsgálok. 1. eset: A függvény végtelenben vett határértéke véges szám Legyen Ha létezik, amelyre:, akkor ebben az esetben a függvénynek biztosan van maximuma. Ha létezik, amelyre: Ha minimuma és maximuma is. 2. eset: A határérték végtelen, akkor a függvénynek biztosan van minimuma., akkor a függvény konstans, tehát ebben az esetben van Ezek alapján vehetem az intervallumot, majd alkalmazom a Weierstrass tételt ezen az intervallumon. Ekkor a függvénynek az intervallumon van a függvénynek minimuma és maximuma egyaránt, de mivel a végtelenben plusz végtelenhez tart, ezért ebben az esetben a függvénynek csak abszolút minimuma lesz. 3. eset: A határérték mínusz végtelen. 24

Ebben az esetben a függvénynek maximuma lesz. Megjegyzés: Hasonlóan bizonyítható, mint az előző eset. Ezzel beláttuk, hogy mind a 3 esetben lesz a függvénynek vagy maximuma, vagy minimuma, vagy maximuma és minimuma egyaránt. 13. Weierstrass tétel alkalmazására példák 1. Legyen folytonos. Bizonyítandó, hogy alkalmas -ra minden -re. Bizonyítás: Mivel az korlátos, zárt intervallumban folytonos függvény, ezért alkalmazható rá a Weierstrass tétel. Tehát : -re. Bizonyítani kell, hogy van olyan, hogy -re Mivel a Weierstrass tétel szerint ezért minden olyan pozitív jó választás, amire teljesül, hogy, ilyen biztosan van, hiszen jó választás. Ellenpélda, hogy a zártság nem hagyható el Legyen például folytonos függvény. Ekkor nem létezik olyan, hogy teljesüljön minden -re. 2. Legyen folytonosak és tegyük fel, hogy minden -re. Bizonyítandó, hogy alkalmas -ra minden -re. Bizonyítás: Első lépésben átrendezve az egyenlőtlenséget kapjuk. Ez az függvény szintén folytonos, mivel két folytonos függvény különbsége folytonos, az is igaz, hogy mindkét függvény korlátos 25

zárt intervallumon értelmezett, ezért a különbségükből előállított függvényre is ez teljesül. Átrendezve a bizonyítandó állítást kapjuk, hogy alkalmas teljesül, azaz minden -re. Mivel, ezért az értékkészlete. Így tehát folytonos függvény, amire már fentebb beláttuk, hogy alkalmas minden -re. -ra -ra Ellenpélda: ha helyett -n értelmezett folytonos függvényeket veszünk, akkor az állítás nem igaz. Legyenek folytonos függvények, továbbá, illetve. Annak a bizonyítása következik, hogy nem létezik olyan delta, amelyre igaz, hogy minden esetén. 1. lépés: Vonjuk ki egymásból a két függvényt. 2. lépés: Vegyük a kapott függvénynek a határértékét 26

Összefoglalás Úgy gondolom sikerült megvalósítanom, amit szerettem volna, bár a későbbiek során még szeretnék a téma iránt kutakodni, illetve szeretném bővíteni tudásom, e tág témakörben Véleményem szerint sikerült olyan példákat találni, amelyek nagy részét gimnáziumban érdemes lehet bemutatni, például szakkör keretében, és felkelthetik a diákok érdeklődését. Meglátásom szerint, az illusztrációk nagyon sokat segítenek a függvények elképzelésében, éppen ezért fontosnak tartom, hogy ha sikerül elérni a célomat és tanár leszek, akkor a függvényeket a különböző digitális programok segítségével szemléltessem., 27

Irodalomjegyzék [1] Laczkovich Miklós T. Sós Vera: Analízis I. Nemzeti Tankönyvkiadó Zrt, Budapest 2006 [2] George B. Thomas, Maurice D., Joel Hass, Frank R. Giordano Thomas-féle kalkulus 1. kötet Második kiadás-javítási jegyzékkel kiegészítve Typotex, Budapest 2008 [3] Sikolya Eszter: Analízis jegyzetek http://www.cs.elte.hu/~seszter/oktatas/sikolya_analizis_jegyzet http://bolyai.cs.elte.hu/~seszter/oktatas/2009_10_1/bsc_ea/bsc_analizis_i_eloadas.pdf http://bolyai.cs.elte.hu/~seszter/oktatas/2010_11_2/bsc_mattanar_ea/analizis_iv_j egyzet2011.pdf 28