Kvantum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus

Hasonló dokumentumok
VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

LOGO. Kvantum-tömörítés. Gyöngyösi László BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Diszkrét matematika II., 3. előadás. Komplex számok

16. Az AVL-fa. (Adelszon-Velszkij és Landisz, 1962) Definíció: t kiegyensúlyozott (AVL-tulajdonságú) t minden x csúcsára: Pl.:

6 A teljesítményelektronikai kapcsolások modellezése

Hiba! Nincs ilyen stílusú szöveg a dokumentumban.-86. ábra: A példa-feladat kódolási változatai

Rudas Tamás: A hibahatár a becsült mennyiség függvényében a mért pártpreferenciák téves értelmezésének egyik forrása

Shor kvantum-algoritmusa diszkrét logaritmusra

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

SZÁMELMÉLET. Vasile Berinde, Filippo Spagnolo

(A TÁMOP /2/A/KMR számú projekt keretében írt egyetemi jegyzetrészlet):

1 n. 8abc (a + b) (b + c) (a + c) 8 27 (a + b + c)3. (1 a) 5 (1 + a)(1 + 2a) n + 1

I. Függelék. A valószínűségszámítás alapjai. I.1. Alapfogalamak: A valószínűség fogalma: I.2. Valószínűségi változó.

Matematikai játékok. Svetoslav Bilchev, Emiliya Velikova

A tárgy címe: ANALÍZIS 1 A-B-C (2+2). 1. gyakorlat

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

A figurális számokról (IV.)

GROVER-algoritmus. Sinkovicz Péter. ELTE, MSc II dec.15.

Intervallum Paraméteres Hipotézisek Nemparaméteres. Statisztika december 2.

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

képzetes t. z = a + bj valós t. a = Rez 5.2. Műveletek algebrai alakban megadott komplex számokkal



Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 18.

Differenciaegyenletek aszimptotikus viselkedésének

8. Előadás. 1) Üveg félhenger

Elsőbbségi (prioritásos) sor

Algoritmizálás. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar

Statisztika 1. zárthelyi dolgozat március 21.

Kvantum-számítógépek, univerzalitás és véges csoportok

1 k < n(1 + log n) C 1n log n, d n. (1 1 r k + 1 ) = 1. = 0 és lim. lim n. f(n) < C 3

Pályázat címe: Pályázati azonosító: Kedvezményezett: Szegedi Tudományegyetem Cím: 6720 Szeged, Dugonics tér

Kvantum-hibajavítás I.

Pl.: hányféleképpen lehet egy n elemű halmazból k elemű részhalmazt kiválasztani, n tárgyat hányféleképpen lehet szétosztani k személy között stb.?

18. Differenciálszámítás

Statisztikai hipotézisvizsgálatok

6. feladatsor. Statisztika december 6. és 8.

GAZDASÁGI MATEMATIKA 1. ANALÍZIS

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Lineáris kódok. u esetén u oszlopvektor, u T ( n, k ) május 31. Hibajavító kódok 2. 1

Kétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére.

Nevezetes sorozat-határértékek

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Kalkulus II., második házi feladat

Optika. sin. A beeső fénysugár, a beesési merőleges és a visszavert, illetve a megtört fénysugár egy síkban van.

3. SOROZATOK. ( n N) a n+1 < a n. Egy sorozatot (szigorúan) monotonnak mondunk, ha (szigorúan) monoton növekvő vagy csökkenő.

Kvantummechanika gyakorlo feladatok 1 - Megoldások. 1. feladat: Az eltolás operátorának megtalálásával teljesen analóg módon fejtsük Taylor-sorba

INJEKTIVITÁS ÉS EGYÉB TULAJDONSÁGOK MEGOLDOTT FELADATOK

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

Témakörök. Egyed-kapcsolat modell. Alapfogalmak

A függvénysorozatok olyanok, mint a valós számsorozatok, csak éppen a tagjai nem valós számok,

Függvénygörbe alatti terület a határozott integrál

Felépítés Típus / Konfigurálás setup programmal. Mérési adatok kiolvasása

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

1. A KOMPLEX SZÁMTEST A természetes, az egész, a racionális és a valós számok ismeretét feltételezzük:

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

ALGEBRA. egyenlet megoldásait, ha tudjuk, hogy egész számok, továbbá p + q = 198.

A primitív függvény létezése. Kitűzött feladatok. határérték, és F az f egy olyan primitívje, amelyre F(0) = 0. Bizonyítsd be,

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Véges matematika 1. feladatsor megoldások

EGYENLETEK ÉS EGYENLETRENDSZEREK MEGOLDÁSA A Z n HALMAZON. egyenletrendszer megoldása a Z

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

Eseme nyalgebra e s kombinatorika feladatok, megolda sok

NÉMETH LÁSZLÓ VÁROSI MATEMATIKA VERSENY 2013 HÓDMEZŐVÁSÁRHELY OSZTÁLY ÁPRILIS 8.

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

8.1. A rezgések szétcsatolása harmonikus közelítésben. Normálrezgések. = =q n és legyen itt a potenciál nulla. q i j. szimmetrikus. q k.

Témakörök. Alapkoncepciók. Alapfogalmak. Egyed-kapcsolat modell. Alapfogalmak. Egyed-kapcsolat diagram

Logikai áramkörök, Boole algebra

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Bevezetés az algebrába komplex számok

1. Sajátérték és sajátvektor

kismintás esetekben vagy olyanokban, melyeknél a tanulóalgoritmust tesztadatokon szeretnénk

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR. Kálmán Miklós és Rácz József. Tervezési dokumentáció Rendszerterv

3. MINTAFELADATSOR EMELT SZINT JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

Folytonos idejű rendszerek stabilitása

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

6. Elsőbbségi (prioritásos) sor

Fourier sorok FO 1. Trigonometrikus. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

V. Deriválható függvények

prímfaktoriz mfaktorizáció szló BME Villamosmérn és s Informatikai Kar

1. Az absztrakt adattípus

Logikai áramkörök, Boole algebra

Lineáris kódok. sorvektor. W q az n dimenziós s altere. 3. tétel. t tel. Legyen K [n,k,d] kód k d (k 1). Ekkor d(k)=w(k)

Matematikai statisztika

Stabilitás Irányítástechnika PE MI_BSc 1

1. Adatok közelítése. Bevezetés. 1-1 A közelítő függvény

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Kidolgozott feladatok a nemparaméteres statisztika témaköréből

3. Számelmélet. 1-nek pedig pontosan három. Hány pozitív osztója van az n számnak? OKTV 2012/2013; I. kategória, 1. forduló

Mátrixok 2017 Mátrixok

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Hanka László. Fejezetek a matematikából

Feladatok megoldása. Diszkrét matematika I. Beadandó feladatok. Bujtás Ferenc (CZU7KZ) December 14, feladat: (A B A A \ C = B)

FANTASZTIKUS KOMBINATORIKA. Adva van n különböző elem. A kiválasztás sorrendje számít VARIÁCIÓ. mateking.hu

Az új építőipari termelőiár-index részletes módszertani leírása

Átírás:

LOGO Kvatum párhuzamosság Deutsch algoritmus Deutsch-Jozsa algoritmus Gyögyösi László BME Villamosméröki és Iormatikai Kar

Bevezető

Kvatum párhuzamosság Bármilye biáris üggvéyre, ahol { } { } : 0, 0,, létrehozható olya U uitér kvatumáramkör, amellyel elvégezhető az üggvéy által meghatározott művelet. Azaz, mide klasszikus redszerű művelet egyértelműe megeleltethető egy kvatum-traszormációak: U :, y, y ( ) biáris összeadás

Kvatum párhuzamosság Mire képes a megkostruált U kvatum-áramkörük? 0 A kvatumáramkör kimeete: U ( ) y y () ψ = U 0 = U 0 = 0, (0)

Kvatum párhuzamosság Egyetle lépésbe meghatározhatjuk a következő művelet értékét: (0) () Egy klasszikus redszerbe ehhez a következő lépéseket kellee végrehajtauk:. Az (0) értékéek kiszámítása. Az () értékéek kiszámítása 3. A két eredméy biáris összeadása Ahol az továbbra is: { 0,} { 0,} :

Kvatum párhuzamosság 0 H H H y U y () ψ 0 = 0 ψ = 0 + 0

Kvatum párhuzamosság 0 H H H y U y () ψ 0 + 0 ha (0) = (), ± = 0 0 ha (0) (), ±

Kvatum párhuzamosság 0 H H H y U y () A kapott eredméy átírása utá: ψ 3 0 = ± (0 ) () Azaz, megkaptuk a keresett műveleti értéket: ( 0) () Az kiegyesúlyozott vagy kostas? Egyetle lekérdezéssel megválaszoltuk.

Deutsch algoritmus

Deutsch algoritmus Az algoritmussal azo egyszerű kérdésre szereték választ kapi, hogy két kvatumbit értéke azoos-e, vagy pedig külöböző. A dötést pedig egyetle mérés alapjá hozzuk, kihaszálva a kvatummechaikai jeleségeket. = 0 0 0. + + = H : Hadamard traszormáció: H ( ) ( ) H 0 = ( 0 + ), H = ( 0 )

Deutsch algoritmus Az U kapu: U ( ) y = y. Az üggvéy kostas, vagy kiegyesúlyozott. Egy diszkrét halmazo értelmezett, { 0,} -re képző üggvéy akkor kiegyesúlyozott, ha a 0 és értéket ugyaayiszor vesz el. Akkor, ha a { 0,} { 0,} leképezés sorá az üggvéy a 0-t és az -et is egyszer veszi el, akkor az üggvéyük kiegyesúlyozott. Eltérő esetbe az üggvéy kostas, azaz kétszer veszi el a ullát vagy az egyet. Egy klasszikus redszerbe ahhoz, hogy megállapíthassuk azt, hogy az üggvéy kostas vagy pedig kiegyesúlyozott két mérés szükséges.

Deutsch algoritmus. A hálózat állapota a két Hadamard traszormáció utá: (( 0 ) ( 0 )) + = = ( 0 + ) ( 0 ).

Deutsch algoritmus Adott tehát az ( ) :0, { } { 0,} egybites üggvéy. Nyílvá csak két ilye üggvéy-osztály létezik. Abba az esetbe, ha az ( ) üggvéy kostas: Kostas Kostas be ki be ki X X* X* X* 0 0 0 0 () Ha az ( ) üggvéy em kostas: Kiegyesúlyozott Kiegyesúlyozott be ki be ki X X* X X* 0 0 0 0 Adott egy üggvéyt megvalósító ekete doboz, amely az Kostas vagy a kiegyesúlyozott üggvéyek egyikét valósítja meg. Melyik a megvalósított üggvéyosztály?

Deutsch algoritmus A égy külöböző üggvéyük: X ( ) ( ) 3 ( ) 4 ( ) 0 0 0 0 0 () Egy klasszikus redszerbe ahhoz, hogy eldöthessük, hogy mi a megvalósított üggvéy, két kérdés szükséges. A bemeetre 0-t, majd -et adva a kimeetekből egyértelműe eldöthető a kérdés. Kostruáljuk meg az üggvéyosztály ( y) reverzibilis változatát! * = Reverzibilis, :. * ( ) y = y

A belső orákulum működése

Deutsch algoritmus Az U belső elépítése: Ha Kostas, akkor: Kostas Reverzibilis be be ki ki X Y X* Y* 0 0 0 0 0 0 0 0 () X* Y* Kostas Reverzibilis be be ki ki X Y X* Y* 0 0 0 0 0 0 0 0 y U

Deutsch algoritmus Az Ha U belső elépítése: Kiegyesúlyozott, akkor: Kiegyesúlyozott Reverzibilis be be ki ki X Y X* Y* 0 0 0 0 0 0 0 0 () X* Y* Kiegyesúlyozott Reverzibilis be be ki ki X Y X* Y* 0 0 0 0 0 0 0 0 y U

Deutsch algoritmus A kapott eredméyek alapjá arra jutottuk, hogy midegyik üggvéy ivertálható Reverzibilis Azoba a ekete-doboz -t továbbra sem tudtuk eltöri, hisze az U kapu kimeetét a belső kimeet határozza meg. ( ) () X* Y* Még midig két mérés kell aak megállapításához, hogy eldöthessük a üggvéyről azt, hogy kostas vagy pedig kiegyesúlyozott. y Hogya oldhatjuk meg a problémát egy mérésből? U

Deutsch algoritmus Az U kapu bemeeteire a 0 és állapot szuperpozícióját adjuk: egyetle méréssel meghatározhatjuk, hogy a belső üggvéy melyik üggvéyosztályba tartozik. ( ) Az X bemetre H 0 = ( 0 + ) állapotot, Y-ra pedig a H = ( 0 ) szuperpoált állapotot adjuk. Bemeetek előállítása: Hadamard traszormációval, mid az, mid pedig az y szálo. y () X* Y* U

Deutsch algoritmus H 0 = 0 + ( ) () X* Y* * ( ) H X = ( ) ( 0) 0 + ( ) () H = 0 ( ) y U

Deutsch algoritmus Azaz, az X* kimeete a ( ) ( 0) 0 + ( ) () szuperpoált állapot jeleik meg, amiből megállapíthatjuk a belső üggvéyt. Ha ( 0) = ( ), akkor a belső üggvéy kostas: az Kostas üggvéy működési táblázata érvéyesül, így a kimeete a következő állapot jeleik meg: ( ) 0 ( ) 0 0 + = ( 0 + ). y () X* Y* U

Deutsch algoritmus Azaz, az X* kimeete a ( ) ( 0) 0 + ( ) () szuperpoált állapot jeleik meg, amiből megállapíthatjuk a belső üggvéyt. Ha ( 0) ( ). akkor a belső üggvéy kiegyesúlyozott: az Kiegyesúlyozott üggvéy működési táblázata érvéyesül, így a kimeete a következő állapot jeleik meg: ( ) 0 ( ) 0 + = ( 0 ). y () X* Y* U

Deutsch algoritmus Ha a kapott X* kimeetet egy Hadamard kapu bemeetére adjuk, akkor: ( *) H X = * ( ) H X = 0 + = 0, * H X ( 0 ) =. = Összeoglalás: X* Ha a Hadamard traszormáció eredméye 0 : a belső üggvéy kostas, azaz ( 0) ( ) =. () Y* Ha pedig a Hadamard traszormáció eredméye : a belső üggvéy kiegyesúlyozott, azaz ( 0) ( ). y U

Lépések részletezése

Lépések részletezése I. Hadamard-traszormációk: (( 0 ) ( 0 )) + = = 0 0 ( + ) ( ).

Lépések részletezése II. Belső üggvéy: U ( ) y = y = ( ) ( ) ( ) = U 0 = 0.

Lépések részletezése Ekkor, ha ( ) = 0: ( 0 ) ( ) ( 0 ) 0 ( 0 0 0 ) ( 0 ) 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = = = = = = 0 = 0. Ha ( ) = : ( 0 ) ( ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = = = = = = 0 = 0.

Mivel ( ) = 0 vagy ( ) U Lépések részletezése =, így: ( ) U ( 0 ) ( ) ( ) ( ) y = y = = = 0. U y = ( 0 + ) ( 0 ) = = U ( 0 + ) ( 0 ) = ( 0 + ) ( ( 0 ) ( ) ) = ( ) ( ( ) = 0 + ( ) ( 0 )) = ( ( ) = ( 0 + ) ( ) ) ( 0 ) = ( ( ) ( 0 ) ( ) () = 0 + ) ( 0 ).

Lépések részletezése A teljes bemeet tehát az -re és az y-ra adott szuperpozícióba lévő állapotok direkt szorzata jeleti: ( 0 + ) ( 0 ). A redszerük teljes állapota tehát az y U kapu utá így már megadható. Azoba, az ( ) üggvéy és így az U operátor is csak az = 0, bázisértékekre értelmezett, ezért a teljes bemeetből az bemeetet szétbotjuk bázisértékek szerit: ( 0 + ) ( 0 ) = = 0 ( 0 ) = = ( 0 ). = 0

Lépések részletezése Végrehajtva az U traszormációt: = = U F ( 0 ) ( 0 ) ( ) = 0 = 0 = 0 ( ) ( ) = = 0 ( ) ( ) ( ) ( ) = ( 0 ) 0 = = = = 0 ( ) ( ) ( 0 ) ( ) ( ) = = ( 0 ). = 0 = 0 Az utolsó előtti sorba látható átalakítás köye belátható a lehetséges ( ) = 0, értékek helyettesítésével, mivel: ( ) ( ) ( 0 ) ( ) 0 ( ) ( ) ( ) ( 0 ) y = = =. X * Y *

Lépések részletezése A kapott végeredméyt természetese kisebb átalakításokkal az előző eredméyre hozhatjuk: ( ) ( ) ( 0 ) = = 0 * X ( ( ) ( 0 ) ( ) () ) = 0 + ( 0 ) = X Y * * * Y X* ( ( ) ( 0 ) ( ) () = 0 + ) ( 0 ) = Y * () Y* ( ( ) ( 0 ) ( ) () = 0 + ) ( 0 ). y U

Lépések részletezése Az X* kimeete végrehajtott Hadamard traszormáció eredméye: ( ) ( ) ( ( ) ( 0 ) ( ) () 0 ) = + = = 0 * X ( ) ( 0 ) ( ) () = H 0 + H = ( ) ( 0 ) ( ) ( ) () = 0 ( 0 ) + + = ( ) ( 0 ) ( ) ( 0 ) ( ) () ( ) () = 0 0 + + = ( ) ( 0 ) ( ) () ( ) ( 0 ) ( ) () = 0 0 + + ( (( ) ( ) ( ) () ) (( ) ( ) ( ) () )) 0 0 = 0 + +.

Lépések részletezése Ha a belső üggvéy kostas, akkor a Hadamard traszormáció utá a első szál állapota: 0 =, akkor: Ha ( ) ( ) (( ) ( ) ( ) () ) ( ) ( ) ( ) () 0 0 0 + + = 0 ( (( ) ( ) ( ) () )) 0 = 0 + =± 0. Ha a belső üggvéyük kiegyesúlyozott, akkor ( 0) ( ) ( ) ( ) ( ) () 0 ( ( ) ( 0 ) ( ) () 0 + + ) = 0 ( (( ) ( ) ( ) () )) 0 = =±., így:

Deutsch-Jozsa algoritmus

Deutsch-Jozsa algoritmus A Deutsch-Jozsa algoritmus az előzőekbe bemutatott Deutsch algoritmus továbbejlesztéséek tekithető A ő változás a Deutsch algoritmushoz képest: az helyett szál vezérli. Az üggvéy ebbe az esetbe az { } { } : 0, 0, U kaput egy szál leképezést végzi, a belső üggvéy itt is csak a kostas vagy a kiegyesúlyozott üggvéyosztályból kerülhet ki. Mivel a bemeetük most em kétbites, így elképzelhető lee más üggvéyosztály is, azoba ezt mi rögzítettük a kostas és kiegyesúlyozott üggvéyosztályra.

Deutsch-Jozsa algoritmus A eladat ugyaaz, mit a Deutsch algoritmus esetébe: egyetle mérésből eldötei a belső üggvéy típusát. Egy klasszikus redszerbe ehhez + mérésre lee szükség. Az előző algoritmus alapjá elmodhatjuk, hogy ha az üggvéy kostas, akkor a megmért összes kotrollszál kimeetéek 0 -ak kell lei, ameyibe eze eltétel em tejesül, akkor a üggvéy kiegyesúlyozott.

Lépések részletezése. Mivel mide szálo található egy Hadamard kapu, így elsőkét eze traszormáció elvégzése következik. A traszormációt most azoba bitre kell elvégezi, így a teljes számítási báziso végre kell hajtauk a H traszormációt: H 0 H 0 H 0 H 0 = + + + + = ( 000 0 + 000 + + ) = = 0 + + + 3 + + = ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) = = 0 =.

Lépések részletezése Alkalmazzuk a Hadamard traszormációt az alsó kezdőértékű szálra! ( 0 ). A redszer állapota ezutá tehát: = 0 ( 0 ).

Lépések részletezése. A következő lépésbe az szálas U F traszormáció végrehajtása következik, amelyek eredméye: ( ) ( ) ( ) = 0 0.

Lépések részletezése Ezutá ismét végrehajtjuk a Hadamard traszormációkat. A első szálat em a kezdeti 0 állapotba találjuk. A mérésük eredméye az y vektor lesz. A Hadamard traszormációt így elírhatjuk a következőképpe is: H = = 0 ( ) y y y H H ( ) ( 0 0 0 0 = 0 + = ( ) 0 + ( ) ), ( ) ( 0 = 0 = ( ) 0 + ( ) ).

Lépések részletezése Az egyetle kvatumbitre érvéyes ormulát kiterjesztve kvatumbitre: H H H H = 0 y y y ( ) 0 ( ) ( ) y0= 0 y= 0 y= 0 y ( ) y y = = 0 0 y0 y y = ( ) ( ) ( ) y y y y = 0 0 0 = y y y 0 = y = 0 ( ) y ( ) y, y yyy y = 0 ahol y = y y y y 0 0.

Lépések részletezése I. Hadamard traszormációk utái redszerállapot: II. U traszormáció végrehajtása: III. Hadamard traszormációk: = 0 ( ) 0. ( ) ( ) y ( ) y = 0 = y= 0 ( ) ( ) y = ( ) y= 0 = 0 y = ( ) ( ) + y = y. y= 0 = 0 ( ) ( ) ( 0 ) = 0

Lépések részletezése ( ) ( ) ( ) = y y = = 0 y= 0 ( ) ( ) ( ) = y y = y= 0 = 0 ( ) ( ) + = y y. y= 0 = 0

Lépések részletezése Mivel kiegyesúlyozott üggvéy esetébe mide kimeet 0 értékű, így: y= 0 = 0 ( ) ( ) ( ) 0 0 y y = 0 ( ) ( ) + = y 0. y= 0 = 0 Az -bites ulla kimeethez tartozó valószíűségi amplitúdó tehát: 0 = 0 ( ) ( ).

Lépések részletezése A 0 kimeet valószíűsége így: = 0 ( ) ( ), amely valószíűség : ha a belső üggvéy kostas; 0 : ha a belső üggvéy kiegyesúlyozott.

Összeoglalás Ha az üggvéy kostas : = 0 ( ) ( ) = ± ( ) =. Ha üggvéy kiegyesúlyozott : = 0 ( ) ( ) = ( + ) = 0.

Összeoglalás Összeoglalás Az algoritmus által szolgáltatott kimeet eredméyét a következőképpe oglalhatjuk össze: Ha az ( ) üggvéy kostas, akkor mide mérés eredméye 0. Egyébkét az ( ) üggvéy kiegyesúlyozott.

Kiegészítés: Kvatumáramkörök dekompozíciója

Az elemi kvatumáramkörök elépítése Uiverzális, reverzibilis kapu A végrehajtás sorá em veszítük iormációt A Tooli kapu a z értékét akkor módosítja, ha és y is : ( ) T, y, z = z y.

Elemi kvatumáramkörök Cotrolled CNOT (C NOT vagy Tooli kapu) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 a b c a b ab c

Elemi kvatumáramkörök A Tooli kapu uiverzális, vele bármilye logikai kapu kialakítható. Ugyaakkor eze kapu, - elletétbe a klasszikus NAND kapuval, em veszít iormációt. Bármilye kvatumbites uitér művelet megvalósítható kvatumbites kapuk + két kvatumbites szabályozott NEM kapuk segítségével.

Deutsch kapu A Deutsch-kapu a Tooli-kapu ötleté alapul. A kapu eredméye egy θ szöggel törtéő ázisorgatás az tegely körül. R i( θ/) σx θ θ = ie = i cos + iσ X si.

Deutsch kapu A három kvatumbites Deutsch-kapu szité uiverzális kapu, Működési elve a Tooli-kapura épül A Deutsch-kapu elépíthető két kvatumbites elemi kapukból is. R i( θ/) σx θ θ = ie = i cos + iσ X si.

Deutsch kapu dekompozíciója Az áramkört leegyszerűsíthetjük egy (C-(CU )) kapura, így egy C-CU kaput kapuk. Legye U = R, azaz: U = ir θ = ie R ( ) iπ ( ) / U = e iπ /4 R θ /. ( ) e R -ak választjuk, akkor a Deutsch kaput valósítottuk meg CNOT és U kapuk kombiációjakét. iπ /4 Azaz, ha az U traszormációt U = ( θ /) θ,

Elemi kvatumkapuk elbotása Cél: elemi kotrollált-u kapuk elépítése CNOT és egy-kvatumbites uitér kapukból.. Ha = 0 üggvéye, így y : CNOT kapuk iaktívak, az y szál értéke pedig a A,B és C kapuk CBA y. Ha ABC =, y értéke változatla marad. ha A uitér, akkor B és értékét megválaszthatjuk úgy, hogy midkettő, egyarát A legye, így: C kapuk ABC A A A AA = = =.

Elemi kvatumkapuk elbotása Abba az esetbe, ha = Azaz, NOT y, a CNOT kapuk aktivizálódak: 0 B 0 = σ B NOT. = σ, így az y vektor kezdeti értéke a következőképpe módosul: A σ A σ A y, ahol A A A uitér traszormáció, akkor, ha az A is uitér. σ σ = U Összeoglalva: két kvatumbites CNOT kapuk, és kvatumbites uitér kapuk segítségével leírható bármilye uiverzális kvatumszámítás.